1.577 1.627 1.595 1.591 1.604 1.632 1.592 1.574 1.603 1.570 1.630 1.605 1.585 1.564 1.577 1.583 1.623 1.619

1.575 1.585 1.552 1.552 1.563 1.673 1.587 1.634 1.627 1.615 1.588 1.610 1.624 1.622 1.604 1.605 1.598 1.664

1.551 1.672 1.559 1.622 1.550 1.575 1.640 1.583 1.612 1.578 1.542 1.583 1.598 1.637 1.642 1.537 1.629 1.607

1.604 1.662 1.597 1.592 1.597 1.570 1.544 1.608 1.623 1.609 1.564 1.597 1.500 1.616 1.610 1.620 1.634 1.568

1.588 1.640 1.614 1.628 1.580 1.561 1.588 1.620 1.592 1.557 1.632 1.557 1.603 1.586 1.621 1.569 1.545 1.570

1.610 1.614 1.592 1.613 1.613 1.563 1.607 1.583 1.613 1.606 1.548 1.634 1.575 1.622 1.650 1.540 1.612 1.590

1.618 1.600 1.578 1.625 1.581 1.614 1.603 1.595 1.575 1.593 1.607 1.612 1.657 1.630 1.650 1.649 1.629 1.614

1.650 1.557 1.654 1.557 1.604 1.574 1.601 1.619 1.590 1.581 1.567 1.633 1.583 1.581 1.659 1.599 1.598 1.565

1.618 1.636 1.536 1.571 1.641 1.600 1.618 1.606 1.596 1.661 1.552 1.611 1.591 1.585 1.624 1.622 1.635 1.629

1.588 1.658 1.628 1.618 1.591 1.611 1.644 1.585 1.601 1.624 1.626 1.607 1.630 1.670 1.597 1.609 1.577 1.590

Me=

Me=

Me=

Me=

Me=

En la fabricacion de pernos el diámetro es una caracteristica importante para su uso. Con el objeto de determinar si un lote cumple con las especificaciones del cliente, se extrae una muestra de 300 piezas y se inspecciona. Los resultados de la inspección se encuentran en el archivo adjunto (de acuerdo a tu número de lista.) Realiza un estudio estadístico agrupando los datos en 11 intervalos, clacula media aritmetica, mediana, moda, desviacion media, varianza y desviación estándrar.

1.631 1.588 1.618 1.600 1.607 1.602 1.591 1.608 1.563 1.598 1.608 1.613

1.597 1.597 1.579 1.578 1.584 1.565 1.571 1.558 1.624 1.603 1.568 1.568

1.639 1.582 1.576 1.619 1.560 1.593 1.609 1.616 1.605 1.604 1.662 1.585

1.554 1.574 1.591 1.595 1.595 1.623 1.600 1.651 1.569 1.588 1.596 1.594

1.616 1.599 1.722 1.566 1.626 1.647 1.615 1.599 1.618 1.585 1.587 1.671

1.599 1.550 1.579 1.610 1.554 1.583 1.535 1.631 1.634 1.622 1.609 1.647

1.618 1.605 1.631 1.621 1.575 1.610 1.592 1.617 1.588 1.590 1.544 1.563

1.645 1.610 1.601 1.626 1.638 1.646 1.597 1.609 1.560 1.629 1.583 1.565

1.601 1.563 1.576 1.614 1.573 1.615 1.544 1.636 1.578 1.539 1.548 1.605

1.530 1.631 1.599 1.592 1.616 1.602 1.605 1.643 1.569 1.569 1.569

300 NUM. DE DATOS

1.7220000

1.5000000 1.5 1.519

1.520 1.540

0.2220000 1.541 1.560

1.561 1.580

17.0000000 0.001 1.581 1.600

-6 1.601 1.621

11.0000000 1.622 1.641

1.642 1.661

1.662 1.682

0.0201818 1.683 1.702

0.0001000 1.703 1.722

0.0202818

BIEN BIEN

BIEN BIEN

dato inicial l.i. 1.5000000

0.0000000

dato inicial l.i. 1.5000000

Me=

Me=

Me=

Me=

Me=

tamaño f. de intervalo

ajuste dato inicial

ajuste de intervalo

numero f. de intervalo

tamaño del intervalo

ajuste del tamaño

maximo

minimo

rango

intervalo

datos aparentes

DATOS REALES Lim. Inf. Lim. Sup. Xi Fi Fa Fri Frai FiXi desv media varianza

1.4995 1.5198 1.5096 1 1 0.003344 0.003344 1.509640909 0.090759441

1.5198 1.5401 1.5299 6 7 0.020067 0.023411 9.179536364 0.422865734

1.5401 1.5603 1.5502 23 30 0.076923 0.100334 35.65470455 1.154503497

1.5603 1.5806 1.5705 47 77 0.157191 0.257525 73.81285909 1.405957343

1.5806 1.6009 1.5908 72 149 0.240803 0.498328 114.5353091 0.693516084

1.6009 1.6212 1.6111 78 227 0.260870 0.759197 125.6619 0.830672727

1.6212 1.6415 1.6313 47 274 0.157191 0.916388 76.67259545 1.453779021

1.6415 1.6618 1.6516 17 291 0.056856 0.973244 28.07743182 0.870625874

1.6618 1.6820 1.6719 7 298 0.023411 0.996656 11.70326818 0.500465734

1.6820 1.7023 1.6922 0 298 0.000000 0.996656 0 0

1.7023 1.7226 1.7125 1 299 0.003344 1.000000 1.712459091 0.112058741

TOTALES= 478.5197045 7.535204196

x= 1.60040035

desviacion media= 0.02520135

varianza= 0.000974811

desviacion E.= 0.031221961

Me=

Me=

Me=

Me=

Me=

0.03578085

0

0.012557161

0.044587613

0.291468449

0.042057788

0.006680063

0.008846374

0.04496752

0.008237276

0.029802572

0.057951231

x y

1.5096 0

1.5096 1

1.5299 1

1.5299 0

1.5299 6

1.5502 6

1.5502 0

1.5502 23

1.5806 23

1.5806 0

1.5806 47

1.5908 47

1.5908 0

1.5908 72

1.6111 72

1.6111 0

1.6111 78

1.6313 78

1.6313 0

1.6313 47

1.6516 47

1.6516 0

1.7125 1

1.506734466 88

1.537956427 88

1.569178388 88

1.60040035 88 0

1.631622311 88

1.662844272 88

88

Me= li + A ( N - FI-1 )

2

FI

Me= 1.6009 + 0.0203 ( 300 - 149 )

2

78

Me= 1.6009 + 0.0203 ( 150 - 149 )

78

Me= 1.6009 + 0.0203 ( 1 )

78

Me= 1.6009 + 0.0203 ( 0.012820513 )

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

1.4500 1.5000 1.5500 1.6000 1.6500 1.7000 1.7500

Histograma

nuesto TV es de 1.5 y la media media aritmetica de la muestra

es de 1.60040035

que en mi opinion no es aceptable , ya que se pasa por 1 y eso ya es

demasiado

CIRCULAR

0.000000

0.200000

0.400000

0.600000

0.800000

1.000000

1.200000

0 2 4 6 8 10 12

POLIGONOS

x1 min 1.5

1.60040035 max 1.7220

1.6111 med 1.6012 10 20

1.6111 q1 1.5908 15

q3 1.6516

la Estadistica en este ejercicio, primeramente nos sirve para tomar un

poco mas de experiencias hacia nosotros y asi saber si nuestra

empresa pueda con el pedido que son no pide , con base de calculos

estadisticos para asi poder tener una iea a que clase de pedido nos enfrentaremos . La estadistica es escencial en las empresas ya que si nosotros diriamos que si a cualquier pedido sin nunguna base de calculos , la empresa tendria problemas , como en este caso, lo mejor

seria que no nos comprometamos con el cliente ya que los calculos

que realizamos nos dice que nuestra empresa no podra con ello,

sin embargo hubieramos aceptado, nuestra empresa hubira tenido

perdidas economicas e igual como su prestigio

tambien las grafiacas que relizamos sirven de mucho, y que podemos

ver as simple vista y con mayor comprension si la empresa es

apta para el requerimiento del cliente

media=

mediana=

moda=

1.45 1.5 1.55 1.6 1.65 1.7 1.75

CAJAS Y BIGOTES

ENSAYO

PRIMERO QUE NDA CREO QUE LA ESTADICTICA ES ESECENCIAL PARA LA VIDA Y NO SOLO PARA LAS EMPRESAS, CREO QUE SIMPRE TENEMOS QUE TENER UN PRONOSTICO PARA ALGUNAS COSAS DE LA VIDA .YA ENTRANDO EN EL TEMA DE LAS EMPRESAS, POES CREO QUE ES ESENCIAL

YA QUE LAS EMPRESAS EN ESO SE BASAN PARA TENER UNA MEJOR

ORGANIZACIÓN , CREO QUE CON ELLO SE BASAN PARA LAS TOMAS DE

DESCICIONES QUE ES SUPER IMPORTANTE SABER SI SE PUEDE CUMPLIR CON

LOS REQUERIMIENTOS DEL CLIENTE, PARA ASI NO TENER PERDIDAS NI PERDER EL PRESTIGIO

LAS EMPRESAS NENCECITAN EL PERSONAL ADECUADO CON BASES ESTADISTICAS PARA QUE PUEDA OFRECER ALA EMPRESA MEJORAS Y AYUDE CON NUEVOS METODOS E IDEAS LAS CUALES PUEDEN SER MUY UTIL LA ESTADISTICA BIEN SE SABE QUE NO ES EXACTA ., PERO SI MUY PRECISAS POR ESO LA EMPRESA TIENE QUE CONFIAR EN LOS CALCULOS YA QUE ESTOS LOS PODRIAN SALVAR PROBLEMAS. COMO BIEN EMOS ESCUCHADO GRACIAS A LA ESTADISTICA LAS EMPRESAS AN SUBIDO MUY ALTO COMO EMPRESAS DE CLASE MUNDIAL CON EL MANEJO DE LAS SIGMAS , LAS CUALE AYUDAN A PODER TENER UN MINIMO FALLO DE ERROR EN NUENTROS PRODUCTOS COMO BIEN

CONOSEMOS QUE LAS EMPRESAS DE MAYOR PRESTIGIO SON LAS QUE CUENTAS CON UN MAYOR NUMERO DE SIGMAS

POR ULTIMO Y DEJANDO COMO COCLUCION ., SI QUIEREN SABER QUE TAN IMPORTANTE ES LA ESTADISTICA PARA LA INGIENERIA INDUATRIAL , CREO

TODO SOBRE LAS EMPRESAS SE BASA EN ESTADISTICA Y QUE ES SUPER IMPOTANTE

Y ESENCIAL PARA QUE UNA EMPRESA FUNCIONE