INTERREG IIIB - MEDOCC WP A10 - Azione pilota in Toscana Integrazione dei dati climatici, telerilevati e socio-economici per la definizione di indicatori

INTERREG IIIB - MEDOCC

WP A10 - Azione pilota in Toscana

Integrazione dei dati climatici, telerilevati e socio-economici per la definizione di indicatori di vulnerabilità

alla desertificazione

Alghero (Italy) 30/9 - 02/10/04

International ConferenceDESERTNET for the UN-CCD implementation in the Annex IV

Lorenzo Genesio - IBIMET CNR

Scopo di questo WP è lo studio della sensibilità alla desertificazione del territorio grazie all’integrazione dei dati socio-economici e climatici con l’analisi delle serie storiche

dei dati telerilevati.

Obiettivo Generale WP A10


Alghero (Italy) 30/9 - 02/10/04


Alghero (Italy) 30/9 - 02/10/04

Sensibilità alla desertificazione in

Toscana: le ragioni di un’analisi

Strumenti per una pianificazione

sostenibile

Obiettivi specifici

Asse 1: Studio e miglioramento delle metodologie di analisi satellitare per la valutazione della serie storica dell’indice di vegetazione a partire dalle immagini NOAA-AVHRR

Asse 2: Analisi climatologica della regione Toscana

Asse 3: Integrazione degli indicatori ottenuti dall’analisi NDVI e climatica con dati socio-economici per l’identificazione delle zone vulnerabili alla desertificazione.


Alghero (Italy) 30/9 - 02/10/04


Alghero (Italy) 30/9 - 02/10/04

Analisi di immagini telerilevate

• Bassa risoluzione:•Trend NDVI NOAA AVHRR 1986 - 2003

• Alta risoluzione•Landsat TM 1984 - 2003

Analisi mensile dei trend NDVI

Trend dei valori di NDVI del mese di

Agosto nel periodo 1986 – 2003.


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Analisi a bassa risoluzione

Analisi stagionale dei trend

Andamento dei valori di NDVI della stagione estiva e primaverile nel periodo 1986 – 2003.


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R2 = 0.3326

0.000

0.100

0.200

0.300

0.400

0.500

0.600

0.700

0.0 20.0 40.0 60.0 80.0 100.0 120.0 140.0 160.0 180.0 200.0

Correlazione tra NDVI del periodo estivo e le precipitazioni dei mesi invernali


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Analisi immagini ad alta risoluzione

• Invarianza delle zone forestali ma diminuzione dei valori di NDVI

• Allargamento delle zone urbane

• Invarianza dei seminativi ma cambiamento della tipologia di coltura

• Diminuzione della parcellizzazione

Cecina - ago 1984

Cecina - ago 2003

Val di Chiana - ago 1984

Val di Chiana - ago 2003

Firenze - ago 1984

Firenze - ago 2003

Grosseto - ago 1984

Grosseto - ago 2003

Ombrone - ago 1984

Ombrone - ago 2003

Pisa - ago 1984

Pisa - ago 2003


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Elementi dell’analisi climatica

• Serie storiche:• raccolta• ricostruzione, validazione, omogeneizzazione• strutturazione in DB

• Scelta delle metodologie di spazializzazione

• Scelta dell’indice climatico

La spazializzazione dei dati climatici: analisi dell’errore

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

30.0

35.0

Febbraio Aprile Luglio Ottobre

Mese

RM

SE

Cokriging

Kriging

Mreg-Kres

GWR

Totale pioggia mensile

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

3.5

FebbraioAprileLuglioOttobre

Mese

RM

SE

(°C)

Cokriging

Kriging

Mreg-Kres

GWR

T max media mensile

T° min media mensile

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

Febbraio Aprile Luglio OttobreMese

RM

SE

Cokriging

Kriging

Mreg-Kres

GWR


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Alghero (Italy) 30/9 - 02/10/04

Standardized Precipitation Index SPIprimavera - estate

La Cartografia di Sensibilità alla Desertificazione in Toscana

• Approccio Medalus:

• Indicatori appropriati al contesto regionale

• Classificazione in continuo

• Enfasi sugli elementi dinamici:

•Aspetti climatici

•Aspetti socio-economici

• Scelta dei periodi di riferimento


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ESAI = (CQI * SQI * VQI * MQI * HPI)^1/5

ESAI - Environmental Sensitive Areas Index

CQI

VQI

SQI

MQI

HPI

CQI - Climatic Quality Index

CQI = (AI61-90 * Var. % AI61-00 * Freq. siccitose61-90 * Var. % freq. Siccitose00-61)^1/4


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VQI - Vegetation Quality Index

VQI = (Protezione dall’erosione * Resistenza alla siccità * Copertura del suolo * Rischio incendio)1/4


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Alghero (Italy) 30/9 - 02/10/04

Rischio strutturale di incendio

Copertura da NDVI (TM)

SQI - Soil Quality Index

SQI = (Drenaggio * Profondità * Pietrosità * Tessitura * Scheletro in superficie)^1/5


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MQI - Management Quality Index

MQI = (Politiche di protezione * Gestione del territorio)^1/2

Politiche di protezione = (Parchi nazionali * Parchi regionali * Direttiva Habitat 92/43-Bioitaly)^1/3

Gestione del territorio = ((var % SAU/Sup. comunale) * (SAU bio/SAU) * (SAU irrigata/SAU) * (Prati-pascoli/SAU) * (UBA/SAU))^1/5


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HPI – Human Pressure Index

HPI = (Densità di popolazione2001 *

Variazione % densità di popolazione2001-1961 * Densità

turistica2001 * Variazione % densità

turistica2001-1993)1/4


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AREE CRITICHE

ESAI

Densità turistica 2000

Portata del fiume Arno a Subbiano


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Lago di Sibolla


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Conclusioni

• Carattere congiunturale della sensibilità e importanza della valutazione della dinamica dei processi

• Le aree sensibili presentano una sovrapposizione di elementi di criticità


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Perennizzazione dei risultati

• Consolidamento e fruibilità delle banche dati

• Consolidamento delle reti regionali e delle metodologie di analisi

• Sensibilizzazione della popolazione e degli enti locali


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FINE

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