Herbstsemester 2019 Groupware - UZHf768a9cd-3c8a-49b8... · IBM Notes Groupware Modul 1: Grundlagen 26 IBM Notes Groupware Modul 2: Tipps & Tricks 27 Zusammenarbeiten mit UZH Connect

KursprogrammIT Fort- und WeiterbildungenHerbstsemester 2020

Zentrale Informatik

Bildbearbeitung

LaTex

JavascriptCSS

Linux Windows

Mendeley

Mac Wissensmanagement

Affinity

Literaturverwaltung

MyS

QL

StatistikBetriebssysteme

WebpublishingDatenanalyse

Tabellenkalkulation

SPSS

Acce

ssib

ilityAdobe

Gro

upw

are

Uni

CMS

Textverarbeitung

Dat

enba

nken

Lunchveranstaltungen

https://t.uzh.ch/kurse

Programmierung

Wei

terb

ildun

gen

eLearning

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Impressum © 2020 Universität Zürich Zentrale Informatik (ZI) IT Fort- und Weiterbildungen Verantwortlich: Tim Menck [email protected] Gestaltung: Basil Ambauen Stand: August 2020 Änderungen vorbehalten

Vorwort

Liebe Angehörige der Universität Zürich

Die beste Planung nützt nichts, wenn höhere Gewalt im Spiel ist und plötzlich Kre-ativität und ad hoc Entscheide wichtig werden. Die Corona Krise hat uns, wie viele andere, stark getroffen. Der Präsenzunterricht fiel aus und musste innerhalb kür-zester Zeit auf Fernunterricht umgestellt werden. Das war für alle Beteiligte eine neue und nicht immer angenehme Erfahrung. Äusserst positiv war, dass alle ge-meinsam am gleichen Strick zogen und halfen, dass unsere Kurse auch per Fernun-terricht durchgeführt werden konnten. Dafür möchte ich mich bei allen Kursleiten-den, Kursteilnehmenden und der Kursadministration herzlich bedanken.

Da im Herbstsemester die Situation bzgl. Corona Massnahmen noch offen ist, hal-ten wir vorerst am Fernunterricht fest, können aber jederzeit in den Präsenzunter-richt zurückkehren, falls es die Vorgaben zulassen.

Es freut mich, dass wir trotz Corona Krise inhaltlich Zeit hatten, über neue Ange-bote in der IT Weiterbildung nachzudenken und entsprechend Neuerungen in die Wege zu leiten. Neu bieten wir ein „Advanced Training Programme“ an. Ein Ad-vanced Kurs ist eine Einheit bestehend aus mehreren Modulen. Als Beispiel sei hier der Kurs „Data Analysis and Visualization“ genannt, welcher aus den drei Modulen „Computational Thinking“, „Data Science Essentials“ und „Analysis & Visualiza-tion“ besteht. Jedes einzelne Modul kann auch als einzelner Kurs besucht werden. Der zusätzliche Mehrwert liegt aber in den aufeinander abgestimmten Modulen als „Advanced Kurs“. Als weitere Neuerung haben wir das gedruckte Kursprogramm mit Zielgruppensymbolen versehen. Damit werden die Kurse nach den beiden Ziel-gruppen Studierende und Mitarbeitenden speziell gekennzeichnet. Wir hoffen, dass Sie so Ihren Kurs noch schneller finden können. Last but not least haben wir auf den Support-Seiten im Web neu einen Chatbot eingebaut. Damit möchten wir den Kursinteressierten und -teilnehmenden einen noch besseren rund-um-die-Uhr-Support bieten.

Nun wünsche ich Ihnen eine anregende Lektüre der Kursbroschüre und es würde mich freuen, Sie bald in einem unserer Kurse begrüssen zu dürfen.

Mit freundlichen Grüssen

David MeierLeiter Support und Schulung der Zentralen Informatik UZH

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Weitere Angebote

Weitere Angebote

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Aufgrund der COVID-19 Situation findet im Herbstsemester 2020 keine Lunchveranstaltung statt. Sie können aber die Videoaufzeichnungen der vergangenen Lunchveranstaltungen anschauen:

Data StrategyThe Making of UZH App

http://t.uzh.ch/C

Didactica

Möchten Sie Ihre Medien-Kenntnisse mit didaktischen Kompetenzen ergänzen? Das Kursangebot «didactica» der Abteilung Weiterbildung der UZH unter- stützt Sie u.a. in Ihren Bemühungen um den gezielten Einsatz der digitalen Medien in der Lehre, siehe:

http://www.didactica.uzh.ch/

Zentrale Informatik IT Fort- und Weiterbildungen


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Inhalt

Inhaltsverzei� nis

Vorwort 3

Weitere Angebote 5

Betriebssysteme, Programmierung

Mac Betriebssystem Modul 1: Grundlagen 8

Mac Betriebssystem Modul 2: Mac effi zient mit Bordmitteln nutzen 9

Mac Betriebssystem Modul 3: Backup, Sicherheit und Systempfl ege 10

Mac Betriebssystem Modul 4: System-KnowHow 11

Windows 10 Betriebssystem Modul 1: Grundlagen 12

Windows 10 Betriebssystem Modul 2: Windows effi zient nutzen 13

Windows 10 Betriebssystem Modul 3: Backup unter Windows 14

Windows 10 Betriebssystem Modul 4: System-KnowHow 15

Python: Grundlagen der Programmierung 16

TheAlternative.ch - LinuxDays Install Event 17

Bildbearbeitung, Illustration,Präsentation

Affi nity Designer: Einführung 18

Affi nity Photo: Einführung in die

Bildbearbeitung 19

MS PowerPoint 365: Einführung 20

MS PowerPoint 365: Präsentationen für Fortgeschrittene 21

Collaboration, Social Media und Webpublishing

CMS - Einführung Magnolia 22

CMS - Bilder für den Webauftritt 23

Erstellen und Publizieren von Webseiten 24

Notes Groupware Modul 1: Grundlagen 25

Notes Groupware Modul 2:Tipps & Tricks 26

Accessibility@UZH mit dem CMS 27

ZI Coding School: Einführung in das Programmieren mit PHP 28

Basic Introduction to JavaScript 29

Zusammenarbeiten mit Microsoft OneNote 30

Social Collaboration mit Teams 31

Strategischer Einsatz von Social Media an der UZH 32

Data Science

MAXQDA: Computergestützte qualitative Datenanalyse 33 Introduction to Programming with MATLAB 34

S3IT - ScienceCloud base 35

Einführungskurs in das Statistikpaket SPSS 36

SPSS: Crash Course in Statistik 37

Python - Data Analysis Essentials 38

Python - Data Analysis and Data Visualization 39

R: Basic Introduction 40

R: tidyverse for Data Science 41

Stata: Introduction 42

Einführung in QGIS Desktop 43

Learn spatial programming with QGIS and Python 44


Bildbearbeitung, Illustration,Präsentation

Data Science


Inhalt

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Datenbanken, Tabellenkalkulation

FileMaker Pro: Einführung 45

MS Excel 365: Basis (Mac) 46

MS Excel 365: Basis (Windows) 47

MS Excel 365: Formeln und Funktionen (Mac) 48

MS Excel 365: Formeln und Funktionen (Windows) 49

MS Excel 365: Datenanalyse und Datenvisualisierung (Mac) 50

MS Excel 365: Datenanalyse und Datenvisualisierung (Windows) 51

MS Excel 365:Makroprogrammierung mit VBA (Windows) 52

ZI Coding School: Einführung in SQL und Datenbankdesign 53

E-Learning

OLAT: Für Kursautoren 54

Textverarbeitung, Publishing

Affi nity Publisher: Grundlagen 55

LaTeX: Einführung in das Textsatzsystem 56

MS Word 365: Arbeitsabläufe im Büroalltag (Windows) 57

MS Word 365: Arbeitsabläufeim Büroalltag (Mac) 58

MS Word 365: Wissenschaftliche Arbeitenerstellen und gestalten (Mac) 59

MS Word 365: Wissenschaftliche Arbeitenerstellen und gestalten (Windows) 60

Wissensmanagement

Citavi: Einführung in die Literatur-verwaltung & Wissensorganisation 61

EndNote: Introduction to reference management 62

Mendeley: Literaturverwaltung für Studium und Forschung 63

Einführung in Zotero: Literaturverwaltung und Wissensorganisation 64

Mind Mapping: Lernen, Prüfungsvorbereitung und Projektmanagement mit Freeplane 65

Concept Mapping: Einführung in die Visualisierungstechnik 66

Introduction to Git and Gitlab 67

Advanced Training Programme 68

Kursleitende 70

Kurse besonders geeignet für Studierende

Kurse besonders geeignet für Mitarbeitende

Zur Online Kursanmeldung



Im gedruckten Kursprogramm sind Änderungen vorbehalten. Die korrekten Angaben fi nden Sie im Online Kursprogramm.Ebenso fi nden Sie Informationen zum Durchführungsort des Vi-deo Meetings online.

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Kursbeschreibung

Der Umgang mit Tastatur, Maus und Bildsch irm ist Ih-nen zwar nich t völlig fremd, aber so rich tig satt elfest fühlen Sie sich auf dem Mac nich t. Egal, ob Sie von Windows umsteigen oder bereits an einem Mac arbei-ten, Sie werden mit den grundlegenden Eigenheiten der Mac Oberfl äch e und des Systems vertraut gemach t. Sie lernen den Umgang mit der grafi sch en Benutzer-oberfl äch e sowie die Feinheiten der Mac-spezifi sch en Maustech niken. Ziel dieses Moduls ist es, Ihnen die für den täglich en Umgang benötigten Mac-spezifi sch en Grundlagen zu vermitt eln.

Inhalt• Sie kennen die Mac Oberfl äch e• Sie beherrsch en den Umgang mit dem Finder

inkl. Wech seln zwisch en versch iedenen off enen Programmen

• Sie können fortgesch ritt ene Maustech niken anwen-den

• Sie können Dokumente verwalten (anlegen, ver-sch ieben, umbenennen, lösch en, such en, druck en)

Mac Betriebssystem Modul 1 Grundlagen

Kursleitung

Yuan-Yuan Sun

Durchführung

21.09.2020 / 22.09.2020

17.30 – 20.30 Uhr

Video Meeting

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in der Bedienung von Macintosh-Computern.

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Kursleitung

Yuan-Yuan Sun

Durchführung

28.09.2020 / 29.09.2020

17.30 – 20.30 Uhr

Video Meeting

Voraussetzungen

TMA - Mac Betriebssys-tem Modul 1: Mac Grundlagen Grundkennt-nisse in der Bedienung von Macintosh-Compu-tern.

Mac Betriebssystem Modul 2Mac effi zient mit Bordmitt eln nutzen

Kursbeschreibung

Sie können Ihre täglich e Arbeit mit dem Mac problem-los erledigen, möch ten ihn effi zienter nutzen, z.B. mit-tels Finder- und Systemeinstellungen oder selbst Pro-gramme installieren.Die Grundinstallation des Macs enthält bereits eine Fülle an Funktionen und Anwenderprogrammen. Im Kurs lernen Sie, wie Sie die versch iedenen Funktionen einsetzen können.

Inhalt• Im Mac eingebaute Funktionen verwenden• Findereinstellungen anpassen• Systemeinstellungen vornehmen• Sch rift en verwalten• Programme (de)installieren• Kurzer Überblick über die mitgelieferten Anwender-

programme: Adressbuch , Mail, Kalender, iPhoto, iMovie, Messages, Time Mach ine etc.

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Kursbeschreibung

Sich erheit ist heutzutage ein wich tiger Aspekt bei der Arbeit am und mit dem Computer. Es geht dabei um Verfügbarkeit, Vertraulich keit, Integrität und Authen-tizität. Verfügbarkeit steht beim eigenen Mac sich er ganz vorne, d.h. der Mac soll möglich st immer be-triebsbereit und die Daten vorhanden sein. Ein Back up ist essentiell als Vorsich tsmassnahme gegen versehent-lich es Lösch en, den Ausfall der Festplatt e oder gar des ganzen Mac. Eine kontinuierlich e Systempfl ege beugt Problemen mit dem Dateisystem und der Hardware vor.

Inhalt• Sie kennen Aspekte der Sich erheit und somit auch

den Sinn eines Back ups• Sie kennen versch iedene Back upstrategien und sind

in der Lage nach einer für Sie sinnvollen Strategie Back ups zu erstellen

• Sie können einzelne Daten oder auch die ganze Fest-platt e wiederherstellen

• Sie kennen die Massnahmen für den normalen Un-terhalt und Standardmassnahmen bei Problemen

Kursleitung

Yuan-Yuan Sun

Durchführung

06.10.2020

17.00 – 21.00 Uhr

Video Meeting

Voraussetzungen

Elementare Grund-kenntnisse in der Bedienung von Macin-tosh-Computern bzw. Besuch der Kurse: Mac Betriebssystem Modul 1und 2.

Mac Betriebssystem Modul 3 Back up, Sich erheit und Systempfl ege

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Kursbeschreibung

Als Benutzer möch ten Sie mehr über das System und die Administration des Macs wissen: wie das ganze System strukturiert ist oder wie Sie weitere Benutzer anlegen und deren Rech te festlegen können. Sie erfah-ren, wie Sie Abläufe automatisieren können. Basis der graphisch en Mac-Benutzeroberfl äch e ist ein Unix-Be-triebssystem. In gewissen Fällen kann es notwendig sein, direkt darauf zuzugreifen. Wir zeigen Ihnen, wie und welch e Prozesse hinter der graphisch en Benutzer-oberfl äch e ablaufen. Sie lernen einige GUI-Tools ken-nen, erhalten aber auch einen Einblick , wie man direkt mit Unix Befehlen, ohne GUI, mit dem System kom-muniziert.

Inhalt• Sie lernen Ihren eigenen Mac zu administrieren• Sie können sich mit einem bestehenden Netzwerk

verbinden oder ein ad hoc Netzwerk anlegen• Sie können via Netzwerk Dateien austausch en und

mit anderen Benutzer zusammenarbeiten• Sie können Aufgaben automatisieren• Sie lernen den Systemaufb au Ihres Mac kennen• Sie lernen einige Unix-Grundlagen: Benutzerrech te,

Prozesse• Sie kennen die mitgelieferten Administrationstools:

Festplatt endienstprogramm, Aktivitätsanzeige, Konsole, Terminal

Kursleitung

Yuan-Yuan Sun

Durchführung

19.10.2020 / 20.10.2020

17.30 – 20.30 Uhr

Video Meeting

Voraussetzungen

Gute Macintosh-Kenntnisse. Der Kurs richtet sich in erster Linie an erfahrene Macintosh-Benutzer.

Mac Betriebssystem Modul 4 System-KnowHow

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Kursleitung

Francesco Falone

Durchführung

14.09.2020

17.00 – 20.00 Uhr

Video Meeting

Voraussetzungen

Elementare Grundkennt-nisse in der Bedienung von Windows-Computern

Kursbeschreibung

Sie arbeiten mit einem PC und möch ten mehr über das Betriebssystem erfahren? Dieser Kurs ist das erste von vier Modulen zum Kennenlernen des aktuellen Win-dows-Betriebssystems.In diesem Kurs werden Sie mit dem PC System ver-traut gemach t. Sie lernen, mit dem Windows Explorer effi zient umzugehen.Die wich tigsten Einstellungsmöglich keiten in der Sys-temsteuerung, z. B. Benutzerkonten, Druck er und Energie-Optionen werden aufgezeigt. Sie lernen, wie Sie das Startmenü anpassen können und wie weitere Programme installiert bzw. deinstalliert werden.Es werden wich tige Massnahmen besproch en, um das System vor Sch ädlingen zu sch ützen. Sch liesslich wird gezeigt, wie der Zugang zum Internet an der UZH, ei-nem öff entlich en Hotspot oder zu Hause eingerich tet und benutzt werden kann.

Inhalt• Ordnerstrukturen erstellen, Dokumente organisie-

ren• Startmenü anpassen• System sch ützen (Zugriff srech te, Virensch utz,

Firewall)• Programme installieren und deinstallieren• Einstellungen in der Systemsteuerung vornehmen,

z. B. Benutzerkonten• Eingebaute Tools: Such e, Hilfe• Internet-Zugang (LAN, WLAN inkl. VPN)

Windows 10 Betriebssystem Modul 1Grundlagen

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Windows 10 Betriebssystem Modul 2 Windows effi zient nutzen

Kursleitung

Francesco Falone

Durchführung

21.09.2020

17.00 – 20.00 Uhr

Video Meeting

Voraussetzungen

TWIA - Windows 10 Betriebssystem Modul 1: Windows-Grundlagen

Elementare Grundkennt-nisse in der Bedienung von Windows-Compu-tern.

.

Kursbeschreibung

Mit Windows Bordmitt eln lassen sich vielfältige Arbei-ten durch führen. Eine Dia-Show mit den eigenen Bil-dern ist sch nell erstellt, die CD Sammlung können Sie mit dem Media Player in MP3 Songs konvertieren, Da-ten lassen sich bequem auf eine DVD sich ern usw. Auf dem Markt gibt es kostenlose Programme, welch e die Arbeit mit Windows weiter erleich tern. Im Kurs kön-nen Sie kostenlose Tools und Utilities zur Dokumen-terfassung und -gestaltung, Bildbearbeitung, Multime-dia-Wiedergabe, Arch ivierung und Entrümpelung ausprobieren. Sie lernen auch Alternativen zu den kommerziellen Programmen wie z.B Photoshop, MS Offi ce oder Acrobat kennen.

Inhalt

• Kostenlose Programme• Utilities als Alternative oder Erweiterung der Sys-

temfunktionen• Highlights der versch iedenen Programme vorstellen• LibreOffi ce, Inkscape, Scribus• Firefox (AddOns), Thunderbird• IrfanView, paint.net, Windows Live Fotogalerie• CCleaner, 7-zip, notepad++• PDFCreator, SumatraPDF• VLC

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Kursleitung

Francesco Falone

Durchführung

28.09.2020

17.00 – 20.00 Uhr

Video Meeting

Voraussetzungen


Elementare Grundkennt-nisse in der Bedienung von Windows-Compu-tern.

Kursbeschreibung

Daten werden versehentlich gelösch t, Festplatt en fal-len aus: Ohne ein vernünft iges Back up ist die Wieder-herstellung verlorener Daten zeitaufwendig oder gar unmöglich .Mit den rich tigen Tools dauert die vollständige Sich e-rung eines Windows-Rech ners höch stens eine Stunde. Bei einem totalen Verlust aller Daten, z. B. bei einem Ausfall der Festplatt e, läuft der PC nach 60 Minuten wieder mit allen Programmen und Daten!

In diesem Kurs lernen Sie die Back up- und Restore-Szenarien kennen, welch e für die Datensich erung ei-nes Windows-PCs unerlässlich sind.

Inhalt• Grundlagen eines Back up-Konzepts• Benötigte Hard- und Soft ware• Dateisich erung - Datenverlust• Platt ensich erung - Datenträgerzerstörung• Erstellung einer Datenwiederherstellungs-Strategie• Back up mit Bordmitt eln, Back upsoft ware und Tools• Synch ronisation von Benutzerdaten

Windows 10 Betriebssystem Modul 3 Back up unter Windows

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Windows 10 Betriebssystem Modul 4System-KnowHow

Kursbeschreibung

Sie möch ten mehr über das System und die Administ-ration des PCs wissen? In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie immer die wich tigsten Programme und Daten versch lüsselt auf dem USB-Stick dabei haben, wie die «Aufgabenplanung» zur Automatisierung von Abläu-fen eingesetzt wird, die Windows-Protokolle für die Fehlersuch e eingesetzt werden können, eine Fernwar-tung über das Netzwerk eingerich tet wird und wie Daten in einem lokalen Netzwerk geteilt werden.

Inhalt• Daten versch lüssen (TrueCrypt)• Die eigenen Programme immer dabei (Portable

Apps: TrueCrypt, LibreOffi ce, Thunderbird)• Aufgabenplanung• System-Verwaltung: Ereignisanzeige, Datenträger-

verwaltung• Troubleshooting: Fehlersuch e, abgesich erter Mo-

dus, Wiederherstellungspunkte• Fernwartung (TeamViewer)• Ordner im Netzwerk freigeben

Kursleitung

Francesco Falone

Durchführung

05.10.2020

17.00 – 20.00 Uhr

Video Meeting

Voraussetzungen


TWIB - Windows 10 Betriebssystem Modul 2: Windows effi zient nutzen

Elementare Grundkennt-nisse in der Bedienung von Windows-Computern.

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Kursbeschreibung

Python ist eine weit verbreitete Programmiersprach e, die für den Einstieg in die Programmierung geeignet ist. Dieser Kurs rich tet sich an Personen ohne Program-mierkenntnisse, die sch on immer wissen wollten, wie ein Computerprogramm funktioniert. Da Program-mieren hauptsäch lich «learning by doing» ist, sch rei-ben die Teilnehmer während des Kurses selbst kleine Programme.

HinweisBitt e beach ten Sie, dass die Teilnehmer in diesem Kurs die Grundlagen der Programmierung mit der Syntax von Python erlernen. Wenn Sie mit Variablen, Funktionen und Loops in einer anderen Program-miersprach e umgehen können, möch ten Sie vielleich t einen Blick in die Python-Dokumentation werfen oder einen Kurs wie Codecademy’s Learn to program in Python absolvieren bevor Sie einen unserer Auf-baukurse besuch en.

Inhalt• Grundlagen der Programmierung• Variablen, Anweisungen, Ausdrück e, und alles da-

zwisch en• Funktionen• Bedingte Anweisungen («Conditionals»)• Iterationen – Werkzeuge für repetitive Aufgaben• Datenstrukturen – Listen, Strings, Tuppel, und Dic-

tionaries

Python Grundlagen der Programmierung

KursleitungPhilipp GloorDurchführung 1 (EN)

Start 21.09.2020Detail online

Giuseppe AccaputoDurchführung 2 (DE)

Start 22.09.2020 Detail online

Giuseppe AccaputoDurchführung 3 (DE)


Kaju BubanjaDurchführung 4 (DE)


Philipp GloorDurchführung 5 (EN)


Philipp GloorDurchführung 6 (EN)


weitere Kurse online

Grundlagen der Programmierung

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TheAlternative.� LinuxDays Install Event

Course Description

Did we wake your interest? Then get started with Li-nux by installing it on your computer.Of course, we›ll help you: Bring your laptop and ch ar-ger to one of the two Install Events and we will perso-nally assist you with the installation of Linux as well as with your fi rst steps and basic customization. You can ch oose to keep your existing operating system and in-stall Linux next to it. Still, it›s important to back up your data before you come, just to be on the safe side.

Note that you can sign up in one of 4 time slots each day. You may of course stay longer than the indicated time should we encounter issues with installing Linux on your laptop.

Linux HeroesAlready an experienced Linux user? If you would like to assist during theevents, please get in touch with us via htt ps://thealter-native.ch .

Requirements• ChromeBooks (all versions), Apple MacBook Pros

(aft er Oct. 2016) and Apple MacBooks (12» model) are not well supported by GNU/Linux due to hard-ware restrictions, and we do not recommend instal-ling GNU/Linux on those devices. If you intend to buy a new laptop to install GNU/Linux on, stay away from these devices altogether.

Instructor

Alexander Schoch

Date & Location

22.10.2020

Date 117.30 – 18.45 Uhr

Date 219.00 – 20.15 Uhr

Date 320.30 – 21.45 Uhr

Room: Y01-F-49

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Bildbearbeitung, Illustration und Präsentation

Kursleiter

Benjamin Lanz

Durchführung

24.09.2020 / 01.10.202008.10.2020 / 15.10.202022.10.2020

14.00 – 17.00 Uhr

Video Meeting

Voraussetzungen

Keine

Kursbeschreibung

Affi nity Designer ist ein vektororientiertes Zeich en-programm. Es eignet sich zum Erstellen von Grafi ken, Illustrationen und Piktogrammen. Zu Beginn des Kur-ses werden Sie die Grundlagen des Programms ken-nenlernen und anhand kurzer Aufgaben ausprobieren. Im zweiten Teil des Kurses wird das Erlernte anhand konkreter Fragestellungen aus der Praxis erprobt.

Inhalt• Bedienoberfl äch e, Zeich enfl äch en, Ebenen und

Hilfslinien• Werkzeuge und Palett en• Vektorgrafi k vs. Rastergrafi k• Formen erstellen• Zeich nen mit dem Pfadwerkzeug• Mit Ebenen arbeiten• Vektorvorlage ab Bild (Reinzeich ung)• Grafi kstile• Arbeiten mit Text• Farben und Farbräume• Muster, Verläufe und Verlaufsgitt er• Import und Export von Dateien• Ausgabe, Dateiformate, Druck formate speich ern

Affi nity Designer Einführung



Kursbeschreibung

Affi nity Photo ist ein neues Bildbearbeitungspro-gramm und eine Alternative zum Marktführer Photo-shop. Es bietet vergleich bare Funktionen der professi-onellen Bildbearbeitung zu einem günstigen Preis und eine intuitive Bedienung. Ein Vorteil ist das «zerstö-rungsfreie» Bearbeiten: Die meisten Bildanpassungen können auch nach träglich noch geändert werden.Der Kurs vermitt elt Grundkenntnisse zur Bildoptimie-rung und -gestaltung sowie zur Entwick lung von RAW-Dateien. Einige erweiterte Funktionen wie Frei-stellen und Bildmontagen kommen auch zur Sprach e.Sie sind nach diesem Kurs in der Lage, ihre eigenen Fotos oder bestehende Bilder grundlegend zu korri-gieren, nach Ihren Wünsch en zu bearbeiten und für versch iedene Anwendungen wie Web und Print zu exportieren.

Inhalt• Arbeitsoberfl äch e: Personas, Werkzeuge, Panels …• Formatanpassungen: Drehen, begradigen, zu-

sch neiden …• Basiskorrekturen: Tonwert, Helligkeit, Kontrast,

Weissabgleich …• Tech niken: Ebenen, Masken, Filter, Montagen, Text

…• Spezialkorrekturen: Sch att en/Lich ter, Farbänderun-

gen, Lokale Retusch e …• RAW-Entwick lung• Export: Dateiformate, Aufl ösung

Kursleitung

Thomas Poppenwimmer

Durchführung 1

19.10.2020 / 22.10.202026.10.2020 / 29.10.202002.11.202008.30 – 11.30 UhrVideo Meeting

Durchführung 2


Voraussetzungen

Keine

Affi nity PhotoEinführung in die Bildbearbeitung

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Kursleitung

Barbara Stolz

Durchführung

01.10.2020 / 08.10.2020

08.30 – 15.00 Uhr

Video Meeting

Voraussetzungen

Solide Kenntnisse in MS Word.

Kursbeschreibung

Legen Sie Ihren Standpunkt überzeugend dar: nutzen Sie die leistungsstarken Funktionen von PowerPoint und erstellen Sie überzeugende Bildsch irm-Präsenta-tionen. Die in PowerPoint integrierten Hilfsmitt el un-terstützen Sie bei Ihrer Arbeit. Sie lernen die Tech ni-ken durch versch iedene Beispielpräsentation kennen und können ggf. auch an eigenen Präsentationen (weiter-)arbeiten. In diesem Kurs werden auch ge-wisse gestalterisch e Regeln und Hilfsmitt el einer Prä-sentation gezeigt und umgesetzt.

Im Kurs wird mit der MS-Offi ce Version 2016 (Win-dows) gearbeitet. Der Kurs ist auch für Kursteilneh-mende mit älteren Offi ce Versionen (für Mac und Windows) geeignet, da die im Kurs gezeigten Mög-lich keiten und Funktionen in allen Versionen vorhan-den sind. Wenn möglich , bringen Sie am besten ihr ei-genes Notebook mit installiertem PowerPoint mit.

Inhalt• Grundlagen und Entwurf einer Präsentation• Tabellen erstellen und/oder aus Excel importieren• Zeich nen: graphisch e Darstellungen erstellen• Diagramme erstellen oder aus Excel importieren• Bild-, Ton- und Filmintegration• Objekte, Texte und Folienübergänge animieren• Bildsch irmpräsentation vorbereiten und zeigen• Folien für die Ausgabe einrich ten und druck en

MS PowerPoint 365Einführung

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MS PowerPoint 365 Präsentationen für Fortgesch ritt ene

Kursbeschreibung

Sie haben in der Vergangenheit bereits einen Power-Point-Kurs besuch t oder konnten sich anderweitig so-lide PowerPoint-Kenntnisse aneignen und wollen nun den einen oder anderen Kniff dazu lernen? Dann ist dieser Kurs genau das Rich tige für Sie.In diesem Modul für fortgesch ritt ene PowerPoint-An-wender wird insbesondere auf Designregeln und de-ren Umsetzung eingegangen. Das Ziel ist es, dass Sie Würze in Ihre Präsentationen bringen und sich von der Masse abheben können. Sie werden u.a. lernen, dass weniger sehr oft mehr ist, oder das eine bewusste Farb-wahl immanent wich tig ist. Des Weiteren werden wir uns auch mit tech nisch en Aspekten im Zusammen-hang mit Präsentationen auseinandersetzen und Pow-erPoint-Funktionen im Sinne eines «Think-out-side-the-box“-Ansatzes alternativ nutzen (z. B. einen Pausentick er gestalten).

Inhalt

Kursleitung

Alain A. Asik

Durchführung 1 (DE)

26.09.202010.00 – 17.00 UhrVideo Meeting

Durchführung 2 (EN)

05.10.2020 / 12.10.202018.00 – 21.00 UhrVideo Meeting

Voraussetzungen

Teilnahme am Einfüh-rungskurs: MS Power-Point 2016. Alternativ: Solide Kenntnisse in PowerPoint (Folienmas-ter, Animationen, Folienübergänge, etc.).

• Diverse Designregeln• Interaktive Sch altfl äch en einarbeiten• Hervorhebung von Textt eilen, Bildteilen, etc.• Tabellen und Diagramme aus Excel importieren• Fortgesch ritt ene Nutzung von PowerPoint-Funkti-

onen (z. B. Pausentick er)• Tech nisch e Tipps & Trick s

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Kursleiter

Thomas Poppenwimmer

Durchführung 1


Durchführung 2


Durchführung 3


Kursbeschreibung

Dieser Kurs erleich tert Ihnen den Einstieg in die Ar-beit mit dem Content Management System der Uni-versität Zürich . Er rich tet sich nur an Personen, die mit Magnolia an der UZH arbeiten.

Voraussetzungen:Macintosh- bzw. Windows-Computer-Anwender-kenntnisse, Webmaster oder Autorin / Autor einer UZH-CMS-Website.

Inhalt• Es werden die Grundfunktionen des CMS gezeigt

und mit kurzen Übungen ergänzt. • CMS-Bedienungselemente • Erstellen und Verwalten von Webseiten• Editieren: Texteingabe, Strukturierung von Texten,

Bilder, Att ach ments, Tabellen• Standard-Templates sowie weitere Templates (Team,

News)

CMS-Einführung Magnolia

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CMS - Bilder für den Webauft ritt

Kursbeschreibung

Für einen ansprech enden Internetauft ritt sind Bilder sehr wich tig. Sie verleihen einer Webseite oder einer Social Media Seite ein att raktives Äusseres und können auch Inhalte gut und verständlich präsentieren. Es gibt aber Einsch ränkungen zu beach ten – tech nisch e und rech tlich e.

Am Ende des Kurses verfügen die Kursteilnehmenden über die Fähigkeit, zu einem Thema Bilder zu besch af-fen, für den Internetauft ritt zu optimieren und im Con-tent Management System (CMS) der Universität Zü-rich effi zient einzufügen.Im zweiten Kursteil können eigene Fotos bearbeitet und für das Web optimiert werden.

Inhalt• Bilder besch aff en: Bilddatenbank oder selber foto-

grafi eren• Bilder bearbeiten: Online-Tools, Mobile Tools, Pro-

fessionelle Desktop Anwendungen• Bilder veröff entlich en: Ab ins Web mit dem CMS• Rech tlich es: Copyright, Urheberrech t, Persönlich -

keitsrech t

Kursleitung

Thomas Poppenwimmer

Durchführung 1


Durchführung 218.11.2020 / 20.11.202008.30 – 11.30 UhrVideo Meeting

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Kursleitung

Francesco Falone

Durchführung 1


Durchführung 2


Voraussetzungen

Grundkenntnisse in der Bedienung von Macin-tosh- bzw. Windows-Computern.

Erstellen und Publizieren von Webseiten

Kursbeschreibung

Dieser Kurs vermitt elt Ihnen das Grundwissen, um Webseiten im Internet zu publizieren. Auch wenn Sie Webseiten mit einem Editor (z. B. DreamWeaver) oder einem CMS (Content Management System) generieren, ist die Kenntnis von HTML und CSS unerlässlich . Diese Editoren erzeugen letztlich HTML-Dokumente, die mit entsprech enden HTML- und CSS-Kenntnissen auch Ihren Bedürfnissen entsprech end angepasst wer-den können.Sie bearbeiten im Kurs mit diesem Wissen eine einfa-ch e Homepage, die Sie im Internet publizieren können. Anhand eines Beispiels lernen Sie zudem die Funkti-onsweise und Einsatzgebiete der Skriptsprach en Ja-vaScript und PHP kennen. Der Kurs vermitt elt Hinter-grundwissen, das auch in unseren CMS- und MySQL/PHP-Kursen dienlich ist.

Inhalt• Konzepte des WWW• Domains, Webserver, Editoren• Webseiten strukturieren (HTML, Hyperlinks, Bilder,

Tabellen, Formulare)• Gestalten der Seiten mit CSS• Webseiten im Internet publizieren (FTP)• Ressourcen für die Webseite: Bilder, Templates

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Notes Groupware Modul 1Grundlagen

Kursleitung

Sini Zivkovic

Durchführung


Voraussetzung

Für Notes-Interessierte und Benutzer.Es werden keine beson-dere Kentnisse voraus-gesetzt.

Kursbeschreibung

Die an der Universität Zürich eingesetzte Soft ware No-tes gehört in die Kategorie der Groupware und um-fasst u.a. eine Email-, Kalender-, Kontakt- und Chat-komponente. In diesem Kurs erlernen und üben Sie die Funktionen dieser Grundkomponenten von IBM No-tes.

Inhalt• Kalender: Einträge erstellen, Zugriff srech te delegie-

ren, abonnieren, importieren, exportieren• Kontakte: such en, erstellen, lösch en, einladen, be-

nach rich tigen, gruppieren, kategorisieren, importie-ren, exportieren

• Mail: erstellen, entwerfen, vorlegen, wiedervorle-gen, signieren, fi ltern, Abwesenheitsmeldung er-stellen

• Such en: Sch nell-, Einfach -, Gesamt-, Volltextsuch e, in Dokumenten, Ordnern, Anwendungen, nach Per-sonen, Anwendungen

• Chat (Sametime): Anmeldung, Konfi guration, Kon-takt / Gruppe erstellen

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Kursleitung

Sini Zivkovic

Durchführung

27.11.2020

09.00 – 12.00 Uhr

Video Meeting

Voraussetzungen

ALNE - Lotus Notes Groupware - Grundlagen

Notes Groupware-Grund-lagen, Grundkenntnisse der Basisfunktionen von Notes.

Notes Groupware Modul 2Tipps & Trick s

Kursbeschreibung

Die an der Universität Zürich eingesetzte Soft ware No-tes gehört in die Kategorie der Groupware und um-fasst neben Grundfunktionen für Email, Adress- und Kontaktverwaltung viele interessante Zusatzmöglich -keiten. Dieser Kurs rich tet sich an all jene, die ihr No-tes-Basiswissen erweitern wollen.

Inhalt• Gruppenkalender: erstellen, öff nen, lösch en, Grup-

penterminplanung• Sich erheit: Lokale Kopie, Anmeldung, Inaktivität,

Papierkorb, Wiederherstellung, Versch lüsselung, Si-gnatur

• Verse / Notes Traveler: Konfi guration auf iPhone-/Android-Geräten, Mails versenden und empfangen, Kalendereinträge erstellen und lösch en, Benutzer-status einsehen, Synch ronisation durch führen

• Darstellung: Lesezeich en erstellen, Startseite konfi -gurieren, Mit versch iedenen Darstellungseinstel-lungen arbeiten, Short Keys, Piktogramme

• Mail-In (Gruppenmailbox): Mit Mail-In`s arbeiten

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Accessibility@UZH mit dem CMS

Kursleitung

Daniele CorciuloThomas Poppenwimmer

Durchführung

26.11.2020

12.30 – 16.30 Uhr

Video Meeting

Voraussetzungen

Keine

Kursbeschreibung

Die Universität Zürich fördert durch geeignete Mass-nahmen die tatsäch lich e Gleich stellung von Mensch en mit Behinderung. Eine wich tige Massnahme ist ein möglich st hindernisfreier Zugang zu relevanten On-line-Informationen für alle Universitätsangehörigen.

Die digitale Welt stellt alle Mensch en vor neue Heraus-forderungen, besonders stark jedoch Mensch en mit Sinnesbehinderungen. In der Veranstaltung, die von der Fach stelle Studium und Behinderung und der Zen-tralen Informatik angeboten wird, erhalten Sie einen kurzen Einblick in die Sch wierigkeiten für Computer-nutzende mit Seh- und Hörbehinderungen. Sie lernen zudem einfach e Massnahmen kennen, wie Sie die Zu-gänglich keit Ihrer Webseiten, Text- und PDF-Doku-mente selbst verbessern können. Es werden aber auch die Möglich keiten und Grenzen bei der Umsetzung ersich tlich .

Inhalt• Fach stelle Studium und Behinderung• Seh- und Hörbehinderungen• Zugänglich keit von Webseiten und PDFs (mit De-

monstration)• Möglich st hindernisfreie Webseiten im CMS

Magnolia erstellen

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Kursbeschreibung

PHP ist eine serverseitige Skriptsprach e die für die Er-stellung von dynamisch en Webseiten verwendet wird. Sie ist auf den meisten Webservern vorinstalliert und kann einfach genutzt werden. In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen von PHP kennen. Anhand der Aus-wertung von HTML-Formularen, werden wir die nöti-gen Tech niken erarbeiten. Wir programmiern im Kurs prozedural, d.h. die Objektorientierte Programmie-rung wird nich t behandelt.Nach Absch luss des Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage, eine einfach e dynamisch e Webseite zu entwi-ck eln.

Inhalt• Einsatzgebiete und Syntax von PHP• Arbeiten mit Variablen• Werte mit Vergleich soperatoren vergleich en• Bedingungen mit if/else Anweisungen prüfen• Programmblöck e mit Sch leifen wiederholen• HTML-Formular auswerten und als Datei speich ern

ZI Coding S� oolEinführung in das Programmieren mit PHP

Kursleitung

Francesco Falone

Durchführung

17.11.2020 / 19.11.202024.11.2020 / 26.11.2020

17.00 – 20.00 Uhr

Video Meeting

Voraussetzungen

AHT - Erstellen und Publizieren von Websei-ten

HTML Grundkenntnisse, wie sie im Kurs AHT vermittelt werden, werden vorausgesetzt.

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Course Description

JavaScript is a programming language that is used to implement complex features on web pages like dyna-mically updating content, interactive maps, animated graphics, media control etc.

In this short introduction students will recapitulate the programming fundamentals by using modern Ja-vaScript syntax. Furthermore, the students will learn the basics of object-oriented programming, how to address and manipulate document elements and to create interactive interfaces.

Learning objectivesApply basics of JavaScript syntaxStudents are able to describe the function and the main elements of DOM and are able to select and manipu-late element with the DOM.

Learning activitiesJavaScript fundamentals: Syntax, Data types, variab-les, functions, conditionals, loops, arrays and objectsObjects basicsDOM manipulationUI events

Instructor

Alain A. Asik

Date & Location

16.11.2020 / 18.11.202023.11.2020

18.00 – 21.00 Uhr

Video Meeting

Requirements

AHT - Erstellen und Publi-zieren von Webseiten


Basic Introduction to JavaScript

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Zusammenarbeiten mit Microsoft OneNote

Kursleitung

Thomas Antosiewicz

Durchführung

06.10.2020

09.00 – 12.00 Uhr

Video Meeting

Voraussetzungen

Aktiven Offi ce365 Account der UZH.

Kursbeschreibung

Haben Sie sch on einmal einen Sch mierzett el mit einer wich tigen Notiz nich t mehr gefunden? Möch ten Sie Ihre Ideen strukturieren und überall auf Ihre ver-sch rift lich en Gedanken zugreifen und sie weiterentwi-ck eln können? Dann kann Ihnen ein digitales Notiz-buch wie Microsoft OneNote helfen, Ideen rasch zu sammeln, organisiert auszuarbeiten und sie mit Kolle-gen zu gemeinsam zu bearbeiten. Auch für die (ge-meinsame) Mitsch rift in Sitzungen bieten sich die fl exi-blen Eingabemethoden von OneNote an.

LernzieleAm Ende dieses Kurses können die Teilnehmenden OneNote nutzen, um digitale Notizen zu erstellen, zu verwalten und sie mit anderen Personen zu teilen. Die Teilnehmenden lernen die versch iedenen Möglich kei-ten kennen, Inhalt in OneNote einzubinden, den Inhalt Ihrer Notizbüch er zu organisieren, Notizen mit Tags zu kategorisieren, Informationen (wieder) zu fi nden, und wie Notizbüch ern gemeinsam in Teams bearbeitet werden können.Inhalt• Erstellen und Verwalten von Notizbüch ern• Einbinden von versch iedenen Medien, Audionoti-

zen, Onlinevideos und Dateien• Strukturieren und Finden von Notizen• OneNote für Computer, Tablet und Mobile• Kollaboration und Kursnotizbüch ern

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Kursbeschreibung

Microsoft Teams ist eine Platt form, die Chat, Bespre-ch ungen, Notizen und Anhänge kombiniert. Microsoft Teams ist Bestandteil der Offi ce365 Lösung, die an der UZH für die effi ziente Zusammenarbeiten in Einsatz kommt.

LernzieleAm Ende des Kurses können die Teilnehmendenihre Zusammenarbeit mit anderen Personen in Teams organisieren, Dokumente und Aufgaben gemeinsam bearbeiten sowie interaktive Online Besprech ungen mit Teams UZH planen und durch führen.

Inhalt• Zusammenarbeiten in Teams und Kanälen• Videomeetings Planen, durch führen• Präsentationen und virtuelle Whiteboards in Video-

meetings• Besprech ungsnotizen und Entwerfen von Doku-

menten mit der Wiki App• Gemeinsames Arbeiten an Dokumenten in Offi ce

365• Dateiverwaltung mit Sharepoint für Teams• Aufgabenverwaltung Planner für Teams

Kursleitung

Alain A. Asik

Durchführung 1


Durchführung 2


Voraussetzungen

Aktiven Offi ce365 Ac-count der UZH.


Social Collaboration mit Teams

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Strategis� er Einsatz von Social Media an der UZH

Kursleitung

Priska Feichter

Durchführung


Hinweis

Die Teilnehmenden werden gebeten Ihre Mobiltelefone als auch Ihre Arbeitslaptops mitzubringen. Bitte machen Sie sich im Vorfeld mit dem Leitbild der UZH sowie der Social-Media-Strategie der UZH vertraut. Sie fi nden diese Dokumente in den Kursunterlagen des Kurses.

Kursbeschreibung

Möch ten Sie an Ihrem Institut/Seminar Social Media nutzen, wissen aber nich t wie? Soziale Medien verfü-gen über ein grosses Potenzial im Bereich der Hoch -sch ulkommunikation.

In diesem Kurs erfahren Sie, wie die versch iedenen Ka-näle für Ihre spezifi sch en Ziele nutzbar und welch e Tools dafür eingesetzt werden können. Darüber hin-aus lernen Sie die Datensch utzbestimmungen an der UZH kennen und erwerben die nötigen konzeptionel-len Fähigkeiten, um einen langfristigen Dialog mit Ih-ren Zielgruppen aufb auen zu können. Ihre Ziele kön-nen dabei vielfältig sein: Von der Akquise von Studierenden, über das Beziehungsmanagement mit Förderern und Alumni, bis zum Aufb au eines akade-misch en Netzwerks oder der zielgerich teten Koopera-tion mit anderen Partnerinnen (z.B. Citizen Science).

Inhalt• Social-Media-Kanäle zum Erreich en der eigenen

strategisch en Ziele einsetzen• Strategisch es Content Management• Community und Issue Management• Einsatz von Business-Tools• Vernetzen / Integration mit den Social-Media-Dach -

kanälen der UZH• Rech tlich es und Datensch utz

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Data Science

MAXQDAComputergestützte qualitative Datenanalyse

Kursbeschreibung

MAXQDA gehört zu den bekanntesten Soft warepake-ten für die qualitative Datenanalyse. Die zentralen Vorteile von Soft ware zur qualitativen Datenanalyse sind die Systematisierung und Darstellung von Da-tenmaterial.Im Kurs werden zum einen zentrale Funktionen von MAXQDA aufgezeigt. Zum anderen wird auf das sinnvolle Zusammenspiel von Methode, Datenmate-rial und Soft ware eingegangen. In einer Misch ung aus Inputs und Arbeitsphasen werden die Kursinhalte praxisnah vermitt elt. Die Kursteilnehmenden können mit ihrem eigenen Datenmaterial oder Beispieldaten arbeiten.Der Kurs rich tet sich an Forsch ende, die mit qualitati-vem Datenmaterial arbeiten und Soft ware zur qualita-tiven Datenanalyse in Forsch ungsprozessen einsetzen möch ten. Auch eignet sich der Kurs für Personen, die im Rahmen von Qualifi kationsarbeiten (Bach elor, Master, Dissertation) qualitativ forsch en.

Inhalt• Transkription• Codieren: Texte, Bilder und Videos• Codesystem• Such möglich keiten• Variablen• Memos• Import von Twitt er-Daten• Visualisierungen• Teamwork


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Kursleitung

Brigitte Gasser

Durchführung

12.10.2020 / 19.10.2020

14.00 – 17.00 Uhr

Video Meeting

Voraussetzung

Grundkenntnisse in qualitativer Forschung. Erfahrung mit Soft-ware zur qualitativen Datenanalyse wird nicht vorausgesetzt.

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Data Science


Introduction to Programming with MATLAB

Instructor

Paola Bacigaluppi

Date & Locaction


Requirements

The course is designed for beginners with no or little knowledge of Matlab.

Course Description

This course provides an applied introduction into sci-entifi c programming with MATLAB. The target group of this course are (graduate) students with no or litt le MATLAB experience who aim to use the soft ware for their research purposes.

The course comprises a compact two-week program of fi ve interactive 3-hours sessions. We will cover the fol-lowing topics

Content• MATLAB basics• Vector and matrix calculations• Creating your own scripts and functions• Using control structures • Plott ing 2d and 3d functions• Data analysis and visualization• Statistics• Optimization

The focus of this course is the application of the above concepts. The sessions will therefore include many in-class exercises where participants can implement and apply the learned methods and tech niques.


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Data Science

S3IT - ScienceCloud base

Course Description

This 2-hours training aims to provide ScienceCloud end-users with an introduction on how ScienceCloud works and how it can be used for scaling their research .This course will cover the basics steps required to get started with ScienceCloud:how to log-in, how to create and control instances;how to create and manage data volumes;how to put all of the above together (orch estrate) to serve your computational research needs.

This training is open to all research ers and IT coordina-tors at the University of Zurich that are either already using ScienceCloud for their research purposes or pl-anning to use it.Prerequisites:A basic understanding of SSH keypair is needed before the training. The link to a mini course on the subject is provided in the att ach ment section.WhereIn the current COVID-19 situation the course meets at the published time on Video Meeting UZH

Needed equipment• In order to att end the course, you will need to have

your own laptop with wireless LAN connectivity.• Furthermore, you will need a VPN connection to

UZH in order to access your created training Virtual Mach ine


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Instructor

Mattia BellucoFilippo Stenico

Date & Location 1


Date & Location 2


Date & Location 3


Date & Location 4


Date 5 see onlinehttp://t.uzh.ch/kurse

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Data Science


SPSSEinführungskurs in das Statistikpaket SPSS

Kursleitung

Marina Haller

Durchführung

05.11.2020 / 12.11.202019.11.2020 / 26.11.2020

09.00 – 12.00 Uhr

Video Meeting

Voraussetzungen

Keine

Kursbeschreibung

SPSS ist ein sehr weit verbreitetes Statistik Soft ware-Paket. Der Kurs soll den Teilnehmenden die Fähigkeit vermitt eln, selbständig Datensätze mit SPSS zu bear-beiten. Der Fokus ist auf die deskriptive Statistik und das Erkennen von Mustern in den Daten gerich tet.

Inhalt• Allgemeines zum Aufb au von SPSS• Arbeiten mit dem Daten Editor• Die Eingabe und Ausgabe der Daten• Auszählungen (Häufi gkeiten, Kreuztabellen)• Diagramme (Balken, Streudiagramme, Boxplots,

Stängel-Blatt )• Mitt elwertvergleich e• Daten nach Kriterien auswählen• Transformation von Datensätzen• Präsentation der Ergebnisse• Versch iedenen Arbeitsmodi von SPSS


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Data Science


SPSSCrash Course in Statistik

Kursbeschreibung

Die Kursteilnehmenden erhalten eine Einführung in die sch liessende Statistik. Die anwendungsorientierte Umsetzung ausgewählter Testverfahren erfolgt mit SPSS. Es handelt sich um einen «Crash Course» in Sta-tistik, in welch em die wich tigsten statistisch en Testver-fahren in sehr kurzer Zeit gelehrt werden.

Der Kurs rich tet sich an Personen, die SPSS kennen und sich methodisch vertiefen möch ten. Das Niveau entsprich t dem einer Methodensch ulung für Bach e-lor-Studierende der Universität Zürich (Erziehungs-wissensch aft , Psych ologie, usw.).

Inhalt• Stich probenziehung: Ein kurzer Überblick • Sch liessende Statistik (Theorie)- Stich probenverteilung- Konfi denzintervall- Hypothesentest (Beispiel: z-Test)• Ausgewählte Testverfahren (Anwendung mit SPSS)- t-Test- Einfaktorielle und zweifaktorielle Varianzanalyse- Chi-Quadrat-Test- Lineare Regressionsanalyse- Nich t-parametrisch e Tests

Kursleitung

Jürg Schwarz

Durchführung

04.12.2020 / 11.12.2020

08.30 – 16.30 Uhr

Video Meeting

Voraussetzungen

Einführungskurs in das Statistikpaket SPSS. Der Kurs kann ohne Vor-kenntnisse in SPSS be-sucht werden, wenn gleichwertige Kenntnisse vorliegen, wie zum Bei-spiel mit R oder ver-gleichbarer Statistiksoft-ware. Im Crash Course Kurs wird die Syntax von SPSS angewendet.

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Data Science


Course Description

In recent years Python has been the fastest growing programming language. As a universal programming language Python is used in a huge variety of applica-tion domains. Particularly, in scientifi c and numeric computing Python is becoming one of the most uti-lized languages.

In this course you will learn the essential Python me-thods for preparing, cleaning, transforming and aggre-gating of your data for analysis. For this purpose, we will start with a wrap-up of data structures in Python before expanding our skills with the built-in functions for data manipulation and the interaction with fi les. Finally, we move on to the add-on libraries NumPy and pandas which are designed specifi cally for data analysis.

Content• Using Python lists, tuples and dictionaries and sets• Working with fi les• Creating NumPy arrays• Indexing and slicing in NumPy• Downloading and parsing data fi les into NumPy

and Pandas• Aggregating data in Pandas

PythonData Analysis Essentials

Instructor

Kaju Bubanja

Date & Location 1

12.11.2020 / 13.11.202019.11.2020 / 20.11.2020

17.00 – 20.00 UhrVideo Meeting

Giuseppe AccaputoDate & Location 2

17.11.2020 / 20.11.202024.11.2020 / 27.11.202009.00 – 12.00 UhrVideo Meeting

Kaju BubanjaDate & Location 3

28.11.2020 /05.12.202009.00 – 16.00 UhrVideo Meeting

Requirements

Attendance of the Python introductory course or equivalent expertise.

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Data Science


PythonData Analysis and Data Visualization

Course Description

The aim of the course is to enable participants to use Python for basic tech niques of data analysis. On fi ve evenings, two sets of data are examined more closely.

At the beginning of the course the students learn how to deal with raw data sets. Subsequently, the learned tech niques are used on a real data set from Amazon. The focus is on the preparation and visualization of the data.

Content• Data import and processing (familiarization with

common fi le formats, data parsing, use of suitable data structures)

• Aggregate (general evaluation of data, descriptive statistics, text analysis)

• Visualization forms(table, x, y plot, normal distribu-tion, cube diagram, spider diagram, wordcluster, histogram, 3D plot)

Instructor

David Pinezich

Date & Location


Requirements

This course is designed for participants who have already written their own small programs. You should have no trouble writing simple if blocks, loops and functions. According to our expe-rience, attending the Python Basic Course is usually not suffi cient without further study of Python. We recommend to visit also our course «APPF - Python - Data Analysis Essentials» fi rst.

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Data Science


Instructor

Jan Wunder

Date & Location 1


Simon KnüselDate & Location 2


Date & Location 3


Jan WunderDate & Location 4


Course Description

R is a powerful, wide-spread and freely available lan-guage and environment for statistical computing and graphics. This basic introduction to R focuses on the tech nical aspects of data organisation, handling, explo-ration and presentation. This course is not an introduc-tion to statistics, but lays the foundation to effi ciently use statistical applications of R, which are introduced in other courses.

This one-day-course is a mixture between brief presen-tations, demonstrations (on-screen, using R and RStu-dio) and supervised exercises (“learning by doing”).

RequirementsNo previous experience with programming languages is required. Basic knowledge of statistics is helpful.

Content• Basic concepts of the R language• Setup of the working environment in R and

R Studio• Data handling & data structures• Data exploration & data analysis• Standard graphs & customisation • Basic hypothesis testing

RBasic Introduction

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Data Science


Rtidyverse for Data Science

Course Description

R is a powerful, wide-spread and freely available lan-guage and environment for statistical computing and graphics.

This twelve-hour-course for intermediate R users focu-ses on the tidyverse, a collection of R pack ages for data science. The course is a mixture between brief presen-tations, demonstrations (on-screen, using R and RStu-dio) and supervised exercises (“learning by doing”).

Requirements:

Basic knowledge of R, preferably att endance of the course «R: Basic Introduction». You should have an idea of the following expressions and be able to create/perform them in R: vectors, matrices, data.frames, indexing, high- and low level plott ing func-tions for standard plots.

Content• dplyr - Data management & manipulation • ggplot2 - High-level visualisations («The grammar

of graphics»)• purrr - Enhanced functional programming • tidyr - Helpers to create tidy data sets• readr - Fast and friendly data import/export• tibble - Modern data frames

Instructor

Jan Wunder

Date & Location 1


Date & Location 2


Date & Location 3


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Data Science


Instructor

Kushtrim Veseli

Date & Location

10.10.2020 / 17.10.2020

09.00 – 16.00 Uhr

Video Meeting

Requirements

No previous experience with programming lan-guages is required. Basic knowledge of statistics is helpful.

Course Description

The aim of this course is to help participants get started with the statistical program Stata. Stata is in academia but also in the private sector one of the most used pro-grams for statistical analysis. This is mainly because this program is very powerful and has a simple and intuitive programming language. Thus Stata provides a user-friendly platform for both data processing and for the calculation of simple to very complex statistical models. Furthermore, Stata off ers great possibilities to create various graphics in order to visualize the targe-ted data. One should give high priority to the graphical visualization of descriptive statistics and other results from the statistical analysis, because they simplify the illustration of potential data problems and also make the understanding of the results much easier.

Content• Understanding the structure of Stata• Import and export of datasets• Data handling• Descriptive statistics• Graphs• Regression• Panel Data in Stata

StataIntroduction

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Data Science


Instructor

Daniel Ursprung

Date & Location

30.10.2020 / 06.11.202013.11.2020

10.00 – 16.00 Uhr

Video Meeting

Requirements

Keine besonderen Vorkenntnisse nötig: grundlegende Computer-kenntnisse sind ausrei-chend.

Einführung in QGIS Desktop

Course Description

QGIS ist eine benutzerfreundlich es Open-Source geo-graphisch es Informationssystem (GIS). Es läuft unter Linux, Mac OS und Windows und unterstützt eine Vielzahl von Vektor-, Raster- und Datenbankformate und -funktionen. Als vollwertiges GIS können damit räumlich e Daten erstellt, visualisiert, analysiert oder bearbeitet werden. Es ist ein mäch tiges Werkzeug, mit dem sich unter anderem auch gut eigene Karten zeich -nen lassen. In dieser Einführung werden die Grundla-gen der Bedienung, des Umgangs mit Vektor- und Ras-terdaten sowie der Visualisierung als statisch e Karte oder dynamisch e WebMap vermitt elt.

Content• Einführung in die Open Source GIS-Soft ware QGIS• Geodaten: Datenformate, Bezugsquellen; Erstellen

und Import eigener Daten, Verknüpfung von Tabel-lendaten als räumlich e Att ribute

• Analysieren und editieren von Vektordaten• Darstellungsmöglich keiten, Besch rift ung, Diagram-

me • Grundlagen der Arbeiten mit Rasterdaten• Arbeiten mit ausgewählten QGIS Plugins• Erstellen aus Ausgabe von thematisch en und

topographisch en Karten mit dem Layout-Manager, Atlas-Funktion, Export interaktiver WebMaps

• Ressourcen zur Selbsthilfe

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Data Science


Instructor

Mara BranzantiGabriele Colosimo

Date & Location

04.11.2020 / 11.11.202018.11.2020 / 25.11.202018.00 – 21.00 Uhr

Video Meeting

Requirements

Course participants need basic knowledge of Py-thon and QGIS as taught in the courses «APPE - Foundations of Program-ming with Python» and «QGIS - Einführung in QGIS Desktop». It is as well recommended to vi-sit the course «APPF - Py-thon - Data Analysis Es-sentials» prior to this course.

Course Description

This course focuses on the development of automatic procedures in QGIS environment, as an eff ective ap-proach to allow the management of huge quantity data or to speed up simple but repetitive actions. Python has been ch osen as programming language to interact with QGIS due to its simplicity, fl exibility and high de-gree of integration with the soft ware.The goal of the course is to provide basic tools and right methodologies for the development of tailored procedures to operate with diff erent kinds of spatial and environmental data, independently from the spe-cifi c application.Aft er a very brief repetition in Python programming, the participants learn to use the basic operations that can be performed with Python in QGIS (e.g., vector and raster data management). Then, students learn-how to interact with QGIS processing tools, and how to make more advanced operations (e.g., coordinate systems management, data format editing, layers sty-ling). Finally, participants will be able to create a sim-ple plugin using Python QtDesigner tool.

Content• 1. Short recap of Python for spatial programming• 2. QGIS and Python: basic operations• 3. Using QGIS processing toolbox with Python• 4. QGIS and Python: advanced operations

Learn spatial programming with QGIS and Python

Instructor

Louis A. Voellmy

Date & Location


Requirements

Grundkenntnisse in der Bedienung von Macin-tosh- bzw. Windows-Computern.

Course Description

FileMaker Pro ist ein leistungsfähiges, leich t zu bedie-nendes Datenbankprogramm, um z.B. Adressen, Bü-ch er, Bilder, Aufnahmen, Prüfungsergebnisse, etc. zu verwalten. Der Einführungskurs befähigt Sie, eine be-stehende Datenbank effi zient zu bedienen und einfa-ch e Änderungen der Masken und Druck layouts eigen-ständig vorzunehmen. FileMaker Pro speich ert die Daten in Feldern und kann Texte, Zahlen, Zeit und Datum, ja sogar Bilder, Töne, Videos und ganze Doku-mente (PDF, Word, Excel, etc.) speich ern und verwal-ten. Berech nungen in Formelfeldern werden durch Funktionen unterstützt. Die Ein- und Ausgabemasken können frei gestaltet werden. Neu werden Designs mitt els CSS unterstützt. KursteilnehmerInnen lernen Datenbanken zu bearbeiten, selbständig zu erstellen, bestehende Lösungen zu konvertieren und anzupas-sen.

Learning Content• Mit bestehenden Datenbanken arbeiten• Daten eingeben und lösch en, druck en• Such en, Sortieren von Datensätzen• Layouts erstellen, gestalten, Felder einfügen• Eine Datenbank anlegen (mit und ohne Vorlage)• Datenimport und -export (z.B aus Excel)

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Zentrale Informatik IT Fort- und Weiterbildungenv

FileMaker ProEinführung

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Kursleitung

Barbara Stolz

Durchführung 1

14.09.2020 / 21.09.202028.09.2020 / 05.10.202008.30 – 11.30 UhrVideo Meeting

Durchführung 2


Voraussetzungen

Gute Basiskenntnisse in der Bedienung von Ma-cintosh- bzw. Windows-Computern, insbesonde-re im Ablegen und Finden von Dokumenten.

Kursbeschreibung

Sie lernen in diesem Kurs mit Microsoft Excel Ihre Da-ten in Tabellen und Listen zu bearbeiten, sortieren, fi l-tern und auswerten. Sie wissen, wie Sie Tabellen und Zahlen nach Ihren eigenen Anforderungen darstellen. Im Weiteren optimieren Sie die Ansich t von umfang-reich en Tabellen für Bildsch irm und Druck . Sie kennen die Vorgehensweise, um Zahlen zu berech nen und können mit versch iedenen Funktionen umgehen. Mit Diagrammfunktionen visualisieren Sie Ihre Zahlen aussagekräft ig. Sch liesslich lernen Sie auch Ihre Daten in Excel zu sch ützen.

Inhalt• Grundeinstellungen von Excel anpassen• Tabellen und Mappen verwalten• Daten eingeben und manipulieren• Automatisch es Füllen von Datenreihen• Zellen formatieren und Zahlenformate• Einfach e Berech nungen mit Hilfe von Formeln und

Funktionen• Absolute und relative Zellbezüge• Einfach es Gruppieren, Sortieren und Filtern von

Daten• Erste Visualisierungen (Bedingte Formatierung,

Diagrammfunktion)• Tabellen für Bildsch irm und Druck optimieren• Zellinhalte sch ützenTabellen für Bildsch irm und

Druck optimieren• Zellinhalte sch ützen

MS Excel 365Basis (Mac)

Kursleitung

Christian Liechti

Durchführung


Durchführung 2


Voraussetzungen

Gute Basiskenntnisse in der Bedienung von Win-dows- bzw. von Macin-tosh-Computern, insbe-sondere im Ablegen und Finden von Dokumenten.

Kursbeschreibung

Sie lernen in diesem Kurs mit Microsoft Excel Ihre Da-ten in Tabellen und Listen zu bearbeiten, sortieren, fi l-tern und auswerten. Sie wissen, wie Sie Tabellen und Zahlen nach Ihren eigenen Anforderungen darstellen. Im Weiteren optimieren Sie die Ansich t von umfang-reich en Tabellen für Bildsch irm und Druck . Sie kennen die Vorgehensweise, um Zahlen zu berech nen und können mit versch iedenen Funktionen umgehen. Mit Diagrammfunktionen visualisieren Sie Ihre Zahlen aussagekräft ig. Sch liesslich lernen Sie auch Ihre Daten in Excel zu sch ützen.

Inhalt

• Grundeinstellungen von Excel anpassen• Tabellen und Mappen verwalten• Daten eingeben und manipulieren• Automatisch es Füllen von Datenreihen• Zellen formatieren und Zahlenformate• Einfach e Berech nungen mit Hilfe von Formeln und

Funktionen• Absolute und relative Zellbezüge• Einfach es Gruppieren, Sortieren und Filtern von Da-

ten• Erste Visualisierungen (Bedingte Formatierung,

Diagrammfunktion)• Tabellen für Bildsch irm und Druck optimieren• Zellinhalte sch ützen

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Zentrale Informatik IT Fort- und Weiterbildungenv

MS Excel 365Basis (Windows)



MS Excel 365Formeln und Funktionen (Mac)

Kursleiter

Barbara Stolz

Durchführung

26.10.2020 / 02.11.202009.11.2020

08.30 – 11.30 Uhr

Video Meeting

Voraussetzung

Teilnahme am Kurs «MS Excel: Basis» oder gleichwertige Kenntnis-se.

Kursbeschreibung

Dieser Kurs rich tet sich an Personen, welch e Ihre Ex-cel-Kenntnisse punktuell vertiefen möch ten.

Nach diesem Kurs können Sie Formeln und Funktio-nen von Excel gezielt einsetzen, um umfangreich e und komplexe Aufgabenstellungen in Excel effi zient zu lö-sen.

Inhalt• Rech nen mit Excel• Zellbezüge• Fehlerbehandlung• Arbeiten mit Funktionen• Mathematik- und Statistikfunktionen• Logik-Funktionen• Textfunktionen• Nach sch lagen und Verweise• Daten und Zeitberech nungen

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MS Excel 365Formeln und Funktionen (Windows)

Kursleitung

Christian Liechti

Durchführung

29.10.2020 / 05.11.2020

08.30 – 15.30 Uhr

Video Meeting

Voraussetzungen

Teilnahme am Kurs «MS Excel: Basis» oder gleichwertige Kenntnis-se.

Kursbeschreibung


Nach diesem Kurs können Sie Formeln und Funktio-nen von Excel gezielt einsetzen, um umfangreich e und komplexe Aufgabenstellungen in Excel effi zient zu lö-sen.

Inhalt• Rech nen mit Excel• Zellbezüge• Fehlerbehandlung• Arbeiten mit Funktionen• Mathematik- und Statistikfunktionen• Logik-Funktionen• Textfunktionen• Nach sch lagen und Verweise• Daten und Zeitberech nungen

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Kursleitung

David Gabathuler

Durchführung

24.11.2020

09.00 – 16.00 Uhr

Video Meeting

Voraussetzungen

Sie können Excel starten, Dokumente verwalten, Text eingeben und das Schriftbild gestalten.

MS Excel 365Datenanalyse und Datenvisualisierung (Mac)

Kursbeschreibung


Sie lernen in dem Kurs die wich tigsten Funktionen und Tools für Ihre Datenanalyse einzusetzen und die Ergebnisse optimal darzustellen. An praxisnahen Bei-spielen erwerben Sie Anwenderkenntnisse, wie Sie Ihre Daten mitt els Pivott abellen in Sekundensch nelle auswerten können. Ferner sind Sie im Stande versch ie-dene Diagrammtypen zu untersch eiden und Dia-gramme gezielt für die Präsentation Ihrer Analyse zu gestalten.

Inhalt• Einrich ten von Tabellen (Bildsch irm und Druck )• Arrangieren von Daten (Sortieren und Filtern)• Konsolidieren von Daten (u.a. Dublett en)• Importieren von Daten aus externen Quellen (Text)• Datenanalyse mit Funktionen (Datenbank und Sta-

tistik)• Gruppieren und Zusammenstellen der Daten mit Pi-

vott abellen• Visualisieren der Daten durch Diagramme (ver-

sch iedene Typen, Gestaltung, Vorlagen)• Mit Trendlinien Zukunft sprognosen darstellen• Arbeiten mit Sparklines

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MS Excel 365Datenanalyse und Datenvisualisierung (Windows)

Kursbeschreibung


Sie lernen in dem Kurs die wich tigsten Funktionen und Tools für Ihre Datenanalyse einzusetzen und die Ergebnisse optimal darzustellen. An praxisnahen Bei-spielen erwerben Sie Anwenderkenntnisse, wie Sie Ihre Daten mitt els Pivott abellen in Sekundensch nelle auswerten können. Ferner sind Sie im Stande versch ie-dene Diagrammtypen zu untersch eiden und Dia-gramme gezielt für die Präsentation Ihrer Analyse zu gestalten.

Inhalt• Einrich ten von Tabellen (Bildsch irm und Druck )• Arrangieren von Daten (Sortieren und Filtern)• Konsolidieren von Daten (u.a. Dublett en)• Importieren von Daten aus externen Quellen (Text)• Datenanalyse mit Funktionen (Datenbank und Sta-

tistik)• Gruppieren und Zusammenstellen der Daten mit Pi-

vott abellen• Visualisieren der Daten durch Diagramme (ver-

sch iedene Typen, Gestaltung, Vorlagen)• Mit Trendlinien Zukunft sprognosen darstellen• Arbeiten mit Sparklines

Kursleitung

Francesco Falone

Durchführung 1


David GabathulerDurchführung 221.10.202009.00 – 16.00 UhrVideo Meeting

Durchführung 312.01.202109.00 – 16.00 UhrVideo Meeting

Voraussetzungen

Sie können Excel starten, Dokumente verwalten, Text eingeben und das Schriftbild gestalten.

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Kursbeschreibung

Sie arbeiten bereits geraume Zeit mit Excel und erstel-len komplexe Formeln und Funktionen. Nun möch ten Sie gewisse Arbeitsabläufe automatisieren. In diesem Kurs erlernen Sie den Einstieg in die Makroprogram-mierung mit VBA.

Inhalt• Makros aufzeich nen, ausführen und speich ern• Programmieren mit dem Visual Basic-Editor• Erstellte VBA-Skripte ändern und erweitern• Absolute/relative Steuerung von Anweisungen• Einfach e und komplexere Dialogboxen in VBA-

Codes einbinden• VBA-Skripte mit Objekten verknüpfen• Variablen erstellen und anwenden• Parameterübergabe• Verzweigungen und Sch leifen erstellen und anwen-

den• Arbeiten mit Prozeduren, Modulen und UserForms• Kontrollstrukturen• Daten von Fremdsystemen importieren• Interaktive Sch altfl äch en erstellen und mit VBA-

Code ausstatt en• Tipps & Trick s

MS Excel 365Makroprogrammierung mit VBA (Windows)

Kursleitung

Claudio Violi

Durchführung

26.10.2020 / 02.11.2020

09.00 – 15.30 Uhr09.00 – 12.00 Uhr

Video Meeting

Voraussetzungen

Teilnahme am Kurs «MS Excel: Basis» oder gleich-wertige Kenntnisse.

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Kursbeschreibung

Relationale Datenbanken bestehen hauptsäch lich aus Tabellen, die Daten enthalten und den Beziehungen zwisch en diesen Tabellen. SQL ist die Datenbankspra-ch e, die in allen wich tigen relationalen Datenbanksys-teme verwendet wird.In diesem Kurs lernen Sie zuerst mit SQL bestehende relationale Datenbanken abzufragen, Daten einzufü-gen, Daten zu ändern und zu lösch en. Im zweiten Teil des Kurses besch äft igen wir uns mit dem Datenbank-design. Am Ende dieser Einheit können Sie, in Abhän-gigkeit der Fragestellungen, die Daten auf bestimmte Tabellen verteilen und korrekte Beziehungen zwisch en den Tabellen herstellen. Im Kurs arbeiten wir mit dem Datenbanksystem Mari-aDB (MySQL). Das dabei erworbene Wissen kann für alle gängigen Datenbanksysteme wie Oracle, DB2, PostgreSQL, MS Access und Filemaker gebrauch t wer-den.Inhalt• Datenbanken durch such en (select)• Daten in eine bestehende Datenbank einfügen

(insert)• Bestehende Daten verändern (update)• Daten in einer Datenbank lösch en (delete)• Datenbankdesign• Erstellen von Datenbanktabellen• Beziehungen zwisch en Datenbanktabellen: Primär-

sch lüssel, Fremdsch lüssel• Datenimport

ZI Coding S� oolEinführung in SQL und Datenbankdesign

Kursleitung

Daniel Förderer

Durchführung

30.10.2020 / 06.11.202013.11.2020 / 20.11.2020

13.00 – 16.00 Uhr

Video Meeting

Voraussetzungen

Grundlagen sind sehr gute allgemeine Computerkenntnisse. Grundkenntnisse einer Programmiersprache sind von Vorteil.

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E-Learning


Kursbeschreibung

In diesem Kurs geben wir Ihnen eine Einführung in OLAT, dem strategisch en Learning Management Sys-tem an der Universität Zürich . Dieser Kurs ist für Per-sonen gedach t, die bislang noch nie mit OLAT gearbei-tet haben. Für die Teilnahme benötigen Sie keinerlei Vorkenntnisse

Inhalt• Das LMS OLAT an der Universität Zürich • Allgemeines: Registrierung, Login, Orientierung,

persönlich e Einstellungen ändern• Struktureller Überblick : Kurse und Gruppen, User

und Autoren• Detailinfos zur Erstellung und Pfl ege von OLAT

Lernressourcen und Gruppen• thematisch e Übersich t der Kursbausteine• Sich tbarkeits- und Zugangsregeln setzen• Konfi guration der Kursbausteine• Erstellung und Administration von Campuskursen• Tipps & Trick s• Hilfe und Support

Kursleitung

Martin Baumann

Durchführung 1


Durchführung 2


Voraussetzungen

Grundlegende PC Kentnisse; UZH Login (Shortname).

OLATFür Kursautoren

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Kursbeschreibung

Affi nity Publisher ist die vielversprech ende und preis-lich günstige Alternative zu Adobe InDesign. Es bietet ähnlich e Funktionen, um professionelle Druck sach en wie Visitenkarten, Flyers, Brosch üren, etc. zu erstellen. Der Kurs vermitt elt die Grundlagen von Affi nity Pub-lisher. Anhand kleiner Aufgaben lernen Sie aktiv die zahlreich en Möglich keiten im Umsetzungsprozess kennen. Der dritt e Kurstag dient dazu, kleinere eigene Projekte in Arbeitsgruppen zu besprech en und durch Input der Kursleiterin zu optimieren. Nach diesem Kurs sind Sie in der Lage einfach e Printprodukte von der Idee bis zum druck fertigen Resultat selbst auszu-führen.

Inhalt• Arbeitsoberfl äch e mit Personas, Werkzeugen und

Panels• Dokumentaufb au einseitig/mehrseitig• Musterseiten und automatisch e Seitennummern• Text- und Bildimport• Textstile, Typografi e, Glyphen• Gestaltung von Text und Bild im Layout• Farbe, Tabellen, Tabulatoren• Objekte erstellen, Ebenen und Eff ekte, Assets• Endkontrolle und Druck ausgabe PDF/andere For-

mate

Affi nity PublisherGrundlagen

Kursleitung

Andrea Birkhofer

Durchführung 1

16.10.2020 / 23.10.202030.10.202009.00 – 15.00 UhrVideo Meeting

Durchführung 2


Voraussetzungen

Keine

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Kursleitung

Reto Gubelmann

Durchführung 1 (EN)

09.10.2020 / 14.10.202021.10.2020 /28.10.202009.00 – 16.00 Uhr16.15 – 19.00 UhrVideo Meeting

Alina GasserDurchführung 2 (DE)


Durchführung 3 (EN)05.01.2021 /07.01.202112.01.2021 / 14.01.202119.01.202117.30 – 20.30 UhrVideo Meeting

Voraussetzungen

Grundlegende Computer-kenntnisse.

LaTeXEinführung in das Textsatzsystem

Kursbeschreibung

LaTeX (sprich : Latech ) ist ein Textsatzsystem, das Text-autoren ermöglich t, ihr Sch rift stück in einfach er Weise unter Verwendung vorgefertigter Layouts in einer pro-fessionellen typographisch en Qualität zu setzen.Der Vorteil von LaTeX ist, dass der Benutzer sich nur mit dem Inhalt des Textes besch äft igt und sich nich t um die Formatierung kümmern muss. Dinge wie Inhaltsver-zeich nis, Bilder- und Tabellennummerierung und Über-sch rift en werden automatisch gesteuert und verursach en auch bei grossen Dokumenten nie Probleme.Besonders mäch tig ist auch die mathematisch e Formel-setzung, die einer der Hauptgründe war, weshalb LaTeX ins Leben gerufen wurde.

In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen, die Sie zur Erstellung von wissensch aft lich en Arbeiten und Präsen-tationen mit LaTeX kennen müssen.

Inhalt• Arbeitsablauf und Handhabung des LaTeX-Systems • Grundlagen des Textsatzes• Strukturierung der Dokumente• Mathematisch e Formeln• Erstellung von Tabellen• Integration von Grafi ken• Erstellung von Verweisen und Verzeich nissen• Literaturverweise mit BibLaTeX

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Kursbeschreibung

Dieser Kurs rich tet sich an Personen, die bereits regelmä-ssig mit Word arbeiten und Ihre Word-Kenntnisse punk-tuell vertiefen möch ten.Nach diesem Kurs können Sie UZH Dokumentvorlagen formatieren und einsetzen. Zudem lernen Sie Formu-lare, Serienbriefe und Etikett en zu erstellen.

Inhalt• UZH Dokumentvorlagen• Sprungmarken für das Ansteuern von Textstellen

einsetzen• Formulare erstellen für das bequeme Ausfüllen von

Umfragen etc.• Textfelder, Kontrollkästch en einfügen/einstellen• Datumsnavigator, Kombinationsfelder einfügen/

einstellen• Berech nungen automatisch mit Hilfe von Feldern

durch führen• Dokumentabsch nitt e sch ützen oder freigeben• Grundlagen Seriendruck : Datensätze sortieren und

fi ltern, Felder in Serienbriefen verwenden, Serien-briefe individualisieren, mit Datenquellen arbeiten, Etikett en erstellen

MS Word 365Arbeitsabläufe im Büroalltag (Windows)

Kursleitung

Barbara Stolz

Durchführung


Voraussetzungen

Sie sollten bereits über solide Gundkenntnisse in MS Word verfügen (Word starten, Dokumente erstellen und verwalten, Text eingeben, Schriftbild gestalten).

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MS Word 365Arbeitsabläufe im Büroalltag (Mac)

Kursleitung

Claudio Violi

Durchführung

05.10.2020 / 12.10.202009.00 – 15.30 Uhr09.00 – 12.00 UhrVideo Meeting

Voraussetzungen

Sie sollten bereits über solide Gundkenntnisse in MS Word verfügen (Word starten, Dokumente erstellen und verwalten, Text eingeben, Schriftbild gestalten).

Kursbeschreibung

Dieser Kurs rich tet sich an Personen, die bereits regel-mässig mit Word arbeiten und Ihre Word-Kenntnisse punktuell vertiefen möch ten.Nach diesem Kurs können Sie UZH Dokumentvorla-gen formatieren und einsetzen. Zudem lernen Sie For-mulare, Serienbriefe und Etikett en zu erstellen.

Inhalt• UZH Dokumentvorlagen• Sprungmarken für das Ansteuern von Textstellen

einsetzen• Formulare erstellen für das bequeme Ausfüllen von

Umfragen etc.• Textfelder, Kontrollkästch en einfügen/einstellen• Datumsnavigator, Kombinationsfelder einfügen/

einstellen• Berech nungen automatisch mit Hilfe von Feldern

durch führen• Dokumentabsch nitt e sch ützen oder freigeben• Grundlagen Seriendruck : Datensätze sortieren und

fi ltern, Felder in Serienbriefen verwenden, Serien-briefe individualisieren, mit Datenquellen arbeiten, Etikett en erstellen

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Zentrale Informatik IT Fort- und WeiterbildungenZentrale Informatik IT Fort- und Weiterbildungen

Kursleitung

Barbara Stolz

Durchführung

26.10.2020 / 02.11.202009.11.2020

12.30 – 15.30 Uhr

Video Meeting

Voraussetzungen

Sie sollten bereits über Kenntnisse in MS Word verfügen (Word starten, Dokumente erstellen und verwalten, Text eingeben, Schriftbild gestalten).

Kursbeschreibung

Dieser Kurs rich tet sich an Personen, welch e Ihre Word-Kenntnisse punktuell vertiefen möch ten. Mit Word können umfangreich e Dokumente wie wissen-sch aft lich e Qualifi kationsarbeiten erstellt werden. Sie erfahren in diesem Kurs, welch e Tech niken zur Verfü-gung stehen und wo die Grenzen von Word liegen.

In diesem Kurs erlernen Sie anhand von Praxisbei-spielen den Umgang mit Formatvorlagen und darauf aufb auend die automatisierte Erstellung von Ver-zeich nissen. Ausserdem erhalten Sie Tipps zur Doku-mentgestaltung und zu Hilfen, die Ihnen Word zur Verfügung stellt.

Inhalt• Dokumentgestaltung• Arbeiten mit benutzerdefi nierten Formatvorlagen• Erstellen von automatisierten Inhalts-, Tabellen-

und Abbildungsverzeich nissen• Stich wörter festlegen und als Indexverzeich nis auf-

listen• Hyperlinks, Querverweise und Textmarken• Arbeiten mit Feldfunktionen • Einfügen von Objekten wie Grafi ken, Tabellen und

Diagrammen• Eingabe von Fuss- und Endnoten• Rech tsch reibprüfung, Such en/Ersetzen• Dokumente kommentieren

MS Word 365Wissensch aft lich e Arbeiten erstellen und gestalten (Mac)

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MS Word 365Wissensch aft lich e Arbeiten erstellen und gestalten (Windows)

Kursbeschreibung

Dieser Kurs rich tet sich an Personen, welch e Ihre Word-Kenntnisse punktuell vertiefen möch ten. Mit Word können umfangreich e Dokumente wie wissen-sch aft lich e Qualifi kationsarbeiten erstellt werden. Sie erfahren in diesem Kurs, welch e Tech niken zur Verfü-gung stehen und wo die Grenzen von Word liegen.

In diesem Kurs erlernen Sie anhand von Praxisbei-spielen den Umgang mit Formatvorlagen und darauf aufb auend die automatisierte Erstellung von Ver-zeich nissen. Ausserdem erhalten Sie Tipps zur Doku-mentgestaltung und zu Hilfen, die Ihnen Word zur Verfügung stellt.

Inhalt• Dokumentgestaltung• Arbeiten mit benutzerdefi nierten Formatvorlagen• Erstellen von automatisierten Inhalts-, Tabellen-

und Abbildungsverzeich nissen• Stich wörter festlegen und als Indexverzeich nis auf-

listen• Hyperlinks, Querverweise und Textmarken• Arbeiten mit Feldfunktionen • Einfügen von Objekten wie Grafi ken, Tabellen und

Diagrammen• Eingabe von Fuss- und Endnoten• Rech tsch reibprüfung, Such en/Ersetzen• Dokumente kommentieren

Kursleitung

Barbara Stolz

Durchführung

06.01.2021 / 07.01.202113.01.2021

08.30 – 11.30 Uhr

Video Meeting

Voraussetzungen

Sie sollten bereits über solide Gundkenntnisse in MS Word verfügen (Word starten, Dokumente er-stellen und verwalten, Text eingeben, Schriftbild gestalten).

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Wissensmanagement

CitaviEinführung in die Literaturverwaltung & Wissensorganisation


Kursleitung

Peter Meurer

Durchführung 1 (DE)

08.10.202017.15 – 20.15 Uhr

Video Meeting

Jennifer SchultzDurchführung 2 (EN)

12.11.202017.15 – 20.15 Uhr

Video Meeting

Voraussetzung

Grundkenntnisse im Umgang mit Windows und einer Textverarbei-tungs-Software (z.B. MS Word).

Kursbeschreibung

Citavi ist eine Windows-basierte Soft ware zur Litera-turverwaltung und Wissensorganisation, welch e den Angehörigen der Universität Zürich kostenlos zur Verfügung steht. Citavi unterstützt Sie bei allen Ar-beitssch ritt en mit wissensch aft lich er Literatur. Sie können Fach datenbanken direkt aus Citavi heraus durch such en. Mit der Aufgabenplanung legen Sie für jedes Werk fest, was bis wann damit zu gesch ehen hat. Die Literatur lässt sich einfach versch lagworten und kategorisieren. Aus jedem Text können Sie Zitate entnehmen, systematisch ordnen und mit eigenen Ideen, Gedanken und ersten Textentwürfen verbin-den. Citavi arbeitet mit Microsoft Word und mehre-ren LaTeX-Editoren zusammen.Inhalt• Gedruck te und elektronisch e Medien erfassen• In Fach datenbanken rech erch ieren• Nutzung der Citavi Pick er• Aufgaben planen und Wissen organisieren• Arbeiten mit dem Word Add-In• Arbeiten mit den PDF-Annotations-Funktionen• Wissenswertes zu Zitationsstilen• Im Team mit Citavi arbeiten• Cloud alleine oder im Team nutzen• Noch eine Bitt e ...• Füllen Sie bitt e diesen Mini-Fragebogen aus: htt ps://

www1.citavi.com/sub/mach form/view.php?id=160906 - damit kann ich den Kurs besser auf Ihre Bedürfnisse abstimmen. Es lohnt sich !

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Wissensmanagement


EndNoteIntroduction to reference management

Instructor

Christine Verhoustraeten

Date & Location

15.10.2020

17.15 – 19.45 Uhr

Video Meeting

Requirements

Basic skillls in searching literature databases (e.g. Pubmed) / Basic PC and MS Offi ce skills.

Course Description

EndNote is a reference management system developed especially for natural scientists and physicians. You will be given an introduction into how you can manage and distribute your bibliographic data by using the EndNote soft ware.

Content• Create your own database (Reference Library)• Create and manage bibliographic data• Work with literature databases (e.g. PubMed or Web of

Science)• Import references• Establish groups and link these to full texts (PDF)• Format citations and insert these into text documents

(e.g. MS Word)• Create bibliographies• Further Useful Informations• Tutorials (Clarivate Analytics)• User Guide (Clarivate Analytics)

63

Wissensmanagement

MendeleyLiteraturverwaltung für Studium und Forsch ung


Kursbeschreibung

Mendeley ist ein kostenloses Literaturverwaltungs-programm für Windows, Mac und Linux.Sie können damit:• Referenzen manuell erfassen oder über Literatur-

datenbanken importieren,• PDFs mit Drag and Drop aufnehmen,• Referenzen, Textdokumente, Figuren und Bilder

verwalten und organisieren,• in Textdokumenten Zitationen und Bibliogra-

phien einfügen und formatieren.

Gleich zeitig ist Mendeley ein soziales Netzwerk, das Ihnen den Austausch mit Ihren Fach kollegen verein-fach t. Das Erstellen eines eigenen Forsch erprofi ls hilft Ihre Sich tbarkeit zu erhöhen. Dank der Mendeley-App und dem Webinterface haben Sie Ihre Literatur jeder-zeit dabei. Im Kurs lernen Sie die versch iedenen Facet-ten von Mendeley kennen.

Inhalt• Vorstellen der drei Mendeley-Oberfl äch en: Desk-

top-, Web und App-Version• Referenzen erfassen, bearbeiten und organisieren• Referenzen aus Literaturdatenbanken importieren• Referenzen in ein Textverarbeitungsprogramm (z. B.

Microsoft Word) einfügen• Mendeley als kollaborative Platt form für den Aus-

tausch mit Fach kollegen nutzen

Kursleitung

Christine Verhoustraeten

Durchführung

08.10.2020

17.15 – 19.15 Uhr

Video Meeting

Voraussetzungen

Grundlegende Kenntnis-se der Literaturdatenban-ken im eigenen Fachge-biet; Grundkenntnisse mit dem Textverarbei-tungsprogramm Word.

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Wissensmanagement


Einführung in ZoteroLiteraturverwaltung und Wissensorganisation

Kursleitung

Stefan Andreas Keller

Durchführung 1


Durchführung 2


Voraussetzungen

Grundlegende Kenntnis-se der Literaturdatenban-ken im eigenen Fachge-biet.Grundkenntnisse mit dem Textverarbeitungs-programm Word.Normale Kenntnisse in der Webrecherche mit dem Firefox-Browser.

Kursbeschreibung

Zotero ist ein sehr zuverlässiges und gleich zeitig intu-itives System für die digitale Literaturverwaltung und Wissensorganisation, das auf die Arbeit im Webbrow-ser ausgerich tet ist (Firefox, Chrome oder Safari).

Mit dem Programm können Literatur und Materialien aller Art (Büch er, Zeitsch rift enartikel, Webseiten, AV-Materialien, PDF- oder Word-Dokumente etc.) gesam-melt, verwaltet und analysiert werden. In den soge-nannten «Sammlungen» lassen sich diese Materialien thematisch gruppieren, um Projekte beliebiger Art de-tailliert zu strukturieren. Zitationen und Bibliografi en lassen sich zudem automatisch in einem Textverarbei-tungsprogramm wie MS Word oder LibreOffi ce erstel-len. Zotero kann zudem kollaborativ genutzt werden. Zo-tero Gruppen bieten die Möglich keit die gefundene Literatur unter Zotero-Nutzern auszutausch en und zu nutzen.

Inhalt• Eigensch aft en/Vorteile von Zotero im Vergleich • Erfassen von Literatur und Materialien• Verwaltung/Organisation/Analyse von Literatur

und Materialien• Erstellen von Zitationen und Bibliografi en• Kollaboratives Arbeiten

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Wissensmanagement

Mind MappingLernen, Prüfungsvorbereitung und Projektmanagement mit Freeplane


Kursbeschreibung

Mind Mapping ist eine universelle Methode, die so-wohl im Studium als auch im Berufsleben erfolgreich angewendet werden kann. Mind Mapping hilft Ihnen, Ideen zu entwick eln, Vorträge und Teamsitzungen zu protokollieren, Inhalte und Wissen zu strukturieren. In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Tech niken und versch iedene Anwendungsgebiete des Mind Mapping kennen. Dabei lernen Sie das digitale Mind Mapping mit der kostenlosen Soft ware Freeplane. Am Ende dieses Kurses kennen Sie die Vor- und Nach teile von Mind Mapping, haben erste eigene Erfahrungen mit Mind Mapping gesammelt und können diese in ihrem Arbeitsbereich erfolgreich anwenden. Wenn Sie einen Laptop besitzen, können Sie diesen gerne in den Kurs mit der bereits vorinstallierten kostenlose Soft -ware Freeplane mitbringen.

Inhalt• Grundregeln des Mind Mapping• Mind Mapping am Computer anhand versch iedener

Praxisbeispiele• Untersch iedlich e Anwendungsgebiete: Lernen, Prü-

fungsvorbereitung und Projektmanagement• Alternativen zum Mind Mapping

Kursleitung

Thomas Antosiewicz

Durchführung

21.10.2020

09.00 – 12.00 Uhr

Video Meeting

Voraussetzungen

Keine

66

Wissensmanagement


Concept MappingEinführung in die Visualisierungstech nik

Kursleitung

Thomas Antosiewicz

Durchführung

28.10.2020

09.00 – 12.00 Uhr

Video Meeting

Voraussetzungen

Keine

Kursbeschreibung

Concept Mapping ist eine dem Mind Mapping artver-wandte Visualisierungstech nik, mit welch er umfang-reich e Themen und Zusammenhänge grafi sch darge-stellt werden können. Die Visualisierung mitt els Concept Mapping bringt unter anderem folgende Vor-teile: (1) ein besseres Verständnis von komplexen Zu-sammenhängen wird erlangt, (2) durch vertieft e Aus-einandersetzung mit dem Themengebiet wird die Lernleistung erhöht, (3) vorhandene Wissenslück en werden sich tbar und (4) die Fähigkeit, komplexe Zu-sammenhänge visuell darzustellen, wird gefördert. Die Visualisierung mitt els Concept Mapping kann so-wohl im Studium als auch im Berufsleben gewinnbrin-gend eingesetzt werden. In diesem Kurs lernen Sie so-wohl das Erstellen von Concept Maps mit Bleistift und Papier als auch das Concept Mapping mit der kosten-losen Soft ware CMAP.

Inhalt• Theoretisch er Hintergrund von Concept Mapping• Untersch ied Concept Mapping vs. Mind Mapping• Regeln des Concept Mapping• Grundfunktionen der kostenlosen Concept Map-

ping Soft ware CMAP• Erstellen eigener erster Concept Maps• Untersch iedlich e Anwendungsgebiete• Übersich t über weitere Concept Mapping und Mind

Mapping Soft ware• Tipps&Trick s

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Wissensmanagement

Introduction to Git and Gitlab


Instructor

Florian MoserAlexander Schoch

Date & Location

17.11.2020

17.00 – 20.00 Uhr

Video Meeting

Requirements

None.

We will help you install git (which is free) and we will use the gitlab installation of UZH at https://gitlab.uzh.ch.

Course Description

This course will teach you how to use Git in combina-tion with Gitlab.

Git is the state- of-the-art version control system, taking away the pain of continuously ch anging fi le versions. GitLab allows you to save the fi les to the cloud, giving you a secure back up location.

We put these amazing tools together, and will help you to get started with them. Additionally, we will show you some tools that make the interaction even easier. We will dive in into some advanced topics on how git can help you improve your personal workfl ow or that of your team depending on the needs of the partici-pants.

Content• Version control (back up, recover old state, make

ch anges visible)• Publish (how, which license)• Contribute (work together on same project)

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Advanced Training Programme


Data Analysisand

Visualization(Python)

ComputationalThinking

Data ScienceEssentials

Analysis &Visualization

APPE - Foundationsof Programmingwith Python

APPF - PythonData AnalysisEssentials

APYD - Python - Data Analysis andVisualization

Getting startedwith Python

APPE - Foundationsof Programmingwith Python

APPF - PythonData AnalysisEssentials

APQF - Learn spatialprogramming withQGIS and Python

Tools forSpatial

Humanities

Getting startedwith GIS

SpatialProgramming

QGIS - Einführungin QGIS Desktop

Mit den neu geschaffenen Advanced Training Programmes (ATPs) möchten wir die Zusammenhänge der schon bisher modular konzipierten Kurse der IT Fort- und Weiterbildungen in einer eigenen Kategorie explizieren und Kursinteressent*innen die Möglichkeit zur Planung ihrer Weiterbildungsvorhaben bieten. Absolvent*innen aller Module eines ATP können von den Zentralen Informatik ein entsprechendes Zertifikat auf Anfrage erhalten. Von den bereits vorhandenen Advanced Training Programmes möchten wir Ihnen an dieser Stelle vier exemplarisch vorstellen. Weitere Informationen zu den ATPs finden Sie online auf der Webseite der IT Fort- und Weiterbilungen.

Structure &Design

AHT - Erstellen undPublizieren vonWebseiten

APQF - Learn spatialprogramming withQGIS and Python

Buildingdynamicweb sites

Interactivity &Control

Code &Data

AJS - Basic Introductionto JavaScript

APHP - Einführungin das Programmierenmit PHP

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Social Media&

Webpublishing

Webpublishing Social Media Bildbearbeitung

CMS - Einführungin Magnolia

WSM - StrategischerEinsatz von SocialMedia an der UZH

AIA - Accessibilitymit dem CMS

WCB - Bilder für denWebauftritt

AAPE - Affinity Photo

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Kursleitende

Giuseppe AccaputoMein Name ist Giuseppe Accaputo, und ich bin seit 2002 in der Informatik unterwegs. Die Software Entwicklung und das Lehren allgemein machen mir sehr

viel Spass. Nach meiner Berufslehre als Informatiker studierte ich Informatik an der HSR Rapperswil (B.Sc.) und anschliessend Rechnergestützte Wissenschaften an der ETH Zürich (B.Sc. und M.Sc.). Daneben war ich als Übungsassistent und Kursleiter für verschie-dene Vorlesungen an der ETH Zürich tätig, und habe als Software Entwickler in der Industrie sowie als Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der ETH Zürich gearbeitet. Thomas Antosiewicz

Abschluss als diplomierter Elektroingenieur FH und Tätig- keit in verschiedenen Positio- nen in der Informatik. Ab 2007 zusätzliches Studium der Psychologie an der Universität

Zürich mit Abschluss als «Master of Science in Psychology» im 2013.

Alain Asik Arbeitet seit 2009 als Wirt-schaftslehrer an der Schule für Förderkurse in Zürich und ist seit 2011 Kursleiter bei den Informatikdiensten. Aktuell absolviert er sein Master-

studium in Betriebswirtschaftslehre an der Universität Zürich.

Paola Bacigaluppi

Martin Baumann

Mattia Belluco

Andrea-Petra BirkhoferAusbildung zur diplomierten visuellen Gestalterin ZHDK und Erwachsenenbildnerin SVEB. Daneben Wei-terbildung (CAS) zu Buchgestaltung an der HSLU Design und Kunst in

Luzern.Neben ihrer Arbeit im eige-nen Atelier erteilt sie verschiedene Kurse im Bereich Desktop- und Digital Publishing.

Mara Branzanti Kaju Bubanja

Gabriele Colosimo

Daniele CorciuloDaniele Corciulo arbeitet als Fach-person für digitale Zugänglichkeit (e-Accessibility) bei der Fachstelle Studium und Behinderung. Er ist zuständig für Zugänglichkeitstest

von Webapplikationen der UZH und bietet Schulung und Support zu e-Accessibilty an.

Kursleitende

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Kursleitende

Francesco Falone Seit den frühen 80er Jahren arbeite ich als Applikationsent-wickler, System Spezialist und Webmaster tätig. Zurzeit arbeite ich in einem Teilpen-sum beim Historischen

Seminar der UZH als IT Verantwortlicher. Seit 2002 nebenberufliche Tätigkeit als Informatik Trainer in den Bereichen Windows und Mac Betriebssystem, MS Office Applikationen und Web Publishing.

Priska Feichterist Head Social Media der Universität Zürich. Testet je-des neue Feature mit Begeis-terung und gibt Schulungen zum strategischen und ope-rativen Einsatz der sozialen Kanäle im akademischen

Umfeld. Davor war sie in der Kommunikation in der IT- und Finanzbranche tätig.

Daniel Förderer Hat Mathematik, Physik und Philosophie an der Universität Zürich studiert. Er arbeitet bei der Zentralen Informatik als Datenbankadministrator und Datenbankentwickler. Daneben

ist er als Kursleiter für verschiedene Anwen-derkurse tätig, aktuell für SQL.

David Gabathuler

Alina GasserBachelorstudium Psychologie an der UZH mit den Nebenfä-chern Statistik und Pädagogik, z.Z. Masterstudium Psycholo-gie im Schwerpunkt Mensch-Maschine Interaktion an der

Universität Basel.

Brigitte Gasser, Dr. phil.Studium der Publizistikwissen-schaft, Sozial- und Wirtschafts-geschichte sowie Kriminologie an der UZH und der Freien Uni-versität Berlin. Promotion zum Thema Empathie im Alltag und

bei der Nutzung verschiedener Medienarten am Institut für Publizistikwissenschaft und Medienforschung der Universität Zürich. Über zehn Jahre Berufserfahrung im Finanz-sektor in den Bereichen Kommunikation und Marketing mit den Themenschwerpunkten webgerechte Kommunikation, Online-Mar-keting und Digital Analytics. Aktuell tätig als Dozentin und Forschungsprojektleiterin an der Hochschule Luzern.

Philipp GloorStudium der Physik an der UZH, Masterarbeit in Computational Science. Zurzeit als Softwarein-genieur tätig und als Kursleiter für die IT Fort- und Weiterbil-dung der UZH tätig.

Reto GubelmannReto Gubelmann ist Lehrbe-auftragter für Philosophie an der Universität Zürich und pro-movierte in diesem Fach mit einer kritischen Würdigung des zeitgenössischen Naturalismus

in der Epistemologie. Seine Arbeitsgebiete sind Epistemologie, Wissenschaftstheorie, Methodologie, Naturalismus, Kant und Qui-ne. Darüber hinaus unterrichtet er seit vielen Jahren den Kurs «LaTeX für PhilosophInnen». Er studierte Physik, Linguistik, Multilingualen Textanalyse und Philosophie an der ETH und der Universität Zürich.

Marina Haller

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Kursleitende

Stefan Andreas Keller, Dr. philStudierte Geschichte, Germa-nistik sowie Sozial- und Wirt-schaftsgeschichte. Er arbeitete viele Jahre als Dozent und Coach an verschiedenen Hoch-schulen und als E-Learning-Ex-perte an mehreren Instituten

der Universität Zürich. Seit 2017 unterstützt Stefan Andreas Keller das Team der Hoch-schuldidaktik der UZH.

Simon KnüselNach meinem Umweltnaturwissen-schaftsstudium an der ETH habe ich meine Doktorarbeit zum Götterbaum geschrieben. Während meiner Doktorarbeit habe ich viel Erfahrung gesammelt (quantitative Daten-analyse und grafische Darstellung), die ich nun gerne an angehende Expertinnen und Experten weitergeben möchte.

Benjamin Lanz arbeitet als selbständiger Grafiker und unterrichtet seit 2005 Photoshop Kurse an der Universität Zürich. Dank seiner langjährigen Erfahrung im Bereich Fotografie und Gestal-tung verfügt er über fundierte Kenntnisse in der Bildbearbei-

tung. Sein umfangreiches Wissen vermittelt er auf lebendige und abwechslungsreiche Art anhand vieler Praxisbeispiele aus dem Grafiker Alltag. Mit seiner Frau Lily und ihren fünf Kindern wohnt und arbeitet er in Biel.

Christian Liechti Ausbildung zum Radioelektri-ker. 10 jährige Tätigkeit in der Industrie als Elektroniker, an-schliessend 10 Jahre in der Swisscom als Telematiker tätig. Weiterbildung im Bereich Infor-

matik und Zertifizierung zum MCSE. Danach 17 Jahre bei der Swisscom und der Schaffhau-

ser Kantonalbank in der Informatik beschäf-tigt. Vor 3 Jahren Erwerb des SVEB Zertifikats zum Erwachsenenbildner. Seit dieser Zeit als Kursleiter für die Universität Zürich tätig. Ak-tuelle Arbeit ab diesem Jahr als Fachlehrer an der Schweizerischen Technischen Fachschule in Winterthur.

Peter Meurer, M.A. Leiter Citavi Support. Ausbild-ung zum Krankenpfleger, Stu-dium der Informationswissen-schaft. Tätigkeit in der Medien- und Hochschuldidaktik.

Florian Moser

David Pinezich

Thomas PoppenwimmerThomas Poppenwimmer leitet seit 2015 den CMS-Einfüh-rungskurs, seit 2018 Bilder für den Webauftritt und seit 2019 Affinity Photo. Als Webberater und CMS-Supporter arbeitete

er 19 Jahre in der Abteilung Kommunikation und seit 2020 bei den ZI. Er beschäftigt sich privat viel mit Bildbearbeitung und Photo-graphie.

Aleander Schoch

Jennifer Schultz

Filippo Stenico

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Kursleitende

Barbara StolzSeit 1996 leite ich Kurse in den Bereichen Office-Applikationen und Datenbanken. Geschäfts-führerin von Barbaline GmbH mit Schwerpunkt Schulung, Administration und Finanz-buchhaltung.

Jürg Schwarz, Dr. sc. techn. / Physiker ETHBerufslehre als Maschinen-zeichner / Konstrukteur; Studium der Physik an der ETH Zürich; Nachdiplomstudium in angewandter Statistik an der ETH Zürich; Promotion als Dr. sc. techn. an der ETH Zürich.

Weiterbildungen zu Spezialthemen. Tätigkeit im Bereich Statistik seit 1999: Dozent, Co-Leiter von Forschungsprojekten, Methoden-berater an der UZH, in der Privatindustrie und der schwarz & partners GmbH. Aktuelle Arbeitsschwerpunkte: Statistiker in der Forschung. Fachhochschulprofessor für angewandte Statistik. Leiter der Fachstelle empirische Methoden der Hoch-schule Luzern.

Yuan-Yuan Sun Ich bin passionierte Mac-Benutzerin seit ich 1995 meine Diplomarbeit auf meinem ersten eigenen Mac schrieb (Architektin ETH). Daher macht es mir Freude, mein Wissen in

den Kursen der IT Fort- und Weiterbildungen weiterzugeben.

Daniel Ursprung Daniel Ursprung ist wissen-schaftlicher Mitarbeiter und Lehrbeauftragter am Lehrstuhl für Osteuropäische Geschich-te der Universität Zürich. Er studierte Osteuropäischen Geschichte, Slavischen Sprach-

wissenschaft und Publizistik in Zürich und Bu-karest. Sein Forschungsschwerpunkte sind die Sozial- und Kulturgeschichte Südosteuropas vom Spätmittelalter bis ins 20. Jahrhundert. Er bekam 2018 einen kompetitiven Lehrkredit für ein Projekt zugesprochen, in dessen Rahmen er Strategien für die Ausgestaltung digitaler Leistungsnachweise im Geschichtsstudium entwickelt und im praktischen Einsatz testet. Eine Lernleistung der Studierenden sind histo-rische Raumanalysen und die Erstellung von Karten mit dem Programm QGIS.

Christine Verhoustraeten Biologiestudium an der Univer-sität Basel, Abschluss MSc in Ecology. Weiterbildung: Master of Advanced Studies (MAS) in Bibliotheks- und Informations-wissenschaften der Universität

Zürich. Tätigkeit UZH: Mitarbeiterin an der Hauptbibliothek der UZH. Durchführung von Kursen und Lehrveranstaltungen mit Schwer-punkten Datenbanken und Literaturverwal-tungsprogrammen.

Kushtrim Veseli, Dr.Hat an der UZH Political Science, Banking & Finance sowie European Law studiert. Seine Dissertation beruhte auf quantitativen Analysen ¸ber die Persistenz von Wahlverhalten.

Aktuell arbeitet er als Business Intelligence & Market Research Manager bei Swiss International Air Lines.

Universitätseinheit Dokumentname

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Kursleitende

Claudio VioliEinstieg in die Informatik im Jahr 1983. Abschluss als dipl. IDV-Experte SWIS. Geschäfts-führer und Inhaber der Infor-matikfirma Lienta GmbH mit Schwerpunkt Schulungen,

Dienstleistungen, HW/SW-Support und Installationen. Seit 1992 leite ich unterschiedli-che Informatik-Kurse für verschiedene Schulungsinstitutionen und Firmen im In- und Ausland. Für die Universität Zürich leite ich seit 2002 Kurse im Bereich Office auf PC- und Mac-Plattformen.

Louis A. Voellmydipl. Arch.ETH & InformatikerWISS, Firmeninhaber von «Mind Solutions – Louis A. Voellmy», 8053 Zürich. Kursleiter, Trainer und Informatik-Coach seit über 25 Jahren, seit mehr als

10 Jahren Mitglied der FileMaker Business Alliance. Schulung, Befähigung und Beratung sind meine methodischen Kernkompetenzen, FileMaker Pro™ mein wichtigstes Fachgebiet.

Jan Wunder, Dr. Waldökologe, Wissenschaftlicher Mitarbeiter der WSL Birmensdorf & selbständiger Berater (Wunder Consulting), Leitung von R-Kursen an der UZH (Plant Science Center) und der ETH (Informatikdienste), Durchführung der WSL-internen Mitarbeiterweiterbildung in R.

Sini ZivkovicMein Studium als Wirtschafts-informatiker habe ich in Basel absolviert. Seit August 2011 bin ich bei der Gruppe Schulung & Support der Informatikdienste als Webmaster tätig und bin

zuständig für Notes Schulung & Support.

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Impressum © 2020 Universität Zürich Zentrale Informatik (ZI) IT Fort- und Weiterbildungen Verantwortlich: Tim Menck [email protected] Gestaltung: Basil Ambauen Stand: August 2020 Änderungen vorbehalten

KursprogrammIT Fort- und WeiterbildungenHerbstsemester 2020

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Herbstsemester 2019 Groupware - UZHf768a9cd-3c8a-49b8... · IBM Notes Groupware Modul 1: Grundlagen 26 IBM Notes Groupware Modul 2: Tipps & Tricks 27 Zusammenarbeiten mit UZH Connect