Upload
meryrossana
View
214
Download
0
Tags:
Embed Size (px)
DESCRIPTION
muestran conceptos básicos de estadística
Citation preview
¿Qué es la Estadística?OBJETIVOS
1. Saber qué significa estadística.2. Explicar qué es estadística descriptiva y
estadística inferencial.3. Diferenciar entre una variable cualitativa y una
variable cuantitativa.4. Distinguir entre una variable discreta y una
variable continua.5. Diferenciar entre niveles de medición nominal,
ordinal, por intervalo y de razón.
Resultados de Aprendizaje Comprende las definiciones básicas de Estadística
Tabula datos a partir de una población o muestra sobre diferentes tipos de fenómenos
Interpreta datos en cuadros estadísticos
Grafica un determinado fenómeno
Calcula diferentes medidas en el proceso de una investigación
¿Qué significa Estadística?
Estadística es la ciencia de recolectar,
organizar, presentar, analizar e interpretar
datos con el propósito de ayudar a una toma
de decisiones más efectiva.
¿Quién usa estadística?
Las técnicas estadísticas se usan ampliamente
por personas en áreas de la ingeniería (puede ayudar a diseñar nuevos productos y sistemas), comercialización, contabilidad, control de calidad, consumidores, deportes, administración de hospitales, educación, política, medicina, etc.
Tipos de estadísticas
Estadística Descriptiva: Trata solamente de describir y
analizar un grupo dado sin sacar conclusiones o
inferencias de un grupo mayor
EJEMPLO un sondeo de opinión encontró que 49% de las
personas en una encuesta sabían el nombre del Alcalde
de una cierta ciudad. La estadística “49” describe el
número de cada 100 personas que saben la respuesta.
Tipos de estadísticas
Estadística Inferencial: una decisión, estimación, predicción o generalización sobre una población, con base en una muestra.
Una población es un conjunto de todos los posibles individuos, objetos o medidas de interés.
Una muestra es una porción, o parte, de la población de interés.
EjemploSi la población se trata de todos los productos abonos químicos importados por el Ecuador, una muestra podría ser los productos químicos importados por el Ecuador en el mes de octubre
Tipos de estadísticas(ejemplos de inferencia
estadística) Las cadenas de TV monitorean la popularidad de sus
programas contratando a organizaciones para
muestrear las preferencias de televidentes.
El departamento de contabilidad de una empresa
elegirá una muestra de facturas para verificar la
exactitud de todas las facturas de la compañía.
Los catadores de vino prueban unas cuantas gotas para
tomar la decisión de liberar todo el vino para la venta.
Tipos de variables
Variable cualitativa o de atributos: la característica o variable que se estudia no es numérica.EJEMPLOS: SexoAfiliación religiosaTipo de automóvil que se poseeLugar de nacimientoColor de los ojos.
Tipos de variables
Variable cuantitativa: la variable se puede
registrar numéricamente.
EJEMPLO:
Saldo en una cuenta
Minutos que faltan para que termine la clase
Número de niños en una familia.
Tipos de variables
Las variables cuantitativas se pueden clasificar
como discretas o continuas.
Variables discretas: sólo pueden adquirir
ciertos valores y casi siempre hay “brechas”
entre esos valores.
EJEMPLO: el número de hijos en una familia
(1,2,3,..., etc.).
Variables continuas: pueden tomar cualquier
valor dentro de un intervalo específico.
EJEMPLO: Temperaturas registradas cada
media hora en un observatorio.
Resumen de tipos de variables
C u a lita t ivos o d e a trib u tos(tip o d e au to q u e p os ee)
d isc re tos(n ú m ero d e h ijos )
con tin u os(tiem p o p ara reso lver e l exam en )
C u an tita t ivos o n u m é ricos
D A TO S
Fuentes de datos estadísticos Los problemas de investigación suelen requerir
datos publicados. Se pueden encontrar estadísticas relacionadas en artículos publicados, revistas y periódicos.
No todos los temas disponen de datos publicados. En esos casos, la información deberá recolectarse y analizarse.
Una manera de recolectar datos es mediante encuestas.
Niveles de medición
Nivel nominal: los datos sólo se puede clasificar en categorías, no se pueden ordenar.
EJEMPLOS: color de los ojos, sexo, afiliación religiosa.
Mutuamente excluyente: un individuo, objeto o artículo, al ser incluido en una categoría, debe excluirse de las demás.
EJEMPLO: color de los ojos.
Exhaustivo: cada persona, objeto o artículo debe clasificarse en al menos una categoría.
EJEMPLO: afiliación religiosa.
Niveles de medición
Nivel ordinal: involucra datos que se pueden ordenar,
pero no es posible determinar las diferencias entre los
valores de los datos o no tienen significado.
EJEMPLO: En una prueba de sabor de 4 helados, el A
se clasificó como número 1, el B como número 2, el C
como 3 y el D como número 4.
Niveles de medición Nivel de intervalo: similar al nivel ordinal, con la
propiedad adicional de que se pueden determinar cantidades significativas de las diferencias entre los valores. No existe un punto cero natural.
EJEMPLO: temperatura en la escala de grados Fahrenheit.
Nivel de razón: el nivel de intervalo con un punto cero inicial inherente. Las diferencias y razones son significativas para este nivel de medición.
EJEMPLOS: dinero, altura de los jugadores.