Information Engineering und Information Life Cycle · Information Engineering und Information Life Cycle Inhaltsverzeichnis 1 Ubersicht uber die Vorlesung 2 Information Engineering

Information Engineering und Information Life Cycle

Norbert Fuhr

Universitat Duisburg-Essen

Information EngineeringSS 2013


Inhaltsverzeichnis

1 Ubersicht uber die Vorlesung

2 Information Engineering

3 Informationskompetenz

4 Suchkompetenz

5 Daten – Information – Wissen

6 Wissensmanagement

7 Information Lifecycle

8 Zusammenfassung

Ubersicht uber die Vorlesung


Ubersicht

(Vorlaufige) Ubersicht uber die Vorlesung

1 Grundlagen

2 Methoden

3 Systeme

4 Anwendungen

5 Evaluierung


Ubersicht

Grundlagen

Information Engineering

Information Lifecycle

Daten – Information – Wissen

Wissen und Prozesse: Workflows / Wissensintensive Aufgaben

Information Seeking & Searching

Repositories, Datenbanken

Digitale Bibliotheken und Collaboratories


Ubersicht

Methoden

(Autorensysteme)

Digitalisierung

Informationsextraktion

(Information Mining)

Metadaten

Ontologien

Annotationen

Digital Preservation (Langzeitarchivierung)

(Information Retrieval)

Recommendation

Evaluierung


Ubersicht

Systeme

Architekturen

Repositories

Web Server

Content-Management-Systeme

Wikis

Digitale Bibliotheken


Ubersicht

Anwendungen

DAFFODIL

COLLATE

Soziale Netze / Kollaborative Web 2.0-Systeme


DefinitionEigenschaften



Definition

Was ist Information Engineering?

Eine erste Definition von Information Engineering:

The application of an interlocking set of formaltechniques for the planning, analysis, design andconstruction of information systems, applied on anenterprisewide basis or across a major sector of anenterprise.

James Martin



Definition


Formale Methoden zur

PlanungAnalyseEntwurfRealisierung

von Informationssystemen

Methoden bauen aufeinander auf und sind voneinanderabhangig

Methoden werden zumeist unternehmensweit verwendet



Definition









Definition









Definition


Information Engineering is an integrated set oftechniques, based on corporate strategic planning, whichresults in the analysis, design and development ofsystems which supports those plans exactly. InformationEngineering is applied by managers and users with noknowledge of computers, but instead with an expertknowledge of their business - in conjunction with expertsystems which provide rapid feedback to management forrefinement of the strategic plans.

Finkelstein

Strategische Planung

Kooperation und Partnerschaft von Managern und Nutzernmit Entwicklern



Definition


Information Engineering is an integrated set oftechniques, based on corporate strategic planning, whichresults in the analysis, design and development ofsystems which supports those plans exactly. InformationEngineering is applied by managers and users with noknowledge of computers, but instead with an expertknowledge of their business - in conjunction with expertsystems which provide rapid feedback to management forrefinement of the strategic plans.

Finkelstein


Kooperation und Partnerschaft von Managern und Nutzernmit Entwicklern



Eigenschaften

Eigenschaften des IE

Information Engineering beschreibt keine starre Methodik,sondern Methoden

IE fordert Top-Down-Ansatz von Informationssystemen:1 Unternehmensweite Informationssystemplanung2 Analyse von Geschaftsbereichen3 Informationssystementwurf4 Informationsystemrealisierung5 Informationssystemeinfuhrung



Eigenschaften


IE unterstutzt Aufbau eines sich laufend weiterentwickelndenBestands an Wissen uber ein Unternehmen

IE unterstutzt langfristige Evolution der Informationssysteme

Orientierung an Unternehmenszielen

Benutzerbeteiligung




Eigenschaften


Keine Beschrankung auf Unternehmen!

Klassische Definition des IE zugeschnitten auf das“computerisierte Unternehmen“

Web-Informationssysteme, Digitale Bibliotheken

Offene Communities vs. geschlossene Unternehmen

Vermittlung von Inhalt und Wissen an Communities

Kollaborative Erstellung neuen Wissens und neuer Inhalte

IE-Methoden auch auf diese Informationsysteme erweiterbar

Informationskompetenz

Informationskompetenz - 6 SchritteImplizierte FahigkeitenBenachbarte Kompetenzen(Potenzielle) Systemunterstutzung



Information/Wissen als Entscheidungsgrundlage

”People’s actions are based more on what they believe than onwhat is objectively true”[Bandura, 1997; Pajares, 2002].

“What you see is all there is (WYSIATI)”(Entscheidung allein aufgrund der vorhandenen, unzureichendenInformation)(Kahneman, 2011: Thinking fast and slow)

→ Informationskompetenz als notwendige Fahigkeit, um Glaubendurch Wissen zu ersetzen



Informationskompetenz - 6 Schritte


1 Aufgabendefinition

Definiere das InformationsproblemIdentifiziere das Informationsbedurfnis

2 Informations-Beschaffungs-Strategien

Bestimme alle moglichen QuellenWahle die besten Quellen aus

3 Lokalisierung und Zugriff

Lokalisiere die Quellen (intellektuell und physisch)Finde die Information innerhalb der Quelle

4 Benutze die Information

Anschauen (z.B. lesen, horen, betrachten, anfassen)Extrahiere die relevante Information

5 Synthese

Organisiere die Information aus verschiedenen QuellenPrasentiere die Information

6 Bewertung

Beurteile das Produkt (Effektivitat)Beurteile den Prozess (Effizienz)





1 AufgabendefinitionDefiniere das Informationsproblem

Identifiziere das Informationsbedurfnis2 Informations-Beschaffungs-Strategien






5 Synthese


6 Bewertung






1 AufgabendefinitionDefiniere das InformationsproblemIdentifiziere das Informationsbedurfnis







5 Synthese


6 Bewertung













5 Synthese


6 Bewertung







2 Informations-Beschaffungs-StrategienBestimme alle moglichen Quellen

Wahle die besten Quellen aus3 Lokalisierung und Zugriff




5 Synthese


6 Bewertung







2 Informations-Beschaffungs-StrategienBestimme alle moglichen QuellenWahle die besten Quellen aus





5 Synthese


6 Bewertung












5 Synthese


6 Bewertung








3 Lokalisierung und ZugriffLokalisiere die Quellen (intellektuell und physisch)

Finde die Information innerhalb der Quelle4 Benutze die Information


5 Synthese


6 Bewertung








3 Lokalisierung und ZugriffLokalisiere die Quellen (intellektuell und physisch)Finde die Information innerhalb der Quelle



5 Synthese


6 Bewertung











5 Synthese


6 Bewertung









4 Benutze die InformationAnschauen (z.B. lesen, horen, betrachten, anfassen)

Extrahiere die relevante Information5 Synthese


6 Bewertung









4 Benutze die InformationAnschauen (z.B. lesen, horen, betrachten, anfassen)Extrahiere die relevante Information

5 Synthese


6 Bewertung










5 Synthese


6 Bewertung










5 SyntheseOrganisiere die Information aus verschiedenen Quellen

Prasentiere die Information6 Bewertung










5 SyntheseOrganisiere die Information aus verschiedenen QuellenPrasentiere die Information

6 Bewertung











6 Bewertung











6 BewertungBeurteile das Produkt (Effektivitat)

Beurteile den Prozess (Effizienz)










6 BewertungBeurteile das Produkt (Effektivitat)Beurteile den Prozess (Effizienz)



Implizierte Fahigkeiten



Informationsbedarf erkennen


Kenntnis von StrategienKenntnis von Quellen


Lokalisierung von Informationzielgerichtete Selektion von Information


Organisation von Information

5 Synthese

zweckoptimierte Gestaltung und Prasentation

6 Bewertung

kritische Beurteilung von Information













5 Synthese


6 Bewertung














5 Synthese


6 Bewertung









Kenntnis von Strategien

Kenntnis von Quellen





5 Synthese


6 Bewertung














5 Synthese


6 Bewertung














5 Synthese


6 Bewertung











Lokalisierung von Information

zielgerichtete Selektion von Information



5 Synthese


6 Bewertung














5 Synthese


6 Bewertung














5 Synthese


6 Bewertung














5 Synthese


6 Bewertung














5 Synthese


6 Bewertung














5 Synthese


6 Bewertung














5 Synthese


6 Bewertung














5 Synthese


6 Bewertung




Benachbarte Kompetenzen

Benachbarte Kompetenzen

Bibliothekskompetenz

Computerkompetenz

Digitalkompetenz (Fahigkeit, uber Computer dargestellteInformationen unterschiedlicher Formate verstehen undanwenden zu konnen)

Internet-Kompetenz

Suchkompetenz

Kommunikationskompetenz

Lesekompetenz

Medienkompetenz

Schreibkompetenz



(Potenzielle) Systemunterstutzung

(Potenzielle) Systemunterstutzung

1 AufgabendefinitionWissenstests in Lehr-/Lernumgebungen

2 Informations-Beschaffungs-StrategienStrategien fur Standardprobleme (z.B. known item search)

3 Lokalisierung und ZugriffHilfe bei der Anfrageformulierung (→ Daffodil)situationsabhangige Vorschlage zur Suchfortsetzung (→Daffodil)

4 Benutze die Informationstrukturierte Ablage (→ personliche Handbibliothek inDaffodil)Annotationsmoglichkeiten

5 Synthese?

6 Bewertung?

Suchkompetenz

SuchbarkeitLinguistische FunktionenAnfragespracheRankingSuchtaktiken und Strategien


Suchkompetenz

Suchkompetenz

Aufbau einer Web-Suchmaschine

Suchbarkeit

Linguistische Funktionen

Anfragesprache

Ranking

Suchtaktiken und Strategeme


Suchkompetenz



Suchkompetenz



Suchkompetenz

Basiskomponenten einer Web-Suchmaschine

Crawler Sammelt Webseiten, interagiert mit Webservern beimDokumentzugriff, folgt Links zu neuen Quellen

Parser/Indexer Extrahiert Schlusselworter aus Texten und indexiertdie Dokumente

Datenbank Effiziente Speicherung der extrahierten undaufbereiteten Daten (z.B. in einer Datenbank mitinvertierten Listen)

Searcher Entgegenname von Anfragen, sucht in der Datenbanknach den passenden Antworten


Suchkompetenz







Suchkompetenz







Suchkompetenz







Suchkompetenz

Suchbarkeit

SuchbarkeitWelche Dokumente konnen uberhaupt gefunden werden?

Zugriff:

offentlich zuganglichverlinktdurch robots.txt erlaubtkeine Datenbankinhalte (außer wenn verlinkt)

Aktualitat

Dokumentformat

nur Texte (kein Faksimile, andere Medien nur uber Text)keine exotischen Dokumentformate

keine Sprachubersetzung


Suchkompetenz

Suchbarkeit

SuchbarkeitWelche Dokumente konnen uberhaupt gefunden werden?

Zugriff:

offentlich zuganglichverlinktdurch robots.txt erlaubtkeine Datenbankinhalte (außer wenn verlinkt)

Aktualitat

Dokumentformat

nur Texte (kein Faksimile, andere Medien nur uber Text)keine exotischen Dokumentformate

keine Sprachubersetzung


Suchkompetenz

Linguistische Funktionen

Suchkompetenz - linguistische Funktionen

Wortnormalisierung Fuhr – fuhr, Schuss – Schuß, colour – color,meta tag – meta-tag – metatag – meta tag’s

Grundformreduktion Hauser – Hauses – Hause – Haus, Duisburg –Duisburgs, ¬ Duisburger

Nominalphrasen ”information retrieval”, ”retrieval * information”

Komposita Einfamilienhaus, Reihenendhaus, Doppelhaushalfte

Synonyme Handy Mobiltelefon Smartphone / ∼handy


Suchkompetenz

Anfragesprache

Anfragesprache

UND, ODER, Negationhandy -vertrag

Zahlenbereiche: 100..200 EURO

Facetten: Objekttyp (Bil-der/Maps/Videos/News/Shopping/..),Standort, Sprache, Zeitraum

site:, link:, filetype:,

related:

link:uni-due.de -site:uni-due.de

inurl:, intitle:, intext:,

inanchor:

duisburg -intext:duisburg


Suchkompetenz

Anfragesprache

Anfragesprache





related:



inanchor:



Suchkompetenz

Anfragesprache

Anfragesprache





related:



inanchor:



Suchkompetenz

Anfragesprache

Anfragesprache





related:



inanchor:



Suchkompetenz

Anfragesprache

Anfragesprache





related:



inanchor:



Suchkompetenz

Ranking

RankingFaktoren, die eine Seite nach oben bringen

Suchbegriffe kommen haufig in der Seite vor

Suchbegriffe kommen in Ankertexten vor

Page rank

Nutzer-Klicks: fremde, eigene, Freunde (Google+)

Diversitat

(Faktoren werden als Merkmale in einem learning to rank-Ansatzverwendet, auf Klick-Daten trainiert)

Search engine optimization:Maßnahmen, eine Seite nach oben zu bringenaber: Web spam


Suchkompetenz

Ranking

RankingFaktoren, die eine Seite nach oben bringen

Suchbegriffe kommen haufig in der Seite vor

Suchbegriffe kommen in Ankertexten vor

Page rank

Nutzer-Klicks: fremde, eigene, Freunde (Google+)

Diversitat

(Faktoren werden als Merkmale in einem learning to rank-Ansatzverwendet, auf Klick-Daten trainiert)

Search engine optimization:Maßnahmen, eine Seite nach oben zu bringenaber: Web spam


Suchkompetenz

Suchtaktiken und Strategien


Taktiken:

Monitoring ”Tactics to keep the search on track and efficient”

Strukturelle Taktiken auf der Menge der potenziellen Antworten

Suchformulierung verbreitern/einengen, viele/wenige Terme

Term-Taktiken Auswahl/Variation der Suchterme

Ideen-Taktiken offene Suchmoglichkeiten/Variation

Strategie: Plan zu Durchfuhrung einer komplexen Suche


Suchkompetenz



Taktiken:

Monitoring ”Tactics to keep the search on track and efficient”

Strukturelle Taktiken auf der Menge der potenziellen Antworten

Suchformulierung verbreitern/einengen, viele/wenige Terme

Term-Taktiken Auswahl/Variation der Suchterme

Ideen-Taktiken offene Suchmoglichkeiten/Variation

Strategie: Plan zu Durchfuhrung einer komplexen Suche


Die Begriffe Daten, Information und WissenSichtweisen auf Wissen



Die Begriffe Daten, Information und Wissen


Im Zusammenhang mit Informationssystemen tauchen dieBegriffe “Daten“, “Wissen“ und “Information“ auf

In der Informatik redet man auch von “Datenbanken“ oder“Wissensmanagement“

Was also ist der Unterschied zwischen Daten, Wissen undInformation?




Sichtweise des Wissensmanagement

Unterscheidung zwischen Daten und Information auf der einenund Wissen der anderen Seite

Kontinuum Daten – Information – Wissen

Abgrenzung hinsichtlich der Fragestellung

Daten und Information: “wer – was – wo – und wann?“Wissen: “wie?“ und “warum?“

Prozessorientierter Ansatz:

Wissen als Ressource, die zur Erledigung einer Aufgabenotwendig istNeues Wissen kann aus der Erledigung der Aufgabe entstehenIntegrierte Betrachtung von Daten, Information und Wissen


































Sicht der Informationswissenschaft

Ursprunglich: Kontinuum Daten – Wissen – Information

Gegensatz zur allgemein ublichen Begrifflichkeit

Daher: Daten – Information – Wissen, mit Erlauterungen ausder Informationswissenschaft




Syntax, Semantik und Pragmatik

Syntax: Hierbei wird ein Objekt als Folge von Symbolenaufgefasst.

Semantik beschaftigt sich mit der Bedeutung eines Objektes.

Pragmatik orientiert sich an der Nutzung eines Objektes fureinen bestimmten Zweck.




Daten — Information — Wissen












Wissen

Wissen ist die Teilmenge von Information, die von jemandemin einer konkreten Situation zur Losung von Problemenbenotigt wird

Suche nach Wissen in externen Quellen

Informationssysteme: Extraktion des benotigten Wissens ausder bereitgestellten Information

Transformation von Information in Wissen als ein Mehrwerterzeugender Prozess

Wissen ist Information in Aktion




Wissen









Wissen









Wissen









Wissen









Beispiel: LINUX Manuals

Beinhalten Information uber Linux

Beispiel: wie drucke ich ein Dokument?

Benotigtes Wissen: Teilmenge der insgesamt in den Manualsverfugbaren, umfangreichen Information

Mehrwert durch gezielte Bereitstellung (z.B. durch das Linuxman-Kommando)




Anderes Beispiel: Daten

T01 -- T02 1:2

T03 -- T04 2:0

T05 -- T06 2:4

T07 -- T08 1:4

T09 -- T10 1:1

T11 -- T12 1:0

T13 -- T14 1:4

T15 -- T16 1:3

T17 -- T18 3:2




Aus Daten wird Information

Ergebnisse Fußball-Bundesliga 28. Spieltag

Hannover – Bayern 1:2Schalke – Gladbach 2:0Hamburg – Stuttgart 2:4Aachen – Dortmund 1:4Berlin – Bielefeld 1:1Bremen – Nurnberg 1:0Leverkusen – Bochum 1:4Frankfurt – Cottbus 1:3Wolfsburg – Mainz 3:2




Wissen zur Entscheidungsfindung

Problem: Soll ich heute mein BVB-Trikotauf der Arbeit anziehen?

Ergebnisse Fußball-Bundesliga 28. Spieltag

Hannover – Bayern 1:2Schalke – Gladbach 2:0Hamburg – Stuttgart 2:4Aachen – Dortmund 1:4Berlin – Bielefeld 1:1Bremen – Nurnberg 1:0Leverkusen – Bochum 1:4Frankfurt – Cottbus 1:3Wolfsburg – Mainz 3:2




Rolle des Wissens zur Entscheidungsunterstutzung

Wissen dient zur “informationellen Handlungsabsicherung“

NützlichkeitEntscheidung WissenInformation

1) Verfügbarkeit

b) Zugänglichkeit2) Interpretierbarkeit

a) Bereitstellung

Daten

3) Neuigkeit

8) Informationswert b) Verständlichkeit a) Informationsgehalt7) Validität

4) Glaubwürdigkeit

5) Relevanz a) Kontext−Relevanz b) Aktualität

a) Bereitstellung b) Zugänglichkeit

6) Entsch.−Verfügbark.



Sichtweisen auf Wissen


Enzyklopadisches Wissen

AlltagswissenLexikalisches WissenFachwissenErfahrungswissen

Handlungswissen

Raumliches Wissen

Episodisches Wissen




Alltagswissen

Dies sind 4 Apfel

Unternehmen sollen Gewinne erwirtschaften




Alltagswissen

Dies sind 4 Apfel

Unternehmen sollen Gewinne erwirtschaften




Lexikalisches Wissen

Schimmel bezeichnet weißes Pferd

Abbildung: Weißes Pferd, Jerzy Panek

Fohlen bezeichnet junges Pferd... und das Team von BorussiaMonchengladbach ;-)







Fohlen bezeichnet junges Pferd...

und das Team von BorussiaMonchengladbach ;-)







Fohlen bezeichnet junges Pferd... und das Team von BorussiaMonchengladbach ;-)




Fachwissen

Gewinn ist Umsatz minus Kosten

G = U − K

Komplexe Zahlen besitzen einen Real- und ImaginarteilRealteil︷︸︸︷1.631 , 4.73i︸︷︷︸

Imaginarteil




Fachwissen

Gewinn ist Umsatz minus Kosten

G = U − K

Komplexe Zahlen besitzen einen Real- und ImaginarteilRealteil︷︸︸︷1.631 , 4.73i︸︷︷︸

Imaginarteil




Erfahrungswissen

Unreife Fruchte konnen Durchfall verursachen

Abbildung: Unreife Frucht der Red Savina, scharfster Chili der Welt




Handlungswissen

Kenntnis von Prozeduren und Problemlosungen




Raumliches Wissen

Analoge Reprasentation physischer Objekte durch Reprasentationraumlicher Information und Verhaltnisse

Beispiel: Mentale Rotation analoger Objekte




Episodisches Wissen

Autobiografisches Wissen, das aus erinnerbaren Erlebnissen besteht

Beispiel: George spielt Golf in Yale




Implizites vs. explizites Wissen

Implizites Wissen:

In mentalen Modellen, kognitiven Bildern Konstruktenund Karten sowie routinierten Verhaltens- undVorgehensweisen eingelagertes Wissen bezeichnet man alsimplizites Wissen (tacit knowledge ),auch als Know-how oder Fingerspitzengefuhl beschrieben

Explizites Wissen (Polanyi)

Spezifisches, reproduzierbares Wissen,In der Regel schriftlich (oder anderweitig explizit)reprasentiert





Implizites Wissen:

In mentalen Modellen, kognitiven Bildern Konstruktenund Karten sowie routinierten Verhaltens- undVorgehensweisen eingelagertes Wissen bezeichnet man alsimplizites Wissen (tacit knowledge ),auch als Know-how oder Fingerspitzengefuhl beschrieben

Explizites Wissen (Polanyi)

Spezifisches, reproduzierbares Wissen,In der Regel schriftlich (oder anderweitig explizit)reprasentiert





Aufgabe von Informationssystemen:

Implizites Wissen in Explizites uberfuhren

Explizites Wissen bei Anwendung evtl. wieder implizit

Wissensmanagement

SECI-Modell


Wissensmanagement

Wissensmanagement

”Wissensmanagement beschaftigt sich mit den Moglichkeiten, aufdie Wissensbasis eines Unternehmens Einfluss zu nehmen. Unterder Wissensbasis eines Unternehmens werden alle Daten undInformationen, alles Wissen und alle Fahigkeiten verstanden, diediese Organisation zur Losung ihrer vielfaltigen Aufgabenbenotigt.” (Wikipedia)

Wissen als Produktionsfaktor

Informationssysteme zur Verwaltung des Wissens

Chief Information Officer (CIO) fur Informationsmanagement

Kritik: Wissensmanagement verwendet undifferenziertenWissensbegriff


Wissensmanagement

Wissensmanagement

”Wissensmanagement beschaftigt sich mit den Moglichkeiten, aufdie Wissensbasis eines Unternehmens Einfluss zu nehmen. Unterder Wissensbasis eines Unternehmens werden alle Daten undInformationen, alles Wissen und alle Fahigkeiten verstanden, diediese Organisation zur Losung ihrer vielfaltigen Aufgabenbenotigt.” (Wikipedia)

Wissen als Produktionsfaktor

Informationssysteme zur Verwaltung des Wissens

Chief Information Officer (CIO) fur Informationsmanagement

Kritik: Wissensmanagement verwendet undifferenziertenWissensbegriff


Wissensmanagement

SECI-Modell

SECI-Modell

[Nonaka & Takeuchi 95]

Modell der Wissenserzeugung:

Sozialisation

Externalisierung

Kombination

Internalisierung


Wissensmanagement

SECI-Modell

Sozialisation

Lernen durch Beobachtung Anderer

Besprechungen, Brainstorming

Externalisierung

Dokumentieren, Veroffentlichung

Abspeichern in Datenbanken

Kombination

Organisation von Wissen

Integration von Wissen aus verschiedenen Quellen

Internalisierung

Verinnerlichen von Wissen (Lernen)

Wissen erhalten und anwenden


Der Information Lifecycle im Information EngineeringPhasen des Information LifecycleIE-Methoden im Information Lifecycle



Der Information Lifecycle im Information Engineering

Information Lifecycle im IE

In dieser VL: Konzentration auf Methoden und Werkzeuge desIE

Grundlage der weiteren Betrachtungen: InformationLifecycle

Betrachtung aller Lebensphasen von Information (Erstellungbis Anwendung)

Ideal: Informationssystem unterstutzt alle Phasen

Einsatz von Methoden hangt vom Informationssystementwurfab (nach Planung und Analyse)

Implementierung und Integration der Methoden undWerkzeuge Teil der Realisierung des Informationssystems



Phasen des Information Lifecycle


























Information dient der Erfullung einer Aufgabe

Formulierung als Prozess

Teilaufgaben als untergeordnete Prozesse

Wissensintensive Aufgaben



IE-Methoden im Information Lifecycle

Creation/Receipt

Autorensysteme (Authoring)

Erstellung einfacher TexteHypertext- und Multimediadokumente, Hypermedia

Metadaten

Daten uber Dokumentez.B. bibliographische Daten

Annotationen

Spezielle Art von MetadatenVerschlagwortung, “tagging“ bzw. semantische AnnotationTextuelle Kommentare, Diskussionen

Markup




Creation/Receipt



Metadaten


Annotationen


Markup




Creation/Receipt



Metadaten


Annotationen


Markup




Creation/Receipt



Metadaten


Annotationen


Markup




Creation/Receipt

Digitalisierung

Erfassung und Umsetzung von nicht-digitalen Quellen indigitaleTextuelle Dokumente (Scanning, OCR)Nicht-textuelle Daten (Schall, Messdaten, Video, Bilder) →Sampling

Modellierung

Formale Darstellung von Prozessablaufen, Sequenzen,Anwendungsfallen, Zustanden und Beziehungen




Creation/Receipt

Digitalisierung

Erfassung und Umsetzung von nicht-digitalen Quellen indigitaleTextuelle Dokumente (Scanning, OCR)Nicht-textuelle Daten (Schall, Messdaten, Video, Bilder) →Sampling

Modellierung

Formale Darstellung von Prozessablaufen, Sequenzen,Anwendungsfallen, Zustanden und Beziehungen




Storage

Kurz- bis langfristige Speicherung der Information

Fluchtige Information im Hauptspeicher

Ablage in Dateien

Großere Datenmengen, (semi-)strukturierte Daten:Datenbanken

Dokumente: Digitale Bibliotheken/Repositories

Langzeitarchivierung (digital preservation)

Wissensreprasentation und Organisation, Ontologien

Aufbereitung fur die Suche: Indexierung




Storage



Ablage in Dateien









Storage



Ablage in Dateien









Storage



Ablage in Dateien









Storage



Ablage in Dateien









Storage



Ablage in Dateien









Storage



Ablage in Dateien









Storage



Ablage in Dateien









Dissemination

Information Retrieval

Recommender-Systeme

Zugangsmanagement (access management)




Use

Informationssysteme dienen haufig der Erfullung einerbestimmten Aufgabe oder eines bestimmten Zwecks

Informationssystem kann Anwendungen gezielt unterstutzen

Beispiel Geisteswissenschaften: Interpretation des Materialsmittels annotationsbasierter Diskussion (damit auchGenerierung neuer Information)

Beispiel Informationssystem fur Multimediadokumente:Abspielfunktionen fur Videos oder Musik




Use








Use








Use





Zusammenfassung


Zusammenfassung

Zusammenfassung

Begriff des Information Engineering erlautert

Keine starre Methodik, sondern Methoden und WerkzeugeKonzentration auf Realisierung von Informationssystemen

Informationskompetenz als notwendige Voraussetzung


Wissensmanagement


4 PhasenMogliche Methoden fur jede Phase


Zusammenfassung

Zusammenfassung





Wissensmanagement




Zusammenfassung

Zusammenfassung





Wissensmanagement




Zusammenfassung

Zusammenfassung





Wissensmanagement




Zusammenfassung

Zusammenfassung





Wissensmanagement



Documents

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