Upload
ngodieu
View
222
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Flipped classroom i matematik i gymnasieskolan
Studie av en gymnasieklass som undervisats enligt olika undervisningsupplägg i
matematikkurserna Ma 1c, Ma 2c respektive Ma 3c.
Flipped classroom in mathematics at the upper secondary school level
A study of an upper secondary school class which has been taught according to
different teaching methods in the mathematics courses Ma 1c, Ma 2c and Ma 3c.
Malin Mattsson
Fakulteten för humaniora och samhällsvetenskap
Kompletterande lärarutbildning (KUB)
Avancerad nivå/15 högskolepoäng
Handledare: Brita Bodin
Examinator: Ann-Britt Enochsson
2013-08-21
Abstract
A flipped classroom based teaching structure in a natural science programme class at a higher
secondary school has been studied in terms of influence on academic results and pupil
attitudes. The class of was taught in mathematics by the same teacher using different teaching
structures in three different mathematics courses: In Ma 1c, the teaching followed a traditional
structure with classroom based lectures; in Ma 2c, the teaching structure was flipped, in that
the pupils watched lecture podcasts prior to the lesson in order to make more time available
for problem solving in class; Ma 3c also had a flipped structure, with the addition of peer
instruction exercises in the classroom.
A survey was performed relating to the pupils’ attitudes to the different teaching structures.
Furthermore, the results of the class at the national tests in mathematics were compared a
control group consisting of pupils who had been traditionally taught, as well as control groups
derived from national statistics.
The survey revealed that the pupils were very positive to flipped classroom teaching.
The comparison of the results on national tests revealed that the academic results of the class
declined between Ma 1c and Ma 3c, with the largest part of the decline occurring between Ma
1c and Ma 2c, i.e. when flipped classroom was introduced. At least part of this decline could
possibly be ascribed to other factors than the change of teaching structure. However, the
conclusion that flipped classroom as implemented in the class at study does not have a
positive influence on the academic results of the pupils seems motivated.
Keywords: Flipped classroom, podcasts, peer instruction, mathematics, higher secondary
education, comparison to national tests
Sammanfattning
I föreliggande studie undersöks hur ett undervisningsupplägg baserat på flipped classroom
påverkar resultatet i en matematikklass på det naturvetenskapliga programmet, samt hur
eleverna förhåller sig till ett sådant undervisningsupplägg.
Klassen undervisades av samma lärare, men med olika undervisningsupplägg, i tre olika
matematikkurser: Traditionell undervisning med klassrumsbaserade genomgångar i Ma 1c;
inverterad undervisning i Ma 2c där eleverna före lektionstillfället tog del av en
videogenomgång, för att frigöra tid för uppgiftslösning i klassrummet; inverterad undervisning i
Ma 3c med tillägget att man i klassrummet använde sig av undervisningsverktyget peer
instruction.
En enkät gjordes angående elevernas attityder till de olika undervisningsuppläggen. Vidare
gjordes en jämförelse av klassens resultat på de nationella proven med resultaten i riket, samt
med resultaten för en elevgrupp som undervisats traditionellt.
Enkätsvaren visar att eleverna var mycket nöjda med flipped classroom, och att majoriteten
ansåg att de lärde sig mer med flipped-classroom-baserad undervisning än med traditionell
undervisning. Detta gäller elever på alla betygsnivåer; elever med såväl som utan tillgång till
matematikhjälp hemma; pojkar såväl flickor. Elevernas inställning till peer instruction var
mera splittrad.
Jämförelsen av resultat på de nationella proven visar en tydlig nedgång i elevernas prestation
mellan Ma 1c och Ma 3c. Den största delen av nedgången skedde mellan Ma 1c och Ma 2c,
dvs. då undervisning baserad på flipped classroom infördes. Denna nedgång skulle givetvis
kunna ha andra orsaker än att flipped classroom införts i undervisningen. Slutsatsen att
flipped classroom, såsom det implementerats i klassen, inte tycks ha någon positiv inverkan
på elevernas akademiska resultat tycks dock motiverad.
Nyckelord: Flipped classroom, inverterad undervisning, matematik, gymnasieskolan, c-spåret,
videogenomgång, peer instruction, kamratdiskussioner, jämförelse med nationella prov
.
Innehållsförteckning
1. Bakgrund ...................................................................................................................... 1
1.2 Syfte ................................................................................................................................... 2
1.3 Frågeställningar .................................................................................................................. 2
2. Litteraturgenomgång och teoretiska utgångpunkter...................................................... 3
2.1 Litteraturgenomgång .......................................................................................................... 3
2.2 Teoretiska utgångpunkter .................................................................................................... 4
3. Metodologisk ansats och val av metod .......................................................................... 5
3.1 Enkätundersökning ............................................................................................................. 6 3.1.1 Analys av enkätsvar .............................................................................................................................. 7 3.1.2 Bortfall .................................................................................................................................................. 8
3.2 Analys av klassens resultat på nationella prov ..................................................................... 8 3.2.1 Jämförelse med andra elever ................................................................................................................ 8 3.2.2. Statistiska metoder .............................................................................................................................. 9
4. Resultat och analys ....................................................................................................... 9
4.1 Enkätsvar ............................................................................................................................ 9 4.1.1 Attityder till de olika undervisningsuppläggen ................................................................................... 10 4.1.2 Med vilket upplägg uppfattar eleverna att de lär sig mest? ............................................................... 11 4.1.3 Elevernas attityder i förhållande till deras betyg ................................................................................ 12 4.1.4 Elevernas attityder i förhållande till deras tillgång till hjälp ............................................................... 12 4.1.5 Elevernas uppfattning om för vem flipped classroom passar ............................................................. 13 4.1.6 Kvinnliga och manliga elevers attityder .............................................................................................. 14 4.1.7 Tidsanvändning under de olika kurserna ............................................................................................ 14 4.1.8 Elevernas motivation under de aktuella terminerna .......................................................................... 14 4.1.9 Elevernas attityder till läraren ............................................................................................................ 15
4.2 Analys av resultat ifrån nationella prov .............................................................................. 15 4.2.1 Elevgrupperna ..................................................................................................................................... 15 4.2.2 Medelmeritvärdets utveckling för klassen och riket ........................................................................... 16 4.2.3 Klassens utveckling jämfört med PRIM/TUV-gruppen ........................................................................ 18 4.2.4 Klassens utveckling jämfört med övriga elever på skolan................................................................... 20 4.2.5 Resultatutvecklingen för olika betygsgrupper inom klassen .............................................................. 22
5. Validitet och reliabilitet ............................................................................................... 23
5.1 Validitet och reliabilitet för enkätundersökningen .............................................................. 23
5.2 Validitet och reliabilitet för analys av provresultat ............................................................. 23
6. Diskussion ................................................................................................................... 26
6.1 Diskussion av metoden ..................................................................................................... 26
6.2 Resultatdiskussion ............................................................................................................ 27
7. Referenser................................................................................................................... 30
8. Bilagor .......................................................................................................................... 1
8.1 Exempel på kamratdiskussionsfråga .................................................................................... 1
8.2 Följebrev till enkät .............................................................................................................. 2
8.3 Enkät .................................................................................................................................. 3
1
1. Bakgrund ”Flipped classroom” är ett intressant och förhållandevis nytt undervisningsverktyg som har
sitt ursprung i matematik- och naturvetenskapsundervisning på universitet och gymnasie-
skolor i USA (Sams, 2011, Kahn, 2011). Med verktyget flipped classroom, eller ”det
inverterade klassrummet” som verktyget ibland klassas på svenska, inverteras arbetet i en
kurs, på så sätt att eleverna påbörjar inlärningen av ett visst stoff redan innan läraren tagit upp
stoffet i klassrummet. Detta genomförs ofta med hjälp av förinspelade videogenomgångar,
som läraren ger eleverna åtkomst till via Internet, och som eleverna tar del av i hemmiljö.
Redan innan stoffet diskuteras av läraren i klassrummet har eleverna således uppnått en viss
kunskapsnivå, och kan därför börja arbeta med uppgifter och/eller ta aktiv del i en diskussion
om materialet redan då klassrumsundervisningen börjar.
Ett syfte med att invertera klassrummet är att frigöra tid under vilken eleverna kan få hjälp av
läraren med det som eleverna upplever som svårt (Bergmann & Sams, 2009): i ämnena
matematik och fysik upplevs i allmänhet problemlösning som svårt, vilket är något som i
traditionell undervisning ofta ges som läxa. När eleverna kör fast med ett problem i hemmiljö,
finns ofta ingen som kan hjälpa dem. Om eleverna istället ägnar klassrumstid till sådant arbete
som de med stor sannolik behöver hjälp med, är tanken att effektiviteten i inlärandet ska öka.
Den tid som frigörs i och med att läraren inte längre använder så stor del av klassrumstiden till
genomgångar kan användas för fördjupande diskussioner och uppgifter och/eller för att ge
elever ökad individuell hjälp.
En lärare i matematik och fysik vid en svensk gymnasieskola har arbetat med förinspelade
genomgångar i ca ett år, och har undervisat en av de naturvetenskapliga klasserna på skolan
enligt tre olika undervisningsupplägg i matematikkurserna 1c, 2c respektive 3c. Jag kom i
kontakt med läraren när klassen just avslutat kursen matematik 3c. Kurserna matematik 1c, 2c
och 3c utgör de tre första kurserna i matematik på de tekniska och naturvetenskapliga gymna-
sieprogrammen, och omfattar vardera 100 gymnasiepoäng (Skolverket, 2012a). Klassen går
ett naturvetenskapligt program med en ämnesprofil1 som inte är matematik.
I matematik 1c (Ma 1c), som gavs på höstterminen i åk 1, följde undervisningen traditionella
former, där läraren höll genomgångar av nytt stoff i klassrummet och uppgiftsräknande till
största delen skedde hemma.
I matematik 2c (Ma 2c), som gavs på vårterminen i åk 1, var undervisningen inverterad på så
sätt att läraren gav eleverna i uppgift att inför ett klassrumspass ta del av en förinspelad video-
genomgång av ett matematikavsnitt på Youtube. På så sätt frigavs tid i klassrummet till upp-
giftslösning: tid som i traditionell undervisning används till genomgångar vid tavlan. Upp-
giftslösning skedde antingen individuellt, då läraren fanns tillgänglig för individuell hjälp,
eller i klassrumsgruppen där läraren gick igenom uppgifter på tavlan. Ett stort antal videoge-
nomgångar om matematik finns att tillgå på Youtube. Som illustrativt exempel ges Mikael
Bondestams film om potensekvationer (2010). Detta inslag har många likheter med de filmer
som användes i klassen. Läraren i föreliggande studie tillverkade dock sina egna filmer. Vi-
deogenomgångarna var i allmänhet mellan 5 och 10 minuter långa, och visade lärarens hand
som skrev ned en genomgång av ett matematikavsnitt på ett ark papper samtidigt som läraren
berättade om det som skrevs. Filmerna innehöll inga interaktiva avsnitt, utan var av berättande
karaktär.
1 Naturvetenskapligt program finns med och utan profil. Exempel på profiler är internationell profil; global hälsa,
musik; foto; matematik, etc.
2
Undervisningen i matematik 3c (Ma 3c), som gavs på höstterminen i åk 2, var också inverterad
genom att eleverna fick i läxa att ta del av videoinspelningar före klassrumspassen. Arbetet i
klassrummet gavs dock ytterligare en dimension i denna kurs, då man förutom uppgiftslös-
ning även använde sig av ett mentometersystem och frågor enligt undervisningsverktyget Peer
Instruction, vilket först introducerades av Eric Mazur (Mazur, 1997). Då Peer Instruction an-
vänds inleder läraren med att en ställa fråga med givna svarsalternativ till hela klassen, där
frågan har valts ut för att särskilt belysa en viss aspekt av ämnet samt lämpa sig för diskuss-
ion. Varje elev får först ge sitt svar på frågan utan att diskutera med någon annan, varefter
eleverna får diskutera frågan i små grupper. Varje elev besvarar sedan samma fråga en gång
till, och en diskussion av de olika svaren hålls i klassen. Ett exempel på en Peer-Instruction-
fråga återfinns i bilaga 1. Peer Instruction kallas även kamratdiskussioner.
Peer Instruction-diskussioner hölls i klassen ungefär en gång i veckan under kursen Ma 3c.
Elevernas svar samlades in av läraren med hjälp av ett mentometersystem, där varje elev fick
en apparat (”mentometer”) på sin bänk, via vilken svaret på frågan kunde överföras trådlöst
till lärarens dator. Andelen elever som valt de olika svarsalternativen, dels före och dels efter
diskussioner med kamraterna, kunde således omedelbart illustreras på tavlan (se bilaga 1).
En tidigare studie om flipped classroom i Sverige har visat att videofilmerna med
genomgångar användes på olika sätt av olika elevgrupper: De högpresterande eleverna tittade
ofta passivt på filmen rakt igenom, medan de lågpresterande eleverna var mer aktiva och
pausade, spolade tillbaka och antecknade medan de tittade på de filmade genomgångarna i
hemmet (Fors, 2012). Detta resultat indikerar att det skulle kunna finnas en skillnad i hur
högpresterande och lågpresterande elevgrupper gynnas av undervisning där klassrums-
invertering används. För att kunna använda sig av verktyget på bästa sätt, t.ex. vid
individualiserad klassrumsundervisning, vore det intressant att få kunskap om hur olika
elevgrupper påverkas av undervisning baserad på flipped classroom.
1.2 Syfte
Syftet med denna studie är att undersöka hur ett undervisningsupplägg som bygger på flipped
classroom påverkar resultatet för eleverna i en matematikklass på gymnasiet, samt hur
eleverna i en klass förhåller sig till ett sådant undervisningsupplägg.
1.3 Frågeställningar
För att fördjupa och tydligare beskriva syftet med studien har följande frågeställningar valts:
Hur påverkas elevernas resultat jämfört med snittet i riket då matematikunder-
visningen övergår ifrån ett traditionellt upplägg till ett upplägg enligt flipped
classroom?
Finns en skillnad i hur högpresterande och lågpresterande elevgrupper inom c-spåret i
matematik på gymnasiet påverkas av undervisning där klassrumsinvertering används?
Beror en elevs resultatutveckling vid en sådan förändring av huruvida eleven har
tillgång till vänner eller familj som kan hjälpa eleven med matematiken utanför
skolan?
Finns det någon skillnad i elevernas resultat och/eller upplevelse av den inverterade
undervisningen om den kompletteras av kamratdiskussioner, sk peer instruction?
3
2. Litteraturgenomgång och teoretiska utgångpunkter
2.1 Litteraturgenomgång Tanken om att använda elektroniska hjälpmedel för att låta elever och studenter ta till sig
grundläggande information inför ett undervisningspass föddes i USA för mer än ett
decennium sedan (Baker, 2000). Ett flertal universitet har prövat att låta studenter ta del av
åtminstone delar av kursmaterialet via förinspelade videofilmer (Lage, Platt & Treglia, 2000;
Kay & Kletskin, 2012; van Zanten, Somogyi & Curro, 2012). Termen ”Flipped Classroom”
myntades 2010 (Pink, 2010; Sams, 2011) för att referera till ett undervisningsupplägg där
klassrumsgenomgångar med efterföljande hemläxa ersätts av att eleverna i förväg tittar på
videobaserade genomgångar med efterföljande klassrumsaktiviteter av ett mer aktivt slag. På
senare tid har termen kommit att även få delvis andra innebörder (Sams, 2011). I det följande
kommer dock den ursprungliga innebörden av termen att användas.
År 2007 fick flipped classroom ett genombrott på gymnasienivå, då två kemilärare vid en
amerikansk High School började att på ett systematiskt sätt byta ut de traditionella,
katederledda genomgångarna med att låta eleverna titta på videogenomgångar före
klassrumspassen, så att eleverna kom mer förberedda till klassrummet och därmed kunde ta
del av aktiviteter och diskussioner som krävde en viss kunskapsnivå (Bergmann & Sams,
2012). Både lärare och elever blev förtjusta i upplägget, och det har fått stort gehör i det
amerikanska skolväsendet, och på senare tid även i svenska skolor (se t ex Stridsman, 2013;
Utbildningsradion, 2013).
Studier har gjorts av hur eleverna uppfattar undervisning baserad på flipped classroom jämfört
med traditionell undervisning. Exempelvis konstaterar Bergmann och Sams i en rapport av sitt
arbete att det tycks som om eleverna är nöjda med att kunna spola fram och tillbaka i den för-
inspelade filmen (Bergmann & Sams, 2009).
I en undersökning av collegestudenter som följde en kurs i ekonomi på grundnivå med flip-
ped-classroom-upplägg visade att studenterna i allmänhet, och de kvinnliga studenterna i syn-
nerhet, var positiva till videogenomgångar (Lage et al., 2000).
I en doktorsavhandling av Strayer presenteras en studie där två collegeklasser undervisades i
statistik på olika sätt: en klass fick traditionell undervisning, medan den andra klassen fick
undervisning baserad på flipped classroom. Studien visade att studenterna i flipped-
classroom-gruppen var mindre nöjda med hur klassrumsstrukturen förde dem till kursens lä-
randemål (Strayer, 2007).
Fors skriver i sin studie av en svensk gymnasieklass som fått ta del matematikundervisning
baserad på flipped classroom att ”eleverna talas om videogenomgångarna i positiva ordalag
där eleverna uttrycker sina åsikter genom uttalanden som ’De är jättebra, man förstår helt per-
fekt av dem’ ” (Fors, 2012).
Studier har också gjorts av hur elevernas akademiska resultat påverkas av att flipped
classroom används. Bergmann och Sams gjorde en studie av hur flipped classroom påverkade
resultatet för high-school-elever i kemi. Studien jämförde två olika klasser som undervisats i
samma klass under olika år, och skrivit samma prov i slutet av kursen. Klassen som
undervisats med hjälp av flipped classroom presterade lite sämre på provet, men skillnaden
var inte signifikant. Bergmann och Sams själva var mycket positiva till flipped classroom,
bland annat därför att de tyckte att de lärde känna sina elever bättre (Bergmann & Sams,
2009).
4
En liknande studie gjordes av Magnus Ehinger, en kemilärare på en svensk gymnasieskola.
Ehinger undervisade två klasser samtidigt i kemi 1, och använde verktyget flipped classroom i
den ena klassen och traditionell undervisning i den andra. Elevgruppen som fick undervisning
baserad på flipped classroom hade lite högre intagningsbetyg till gymnasiet, och presterade
också lite bättre på ett prov i slutet av kursen. Skillnad mellan de båda grupperna var dock
inte signifikant. Emellertid tyckte sig Ehinger ana att flipped classroom gynnade de allra
svagaste samt de allra starkaste eleverna. Ehinger skriver:
Med ett flippat klassrum kan de som är allra svagast äntligen sköta
kunskapsinhämtningen i sin egen takt. […] Detsamma gäller för de elever som är
dyslektiker (som inte nödvändigtvis är att betrakta som "svaga" elever). För de
starkaste eleverna gäller det omvända. De behöver inte lägga så mycket tid och kraft
på själva kunskapsinhämtningen, och jag som lärare kan istället lägga min energi och
mitt fokus på att stimulera dessa elever ytterligare. (Ehinger, 2013)
Ehinger själv upplevde det flippade klassrummet som något mycket positivt, eftersom han
kunnat möta eleverna i en avsevärt större omfattning än i traditionell undervisning (Ehinger,
2013).
Som del av en doktorsavhandling undersökte Johnson och Renner studieresultaten för en
high-school-klass i USA, som undervisats med hjälp av flipped classroom i ett avsnitt av en
kurs i datoranvändning (Johnson & Renner, 2012). Två klasser undervisades samtidigt i
samma kurs av samma lärare, där den ena klassen fick traditionell undervisning och den andra
klassen undervisades med hjälp av flipped classroom. För flipped-classroom-klassen bestod
klassrumsundervisningen till stor del av grupparbete. Flipped-classroom-gruppen presterade
lite sämre än den traditionella gruppen på ett prov i slutet av kursen, men skillnaden var inte
signifikant.
Sammanfattningsvis kan sägas att huvuddelen av den studerade litteraturen påvisar att elever
och lärare uppskattar flipped classroom, men att ingen signifikant skillnad kan härledas i
elevernas akademiska resultat.
De undersökningar av elevernas akademiska resultat som gjorts i den studerade litteraturen
bygger på studier av två olika klasser, där den ena fått traditionell undervisning och den andra
fått undervisning baserad på flipped classroom.
Ingen av studierna har jämfört resultatutvecklingen för en och samma klass vid en övergång
från traditionell undervisning till en undervisning baserad på flipped classroom. Genom att
studera en och samma klass, kommer man åtminstone till viss del ifrån problematiken med att
spridningen i resultat mellan olika individer är mycket stor, och det därför krävs stora elev-
underlag för att dra statistiskt giltiga slutsatser.
Vidare har de undersökningar av akademiska resultat som gjorts i den studerade litteraturen
baserats på klassernas medelvärde på ett givet prov. Ingen av studierna i den studerade
litteraturen har undersökt om det finns någon skillnad i hur de akademiska resultaten för hög-
respektive lågpresterande elever påverkas av flipped classroom. Vetskap om hur olika
elevgrupper svarar på flipped classroom är av stort intresse för att kunna planera hur verktyget
ska användas på bästa sätt.
2.2 Teoretiska utgångspunkter En vanlig anledning till att använda flipped classroom i sin undervisning är att uppnå ett
konstruktivistiskt lärande (Johnson & Renner, 2012). Strayer skriver:
5
The classroom flip is usually motivated by a desire to give students an opportunity to
learn through active participation in the classroom. This motivation, however, needs
clarification. What exactly is meant by active participation? Is not all learning active,
whether learning from a book, a lecture or a small group activity? Piaget says that
learning occurs not when a person merely copies an idea, but when a person acts on
it. When people really learn something it will be because they have developed a
system of ways to (actively) transform the object of their thought. (Strayer, 2007,
s. 32)
En möjlig pedagogisk infallsvinkel på flipped classroom är också det sociokulturella lärandet
(Säljö, 2008), där vikten av samspelet mellan lärare och elev för ett uppnå ett effektivt lärande
poängteras. I flipped classroom-baserad undervisning förändras samspelet mellan lärare och
elev: Den dialog som kan prägla en lyckad klassrumsgenomgång av teori byts ut mot en teori-
genomgång där läraren inte kan påverkas av eleven på annat sätt än att läraren kan fås att
upprepa hela eller delar av genomgången hur många gånger som helst. Samtidigt förändras
dynamiken i samspelet mellan lärare och elev under den tid eleven befinner sig i klassrummet,
så att läraren får en mer tillbakahållen position, och utrymmet för dialog ökar.
Som en del av teorin om det sociokulturella lärandet ingår Vygotskys tankar om den närmaste
utvecklingszonen. Sett från det sociokulturella perspektivet är människan hela tiden på väg
mot nya lärdomar. De kunskaper och färdigheter som ligger inom räckhåll för en individ, om
han eller hon får stöd av andra människor, utgör den närmaste utvecklingszonen. Vilka dessa
kunskaper och färdigheter är, beror av de kunskaper och färdigheter individen redan tillägnat
sig (Säljö, 2008). Ett sätt att se på flipped classroom är således att man strävar efter att skjuta
fram elevernas närmaste utvecklingszon inför ett klassrumspass, så att undervisningen skall
kunna börja på en annan nivå. Detta synsätt präglar t ex Johnson och Renner (2012), som
skriver att genom att eleverna bekantar sig med kunskapsstoffet före undervisningstillfället i
klassrummet, är tanken att undervisningen i klassrummet ska kunna börja på en annan nivå,
och eleverna därmed kunna vara mer aktiva i klassrummet.
3. Metodologisk ansats och val av metod För att undersöka hur de olika undervisningsuppläggen som presenterats i avsnitt 1.1 ovan
upplevs av, samt påverkar resultatet för eleverna i en matematikklass på gymnasiet, har en
klass på det naturvetenskapliga programmet på en svensk gymnasieskola studerats. Klassen
har undervisats på tre olika sätt i de tre matematikkurserna Ma 1c, Ma 2c och Ma 3c:
Ma 1c följde traditionella former, där läraren höll genomgångar av nytt stoff i klass-
rummet och eleverna räknade uppgifter, till viss del i klassrummet men till största de-
len hemma.
Ma 2c var inverterad på så sätt att läraren gav eleverna i läxa att ta del av en förinspe-
lad videogenomgång av ett matematikavsnitt på Youtube, för att klassrumstiden hu-
vudsakligen skulle kunna användas till uppgiftslösning: antingen individuellt, då lära-
ren fanns tillgänglig för individuell hjälp, eller i klassrummet där läraren gick igenom
uppgifter på tavlan. De förinspelade videofilmerna skapades av klassens lärare.
Ma 3c var inverterad genom att eleverna fick i läxa ta del av videoinspelningar före
klassrumspassen. Arbetet i klassrummet gavs dock ytterligare en dimension i denna
kurs, då man ungefär en gång i veckan använde sig av ett mentometersystem och
frågor enligt undervisningsverktyget peer instruction, här också kallat kamrat-
diskussioner, som först introducerades av Eric Mazur (Mazur, 1997). Via mentometer-
systemet kunde alla elevers svar på en särskilt utvald fråga samlas in av läraren. Varje
elev fick först ge ett svar på frågan utan att diskutera med andra, varefter eleverna
6
diskutera frågan i små grupper. Varje elev besvarade sedan samma fråga en gång till,
och en diskussion av de olika svaren hölls i klassen. Ett exempel på en kamrat-
diskussionsfråga som användes i Ma 3c återfinns i bilaga 1.
Kursen Ma 1c gavs under höstterminen 2011, kursen Ma 2c gavs under vårterminen 2012 och
kursen Ma 3c gavs under höstterminen 2012.
Undervisande lärare var densamma i alla tre kurser. Att klassen har undervisats av samma
lärare, men på olika sätt, där varje undervisningssätt tillämpats under en förhållandevis lång
tid, gör att elevernas attityder till de olika undervisningssätten och deras resultatutveckling
under de tre kurserna är av stort intresse. Trettio av klassens elever har deltagit i samtliga
kurser.
Studien omfattar dels en analys av klassens resultat på de nationella proven i respektive kurs,
dels en enkätundersökning som har besvarats av 29 av klassens elever. Studien har dessutom
kompletterats med en informell intervju med läraren.
Syftet med analysen av resultaten på de nationella proven var att undersöka om, och i så fall
hur, de olika undervisningsuppläggen inverkar på resultaten för klassen som helhet och för
olika elevgrupper inom klassen. De nationella proven utgör ett användbart verktyg för en
sådan analys, eftersom jämförelser kan göras mellan olika elevgrupper som skrivit samma
prov.
Syftet med enkätundersökningen var att få information om elevernas uppfattning av de olika
undervisningssätten som använts i de tre kurserna. En enkätundersökning ger möjlighet att
samla in svar ifrån ett stort antal elever. Om svaren är slutna ger enkätundersökningen
dessutom en möjlighet att på ett enkelt sätt jämföra svaren ifrån de olika eleverna (Trost,
2012). Enkätundersökningen som metod bedömdes därmed vara mer lämplig för denna studie
än till exempel kvalitativa intervjuer.
Vid utformningen av undersökningsmetoderna har de forskningsetiska principer som tagits
fram av vetenskapsrådet beaktats (Vetenskapsrådet, 2002). Informationskravet har beaktats
genom att ett följebrev med information om undersökningen bifogades enkätblanketten (se
bilaga 1). Eftersom samtliga elever är över 15 år behövdes inte något samtycke ifrån
föräldrarna. Konfidentialitetskravet har beaktats i och med att enkätundersökningen var
anonym; att ingen utomstående, t ex läraren, har tagit del av de enskilda svaren; samt att de
enskilda enkätblanketterna förstörts. Vidare har lärarens anonymitet beaktats i och med att
inga referenser förekommer till kön eller geografisk ort, och inte heller till de Youtube-filmer
som läraren skapat och som eleverna tagit del av i det inverterade klassrummet. Istället har en
referens getts till en liknande Youtube-film. Förståelsen för resultatets studie hade kanske ökat
något om referenser getts till de Youtube-filmer som verkligen använts av klassen, men
lärarens och elevernas anonymitet bedömdes vara viktigare. Vidare har de insamlade
uppgifterna använts till något annat ändamål än denna studie, och därmed har även
nyttjandekravet beaktats.
3.1 Enkätundersökning
En enkät med frågor som berör olika aspekter av kurserna Ma 1c, Ma 2c och Ma 3c delades ut
till eleverna ca två månader efter att kursen Ma 3c avslutats. En kopia av enkäten återfinns i
Bilaga 1.
7
Enkäten bestod av 23 attitydfrågor angående olika aspekter av undervisningen och lärandet i
de tre kurserna, samt 6 stycken sakfrågor. Dessutom fanns möjlighet för de svarande att lämna
ytterligare synpunkter i en avlutande öppen fråga. Enkäten var anonym.
Sakfrågorna rörde svarandes kön; deras betyg i respektive kurs; samt hur ofta de svarande
tittat på de filmade genomgångarna i kurserna Ma 2c och Ma 3c.
De 23 attitydfrågorna var av sluten karaktär, såsom rekommenderas av Jan Trost i hans bok
”Enkätboken” (2012). Slutna frågor passar även väl till undersökningens syfte att undersöka
om det finns någon skillnad i hur olika elevgrupper inom c-spåret i matematik på gymnasiet
påverkas av undervisning där klassrumsinvertering används, eftersom slutna frågor lämpar sig
väl för en jämförande analys av deltagarnas svar.
Attitydfrågorna var uppdelad i tre olika avsnitt. I ett inledande avsnitt om sju frågor jämfördes
de tre kurserna vad gäller hur roliga de upplevdes; hur mycket tid eleverna la ned i de olika
kurserna; hur mycket tid läraren hade att besvara frågor, etc. I ett annat avsnitt om två frågor
undersöktes hur motiverade eleverna kände sig till matematikstudier och till skolarbete i
allmänhet under de tre terminer då respektive matematikkurs gavs. I ett tredje avsnitt gavs 14
påståenden, med vardera fem svarsalternativ. Således fanns även ett mittenalternativ med
innebörden ”Påståendet stämmer varken bra eller dåligt”, i enlighet med Trosts
rekommendationer (2012).
Enkäten delades ut till eleverna av klassens lärare under en lektion i kursen matematik 4c
(vilken för övrigt undervisades på samma sätt som kursen Ma 3c). 29 av klassens 32 elever
besvarade enkäten. Endast 30 av de 32 eleverna i klassen har följt lärarens undervisning i alla
tre undersökta kurser: En elev tillkom i kursen Ma 2c, och en elev tillkom i Ma 3c. Eftersom
dessa elever också följt en traditionell undervisning i Ma 1c (dock med en annan lärare), och
åtminstone följt klassens undervisning i kursen Ma 3c, bedömdes att dessa elevers enkätsvar
också var intressanta. Ingen åtskillnad har således gjorts i enkätundersökningen mellan dessa
två elever och de elever som följt samtliga kurser. Eftersom enkäten var anonym finns ingen
uppgift om huruvida dessa två elever ingår bland de 29 som besvarat enkäten.
3.1.1 Analys av enkätsvar
Svaren till enkätfrågorna 1-9 utgjordes antingen av en kurs (Ma 1c, Ma 2c och Ma 3c), eller
av en termin (HT11, VT12 och HT12). Till varje fråga fanns således tre svarsalternativ.
Eleverna kunde välja ett eller flera svarsalternativ till varje fråga. Vid analysen omvandlades
elevernas svar till siffror på så sätt att varje elevs svar var värd 1 poäng: Om elev kryssat för
ett svaralternativ fick detta alternativ ett poäng, om en två svarsalternativ kryssats för fick
dessa svarsalternativ 0,5 poäng var, etc. De tre svarsalternativens totala poäng kunde sedan
jämföras.
Enkätfrågorna 10-23 utgjordes av påståenden, som skulle besvaras genom att välja ett av fem
svarsalternativ. Vid analysen av enkäten omvandlades varje elevsvar till ett siffervärde.
Svarsalternativen, liksom motsvarande siffervärden, återges i tabell 1. Siffervärdena för
respektive påstående summerades, och dividerades med antal svarande, för att erhålla ett
medelvärde för varje svarsalternativ. Genom att använda siffervärdena -10; -5; 0; 5 och 10,
kom ett påstående som genomsnittligt upplevdes som neutralt att anta ett värde nära noll; ett
påstående som genomsnittligt upplevdes stämma mycket bra att anta ett värde nära 10, och ett
påstående som genomsnittligt upplevdes stämma mycket dåligt kom att anta ett värde nära
-10.
8
Svarsalternativ Siffervärde
Stämmer mycket dåligt -10
Stämmer ganska dåligt -5
Stämmer varken bra eller dåligt 0
Stämmer ganska bra 5
Stämmer mycket bra 10
Tabell 1. Tabellen visar hur svarsalternativen till frågorna 10-23 omvandlades till
siffervärden.
I frågorna 26-28 angav eleverna sitt kursbetyg i respektive kurs. För att kunna göra
kvantitativa studier av betygen har dessa omvandlats till meritvärde på gängse sätt, se tabell 2.
Betyg Meritvärde
A 20
B 17,5
C 15
D 12,5
E 10
F 0
Tabell 2. Meritvärde som funktion av betyg.
Ett matematikmeritvärde, dvs. ett medelvärde av meritpoängen för de olika kursbetygen i Ma
1c, Ma 2c och Ma 3c, togs fram för varje elev för att användas i enkätanalysen.
3.1.2 Bortfall
29 av klassens 32 elever var närvarande då enkäten delades ut, och samtliga 29 lämnade in en
besvarad enkät. I stort sett alla elever har besvarat alla frågor, med vissa undantag: En elev
ville inte ange sitt kön, och har därför plockats bort ur de enkätanalyser där manliga och
kvinnliga elevers svar jämförs. Två elever har inte givit något svar på fråga 16. Eftersom de
möjliga svarsalternativenen till denna fråga bedöms täcka in alla möjliga attityder, så har
avsaknaden av svar tolkats som en oavsiktlig miss, och dessa elever har därmed plockats bort
i de analyser där svaret på fråga 16 spelar in. Övriga frågor har besvarats av samtliga elever.
3.2 Analys av klassens resultat på nationella prov
Klassens resultat på nationella prov i Ma 1c, Ma 2c och Ma 3c har analyserats. För att kunna
göra kvantitativa studier av provbetygen har dessa omvandlats till meritvärde på gängse sätt,
se tabell 2.
3.2.1 Jämförelse med andra elever
Skolverket samlar in statistik över resultaten på de nationella proven i matematik. Ca 90 % av
alla elevresultat i riket på respektive kurs ingår i Skoverkets statistik2. På Skolverkets hemsida
finns tabeller som anger andelen elever som fått de olika provbetygen A, B, C, D, E
respektive F för olika elevgrupper (Skolverket, 2012b; 2012c; 2013a). De elevgrupper som
studerats särskilt i denna studie är grupperna ”Gymnasieskolan totalt”, och
”Naturvetenskapligt program”, vilka här refereras till som SV-Tot respektive SV-Na. För
2 Enligt Henrik Sundström, Skolverket, telefonsamtal den 12 april 2013.
9
dessa elevgrupper, samt för den elevgrupp som utgörs av klassen, har det genomsnittliga
meritvärdet på kurserna Ma 1c, Ma 2c samt Ma 3c beräknats.
De institutioner som konstruerar de nationella proven i matematik samlar också in statistik: I
Ma 1c konstrueras proven av PRIM-gruppen, Institutionen för matematikämnets och
naturvetenskapsämnenas didaktik vid Stockholms universitet, och för Ma 2c samt Ma 3c
konstrueras proven av Institutionen för tillämpad utbildningsvetenskap (TUV) vid Umeå
universitet. Att bidra till denna statistik är frivilligt för lärarna, och 10-15 % av alla elever
finns med i underlaget. Denna statistik är mer detaljerad än den Skolverket tillhandahåller,
och innehåller bl.a. elevfördelningen över totalpoäng på provet (Sollerman, 2012; Eriksson &
Häggström, opublicerad; Lind Panzare, opublicerad).
Även om samtliga elever inte finns med i den statistik som insamlats av PRIM- och TUV-
grupperna, och det kan skilja sig åt mellan kurserna vilka elever som finns med i denna
statistik, så har en analys av klassens utveckling i förhållande till den insamlade statistiken
ifrån PRIM och TUV gjorts. Grafen i Fig. 5 nedan visar att PRIM/TUV-gruppens resultat väl
följer resultatet för SV-Tot, dvs. den totala gruppen elever för vilka Skolverket samlat in data.
Resultatet för en elevgrupp som utgörs av elever som går på samma skola som klassen, men
som undervisats traditionellt av andra lärare under samma period, har också använts i studien.
Denna elevgrupp refereras till som Skolan-Trad.
Klassen Skolan-Trad SV-Tot SV-Na PRIM/TUV
Ma 1c HT11 30 73 11 438 7 539 1 367
Ma 2c VT12 30 73 8 142 5 318 1 085
Ma 3c HT12 30 73 3 624 2746 630
Tabell 3. Antal elever som ingår i de olika elevgrupperna som använts i studien.
3.2.2. Statistiska metoder
Förutom att beräkna medelmeritvärde och medelprovpoäng för klassen såväl som för
kontrollgrupperna Skolan-Trad; SV-Tot; SV-Na; och PRIM/TUV, så har även det statistiska
begreppet z-värde använts (Rovezzi Carroll & Carroll, 2002). För en datapunkt, x, som ingår i
en datauppsättning, utgör z-värdet ett mått på hur mycket datapunkten avviker ifrån
datauppsättningens medelvärde, m. z-värdet definieras som:
𝑧 =𝑥−𝑚
𝜎 (1),
där utgör datauppsättningens standardavvikelse. z-värdet anger således med hur många
standardavvikelser punkten x avviker ifrån datauppsättningens medelvärde m. z-värdet kan
med fördel användas till att jämföra punkter som inte är direkt jämförbara, t ex en jämförelse
av en elevs resultat på att visst prov med samma elevs resultat på ett annat prov. Om
medelvärdet och standardavvikelsen för en elevgrupp som eleven tillhör är känd för båda
proven, kan ett z-värde för respektive prov bestämmas. En jämförelse av dessa z-värden med
varandra, ger en uppfattning om elevens utveckling i förhållande till övriga elevgruppen.
4. Resultat och analys
4.1 Enkätsvar
Olika aspekter av enkätundersökningen presenteras i nedanstående analys. Sammanfattnings-
vis kan man säga att eleverna är mycket positiva både till undervisningsverktyget flipped
classroom och till sin lärare.
10
4.1.1 Attityder till de olika undervisningsuppläggen
Enkätsvaren visar att en majoritet av eleverna anser att de lär sig minst lika bra genom att titta
på filmade genomgångar på Youtube som då läraren håller genomgångar vid tavlan. Endast
28% av eleverna anser att de lär sig bättre av genomgångar vid tavlan än av filmade genom-
gångar på Youtube.
En överblick av elevernas attityder till genomgångar på Youtube, genomgångar vid tavlan
samt mentometerfrågor i klassrummet ges i stapeldiagrammet i Fig. 1.
Som framgår ur diagrammet är en stor majoritet av eleverna positiva till genomgångar på
Youtube: Så mycket som 86 % av eleverna har svarat att de lär sig bra eller mycket bra genom
att titta på filmade genomgångar. Ingen elev har angett att påståendet stämmer mycket dåligt.
Snittpoängen3 för denna fråga ligger på 6,6.
En lika stor majoritet av eleverna är positiva till genomgångar vid tavlan (staplarna lägst till
höger i diagrammet). Snittpoängen för denna fråga är dock aningen lägre och ligger på 5,9,
eftersom fler av de positiva eleverna svarat ”stämmer ganska bra” istället för ”stämmer
mycket bra”.
Den mittersta stapeln i diagrammet i Fig. 1 representerar elevernas syn på mentometerfrågor i
klassrummet. Här är spridningen mellan eleverna betydligt större: två elever har svarat att
påståendet att de skulle lära sig bra med detta upplägg stämmer mycket dåligt. En majoritet av
eleverna, 65 %, är dock positiva även till mentometerfrågor, och snittpoängen för frågan
ligger på 3,6. Huvuddelen av de elever som är riktigt positiva till mentometerfrågorna
återfinns bland de elever som skrev A på nationella provet i Ma 1c: 7 av dessa elever svarade
att påståendet ”jag lär mig bra av mentometerfrågor” stämmer mycket bra.
Fig. 1. Stapeldiagram över elevernas attityd till följande påståenden: ”Jag lär mig bra av att
titta på filmade genomgångar på Youtube”, ”Jag lär mig bra av mentometerfrågor i
klassrummet” och ”Jag lär mig bra när läraren håller genomgångar vid tavlan”. Y-axeln
representerar antal elever som givit respektive svar.
På frågan om ifall eleverna skulle rekommendera andra lärare att gå över till flipped
classroom, så är det endast 1 elev av 29 som inte skulle göra det. Tre elever har ingen åsikt,
medan så många som 25 elever skulle rekommendera andra lärare att byta till undervisning
enligt flipped-classroom-upplägget.
3 För omvandling av enkätsvar till svarspoäng, se tabell 1. Snittpoängen för en fråga ges sedan av medelvärdet
för frågans svarspoäng. Snittpoängen för en fråga kan anta värden mellan -10 och 10.
11
Fig. 2. Elevernas attityd till påståendet ”Jag skulle rekommendera andra lärare att gå över
från traditionell undervisning till flipped classroom”. Y-axeln representerar antal elever som
givit respektive svar.
En av eleverna skriver dock som en övrig kommentar att ”jag tror en stor anledning till att det
gått så bra med flipped-classroom är att vi har en så engagerad lärare”.
4.1.2 Med vilket upplägg uppfattar eleverna att de lär sig mest?
Några frågor i enkäten berörde huruvida eleverna trodde att de skulle ha lärt sig mer i en kurs
om den undervisats på ett annat sätt. Dessa frågor löd:
”Jag tror att jag hade lärt mig mer i Ma 1c om kursen undervisats med hjälp av
inspelade genomgångar på Youtube”
”Jag tror att jag hade lärt mig mer i Ma 2c om kursen innehållit mentometerfrågor”
”Jag tror att jag hade lärt mig mer i Ma 2c och/eller Ma 3c om kursen undervisats på
samma sätt som Ma 1c”
I stapeldiagrammet i Fig. 3 illustreras elevernas attityd till dessa påståenden. Elevsvaren på
dessa frågor indikerar att eleverna tror att de lär sig mer av undervisning som huvudsakligen
baseras på att de i förväg tittar på inspelade genomgångar, än på undervisning som
huvudsakligen baseras på genomgångar vid tavlan i klassrummet. Vad gäller huruvida man lär
sig mer på en undervisning som innehåller mentometerfrågor går elevernas åsikter isär.
Figur 3. Elevernas attityder till påståenden ”Jag tror jag skulle lärt mig mer i kurs xxx om
kursen undervisats med hjälp av undervisningsverktyget yyy.”.
0
2
4
6
8
10
12
14
Stämmer mycket dåligt
Stämmer ganska dåligt
Stämmer varken bra eller dåligt
Stämmer ganska bra
Stämmer mycket bra
12
4.1.3 Elevernas attityder i förhållande till deras betyg
Ingen korrelation har hittats mellan elevernas matematikmeritvärde4 och deras attityd till de
olika undervisningsformerna. Som exempel på detta har i Fig. 4 siffervärdet5 för varje elevs
svar plottats mot elevens matematikmeritvärde för påståendet ”Jag lär mig bra av att titta på
filmade genomgångar på Youtube”. Även för de övriga påståendena ”Jag lär mig bra av
mentometerfrågor” och ”Jag lär mig bra när läraren håller genomgångar i klassrummet”
erhålls grafer som saknar uppenbar korrelation med elevens matematikmeritvärde.
Figur 4. Elevsvar som funktion av matematikmeritvärde för påståendet ”Jag lär mig bra av
genomgångar på Youtube”. Ingen korrelation tycks finnas mellan elevernas attityd till
påståendet och deras kursbetyg.
Ingen korrelation tycks heller finnas mellan elevernas betyg och deras uppfattning om
huruvida de skulle ha lärt sig mer med ett annat undervisningsupplägg.
De enda frågorna där en viss korrelation med elevernas betyg kan skönjas är de som rör hur
många gånger eleverna har tittat på de förinspelade Youtubefilmerna. I tabell 4 redovisas hur
många elever som i snitt har tittat på en förinspelad film, under hela kursens gång, 1, 2-3
respektive 4-5 gånger. Eleverna är uppdelade i två grupper: En grupp med elever med ett
matematikmeritvärde under 15, och en grupp med elever med ett matematikmeritvärde om 15
eller högre. Även om det fanns ett fåtal elever (4 av 29) som angav att de inte brukade titta på
filmerna då de gavs i läxa, var det ingen elev som angav att de under hela kursens gång aldrig
brukade titta på filmerna.
Totalt antal visningar av en film
Matematikmeritvärde < 15 Matematikmeritvärde ≥ 15
1 33 % (3 elever) 60 % (12 elever)
2-3 56 % (5 elever) 40 % (8 elever)
4-5 11 % (1 elev) 0 %
Tabell 4. Hur många gånger tittar eleverna i snitt på en förinspelad film under hela kursens
gång? I tabellen är svarsfrekvensen uppdelat efter elevernas matematikmeritvärde2.
Ur tabell 4 kan man se att det finns en tendens till att de elever som har ett lägre matematik-
medelvärde i snitt tittar på en film fler gånger under kursens gång.
4.1.4 Elevernas attityder i förhållande till deras tillgång till hjälp
Enkätsvaren visar att 16 av 29 elever anser att det finns någon utanför skolan som kan hjälpa
dem i matematiken, medan 13 av 29 inte har tillgång till sådan hjälp. Intressant att notera är
4 Matematikmeritvärdet för en elev beräknas här som medelvärdet av elevens meritpoäng i kurserna Ma 1c, Ma
2c och Ma 3c. 5 Beräknat med hjälp av tabell 1.
-10
-5
0
5
10
0 5 10 15 20
13
att ingen korrelation tycks finnas mellan om eleverna har tillgång till matematikhjälp utanför
skolan och deras betyg i matematik.
Inte heller finns någon stark korrelation mellan elevernas tillgång till matematikhjälp utanför
skolan och deras inställning till flipped classroom vs. traditionell undervisning. I tabellerna 5a
och 5b nedan redovisas elevernas inställning till de olika undervisningsuppläggen, uppdelat
på huruvida eleverna har tillgång till matematikhjälp eller inte. Möjligen kan man skönja att
de elever som inte har matematikhjälp hemma har mer glädje av flipped-classroom-
undervisningen, men korrelationen är svag och reliabiliteten därmed låg.
Elever som kan få hjälp i matematik (16 stycken)
Jag lär mig mer av flipped classroom (Fråga 16)
Jag lär mig mer av tradi- tionell undervisning (Fråga 18)
46 % 19 %
Tabell 5a. Av de 16 elever som kan få hjälp i matematik utanför skolan tycker 50 % att de lär
sig mer av flipped classroom, och endast 19 % att de lär sig mer av traditionell undervisning.
Övriga elever ställer sig neutrala.
Elever som inte kan få hjälp i matematik (13 stycken)
Jag lär mig mer av flipped classroom (Fråga 16)
Jag lär mig mer av tradi- tionell undervisning undervisning (Fråga 18)
69 % 23 %
Tabell 5b. Av de 13 elever som inte kan få hjälp i matematik utanför skolan tycker 69 % att de
lär sig mer av flipped classroom, och 23 % att de lär sig mer av traditionell undervisning.
Övriga elever ställer sig neutrala.
4.1.5 Elevernas uppfattning om för vem flipped classroom passar
En klar majoritet av eleverna anser att flipped classroom passar såväl för elever som har lätt
för matematik som för elever som har svårt för matematik, och frågorna som rör detta (Fråga
19 och Fråga 20) får båda en snittpoäng6 om drygt + 5.
Påståendet att flipped classroom passar för ambitiösa elever får ännu större gehör, och ingen
av eleverna bestrider detta påstående, som får snittpoäng 7,1. Däremot är eleverna mindre
överens om ifall flipped classroom passar mindre ambitiösa elever: så många som 12 av 29
elever tror inte att den gör det, medan 14 av 29 elever tror att undervisningsupplägget även
passar de mindre ambitiösa eleverna.
6 För omvandling av enkätsvar till svarspoäng, se tabell 1. Snittpoängen för en fråga ges sedan av medelvärdet
för frågans svarspoäng, och kan anta värden mellan -10 och 10.
14
Jag tror flipped classroom passar för…
elever som har lätt för matematik
elever som har svårt för matematik
ambitiösa elever
mindre ambitiösa elever
Snittpoäng 5,9 5,2 7,1 1,0
Tabell 6. Snittpoäng för frågorna 18-22.
4.1.6 Kvinnliga och manliga elevers attityder
Ingen större skillnad tycks finnas mellan kvinnliga och manliga elevers inställning till de olika
undervisningsuppläggen.
4.1.7 Tidsanvändning under de olika kurserna I tabell 7 nedan redovisas elevernas svar på frågorna 2, 3, 4 och 7, dvs. i vilken kurs de la ned
mest tid utanför skoltid; i vilken kurs de la ned mest tid på att räkna uppgifter, och i vilken
kurs de upplevde att läraren hade mest tid att besvara deras frågor.
Ur tabellen kan läsas att Ma 2c är den kurs som genomsnittseleven lagt ned minst arbete på.
Man kan dessutom se Ma 3c är den kurs som av flest elever upplevts vara den kurs då läraren
haft mest tid att besvara frågor.
Ma 1c Ma 2c Ma 3c Ingen skillnad mellan
kurserna
Mest tid på matte utanför skolan
41 % 17 % 38 % 4 %
Minst tid på matte utanför skolan
31 % 31 % 34% 4 %
Mest tid på att räkna uppgifter
34 % 14 % 48 % 4 %
Läraren mest tid att besvara frågor
17 % 21 % 38 % 24 %
Tabell 7. Andelen elever som angivit en viss kurs som den kurs då de i) lagt ned mest tid på
matematiken utanför skoltid; ii) lagt en minst tid på matematiken utanför skolan; iii) lagt ned
mest tid på att räkna uppgifter, både hemma och i skolan; iv) upplevt att läraren har haft mest
tid att besvara deras frågor.
Frågorna 5 och 6, vars syfte var att besvara hur eleverna fördelade sin studietid över kursernas
gång, tycktes svårtolkade då flera elever gav motstridiga svar på dessa frågor. Ingen
ytterligare analys av svaren på frågorna 5 och 6 har därför gjorts.
4.1.8 Elevernas motivation under de aktuella terminerna
Elevernas svar på frågan om under vilken termin de varit mest motiverade för skolarbete i
allmänhet samt för matematikstudier redovisas i Tabell 8. Ur tabellen kan man se att eleverna
varit minst motiverade för all typ av skolarbete, inklusive matematik, under vårterminen 2012,
dvs. den termin då Ma 2c gavs. Dessutom kan man se att motivationen för matematik-
undervisning var starkare under HT 12 än under HT 11, medan motivationen gått åt andra
hållet för skolarbete i allmänhet.
15
HT 11 VT 12 HT 12 Ingen skillnad mellan
terminerna
Mest motiverad för matematik
36 % 17 % 40 % 7 %
Mest motiverad för skolarbete
48 % 19 % 33 % 0 %
Tabell 8. Elevernas utsago om under vilken termin de varit som mest motiverade för
skolarbete i allmänhet respektive matematikstudier. Det angivna värdet representerar andelen
elever som angivit en viss termin som den termin då de varit mest motiverade.
4.1.9 Elevernas attityder till läraren
Det allra tydligaste resultatet ifrån enkätundersökningen är att eleverna i klassen är oerhört
nöjda med sin lärare. Påståendet ”Vår lärare är kunnig i matematik” ger högsta poäng:
Samtliga elever har svarat ”Stämmer mycket bra”, och frågan har därmed ett snittpoäng7 om
10. Påståendet ”Vår lärare är engagerad i matematikundervisningen” ger ett nästan lika högt
resultat, med ett snittpoäng1 om 9,7. På frågan om engagemang har dessutom flera elever
skapat en ny ruta till höger om ”Stämmer mycket bra”, dvs. en ruta vars svarsalternativ
motsvarar ”Stämmer mycket, mycket bra”. Detta har dock inte tagits i beaktande vid
beräkningen av snittpoängen för frågan.
Eleverna uppskattar således sin lärare.
4.2 Analys av resultat ifrån nationella prov
I detta avsnitt kommer en jämförelse av klassens resultat på de nationella proven i Ma 1c, Ma
2c och Ma 3c med resultaten på dessa prov för övriga elevgrupper att göras.
4.2.1 Elevgrupperna
I den elevgrupp som utgörs av klassen, liksom den elevgrupp som utgörs av elever på samma
skola som har undervisats traditionellt, så har alla elever skrivit alla tre proven, dvs. elev-
grupperna är desamma för alla tre proven8. I elevgrupperna SV-Tot, SV-Na och PRIM/TUV, å
andra sidan, sjunker elevgrupperna kraftigt mellan de olika proven, se Tabell 3.
Antal elever som återfinns i Skolverkets statistik över Ma 2c VT12 är ca 70 % av det antal
elever som skrev Ma 1c HT11. Man kan anta att de flesta av de elever som skrev Ma 2c VT12
också skrev Ma 1c HT11, eftersom det var första gången de båda proven gavs. Däremot har
det inte varit möjligt att få fram information om vad som hänt med de 30 % av eleverna som
skrev Ma 1c, men inte Ma 2c. Flera anledningar finns till varför gruppen som skrev Ma 2c
kan förväntas vara mindre:
a) Ma 2c är till skillnad ifrån Ma 1c och Ma 3c inte ett obligatoriskt nationellt prov, och det
finns därför klasser där detta prov inte ges. T.ex. finns på klassens skola lärare som valt
att inte låta sina elever skriva det nationella provet Ma 2c.
b) Poängplanen på olika program bestäms av gymnasieskolorna, och det kan mycket väl
finnas skolor där Ma 1c avslutas på hösten i 1:an, och Ma 2c avslutas på hösten i 2:an.
Sådana klasser skulle således inte finnas med i statistiken över Ma 2c VT12.
7 För omvandling av enkätsvar till svarspoäng, se tabell 1. Snittpoängen för en fråga ges sedan av medelvärdet
för frågans svarspoäng, och kan anta värden mellan -10 och 10. 8 De elever i klassen och på skolan som skrivit något av proven, men inte alla prov, har sorterats bort ur studien.
16
c) Det kan finnas en skillnad i hur många skolor som har rapporterat in sina provresultat till
Skolverket.
d) En del elever väljer att byta program efter första terminen, till ett program där eleverna
inte följer c-spåret i matematik. Dessa elever kommer således inte att återfinnas i statisti-
ken över Ma 2c VT12. i
Antal elever som återfinns i Skolverkets statistik över Ma 3c HT 12 utgör endast 32 % av
antalet elever som skrev Ma 1c HT11. Orsakerna till att denna grupp är så pass mycket
motsvarar troligen punkterna b) – d) ovan, med tillägget att några elever troligen har lämnat
gruppen för att ta ett sabbatsår och t ex åka som utbytesstudent. Ma 3c är ett obligatoriskt
nationellt prov på de tekniska och naturvetenskapliga programmen.
I de jämförelser som görs i avsnitt 4.2.2 och 4.2.3, tas ingen hänsyn till att elevgrupperna SV-
Tot, SV-Na och PRIM/TUV innehåller färre elever i Ma 2c och Ma 3c än i Ma 1c. Att inte ta
hänsyn till detta motsvarar ett antagande om att resultatfördelningen för de elever som inte
finns med skulle vara densamma, om de hade skrivit provet och resultatet samlats in, som för
de elever som faktiskt finns representerade i statistiken. Rimligheten i detta antagande
diskuteras i avsnitt 5.2.
4.2.2 Medelmeritvärdets utveckling för klassen och riket
Medelmeritvärdet för de olika elevgrupperna a) klassen; b) Skolan-Trad; ) SV-Tot; c) SV-Na
och d) PRIM/TUV har plottats för de tre kurserna Ma 1c, Ma 2c och Ma 3c i Fig. 5.
Grafen visar att resultatet för både klassen och Skolan-Trad låg avsevärt högre än de andra
elevgrupperna i Ma 1c.
Alla elevgrupper har fått ett lägre medelmeritvärde i Ma 2c än i Ma 1c. Detta är att vänta, då
Ma 2c i stort sett bara innehåller nytt stoff, medan en stor del av materialet i Ma 1c utgör
repetition av högstadiematematiken. Tappet är dock större för klassen såväl som för Skolan-
Trad, än för de grupperna som baseras på Skolverkets och PRIM/TUV-gruppens statistik.
Likaså har medelmeritvärdet minskat för alla grupperna mellan Ma 2c och Ma 3c.
Minskningen är avsevärt större för klassen och Skolan-Trad, än för de övriga grupperna.
Medelmeritvärder för klassen i Ma 3c ligger lägre än medelmeritvärdet för övriga grupper.
Såsom diskuteras i avsnitt 5.2, så beror troligen en viss del av klassens resultatnedgång
jämfört med riket på att elevgrupperna som Skolverkets och PRIM/TUV-gruppens statistik
baseras på har förändrats mellan proven. Figurerna 5och 6 skall därmed inte läsas som om de
återger den verkliga förändringen mellan proven för elevgrupperna SV-Tot, SV-Na eller
PRIM/TUV. Slutsatsen i avsnitt 5.2 är dock att det ändå sker en tydlig nedgång i klassens
resultat.
17
Fig. 5. Medelmeritvärdet på nationella prov i Ma 1c, Ma 2c och Ma 3c för elevgrupperna
Klassen; Elever på samma skola som klassen men som fått traditionell undervisning i alla
kurser; Skolverkets samtliga data; Skolverkets data över Na-elever; Data insamlad av
PRIM/TUV.
I Fig. 6 finns tre grafer, som representerar resultaten i Ma 1c, Ma 2c respektive Ma 3c. I varje
graf har andelen elever som tilldelats de olika provbetygen A-F plottats, för elevgrupperna
Klassen; Skolan-Trad; SV-Tot; SV-Na och PRIM/TUV.
Liksom Fig. 5, visar den graf i Fig. 6 som motsvarar Ma 1c att den grupp som presterat bäst
på detta prov är Skolan-Trad, och klassens resultat ligger inte långt efter. Klassens resultat på
Ma 1c är avsevärt bättre än de elevergrupper som bygger på insamlad statistik.
Ur Fig. 6 kan läsas att inga elever i klassen fick provbetyg F i Ma 1c, medan ca 3% av
eleverna i övriga elevgrupperna i Skolverkets och PRIM/TUV-gruppens statisitk fick
provbetyg F.
Ca 13 % av klassens elever fick provbetyg A i Ma 1c. Detta ligger väl i linje med SV-Tot,
medan SV-Na såväl som Skolan-Trad hade en högre andel med betyget A.
En skillnaden mellan klassen och övriga elevgrupper i Ma 1c är att en mycket stor andel av
eleverna i klassen fick provbetyg B (37 %) eller C (40 %) och endast en liten andel fick
betygen D (7%) eller E (3%). För Skolan-Trad har en högre andel av eleverna fått högre
betyg, medan för Skolverkets och PRIM/TUV-gruppens data är förskjutningen mot de lägre
betygen kraftigare.
I kurs Ma 2c har klassens resultat sjunkit avsevärt, och man ser inte längre någon tydlig
överlägsenhet över de Skolverkets och PRIM/TUV-gruppens data. I elevgruppen Skolan-Trad
är spridningen mindre än i klassen, med en stor majoritet av eleverna på betyget C.
Andelen elever i klassen som fått provbetyg A ligger kvar på ca 13 % i Ma 2c, vilket är en
högre andel än för någon annan elevgrupp. Dock finns inte längre någon tydlig topp för
betygen B och C, även om andelen B-betyg (23%) fortfarande överstiger andelen B-betyg för
de andra elevgrupperna. Andelen elever som fått betyget F har stigit från 0 till 3%, och
andelen elever som fick betyget E har ökat från 3% till 23%.
I Ma 3c har andelen elever i klassen som fått provbetyg A sjunkit till 3 %, och detta är en
avsevärt lägre andel än i övriga grupper. Samtidigt är klassen den elevgrupp där störst andel
elever fått provbetyg F.
18
Fig. 6. Andel elever som tilldelats de olika provbetygen A-F på de nationella proven i
kurserna Ma 1c (överst), Ma 2c respektive Ma 3c (nederst), för elevgrupperna Klassen;
Elever på skolan som fått traditionell undervisning; Skolverkets samtliga data; Skolverkets
data över Na-elever; samt data insamlad av PRIM/TUV.
4.2.3 Klassens utveckling jämfört med PRIM/TUV-gruppen PRIM/TUV-gruppens statistik är mer detaljerad än den statistik som Skolverket samlat in, och
innehåller bland annat information om antalet elever som fått en viss provpoäng på de
nationella proven (Sollerman, 2012; Eriksson & Häggström, opublicerad; Lind Panzare,
opublicerad). Ur Fig. 5 och Fig. 6 ovan kan man avläsa att resultatet för PRIM/TUV-gruppen
väl följer resultatet för SV-Tot. Detta innebär att jämförelser av klassens resultat med
PRIM/TUV-gruppens resultat är relevanta.
19
Eftersom fördelningen av elever över provpoäng är känd för PRIM/TUV-gruppen och
fördelningens medelvärde m och standardavvikelse kan beräknas, kan ett z-värde beräknas
för varje elev och prov med PRIM/TUV-gruppen om kontrollgrupp. Som nämnts ovan i
avsnitt 4.2.3 ger ett sådant beräknat z-värde ett mått på hur mycket poängtalet (Rovezzi
Carroll & Carroll, 2002), som en elev uppnått på ett visst prov, avviker ifrån det
genomsnittliga poängtalet för detta prov för eleverna som ingår i PRIM-TUV-gruppen. z-
värdet definieras som:
𝑧 =𝑥−𝑚
𝜎 (1),
där x utgör en elevs poängtal på ett visst prov, m utgör medelvärdet för PRIM/TUV-gruppen
på samma prov, och utgör standardavvikelsen för PRIM/TUV-gruppen för samma prov.
I Fig. 7 visas medelvärdet för klassens z-värden för kurserna Ma 1c, Ma 2c och Ma 3c. Som
synes i figuren sker det stora tappet mellan kurserna Ma 1c och Ma 2c. Ur Fig. 5 kan man
avläsa att PRIM/TUV-gruppen resultatförändring mellan Ma 1c och Ma 2c liknar den
resultatförändring som Skolverkets data för samtliga program, SV-Tot, uppvisar. Man kan
således anta att klassens resultat gentemot SV-Tot uppvisar ett liknande tapp. Som diskuteras
nedan i avsnitt 5.2, så är elevgruppen PRIM/TUV inte konstant mellan proven. Man bör man
därför inte se Fig. 7 och 8 som om de speglar exakta z-värden för klassen. Istället ger Fig. 7
och 8 en indikation för trenden i klassens resultatutveckling.
Även mellan Ma 2c och Ma 3c sker ett mindre tapp jämfört med kontrollgruppen PRIM/TUV.
Fig. 7. Medelvärde för klassens z-värden för kurserna Ma 1c, Ma 2c och Ma 3c, med
PRIM/TUV som kontrollgrupp.
Förändringen i z-värde mellan kurserna Ma 2c och M1c beräknades för varje elev, och har i
Fig. 8 plottats för samtliga elever i klassen. Eleverna sorterades efter stigande poängantal på
provet, så den punkt som ligger längst till vänster i Fig. 8 motsvarar den elev som hade lägst
antal poäng på nationella provet i Ma 1c, osv. Ur Fig. 8 kan en stor del av klassens elever har
försämrats i förhållande till PRIM/TUV-gruppen. Vidare kan man se att det inte tycks finnas
något förhållande mellan z-värde och antal poäng på Ma 1c. Om en förbättring eller
försämring av resultatet hade skett för hög-eller låg-presenterande elever mellan kurserna Ma
1c och Ma 2c, dvs. då flipped classroom infördes i undervisningen, så hade man förväntat sig
att det skulle synas som en trend i Fig. 8. Istället tycks ingen korrelation finnas mellan z-
värdesförändring och antal poäng på Ma 1c.
20
På motsvarande sätt beräknades förändringen i z-värde mellan kurserna Ma 3c och Ma 1c,
dvs. Ma 1c användes fortfarande som bas. Resultatet av denna beräkning har också plottats i
Fig. 8. Denna analys visar att en klar majoritet av eleverna har försämrat sitt resultat mellan
Ma 1c och Ma 3c. Inte heller här finns någon korrelation mellan z-värdesförändring och antal
poäng på Ma 1c.
Fig. 8. Skillnaden i z-värde mellan kurser plottat för alla elever och sorterat efter elevernas
poängantal på nationella provet i Ma 1c, med PRIM/TUV som kontrollgrupp.
4.2.4 Klassens utveckling jämfört med övriga elever på skolan Utvecklingen för eleverna i klassen har också jämförts med utvecklingen för elever på skolan
som läst alla tre kurserna med traditionell undervisning, dvs. med utvecklingen för elev-
gruppen Skolan-Trad. Även med denna grupp som kontrollgrupp beräknades ett z-värde för
varje elev enligt ekvation (1) ovan. I Fig. 9 visas medelvärdet för detta z-värde för kurserna
Ma 1c, Ma 2c och Ma 3c (jmfr Fig. 7, som är motsvarande graf med PRIM/TUV-gruppen som
21
kontrollgrupp). I elevgruppen Skolan-Trad ingår endast elever som har skrivit alla tre proven,
vilket gör en jämförelse med Skolan-Trad enklare än motsvarande jämförelse med data för
hela riket (jmfr avsnitt 5.2).
Även i jämförelse med de traditionellt undervisade eleverna på samma skola har klassen
tappat mellan Ma 1c och Ma 2c, även om tappet inte är lika stort som tappet då man jämför
med PRIM/TUV. Detta indikerar att klassens prestation i Ma 2c i förhållande till sina egna
förutsättningar är sämre än de traditionellt undervisade elevernas prestation i Ma 2c i
förhållande till deras förutsättningar.
Fig. 9. Medelvärde för klassens z-värden för kurserna Ma 1c, Ma 2c och Ma 3c, med
Skolan-Trad som kontrollgrupp.
Skillnaden i z-värde mellan Ma 2c och Ma 1c har plottats för varje elev i Fig. 10 (övre
grafen), liksom skillnaden i z-värde mellan Ma 3c och Ma 1c (undre grafen). Nio elever av 30
i klassen har förbättrat sitt resultat i förhållande till elevgruppen Skolan-Trad mellan Ma 1c
och Ma 2c. Mellan Ma 1c och Ma 3c har sex elever förbättrat sitt resultat i förhållande till
Skolan-Trad. Övriga elever, dvs. 21 respektive 24 elever, har försämrat sitt resultat.
Inte heller i graferna som återges i Fig. 10 kan man utläsa något som tyder på att resultaten för
någon viss elevgrupp följer någon tydlig trend mellan Ma 1c och Ma 2c. Den nedre grafen i
Fig. 10, som visar elevernas utveckling mellan Ma 2c och Ma 3c, visar ett de elever med lägst
poäng på Ma 1c är de som haft den mest positiva utvecklingen mellan Ma 2c och Ma 3c.
Detta skulle kunna indikera att dessa elever påverkas positivt av kamratdiskussionsfrågor.
Inslagen med kamratdiskussioner skedde dock inte så ofta, och resultatförbättringen mellan
Ma 2c och Ma 3c för dessa elever skulle även kunna ha andra orsaker.
22
Fig. 10. Skillnaden i z-värde mellan kurser plottat för alla elever och sorterat efter elevernas
poängantal på nationella provet i Ma 1c, med Skolan-Trad som kontrollgrupp.
4.2.5 Resultatutvecklingen för olika betygsgrupper inom klassen
För att få ytterligare uppfattning om hur resultatet för olika elever i klassen har utvecklats
under kursernas gång, har medelmeritvärdet för fem olika grupper inom klassen plottats för de
tre kurserna. Gruppindelningen baserades på elevernas resultat på nationella provet i Ma 1c:
De elever som skrev A på Ma 1c utgör en av grupperna i Fig. 11 nedan, de elever som skrev B
på Ma 1c utgör en annan grupp, etc. Ett motsvarande diagram återfinns också i Fig. 11 för
elevgruppen Skolan-Trad.
23
Som synes i diagrammet i Fig.11 så sjunker betygsmedelvärdet för samtliga grupper utom en.
Endast den grupp i klassen som skrev E på Ma 1c och som enbart består av en person har ett
resultat som inte försämras för varje kurs.
Fig. 11. Medelmeritvärdet för de tre kurserna för olika betygsgrupper i klassen (vänster)
respektive Skolan-Trad (höger): De elever som skrev A på Ma 1c utgör en grupp; de elever
som skrev B på Ma 1c utgör en annan grupp, etc.
5. Validitet och reliabilitet
5.1 Validitet och reliabilitet för enkätundersökningen Validiteten i en enkätundersökning bygger på att de frågor som ställs speglar det man vill
undersöka. Reliabiliteten bygger på att den som svarar förstår frågan och ger ett uppriktigt
svar. Vidare bygger reliabiliteten på att den som svarar faktiskt har svaret på den fråga som
ställs. Reliabiliteten i analysen beror också på hur många som besvarat enkäten, och om
urvalet av svarande varit relevant (Trots, 2012).
I den genomförda undersökningen varierar validitet och reliabilitet mellan frågorna. Som
nämnts i avsnitt 5.1.7 har två av frågorna strukits ur undersökningen på grund av bristande
validitet/reliabilitet: I fråga 5 & 6 hade flera av de svarande missförstått frågeställningen.
Vidare är reliabiliteten i de frågor som rör jämförelser av hur mycket tid som lagts ned i olika
kurser sannolikt inte så hög, eftersom frågorna kräver att svaranden gör kvantitativa
uttalanden om något som skedde för över ett år sedan (fråga 2-4, fråga 7 samt frågor 25-26).
För frågorna 1 samt 8-23, vilka är av mer kvalitativ art, torde reliabilitet vara högre.
5.2 Validitet och reliabilitet för analys av provresultat På Skolverkets hemsida står följande att läsa:
Syftet med de nationella proven är i huvudsak att
stödja en likvärdig och rättvis bedömning och betygssättning
ge underlag för en analys av i vilken utsträckning kunskapskraven uppfylls på
skolnivå, på huvudmannanivå och på nationell nivå. (Skolverket, 2013b)
Således kan man anta att resultaten på de nationella proven i matematik på ett adekvat sätt
speglar elevernas kunskaper i ämnet i förhållande till kunskapskraven som anges i ämnes-
planen (Skolverket, 2012b). Att jämföra klassens resultat på tre olika nationella prov med
andra elevgruppers resultat på samma nationella prov, tycks därför vara en mycket valid
undersökning om man vill studera hur resultatet i en klass förändras över tid.
Resultaten på nationella prov beror till viss del på vem som rättar provet, eftersom
rättningsmallarna kräver viss tolkning. Det är dock samma lärare som ansvarat för rättningen
24
av de tre nationella prov som klassen skrivit, och risken att striktheten i bedömningen varierar
mellan de olika proven är därmed minimerad. Studien bygger huvudsakligen på en
resultatförändring mellan olika prov, och absolutvärdet på resultaten har inte getts någon
nämnvärd vikt. Reliabiliteten för resultatskillnaden mellan prov som rättas av samma lärare
torde vara god.
Som visats ovan i samband med Fig. 5 och Fig. 6, så följer resultaten för PRIM/TUV-gruppen
resultatet för SV-Tot väl. Således ger PRIM/TUV en god bild av resultatet i riket, och en
jämförelse mellan klassens resultat och resultaten för PRIM/TUV kan antas likna de resultat
som skulle ha erhållits om den totala elevgruppen i riket hade använts som kontrollgrupp.
Dessutom kan man anta att de skolor som rapporterat in resultat till PRIM/TUV har
rapporterat in hela klasser, snarare än delar av en klass, vilket i sig ger en god spridning av
resultaten. Man skulle även kunna anta, även om det är på lösa grunder, att de skolor som
rapporterade in resultat till PRIM/TUV för en termin även i stor utsträckning också
rapporterade in resultaten för nästa termin, vilket skulle tala för att åtminstone delar av
PRIM/TUV-gruppen består av samma elever i alla tre kurser. Sammantaget ger detta att en
provpoängjämförelse med PRIM/TUV torde ge ett resultat som liknar det man skulle ha fått i
en motsvarande jämförelse med elevgruppen Skolverket-Tot, om data över provpoäng hade
varit tillgängliga för denna elevgrupp.
En komplikation med jämförelsen mellan klassens resultat och statistik som samlats in av
Skolverket respektive PRIM/TUV är att elevgrupperna som statistiken bygger på är olika för
de olika nationella proven. Som diskuterats ovan, så minskar de elevgrupper, som statistiken
bygger på, mellan Ma 1c och Ma 2c, samt mellan Ma 2c och Ma 3c (jmfr Tabell 3). I avsnitt
4.2.1 diskuteras olika anledningar till att dessa grupper krymper, se punkterna a) – d). En
direkt jämförelse mellan klassens resultat och resultatet för grupperna SV-Tot, SV-Na och
PRIM/TUV bygger på ett antagande att den elevgrupp som fallit bort ur statistiken mellan
proven skulle haft en resultatfördelning som liknar den de elever som ingår i statistiken hade.
Detta antagande kan tyckas rimligt om bortfallet beror på de anledningar som anges i
punkterna a) – c) i avsnitt 4.2.1 ovan. Emellertid är antagandet troligen inte lika relevant för
de elever som bytt till ett program som inte läser c-spåret i matematik: en rimlig gissning är
att en majoritet av dessa elever presterar under genomsnittseleven på c-spåret.
Skolverkets studie av gymnasieelevers byten mellan program (Skolverket, 2011a; 2011b),
visar att ca 11 % av de elever som var inskrivna i årskurs 1 på NV eller TE-programmen den
15 oktober 2006 hade bytt till ett annat program i årskurs 39. Det tycks rimligt att andelen
byten kommer att se liknande ut för de elever som började gymnasiet 2011, dvs den elevgrupp
i vilken klassen ingår.
Hur påverkar då dessa byten resultaten på nationella provet för riket? Flera parameterar som
avgör denna påverkan är okända:
Vilket program bytte eleverna till? En grupp bytte säkert från det naturvetenskapliga
programmet, till det tekniska programmet eller vice versa, så att de fortfarande läser c-
spåret i matematik och därmed finns med i den statistik som Skolverket samlat in.
9 Ur tabellbilagan till analysen (Skolverket 2011b) framgår även att ca 2 % av eleverna som påbörjade
utbildningen på NV och TE-programmet under 2006 inte var registrerade vid något gymnasieprogram vid
mättidpunkten i tredje årskursen. I rapporten (Skolverket, 2011a) anges dock att de oregistrerade eleverna på
NV-programmet i hög grad får slutbetyg ett år senare, och dessutom anges att en högre andel av de oregistrerade
eleverna på NV-programmet har föräldrar med akademisk utbildning, än både de elever som stannat kvar och de
som bytt program. Jag har därför antagit att de oregistrerade eleverna till stor del har tagit sabbatsår för att t ex
resa som utbytesstudent, och att dessa elever, om de inte redan finns med i Skolverkets statistik som ju är
inhämtad under 1a och 2a årskursen, skulle ha presterat på samma nivå som de elever som statistiken bygger på.
25
Vid vilken tidpunkt byter dessa elever program? Är det mellan den 15 oktober den
första terminen och tidpunkten för nationella provet i Ma 1c, så att de inte ens hann
skriva Ma 1c? Eller efter första terminen, så att de ingår i statistiken över Ma 1c men
inte över Ma 2c? Eller byter de efter den andra terminen så att de finns med i Ma 1c
och Ma 2c, men inte i Ma 3c? Eller byter de efter att de skrivit Ma 3c, så att ingen
hänsyn behöver tas till att de försvunnit ur statistiken?
Vilket resultat skulle de elever som försvunnit ifrån c-spåret ha fått på de nationella
proven om de hade stannat kvar?
För att undersöka hur dessa byten påverkar Skolverkets statistik har ett tankeexperiment gjorts
som motsvarar den största negativa inverkan dessa byten skulle kunna ha på Skolverkets
totala statistik, SV-Tot. Tankeexperimentet bygger på
1) antagandet att 11 % av eleverna har bytt program (Skolverket, 2011a), och alla har
bytt till program som inte läser c-spåret i matematik.
2) antagandet att alla dessa elever bytte program mellan nationella provet i Ma 1c och
nationella provet i Ma 2c.
3) antagandet att alla elever som har bytt program istället var kvar och faktiskt skrev pro-
ven, och fick provbetyg F.
Resultatet av detta tankeexperiment återges i Fig. 12 som SV-Tot-Korr1. Detta är ett extremt
scenario, och det troliga är att den negativa påverkan på resultatet av byten för gruppen SV-
Tot är mindre än så. I Fig. 12 redovisas även ett annat, mer realistiskt tankeexperiment, där
punkt 3) ovan bytts ut till att de elever som bytt program skulle ha fått provbetygen D, E och
F, med en jämn fördelning över dessa betyg. Detta tankeexperiment redovisas i Fig. 12 som
SV-Tot-Korr2.
Fig. 12. Medelmeritvärde för klassen och Skolverkets totala statistik. SV-Tot-korr1 och SV-
Tot-korr2 motsvarar skolverkets totala statistik som korrigerats för elevbortfall mellan de
olika proven, där det i SV-Tot-korr1 antagits att alla elever som fallit bort skulle ha fått
provbetyget F; och i SV-Tot korr2 att provbetyget för eleverna som fallit bort skulle ha
fördelat sig jämnt över provbetygen D, E och F.
Eftersom hoppet i meritvärde mellan betyget E och betyget F är så stort - 10 istället för de 2,5
som är hoppet mellan övriga betygssteg - så är medelmeritvärdet för det första tanke-
experimentet avsevärt lägre än den statistik som Skolverket samlat in över de elever som
faktiskt skrev provet10
. Fig. 12 visar dock att klassens resultat tycks ha sjunkit över tiden,
10
Eftersom det antagits i tankeexperimentet att hela elevbortfallet inträffade mellan Ma 1c och Ma 2c, så blir
resultattappet i SV-Tot-korr1 respektive SV-Tot-korr2 som störst mellan dessa kurser.
26
även i förhållande till det extremscenario som kurvan SV-Tot-Korr1 representerar, och i
synnerhet till det mer realistiska scenariot som representeras av kurvan SV-Tot-korr2. SV-Tot-
korr2 utgör dock också ett pessimistiskt scenario för SV-Tot, eftersom det inte tar hänsyn till
att en del av de elever som byter för det utanför tidsperioden mellan den nationella proven i
Ma 1c och Ma 3c, samt att det inte heller tar hänsyn till att en del av eleverna som byter
faktiskt stannar kvar inom c-spåret i matematik.
Ett tapp i akademiska resultat kan ha olika orsaker, och behöver inte bero på en förändring av
undervisningsmetoden: Givetvis finns andra faktorer som påverkar elevernas resultat, som
t ex motivation, övrig arbetsbelastning, sociala förhållanden, etc. Dessa faktorer varierar över
tid, t ex mellan de olika provtillfällena i den föreliggande undersökningen. En klass om 30
personer är ett förhållandevis litet urval, och variationer i andra faktorer än undervisnings-
metod kommer därför att slå igenom i analysen. För att illustrera detta visas i Fig. 13
medelmeritvärdesutvecklingen för de klasser som ingår i elevgruppen Skolan-Trad. Denna
elevgrupp består av tre olika klasser, som går på samma skola som klassen och som har
undervisats traditionellt i alla kurserna.
Fig. 13. Medelmeritvärdesutvecklingen för klassen samt de tre klasser som utgör elevgruppen
Skolan-Trad.
Som framgår av Fig. 13, så finns klasser på samma skola, som har undervisats traditionellt,
och där resultatutvecklingen över tiden liknar den för klassen.
Sammanfattningsvis kan man konstatera att klassen har tappat i resultat jämfört med riket
mellan kurserna Ma 1c, Ma 2c och Ma 3c.
6. Diskussion
6.1 Diskussion av metoden Föreliggande studie speglar en klass som har undervisats av samma lärare på olika sätt, där
varje undervisningssätt tillämpats under en hel termin. I de ovan citerade tidigare studierna av
flipped classroom har jämförelser gjorts av olika klasser som undervisats traditionellt
respektive med hjälp av flipped classroom. Att studien bygger på resultat och attityder hos
samma elever som undervisats på olika sätt av samma lärare gör att en i de tidigare studierna
förekommande felkällorna eliminerats.
Studien bygger dock på en förhållandevis liten elevgrupp om 30 individer, och endast en
lärare. Eftersom variationen bland både elever och lärare är stor, skulle man kunna tänka sig
27
att man hade fått ett annat resultat om en annan elevgrupp, som undervisats av en annan
lärare, hade studerats.
Variationer på hur flipped classroom tillämpas förekommer också, och förändringar i
undervisningsverktyget skulle med stor sannolikhet ge förändringar i resultatet.
Studien har varit inriktad på hur elevernas akademiska resultat påverkats av en övergång till
flipped-classroom-baserad undervisning, samt elevernas attityder till flipped classroom.
Analysen av elevernas resultat innebar en kvantitativ jämförelse över tid, för vilken statistiska
metoder är lämpliga (Rovezzi et al., 2002). Delar av attitydundersökningen var inriktad på att
jämföra olika elevergruppers attityder till flipped classroom, och för en sådan jämförelse
lämpar sig den slutna frågeform som användes i enkätundersökningen. Mer fyllig information
om elevernas inställning till de olika undervisningsverktygen hade kunnat uppnås med andra
metoder, t ex djupintervjuer av eleverna.
6.2 Diskussion av resultat Ett tydligt resultat av enkätundersökningen är att i stort sett alla elever är mycket nöjda med
att ta del av undervisningsstoffet i förväg genom filmade genomgångar på Youtube. Så många
som 25 av 29 elever skulle rekommendera andra lärare att gå över ifrån traditionell under-
visning till flipped classroom (se Fig. 2), och endast en elev är negativ till att rekommendera
andra lärare att använda verktyget. Eleverna har alltså en exceptionellt positiv inställning till
flipped classroom. Detta gäller elever på alla betygsnivåer; pojkar såväl flickor; elever som
har matematikhjälp hemma såväl som elever som inte får någon hjälp med matematiken
utanför skolan. Samtidigt är eleverna väldigt nöjda med sin lärare (se avsnitt 4.1.9), och den
så gott som odelat positiva inställningen till flipped classroom skulle till viss del kunna bottna
i en positiv inställning till läraren, vilket också framkommer som en synpunkt ifrån en av
eleverna.
Även läraren har en mycket positiv inställning till undervisningsverktyget, och skulle inte
vilja gå tillbaka till traditionell undervisning. Framför allt upplever läraren att man med
flipped classroom skapar mer tid till att uppmärksamma varje elev i klassrummet, och läraren
tycker att sig därmed fått en bättre uppfattning om vad eleverna kan. Läraren tycker också att
man med flipped classroom får mer tid till formativ bedömning. Läraren upplever att det är
lättare att bilda sig en uppfattning om varje elevs kunskapsnivå i en flipped-classroom-
baserad undervisning.
Trots den positiva inställning till undervisningsverktyget hos både elever och lärare är
resultaten för klassen sämre i de kurser där flipped classroom använts (Ma 2c och Ma 3c), än i
den kurs som undervisats traditionellt (Ma 1c). Klassen har tappat jämfört med riket mellan
kurserna Ma 1c och Ma 3c (se Figurer 6-8 samt Fig. 12). Klassen har också tappat jämfört
med en kontrollgrupp på samma skola, som undervisats av andra lärare med traditionella
metoder under samma tidsperiod (se Fig. 9). Både Fig. 7 och Fig. 9 indikerar att den största
delen av tappet skedde mellan Ma 1c och Ma 2c, dvs. då övergången ifrån traditionell
undervisning till undervisning som baseras på flipped classroom inträffade.
Ingen tydlig skillnad finns mellan hög- och lågpresterande elever vad gäller hur resultatet
påverkas av en övergång till att låta eleverna ta del av genomgångar via Youtube (Fig. 8 och
10, översta figurerna). Däremot visar resultaten en antydan till att de lågpresterande eleverna
är de som vinner mest på att kombinera flipped classroom med peer instruction (se Fig. 8 och
10, nedersta figurerna). Inslagen av kamratdiskussioner i Ma 3c var dock förhållandevis
marginella, och förbättringen i resultat för de mer lågpresterande grupperna mellan Ma 2c och
Ma 3c skulle kunna ha andra orsaker. Vidare tyder enkätsvaren på att det är de högpresterande
28
eleverna som mest uppskattar kamratdiskussionerna, och attityden till dessa diskussioner hos
de mer lågpresterande eleverna är blandad. En fördjupad studie, t ex en intervju med eleverna
om hur de upplever mentometerfrågorna, skulle vara intressant.
Som även diskuterats ovan så kan klassens nedgång i resultat ha flera olika orsaker, och
behöver inte vara förknippad med övergången till flipped-classroom-baserad undervisning.
Till exempel sammanföll förändringen i undervisningen med en allmän motivationsdipp hos
eleverna (se Tabell 8), och denna brist på motivation för skolarbete i allmänhet förklarar
troligen delar av resultatförsämringen mellan Ma 1c och Ma 2c. Emellertid vände
motivationen för matematik och var som högst under den termin då Ma 3c gavs. En
förbättring av resultatet mellan Ma 2c och Ma 3c kan också skönjas i förhållande till
kontrollgruppen Skolan-Trad (se Fig. 9), även om klassens resultat för Ma 3c i förhållande till
Skolan-Trad fortfarande ligger under klassens resultat för Ma 1c, vilket tyder på att endast
delar av resultatförsämringen kan kopplas till en motivationsnedgång.
Man skulle också kunna tänka sig att tappet i matematik till viss del berodde på att klassen har
en ämnesprofil som inte är matematik, och att eleverna i klassen därmed skulle vara mindre
intresserade av matematik än genomsnittseleven på de naturvetenskapliga programmen. Att
eleverna angett att motivationen för matematik var högre i Ma 3c än motivationen för skol-
arbete i allmänhet under motsvarande termin, HT 12, talar dock emot detta resonemang.
Som anges i avsnitt 5.1.9 visar enkätundersökningen att läraren är exceptionellt uppskattad av
eleverna, både vad gäller engagemang och kunskap. Eftersom både studier (Hattie, 2012) och
intuitionen säger att lärarens pedagogiska förmåga har en mycket stor del i hur en klass
presterar, skulle man utifrån detta kunna förvänta sig att denna klass hade fortsatt att prestera
toppresultat även i Ma 2c och Ma 3c, vilket den inte har gjort. Resultatet av studien indikerar
snarare att flipped classroom, såsom det implementerats i klassen, har en negativ inverkan på
elevernas studieresultat, och slutsatsen att verktyget åtminstone inte bidrar till bättre
akademiska resultat tycks därför vara motiverad. Detta resultat ligger väl i linje med tidigare
studier (Bergmann & Sams, 2009; Ehinger, 2013; Johnson & Renner, 2012).
Varför är det då så, att flipped classroom, som uppskattas så mycket av både elever och lärare,
inte ger någon positiv påverkan på elevernas resultat på de nationella proven? Ja, det är
givetvis inte enkelt att säga, och svaret ligger egentligen utanför syftet med denna uppsats.
Några tankar om detta följer dock nedan.
En slutsats som ligger nära till hands är att eleverna blir invaggade i en tro att de kan kursen
när de har förstått de pedagogiskt utformade genomgångar som finns på Youtube, och att de
tror att ytterligare studier inte behövs i samma utsträckning med detta nya undervisnings-
verktyg som använder så modern teknik. Resultatet att eleverna uppvisar viss tveksamhet till
om undervisningsverktyget passar mindre ambitiösa elever talar dock emot denna slutsats (se
avsnitt 5.1.4). Vidare pekar de svar som eleverna gett i enkäten angående tidsanvändning på
att eleverna använt mer tid till uppgiftslösning i Ma 3c än i Ma 1c, och att studietiden utanför
skolan varit ungefär den samma i dessa kurser (se Tabell 7). Således tycks inte studietiden ha
minskat i och med införandet av flipped classroom. Ma 3c upplevs dock av elever i allmänhet
som en avsevärt svårare kurs än Ma 1c, då Ma 1c till stor del innehåller stoff som eleverna
tagit del av redan under högstadiet. Det skulle därför kunna vara så att genomsnittseleven i
riket använder avsevärt mer studietid till Ma 3c än till Ma 1c. En studie av detta vore
intressant.
29
Kanske skulle det även kunna vara så att eleverna, då de passivt tittar på videogenomgångarna
som ges av läraren i en skepnad som inte kan interagera, får en sämre inblick i den
matematiska teorin än vid en klassrumsgenomgång, där dialog och interaktion med läraren är
möjlig? I det sociokulturella perspektivet beskrivs lärarande som en social aktivitet som
bygger på kommunikation mellan människor (Säljö, 2008). Om man tar bort en dimension i
detta kommunicerande, dvs. dialogen, och lägger till en annan, dvs. att läraren kan upprepa
sina uttalanden inför eleven hur många gånger som helst, så förändras interaktionen mellan
människor, och troligen även lärandet. Kanske är det så att denna förändring av kommunika-
tionen ger en sämre förståelse för teorin, och att en sådan lägre grad av förståelse inte
kompenseras fullt ut av att det finns mer tid att tillgå till problemlösande, eftersom problem-
lösande i allmänhet kräver att problemlösaren redan har en förståelse för den teori som krävs
för att kunna lösa problemet? En lägre grad av förståelse skulle kunna innebära att den
närmaste utvecklingszonen (Säljö, 2008) hamnar på en lägre nivå i flipped-classroom-
undervisning än om eleverna kunnat diskutera med sin lärare vid en teorigenomgång, så att
åtminstone en del av de problem som eleverna förväntas lösa under klassrumstiden ligger
bortom den närmaste utvecklingszonen. Enligt det sociokulturella perspektivet kan de
aktiviteter som ligger bortom den närmaste utvecklingszonen endast i ringa mån bidra till
konstruktion av nya kunskaper. Om aktiviteterna i klassrummet ligger bortom elevernas
närmaste utvecklingszon, blir det svårare att uppnå det konstruktiviska lärandet som
eftersträvas genom införandet av flipped classroom.
Den föreliggande studien visar att resultaten på de nationella proven i matematik sjunkit
jämfört med riket sedan flipped classroom infördes i klassen. Inte heller tidigare studier har
påvisat någon resultatförbättring då flipped classroom införts (Bergmann & Sams, 2009;
Ehinger, 2013; Johnson & Renner, 2012). Samtidigt visar denna studie, liksom flera andra
studier, att både elever och lärare i klassen är mycket nöjda med undervisningsverktyget.
Fortsatta studier för att undersöka vad det är som gör att resultaten inte följer med
engagemanget för flipped classroom vore av stort intresse. Sådana studier skulle t ex kunna
inkludera djupintervjuer av lärare och elever med erfarenhet av flipped classroom såväl som
traditionell undervisning. Om flipped classroom kunde anpassas så att den entusiasm som
både lärare och elever känner inför undervisningsverktyget även kunde resultera i ökade
resultat, så skulle framtidens skola ha mycket att vinna.
30
7. Referenser
Baker, J. W. (2000). Using web course management tools to become the guide by the side. I J. A. Chambers
(Red.), Selected Papers from the 11th
International Conference on College Teaching and Learning
(ss. 9-17). Jacksonville, FL: Florida Community College at Jacksonville, USA.
Bergmann, J. & Sams, A. (2009). Remixing chemistry class: Two Colorado teachers make vodcasts of their
lectures to free up class time for hands-on activities. Learning & Leading with Technology, 36(4),
22-27.
Bondestam, M. (2010). Potensekvationer algebraisk lösning [Videoklipp]. Hämtad från
http://www.youtube.com/watch?v=jQ3CtC8XYgI&list=PL24FB59353C65EA71.
Ehinger, M. (2013, 15 april). Ett helt moment med flippat klassrum: Utvärdering [Blogginlägg]. Hämtad
från http://www.ehinger.nu/undervisning/index.php/starta-haer/nyheter/1242-flippat-klassrum/5607-
ett-helt-moment-med-flippat-klassrum-utvardering.html.
Eriksson, I. & Häggström, C-M. (opublicerad). Analys av det nationella kursprovet i matematik 2c
vårterminen 2012. Umeå: Umeå universitet.
Fors, R. (2012). Flippad matematik – Elevers uppfattningar av det inverterade klassrummet.
Examensarbete, Stockholm: Stockholms universitet.
Hattie, J. (2012). Visible learning for teachers: Maximizing impact on learning. New York, USA:
Routledge.
Johnson, L. W. & Renner, J. D. (2012). Effect of the flipped classroom model on a secondary computer
applications course: Student and teacher perception, questions and student achievement. Doktorsavhandling, Louisville, Kentucky, USA: University of Louisville.
Jonsson, P. & Viklund, A. (2013, 7 maj). Det flippade klassrummet [Radioprogram]. Stockholm:
Utbildningsradion. Hämtad från urplay.se/Produkter/173719-Skolministeriet-Det-flippade-
klassrummet.
Khan, S. (2011). Salman Kahn: Let’s use video to reinvent education [Videoklipp]. Hämtad från
http://www.ted.com/talks/salman_khan_let_s_use_video_to_reinvent_education.html.
Lind Panzare, A. (2013). [Statistik över resultatet på det nationella provet i Ma 3c HT 2012]. Opublicerad
rådata.
Mazur, E. (1997). Peer instruction: A user’s manual. Upper Saddle River, New Jersey, Prentice Hall Series
in Educational Innovation.
Pink, D. (2010, 12 september). Think Tank: Flip-thinking – the new buzz word sweeping the US. The
Telegraph. Hämtad från http.//www.telegraph.co.uk.
Rovezzi Carroll, S. & Carroll J. D. (2002): Statistics made simple for school leaders: Data driven decision making. Lanham, Maryland, USA: Rowman & Littlefield Education.
Sams, A. (2011). The flipped class: Shedding light on the confusion, critique and hype. The Daily Riff:
Learning, Innovation and Tech, hämtad från http://www.thedailyriff.com/articles/the-flipped-class-
shedding-light-on-the-confusion-critique-and-hype-801.php.
Skolverket (2011a). Gymnasieelevers byten av program och skolor. Stockholm: Skolverket.
Skolverket (2011b). Gymnasieelevers byten av program och skolor - Tabellbilaga. Stockholm: Skolverket.
Skolverket (2012a). Ämnesplan Matematik. Stockholm: Skolverket. Hämtad från
http://www.skolverket.se/forskola-och-skola/gymnasieutbildning/amnes-och-
laroplaner/mat?subjectCode=MAT&lang=sv&courseCode=MATMAT01b.
31
Skolverket (2012a). Provresultat i gymnasieskolan höstterminen 2011, Tabell 1c, Provresultat höstterminen
2011, Matematik 1 C. Hämtad från http://www.skolverket.se/statistik-och-
analys/statistik/2.4391/2.6093/provresultat-i-gymnasieskolan-hostterminen-2011-1.174801
Skolverket (2012c). Provresultat i gymnasieskolan vårterminen 2012, Tabell 2c, Provresultat vårterminen
2012, Matematik 2 C. Hämtad från http://www.skolverket.se/statistik-och-
analys/statistik/2.4391/2.6093/provresultat-i-gymnasieskolan-varterminen-2012-1.185099
Skolverket (2013a). Provresultat i gymnasieskolan höstterminen 2012, Tabell 3c, Provresultat höstterminen
2012, Matematik 3 C. Hämtad från http://www.skolverket.se/statistik-och-
analys/statistik/2.4391/2.6093/provresultat-i-gymnasieskolan-hostterminen-2012-1.199157
Skolverket (2013b). Nationella prov & bedömningsstöd. Hämtad från
http://www.skolverket.se/bedomning/nationella-prov-bedomningsstod.
Sollerman, S. (2012): Resultat ifrån kursprovet i matematik kurs 1c hösten 2011. Stockholms: PRIM-
gruppen, Stockholms universitet. Hämtad från
http://www.prim.su.se/matematik/kurs_1/Resultat%20kurs%201c%20ht2011.pdf
Strayer, J. (2007). The effects of the classroom flip on the learning environment: A comparison of learning
activity in a traditional classroom and a flip classroom that used an intelligent tutoring system.
Doktorsavhandling. Ohio, USA: The Ohio State University
Stridsman, S (2013). Flippat klassrum kan vända eleverna rätt. Skolvärlden, nr 2, 2013. Hämtad från
http://www.skolvarlden.se/artiklar/flippat-klassrum-kan-vanda-eleverna-ratt.
Säljö, R. (2008). L. S. Vygotskij – forskare, pedagog och visionär. I A. Forssell. Boken om pedagogerna (s..
108-132). Stockholm: Liber.
Trost, J. (2012). Enkätboken. Lund: Studentlitteratur AB.
van Zanten, R., Somogyi, S. & Curro, G. (2012). Purpose and preference in educational podcasting, British
Journal of Educational Technology, 43(1), 130-138. doi:10.1111/j.1467-8535.2010.01153.x
Vetenskapsrådet. (2002). Forskningsetiska principer inom humanistisk-samhällsvetenskaplig forskning.
Stockholm: Vetenskapsrådet. Hämtad från http://www.codex.vr.se/texts/HSFR.pdf
1
8. Bilagor
8.1 Exempel på kamratdiskussionsfråga Ett exempel på en fråga som användes i Ma 3c som kamratdiskussionsfråga återfinns i Fig.
1:1. Frågan besvaras med ett av fyra svarsalternativ. I nedre delen av figuren visas tårtdiagram
som återger svarsfrekvensen för de olika svarsalternativen, dels initialt (till vänster) då
eleverna bara tänkt själva innan de svarar, dels efter en diskussion med kamrater (till höger).
Fig. 1:1. Ett exempel på en kamratdiskussionsfråga som användes i undervisningen av
klassen i Ma 3c .
2
8.2 Följebrev till enkät
Till eleverna i klass NF11
Hej!
Jag heter Malin Mattsson och går sista terminen på lärarutbildningen för att bli gymnasielärare i
ma/fy. I utbildningen ingår att göra ett examensarbete, och jag har valt att göra arbetet som en stu-
die av undervisningsmetoden ”Flipped Classroom”.
Er klass har ju undervisats av samma lärare, men med olika undervisningsmetoder, i flera olika mat-
tekurser. Detta gör att er syn på Flipped Classroom blir extra intressant, och jag hoppas att ni vill
besvara den bifogade enkäten.
Enkäten är anonym, och svaren kommer att behandlas konfidentiellt – era svar kommer att förstöras
när examensarbetet har godkänts, och ingen på skolan kommer att få ta del av era enskilda svar.
Resultatet av undersökningen kommer att utgöra en del av mitt examensarbete vid Karlstads univer-
sitet.
Om ni har några frågor är ni varmt välkomna att kontakta mig per telefon
på 0708-925088 eller via e-mail: [email protected].
Stort tack för hjälpen!
Vänliga hälsningar
Malin Mattsson
3
8.3 Enkät
Enkät om Flipped Classroom
Ma 1
c
Ma 3
c
Ma 2
c
3. I vilken/vilka av kurserna matte 1c, 2c och 3c la du ner minst tid utanför skoltid?
2. I vilken/vilka av kurserna matte 1c, 2c och 3c la du ner mest tid utanför skoltid?
1. Vilken/vilka av kurserna matte 1c, 2c och 3c var roligast?
I första delen av enkäten finns några frågor där kurserna Ma 1c, Ma 2c och Ma 3c jämförs. Kryssa i minst en ruta som svar på frågorna.
HT 1
1
HT 1
2
VT 1
2Ma 1c pågick under HT 2011, Ma 2c pågick under VT 2012 och Ma 3c pågick under HT 2012. Fråga 8 och 9 berör din motivation under dessa terminer. Kryssa i minst en ruta som svar på frågorna.
Under vilken/vilka av terminerna var du mest motiverad till skolarbete i allmänhet?8.
Under vilken/vilka av terminerna var du mest motiverad att arbeta med matematiken?
9.
6. I vilken/vilka av kurserna var din pluggtid som mest koncentrerad till slutet av kursen?
I vilken/vilka av kurserna var din pluggtid som jämnast fördelad under kursperioden?5.
7. I vilken av kurserna har läraren haft mest tid att svara på dina frågor?
4. I vilken/vilka av kurserna matte 1c, 2c och 3c la du ner mest tid på att räkna uppgifter (både i och utanför skolan)?
Jag är
tjej
kille
4
Nu följer några påståenden. Kryssa i den ruta som passar bäst.
12. Jag lär mig bra när läraren håller genomgångar vid tavlan
14. Vår lärare är kunnig i matematik
13. Vår lärare är engagerad i matematikundervisningen
11. Jag lär mig bra av mentometerfrågor i klassrummet
10. Jag lär mig bra av att titta på filmade genomgångar på Youtube
19. Jag tror att flipped classroom passar elever som har svårt för matematik
20. Jag tror att flipped classroom passar elever som har lätt för matematik
Jag tror att flipped classroom passar elever som är mindre ambitiösa i matematiken
22.
Stäm
mer
myc
ket
dål
igt
Stäm
mer
gan
ska
dål
igt
Stäm
mer
gan
ska
bra
Stäm
mer
myc
ket
bra
Stäm
mer
var
ken
bra
elle
r d
ålig
t
Jag tror att jag hade lärt mig mer i Ma 2c om undervisningen hade innehållit mentometerfrågor
17.
Jag tror att jag hade lärt mig mer i Ma 1c om kursen undervisats med hjälp av inspelade genomgångar på Youtube
16.
Jag har familj/vänner som kan hjälpa mig med matematiken utanför skolan om det behövs
15.
18. Jag tror att jag hade lärt mig mer i Ma 2c och/eller Ma 3c om kursen hade undervisats på samma sätt som Ma 1c
Jag tror att flipped classroom passar elever som är ambitiösa i matematiken
21.
Jag skulle rekommendera andra mattelärare att gå över från traditionell undervisning till flipped classroom
23.
5
Stort tack för din medverkan!
Har du något att tillägga om undervisningen i Ma 1c, Ma 2c och Ma 3c? I så fall, skriv det på raderna nedan.
24.
Hur många gånger tittade du, i snitt, på en viss youtubefilm
under hela kursens gång i Ma 2c & Ma 3c?
0 1 2-3 fler
Fråga 24 och 25 rör hur ofta du tittade på youtubefilmerna under Ma 1c, Ma 2c och Ma 3c.
Hur många gånger tittade du, i snitt, på en viss youtubefilm inför en lektion i Ma 2c & Ma 3c ?
25. 0 1 2-3 fler
4-5
Frågorna 26-28 rör vilket betyg du fått på kurserna Ma 1c, Ma 2c och Ma 3c. Det vore stor hjälp för undersökningen om du ville svara på dessa frågor också.
26. I Ma 1c fick jag följande betyg:
27. I Ma 2c fick jag följande betyg:
28. I Ma 3c fick jag följande betyg:
A B C D E F