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UNIVERSIDAD AUTONOMA “GABRIEL RENE MORENO”FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS ADMINISTRATIVAS

Y FINANCIERAS

UNIDAD DE POSTGRADO

J

<PROGRAMA DE DIPLOMADO EN FUNDAMENTOS DE LAS

CIENCIAS EMPRESARIALES (5ª VERSION) (3ª EDICION)

MÓDULO: ESTADÍSTICA APLICADA<Lic. Msc. Edgar López Loaiza

junio de 2011

PENSAMIENTO IMPORTANTE

“Las acciones que acometemos hoy

se basan en un plan de ayer

y las expectativas del mañana”

INTRODUCCION

• La palabra Estadística, se origina en las

técnicas de:

Recolección, organización, observación y

tratamientos de Datos, propios del Estado.

Con esa información controlaban a los

súbditos y dominios económicos.

Estas técnicas evolucionaron a la par con

las matemáticas y utilizando en el análisis e

INTRODUCCION

• Mitad del siglo XVII en Europa, los juegos

de azar eran frecuentes.

• Se encargo al matemático Blaise Pascal

para revelar las leyes del juego de los

dados, desarrollando la teoría de la

probabilidad.

• Hoy son de uso cotidiano, parte de

observaciones muestrales y históricas.

Crean modelos lógicos-matemáticos, que

se aventuran a describir o pronósticar un

determinado fenómeno con cierto grado

INTRODUCCION

• No se teoriza el saber estadístico, con dos

a tres ejemplos a desarrollar se aplicará

de esas herramientas estadísticas.

• El avance informático a desarrollados

paquetes como SAS, SPSS, SCA,

STATGRAPHICS y que requieren de

exigencias técnicas, se apoyará con el

más funcional.

1.1 Importancia

El poder se nutre

de la información

Y del conocimiento

1.1 Importancia

• La Estadística ha alcanzado un alto grado

de desarrollo y a incursionado en la

totalidad de las ciencias.

• Los quehaceres y decisiones abarcan

cierto grado de incertidumbre y la

estadística trabaja con ella y nos orienta

para tomar decisiones con cierto grado

de confianza.

1.1 Importancia

• Lincoln L. Chao* hace referencia a uno de los más

estruendosos fracasos, debido a los abusos en la toma de

una muestra:

• Se trata del error cometido por la Literary Digest que, en sus

pronósticos para las elecciones presidenciales en EE.UU.

para 1936, afirmó que Franklin D. Roosvelt obtendría 161

votos electorales y Alfred Landon, 370. La realidad mostró a

Roosvelt con 523 votos y a Landon con 8 solamente.

• El error se debió a que la muestra fue tomada telefónicamente

a partir de la lista desuscriptores de la Digest y, en 1936, las

personas que se daban el lujo de tener teléfonos y

suscripciones a revistas no configuraban una muestra

representativa de los votantes de EE.UU. y, por ende, no

podía hacerse un pronóstico confiable con tan sesgada

información.

1.2 Definición

• La estadística es un conjunto de técnicas que,

partiendo de la observación de fenómenos,

permiten al investigador obtener conclusiones

útiles sobre ellos.

• La estadística descriptiva es una ciencia que

analiza series de datos (por ejemplo, edad de

una población, altura de los estudiantes de una

escuela, temperatura en los meses de verano,

etc) y trata de extraer conclusiones sobre el

comportamiento de estas variables. .

1.2. Definición ( variables)

• Variable, es un valor o atributo.

• Existen clases de variables:

Cualidades o atributos (nacionalidad, sexo, color de la piel,)

Cuantitativas, que tienen valor numérico (Edad, precio,

ingreso)

Unidimensionales, de una característica ( edad de los alumnos

de la clase)

Bidimemsionales, que cuenta con dos datos ( edad y sexo de

los alumnos de la clase)

Pluridimensionales, que recogen tres o más caracterísiticas (

edad, sexo y altura de alumnos de la clase).

Discretas, que toman sólo valores enteros ( 1, 2, 3, ).

Continuas, pueden tomar cualquier valor dentro el intervalo ( la

velocidad de un vehículo puede ser de 80,30 Km/H o 94,70

Km/h

1.3 División de la Estadística

• Se divide en dos ramas:

Estadística Descriptiva, que se ocupa

de la recolección, clasificación y

descripción de DATOS muestrales o

poblacionales para su interpretación y

análisis.

Estadística matemática o Inferencial,

que desarrollo modelos teóricos que se

ajustan a una determinada realidad con

cierto grado de confianza.

2. Etapas del Método

Estadístico

El Método Estadístico parte de la

observación de un fenómeno y al hacerlo

debe seguir los pasos adecuados para

obtener lo que se requiere investigar.

2.1 Planteamiento del Problema

• Al abordar una investigación se debe:

Tener bien definido qué se va a investigar

y por qué se pretende estudiar ( Se debe

establecer una delimitación clara, concreta

e inteligible sobre el o los fenómenos que

se pretende estudiar).

Se debe tomar en cuenta la revisión Bibliográfica, para

ver su accesiblidad y consultar resultados obtenido

anteriormente.

Y Someter nuestras posiciones básicas a un análisis

lógico ( ubicación histórica y teórica del problema)

2.2 Fijación de Objetivos

• Se debe proceder con la determinación

de los objetivos general (Generar

Mayores ingresos).

• Para poder alcanzar el objetivo general

se deberá contar con Objetivos

específicos (Plan de marketing y lograr

reducción de costos).

• Para concretar los objetivos específicos

se deberán materializar nuestras Metas

(incremento en 20% de ingresos)

2.3 Formulación de Hipótesis

• Hipótesis es una explicación provisional

de los hechos objeto de estudio.

La formulación depende del

conocimiento que el investigador posee

sobre la población investigada.

Estará sujeta a docimar, es decir, debe

probarse para su aceptación o rechazo.

2.4 Definición de las unidades de

Observación y de Medida

• La unidad de Observación puede estar

constituida por uno o varios individuos u

objetos y son Simple y Completa

estructura.

• El criterio de Medida debe estar previamente

definido y consensuado por todo el equipo

de investigación. Si son medidas de

longitud(metro) Volúmen (litros) y peso

(kilogramos).

• Establecer criterios de las condiciones sobre

las cuales se tomará la información.

2.5 Determinación de la Población y

de la Muestra

• Población, es un conjunto de individuos o de

objetos, que posean una o varias

características comunes Habitantes de un país

o peces de un estanque), Establecimientos

comerciales de un Barrio, o unidades de vivienda

de la cuidad de Santa Cruz. Pueden ser Finitas e

Infinitas

• Muestra, es un subconjunto de la

población,que se la mide con el objeto de

estudiar las propiedades del cual es obtenida.

– Debe ser representativa de la población y

sus elementos escogidos al azar para

asegurar la efectividad de la investigación.

2.6 La Recolección

• Etapa muy importante, parte de:

Experimentar una o varias muestras piloto, poniendo a prueba a los

cuestionarios y se obtendrá una aproximación de la variabilidad de la

población con el fin de calcular el tamaño exacto de la muestra que

conduzca a una estimación de los parámetros con la precisión establecida.

El establecimiento de las fuentes y cauces de información, como la

cantidad y complejidad de las preguntas,

Los recursos financieros, humanos y de tiempo y las limitaciones que se

tengan en la zona geográfica, el grado de desarrollo, la ausencia de técnica,

etc.

Es, entonces, descubrir dónde está la información y cómo y a qué

"costo" se puede conseguir; es determinar si la encuesta se debe aplicar

por teléfono, por correo, o si se necesitan agentes directos que recojan la

información; establecer su número óptimo preparar su entrenamiento

adecuado.

2.7 Crítica, clasificación y ordenación

• Se necesita la depuración de los datos recogidos.

Para hacer la crítica de una información, es

fundamental el conocimiento de la población por

parte de quien depura para poder detectar

falsedades en las respuestas, incomprensión a las

preguntas, respuestas al margen, amén de todas las

posibles causas de nulidad de una pregunta o

nulidad de todo un cuestionario.

• Separado el material de "desecho" con la información

depurada se procede a establecer las

clasificaciones respectivas y con la ayuda de hojas

de trabajo, en las que se establecen los cruces

necesarios entre las preguntas, se ordenan las

respuestas y se preparan los modelos de

tabulación de las diferentes variables que

2.8 Tabulación

• Una tabla es un resumen de

información respecto a una o más

variables, que ofrece:

• Claridad al lector sobre lo que se

pretende describir; para su fácil

interpretación.

• Debe tener Un titulo adecuado el cual

debe ser claro y conciso y los

correspondientes subtítulos internos y

la cuantificación de los diferentes

ítemes de las variables.

2.9 Presentación

• Una información estadística adquiere más claridad

cuando se presenta en la forma adecuada:

Cuadros, tablas y gráficos facilitan el

análisis, pero se debe tener cuidado con

las variables en su presentación y la

forma de hacerlo. No es aconsejable

saturar un informe con tablas y

gráficos redundantes que, antes que

claridad, crean confusión.

Además la elección de determinada tabla

o gráfico para mostrar los resultados,

debe hacerse no sólo en función de las

variables que relaciona, sino del lector

a quien va dirigido el informe.

2.10 El Análisis

• La técnica estadística ofrece métodos y

procedimientos objetivos que convierten las

especulaciones de primera mano en aseveraciones

cuya confiabilidad puede ser evaluada y ofrecer

una premisa medible en la toma de una decisión.

• Esta es la fase de la determinación de los

parámetros y estadísticos muestrales para las

estimaciones e inferencias respecto a la población,

el ajuste de modelos y las pruebas de las hipótesis

planteadas, con el fin de establecer y redactar las

conclusiones definitivas.

2.11 Publicación

• Toda conclusión es digna de ser

comunicada a un auditorio. Es más,

hay otros estudiosos del mismo

problema a quienes se les puede

aportar información, conocimientos y

otros puntos de vista acerca de él.