Upload
others
View
1
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
México
Instituto Nacional de Estadística y GeografíaDirección General de Estadísticas Sociodemográficas
Dirección General Adjunta de EncuestasSociodemográficas y Registros Administrativos
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014
Study Documentation
November 15, 2017
Metadata ProductionMetadata Producer(s) Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI)
Dirección General de Estadísticas Sociodemográficas (DGES)Dirección General Adjunta de Encuestas Sociodemográficas y Registros Administrativos(DGAESRA)Dirección de Encuestas TradicionalesSubdirección de Encuestas de Ingresos y Gastos , Documentación de la encuesta y revisión delmetadato.
Production Date November 9, 2015
Identification DDI-MEX-INEGI-ENIGH-2014-V01
Table of ContentsOverview............................................................................................................................................................. 4Scope & Coverage.............................................................................................................................................. 5Producers & Sponsors.........................................................................................................................................5Sampling..............................................................................................................................................................5Data Collection....................................................................................................................................................7Data Processing & Appraisal............................................................................................................................10Accessibility...................................................................................................................................................... 11Rights & Disclaimer......................................................................................................................................... 11Files Description............................................................................................................................................... 13
viviendas........................................................................................................................................13hogares...........................................................................................................................................13poblacion....................................................................................................................................... 13gastoshogar....................................................................................................................................14erogaciones....................................................................................................................................14gastotarjetas................................................................................................................................... 15ingresos..........................................................................................................................................15gastospersona.................................................................................................................................15trabajos.......................................................................................................................................... 16agro................................................................................................................................................16noagro............................................................................................................................................17concentradohogar.......................................................................................................................... 17
Variables List.................................................................................................................................................... 18viviendas........................................................................................................................................18hogares...........................................................................................................................................20poblacion....................................................................................................................................... 26gastoshogar....................................................................................................................................33erogaciones....................................................................................................................................34gastotarjetas................................................................................................................................... 35ingresos..........................................................................................................................................35gastospersona.................................................................................................................................36trabajos.......................................................................................................................................... 37agro................................................................................................................................................39noagro............................................................................................................................................41concentradohogar.......................................................................................................................... 43
Variables Description........................................................................................................................................48viviendas........................................................................................................................................49hogares...........................................................................................................................................91poblacion..................................................................................................................................... 165gastoshogar..................................................................................................................................232erogaciones..................................................................................................................................273gastotarjetas................................................................................................................................. 278ingresos........................................................................................................................................281gastospersona...............................................................................................................................288trabajos........................................................................................................................................ 313agro..............................................................................................................................................351noagro..........................................................................................................................................366concentradohogar........................................................................................................................ 384
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Overview
- 4 -
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014)Household Income and Expenditure National Survey 2014
Overview
Type Encuesta
Identification MEX-INEGI.40.202.03-ENIGH-2014
Series La ENIGH, tiene sus antecedentes en varias encuestas realizadas por diferentes dependenciaspúblicas. En 1956 y 1958 la Dirección General de Estadística (DGE), entonces dependiente de laSecretaría de Industria y Comercio (SIC), levantó la encuesta Ingresos y Egresos de la Poblaciónen México, y en 1960 las 16 Ciudades de la República Mexicana, Ingresos y Egresos Familiares.Por su parte, para los años 1963 y 1968, el Banco de México llevó a cabo el levantamiento de laencuesta Ingresos y Gastos Familiares.Durante el periodo 1969-1970, nuevamente la DGE-SIC realizó la encuesta Ingresos y Egresosde la República Mexicana. Posteriormente, en 1975, la Secretaría del Trabajo y Previsión Social(STPS), efectuó Ingresos y Gastos Familiares. En 1977 la DGE, como parte de la Secretaría deProgramación y Presupuesto (SPP), desarrolló la Encuesta Nacional de Ingreso-Gasto de losHogares, trabajo que constituyó el antecedente inmediato de las encuestas que ha llevado a cabo laDGE-INEGI. a partir de 1992 se realiza con una periodicidad bienal (cada 2 años) con excepcióndel año 2005 en que se realizo un levantamiento extraordinario.En el año 1984 es cuando se inicia una tendencia a ampliar los objetivos y a homogeneizar lametodología, tomando en cuenta las recomendaciones internacionales y los requerimientos deinformación de los diferentes usuarios, cuidando la comparabilidad histórica.
AbstractLa Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH), tiene como objetivo; Proporcionar un panoramaestadístico del comportamiento de los ingresos y gastos de los hogares en cuanto a su monto, procedencia y distribución.Adicionalmente ofrece información sobre las características ocupacionales y sociodemográficas de los integrantes del hogar,así como las características de la infraestructura de la vivienda y el equipamiento del hogar.
La ENIGH forma parte del sistema de información de interés nacional (IIN), esto significa que los resultados obtenidosde este proyecto son de uso obligatorio para la Federación, los estados, el Distrito Federal y los municipios, a efecto decoadyuvar al desarrollo nacional.
Esta encuesta ofrece de manera adicional información sobre las características ocupacionales y sociodemográficas de losintegrantes del hogar, así como las características de la infraestructura de la vivienda y el equipamiento del hogar.
La ENIGH, con las estadísticas que genera, contribuye a la tarea institucional de proporcionar el servicio público deinformación estadística de interés nacional.
Los resultados de la ENIGH son utilizados para distintos fines, entre los cuales se pueden mencionar los siguientes:
• Generación de ponderadores para la realización del Índice Nacional de Precios al Consumidor.• Construcción de indicadores para el estudio de la pobreza.• Conformación de la Cuenta de Hogares del Sistema de Cuentas Nacionales de México.• Cálculo de estadísticas sobre los niveles de vida.• Estudios del comportamiento de la economía nacional en el ámbito de la economía de los hogares y comparativos con otrospaíses.
Kind of Data Encuesta probabilística en hogares
Unit of Analysis El hogar, la vivienda y los integrantes del hogar
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Overview
- 5 -
Scope & Coverage
ScopeDistribución del ingreso
Keywords Ingreso, Gasto, Hogares
Topics Ingresos de los hogares, Gastos de los hogares, Distribución de los ingresos, Ingresos en especie,Transferencias de ingresos recibidos y pagados, Los ingresos o medidas basadas en los gastos dela pobreza, Protección de los consumidores, Patrones de consumo, Bienes de consumo duraderos,Riqueza de los hogares
Time Period(s) 2014-2015
Countries México
Geographic CoverageNacional
- Ámbito urbano: localidades con 2 500 y más habitantes- Ámbito rural: localidades con menos de 2 500 habitantes
Estados
- Tabasco
UniverseLa encuesta está dirigida a los hogares del territorio nacional.
Producers & Sponsors
PrimaryInvestigator(s)
Instituto Nacional de Estadística y GeografíaDirección General de Estadísticas SociodemográficasDirección General Adjunta de Encuestas Sociodemográficas y Registros Administrativos
Funding Agency/ies Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI)
Sampling
Sampling ProcedureDiseño de la muestra
El diseño de la muestra para la ENIGH-2014 se caracteriza por ser probabilístico. En consecuencia, los resultados obtenidosde la encuesta se generalizan a toda la población. A la vez, el diseño es bietápico, estratificado y por conglomerados, donde launidad última de selección es la vivienda y la unidad de observación es el hogar.
Marco de la encuesta
El diseño de la muestra para la ENIGH-2014 se caracteriza por ser probabilístico; en consecuencia, los resultados obtenidosde la encuesta se generalizan a toda la población. Para la selección de la muestra se utilizó el Marco Nacional de Viviendas2012 del INEGI, construido a partir de la información cartográfica y demográfica que se obtuvo del Censo de Población yVivienda 2010. Este marco es en realidad una muestra maestra a partir de la cual se seleccionan las muestras para todas lasencuestas en viviendas que realiza el INEGI. Su diseño es probabilístico, estratificado, unietápico y por conglomerados; estosúltimos también se consideran unidades primarias de muestreo, pues es en ellos donde se seleccionan, en etapas subsecuentes,las viviendas que integran las muestras de las diferentes encuestas.
Formación de las unidades primarias de muestreo (UPM)
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Overview
- 6 -
Las unidades primarias de muestreo están constituidas por agrupaciones de viviendas con características diferenciadasdependiendo del ámbito al que pertenecen, como se especifica a continuación:
a) En urbano alto
El tamaño mínimo de una UPM es de 80 viviendas habitadas y el máximo es de 160. Pueden estar formadas por:
- Una manzana.- La unión de dos o más manzanas contiguas de la misma AGEB.1- La unión de dos o más manzanas contiguas de diferentes AGEB de la misma localidad.- La unión de dos o más manzanas contiguas de diferentes localidades, que pertenezcan al mismo tamaño de localidad.
b) En complemento urbano
El tamaño mínimo de una UPM es de 160 viviendas habitadas y el máximo es de 300. Pueden estarformadas por:
- Una manzana.- La unión de dos o más manzanas contiguas de la misma AGEB.- La unión de dos o más manzanas contiguas de diferentes AGEB de la misma localidad.- La unión de dos o más manzanas contiguas de diferentes AGEB y localidades, pero del mismo municipio.
c) En rural
El tamaño mínimo de una UPM es de 160 viviendas habitadas y el máximo es de 300. Pueden estar formadas por:
- Una AGEB.- Parte de una AGEB.- La unión de dos o más AGEB colindantes del mismo municipio.- La unión de una AGEB con una parte de otra AGEB colindante del mismo municipio.
Estratificación
La división política del país y la conformación de localidades diferenciadas por su tamaño forman de manera natural unaprimera estratificación geográfica.
En cada entidad federativa se distinguen tres ámbitos (urbano alto, complemento urbano y rural), divididos a su vez en sietezonas de acuerdo al tamaño de localidad, como se indica a continuación:
Urbano alto01 - 32 ciudades autorepresentadas (C.A.) con 100 000 o más habitantes.02 - Resto de las ciudades con 100 000 o más habitantes.
Complemento urbano25 - Con 50 000 a 99 999 habitantes.35 - De 15 000 a 49 999 habitantes.45 - De 5 000 a 14 999 habitantes.55 - De 2 500 a 4 999 habitantes.
Rural60 - Localidades menores de 2 500 habitantes.
De manera paralela, en una primera etapa se formaron cuatro estratos en los que se agruparon todas las UPM del país, estaestratificación considera las características sociodemográficas de los habitantes de las viviendas, así como las características
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Overview
- 7 -
físicas y el equipamiento de las mismas, expresadas por medio de 24 indicadores construidos con información del XII CensoGeneral de Población y Vivienda 2000, para lo cual se emplearon métodos estadísticos multivariados.
En una segunda etapa, cada UPM fue asignada de acuerdo con su estrato geográfico (entidad-ámbito-zona).
En una tercera etapa, al interior de cada zona y estrato (sociodemográfico), algunas de las UPM se sometieron a un nuevoproceso de estratificación con el propósito de tener una mayor diferenciación a ese nivel. Para esta estratificación se utilizaronindicadores diferenciados por ámbito. Como resultado se tiene un total de 888 subestratos en todo el ámbito nacional.
Tamaño de la muestra
Para el cálculo del tamaño de muestra de la ENIGH-2014 se consideró como variable de referencia el promedio del ingresocorriente total por hogar y se determinó una muestra a nivel nacional de 21 427 viviendas.
Deviations from Sample DesignComo resultado de la suma de las 21 427 viviendas seleccionadas y 359 hogares adicionales que fueron encontrados endichas viviendas, el total ascendió a 21 786 hogares.
Response RateLos datos a nivel nacional muestran que en el 89.4% de los casos se obtuvo resultado de entrevista completa, de entre loscuales 72.2% correspondió a entrevista levantada con informante directo; el 3.1% a entrevista levantadacon informante indirecto; el 12.9% a entrevista levantada en otra decena con informante directo y el 1.2% a entrevistalevantada en otra decena con informante indirecto.
La no respuesta totalizó 10.6%, destacando la no respuesta tipo A que se refiere a viviendas habitadas; las de tipo B que sonviviendas deshabitadas y las de tipo C que son viviendas fuera del marco muestral, con una participaciónde 3.8%, 6.1% y 0.7% respectivamente.
WeightingVariable "factor_viv" en la tabla VIVIENDAS.Variable "factor_hog" en las tablas HOGARES y CONCENTRADOHOGAR.
Data Collection
Data Collection Dates Capacitación: start 2014-07-09Capacitación: end 2014-08-29Captura y validación: start 2014-09-06Captura y validación: end 2014-11-28Captura y validación: end 2014-12-18Explotación de la base de datos: start 2015-04-27Explotación de la base de datos: end 2015-07-06Publicación de resultados: start 2015-07-16Publicación de resultados: end 2015-07-16
Time Period(s) Decenas 1,2,3: start 2014-08-21Decenas 1,2,3: end 2014-09-19Decenas 4,5,6: start 2014-09-20Decenas 4,5,6: end 2014-10-19Decenas 7,8,9: start 2014-10-20Decenas 7,8,9: end 2014-11-18Decena de recuperación: start 2014-11-19Decena de recuperación: end 2014-11-28
Data Collection Mode Entrevista directa con formato de captación a papel
Data Collection NotesA las oficinas les corresponde llevar a cabo y concretar los operativos, en donde se realizan los siguientes procesos:levantamiento de información, supervisión, captura y validación de la información.
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Overview
- 8 -
Operativo del levantamiento
Para cubrir los requerimientos del marco conceptual diseñado para la ENIGH, se programó la recolección de informaciónen nueve levantamientos, cada uno de ellos organizado en diez días. El levantamiento se realizó del día 11 de agosto al 28de noviembre de 2014. Cabe aclarar que además hubo dos actividades complementarias. Una de ellas tuvo verificativo del 1al 8 de agosto, en el que se realizó un ensayo completo del levantamiento. La otra actividad consistió en la implementaciónde una decena de recuperación, del 19 al 28 de noviembre la cual sirvió para recuperar cuestionarios pendientes de decenasanteriores.
Actividades durante el levantamiento
Cada decena está conformada por diez días, donde para cada día se definieron actividades específicas para el levantamientode la información:El primer día de la entrevista se establece el contacto inicial con el jefe del hogar, el ama de casa o con una persona mayorde 18 años, explicándole los objetivos de la encuesta; se levanta la información del Cuestionario de hogares y vivienda;se sondea quién es la persona o personas que realizan las compras de los alimentos, bebidas y tabaco para el consumo delhogar en su conjunto. Y se capacita a esta persona o personas en el llenado del Cuadernillo de gastos diarios, y se explicaal informante que se entrevistará personalmente a las personas de 12 o más años, preguntando por los horarios en que se lespuede localizar y concertando citas con cada uno de ellos.El segundo día de visita al hogar se dedica a preguntar sobre los demás gastos en el Cuestionario de gastos del hogar,sondeando qué integrantes del hogar realizan gastos personales o el pago de algún servicio u otros gastos para el hogar en suconjunto.Del tercero al séptimo día de entrevista, se capta la información de todos los integrantes del hogar en el siguiente orden:primero se levanta la información del Cuestionario para personas de 12 o más años y el Cuestionario de negocios y se lepregunta sobre los gastos que esta persona realiza de forma personal o para el hogar, para hacer el registro correspondiente enel Cuestionario de gastos. Si el informante conoce la información de los menores de 12 años, se distribuyen esas entrevistasen el resto de los días. Todos los días se revisa la información registrada en el Cuadernillo de gastos diarios y si existenproblemas en el registro se sondea al informante.El séptimo día de la decena, una vez terminadas las entrevistas, se recoge el Cuadernillo de gastos diarios, se realizan con elinformante las aclaraciones que sean pertinentes y se entregan las cargas de trabajo al Supervisor.El octavo día se lleva a cabo la reunión general con los equipos de campo y se aclaran dudas de la decena anterior. ElSupervisor de la siguiente decena hace entrega de la carga de trabajo y de los paquetes con los materiales correspondientes. Elnoveno y décimo día son de descanso.
Procedimientos para el control del levantamiento de la ENIGH 2014
Control de la muestra
Para facilitar el control de la muestra se le asignó a cada hogar un número de identificación único a nivel nacional que estáintegrado por dos folios: el primero es el FOLIOVIV que se compone de 10 dígitos y que identifica la vivienda, y el segundoes el FOLIOHOG que es de 1 dígito e identifica la cantidad de hogares en la vivienda:
FOLIOVIVConsta de 10 dígitos: dos dígitos con la clave de la entidad federativa, uno con el ámbito (urbano, código diferente a 6;rural, código 6), cuatro dígitos del número consecutivo de la upm (unidad primaria de muestreo), un dígito de la decena delevantamiento y dos dígitos con un número consecutivo para la vivienda seleccionada.
FOLIOHOGDígito para identificar a los hogares en la vivienda: se asigna 1 al hogar principal (el que inicialmente atendió la entrevista) ocuando en la vivienda sólo habita un hogar; cuando se detecten varios hogares (hogares adicionales) se les asignan dígitos del2 al 5.
El hogar 1 es el hogar inicialmente entrevistado, que es el que contesta el apartado de vivienda. Cuando en una mismavivienda se encontró más de un hogar, estos otros hogares también fueron objeto de entrevista. Para ellos, el número de
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Overview
- 9 -
FOLIOVIV coincide con el FOLIOVIV del hogar inicialmente entrevistado, diferenciándose en el FOLIOHOG que puede serde 1 al 6, dependiendo del número de hogares que se hayan encontrado.
Cargas de trabajo
Considerando la complejidad de la información que se capta y con base en la experiencia de los levantamientos anteriores, sedeterminó que la carga de trabajo por Entrevistador fuera de cinco entrevistas por decena, y los Supervisores tuvieran bajo suvigilancia a un promedio de tres Entrevistadores.
QuestionnairesPara la recolección de la información en cada hogar se utilizarán seis instrumentos de captación, en cuatro de los cuales seconcentra información del hogar en su conjunto.
Estos son:- Cuestionario de hogares y vivienda- Cuestionarios de gastos del hogar- Cuadernillo de gastos diarios
En los otros tres se registra información individual para personas- Cuestionario para personas de 12 o más años- Cuestionario para personas menores de 12 años- Cuestionario para negocios del hogar
Data Collector(s) Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI)
SupervisionOperativo de supervisión
Con el fin de obtener datos confiables, durante la recolección de la información se llevó a cabo un control efectivo de lacalidad de los datos de la encuesta, el cual se logró con una buena supervisión del trabajo de campo.La actividad fundamental del Supervisor fue la de vigilar y controlar el cumplimiento del trabajo de campo dentro de lostiempos preestablecidos, así como garantizar la calidad de la información.
Actividades durante la supervisión
Para el buen cumplimiento de la supervisión ésta fue dividida en tres partes.
Observación directa
El Supervisor acompañó al Entrevistador durante algunos días de la decena a recabar la información al hogar, observandola habilidad y destreza con que éste realiza la entrevista. Al terminar, el Supervisor debía informar al Entrevistador de loserrores observados y señalar la forma de corregirlos. Esta actividad se realizó durante las primeras decenas del levantamiento,bajo un programa de supervisión establecido.
Verificación de no respuesta
Consistió en tratar de recuperar el mayor número posible de cuestionarios que presentaron no respuesta, realizando conlos informantes una eficiente labor de convencimiento cuando había una negativa a proporcionar información; en cambio,cuando la entrevista no se había logrado debido a un error en los listados, debía verificarse y reportar al REP, quien a su vezinformaba a oficina central para actualizar el marco de viviendas.
Revisión de cuestionarios
El Supervisor se encargó de solicitar a los Entrevistadores los cuestionarios para hacer una revisión de los apartados que yacontenían información. Por otro lado, durante el levantamiento se realizaron supervisiones de apoyo por parte del personalde oficina central para reinstruir sobre aspectos que estuvieran deficientemente captados en los cursos de capacitaciónimpartidos, además de verificar que se cumplieran las actividades conforme a las responsabilidades del personal operativo y
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Overview
- 10 -
resolver problemas y dudas durante el levantamiento. También las oficinas regionales llevaron a cabo esta actividad en susrespectivas entidades
Data Processing & Appraisal
Data EditingActividades de la captura
La captura consistió en llevar a cabo la transferencia de la información de los cuestionarios que fueron totalmente contestadosa medios electrónicos a través del IKTAN, de acuerdo con los procedimientos establecidos para el proceso de captura de laENIGH 2014.
El octavo día de la decena, el Responsable de Captura Validación junto con su equipo de trabajo inició la captura de loscuestionarios levantados por cada Entrevistador, organizada por paquetes de cuestionarios de cada folio con resultado deentrevista completa, siguiendo el siguiente orden establecido:
• Portada del paquete (ENIGH-1).• Cuestionario de hogares y vivienda.• Cuestionarios para personas menores de 12 años.• Cuestionarios para personas de 12 o más años.• Cuestionarios para negocios del hogar.• Cuestionario de gastos del hogar.• Cuadernillo de gastos diarios.
Adicionalmente, el IKTAN permitió registrar y conocer el avance o la conclusión de las cargas de trabajo.
Actividades de validación
En forma paralela a la captura, en las estatales se inició la validación la cual se realizó en dos etapas. La primera etapaconsistió en verificar los rangos válidos de los folios liberados de captura y en la segunda etapa, en la aplicación de loscriterios de validación con el objetivo de depurar los archivos de incongruencias y omisiones, antes de liberarlos y enviarlos ala oficina central.
Integración y validación de la base de captura en oficinas centrales
Una vez concluida la etapa de captura y verificación de información, la base de datos de captura queda integrada. Estabase se fue construyendo durante el proceso de captura y validación, ya que el IKTAN depositó la información validadadirectamente en la base de datos. Posteriormente se aplican criterios de validación generales con el objetivo de depurar losarchivos de incongruencias y omisiones entre las diferentes tablas de la base de datos. A la par de esta actividad se genera unabase de datos de resultados de la entrevista y el número de integrantes de los hogares que tuvieron entrevista completa paraenviarla al área de marcos geoestadísticos que se encarga de generar los factores de expansión, corregidos por la no respuesta.
Creación de base de datos de explotación y generación de tabulados
A partir de la base de datos resultante del proceso de validación se genera una base de datos de explotación que contieneinformación estandarizada al trimestre así como las variables derivadas de acuerdo a los objetivos de la encuesta. Tambiénse obtienen frecuencias por clave y un concentrado de cifras de control para asegurar que el archivo se encuentre libre deerrores e incongruencias. Se realizan las comparaciones con otras fuentes y los levantamientos anteriores de la encuesta. Unavez efectuada esta última etapa de análisis de la información, entonces se procede a generar los tabulados que conforman lasdistintas publicaciones que genera la ENIGH.
Other ProcessingPara realizar el levantamiento nacional, el operativo de campo de la ENIGH utilizó la infraestructura regional existente decada una de las entidades.
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Overview
- 11 -
De acuerdo con la asignación de la muestra, se utilizaron 34 oficinas distribuidas en las 32 entidades.
Para la organización de la ENIGH-2014 se creó en las 34 oficinas la estructura operativa siguiente:
Responsable Estatal del Proyecto (REP)Instructor Supervisor Estatal (ISE)Supervisor (S)Responsable de Captura Validación (RCV)Analista (A)Capturista (CAP)Entrevistador (E)Auxiliar administrativo (AA)
Estimates of Sampling ErrorPara la evaluación de los errores de muestreo de las principales estimaciones se usó el método de “Conglomerados Últimos”,basado en que la mayor contribución a la varianza de un estimador, en un diseño polietápico, es la que se presenta entre lasunidades primarias de muestreo (UPM), el término “Conglomerados Últimos” se utiliza para denotar el total de unidades enmuestra de una unidad primaria de muestreo.
Accessibility
Access Authority INEGI , www.inegi.org.mx , [email protected]
Contact(s) Atención a Usuarios (INEGI) , http://www.inegi.org.mx/inegi/contacto/default.aspx ,[email protected]
ConfidentialityConforme a las disposiciones del Artículo 37, párrafo primero de la Ley del Sistema Nacional de Información Estadísticay Geográfica en vigor: "Los datos que proporcionen para fines estadísticos los Informantes del Sistema a las Unidades entérminos de la presente Ley, serán estrictamente confidenciales y bajo ninguna circunstancia podrán utilizarse para otro finque no sea el estadístico".
Access ConditionsUso público.
Citation RequirementsFuente: INEGI. Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014. Base de datos.
Rights & Disclaimer
DisclaimerEl uso de la información contenida en este documento implica la aceptación de las condiciones de uso siguientes:
1. El Instituto Nacional de Estadística y Geografía, en adelante "INEGI", siempre ha otorgado la mayor importancia adifundir información de calidad, apegada a las mejores metodologías, por ello ha creado este sitio en Internet para facilitar alos usuarios el acceso a la información estadística y geográfica.
2. Los datos que aquí se contienen provienen de múltiples fuentes. El INEGI pone este material a disposición de los usuariosde forma individual, como licencia de usuario final. Queda por tanto prohibida toda comercialización de este derecho deacceso. El INEGI se reserva el derecho a modificar estas condiciones de licencia para la información en cualquier momento ysin previo aviso.
3. Se autoriza el uso de la información que se presenta, siempre que se cite la fuente: "Fuente: Microdatos de la ENIGH,INEGI.", a fin de permitir a terceros verificar tal información.
4. Los datos que aparecen en este sitio se han introducido siguiendo estrictos procedimientos de control de calidad.Asimismo, el INEGI presenta la información con la mayor oportunidad posible, no obstante lo anterior, el INEGI no asume
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Overview
- 12 -
responsabilidad legal alguna o de cualquier otra índole por la precisión, oportunidad, contenido o uso de la misma que se dépor terceros.
5. Este documento contiene medidas de seguridad para proteger la información de cualquier alteración realizada por terceros,sin embargo, el INEGI no asume ninguna responsabilidad por la alteración o manipulación de los datos una vez puestos en él.
6. El INEGI no garantiza el funcionamiento de la red de comunicaciones y por lo tanto no asume responsabilidad algunasobre la disponibilidad de este documento.
7. Este documento ofrece enlaces a otros de organismos nacionales e internacionales. No obstante, el INEGI no asume ningúntipo de responsabilidad por el contenido, ni por el uso de esos sitios.
8. Las leyes, reglamentos y demás disposiciones que aparecen en este sitio no crean derechos ni establecen obligacionesdistintas de las contenidas en las disposiciones publicadas en el Diario Oficial de la Federación.
9. El INEGI no será responsable por la interpretación y aplicación que el usuario haga de los resultados obtenidos a través deluso de la información; por lo que cualquier decisión basada en su interpretación excluye al INEGI de responsabilidad alguna.Así mismo, el INEGI no será responsable de las diferencias obtenidas por precisiones, redondeos o truncamientos numéricos,así como por cambios técnicos o tecnológicos que puedan incidir en tales resultados.
Es responsabilidad del usuario la interpretación y aplicación de los resultados de la información en todas sus variantes, asícomo lo relacionado con la operación, supervisión y control de los mismos.
Copyright INEGI
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Files Description
- 13 -
Files DescriptionDataset contains 12 file(s)
viviendas
# Cases 0
# Variable(s) 64
File Structure Type: relationalKey(s): folioviv (Identificador de la vivienda)
File ContentEn esta tabla se encuentran contenidas las características de las viviendas que habitan los integrantes de los hogaresencuestados.
ProducerInstituto Nacional de Estadística y Geografía
VersionVersión final al público
Missing DataCuando se presentan los casos de omisiones, faltantes de información, errores e inconsistencias en los datos, se verifican víatelefónica o mediante un retorno a campo, con la finalidad de asegurar una mayor calidad de la información procesada.
hogares
# Cases 0
# Variable(s) 121
File Structure Type: relationalKey(s): folioviv (Identificador de la vivienda) , foliohog (Identificador del hogar)
File ContentEn esta tabla se encuentran contenidas las características de los hogares que habitan los integrantes delos mismos.
ProducerInstituto Nacional de Estadística y Geografía
VersionVersión final al público
Missing DataCuando se presentan los casos de omisiones, faltantes de información, errores e inconsistencias en los datos, se verifican víatelefónica o mediante un retorno a campo, con la finalidad de asegurar una mayor calidad de la información procesada.
poblacion
# Cases 0
# Variable(s) 177
File Structure Type: relationalKey(s): folioviv (Identificador de la vivienda) , foliohog (Identificador del hogar) , numren (Identificador de la persona)
File Content
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Files Description
- 14 -
Esta tabla proviene de la tabla HOGARES. Identifica las características sociodemográficas de losintegrantes del hogar; y el acceso a las instituciones de salud que tienen los integrantes del hogar.
ProducerInstituto Nacional de Estadística y Geografía
VersionVersión final al público
Missing DataCuando se presentan los casos de omisiones, faltantes de información, errores e inconsistencias en los datos, se verifican víatelefónica o mediante un retorno a campo, con la finalidad de asegurar una mayor calidad de la información procesada.
gastoshogar
# Cases 0
# Variable(s) 25
File Structure Type: relationalKey(s): folioviv (Identificador de la vivienda) , foliohog (Identificador del hogar) , clave (Clave de gasto) , tipo_gasto (Tipo de gasto) , mes_dia (Mes y día del gasto) , forma_pago (Forma de pago) , lugar_comp (Lugar de compra) , orga_inst (Organización o instituciónproveedora) , frecuencia (Frecuencia) , fecha_adqu (Fecha de adquisición) , fecha_pago (Fecha depago)
File ContentEsta tabla permite identificar los gastos monetarios y no monetarios del hogar.
ProducerInstituto Nacional de Estadística y Geografía
VersionVersión final al público
Missing DataCuando se presentan los casos de omisiones, faltantes de información, errores e inconsistencias en los datos, se verifican víatelefónica o mediante un retorno a campo, con la finalidad de asegurar una mayor calidad de la información procesada.
erogaciones
# Cases 0
# Variable(s) 16
File Structure Type: relationalKey(s): folioviv (Identificador de la vivienda) , foliohog (Identificador del hogar) , clave (Identificador del producto)
File ContentEsta tabla permite identificar las erogaciones financieras y de capital realizadas por hogar.
ProducerInstituto Nacional de Estadística y Geografía
VersionVersión final al público
Missing DataCuando se presentan los casos de omisiones, faltantes de información, errores e inconsistencias en los datos, se verifican víatelefónica o mediante un retorno a campo, con la finalidad de asegurar una mayor calidad de la información procesada.
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Files Description
- 15 -
gastotarjetas
# Cases 0
# Variable(s) 6
File Structure Type: relationalKey(s): folioviv (Identificador de la vivienda) , foliohog (Identificador del hogar) , clave (Clavede gasto)
File ContentEsta tabla permite identificar en qué medida los hogares se auxilian del financiamiento que les ofrece la tarjeta de créditobancaria o comercial para cubrir algunas necesidades básicas.
ProducerInstituto Nacional de Estadística y Geografía
VersionVersión final al público
Missing DataCuando se presentan los casos de omisiones, faltantes de información, errores e inconsistencias en los datos, se verifican víatelefónica o mediante un retorno a campo, con la finalidad de asegurar una mayor calidad de la información procesada.
ingresos
# Cases 0
# Variable(s) 17
File Structure Type: relationalKey(s): folioviv (Identificador de la vivienda) , foliohog (Identificador del hogar) , numren (Identificador de la persona) , clave (Claves de ingreso)
File ContentEsta tabla permite identificar los ingresos y percepciones financieras y de capital de cada uno de los integrantes del hogar, pordiversos conceptos.
ProducerInstituto Nacional de Estadística y Geografía
VersionVersión final al público
Missing DataCuando se presentan los casos de omisiones, faltantes de información, errores e inconsistencias en los datos, se verifican víatelefónica o mediante un retorno a campo, con la finalidad de asegurar una mayor calidad de la información procesada.
gastospersona
# Cases 0
# Variable(s) 18
File Structure Type: relationalKey(s): folioviv (Identificador de la vivienda) , foliohog (Identificador del hogar) , numren (Identificador de la persona) , clave (Clave de gasto) , tipo_gasto (Tipo de gasto) , mes_dia (Mesy día del gasto) , frec_rem (Frecuencia de la remuneración) , inst (Institución para cuidados de lasalud)
File Content
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Files Description
- 16 -
Esta tabla permite identificar los gastos realizados por cada integrante del hogar en educación, transporte público yremuneraciones en especie.
ProducerInstituto Nacional de Estadística y Geografía
VersionVersión final al público
Missing DataCuando se presentan los casos de omisiones, faltantes de información, errores e inconsistencias en los datos, se verifican víatelefónica o mediante un retorno a campo, con la finalidad de asegurar una mayor calidad de la información procesada.
trabajos
# Cases 0
# Variable(s) 52
File Structure Type: relationalKey(s): folioviv (Identificador de la vivienda) , foliohog (Identificador del hogar) , numren (Identificador de la persona) , id_trabajo (Identificador del trabajo)
File ContentEsta tabla muestra la condición de actividad de los integrantes del hogar de 12 o más años y algunas característicasocupacionales durante el periodo de referencia.
ProducerInstituto Nacional de Estadística y Geografía
VersionVersión final al público
Missing DataCuando se presentan los casos de omisiones, faltantes de información, errores e inconsistencias en los datos, se verifican víatelefónica o mediante un retorno a campo, con la finalidad de asegurar una mayor calidad de la información procesada.
agro
# Cases 0
# Variable(s) 45
File Structure Type: relationalKey(s): folioviv (Identificador de la vivienda) , foliohog (Identificador del hogar) , numren (Identificador de la persona) , id_trabajo (Identificador del trabajo) , tipoact (Tipo de actividad)
File ContentEsta tabla muestra la información de los trabajadores independientes, mayores de 12 años que tienen en el hogar negociosdedicados a las actividades agrícolas, forestales y de tala, además de actividades de cría, explotación y productos derivados dela pesca y caza.
ProducerInstituto Nacional de Estadística y Geografía
VersionVersión final al público
Missing DataCuando se presentan los casos de omisiones, faltantes de información, errores e inconsistencias en los datos, se verifican víatelefónica o mediante un retorno a campo, con la finalidad de asegurar una mayor calidad de la información procesada.
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Files Description
- 17 -
noagro
# Cases 0
# Variable(s) 59
File Structure Type: relationalKey(s): folioviv (Identificador de la vivienda) , foliohog (Identificador del hogar) , numren (Identificador de la persona) , id_trabajo (Identificador del trabajo)
File ContentEsta tabla muestra a los trabajadores independientes mayores de 12 años, que tienen negocios en el hogar dedicados a lasactividades industriales, comerciales y de servicios.
ProducerInstituto Nacional de Estadística y Geografía
VersionVersión final al público
Missing DataCuando se presentan los casos de omisiones, faltantes de información, errores e inconsistencias en los datos, se verifican víatelefónica o mediante un retorno a campo, con la finalidad de asegurar una mayor calidad de la información procesada.
concentradohogar
# Cases 0
# Variable(s) 132
File Structure Type: relationalKey(s): folioviv (Identificador de la vivienda) , foliohog (Identificador del hogar)
File ContentEn esta tabla se encuentran las variables construidas a partir de las otras tablas de la base de datos.Registra el resumen concentrado por hogar, de ingresos y gastos en toda modalidad posible. Además todos los ingresos ygastos registrados en esta tabla son trimestrales.
ProducerInstituto Nacional de Estadística y Geografía
VersionVersión final al público
Missing DataCuando se presentan los casos de omisiones, faltantes de información, errores e inconsistencias en los datos, se verifican víatelefónica o mediante un retorno a campo, con la finalidad de asegurar una mayor calidad de la información procesada.
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List
- 18 -
Variables ListDataset contains 732 variable(s)
File viviendas
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
1 folioviv Identificador de la vivienda discrete character-10 0 0 No aplica.
2 tipo_viv Tipo de vivienda discrete character-1 0 0 Esta vivienda es:
3 mat_pared Material de paredes discrete character-1 0 0 ¿De qué material es la mayor parte delas paredes o muros de esta vivienda?
4 mat_techos Material de techos discrete character-2 0 0 ¿De qué material es la mayor parte deltecho de esta vivienda?
5 mat_pisos Material de pisos discrete character-1 0 0 ¿De qué material es la mayor parte delpiso de esta vivienda?
6 antiguedad Antigüedad de la vivienda continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuánto años hace que se construyó estavivienda?
7 antigua_ne Antigüedad no especificadade la vivienda
discrete character-1 0 0 ¿Cuánto años hace que se construyó estavivienda?
8 cocina Tiene cocina discrete character-1 0 0 ¿Esta vivienda tiene un cuarto paracocinar?
9 cocina_dor Utiliza cocina de dormitorio discrete character-1 0 0 ¿En el cuarto donde cocinan tambiénduermen?
10 cuart_dorm Cuartos dormitorio continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos cuartos se usan para dormir sincontar pasillos ni baños?
11 num_cuarto Número de cuartos continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos cuartos tiene en total estavivienda, contando la cocina? (no cuentepasillos ni baños)
12 disp_agua Disponibilidad de agua discrete character-1 0 0 ¿En esta vivienda tienen...
13 dotac_agua Dotación de agua discrete character-1 0 0 ¿Cuántos días a la semana llega el aguaa esta vivienda?
14 excusado Tiene excusado discrete character-1 0 0 ¿Tienen excusado, retrete, sanitario,letrina u hoyo negro?
15 uso_compar Uso compartido del sanitario discrete character-1 0 0 ¿El servicio sanitario lo comparten conotra vivienda?
16 sanit_agua Sanitario conexión agua discrete character-1 0 0 ¿El servicio sanitario…
17 biodigest Dispone de biodigestor discrete character-1 0 0 ¿El servicio sanitario cuenta conbiodigestor?
18 bano_comp Sanitario excusado regadera continuous numeric-1.0 0 0 ¿Cuántos baños tiene esta vivienda conexcusado y regadera?
19 bano_excus Sanitario excusado continuous numeric-1.0 0 0 ¿Cuántos baños tiene esta vivienda sólocon excusado?
20 bano_regad Sanitario regadera continuous numeric-1.0 0 0 ¿Cuántos baños tiene esta vivienda sólocon regadera?
21 drenaje Destino de drenaje discrete character-1 0 0 ¿Esta vivienda tiene drenaje o desagüeconectado a…
22 disp_elect Disponibilidad eléctrica discrete character-1 0 0 ¿En esta vivienda la luz eléctrica laobtienen…
23 focos_inca Número de focosincandescente
continuous numeric-2.0 0 0 Número de focos incandescentes que seusan para iluminar la vivienda, tanto enel interior como en el exterior.
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List
- 19 -
File viviendas
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
24 focos_ahor Número de focos ahorradores continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos focos tiene esta vivienda?
25 combusti .. Tipo de combustible discrete character-1 0 0 ¿El combustible que más usan paracocinar es…
26 estufa_chi Estufa con chimenea discrete character-1 0 0 Presencia de chimenea para desalojar elhumo al cocinar.
27 eli_basura Eliminación de basura discrete character-1 0 0 ¿La basura de esta vivienda…
28 tenencia Tipo de tenencia de lavivienda
discrete character-1 0 0 ¿Esta vivienda…
29 renta Monto de la renta mensual continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuál es el monto de la renta mensual?
30 estim_pago Estimación del pago de renta continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuánto pagaría mensualmente si laestuviera rentando?
31 pago_viv Pago de vivienda continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuánto está pagando al mes?
32 pago_mesp Pagó el mes pasado discrete character-1 0 0 ¿La pagó el mes pasado?
33 tipo_adqui Tipo de adquisición discrete character-1 0 0 ¿El dueño o propietario de estavivienda...
34 viv_usada Compro la vivienda usada discrete character-1 0 0 Cuando compraron esta vivienda, ¿erausada?
35 tipo_finan Tipo de financiamiento discrete character-1 0 0 ¿Para pagar o construir esta vivienda...
36 num_dueno1 Identificador del primerdueño
discrete character-2 0 0 ¿Quién de las personas que viven aquí esel dueño o dueña de esta vivienda?
37 hog_dueno1 Hogar del primer dueño discrete character-1 0 0 ¿Quién de las personas que viven aquí esel dueño o dueña de esta vivienda?
38 num_dueno2 Identificador del segundodueño
discrete character-2 0 0 ¿Quién de las personas que viven aquí esel dueño o dueña de esta vivienda?
39 hog_dueno2 Hogar del segundo dueño discrete character-1 0 0 ¿Quién de las personas que viven aquí esel dueño o dueña de esta vivienda?
40 escrituras Escrituras de la vivienda discrete character-1 0 0 ¿Esta vivienda cuenta con escrituras otítulo de propiedad...
41 lavadero Dispone de lavadero discrete character-1 0 0 ¿Esta vivienda tiene lavadero?
42 fregadero Dispone de fregadero discrete character-1 0 0 ¿Esta vivienda tiene fregadero o tarja?
43 regadera Dispone de regadera discrete character-1 0 0 ¿Esta vivienda tiene regadera?
44 tinaco_azo Dispone de tinaco discrete character-1 0 0 ¿Esta vivienda tiene tinaco en la azotea?
45 cisterna Dispone de cisterna discrete character-1 0 0 ¿Esta vivienda tiene cisterna o aljibe?
46 pileta Dispone de pileta o tanque discrete character-1 0 0 ¿Esta vivienda tiene pileta, tanque odepósito de agua?
47 calent_sol Dispone de calentador solarde agua
discrete character-1 0 0 ¿Esta vivienda tiene calentador solar deagua?
48 calent_gas Dispone de calentador de gas discrete character-1 0 0 ¿Esta vivienda tiene calentador de gas uotros?
49 medidor_ .. Dispone de medidor de luz discrete character-1 0 0 ¿Esta vivienda tiene medidor de luz?
50 bomba_agua Dispone de bomba de agua discrete character-1 0 0 ¿Esta vivienda tiene bomba de agua?
51 tanque_gas Dispone de tanque de gasestacionario
discrete character-1 0 0 ¿Esta vivienda tiene tanque de gasestacionario?
52 aire_acond Dispone de aireacondicionado
discrete character-1 0 0 ¿Esta vivienda tiene aire acondicionado?
53 calefacc Dispone de calefacción discrete character-1 0 0 ¿Esta vivienda tiene calefacción?
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List
- 20 -
File viviendas
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
54 tot_resid Total de residentes de lavivienda
continuous numeric-2.0 0 0 Sin pregunta textual.
55 tot_hom Total de residentes hombres continuous numeric-2.0 0 0 Sin pregunta textual.
56 tot_muj Total de residentes mujeres continuous numeric-2.0 0 0 Sin pregunta textual.
57 tot_hog Total de hogares en lavivienda
continuous numeric-1.0 0 0 Sin pregunta textual.
58 ubica_geo Ubicación geográfica discrete character-9 0 0 Sin pregunta textual.
59 ageb Área geoestadística básica discrete character-5 0 0 Sin pregunta textual.
60 tam_loc Tamaño de localidad discrete character-1 0 0 Sin pregunta textual.
61 est_socio Estrato socioeconómico discrete character-1 0 0 Sin pregunta textual.
62 est_dis Estrato de diseño muestral discrete character-3 0 0 Sin pregunta textual.
63 upm Unidad primaria de muestreo discrete character-5 0 0 Sin pregunta textual.
64 factor_viv Factor de expansión de lavivienda
continuous numeric-5.0 0 0 No aplica.
File hogares
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
1 folioviv Identificador de la vivienda discrete character-10 0 0 No aplica.
2 foliohog Identificador del hogar discrete character-1 0 0 No aplica.
3 huespedes Huéspedes que pagan pordormir
continuous numeric-1.0 0 0 Hay personas en este hogar que paguenpor dormir aquí en sus vivienda¿Cuántos?
4 huesp_come Huéspedes que pagan porcomer
continuous numeric-1.0 0 0 ¿De esa o esas personas cuántas de ellastambién le pagan para comer en estehogar?
5 num_trab_d Número de trabajadoresdomésticos
continuous numeric-1.0 0 0 ¿Cuántos son, incluyendo a losfamiliares de éstos?
6 trab_come Trabajadores domésticos quecomen
continuous numeric-1.0 0 0 ¿De esa o esas personas cuántas de ellascomen de los alimentos que se preparanen este hogar ?
7 acc_alim1 Preocupación comida seacabe
discrete character-1 0 0 En los últimos tres meses, por falta dedinero o recursos ¿alguna vez usted sepreocupó de que la comida se acabara?
8 acc_alim2 Sin comida discrete character-1 0 0 En los últimos tres meses, por faltade dinero o recursos ¿alguna vez sequedaron sin comida?
9 acc_alim3 Poca variedad de alimentos discrete character-1 0 0 En los últimos tres meses, ¿algunavez se quedaron sin dinero o recursospara obtener una alimentación sana yvariada?
10 acc_alim4 Adulto poca variedad dealimentos
discrete character-1 0 0 En los últimos tres meses, por falta dedinero o recursos ¿alguna vez ustedo algún adulto en su hogar tuvo unaalimentación basada en muy pocavariedad de alimentos?
11 acc_alim5 Dejó algún alimento discrete character-1 0 0 En los últimos tres meses, por falta dedinero o recursos ¿alguna vez ustedo algún adulto en su hogar dejó dedesayunar, comer o cenar?
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List
- 21 -
File hogares
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
12 acc_alim6 Comió menos discrete character-1 0 0 En los últimos tres meses, por falta dedinero o recursos ¿alguna vez usted oalgún adulto en su hogar comió menosde lo que usted piensa debía comer?
13 acc_alim7 Sintió hambre y no comió discrete character-1 0 0 En los últimos tres meses, por falta dedinero o recursos, ¿alguna vez usted oalgún adulto en su hogar sintió hambrepero no comió?
14 acc_alim8 Una o menos comidas discrete character-1 0 0 En los últimos tres meses, por falta dedinero o recursos ¿alguna vez usted oalgún adulto en su hogar sólo comió unavez al día o dejó de comer todo un día?
15 acc_alim9 Mendigar por comida discrete character-1 0 0 En los últimos tres meses, por falta dedinero o recursos ¿alguna vez tuvieronque hacer algo que hubieran preferido nohacer para conseguir comida, tal comomendigar (pedir limosna) o mandar a losniños a trabajar?
16 acc_alim10 Menor con alimentos nosanos
discrete character-1 0 0 En los últimos tres meses, por falta dedinero o recursos ¿alguna vez algúnmenor de 18 años en su hogar dejó detener una alimentación sana y variedad?
17 acc_alim11 Menor con poca variedad dealimentos
discrete character-1 0 0 En los últimos tres meses, por falta dedinero o recursos ¿alguna vez algúnmenor de 18 años en su hogar tuvouna alimentación basada en muy pocavariedad?
18 acc_alim12 Menor comió menos discrete character-1 0 0 En los últimos tres meses, por falta dedinero o recursos ¿alguna vez algúnmenor de 18 años en su hogar comiómenos de lo que debía?
19 acc_alim13 Disminuyó comida paramenor
discrete character-1 0 0 En los últimos tres meses, por falta dedinero o recursos ¿alguna vez tuvieronque disminuir la cantidad servida en lascomidas a algún menor de 18 años delhogar?
20 acc_alim14 Menor sintió hambre y nocomió
discrete character-1 0 0 En los últimos tres meses, por falta dedinero o recursos ¿alguna vez algúnmenor de 18 años en su hogar sintióhambre pero no comió?
21 acc_alim15 Menor se acostó con hambre discrete character-1 0 0 En los últimos tres meses, por falta dedinero o recursos ¿alguna vez algúnmenor de 18 años en su hogar se acostócon hambre?
22 acc_alim16 Menor con una o menoscomidas
discrete character-1 0 0 En los últimos tres meses, por falta dedinero o recursos ¿alguna vez algúnmenor de 18 años en su hogar comió unavez al día o dejó de comer todo un día?
23 alim17_1 Número de días quecomieron cereales
discrete numeric-1.0 0 0 Durante los últimos siete días, ¿cuántosdías comieron tortilla, alimentos hechosde masa de maíz, pan (blanco, integral,de caja, rústico, dulce), galletas, cerealesde caja, pasta para sopa o cualquier otroalimento hecho de maíz, trigo, arroz,avena, salvado, etc.?
24 alim17_2 Número de días quecomieron tubérculos
discrete numeric-1.0 0 0 Durante los últimos siete días, ¿cuántosdías comieron papas, camote, u otro
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List
- 22 -
File hogares
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
alimento proveniente de raíces otubérculos?
25 alim17_3 Número de días quecomieron verduras
discrete numeric-1.0 0 0 Durante los últimos siete días, ¿cuántosdías comieron verduras (frescas, enguisados, sopas, salsas, enlatadas odeshidratadas)?
26 alim17_4 Número de días quecomieron frutas
discrete numeric-1.0 0 0 Durante los últimos siete días, ¿cuántosdías comieron frutas (frescas, enlatadas,deshidratadas, en postres o ensaladas)?
27 alim17_5 Número de días quecomieron carne
discrete numeric-1.0 0 0 Durante los últimos siete días, ¿cuántosdías comieron carne de vaca, cerdo,cordero, cabra, conejo, pollo, pato uotras aves?, ¿hígado, riñón, corazón uotras vísceras?
28 alim17_6 Número de días quecomieron huevo
discrete numeric-1.0 0 0 Durante los últimos siete días, ¿cuántosdías comieron huevos (de gallina,codorniz, pato u otras aves)?
29 alim17_7 Número de días quecomieron pescado
discrete numeric-1.0 0 0 Durante los últimos siete días, ¿cuántosdías comieron pescado, sardinas, atún,camarón o cualquier otro marisco frescoo seco?
30 alim17_8 Número de días quecomieron leguminosas
discrete numeric-1.0 0 0 Durante los últimos siete días, ¿cuántosdías comieron alimentos a base defrijoles, lentejas, habas, garbanzos,soya, cacahuates, pepitas, granola,palanquetas, nueces, amaranto, frutossecos?
31 alim17_9 Número de días quecomieron lácteos
discrete numeric-1.0 0 0 Durante los últimos siete días, ¿cuántosdías comieron queso, yogurt, leche uotros productos lácteos?
32 alim17_10 Número de días quecomieron aceites
discrete numeric-1.0 0 0 Durante los últimos siete días, ¿cuántosdías comieron cualquier tipo de aceite(soya, cártamo, canola, girasol, maíz);mantequilla, mantequilla de cacahuate,mayonesa, crema o manteca?
33 alim17_11 Número de días quecomieron azúcar
discrete numeric-1.0 0 0 Durante los últimos siete días, ¿cuántosdías comieron azúcar o miel (de abejao maple), jarabe de maíz, gelatina,mermelada, cajeta, polvo para prepararbebidas, flan, dulces, chocolates,refrescos o bebidas industrializadas?
34 alim17_12 Número de días quecomieron otros alimentos
discrete numeric-1.0 0 0 Durante los últimos siete días, ¿cuántosdías comieron otros alimentos comocondimentos, café, té?
35 acc_alim18 Relación con el consumoregular
discrete character-1 0 0 ¿Considera usted que el consumo quereportó fue semejante a lo que comenormalmente? Si no, ¿fue mayor omenor?
36 telefono Línea telefónica fija discrete character-1 0 0 ¿Este hogar cuenta con línea telefónicafija?
37 celular Teléfono celular discrete character-1 0 0 ¿Este hogar cuenta con teléfono móvil ocelular?
38 tv_paga Televisión de paga discrete character-1 0 0 ¿Este hogar cuenta con televisión depaga?
39 conex_inte Dispone de conexión aInternet
discrete character-1 0 0 ¿Este hogar cuenta con Internet?
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List
- 23 -
File hogares
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
40 num_auto Número de automóviles delhogar
continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?
41 anio_auto Año del último automóviladquirido
discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su últimoautomóvil?
42 num_van Número de camionetas delhogar
continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?
43 anio_van Año de la última camionetaadquirida
discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su últimacamioneta cerrada o con cabina?
44 num_pickup Número de pickups del hogar continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?
45 anio_pic .. Año de la última pickupadquirida
discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su últimacamioneta de caja?
46 num_moto Número de motos del hogar continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?
47 anio_moto Año de la última motoadquirida
discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su últimamotocicleta o motoneta?
48 num_bici Número de bicicletas delhogar
continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?
49 anio_bici Año de la última bicicletaadquirida
discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su última bicicletaque se utilice como medio de transporte?
50 num_trici Número de triciclos del hogar continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?
51 anio_trici Año del último tricicloadquirido
discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su último triciclode carga utilizado como medio detransporte?
52 num_carret Número de carretas del hogar continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?
53 anio_car .. Año de la última carretaadquirida
discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su última carreta,calandria u otros vehículos de tracciónanimal?
54 num_canoa Número de canoas del hogar continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?
55 anio_canoa Año de la última canoaadquirida
discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su última canoa,lancha, trajinera u otro vehículo paranavegar?
56 num_otro Número de otros vehículosdel hogar
continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?
57 anio_otro Año del último vehículoadquirido
discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió el último vehículode otro tipo?
58 num_ester Número de estéreos del hogar continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?
59 anio_ester Año del último estéreoadquirido
discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su último estéreo,modular o minicomponente?
60 num_grab Número de radiograbadorasdel hogar
continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?
61 anio_grab Año de la últimaradiograbadora adquirida
discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su últimaradiograbadora?
62 num_radio Número de radios del hogar continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?
63 anio_radio Año de la última radioadquirida
discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su último radio?
64 num_tva Número de televisoresanalógicos del hogar
continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?
65 anio_tva Año del último televisoranalógico adquirido
discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su último televisoranalógico?
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List
- 24 -
File hogares
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
66 num_tvd Número de televisoresdigitales del hogar
continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?
67 anio_tvd Año del último televisordigital adquirido
discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su último televisordigital?
68 num_dvd Número de dvds del hogar continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?
69 anio_dvd Año del último dvd adquirido discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su último DVD,Blue-ray (reproductor de discos devideo)?
70 num_video Número de videocaseterasdel hogar
continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?
71 anio_video Año de la últimavideocasetera adquirida
discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su últimavideocasetera?
72 num_licua Número de licuadoras delhogar
continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?
73 anio_licua Año de la última licuadoraadquirida
discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su últimalicuadora?
74 num_tosta Número de tostadores delhogar
continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?
75 anio_tosta Año del último tostadoradquirido
discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su último tostadoreléctrico?
76 num_micro Número de hornos demicroondas del hogar
continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?
77 anio_micro Año del último hornoadquirido
discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su último horno demicroondas?
78 num_refri Número de refrigeradores delhogar
continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?
79 anio_refri Año del último refrigeradoradquirido
discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su últimorefrigerador?
80 num_estuf Número de estufas del hogar continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?
81 anio_estuf Año de la última estufaadquirida
discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su última estufa degas o estufa eléctrica?
82 num_lavad Número de lavadoras delhogar
continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?
83 anio_lavad Año de la última lavadoraadquirida
discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su últimalavadora?
84 num_planc Número de planchas delhogar
continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?
85 anio_planc Año de la última planchaadquirida
discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su última planchaeléctrica?
86 num_maqui Número de máquinas decoser del hogar
continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?
87 anio_maqui Año de la última máquina decoser adquirida
discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su última maquinade coser?
88 num_venti Número de ventiladores delhogar
continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?
89 anio_venti Año del último ventiladoradquirido
discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su últimoventilador?
90 num_aspir Número de aspiradoras delhogar
continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List
- 25 -
File hogares
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
91 anio_aspir Año de la última aspiradoraadquirida
discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su últimaaspiradora?
92 num_compu Número de computadoras delhogar
continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?
93 anio_compu Año de la últimacomputadora adquirida
discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su últimacomputadora?
94 num_impre Número de impresoras delhogar
continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?
95 anio_impre Año de la última impresoraadquirida
discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su últimaimpresora?
96 num_juego Número de videojuegos delhogar
continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?
97 anio_juego Año del último videojuegoadquirido
discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su últimovideojuegos: Wii, Playstation, Xbox uotros?
98 tsalud1_h Horas en llegar al hospital continuous numeric-2.0 0 0 En caso de emergencia y considerandoel medio de transporte que utilizaría,¿cuánto tiempo cree que tardaría enllegar a un hospital en donde lo(a)pudieran atender?
99 tsalud1_m Minutos en llegar al hospital continuous numeric-2.0 0 0 En caso de emergencia y considerandoel medio de transporte que utilizaría,¿cuánto tiempo cree que tardaría enllegar a un hospital en donde lo(a)pudieran atender?
100 habito_1 Cada mes discrete character-1 0 0 ¿Cada cuándo realizan las comprasen alimentos y bebidas, ya sea parapreparar sus alimentos o para sudespensa?
101 habito_2 Cada 15 días discrete character-1 0 0 ¿Cada cuándo realizan las comprasen alimentos y bebidas, ya sea parapreparar sus alimentos o para sudespensa?
102 habito_3 Cada 8 días discrete character-1 0 0 ¿Cada cuándo realizan las comprasen alimentos y bebidas, ya sea parapreparar sus alimentos o para sudespensa?
103 habito_4 Cada tercer día discrete character-1 0 0 ¿Cada cuándo realizan las comprasen alimentos y bebidas, ya sea parapreparar sus alimentos o para sudespensa?
104 habito_5 Diariamente discrete character-1 0 0 ¿Cada cuándo realizan las comprasen alimentos y bebidas, ya sea parapreparar sus alimentos o para sudespensa?
105 habito_6 Otros discrete character-1 0 0 ¿Cada cuándo realizan las comprasen alimentos y bebidas, ya sea parapreparar sus alimentos o para sudespensa?
106 consumo Consumo discrete character-1 0 0 Las compras en alimentos y bebidasque hace cada ... ¿las realizó en algunode los días en los que ha registrado(proporcionado) la información de susgastos en alimentos?
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List
- 26 -
File hogares
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
107 nr_viv Numero de renglón devivienda
discrete character-2 0 0 Asignar el número de renglón quecorresponda según el cuestionario deHogares y Viviendas Sección III
108 tarjeta Tarjeta discrete character-1 0 0 ¿Alguna de las personas que conformansu hogar ... con tarjeta de créditobancaria o comercial?
109 pagotarjet Pagos con tarjetas discrete character-1 0 0 No aplica.
110 regalotar Regalos con tarjeta discrete character-1 0 0 No aplica.
111 regalodado Regalos a otras personas discrete character-1 0 0 ¿Compró algún artículo o pagó algúnservicio para regalar a personas que noforman parte de su hogar?
112 autocons Autoconsumo discrete character-1 0 0 No aplica.
113 regalos Regalos recibidos discrete character-1 0 0 No aplica.
114 remunera Remuneraciones discrete character-1 0 0 No aplica.
115 transferen Transferencias discrete character-1 0 0 No aplica.
116 parto_g Gasto en Parto discrete character-1 0 0 Durante los meses _______a_________, ¿el hogar realizó gasto porconcepto de parto?
117 embarazo_g Servicios médicos parto discrete character-1 0 0 Durante los meses ... a ... , ¿el hogarrealizó gastos por concepto deembarazo?
118 negcua Negocio del hogar discrete character-1 0 0 ¿Algún integrante cuenta con algúnnegocio propiedad del hogar que sededique a elaborar, vender o procesaralimentos, bebidas o tabaco, o bien,a prestar servicios de alimentación otransporte?
119 est_alim Estimación de gastos enalimentos
continuous numeric-9.0 0 0 TOTAL Realice la sumatoria de lasclaves A805, A806 y A807
120 est_trans Estimación en gastos detransporte
continuous numeric-9.0 0 0 Durante el mes pasado ¿cuánto gastóusted y las demás personas queconforman este hogar en serviciosde transporte público como autobús,colectivo, taxi, etcétera?
121 factor_hog Factor de expansión delhogar
continuous numeric-5.0 0 0 No aplica.
File poblacion
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
1 folioviv Identificador de la vivienda discrete character-10 0 0 No aplica.
2 foliohog Identificador del hogar discrete character-1 0 0 No aplica.
3 numren Identificador de la persona discrete character-2 0 0 ¿Cuál es el nombre de los integrantes deeste hogar, empezando por la jefa o eljefe?
4 parentesco Parentesco discrete character-3 0 0 ¿Qué parentesco tiene (NOMBRE) conel jefe(a) del hogar?
5 sexo Sexo discrete character-1 0 0 (NOMBRE) es …
6 edad Edad continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos años cumplidos tiene(NOMBRE)?
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List
- 27 -
File poblacion
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
7 madre_hog Identificador de la madre discrete character-1 0 0 En este hogar, ¿vive la madre de(NOMBRE)?
8 madre_id Número de renglón de lamadre
discrete character-2 0 0 ¿Quién es?
9 padre_hog Identificador del padre discrete character-1 0 0 En este hogar, ¿vive el padre de(NOMBRE)?
10 padre_id Número de renglón del padre discrete character-2 0 0 ¿Quién es?
11 disc1 Discapacidad 1 discrete character-1 0 0 En su vida diaria ¿(NOMBRE) tienealguna dificultad para:
12 disc2 Discapacidad 2 discrete character-1 0 0 En su vida diaria ¿(NOMBRE) tienealguna dificultad para:
13 disc3 Discapacidad 3 discrete character-1 0 0 En su vida diaria ¿(NOMBRE) tienealguna dificultad para:
14 disc4 Discapacidad 4 discrete character-1 0 0 En su vida diaria ¿(NOMBRE) tienealguna dificultad para:
15 disc5 Discapacidad 5 discrete character-1 0 0 En su vida diaria ¿(NOMBRE) tienealguna dificultad para:
16 disc6 Discapacidad 6 discrete character-1 0 0 En su vida diaria ¿(NOMBRE) tienealguna dificultad para:
17 disc7 Discapacidad 7 discrete character-1 0 0 En su vida diaria ¿(NOMBRE) tienealguna dificultad para:
18 causa1 Causa 1 de discapacidad discrete character-1 0 0 ¿(NOMBRE) tiene esta dificultad:
19 causa2 Causa 2 de discapacidad discrete character-1 0 0 ¿(NOMBRE) tiene esta dificultad:
20 causa3 Causa 3 de discapacidad discrete character-1 0 0 ¿(NOMBRE) tiene esta dificultad:
21 causa4 Causa 4 de discapacidad discrete character-1 0 0 ¿(NOMBRE) tiene esta dificultad:
22 causa5 Causa 5 de discapacidad discrete character-1 0 0 ¿(NOMBRE) tiene esta dificultad:
23 causa6 Causa 6 de discapacidad discrete character-1 0 0 ¿(NOMBRE) tiene esta dificultad:
24 causa7 Causa 7 de discapacidad discrete character-1 0 0 ¿(NOMBRE) tiene esta dificultad:
25 hablaind Hablante indígena discrete character-1 0 0 ¿(NOMBRE) habla alguna lenguaindígena o dialecto?
26 lenguaind Lengua indígena discrete character-4 0 0 ¿Qué dialecto o lengua indígena habla(NOMBRE)?
27 hablaesp Español discrete character-1 0 0 ¿(NOMBRE) habla también español?
28 comprenind Comprensión discrete character-1 0 0 ¿(NOMBRE) entiende alguna lenguaindígena?
29 etnia Autoadscripción étnica discrete character-1 0 0 De acuerdo con la cultura de(NOMBRE), ¿ella (él) se consideraindígena?
30 alfabetism Alfabetismo discrete character-1 0 0 ¿(NOMBRE) sabe leer y escribir unrecado?
31 asis_esc Asistencia a la escuela discrete character-1 0 0 ¿(NOMBRE) asiste actualmente a laescuela?
32 nivel Nivel escolar al que asiste discrete character-1 0 0 ¿Cuál es el año o grado al que asiste(NOMBRE)?
33 grado Grado escolar al que asiste discrete character-1 0 0 ¿Cuál es el año o grado al que asiste(NOMBRE)?
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List
- 28 -
File poblacion
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
34 tipoesc Tipo de escuela discrete character-1 0 0 ¿La escuela a la que asiste (NOMBRE)es...
35 tiene_b Beca escolar discrete character-1 0 0 ¿Le otorgaron beca a (NOMBRE) paraeste año escolar?
36 otorg_b Otorga beca escolar discrete character-1 0 0 ¿Quién se la otorga?
37 forma_b Forma de beca escolar discrete character-1 0 0 ¿Cómo recibe (NOMBRE) su beca...
38 tiene_c Crédito educativo discrete character-1 0 0 ¿Le otorgaron crédito educativo a(NOMBRE) para este año escolar?
39 otorg_c Otorga crédito educativo discrete character-1 0 0 ¿Quién se lo otorga?
40 forma_c Forma de crédito educativo discrete character-1 0 0 ¿Cómo recibe (NOMBRE) su créditoeducativo…
41 nivelaprob Nivel de instrucciónaprobado
discrete character-1 0 0 ¿Hasta qué año o grado aprobó(NOMBRE) en la escuela?
42 gradoaprob Grado aprobado discrete character-1 0 0 ¿Hasta qué año o grado aprobó(NOMBRE) en la escuela?
43 antec_esc Antecedente escolar discrete character-1 0 0 ¿Qué estudios le pidieron a (NOMBRE)para ingresar a...?
44 residencia Residencia discrete character-2 0 0 ¿Hace 5 años, en octubre de 2005, enqué estado de la República Mexicana opaís vivía (NOMBRE)?
45 edo_conyug Situación conyugal discrete character-1 0 0 ¿Actualmente (NOMBRE)...
46 pareja_hog Identificador del cónyuge discrete character-1 0 0 En este hogar, ¿vive la pareja oesposa(o) de (NOMBRE)?
47 conyuge_id Número de renglón delcónyuge
discrete character-2 0 0 ¿Quién es?
48 segsoc Contribución a la seguridadsocial
discrete character-1 0 0 ¿Alguna vez ha contribuido o cotizadopara alguna institución de seguridadsocial?
49 ss_aa Tiempo de contribución años continuous numeric-2.0 0 0 ¿Por cuánto tiempo en total?
50 ss_mm Tiempo de contribuciónmeses
continuous numeric-2.0 0 0 ¿Por cuánto tiempo en total?
51 redsoc_1 Red social 1 discrete character-1 0 0 ¿Cree usted que si necesitara pedirlea alguien la cantidad de dinero que segana en su hogar en un mes, le sería ... ?
52 redsoc_2 Red social 2 discrete character-1 0 0 ¿Cree usted que si necesitara pedirlea alguien la cantidad de dinero que segana en su hogar en un mes, le sería ... ?
53 redsoc_3 Red social 3 discrete character-1 0 0 ¿Cree usted que si necesitara pedirlea alguien la cantidad de dinero que segana en su hogar en un mes, le sería ... ?
54 redsoc_4 Red social 4 discrete character-1 0 0 ¿Cree usted que si necesitara pedirlea alguien la cantidad de dinero que segana en su hogar en un mes, le sería ... ?
55 redsoc_5 Red social 5 discrete character-1 0 0 ¿Cree usted que si necesitara pedirlea alguien la cantidad de dinero que segana en su hogar en un mes, le sería ... ?
56 redsoc_6 Red social 6 discrete character-1 0 0 ¿Cree usted que si necesitara pedirlea alguien la cantidad de dinero que segana en su hogar en un mes, le sería ... ?
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List
- 29 -
File poblacion
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
57 hor_1 Trabajar_horas continuous numeric-3.0 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a trabajar?
58 min_1 Trabajar_minutos continuous numeric-2.0 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a trabajar?
59 usotiempo1 Trabajar discrete character-1 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a trabajar?
60 hor_2 Estudiar_horas continuous numeric-3.0 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a estudiar y haceractividades relacionadas con el estudio?
61 min_2 Estudiar_minutos continuous numeric-2.0 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a estudiar y haceractividades relacionadas con el estudio?
62 usotiempo2 Estudiar y hacer actividades discrete character-1 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a estudiar y haceractividades relacionadas con el estudio?
63 hor_3 Realizar trabajo_horas continuous numeric-3.0 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a realizar trabajocomunitario o voluntario?
64 min_3 Realiza trabajo_minutos continuous numeric-2.0 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a realizar trabajocomunitario o voluntario?
65 usotiempo3 Trabajo comunitario discrete character-1 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a realizar trabajocomunitario o voluntario?
66 hor_4 Cuidar_horas continuous numeric-3.0 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a cuidar, atender sin pagoy de manera exclusiva a niños, ancianos,enfermos, discapacitados?
67 min_4 Cuidar_minutos continuous numeric-2.0 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a cuidar, atender sin pagoy de manera exclusiva a niños, ancianos,enfermos, discapacitados?
68 usotiempo4 Cuidar, atender sin pago discrete character-1 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a cuidar, atender sin pagoy de manera exclusiva a niños, ancianos,enfermos, discapacitados?
69 hor_5 Reparar_horas continuous numeric-3.0 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a reparar o darmantenimiento a su vivienda, muebles,aparatos domésticos o vehículos?
70 min_5 Reparar_minutos continuous numeric-2.0 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a reparar o darmantenimiento a su vivienda, muebles,aparatos domésticos o vehículos?
71 usotiempo5 Reparar su vivienda discrete character-1 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a reparar o darmantenimiento a su vivienda, muebles,aparatos domésticos o vehículos?
72 hor_6 Quehacer_horas continuous numeric-3.0 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a realizar el quehacer desu hogar?
73 min_6 Quehacer_minutos continuous numeric-2.0 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a realizar el quehacer desu hogar?
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List
- 30 -
File poblacion
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
74 usotiempo6 Realizar quehacer en suhogar
discrete character-1 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a realizar el quehacer desu hogar?
75 hor_7 Acarrear_horas continuous numeric-3.0 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a acarrear agua o leña?
76 min_7 Acarrear_minutos continuous numeric-2.0 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a acarrear agua o leña?
77 usotiempo7 Acarrear agua o leña discrete character-1 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a acarrear agua o leña?
78 hor_8 Tiempo_horas continuous numeric-3.0 0 0 Durante la semana pasada ¿Cuántotiempo le quedó para realizar actividadesque a usted le gustan?
79 min_8 Tiempo_minutos continuous numeric-2.0 0 0 Durante la semana pasada ¿Cuántotiempo le quedó para realizar actividadesque a usted le gustan?
80 usotiempo8 Tiempo para realizaractividades
discrete character-1 0 0 Durante la semana pasada ¿Cuántotiempo le quedó para realizar actividadesque a usted le gustan?
81 segpop Seguro popular discrete character-1 0 0 Actualmente, ¿se encuentra ustedafiliado o inscrito al Seguro Popular?
82 atemed Atención médica discrete character-1 0 0 ¿Está usted afiliado o inscrito pararecibir atención médica de parte dealguna institución?
83 inst_1 Institución médica IMSS discrete character-1 0 0 ¿En que institución está usted afiliado oinscrito:
84 inst_2 Institución médica ISSSTE discrete character-1 0 0 ¿En que institución está usted afiliado oinscrito:
85 inst_3 Institución médica ISSSTEestatal
discrete character-1 0 0 ¿En que institución está usted afiliado oinscrito:
86 inst_4 Institución médica PEMEX discrete character-1 0 0 ¿En que institución está usted afiliado oinscrito:
87 inst_5 Institución médica Otro discrete character-1 0 0 ¿En que institución está usted afiliado oinscrito:
88 inscr_1 Prestación en el trabajo discrete character-1 0 0 ¿Está usted afiliado o inscrito por:
89 inscr_2 Jubilación o invalidez discrete character-1 0 0 ¿Está usted afiliado o inscrito por:
90 inscr_3 Familiar en el hogar discrete character-1 0 0 ¿Está usted afiliado o inscrito por:
91 inscr_4 Muerte del asegurado discrete character-1 0 0 ¿Está usted afiliado o inscrito por:
92 inscr_5 Ser estudiante discrete character-1 0 0 ¿Está usted afiliado o inscrito por:
93 inscr_6 Contratación propia discrete character-1 0 0 ¿Está usted afiliado o inscrito por:
94 inscr_7 Algún familiar de otro hogar discrete character-1 0 0 ¿Está usted afiliado o inscrito por:
95 inscr_8 No sabe discrete character-1 0 0 ¿Está usted afiliado o inscrito por:
96 prob_anio Año con problemas de salud discrete character-4 0 0 ¿Cuándo fue la última vez que sufrióalgún dolor, malestar, enfermedad oaccidente que le impidiera realizar susactividades cotidianas?
97 prob_mes Mes con problemas de salud discrete character-2 0 0 ¿Cuándo fue la última vez que sufrióalgún dolor, malestar, enfermedad oaccidente que le impidiera realizar susactividades cotidianas?
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List
- 31 -
File poblacion
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
98 prob_sal Problemas de salud discrete character-1 0 0 En esta ocasión, ¿buscó que loatendieran?
99 aten_sal Atención médica discrete character-1 0 0 ¿Recibió atención?
100 servmed_1 Centro de salud discrete character-2 0 0 ¿En dónde se atendió?
101 servmed_2 Hospital o instituto discrete character-2 0 0 ¿En dónde se atendió?
102 servmed_3 IMSS discrete character-2 0 0 ¿En dónde se atendió?
103 servmed_4 Oportunidades discrete character-2 0 0 ¿En dónde se atendió?
104 servmed_5 ISSSTE discrete character-2 0 0 ¿En dónde se atendió?
105 servmed_6 ISSSTE estatal discrete character-2 0 0 ¿En dónde se atendió?
106 servmed_7 Otro servicio médico público discrete character-2 0 0 ¿En dónde se atendió?
107 servmed_8 Consultorios privados discrete character-2 0 0 ¿En dónde se atendió?
108 servmed_9 Consultorio de farmacias discrete character-2 0 0 ¿En dónde se atendió?
109 servmed_10 Curandero discrete character-2 0 0 ¿En dónde se atendió?
110 servmed_11 Otro discrete character-2 0 0 ¿En dónde se atendió?
111 hh_lug Traslado_horas continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuánto tiempo tardó en llegar al lugardonde se atendió?
112 mm_lug Traslado_minutos continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuánto tiempo tardó en llegar al lugardonde se atendió?
113 hh_esp Espera_horas continuous numeric-2.0 0 0 Cuando llegó al lugar, ¿cuánto tiempotuvo que esperar para ser atendido?
114 mm_esp Espera_minutos continuous numeric-2.0 0 0 Cuando llegó al lugar, ¿cuánto tiempotuvo que esperar para ser atendido?
115 pagoaten_1 Pago por consulta discrete character-1 0 0 En aquella ocasión, ¿tuvo que pagar poralgunos de los siguientes rubros?
116 pagoaten_2 Pago por medicamentos discrete character-1 0 0 En aquella ocasión, ¿tuvo que pagar poralgunos de los siguientes rubros?
117 pagoaten_3 Pago por estudios delaboratorio
discrete character-1 0 0 En aquella ocasión, ¿tuvo que pagar poralgunos de los siguientes rubros?
118 pagoaten_4 Pago por hospitalización discrete character-1 0 0 En aquella ocasión, ¿tuvo que pagar poralgunos de los siguientes rubros?
119 pagoaten_5 Pago por instrumentalmédico
discrete character-1 0 0 En aquella ocasión, ¿tuvo que pagar poralgunos de los siguientes rubros?
120 pagoaten_6 Otro pago discrete character-1 0 0 En aquella ocasión, ¿tuvo que pagar poralgunos de los siguientes rubros?
121 pagoaten_7 No pago por atención médica discrete character-1 0 0 En aquella ocasión, ¿tuvo que pagar poralgunos de los siguientes rubros?
122 noatenc_1 No hay donde atenderse discrete character-2 0 0 ¿Por qué no buscó atención médica?
123 noatenc_2 No tenia dinero discrete character-2 0 0 ¿Por qué no buscó atención médica?
124 noatenc_3 Unidad médica lejana discrete character-2 0 0 ¿Por qué no buscó atención médica?
125 noatenc_4 No lo atienden discrete character-2 0 0 ¿Por qué no buscó atención médica?
126 noatenc_5 No le tiene confianza discrete character-2 0 0 ¿Por qué no buscó atención médica?
127 noatenc_6 Lo tratan mal discrete character-2 0 0 ¿Por qué no buscó atención médica?
128 noatenc_7 No hablan la misma lengua discrete character-2 0 0 ¿Por qué no buscó atención médica?
129 noatenc_8 Hay que esperar mucho discrete character-2 0 0 ¿Por qué no buscó atención médica?
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List
- 32 -
File poblacion
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
130 noatenc_9 No le dan medicamento discrete character-2 0 0 ¿Por qué no buscó atención médica?
131 noatenc_10 Unidad médica cerrada discrete character-2 0 0 ¿Por qué no buscó atención médica?
132 noatenc_11 No hubo médicos discrete character-2 0 0 ¿Por qué no buscó atención médica?
133 noatenc_12 Se lo impidieron discrete character-2 0 0 ¿Por qué no buscó atención médica?
134 noatenc_13 Falta de tiempo discrete character-2 0 0 ¿Por qué no buscó atención médica?
135 noatenc_14 No hubo quien lo llevara discrete character-2 0 0 ¿Por qué no buscó atención médica?
136 noatenc_15 No era necesario discrete character-2 0 0 ¿Por qué no buscó atención médica?
137 noatenc_16 Se automedicó discrete character-2 0 0 ¿Por qué no buscó atención médica?
138 norecib_1 Centro de salud discrete character-2 0 0 ¿En qué institución buscó atención y nola recibió?
139 norecib_2 Hospital o instituto discrete character-2 0 0 ¿En qué institución buscó atención y nola recibió?
140 norecib_3 IMSS discrete character-2 0 0 ¿En qué institución buscó atención y nola recibió?
141 norecib_4 Oportunidades discrete character-2 0 0 ¿En qué institución buscó atención y nola recibió?
142 norecib_5 ISSSTE discrete character-2 0 0 ¿En qué institución buscó atención y nola recibió?
143 norecib_6 ISSSTE estatal discrete character-2 0 0 ¿En qué institución buscó atención y nola recibió?
144 norecib_7 Otro servicio médico público discrete character-2 0 0 ¿En qué institución buscó atención y nola recibió?
145 norecib_8 Consultorios privados discrete character-2 0 0 ¿En qué institución buscó atención y nola recibió?
146 norecib_9 Consultorio de farmacias discrete character-2 0 0 ¿En qué institución buscó atención y nola recibió?
147 norecib_10 Curandero discrete character-2 0 0 ¿En qué institución buscó atención y nola recibió?
148 norecib_11 Otro discrete character-2 0 0 ¿En qué institución buscó atención y nola recibió?
149 razon_1 No tenía dinero discrete character-2 0 0 ¿Qué razón le dieron para noatenderla(o)?
150 razon_2 No entendía su lengua discrete character-2 0 0 ¿Qué razón le dieron para noatenderla(o)?
151 razon_3 No quisieron discrete character-2 0 0 ¿Qué razón le dieron para noatenderla(o)?
152 razon_4 Dijeron que no era necesario discrete character-2 0 0 ¿Qué razón le dieron para noatenderla(o)?
153 razon_5 No tenían tiempo discrete character-2 0 0 ¿Qué razón le dieron para noatenderla(o)?
154 razon_6 Unidad médica cerrada discrete character-2 0 0 ¿Qué razón le dieron para noatenderla(o)?
155 razon_7 Cita hasta mucho tiempodespués
discrete character-2 0 0 ¿Qué razón le dieron para noatenderla(o)?
156 razon_8 No había médico discrete character-2 0 0 ¿Qué razón le dieron para noatenderla(o)?
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List
- 33 -
File poblacion
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
157 razon_9 No le dieron ninguna razón discrete character-2 0 0 ¿Qué razón le dieron para noatenderla(o)?
158 razon_10 El personal dijo que no eranecesario
discrete character-2 0 0 ¿Qué razón le dieron para noatenderla(o)?
159 razon_11 Otro discrete character-2 0 0 ¿Qué razón le dieron para noatenderla(o)?
160 diabetes Diabetes discrete character-1 0 0 ¿En los últimos doce meses le hantomado alguna muestra de sangremediante punción de alguno de susdedos para detección de diabetes?
161 pres_alta Presión alta discrete character-1 0 0 ¿En los últimos doce meses le hanmedido a usted su presión arterial?
162 peso Control de peso y talla discrete character-1 0 0 ¿En los últimos doce meses, algúnmédico o enfermera lo ha pesado ymedido?
163 segvol_1 Seguro voluntario SAR,AFORE
discrete character-1 0 0 ¿Tiene usted contratado voluntariamenteun...
164 segvol_2 Seguro voluntario de gastosmédicos
discrete character-1 0 0 ¿Tiene usted contratado voluntariamenteun...
165 segvol_3 Seguro voluntario de vida discrete character-1 0 0 ¿Tiene usted contratado voluntariamenteun...
166 segvol_4 Seguro voluntario deinvalidez
discrete character-1 0 0 ¿Tiene usted contratado voluntariamenteun...
167 segvol_5 Otro tipo de segurovoluntario
discrete character-1 0 0 ¿Tiene usted contratado voluntariamenteun...
168 segvol_6 Ningún tipo de segurovoluntario
discrete character-1 0 0 ¿Tiene usted contratado voluntariamenteun...
169 segvol_7 No sabe si tiene seguros discrete character-1 0 0 ¿Tiene usted contratado voluntariamenteun...
170 hijos_viv Hijos nacidos vivos continuous numeric-2.0 0 0 En total, ¿cuántas hijas o hijos quenacieron vivos ha tenido?
171 hijos_mue Hijos fallecidos continuous numeric-2.0 0 0 ¿De sus hijas e hijos cuántos hanmuerto?
172 hijos_sob Hijos sobrevivientes continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántas de sus hijas o hijos vivenactualmente aunque no residan en estavivienda?
173 trabajo_mp Trabajó el mes pasado discrete character-1 0 0 Durante el mespasado________________, ¿ustedtrabajó?
174 motivo_aus Motivo de ausencia al trabajo discrete character-2 0 0 ¿Cuál es la razón principal por la queestuvo ausente de su trabajo el mespasado?
175 act_pnea1 Actividad del integrantePNEA
discrete character-1 0 0 ¿Entonces el mes pasado...
176 act_pnea2 Actividad del integrantePNEA
discrete character-1 0 0 ¿Entonces el mes pasado...
177 num_trabaj Números de trabajos discrete character-1 0 0 ¿Cuántos trabajos tuvo el mes pasado?
File gastoshogar
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List
- 34 -
File gastoshogar
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
1 folioviv Identificador de la vivienda discrete character-10 0 0 No aplica.
2 foliohog Identificador del hogar discrete character-1 0 0 No aplica.
3 clave Clave de gasto discrete character-4 0 0 No aplica.
4 tipo_gasto Tipo de gasto discrete character-2 0 0 No aplica.
5 mes_dia Mes y día del gasto discrete character-4 0 0 No aplica.
6 forma_pago Forma de pago discrete character-2 0 0 Este artículo o servicio ¿lo pago...
7 lugar_comp Lugar de compra discrete character-2 0 0 ¿Dónde compró este artículo o servicio?
8 orga_inst Organización o instituciónproveedora
discrete character-2 0 0 ¿En donde recibió el servicio y/o losproductos?
9 frecuencia Frecuencia discrete character-1 0 0 ¿Con que frecuencia lo recibe?
10 fecha_adqu Fecha de adquisición discrete character-4 0 0 ¿En qué año y mes lo adquirió?
11 fecha_pago Fecha de pago discrete character-4 0 0 ¿En qué fecha empezó o empezará apagar?
12 cantidad Cantidad de artículos oservicios
continuous numeric-10.3 0 0 ¿Qué cantidad recibió?
13 gasto Gasto efectuado continuous numeric-10.2 0 0 No aplica.
14 pago_mp Pago mes pasado continuous numeric-10.2 0 0 ¿Cuánto pagó en total el mes pasado?
15 costo Costo del producto, artículo oservicio
continuous numeric-10.2 0 0 No aplica.
16 inmujer Gasto mujeres continuous numeric-10.2 0 0 ¿Cuánto gastó en total para mujeres yniñas?
17 inst_1 Institución para cuidados dela salud
discrete character-2 0 0 ¿En dónde recibió el servicio y/o losproductos?
18 inst_2 Institución para cuidados dela salud
discrete character-2 0 0 ¿En dónde recibió el servicio y/o losproductos?
19 num_meses Meses pagados continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos meses abarca el recibo?
20 num_pagos Número de pagos continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántas veces ha pagado el recibo enlos últimos 12 meses?
21 ultim_pago Fecha del último pago discrete character-4 0 0 ¿Cuál fue la fecha del último pago?
22 gasto_tri Gasto trimestral continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
23 gasto_nm Gasto no monetario continuous numeric-10.2 0 0 -
24 gas_nm_tri Gasto no monetariotrimestral
continuous numeric-12.2 0 0 -
25 imujer_tri Gasto monetario trimestral enmujeres
continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
File erogaciones
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
1 folioviv Identificador de la vivienda discrete character-10 0 0 No aplica.
2 foliohog Identificador del hogar discrete character-1 0 0 No aplica.
3 clave Identificador del producto discrete character-4 0 0 De los siguientes conceptos,¿cuánto gastó durante losmeses de ________________ a_______________ ?
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List
- 35 -
File erogaciones
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
4 mes_1 Primer mes discrete character-2 0 0 El mes pasado, ¿Cuánto gasto por?
5 mes_2 Segundo mes discrete character-2 0 0 ¿Cuáles fueron sus gastos durante losmeses de…?
6 mes_3 Tercer mes discrete character-2 0 0 ¿Cuáles fueron sus gastos durante losmeses de…?
7 mes_4 Cuarto mes discrete character-2 0 0 ¿Cuáles fueron sus gastos durante losmeses de…?
8 mes_5 Quinto mes discrete character-2 0 0 ¿Cuáles fueron sus gastos durante losmeses de…?
9 mes_6 Sexto mes discrete character-2 0 0 ¿Cuáles fueron sus gastos durante losmeses de…?
10 ero_1 Erogación en el mes dereferencia 1
continuous numeric-9.0 0 0 El mes pasado, ¿Cuánto gasto por?
11 ero_2 Erogación en el mes dereferencia 2
continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuáles fueron sus gastos durante losmeses de…?
12 ero_3 Erogación en el mes dereferencia 3
continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuáles fueron sus gastos durante losmeses de…?
13 ero_4 Erogación en el mes dereferencia 4
continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuáles fueron sus gastos durante losmeses de…?
14 ero_5 Erogación en el mes dereferencia 5
continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuáles fueron sus gastos durante losmeses de…?
15 ero_6 Erogación en el mes dereferencia 6
continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuáles fueron sus gastos durante losmeses de…?
16 ero_tri Erogación trimestral continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
File gastotarjetas
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
1 folioviv Identificador de la vivienda discrete character-10 0 0 No aplica.
2 foliohog Identificador del hogar discrete character-1 0 0 No aplica.
3 clave Clave de gasto discrete character-4 0 0 CLAVE
4 gasto Gasto efectuado continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuánto pagó?
5 pago_mp Pago mes pasado continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuánto pagó?
6 gasto_tri Gasto monetario trimestral continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
File ingresos
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
1 folioviv Identificador de la vivienda discrete character-10 0 0 No aplica.
2 foliohog Identificador del hogar discrete character-1 0 0 No aplica.
3 numren Identificador de la persona discrete character-2 0 0 ¿Cuál es el nombre de los integrantes deeste hogar, empezando por la jefa o eljefe?
4 clave Claves de ingreso discrete character-4 0 0 CLAVE
5 mes_1 Primer mes discrete character-2 0 0 MES PASADO
6 mes_2 Segundo mes discrete character-2 0 0 2° MES PASADO
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List
- 36 -
File ingresos
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
7 mes_3 Tercer mes discrete character-2 0 0 3° MES PASADO
8 mes_4 Cuarto mes discrete character-2 0 0 4° MES PASADO
9 mes_5 Quinto mes discrete character-2 0 0 5° MES PASADO
10 mes_6 Sexto mes discrete character-2 0 0 6° MES PASADO
11 ing_1 Ingresos del primer mes continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuánto dinero recibió Por ..............?
12 ing_2 Ingresos del segundo mes continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuánto dinero recibió Por ..............?
13 ing_3 Ingresos del tercer mes continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuánto dinero recibió Por ..............?
14 ing_4 Ingresos del cuarto mes continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuánto dinero recibió Por ..............?
15 ing_5 Ingresos del quinto mes continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuánto dinero recibió Por ..............?
16 ing_6 Ingresos del sexto mes continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuánto dinero recibió Por ..............?
17 ing_tri Ingreso trimestral continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
File gastospersona
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
1 folioviv Identificador de la vivienda discrete character-10 0 0 No aplica.
2 foliohog Identificador del hogar discrete character-1 0 0 No aplica.
3 numren Identificador de la persona discrete character-2 0 0 ¿Cuál es el nombre de los integrantes deeste hogar, empezando por la jefa o eljefe?
4 clave Clave de gasto discrete character-4 0 0 Durante el mes de ____________,¿compró o estuvo pagando algúnartículo o servicio de los que le voy amencionar?
5 tipo_gasto Tipo de gasto discrete character-2 0 0 No aplica.
6 mes_dia Mes y día del gasto discrete character-4 0 0 No aplica.
7 frec_rem Frecuencia de laremuneración
discrete character-1 0 0 ¿Con que frecuencia lo recibe?
8 inst Institución para cuidados dela salud
discrete character-2 0 0 ¿Quién le proporcionó el artículo oservicio?
9 forma_pago Forma de pago discrete character-3 0 0 Este artículo o servicio ¿lo pagó...?
10 inscrip Gasto en inscripciones continuous numeric-9.0 0 0 De este gasto ¿cuánto pagó deinscripción?
11 colegia Gasto en colegiaturas continuous numeric-9.0 0 0 De este gasto ¿cuánto pagó decolegiatura?
12 material Gasto en material educativo continuous numeric-9.0 0 0 De este gasto ¿cuánto pagó de materialescolar?
13 cantidad Cantidad de artículos oservicios
continuous numeric-10.3 0 0 No aplica.
14 gasto Gasto efectuado continuous numeric-10.2 0 0 No aplica.
15 costo Costo del producto, artículo oservicio
continuous numeric-10.2 0 0 ¿Cuál fue el precio que acordó almomento de adquirirlo?
16 gasto_tri Gasto trimestral continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
17 gasto_nm Gasto no monetario continuous numeric-10.2 0 0 No aplica.
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List
- 37 -
File gastospersona
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
18 gas_nm_tri Gasto no monetariotrimestral
continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
File trabajos
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
1 folioviv Identificador de la vivienda discrete character-10 0 0 No aplica.
2 foliohog Identificador del hogar discrete character-1 0 0 No aplica.
3 numren Identificador de la persona discrete character-2 0 0 ¿Cuál es el nombre de los integrantes deeste hogar, empezando por la jefa o eljefe?
4 id_trabajo Identificador del trabajo discrete character-1 0 0 ¿Cuántos trabajos tuvo el mes pasado?
5 trapais Trabajo en el país discrete character-1 0 0 Este trabajo ¿lo realizó dentro del país?
6 subor Fue subordinado discrete character-1 0 0 ¿En este trabajo tuvo un jefe(a) osuperior?
7 indep Trabajo por su cuenta discrete character-1 0 0 Entonces, ¿se dedicó a un negocio oactividad por su cuenta?
8 personal Tuvo personal discrete character-1 0 0 ¿Tuvo empleados o le ayudaronpersonas en su negocio o actividad?
9 pago Como le pagaron discrete character-1 0 0 En ese trabajo...
10 contrato Tuvo contrato discrete character-1 0 0 ¿En su trabajo cuenta con un contratoescrito?
11 tipocontr Tipo de contrato discrete character-1 0 0 El contrato ...
12 pres_1 Incapacidad médica discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?
13 pres_2 Aguinaldo discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?
14 pres_3 Vacaciones discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?
15 pres_4 Reparto de utilidades discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?
16 pres_5 Crédito de vivienda discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?
17 pres_6 Guarderías discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?
18 pres_7 Cuidados maternos opaternos
discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?
19 pres_8 SAR o AFORE discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?
20 pres_9 Seguro de vida discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List
- 38 -
File trabajos
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
21 pres_10 Préstamos discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?
22 pres_11 Prima vacacional discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?
23 pres_12 Apoyos educativos discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?
24 pres_13 Servicio de comedor discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?
25 pres_14 Crédito FONACOT discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?
26 pres_15 Ayuda de despensas discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?
27 pres_16 Ayuda en el pago se servicios discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?
28 pres_17 Pensión en caso de invalidez discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?
29 pres_18 Pensión caso de fallecimiento discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?
30 pres_19 Otras prestaciones discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?
31 pres_20 No tiene prestaciones discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?
32 htrab Horas trabajadas continuous numeric-3.0 0 0 El mes pasado en este trabajo, ¿cuántashoras a la semana trabajó?
33 sinco Catálogo SINCO discrete character-4 0 0 No aplica.
34 scian Catálogo SCIAN discrete character-4 0 0 No aplica.
35 clas_emp Clasificación de la empresa discrete character-1 0 0 Entonces, ¿estamos hablando de queesta empresa es:
36 tam_emp Tamaño de la empresa discrete character-2 0 0 Durante el mes pasado, ¿cuántaspersonas incluyéndose usted laboraronen esta empresa o negocio?
37 no_ing No ingresos discrete character-2 0 0 ¿Por qué causa no recibió ingresos porese trabajo?
38 tiene_suel Asignación de sueldo discrete character-1 0 0 ¿En este trabajo usted recibió o tuvoasignado un sueldo?
39 tipoact Actividad de la empresa discrete character-1 0 0 El mes pasado, ¿a qué se dedicó suempresa o negocio?
40 socios Socios del negocio discrete character-1 0 0 ¿Existe alguna otra persona en el hogarademás de usted que también searesponsable de este negocio?
41 soc_nr1 Primer socio del negocio discrete character-2 0 0 ¿Quiénes son?
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List
- 39 -
File trabajos
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
42 soc_nr2 Segundo socio del negocio discrete character-2 0 0 ¿Quiénes son?
43 soc_resp Responsable del negocio discrete character-2 0 0 ¿Quién de estas personas, incluyéndoseusted, podría proporcionar informaciónsobre este negocio?
44 otra_act Otras actividades del negocio discrete character-1 0 0 Además de la actividad mencionada,el mes pasado, ¿realizó alguna otraactividad en su negocio?
45 tipoact2 Segunda actividad delnegocio
discrete character-1 0 0 ¿Cuáles?
46 tipoact3 Tercera actividad del negocio discrete character-1 0 0 ¿Cuáles?
47 tipoact4 Cuarta actividad del negocio discrete character-1 0 0 ¿Cuáles?
48 lugar Confirmación deestablecimiento
discrete character-1 0 0 ¿Esta(s) actividad(es) la(s) realizó en elmismo lugar o establecimiento que laactividad principal?
49 conf_pers Confirmación de personal discrete character-1 0 0 ¿El personal empleado es el mismo queutilizó en la actividad principal?
50 reg_not Registro ante notario discrete character-1 0 0 ¿Su negocio cuenta con un registro antenotario como sociedad o cooperativa?
51 reg_cont Registro contable discrete character-1 0 0 En este negocio o actividad, ¿se cuentacon los servicios de un contador?
52 com_fis Comprobante fiscal discrete character-1 0 0 ¿Qué tipo de comprobantes de ventaexpide a sus clientes?
File agro
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
1 folioviv Identificador de la vivienda discrete character-10 0 0 No aplica.
2 foliohog Identificador del hogar discrete character-1 0 0 No aplica.
3 numren Identificador de la persona discrete character-2 0 0 ¿Cuál es el nombre de los integrantes deeste hogar, empezando por la jefa o eljefe?
4 id_trabajo Identificador del trabajo discrete character-1 0 0 No aplica.
5 tipoact Tipo de actividad discrete character-1 0 0 No aplica.
6 cose_cria Cosecha o cría discrete character-1 0 0 ¿Sembró o cosechó algún productoagrícola?
7 prep_deriv Preparación o derivados discrete character-1 0 0 ¿Preparó las tierras para el cultivo?
8 t_emp Personal total continuous numeric-2.0 0 0 Durante el mes pasado ¿cuántaspersonas, sin incluirse usted, trabajaronen este negocio?
9 h_emp Personal hombres continuous numeric-2.0 0 0 Durante el mes pasado ¿cuántaspersonas, sin incluirse usted, trabajaronen este negocio?
10 m_emp Personal mujeres continuous numeric-2.0 0 0 Durante el mes pasado ¿cuántaspersonas, sin incluirse usted, trabajaronen este negocio?
11 t_cpago Personal con pago continuous numeric-2.0 0 0 Durante el mes pasado ¿a cuántaspersonas les pagó?
12 h_cpago Hombres con pago continuous numeric-2.0 0 0 Durante el mes pasado ¿a cuántaspersonas les pagó?
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List
- 40 -
File agro
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
13 m_cpago Mujeres con pago continuous numeric-2.0 0 0 Durante el mes pasado ¿a cuántaspersonas les pagó?
14 t_ispago Integrantes del hogar sinpago
continuous numeric-2.0 0 0 Durante el mes pasado ¿cuántas eranintegrantes del hogar que le ayudaronsin pago?
15 h_ispago Hombres integrantes sin pago continuous numeric-2.0 0 0 Durante el mes pasado ¿cuántas eranintegrantes del hogar que le ayudaronsin pago?
16 m_ispago Mujeres integrantes sin pago continuous numeric-2.0 0 0 Durante el mes pasado ¿cuántas eranintegrantes del hogar que le ayudaronsin pago?
17 t_nispago No integrantes del hogar sinpago
continuous numeric-2.0 0 0 Durante el mes pasado ¿cuántas eranintegrantes del hogar que le ayudaronsin pago?
18 h_nispago Hombres no integrantes sinpago
continuous numeric-2.0 0 0 Durante el mes pasado ¿cuántas eranintegrantes del hogar que le ayudaronsin pago?
19 m_nispago Mujeres no integrantes sinpago
continuous numeric-2.0 0 0 Durante el mes pasado ¿cuántas eranintegrantes del hogar que le ayudaronsin pago?
20 valrema Valor de productos enremanente
continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuál es el valor de los cultivos oproductos que le quedaron y que aún nodetermina su uso?
21 valproc Valor de productos enproceso
continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuál es el valor de los cultivos oproductos que se encontraban encrecimiento o desarrollo el último díadel mes pasado?
22 apoyo Apoyo para los negocios discrete character-1 0 0 ¿Recibió dinero como apoyo para sunegocio...
23 apoyo_1 Apoyo de gobierno federalcon pago
continuous numeric-9.0 0 0 ¿Recibió dinero como apoyo para sunegocio del gobierno federal con elcompromiso de pagarlo?
24 apoyo_2 Apoyo de gobierno estatalcon pago
continuous numeric-9.0 0 0 ¿Recibió dinero como apoyo para sunegocio del gobierno federal con elcompromiso de pagarlo?
25 apoyo_3 Apoyo de gobiernomunicipal con pago
continuous numeric-9.0 0 0 ¿Recibió dinero como apoyo para sunegocio del gobierno federal con elcompromiso de pagarlo?
26 apoyo_4 Apoyo de gobierno federalsin pago
continuous numeric-9.0 0 0 ¿Recibió dinero como apoyo para sunegocio del gobierno federal con elcompromiso de pagarlo?
27 apoyo_5 Apoyo de gobierno estatal sinpago
continuous numeric-9.0 0 0 ¿Recibió dinero como apoyo para sunegocio del gobierno federal con elcompromiso de pagarlo?
28 apoyo_6 Apoyo de gobiernomunicipal sin pago
continuous numeric-9.0 0 0 ¿Recibió dinero como apoyo para sunegocio del gobierno federal con elcompromiso de pagarlo?
29 apoyo_7 Apoyo no gubernamental conpago
continuous numeric-9.0 0 0 ¿Recibió dinero como apoyo para sunegocio del gobierno federal con elcompromiso de pagarlo?
30 apoyo_8 Apoyo no gubernamental sinpago
continuous numeric-9.0 0 0 ¿Recibió dinero como apoyo para sunegocio del gobierno federal con elcompromiso de pagarlo?
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List
- 41 -
File agro
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
31 procampo Apoyo PROCAMPO continuous numeric-9.0 0 0 ¿cuánto dinero recibió como apoyo dePROCAMPO
32 mesproc Mes PROCAMPO discrete character-2 0 0 ¿En qué mes lo recibió?
33 progan Apoyo del PROGAN continuous numeric-9.0 0 0 ¿cuánto dinero recibió como apoyo delPROGAN?
34 mesprogan Mes PROGAN discrete character-2 0 0 ¿En qué mes lo recibió?
35 reg_not Registro ante notario discrete character-1 0 0 ¿Su negocio cuenta con un registro antenotario como sociedad o cooperativa?
36 reg_cont Registro contable discrete character-1 0 0 En este negocio o actividad, ¿se cuentacon los servicios de un contador?
37 com_fis Comprobantes fiscales discrete character-1 0 0 ¿Qué tipo de comprobantes de ventaexpide a sus clientes?
38 ventas Ingreso por ventas continuous numeric-10.0 0 0 No aplica.
39 con_hog Consumo del hogar continuous numeric-10.0 0 0 No aplica.
40 deu_hog Pago de deudas del hogar continuous numeric-10.0 0 0 No aplica.
41 deu_neg Pago de deudas del negocio continuous numeric-10.0 0 0 No aplica.
42 pago_trab Pago a trabajadores continuous numeric-10.0 0 0 No aplica.
43 rega Regalos continuous numeric-10.0 0 0 No aplica.
44 cambio Cambios continuous numeric-10.0 0 0 No aplica.
45 gas_neg Gasto total del negocio continuous numeric-10.0 0 0 No aplica.
File noagro
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
1 folioviv Identificador de la vivienda discrete character-10 0 0 No aplica.
2 foliohog Identificador del hogar discrete character-1 0 0 No aplica.
3 numren Identificador de la persona discrete character-2 0 0 ¿Cuál es el nombre de los integrantes deeste hogar, empezando por la jefa o eljefe?
4 id_trabajo Identificador del trabajo discrete character-1 0 0 No aplica.
5 tipoact Tipo actividad discrete character-1 0 0 No aplica.
6 numesta Número de establecimientos discrete character-1 0 0 ¿Cuántos puestos o establecimientosforman éste negocio o empresa?
7 totesta Total de establecimiento continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos?
8 lugact Lugar de actividades discrete character-1 0 0 Entonces, ¿dónde realizó las actividadesde su empresa o negocio?
9 socios Socios del negocio discrete character-1 0 0 ¿Este negocio cuenta con socios que noson integrantes del hogar?
10 numsocio Total de socios continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos?
11 phogar1 Porcentaje mes pasado continuous numeric-2.0 0 0 ¿Con qué porcentaje de las gananciasdel negocio, se quedó el hogar el mespasado?
12 mismop Mismo porcentaje deganancias
discrete character-1 0 0 ¿Durante los últimos seis meses, esteporcentaje fue el mismo?
13 mes_2 Mes de referencia 2 discrete character-2 0 0 ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno delos meses?
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List
- 42 -
File noagro
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
14 mes_3 Mes de referencia 3 discrete character-2 0 0 ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno delos meses?
15 mes_4 Mes de referencia 4 discrete character-2 0 0 ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno delos meses?
16 mes_5 Mes de referencia 5 discrete character-2 0 0 ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno delos meses?
17 mes_6 Mes de referencia 6 discrete character-2 0 0 ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno delos meses?
18 phogar2 Porcentaje del mes 2 continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno delos meses?
19 phogar3 Porcentaje del mes 3 continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno delos meses?
20 phogar4 Porcentaje del mes 4 continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno delos meses?
21 phogar5 Porcentaje del mes 5 continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno delos meses?
22 phogar6 Porcentaje del mes 6 continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno delos meses?
23 t_emp Personal total continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántas personas, sin incluirse,trabajaron en este negocio?
24 h_emp Personal hombres continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántas personas, sin incluirse,trabajaron en este negocio?...Hombres
25 m_emp Personal mujeres continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántas personas, sin incluirse,trabajaron en este negocio?...Mujeres
26 t_cpago Personal con pago continuous numeric-2.0 0 0 ¿A cuántas personas les pago?
27 h_cpago Hombres con pago continuous numeric-2.0 0 0 ¿A cuántas personas lespago?...Hombres
28 m_cpago Mujeres con pago continuous numeric-2.0 0 0 ¿A cuántas personas les pago?...Mujeres
29 t_ispago Integrantes del hogar sinpago
continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántas eran integrantes del hogar quele ayudaron sin recibir pago?
30 h_ispago Hombres integrantes sin pago continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántas eran integrantes del hogar quele ayudaron sin recibir pago?...Hombres
31 m_ispago Mujeres integrantes sin pago continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántas eran integrantes del hogar quele ayudaron sin recibir pago?...Mujeres
32 t_nispago No integrantes del hogar sinpago
continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántas no eran integrantes del hogarque le ayudaron sin recibir pago?
33 h_nispago Hombres no integrantes sinpago
continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántas no eran integrantes delhogar que le ayudaron sin recibirpago?...Hombres
34 m_nispago Mujeres no integrantes sinpago
continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántas no eran integrantes delhogar que le ayudaron sin recibirpago?...Mujeres
35 autocons Autoconsumo discrete character-1 0 0 De lo que produce, vende o de losservicios que presta, ¿durante losúltimos seis meses, tomó usted o algúnintegrante del hogar algún artículo oservicio para el consumo del hogar?
36 enproduc Valor en producción continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuál es el valor de venta de losartículos o productos elaborados en losseis meses anteriores y que aún no habíavendido el último día del mes pasado?
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List
- 43 -
File noagro
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
37 novend Valor de mercancías sinvender
continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuál es el valor de producción de losartículos o productos elaborados enel mismo periodo de referencia y queaún no terminaba el último día del mespasado?
38 consinter Valor de insumos continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuál es el valor de producción de losartículos o productos que realizó en losseis meses anteriores y que utilizó paraelaborar otros productos
39 peract Periodo de inicio deactividades
discrete character-1 0 0 ¿Esta actividad…
40 mesact_1 Actividades en enero discrete character-2 0 0 ¿En qué mes realizó esta actividad?
41 mesact_2 Actividades en febrero discrete character-2 0 0 ¿En qué mes realizó esta actividad?
42 mesact_3 Actividades en marzo discrete character-2 0 0 ¿En qué mes realizó esta actividad?
43 mesact_4 Actividades en abril discrete character-2 0 0 ¿En qué mes realizó esta actividad?
44 mesact_5 Actividades en mayo discrete character-2 0 0 ¿En qué mes realizó esta actividad?
45 mesact_6 Actividades en junio discrete character-2 0 0 ¿En qué mes realizó esta actividad?
46 mesact_7 Actividades en julio discrete character-2 0 0 ¿En qué mes realizó esta actividad?
47 mesact_8 Actividades en agosto discrete character-2 0 0 ¿En qué mes realizó esta actividad?
48 mesact_9 Actividades en septiembre discrete character-2 0 0 ¿En qué mes realizó esta actividad?
49 mesact_10 Actividades en octubre discrete character-2 0 0 ¿En qué mes realizó esta actividad?
50 mesact_11 Actividades en noviembre discrete character-2 0 0 ¿En qué mes realizó esta actividad?
51 mesact_12 Actividades en diciembre discrete character-2 0 0 ¿En qué mes realizó esta actividad?
52 reg_not Registro ante notario discrete character-1 0 0 ¿Su negocio cuenta con un registro antenotario como sociedad o cooperativa?
53 reg_cont Registro contable discrete character-1 0 0 En este negocio o actividad, ¿Se cuentacon los servicios de un contador?
54 com_fis Comprobante fiscal discrete character-1 0 0 ¿Qué tipo de comprobante de ventaexpide a sus clientes?
55 ventas Ventas continuous numeric-10.0 0 0 ¿Cuánto recibió por los artículos quevendió o maquiló (incluya el dinero quetomó para el hogar)?
56 des_prod Regalos y pagos continuous numeric-10.0 0 0 ¿De lo que produce, vende o de losservicios que presta, cuánto destinópara?
57 cambio Intercambios continuous numeric-10.0 0 0 ¿Cuál es el valor en el mercado delos productos o servicios que ustedelaboró y cambió por otros productos oservicios?
58 con_hog Consumo del hogar continuous numeric-10.0 0 0 ¿Que artículo o servicio tomó?
59 gas_neg Gastos del negocio continuous numeric-10.0 0 0 ¿Cuánto gasto por ........ en el mesde ........?
File concentradohogar
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
1 folioviv Identificador de la vivienda discrete character-10 0 0 No aplica.
2 foliohog Identificador del hogar discrete character-1 0 0 No aplica.
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List
- 44 -
File concentradohogar
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
3 ubica_geo Ubicación geográfica discrete character-9 0 0 No aplica.
4 ageb Área geoestadística básica discrete character-5 0 0 No aplica.
5 tam_loc Tamaño de localidad discrete character-1 0 0 No aplica.
6 est_socio Estrato socioeconómico discrete character-1 0 0 No aplica.
7 est_dis Estrato de diseño muestral discrete character-3 0 0 No aplica.
8 upm Unidad primaria de muestreo discrete character-5 0 0 No aplica.
9 factor_hog Factor de expansión delhogar
continuous numeric-5.0 0 0 No aplica.
10 clase_hog Clase de hogar discrete character-1 0 0 No aplica.
11 sexo_jefe Sexo del jefe del hogar discrete character-1 0 0 No aplica.
12 edad_jefe Edad del jefe del hogar continuous numeric-2.0 0 0 No aplica.
13 educa_jefe Educación formal del jefe delhogar
discrete character-2 0 0 No aplica.
14 tot_integ Número de integrantes delhogar
continuous numeric-2.0 0 0 No aplica.
15 hombres Integrantes del hogarhombres
continuous numeric-2.0 0 0 No aplica.
16 mujeres Integrantes del hogar mujeres continuous numeric-2.0 0 0 No aplica.
17 mayores Integrantes mayores continuous numeric-2.0 0 0 No aplica.
18 menores Integrantes menores continuous numeric-2.0 0 0 No aplica.
19 p12_64 Integrantes de 12 a 64 años continuous numeric-2.0 0 0 No aplica.
20 p65mas Integrantes de 65 años y mas continuous numeric-2.0 0 0 No aplica.
21 ocupados Número de ocupados continuous numeric-2.0 0 0 No aplica.
22 percep_ing Perceptores de ingreso continuous numeric-2.0 0 0 No aplica.
23 perc_ocupa Perceptores de ingresoocupados
continuous numeric-2.0 0 0 No aplica.
24 ing_total Ingreso total continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
25 ing_cor Ingreso corriente continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
26 ing_mon Ingreso corriente monetario continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
27 trabajo Ingreso por trabajo continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
28 sueldos Sueldos continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
29 horas_extr Horas extras continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
30 comisiones Comisiones y propinas continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
31 otra_rem Otras remuneraciones continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
32 negocio Ingresos independiente continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
33 noagrop Negocios no agropecuarios continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
34 industria Negocios industriales continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
35 comercio Negocios comerciales continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
36 servicios Negocios de servicios continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
37 agrope Negocios agropecuarios continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
38 agricolas Negocios agrícolas continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List
- 45 -
File concentradohogar
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
39 pecuarios Negocios pecuarios continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
40 reproducc Negocios de recolección continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
41 pesca Negocios de pesca continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
42 otros_trab Otros ingresos por trabajo continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
43 rentas Renta de la propiedad continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
44 utilidad Ingresos de sociedades continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
45 arrenda Arrendamiento continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
46 transfer Transferencias continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
47 jubilacion Jubilaciones continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
48 becas Becas continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
49 donativos Donativos continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
50 remesas Remesas continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
51 bene_gob Beneficios gubernamentales continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
52 otros_ing Otros ingresos corrientes continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
53 gasto_nom Gasto corriente no monetario continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
54 autoconsum Autoconsumo continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
55 remu_espec Remuneraciones en especie continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
56 transf_esp Trasferencias en especie continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
57 transf_hog Transferencias de hogares continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
58 trans_inst Transferencias deinstituciones
continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
59 estim_alqu Estimación del alquiler continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
60 percep_tot Percepciones totales continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
61 percep_mon Percepciones monetarias continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
62 retiro_inv Retiro de inversiones continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
63 prestamos Préstamos continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
64 otras_perc Otras percepciones continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
65 erogac_nom Erogaciones no monetarias continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
66 gasto_tot Gasto total continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
67 gasto_cor Gasto corriente total continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
68 gasto_mon Gasto corriente monetario continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
69 alimentos Alimentos continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
70 ali_dentro Alimentos dentro del hogar continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
71 cereales Cereales continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
72 carnes Carnes continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
73 pescado Pescados y mariscos continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
74 leche Leche y derivados continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
75 huevo Huevo continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
76 aceites Aceites y grasas continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
77 tuberculo Tubérculos continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List
- 46 -
File concentradohogar
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
78 verduras Verduras continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
79 frutas Frutas continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
80 azucar Azúcar y mieles continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
81 cafe Café, té y chocolate continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
82 especias Especias y aderezos continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
83 otros_alim Otros alimentos diversos continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
84 bebidas Bebidas continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
85 ali_fuera Alimentos fuera del hogar continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
86 tabaco Tabaco continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
87 vesti_calz Vestido y calzado continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
88 vestido Vestido continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
89 calzado Calzado y su reparación continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
90 vivienda Vivienda continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
91 alquiler Alquileres brutos continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
92 pred_cons Predial y cuotas continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
93 agua Agua continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
94 energia Electricidad y combustibles continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
95 limpieza Limpieza continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
96 cuidados Cuidados de la casa continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
97 utensilios Utensilios domésticos continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
98 enseres Enseres domésticos continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
99 salud Cuidados de la salud continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
100 atenc_ambu Atención primaria oambulatoria
continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
101 hospital Atención hospitalaria continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
102 medicinas Medicamentos sin receta continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
103 transporte Transporte continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
104 publico Transporte publico continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
105 foraneo Transporte foráneo continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
106 adqui_vehi Adquisición de vehículos continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
107 mantenim Mantenimiento de vehículos continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
108 refaccion Refacciones para vehículos continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
109 combus Combustibles para vehículos continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
110 comunica Comunicaciones continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
111 educa_espa Educación y esparcimiento continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
112 educacion Educación continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
113 esparci Esparcimiento continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
114 paq_turist Paquetes turísticos continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
115 personales Personales continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
116 cuida_pers Cuidados personales continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List
- 47 -
File concentradohogar
# Name Label Type Format Valid Invalid Question
117 acces_pers Accesorios personales continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
118 otros_gas Otros gastos diversos continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
119 transf_gas Transferencias de gasto continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
120 erogac_tot Erogaciones totales continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
121 erogac_mon Erogaciones monetarias continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
122 cuota_viv Cuota por vivienda continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
123 mater_serv Servicios y materiales continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
124 material Materiales continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
125 servicio Servicios de reparación continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
126 deposito Depósito de ahorro continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
127 prest_terc Prestamos a terceros continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
128 pago_tarje Pago por tarjeta de crédito continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
129 deudas Pago de deudas continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
130 balance Pérdidas del negocio continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
131 otras_erog Otras erogaciones continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.
132 smg Salario mínimo general discrete numeric-6.2 0 0 No aplica.
Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables Description
- 48 -
Variables DescriptionDataset contains 732 variable(s)
- 49 -
File : viviendas# folioviv: Identificador de la vivienda
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Identificador de la vivienda compuesto por dos dígitos con la clave de la entidad federativa, uno con el ámbito (urbano,código diferente a 6; rural, código 6), cuatro dígitos del número consecutivo de la upm, un dígito de la decena delevantamiento y dos dígitos con un número consecutivo para la vivienda seleccionada.
Universe Todas las viviendas.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida en el proceso de selección de la muestra.
# tipo_viv: Tipo de vivienda
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Clase de vivienda particular.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question Esta vivienda es:
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
Value Label Cases Percentage
1 Casa independiente
2 Departamento en edificio
3 Vivienda en vecindad
4 Vivienda en cuarto de azotea
5 Local no construido para habitaciónWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# mat_pared: Material de paredes
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Material predominante en las paredes de la vivienda.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿De qué material es la mayor parte de las paredes o muros de esta vivienda?
Value Label Cases Percentage
1 Material de desecho
2 Lámina de cartón
3 Lámina de asbesto o metálica
4 Carrizo bambú o palma
5 Embarro o bajareque
6 Madera
7 Adobe
8 Tabique, ladrillo, block, piedra, cantera, cemento o concretWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
- 50 -
File : viviendas# mat_techos: Material de techos
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Material predominante en el techo de la vivienda.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿De qué material es la mayor parte del techo de esta vivienda?
Value Label Cases Percentage
01 Material de desecho
02 Lámina de cartón
03 Lámina metálica
04 Lámina de asbesto
05 Lámina de fibrocemento ondulada (techo fijo)
06 Palma o paja
07 Madera o tejamanil
08 Terrado con viguería
09 Teja
10 Losa de concreto o viguetas con bovedillaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# mat_pisos: Material de pisos
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Material predominante en el piso de la vivienda.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿De qué material es la mayor parte del piso de esta vivienda?
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
Value Label Cases Percentage
1 Tierra
2 Cemento o firme
3 Madera, mosaico u otro recubrimientoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# antiguedad: Antigüedad de la vivienda
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-99] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Tiempo que tiene la vivienda de haber sido construida.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuánto años hace que se construyó esta vivienda?
Notes 0, menos de un año; 1 a 98, años transcurridos; 99, 99 o más años.
- 51 -
File : viviendas# antigua_ne: Antigüedad no especificada de la vivienda
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition No sabe la antigüedad de la vivienda.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuánto años hace que se construyó esta vivienda?
Value Label Cases Percentage
1 No sabeWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# cocina: Tiene cocina
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Cuarto de la vivienda dispuesto para preparar o calentar alimentos, aunque también tenga otrosusos.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Esta vivienda tiene un cuarto para cocinar?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# cocina_dor: Utiliza cocina de dormitorio
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Cocina utilizada de manera habitual también para dormir.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿En el cuarto donde cocinan también duermen?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# cuart_dorm: Cuartos dormitorio
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-8] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de cuartos de la vivienda que son usados habitualmente para dormir, aunque también tengan otros usos.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuántos cuartos se usan para dormir sin contarpasillos ni baños?
- 52 -
File : viviendas# num_cuarto: Número de cuartos
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-17] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número total de cuartos que tiene la vivienda,independientemente de su uso.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuántos cuartos tiene en total esta vivienda,contando la cocina? (no cuente pasillos ni baños)
# disp_agua: Disponibilidad de agua
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Formas de abastecer el agua a la vivienda ya sea que se cuente o no, con agua entubada dela red pública.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿En esta vivienda tienen...
Value Label Cases Percentage
1 Agua entubada dentro de la vivienda
2 Agua entubada fuera de la vivienda, pero dentro del terreno
3 Agua entubada de llave pública (o hidrante)
4 Captadores de agua de lluvia
5 Agua entubada que acarrean de otra vivienda
6 Agua de pipa
7 Agua de un pozo, río, lago, arroyo u otraWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# dotac_agua: Dotación de agua
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Frecuencia con la que llega a la vivienda el agua entubada que proviene de la red pública.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuántos días a la semana llega el agua a estavivienda?
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
Value Label Cases Percentage
1 Diario
2 Cada tercer día
3 Dos veces por semana
4 Una vez por semana
5 De vez en cuandoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
- 53 -
File : viviendas# excusado: Tiene excusado
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Instalación sanitaria o excusado en la vivienda para el desalojo de los desechos humanos.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Tienen excusado, retrete, sanitario, letrina u hoyo negro?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# uso_compar: Uso compartido del sanitario
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Uso compartido de la instalación sanitaria con los habitantes de otra vivienda.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿El servicio sanitario lo comparten con otravivienda?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# sanit_agua: Sanitario conexión agua
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Funcionamiento de la instalación sanitaria con o sin conexión de agua.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿El servicio sanitario…
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
Value Label Cases Percentage
1 Tiene descarga directa de agua
2 Le echan agua con cubeta
3 No se le puede echar aguaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# biodigest: Dispone de biodigestor
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Disponibilidad de biodigestor conectado al servicio sanitario.
Universe Todas las viviendas.
- 54 -
File : viviendas# biodigest: Dispone de biodigestor
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿El servicio sanitario cuenta con biodigestor?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# bano_comp: Sanitario excusado regadera
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-8] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de baños con excusado y regadera.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuántos baños tiene esta vivienda con excusado y regadera?
# bano_excus: Sanitario excusado
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-9] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de baños sólo con excusado.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuántos baños tiene esta vivienda sólo conexcusado?
# bano_regad: Sanitario regadera
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-9] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de baños sólo con regadera.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuántos baños tiene esta vivienda sólo conregadera?
# drenaje: Destino de drenaje
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Disponibilidad de un sistema de drenaje paradesalojar de la vivienda los desechos humanosy las aguas utilizadas.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Esta vivienda tiene drenaje o desagüe conectado a…
Value Label Cases Percentage
1 La red pública
- 55 -
File : viviendas# drenaje: Destino de drenaje
Value Label Cases Percentage
2 Una fosa séptica
3 Una tubería que va a dar a una barranca o grieta
4 Una tubería que va a dar a un río, lago o mar
5 No tiene drenajeWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# disp_elect: Disponibilidad eléctrica
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Fuente de donde se obtiene la energía eléctricaen la vivienda.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿En esta vivienda la luz eléctrica la obtienen…
Value Label Cases Percentage
1 Del servicio público
2 De una planta particular
3 De panel solar
4 De otra fuente
5 No tiene luz eléctricaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# focos_inca: Número de focos incandescente
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-99] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition ¿Cuántos focos tiene esta vivienda?
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question Número de focos incandescentes que se usanpara iluminar la vivienda, tanto en el interiorcomo en el exterior.
# focos_ahor: Número de focos ahorradores
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-99] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de focos ahorradores que se usan parailuminar la vivienda, tanto en el interior como enel exterior
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuántos focos tiene esta vivienda?
# combustible: Tipo de combustible
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
- 56 -
File : viviendas# combustible: Tipo de combustible
Definition Combustible más utilizado para preparar ocalentar alimentos en la vivienda.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿El combustible que más usan para cocinar es…
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
Value Label Cases Percentage
1 Leña
2 Carbón
3 Gas de tanque
4 Gas natural o de tubería
5 Electricidad
6 Otro combustibleWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# estufa_chi: Estufa con chimenea
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Presencia de chimenea para desalojar el humoal cocinar.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question Presencia de chimenea para desalojar el humoal cocinar.
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# eli_basura: Eliminación de basura
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Formas de eliminar la basura de la vivienda.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿La basura de esta vivienda…
Value Label Cases Percentage
1 La recoge un camión o carrito de basura
2 La tiran en el basurero público
3 La tiran en un contenedor o depósito
4 La queman
5 La entierran
6 La tiran en un terreno baldío o calle
7 La tiran en barranca o grieta
- 57 -
File : viviendas# eli_basura: Eliminación de basura
Value Label Cases Percentage
8 La tiran al río, lago o marWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# tenencia: Tipo de tenencia de la vivienda
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Dominio o posesión legal de la vivienda por susocupantes.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Esta vivienda…
Value Label Cases Percentage
1 Es rentada
2 Es prestada
3 Es propia pero la están pagando
4 Es propia
5 Está intestada o en litigio
6 Otra situaciónWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# renta: Monto de la renta mensual
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 150-25000] [Missing=*/-1]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Monto de la renta mensual.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuál es el monto de la renta mensual?
Notes El valor -1, representa un dato “No especificado”.
# estim_pago: Estimación del pago de renta
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 50-50000] [Missing=*/-1]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Valor estimado del alquiler mensual de lavivienda que habita el hogar.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuánto pagaría mensualmente si la estuvierarentando?
Notes El valor -1, representa un dato “No especificado”.
# pago_viv: Pago de vivienda
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 100-50000] [Missing=*/-1]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Monto del pago mensual por la vivienda
- 58 -
File : viviendas# pago_viv: Pago de vivienda
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuánto está pagando al mes?
Notes El valor -1, representa un dato “No especificado”.
# pago_mesp: Pagó el mes pasado
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Pago por la vivienda el mes pasado.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿La pagó el mes pasado?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# tipo_adqui: Tipo de adquisición
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Situación de la vivienda al momento deadquirirla.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿El dueño o propietario de esta vivienda...
Value Label Cases Percentage
1 La compró hecha
2 La mandó construir
3 La construyó él mismo
4 La obtuvo de otra maneraWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# viv_usada: Compro la vivienda usada
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Estado de la vivienda al momento de adquirirla
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question Cuando compraron esta vivienda, ¿era usada?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
- 59 -
File : viviendas# tipo_finan: Tipo de financiamiento
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Tipo de financiamiento, en su caso, utilizadopara pagar, construir, ampliar, o modifica lavivienda.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Para pagar o construir esta vivienda...
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
Value Label Cases Percentage
1 Le dió crédito el INFONAVIT, FOVISSSTE o FONHAPO
2 Le dió crédito un banco, sofol o caja de ahorro
3 Le dió crédito otra institución
4 Le prestó un familiar, amigo o prestamista
5 Usó sus propios recursosWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# num_dueno1: Identificador del primer dueño
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de renglón del dueño o dueña de lavivienda.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Quién de las personas que viven aquí es el dueño o dueña de esta vivienda?
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
# hog_dueno1: Hogar del primer dueño
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de hogar del dueño o dueña de la vivienda.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Quién de las personas que viven aquí es el dueño o dueña de esta vivienda?
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
# num_dueno2: Identificador del segundo dueño
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de renglón del segundo dueño o dueñade la vivienda.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Quién de las personas que viven aquí es el dueño o dueña de esta vivienda?
- 60 -
File : viviendas# num_dueno2: Identificador del segundo dueño
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
# hog_dueno2: Hogar del segundo dueño
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de hogar del segundo dueño o dueñade la vivienda.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Quién de las personas que viven aquí es el dueño o dueña de esta vivienda?
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
# escrituras: Escrituras de la vivienda
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Escrituras o título de propiedad de la vivienda.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Esta vivienda cuenta con escrituras o título depropiedad...
Value Label Cases Percentage
1 A nombre del dueño
2 A nombre de otra persona
3 No tiene escrituras
4 No sabeWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# lavadero: Dispone de lavadero
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Lavadero.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Esta vivienda tiene lavadero?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# fregadero: Dispone de fregadero
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Fregadero o tarja.
Universe Todas las viviendas.
- 61 -
File : viviendas# fregadero: Dispone de fregadero
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Esta vivienda tiene fregadero o tarja?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# regadera: Dispone de regadera
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Regadera.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Esta vivienda tiene regadera?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# tinaco_azo: Dispone de tinaco
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Tinaco en la azotea.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Esta vivienda tiene tinaco en la azotea?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# cisterna: Dispone de cisterna
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Cisterna o aljibe.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Esta vivienda tiene cisterna o aljibe?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
- 62 -
File : viviendas# pileta: Dispone de pileta o tanque
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Pileta, tanque o depósito de agua.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Esta vivienda tiene pileta, tanque o depósito deagua?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# calent_sol: Dispone de calentador solar de agua
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Calentador de agua solar.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Esta vivienda tiene calentador solar de agua?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# calent_gas: Dispone de calentador de gas
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Calentador de gas u otros.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Esta vivienda tiene calentador de gas u otros?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# medidor_luz: Dispone de medidor de luz
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Medidor de luz.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Esta vivienda tiene medidor de luz?
- 63 -
File : viviendas# medidor_luz: Dispone de medidor de luz
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# bomba_agua: Dispone de bomba de agua
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Bomba de agua.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Esta vivienda tiene bomba de agua?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
- 64 -
# tanque_gas: Dispone de tanque de gas estacionario
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Tanque de gas estacionario.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Esta vivienda tiene tanque de gas estacionario?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# aire_acond: Dispone de aire acondicionado
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Aire acondicionado.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Esta vivienda tiene aire acondicionado?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# calefacc: Dispone de calefacción
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Calefacción.
Universe Todas las viviendas.
Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Esta vivienda tiene calefacción?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# tot_resid: Total de residentes de la vivienda
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-17] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de personas que habitan la vivienda.
Universe Todas las viviendas.
Source No aplica.
Literal question Sin pregunta textual.
Notes Variable construida: Contar todos los registros de la tabla POBLACION.
- 65 -
# tot_hom: Total de residentes hombres
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-11] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de personas hombres que habitan en lavivienda.
Universe Todas las viviendas.
Source No aplica.
Literal question Sin pregunta textual.
Notes Variable construida: Contar a las personas de la tabla POBLACION donde sexo = 1.
# tot_muj: Total de residentes mujeres
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-10] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de personas mujeres que habitan en lavivienda.
Universe Todas las viviendas.
Source No aplica.
Literal question Sin pregunta textual.
Notes Variable construida: Contar a las personas de la tabla POBLACION donde sexo = 2.
# tot_hog: Total de hogares en la vivienda
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-4] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Total de hogares en la vivienda.
Universe Todas las viviendas.
Source No aplica.
Literal question Sin pregunta textual.
Notes Variable construida: Contar todos los registros de la tabla HOGARES.
# ubica_geo: Ubicación geográfica
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Contiene la ubicación geográfica de la vivienda.Los dos primeros dígitos representan la clavede la entidad, los siguientes tres la clave delmunicipio y los últimos cuatro la clave de lalocalidad. Éstas corresponden al Catálogo declaves de entidades federativas, municipios ylocalidades, que está disponible en el sitio delINEGI.
Universe Todas las viviendas.
Source No aplica.
Literal question Sin pregunta textual.
Notes Variable construida con las claves de la entidad, del municipio y de la localidad; categorías en el catálogo de ubicacióngeográfica.
Value Label Cases Percentage
010010001 Ags.,Aguascalientes,Aguascalientes
010010982 Ags.,Aguascalientes,La Laguna de los Adobes
- 66 -
# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
010012043 Ags.,Aguascalientes,El Cono
010012229 Ags.,Aguascalientes,Loma del Mezquite
010012408 Ags.,Aguascalientes,Calvillito (Barrio de la Escuela)
010012409 Ags.,Aguascalientes,Calvillito (Colonia Revolución)
010030001 Ags.,Calvillo,Calvillo
010030055 Ags.,Calvillo,Ojocaliente
010040032 Ags.,Cosío,Santa María de la Paz
010050001 Ags.,Jesús María,Jesús María
010050023 Ags.,Jesús María,Corral de Barrancos
010050207 Ags.,Jesús María,Los Arenales
010050475 Ags.,Jesús María,Alcázar Residencial
010060001 Ags.,Pabellón de Arteaga,Pabellón de Arteaga
010070016 Ags.,Rincón de Romos,16 de Septiembre
010070030 Ags.,Rincón de Romos,Pabellón de Hidalgo
010070040 Ags.,Rincón de Romos,San Jacinto
010070041 Ags.,Rincón de Romos,San Juan de la Natura
010090008 Ags.,Tepezalá,Carboneras
020010001 BC,Ensenada,Ensenada
020011025 BC,Ensenada,Poblado Héroes de Chapultepec
020011561 BC,Ensenada,Ejido Papalote
020020001 BC,Mexicali,Mexicali
020030001 BC,Tecate,Tecate
020030883 BC,Tecate,Yonke Federal San José
020031625 BC,Tecate,Libertad
020040001 BC,Tijuana,Tijuana
020040187 BC,Tijuana,La Joya
020040381 BC,Tijuana,Rancho las Delicias
020040679 BC,Tijuana,La Esperanza [Granjas Familiares]
020041599 BC,Tijuana,Pórticos de San Antonio
020041883 BC,Tijuana,Villa del Campo
020050001 BC,Playas de Rosarito,Playas de Rosarito
030010001 BCS,Comondú,Ciudad Constitución
030010035 BCS,Comondú,Benito Juárez
030010380 BCS,Comondú,Villa Morelos
030020066 BCS,Mulegé,Guerrero Negro
030020232 BCS,Mulegé,Emiliano Zapata
030020482 BCS,Mulegé,Villa Alberto Andrés Alvarado Arámburo
030021517 BCS,Mulegé,Don Juanito
030030001 BCS,La Paz,La Paz
030030684 BCS,La Paz,El Pescadero
030080054 BCS,Los Cabos,Cabo San Lucas
030080198 BCS,Los Cabos,La Playa
030080304 BCS,Los Cabos,Las Veredas
030080753 BCS,Los Cabos,Colonia del Sol
030090001 BCS,Loreto,Loreto
- 67 -
# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
040010004 Camp.,Calkiní,Bécal
040010007 Camp.,Calkiní,Dzitbalché
040010010 Camp.,Calkiní,San Antonio Sahcabchén
040020001 Camp.,Campeche,San Francisco de Campeche
040020087 Camp.,Campeche,Lerma
040030001 Camp.,Carmen,Ciudad del Carmen
040030081 Camp.,Carmen,Chicbul
040030614 Camp.,Carmen,Sabancuy
040040001 Camp.,Champotón,Champotón
040040045 Camp.,Champotón,Villa Madero
040090001 Camp.,Escárcega,Escárcega
040091002 Camp.,Escárcega,Silvituc
040100077 Camp.,Calakmul,Dos Naciones
040100124 Camp.,Calakmul,José María Morelos y Pavón (Civalito)
040100236 Camp.,Calakmul,Los Tambores de Emiliano Zapata
040110001 Camp.,Candelaria,Candelaria
040110036 Camp.,Candelaria,Arroyo de Cuba
040110071 Camp.,Candelaria,Carlos Sansores Pérez (La Paz)
040110137 Camp.,Candelaria,El Destino
040110294 Camp.,Candelaria,Laguna la Perdida
040110341 Camp.,Candelaria,Miguel de la Madrid (El Pañuelo)
040110342 Camp.,Candelaria,Miguel Hidalgo y Costilla
040110344 Camp.,Candelaria,La Misteriosa
040110355 Camp.,Candelaria,El Naranjo
040110530 Camp.,Candelaria,San Isidro
040110814 Camp.,Candelaria,Adolfo López Mateos
040111402 Camp.,Candelaria,Balancancito
040111482 Camp.,Candelaria,San Antonio
050020001 Coah.,Acuña,Ciudad Acuña
050130001 Coah.,Hidalgo,Hidalgo
050140022 Coah.,Jiménez,Santa María
050180001 Coah.,Monclova,Monclova
050240001 Coah.,Parras,Parras de la Fuente
050240003 Coah.,Parras,Abrevadero
050240100 Coah.,Parras,San Rafael de los Yeguales
050240108 Coah.,Parras,Seis de Enero
050250001 Coah.,Piedras Negras,Piedras Negras
050270001 Coah.,Ramos Arizpe,Ramos Arizpe
050300001 Coah.,Saltillo,Saltillo
050320014 Coah.,San Juan de Sabinas,Nueva Rosita
050350001 Coah.,Torreón,Torreón
050350178 Coah.,Torreón,La Partida
050370001 Coah.,Villa Unión,Villa Unión
060010001 Col.,Armería,Ciudad de Armería
060010007 Col.,Armería,Cofradía de Juárez
- 68 -
# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
060010045 Col.,Armería,Augusto Gómez Villanueva (Coalatilla)
060010190 Col.,Armería,Ninguno Uno
060010220 Col.,Armería,El Gringo (Rancho de Luna)
060010234 Col.,Armería,La Palmera
060010308 Col.,Armería,Los Aguacates
060020001 Col.,Colima,Colima
060020109 Col.,Colima,Los Tepames
060030037 Col.,Comala,Zacualpan
060040001 Col.,Coquimatlán,Coquimatlán
060060001 Col.,Ixtlahuacán,Ixtlahuacán
060070001 Col.,Manzanillo,Manzanillo
060090001 Col.,Tecomán,Tecomán
060090025 Col.,Tecomán,Cerro de Ortega
060100001 Col.,Villa de Álvarez,Ciudad de Villa de Álvarez
070010001 Chis.,Acacoyagua,Acacoyagua
070060016 Chis.,Amatenango de la Frontera,Huixquilar
070060029 Chis.,Amatenango de la Frontera,Monte Verde
070060040 Chis.,Amatenango de la Frontera,Peña Bermeja
070060060 Chis.,Amatenango de la Frontera,Santo Domingo
070060101 Chis.,Amatenango de la Frontera,San Marcos
070090046 Chis.,Arriaga,La Gloria
070140003 Chis.,El Bosque,Álvaro Obregón
070140011 Chis.,El Bosque,El Carrizal
070170001 Chis.,Cintalapa,Cintalapa de Figueroa
070190001 Chis.,Comitán de Domínguez,Comitán de Domínguez
070210002 Chis.,Copainalá,Ángel Albino Corzo (Guadalupe)
070220019 Chis.,Chalchihuitán,Emiliano Zapata
070220032 Chis.,Chalchihuitán,Tzomoltón
070230008 Chis.,Chamula,Bautista Chico
070270001 Chis.,Chiapa de Corzo,Chiapa de Corzo
070470001 Chis.,Jitotol,Jitotol
070650001 Chis.,Palenque,Palenque
070650153 Chis.,Palenque,20 de Noviembre
070650224 Chis.,Palenque,Nuevo Sonora
070660005 Chis.,Pantelhó,Aurora Esquipulas
070750013 Chis.,Las Rosas,Corral Hierba
070750022 Chis.,Las Rosas,Guadalupe las Canoas
070750034 Chis.,Las Rosas,San Isidro la Libertad
070750226 Chis.,Las Rosas,San Cristobalito
070750234 Chis.,Las Rosas,Veinticuatro de Junio
070780001 Chis.,San Cristóbal de las Casas,San Cristóbal de las Casas
070780078 Chis.,San Cristóbal de las Casas,Mitzitón
070890001 Chis.,Tapachula,Tapachula de Córdova y Ordóñez
070890179 Chis.,Tapachula,San Nicolás Lagartero
070940024 Chis.,Teopisca,Dolores
- 69 -
# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
070940133 Chis.,Teopisca,Nuevo San Juan
070940134 Chis.,Teopisca,Benito Juárez
070990001 Chis.,La Trinitaria,La Trinitaria
071010001 Chis.,Tuxtla Gutiérrez,Tuxtla Gutiérrez
071060001 Chis.,Venustiano Carranza,Venustiano Carranza
071080068 Chis.,Villaflores,Cristóbal Obregón
071120015 Chis.,San Juan Cancuc,Nichteel San Antonio
071140012 Chis.,Benemérito de las Américas,Flor de Cacao
080110001 Chih.,Camargo,Santa Rosalía de Camargo
080120038 Chih.,Carichí,Narárachi
080120173 Chih.,Carichí,Banderachi (Bandera)
080120188 Chih.,Carichí,Satevó
080120207 Chih.,Carichí,Mesa de Narárachi
080120240 Chih.,Carichí,Basachichi
080120580 Chih.,Carichí,Murichique
080170001 Chih.,Cuauhtémoc,Cuauhtémoc
080170018 Chih.,Cuauhtémoc,Campo Número Dos B
080170066 Chih.,Cuauhtémoc,Campo Número Ciento Siete
080170068 Chih.,Cuauhtémoc,Campo Número Ciento Nueve
080170143 Chih.,Cuauhtémoc,Campo Número Ciento Uno
080190001 Chih.,Chihuahua,Chihuahua
080210001 Chih.,Delicias,Delicias
080320001 Chih.,Hidalgo del Parral,Hidalgo del Parral
080370001 Chih.,Juárez,Juárez
080500001 Chih.,Nuevo Casas Grandes,Nuevo Casas Grandes
080570001 Chih.,San Francisco de Borja,San Francisco de Borja
080600001 Chih.,Santa Bárbara,Santa Bárbara
080620022 Chih.,Saucillo,Naica
080660067 Chih.,Uruachi,La Cumbre
080660139 Chih.,Uruachi,La Nopalera
080660188 Chih.,Uruachi,Saguaravo
080660717 Chih.,Uruachi,El Metate
080660769 Chih.,Uruachi,El Potrero
080660786 Chih.,Uruachi,Robuirabo
090020001 DF,Azcapotzalco,Azcapotzalco
090030001 DF,Coyoacán,Coyoacán
090040001 DF,Cuajimalpa de Morelos,Cuajimalpa de Morelos
090050001 DF,Gustavo A. Madero,Gustavo A. Madero
090060001 DF,Iztacalco,Iztacalco
090070001 DF,Iztapalapa,Iztapalapa
090080001 DF,La Magdalena Contreras,La Magdalena Contreras
090080079 DF,La Magdalena Contreras,Las Golondrinas
090080083 DF,La Magdalena Contreras,El Gavillero
090080088 DF,La Magdalena Contreras,Totolapa
090080104 DF,La Magdalena Contreras,Rancho Viejo
- 70 -
# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
090090001 DF,Milpa Alta,Villa Milpa Alta
090100001 DF,Álvaro Obregón,Álvaro Obregón
090110001 DF,Tláhuac,Tláhuac
090110021 DF,Tláhuac,San Juan Ixtayopan
090110026 DF,Tláhuac,Santa Catarina Yecahuitzotl
090120001 DF,Tlalpan,Tlalpan
090130001 DF,Xochimilco,Xochimilco
090130118 DF,Xochimilco,Barrio San Antonio (Cruz Monte)
090130234 DF,Xochimilco,Barrio Nochicala
090140001 DF,Benito Juárez,Benito Juárez
090150001 DF,Cuauhtémoc,Cuauhtémoc
090160001 DF,Miguel Hidalgo,Miguel Hidalgo
090170001 DF,Venustiano Carranza,Venustiano Carranza
100040001 Dgo.,Cuencamé,Cuencamé de Ceniceros
100040011 Dgo.,Cuencamé,Cerro Santiago (Cerro de Santiago)
100040048 Dgo.,Cuencamé,Estación Progreso
100050001 Dgo.,Durango,Victoria de Durango
100050150 Dgo.,Durango,Cinco de Mayo
100050242 Dgo.,Durango,Quince de Septiembre
100060010 Dgo.,General Simón Bolívar,Oriente Aguanaval
100060014 Dgo.,General Simón Bolívar,San José de Reyes
100070001 Dgo.,Gómez Palacio,Gómez Palacio
100070123 Dgo.,Gómez Palacio,Puente de la Torreña
100150010 Dgo.,Nazas,Dolores Hidalgo
100150026 Dgo.,Nazas,Santa Bárbara
100220009 Dgo.,Poanas,La Joya
100220010 Dgo.,Poanas,Narciso Mendoza
100320001 Dgo.,Santiago Papasquiaro,Santiago Papasquiaro
100330001 Dgo.,Súchil,Súchil
100360001 Dgo.,Tlahualilo,Tlahualilo de Zaragoza
100380008 Dgo.,Vicente Guerrero,San Isidro de Murillos
110010001 Gto.,Abasolo,Abasolo
110010172 Gto.,Abasolo,Soledad de Vargas
110010228 Gto.,Abasolo,El Novillero
110020001 Gto.,Acámbaro,Acámbaro
110020027 Gto.,Acámbaro,Irámuco
110070001 Gto.,Celaya,Celaya
110110001 Gto.,Cortazar,Cortazar
110140186 Gto.,Dolores Hidalgo Cuna de la Independencia Nacional,Ojo Zarco
110140340 Gto.,Dolores Hidalgo Cuna de la IndependenciaNacional,Tequisquiapan
110140587 Gto.,Dolores Hidalgo Cuna de la Independencia Nacional,Mesa deCerro Blanco
110140652 Gto.,Dolores Hidalgo Cuna de la Independencia Nacional,Ejido deCieneguilla
110170001 Gto.,Irapuato,Irapuato
- 71 -
# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
110170061 Gto.,Irapuato,La Caja
110200001 Gto.,León,León de los Aldama
110210017 Gto.,Moroleón,Rancho Nuevo
110250001 Gto.,Purísima del Rincón,Purísima de Bustos
110260074 Gto.,Romita,Santa Rosa de Rivas
110270001 Gto.,Salamanca,Salamanca
110300080 Gto.,San Felipe,Emiliano Zapata (Zavala)
110300401 Gto.,San Felipe,Huapanal de Lequeitio
110310001 Gto.,San Francisco del Rincón,San Francisco del Rincón
110370064 Gto.,Silao,Monte del Coecillo
110370091 Gto.,Silao,Los Rodríguez
110370112 Gto.,Silao,San Juan de los Durán
110370394 Gto.,Silao,La Divina Providencia (Rancho Italia)
110370450 Gto.,Silao,La Aldeíta (La Cotorra)
110370638 Gto.,Silao,Fraccionamiento San Juan de los Durán
110420001 Gto.,Valle de Santiago,Valle de Santiago
110460001 Gto.,Yuriria,Yuriria
120010001 Gro.,Acapulco de Juárez,Acapulco de Juárez
120010560 Gro.,Acapulco de Juárez,Colonia Independencia
120010561 Gro.,Acapulco de Juárez,Colonia Dieciséis de Noviembre
120010697 Gro.,Acapulco de Juárez,Colonia Democrática
120020011 Gro.,Ahuacuotzingo,Oxtotitlán
120110027 Gro.,Atoyac de Álvarez,El Edén
120110238 Gro.,Atoyac de Álvarez,Ejido el Tambor
120280001 Gro.,Chilapa de Álvarez,Chilapa de Álvarez
120280055 Gro.,Chilapa de Álvarez,Nejapa
120280076 Gro.,Chilapa de Álvarez,Tepehuixco
120280077 Gro.,Chilapa de Álvarez,Tetitlán de la Lima
120280094 Gro.,Chilapa de Álvarez,Tlaxinga (Clatzinga)
120290001 Gro.,Chilpancingo de los Bravo,Chilpancingo de los Bravo
120300005 Gro.,Florencio Villarreal,Arroyo Seco
120300017 Gro.,Florencio Villarreal,La Máquina de Nexpa
120300020 Gro.,Florencio Villarreal,Playa Larga Vieja (Playa Larga)
120300031 Gro.,Florencio Villarreal,La Rusia
120300083 Gro.,Florencio Villarreal,Colonia la Libertad
120350001 Gro.,Iguala de la Independencia,Iguala de la Independencia
120380001 Gro.,Zihuatanejo de Azueta,Zihuatanejo
120380023 Gro.,Zihuatanejo de Azueta,El Coacoyul
120460001 Gro.,Ometepec,Ometepec
120510008 Gro.,Quechultenango,Colotlipa
120540002 Gro.,San Miguel Totolapan,El Aguacate
120540130 Gro.,San Miguel Totolapan,San Nicolás del Oro
120540228 Gro.,San Miguel Totolapan,Huerta Vieja
120570086 Gro.,Técpan de Galeana,El Súchil
120570114 Gro.,Técpan de Galeana,El Porvenir
- 72 -
# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
120570552 Gro.,Técpan de Galeana,Buenavista
120580105 Gro.,Teloloapan,Tonalapa del Río Cuauhtémoc (Barrio de SantaMaría)
120580157 Gro.,Teloloapan,Mextitlán (Tonalapita)
120660001 Gro.,Tlapa de Comonfort,Tlapa de Comonfort
120730002 Gro.,Zirándaro,Acuyan
120730022 Gro.,Zirándaro,La Calera (La Calera Vertidor)
120730059 Gro.,Zirándaro,El Chivo
120790001 Gro.,José Joaquín de Herrera,Hueycantenango
130030012 Hgo.,Actopan,El Daxtha
130030014 Hgo.,Actopan,El Huaxtho
130110004 Hgo.,Atlapexco,Atlajco
130110009 Hgo.,Atlapexco,Cochiscuatitla
130210005 Hgo.,Emiliano Zapata,Santa Bárbara
130230001 Hgo.,Francisco I. Madero,Tepatepec
130230013 Hgo.,Francisco I. Madero,San José Boxay
130270036 Hgo.,Huehuetla,San Esteban
130280001 Hgo.,Huejutla de Reyes,Huejutla de Reyes
130280053 Hgo.,Huejutla de Reyes,Huitzquilititla
130280210 Hgo.,Huejutla de Reyes,Palzoquiapa
130300035 Hgo.,Ixmiquilpan,Panales
130300103 Hgo.,Ixmiquilpan,La Loma Julián Villagrán
130300143 Hgo.,Ixmiquilpan,Colonia Independencia
130440013 Hgo.,Nopala de Villagrán,El Jagüey
130480001 Hgo.,Pachuca de Soto,Pachuca de Soto
130500001 Hgo.,Progreso de Obregón,Progreso
130510001 Hgo.,Mineral de la Reforma,Pachuquilla
130510029 Hgo.,Mineral de la Reforma,Santiago Jaltepec
130510078 Hgo.,Mineral de la Reforma,Fraccionamientos del Sur
130510084 Hgo.,Mineral de la Reforma,San Fernando (Fraccionamiento)
130510096 Hgo.,Mineral de la Reforma,La Colonia
130510124 Hgo.,Mineral de la Reforma,Real de Oriente
130510141 Hgo.,Mineral de la Reforma,Tulipanes
130520052 Hgo.,San Agustín Tlaxiaca,Colonia Nueva Tlaxiaca
130630014 Hgo.,Tepeji del Río de Ocampo,Santa Ana Atzcapotzaltongo
130690042 Hgo.,Tizayuca,Don Antonio
130690044 Hgo.,Tizayuca,Haciendas de Tizayuca
130730041 Hgo.,Tlanchinol,Tenango
130730049 Hgo.,Tlanchinol,Santa Martha Ula
130770001 Hgo.,Tulancingo de Bravo,Tulancingo
130770080 Hgo.,Tulancingo de Bravo,Viveros de la Loma
130810001 Hgo.,Zacualtipán de Ángeles,Zacualtipán
130820003 Hgo.,Zapotlán de Juárez,San Pedro Huaquilpan
130840077 Hgo.,Zimapán,El Aguacatal
130840078 Hgo.,Zimapán,Francisco Villa (Llano Segundo)
- 73 -
# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
130840112 Hgo.,Zimapán,La Mesa
130840171 Hgo.,Zimapán,El Tepozán
140130023 Jal.,Atotonilco el Alto,Cucarachas
140130101 Jal.,Atotonilco el Alto,Ejido el Valle (La Paz de Milpillas)
140180001 Jal.,La Barca,La Barca
140350228 Jal.,Encarnación de Díaz,San Antonio del Alto
140350406 Jal.,Encarnación de Díaz,Betania
140350416 Jal.,Encarnación de Díaz,San José
140390001 Jal.,Guadalajara,Guadalajara
140510001 Jal.,Juanacatlán,Juanacatlán
140530001 Jal.,Lagos de Moreno,Lagos de Moreno
140640021 Jal.,Ojuelos de Jalisco,Encinillas
140640029 Jal.,Ojuelos de Jalisco,San José de Letras (Letras)
140640108 Jal.,Ojuelos de Jalisco,Los Rincones
140670001 Jal.,Puerto Vallarta,Puerto Vallarta
140700013 Jal.,El Salto,Las Pintas
140700014 Jal.,El Salto,Las Pintitas
140830004 Jal.,Tala,Cuisillos
140930001 Jal.,Tepatitlán de Morelos,Tepatitlán de Morelos
140930291 Jal.,Tepatitlán de Morelos,San José de Gracia
140940001 Jal.,Tequila,Tequila
140970025 Jal.,Tlajomulco de Zúñiga,San Agustín
140970822 Jal.,Tlajomulco de Zúñiga,Hacienda Santa Fe
140970833 Jal.,Tlajomulco de Zúñiga,Fraccionamiento Villas de la Hacienda
140970866 Jal.,Tlajomulco de Zúñiga,Altus Bosques
140980001 Jal.,Tlaquepaque,Tlaquepaque
141010001 Jal.,Tonalá,Tonalá
141010009 Jal.,Tonalá,Coyula
141130043 Jal.,San Gabriel,El Penal
141130052 Jal.,San Gabriel,San Isidro
141130060 Jal.,San Gabriel,El Tepozal
141200001 Jal.,Zapopan,Zapopan
141240001 Jal.,Zapotlanejo,Zapotlanejo
150020015 Mex.,Acolman,Tepexpan
150100001 Mex.,Apaxco,Apaxco de Ocampo
150130001 Mex.,Atizapán de Zaragoza,Ciudad López Mateos
150200001 Mex.,Coacalco de Berriozábal,San Francisco Coacalco
150230001 Mex.,Coyotepec,Coyotepec
150250014 Mex.,Chalco,San Martín Cuautlalpan
150280004 Mex.,Chiautla,Ocopulco
150290001 Mex.,Chicoloapan,Chicoloapan de Juárez
150300001 Mex.,Chiconcuac,Chiconcuac de Juárez
150310001 Mex.,Chimalhuacán,Chimalhuacán
150330001 Mex.,Ecatepec de Morelos,Ecatepec de Morelos
150370071 Mex.,Huixquilucan,Naucalpan de Juárez
- 74 -
# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
150390001 Mex.,Ixtapaluca,Ixtapaluca
150420031 Mex.,Ixtlahuaca,Santa Ana Ixtlahuaca (Santa Ana Ixtlahuacingo)
150510001 Mex.,Lerma,Lerma de Villada
150530026 Mex.,Melchor Ocampo,Colonia 2 de Septiembre
150540049 Mex.,Metepec,San Salvador Tizatlalli
150570001 Mex.,Naucalpan de Juárez,Naucalpan de Juárez
150580001 Mex.,Nezahualcóyotl,Ciudad Nezahualcóyotl
150670050 Mex.,Otzolotepec,Ejido de la Y Sección Siete A Revolución
150700005 Mex.,La Paz,La Magdalena Atlicpac
150700017 Mex.,La Paz,Profesor Carlos Hank González
150700019 Mex.,La Paz,El Pino
150700040 Mex.,La Paz,San Isidro
150740026 Mex.,San Felipe del Progreso,Dios Padre
150810001 Mex.,Tecámac,Tecámac de Felipe Villanueva
150810019 Mex.,Tecámac,Ojo de Agua
150820087 Mex.,Tejupilco,Llano Grande
150820514 Mex.,Tejupilco,Encinos Verdes
150910001 Mex.,Teoloyucan,Teoloyucan
150960008 Mex.,Tequixquiac,Tlapanaloya
150990001 Mex.,Texcoco,Texcoco de Mora
150990042 Mex.,Texcoco,Santiago Cuautlalpan
150990045 Mex.,Texcoco,Tulantongo
151000007 Mex.,Tezoyuca,Ejido de Tequisistlán Primero
151040001 Mex.,Tlalnepantla de Baz,Tlalnepantla
151060001 Mex.,Toluca,Toluca de Lerdo
151060044 Mex.,Toluca,Calixtlahuaca
151060051 Mex.,Toluca,La Constitución
151060079 Mex.,Toluca,San Mateo Otzacatipan
151080014 Mex.,Tultepec,Santiago Teyahualco
151090003 Mex.,Tultitlán,Buenavista
151090025 Mex.,Tultitlán,San Pablo de las Salinas
151180001 Mex.,Zinacantepec,San Miguel Zinacantepec
151180013 Mex.,Zinacantepec,Contadero de Matamoros (San José)
151180030 Mex.,Zinacantepec,Loma Alta
151180096 Mex.,Zinacantepec,Raíces
151200001 Mex.,Zumpango,Zumpango de Ocampo
151200168 Mex.,Zumpango,Rancho las Tablas
151210001 Mex.,Cuautitlán Izcalli,Cuautitlán Izcalli
151220001 Mex.,Valle de Chalco Solidaridad,Xico
160150001 Mich.,Coalcomán de Vázquez Pallares,Coalcomán de VázquezPallares
160250005 Mich.,Chilchota,Huáncito
160340128 Mich.,Hidalgo,San Lucas Huarirapeo (La Mesa de San Lucas)
160380001 Mich.,Huetamo,Huetamo de Núñez
160410031 Mich.,Irimbo,Tzintzingareo
- 75 -
# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
160490077 Mich.,Madero,La Pitahaya
160490098 Mich.,Madero,San Pedro Piedras Gordas
160490100 Mich.,Madero,Santas Marías
160490140 Mich.,Madero,Ziparapio el Bajo
160490207 Mich.,Madero,Angandío
160500001 Mich.,Maravatío,Maravatío de Ocampo
160500003 Mich.,Maravatío,Apeo
160500085 Mich.,Maravatío,La Huerta
160500135 Mich.,Maravatío,El Tejocote (Presa Quebrada)
160520001 Mich.,Lázaro Cárdenas,Ciudad Lázaro Cárdenas
160530001 Mich.,Morelia,Morelia
160530086 Mich.,Morelia,Morelos
160680037 Mich.,Peribán,San Francisco Peribán
160690001 Mich.,La Piedad,La Piedad de Cabadas
160710052 Mich.,Puruándiro,San Nicolás
160720001 Mich.,Queréndaro,Queréndaro
160840020 Mich.,Tangamandapio,Tarecuato
160850009 Mich.,Tangancícuaro,Francisco J. Mújica (La Guaracha)
160950024 Mich.,Tocumbo,La Magdalena
161020001 Mich.,Uruapan,Uruapan
161020070 Mich.,Uruapan,Corupo
161080001 Mich.,Zamora,Zamora de Hidalgo
161110001 Mich.,Ziracuaretiro,Ziracuaretiro
161120001 Mich.,Zitácuaro,Heróica Zitácuaro
161120018 Mich.,Zitácuaro,La Dieta (Segunda Manzana de CrescencioMorales)
161120178 Mich.,Zitácuaro,Loma de Aparicio
170030001 Mor.,Axochiapan,Axochiapan
170040042 Mor.,Ayala,Constancio Farfán (La Pascuala)
170040049 Mor.,Ayala,Unidad Habitacional Mariano Matamoros
170050001 Mor.,Coatlán del Río,Coatlán del Río
170060001 Mor.,Cuautla,Cuautla
170070001 Mor.,Cuernavaca,Cuernavaca
170070115 Mor.,Cuernavaca,Los Limones
170070123 Mor.,Cuernavaca,Colonia Milpillas
170070125 Mor.,Cuernavaca,Fraccionamiento Lomas de Ahuatlán
170080001 Mor.,Emiliano Zapata,Emiliano Zapata
170080004 Mor.,Emiliano Zapata,Tezoyuca
170080005 Mor.,Emiliano Zapata,Tres de Mayo
170090023 Mor.,Huitzilac,Kilómetro 47 (Entrada al Capulín)
170090095 Mor.,Huitzilac,Zacapexco
170090102 Mor.,Huitzilac,Tecaltitla
170110001 Mor.,Jiutepec,Jiutepec
170110009 Mor.,Jiutepec,Progreso
170110028 Mor.,Jiutepec,Independencia
- 76 -
# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
170120013 Mor.,Jojutla,Tlatenchi
170140001 Mor.,Mazatepec,Mazatepec
170150004 Mor.,Miacatlán,Coatetelco
170160005 Mor.,Ocuituco,Jumiltepec
170180001 Mor.,Temixco,Temixco
170200001 Mor.,Tepoztlán,Tepoztlán
170240007 Mor.,Tlaltizapán,Huatecalco
170280001 Mor.,Xochitepec,Xochitepec
170290001 Mor.,Yautepec,Yautepec de Zaragoza
170290005 Mor.,Yautepec,Cocoyoc
170310001 Mor.,Zacatepec,Zacatepec de Hidalgo
180030040 Nay.,Amatlán de Cañas,Mezquites
180030046 Nay.,Amatlán de Cañas,Pie de la Cuesta
180030066 Nay.,Amatlán de Cañas,La Yerbabuena
180040001 Nay.,Compostela,Compostela
180040112 Nay.,Compostela,Monteón
180040186 Nay.,Compostela,Las Varas
180060001 Nay.,Ixtlán del Río,Ixtlán del Río
180080001 Nay.,Xalisco,Xalisco
180110010 Nay.,Ruíz,Heroico Batallón de San Blas (La Noria)
180120001 Nay.,San Blas,San Blas
180120036 Nay.,San Blas,Las Palmas
180120042 Nay.,San Blas,Reforma Agraria (La Colorada)
180150002 Nay.,Santiago Ixcuintla,Acaponetilla
180150013 Nay.,Santiago Ixcuintla,El Capomal
180150046 Nay.,Santiago Ixcuintla,Pantano Grande
180150047 Nay.,Santiago Ixcuintla,Paredones (La Punta de la Laguna)
180150052 Nay.,Santiago Ixcuintla,La Presa
180150060 Nay.,Santiago Ixcuintla,Redención
180150080 Nay.,Santiago Ixcuintla,Villa Hidalgo
180150081 Nay.,Santiago Ixcuintla,Villa Juárez
180170001 Nay.,Tepic,Tepic
180180001 Nay.,Tuxpan,Tuxpan
180200053 Nay.,Bahía de Banderas,Mezcales
180200054 Nay.,Bahía de Banderas,Mezcalitos
180200088 Nay.,Bahía de Banderas,San Vicente
190050001 NL,Anáhuac,Anáhuac
190060001 NL,Apodaca,Ciudad Apodaca
190060174 NL,Apodaca,Campestre Huinalá
190120211 NL,Ciénega de Flores,Santa Lilia
190180001 NL,García,García
190180105 NL,García,Parque Industrial Ciudad Mitras
190180212 NL,García,Villas del Poniente
190190001 NL,San Pedro Garza García,San Pedro Garza García
190210001 NL,Gral. Escobedo,Ciudad General Escobedo
- 77 -
# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
190260001 NL,Guadalupe,Guadalupe
190310001 NL,Juárez,Ciudad Benito Juárez
190330001 NL,Linares,Linares
190380180 NL,Montemorelos,La Morita
190380527 NL,Montemorelos,El Quelite
190380674 NL,Montemorelos,El Blanquillo Viejo
190380786 NL,Montemorelos,Entrada a las Cañas
190380866 NL,Montemorelos,El Nueve
190390001 NL,Monterrey,Monterrey
190410063 NL,Pesquería,Francisco Villa
190440001 NL,Sabinas Hidalgo,Ciudad Sabinas Hidalgo
190460001 NL,San Nicolás de los Garza,San Nicolás de los Garza
190480001 NL,Santa Catarina,Ciudad Santa Catarina
190490001 NL,Santiago,Santiago
200010001 Oax.,Abejones,Abejones
200210008 Oax.,Cosolapa,Rancho Tablas Reyes
200280004 Oax.,Heroica Ciudad de Ejutla de Crespo,La Ermita
200280006 Oax.,Heroica Ciudad de Ejutla de Crespo,Hacienda Vieja
200390001 Oax.,Heroica Ciudad de Huajuapan de León,Heroica Ciudad deHuajuapan de León
200400016 Oax.,Huautepec,Loma Naranjal
200400021 Oax.,Huautepec,Los Pinos
200410001 Oax.,Huautla de Jiménez,Huautla de Jiménez
200410016 Oax.,Huautla de Jiménez,Santa Cruz de Juárez
200440001 Oax.,Loma Bonita,Loma Bonita
200590014 Oax.,Miahuatlán de Porfirio Díaz,San Miguel Yogovana
200590124 Oax.,Miahuatlán de Porfirio Díaz,Colonia Miel del Valle
200670001 Oax.,Oaxaca de Juárez,Oaxaca de Juárez
200790001 Oax.,Salina Cruz,Salina Cruz
201070001 Oax.,San Antonio de la Cal,San Antonio de la Cal
201350001 Oax.,San Felipe Tejalápam,San Felipe Tejalápam
201570001 Oax.,San Jacinto Amilpas,San Jacinto Amilpas
201780009 Oax.,San Juan Bautista Guelache,Fraccionamiento San Miguel
201840001 Oax.,San Juan Bautista Tuxtepec,San Juan Bautista Tuxtepec
202780029 Oax.,San Miguel Soyaltepec,Nuevo Pescadito de Abajo
203330007 Oax.,San Pedro Totolapa,El Limón
203330008 Oax.,San Pedro Totolapa,Las Margaritas
203330012 Oax.,San Pedro Totolapa,San Juan Guegoyachi
203330021 Oax.,San Pedro Totolapa,Las Catarinas
203330037 Oax.,San Pedro Totolapa,Mal Paso
203500001 Oax.,San Sebastián Tutla,San Sebastián Tutla
203840001 Oax.,Santa Cruz Xitla,Santa Cruz Xitla
203850001 Oax.,Santa Cruz Xoxocotlán,Santa Cruz Xoxocotlán
203850009 Oax.,Santa Cruz Xoxocotlán,San Juan Bautista la Raya
203900001 Oax.,Santa Lucía del Camino,Santa Lucía del Camino
- 78 -
# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
203970001 Oax.,Heroica Ciudad de Tlaxiaco,Heroica Ciudad de Tlaxiaco
203990001 Oax.,Santa María Atzompa,Santa María Atzompa
204090001 Oax.,Santa María del Tule,Santa María del Tule
204140009 Oax.,Santa María Huazolotitlán,Santa María Chicometepec
204410001 Oax.,Santa María Xadani,Santa María Xadani
204730001 Oax.,Santiago Laxopa,Santiago Laxopa
204850001 Oax.,Santiago Tapextla,Santiago Tapextla
204910009 Oax.,Santiago Textitlán,Santiago Sochiltepec
204910013 Oax.,Santiago Textitlán,Peña Azul
204910029 Oax.,Santiago Textitlán,Zamazul
204940005 Oax.,Santiago Tlazoyaltepec,Buena Vista
204940021 Oax.,Santiago Tlazoyaltepec,Loma Larga
204940022 Oax.,Santiago Tlazoyaltepec,La Lobera
204940037 Oax.,Santiago Tlazoyaltepec,Loma de Cebolla
205200001 Oax.,Santo Domingo Tonalá,Santo Domingo Tonalá
205530001 Oax.,Tlalixtac de Cabrera,Tlalixtac de Cabrera
205700001 Oax.,Zimatlán de Álvarez,Zimatlán de Álvarez
210100036 Pue.,Ajalpan,Boca del Monte
210100084 Pue.,Ajalpan,Cuixtepec
210100095 Pue.,Ajalpan,Tepantitla
210150001 Pue.,Amozoc,Amozoc de Mota
210150031 Pue.,Amozoc,Casa Blanca
210170001 Pue.,Atempan,Atempan
210190001 Pue.,Atlixco,Atlixco
210410008 Pue.,Cuautlancingo,Sanctorum
210450001 Pue.,Chalchicomula de Sesma,Ciudad Serdán
210510025 Pue.,Chietla,San Miguel Tecolacio
210530041 Pue.,Chignahuapan,San Luis del Valle
210530045 Pue.,Chignahuapan,Tecoyuca
210530109 Pue.,Chignahuapan,Rincón Verde
210530149 Pue.,Chignahuapan,Cerro Blanco
210710001 Pue.,Huauchinango,Huauchinango
210830008 Pue.,Ixtacamaxtitlán,Capuluapan de las Aguas
210830013 Pue.,Ixtacamaxtitlán,Atexquilla Cuapazola
210830028 Pue.,Ixtacamaxtitlán,Plan de la Flor
210830054 Pue.,Ixtacamaxtitlán,Xonacatla
210830087 Pue.,Ixtacamaxtitlán,La Joya
210830120 Pue.,Ixtacamaxtitlán,Tlanana (Atecoxco)
210940017 Pue.,Libres,San José Morelos
210990007 Pue.,Cañada Morelos,Garcías
211140001 Pue.,Puebla,Heróica Puebla de Zaragoza
211140218 Pue.,Puebla,Santa María Xonacatepec
211180001 Pue.,Los Reyes de Juárez,Los Reyes de Juárez
211190001 Pue.,San Andrés Cholula,San Andrés Cholula
211190009 Pue.,San Andrés Cholula,San Luis Tehuiloyocan
- 79 -
# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
211190013 Pue.,San Andrés Cholula,San Bernardino Tlaxcalancingo
211280001 Pue.,San José Chiapa,San José Chiapa
211380001 Pue.,San Nicolás de los Ranchos,San Nicolás de los Ranchos
211400001 Pue.,San Pedro Cholula,Cholula de Rivadavia
211560001 Pue.,Tehuacán,Tehuacán
211560014 Pue.,Tehuacán,San Cristóbal Tepeteopan
211610005 Pue.,Tepanco de López,San Bartolo Teontepec
211680002 Pue.,Tepexco,Calmeca (San Juan Calmeca)
211690002 Pue.,Tepexi de Rodríguez,Agua de la Luna
211690015 Pue.,Tepexi de Rodríguez,San Miguel Ipaltepec
211690033 Pue.,Tepexi de Rodríguez,Cañada Xóchitl Sección Segunda
211690062 Pue.,Tepexi de Rodríguez,Cola del Cerro
211780013 Pue.,Tlacuilotepec,El Rincón
211780027 Pue.,Tlacuilotepec,Tliltepec
212070034 Pue.,Zacapoaxtla,Los Cristales (Talican)
220030056 Qro.,Arroyo Seco,San Juan Buenaventura
220030088 Qro.,Arroyo Seco,El Quirino
220040095 Qro.,Cadereyta de Montes,El Rincón
220050001 Qro.,Colón,Colón
220050037 Qro.,Colón,El Mezote
220050058 Qro.,Colón,Vista Hermosa
220060001 Qro.,Corregidora,El Pueblito
220060019 Qro.,Corregidora,Los Olvera
220060026 Qro.,Corregidora,La Purísima de la Cueva
220060142 Qro.,Corregidora,Venceremos
220060255 Qro.,Corregidora,Valle de los Pinos
220070047 Qro.,Ezequiel Montes,Villa Progreso
220110053 Qro.,El Marqués,Presa de Rayas
220110069 Qro.,El Marqués,San Vicente Ferrer
220110073 Qro.,El Marqués,Tierra Blanca
220140001 Qro.,Querétaro,Santiago de Querétaro
220140046 Qro.,Querétaro,La Estacada
220140101 Qro.,Querétaro,San José el Alto
220140107 Qro.,Querétaro,Santa María Magdalena
220140108 Qro.,Querétaro,Santa Rosa Jáuregui
220160001 Qro.,San Juan del Río,San Juan del Río
220160008 Qro.,San Juan del Río,El Cazadero
220160066 Qro.,San Juan del Río,Santa Rosa Xajay
220160077 Qro.,San Juan del Río,El Rodeo
220180030 Qro.,Tolimán,Mesa de Ramírez
220180066 Qro.,Tolimán,El Madroño
220180067 Qro.,Tolimán,Mesa de Chagoya
230010001 Q. Roo,Cozumel,Cozumel
230020001 Q. Roo,Felipe Carrillo Puerto,Felipe Carrillo Puerto
230030001 Q. Roo,Isla Mujeres,Isla Mujeres
- 80 -
# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
230040001 Q. Roo,Othón P. Blanco,Chetumal
230040152 Q. Roo,Othón P. Blanco,Guadalupe Victoria
230040166 Q. Roo,Othón P. Blanco,Margarita Maza de Juárez
230040255 Q. Roo,Othón P. Blanco,El Progreso
230040267 Q. Roo,Othón P. Blanco,José Narciso Rovirosa
230050001 Q. Roo,Benito Juárez,Cancún
230050002 Q. Roo,Benito Juárez,Alfredo V. Bonfil
230060051 Q. Roo,José María Morelos,Dziuché
230080001 Q. Roo,Solidaridad,Playa del Carmen
230090005 Q. Roo,Tulum,Akumal
230090051 Q. Roo,Tulum,Chanchén Palmar
230090080 Q. Roo,Tulum,Ek Che
230090100 Q. Roo,Tulum,Hondzonot
230090212 Q. Roo,Tulum,San Martín
240060011 SLP,Catorce,Castañón
240060014 SLP,Catorce,Charco Largo
240060051 SLP,Catorce,Santa María del Refugio
240060088 SLP,Catorce,Charco del Mono
240070001 SLP,Cedral,Cedral
240130001 SLP,Ciudad Valles,Ciudad Valles
240130126 SLP,Ciudad Valles,El Ojite
240130143 SLP,Ciudad Valles,La Pitaya (La Pitahaya)
240200001 SLP,Matehuala,Matehuala
240210035 SLP,Mexquitic de Carmona,El Jaralito
240210097 SLP,Mexquitic de Carmona,La Cruz
240220014 SLP,Moctezuma,El Cúcamo
240220023 SLP,Moctezuma,Juache
240220090 SLP,Moctezuma,Las Pilitas
240240061 SLP,Rioverde,El Pescadito
240260011 SLP,San Antonio,Tocoy
240280001 SLP,San Luis Potosí,San Luis Potosí
240280244 SLP,San Luis Potosí,El Malacate
240280251 SLP,San Luis Potosí,La Melada
240320001 SLP,Santa María del Río,Santa María del Río
240350001 SLP,Soledad de Graciano Sánchez,Soledad de Graciano Sánchez
240370001 SLP,Tamazunchale,Tamazunchale
240370028 SLP,Tamazunchale,Coaxocotitla
240390001 SLP,Tampamolón Corona,Tampamolón Corona
240390043 SLP,Tampamolón Corona,El Jopoy
240390057 SLP,Tampamolón Corona,Comunidad el Naranjo
240390141 SLP,Tampamolón Corona,El Naranjo Tayabtzén (Tres Palmas)
240500003 SLP,Villa de Reyes,Alberto Carrera Torres
240570019 SLP,Matlapa,Nexcuayo
240570088 SLP,Matlapa,Nexcuayo II
250010001 Sin.,Ahome,Los Mochis
- 81 -
# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
250010205 Sin.,Ahome,Primero de Mayo
250020028 Sin.,Angostura,La Cercada
250020059 Sin.,Angostura,Las Infamias
250040001 Sin.,Concordia,Concordia
250060001 Sin.,Culiacán,Culiacán Rosales
250060312 Sin.,Culiacán,Costa Rica
250061105 Sin.,Culiacán,El Cachorón (Nuevo Rosarito)
250061328 Sin.,Culiacán,Crucero del Oso
250061336 Sin.,Culiacán,La Chilla
250062707 Sin.,Culiacán,Ninguno
250063185 Sin.,Culiacán,Rancho Mi Tierra
250063265 Sin.,Culiacán,La Papalota
250080009 Sin.,Elota,El Bolillo
250080030 Sin.,Elota,Elota
250080132 Sin.,Elota,Casas Viejas
250090034 Sin.,Escuinapa,Isla del Bosque
250100014 Sin.,El Fuerte,Los Amoles
250100155 Sin.,El Fuerte,Potrero de los Soto
250100177 Sin.,El Fuerte,Saca de Agua
250100482 Sin.,El Fuerte,Jahuara Primero (Los Leyva)
250101441 Sin.,El Fuerte,Colonia el Carricito
250120001 Sin.,Mazatlán,Mazatlán
250150001 Sin.,Salvador Alvarado,Guamúchil
250170026 Sin.,Sinaloa,Baburía
250170037 Sin.,Sinaloa,Buenavista
250170153 Sin.,Sinaloa,Los Melones
250170595 Sin.,Sinaloa,Gabriel Leyva Velázquez
260020001 Son.,Agua Prieta,Agua Prieta
260030150 Son.,Alamos,Mexiquillo
260030245 Son.,Alamos,Sejaqui
260030259 Son.,Alamos,Techobampo
260030274 Son.,Alamos,Vado Cuate
260180001 Son.,Cajeme,Ciudad Obregón
260180311 Son.,Cajeme,Esperanza
260210061 Son.,La Colorada,Tecoripa
260230001 Son.,Cumpas,Cumpas
260290001 Son.,Guaymas,Heroica Guaymas
260300001 Son.,Hermosillo,Hermosillo
260300216 Son.,Hermosillo,Covadonga
260300280 Son.,Hermosillo,El Guayparín (San Carlos)
260301862 Son.,Hermosillo,El Crucero (Cero Norte)
260410001 Son.,Nacozari de García,Nacozari de García
260420001 Son.,Navojoa,Navojoa
260420039 Son.,Navojoa,Chinotahueca
260430001 Son.,Nogales,Heroica Nogales
- 82 -
# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
260480001 Son.,Puerto Peñasco,Puerto Peñasco
260550001 Son.,San Luis Río Colorado,San Luis Río Colorado
260600001 Son.,Sáric,Sáric
260710001 Son.,Benito Juárez,Villa Juárez
270010001 Tab.,Balancán,Balancán
270010044 Tab.,Balancán,Mactún
270020001 Tab.,Cárdenas,Cárdenas
270020019 Tab.,Cárdenas,Buenavista 1ra. Sección
270020087 Tab.,Cárdenas,Poblado C-33 20 de Noviembre
270020113 Tab.,Cárdenas,Buenavista 2da. Sección
270020124 Tab.,Cárdenas,Ley Federal de la Reforma Agraria (San Ramón)
270030001 Tab.,Centla,Frontera
270030025 Tab.,Centla,La Estrella
270030028 Tab.,Centla,Felipe Carrillo Puerto Sur (Carrillón)
270030061 Tab.,Centla,Vicente Guerrero
270040001 Tab.,Centro,Villahermosa
270040020 Tab.,Centro,Acachapan y Colmena 2da. Sección (La Arena)
270040030 Tab.,Centro,Alvarado Guardacosta
270040034 Tab.,Centro,Anacleto Canabal 2da. Sección
270040059 Tab.,Centro,Boquerón 4ta. Sección (Laguna Nueva)
270040066 Tab.,Centro,Buena Vista Río Nuevo 2da. Sección
270040067 Tab.,Centro,Buena Vista Río Nuevo 3ra. Sección
270040087 Tab.,Centro,Emiliano Zapata
270040111 Tab.,Centro,Ixtacomitán 1ra. Sección
270040120 Tab.,Centro,Lagartera 1ra. Sección
270040123 Tab.,Centro,Luis Gil Pérez
270040126 Tab.,Centro,Las Matillas 4ta. Sección
270040129 Tab.,Centro,Medellín y Madero 2da. Sección
270040133 Tab.,Centro,Medellín y Pigua 2da. Sección
270040176 Tab.,Centro,Macultepec
270040196 Tab.,Centro,La Ceiba
270040218 Tab.,Centro,Alvarado (Colima)
270040222 Tab.,Centro,Boquerón 2da. Sección (El Barquillo)
270040224 Tab.,Centro,Cocoyol (Socialista)
270040264 Tab.,Centro,Parrilla II
270050001 Tab.,Comalcalco,Comalcalco
270050046 Tab.,Comalcalco,Occidente 2da. Sección
270050104 Tab.,Comalcalco,Oriente 1ra. Sección (Santo Domingo)
270050105 Tab.,Comalcalco,Arena 6ta. Sección (La Bolsa)
270060001 Tab.,Cunduacán,Cunduacán
270060004 Tab.,Cunduacán,Anta y Cúlico (Santa Rita)
270060034 Tab.,Cunduacán,Mantilla
270060043 Tab.,Cunduacán,Morelos Piedra 3ra. Sección
270060044 Tab.,Cunduacán,Once de Febrero 1ra. Sección
270060072 Tab.,Cunduacán,José María Morelos y Pavón (Morelitos)
- 83 -
# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
270060077 Tab.,Cunduacán,Cunduacán (San Pedro)
270070001 Tab.,Emiliano Zapata,Emiliano Zapata
270080021 Tab.,Huimanguillo,Economía
270080027 Tab.,Huimanguillo,Francisco J. Santamaría 1ra. Sección
270080047 Tab.,Huimanguillo,Libertad
270080069 Tab.,Huimanguillo,Pedregal Moctezuma 2da. Sección (Leyva)
270080084 Tab.,Huimanguillo,Río Seco y Montaña 2da. Sección
270080095 Tab.,Huimanguillo,Tierra Nueva 2da. Sección
270080232 Tab.,Huimanguillo,La Ceiba 2da. Sección
270080477 Tab.,Huimanguillo,Enrique Rodríguez Cano
270080607 Tab.,Huimanguillo,Pejelagartero 1ra. Sección (Nuevo Progreso)
270080632 Tab.,Huimanguillo,Pejelagartero 2da. Sección (Jahuacte)
270090014 Tab.,Jalapa,Guanal 3ra. Sección (Guanalito)
270090021 Tab.,Jalapa,Puyacatengo Sur
270090032 Tab.,Jalapa,Puyacatengo Norte
270090040 Tab.,Jalapa,San Miguel Afuera
270100001 Tab.,Jalpa de Méndez,Jalpa de Méndez
270100005 Tab.,Jalpa de Méndez,Benito Juárez 2da. Sección
270100046 Tab.,Jalpa de Méndez,El Novillero
270120001 Tab.,Macuspana,Macuspana
270120015 Tab.,Macuspana,El Bayo 2da. Sección
270120018 Tab.,Macuspana,Benito Juárez (San Carlos)
270120062 Tab.,Macuspana,La Isla 1ra. Sección
270120087 Tab.,Macuspana,Palomas
270120104 Tab.,Macuspana,Tepetitán
270120141 Tab.,Macuspana,La Escalera
270130012 Tab.,Nacajuca,El Guásimo
270130016 Tab.,Nacajuca,Libertad
270130017 Tab.,Nacajuca,Lomitas
270130027 Tab.,Nacajuca,Samarkanda
270130051 Tab.,Nacajuca,Tecoluta 2da. Sección
270130062 Tab.,Nacajuca,Bosque de Saloya
270130069 Tab.,Nacajuca,La Selva
270140011 Tab.,Paraíso,Francisco I. Madero
270140020 Tab.,Paraíso,Moctezuma 1ra. Sección
270150060 Tab.,Tacotalpa,Tapijulapa
270160020 Tab.,Teapa,Mariano Abasolo
270160056 Tab.,Teapa,José María Morelos y Pavón (Las Delicias)
270160090 Tab.,Teapa,Mariano Abasolo (Abasolito)
270170001 Tab.,Tenosique,Tenosique de Pino Suárez
270170025 Tab.,Tenosique,El Faisán 1ra. Sección
270170026 Tab.,Tenosique,El Faisán 2da. Sección
270170062 Tab.,Tenosique,El Palmar
270170068 Tab.,Tenosique,El Recreo
270170078 Tab.,Tenosique,Santa Cruz
- 84 -
# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
280030001 Tamps.,Altamira,Altamira
280030122 Tamps.,Altamira,Miramar
280090001 Tamps.,Ciudad Madero,Ciudad Madero
280190001 Tamps.,Llera,Llera de Canales
280210001 Tamps.,El Mante,Ciudad Mante
280220001 Tamps.,Matamoros,Heroica Matamoros
280260003 Tamps.,Miquihuana,Altamira
280260012 Tamps.,Miquihuana,La Peña
280260030 Tamps.,Miquihuana,Los Compadres
280270001 Tamps.,Nuevo Laredo,Nuevo Laredo
280320001 Tamps.,Reynosa,Reynosa
280320120 Tamps.,Reynosa,Los Cavazos
280330001 Tamps.,Río Bravo,Ciudad Río Bravo
280330291 Tamps.,Río Bravo,Nuevo Progreso
280340091 Tamps.,San Carlos,La Nueva Unión
280340157 Tamps.,San Carlos,San Rafael
280380001 Tamps.,Tampico,Tampico
280390044 Tamps.,Tula,Miguel Hidalgo (Colorado)
280390069 Tamps.,Tula,San Pablo
280400001 Tamps.,Valle Hermoso,Valle Hermoso
280410001 Tamps.,Victoria,Ciudad Victoria
290050001 Tlax.,Apizaco,Apizaco
290050002 Tlax.,Apizaco,Cerrito de Guadalupe
290050006 Tlax.,Apizaco,Colonia San Isidro
290050007 Tlax.,Apizaco,San Luis Apizaquito
290050009 Tlax.,Apizaco,Santa Anita Huiloac
290060001 Tlax.,Calpulalpan,Calpulalpan
290080007 Tlax.,Cuapiaxtla,Colonia José María Morelos
290080010 Tlax.,Cuapiaxtla,Colonia Manuel Ávila Camacho
290080011 Tlax.,Cuapiaxtla,Plan de Ayala
290080027 Tlax.,Cuapiaxtla,Colonia Loma Bonita
290080069 Tlax.,Cuapiaxtla,Factor Félix López
290100001 Tlax.,Chiautempan,Chiautempan
290100010 Tlax.,Chiautempan,Santa Cruz Tetela
290130001 Tlax.,Huamantla,Huamantla
290130006 Tlax.,Huamantla,Benito Juárez
290130016 Tlax.,Huamantla,Ignacio Zaragoza
290150001 Tlax.,Ixtacuixtla de Mariano Matamoros,Villa Mariano Matamoros
290160001 Tlax.,Ixtenco,Ixtenco
290170001 Tlax.,Mazatecochco de José María Morelos,Mazatecochco
290180001 Tlax.,Contla de Juan Cuamatzi,Contla
290180004 Tlax.,Contla de Juan Cuamatzi,San José Aztatla
290230017 Tlax.,Natívitas,San Vicente Xiloxochitla
290250001 Tlax.,San Pablo del Monte,Villa Vicente Guerrero
290250002 Tlax.,San Pablo del Monte,San Isidro Buen Suceso
- 85 -
# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
290260001 Tlax.,Santa Cruz Tlaxcala,Santa Cruz Tlaxcala
290260005 Tlax.,Santa Cruz Tlaxcala,San Miguel Contla
290280001 Tlax.,Teolocholco,Teolocholco
290310001 Tlax.,Tetla de la Solidaridad,Tetla
290310011 Tlax.,Tetla de la Solidaridad,San Francisco Atexcatzinco
290320001 Tlax.,Tetlatlahuca,Tetlatlahuca
290320007 Tlax.,Tetlatlahuca,Santa Cruz Aquiahuac
290330001 Tlax.,Tlaxcala,Tlaxcala de Xicohténcatl
290330008 Tlax.,Tlaxcala,Ocotlán
290330012 Tlax.,Tlaxcala,San Gabriel Cuauhtla
290330014 Tlax.,Tlaxcala,San Lucas Cuauhtelulpan
290330015 Tlax.,Tlaxcala,San Sebastián Atlahapa
290330016 Tlax.,Tlaxcala,Santa María Acuitlapilco
290360001 Tlax.,Totolac,Totolac
290360007 Tlax.,Totolac,San Miguel Tlamahuco
290360009 Tlax.,Totolac,La Trinidad Chimalpa
290390006 Tlax.,Xaloztoc,Colonia Venustiano Carranza
290400013 Tlax.,Xaltocan,Topilco de Juárez
290410001 Tlax.,Papalotla de Xicohténcatl,Papalotla
290420001 Tlax.,Xicohtzinco,Xicohtzinco
290430007 Tlax.,Yauhquemehcan,Santa Úrsula Zimatepec
290430008 Tlax.,Yauhquemehcan,San José Tetel
290440001 Tlax.,Zacatelco,Zacatelco
290480001 Tlax.,La Magdalena Tlaltelulco,La Magdalena Tlaltelulco
290500001 Tlax.,San Francisco Tetlanohcan,San Francisco Tetlanohcan
290530001 Tlax.,San Juan Huactzinco,San Juan Huactzinco
290570001 Tlax.,Santa Apolonia Teacalco,Santa Apolonia Teacalco
290580001 Tlax.,Santa Catarina Ayometla,Santa Catarina Ayometla
300030005 Ver.,Acayucan,Campo de Águila
300210017 Ver.,Atoyac,General Miguel Alemán (Potrero Nuevo)
300230051 Ver.,Atzalan,El Pedrón
300230100 Ver.,Atzalan,El Azotal
300230193 Ver.,Atzalan,El Rodeo
300230226 Ver.,Atzalan,Santa Cruz
300250001 Ver.,Ayahualulco,Ayahualulco
300280037 Ver.,Boca del Río,Veracruz
300390001 Ver.,Coatzacoalcos,Coatzacoalcos
300440001 Ver.,Córdoba,Córdoba
300680047 Ver.,Fortín,Santa Martina
300680049 Ver.,Fortín,Barranca Honda
300680050 Ver.,Fortín,Rancho Cesser
300680103 Ver.,Fortín,Fraccionamiento los Lienzos
300700002 Ver.,Hidalgotitlán,Adalberto Tejeda
300700121 Ver.,Hidalgotitlán,Urbina
300700146 Ver.,Hidalgotitlán,Los Tulipanes
- 86 -
# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
300700147 Ver.,Hidalgotitlán,San Martín
300700240 Ver.,Hidalgotitlán,Rodolfo Sánchez Taboada (Tercera Sección)
300700296 Ver.,Hidalgotitlán,Don Mario
300710030 Ver.,Huatusco,Tepetzingo
300710052 Ver.,Huatusco,Auyantla
300770038 Ver.,Isla,Loma Alta
300770042 Ver.,Isla,Macuile
300870001 Ver.,Xalapa,Xalapa-Enríquez
300940013 Ver.,Juan Rodríguez Clara,El Ciruelo
300940080 Ver.,Juan Rodríguez Clara,Matilla de Conejo
300940116 Ver.,Juan Rodríguez Clara,Nueva Esperanza
301010001 Ver.,Mariano Escobedo,Mariano Escobedo
301020001 Ver.,Martínez de la Torre,Martínez de la Torre
301040001 Ver.,Mecayapan,Mecayapan
301080001 Ver.,Minatitlán,Minatitlán
301110001 Ver.,Moloacán,Moloacán
301150003 Ver.,Nogales,El Campanario
301180001 Ver.,Orizaba,Orizaba
301260133 Ver.,Paso de Ovejas,Salmoral Parte del Sur
301280001 Ver.,Perote,Perote
301290001 Ver.,Platón Sánchez,Platón Sánchez
301310001 Ver.,Poza Rica de Hidalgo,Poza Rica de Hidalgo
301330017 Ver.,Pueblo Viejo,Benito Juárez
301600001 Ver.,Álamo Temapache,Álamo
301740001 Ver.,Tierra Blanca,Tierra Blanca
301880011 Ver.,Totutla,Tlapala
301910009 Ver.,Ursulo Galván,El Limoncito
301910021 Ver.,Ursulo Galván,La Desviación (Colonia Vicente Guerrero)
301930001 Ver.,Veracruz,Veracruz
301930061 Ver.,Veracruz,Las Bajadas
301930087 Ver.,Veracruz,Valente Díaz
310030001 Yuc.,Akil,Akil
310090001 Yuc.,Cansahcab,Cansahcab
310400001 Yuc.,Izamal,Izamal
310410001 Yuc.,Kanasín,Kanasín
310500001 Yuc.,Mérida,Mérida
310500079 Yuc.,Mérida,Chalmuch
310500117 Yuc.,Mérida,Santa Cruz Palomeque
310500123 Yuc.,Mérida,Susulá
310530001 Yuc.,Muna,Muna
310590001 Yuc.,Progreso,Progreso
310590003 Yuc.,Progreso,Chelem
310590004 Yuc.,Progreso,Chicxulub (Chicxulub Puerto)
310760001 Yuc.,Tecoh,Tecoh
310920002 Yuc.,Tixcacalcupul,Carolina
- 87 -
# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
310920003 Yuc.,Tixcacalcupul,Chacuá
310920007 Yuc.,Tixcacalcupul,Mahas
310920019 Yuc.,Tixcacalcupul,X-Tohbil
310960001 Yuc.,Tizimín,Tizimín
310960509 Yuc.,Tizimín,Chan Cenote
311010001 Yuc.,Umán,Umán
311010006 Yuc.,Umán,Hotzuc
311010018 Yuc.,Umán,Xtepén
311030001 Yuc.,Xocchel,Xocchel
311050001 Yuc.,Yaxkukul,Yaxkukul
320050001 Zac.,Calera,Víctor Rosales
320070004 Zac.,Concepción del Oro,Ávalos
320070010 Zac.,Concepción del Oro,El Durazno
320070013 Zac.,Concepción del Oro,Fracción las Huertas (Las Huertas)
320070036 Zac.,Concepción del Oro,Santa Fe
320070037 Zac.,Concepción del Oro,San Antonio de los Desmontes
320070067 Zac.,Concepción del Oro,El Jazmín
320100001 Zac.,Fresnillo,Fresnillo
320100068 Zac.,Fresnillo,El Baluarte
320100114 Zac.,Fresnillo,José María Morelos
320140003 Zac.,General Francisco R. Murguía,Alfonso Medina
320140004 Zac.,General Francisco R. Murguía,El Ancón
320170001 Zac.,Guadalupe,Guadalupe
320200040 Zac.,Jerez,Ignacio Allende (Santa Fe)
320200062 Zac.,Jerez,Morelos (El Niño Jesús)
320200102 Zac.,Jerez,El Tambor
320240016 Zac.,Loreto,El Lobo
320310001 Zac.,Monte Escobedo,Monte Escobedo
320340001 Zac.,Nochistlán de Mejía,Nochistlán de Mejía
320350009 Zac.,Noria de Ángeles,Ignacio Zaragoza (San Diego)
320380041 Zac.,Pinos,La Cruz
320380045 Zac.,Pinos,El Chaparral
320380060 Zac.,Pinos,Espíritu Santo [Estación]
320380144 Zac.,Pinos,La Purísima (La Purísima Sur)
320380171 Zac.,Pinos,San José de Bernalejo
320380216 Zac.,Pinos,La Vaquita
320380352 Zac.,Pinos,San Agustín
320380426 Zac.,Pinos,El Cuartito
320380440 Zac.,Pinos,Los Novillos
320390001 Zac.,Río Grande,Río Grande
320420005 Zac.,Sombrerete,Felipe Carrillo Puerto (El Arenal)
320420041 Zac.,Sombrerete,Ignacio Zaragoza (Estación Frío)
320420176 Zac.,Sombrerete,Charco Blanco
320420261 Zac.,Sombrerete,Los Ángeles
320420300 Zac.,Sombrerete,Rancho los Juanes
- 88 -
# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
320420311 Zac.,Sombrerete,La Copa
320440001 Zac.,Tabasco,Tabasco
320480001 Zac.,Tlaltenango de Sánchez Román,Tlaltenango de SánchezRomán
320510001 Zac.,Villa de Cos,Villa de Cos
320550021 Zac.,Villanueva,La Encarnación
320560001 Zac.,Zacatecas,Zacatecas
320570001 Zac.,Trancoso,TrancosoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# ageb: Área geoestadística básica
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Subdivisión de las AGEM y constituye la unidadbásica del Marco Geoestadístico Nacional deacuerdo a las características del terreno seclasifican en dos tipos: Área geoestadísticabásica urbana y Área geoestadística básicarural.
Universe Todas las viviendas.
Source No aplica.
Literal question Sin pregunta textual.
Notes Variable definida en el diseño muestral.
# tam_loc: Tamaño de localidad
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Tamaño de la localidad por número dehabitantes.
Universe Todas las viviendas.
Source No aplica.
Literal question Sin pregunta textual.
Notes Variable definida en el diseño muestral.
Value Label Cases Percentage
1 Localidades con 100 000 y más habitantes
2 Localidades con 15 000 a 99 999 habitantes
3 Localidades con 2 500 a 14 999 habitantes
4 Localidades con menos de 2 500 habitantesWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# est_socio: Estrato socioeconómico
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Clasificación de las viviendas del país deacuerdo a ciertas característicassocioeconómicas de las personas que lashabitan, así como características físicas y elequipamiento de las mismas expresadas pormedio de 24 indicadores construidos con
- 89 -
# est_socio: Estrato socioeconómicoinformación del Censo de Población y Vivienda2010. Esta estratificación se realizó por mediode métodos estadísticos multivariados.
Universe Todas las viviendas.
Source No aplica.
Literal question Sin pregunta textual.
Notes Variable definida en el diseño muestral.
Value Label Cases Percentage
1 Bajo
2 Medio bajo
3 Medio alto
4 AltoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# est_dis: Estrato de diseño muestral
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Son los estratos seleccionados en la segundaetapa del muestreo y corresponden a grupos deUPMs de acuerdo con su estrato geográfico(entidad-ámbito-zona).
Universe Todas las viviendas.
Source No aplica.
Literal question Sin pregunta textual.
Notes Variable definida en el diseño muestral.
# upm: Unidad primaria de muestreo
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Las unidades primarias de muestreo estánconstituidas por agrupaciones de viviendas concaracterísticas diferenciadas dependiendo delámbito al que pertenecen. Estas unidades sonseleccionadas en la primera etapa del muestreoy corresponden a áreas geográficas con límitesidentificables en el terreno que agrupan unconjunto de viviendas, cuyo número dependedel tamaño de las localidades.
Universe Todas las viviendas.
Source No aplica.
Literal question Sin pregunta textual.
Notes Variable definida en el diseño muestral.
# factor_viv: Factor de expansión de la vivienda
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 171-12787] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Factor de expansión de la vivienda.
Universe Todas las viviendas.
Source No aplica.
- 90 -
# factor_viv: Factor de expansión de la vivienda
Literal question No aplica.
Notes Variable definida en el diseño muestral.
- 91 -
File : hogares# folioviv: Identificador de la vivienda
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Identificador de la vivienda compuesto por dosdígitos con la clave de la entidad federativa, unocon el ámbito (urbano, código diferente a 6;rural, código 6), cuatro dígitos del númeroconsecutivo de la upm, un dígito de la decenade levantamiento y dos dígitos con un númeroconsecutivo para la vivienda seleccionada.
Universe Todas las viviendas.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida en el proceso de selección de la muestra.
# foliohog: Identificador del hogar
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition El código 1 identifica al hogar principal y del 2 al5 los hogares adicionales.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida a partir del folio registrado en la portada de los cuestionarios.
# huespedes: Huéspedes que pagan por dormir
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-3] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Personas que paguen en esta vivienda paradormir.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question Hay personas en este hogar que paguen por dormir aquí en sus vivienda ¿Cuántos?
# huesp_come: Huéspedes que pagan por comer
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-3] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Personas que pagan para comer en el hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿De esa o esas personas cuántas de ellas también le pagan para comer en este hogar?
# num_trab_d: Número de trabajadores domésticos
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-3] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Trabajadores domésticos, incluyendo a susfamiliares.
- 92 -
File : hogares# num_trab_d: Número de trabajadores domésticos
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuántos son, incluyendo a los familiares de éstos?
# trab_come: Trabajadores domésticos que comen
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-3] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Comen de los mismos alimentos que preparanen este hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿De esa o esas personas cuántas de ellas comen de los alimentos que se preparan en este hogar ?
# acc_alim1: Preocupación comida se acabe
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Alguna vez por falta de dinero o recursos, se vioen la preocupación que la comida se acabara.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question En los últimos tres meses, por falta de dinero orecursos ¿alguna vez usted se preocupó de que la comida se acabara?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# acc_alim2: Sin comida
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Alguna vez por falta de dinero o recursos lacomida se acabara.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question En los últimos tres meses, por falta de dinero orecursos ¿alguna vez se quedaron sin comida?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# acc_alim3: Poca variedad de alimentos
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Alguna vez por falta de dinero o recursos noobtuvieron una alimentación sana y variada.
- 93 -
File : hogares# acc_alim3: Poca variedad de alimentos
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question En los últimos tres meses, ¿alguna vez se quedaron sin dinero o recursos para obtener una alimentación sana y variada?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# acc_alim4: Adulto poca variedad de alimentos
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Alguna vez por falta de dinero o recursos algúnadulto no obtuvo una alimentación sana yvariada.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question En los últimos tres meses, por falta de dinero orecursos ¿alguna vez usted o algún adulto en suhogar tuvo una alimentación basada en muy pocavariedad de alimentos?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# acc_alim5: Dejó algún alimento
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Alguna vez por falta de dinero o recursos algúnadulto no tuvo desayuno, comida o cena.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question En los últimos tres meses, por falta de dinero orecursos ¿alguna vez usted o algún adulto en suhogar dejó de desayunar, comer o cenar?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# acc_alim6: Comió menos
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Alguna vez por falta de dinero o recursos algúnadulto comió menos de lo pensado.
Universe Todos los hogares.
- 94 -
File : hogares# acc_alim6: Comió menos
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question En los últimos tres meses, por falta de dinero orecursos ¿alguna vez usted o algún adulto en suhogar comió menos de lo que usted piensa debíacomer?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# acc_alim7: Sintió hambre y no comió
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Alguna vez por falta de dinero o recursos algún adulto sintió hambre pero no comió.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question En los últimos tres meses, por falta de dinero orecursos, ¿alguna vez usted o algún adulto en su hogar sintió hambre pero no comió?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# acc_alim8: Una o menos comidas
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Alguna vez por falta de dinero o recursos algún adulto comió solo una vez o dejó de comer un día.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question En los últimos tres meses, por falta de dinero orecursos ¿alguna vez usted o algún adulto en suhogar sólo comió una vez al día o dejó de comertodo un día?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# acc_alim9: Mendigar por comida
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Alguna vez por falta de dinero o recursos algúnadulto tuvo que mendigar o mandar a niños atrabajar.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question En los últimos tres meses, por falta de dinero o
- 95 -
File : hogares# acc_alim9: Mendigar por comida
recursos ¿alguna vez tuvieron que hacer algo que hubieran preferido no hacer para conseguir comida, tal como mendigar(pedir limosna) o mandar a los niños a trabajar?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# acc_alim10: Menor con alimentos no sanos
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Alguna vez por falta de dinero o recursos algúnmenor no tuvo alimentación sana y variada.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question En los últimos tres meses, por falta de dinero orecursos ¿alguna vez algún menor de 18 años en su hogar dejó de tener una alimentación sana yvariedad?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# acc_alim11: Menor con poca variedad de alimentos
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Alguna vez por falta de dinero o recursos algúnmenor tuvo una alimentación poco variada.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question En los últimos tres meses, por falta de dinero orecursos ¿alguna vez algún menor de 18 años en su hogar tuvo una alimentación basada en muy poca variedad?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# acc_alim12: Menor comió menos
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Alguna vez por falta de dinero o recursos algúnmenor tuvo una reducida alimentación.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question En los últimos tres meses, por falta de dinero orecursos ¿alguna vez algún menor de 18 años en su hogar comió menos de lo que debía?
- 96 -
File : hogares# acc_alim12: Menor comió menos
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# acc_alim13: Disminuyó comida para menor
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Alguna vez por falta de dinero o recursos algúnmenor recibió menos cantidad de alimentos.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question En los últimos tres meses, por falta de dinero orecursos ¿alguna vez tuvieron que disminuir lacantidad servida en las comidas a algún menor de 18 años del hogar?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# acc_alim14: Menor sintió hambre y no comió
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Alguna vez por falta de dinero o recursos algúnmenor sintió hambre pero no comió.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question En los últimos tres meses, por falta de dinero orecursos ¿alguna vez algún menor de 18 años en su hogar sintió hambre pero no comió?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# acc_alim15: Menor se acostó con hambre
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Alguna vez por falta de dinero o recursos algúnmenor se acostó con hambre.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question En los últimos tres meses, por falta de dinero orecursos ¿alguna vez algún menor de 18 años en su hogar se acostó con hambre?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 No
- 97 -
File : hogares# acc_alim15: Menor se acostó con hambreWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# acc_alim16: Menor con una o menos comidas
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Alguna vez por falta de dinero o recursos algúnmenor dejó de comer todo un día.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question En los últimos tres meses, por falta de dinero orecursos ¿alguna vez algún menor de 18 años en su hogar comió una vez al día o dejó de comer todo un día?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# alim17_1: Número de días que comieron cereales
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-7] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de días que comieron alimentoshechos de maíz, trigo, arroz, avena, salvado,etcétera, durante la última semana.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question Durante los últimos siete días, ¿cuántos díascomieron tortilla, alimentos hechos de masa de maíz, pan (blanco, integral, de caja, rústico, dulce), galletas, cereales de caja,pasta para sopa o cualquier otro alimento hecho de maíz, trigo, arroz, avena, salvado, etc.?
# alim17_2: Número de días que comieron tubérculos
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-7] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de días que comieron alimentosprovenientes de raíces o tubérculos, durante laúltima semana.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question Durante los últimos siete días, ¿cuántos díascomieron papas, camote, u otro alimento proveniente de raíces o tubérculos?
# alim17_3: Número de días que comieron verduras
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-7] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de días que comieron verduras durantela última semana.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question Durante los últimos siete días, ¿cuántos díascomieron verduras (frescas, en guisados, sopas,
- 98 -
File : hogares# alim17_3: Número de días que comieron verduras
salsas, enlatadas o deshidratadas)?
# alim17_4: Número de días que comieron frutas
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-7] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de días que comieron frutas durante laúltima semana.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question Durante los últimos siete días, ¿cuántos díascomieron frutas (frescas, enlatadas, deshidratadas, en postres o ensaladas)?
# alim17_5: Número de días que comieron carne
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-7] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de días que comieron carne durante laúltima semana.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question Durante los últimos siete días, ¿cuántos díascomieron carne de vaca, cerdo, cordero, cabra,conejo, pollo, pato u otras aves?, ¿hígado, riñón,corazón u otras vísceras?
# alim17_6: Número de días que comieron huevo
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-7] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de días que comieron huevo durante laúltima semana.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question Durante los últimos siete días, ¿cuántos díascomieron huevos (de gallina, codorniz, pato u otras aves)?
# alim17_7: Número de días que comieron pescado
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-7] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de días que comieron pescado omariscos durante la última semana.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question Durante los últimos siete días, ¿cuántos díascomieron pescado, sardinas, atún, camarón ocualquier otro marisco fresco o seco?
# alim17_8: Número de días que comieron leguminosas
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-7] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
- 99 -
File : hogares# alim17_8: Número de días que comieron leguminosas
Definition Número de días que comieron leguminosas osemillas durante la última semana.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question Durante los últimos siete días, ¿cuántos díascomieron alimentos a base de frijoles, lentejas,habas, garbanzos, soya, cacahuates, pepitas,granola, palanquetas, nueces, amaranto, frutossecos?
# alim17_9: Número de días que comieron lácteos
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-7] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de días que comieron productoslácteos durante la última semana.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question Durante los últimos siete días, ¿cuántos díascomieron queso, yogurt, leche u otros productoslácteos?
# alim17_10: Número de días que comieron aceites
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-7] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de días que comieron aceites o grasasdurante la última semana.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question Durante los últimos siete días, ¿cuántos díascomieron cualquier tipo de aceite (soya, cártamo,canola, girasol, maíz); mantequilla, mantequilla decacahuate, mayonesa, crema o manteca?
# alim17_11: Número de días que comieron azúcar
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-7] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de días que comieron azúcar o mielesdurante la última semana.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question Durante los últimos siete días, ¿cuántos díascomieron azúcar o miel (de abeja o maple), jarabe de maíz, gelatina, mermelada, cajeta, polvo parapreparar bebidas, flan, dulces, chocolates, refrescos o bebidas industrializadas?
# alim17_12: Número de días que comieron otros alimentos
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-7] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de días que comieron otros alimentoscomo condimentos, café, té durante la última
- 100 -
File : hogares# alim17_12: Número de días que comieron otros alimentos
semana.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question Durante los últimos siete días, ¿cuántos díascomieron otros alimentos como condimentos, café, té?
# acc_alim18: Relación con el consumo regular
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Relación del consumo regular de alimentos conlo reportado durante la semana de entrevista.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Considera usted que el consumo que reportó fuesemejante a lo que come normalmente?Si no, ¿fue mayor o menor?
Value Label Cases Percentage
1 Igual
2 Mayor
3 MenorWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# telefono: Línea telefónica fija
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Servicio de línea telefónica en el hogar ya seacon instalación alámbrica o satelital (antena).
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Este hogar cuenta con línea telefónica fija?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# celular: Teléfono celular
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Hogares que cuentan con el servicio de teléfonomóvil aunque sea un sólo integrante del hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Este hogar cuenta con teléfono móvil o celular?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
- 101 -
File : hogares# celular: Teléfono celular
Value Label Cases Percentage
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# tv_paga: Televisión de paga
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Hogares que cuentan con los servicios detelevisión por pago, considerando que elservicio está en funcionamiento.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Este hogar cuenta con televisión de paga?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# conex_inte: Dispone de conexión a Internet
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Hogares que cuentan con el servicio de líneatelefónica, tarjeta prepagada o telecable).
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Este hogar cuenta con Internet?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# num_auto: Número de automóviles del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-10] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de automóviles con los que cuenta elhogar.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuántos tiene?
# anio_auto: Año del último automóvil adquirido
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Año de adquisición del último automóvil.
Universe Todos los hogares.
- 102 -
File : hogares# anio_auto: Año del último automóvil adquirido
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿En qué año adquirió su último automóvil?
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
Value Label Cases Percentage
00 2000
01 2001
02 2002
03 2003
04 2004
05 2005
06 2006
07 2007
08 2008
09 2009
10 2010
11 2011
12 2012
13 2013
14 2014
50 1950
51 1951
52 1952
53 1953
54 1954
55 1955
56 1956
57 1957
58 1958
59 1959
60 1960
61 1961
62 1962
63 1963
64 1964
65 1965
66 1966
67 1967
68 1968
69 1969
70 1970
71 1971
72 1972
73 1973
74 1974
- 103 -
File : hogares# anio_auto: Año del último automóvil adquirido
Value Label Cases Percentage
75 1975
76 1976
77 1977
78 1978
79 1979
80 1980
81 1981
82 1982
83 1983
84 1984
85 1985
86 1986
87 1987
88 1988
89 1989
90 1990
91 1991
92 1992
93 1993
94 1994
95 1995
96 1996
97 1997
98 1998
99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# num_van: Número de camionetas del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-30] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de camionetas cerradas o con cabina(van o minivan) con las que cuenta el hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuántos tiene?
# anio_van: Año de la última camioneta adquirida
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Año de adquisición de la última camionetacerrada o con cabina.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿En qué año adquirió su última camioneta cerrada o con cabina?
- 104 -
File : hogares# anio_van: Año de la última camioneta adquirida
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
Value Label Cases Percentage
00 2000
01 2001
02 2002
03 2003
04 2004
05 2005
06 2006
07 2007
08 2008
09 2009
10 2010
11 2011
12 2012
13 2013
14 2014
50 1950
51 1951
52 1952
53 1953
54 1954
55 1955
56 1956
57 1957
58 1958
59 1959
60 1960
61 1961
62 1962
63 1963
64 1964
65 1965
66 1966
67 1967
68 1968
69 1969
70 1970
71 1971
72 1972
73 1973
74 1974
75 1975
76 1976
- 105 -
File : hogares# anio_van: Año de la última camioneta adquirida
Value Label Cases Percentage
77 1977
78 1978
79 1979
80 1980
81 1981
82 1982
83 1983
84 1984
85 1985
86 1986
87 1987
88 1988
89 1989
90 1990
91 1991
92 1992
93 1993
94 1994
95 1995
96 1996
97 1997
98 1998
99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# num_pickup: Número de pickups del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-9] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de camionetas con caja con las quecuenta el hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuántos tiene?
# anio_pickup: Año de la última pickup adquirida
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Año de adquisición de la última camioneta decaja.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿En qué año adquirió su última camioneta de caja?
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
- 106 -
File : hogares# anio_pickup: Año de la última pickup adquirida
Value Label Cases Percentage
00 2000
01 2001
02 2002
03 2003
04 2004
05 2005
06 2006
07 2007
08 2008
09 2009
10 2010
11 2011
12 2012
13 2013
14 2014
50 1950
51 1951
52 1952
53 1953
54 1954
55 1955
56 1956
57 1957
58 1958
59 1959
60 1960
61 1961
62 1962
63 1963
64 1964
65 1965
66 1966
67 1967
68 1968
69 1969
70 1970
71 1971
72 1972
73 1973
74 1974
75 1975
76 1976
77 1977
- 107 -
File : hogares# anio_pickup: Año de la última pickup adquirida
Value Label Cases Percentage
78 1978
79 1979
80 1980
81 1981
82 1982
83 1983
84 1984
85 1985
86 1986
87 1987
88 1988
89 1989
90 1990
91 1991
92 1992
93 1993
94 1994
95 1995
96 1996
97 1997
98 1998
99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# num_moto: Número de motos del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-12] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de motocicletas o motonetas con lasque cuenta el hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuántos tiene?
# anio_moto: Año de la última moto adquirida
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Año de adquisición de la última motocicleta omotoneta.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿En qué año adquirió su última motocicleta omotoneta?
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
- 108 -
File : hogares# anio_moto: Año de la última moto adquirida
Value Label Cases Percentage
00 2000
01 2001
02 2002
03 2003
04 2004
05 2005
06 2006
07 2007
08 2008
09 2009
10 2010
11 2011
12 2012
13 2013
14 2014
50 1950
51 1951
52 1952
53 1953
54 1954
55 1955
56 1956
57 1957
58 1958
59 1959
60 1960
61 1961
62 1962
63 1963
64 1964
65 1965
66 1966
67 1967
68 1968
69 1969
70 1970
71 1971
72 1972
73 1973
74 1974
75 1975
76 1976
77 1977
- 109 -
File : hogares# anio_moto: Año de la última moto adquirida
Value Label Cases Percentage
78 1978
79 1979
80 1980
81 1981
82 1982
83 1983
84 1984
85 1985
86 1986
87 1987
88 1988
89 1989
90 1990
91 1991
92 1992
93 1993
94 1994
95 1995
96 1996
97 1997
98 1998
99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# num_bici: Número de bicicletas del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-6] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de bicicletas que se utilicen comomedio de transporte en el hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuántos tiene?
# anio_bici: Año de la última bicicleta adquirida
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Año de adquisición de la última bicicleta.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿En qué año adquirió su última bicicleta que seutilice como medio de transporte?
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
- 110 -
File : hogares# anio_bici: Año de la última bicicleta adquirida
Value Label Cases Percentage
00 2000
01 2001
02 2002
03 2003
04 2004
05 2005
06 2006
07 2007
08 2008
09 2009
10 2010
11 2011
12 2012
13 2013
14 2014
50 1950
51 1951
52 1952
53 1953
54 1954
55 1955
56 1956
57 1957
58 1958
59 1959
60 1960
61 1961
62 1962
63 1963
64 1964
65 1965
66 1966
67 1967
68 1968
69 1969
70 1970
71 1971
72 1972
73 1973
74 1974
75 1975
76 1976
77 1977
- 111 -
File : hogares# anio_bici: Año de la última bicicleta adquirida
Value Label Cases Percentage
78 1978
79 1979
80 1980
81 1981
82 1982
83 1983
84 1984
85 1985
86 1986
87 1987
88 1988
89 1989
90 1990
91 1991
92 1992
93 1993
94 1994
95 1995
96 1996
97 1997
98 1998
99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# num_trici: Número de triciclos del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-3] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de triciclos que se utilicen como mediode transporte en el hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuántos tiene?
- 112 -
# anio_trici: Año del último triciclo adquirido
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Año de adquisición del último triciclo.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿En qué año adquirió su último triciclo de cargautilizado como medio de transporte?
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
Value Label Cases Percentage
00 2000
01 2001
02 2002
03 2003
04 2004
05 2005
06 2006
07 2007
08 2008
09 2009
10 2010
11 2011
12 2012
13 2013
14 2014
50 1950
51 1951
52 1952
53 1953
54 1954
55 1955
56 1956
57 1957
58 1958
59 1959
60 1960
61 1961
62 1962
63 1963
64 1964
65 1965
66 1966
67 1967
68 1968
69 1969
70 1970
- 113 -
# anio_trici: Año del último triciclo adquirido
Value Label Cases Percentage
71 1971
72 1972
73 1973
74 1974
75 1975
76 1976
77 1977
78 1978
79 1979
80 1980
81 1981
82 1982
83 1983
84 1984
85 1985
86 1986
87 1987
88 1988
89 1989
90 1990
91 1991
92 1992
93 1993
94 1994
95 1995
96 1996
97 1997
98 1998
99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# num_carret: Número de carretas del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-3] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de carretas, calandrias u otrosvehículos de tracción animal con los que cuentael hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuántos tiene?
# anio_carret: Año de la última carreta adquirida
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Año de adquisición de la última carreta.
Universe Todos los hogares.
- 114 -
# anio_carret: Año de la última carreta adquirida
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿En qué año adquirió su última carreta, calandria u otros vehículos de tracción animal?
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
Value Label Cases Percentage
00 2000
01 2001
02 2002
03 2003
04 2004
05 2005
06 2006
07 2007
08 2008
09 2009
10 2010
11 2011
12 2012
13 2013
14 2014
50 1950
51 1951
52 1952
53 1953
54 1954
55 1955
56 1956
57 1957
58 1958
59 1959
60 1960
61 1961
62 1962
63 1963
64 1964
65 1965
66 1966
67 1967
68 1968
69 1969
70 1970
71 1971
72 1972
73 1973
74 1974
75 1975
- 115 -
# anio_carret: Año de la última carreta adquirida
Value Label Cases Percentage
76 1976
77 1977
78 1978
79 1979
80 1980
81 1981
82 1982
83 1983
84 1984
85 1985
86 1986
87 1987
88 1988
89 1989
90 1990
91 1991
92 1992
93 1993
94 1994
95 1995
96 1996
97 1997
98 1998
99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# num_canoa: Número de canoas del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-2] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de canoas, lanchas, trajineras u otrosvehículos para navegar con los que cuenta elhogar.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuántos tiene?
# anio_canoa: Año de la última canoa adquirida
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Año de adquisición de la última canoa, lancha,trajinera u otros vehículos para navegar.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿En qué año adquirió su última canoa, lancha,trajinera u otro vehículo para navegar?
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
- 116 -
# anio_canoa: Año de la última canoa adquirida
Value Label Cases Percentage
00 2000
01 2001
02 2002
03 2003
04 2004
05 2005
06 2006
07 2007
08 2008
09 2009
10 2010
11 2011
12 2012
13 2013
14 2014
50 1950
51 1951
52 1952
53 1953
54 1954
55 1955
56 1956
57 1957
58 1958
59 1959
60 1960
61 1961
62 1962
63 1963
64 1964
65 1965
66 1966
67 1967
68 1968
69 1969
70 1970
71 1971
72 1972
73 1973
74 1974
75 1975
76 1976
77 1977
78 1978
79 1979
- 117 -
# anio_canoa: Año de la última canoa adquirida
Value Label Cases Percentage
80 1980
81 1981
82 1982
83 1983
84 1984
85 1985
86 1986
87 1987
88 1988
89 1989
90 1990
91 1991
92 1992
93 1993
94 1994
95 1995
96 1996
97 1997
98 1998
99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# num_otro: Número de otros vehículos del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-4] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de otro tipo de vehículos con los quecuenta el hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuántos tiene?
# anio_otro: Año del último vehículo adquirido
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Año de adquisición del último vehículo de otrotipo.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿En qué año adquirió el último vehículo de otro tipo?
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
Value Label Cases Percentage
00 2000
01 2001
02 2002
03 2003
- 118 -
# anio_otro: Año del último vehículo adquirido
Value Label Cases Percentage
04 2004
05 2005
06 2006
07 2007
08 2008
09 2009
10 2010
11 2011
12 2012
13 2013
14 2014
50 1950
51 1951
52 1952
53 1953
54 1954
55 1955
56 1956
57 1957
58 1958
59 1959
60 1960
61 1961
62 1962
63 1963
64 1964
65 1965
66 1966
67 1967
68 1968
69 1969
70 1970
71 1971
72 1972
73 1973
74 1974
75 1975
76 1976
77 1977
78 1978
79 1979
80 1980
81 1981
82 1982
83 1983
- 119 -
# anio_otro: Año del último vehículo adquirido
Value Label Cases Percentage
84 1984
85 1985
86 1986
87 1987
88 1988
89 1989
90 1990
91 1991
92 1992
93 1993
94 1994
95 1995
96 1996
97 1997
98 1998
99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# num_ester: Número de estéreos del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-6] [Missing=*/-1]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de estéreos, modulares ominicomponentes con los que cuenta el hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuántos tiene?
# anio_ester: Año del último estéreo adquirido
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Año de adquisición del último estéreo, modular,minicomponente.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿En qué año adquirió su último estéreo, modular ominicomponente?
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
Value Label Cases Percentage
00 2000
01 2001
02 2002
03 2003
04 2004
05 2005
06 2006
- 120 -
# anio_ester: Año del último estéreo adquirido
Value Label Cases Percentage
07 2007
08 2008
09 2009
10 2010
11 2011
12 2012
13 2013
14 2014
50 1950
51 1951
52 1952
53 1953
54 1954
55 1955
56 1956
57 1957
58 1958
59 1959
60 1960
61 1961
62 1962
63 1963
64 1964
65 1965
66 1966
67 1967
68 1968
69 1969
70 1970
71 1971
72 1972
73 1973
74 1974
75 1975
76 1976
77 1977
78 1978
79 1979
80 1980
81 1981
82 1982
83 1983
84 1984
85 1985
86 1986
- 121 -
# anio_ester: Año del último estéreo adquirido
Value Label Cases Percentage
87 1987
88 1988
89 1989
90 1990
91 1991
92 1992
93 1993
94 1994
95 1995
96 1996
97 1997
98 1998
99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# num_grab: Número de radiograbadoras del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-4] [Missing=*/-1]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de grabadoras con las que cuenta elhogar.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuántos tiene?
# anio_grab: Año de la última radiograbadora adquirida
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Año de adquisición de la última grabadora.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿En qué año adquirió su última radiograbadora?
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
Value Label Cases Percentage
00 2000
01 2001
02 2002
03 2003
04 2004
05 2005
06 2006
07 2007
08 2008
09 2009
10 2010
11 2011
- 122 -
# anio_grab: Año de la última radiograbadora adquirida
Value Label Cases Percentage
12 2012
13 2013
14 2014
50 1950
51 1951
52 1952
53 1953
54 1954
55 1955
56 1956
57 1957
58 1958
59 1959
60 1960
61 1961
62 1962
63 1963
64 1964
65 1965
66 1966
67 1967
68 1968
69 1969
70 1970
71 1971
72 1972
73 1973
74 1974
75 1975
76 1976
77 1977
78 1978
79 1979
80 1980
81 1981
82 1982
83 1983
84 1984
85 1985
86 1986
87 1987
88 1988
89 1989
90 1990
91 1991
- 123 -
# anio_grab: Año de la última radiograbadora adquirida
Value Label Cases Percentage
92 1992
93 1993
94 1994
95 1995
96 1996
97 1997
98 1998
99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# num_radio: Número de radios del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-10] [Missing=*/-1]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de radios con las que cuenta el hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuántos tiene?
# anio_radio: Año de la última radio adquirida
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Año de adquisición de la última radio.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿En qué año adquirió su último radio?
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
Value Label Cases Percentage
00 2000
01 2001
02 2002
03 2003
04 2004
05 2005
06 2006
07 2007
08 2008
09 2009
10 2010
11 2011
12 2012
13 2013
14 2014
50 1950
51 1951
- 124 -
# anio_radio: Año de la última radio adquirida
Value Label Cases Percentage
52 1952
53 1953
54 1954
55 1955
56 1956
57 1957
58 1958
59 1959
60 1960
61 1961
62 1962
63 1963
64 1964
65 1965
66 1966
67 1967
68 1968
69 1969
70 1970
71 1971
72 1972
73 1973
74 1974
75 1975
76 1976
77 1977
78 1978
79 1979
80 1980
81 1981
82 1982
83 1983
84 1984
85 1985
86 1986
87 1987
88 1988
89 1989
90 1990
91 1991
92 1992
93 1993
94 1994
95 1995
96 1996
- 125 -
# anio_radio: Año de la última radio adquirida
Value Label Cases Percentage
97 1997
98 1998
99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# num_tva: Número de televisores analógicos del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-10] [Missing=*/-1]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de televisores analógicos con los quecuenta el hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuántos tiene?
# anio_tva: Año del último televisor analógico adquirido
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Año de adquisición del último televisoranalógico.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿En qué año adquirió su último televisor analógico?
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
Value Label Cases Percentage
00 2000
01 2001
02 2002
03 2003
04 2004
05 2005
06 2006
07 2007
08 2008
09 2009
10 2010
11 2011
12 2012
13 2013
14 2014
50 1950
51 1951
52 1952
53 1953
54 1954
55 1955
- 126 -
# anio_tva: Año del último televisor analógico adquirido
Value Label Cases Percentage
56 1956
57 1957
58 1958
59 1959
60 1960
61 1961
62 1962
63 1963
64 1964
65 1965
66 1966
67 1967
68 1968
69 1969
70 1970
71 1971
72 1972
73 1973
74 1974
75 1975
76 1976
77 1977
78 1978
79 1979
80 1980
81 1981
82 1982
83 1983
84 1984
85 1985
86 1986
87 1987
88 1988
89 1989
90 1990
91 1991
92 1992
93 1993
94 1994
95 1995
96 1996
97 1997
98 1998
99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
- 127 -
# num_tvd: Número de televisores digitales del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-8] [Missing=*/-1]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de televisores digitales con los quecuenta el hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuántos tiene?
# anio_tvd: Año del último televisor digital adquirido
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Año de adquisición del último televisor digital.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿En qué año adquirió su último televisor digital?
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
Value Label Cases Percentage
00 2000
01 2001
02 2002
03 2003
04 2004
05 2005
06 2006
07 2007
08 2008
09 2009
10 2010
11 2011
12 2012
13 2013
14 2014
50 1950
51 1951
52 1952
53 1953
54 1954
55 1955
56 1956
57 1957
58 1958
59 1959
60 1960
61 1961
62 1962
- 128 -
# anio_tvd: Año del último televisor digital adquirido
Value Label Cases Percentage
63 1963
64 1964
65 1965
66 1966
67 1967
68 1968
69 1969
70 1970
71 1971
72 1972
73 1973
74 1974
75 1975
76 1976
77 1977
78 1978
79 1979
80 1980
81 1981
82 1982
83 1983
84 1984
85 1985
86 1986
87 1987
88 1988
89 1989
90 1990
91 1991
92 1992
93 1993
94 1994
95 1995
96 1996
97 1997
98 1998
99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# num_dvd: Número de dvds del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-12] [Missing=*/-1]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de DVDs, Blu-ray (reproductores dediscos de video) con los que cuenta el hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
- 129 -
# num_dvd: Número de dvds del hogar
Literal question ¿Cuántos tiene?
# anio_dvd: Año del último dvd adquirido
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Año de adquisición del último DVD, Blu-ray(reproductor de discos de video?.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿En qué año adquirió su último DVD, Blue-ray(reproductor de discos de video)?
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
Value Label Cases Percentage
00 2000
01 2001
02 2002
03 2003
04 2004
05 2005
06 2006
07 2007
08 2008
09 2009
10 2010
11 2011
12 2012
13 2013
14 2014
50 1950
51 1951
52 1952
53 1953
54 1954
55 1955
56 1956
57 1957
58 1958
59 1959
60 1960
61 1961
62 1962
63 1963
64 1964
65 1965
66 1966
67 1967
- 130 -
# anio_dvd: Año del último dvd adquirido
Value Label Cases Percentage
68 1968
69 1969
70 1970
71 1971
72 1972
73 1973
74 1974
75 1975
76 1976
77 1977
78 1978
79 1979
80 1980
81 1981
82 1982
83 1983
84 1984
85 1985
86 1986
87 1987
88 1988
89 1989
90 1990
91 1991
92 1992
93 1993
94 1994
95 1995
96 1996
97 1997
98 1998
99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# num_video: Número de videocaseteras del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-5] [Missing=*/-1]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de videocaseteras con las que cuentael hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuántos tiene?
# anio_video: Año de la última videocasetera adquirida
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
- 131 -
# anio_video: Año de la última videocasetera adquirida
Definition Año de adquisición de la última videocasetera?
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿En qué año adquirió su última videocasetera?
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
Value Label Cases Percentage
00 2000
01 2001
02 2002
03 2003
04 2004
05 2005
06 2006
07 2007
08 2008
09 2009
10 2010
11 2011
12 2012
13 2013
14 2014
50 1950
51 1951
52 1952
53 1953
54 1954
55 1955
56 1956
57 1957
58 1958
59 1959
60 1960
61 1961
62 1962
63 1963
64 1964
65 1965
66 1966
67 1967
68 1968
69 1969
70 1970
71 1971
72 1972
73 1973
- 132 -
# anio_video: Año de la última videocasetera adquirida
Value Label Cases Percentage
74 1974
75 1975
76 1976
77 1977
78 1978
79 1979
80 1980
81 1981
82 1982
83 1983
84 1984
85 1985
86 1986
87 1987
88 1988
89 1989
90 1990
91 1991
92 1992
93 1993
94 1994
95 1995
96 1996
97 1997
98 1998
99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# num_licua: Número de licuadoras del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-94] [Missing=*/-1]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de licuadoras con las que cuenta elhogar.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuántos tiene?
# anio_licua: Año de la última licuadora adquirida
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Año de adquisición de la última licuadora?.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿En qué año adquirió su última licuadora?
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
- 133 -
# anio_licua: Año de la última licuadora adquirida
Value Label Cases Percentage
00 2000
01 2001
02 2002
03 2003
04 2004
05 2005
06 2006
07 2007
08 2008
09 2009
10 2010
11 2011
12 2012
13 2013
14 2014
50 1950
51 1951
52 1952
53 1953
54 1954
55 1955
56 1956
57 1957
58 1958
59 1959
60 1960
61 1961
62 1962
63 1963
64 1964
65 1965
66 1966
67 1967
68 1968
69 1969
70 1970
71 1971
72 1972
73 1973
74 1974
75 1975
76 1976
77 1977
78 1978
79 1979
- 134 -
# anio_licua: Año de la última licuadora adquirida
Value Label Cases Percentage
80 1980
81 1981
82 1982
83 1983
84 1984
85 1985
86 1986
87 1987
88 1988
89 1989
90 1990
91 1991
92 1992
93 1993
94 1994
95 1995
96 1996
97 1997
98 1998
99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# num_tosta: Número de tostadores del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-3] [Missing=*/-1]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de tostadores con los que cuenta elhogar.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuántos tiene?
# anio_tosta: Año del último tostador adquirido
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Año de adquisición del último tostador eléctrico.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿En qué año adquirió su último tostador eléctrico?
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
Value Label Cases Percentage
00 2000
01 2001
02 2002
03 2003
04 2004
- 135 -
# anio_tosta: Año del último tostador adquirido
Value Label Cases Percentage
05 2005
06 2006
07 2007
08 2008
09 2009
10 2010
11 2011
12 2012
13 2013
14 2014
50 1950
51 1951
52 1952
53 1953
54 1954
55 1955
56 1956
57 1957
58 1958
59 1959
60 1960
61 1961
62 1962
63 1963
64 1964
65 1965
66 1966
67 1967
68 1968
69 1969
70 1970
71 1971
72 1972
73 1973
74 1974
75 1975
76 1976
77 1977
78 1978
79 1979
80 1980
81 1981
82 1982
83 1983
84 1984
- 136 -
# anio_tosta: Año del último tostador adquirido
Value Label Cases Percentage
85 1985
86 1986
87 1987
88 1988
89 1989
90 1990
91 1991
92 1992
93 1993
94 1994
95 1995
96 1996
97 1997
98 1998
99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# num_micro: Número de hornos de microondas del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-3] [Missing=*/-1]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de hornos de microondas con los quecuenta el hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuántos tiene?
# anio_micro: Año del último horno adquirido
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Año de adquisición del último horno demicroondas.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿En qué año adquirió su último horno demicroondas?
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
Value Label Cases Percentage
00 2000
01 2001
02 2002
03 2003
04 2004
05 2005
06 2006
07 2007
- 137 -
# anio_micro: Año del último horno adquirido
Value Label Cases Percentage
08 2008
09 2009
10 2010
11 2011
12 2012
13 2013
14 2014
50 1950
51 1951
52 1952
53 1953
54 1954
55 1955
56 1956
57 1957
58 1958
59 1959
60 1960
61 1961
62 1962
63 1963
64 1964
65 1965
66 1966
67 1967
68 1968
69 1969
70 1970
71 1971
72 1972
73 1973
74 1974
75 1975
76 1976
77 1977
78 1978
79 1979
80 1980
81 1981
82 1982
83 1983
84 1984
85 1985
86 1986
87 1987
- 138 -
# anio_micro: Año del último horno adquirido
Value Label Cases Percentage
88 1988
89 1989
90 1990
91 1991
92 1992
93 1993
94 1994
95 1995
96 1996
97 1997
98 1998
99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# num_refri: Número de refrigeradores del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-30] [Missing=*/-1]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de refrigeradores con los que cuenta el hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuántos tiene?
# anio_refri: Año del último refrigerador adquirido
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Año de adquisición del último refrigerador.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿En qué año adquirió su último refrigerador?
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
Value Label Cases Percentage
00 2000
01 2001
02 2002
03 2003
04 2004
05 2005
06 2006
07 2007
08 2008
09 2009
10 2010
11 2011
12 2012
- 139 -
# anio_refri: Año del último refrigerador adquirido
Value Label Cases Percentage
13 2013
14 2014
50 1950
51 1951
52 1952
53 1953
54 1954
55 1955
56 1956
57 1957
58 1958
59 1959
60 1960
61 1961
62 1962
63 1963
64 1964
65 1965
66 1966
67 1967
68 1968
69 1969
70 1970
71 1971
72 1972
73 1973
74 1974
75 1975
76 1976
77 1977
78 1978
79 1979
80 1980
81 1981
82 1982
83 1983
84 1984
85 1985
86 1986
87 1987
88 1988
89 1989
90 1990
91 1991
92 1992
- 140 -
# anio_refri: Año del último refrigerador adquirido
Value Label Cases Percentage
93 1993
94 1994
95 1995
96 1996
97 1997
98 1998
99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# num_estuf: Número de estufas del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-99] [Missing=*/-1]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de estufas de gas o eléctricas con lasque cuenta el hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuántos tiene?
# anio_estuf: Año de la última estufa adquirida
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Año de adquisición de la última estufa de gas oeléctrica.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿En qué año adquirió su última estufa de gas oestufa eléctrica?
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
Value Label Cases Percentage
00 2000
01 2001
02 2002
03 2003
04 2004
05 2005
06 2006
07 2007
08 2008
09 2009
10 2010
11 2011
12 2012
13 2013
14 2014
50 1950
- 141 -
# anio_estuf: Año de la última estufa adquirida
Value Label Cases Percentage
51 1951
52 1952
53 1953
54 1954
55 1955
56 1956
57 1957
58 1958
59 1959
60 1960
61 1961
62 1962
63 1963
64 1964
65 1965
66 1966
67 1967
68 1968
69 1969
70 1970
71 1971
72 1972
73 1973
74 1974
75 1975
76 1976
77 1977
78 1978
79 1979
80 1980
81 1981
82 1982
83 1983
84 1984
85 1985
86 1986
87 1987
88 1988
89 1989
90 1990
91 1991
92 1992
93 1993
94 1994
95 1995
- 142 -
# anio_estuf: Año de la última estufa adquirida
Value Label Cases Percentage
96 1996
97 1997
98 1998
99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# num_lavad: Número de lavadoras del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-8] [Missing=*/-1]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de lavadoras con las que cuenta elhogar.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuántos tiene?
# anio_lavad: Año de la última lavadora adquirida
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Año de adquisición de la última lavadora.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿En qué año adquirió su última lavadora?
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
Value Label Cases Percentage
00 2000
01 2001
02 2002
03 2003
04 2004
05 2005
06 2006
07 2007
08 2008
09 2009
10 2010
11 2011
12 2012
13 2013
14 2014
50 1950
51 1951
52 1952
53 1953
54 1954
55 1955
- 143 -
# anio_lavad: Año de la última lavadora adquirida
Value Label Cases Percentage
56 1956
57 1957
58 1958
59 1959
60 1960
61 1961
62 1962
63 1963
64 1964
65 1965
66 1966
67 1967
68 1968
69 1969
70 1970
71 1971
72 1972
73 1973
74 1974
75 1975
76 1976
77 1977
78 1978
79 1979
80 1980
81 1981
82 1982
83 1983
84 1984
85 1985
86 1986
87 1987
88 1988
89 1989
90 1990
91 1991
92 1992
93 1993
94 1994
95 1995
96 1996
97 1997
98 1998
99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
- 144 -
# num_planc: Número de planchas del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-9] [Missing=*/-1]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de planchas eléctricas con las quecuenta el hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuántos tiene?
# anio_planc: Año de la última plancha adquirida
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Año de adquisición de la última planchaeléctrica.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿En qué año adquirió su última plancha eléctrica?
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
Value Label Cases Percentage
00 2000
01 2001
02 2002
03 2003
04 2004
05 2005
06 2006
07 2007
08 2008
09 2009
10 2010
11 2011
12 2012
13 2013
14 2014
50 1950
51 1951
52 1952
53 1953
54 1954
55 1955
56 1956
57 1957
58 1958
59 1959
60 1960
61 1961
- 145 -
# anio_planc: Año de la última plancha adquirida
Value Label Cases Percentage
62 1962
63 1963
64 1964
65 1965
66 1966
67 1967
68 1968
69 1969
70 1970
71 1971
72 1972
73 1973
74 1974
75 1975
76 1976
77 1977
78 1978
79 1979
80 1980
81 1981
82 1982
83 1983
84 1984
85 1985
86 1986
87 1987
88 1988
89 1989
90 1990
91 1991
92 1992
93 1993
94 1994
95 1995
96 1996
97 1997
98 1998
99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# num_maqui: Número de máquinas de coser del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-6] [Missing=*/-1]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de máquinas de coser con las quecuenta el hogar.
Universe Todos los hogares.
- 146 -
# num_maqui: Número de máquinas de coser del hogar
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuántos tiene?
# anio_maqui: Año de la última máquina de coser adquirida
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Año de adquisición de la última máquina decoser.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿En qué año adquirió su última maquina de coser?
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
Value Label Cases Percentage
00 2000
01 2001
02 2002
03 2003
04 2004
05 2005
06 2006
07 2007
08 2008
09 2009
10 2010
11 2011
12 2012
13 2013
14 2014
50 1950
51 1951
52 1952
53 1953
54 1954
55 1955
56 1956
57 1957
58 1958
59 1959
60 1960
61 1961
62 1962
63 1963
64 1964
65 1965
66 1966
67 1967
- 147 -
# anio_maqui: Año de la última máquina de coser adquirida
Value Label Cases Percentage
68 1968
69 1969
70 1970
71 1971
72 1972
73 1973
74 1974
75 1975
76 1976
77 1977
78 1978
79 1979
80 1980
81 1981
82 1982
83 1983
84 1984
85 1985
86 1986
87 1987
88 1988
89 1989
90 1990
91 1991
92 1992
93 1993
94 1994
95 1995
96 1996
97 1997
98 1998
99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# num_venti: Número de ventiladores del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-13] [Missing=*/-1]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de ventiladores con los que cuenta elhogar.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuántos tiene?
# anio_venti: Año del último ventilador adquirido
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
- 148 -
# anio_venti: Año del último ventilador adquirido
Definition Año de adquisición del último ventilador.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿En qué año adquirió su último ventilador?
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
Value Label Cases Percentage
00 2000
01 2001
02 2002
03 2003
04 2004
05 2005
06 2006
07 2007
08 2008
09 2009
10 2010
11 2011
12 2012
13 2013
14 2014
50 1950
51 1951
52 1952
53 1953
54 1954
55 1955
56 1956
57 1957
58 1958
59 1959
60 1960
61 1961
62 1962
63 1963
64 1964
65 1965
66 1966
67 1967
68 1968
69 1969
70 1970
71 1971
72 1972
73 1973
- 149 -
# anio_venti: Año del último ventilador adquirido
Value Label Cases Percentage
74 1974
75 1975
76 1976
77 1977
78 1978
79 1979
80 1980
81 1981
82 1982
83 1983
84 1984
85 1985
86 1986
87 1987
88 1988
89 1989
90 1990
91 1991
92 1992
93 1993
94 1994
95 1995
96 1996
97 1997
98 1998
99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# num_aspir: Número de aspiradoras del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-7] [Missing=*/-1]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de aspiradoras con las que cuenta elhogar.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuántos tiene?
# anio_aspir: Año de la última aspiradora adquirida
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Año de adquisición de la última aspiradora.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿En qué año adquirió su última aspiradora?
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
- 150 -
# anio_aspir: Año de la última aspiradora adquirida
Value Label Cases Percentage
00 2000
01 2001
02 2002
03 2003
04 2004
05 2005
06 2006
07 2007
08 2008
09 2009
10 2010
11 2011
12 2012
13 2013
14 2014
50 1950
51 1951
52 1952
53 1953
54 1954
55 1955
56 1956
57 1957
58 1958
59 1959
60 1960
61 1961
62 1962
63 1963
64 1964
65 1965
66 1966
67 1967
68 1968
69 1969
70 1970
71 1971
72 1972
73 1973
74 1974
75 1975
76 1976
77 1977
78 1978
79 1979
- 151 -
# anio_aspir: Año de la última aspiradora adquirida
Value Label Cases Percentage
80 1980
81 1981
82 1982
83 1983
84 1984
85 1985
86 1986
87 1987
88 1988
89 1989
90 1990
91 1991
92 1992
93 1993
94 1994
95 1995
96 1996
97 1997
98 1998
99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# num_compu: Número de computadoras del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-10] [Missing=*/-1]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de computadoras con las que cuenta elhogar
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuántos tiene?
# anio_compu: Año de la última computadora adquirida
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Año de adquisición de la última computadora
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿En qué año adquirió su última computadora?
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
Value Label Cases Percentage
00 2000
01 2001
02 2002
03 2003
04 2004
- 152 -
# anio_compu: Año de la última computadora adquirida
Value Label Cases Percentage
05 2005
06 2006
07 2007
08 2008
09 2009
10 2010
11 2011
12 2012
13 2013
14 2014
50 1950
51 1951
52 1952
53 1953
54 1954
55 1955
56 1956
57 1957
58 1958
59 1959
60 1960
61 1961
62 1962
63 1963
64 1964
65 1965
66 1966
67 1967
68 1968
69 1969
70 1970
71 1971
72 1972
73 1973
74 1974
75 1975
76 1976
77 1977
78 1978
79 1979
80 1980
81 1981
82 1982
83 1983
84 1984
- 153 -
# anio_compu: Año de la última computadora adquirida
Value Label Cases Percentage
85 1985
86 1986
87 1987
88 1988
89 1989
90 1990
91 1991
92 1992
93 1993
94 1994
95 1995
96 1996
97 1997
98 1998
99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# num_impre: Número de impresoras del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-4] [Missing=*/-1]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de impresoras con las que cuenta elhogar.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuántos tiene?
# anio_impre: Año de la última impresora adquirida
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Año de adquisición de la última impresora.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿En qué año adquirió su última impresora?
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
Value Label Cases Percentage
00 2000
01 2001
02 2002
03 2003
04 2004
05 2005
06 2006
07 2007
08 2008
09 2009
- 154 -
# anio_impre: Año de la última impresora adquirida
Value Label Cases Percentage
10 2010
11 2011
12 2012
13 2013
14 2014
50 1950
51 1951
52 1952
53 1953
54 1954
55 1955
56 1956
57 1957
58 1958
59 1959
60 1960
61 1961
62 1962
63 1963
64 1964
65 1965
66 1966
67 1967
68 1968
69 1969
70 1970
71 1971
72 1972
73 1973
74 1974
75 1975
76 1976
77 1977
78 1978
79 1979
80 1980
81 1981
82 1982
83 1983
84 1984
85 1985
86 1986
87 1987
88 1988
89 1989
- 155 -
# anio_impre: Año de la última impresora adquirida
Value Label Cases Percentage
90 1990
91 1991
92 1992
93 1993
94 1994
95 1995
96 1996
97 1997
98 1998
99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# num_juego: Número de videojuegos del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-50] [Missing=*/-1]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de videojuegos (Wii, Playstation, Xbox,otros) con los que cuenta el hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Cuántos tiene?
# anio_juego: Año del último videojuego adquirido
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Año de adquisición del último videojuego.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿En qué año adquirió su último videojuegos: Wii,Playstation, Xbox u otros?
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
Value Label Cases Percentage
00 2000
01 2001
02 2002
03 2003
04 2004
05 2005
06 2006
07 2007
08 2008
09 2009
10 2010
11 2011
12 2012
13 2013
- 156 -
# anio_juego: Año del último videojuego adquirido
Value Label Cases Percentage
14 2014
50 1950
51 1951
52 1952
53 1953
54 1954
55 1955
56 1956
57 1957
58 1958
59 1959
60 1960
61 1961
62 1962
63 1963
64 1964
65 1965
66 1966
67 1967
68 1968
69 1969
70 1970
71 1971
72 1972
73 1973
74 1974
75 1975
76 1976
77 1977
78 1978
79 1979
80 1980
81 1981
82 1982
83 1983
84 1984
85 1985
86 1986
87 1987
88 1988
89 1989
90 1990
91 1991
92 1992
93 1993
- 157 -
# anio_juego: Año del último videojuego adquirido
Value Label Cases Percentage
94 1994
95 1995
96 1996
97 1997
98 1998
99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# tsalud1_h: Horas en llegar al hospital
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-60] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de horas que tardaría en llegar a unhospital en una emergencia.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question En caso de emergencia y considerando el medio de transporte que utilizaría, ¿cuánto tiempo cree que tardaría en llegar a unhospital en donde lo(a)pudieran atender?
# tsalud1_m: Minutos en llegar al hospital
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-55] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de minutos que tardaría en llegar a unhospital en una emergencia.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question En caso de emergencia y considerando el medio de transporte que utilizaría, ¿cuánto tiempo cree que tardaría en llegar a unhospital en donde lo(a)pudieran atender?
# habito_1: Cada mes
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Frecuencia con la que realiza las compras dealimentos y bebidas.
Universe Todos los hogares.
Source Persona de 18 o más años, encargada de las compras en alimentos y bebidas que se adquieren para el hogar en su conjunto,por lo general es el ama de casa.
Literal question ¿Cada cuándo realizan las compras en alimentos y bebidas, ya sea para preparar sus alimentos o para su despensa?
Value Label Cases Percentage
1 Cada mesWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
- 158 -
# habito_2: Cada 15 días
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Frecuencia con la que realiza las compras dealimentos y bebidas.
Universe Todos los hogares.
Source Persona de 18 o más años, encargada de las compras en alimentos y bebidas que se adquieren para el hogar en su conjunto,por lo general es el ama de casa.
Literal question ¿Cada cuándo realizan las compras en alimentos y bebidas, ya sea para preparar sus alimentos o para su despensa?
Value Label Cases Percentage
2 Cada 15 díasWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# habito_3: Cada 8 días
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Frecuencia con la que realiza las compras dealimentos y bebidas.
Universe Todos los hogares.
Source Persona de 18 o más años, encargada de las compras en alimentos y bebidas que se adquieren para el hogar en su conjunto,por lo general es el ama de casa.
Literal question ¿Cada cuándo realizan las compras en alimentos y bebidas, ya sea para preparar sus alimentos o para su despensa?
Value Label Cases Percentage
3 Cada 8 díasWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# habito_4: Cada tercer día
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Frecuencia con la que realiza las compras dealimentos y bebidas.
Universe Todos los hogares.
Source Persona de 18 o más años, encargada de las compras en alimentos y bebidas que se adquieren para el hogar en su conjunto,por lo general es el ama de casa.
Literal question ¿Cada cuándo realizan las compras en alimentos y bebidas, ya sea para preparar sus alimentos o para su despensa?
Value Label Cases Percentage
4 Cada tercer díaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# habito_5: Diariamente
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Frecuencia con la que realiza las compras dealimentos y bebidas.
Universe Todos los hogares.
Source Persona de 18 o más años, encargada de las compras en alimentos y bebidas que se adquieren para el hogar en su conjunto,por lo general es el ama de casa.
Literal question ¿Cada cuándo realizan las compras en alimentos y bebidas, ya sea para preparar sus alimentos o para su despensa?
- 159 -
# habito_5: Diariamente
Value Label Cases Percentage
5 DiariamenteWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# habito_6: Otros
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Algún otro intervalo de frecuencia con que hagalas compras.
Universe Todos los hogares.
Source Persona de 18 o más años, encargada de las compras en alimentos y bebidas que se adquieren para el hogar en su conjunto,por lo general es el ama de casa.
Literal question ¿Cada cuándo realizan las compras en alimentos y bebidas, ya sea para preparar sus alimentos o para su despensa?
Value Label Cases Percentage
6 OtrosWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# consumo: Consumo
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Verificación del gasto que acostumbra realizarel hogar en alimentos y bebidas, para prepararel desayuno, la comida o la cena o para ladespensa, en alguno de los días de la semanade referencia.
Universe Todos los hogares.
Source Persona de 18 o más años, encargada de las compras en alimentos y bebidas que se adquieren para el hogar en su conjunto,por lo general es el ama de casa.
Literal question Las compras en alimentos y bebidas que hacecada ... ¿las realizó en alguno de los días en los que ha registrado (proporcionado) la información de sus gastos en alimentos?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# nr_viv: Numero de renglón de vivienda
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de renglón de la persona que recibeuna cuota por la vivienda como prestación en eltrabajo.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question Asignar el número de renglón que correspondasegún el cuestionario de Hogares y ViviendasSección III
Notes Esta pregunta esta en el Cuestionario de Gastos del hogar.
# tarjeta: Tarjeta
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
- 160 -
# tarjeta: Tarjeta
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Instrumento mediante el cual se puede adquirirartículos y servicios, ya que se dispone de unmonto en dinero (crédito) como una forma definanciamiento por parte de la institución, que espropiedad de algún integrante del hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Alguna de las personas que conforman su hogar ... con tarjeta de crédito bancaria o comercial?
Notes Variable construida en el proceso de validación.
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# pagotarjet: Pagos con tarjetas
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Utilización en el periodo de referencia mensualde tarjeta de crédito bancario propiedad de unintegrante del hogar para la adquisición detabaco o alimentos y bebidas consumidosdentro o fuera del hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question No aplica.
Notes Esta variable proviene de diferentes secciones y preguntas dependiendo el cuestionario.
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# regalotar: Regalos con tarjeta
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en regalos a personas ajenas al hogarpagado con tarjeta de crédito bancaria ocomercial.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question No aplica.
Notes Esta variable proviene de diferentes secciones y preguntas dependiendo el cuestionario.
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
- 161 -
# regalodado: Regalos a otras personas
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en regalos a personas ajenas al hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Compró algún artículo o pagó algún servicio pararegalar a personas que no forman parte de su hogar?
Notes El número de pregunta es diferente en cada sección.
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# autocons: Autoconsumo
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Los alimentos, bebidas, servicios dealimentación y transporte público que el hogarobtuvo de un negocio que es de su propiedad,durante la semana de referencia.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question No aplica.
Notes Esta variable proviene de diferentes secciones y preguntas dependiendo el cuestionario.
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# regalos: Regalos recibidos
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Estimación con base al valor en el mercado aprecio de menudeo de los productos y serviciospara su consumo final y privado, que fueronrecibidos como regalo de personas quepertenecen a otro hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question No aplica.
Notes Esta variable proviene de diferentes secciones y preguntas dependiendo el cuestionario.
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
- 162 -
# remunera: Remuneraciones
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Estimación realizada con base al valor en elmercado a precio de menudeo, de los productosy servicios de consumo final y privado quereciben los trabajadores subordinados.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question No aplica.
Notes Esta variable proviene de diferentes secciones y preguntas dependiendo el cuestionario.
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# transferen: Transferencias
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Beneficio otorgado por organizaciones privadaso del gobierno para la ayuda de una población,individuo o familia con el fin de que éstospuedan disfrutar de ciertos artículos o servicios,esta ayuda consiste en que el organismoabsorbe parte o el total del valor del bien oservicio.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question No aplica.
Notes Esta variable proviene de diferentes secciones y preguntas dependiendo el cuestionario.
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# parto_g: Gasto en Parto
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gastos en servicios médicos durante el partoproporcionado por personas profesionales o no,así como los medicamentos recetados, análisisclínicos, etcétera.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question Durante los meses _______a _________, ¿el hogar realizó gasto por concepto de parto?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
- 163 -
# embarazo_g: Servicios médicos parto
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gastos en servicios médicos durante elembarazo proporcionado por personasprofesionales o no, así como los medicamentosrecetados, análisis clínicos, etcétera.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question Durante los meses ... a ... , ¿el hogar realizó gastos por concepto de embarazo?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# negcua: Negocio del hogar
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Algún integrante de la familia cuenta con unnegocio ya sea que se de dedique a procesar,vender o prestar un servicio.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question ¿Algún integrante cuenta con algún negociopropiedad del hogar que se dedique a elaborar,vender o procesar alimentos, bebidas o tabaco, obien, a prestar servicios de alimentación otransporte?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# est_alim: Estimación de gastos en alimentos
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-57000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Estimación del gasto mensual en alimentos,bebidas y tabaco consumidos dentro y fuera decasa.
Universe Todos los hogares.
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question TOTAL Realice la sumatoria de las claves A805,A806 y A807
# est_trans: Estimación en gastos de transporte
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-8480] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Estimación del gasto mensual en transportepúblico.
Universe Todos los hogares.
- 164 -
# est_trans: Estimación en gastos de transporte
Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.
Literal question Durante el mes pasado ¿cuánto gastó usted y lasdemás personas que conforman este hogar enservicios de transporte público como autobús,colectivo, taxi, etcétera?
# factor_hog: Factor de expansión del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 171-12787] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Factor de expansión del hogar.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable definida en el diseño muestral.
- 165 -
File : poblacion# folioviv: Identificador de la vivienda
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Identificador de la vivienda compuesto por dosdígitos con la clave de la entidad federativa, unocon el ámbito (urbano, código diferente a 6;rural, código 6), cuatro dígitos del númeroconsecutivo de la upm, un dígito de la decenade levantamiento y dos dígitos con un númeroconsecutivo para la vivienda seleccionada.
Universe Todas las viviendas.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida en el proceso de selección de la muestra.
# foliohog: Identificador del hogar
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El código 1 identifica al hogar principal y del 2 al5 los hogares adicionales.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida a partir del folio registrado en la portada de los cuestionarios.
# numren: Identificador de la persona
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Número consecutivo en el registro de personasintegrantes del hogar.
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question ¿Cuál es el nombre de los integrantes de este hogar, empezando por la jefa o el jefe?
# parentesco: Parentesco
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Vínculo o lazo de unión que existe entre eljefe(a) y los integrantes del hogar, ya seaconyugal, por consanguinidad, adopción,afinidad o costumbre.
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question ¿Qué parentesco tiene (NOMBRE) con el jefe(a) del hogar?
Value Label Cases Percentage
101 Jefe(a)
- 166 -
File : poblacion# parentesco: Parentesco
Value Label Cases Percentage
102 Persona sola
201 Esposo(a), compañero(a), cónyuge, pareja, marido, mujer, señ
202 Concubino(a)
203 Amasio(a)
204 Querido(a), amante
301 Hijo(a), hijo(a) consanguíneo, hijo(a) reconocido
302 Hijo(a) adoptivo(a)
303 Hijastro(a), entenado(a)
304 Hijo(a) de crianza
305 Hijo(a) recogido(a)
401 Trabajador(a) domestico(a)
402 Recamarero(a)
403 Cocinero(a)
404 Lavandera(o)
405 Nana, niñera, nodriza
406 Mozo
407 Jardinero(a)
408 Velador, vigilante
409 Portero(a)
410 Chofer
411 Ama de llaves
412 Mayordomo
413 Dama de compañía, acompañante
421 Esposo(a) del(la) trabajador(a) domestico(a)
431 Hijo(a) del(la) trabajador(a) domestico(a)
441 Madre, padre del(la) trabajador(a) domestico(a)
451 Nieto(a) del(la) trabajador(a) domestico(a)
461 Otro pariente del(la) trabajador(a) domestico(a)
501 No tiene parentesco
502 Tutor(a)
503 Tutelado(a), pupilo(a), alumno(a)
601 Madre, padre
602 Padrastro, madrastra
603 Hermano(a)
604 Medio(a) hermano(a)
605 Hermanastro(a)
606 Abuelo(a)
607 Bisabuelo(a)
608 Tatarabuelo(a)
609 Nieto(a)
610 Bisnieto(a)
611 Tataranieto(a)
612 Tío(a)
- 167 -
File : poblacion# parentesco: Parentesco
Value Label Cases Percentage
613 Sobrino(a)
614 Primo(a)
615 Suegro(a)
616 Consuegro(a)
617 Nuera, yerno
618 Cuñado(a)
619 Concuño(a)
620 Padrino, madrina
621 Ahijado(a)
622 Compadre, comadre
623 Familiar, otro parentesco
701 Huésped, abonado(a), pensionista
711 Esposo(a) del(la) huésped
712 Hijo(a) del(la) huésped
713 Madre o padre del(la) huésped
714 Nieto(a) pariente del(la) huésped
715 Otro(a) pariente del(la) huésped
999 Parentesco no especificadoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# sexo: Sexo
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Distinción biológica que clasifica a las personasen hombres o mujeres.
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question (NOMBRE) es …
Value Label Cases Percentage
1 Hombre
2 MujerWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# edad: Edad
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-97] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Años transcurridos entre la fecha de nacimientode la persona y la fecha de la entrevista.
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question ¿Cuántos años cumplidos tiene (NOMBRE)?
Notes Para personas menores de un año, edad=0; para personas de 97 o más años, edad=97.
- 168 -
File : poblacion# madre_hog: Identificador de la madre
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Identifican a la madre de las personas delhogar.
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question En este hogar, ¿vive la madre de (NOMBRE)?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# madre_id: Número de renglón de la madre
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Número de renglón correspondiente a la madre.
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question ¿Quién es?
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
# padre_hog: Identificador del padre
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Identifican al padre de las personas del hogar .
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question En este hogar, ¿vive el padre de (NOMBRE)?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# padre_id: Número de renglón del padre
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Número de renglón correspondiente al padre.
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question ¿Quién es?
- 169 -
File : poblacion# padre_id: Número de renglón del padre
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
# disc1: Discapacidad 1
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Discapacidad que presenta algún integrante delhogar (limitación para moverse, caminar, usarsus brazos o piernas, persona ciega, sorda omuda, retraso o deficiencia mental).
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question En su vida diaria ¿(NOMBRE) tiene alguna dificultad para:
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
Value Label Cases Percentage
1 Caminar, moverse, subir o bajar
2 Ver, aun usando lentes
3 Hablar, comunicarse o conversar
4 Oír, aun usando aparato auditivo
5 Vestirse, bañarse o comer
6 Poner atención o aprender cosas sencillas
7 Tiene alguna limitación mental
8 No tiene dificulta física o mentalWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# disc2: Discapacidad 2
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Discapacidad que presenta algún integrante delhogar (limitación para moverse, caminar, usarsus brazos o piernas, persona ciega, sorda omuda, retraso o deficiencia mental).
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question En su vida diaria ¿(NOMBRE) tiene alguna dificultad para:
Value Label Cases Percentage
2 Ver, aun usando lentes
3 Hablar, comunicarse o conversar
4 Oír, aun usando aparato auditivo
5 Vestirse, bañarse o comer
6 Poner atención o aprender cosas sencillas
7 Tiene alguna limitación mentalWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# disc3: Discapacidad 3
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
- 170 -
File : poblacion# disc3: Discapacidad 3
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Discapacidad que presenta algún integrante delhogar (limitación para moverse, caminar, usarsus brazos o piernas, persona ciega, sorda omuda, retraso o deficiencia mental).
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question En su vida diaria ¿(NOMBRE) tiene alguna dificultad para:
Value Label Cases Percentage
3 Hablar, comunicarse o conversar
4 Oír, aun usando aparato auditivo
5 Vestirse, bañarse o comer
6 Poner atención o aprender cosas sencillas
7 Tiene alguna limitación mentalWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# disc4: Discapacidad 4
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Discapacidad que presenta algún integrante delhogar (limitación para moverse, caminar, usarsus brazos o piernas, persona ciega, sorda omuda, retraso o deficiencia mental).
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question En su vida diaria ¿(NOMBRE) tiene alguna dificultad para:
Value Label Cases Percentage
4 Oír, aun usando aparato auditivo
5 Vestirse, bañarse o comer
6 Poner atención o aprender cosas sencillas
7 Tiene alguna limitación mentalWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# disc5: Discapacidad 5
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Discapacidad que presenta algún integrante delhogar (limitación para moverse, caminar, usarsus brazos o piernas, persona ciega, sorda omuda, retraso o deficiencia mental).
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question En su vida diaria ¿(NOMBRE) tiene alguna dificultad para:
- 171 -
File : poblacion# disc5: Discapacidad 5
Value Label Cases Percentage
5 Vestirse, bañarse o comer
6 Poner atención o aprender cosas sencillas
7 Tiene alguna limitación mentalWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# disc6: Discapacidad 6
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Discapacidad que presenta algún integrante delhogar (limitación para moverse, caminar, usarsus brazos o piernas, persona ciega, sorda omuda, retraso o deficiencia mental).
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question En su vida diaria ¿(NOMBRE) tiene alguna dificultad para:
Value Label Cases Percentage
6 Poner atención o aprender cosas sencillas
7 Tiene alguna limitación mentalWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# disc7: Discapacidad 7
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Discapacidad que presenta algún integrante delhogar (limitación para moverse, caminar, usarsus brazos o piernas, persona ciega, sorda omuda, retraso o deficiencia mental).
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question En su vida diaria ¿(NOMBRE) tiene alguna dificultad para:
Value Label Cases Percentage
7 Tiene alguna limitación mentalWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# causa1: Causa 1 de discapacidad
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Causa de la discapacidad presente en algúnintegrante del hogar.
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question ¿(NOMBRE) tiene esta dificultad:
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
- 172 -
File : poblacion# causa1: Causa 1 de discapacidad
Value Label Cases Percentage
1 Porque nació así
2 Por una enfermedad
3 Por un accidente
4 Por edad avanzada
5 Por otra causaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# causa2: Causa 2 de discapacidad
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Causa de la discapacidad presente en algúnintegrante del hogar.
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question ¿(NOMBRE) tiene esta dificultad:
Value Label Cases Percentage
1 Porque nació así
2 Por una enfermedad
3 Por un accidente
4 Por edad avanzada
5 Por otra causaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# causa3: Causa 3 de discapacidad
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Causa de la discapacidad presente en algúnintegrante del hogar.
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question ¿(NOMBRE) tiene esta dificultad:
Value Label Cases Percentage
1 Porque nació así
2 Por una enfermedad
3 Por un accidente
4 Por edad avanzada
5 Por otra causaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# causa4: Causa 4 de discapacidad
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Causa de la discapacidad presente en algún
- 173 -
File : poblacion# causa4: Causa 4 de discapacidad
integrante del hogar.
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question ¿(NOMBRE) tiene esta dificultad:
Value Label Cases Percentage
1 Porque nació así
2 Por una enfermedad
3 Por un accidente
4 Por edad avanzada
5 Por otra causaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# causa5: Causa 5 de discapacidad
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Causa de la discapacidad presente en algúnintegrante del hogar.
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question ¿(NOMBRE) tiene esta dificultad:
Value Label Cases Percentage
1 Porque nació así
2 Por una enfermedad
3 Por un accidente
4 Por edad avanzada
5 Por otra causaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# causa6: Causa 6 de discapacidad
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Causa de la discapacidad presente en algúnintegrante del hogar.
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question ¿(NOMBRE) tiene esta dificultad:
Value Label Cases Percentage
1 Porque nació así
2 Por una enfermedad
3 Por un accidente
4 Por edad avanzada
5 Por otra causa
- 174 -
File : poblacion# causa6: Causa 6 de discapacidadWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# causa7: Causa 7 de discapacidad
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Causa de la discapacidad presente en algúnintegrante del hogar.
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question ¿(NOMBRE) tiene esta dificultad:
Value Label Cases Percentage
1 Porque nació así
2 Por una enfermedad
3 Por un accidente
4 Por edad avanzada
5 Por otra causaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# hablaind: Hablante indígena
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Personas de 3 años o más que hablan algunalengua indígena o dialecto.
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question ¿(NOMBRE) habla alguna lengua indígena odialecto?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# lenguaind: Lengua indígena
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Lengua indígena o dialecto que hablan losresidentes de la vivienda de 3 años o más.
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question ¿Qué dialecto o lengua indígena habla (NOMBRE)?
Value Label Cases Percentage
0111 Paipai
0112 Kiliwa
- 175 -
File : poblacion# lenguaind: Lengua indígena
Value Label Cases Percentage
0113 Cucapá
0114 Cochimi
0115 Kumiai
0121 Seri
0131 Chontal de Oaxaca
0200 Chinanteco
0211 Chinanteco de ojitlán
0212 Chinanteco de usila
0221 Chinanteco de quiotepec
0222 Chinanteco de yolox
0223 Chinanteco de sochiapan
0231 Chinanteco de palantla
0232 Chinanteco de valle nacional
0241 Chinanteco de lalana
0242 Chinanteco de latani
0243 Chinanteco de petlapa
0311 Pame
0321 Chichimeca jonaz
0331 Otomí
0332 Mazahua
0341 Matlatzinca
0342 Ocuilteco
0400 Zapoteco
0411 Zapoteco de ixtlán
0412 Zapoteco vijano
0413 Zapoteco del rincón
0421 Zapoteco vallista
0422 Zapoteco del istmo
0431 Zapoteco de cuixtla
0432 Solteco
0433 Zapoteco sureño
0441 Chatino
0442 Papabuco
0450 Mixteco
0451 Mixteco de la costa
0452 Mixteco de la mixteca alta
0453 Mixteco de la mixteca baja
0454 Mixteco de la zona mazateca
0455 Mixteco de Puebla
0456 Tacuate
0461 Cuicateco
0471 Triqui
0481 Amuzgo
- 176 -
File : poblacion# lenguaind: Lengua indígena
Value Label Cases Percentage
0482 Amuzgo de Guerrero
0483 Amuzgo de Oaxaca
0491 Mazateco
0492 Chocho
0493 Ixcateco
0494 Popoloca
0511 Huave
0611 Tlapaneco
0711 Totonaca
0712 Tepehua
0800 Popoluca
0811 Mixe
0812 Popoluca de oluta
0821 Popoluca de la sierra
0822 Popoluca de texistepec
0823 Zoque
0824 Ayapaneco
0911 Huasteco
0921 Lacandón
0922 Maya
0931 Chol
0932 Chontal de Tabasco
0933 Tzeltal
0934 Tzotzil
0935 Tojolabal
0936 Chuj
0941 Mame
0942 Ixil
0943 Aguacateco
0951 Motocintleco
0961 Kanjobal
0962 Jacalteco
0971 Quiché
0972 Cakchiquel
0981 Kekchi
1011 Pima
1012 Pápago
1013 Tepehuano
1014 Tepehuano de Chihuahua
1015 Tepehuano de Durango
1021 Tarahumara
1022 Mayo
1023 Yaqui
- 177 -
File : poblacion# lenguaind: Lengua indígena
Value Label Cases Percentage
1025 Guarijio
1031 Cora
1032 Huichol
1041 Náhuatl
1111 Purépecha
1211 Kikapú
1311 Chontal
1999 Lengua no especificadaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# hablaesp: Español
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Personas de 3 años o más que hablan algunalengua indígena o dialecto también hablan elespañol.
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question ¿(NOMBRE) habla también español?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# comprenind: Comprensión
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Personas de 3 años o más entienden algunalengua indígena.
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question ¿(NOMBRE) entiende alguna lengua indígena?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# etnia: Autoadscripción étnica
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Personas de 3 años o más de acuerdo con sucultura se consideran indígenas.
Universe Todos los hogares.
- 178 -
File : poblacion# etnia: Autoadscripción étnica
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question De acuerdo con la cultura de (NOMBRE), ¿ella (él)se considera indígena?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# alfabetism: Alfabetismo
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Situación que distingue a las personas de 3 omás años según sepan leer y escribir unrecado.
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question ¿(NOMBRE) sabe leer y escribir un recado?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# asis_esc: Asistencia a la escuela
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Situación que distingue a las personas de 3 omás años según asistan o no a algúnestablecimiento de enseñanza escolar delSistema Educativo Nacional (SEN), encualquier nivel.
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question ¿(NOMBRE) asiste actualmente a la escuela?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# nivel: Nivel escolar al que asiste
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Nivel al que asiste a la escuela el integrante delhogar de 3 o más años dentro del SistemaEducativo Nacional.
Universe Todos los hogares.
- 179 -
File : poblacion# nivel: Nivel escolar al que asiste
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question ¿Cuál es el año o grado al que asiste (NOMBRE)?
Value Label Cases Percentage
1 Preescolar
2 Primaria
3 Secundaria
4 Carrera técnica con secundaria terminada
5 Preparatoria o bachillerato
6 Carrera técnica con preparatoria terminada
7 Normal
8 Profesional
9 Maestría o doctoradoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# grado: Grado escolar al que asiste
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Grado al que asiste a la escuela el integrantedel hogar de 3 o más años dentro del SistemaEducativo Nacional.
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question ¿Cuál es el año o grado al que asiste (NOMBRE)?
Value Label Cases Percentage
1 Primer año
2 Segundo año
3 Tercer año
4 Cuarto año
5 Quinto año
6 Sexto añoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# tipoesc: Tipo de escuela
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Tipo de escuela a la que asiste el integrante delhogar de 3 o más años dentro del SistemaEducativo Nacional según sea pública, privadao de otro tipo.
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question ¿La escuela a la que asiste (NOMBRE) es...
- 180 -
File : poblacion# tipoesc: Tipo de escuela
Value Label Cases Percentage
1 Pública o de gobierno
2 Privada o de paga
3 De otro tipoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# tiene_b: Beca escolar
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Apoyo en dinero o especie que se proporciona alos integrantes del hogar que asisten a laescuela.
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question ¿Le otorgaron beca a (NOMBRE) para este añoescolar?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# otorg_b: Otorga beca escolar
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Institución u organismo que otorgó la becaescolar.
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question ¿Quién se la otorga?
Value Label Cases Percentage
1 El programa OPORTUNIDADES
2 Su escuela pública o de gobierno
3 Su escuela privada o de paga
4 Un organismo de gobierno
5 Una institución privadaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# forma_b: Forma de beca escolar
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Forma en la que se recibió la beca escolar.
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
- 181 -
File : poblacion# forma_b: Forma de beca escolar
Literal question ¿Cómo recibe (NOMBRE) su beca...
Value Label Cases Percentage
1 Sólo en dinero
2 Sólo en artículos
3 En dinero y en artículos
4 No paga colegiatura
5 Sólo paga parte de la colegiaturaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# tiene_c: Crédito educativo
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Aportación que recibe el integrante del hogarque asiste a la escuela para el pago decolegiatura, hospedaje, alimentación,materiales, etc. Quien lo recibe estácomprometido a pagarlo en parte o en sutotalidad al concluir sus estudios.
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question ¿Le otorgaron crédito educativo a (NOMBRE) paraeste año escolar?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# otorg_c: Otorga crédito educativo
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Institución u organismo que otorgó el créditoeducativo.
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question ¿Quién se lo otorga?
Value Label Cases Percentage
1 Su escuela pública o de gobierno
2 Su escuela privada o de paga
3 Un organismo de gobierno
4 Una institución privadaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# forma_c: Forma de crédito educativo
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
- 182 -
File : poblacion# forma_c: Forma de crédito educativo
Definition Forma en la que se recibió el crédito educativo.
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question ¿Cómo recibe (NOMBRE) su crédito educativo…
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
Value Label Cases Percentage
1 Sólo en dinero
2 No paga colegiatura
3 Sólo paga parte de la colegiaturaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# nivelaprob: Nivel de instrucción aprobado
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Año máximo aprobado en la escuela, por elintegrante del hogar de 3 o más años dentro delSistema Educativo Nacional.
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question ¿Hasta qué año o grado aprobó (NOMBRE) en laescuela?
Value Label Cases Percentage
0 Ninguno
1 Preescolar
2 Primaria
3 Secundaria
4 Preparatoria o bachillerato
5 Normal
6 Carrera técnica o comercial
7 Profesional
8 Maestría
9 DoctoradoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# gradoaprob: Grado aprobado
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Grado máximo aprobado en la escuela, por elintegrante del hogar de 3 o más años dentro delSistema Educativo Nacional.
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question ¿Hasta qué año o grado aprobó (NOMBRE) en la
- 183 -
File : poblacion# gradoaprob: Grado aprobado
escuela?
Value Label Cases Percentage
0 Ninguno
1 Primer año
2 Segundo año
3 Tercer año
4 Cuarto año
5 Quinto año
6 Sexto añoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# antec_esc: Antecedente escolar
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Antecedente escolar que se pide al integrantedel hogar, para cursar sus estudios (a partir deNormal), dentro del Sistema EducativoNacional.
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question ¿Qué estudios le pidieron a (NOMBRE) paraingresar a...?
Value Label Cases Percentage
1 Primaria
2 Secundaria
3 Preparatoria o bachillerato
4 Licenciatura o profesional
5 MaestríaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# residencia: Residencia
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Entidad o país de residencia del integrante delhogar, 5 años antes del momento de laentrevista.
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question ¿Hace 5 años, en octubre de 2005, en qué estado de la República Mexicana o país vivía (NOMBRE)?
Value Label Cases Percentage
01 Aguascalientes
02 Baja California
03 Baja California Sur
04 Campeche
- 184 -
File : poblacion# residencia: Residencia
Value Label Cases Percentage
05 Coahuila de Zaragoza
06 Colima
07 Chiapas
08 Chihuahua
09 Distrito Federal
10 Durango
11 Guanajuato
12 Guerrero
13 Hidalgo
14 Jalisco
15 México
16 Michoacán de Ocampo
17 Morelos
18 Nayarit
19 Nuevo León
20 Oaxaca
21 Puebla
22 Querétaro
23 Quintana Roo
24 San Luis Potosí
25 Sinaloa
26 Sonora
27 Tabasco
28 Tamaulipas
29 Tlaxcala
30 Veracruz de Ignacio de la Llave
31 Yucatán
32 Zacatecas
33 Estados Unidos de América
34 Otro paísWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# edo_conyug: Situación conyugal
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Estado conyugal del integrante del hogar de 12o más años.
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question ¿Actualmente (NOMBRE)...
Value Label Cases Percentage
1 Vive con su pareja o en unión libre
2 Está casado(a)
- 185 -
File : poblacion# edo_conyug: Situación conyugal
Value Label Cases Percentage
3 Está separado(a)
4 Está divorciado(a)
5 Es viudo(a)
6 Está soltero(a)Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# pareja_hog: Identificador del cónyuge
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Cónyuge del integrante del hogar de 12 o másaños.
Universe Todos los hogares.
Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.
Literal question En este hogar, ¿vive la pareja o esposa(o) de(NOMBRE)?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# conyuge_id: Número de renglón del cónyuge
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Número de renglón del cónyuge del integrantedel hogar de 12 o más años.
Universe Todos los hogares.
Literal question ¿Quién es?
Notes El valor & representa un dato “No especificado”.
# segsoc: Contribución a la seguridad social
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Todas las aportaciones monetarias realizadaspor los integrantes del hogar a las institucionesde seguridad social a lo largo de su vidaproductiva a fin de gozar de los beneficios deesta. Pueden ser instituciones nacionales y/oextranjeras.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Alguna vez ha contribuido o cotizado para alguna institución de seguridad social?
- 186 -
File : poblacion# segsoc: Contribución a la seguridad social
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# ss_aa: Tiempo de contribución años
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-62] [Missing=*/-1]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Número de años de contribución a la seguridadsocial.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Por cuánto tiempo en total?
Notes El valor -1, representa un dato “No especificado”.
# ss_mm: Tiempo de contribución meses
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-11] [Missing=*/-1]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Número de meses de contribución a laseguridad social.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Por cuánto tiempo en total?
Notes El valor -1, representa un dato “No especificado”.
- 187 -
# redsoc_1: Red social 1
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El nivel de dificultad o facilidad con que laspersonas podrían conseguir prestada lacantidad de dinero que ingresa al hogar en unmes.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Cree usted que si necesitara pedirle a alguien lacantidad de dinero que se gana en su hogar en un mes, le sería ... ?
Value Label Cases Percentage
1 Imposible conseguirla
2 Difícil conseguirla
3 Fácil conseguirla
4 Muy fácil conseguirla
5 Ni fácil ni difícil conseguirla (espontánea)Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# redsoc_2: Red social 2
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El nivel de dificultad o facilidad con que laspersonas podrían conseguir ayuda para quelo(a) cuiden en una enfermedad.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Cree usted que si necesitara pedirle a alguien lacantidad de dinero que se gana en su hogar en un mes, le sería ... ?
Value Label Cases Percentage
1 Imposible conseguirla
2 Difícil conseguirla
3 Fácil conseguirla
4 Muy fácil conseguirla
5 Ni fácil ni difícil conseguirla (espontánea)Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# redsoc_3: Red social 3
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El nivel de dificultad o facilidad con que laspersonas podrían conseguir ayuda paraconseguir un trabajo.
- 188 -
# redsoc_3: Red social 3
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Cree usted que si necesitara pedirle a alguien lacantidad de dinero que se gana en su hogar en un mes, le sería ... ?
Value Label Cases Percentage
1 Imposible conseguirla
2 Difícil conseguirla
3 Fácil conseguirla
4 Muy fácil conseguirla
5 Ni fácil ni difícil conseguirla (espontánea)Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# redsoc_4: Red social 4
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El nivel de dificultad o facilidad con que laspersonas podrían conseguir ayuda para quelo(a) acompañen al doctor.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Cree usted que si necesitara pedirle a alguien lacantidad de dinero que se gana en su hogar en un mes, le sería ... ?
Value Label Cases Percentage
1 Imposible conseguirla
2 Difícil conseguirla
3 Fácil conseguirla
4 Muy fácil conseguirla
5 Ni fácil ni difícil conseguirla (espontánea)Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# redsoc_5: Red social 5
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El nivel de dificultad o facilidad con que laspersonas podrían conseguir cooperación pararealizar mejoras en su colonia o localidad.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Cree usted que si necesitara pedirle a alguien la
- 189 -
# redsoc_5: Red social 5cantidad de dinero que se gana en su hogar en un mes, le sería ... ?
Value Label Cases Percentage
1 Imposible conseguirla
2 Difícil conseguirla
3 Fácil conseguirla
4 Muy fácil conseguirla
5 Ni fácil ni difícil conseguirla (espontánea)Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# redsoc_6: Red social 6
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El nivel de dificultad o facilidad con que laspersonas podrían conseguir ayuda para quecuiden a los(as) niños(as) en este hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Cree usted que si necesitara pedirle a alguien lacantidad de dinero que se gana en su hogar en un mes, le sería ... ?
Value Label Cases Percentage
1 Imposible conseguirla
2 Difícil conseguirla
3 Fácil conseguirla
4 Muy fácil conseguirla
5 Ni fácil ni difícil conseguirla (espontánea)Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# hor_1: Trabajar_horas
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-168] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El tiempo, en horas, que las personas dedicaronal cuidado o atención de otras personas demanera exclusiva, sin recibir pago por ello.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a trabajar?
# min_1: Trabajar_minutos
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-59] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El tiempo, en minutos, que las personasdedicaron al cuidado o atención de otraspersonas de manera exclusiva, sin recibir pago
- 190 -
# min_1: Trabajar_minutospor ello.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a trabajar?
# usotiempo1: Trabajar
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Si encuentra (8) Indica que la persona realizó laactividad pero no recordó el tiempo que lededicó, Si encuentra (9) indica que la personano lo hizo.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a trabajar?
Value Label Cases Percentage
8 No recuerda
9 No lo hizoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# hor_2: Estudiar_horas
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-102] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El tiempo, en horas, que las personas dedicaronal cuidado o atención de otras personas demanera exclusiva, sin recibir pago por ello.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a estudiar y hacer actividades relacionadas con el estudio?
# min_2: Estudiar_minutos
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-59] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El tiempo, en minutos, que las personasdedicaron al cuidado o atención de otraspersonas de manera exclusiva, sin recibir pagopor ello.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o alguna
- 191 -
# min_2: Estudiar_minutospersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a estudiar y hacer actividades relacionadas con el estudio?
# usotiempo2: Estudiar y hacer actividades
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Si encuentra (8) Indica que la persona realizó laactividad pero no recordó el tiempo que lededicó, Si encuentra (9) indica que la personano lo hizo.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a estudiar y hacer actividades relacionadas con el estudio?
Value Label Cases Percentage
8 No recuerda
9 No lo hizoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# hor_3: Realizar trabajo_horas
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-99] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El tiempo, en horas, que las personas dedicaronal cuidado o atención de otras personas demanera exclusiva, sin recibir pago por ello.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a realizar trabajo comunitario o voluntario?
# min_3: Realiza trabajo_minutos
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-50] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El tiempo, en minutos, que las personasdedicaron al cuidado o atención de otraspersonas de manera exclusiva, sin recibir pagopor ello.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a realizar trabajo comunitario o voluntario?
- 192 -
# usotiempo3: Trabajo comunitario
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Si encuentra (8) Indica que la persona realizó laactividad pero no recordó el tiempo que lededicó, Si encuentra (9) indica que la personano lo hizo.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a realizar trabajo comunitario o voluntario?
Value Label Cases Percentage
8 No recuerda
9 No lo hizoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# hor_4: Cuidar_horas
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-99] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El tiempo, en horas, que las personas dedicaronal cuidado o atención de otras personas demanera exclusiva, sin recibir pago por ello.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a cuidar, atender sin pago y de manera exclusiva a niños, ancianos,enfermos, discapacitados?
# min_4: Cuidar_minutos
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-59] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El tiempo, en minutos, que las personasdedicaron al cuidado o atención de otraspersonas de manera exclusiva, sin recibir pagopor ello.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a cuidar, atender sin pago y de manera exclusiva a niños, ancianos,enfermos, discapacitados?
# usotiempo4: Cuidar, atender sin pago
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
- 193 -
# usotiempo4: Cuidar, atender sin pago
Definition Si encuentra (8) Indica que la persona realizó laactividad pero no recordó el tiempo que lededicó, Si encuentra (9) indica que la personano lo hizo.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a cuidar, atender sin pago y de manera exclusiva a niños, ancianos,enfermos, discapacitados?
Value Label Cases Percentage
8 No recuerda
9 No lo hizoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# hor_5: Reparar_horas
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-84] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El tiempo, en horas, que las personas dedicaronal cuidado o atención de otras personas demanera exclusiva, sin recibir pago por ello.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a reparar o dar mantenimiento a su vivienda, muebles, aparatos domésticoso vehículos?
# min_5: Reparar_minutos
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-50] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El tiempo, en minutos, que las personasdedicaron al cuidado o atención de otraspersonas de manera exclusiva, sin recibir pagopor ello.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a reparar o dar mantenimiento a su vivienda, muebles, aparatos domésticoso vehículos?
# usotiempo5: Reparar su vivienda
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Si encuentra (8) Indica que la persona realizó laactividad pero no recordó el tiempo que lededicó, Si encuentra (9) indica que la persona
- 194 -
# usotiempo5: Reparar su viviendano lo hizo.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a reparar o dar mantenimiento a su vivienda, muebles, aparatos domésticoso vehículos?
Value Label Cases Percentage
8 No recuerda
9 No lo hizoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# hor_6: Quehacer_horas
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-99] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El tiempo, en horas, que las personas dedicaronal cuidado o atención de otras personas demanera exclusiva, sin recibir pago por ello.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a realizar el quehacer de su hogar?
# min_6: Quehacer_minutos
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-59] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El tiempo, en minutos, que las personasdedicaron al cuidado o atención de otraspersonas de manera exclusiva, sin recibir pagopor ello.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a realizar el quehacer de su hogar?
# usotiempo6: Realizar quehacer en su hogar
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Si encuentra (8) Indica que la persona realizó laactividad pero no recordó el tiempo que lededicó, Si encuentra (9) indica que la personano lo hizo.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.
- 195 -
# usotiempo6: Realizar quehacer en su hogarSólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a realizar el quehacer de su hogar?
Value Label Cases Percentage
8 No recuerda
9 No lo hizoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# hor_7: Acarrear_horas
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-84] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El tiempo, en horas, que las personas dedicaronal cuidado o atención de otras personas demanera exclusiva, sin recibir pago por ello.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a acarrear agua o leña?
# min_7: Acarrear_minutos
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-50] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El tiempo, en minutos, que las personasdedicaron al cuidado o atención de otraspersonas de manera exclusiva, sin recibir pagopor ello.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a acarrear agua o leña?
# usotiempo7: Acarrear agua o leña
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Si encuentra (8) Indica que la persona realizó laactividad pero no recordó el tiempo que lededicó, Si encuentra (9) indica que la personano lo hizo.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a acarrear agua o leña?
- 196 -
# usotiempo7: Acarrear agua o leña
Value Label Cases Percentage
8 No recuerda
9 No lo hizoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# hor_8: Tiempo_horas
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-99] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El tiempo, en horas, que las personas dedicaronal cuidado o atención de otras personas demanera exclusiva, sin recibir pago por ello.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question Durante la semana pasada ¿Cuánto tiempo le quedó para realizar actividades que a usted le gustan?
# min_8: Tiempo_minutos
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-59] [Missing=*/-1]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El tiempo, en minutos, que las personasdedicaron al cuidado o atención de otraspersonas de manera exclusiva, sin recibir pagopor ello.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question Durante la semana pasada ¿Cuánto tiempo le quedó para realizar actividades que a usted le gustan?
Notes El valor -1, representa un dato “No especificado”.
# usotiempo8: Tiempo para realizar actividades
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Si encuentra (8) Indica que la persona realizó laactividad pero no recordó el tiempo que lededicó, Si encuentra (9) indica que la personano lo hizo.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question Durante la semana pasada ¿Cuánto tiempo le quedó para realizar actividades que a usted le gustan?
Value Label Cases Percentage
8 No recuerda
- 197 -
# usotiempo8: Tiempo para realizar actividades
Value Label Cases Percentage
9 No lo hizoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# segpop: Seguro popular
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Afiliación al Seguro Popular, que es un seguromédico público voluntario dirigido a laspersonas sin seguridad social en salud con elfin de evitar empobrecimiento por causa degastos médicos de bolsillo y mejorar lascondiciones de salud.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question Actualmente, ¿se encuentra usted afiliado o inscrito al Seguro Popular?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# atemed: Atención médica
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Personas están o no afiliadas o inscritas aalguna institución que proporciona atenciónmédica.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Está usted afiliado o inscrito para recibir atención médica de parte de alguna institución?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# inst_1: Institución médica IMSS
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Institución que proporciona servicios de salud ala que está afiliada o inscrita las personas delhogar.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.
- 198 -
# inst_1: Institución médica IMSSSólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En que institución está usted afiliado o inscrito:
Value Label Cases Percentage
1 En el IMSSWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# inst_2: Institución médica ISSSTE
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Institución que proporciona servicios de salud ala que está afiliada o inscrita las personas delhogar.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En que institución está usted afiliado o inscrito:
Value Label Cases Percentage
2 En el ISSSTEWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# inst_3: Institución médica ISSSTE estatal
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Institución que proporciona servicios de salud ala que está afiliada o inscrita las personas delhogar.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En que institución está usted afiliado o inscrito:
Value Label Cases Percentage
3 En el ISSSTE estatalWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# inst_4: Institución médica PEMEX
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Institución que proporciona servicios de salud ala que está afiliada o inscrita las personas delhogar.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.
- 199 -
# inst_4: Institución médica PEMEXSólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En que institución está usted afiliado o inscrito:
Value Label Cases Percentage
4 Por PEMEX, la Defensa o la MarinaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# inst_5: Institución médica Otro
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Institución que proporciona servicios de salud ala que está afiliada o inscrita las personas delhogar.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En que institución está usted afiliado o inscrito:
Value Label Cases Percentage
5 OtroWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# inscr_1: Prestación en el trabajo
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Origen de la afiliación o inscripción de laspersonas a las instituciones de salud o que lesotorgan alguna pensión.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Está usted afiliado o inscrito por:
Value Label Cases Percentage
1 Prestación en el trabajoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# inscr_2: Jubilación o invalidez
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Origen de la afiliación o inscripción de laspersonas a las instituciones de salud o que lesotorgan alguna pensión.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.
- 200 -
# inscr_2: Jubilación o invalidezSólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Está usted afiliado o inscrito por:
Value Label Cases Percentage
2 Jubilación o invalidezWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# inscr_3: Familiar en el hogar
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Origen de la afiliación o inscripción de laspersonas a las instituciones de salud o que lesotorgan alguna pensión.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Está usted afiliado o inscrito por:
Value Label Cases Percentage
3 Algún familiar en el hogarWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# inscr_4: Muerte del asegurado
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Origen de la afiliación o inscripción de laspersonas a las instituciones de salud o que lesotorgan alguna pensión.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Está usted afiliado o inscrito por:
Value Label Cases Percentage
4 Muerte del aseguradoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# inscr_5: Ser estudiante
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Origen de la afiliación o inscripción de laspersonas a las instituciones de salud o que lesotorgan alguna pensión.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.
- 201 -
# inscr_5: Ser estudianteSólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Está usted afiliado o inscrito por:
Value Label Cases Percentage
5 Ser estudianteWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# inscr_6: Contratación propia
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Origen de la afiliación o inscripción de laspersonas a las instituciones de salud o que lesotorgan alguna pensión.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Está usted afiliado o inscrito por:
Value Label Cases Percentage
6 Contratación propiaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# inscr_7: Algún familiar de otro hogar
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Origen de la afiliación o inscripción de laspersonas a las instituciones de salud o que lesotorgan alguna pensión.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Está usted afiliado o inscrito por:
Value Label Cases Percentage
7 Algún familiar de otro hogarWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# inscr_8: No sabe
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
- 202 -
# inscr_8: No sabe
Literal question ¿Está usted afiliado o inscrito por:
Value Label Cases Percentage
8 No sabeWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# prob_anio: Año con problemas de salud
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Fecha de la última vez que tuvo problemas desalud.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Cuándo fue la última vez que sufrió algún dolor,malestar, enfermedad o accidente que le impidierarealizar sus actividades cotidianas?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta. El valor & representa un dato “No especificado” .
# prob_mes: Mes con problemas de salud
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Fecha de la última vez que tuvo problemas desalud.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Cuándo fue la última vez que sufrió algún dolor,malestar, enfermedad o accidente que le impidierarealizar sus actividades cotidianas?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta. El valor & representa un dato “No especificado” .
Value Label Cases Percentage
01 Enero
02 Febrero
03 Marzo
04 Abril
05 Mayo
06 Junio
07 Julio
08 Agosto
09 Septiembre
10 Octubre
11 Noviembre
12 DiciembreWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
- 203 -
# prob_sal: Problemas de salud
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Personas que han tenido algún problema desalud que les haya impedido realizar susactividades diarias.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question En esta ocasión, ¿buscó que lo atendieran?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# aten_sal: Atención médica
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Personas que han tenido algún problema desalud que les haya impedido realizar susactividades diarias.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Recibió atención?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# servmed_1: Centro de salud
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Lugar de atención que frecuentan las personaspara recibir atención médica.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En dónde se atendió?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
- 204 -
# servmed_1: Centro de salud
Value Label Cases Percentage
01 Centros de salud (secretaría de salud)Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
- 205 -
# servmed_2: Hospital o instituto
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Lugar de atención que frecuentan las personaspara recibir atención médica.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En dónde se atendió?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
02 Hospital o instituto (secretaría de salud)Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# servmed_3: IMSS
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Lugar de atención que frecuentan las personaspara recibir atención médica.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En dónde se atendió?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
03 Seguro Social o IMSSWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# servmed_4: Oportunidades
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Lugar de atención que frecuentan las personaspara recibir atención médica.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En dónde se atendió?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
04 IMSS-OportunidadesWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
- 206 -
# servmed_5: ISSSTE
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Lugar de atención que frecuentan las personaspara recibir atención médica.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En dónde se atendió?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
05 ISSSTEWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# servmed_6: ISSSTE estatal
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Lugar de atención que frecuentan las personaspara recibir atención médica.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En dónde se atendió?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
06 ISSSTE estatalWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# servmed_7: Otro servicio médico público
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Lugar de atención que frecuentan las personaspara recibir atención médica.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En dónde se atendió?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
07 Otro servicio médico público (PEMEX, Defensa, Marina, DIF, IWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
- 207 -
# servmed_8: Consultorios privados
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Lugar de atención que frecuentan las personaspara recibir atención médica.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En dónde se atendió?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
08 Consultorios y hospitales privadosWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# servmed_9: Consultorio de farmacias
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Lugar de atención que frecuentan las personaspara recibir atención médica.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En dónde se atendió?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
09 Consultorio de farmaciasWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# servmed_10: Curandero
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Lugar de atención que frecuentan las personaspara recibir atención médica.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En dónde se atendió?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
10 Curandero, hierbero, comadrona, brujo, etcWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
- 208 -
# servmed_11: Otro
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Lugar de atención que frecuentan las personaspara recibir atención médica.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En dónde se atendió?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
11 OtroWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# hh_lug: Traslado_horas
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-99] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Tiempo de traslado a recibir atención médica.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Cuánto tiempo tardó en llegar al lugar donde seatendió?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
# mm_lug: Traslado_minutos
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-59] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Tiempo de traslado a recibir atención médica.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Cuánto tiempo tardó en llegar al lugar donde seatendió?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
# hh_esp: Espera_horas
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-99] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Tiempo de espera en recibir atención médica.
Universe Todos los hogares.
- 209 -
# hh_esp: Espera_horas
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question Cuando llegó al lugar, ¿cuánto tiempo tuvo queesperar para ser atendido?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
# mm_esp: Espera_minutos
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-59] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Tiempo de espera en recibir atención médica.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question Cuando llegó al lugar, ¿cuánto tiempo tuvo queesperar para ser atendido?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
# pagoaten_1: Pago por consulta
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Pago de atención médica.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question En aquella ocasión, ¿tuvo que pagar por algunos de los siguientes rubros?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
1 ConsultaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# pagoaten_2: Pago por medicamentos
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Pago de atención médica.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question En aquella ocasión, ¿tuvo que pagar por algunos de los siguientes rubros?
- 210 -
# pagoaten_2: Pago por medicamentos
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
2 MedicamentosWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# pagoaten_3: Pago por estudios de laboratorio
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Pago de atención médica.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question En aquella ocasión, ¿tuvo que pagar por algunos de los siguientes rubros?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
3 Estudios de laboratorioWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# pagoaten_4: Pago por hospitalización
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Pago de atención médica.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question En aquella ocasión, ¿tuvo que pagar por algunos de los siguientes rubros?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
4 HospitalizaciónWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# pagoaten_5: Pago por instrumental médico
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Pago de atención médica.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question En aquella ocasión, ¿tuvo que pagar por algunos de los siguientes rubros?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
- 211 -
# pagoaten_5: Pago por instrumental médico
Value Label Cases Percentage
5 Instrumental médicoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# pagoaten_6: Otro pago
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Pago de atención médica.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question En aquella ocasión, ¿tuvo que pagar por algunos de los siguientes rubros?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
6 OtroWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# pagoaten_7: No pago por atención médica
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Pago de atención médica.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question En aquella ocasión, ¿tuvo que pagar por algunos de los siguientes rubros?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
7 No pago nadaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# noatenc_1: No hay donde atenderse
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Motivo porque la gente no se atiende cuando lorequiere.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Por qué no buscó atención médica?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
- 212 -
# noatenc_1: No hay donde atenderse
Value Label Cases Percentage
01 No hay donde atenderseWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# noatenc_2: No tenia dinero
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Motivo porque la gente no se atiende cuando lorequiere.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Por qué no buscó atención médica?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
02 No tenía dineroWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# noatenc_3: Unidad médica lejana
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Motivo porque la gente no se atiende cuando lorequiere.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Por qué no buscó atención médica?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
03 La clínica u hospital queda lejosWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# noatenc_4: No lo atienden
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Motivo porque la gente no se atiende cuando lorequiere.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Por qué no buscó atención médica?
- 213 -
# noatenc_4: No lo atienden
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
04 No lo(la) atienden aunque vaya a la unidad médicaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# noatenc_5: No le tiene confianza
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Motivo porque la gente no se atiende cuando lorequiere.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Por qué no buscó atención médica?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
05 No le tiene confianza al personal de la unidad médicaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# noatenc_6: Lo tratan mal
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Motivo porque la gente no se atiende cuando lorequiere.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Por qué no buscó atención médica?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
06 Lo(la) trataron mal donde se atiendeWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# noatenc_7: No hablan la misma lengua
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Motivo porque la gente no se atiende cuando lorequiere.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
- 214 -
# noatenc_7: No hablan la misma lengua
Literal question ¿Por qué no buscó atención médica?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
07 No hablan la misma lengua que ustedWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# noatenc_8: Hay que esperar mucho
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Motivo porque la gente no se atiende cuando lorequiere.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Por qué no buscó atención médica?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
08 Hay que esperar mucho para ser atendido(a)Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# noatenc_9: No le dan medicamento
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Motivo porque la gente no se atiende cuando lorequiere.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Por qué no buscó atención médica?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
09 No le dan el medicamento que necesitaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# noatenc_10: Unidad médica cerrada
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Motivo porque la gente no se atiende cuando lorequiere.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o alguna
- 215 -
# noatenc_10: Unidad médica cerradapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Por qué no buscó atención médica?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
10 La unidad médica no estaba abiertaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# noatenc_11: No hubo médicos
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Motivo porque la gente no se atiende cuando lorequiere.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Por qué no buscó atención médica?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
11 No había médico en la unidadWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# noatenc_12: Se lo impidieron
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Motivo porque la gente no se atiende cuando lorequiere.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Por qué no buscó atención médica?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
12 Se lo impidió un integrante del hogarWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# noatenc_13: Falta de tiempo
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Motivo porque la gente no se atiende cuando lorequiere.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.
- 216 -
# noatenc_13: Falta de tiempoSólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Por qué no buscó atención médica?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
13 No tuvo tiempoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# noatenc_14: No hubo quien lo llevara
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Motivo porque la gente no se atiende cuando lorequiere.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Por qué no buscó atención médica?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
14 No hubo quién lo llevaraWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# noatenc_15: No era necesario
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Motivo porque la gente no se atiende cuando lorequiere.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Por qué no buscó atención médica?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
15 No quiso o no era necesarioWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# noatenc_16: Se automedicó
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Motivo porque la gente no se atiende cuando lorequiere.
Universe Todos los hogares.
- 217 -
# noatenc_16: Se automedicó
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Por qué no buscó atención médica?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
16 Se automedicó o autorecetóWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# norecib_1: Centro de salud
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Institución en la que buscó atención y no larecibió.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En qué institución buscó atención y no la recibió?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
01 Centros de salud (secretaría de salud)Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# norecib_2: Hospital o instituto
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Institución en la que buscó atención y no larecibió.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En qué institución buscó atención y no la recibió?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
02 Hospital o instituto (secretaría de salud)Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# norecib_3: IMSS
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Institución en la que buscó atención y no larecibió.
- 218 -
# norecib_3: IMSS
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En qué institución buscó atención y no la recibió?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
03 Seguro Social o IMSSWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# norecib_4: Oportunidades
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Institución en la que buscó atención y no larecibió.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En qué institución buscó atención y no la recibió?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
04 IMSS-OportunidadesWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# norecib_5: ISSSTE
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Institución en la que buscó atención y no larecibió.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En qué institución buscó atención y no la recibió?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
05 ISSSTEWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# norecib_6: ISSSTE estatal
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Institución en la que buscó atención y no la
- 219 -
# norecib_6: ISSSTE estatalrecibió.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En qué institución buscó atención y no la recibió?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
06 ISSSTE estatalWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# norecib_7: Otro servicio médico público
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Institución en la que buscó atención y no larecibió.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En qué institución buscó atención y no la recibió?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
07 Otro servicio médico público (PEMEX, Defensa, Marina, DIF, IWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# norecib_8: Consultorios privados
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Institución en la que buscó atención y no larecibió.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En qué institución buscó atención y no la recibió?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
08 Consultorios y hospitales privadosWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# norecib_9: Consultorio de farmacias
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
- 220 -
# norecib_9: Consultorio de farmacias
Definition Institución en la que buscó atención y no larecibió.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En qué institución buscó atención y no la recibió?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
09 Consultorio de farmaciasWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# norecib_10: Curandero
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Institución en la que buscó atención y no larecibió.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En qué institución buscó atención y no la recibió?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
10 Curandero, hierbero, comadrona, brujo, etcWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# norecib_11: Otro
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Institución en la que buscó atención y no larecibió.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En qué institución buscó atención y no la recibió?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
11 OtroWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# razon_1: No tenía dinero
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
- 221 -
# razon_1: No tenía dinero
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Motivo por el cual no lo atendieron.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Qué razón le dieron para no atenderla(o)?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
01 No tenía dineroWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# razon_2: No entendía su lengua
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Motivo por el cual no lo atendieron.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Qué razón le dieron para no atenderla(o)?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
02 No entendía su lenguaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
- 222 -
# razon_3: No quisieron
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Motivo por el cual no lo atendieron.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Qué razón le dieron para no atenderla(o)?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
03 No quisieronWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# razon_4: Dijeron que no era necesario
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Motivo por el cual no lo atendieron.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Qué razón le dieron para no atenderla(o)?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
04 Dijeron que no era necesarioWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# razon_5: No tenían tiempo
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Motivo por el cual no lo atendieron.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Qué razón le dieron para no atenderla(o)?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
05 No tenían tiempoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# razon_6: Unidad médica cerrada
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
- 223 -
# razon_6: Unidad médica cerrada
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Motivo por el cual no lo atendieron.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Qué razón le dieron para no atenderla(o)?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
06 La unidad médica estaba cerradaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# razon_7: Cita hasta mucho tiempo después
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Motivo por el cual no lo atendieron.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Qué razón le dieron para no atenderla(o)?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
07 Le dieron cita hasta mucho tiempo despuésWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# razon_8: No había médico
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Motivo por el cual no lo atendieron.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Qué razón le dieron para no atenderla(o)?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
08 No había médico en la unidadWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# razon_9: No le dieron ninguna razón
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
- 224 -
# razon_9: No le dieron ninguna razón
Definition Motivo por el cual no lo atendieron.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Qué razón le dieron para no atenderla(o)?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
09 No le dieron ninguna razónWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# razon_10: El personal dijo que no era necesario
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Motivo por el cual no lo atendieron.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Qué razón le dieron para no atenderla(o)?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
10 El personal de la unidad le dijo que no era necesario que seWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# razon_11: Otro
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Motivo por el cual no lo atendieron.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Qué razón le dieron para no atenderla(o)?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
11 OtroWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# diabetes: Diabetes
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Las personas que han tenido acceso a servicios
- 225 -
# diabetes: Diabetesmédicos preventivos asociados a la diabetes.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En los últimos doce meses le han tomado algunamuestra de sangre mediante punción de alguno de sus dedos para detección de diabetes?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# pres_alta: Presión alta
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Las personas que han tenido acceso a serviciosmédicos preventivos asociados a problemascardiacos.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En los últimos doce meses le han medido a ustedsu presión arterial?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# peso: Control de peso y talla
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Las personas que están siendo pesadas ymedidas con objetivos de control médico, decuidado de la salud o de vigilancia deldesarrollo de la persona.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En los últimos doce meses, algún médico oenfermera lo ha pesado y medido?
Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
1 Sí
- 226 -
# peso: Control de peso y talla
Value Label Cases Percentage
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# segvol_1: Seguro voluntario SAR, AFORE
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Tipo de seguro que el integrante del hogar hacontratado voluntariamente.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Tiene usted contratado voluntariamente un...
Value Label Cases Percentage
1 SAR, AFORE o fondo de pensionesWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# segvol_2: Seguro voluntario de gastos médicos
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Tipo de seguro que el integrante del hogar hacontratado voluntariamente.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Tiene usted contratado voluntariamente un...
Value Label Cases Percentage
2 Seguro privado de gastos médicosWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# segvol_3: Seguro voluntario de vida
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Tipo de seguro que el integrante del hogar hacontratado voluntariamente.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Tiene usted contratado voluntariamente un...
Value Label Cases Percentage
3 Seguro de vida
- 227 -
# segvol_3: Seguro voluntario de vidaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# segvol_4: Seguro voluntario de invalidez
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Tipo de seguro que el integrante del hogar hacontratado voluntariamente.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Tiene usted contratado voluntariamente un...
Value Label Cases Percentage
4 Seguro de invalidezWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# segvol_5: Otro tipo de seguro voluntario
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Tipo de seguro que el integrante del hogar hacontratado voluntariamente.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Tiene usted contratado voluntariamente un...
Value Label Cases Percentage
5 Otro tipo de seguroWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# segvol_6: Ningún tipo de seguro voluntario
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Tipo de seguro que el integrante del hogar hacontratado voluntariamente.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Tiene usted contratado voluntariamente un...
Value Label Cases Percentage
6 Ninguno de los anterioresWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
- 228 -
# segvol_7: No sabe si tiene seguros
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Tipo de seguro que el integrante del hogar hacontratado voluntariamente.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Tiene usted contratado voluntariamente un...
Value Label Cases Percentage
7 No sabeWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# hijos_viv: Hijos nacidos vivos
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-22] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Producto del embarazo que al momento de suextracción o expulsión dio alguna señal de vida,tal como movimiento, latido del corazón, llanto orespiro, aunque después haya muerto.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question En total, ¿cuántas hijas o hijos que nacieron vivos ha tenido?
# hijos_mue: Hijos fallecidos
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-15] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Hijos(as) nacidos muertos que ha tenido laintegrante del hogar de 12 años o más.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿De sus hijas e hijos cuántos han muerto?
# hijos_sob: Hijos sobrevivientes
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-17] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Hijos sobrevivientes que tiene la integrante delhogar de 12 años o más, independientementede donde residan.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.
- 229 -
# hijos_sob: Hijos sobrevivientesSólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Cuántas de sus hijas o hijos viven actualmenteaunque no residan en esta vivienda?
# trabajo_mp: Trabajó el mes pasado
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Es la situación que distingue a la población de12 o más años de acuerdo con el desempeño ono de una actividad económica en el periodo dereferencia, que permite clasificarla como partede la Población Económicamente Activa (PEA)o como parte de la Población NoEconómicamente Activa (PNEA).
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question Durante el mes pasado________________, ¿usted trabajó?
Notes Variable construida con las preguntas condición de ocupación y verificación.
Value Label Cases Percentage
1 Trabajó el mes pasado
2 No trabajó el mes pasadoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# motivo_aus: Motivo de ausencia al trabajo
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Motivo de ausencia por el cual el integrante delhogar no trabajó el mes pasado.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Cuál es la razón principal por la que estuvo ausente de su trabajo el mes pasado?
Value Label Cases Percentage
01 Huelga o paro laboral
02 Paro técnico
03 Suspensión temporal de sus funciones
04 Asistencia a cursos de capacitación
05 Vacaciones
06 Permiso, enfermedad o arreglo de asuntos personales
07 Falta de vehículo o descompostura de máquina
08 Falta de materias primas, financiamiento o clientes
- 230 -
# motivo_aus: Motivo de ausencia al trabajo
Value Label Cases Percentage
09 Mal tiempo o fenómeno natural
10 Término de temporada de trabajo o cultivo
11 Comenzará un trabajo o negocio nuevo
12 Ninguna de las anterioresWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# act_pnea1: Actividad del integrante PNEA
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Actividad o situación de las personas noeconómicamente activas.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Entonces el mes pasado...
Value Label Cases Percentage
1 Estuvo buscando trabajo
2 Es pensionado o jubilado
3 Se dedicó a los quehaceres del hogar
4 Se dedicó a estudiar
5 Es una persona con alguna limitación física o mental que le
6 Está en otra situación diferente a las anterioresWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# act_pnea2: Actividad del integrante PNEA
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Actividad o situación de las personas noeconómicamente activas.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Entonces el mes pasado...
Value Label Cases Percentage
2 Es pensionado o jubilado
3 Se dedicó a los quehaceres del hogar
4 Se dedicó a estudiar
5 Es una persona con alguna limitación física o mental que leWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# num_trabaj: Números de trabajos
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
- 231 -
# num_trabaj: Números de trabajos
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Número de trabajos que los integrantes delhogar realizaron durante el mes pasado.
Universe Todos los hogares.
Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Cuántos trabajos tuvo el mes pasado?
Value Label Cases Percentage
1 Sólo 1
2 Dos o másWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
- 232 -
File : gastoshogar# folioviv: Identificador de la vivienda
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Identificador de la vivienda compuesto por dosdígitos con la clave de la entidad federativa, unocon el ámbito (urbano, código diferente a 6;rural, código 6), cuatro dígitos del númeroconsecutivo de la upm, un dígito de la decenade levantamiento y dos dígitos con un númeroconsecutivo para la vivienda seleccionada.
Universe Todas las viviendas.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida en el proceso de selección de la muestra.
# foliohog: Identificador del hogar
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El código 1 identifica al hogar principal y del 2 al5 los hogares adicionales.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida a partir del folio registrado en la portada de los cuestionarios.
# clave: Clave de gasto
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Producto, bien o servicio adquirido por losintegrantes del hogar en los periodos dereferencia.
Universe Todos los hogares.
Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.
Literal question No aplica.
Value Label Cases Percentage
A001 Maíz en grano
A002 Harina de maíz
A003 Masa de maíz
A004 Tortilla de maíz
A005 Tostadas
A006 Otros productos de maíz
A007 Harina de trigo
A008 Tortilla de harina
A009 Pasta para sopa
A010 Galletas dulces
A011 Galletas saladas
- 233 -
File : gastoshogar# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
A012 Pan blanco: bolillo, telera, baguete, etcétera
A013 Pan dulce en piezas
A014 Pan dulce empaquetado
A015 Pan para sándwich, hamburguesa, hot-dog y tostado
A016 Pasteles y pastelillos en piezas o a granel
A017 Pasteles y pastelillos empaquetados
A018 Otros productos de trigo
A019 Arroz en grano
A020 Otros productos de arroz
A021 Cereal de maíz, de trigo, de arroz, de avena, de granola, etcétera
A022 Botanas: frituras, palomitas, cheetos, doritos etcétera (exceptopapas)
A023 Sopas instantáneas
A024 Otros cereales
A025 Bistec de res (de cualquier parte que se saque)
A026 Arrachera, filete
A027 Milanesa de res
A028 Chamorro de res
A029 Chuleta de costilla de res
A030 Agujas, aldilla, chambarete, diezmillo, espinazo, fajilla de res paraasar, retazo, tampiqueña
A031 Cocido de res
A032 Cortes especiales de res
A033 Hamburguesas de res para asar
A034 Molida de res
A035 Pulpa de res en trozo
A036 Carne de otras partes de la res
A037 Vísceras de res
A038 Bistec de puerco (de cualquier parte que se saque)
A039 Pierna de puerco en trozo
A040 Pulpa de puerco en trozo
A041 Molida de puerco
A042 Costilla y chuleta de puerco
A043 Espaldilla de puerco
A044 Codillo de puerco
A045 Carne de otras partes del puerco
A046 Vísceras de puerco
A047 Carne enchilada
A048 Chicharrón de puerco
A049 Chorizo con cualquier condimento y color y longaniza
A050 Chuleta ahumada de puerco
A051 Machaca y carne seca
A052 Jamón de puerco
A053 Mortadela, queso de puerco y salami, bolonia de carnes surtidas
- 234 -
File : gastoshogar# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
A054 Lardo procesado (tocino)
A055 Salchichas y salchichón
A056 Otras carnes procesadas
A057 Pierna, muslo o pechuga de pollo con hueso
A058 Pierna, muslo o pechuga de pollo sin hueso
A059 Pollo entero o en piezas excepto, pierna, muslo y pechuga
A060 Vísceras y otras partes del pollo
A061 Otras aves
A062 Chorizo de pollo, jamón y nugget, salchicha, mortadela, etcétera
A063 Borrego: carnero y borrego
A064 Chivo y cabrito
A065 Otras carnes: caballo, conejo, iguana, jabalí, rana, tortuga, venado
A066 Pescado entero limpio y sin limpiar
A067 Filete de pescado
A068 Atún enlatado
A069 Salmón y bacalao procesado
A070 Pescado ahumado, seco, nugget, sardina, etcétera
A071 Anguilas, angulas, hueva de pescado, mantarraya, pejelagarto,etcétera
A072 Camarón fresco
A073 Mariscos frescos
A074 Mariscos procesados
A075 Leche pasteurizada de vaca
A076 Leche condensada
A077 Leche evaporada
A078 Leche en polvo entera o descremada
A079 Leche modificada o maternizada
A080 Leche no pasteurizada (leche bronca)
A081 Otras leches: de burra, de cabra, de soya
A082 Queso amarillo en rebanadas o para untar
A083 Queso añejo y cotija
A084 Queso chihuahua
A085 Queso fresco
A086 Queso manchego
A087 Queso oaxaca o asadero
A088 Otros quesos
A089 Crema
A090 Mantequilla
A091 Bebidas fermentadas de leche
A092 Otros derivados de la leche
A093 Huevo de gallina blanco y rojo
A094 Otros huevos: codorniz, pata, pava etcétera
A095 Aceite vegetal: canola, cártamo, girasol, maíz, etcétera
A096 Aceite de coco, oliva, soya
- 235 -
File : gastoshogar# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
A097 Margarina
A098 Manteca de puerco
A099 Manteca vegetal
A100 Otros aceites: de bacalao, de tiburón, de tortuga, enjundia
A101 Betabel y camote
A102 Papa
A103 Rábano
A104 Otros tubérculos
A105 Harina para puré de papa
A106 Papas fritas en bolsa o a granel
A107 Acelgas, espinacas y verdolagas
A108 Aguacate
A109 Ajo
A110 Brócoli
A111 Calabacita y calabaza
A112 Cebolla
A113 Chayote
A114 Chícharo
A115 Chile jalapeño
A116 Chile poblano
A117 Chile serrano
A118 Otros chiles
A119 Cilantro
A120 Col y repollo
A121 Ejote
A122 Elote
A123 Epazote
A124 Jitomate
A125 Lechuga
A126 Nopal
A127 Pepino
A128 Perejil y yerbabuena
A129 Tomate verde
A130 Zanahoria
A131 Otras verduras
A132 Germinados de maíz, de soya, de trigo
A133 Chiles envasados
A134 Chile secos o en polvo
A135 Verduras y legumbres envasadas
A136 Verduras y legumbres congeladas
A137 Frijol en grano
A138 Garbanzo en grano
A139 Haba amarilla o verde en grano
- 236 -
File : gastoshogar# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
A140 Lenteja en grano
A141 Otras leguminosas en grano
A142 Frijol procesado
A143 Otras leguminosas procesadas
A144 Semillas a granel
A145 Semillas envasadas
A146 Semillas procesadas
A147 Anona, chirimoya, guanábana
A148 Cereza, frambuesa, fresa, zarzamora
A149 Chabacano, durazno, melocotón
A150 Chicozapote y mamey
A151 Ciruela y jobo
A152 Guayaba
A153 Lima
A154 Limón
A155 Mandarina, nectarina, tangerina
A156 Toronja
A157 Mango
A158 Manzana y perón
A159 Melón
A160 Naranja
A161 Papaya
A162 Pera
A163 Piña
A164 Pitahaya y tuna
A165 Plátano macho y de castilla
A166 Plátano verde y tabasco
A167 Otros plátanos (chiapas, dominico, guineo, manzano, dorado,portalimón y roatan)
A168 Sandía
A169 Uva
A170 Otras frutas: garambullo, granada, higo, jícama, kiwi, etcétera
A171 Frutas en almíbar y conserva
A172 Frutas cristalizadas, enchiladas y secas
A173 Azúcar blanca y morena
A174 Miel de abeja
A175 Otras azúcares y mieles
A176 Café tostado en grano molido
A177 Café tostado soluble
A178 Flor y hojas para té
A179 Té soluble (cualquier sabor)
A180 Chocolate en tableta
A181 Chocolate en polvo
A182 Otros chocolates
- 237 -
File : gastoshogar# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
A183 Canela
A184 Clavo
A185 Yerbas de olor
A186 Concentrados de pollo y tomate
A187 Mayonesa
A188 Mole en pasta o en polvo
A189 Mostaza
A190 Pimienta
A191 Sal
A192 Salsas dulces y picantes
A193 Vinagre
A194 Otros aderezos, especies y salsas
A195 Cereal de arroz, avena, plátano, manzana, mixto para bebé
A196 Papillas para bebé
A197 Jugos de frutas y verduras de cualquier combinación para bebé
A198 Pizzas preparadas
A199 Carnitas
A200 Pollo rostizado
A201 Barbacoa y birria
A202 Otros alimentos preparados: atole, flautas, guisados, hot-dog,emparedados, sopas, tacos, tamales, tortas, sopes, menudo, pozole,arroz con leche, etc.
A203 Hongos frescos: champiñones, huitlacoche y setas
A204 Insectos: chapulines, chinicuiles, escamoles, gusanos de maguey,hormigas (chicatana), jumiles
A205 Flanes, gelatinas y pudines en polvo
A206 Cajetas, dulces de leche, jamoncillos y natillas
A207 Ates, crema de cacahuate, jaleas, mermelada
A208 Helados, nieves y paletas de hielo
A209 Otras golosinas
A210 Molienda de nixtamal
A211 Otros gastos relacionados con la preparación de alimentos
A212 Alimentos y/o bebidas en paquete
A213 Alimento para animales domésticos
A214 Alimento para animales para uso del hogar
A215 Agua natural embotellada
A216 Agua mineral, quina, desmineralizada con o sin sabor
A217 Agua preparada y jugos naturales
A218 Jugos y néctares envasados
A219 Concentrados y polvos para preparar bebidas
A220 Refrescos de cola y de sabores
A221 Bebida energética
A222 Bebidas fermentadas de maíz, hielo, jarabe natural, lechuguilla,sangrita, tascalate, tepache y tuba
A223 Coñac y brandy
- 238 -
File : gastoshogar# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
A224 Cerveza
A225 Anís (licor)
A226 Jerez
A227 Licor o cremas de frutas
A228 Aguamiel, pulque, tlachique
A229 Aguardiente, alcohol de caña, charanda, mezcal
A230 Ron añejo, blanco, con limón
A231 Rompope
A232 Sidra blanca y rosada
A233 Tequila añejo, azul y blanco
A234 Vino de mesa blanco, rosado, tinto
A235 Vodka
A236 Whisky
A237 Bebida alcohólica preparada
A238 Otras bebidas alcohólicas: champaña
A239 Cigarros
A240 Puros
A241 Tabaco en hoja y picado
A242 Despensa de alimentos que otorgan organizaciones privadas o degobierno
A243 Desayuno
A244 Comida
A245 Cena
A246 Entrecomidas
A247 Otros eventos fuera de casa
B001 Metro o tren ligero
B002 Autobús
B003 Trolebús o metrobús
B004 Colectivo, combi o microbús
B005 Taxi, radio-taxi (sitio)
B006 Autobús foráneo
B007 Otros transportes: lancha, panga o peaje
C001 Detergentes (polvo, líquido, pasta, gel)
C002 Jabón de barra
C003 Blanqueadores
C004 Suavizantes de telas
C005 Limpiadores (en polvo o líquido)
C006 Servilletas y papel absorbente
C007 Platos y vasos desechables, papel aluminio y encerado
C008 Escobas, trapeadores, recogedor
C009 Fibras, estropajos, escobetas, pinzas para ropa, lazos
C010 Jergas y trapos de cocina
C011 Cerillos
C012 Pilas
- 239 -
File : gastoshogar# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
C013 Focos
C014 Cera y limpia muebles
C015 Insecticidas líquido, en polvo, pastilla, raid eléctrico
C016 Desodorante ambiental y sanitario
C017 Recipientes de lámina (cubetas, tinas, etcétera)
C018 Recipientes de plástico (cubetas, tinas, mangueras, etcétera)
C019 Otros artículos
C020 Servicio doméstico
C021 Lavandería
C022 Tintorería
C023 Jardinería
C024 Otros servicios: fumigación, etcétera
D001 Jabón de tocador
D002 Lociones y perfumes
D003 Pasta dental y enjuague bucal
D004 Hilo y cepillo dental
D005 Champús, enjuagues, tratamiento para el cabello
D006 Tintes y líquidos para permanente
D007 Desodorante y talco
D008 Bronceadores y bloqueadores
D009 Crema para el cuerpo, para la cara y tratamiento facial
D010 Gel, spray, mousse para el cabello
D011 Crema para afeitar y rastrillos
D012 Cosméticos, polvo y maquillaje sombra, lápiz labial, delineador deojos, etcétera
D013 Esmalte para uñas
D014 Papel sanitario, pañuelos desechables
D015 Toallas sanitarias
D016 Pañales desechables
D017 Artículos de tocador para bebé
D018 Cepillos y peines
D019 Artículos eléctricos: rasuradora, secadora, etcétera
D020 Reparación y/o mantenimiento de los artículos anteriores
D021 Otros: donas y mariposas para el cabello, limas de uñas, pasadores,etcétera
D022 Corte de cabello y peinado
D023 Baños y masajes
D024 Permanentes y tintes
D025 Manicure
D026 Otros servicios: rasurar, depilar, etcétera
E001 Preescolar
E002 Primaria
E003 Secundaria
E004 Preparatoria o bachillerato
- 240 -
File : gastoshogar# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
E005 Profesional
E006 Maestría y doctorado
E007 Educación Técnica
E008 Estancias infantiles (excepto preprimaria)
E009 Enseñanza adicional
E010 Educación especial para discapacitados
E011 Internados
E012 Cuidado de niños (persona particular)
E013 Transporte escolar
E014 Libros para la escuela
E015 Gastos recurrentes en educación, como: credenciales, seguromédico, seguro de vida, cuotas a padres de familia
E016 Pago de imprevistos como: derecho a examen, examenextraordinario, cursos de regularización, etcétera
E017 Equipo escolar: máquinas de escribir, calculadora, etcétera
E018 Gastos recurrentes en educación técnica: credenciales, seguromédico, seguro de vida, cuotas a padres de familia
E019 Pago de imprevistos para educación técnica, como: derecho aexamen, cursos de regularización, etcétera
E020 Material para la educación adicional
E021 Reparación y/o mantenimiento de equipo escolar
E022 Enciclopedia y libros (excluya los de la escuela)
E023 Periódicos
E024 Revistas
E025 Audiocasetes, discos y discos compactos
E026 Otros
E027 Cines
E028 Teatros y conciertos
E029 Centros nocturnos (incluye alimentos, bebidas, tabaco, entrada,propinas, etcétera)
E030 Espectáculos deportivos
E031 Lotería y juegos de azar
E032 Cuotas a centros sociales, asociaciones, clubes, etcétera
E033 Renta de casetes para videojuegos, discos compactos y videocasetes
E034 Otros gastos de recreación: museo, ferias, juegos mecánicos,balnearios, etcétera
F001 Instalación de la línea de teléfono particular
F002 Teléfonos celulares, pago inicial y equipo
F003 Compra de tarjeta para servicio de teléfono celular
F004 Teléfono público
F005 Estampillas para correo, paquetería, telégrafo
F006 Otros servicios: Internet público, fax público, etcétera
F007 Gasolina Magna
F008 Gasolina Premium
F009 Diesel y gas
- 241 -
File : gastoshogar# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
F010 Aceites y lubricantes
F011 Reparación de llantas
F012 Pensión y estacionamiento
F013 Lavado y engrasado
F014 Otros servicios: encerado, inflado de llantas, etcétera
G001 Cuota por la vivienda recibida como prestación en el trabajo
G002 Cuota de la vivienda en otra situación
G003 Cuota o pago a otro hogar
G004 Alquiler de terrenos
G005 Recolección de basura
G006 Cuotas de vigilancia
G007 Cuotas de administración
G008 Otros servicios
G009 Gas licuado de petróleo
G010 Petróleo
G011 Diesel
G012 Carbón
G013 Leña
G014 Combustible para calentar
G015 Velas y veladoras
G016 Otros combustibles: cartón, papel, etcétera
G101 Renta o alquiler de la vivienda
G102 Estimación del alquiler de la vivienda que es prestada
G103 Estimación del alquiler de vivienda propia y se está pagando
G104 Estimación del alquiler de la vivienda que es propia
G105 Estimación del alquiler de vivienda intestada o en litigio
G106 Estimación del alquiler de la vivienda en otra situación
H001 Pantalones para niño de 0 a 4 años
H002 Trajes, sacos, conjuntos, abrigos, gabardinas e impermeables paraniño de 0 a 4 años
H003 Camisas para niño de 0 a 4 años
H004 Playeras para niño de 0 a 4 años
H005 Camisetas para niño de 0 a 4 años
H006 Suéteres, sudaderas y chambritas para niño de 0 a 4 años
H007 Pants para niño de 0 a 4 años
H008 Trusas y bóxer para niño de 0 a 4 años
H009 Calcetines, calcetas y tines para niño de 0 a 4 años
H010 Calzones de hule para niño de 0 a 4 años
H011 Pañales de tela para niño de 0 a 4 años
H012 Telas, confecciones y reparaciones para niño de 0 a 4 años
H013 Otras prendas de vestir: baberos, delantales, fajillas, batas, pijamas,etcétera para niño de 0 a 4 años
H014 Pantalones para niña de 0 a 4 años
- 242 -
File : gastoshogar# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
H015 Trajes, sacos, conjuntos, abrigos, gabardinas e impermeables paraniña de 0 a 4 años
H016 Vestidos y faldas para niña de 0 a 4 años
H017 Playeras para niña de 0 a 4 años
H018 Camisetas para niña de 0 a 4 años
H019 Suéteres, sudaderas y chambritas para niña de 0 a 4 años
H020 Blusas para niña de 0 a 4 años
H021 Pants para niña de 0 a 4 años
H022 Pantaletas para niña de 0 a 4 años
H023 Calcetas, tobilleras y tines para niña de 0 a 4 años
H024 Calzones de hule para niña de 0 a 4 años
H025 Pañales de tela para niña de 0 a 4 años
H026 Telas, confecciones y reparaciones para niña de 0 a 4 años
H027 Otras prendas de vestir: baberos, delantales, fajillas, batas, pijamas,etcétera ( para niña de 0 a 4 años
H028 Pantalones para niño de 5 a 17 años
H029 Camisas para niño de 5 a 17 años
H030 Playeras para niño de 5 a 17 años
H031 Trajes, sacos, abrigos, gabardinas e impermeables para niño de 5 a17 años
H032 Chamarras para niño de 5 a 17 años
H033 Suéteres y sudaderas para niño de 5 a 17 años
H034 Trusas y bóxer para niño de 5 a 17 años
H035 Camisetas para niño de 5 a 17 años
H036 Calcetines, calcetas y tines para niño de 5 a 17 años
H037 Pants para niño de 5 a 17 años
H038 Telas, confecciones y reparaciones para niño de 5 a 17 años
H039 Otras prendas de vestir para hombre: corbatas, batas, pijamas,etcétera para niño de 5 a 17 años
H040 Pantalones para niña de 5 a 17 años
H041 Blusas para niña de 5 a 17 años
H042 Playeras para niña de 5 a 17 años
H043 Trajes, sacos, conjuntos, abrigos, gabardinas e impermeables paraniña de 5 a 17 años
H044 Vestidos para niña de 5 a 17 años
H045 Faldas para niña de 5 a 17 años
H046 Suéteres y sudaderas para niña de 5 a 17 años
H047 Chamarras para niña de 5 a 17 años
H048 Calcetas, tobilleras, tines y mallas para niña de 5 a 17 años
H049 Pantaletas y fajas para niña de 5 a 17 años
H050 Brassieres para niña de 5 a 17 años
H051 Fondos y corpiños para niña de 5 a 17 años
H052 Medias, pantimedias y tobimedias para niña de 5 a 17 años
H053 Pants para niña de 5 a 17 años
H054 Telas, confecciones y reparaciones para niña de 5 a 17 años
- 243 -
File : gastoshogar# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
H055 Otras prendas de vestir para mujer: rebozo, pijamas, camisones,batas, etcétera para niña de 5 a 17 años
H056 Pantalones para hombre de 18 o más años
H057 Camisas para hombre de 18 o más años
H058 Playeras para hombre de 18 o más años
H059 Trajes, sacos, conjuntos, abrigos, gabardinas e impermeables parahombre de 18 o más años
H060 Suéteres y sudaderas para hombre de 18 o más años
H061 Chamarras para hombre de 18 o más años
H062 Trusas y bóxer para hombre de 18 o más años
H063 Camisetas para hombre de 18 o más años
H064 Calcetines, calcetas y tines para hombre de 18 o más años
H065 Pants para hombre de 18 o más años
H066 Telas, confecciones y reparaciones para hombre de 18 o más años
H067 Otras prendas de vestir para hombre: corbatas, batas, pijamas,etcétera para hombre de 18 o más años
H068 Pantalones para mujer de 18 o más años
H069 Blusas para mujer de 18 o más años
H070 Playeras para mujer de 18 o más años
H071 Trajes, sacos, conjuntos, abrigos, gabardinas e impermeables paramujer de 18 o más años
H072 Vestidos para mujer de 18 o más años
H073 Faldas para mujer de 18 o más años
H074 Suéteres y sudaderas para mujer de 18 o más años
H075 Chamarras para mujer de 18 o más años
H076 Calcetas, tobilleras, tines y mallas para mujer de 18 o más años
H077 Pantaletas y fajas para mujer de 18 o más años
H078 Brassieres para mujer de 18 o más años
H079 Fondos y corpiños para mujer de 18 o más años
H080 Medias, pantimedias y tobimedias para mujer de 18 o más años
H081 Pants para mujer de 18 o más años
H082 Telas, confecciones y reparaciones para mujer de 18 o más años
H083 Otras prendas de vestir para mujer: rebozos, pijamas, camisones,batas, etcétera para mujer de 18 o más años
H084 Zapatos para niño de 0 a 4 años
H085 Botas para niño de 0 a 4 años
H086 Tenis para niño de 0 a 4 años
H087 Huaraches para niño de 0 a 4 años
H088 Sandalias para baño o descanso para niño de 0 a 4 años
H089 Pantuflas para niño de 0 a 4 años
H090 Zapatos y sandalias para vestir para niña de 0 a 4 años
H091 Botas para niña de 0 a 4 años
H092 Tenis para niña de 0 a 4 años
H093 Huaraches para niña de 0 a 4 años
H094 Sandalias para baño o descanso para niña de 0 a 4 años
- 244 -
File : gastoshogar# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
H095 Pantuflas para niña de 0 a 4 años
H096 Zapatos para niño de 5 a 17 años
H097 Botas para niño de 5 a 17 años
H098 Tenis para niño de 5 a 17 años
H099 Huaraches para niño de 5 a 17 años
H100 Sandalias para baño o descanso para niño de 5 a 17 años
H101 Pantuflas para niño de 5 a 17 años
H102 Zapatos y sandalias para vestir para niña de 5 a 17 años
H103 Botas para niña de 5 a 17 años
H104 Tenis para niña de 5 a 17 años
H105 Huaraches para niña de 5 a 17 años
H106 Sandalias para baño o descanso para niña de 5 a 17 años
H107 Pantuflas para niña de 5 a 17 años
H108 Zapatos para hombre de 18 o más años
H109 Botas para hombre de 18 o más años
H110 Tenis para hombre de 18 o más años
H111 Huaraches para hombre de 18 o más años
H112 Sandalias para baño o descanso para hombre de 18 o más años
H113 Pantuflas para hombre de 18 o más años
H114 Zapatos y sandalias para vestir para mujer de 18 o más años
H115 Botas para mujer de 18 o más años
H116 Tenis para mujer de 18 o más años
H117 Huaraches para mujer de 18 o más años
H118 Sandalias para baño o descanso para mujer de 18 o más años
H119 Pantuflas para mujer de 18 o más años
H120 Servicio de limpieza y reparación de calzado
H121 Crema para calzado
H122 Otros: agujetas, cepillos, etcétera
H123 Bolsas
H124 Cinturones, carteras y monederos
H125 Diademas
H126 Encendedores, cigarreras y polveras
H127 Joyería de fantasía
H128 Portafolios
H129 Relojes de pulso
H130 Sombreros, gorros y cachuchas
H131 Otros accesorios: lentes oscuros, etcétera
H132 Artículos y accesorios para el cuidado del bebé
H133 Reparación y/o mantenimiento de los artículos anteriores
H134 Uniformes y prendas de vestir para actividades educativas, artísticasy deportivas
H135 Prendas de vestir para eventos especiales derivados de la educación
H136 Telas, confecciones y reparaciones
I001 Vajilla completa de cristal, barro, plástico, etcétera
- 245 -
File : gastoshogar# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
I002 Piezas sueltas de vajilla de cristal, barro, plástico, etcétera
I003 Recipientes o cajas de plástico para la cocina
I004 Vasos, copas y jarras de cristal, plástico, cerámica, etcétera
I005 Cubiertos
I006 Plantas y flores artificiales, objetos de cerámica, orfebrería,porcelana, y otros artículos decorativos
I007 Accesorios de hule y plástico: jabonera, tapetes, espejos, etc.
I008 Reloj de pared o mesa
I009 Batería de cocina y piezas sueltas
I010 Olla express
I011 Otros utensilios: tijeras, abrelatas, pinzas para hielo, etc.
I012 Herramientas: martillo, pinzas, taladro, etcétera
I013 Reparación y/o mantenimiento de los artículos anteriores
I014 Colchones
I015 Colchonetas
I016 Cobertores y cobijas
I017 Sábanas
I018 Fundas
I019 Colchas, edredones
I020 Manteles y servilletas
I021 Toallas
I022 Cortinas
I023 Telas, confecciones y reparaciones de artículos anteriores
I024 Hilos, hilazas y estambres
I025 Agujas, cierres, botones y broches
I026 Otros artículos: hamacas, almo-hadas, cojines, etc.
J001 Honorarios por servicios profesionales: cirugía, anestesia, etcétera,durante el parto
J002 Hospitalización, durante el parto
J003 Análisis clínicos y estudios médicos: Rayos X, ultrasonido, etcétera,durante el parto
J004 Medicamentos recetados y material de curación, durante el parto
J005 Servicios de partera, durante el parto
J006 Otros: servicio de ambulancia, etcétera, durante el parto
J007 Consultas médicas, durante el embarazo
J008 Consultas, placas, puentes dentales y otros, durante el embarazo
J009 Medicamentos recetados, durante el embarazo
J010 Vitaminas y complementos alimenticios, durante el embarazo
J011 Análisis clínicos y estudios médicos: rayos X, ultrasonidos, duranteel embarazo
J012 Hospitalización durante el embarazo (no parto)
J013 Servicios de partera, durante el embarazo
J014 Hierbas medicinales, remedios caseros, etcétera, durante elembarazo
- 246 -
File : gastoshogar# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
J015 Otros servicios: ambulancia, aplicación de inyecciones, vacunas,etcétera, durante el embarazo
J016 Consultas médico general
J017 Consultas médico especialista (pediatría y ginecología, etc.)
J018 Consultas dentales (placas dentales o prótesis dentales, etc.)
J019 Análisis clínicos y estudios médicos: rayos X
J020 Medicamentos recetados para: diarrea, infecciones y malestarestomacal
J021 Medicamentos recetados para: gripe
J022 Medicamentos recetados para: piel
J023 Medicamentos recetados para: alergias
J024 Medicamentos recetados para: tos
J025 Medicamentos recetados para: infecciones de la garganta
J026 Medicamentos recetados para: fiebre
J027 Medicamentos recetados para: inflamación
J028 Medicamentos recetados para: otras infecciones (antibióticos)
J029 Medicamentos recetados para: dolor de cabeza y migraña
J030 Medicamentos recetados para: otro tipo de dolores
J031 Medicamentos recetados para: presión arterial
J032 Medicamentos recetados para: diabetes
J033 Medicamentos recetados para: vitaminas
J034 Medicamentos recetados para: anticonceptivos
J035 Otros medicamentos recetados
J036 Consultas médicas para el control de peso
J037 Medicamentos y productos para el control de peso
J038 Tratamiento para el control de peso
J039 Honorarios por servicios profesionales: cirujano, anestesista, etc.
J040 Hospitalización
J041 Análisis clínicos y estudios médicos (rayos X, electros, etc.)
J042 Medicamentos recetados y material de curación
J043 Otros: servicios de ambulancia, oxígeno, suero, sondas, bolsas dediálisis y de orina, cómodos, etc.
J044 Medicamentos sin receta para: diarrea, infecciones y malestarestomacal
J045 Medicamentos sin receta para: gripe
J046 Medicamentos sin receta para: piel
J047 Medicamentos sin receta para: alergias
J048 Medicamentos sin receta para: tos
J049 Medicamentos sin receta para: infecciones de la garganta
J050 Medicamentos sin receta para: fiebre
J051 Medicamentos sin receta para: inflamación
J052 Medicamentos sin receta para: otras infecciones (antibióticos)
J053 Medicamentos sin receta para: dolor de cabeza y migraña
J054 Medicamentos sin receta para: otro tipo de dolores
J055 Medicamentos sin receta para: vitaminas
- 247 -
File : gastoshogar# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
J056 Medicamentos sin receta para: presión arterial
J057 Medicamentos sin receta para: diabetes
J058 Medicamentos sin receta para: anticonceptivos
J059 Otros medicamentos sin receta
J060 Algodón, gasas, vendas, etc.
J061 Alcohol, merthiolate, solución antiséptica, etcétera
J062 Consultas con el curandero, huesero, quiropráctico, etcétera
J063 Medicamento naturista, hierbas medicinales, remedios caseros
J064 Medicamento homeopático
J065 Anteojos y lentes de contacto
J066 Aparatos para sordera
J067 Aparatos ortopédicos y para terapia, silla de ruedas, andadera,muletas, etcétera
J068 Reparación y mantenimiento de aparatos ortopédicos
J069 Otros: pago de enfermeras y personal al cuidado de enfermos,terapias, etcétera
J070 Cuotas a hospitales o clínicas
J071 Cuotas a compañías de seguros
J072 Cuotas de seguro popular
K001 Ventilador
K002 Aparatos telefónicos
K003 Identificador de llamadas, fax, etc.
K004 Aparatos de aire acondicionado para casa (incluye refrigeración oclima)
K005 Máquina de coser y accesorios
K006 Cocina integral
K007 Estufa de gas
K008 Estufa de otro combustible: electricidad, petróleo
K009 Refrigerador
K010 Licuadora
K011 Batidora
K012 Plancha
K013 Extractor de jugos
K014 Horno de microondas
K015 Lavadora
K016 Aspiradora
K017 Calentador de gas
K018 Calentador de otro combustible
K019 Lámparas eléctricas (incluye candiles)
K020 Lámparas de otro combustible
K021 Tanque de gas e instalación
K022 Lavadero, tinaco y bomba de agua
K023 Compra e instalación de paneles solares y planta de luz propia
K024 Otros aparatos: tostador, calefactor, horno eléctrico, etcétera
- 248 -
File : gastoshogar# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
K025 Reparación, y/o mantenimiento de los artículos anteriores
K026 Juego de recámara
K027 Piezas sueltas de recámara: camas, tocadores, literas, etcétera
K028 Juego de comedor o antecomedor
K029 Piezas sueltas para comedor o antecomedor (mesas, sillas)
K030 Juego de sala
K031 Piezas sueltas para sala (mesa de centro) Muebles
K032 Muebles para cocina (gabinete, mesa, etcétera)
K033 Muebles para baño (taza, tina, tina de hidromasaje, etcétera)
K034 Muebles para jardín
K035 Alfombras y tapetes
K036 Otros muebles: libreros, escritorio, mesa para televisión, etcétera
K037 Reparación y/o mantenimiento de los artículos anteriores
K038 Materiales para reparación y mantenimiento
K039 Servicios de reparación y mantenimiento
K040 Materiales para ampliación y remodelación
K041 Servicios para ampliación y remodelación
K042 Materiales para reparación y mantenimiento
K043 Servicios de reparación y mantenimiento
K044 Materiales para ampliación, construcción y remodelación
K045 Servicios para ampliación, construcción y remodelación
L001 Radio y radio despertador
L002 Estéreo y modular
L003 Grabadora
L004 Televisión blanco y negro (incluye portátil)
L005 Televisión color (incluye portátil), LCD y plasma
L006 Lector de DVD y Blu-Ray (incluye portátil)
L007 Computadora
L008 Accesorios para computadora (mouse, memorias usb, etc)
L009 Decodificador de T.V., control remoto, etcétera
L010 Accesorios: bocinas, audífonos, antena aérea, control remoto, etc.
L011 Videocasetes, cartuchos y discos para videojuegos
L012 Reproductor de discos compactos, MP3 y IPod (MP4)
L013 Reproductor de discos compactos, DVD para vehículos yautoestéreo
L014 Alquiler de televisión, videocaseteras, computadoras, etcétera
L015 Otros aparatos: Walkman, etc.
L016 Reparación y/o mantenimiento de los artículos anteriores
L017 Proyectores
L018 Cámaras fotográficas y de video
L019 Material fotográfico, películas
L020 Servicio fotográfico, revelado e impresión
L021 Otros artículos y servicios: tripié, alquiler de equipo, proyectores,etc.
- 249 -
File : gastoshogar# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
L022 Reparación y mantenimiento de los artículos anteriores
L023 Juguetes, juegos de mesa
L024 Juegos electrónicos, videojuegos
L025 Instrumentos musicales
L026 Artículos de deporte y cacería (aparatos para ejercicio, etcétera)
L027 Artículos de jardinería: plantas, flores, macetas, tierra, abonos
L028 Reparación y/o mantenimiento de los artículos anteriores.
L029 Compra y cuidado de animales domésticos: patos, perros, etcétera
M001 Transporte foráneo
M002 Transporte ferroviario
M003 Transporte aéreo
M004 Servicio de carga y mudanza
M005 Cuotas de autopista
M006 Otros: lancha, barco, carreta, alquiler de vehículos, etcétera
M007 Automóvil y/o guayín
M008 Camioneta (pick up)
M009 Motoneta, motocicleta
M010 Bicicleta
M011 Otros: remolque, lancha, triciclo, etcétera
M012 Llantas
M013 Acumulador
M014 Refacciones: bujías, bandas, filtros, etcétera
M015 Partes de vehículos: vidrios, salpicaderas, etcétera
M016 Accesorios: espejos, manijas, antenas, etcétera
M017 Servicios de afinación, alineación y balanceo
M018 Otros servicios: ajuste de motor, de frenos, hojalatería, pintura,etcétera
N001 Servicios profesionales de abogados, notarios, arquitectos, etcétera(no médicos)
N002 Funerales y cementerios
N003 Paquetes para fiesta (salón, comida, orquesta)
N004 Gastos turísticos: paquetes, hospedajes, alimentos, tours, etcétera
N005 Hospedaje o alojamiento sin fines turísticos (con o sin alimentos)
N006 Gastos en cargos comunales para festividades locales
N007 Contribuciones para obras del servicio público local
N008 Seguro de automóvil
N009 Seguros contra incendio, daños y riesgos para la vivienda, educacióny seguro de vida (no capitalizable)
N010 Otros gastos diversos no comprendidos en las categorías anteriores
N011 Indemnizaciones pagadas a terceros
N012 Pérdidas y robos en dinero (excluya negocios)
N013 Ayuda a parientes y personas ajenas al hogar (en dinero)
N014 Contribuciones a instituciones benéficas en dinero, iglesias, cruzroja, incluye servicios eclesiásticos
- 250 -
File : gastoshogar# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
N015 Servicios del sector público: expedición de pasaporte, actas, títulos,etcétera
N016 Trámites para vehículos: licencias, placas, verificación vehicular,etcétera
Q001 Depósitos en cuentas de ahorro, tandas, cajas de ahorro, etcétera
Q002 Préstamos a personas ajenas al hogar
Q003 Pagos a tarjeta de crédito bancaria o comercial (incluye intereses)
Q004 Pago de deudas a la empresa donde trabajan y/o a otras personas oinstituciones (excluya créditos hipotecarios)
Q005 Pago de intereses por préstamos recibidos
Q006 Compra de monedas nacionales o extranjeras, metales preciosos,alhajas, obras de arte, etcétera
Q007 Seguro de vida capitalizable
Q008 Herencias, dotes y legados
Q009 Compra de casas, condominios, locales o terrenos que no habita elhogar
Q010 Compra de terrenos, casas o condominios que habita el hogar
Q011 Pago de hipotecas de bienes inmuebles: casas, locales, terrenos,edificios, etcétera
Q012 Otras erogaciones no consideradas en las preguntas anteriores
Q013 Compra de maquinaria, equipo, animales destinados a lareproducción, utilizados en negocios del hogar
Q014 Balance negativo en negocios del hogar agropecuarios y noagropecuarios
Q015 Compra de valores: cédulas, acciones y bonos
Q016 Compra de marcas, patentes y derechos de autor
Q100 Pago de la vivienda propia y que se está pagando
R001 Energía eléctrica
R002 Agua
R003 Gas natural
R004 Impuesto predial
R005 Largas distancias de línea particular
R006 Llamadas locales de línea particular
R007 Teléfonos celulares (plan mensual)
R008 Internet
R009 Televisión de paga
R010 Paquete de Internet y teléfono
R011 Paquete de Internet, teléfono y televisión de paga
R012 Tenencia vehicular
R013 Alarmas para la casa
T901 Alimentos, bebidas y tabaco
T902 Transporte (pasajes)
T903 Artículos o servicios destinados a la limpieza y cuidados de la casa
T904 Artículos o servicios destinados a cuidados personales
T905 Artículos o servicios destinados a educación, cultura y recreación
- 251 -
File : gastoshogar# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
T906 Artículos o servicios destinados a la comunicación y servicios paravehículos
T907 Artículos o servicios destinados a vivienda y servicios deconservación
T908 Último recibo pagado
T909 Prendas de vestir, calzado y accesorios
T910 Cristalería, blancos y utensilios domésticos
T911 Artículos o servicios destinados a cuidados de la salud
T912 Enseres domésticos y mantenimiento de la vivienda
T913 Artículos de esparcimiento
T914 Artículos o servicios destinados al transporte
T915 Gastos diversos
T916 Erogaciones financieras y de capitalWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# tipo_gasto: Tipo de gasto
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Tipo de gasto monetario y no monetario.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida.
Value Label Cases Percentage
G1 Gasto monetario en bienes y servicios para el hogar
G2 Gasto monetario en bienes y servicios para otro hogar
G3 Gasto no monetario procedente de autoconsumo
G5 Gasto no monetario por regalos recibidos de otro hogar
G6 Gasto no monetario por transferencias de instituciones
G7 Gasto imputado por estimación del alquilerWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# mes_dia: Mes y día del gasto
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Mes y día en la que se realizó la compra.
Universe Todos los hogares.
Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida a partir del día de la decena en el que se levantó la información.
Value Label Cases Percentage
0000 No aplica
- 252 -
File : gastoshogar# mes_dia: Mes y día del gasto
Value Label Cases Percentage
0820 miércoles 20 de agosto
0821 jueves 21 de agosto
0822 viernes 22 de agosto
0823 sábado 23 de agosto
0824 domingo 24 de agosto
0825 lunes 25 de agosto
0826 martes 26 de agosto
0830 sábado 30 de agosto
0831 domingo 31 de agosto
0901 lunes 1 de septiembre
0902 martes 2 de septiembre
0903 miércoles 3 de septiembre
0904 jueves 4 de septiembre
0905 viernes 5 de septiembre
0909 martes 9 de septiembre
0910 miércoles 10 de septiembre
0911 jueves 11 de septiembre
0912 viernes 12 de septiembre
0913 sábado 13 de septiembre
0914 domingo 14 de septiembre
0915 lunes 15 de septiembre
0919 viernes 19 de septiembre
0920 sábado 20 de septiembre
0921 domingo 21 de septiembre
0922 lunes 22 de septiembre
0923 martes 23 de septiembre
0924 miércoles 24 de septiembre
0925 jueves 25 de septiembre
0929 lunes 29 de septiembre
0930 martes 30 de septiembre
1001 miércoles 1 de octubre
1002 jueves 2 de octubre
1003 viernes 3 de octubre
1004 sábado 4 de octubre
1005 domingo 5 de octubre
1009 jueves 9 de octubre
1010 viernes 10 de octubre
1011 sábado 11 de octubre
1012 domingo 12 de octubre
1013 lunes 13 de octubre
1014 martes 14 de octubre
1015 miércoles 15 de octubre
1019 domingo 19 de octubre
- 253 -
File : gastoshogar# mes_dia: Mes y día del gasto
Value Label Cases Percentage
1020 lunes 20 de octubre
1021 martes 21 de octubre
1022 miércoles 22 de octubre
1023 jueves 23 de octubre
1024 viernes 24 de octubre
1025 sábado 25 de octubre
1029 miércoles 29 de octubre
1030 jueves 30 de octubre
1031 viernes 31 de octubre
1101 sábado 1 de noviembre
1102 domingo 2 de noviembre
1103 lunes 3 de noviembre
1104 martes 4 de noviembre
1108 sábado 8 de noviembre
1109 domingo 9 de noviembre
1110 lunes 10 de noviembre
1111 martes 11 de noviembre
1112 miércoles 12 de noviembre
1113 jueves 13 de noviembre
1114 viernes 14 de noviembreWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# forma_pago: Forma de pago
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Forma en la que se pagaron los artículos oservicios.
Universe Todos los hogares.
Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.
Literal question Este artículo o servicio ¿lo pago...
Notes Esta variable proviene de diferentes secciones y preguntas dependiendo el cuestionario.
Value Label Cases Percentage
00 No aplica
01 De contado
02 Con tarjeta de crédito bancaria o comercial
03 Fiado (persona particular o establecimiento comercial)
21 De contado y con tarjeta de crédito bancaria o comercialWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# lugar_comp: Lugar de compra
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Lugar en donde compraron o consumieron losalimentos, las bebidas y/o el tabaco los
- 254 -
File : gastoshogar# lugar_comp: Lugar de compra
integrantes del hogar.
Universe Todos los hogares.
Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.
Literal question ¿Dónde compró este artículo o servicio?
Notes Esta variable proviene de diferentes secciones y preguntas dependiendo el cuestionario.
Value Label Cases Percentage
00 No aplica
01 Mercado
02 Tianguis o mercado sobre ruedas
03 Vendedores ambulantes
04 Tiendas de abarrotes
05 Tiendas específicas del ramo
06 Supermercados
07 Tiendas departamentales
08 Compras fuera del país
09 Tiendas con membresía
10 Tiendas de conveniencia
11 Restaurantes
12 Loncherías, fondas, torterías , cocinas económicas, cenadur
13 Cafeterías
14 Pulquería, cantina o bar
15 Diconsa
16 Lechería Liconsa
17 Persona particular
18 InternetWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# orga_inst: Organización o institución proveedora
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Organización o institución pública, privada oparticular en donde se recibió el servicio o losproductos médicos y por los cuales se realizógasto.
Universe Todos los hogares.
Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.
Literal question ¿En donde recibió el servicio y/o los productos?
Value Label Cases Percentage
00 No aplica
01 Gobierno Municipal
02 Gobierno Estatal
03 Gobierno Federal
04 Sedesol
- 255 -
File : gastoshogar# orga_inst: Organización o institución proveedora
Value Label Cases Percentage
05 Oportunidades
06 Institución privada
07 Liconsa
08 DiconsaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# frecuencia: Frecuencia
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Frecuencia que recibe en Regalos el Hogarprovenientes de otro hogar.
Universe Todos los hogares.
Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.
Literal question ¿Con que frecuencia lo recibe?
Value Label Cases Percentage
0 No aplica
1 Diario
2 Cada Semana
3 Una vez al mes
4 Cada año
5 Lo recibió una sola vez
6 OtrosWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# fecha_adqu: Fecha de adquisición
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Fecha de adquisición de artículos
Universe Todos los hogares.
Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.
Literal question ¿En qué año y mes lo adquirió?
Value Label Cases Percentage
0000 No aplica
0101 enero de 2001
0102 febrero de 2001
0103 marzo de 2001
0104 abril de 2001
0105 mayo de 2001
0106 junio de 2001
0107 julio de 2001
0108 agosto de 2001
0109 septiembre de 2001
- 256 -
File : gastoshogar# fecha_adqu: Fecha de adquisición
Value Label Cases Percentage
0110 octubre de 2001
0111 noviembre de 2001
0112 diciembre de 2001
0201 enero de 2002
0202 febrero de 2002
0203 marzo de 2002
0204 abril de 2002
0205 mayo de 2002
0206 junio de 2002
0207 julio de 2002
0208 agosto de 2002
0209 septiembre de 2002
0210 octubre de 2002
0211 noviembre de 2002
0212 diciembre de 2002
0301 enero de 2003
0302 febrero de 2003
0303 marzo de 2003
0304 abril de 2003
0305 mayo de 2003
0306 junio de 2003
0307 julio de 2003
0308 agosto de 2003
0309 septiembre de 2003
0310 octubre de 2003
0311 noviembre de 2003
0312 diciembre de 2003
0401 enero de 2004
0402 febrero de 2004
0403 marzo de 2004
0404 abril de 2004
0405 mayo de 2004
0406 junio de 2004
0407 julio de 2004
0408 agosto de 2004
0409 septiembre de 2004
0410 octubre de 2004
0411 noviembre de 2004
0412 diciembre de 2004
0501 enero de 2005
0502 febrero de 2005
0503 marzo de 2005
0504 abril de 2005
- 257 -
File : gastoshogar# fecha_adqu: Fecha de adquisición
Value Label Cases Percentage
0505 mayo de 2005
0506 junio de 2005
0507 julio de 2005
0508 agosto de 2005
0509 septiembre de 2005
0510 octubre de 2005
0511 noviembre de 2005
0512 diciembre de 2005
0601 enero de 2006
0602 febrero de 2006
0603 marzo de 2006
0604 abril de 2006
0605 mayo de 2006
0606 junio de 2006
0607 julio de 2006
0608 agosto de 2006
0609 septiembre de 2006
0610 octubre de 2006
0611 noviembre de 2006
0612 diciembre de 2006
0701 enero de 2007
0702 febrero de 2007
0703 marzo de 2007
0704 abril de 2007
0705 mayo de 2007
0706 junio de 2007
0707 julio de 2007
0708 agosto de 2007
0709 septiembre de 2007
0710 octubre de 2007
0711 noviembre de 2007
0712 diciembre de 2007
0801 enero de 2008
0802 febrero de 2008
0803 marzo de 2008
0804 abril de 2008
0805 mayo de 2008
0806 junio de 2008
0807 julio de 2008
0808 agosto de 2008
0809 septiembre de 2008
0810 octubre de 2008
0811 noviembre de 2008
- 258 -
File : gastoshogar# fecha_adqu: Fecha de adquisición
Value Label Cases Percentage
0812 diciembre de 2008
0901 enero de 2009
0902 febrero de 2009
0903 marzo de 2009
0904 abril de 2009
0905 mayo de 2009
0906 junio de 2009
0907 julio de 2009
0908 agosto de 2009
0909 septiembre de 2009
0910 octubre de 2009
0911 noviembre de 2009
0912 diciembre de 2009
1001 enero de 2010
1002 febrero de 2010
1003 marzo de 2010
1004 abril de 2010
1005 mayo de 2010
1006 junio de 2010
1007 julio de 2010
1008 agosto de 2010
1009 septiembre de 2010
1010 octubre de 2010
1011 noviembre de 2010
1012 diciembre de 2010
1101 enero de 2011
1102 febrero de 2011
1103 marzo de 2011
1104 abril de 2011
1105 mayo de 2011
1106 junio de 2011
1107 julio de 2011
1108 agosto de 2011
1109 septiembre de 2011
1110 octubre de 2011
1111 noviembre de 2011
1112 diciembre de 2011
1201 enero de 2012
1202 febrero de 2012
1203 marzo de 2012
1204 abril de 2012
1205 mayo de 2012
1206 junio de 2012
- 259 -
File : gastoshogar# fecha_adqu: Fecha de adquisición
Value Label Cases Percentage
1207 julio de 2012
1208 agosto de 2012
1209 septiembre de 2012
1210 octubre de 2012
1211 noviembre de 2012
1212 diciembre de 2012
1301 enero de 2013
1302 febrero de 2013
1303 marzo de 2013
1304 abril de 2013
1305 mayo de 2013
1306 junio de 2013
1307 julio de 2013
1308 agosto de 2013
1309 septiembre de 2013
1310 octubre de 2013
1311 noviembre de 2013
1312 diciembre de 2013
1401 enero de 2014
1402 febrero de 2014
1403 marzo de 2014
1404 abril de 2014
1405 mayo de 2014
1406 junio de 2014
1407 julio de 2014
1408 agosto de 2014
1409 septiembre de 2014
1410 octubre de 2014
1411 noviembre de 2014
1412 diciembre de 2014Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# fecha_pago: Fecha de pago
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Fecha de inicio de pagos
Universe Todos los hogares.
Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.
Literal question ¿En qué fecha empezó o empezará a pagar?
Value Label Cases Percentage
0000 No aplica
0101 enero de 2001
- 260 -
File : gastoshogar# fecha_pago: Fecha de pago
Value Label Cases Percentage
0102 febrero de 2001
0103 marzo de 2001
0104 abril de 2001
0105 mayo de 2001
0106 junio de 2001
0107 julio de 2001
0108 agosto de 2001
0109 septiembre de 2001
0110 octubre de 2001
0111 noviembre de 2001
0112 diciembre de 2001
0201 enero de 2002
0202 febrero de 2002
0203 marzo de 2002
0204 abril de 2002
0205 mayo de 2002
0206 junio de 2002
0207 julio de 2002
0208 agosto de 2002
0209 septiembre de 2002
0210 octubre de 2002
0211 noviembre de 2002
0212 diciembre de 2002
0301 enero de 2003
0302 febrero de 2003
0303 marzo de 2003
0304 abril de 2003
0305 mayo de 2003
0306 junio de 2003
0307 julio de 2003
0308 agosto de 2003
0309 septiembre de 2003
0310 octubre de 2003
0311 noviembre de 2003
0312 diciembre de 2003
0401 enero de 2004
0402 febrero de 2004
0403 marzo de 2004
0404 abril de 2004
0405 mayo de 2004
0406 junio de 2004
0407 julio de 2004
0408 agosto de 2004
- 261 -
File : gastoshogar# fecha_pago: Fecha de pago
Value Label Cases Percentage
0409 septiembre de 2004
0410 octubre de 2004
0411 noviembre de 2004
0412 diciembre de 2004
0501 enero de 2005
0502 febrero de 2005
0503 marzo de 2005
0504 abril de 2005
0505 mayo de 2005
0506 junio de 2005
0507 julio de 2005
0508 agosto de 2005
0509 septiembre de 2005
0510 octubre de 2005
0511 noviembre de 2005
0512 diciembre de 2005
0601 enero de 2006
0602 febrero de 2006
0603 marzo de 2006
0604 abril de 2006
0605 mayo de 2006
0606 junio de 2006
0607 julio de 2006
0608 agosto de 2006
0609 septiembre de 2006
0610 octubre de 2006
0611 noviembre de 2006
0612 diciembre de 2006
0701 enero de 2007
0702 febrero de 2007
0703 marzo de 2007
0704 abril de 2007
0705 mayo de 2007
0706 junio de 2007
0707 julio de 2007
0708 agosto de 2007
0709 septiembre de 2007
0710 octubre de 2007
0711 noviembre de 2007
0712 diciembre de 2007
0801 enero de 2008
0802 febrero de 2008
0803 marzo de 2008
- 262 -
File : gastoshogar# fecha_pago: Fecha de pago
Value Label Cases Percentage
0804 abril de 2008
0805 mayo de 2008
0806 junio de 2008
0807 julio de 2008
0808 agosto de 2008
0809 septiembre de 2008
0810 octubre de 2008
0811 noviembre de 2008
0812 diciembre de 2008
0901 enero de 2009
0902 febrero de 2009
0903 marzo de 2009
0904 abril de 2009
0905 mayo de 2009
0906 junio de 2009
0907 julio de 2009
0908 agosto de 2009
0909 septiembre de 2009
0910 octubre de 2009
0911 noviembre de 2009
0912 diciembre de 2009
1001 enero de 2010
1002 febrero de 2010
1003 marzo de 2010
1004 abril de 2010
1005 mayo de 2010
1006 junio de 2010
1007 julio de 2010
1008 agosto de 2010
1009 septiembre de 2010
1010 octubre de 2010
1011 noviembre de 2010
1012 diciembre de 2010
1101 enero de 2011
1102 febrero de 2011
1103 marzo de 2011
1104 abril de 2011
1105 mayo de 2011
1106 junio de 2011
1107 julio de 2011
1108 agosto de 2011
1109 septiembre de 2011
1110 octubre de 2011
- 263 -
File : gastoshogar# fecha_pago: Fecha de pago
Value Label Cases Percentage
1111 noviembre de 2011
1112 diciembre de 2011
1201 enero de 2012
1202 febrero de 2012
1203 marzo de 2012
1204 abril de 2012
1205 mayo de 2012
1206 junio de 2012
1207 julio de 2012
1208 agosto de 2012
1209 septiembre de 2012
1210 octubre de 2012
1211 noviembre de 2012
1212 diciembre de 2012
1301 enero de 2013
1302 febrero de 2013
1303 marzo de 2013
1304 abril de 2013
1305 mayo de 2013
1306 junio de 2013
1307 julio de 2013
1308 agosto de 2013
1309 septiembre de 2013
1310 octubre de 2013
1311 noviembre de 2013
1312 diciembre de 2013
1401 enero de 2014
1402 febrero de 2014
1403 marzo de 2014
1404 abril de 2014
1405 mayo de 2014
1406 junio de 2014
1407 julio de 2014
1408 agosto de 2014
1409 septiembre de 2014
1410 octubre de 2014
1411 noviembre de 2014
1412 diciembre de 2014
1501 enero de 2015
1502 febrero de 2015
1503 marzo de 2015
1504 abril de 2015
1505 mayo de 2015
- 264 -
File : gastoshogar# fecha_pago: Fecha de pago
Value Label Cases Percentage
1506 junio de 2015
1507 julio de 2015
1508 agosto de 2015
1509 septiembre de 2015
1510 octubre de 2015
1511 noviembre de 2015
1512 diciembre de 2015Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# cantidad: Cantidad de artículos o servicios
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0.001-500] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Número de unidades, forma de presentaciónpor artículo y servicios que los integrantes delhogar recibieron como ayuda por parte dealguna institución a un precio menor o sin costo.
Universe Todos los hogares.
Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.
Literal question ¿Qué cantidad recibió?
Notes El número de pregunta varía dependiendo del cuestionario y del segmento.
# gasto: Gasto efectuado
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-700000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Gasto realizado por el producto o servicio obtenido.
Universe Todos los hogares.
Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.
Literal question No aplica.
Notes El número y redacción de la pregunta varían dependiendo del cuestionario y segmento.
# pago_mp: Pago mes pasado
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-450000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Gasto mensual total realizado por el producto oservicio obtenido.
Universe Todos los hogares.
Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.
Literal question ¿Cuánto pagó en total el mes pasado?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta.
# costo: Costo del producto, artículo o servicio
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0.5-1192000] [Missing=*]
- 265 -
File : gastoshogar# costo: Costo del producto, artículo o servicio
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Costo o valor del producto, artículo o servicioque se acordó entre los integrantes del hogar ylos proveedores en los periodos de referenciase independientemente de si se haya o nocubierto la totalidad o parte del pago en estosmismos lapsos.
Universe Todos los hogares.
Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.
Literal question No aplica.
Notes El número y redacción de la pregunta varían dependiendo del cuestionario y segmento.
# inmujer: Gasto mujeres
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-100000] [Missing=*/-1]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Gasto realizado en productos o serviciosobtenidos para las mujeres o niñas.
Universe Todos los hogares.
Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.
Literal question ¿Cuánto gastó en total para mujeres y niñas?
Notes El valor -1, representa un dato “No especificado”. Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta.
# inst_1: Institución para cuidados de la salud
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Nombre de la institución pública o privada queproporciona los productos y servicios para elcuidado de la salud.
Universe Todos los hogares.
Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.
Literal question ¿En dónde recibió el servicio y/o los productos?
Value Label Cases Percentage
01 Médicos, laboratorios y hospitales particulares
02 Servicios médicos del IMSS
03 Servicios médicos del ISSSTE
04 Servicios médicos de PEMEX
05 Servicios médicos del la Marina
06 Servicios médicos del Ejército
07 Servicios médicos de la SSA
08 SSA con Seguro Popular
09 Servicios médicos del DIF
10 Servicios médicos de universidades públicas
11 Otros servicios médicos:Cruz Roja, Cruz Verde, etc.
- 266 -
File : gastoshogar# inst_1: Institución para cuidados de la salud
Value Label Cases Percentage
12 Servicios médicos provenientes del programa PROGRESA uOPORT
13 Provenientes de otro hogarWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# inst_2: Institución para cuidados de la salud
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Nombre de la institución pública o privada queproporciona los productos y servicios para elcuidado de la salud.
Universe Todos los hogares.
Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.
Literal question ¿En dónde recibió el servicio y/o los productos?
Value Label Cases Percentage
01 Médicos, laboratorios y hospitales particulares
02 Servicios médicos del IMSS
03 Servicios médicos del ISSSTE
04 Servicios médicos de PEMEX
05 Servicios médicos del la Marina
06 Servicios médicos del Ejército
07 Servicios médicos de la SSA
08 SSA con Seguro Popular
09 Servicios médicos del DIF
10 Servicios médicos de universidades públicas
11 Otros servicios médicos:Cruz Roja, Cruz Verde, etc.
12 Servicios médicos provenientes del programa PROGRESA uOPORT
13 Provenientes de otro hogarWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# num_meses: Meses pagados
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-96] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Número de mese que abarca el recibo.
Universe Todos los hogares.
Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.
Literal question ¿Cuántos meses abarca el recibo?
# num_pagos: Número de pagos
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-30] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Número de veces que ha pagado el recibo enlos últimos 12 meses.
- 267 -
File : gastoshogar# num_pagos: Número de pagos
Universe Todos los hogares.
Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.
Literal question ¿Cuántas veces ha pagado el recibo en los últimos 12 meses?
# ultim_pago: Fecha del último pago
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Fecha (mes y año) del último recibo pagadocontra recibo.
Universe Todos los hogares.
Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.
Literal question ¿Cuál fue la fecha del último pago?
Value Label Cases Percentage
0001 enero de 2000
0002 febrero de 2000
0003 marzo de 2000
0004 abril de 2000
0005 mayo de 2000
0006 junio de 2000
0007 julio de 2000
0008 agosto de 2000
0009 septiembre de 2000
0010 octubre de 2000
0011 noviembre de 2000
0012 diciembre de 2000
0101 enero de 2001
0102 febrero de 2001
0103 marzo de 2001
0104 abril de 2001
0105 mayo de 2001
0106 junio de 2001
0107 julio de 2001
0108 agosto de 2001
0109 septiembre de 2001
0110 octubre de 2001
0111 noviembre de 2001
0112 diciembre de 2001
0201 enero de 2002
0202 febrero de 2002
0203 marzo de 2002
0204 abril de 2002
0205 mayo de 2002
0206 junio de 2002
- 268 -
File : gastoshogar# ultim_pago: Fecha del último pago
Value Label Cases Percentage
0207 julio de 2002
0208 agosto de 2002
0209 septiembre de 2002
0210 octubre de 2002
0211 noviembre de 2002
0212 diciembre de 2002
0301 enero de 2003
0302 febrero de 2003
0303 marzo de 2003
0304 abril de 2003
0305 mayo de 2003
0306 junio de 2003
0307 julio de 2003
0308 agosto de 2003
0309 septiembre de 2003
0310 octubre de 2003
0311 noviembre de 2003
0312 diciembre de 2003
0401 enero de 2004
0402 febrero de 2004
0403 marzo de 2004
0404 abril de 2004
0405 mayo de 2004
0406 junio de 2004
0407 julio de 2004
0408 agosto de 2004
0409 septiembre de 2004
0410 octubre de 2004
0411 noviembre de 2004
0412 diciembre de 2004
0501 enero de 2005
0502 febrero de 2005
0503 marzo de 2005
0504 abril de 2005
0505 mayo de 2005
0506 junio de 2005
0507 julio de 2005
0508 agosto de 2005
0509 septiembre de 2005
0510 octubre de 2005
0511 noviembre de 2005
0512 diciembre de 2005
0601 enero de 2006
- 269 -
File : gastoshogar# ultim_pago: Fecha del último pago
Value Label Cases Percentage
0602 febrero de 2006
0603 marzo de 2006
0604 abril de 2006
0605 mayo de 2006
0606 junio de 2006
0607 julio de 2006
0608 agosto de 2006
0609 septiembre de 2006
0610 octubre de 2006
0611 noviembre de 2006
0612 diciembre de 2006
0701 enero de 2007
0702 febrero de 2007
0703 marzo de 2007
0704 abril de 2007
0705 mayo de 2007
0706 junio de 2007
0707 julio de 2007
0708 agosto de 2007
0709 septiembre de 2007
0710 octubre de 2007
0711 noviembre de 2007
0712 diciembre de 2007
0801 enero de 2008
0802 febrero de 2008
0803 marzo de 2008
0804 abril de 2008
0805 mayo de 2008
0806 junio de 2008
0807 julio de 2008
0808 agosto de 2008
0809 septiembre de 2008
0810 octubre de 2008
0811 noviembre de 2008
0812 diciembre de 2008
0901 enero de 2009
0902 febrero de 2009
0903 marzo de 2009
0904 abril de 2009
0905 mayo de 2009
0906 junio de 2009
0907 julio de 2009
0908 agosto de 2009
- 270 -
File : gastoshogar# ultim_pago: Fecha del último pago
Value Label Cases Percentage
0909 septiembre de 2009
0910 octubre de 2009
0911 noviembre de 2009
0912 diciembre de 2009
1001 enero de 2010
1002 febrero de 2010
1003 marzo de 2010
1004 abril de 2010
1005 mayo de 2010
1006 junio de 2010
1007 julio de 2010
1008 agosto de 2010
1009 septiembre de 2010
1010 octubre de 2010
1011 noviembre de 2010
1012 diciembre de 2010
1101 enero de 2011
1102 febrero de 2011
1103 marzo de 2011
1104 abril de 2011
1105 mayo de 2011
1106 junio de 2011
1107 julio de 2011
1108 agosto de 2011
1109 septiembre de 2011
1110 octubre de 2011
1111 noviembre de 2011
1112 diciembre de 2011
1201 enero de 2012
1202 febrero de 2012
1203 marzo de 2012
1204 abril de 2012
1205 mayo de 2012
1206 junio de 2012
1207 julio de 2012
1208 agosto de 2012
1209 septiembre de 2012
1210 octubre de 2012
1211 noviembre de 2012
1212 diciembre de 2012
1301 enero de 2013
1302 febrero de 2013
1303 marzo de 2013
- 271 -
File : gastoshogar# ultim_pago: Fecha del último pago
Value Label Cases Percentage
1304 abril de 2013
1305 mayo de 2013
1306 junio de 2013
1307 julio de 2013
1308 agosto de 2013
1309 septiembre de 2013
1310 octubre de 2013
1311 noviembre de 2013
1312 diciembre de 2013
1401 enero de 2014
1402 febrero de 2014
1403 marzo de 2014
1404 abril de 2014
1405 mayo de 2014
1406 junio de 2014
1407 julio de 2014
1408 agosto de 2014
1409 septiembre de 2014
1410 octubre de 2014
1411 noviembre de 2014
1412 diciembre de 2014Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# gasto_tri: Gasto trimestral
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-342391.3] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Gasto trimestral normalizado de acuerdo a ladecena de levantamiento. Solo se trimestralizaron los gastos realizados en el período de referencia.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida.
# gasto_nm: Gasto no monetario
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-449000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Gasto realizado por el producto o servicioobtenido.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Notes Variable construida.
# gas_nm_tri: Gasto no monetario trimestral
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-342391.3] [Missing=*]
- 272 -
File : gastoshogar# gas_nm_tri: Gasto no monetario trimestral
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Gasto no monetario trimestral normalizado deacuerdo a la decena de levantamiento.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Notes Variable construida.
# imujer_tri: Gasto monetario trimestral en mujeres
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-97826.08] [Missing=*/-1]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Gasto monetario trimestral normalizado de aceurdo a la decena de levantamiento en productos o servicios para las mujeres oniñas.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida. El valor -1, representa un dato “No especificado”.
- 273 -
File : erogaciones# folioviv: Identificador de la vivienda
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Identificador de la vivienda compuesto por dosdígitos con la clave de la entidad federativa, unocon el ámbito (urbano, código diferente a 6;rural, código 6), cuatro dígitos del númeroconsecutivo de la upm, un dígito de la decenade levantamiento y dos dígitos con un númeroconsecutivo para la vivienda seleccionada.
Universe Todas las viviendas.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida a partir del folio registrado en la portada de los cuestionarios.
# foliohog: Identificador del hogar
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El código 1 identifica al hogar principal y del 2 al5 los hogares adicionales.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida a partir del folio registrado en la portada de los cuestionarios.
# clave: Identificador del producto
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Producto, bien o servicio adquirido por losintegrantes del hogar en los periodos dereferencia
Universe Todos los hogares.
Source Los integrantes del hogar que realiza los desembolsos para la adquisición de bienes que representaron una modificación alpatrimonio familiar y todo el conjunto de erogaciones de capital y financieras.
Literal question De los siguientes conceptos, ¿cuánto gastó durante los meses de ________________ a _______________ ?
Notes Las erogaciones correspondientes a la clave Q100 se construyen a partir del pago por la vivienda pagado el mes pasado,registrado enla tabla VIVIENDAS, esta clave no aparece en el cuestionario de Gastos del hogar.
Value Label Cases Percentage
Q001 Depósitos en cuentas de ahorro, tandas, cajas de ahorro, etc
Q002 Préstamos a personas ajenas al hogar
Q003 Pagos a tarjeta de crédito bancaria o comercial (incluye int
Q004 Pago de deudas a la empresa donde trabajan y/o a otras perso
Q005 Pago de intereses por préstamos recibidos
Q006 Compra de monedas nacionales o extranjeras, metales precioso
Q007 Seguro de vida capitalizable
Q008 Herencias, dotes y legados
- 274 -
File : erogaciones# clave: Identificador del producto
Value Label Cases Percentage
Q009 Compra de casas, condominios, locales o terrenos que no habi
Q010 Compra de terrenos, casas o condominios que habita el hogar
Q011 Pago de hipotecas de bienes inmuebles: casas, locales, terre
Q012 Otras erogaciones no consideradas en las preguntas anteriore
Q013 Compra de maquinaria, equipo, animales destinados a la repro
Q014 Balance negativo en negocios del hogar agropecuarios y no ag
Q015 Compra de valores: cédulas, acciones y bonos
Q016 Compra de marcas, patentes y derechos de autor
Q100 Pago de la vivienda propia y que se está pagandoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# mes_1: Primer mes
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Registro del mes pasado del mes 1° dereferencia de las erogaciones.
Universe Todos los hogares.
Source Los integrantes del hogar que realiza los desembolsos para la adquisición de bienes que representaron una modificación alpatrimonio familiar y todo el conjunto de erogaciones de capital y financieras.
Literal question El mes pasado, ¿Cuánto gasto por?
Value Label Cases Percentage
07 Julio
08 Agosto
09 Septiembre
10 OctubreWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# mes_2: Segundo mes
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Registro del mes pasado del mes 2° dereferencia de las erogaciones.
Universe Todos los hogares.
Source Los integrantes del hogar que realiza los desembolsos para la adquisición de bienes que representaron una modificación alpatrimonio familiar y todo el conjunto de erogaciones de capital y financieras.
Literal question ¿Cuáles fueron sus gastos durante los meses de…?
Value Label Cases Percentage
06 Junio
07 Julio
08 Agosto
09 SeptiembreWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# mes_3: Tercer mes
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
- 275 -
File : erogaciones# mes_3: Tercer mes
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Registro del mes pasado del mes 3° dereferencia de las erogaciones.
Universe Todos los hogares.
Source Los integrantes del hogar que realiza los desembolsos para la adquisición de bienes que representaron una modificación alpatrimonio familiar y todo el conjunto de erogaciones de capital y financieras.
Literal question ¿Cuáles fueron sus gastos durante los meses de…?
Value Label Cases Percentage
05 Mayo
06 Junio
07 Julio
08 AgostoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# mes_4: Cuarto mes
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Registro del mes pasado del mes 4° dereferencia de las erogaciones.
Universe Todos los hogares.
Source Los integrantes del hogar que realiza los desembolsos para la adquisición de bienes que representaron una modificación alpatrimonio familiar y todo el conjunto de erogaciones de capital y financieras.
Literal question ¿Cuáles fueron sus gastos durante los meses de…?
Value Label Cases Percentage
04 Abril
05 Mayo
06 Junio
07 JulioWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# mes_5: Quinto mes
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Registro del mes pasado del mes 5° dereferencia de las erogaciones.
Universe Todos los hogares.
Source Los integrantes del hogar que realiza los desembolsos para la adquisición de bienes que representaron una modificación alpatrimonio familiar y todo el conjunto de erogaciones de capital y financieras.
Literal question ¿Cuáles fueron sus gastos durante los meses de…?
Value Label Cases Percentage
03 Marzo
04 Abril
05 Mayo
06 JunioWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
- 276 -
File : erogaciones# mes_6: Sexto mes
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Registro del mes pasado del mes 6° dereferencia de las erogaciones.
Universe Todos los hogares.
Source Los integrantes del hogar que realiza los desembolsos para la adquisición de bienes que representaron una modificación alpatrimonio familiar y todo el conjunto de erogaciones de capital y financieras.
Literal question ¿Cuáles fueron sus gastos durante los meses de…?
Value Label Cases Percentage
02 Febrero
03 Marzo
04 Abril
05 MayoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# ero_1: Erogación en el mes de referencia 1
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-2280000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Registro del monto de los gastos efectuadosdurante el mes pasado del 1° mes, en relacióncon el mes en que se realiza la entrevista.
Universe Todos los hogares.
Source Los integrantes del hogar que realiza los desembolsos para la adquisición de bienes que representaron una modificación alpatrimonio familiar y todo el conjunto de erogaciones de capital y financieras.
Literal question El mes pasado, ¿Cuánto gasto por?
# ero_2: Erogación en el mes de referencia 2
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-800000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Registro del monto de los gastos efectuadosdurante el mes pasado del 2° mes, en relacióncon el mes en que se realiza la entrevista.
Universe Todos los hogares.
Source Los integrantes del hogar que realiza los desembolsos para la adquisición de bienes que representaron una modificación alpatrimonio familiar y todo el conjunto de erogaciones de capital y financieras.
Literal question ¿Cuáles fueron sus gastos durante los meses de…?
# ero_3: Erogación en el mes de referencia 3
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-531000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Registro del monto de los gastos efectuadosdurante el mes pasado del 3° mes, en relacióncon el mes en que se realiza la entrevista.
Universe Todos los hogares.
Source Los integrantes del hogar que realiza los desembolsos para la adquisición de bienes que representaron una modificación alpatrimonio familiar y todo el conjunto de erogaciones de capital y financieras.
Literal question ¿Cuáles fueron sus gastos durante los meses de…?
- 277 -
File : erogaciones# ero_4: Erogación en el mes de referencia 4
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-531000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Registro del monto de los gastos efectuadosdurante el mes pasado del 4° mes, en relacióncon el mes en que se realiza la entrevista.
Universe Todos los hogares.
Source Los integrantes del hogar que realiza los desembolsos para la adquisición de bienes que representaron una modificación alpatrimonio familiar y todo el conjunto de erogaciones de capital y financieras.
Literal question ¿Cuáles fueron sus gastos durante los meses de…?
# ero_5: Erogación en el mes de referencia 5
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-531000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Registro del monto de los gastos efectuadosdurante el mes pasado del 5° mes, en relacióncon el mes en que se realiza la entrevista.
Universe Todos los hogares.
Source Los integrantes del hogar que realiza los desembolsos para la adquisición de bienes que representaron una modificación alpatrimonio familiar y todo el conjunto de erogaciones de capital y financieras.
Literal question ¿Cuáles fueron sus gastos durante los meses de…?
# ero_6: Erogación en el mes de referencia 6
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-570000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Registro del monto de los gastos efectuadosdurante el mes pasado del 6° mes, en relacióncon el mes en que se realiza la entrevista.
Universe Todos los hogares.
Source Los integrantes del hogar que realiza los desembolsos para la adquisición de bienes que representaron una modificación alpatrimonio familiar y todo el conjunto de erogaciones de capital y financieras.
Literal question ¿Cuáles fueron sus gastos durante los meses de…?
# ero_tri: Erogación trimestral
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0.97-1547213.11] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Erogaciones financieras y de capital trimestralesnormalizadas de acuerdo a la decena delevantamiento. Solo se trimestralizaron laserogaciones realizados en el período dereferencia.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida.
- 278 -
File : gastotarjetas# folioviv: Identificador de la vivienda
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Identificador de la vivienda compuesto por dos dígitos con la clave de la entidad federativa, uno con el ámbito (urbano,código diferente a 6; rural, código 6), cuatro dígitos del número consecutivo de la upm, un dígito de la decena delevantamiento y dos dígitos con un número consecutivo para la vivienda seleccionada.
Universe Todas las viviendas.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida en el proceso de selección de la muestra.
# foliohog: Identificador del hogar
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El código 1 identifica al hogar principal y del 2 al 5 los hogares adicionales.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida a partir del folio registrado en la portada de los cuestionarios.
# clave: Clave de gasto
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Destino del gasto.
Universe Todos los hogares.
Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa.
Literal question CLAVE
Value Label Cases Percentage
TB01 Alimentos, bebidas y tabaco
TB02 Artículos o servicios destinados a la limpieza y cuidados de
TB03 Artículos o servicios destinados a cuidados personales
TB04 Artículos o servicios destinados a educación, cultura y recr
TB05 Artículos o servicios destinados a la comunicación y servici
TB06 Artículos o servicios destinados a vivienda y servicios de c
TB07 Último recibo pagado
TB08 Prendas de vestir, calzado y accesorios
TB09 Cristalería, blancos y utensilios domésticos
TB10 Artículos o servicios destinados a cuidados de la salud
TB11 Enseres domésticos y mantenimiento de la vivienda
TB12 Artículos de esparcimiento
TB13 Artículos o servicios destinados al transporte
TB14 Gastos diversos
TB15 Erogaciones financieras y de capital
TR01 Alimentos, bebidas y tabaco
- 279 -
File : gastotarjetas# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
TR02 Artículos o servicios destinados a la limpieza y cuidados de
TR03 Artículos o servicios destinados a cuidados personales
TR04 Artículos o servicios destinados a educación, cultura y recr
TR05 Artículos o servicios destinados a la comunicación y servici
TR06 Artículos o servicios destinados a vivienda y servicios de c
TR07 Último recibo pagado
TR08 Prendas de vestir, calzado y accesorios
TR09 Cristalería, blancos y utensilios domésticos
TR10 Artículos o servicios destinados a cuidados de la salud
TR11 Enseres domésticos y mantenimiento de la vivienda
TR12 Artículos de esparcimiento
TR13 Artículos o servicios destinados al transporte
TR14 Gastos diversos
TR15 Erogaciones financieras y de capitalWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# gasto: Gasto efectuado
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 10-380000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Gasto realizado con tarjetas.
Universe Todos los hogares.
Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa.
Literal question ¿Cuánto pagó?
Notes Esta pregunta se encuentra en varios apartados del cuestionario y el número de pregunta depende de dicho apartado.
# pago_mp: Pago mes pasado
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-90000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Gasto efectuado en el último mes.
Universe Todos los hogares.
Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa.
Literal question ¿Cuánto pagó?
Notes Esta pregunta se encuentra en varios apartados del cuestionario y el número de pregunta depende de dicho apartado.
# gasto_tri: Gasto monetario trimestral
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 9.78-185869.56] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Gasto en tarjetas trimestral normalizado de acuerdo a la decena de levantamiento.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
- 280 -
File : gastotarjetas# gasto_tri: Gasto monetario trimestral
Notes Variable construida.
- 281 -
File : ingresos# folioviv: Identificador de la vivienda
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Identificador de la vivienda compuesto por laclave de la entidad federativa, la decena delevantamiento y un número consecutivo.
Universe Todas las viviendas.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida en el proceso de selección de la muestra.
# foliohog: Identificador del hogar
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Número de hogares adicionales en la vivienda.El código 1 identifica al hogar principal y del 2 al5 los hogares adicionales.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida a partir del folio registrado en la portada de los cuestionarios.
# numren: Identificador de la persona
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Número consecutivo en el registro de personasintegrantes del hogar.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question ¿Cuál es el nombre de los integrantes de este hogar, empezando por la jefa o el jefe?
# clave: Claves de ingreso
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Fuente de donde proviene el ingreso de lapersona.
Universe Todos los hogares.
Source Todos los integrantes del hogar de 12 años o más que recibieron ingresos durante el periodo de referencia.Para los menores de 12 años el informante es el padre, madre, tutor o responsable de ellos y que conozca la información.
Literal question CLAVE
Value Label Cases Percentage
P001 Sueldos, salarios o jornal
P002 Destajo
P003 Comisiones y propinas
P004 Horas extras
P005 Incentivos, gratificaciones o premios
- 282 -
File : ingresos# clave: Claves de ingreso
Value Label Cases Percentage
P006 Bono, percepción adicional o sobresueldo
P007 Primas vacacionales y otras prestaciones en dinero
P008 Reparto de utilidades del ejercicio 2013
P009 Aguinaldo del ejercicio 2013
P011 Sueldos o salarios
P012 Ganancias/utilidades
P013 Otros ingresos
P014 Monto recibido en el trabajo secundario
P015 Reparto de utilidades del ejercicio 2013
P016 Aguinaldo del ejercicio 2013
P018 Sueldos o salarios
P019 Ganancias/utilidades
P020 Otros ingresos
P021 Total de ingresos
P022 Total de ingresos de trabajos realizados en los cinco mesesanteriores al mes pasado
P023 Alquiler de tierras y terrenos, dentro y fuera del país
P024 Alquiler de casas, edificios, locales y otros inmuebles que estándentro del país
P025 Alquiler de casas, edificios, locales y otros inmuebles que estánfuera del país
P026 Intereses provenientes de inversiones a plazo fijo
P027 Intereses provenientes de cuentas de ahorro
P028 Intereses provenientes de préstamos a terceros
P029 Rendimientos provenientes de bonos o cédulas
P030 Alquiler de marcas, patentes y derechos de autor
P031 Otros ingresos por renta de la propiedad no considerados en losanteriores
P032 Jubilaciones y/o pensiones originadas dentro del país
P033 Jubilaciones y/o pensiones provenientes de otro(s) país(es)
P034 Indemnizaciones recibidas de seguros contra riesgos a terceros
P035 Indemnizaciones por accidentes de trabajo
P036 Indemnizaciones por despido y retiro voluntario
P037 Becas provenientes de instituciones privadas o de organismos nogubernamentales
P038 Becas provenientes del gobierno
P039 Donativos provenientes de organizaciones no gubernamentales
P040 Donativos en dinero provenientes de otros hogares
P041 Ingresos provenientes de otros países
P042 Beneficio de OPORTUNIDADES
P043 Beneficio de PROCAMPO
P044 Beneficio del programa 65 y más
P045 Beneficio de otros programas para adultos mayores
P046 Beneficio del Programa de Apoyo Alimentario
P047 Beneficio del programa de Empleo Temporal
- 283 -
File : ingresos# clave: Claves de ingreso
Value Label Cases Percentage
P048 Beneficios de otros programas sociales
P049 Total de ingresos no considerados en los anteriores
P050 Ingresos anuales por rendimientos de acciones que posea de algunaempresa en la que no trabajó
P051 Retiro de inversiones, ahorros, tandas, cajas de ahorro etc.
P052 Pagos recibidos de préstamos que usted hizo a personas ajenas alhogar
P053 Préstamos recibidos de personas ajenas al hogar o instituciones, seexcluyen préstamos hipotecarios
P054 Venta de monedas, metales preciosos, joyas y obras de arte, etc.
P055 Venta de acciones, bonos y cédulas
P056 Venta de marcas, patentes y derechos de autor
P057 Herencias, dotes y legados
P058 Loterías y juegos de azar
P059 Venta de casas, condominios, etc., que están dentro y fuera del país
P060 Venta de terrenos que están dentro y fuera del país
P061 Venta de maquinaria, equipos, animales de producción,vehículos,etc., utilizados en el negocio
P062 Venta de vehículos
P063 Venta de aparatos eléctricos de segunda mano, etc.
P064 Préstamos hipotecarios por bienes inmuebles: casas, terrenos,edificios y locales
P065 Seguros de vida
P066 Otras percepciones financieras y de capital no consideradas en lasanteriores
P067 Ingreso por trabajo de personas menores de 12 años
P068 Por negocios con tipo de actividad industrial
P069 Por negocios con tipo de actividad comercial
P070 Por negocios prestadores de servicios
P071 Por negocios con actividades agrícolas
P072 Por negocios con actividades de cría y explotación de animales
P073 Por negocios con actividades de recolección, reforestación y tala dearboles
P074 Por negocios con actividades de pesca, caza y captura de animales
P075 Por negocios con tipo de actividad industrial
P076 Por negocios con tipo de actividad comercial
P077 Por negocios prestadores de servicios
P078 Por negocios con actividades agrícolas
P079 Por negocios con actividades de cría y explotación de animales
P080 Por negocios con actividades de recolección, reforestación y tala dearboles
P081 Por negocios con actividades de pesca, caza y captura de animalesWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# mes_1: Primer mes
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
- 284 -
File : ingresos# mes_1: Primer mes
Definition Primer mes pasado a la entrevista.
Universe Todos los hogares.
Source Todos los integrantes del hogar de 12 años o más que recibieron ingresos durante el periodo de referencia.Para los menores de 12 años el informante es el padre, madre, tutor o responsable de ellos y que conozca la información.
Literal question MES PASADO
Notes Esta pregunta es igual en los apartados.
Value Label Cases Percentage
07 Julio
08 Agosto
09 Septiembre
10 OctubreWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# mes_2: Segundo mes
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Segundo mes pasado a la entrevista.
Universe Todos los hogares.
Source Todos los integrantes del hogar de 12 años o más que recibieron ingresos durante el periodo de referencia.Para los menores de 12 años el informante es el padre, madre, tutor o responsable de ellos y que conozca la información.
Literal question 2° MES PASADO
Notes Esta pregunta es igual en los apartados.
Value Label Cases Percentage
06 Junio
07 Julio
08 Agosto
09 SeptiembreWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# mes_3: Tercer mes
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Tercer mes pasado a la entrevista.
Universe Todos los hogares.
Source Todos los integrantes del hogar de 12 años o más que recibieron ingresos durante el periodo de referencia.Para los menores de 12 años el informante es el padre, madre, tutor o responsable de ellos y que conozca la información.
Literal question 3° MES PASADO
Notes Esta pregunta es igual en los apartados.
Value Label Cases Percentage
05 Mayo
06 Junio
07 Julio
08 AgostoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
- 285 -
File : ingresos# mes_4: Cuarto mes
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Cuarto mes pasado a la entrevista.
Universe Todos los hogares.
Source Todos los integrantes del hogar de 12 años o más que recibieron ingresos durante el periodo de referencia.Para los menores de 12 años el informante es el padre, madre, tutor o responsable de ellos y que conozca la información.
Literal question 4° MES PASADO
Notes Esta pregunta es igual en los apartados.
Value Label Cases Percentage
04 Abril
05 Mayo
06 Junio
07 JulioWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# mes_5: Quinto mes
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Quinto mes pasado a la entrevista.
Universe Todos los hogares.
Source Todos los integrantes del hogar de 12 años o más que recibieron ingresos durante el periodo de referencia.Para los menores de 12 años el informante es el padre, madre, tutor o responsable de ellos y que conozca la información.
Literal question 5° MES PASADO
Notes Esta pregunta es igual en los apartados.
Value Label Cases Percentage
03 Marzo
04 Abril
05 Mayo
06 JunioWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# mes_6: Sexto mes
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Sexto mes pasado a la entrevista.
Universe Todos los hogares.
Source Todos los integrantes del hogar de 12 años o más que recibieron ingresos durante el periodo de referencia.Para los menores de 12 años el informante es el padre, madre, tutor o responsable de ellos y que conozca la información.
Literal question 6° MES PASADO
Notes Esta pregunta es igual en los apartados.
Value Label Cases Percentage
02 Febrero
03 Marzo
- 286 -
File : ingresos# mes_6: Sexto mes
Value Label Cases Percentage
04 Abril
05 MayoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# ing_1: Ingresos del primer mes
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-2180000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Ingreso del primer mes pasado a la entrevista.
Universe Todos los hogares.
Source Todos los integrantes del hogar de 12 años o más que recibieron ingresos durante el periodo de referencia.Para los menores de 12 años el informante es el padre, madre, tutor o responsable de ellos y que conozca la información.
Literal question ¿Cuánto dinero recibió Por ..............?
Notes En los apartados son diferentes preguntas.
# ing_2: Ingresos del segundo mes
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-1380000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Ingreso del segundo mes pasado a laentrevista.
Universe Todos los hogares.
Source Todos los integrantes del hogar de 12 años o más que recibieron ingresos durante el periodo de referencia.Para los menores de 12 años el informante es el padre, madre, tutor o responsable de ellos y que conozca la información.
Literal question ¿Cuánto dinero recibió Por ..............?
Notes En los apartados son diferentes preguntas.
# ing_3: Ingresos del tercer mes
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-2200000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Ingreso del tercer mes pasado a la entrevista.
Universe Todos los hogares.
Source Todos los integrantes del hogar de 12 años o más que recibieron ingresos durante el periodo de referencia.Para los menores de 12 años el informante es el padre, madre, tutor o responsable de ellos y que conozca la información.
Literal question ¿Cuánto dinero recibió Por ..............?
Notes En los apartados son diferentes preguntas.
# ing_4: Ingresos del cuarto mes
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-1380000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Ingreso del cuarto mes pasado a la entrevista.
Universe Todos los hogares.
Source Todos los integrantes del hogar de 12 años o más que recibieron ingresos durante el periodo de referencia.Para los menores de 12 años el informante es el padre, madre, tutor o responsable de ellos y que conozca la información.
Literal question ¿Cuánto dinero recibió Por ..............?
Notes En los apartados son diferentes preguntas.
- 287 -
File : ingresos# ing_5: Ingresos del quinto mes
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-2500000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Ingreso del quinto mes pasado a la entrevista.
Universe Todos los hogares.
Source Todos los integrantes del hogar de 12 años o más que recibieron ingresos durante el periodo de referencia.Para los menores de 12 años el informante es el padre, madre, tutor o responsable de ellos y que conozca la información.
Literal question ¿Cuánto dinero recibió Por ..............?
Notes En los apartados son diferentes preguntas.
# ing_6: Ingresos del sexto mes
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-1380000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Ingreso del sexto mes pasado a la entrevista.
Universe Todos los hogares.
Source Todos los integrantes del hogar de 12 años o más que recibieron ingresos durante el periodo de referencia.Para los menores de 12 años el informante es el padre, madre, tutor o responsable de ellos y que conozca la información.
Literal question ¿Cuánto dinero recibió Por ..............?
Notes En los apartados son diferentes preguntas.
# ing_tri: Ingreso trimestral
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0.49-4067950.81] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Ingreso trimestral normalizado de acuerdo a ladecena de levantamiento.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida.
- 288 -
File : gastospersona# folioviv: Identificador de la vivienda
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Identificador de la vivienda compuesto por dos dígitos con la clave de la entidad federativa, uno con el ámbito (urbano,código diferente a 6; rural, código 6), cuatro dígitos del número consecutivo de la upm, un dígito de la decena delevantamiento y dos dígitos con un número consecutivo para la vivienda seleccionada.
Universe Todas las viviendas.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida en el proceso de selección de la muestra.
# foliohog: Identificador del hogar
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El código 1 identifica al hogar principal y del 2 al 5 los hogares adicionales.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida a partir del folio registrado en la portada de los cuestionarios.
# numren: Identificador de la persona
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Número consecutivo en el registro de personas integrantes del hogar.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question ¿Cuál es el nombre de los integrantes de este hogar, empezando por la jefa o el jefe?
# clave: Clave de gasto
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Destino del gasto mensual, trimestral y semestral.
Universe Todos los hogares.
Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.
Literal question Durante el mes de ____________, ¿compró o estuvo pagando algún artículo o servicio de los que le voy a mencionar?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y varia la clave dependiendo de la sección y/oapartadoque se requiera.
Value Label Cases Percentage
A001 Maíz en grano
A002 Harina de maíz
A003 Masa de maíz
A004 Tortilla de maíz
A005 Tostadas
- 289 -
File : gastospersona# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
A006 Otros productos de maíz
A007 Harina de trigo
A008 Tortilla de harina
A009 Pasta para sopa
A010 Galletas dulces
A011 Galletas saladas
A012 Pan blanco: bolillo, telera, baguete, etcétera
A013 Pan dulce en piezas
A014 Pan dulce empaquetado
A015 Pan para sándwich, hamburguesa, hot-dog y tostado
A016 Pasteles y pastelillos en piezas o a granel
A017 Pasteles y pastelillos empaquetados
A018 Otros productos de trigo
A019 Arroz en grano
A020 Otros productos de arroz
A021 Cereal de maíz, de trigo, de arroz, de avena, de granola, etcétera
A022 Botanas: frituras, palomitas, cheetos, doritos etcétera (exceptopapas)
A023 Sopas instantáneas
A024 Otros cereales
A025 Bistec de res (de cualquier parte que se saque)
A026 Arrachera, filete
A027 Milanesa de res
A028 Chamorro de res
A029 Chuleta de costilla de res
A030 Agujas, aldilla, chambarete, diezmillo, espinazo, fajilla de res paraasar, retazo, tampiqueña
A031 Cocido de res
A032 Cortes especiales de res
A033 Hamburguesas de res para asar
A034 Molida de res
A035 Pulpa de res en trozo
A036 Carne de otras partes de la res
A037 Vísceras de res
A038 Bistec de puerco (de cualquier parte que se saque)
A039 Pierna de puerco en trozo
A040 Pulpa de puerco en trozo
A041 Molida de puerco
A042 Costilla y chuleta de puerco
A043 Espaldilla de puerco
A044 Codillo de puerco
A045 Carne de otras partes del puerco
A046 Vísceras de puerco
A047 Carne enchilada
- 290 -
File : gastospersona# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
A048 Chicharrón de puerco
A049 Chorizo con cualquier condimento y color y longaniza
A050 Chuleta ahumada de puerco
A051 Machaca y carne seca
A052 Jamón de puerco
A053 Mortadela, queso de puerco y salami, bolonia de carnes surtidas
A054 Lardo procesado (tocino)
A055 Salchichas y salchichón
A056 Otras carnes procesadas
A057 Pierna, muslo o pechuga de pollo con hueso
A058 Pierna, muslo o pechuga de pollo sin hueso
A059 Pollo entero o en piezas excepto, pierna, muslo y pechuga
A060 Vísceras y otras partes del pollo
A061 Otras aves
A062 Chorizo de pollo, jamón y nugget, salchicha, mortadela, etcétera
A063 Borrego: carnero y borrego
A064 Chivo y cabrito
A065 Otras carnes: caballo, conejo, iguana, jabalí, rana, tortuga, venado
A066 Pescado entero limpio y sin limpiar
A067 Filete de pescado
A068 Atún enlatado
A069 Salmón y bacalao procesado
A070 Pescado ahumado, seco, nugget, sardina, etcétera
A071 Anguilas, angulas, hueva de pescado, mantarraya, pejelagarto,etcétera
A072 Camarón fresco
A073 Mariscos frescos
A074 Mariscos procesados
A075 Leche pasteurizada de vaca
A076 Leche condensada
A077 Leche evaporada
A078 Leche en polvo entera o descremada
A079 Leche modificada o maternizada
A080 Leche no pasteurizada (leche bronca)
A081 Otras leches: de burra, de cabra, de soya
A082 Queso amarillo en rebanadas o para untar
A083 Queso añejo y cotija
A084 Queso chihuahua
A085 Queso fresco
A086 Queso manchego
A087 Queso oaxaca o asadero
A088 Otros quesos
A089 Crema
A090 Mantequilla
- 291 -
File : gastospersona# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
A091 Bebidas fermentadas de leche
A092 Otros derivados de la leche
A093 Huevo de gallina blanco y rojo
A094 Otros huevos: codorniz, pata, pava etcétera
A095 Aceite vegetal: canola, cártamo, girasol, maíz, etcétera
A096 Aceite de coco, oliva, soya
A097 Margarina
A098 Manteca de puerco
A099 Manteca vegetal
A100 Otros aceites: de bacalao, de tiburón, de tortuga, enjundia
A101 Betabel y camote
A102 Papa
A103 Rábano
A104 Otros tubérculos
A105 Harina para puré de papa
A106 Papas fritas en bolsa o a granel
A107 Acelgas, espinacas y verdolagas
A108 Aguacate
A109 Ajo
A110 Brócoli
A111 Calabacita y calabaza
A112 Cebolla
A113 Chayote
A114 Chícharo
A115 Chile jalapeño
A116 Chile poblano
A117 Chile serrano
A118 Otros chiles
A119 Cilantro
A120 Col y repollo
A121 Ejote
A122 Elote
A123 Epazote
A124 Jitomate
A125 Lechuga
A126 Nopal
A127 Pepino
A128 Perejil y yerbabuena
A129 Tomate verde
A130 Zanahoria
A131 Otras verduras
A132 Germinados de maíz, de soya, de trigo
A133 Chiles envasados
- 292 -
File : gastospersona# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
A134 Chile secos o en polvo
A135 Verduras y legumbres envasadas
A136 Verduras y legumbres congeladas
A137 Frijol en grano
A138 Garbanzo en grano
A139 Haba amarilla o verde en grano
A140 Lenteja en grano
A141 Otras leguminosas en grano
A142 Frijol procesado
A143 Otras leguminosas procesadas
A144 Semillas a granel
A145 Semillas envasadas
A146 Semillas procesadas
A147 Anona, chirimoya, guanábana
A148 Cereza, frambuesa, fresa, zarzamora
A149 Chabacano, durazno, melocotón
A150 Chicozapote y mamey
A151 Ciruela y jobo
A152 Guayaba
A153 Lima
A154 Limón
A155 Mandarina, nectarina, tangerina
A156 Toronja
A157 Mango
A158 Manzana y perón
A159 Melón
A160 Naranja
A161 Papaya
A162 Pera
A163 Piña
A164 Pitahaya y tuna
A165 Plátano macho y de castilla
A166 Plátano verde y tabasco
A167 Otros plátanos (chiapas, dominico, guineo, manzano, dorado,portalimón y roatan)
A168 Sandía
A169 Uva
A170 Otras frutas: garambullo, granada, higo, jícama, kiwi, etcétera
A171 Frutas en almíbar y conserva
A172 Frutas cristalizadas, enchiladas y secas
A173 Azúcar blanca y morena
A174 Miel de abeja
A175 Otras azúcares y mieles
A176 Café tostado en grano molido
- 293 -
File : gastospersona# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
A177 Café tostado soluble
A178 Flor y hojas para té
A179 Té soluble (cualquier sabor)
A180 Chocolate en tableta
A181 Chocolate en polvo
A182 Otros chocolates
A183 Canela
A184 Clavo
A185 Yerbas de olor
A186 Concentrados de pollo y tomate
A187 Mayonesa
A188 Mole en pasta o en polvo
A189 Mostaza
A190 Pimienta
A191 Sal
A192 Salsas dulces y picantes
A193 Vinagre
A194 Otros aderezos, especies y salsas
A195 Cereal de arroz, avena, plátano, manzana, mixto para bebé
A196 Papillas para bebé
A197 Jugos de frutas y verduras de cualquier combinación para bebé
A198 Pizzas preparadas
A199 Carnitas
A200 Pollo rostizado
A201 Barbacoa y birria
A202 Otros alimentos preparados: atole, flautas, guisados, hot-dog,emparedados, sopas, tacos, tamales, tortas, sopes, menudo, pozole,arroz con leche, etc.
A203 Hongos frescos: champiñones, huitlacoche y setas
A204 Insectos: chapulines, chinicuiles, escamoles, gusanos de maguey,hormigas (chicatana), jumiles
A205 Flanes, gelatinas y pudines en polvo
A206 Cajetas, dulces de leche, jamoncillos y natillas
A207 Ates, crema de cacahuate, jaleas, mermelada
A208 Helados, nieves y paletas de hielo
A209 Otras golosinas
A210 Molienda de nixtamal
A211 Otros gastos relacionados con la preparación de alimentos
A212 Alimentos y/o bebidas en paquete
A213 Alimento para animales domésticos
A214 Alimento para animales para uso del hogar
A215 Agua natural embotellada
A216 Agua mineral, quina, desmineralizada con o sin sabor
A217 Agua preparada y jugos naturales
- 294 -
File : gastospersona# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
A218 Jugos y néctares envasados
A219 Concentrados y polvos para preparar bebidas
A220 Refrescos de cola y de sabores
A221 Bebida energética
A222 Bebidas fermentadas de maíz, hielo, jarabe natural, lechuguilla,sangrita, tascalate, tepache y tuba
A223 Coñac y brandy
A224 Cerveza
A225 Anís (licor)
A226 Jerez
A227 Licor o cremas de frutas
A228 Aguamiel, pulque, tlachique
A229 Aguardiente, alcohol de caña, charanda, mezcal
A230 Ron añejo, blanco, con limón
A231 Rompope
A232 Sidra blanca y rosada
A233 Tequila añejo, azul y blanco
A234 Vino de mesa blanco, rosado, tinto
A235 Vodka
A236 Whisky
A237 Bebida alcohólica preparada
A238 Otras bebidas alcohólicas: champaña
A239 Cigarros
A240 Puros
A241 Tabaco en hoja y picado
A242 Despensa de alimentos que otorgan organizaciones privadas o degobierno
A243 Desayuno
A244 Comida
A245 Cena
A246 Entrecomidas
A247 Otros eventos fuera de casa
B001 Metro o tren ligero
B002 Autobús
B003 Trolebús o metrobús
B004 Colectivo, combi o microbús
B005 Taxi, radio-taxi (sitio)
B006 Autobús foráneo
B007 Otros transportes: lancha, panga o peaje
C001 Detergentes (polvo, líquido, pasta, gel)
C002 Jabón de barra
C003 Blanqueadores
C004 Suavizantes de telas
C005 Limpiadores (en polvo o líquido)
- 295 -
File : gastospersona# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
C006 Servilletas y papel absorbente
C007 Platos y vasos desechables, papel aluminio y encerado
C008 Escobas, trapeadores, recogedor
C009 Fibras, estropajos, escobetas, pinzas para ropa, lazos
C010 Jergas y trapos de cocina
C011 Cerillos
C012 Pilas
C013 Focos
C014 Cera y limpia muebles
C015 Insecticidas líquido, en polvo, pastilla, raid eléctrico
C016 Desodorante ambiental y sanitario
C017 Recipientes de lámina (cubetas, tinas, etcétera)
C018 Recipientes de plástico (cubetas, tinas, mangueras, etcétera)
C019 Otros artículos
C020 Servicio doméstico
C021 Lavandería
C022 Tintorería
C023 Jardinería
C024 Otros servicios: fumigación, etcétera
D001 Jabón de tocador
D002 Lociones y perfumes
D003 Pasta dental y enjuague bucal
D004 Hilo y cepillo dental
D005 Champús, enjuagues, tratamiento para el cabello
D006 Tintes y líquidos para permanente
D007 Desodorante y talco
D008 Bronceadores y bloqueadores
D009 Crema para el cuerpo, para la cara y tratamiento facial
D010 Gel, spray, mousse para el cabello
D011 Crema para afeitar y rastrillos
D012 Cosméticos, polvo y maquillaje sombra, lápiz labial, delineador deojos, etcétera
D013 Esmalte para uñas
D014 Papel sanitario, pañuelos desechables
D015 Toallas sanitarias
D016 Pañales desechables
D017 Artículos de tocador para bebé
D018 Cepillos y peines
D019 Artículos eléctricos: rasuradora, secadora, etcétera
D020 Reparación y/o mantenimiento de los artículos anteriores
D021 Otros: donas y mariposas para el cabello, limas de uñas, pasadores,etcétera
D022 Corte de cabello y peinado
D023 Baños y masajes
- 296 -
File : gastospersona# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
D024 Permanentes y tintes
D025 Manicure
D026 Otros servicios: rasurar, depilar, etcétera
E001 Preescolar
E002 Primaria
E003 Secundaria
E004 Preparatoria o bachillerato
E005 Profesional
E006 Maestría y doctorado
E007 Educación Técnica
E008 Estancias infantiles (excepto preprimaria)
E009 Enseñanza adicional
E010 Educación especial para discapacitados
E011 Internados
E012 Cuidado de niños (persona particular)
E013 Transporte escolar
E014 Libros para la escuela
E015 Gastos recurrentes en educación, como: credenciales, seguromédico, seguro de vida, cuotas a padres de familia
E016 Pago de imprevistos como: derecho a examen, examenextraordinario, cursos de regularización, etcétera
E017 Equipo escolar: máquinas de escribir, calculadora, etcétera
E018 Gastos recurrentes en educación técnica: credenciales, seguromédico, seguro de vida, cuotas a padres de familia
E019 Pago de imprevistos para educación técnica, como: derecho aexamen, cursos de regularización, etcétera
E020 Material para la educación adicional
E021 Reparación y/o mantenimiento de equipo escolar
E022 Enciclopedia y libros (excluya los de la escuela)
E023 Periódicos
E024 Revistas
E025 Audiocasetes, discos y discos compactos
E026 Otros
E027 Cines
E028 Teatros y conciertos
E029 Centros nocturnos (incluye alimentos, bebidas, tabaco, entrada,propinas, etcétera)
E030 Espectáculos deportivos
E031 Lotería y juegos de azar
E032 Cuotas a centros sociales, asociaciones, clubes, etcétera
E033 Renta de casetes para videojuegos, discos compactos y videocasetes
E034 Otros gastos de recreación: museo, ferias, juegos mecánicos,balnearios, etcétera
F001 Instalación de la línea de teléfono particular
F002 Teléfonos celulares, pago inicial y equipo
- 297 -
File : gastospersona# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
F003 Compra de tarjeta para servicio de teléfono celular
F004 Teléfono público
F005 Estampillas para correo, paquetería, telégrafo
F006 Otros servicios: Internet público, fax público, etcétera
F007 Gasolina Magna
F008 Gasolina Premium
F009 Diesel y gas
F010 Aceites y lubricantes
F011 Reparación de llantas
F012 Pensión y estacionamiento
F013 Lavado y engrasado
F014 Otros servicios: encerado, inflado de llantas, etcétera
G001 Cuota por la vivienda recibida como prestación en el trabajo
G002 Cuota de la vivienda en otra situación
G003 Cuota o pago a otro hogar
G004 Alquiler de terrenos
G005 Recolección de basura
G006 Cuotas de vigilancia
G007 Cuotas de administración
G008 Otros servicios
G009 Gas licuado de petróleo
G010 Petróleo
G011 Diesel
G012 Carbón
G013 Leña
G014 Combustible para calentar
G015 Velas y veladoras
G016 Otros combustibles: cartón, papel, etcétera
G101 Renta o alquiler de la vivienda
G102 Estimación del alquiler de la vivienda que es prestada
G103 Estimación del alquiler de vivienda propia y se está pagando
G104 Estimación del alquiler de la vivienda que es propia
G105 Estimación del alquiler de vivienda intestada o en litigio
G106 Estimación del alquiler de la vivienda en otra situación
H001 Pantalones para niño de 0 a 4 años
H002 Trajes, sacos, conjuntos, abrigos, gabardinas e impermeables paraniño de 0 a 4 años
H003 Camisas para niño de 0 a 4 años
H004 Playeras para niño de 0 a 4 años
H005 Camisetas para niño de 0 a 4 años
H006 Suéteres, sudaderas y chambritas para niño de 0 a 4 años
H007 Pants para niño de 0 a 4 años
H008 Trusas y bóxer para niño de 0 a 4 años
H009 Calcetines, calcetas y tines para niño de 0 a 4 años
- 298 -
File : gastospersona# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
H010 Calzones de hule para niño de 0 a 4 años
H011 Pañales de tela para niño de 0 a 4 años
H012 Telas, confecciones y reparaciones para niño de 0 a 4 años
H013 Otras prendas de vestir: baberos, delantales, fajillas, batas, pijamas,etcétera para niño de 0 a 4 años
H014 Pantalones para niña de 0 a 4 años
H015 Trajes, sacos, conjuntos, abrigos, gabardinas e impermeables paraniña de 0 a 4 años
H016 Vestidos y faldas para niña de 0 a 4 años
H017 Playeras para niña de 0 a 4 años
H018 Camisetas para niña de 0 a 4 años
H019 Suéteres, sudaderas y chambritas para niña de 0 a 4 años
H020 Blusas para niña de 0 a 4 años
H021 Pants para niña de 0 a 4 años
H022 Pantaletas para niña de 0 a 4 años
H023 Calcetas, tobilleras y tines para niña de 0 a 4 años
H024 Calzones de hule para niña de 0 a 4 años
H025 Pañales de tela para niña de 0 a 4 años
H026 Telas, confecciones y reparaciones para niña de 0 a 4 años
H027 Otras prendas de vestir: baberos, delantales, fajillas, batas, pijamas,etcétera ( para niña de 0 a 4 años
H028 Pantalones para niño de 5 a 17 años
H029 Camisas para niño de 5 a 17 años
H030 Playeras para niño de 5 a 17 años
H031 Trajes, sacos, abrigos, gabardinas e impermeables para niño de 5 a17 años
H032 Chamarras para niño de 5 a 17 años
H033 Suéteres y sudaderas para niño de 5 a 17 años
H034 Trusas y bóxer para niño de 5 a 17 años
H035 Camisetas para niño de 5 a 17 años
H036 Calcetines, calcetas y tines para niño de 5 a 17 años
H037 Pants para niño de 5 a 17 años
H038 Telas, confecciones y reparaciones para niño de 5 a 17 años
H039 Otras prendas de vestir para hombre: corbatas, batas, pijamas,etcétera para niño de 5 a 17 años
H040 Pantalones para niña de 5 a 17 años
H041 Blusas para niña de 5 a 17 años
H042 Playeras para niña de 5 a 17 años
H043 Trajes, sacos, conjuntos, abrigos, gabardinas e impermeables paraniña de 5 a 17 años
H044 Vestidos para niña de 5 a 17 años
H045 Faldas para niña de 5 a 17 años
H046 Suéteres y sudaderas para niña de 5 a 17 años
H047 Chamarras para niña de 5 a 17 años
H048 Calcetas, tobilleras, tines y mallas para niña de 5 a 17 años
- 299 -
File : gastospersona# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
H049 Pantaletas y fajas para niña de 5 a 17 años
H050 Brassieres para niña de 5 a 17 años
H051 Fondos y corpiños para niña de 5 a 17 años
H052 Medias, pantimedias y tobimedias para niña de 5 a 17 años
H053 Pants para niña de 5 a 17 años
H054 Telas, confecciones y reparaciones para niña de 5 a 17 años
H055 Otras prendas de vestir para mujer: rebozo, pijamas, camisones,batas, etcétera para niña de 5 a 17 años
H056 Pantalones para hombre de 18 o más años
H057 Camisas para hombre de 18 o más años
H058 Playeras para hombre de 18 o más años
H059 Trajes, sacos, conjuntos, abrigos, gabardinas e impermeables parahombre de 18 o más años
H060 Suéteres y sudaderas para hombre de 18 o más años
H061 Chamarras para hombre de 18 o más años
H062 Trusas y bóxer para hombre de 18 o más años
H063 Camisetas para hombre de 18 o más años
H064 Calcetines, calcetas y tines para hombre de 18 o más años
H065 Pants para hombre de 18 o más años
H066 Telas, confecciones y reparaciones para hombre de 18 o más años
H067 Otras prendas de vestir para hombre: corbatas, batas, pijamas,etcétera para hombre de 18 o más años
H068 Pantalones para mujer de 18 o más años
H069 Blusas para mujer de 18 o más años
H070 Playeras para mujer de 18 o más años
H071 Trajes, sacos, conjuntos, abrigos, gabardinas e impermeables paramujer de 18 o más años
H072 Vestidos para mujer de 18 o más años
H073 Faldas para mujer de 18 o más años
H074 Suéteres y sudaderas para mujer de 18 o más años
H075 Chamarras para mujer de 18 o más años
H076 Calcetas, tobilleras, tines y mallas para mujer de 18 o más años
H077 Pantaletas y fajas para mujer de 18 o más años
H078 Brassieres para mujer de 18 o más años
H079 Fondos y corpiños para mujer de 18 o más años
H080 Medias, pantimedias y tobimedias para mujer de 18 o más años
H081 Pants para mujer de 18 o más años
H082 Telas, confecciones y reparaciones para mujer de 18 o más años
H083 Otras prendas de vestir para mujer: rebozos, pijamas, camisones,batas, etcétera para mujer de 18 o más años
H084 Zapatos para niño de 0 a 4 años
H085 Botas para niño de 0 a 4 años
H086 Tenis para niño de 0 a 4 años
H087 Huaraches para niño de 0 a 4 años
H088 Sandalias para baño o descanso para niño de 0 a 4 años
- 300 -
File : gastospersona# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
H089 Pantuflas para niño de 0 a 4 años
H090 Zapatos y sandalias para vestir para niña de 0 a 4 años
H091 Botas para niña de 0 a 4 años
H092 Tenis para niña de 0 a 4 años
H093 Huaraches para niña de 0 a 4 años
H094 Sandalias para baño o descanso para niña de 0 a 4 años
H095 Pantuflas para niña de 0 a 4 años
H096 Zapatos para niño de 5 a 17 años
H097 Botas para niño de 5 a 17 años
H098 Tenis para niño de 5 a 17 años
H099 Huaraches para niño de 5 a 17 años
H100 Sandalias para baño o descanso para niño de 5 a 17 años
H101 Pantuflas para niño de 5 a 17 años
H102 Zapatos y sandalias para vestir para niña de 5 a 17 años
H103 Botas para niña de 5 a 17 años
H104 Tenis para niña de 5 a 17 años
H105 Huaraches para niña de 5 a 17 años
H106 Sandalias para baño o descanso para niña de 5 a 17 años
H107 Pantuflas para niña de 5 a 17 años
H108 Zapatos para hombre de 18 o más años
H109 Botas para hombre de 18 o más años
H110 Tenis para hombre de 18 o más años
H111 Huaraches para hombre de 18 o más años
H112 Sandalias para baño o descanso para hombre de 18 o más años
H113 Pantuflas para hombre de 18 o más años
H114 Zapatos y sandalias para vestir para mujer de 18 o más años
H115 Botas para mujer de 18 o más años
H116 Tenis para mujer de 18 o más años
H117 Huaraches para mujer de 18 o más años
H118 Sandalias para baño o descanso para mujer de 18 o más años
H119 Pantuflas para mujer de 18 o más años
H120 Servicio de limpieza y reparación de calzado
H121 Crema para calzado
H122 Otros: agujetas, cepillos, etcétera
H123 Bolsas
H124 Cinturones, carteras y monederos
H125 Diademas
H126 Encendedores, cigarreras y polveras
H127 Joyería de fantasía
H128 Portafolios
H129 Relojes de pulso
H130 Sombreros, gorros y cachuchas
H131 Otros accesorios: lentes oscuros, etcétera
- 301 -
File : gastospersona# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
H132 Artículos y accesorios para el cuidado del bebé
H133 Reparación y/o mantenimiento de los artículos anteriores
H134 Uniformes y prendas de vestir para actividades educativas, artísticasy deportivas
H135 Prendas de vestir para eventos especiales derivados de la educación
H136 Telas, confecciones y reparaciones
I001 Vajilla completa de cristal, barro, plástico, etcétera
I002 Piezas sueltas de vajilla de cristal, barro, plástico, etcétera
I003 Recipientes o cajas de plástico para la cocina
I004 Vasos, copas y jarras de cristal, plástico, cerámica, etcétera
I005 Cubiertos
I006 Plantas y flores artificiales, objetos de cerámica, orfebrería,porcelana, y otros artículos decorativos
I007 Accesorios de hule y plástico: jabonera, tapetes, espejos, etc.
I008 Reloj de pared o mesa
I009 Batería de cocina y piezas sueltas
I010 Olla express
I011 Otros utensilios: tijeras, abrelatas, pinzas para hielo, etc.
I012 Herramientas: martillo, pinzas, taladro, etcétera
I013 Reparación y/o mantenimiento de los artículos anteriores
I014 Colchones
I015 Colchonetas
I016 Cobertores y cobijas
I017 Sábanas
I018 Fundas
I019 Colchas, edredones
I020 Manteles y servilletas
I021 Toallas
I022 Cortinas
I023 Telas, confecciones y reparaciones de artículos anteriores
I024 Hilos, hilazas y estambres
I025 Agujas, cierres, botones y broches
I026 Otros artículos: hamacas, almo-hadas, cojines, etc.
J001 Honorarios por servicios profesionales: cirugía, anestesia, etcétera,durante el parto
J002 Hospitalización, durante el parto
J003 Análisis clínicos y estudios médicos: Rayos X, ultrasonido, etcétera,durante el parto
J004 Medicamentos recetados y material de curación, durante el parto
J005 Servicios de partera, durante el parto
J006 Otros: servicio de ambulancia, etcétera, durante el parto
J007 Consultas médicas, durante el embarazo
J008 Consultas, placas, puentes dentales y otros, durante el embarazo
J009 Medicamentos recetados, durante el embarazo
J010 Vitaminas y complementos alimenticios, durante el embarazo
- 302 -
File : gastospersona# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
J011 Análisis clínicos y estudios médicos: rayos X, ultrasonidos, duranteel embarazo
J012 Hospitalización durante el embarazo (no parto)
J013 Servicios de partera, durante el embarazo
J014 Hierbas medicinales, remedios caseros, etcétera, durante elembarazo
J015 Otros servicios: ambulancia, aplicación de inyecciones, vacunas,etcétera, durante el embarazo
J016 Consultas médico general
J017 Consultas médico especialista (pediatría y ginecología, etc.)
J018 Consultas dentales (placas dentales o prótesis dentales, etc.)
J019 Análisis clínicos y estudios médicos: rayos X
J020 Medicamentos recetados para: diarrea, infecciones y malestarestomacal
J021 Medicamentos recetados para: gripe
J022 Medicamentos recetados para: piel
J023 Medicamentos recetados para: alergias
J024 Medicamentos recetados para: tos
J025 Medicamentos recetados para: infecciones de la garganta
J026 Medicamentos recetados para: fiebre
J027 Medicamentos recetados para: inflamación
J028 Medicamentos recetados para: otras infecciones (antibióticos)
J029 Medicamentos recetados para: dolor de cabeza y migraña
J030 Medicamentos recetados para: otro tipo de dolores
J031 Medicamentos recetados para: presión arterial
J032 Medicamentos recetados para: diabetes
J033 Medicamentos recetados para: vitaminas
J034 Medicamentos recetados para: anticonceptivos
J035 Otros medicamentos recetados
J036 Consultas médicas para el control de peso
J037 Medicamentos y productos para el control de peso
J038 Tratamiento para el control de peso
J039 Honorarios por servicios profesionales: cirujano, anestesista, etc.
J040 Hospitalización
J041 Análisis clínicos y estudios médicos (rayos X, electros, etc.)
J042 Medicamentos recetados y material de curación
J043 Otros: servicios de ambulancia, oxígeno, suero, sondas, bolsas dediálisis y de orina, cómodos, etc.
J044 Medicamentos sin receta para: diarrea, infecciones y malestarestomacal
J045 Medicamentos sin receta para: gripe
J046 Medicamentos sin receta para: piel
J047 Medicamentos sin receta para: alergias
J048 Medicamentos sin receta para: tos
J049 Medicamentos sin receta para: infecciones de la garganta
- 303 -
File : gastospersona# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
J050 Medicamentos sin receta para: fiebre
J051 Medicamentos sin receta para: inflamación
J052 Medicamentos sin receta para: otras infecciones (antibióticos)
J053 Medicamentos sin receta para: dolor de cabeza y migraña
J054 Medicamentos sin receta para: otro tipo de dolores
J055 Medicamentos sin receta para: vitaminas
J056 Medicamentos sin receta para: presión arterial
J057 Medicamentos sin receta para: diabetes
J058 Medicamentos sin receta para: anticonceptivos
J059 Otros medicamentos sin receta
J060 Algodón, gasas, vendas, etc.
J061 Alcohol, merthiolate, solución antiséptica, etcétera
J062 Consultas con el curandero, huesero, quiropráctico, etcétera
J063 Medicamento naturista, hierbas medicinales, remedios caseros
J064 Medicamento homeopático
J065 Anteojos y lentes de contacto
J066 Aparatos para sordera
J067 Aparatos ortopédicos y para terapia, silla de ruedas, andadera,muletas, etcétera
J068 Reparación y mantenimiento de aparatos ortopédicos
J069 Otros: pago de enfermeras y personal al cuidado de enfermos,terapias, etcétera
J070 Cuotas a hospitales o clínicas
J071 Cuotas a compañías de seguros
J072 Cuotas de seguro popular
K001 Ventilador
K002 Aparatos telefónicos
K003 Identificador de llamadas, fax, etc.
K004 Aparatos de aire acondicionado para casa (incluye refrigeración oclima)
K005 Máquina de coser y accesorios
K006 Cocina integral
K007 Estufa de gas
K008 Estufa de otro combustible: electricidad, petróleo
K009 Refrigerador
K010 Licuadora
K011 Batidora
K012 Plancha
K013 Extractor de jugos
K014 Horno de microondas
K015 Lavadora
K016 Aspiradora
K017 Calentador de gas
K018 Calentador de otro combustible
- 304 -
File : gastospersona# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
K019 Lámparas eléctricas (incluye candiles)
K020 Lámparas de otro combustible
K021 Tanque de gas e instalación
K022 Lavadero, tinaco y bomba de agua
K023 Compra e instalación de paneles solares y planta de luz propia
K024 Otros aparatos: tostador, calefactor, horno eléctrico, etcétera
K025 Reparación, y/o mantenimiento de los artículos anteriores
K026 Juego de recámara
K027 Piezas sueltas de recámara: camas, tocadores, literas, etcétera
K028 Juego de comedor o antecomedor
K029 Piezas sueltas para comedor o antecomedor (mesas, sillas)
K030 Juego de sala
K031 Piezas sueltas para sala (mesa de centro) Muebles
K032 Muebles para cocina (gabinete, mesa, etcétera)
K033 Muebles para baño (taza, tina, tina de hidromasaje, etcétera)
K034 Muebles para jardín
K035 Alfombras y tapetes
K036 Otros muebles: libreros, escritorio, mesa para televisión, etcétera
K037 Reparación y/o mantenimiento de los artículos anteriores
K038 Materiales para reparación y mantenimiento
K039 Servicios de reparación y mantenimiento
K040 Materiales para ampliación y remodelación
K041 Servicios para ampliación y remodelación
K042 Materiales para reparación y mantenimiento
K043 Servicios de reparación y mantenimiento
K044 Materiales para ampliación, construcción y remodelación
K045 Servicios para ampliación, construcción y remodelación
L001 Radio y radio despertador
L002 Estéreo y modular
L003 Grabadora
L004 Televisión blanco y negro (incluye portátil)
L005 Televisión color (incluye portátil), LCD y plasma
L006 Lector de DVD y Blu-Ray (incluye portátil)
L007 Computadora
L008 Accesorios para computadora (mouse, memorias usb, etc)
L009 Decodificador de T.V., control remoto, etcétera
L010 Accesorios: bocinas, audífonos, antena aérea, control remoto, etc.
L011 Videocasetes, cartuchos y discos para videojuegos
L012 Reproductor de discos compactos, MP3 y IPod (MP4)
L013 Reproductor de discos compactos, DVD para vehículos yautoestéreo
L014 Alquiler de televisión, videocaseteras, computadoras, etcétera
L015 Otros aparatos: Walkman, etc.
L016 Reparación y/o mantenimiento de los artículos anteriores
- 305 -
File : gastospersona# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
L017 Proyectores
L018 Cámaras fotográficas y de video
L019 Material fotográfico, películas
L020 Servicio fotográfico, revelado e impresión
L021 Otros artículos y servicios: tripié, alquiler de equipo, proyectores,etc.
L022 Reparación y mantenimiento de los artículos anteriores
L023 Juguetes, juegos de mesa
L024 Juegos electrónicos, videojuegos
L025 Instrumentos musicales
L026 Artículos de deporte y cacería (aparatos para ejercicio, etcétera)
L027 Artículos de jardinería: plantas, flores, macetas, tierra, abonos
L028 Reparación y/o mantenimiento de los artículos anteriores.
L029 Compra y cuidado de animales domésticos: patos, perros, etcétera
M001 Transporte foráneo
M002 Transporte ferroviario
M003 Transporte aéreo
M004 Servicio de carga y mudanza
M005 Cuotas de autopista
M006 Otros: lancha, barco, carreta, alquiler de vehículos, etcétera
M007 Automóvil y/o guayín
M008 Camioneta (pick up)
M009 Motoneta, motocicleta
M010 Bicicleta
M011 Otros: remolque, lancha, triciclo, etcétera
M012 Llantas
M013 Acumulador
M014 Refacciones: bujías, bandas, filtros, etcétera
M015 Partes de vehículos: vidrios, salpicaderas, etcétera
M016 Accesorios: espejos, manijas, antenas, etcétera
M017 Servicios de afinación, alineación y balanceo
M018 Otros servicios: ajuste de motor, de frenos, hojalatería, pintura,etcétera
N001 Servicios profesionales de abogados, notarios, arquitectos, etcétera(no médicos)
N002 Funerales y cementerios
N003 Paquetes para fiesta (salón, comida, orquesta)
N004 Gastos turísticos: paquetes, hospedajes, alimentos, tours, etcétera
N005 Hospedaje o alojamiento sin fines turísticos (con o sin alimentos)
N006 Gastos en cargos comunales para festividades locales
N007 Contribuciones para obras del servicio público local
N008 Seguro de automóvil
N009 Seguros contra incendio, daños y riesgos para la vivienda, educacióny seguro de vida (no capitalizable)
N010 Otros gastos diversos no comprendidos en las categorías anteriores
- 306 -
File : gastospersona# clave: Clave de gasto
Value Label Cases Percentage
N011 Indemnizaciones pagadas a terceros
N012 Pérdidas y robos en dinero (excluya negocios)
N013 Ayuda a parientes y personas ajenas al hogar (en dinero)
N014 Contribuciones a instituciones benéficas en dinero, iglesias, cruzroja, incluye servicios eclesiásticos
N015 Servicios del sector público: expedición de pasaporte, actas, títulos,etcétera
N016 Trámites para vehículos: licencias, placas, verificación vehicular,etcétera
Q001 Depósitos en cuentas de ahorro, tandas, cajas de ahorro, etcétera
Q002 Préstamos a personas ajenas al hogar
Q003 Pagos a tarjeta de crédito bancaria o comercial (incluye intereses)
Q004 Pago de deudas a la empresa donde trabajan y/o a otras personas oinstituciones (excluya créditos hipotecarios)
Q005 Pago de intereses por préstamos recibidos
Q006 Compra de monedas nacionales o extranjeras, metales preciosos,alhajas, obras de arte, etcétera
Q007 Seguro de vida capitalizable
Q008 Herencias, dotes y legados
Q009 Compra de casas, condominios, locales o terrenos que no habita elhogar
Q010 Compra de terrenos, casas o condominios que habita el hogar
Q011 Pago de hipotecas de bienes inmuebles: casas, locales, terrenos,edificios, etcétera
Q012 Otras erogaciones no consideradas en las preguntas anteriores
Q013 Compra de maquinaria, equipo, animales destinados a lareproducción, utilizados en negocios del hogar
Q014 Balance negativo en negocios del hogar agropecuarios y noagropecuarios
Q015 Compra de valores: cédulas, acciones y bonos
Q016 Compra de marcas, patentes y derechos de autor
Q100 Pago de la vivienda propia y que se está pagando
R001 Energía eléctrica
R002 Agua
R003 Gas natural
R004 Impuesto predial
R005 Largas distancias de línea particular
R006 Llamadas locales de línea particular
R007 Teléfonos celulares (plan mensual)
R008 Internet
R009 Televisión de paga
R010 Paquete de Internet y teléfono
R011 Paquete de Internet, teléfono y televisión de paga
R012 Tenencia vehicular
R013 Alarmas para la casaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
- 307 -
File : gastospersona# tipo_gasto: Tipo de gasto
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Tipo de gasto monetario y no monetario.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida.
Value Label Cases Percentage
G1 Gasto monetario en bienes y servicios para el hogar
G4 Gasto no monetario por remuneraciones en especieWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# mes_dia: Mes y día del gasto
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Mes y día en la que se realizó la compra.
Universe Todos los hogares.
Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida a partir del día de la decena en el que se levantó la información.
Value Label Cases Percentage
0000 No aplica
0820 miércoles 20 de agosto
0821 jueves 21 de agosto
0822 viernes 22 de agosto
0823 sábado 23 de agosto
0824 domingo 24 de agosto
0825 lunes 25 de agosto
0826 martes 26 de agosto
0830 sábado 30 de agosto
0831 domingo 31 de agosto
0901 lunes 1 de septiembre
0902 martes 2 de septiembre
0903 miércoles 3 de septiembre
0904 jueves 4 de septiembre
0905 viernes 5 de septiembre
0909 martes 9 de septiembre
0910 miércoles 10 de septiembre
0911 jueves 11 de septiembre
0912 viernes 12 de septiembre
0913 sábado 13 de septiembre
0914 domingo 14 de septiembre
- 308 -
File : gastospersona# mes_dia: Mes y día del gasto
Value Label Cases Percentage
0915 lunes 15 de septiembre
0919 viernes 19 de septiembre
0920 sábado 20 de septiembre
0921 domingo 21 de septiembre
0922 lunes 22 de septiembre
0923 martes 23 de septiembre
0924 miércoles 24 de septiembre
0925 jueves 25 de septiembre
0929 lunes 29 de septiembre
0930 martes 30 de septiembre
1001 miércoles 1 de octubre
1002 jueves 2 de octubre
1003 viernes 3 de octubre
1004 sábado 4 de octubre
1005 domingo 5 de octubre
1009 jueves 9 de octubre
1010 viernes 10 de octubre
1011 sábado 11 de octubre
1012 domingo 12 de octubre
1013 lunes 13 de octubre
1014 martes 14 de octubre
1015 miércoles 15 de octubre
1019 domingo 19 de octubre
1020 lunes 20 de octubre
1021 martes 21 de octubre
1022 miércoles 22 de octubre
1023 jueves 23 de octubre
1024 viernes 24 de octubre
1025 sábado 25 de octubre
1029 miércoles 29 de octubre
1030 jueves 30 de octubre
1031 viernes 31 de octubre
1101 sábado 1 de noviembre
1102 domingo 2 de noviembre
1103 lunes 3 de noviembre
1104 martes 4 de noviembre
1108 sábado 8 de noviembre
1109 domingo 9 de noviembre
1110 lunes 10 de noviembre
1111 martes 11 de noviembre
1112 miércoles 12 de noviembre
1113 jueves 13 de noviembre
1114 viernes 14 de noviembreWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
- 309 -
File : gastospersona# frec_rem: Frecuencia de la remuneración
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Frecuencia que recibe en remuneraciones el hogar.
Universe Todos los hogares.
Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.
Literal question ¿Con que frecuencia lo recibe?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
1 Una vez a la semana
2 Dos veces a la semana
3 Tres veces a la semana
4 Cuatro veces a la semana
5 Cinco veces a la semana
6 Seis veces a la semana
7 Una vez a la quincena
8 Una vez al mes
9 OtrosWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# inst: Institución para cuidados de la salud
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Nombre de la institución pública o privada que proporciona los productos y servicios para el cuidado de la salud.
Universe Todos los hogares.
Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.
Literal question ¿Quién le proporcionó el artículo o servicio?
Value Label Cases Percentage
01 Médicos, laboratorios y hospitales particulares
02 Servicios médicos del IMSS
03 Servicios médicos del ISSSTE
04 Servicios médicos de PEMEX
05 Servicios médicos del la Marina
06 Servicios médicos del Ejército
07 Servicios médicos de la SSA
08 SSA con Seguro Popular
09 Servicios médicos del DIF
10 Servicios médicos de universidades públicas
11 Otros servicios médicos:Cruz Roja, Cruz Verde, etc.
12 Servicios médicos provenientes del programa PROGRESA uOPORT
13 Provenientes de otro hogarWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
- 310 -
File : gastospersona# forma_pago: Forma de pago
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Forma en que pago el artículo o el servicio.
Universe Todos los hogares.
Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.
Literal question Este artículo o servicio ¿lo pagó...?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
001 De contado
002 Con tarjeta de crédito bancaria o comercial
003 Fiado (persona particular o establecimiento comercial)
021 De contado y con tarjeta de crédito bancaria o comercial
031 De contado y fiado (persona particular o establecimiento com
032 Con tarjeta de crédito bancaria o comercial y fiado (persona
321 De contado, con tarjeta de crédito bancaria o comercial y fiWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# inscrip: Gasto en inscripciones
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-30000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Gasto mensual que realizo en inscripciones.
Universe Todos los hogares.
Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.
Literal question De este gasto ¿cuánto pagó de inscripción?
# colegia: Gasto en colegiaturas
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-25000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Gasto mensual que realizo en colegiaturas.
Universe Todos los hogares.
Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.
Literal question De este gasto ¿cuánto pagó de colegiatura?
# material: Gasto en material educativo
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-14000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Gasto mensual que realizo en material educativo.
Universe Todos los hogares.
Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.
Literal question De este gasto ¿cuánto pagó de material escolar?
- 311 -
File : gastospersona# cantidad: Cantidad de artículos o servicios
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0.001-60] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Cantidad y/o forma de presentación de los artículos o servicios.
Universe Todos los hogares.
Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.
Literal question No aplica.
Notes Esta variable proviene de diferentes preguntas dentro del apartado.
# gasto: Gasto efectuado
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0.5-50000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Gasto efectuado en alimentos, bebidas y/o tabaco.
Universe Todos los hogares.
Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.
Literal question No aplica.
Notes Esta variable proviene de diferentes preguntas dentro del apartado.
# costo: Costo del producto, artículo o servicio
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-90000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Costo o valor del producto, artículo o servicio que se acordó entre los integrantes del hogar y los proveedores en los periodosde referencias e independientemente de si se haya o no cubierto la totalidad o parte del pago en estos mismos lapsos.
Universe Todos los hogares.
Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.
Literal question ¿Cuál fue el precio que acordó al momento de adquirirlo?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta.
# gasto_tri: Gasto trimestral
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 5.8-145161.29] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Gasto trimestral normalizado de acuerdo a la decena de levantamiento.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida.
# gasto_nm: Gasto no monetario
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-90000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Gasto realizado por el producto o servicio obtenido.
Universe Todos los hogares.
- 312 -
File : gastospersona# gasto_nm: Gasto no monetario
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida.
# gas_nm_tri: Gasto no monetario trimestral
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1.95-88043.47] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Gasto no monetario trimestral normalizado de acuerdo a la decena de levantamiento.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida.
- 313 -
File : trabajos# folioviv: Identificador de la vivienda
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Identificador de la vivienda compuesto por dosdígitos con la clave de la entidad federativa, unocon el ámbito (urbano, código diferente a 6;rural, código 6), cuatro dígitos del númeroconsecutivo de la upm, un dígito de la decenade levantamiento y dos dígitos con un númeroconsecutivo para la vivienda seleccionada.
Universe Todas las viviendas.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida en el proceso de selección de la muestra.
# foliohog: Identificador del hogar
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El código 1 identifica al hogar principal y del 2 al5 los hogares adicionales.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida a partir del folio registrado en la portada de los cuestionarios.
# numren: Identificador de la persona
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Número consecutivo en el registro de personas integrantes del hogar.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question ¿Cuál es el nombre de los integrantes de este hogar, empezando por la jefa o el jefe?
# id_trabajo: Identificador del trabajo
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Identificador del trabajo.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Cuántos trabajos tuvo el mes pasado?
Value Label Cases Percentage
1 Trabajo principal
2 Trabajo secundario
- 314 -
File : trabajos# id_trabajo: Identificador del trabajoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# trapais: Trabajo en el país
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El trabajo que tuvo fue dentro del país.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question Este trabajo ¿lo realizó dentro del país?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# subor: Fue subordinado
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition En el trabajo que tuvo fue subordinado.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En este trabajo tuvo un jefe(a) o superior?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# indep: Trabajo por su cuenta
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El trabajo que tuvo fue por su cuenta.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question Entonces, ¿se dedicó a un negocio o actividad por su cuenta?
- 315 -
File : trabajos# indep: Trabajo por su cuenta
Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# personal: Tuvo personal
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition En el trabajo que tuvo tenia empleados a su cargo.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Tuvo empleados o le ayudaron personas en su negocio o actividad?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# pago: Como le pagaron
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Como le pagaban en el trabajo que tuvo.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question En ese trabajo...
Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
1 Recibe un pago
2 Es un trabajador(a) sin pago en un negocio del hogar
3 Es un trabajador(a) sin pago en un negocio que no es del hogWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# contrato: Tuvo contrato
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Existencia de un contrato laboral por escrito.
Universe Todos los hogares.
- 316 -
File : trabajos# contrato: Tuvo contrato
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En su trabajo cuenta con un contrato escrito?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# tipocontr: Tipo de contrato
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Forma en que fue contratado en el trabajo quetuvo.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question El contrato ...
Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
1 Es temporal o por obra determinada
2 Es de base, planta o por tiempo IndeterminadoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# pres_1: Incapacidad médica
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition En el trabajo que tuvo le dieron la prestación deincapacidad en caso de enfermedad, accidenteo maternidad.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.
Value Label Cases Percentage
01 Incapacidad en caso de enfermedad, accidente o maternidadWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
- 317 -
File : trabajos# pres_2: Aguinaldo
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition En el trabajo que tuvo le dieron la prestación deaguinaldo.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.
Value Label Cases Percentage
02 AguinaldoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# pres_3: Vacaciones
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition En el trabajo que tuvo le dieron la prestación devacaciones con goce de sueldo.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.
Value Label Cases Percentage
03 Vacaciones con goce de sueldoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# pres_4: Reparto de utilidades
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition En el trabajo que tuvo le dieron la prestación dereparto de utilidades.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?
- 318 -
File : trabajos# pres_4: Reparto de utilidades
Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.
Value Label Cases Percentage
04 Reparto de utilidadesWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# pres_5: Crédito de vivienda
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition En el trabajo que tuvo le dieron la prestación decrédito de vivienda.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.
Value Label Cases Percentage
05 Crédito de viviendaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# pres_6: Guarderías
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition En el trabajo que tuvo le dieron la prestación deguarderías y estancias infantiles.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.
Value Label Cases Percentage
06 Guarderías y estancias infantilesWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# pres_7: Cuidados maternos o paternos
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition En el trabajo que tuvo le dieron la prestación detiempo para cuidados maternos o paternos.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.
- 319 -
File : trabajos# pres_7: Cuidados maternos o paternos
Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.
Value Label Cases Percentage
07 Tiempo para cuidados maternos o paternosWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# pres_8: SAR o AFORE
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition En el trabajo que tuvo le dieron la prestación deSAR o AFORE.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.
Value Label Cases Percentage
08 SAR o AFOREWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# pres_9: Seguro de vida
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition En el trabajo que tuvo le dieron la prestación deseguro de vida.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.
Value Label Cases Percentage
09 Seguro de vidaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# pres_10: Préstamos
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
- 320 -
File : trabajos# pres_10: Préstamos
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition En el trabajo que tuvo le dieron la prestación depréstamos personales y/o caja de ahorro.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.
Value Label Cases Percentage
10 Préstamos personales y/o caja de ahorroWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# pres_11: Prima vacacional
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition En el trabajo que tuvo le dieron la prestación deprima vacacional.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.
Value Label Cases Percentage
11 Prima vacacionalWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# pres_12: Apoyos educativos
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition En el trabajo que tuvo le dieron la prestación debecas y apoyos educativos.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.
- 321 -
File : trabajos# pres_12: Apoyos educativos
Value Label Cases Percentage
12 Becas y apoyos educativosWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# pres_13: Servicio de comedor
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition En el trabajo que tuvo le dieron la prestación deservicio de comedor.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.
Value Label Cases Percentage
13 Servicio de comedorWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# pres_14: Crédito FONACOT
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition En el trabajo que tuvo le dieron la prestación decrédito FONACOT.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.
Value Label Cases Percentage
14 Crédito FONACOTWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# pres_15: Ayuda de despensas
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition En el trabajo que tuvo le dieron la prestación deayuda de despensas.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o alguna
- 322 -
File : trabajos# pres_15: Ayuda de despensas
persona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.
Value Label Cases Percentage
15 Ayuda de despensasWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# pres_16: Ayuda en el pago se servicios
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition En el trabajo que tuvo le dieron la prestación deayuda o exención en el pago de luz, agua,teléfono, etc.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.
Value Label Cases Percentage
16 Ayuda o exención en el pago de luz, agua, teléfono, etcéteraWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# pres_17: Pensión en caso de invalidez
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition En el trabajo que tuvo le dieron la prestación depensión en caso de invalidez.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.
Value Label Cases Percentage
17 Pensión en caso de invalidezWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# pres_18: Pensión caso de fallecimiento
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
- 323 -
File : trabajos# pres_18: Pensión caso de fallecimiento
Definition En el trabajo que tuvo le dieron la prestación depensión para sus familiares en caso defallecimiento.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.
Value Label Cases Percentage
18 Pensión para sus familiares en caso de fallecimientoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# pres_19: Otras prestaciones
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition En el trabajo que tuvo le dieron otrasprestaciones.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.
Value Label Cases Percentage
19 Otras prestacionesWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# pres_20: No tiene prestaciones
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition En el trabajo que tuvo no le dieron prestaciones.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.
- 324 -
File : trabajos# pres_20: No tiene prestaciones
Value Label Cases Percentage
20 No tiene prestaciones provenientes de su trabajoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# htrab: Horas trabajadas
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-168] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Número de horas que trabajó a la semana.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question El mes pasado en este trabajo, ¿cuántas horas a la semana trabajó?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.
# sinco: Catálogo SINCO
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Tareas o funciones que realiza el integrante delhogar, en su trabajo principal o negocio deacuerdo al Sistema Nacional de Clasificación deOcupaciones.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida. El catálogo de códigos se encuentra dentro del documento Clasificaciones del Censo de Población yVivienda 2010. El código “9800” representa “Trabajadores fuera del país”, éste no se encuentra en el catálogo.
Value Label Cases Percentage
0980 Trabajador en el extranjero
1008 No trabajo otros no activos
1111 Altas autoridades gubernamentales y jurisdiccionales
1113 Presidentes y autoridades municipales
1121 Presidentes y directores generales en instituciones públicas
1122 Presidentes y directores generales en instituciones y empresasprivadas
1129 Otros presidentes y directores generales, no clasificadosanteriormente
1131 Directores de organizaciones políticas
1132 Directores de organizaciones sindicales
1134 Directores de organizaciones agrarias
1135 Directores de organizaciones civiles y religiosas
- 325 -
File : trabajos# sinco: Catálogo SINCO
Value Label Cases Percentage
1211 Directores y gerentes en administración, recursos humanos ymercadotecnia
1212 Directores y gerentes en servicios contables, financieros, banca yseguros
1221 Directores y gerentes en servicios de salud, protección civil y medioambiente
1222 Directores y gerentes en desarrollo social y económico
1223 Directores y gerentes en centros de enseñanza y capacitación
1224 Jueces de juzgado, directores y gerentes en servicios legales yprocuración de justicia
1225 Comandantes de las fuerzas armadas
1226 Directores en servicios de vigilancia y seguridad
1311 Directores y gerentes en producción agropecuaria, silvícola ypesquera
1312 Directores y gerentes en producción minera, petrolera y gas
1313 Directores y gerentes en generación y provisión de energía eléctricay agua
1314 Directores y gerentes en producción manufacturera
1315 Directores y gerentes en construcción, reparación y mantenimiento
1321 Directores y gerentes en informática
1322 Directores y gerentes en comunicación y telecomunicaciones
1323 Directores y gerentes en servicios de transporte
1324 Directores y gerentes en centros de investigación y desarrollotecnológico
1411 Directores y gerentes de ventas, comercialización y alquiler
1412 Directores y gerentes de restaurantes y hoteles
1421 Directores y productores artísticos de cine, teatro y afines
1422 Directores y gerentes de museos, cines y otros establecimientosdeportivos y culturales
1423 Directores y gerentes en servicios funerarios y otros servicios
1511 Coordinadores y jefes de área en administración, recursos humanosy mercadotecnia
1512 Coordinadores y jefes de área en servicios contables, financieros,banca y seguros
1521 Coordinadores y jefes de área en servicios de salud, protección civily medio ambiente
1522 Coordinadores y jefes de área en desarrollo social y económico
1523 Coordinadores y jefes de área en centros de enseñanza ycapacitación
1524 Coordinadores y jefes de área en servicios legales, juecescalificadores y fiscales
1525 Capitanes, tenientes y jefes de área de las fuerzas armadas
1526 Coordinadores y jefes de área en servicios de vigilancia y seguridad
1611 Coordinadores y jefes de área en producción agropecuaria, silvícolay pesquera
1612 Coordinadores y jefes de área en producción minera, petrolera y gas
1613 Coordinadores y jefes de área en generación y provisión de energíaeléctrica y agua
- 326 -
File : trabajos# sinco: Catálogo SINCO
Value Label Cases Percentage
1614 Coordinadores y jefes de área en producción manufacturera
1615 Coordinadores y jefes de área en construcción, reparación ymantenimiento
1621 Coordinadores y jefes de área en informática
1622 Coordinadores y jefes de área en comunicación ytelecomunicaciones
1623 Coordinadores y jefes de área en servicios de transporte
1624 Coordinadores y jefes de área en centros de investigación ydesarrollo tecnológico
1629 Otros coordinadores y jefes de área en informática,telecomunicaciones, transporte y en investigación y desarrollotecnológico, no clasificados anteriormente
1711 Coordinadores y jefes de área de ventas, comercialización y alquiler
1712 Coordinadores y jefes de área de restaurantes y hoteles
1721 Coordinadores y jefes de área en actividades artísticas, de cine,teatro y afines
1722 Coordinadores y jefes de área en museos, cines, deportivos yservicios culturales
1723 Coordinadores y jefes de área en servicios funerarios y otrosservicios
1999 Otros directores, funcionarios, gerentes, coordinadores y jefes deárea, no clasificados anteriormente
2111 Administradores y especialistas en recursos humanos y sistemas degestión
2112 Especialistas y consultores en mercadotecnia, publicidad,comunicación y comercio exterior
2113 Especialistas en hotelería y turismo
2121 Contadores y auditores
2122 Asesores y analistas en finanzas
2123 Economistas, consultores e investigadores en política económica
2131 Antropólogos, arqueólogos e historiadores
2132 Investigadores y especialistas en sociología y desarrollo social
2133 Investigadores y especialistas en ciencias políticas y administraciónpública
2135 Abogados
2142 Psicólogos
2143 Especialistas en trabajo social
2144 Especialistas en archivonomía, biblioteconomía y museografía
2145 Sacerdotes, pastores y otros teólogos
2151 Escritores y críticos literarios
2152 Periodistas y redactores
2153 Traductores e intérpretes
2161 Pintores
2162 Dibujantes y diseñadores artísticos, ilustradores y grabadores
2163 Escultores
2172 Músicos
2173 Cantantes
- 327 -
File : trabajos# sinco: Catálogo SINCO
Value Label Cases Percentage
2174 Bailarines y coreógrafos
2175 Actores
2212 Investigadores y especialistas en matemáticas, estadística y actuaría
2221 Biólogos y especialistas en ciencias del mar y oceanógrafos
2222 Químicos
2223 Ecólogos y especialistas en ciencias atmosféricas
2231 Agrónomos
2232 Veterinarios y zootecnistas
2233 Especialistas en forestación
2234 Especialistas en pesca y en acuacultura
2241 Ingenieros eléctricos
2242 Ingenieros electrónicos
2251 Ingenieros químicos
2252 Ingenieros mecánicos
2253 Ingenieros industriales
2254 Ingenieros en minas, metalurgia y petróleo
2261 Ingenieros civiles y de la construcción
2262 Ingenieros en topografía, hidrología, geología y geodesia
2263 Arquitectos, planificadores urbanos y del transporte
2271 Desarrolladores y analistas de software y multimedia
2272 Administradores de bases de datos y redes de computadora
2281 Ingenieros en comunicaciones y telecomunicaciones
2311 Supervisores e inspectores educativos
2312 Pedagogos, orientadores educativos y otros especialistas en cienciaseducativas
2321 Profesores universitarios y de enseñanza superior
2322 Profesores de preparatoria y equivalentes
2331 Profesores de enseñanza secundaria
2332 Profesores de enseñanza primaria
2333 Alfabetizadores
2334 Profesores de enseñanza bilingüe (indígena)
2335 Profesores de enseñanza preescolar
2339 Otros profesores de nivel básico, no clasificados anteriormente
2341 Profesores de personas con problemas de audición y lenguaje
2342 Profesores de personas con problemas de aprendizaje
2343 Otros profesores de enseñanza especial
2391 Otros profesores y especialistas en docencia, no clasificadosanteriormente
2411 Médicos generales y familiares
2412 Médicos especialistas
2413 Dentistas
2422 Optometristas
2423 Nutriólogos
2424 Especialistas en seguridad e higiene y salud pública
- 328 -
File : trabajos# sinco: Catálogo SINCO
Value Label Cases Percentage
2425 Especialistas en medicina tradicional y alternativa
2426 Enfermeras especialistas
2427 Fisioterapeutas, audiólogos y logopedas
2428 Farmacólogos
2511 Auxiliares en administración, mercadotecnia, comercialización ycomercio exterior
2512 Auxiliares en contabilidad, economía, finanzas y agentes de bolsa
2513 Tramitadores aduanales
2514 Valuadores, subastadores y rematadores
2521 Oficiales del ministerio público y detectives
2522 Agentes aduanales y fronterizos
2523 Agentes de recaudación tributaria y de licencias
2524 Inspectores en seguridad social, de precios y otros inspectorespúblicos
2531 Auxiliares en ciencias sociales y humanistas
2532 Auxiliares en servicios jurídicos
2533 Monjas y predicadores
2541 Diseñadores de moda y vestuario
2542 Diseñadores industriales
2543 Diseñadores gráficos
2544 Decoradores de interiores, jardines y diversos materiales (tazas,llaveros, etcétera)
2551 Locutores de radio, televisión y otros medios de comunicación
2552 Animadores y organizadores de eventos
2553 Payasos, mimos y cirqueros
2561 Deportistas
2562 Entrenadores deportivos y directores técnicos
2563 Árbitros y jueces deportivos
2611 Auxiliares y técnicos en física, matemáticas, estadística y actuaría
2612 Auxiliares y técnicos en ciencias biológicas, químicas y del medioambiente
2613 Auxiliares y técnicos en agronomía
2614 Auxiliares y técnicos en veterinaria, pesca y forestación
2621 Auxiliares y técnicos industriales y químicos
2622 Auxiliares y técnicos topógrafos, en hidrología y geología
2623 Auxiliares y técnicos mineros, metalúrgicos y petroleros
2624 Auxiliares y técnicos en construcción y arquitectura
2625 Dibujantes técnicos
2630 Supervisores de mecánicos y técnicos en mantenimiento yreparación de equipos mecánicos, vehículos de motor, instrumentosindustriales y equipo de refrigeración
2631 Técnicos en mantenimiento y reparación de vehículos de motor
2632 Mecánicos en mantenimiento y reparación de vehículos de motor
2633 Técnicos en mantenimiento y reparación de maquinaria einstrumentos industriales
- 329 -
File : trabajos# sinco: Catálogo SINCO
Value Label Cases Percentage
2634 Mecánicos en mantenimiento y reparación de maquinaria einstrumentos industriales
2635 Técnicos en mantenimiento y reparación de instrumentos deprecisión y musicales
2636 Mecánicos en mantenimiento y reparación de instrumentos deprecisión y musicales
2637 Técnicos en la instalación, reparación y mantenimiento de equiposde refrigeración, climas y aire acondicionado
2638 Mecánicos en instalación, mantenimiento y reparación de equiposde refrigeración, climas y aire acondicionado.
2639 Otras ocupaciones de mecánicos y técnicos en el mantenimiento yreparación de equipos mecánicos, vehículos de motor e instrumentosindustriales, no clasificados anteriormente
2640 Supervisores de técnicos eléctricos, en electrónica y de equipos entelecomunicaciones y electromecánicos
2641 Técnicos eléctricos
2642 Electricistas y linieros
2643 Técnicos en instalación y reparación de equipos electrónicos,telecomunicaciones y electrodoméstico (excepto equiposinformáticos)
2644 Trabajadores en instalación y reparación de equipos electrónicos,telecomunicaciones y electrodoméstico (excepto equiposinformáticos)
2645 Técnicos en reparación de equipos electromecánicos
2646 Trabajadores en reparación de equipos electromecánicos
2651 Técnicos en la instalación y reparación de redes, equipos y ensistemas computacionales
2652 Técnicos en operaciones de equipos de radio
2653 Auxiliares y técnicos de equipos de grabación y reproducción devideo
2654 Auxiliares y técnicos de ingeniería de audio, sonido e iluminación
2655 Fotógrafos
2661 Controladores de tráfico aéreo
2662 Controladores de tráfico de otros transportes (terrestre, ferroviario ymarítimo)
2711 Auxiliares y técnicos en pedagogía y en educación
2712 Instructores en estudios y capacitación artística
2713 Instructores en estudios y capacitación comercial y administrativa
2714 Instructores en idiomas extranjeros
2715 Instructores y capacitadores en oficios y para el trabajo
2716 Profesores en educación física y deporte
2811 Enfermeras (técnicas)
2812 Técnicos en aparatos de diagnóstico, tratamiento médico, podólogosy fisioterapeutas
2813 Técnicos de laboratorios médicos
2814 Técnicos y asistentes farmacéuticos
2815 Técnicos de prótesis médicas y dentales
2816 Técnicos dietistas y nutriólogos
- 330 -
File : trabajos# sinco: Catálogo SINCO
Value Label Cases Percentage
2817 Técnicos en medicina alternativa
2821 Auxiliares en enfermería y paramédicos
2822 Auxiliares y asistentes dentales
2823 Auxiliares hospitalarios y de medicina
2824 Parteras
2825 Técnicos en seguridad en el trabajo e higiene
2826 Curanderos, hierberos y hueseros
2827 Fumigadores y controladores de plagas
2991 Otros especialistas no clasificados anteriormente
3101 Supervisores de secretarias, capturistas, cajeros y trabajadores decontrol de archivo y transporte
3111 Secretarias
3112 Taquígrafos, mecanógrafos y similares
3113 Capturistas de datos
3114 Operadores de máquinas de oficina (fotocopiadora, etc.)
3115 Trabajadores de apoyo en actividades administrativas diversas
3121 Cajeros, taquilleros y receptores de apuestas
3122 Cobradores, pagadores y prestamistas
3131 Trabajadores en archivo y correspondencia
3132 Encargados y trabajadores en control de almacén y bodega
3141 Despachadores de transporte
3142 Checadores y revisores de transporte
3201 Supervisores de trabajadores que brindan y manejan información
3211 Recepcionistas y trabajadores que brindan información (de formapersonal)
3212 Trabajadores que brindan información por teléfono (centro dellamadas) y anunciadores
3213 Telefonistas y telegrafistas
3221 Trabajadores en agencias de viajes
3222 Guías de turismo en museos, casinos, parques, cines y otros centrosrecreativos
3231 Encuestadores
3232 Codificadores de información
3999 Otras secretarias, capturistas, cajeros y trabajadores que brindaninformación, no clasificados anteriormente
4111 Comerciantes en establecimientos
4201 Encargados y supervisores de ventas de productos y de serviciosfinancieros y de alquiler
4211 Empleados de ventas, despachadores y dependientes en comercios
4212 Anaqueleros, acomodadores y seleccionadores de mercancías yalimentadores de máquinas expendedoras
4213 Vendedores por teléfono
4214 Choferes vendedores
4221 Agentes y representantes de ventas y consignatarios
4222 Agentes de seguros y servicios financieros (ejecutivos de cuenta)
4223 Agentes de bienes raíces
- 331 -
File : trabajos# sinco: Catálogo SINCO
Value Label Cases Percentage
4224 Vendedores por catálogo
4231 Demostradores y promotores
4232 Edecanes
4233 Modelos de moda, arte y publicidad
4311 Trabajadores en el alquiler inmobiliario (casas, terrenos, etcétera)
4312 Trabajadores en el alquiler de bienes muebles (loza, películas,videojuegos, etcétera)
5101 Supervisores en la preparación y servicio de alimentos y bebidas, asícomo en servicios de esparcimiento y de hotelería
5111 Cocineros
5112 Fonderos, vendedores y comerciantes de comida
5113 Cocineros domésticos
5114 Taqueros y preparadores de comida rápida, antojitos, pizzas, hotdogs, jugos, café, etcétera
5115 Cantineros
5116 Meseros
5201 Supervisores y encargados de trabajadores en cuidados personales ydel hogar
5211 Peluqueros, barberos, estilistas y peinadores
5212 Maquillistas, manicuristas, pedicuristas y tatuadores
5213 Bañeros y masajistas
5221 Cuidadores de niños, personas con discapacidad y ancianos enestablecimientos
5222 Cuidadores de niños, personas con discapacidad y ancianos en casasparticulares
5231 Azafatas y sobrecargos
5241 Jardineros en establecimientos
5242 Jardineros en casas particulares
5251 Astrólogos, adivinadores y afines
5252 Trabajadores dedicados a la prostitución
5253 Trabajadores en servicios funerarios
5254 Entrenadores de animales y ocupaciones relacionadas con elcuidado de mascotas
5301 Supervisores en servicios de protección y vigilancia
5311 Bomberos
5312 Policías y agentes de tránsito
5313 Vigilantes y guardias en establecimientos
5314 Vigilantes y porteros en casas particulares
5401 Supervisores de las fuerzas armadas
5412 Trabajadores de la fuerza armada marítima
5413 Trabajadores de la fuerza armada terrestre
5999 Otras ocupaciones en servicios personales y vigilancia, noclasificadas anteriormente
6101 Supervisores, encargados y capataces agropecuarios
6111 Trabajadores en el cultivo de maíz y/o frijol
6112 Trabajadores en el cultivo de hortalizas y verduras
- 332 -
File : trabajos# sinco: Catálogo SINCO
Value Label Cases Percentage
6113 Trabajadores en el cultivo de café, cacao y tabaco
6114 Trabajadores en el cultivo de frutales
6115 Trabajadores en el cultivo de flores
6116 Trabajadores en otros cultivos agrícolas
6117 Trabajadores en actividades de beneficio de productos agrícolas
6119 Otros trabajadores en actividades agrícolas, no clasificadosanteriormente
6121 Trabajadores en la cría de ganado bovino
6122 Trabajadores en la cría de porcinos
6123 Trabajadores en la cría avícola
6124 Trabajadores en la cría de caprinos y ovinos
6125 Trabajadores en la cría de equinos
6126 Trabajadores en la apicultura
6127 Trabajadores en la cría y cuidado de otro tipo de animales
6128 Trabajadores en actividades de beneficio de productos pecuarios
6129 Otros trabajadores en actividades ganaderas y en la cría de animales,no clasificados anteriormente
6131 Trabajadores que combinan actividades agrícolas con ganaderas
6201 Supervisores, encargados y capataces de trabajadores en actividadespesqueras, acuícolas, forestales, caza y similares
6211 Trabajadores en actividades pesqueras
6212 Trabajadores en actividades de acuacultura
6213 Trabajadores en actividades de beneficio de productos pesqueros oacuícolas
6221 Taladores, trocadores, cortadores de árboles y similares
6222 Caucheros, chicleros, resineros y similares
6223 Trabajadores en viveros e invernaderos
6224 Trabajadores en actividades de plantación, reforestación yconservación de bosques
6225 Cortadores de leña
6226 Trabajadores en actividades de recolección de plantas, hierbas yraíces no cultivadas
6227 Productores de carbón vegetal
6231 Trabajadores en actividades de caza, trampería y similares
6311 Operadores de maquinaria agropecuaria y forestal
7101 Supervisores de trabajadores en la extracción, albañiles y enacabados de la construcción
7111 Mineros y trabajadores en la extracción en minas de mineralesmetálicos
7112 Trabajadores en la extracción de cantera, arcilla, arena, piedra ygrava
7113 Dinamiteros y buzos en perforación de pozos y en la construcción
7121 Albañiles, mamposteros y afines
7122 Techadores (colocadores de palapas, etcétera)
7123 Carpinteros de obra negra
7131 Yeseros, escayolistas y otros recubridores de techos y paredes
- 333 -
File : trabajos# sinco: Catálogo SINCO
Value Label Cases Percentage
7132 Instaladores de pisos, azulejos, mosaicos y baldosas
7133 Instaladores de material aislante, de impermeabilización, vidrio yotros materiales
7134 Plomeros, fontaneros e instaladores de tubería
7135 Pintores de brocha gorda
7201 Supervisores de artesanos y trabajadores en el tratamiento yelaboración de productos de metal
7211 Moldeadores, torneros y troqueladores
7212 Soldadores y oxicortadores
7213 Hojalateros, chaperos, latoneros, cobreros y pintores de metales
7214 Montadores de estructuras metálicas
7221 Herreros, balconeros, aluminadores y forjadores
7222 Cerrajeros, afiladores y pulidores de herramientas
7223 Joyeros, orfebres, plateros y pulidores de metal
7301 Supervisores de artesanos y trabajadores en la elaboración deproductos de madera, papel, textiles y de cuero y piel
7311 Carpinteros, ebanistas y cepilladores en la elaboración de productosde madera
7312 Pintores y barnizadores de madera
7313 Artesanos de productos de bejuco, vara, palma, carrizo y mimbre,excepto madera
7321 Artesanos y trabajadores en la elaboración de productos de papel ycartón
7322 Impresores, linotipistas, fotograbadores y encuadernadores
7323 Reveladores e impresores de fotografías
7331 Trabajadores en la preparación de fibras e hilados
7332 Tejedores de fibras
7341 Sastres y modistos, costureras y confeccionadores de prendas devestir
7342 Artesanos y confeccionadores de productos textiles
7343 Bordadores y deshiladores
7344 Patronistas de productos textiles
7351 Tapiceros
7352 Peleteros, cortadores, curtidores y teñidores de cuero, piel ysimilares
7353 Zapateros artesanales
7401 Supervisores de artesanos y trabajadores en la elaboración deproductos de hule, caucho, plásticos y de sustancias químicas
7411 Trabajadores en la elaboración y reparación de productos de hule,caucho, plásticos y vulcanización de neumáticos
7412 Trabajadores en la elaboración de sustancias y compuestos químicos
7501 Supervisores de trabajadores en la elaboración y procesamiento dealimentos, bebidas y productos de tabaco
7511 Trabajadores en la elaboración de productos de carne, pescado y susderivados
7512 Trabajadores en la elaboración de productos lácteos
7513 Trabajadores en la elaboración de pan, tortilla, repostería, y otrosproductos de cereales y harinas
- 334 -
File : trabajos# sinco: Catálogo SINCO
Value Label Cases Percentage
7514 Trabajadores en la elaboración de productos a base de frutas yverduras
7515 Trabajadores en la elaboración de productos a base de azúcar,chocolate, confitería y tabaco
7516 Trabajadores en la elaboración de aceites, grasas, sal y especias
7517 Trabajadores en la elaboración de bebidas alcohólicas y noalcohólicas
7601 Supervisores de artesanos y trabajadores en la elaboración deproductos de cerámica, vidrio, azulejo y similares
7611 Alfareros y trabajadores ceramistas
7612 Trabajadores en la elaboración de productos de cemento, cal, yeso,azulejo, piedra y ladrilleros
7613 Trabajadores del vidrio y similares
7999 Otros trabajadores artesanales, no clasificados anteriormente
8101 Supervisores de operadores de maquinaria industrial
8111 Operadores de máquinas y equipos para la extracción y beneficio enminas y canteras
8112 Operadores de máquinas y equipos para la extracción en pozospetroleros
8113 Operadores de máquinas y equipos para la captación, bombeo ydistribución de agua
8114 Operadores de equipos portátiles especializados para la construcción
8121 Operadores de hornos metalúrgicos, coladores y laminadores yoperadores de máquinas trefiladoras y estiradoras de metales
8122 Operadores de máquinas pulidoras, galvanizadoras y recubridorasde metal
8123 Operadores de máquinas que cortan, perforan, doblan, troquelan,sueldan, etc., piezas y productos metálicos
8131 Operadores de máquinas para la elaboración de productos químicos
8132 Operadores de máquinas para la elaboración de productosfarmacéuticos y cosméticos
8133 Operadores de máquinas para la elaboración y ensamble deproductos de plástico y hule
8134 Operadores de máquinas para el tratamiento de agua
8135 Operadores de máquinas y equipos para la refinación del petróleo ygas
8141 Operadores de máquinas para el tratamiento de la madera yelaboración de aglomerados y triplay
8142 Operadores de máquinas para la elaboración de productos demadera, bejuco, mimbre y similares
8143 Operadores de máquinas en la elaboración de celulosa, papel ysimilares
8144 Operadores de máquinas para la impresión y encuadernación
8145 Operadores de máquinas para la elaboración de productos a base depapel y cartón
8151 Operadores de máquinas y equipos de hilar y bobinar fibras textilesnaturales y sintéticas
8152 Operadores de máquinas para fabricar tejidos de punto, telas yalfombras
- 335 -
File : trabajos# sinco: Catálogo SINCO
Value Label Cases Percentage
8153 Operadores de máquinas de costura, bordado y de corte para laconfección de productos textiles y prendas de vestir
8154 Operadores de máquinas en el tratamiento del cuero, piel y laelaboración de calzado
8155 Operadores de máquinas de lavado, blanqueo, teñido, estampado,afelpado, planchado y acabado de productos textiles, cuero, piel ysimilares
8161 Operadores de máquinas en la elaboración de alimentos, aceites,grasas, sal y especias
8163 Operadores de máquinas en la elaboración de bebidas alcohólicas yno alcohólicas
8171 Operadores de máquinas en la elaboración de cemento, cal, yeso yproductos de cemento
8172 Operadores de máquinas en la elaboración de productos decerámica, mosaico, azulejo y similares
8173 Operadores de máquinas en la elaboración de vidrio y productos devidrio y similares
8181 Operadores de máquinas e instalaciones para la generación deenergía
8199 Otros operadores de instalaciones y maquinaria fija industrial, noclasificados anteriormente
8201 Supervisores en procesos de ensamblado y montaje de maquinaria,herramientas y productos metálicos y electrónicos
8211 Ensambladores y montadores de herramientas, maquinaria yproductos metálicos
8212 Ensambladores y montadores de partes eléctricas y electrónicas
8301 Supervisores de conductores de transporte y de maquinaria móvil
8311 Pilotos de aviación
8321 Capitanes y conductores de transporte marítimo
8322 Oficiales y marineros de cubierta y prácticos
8324 Conductores de pequeñas embarcaciones (lanchas, botes, trajineras,etcétera)
8331 Conductores de transporte en vías férreas (tren, metro y tren ligero)
8341 Conductores de camiones, camionetas y automóviles de carga
8342 Conductores de autobuses, camiones, camionetas, taxis yautomóviles de pasajeros
8343 Choferes en casas particulares
8344 Conductores de motocicleta
8349 Otros conductores de transporte terrestre con motor, no clasificadosanteriormente
8351 Conductores de maquinaria móvil para la construcción y minería
8352 Conductores de maquinaria móvil para el movimiento demercancías en fábricas, puertos, comercios, etcétera.
8999 Otros operadores de maquinaria industrial, ensambladores yconductores de transporte, no clasificados anteriormente
9111 Trabajadores de apoyo en actividades agrícolas
9112 Trabajadores de apoyo en actividades ganaderas
9113 Trabajadores de apoyo que realizan actividades agrícolas yganaderas
- 336 -
File : trabajos# sinco: Catálogo SINCO
Value Label Cases Percentage
9121 Trabajadores de apoyo en actividades silvícolas y forestales
9122 Trabajadores de apoyo en actividades de acuicultura y pesca
9123 Trabajadores de apoyo en actividades de caza y captura
9124 Recolectores de leña y acarreadores de agua
9211 Trabajadores de apoyo en la minería
9212 Trabajadores de apoyo en la extracción
9221 Trabajadores de apoyo en la construcción
9222 Trabajadores de apoyo en plomería e instalación de tuberías
9231 Trabajadores de apoyo en la elaboración, reparación ymantenimiento mecánico de equipos, maquinaria y productos demetal y de precisión
9232 Trabajadores de apoyo en la industria eléctrica, electrónica ycomunicaciones
9233 Trabajadores de apoyo en la industria química, petroquímica yplásticos
9234 Trabajadores de apoyo en la industria de la madera, papel y cartón
9235 Trabajadores de apoyo en la industria textil y del zapato
9236 Trabajadores de apoyo en la industria de alimentos, bebidas yproductos de tabaco
9237 Trabajadores de apoyo en la industria de la cerámica, vidrio ysimilares
9239 Trabajadores de apoyo en la industria, no clasificados anteriormente
9311 Ayudantes de conductores de transporte terrestre con motor
9312 Ayudantes de conductores de transporte en vías férreas
9321 Conductores de vehículos de transporte en bicicleta
9322 Conductores de transporte de tracción animal (carretas, arrieros,etcétera)
9331 Cargadores
9411 Ayudantes en la preparación de alimentos
9511 Vendedores ambulantes de periódicos y lotería
9512 Vendedores ambulantes de artículos diversos (excluyendo los deventa de alimentos)
9521 Preparadores y vendedores ambulantes de alimentos
9601 Supervisores en limpieza, amas de llaves, mayordomos y enestacionamientos
9611 Trabajadores domésticos
9621 Barrenderos y trabajadores de limpieza (excepto en hoteles yrestaurantes)
9622 Recamaristas y camaristas
9623 Mozos de hotel y restaurante
9624 Limpiadores de calzado
9631 Lavadores de vehículos en establecimientos
9632 Lavadores de vehículos en vía pública
9633 Cuidadores y acomodadores de autos en estacionamientos
9641 Lavanderos en establecimientos
9642 Planchadores y tintoreros en establecimientos
9643 Lavanderos y planchadores domésticos
- 337 -
File : trabajos# sinco: Catálogo SINCO
Value Label Cases Percentage
9651 Ayudantes de jardineros
9661 Recolectores de basura y material reciclable
9662 Clasificadores de desechos
9663 Recolectores de otros materiales
9711 Trabajadores de paquetería, maleteros y botones de hotel
9712 Empacadores de objetos y mercancías
9713 Trabajadores de apoyo a la realización de espectáculos, deportes yen parques de diversiones
9721 Carteros (a pie y en bicicleta)
9722 Repartidores de mensajería (a pie y en bicicleta) y mandaderos
9723 Repartidores de mercancías (a pie y en bicicleta)
9731 Lecturistas de medidores
9899 Otros trabajadores en actividades elementales y de apoyo, noclasificados anteriormente
9999 Ocupaciones no especificadasWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# scian: Catálogo SCIAN
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Actividad económica a la que se dedica laempresa, negocio o institución para la quetrabajó el integrante del hogar de acuerdo alSistema de clasificación Industrial de Américadel Norte.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida. El catálogo de códigos se encuentra disponible en el sitio del INEGI o dentro del documentoClasificaciones del Censo de Población y Vivienda 2010. El código “9800” representa “Trabajadores fuera del país”, éste nose encuentra en el catálogo.
Value Label Cases Percentage
0980 Trabajador en el extranjero
1008 No trabajo otros inactivos
1110 Agricultura
1121 Cría y explotación de animales
1122 Acuicultura
1130 Aprovechamiento forestal
1141 Pesca
1142 Caza y captura
1150 Servicios relacionados con las actividades agropecuarias y forestales
- 338 -
File : trabajos# scian: Catálogo SCIAN
Value Label Cases Percentage
1199 Descripciones insuficientemente especificadas de subsector deactividad del sector 11, Agricultura, cría y explotación de animales,aprovechamiento forestal, pesca y caza
2110 Extracción de petróleo y gas
2121 Minería de carbón mineral
2122 Minería de minerales metálicos
2123 Minería de minerales no metálicos
2131 Servicios relacionados con la minería
2132 Perforación de pozos petroleros y de gas
2199 Descripciones insuficientemente especificadas de subsector deactividad del sector 21
2210 Generación, transmisión y distribución de energía eléctrica
2221 Captación, tratamiento y suministro de agua
2222 Suministro de gas por ductos al consumidor final
2361 Edificación residencial
2363 Edificación no residencial
2370 Construcción de obras de ingeniería civil
2381 Trabajos especializados para la construcción
2382 Trabajos de albañilería de instalaciones hidrosanitarias y eléctricas yde trabajos en exteriores
2399 Descripciones insuficientemente especificadas de subsector deactividad del sector 23, Construcción
3110 Industria alimentaria
3120 Industria de las bebidas y del tabaco
3130 Fabricación de insumos textiles y acabado de textiles
3140 Fabricación de productos textiles, excepto prendas de vestir
3150 Fabricación de prendas de vestir
3160 Curtido y acabado de cuero y piel, y fabricación de productos decuero, piel y materiales sucedáneos
3210 Industria de la madera
3220 Industria del papel
3230 Impresión e industrias conexas
3240 Fabricación de productos derivados del petróleo y del carbón
3250 Industria química
3260 Industria del plástico y del hule
3270 Fabricación de productos a base de minerales no metálicos
3310 Industrias metálicas básicas
3320 Fabricación de productos metálicos
3330 Fabricación de maquinaria y equipo
3340 Fabricación de equipo de computación, comunicación, medición yde otros equipos, componentes y accesorios electrónicos
3350 Fabricación de accesorios, aparatos eléctricos y equipo degeneración de energía eléctrica
3360 Fabricación de equipo de transporte y partes para vehículosautomotores
3370 Fabricación de muebles, colchones y persianas
- 339 -
File : trabajos# scian: Catálogo SCIAN
Value Label Cases Percentage
3380 Otras industrias manufactureras
3399 Descripciones insuficientemente especificadas de subsector deactividad del sector 31-33 Industrias manufactureras
4310 Comercio al por mayor de abarrotes, alimentos, bebidas, hielo ytabaco
4320 Comercio al por mayor de productos textiles y calzado
4330 Comercio al por mayor de productos farmacéuticos, de perfumería,artículos para el esparcimiento, electrodomésticos menores yaparatos de línea blanca
4340 Comercio al por mayor de materias primas agropecuarias yforestales, para la industria, y materiales de desecho
4350 Comercio al por mayor de maquinaria, equipo y mobiliario paraactividades agropecuarias, industriales, de servicios y comerciales, yde otra maquinaria y equipo de uso general
4360 Comercio al por mayor de camiones y de partes y refaccionesnuevas para automóviles, camionetas y camiones
4370 Intermediación de comercio al por mayor
4399 Descripciones insuficientemente especificadas de subsector deactividad del sector 43, Comercio al por mayor
4611 Comercio al por menor de abarrotes, alimentos, bebidas, hielo ytabaco
4612 Comercio ambulante de abarrotes, alimentos, bebidas, hielo y tabaco
4620 Comercio al por menor en tiendas de autoservicio y departamentales
4631 Comercio al por menor de productos textiles, bisutería, accesoriosde vestir y calzado
4632 Comercio ambulante de productos textiles, bisutería, accesorios devestir y calzado
4641 Comercio al por menor de artículos para el cuidado de la salud
4642 Comercio ambulante de artículos para el cuidado de la salud
4651 Comercio al por menor de artículos de papelería, para elesparcimiento y otros artículos de uso personal
4652 Comercio ambulante de artículos de papelería, para el esparcimientoy otros artículos de uso personal
4661 Comercio al por menor de enseres domésticos, computadoras,artículos para la decoración de interiores y de artículos usados
4662 Comercio ambulante de muebles, artículos para el hogar y deartículos usados
4671 Comercio al por menor de artículos de ferretería, tlapalería y vidrios
4672 Comercio ambulante de artículos de ferretería, tlapalería
4681 Comercio al por menor de vehículos de motor, refacciones,combustibles y lubricantes
4682 Comercio ambulante de partes y refacciones para automóviles,camionetas y combustibles
4690 Comercio al por menor exclusivamente a través de Internet, ycatálogos impresos, televisión y similares
4699 Descripciones insuficientemente especificadas de subsector deactividad del sector 43, Comercio al por menor
4810 Transporte aéreo
4820 Transporte por ferrocarril
4830 Transporte por agua
- 340 -
File : trabajos# scian: Catálogo SCIAN
Value Label Cases Percentage
4840 Autotransporte de carga
4850 Transporte terrestre de pasajeros, excepto por ferrocarril
4870 Transporte turístico
4881 Servicios relacionados con el transporte
4882 Servicios de reparación y limpieza exterior de aviones, barcos ytrenes
4899 Descripciones insuficientemente especificadas de subsector deactividad del sector 48, Transportes
4910 Servicios postales
4920 Servicios de mensajería y paquetería
4930 Servicios de almacenamiento
5110 Edición de periódicos, revistas, libros, software y otros materiales, yedición de estas publicaciones integrada con la impresión
5120 Industria fílmica y del video, e industria del sonido
5150 Radio y televisión
5170 Otras telecomunicaciones
5180 Procesamiento electrónico de información, hospedaje y otrosservicios relacionados
5190 Otros servicios de información
5221 Banca múltiple, y administración de fondos y fideicomisos delsector privado
5222 Otras instituciones de intermediación crediticia y financiera nobursátil del sector privado
5223 Banca de desarrollo, y administración de fondos y fideicomisos delsector público
5230 Actividades bursátiles, cambiarias y de inversión financiera
5240 Compañías de fianzas, seguros y pensiones
5299 Descripciones insuficientemente especificadas de subsector deactividad del sector 52, Servicios financieros y de seguros
5310 Servicios inmobiliarios
5321 Servicios de alquiler de automóviles, camiones y otros transportesterrestres
5322 Servicios de alquiler y centros de alquiler de bienes muebles,excepto equipo de transporte terrestre
5411 Servicios profesionales, científicos y técnicos
5412 Servicios de investigación científica y desarrollo
5413 Servicios veterinarios
5414 Servicios de fotografía
5510 Corporativos
5611 Servicios de apoyo a los negocios, de empleo, apoyo secretarial yotros servicios de apoyo a los negocios
5612 Limpieza interior de aviones, barcos y trenes
5613 Servicios de limpieza y de instalación y mantenimiento de áreasverdes
5614 Servicios de investigación, protección y seguridad
5615 Agencias de viajes y servicios de reservaciones
5616 Servicios combinados de apoyo a instalaciones
- 341 -
File : trabajos# scian: Catálogo SCIAN
Value Label Cases Percentage
5620 Manejo de desechos y servicios de remediación
6111 Escuela de educación básica, media y especial pertenecientes alsector privado
6112 Escuela de educación básica, media y especial pertenecientes alsector público
6119 Escuela de educación básica, media y especial no especificadas desector privado o público
6121 Escuelas de educación postbachillerato no universitariaperteneciente al sector privado
6122 Escuelas de educación postbachillerato no universitariaperteneciente al sector público
6131 Escuelas de educación superior pertenecientes al sector privado
6132 Escuelas de educación superior pertenecientes al sector público
6139 Escuelas de educación superior no especificadas de sector privado opúblico
6141 Otros servicios educativos pertenecientes al sector privado
6142 Otros servicios educativos pertenecientes al sector público
6150 Servicios de apoyo a la educación
6199 Descripciones insuficientemente especificadas de subsector deactividad del sector 61, Servicios educativos
6211 Servicios médicos de consulta externa y servicios relacionadospertenecientes al sector privado
6212 Servicios médicos de consulta externa y servicios relacionadospertenecientes al sector público
6219 Servicios médicos de consulta externa y servicios relacionados noespecificados de sector privado o público
6221 Hospitales pertenecientes al sector privado
6222 Hospitales pertenecientes al sector público
6229 Hospitales no especificados de sector privado o público
6231 Residencias de asistencia social y para el cuidado de la saludpertenecientes al sector privado
6232 Residencias de asistencia social y para el cuidado de la saludpertenecientes al sector público
6241 Otros servicios de asistencia social pertenecientes al sector privado
6242 Otros servicios de asistencia social pertenecientes al sector público
6251 Guarderías pertenecientes al sector privado
6252 Guarderías pertenecientes al sector privado
6299 Descripciones insuficientemente especificadas de subsector deactividad del sector 62, Servicios de salud y de asistencia social
7111 Compañías y grupos de espectáculos artísticos
7112 Deportistas y equipos deportivos profesionales y semiprofesionales
7113 Promotores, agentes y representantes de espectáculos artísticos,deportivos y similares
7114 Artistas, escritores y técnicos independientes
7115 Trabajadores ambulantes en espectáculos
7120 Museos, sitios históricos, zoológicos y similares
7131 Parques con instalaciones recreativas y casas de juegos electrónicos
7132 Venta de billetes de lotería Nacional
- 342 -
File : trabajos# scian: Catálogo SCIAN
Value Label Cases Percentage
7210 Servicios de alojamiento temporal
7221 Servicios de preparación de alimentos y bebidas
7222 Servicios de preparación de alimentos y bebidas por trabajadores enunidades ambulantes
7223 Centros nocturnos
8111 Servicios de reparación y mantenimiento de automóviles y camiones
8112 Servicios de reparación y mantenimiento de equipo, maquinaria,artículos para el hogar y personales
8119 Descripciones insuficientemente especificadas de servicios dereparación y mantenimiento
8121 Servicios personales
8122 Estacionamientos y pensiones para vehículos automotores
8123 Servicios de cuidado y de lavado de automóviles por trabajadoresambulantes.
8124 Servicios de revelado e impresión de fotografías
8125 Servicios de administración de cementerios
8130 Asociaciones y organizaciones
8140 Hogares con empleados domésticos
9311 Órganos legislativos
9312 Administración Pública Federal
9313 Administración Pública Estatal
9314 Administración Pública Municipal
9319 Descripciones de administración pública que no especifican el nivelde gobierno
9320 Organismos internacionales y extraterritoriales
9700 Trabajador de otro trabajador
9999 Descripciones insuficientemente especificadas generales de todo elcatálogo
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# clas_emp: Clasificación de la empresa
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Categoría jurídica (tipo de organización) bajo laque operan las unidades económicasidentificadas como negocios privados, así comoa las unidades económicas privadas que no seubican bajo la modalidad de negocios privados,para canalizarlas a una secuencia propia deinstituciones.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question Entonces, ¿estamos hablando de que esta empresa es:
Notes Esta pregunta es igual en los apartados.
- 343 -
File : trabajos# clas_emp: Clasificación de la empresa
Value Label Cases Percentage
1 De tipo independiente, personal o familiar
2 Una compañía o empresa del sector privado
3 Una institución de gobierno
4 Una institución no administrada por el gobiernoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# tam_emp: Tamaño de la empresa
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Tamaño de la empresa en base al número detrabajadores donde desempeño su trabajoprincipal el integrante del hogar el mes pasado.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question Durante el mes pasado, ¿cuántas personas incluyéndose usted laboraron en esta empresa o negocio?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados.
Value Label Cases Percentage
01 De 1 persona
02 De 2 a 5 personas
03 De 6 a 10 personas
04 De 11 a 15 personas
05 De 16 a 20 personas
06 De 21 a 30 personas
07 De 31 a 50 personas
08 De 51 a 100 personas
09 De 101 a 250 personas
10 De 251 a 500 personas
11 De 501 a más personas
12 No sabeWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# no_ing: No ingresos
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Razón por la cual los integrantes del hogar de 12 o más años que realizaron actividades económicas, no percibieron ingresosmonetarios provenientes del trabajo.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
- 344 -
File : trabajos# no_ing: No ingresos
Literal question ¿Por qué causa no recibió ingresos por ese trabajo?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados
Value Label Cases Percentage
01 Pago en especie
02 No le han pagado
03 Está contratado pero no ha iniciado sus actividades
04 Incapacidad temporal (enfermedad, accidente, etcétera)
05 Falta de trabajo (cierre temporal de la empresa, negocio o c
06 Conflicto laboral o huelga
07 Escasez de materiales y reparación del equipo para la produc
08 Está esperando continuar con las labores agrícolas
09 Conflicto laboral o huelga
10 Inicio de labores y no hay gastos ni ingresos
11 Escasez de materiales y reparación del equipo para la produc
12 No ha tenido utilidades en el periodo de referencia
13 El negocio obtuvo pérdidas
99 Otras causas no consideradas en las anterioresWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# tiene_suel: Asignación de sueldo
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Asignación o autoasignación de un sueldo o salario a los integrantes del hogar de 12 o más años, por el desempeño deltrabajo que realizo el mes pasado.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿En este trabajo usted recibió o tuvo asignado un sueldo?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados.
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# tipoact: Actividad de la empresa
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Actividad económica a la que se dedica la empresa, negocio o institución.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
- 345 -
File : trabajos# tipoact: Actividad de la empresa
Literal question El mes pasado, ¿a qué se dedicó su empresa o negocio?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados.
Value Label Cases Percentage
1 Industrial
2 Comercial
3 De servicios
4 Actividades agrícolas
5 Actividades de cría y explotación de animales
6 Actividades de recolección
7 Reforestación y tala de arboles
8 Actividades de caza y captura de animales
9 Actividades de pescaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# socios: Socios del negocio
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Otra(s) persona(s) integrante(s) del hogar quetambién sea(n) dueño(s) del negocio.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Existe alguna otra persona en el hogar además de usted que también sea responsable de este negocio?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados.
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# soc_nr1: Primer socio del negocio
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Primer persona integrante del hogar que también es dueño(a) del negocio.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Quiénes son?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados.
# soc_nr2: Segundo socio del negocio
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
- 346 -
File : trabajos# soc_nr2: Segundo socio del negocio
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Segunda persona integrante del hogar que también es dueño(a) del negocio.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Quiénes son?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados.
# soc_resp: Responsable del negocio
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Persona integrante del hogar que es la responsable del negocio.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Quién de estas personas, incluyéndose usted, podría proporcionar información sobre este negocio?
Notes Esta pregunta es igual en los apartados.
# otra_act: Otras actividades del negocio
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Otras actividades además de la actividad económica principal del negocio del hogar durante el periodo de referencia, tanto enel trabajo principal como en el secundario.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question Además de la actividad mencionada, el mes pasado, ¿realizó alguna otra actividad en su negocio?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# tipoact2: Segunda actividad del negocio
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Segunda actividad económica a la que se dedica la empresa, negocio o institución.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.
- 347 -
File : trabajos# tipoact2: Segunda actividad del negocio
Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Cuáles?
Value Label Cases Percentage
1 Industrial
2 Comercial
3 De servicios
4 Actividades agrícolas
5 Actividades de cría y explotación de animales
6 Actividades de recolección
7 Reforestación y tala de arboles
8 Actividades de caza y captura de animales
9 Actividades de pescaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# tipoact3: Tercera actividad del negocio
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Tercera actividad económica a la que se dedicala empresa, negocio o institución.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Cuáles?
Value Label Cases Percentage
1 Industrial
2 Comercial
3 De servicios
4 Actividades agrícolas
5 Actividades de cría y explotación de animales
6 Actividades de recolección
7 Reforestación y tala de arboles
8 Actividades de caza y captura de animales
9 Actividades de pescaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# tipoact4: Cuarta actividad del negocio
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Cuarta actividad económica a la que se dedicala empresa, negocio o institución.
Universe Todos los hogares.
- 348 -
File : trabajos# tipoact4: Cuarta actividad del negocio
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Cuáles?
Value Label Cases Percentage
1 Industrial
2 Comercial
3 De servicios
4 Actividades agrícolas
5 Actividades de cría y explotación de animales
6 Actividades de recolección
7 Reforestación y tala de arboles
8 Actividades de caza y captura de animales
9 Actividades de pescaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# lugar: Confirmación de establecimiento
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Las otras actividades son realizadas en la misma unidad económica en la que se desarrolla la actividad principal.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Esta(s) actividad(es) la(s) realizó en el mismo lugar o establecimiento que la actividad principal?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# conf_pers: Confirmación de personal
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El personal ocupado que realiza las otras actividades es el mismo que desarrolla la actividad principal durante el periodo dereferencia.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿El personal empleado es el mismo que utilizó en la actividad principal?
- 349 -
File : trabajos# conf_pers: Confirmación de personal
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# reg_not: Registro ante notario
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition La empresa está legalmente registrada como sociedad o cooperativa durante el periodo de referencia.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Su negocio cuenta con un registro ante notario como sociedad o cooperativa?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
- 350 -
# reg_cont: Registro contable
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Contabilidad sistemática de los ingresos y egresos de la unidad económica para diferenciar de manera precisa las gananciasdel negocio.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question En este negocio o actividad, ¿se cuenta con los servicios de un contador?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# com_fis: Comprobante fiscal
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Tipo de comprobante fiscal que emite el negocio a sus clientes.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question ¿Qué tipo de comprobantes de venta expide a sus clientes?
Value Label Cases Percentage
1 Facturas
2 Sólo expide notas o ticket de venta
3 NingunoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
- 351 -
File : agro# folioviv: Identificador de la vivienda
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Identificador de la vivienda compuesto por dosdígitos con la clave de la entidad federativa, unocon el ámbito (urbano, código diferente a 6;rural, código 6), cuatro dígitos del númeroconsecutivo de la upm, un dígito de la decenade levantamiento y dos dígitos con un númeroconsecutivo para la vivienda seleccionada.
Universe Todas las viviendas.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida en el proceso de selección de la muestra.
# foliohog: Identificador del hogar
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El código 1 identifica al hogar principal y del 2 al5 los hogares adicionales.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida a partir del folio registrado en la portada de los cuestionarios.
# numren: Identificador de la persona
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Número consecutivo en el registro de personasintegrantes del hogar.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question ¿Cuál es el nombre de los integrantes de este hogar,empezando por la jefa o el jefe?
# id_trabajo: Identificador del trabajo
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Identificador del trabajo.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question No aplica.
Value Label Cases Percentage
1 Trabajo principal
- 352 -
File : agro# id_trabajo: Identificador del trabajo
Value Label Cases Percentage
2 Trabajo secundarioWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# tipoact: Tipo de actividad
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Actividad económica a la que se dedica la empresa, negocio o institución.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question No aplica.
Value Label Cases Percentage
4 Actividades agrícolas
5 Actividades de cría y explotación de animales
6 Actividades de recolección
7 Reforestación y tala de arboles
8 Actividades de caza y captura de animales
9 Actividades de pescaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# cose_cria: Cosecha o cría
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El informante realizó o no esta actividad duranteel periodo de referencia.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Sembró o cosechó algún producto agrícola?
Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# prep_deriv: Preparación o derivados
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Preparación de tierras u obtención dederivados.
Universe Todos los hogares.
- 353 -
File : agro# prep_deriv: Preparación o derivados
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Preparó las tierras para el cultivo?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# t_emp: Personal total
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-29] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Número total de personas que participaron paradesarrollar la actividad del negocio o de lacooperativa; independientemente delparentesco familiar o de la edad, si sonremunerados o no y si son trabajadorescontratados de manera verbal o escrita, duranteel mes pasado.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question Durante el mes pasado ¿cuántas personas, sinincluirse usted, trabajaron en este negocio?
Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.
# h_emp: Personal hombres
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-24] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Número total de hombres que participaron paradesarrollar la actividad del negocio o de lacooperativa; independientemente delparentesco familiar o de la edad, si sonremunerados o no y si son trabajadorescontratados de manera verbal o escrita, duranteel mes pasado.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question Durante el mes pasado ¿cuántas personas, sinincluirse usted, trabajaron en este negocio?
Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.
# m_emp: Personal mujeres
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-10] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
- 354 -
File : agro# m_emp: Personal mujeres
Definition Número total de mujeres que participaron paradesarrollar la actividad del negocio o de lacooperativa; independientemente delparentesco familiar o de la edad, si sonremunerados o no y si son trabajadorescontratados de manera verbal o escrita, duranteel mes pasado.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question Durante el mes pasado ¿cuántas personas, sinincluirse usted, trabajaron en este negocio?
Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.
# t_cpago: Personal con pago
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-28] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El total de personas, que el empleador contratóy que recibieron una remuneración monetaria oen especie como salario, propina o comisión porsu trabajo durante el mes pasado.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question Durante el mes pasado ¿a cuántas personas lespagó?
Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.
# h_cpago: Hombres con pago
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-24] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El total de hombres, que el empleador contratóy que recibieron una remuneración monetaria oen especie como salario, propina o comisión porsu trabajo durante el mes pasado.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question Durante el mes pasado ¿a cuántas personas lespagó?
Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.
# m_cpago: Mujeres con pago
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-10] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
- 355 -
File : agro# m_cpago: Mujeres con pago
Definition El total de mujeres, que el empleador contrató yque recibieron una remuneración monetaria oen especie como salario, propina o comisión porsu trabajo durante el mes pasado.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question Durante el mes pasado ¿a cuántas personas lespagó?
Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.
# t_ispago: Integrantes del hogar sin pago
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-6] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El total de trabajadores, incluidos los menoresde 12 años y los socios que laboraron en lasactividades del negocio o cooperativa sin recibirningún pago durante el mes pasado y que sonintegrantes del hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question Durante el mes pasado ¿cuántas eran integrantesdel hogar que le ayudaron sin pago?
Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.
# h_ispago: Hombres integrantes sin pago
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-5] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El total de hombres, incluidos los menores de12 años y los socios que laboraron en lasactividades del negocio o cooperativa sin recibirningún pago durante el mes pasado y que sonintegrantes del hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question Durante el mes pasado ¿cuántas eran integrantesdel hogar que le ayudaron sin pago?
Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.
# m_ispago: Mujeres integrantes sin pago
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-5] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El total de mujeres, incluidas las menores de 12
- 356 -
File : agro# m_ispago: Mujeres integrantes sin pago
años y las socias que laboraron en lasactividades del negocio o cooperativa sin recibirningún pago durante el mes pasado y que sonintegrantes del hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question Durante el mes pasado ¿cuántas eran integrantesdel hogar que le ayudaron sin pago?
Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.
# t_nispago: No integrantes del hogar sin pago
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-7] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El total de trabajadores, incluidos los menoresde 12 años y los socios que laboraron en lasactividades del negocio o cooperativa sin recibirningún pago durante el mes pasado y que noson integrantes del hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question Durante el mes pasado ¿cuántas eran integrantesdel hogar que le ayudaron sin pago?
Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.
# h_nispago: Hombres no integrantes sin pago
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-6] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El total de hombres, incluidos los menores de12 años y los socios que laboraron en lasactividades del negocio o cooperativa sin recibirningún pago durante el mes pasado y que noson integrantes del hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question Durante el mes pasado ¿cuántas eran integrantesdel hogar que le ayudaron sin pago?
Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.
# m_nispago: Mujeres no integrantes sin pago
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-5] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El total de mujeres, incluidas las menores de 12años y las socias que laboraron en las
- 357 -
File : agro# m_nispago: Mujeres no integrantes sin pago
actividades del negocio o cooperativa sin recibirningún pago durante el mes pasado y que noson integrantes del hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question Durante el mes pasado ¿cuántas eran integrantesdel hogar que le ayudaron sin pago?
Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.
# valrema: Valor de productos en remanente
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-15000000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Valor estimado de los cultivos o productos quele quedaron al informante el último día del mespasado y que aún no determinaba su uso.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Cuál es el valor de los cultivos o productos que lequedaron y que aún no determina su uso?
Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.
# valproc: Valor de productos en proceso
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-4520000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Valor estimado de los cultivos o productos quese encontraban en crecimiento o desarrollo, elúltimo día del mes pasado.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Cuál es el valor de los cultivos o productos que seencontraban en crecimiento o desarrollo el último díadel mes pasado?
Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.
# apoyo: Apoyo para los negocios
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Apoyo para el negocio o cooperativa.
Universe Todos los hogares.
- 358 -
File : agro# apoyo: Apoyo para los negocios
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Recibió dinero como apoyo para su negocio...
Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# apoyo_1: Apoyo de gobierno federal con pago
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 5000-45000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Apoyo del gobierno federal con el compromisode pagarlo.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Recibió dinero como apoyo para su negocio delgobierno federal con el compromiso de pagarlo?
Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.
# apoyo_2: Apoyo de gobierno estatal con pago
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 900-1900] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Apoyo del gobierno estatal con el compromisode pagarlo.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Recibió dinero como apoyo para su negocio delgobierno federal con el compromiso de pagarlo?
Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.
# apoyo_3: Apoyo de gobierno municipal con pago
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 900-4000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Apoyo del gobierno municipal con elcompromiso de pagarlo.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
- 359 -
File : agro# apoyo_3: Apoyo de gobierno municipal con pago
Literal question ¿Recibió dinero como apoyo para su negocio delgobierno federal con el compromiso de pagarlo?
Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.
# apoyo_4: Apoyo de gobierno federal sin pago
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 300-373500] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Apoyo del gobierno federal sin el compromisode pagarlo.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Recibió dinero como apoyo para su negocio delgobierno federal con el compromiso de pagarlo?
Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.
# apoyo_5: Apoyo de gobierno estatal sin pago
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 360-81000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Apoyo del gobierno estatal sin el compromisode pagarlo.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Recibió dinero como apoyo para su negocio delgobierno federal con el compromiso de pagarlo?
Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.
# apoyo_6: Apoyo de gobierno municipal sin pago
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 45-15000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Apoyo del gobierno municipal sin el compromisode pagarlo.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Recibió dinero como apoyo para su negocio delgobierno federal con el compromiso de pagarlo?
Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.
# apoyo_7: Apoyo no gubernamental con pago
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 300-2000000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
- 360 -
File : agro# apoyo_7: Apoyo no gubernamental con pago
Definition Apoyo de instituciones no gubernamentales conel compromiso de pagarlo.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Recibió dinero como apoyo para su negocio delgobierno federal con el compromiso de pagarlo?
Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.
# apoyo_8: Apoyo no gubernamental sin pago
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 210-50000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Apoyo de instituciones no gubernamentales sinel compromiso de pagarlo.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Recibió dinero como apoyo para su negocio delgobierno federal con el compromiso de pagarlo?
Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.
# procampo: Apoyo PROCAMPO
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 300-340000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Apoyo para los negocios recibido del programaPROCAMPO
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿cuánto dinero recibió como apoyo de PROCAMPO
Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.
# mesproc: Mes PROCAMPO
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Mes en el cual recibió el apoyo de PROCAMPO.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿En qué mes lo recibió?
- 361 -
File : agro# mesproc: Mes PROCAMPO
Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
01 Enero
02 Febrero
03 Marzo
04 Abril
05 Mayo
06 Junio
07 Julio
08 Agosto
09 Septiembre
10 Octubre
11 Noviembre
12 DiciembreWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# progan: Apoyo del PROGAN
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-300000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Apoyo para los negocios recibido del programaPROGAN.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿cuánto dinero recibió como apoyo del PROGAN?
# mesprogan: Mes PROGAN
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Mes en el cual recibió el apoyo de PROGAN.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿En qué mes lo recibió?
Value Label Cases Percentage
01 Enero
02 Febrero
03 Marzo
04 Abril
05 Mayo
06 Junio
07 Julio
- 362 -
File : agro# mesprogan: Mes PROGAN
Value Label Cases Percentage
08 Agosto
09 Septiembre
10 Octubre
11 Noviembre
12 DiciembreWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# reg_not: Registro ante notario
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition La empresa está legalmente registrada comosociedad o cooperativa durante el periodo dereferencia.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Su negocio cuenta con un registro ante notariocomo sociedad o cooperativa?
Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# reg_cont: Registro contable
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Contabilidad sistemática de los ingresos yegresos de la unidad económica paradiferenciar de manera precisa las ganancias delnegocio.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question En este negocio o actividad, ¿se cuenta con losservicios de un contador?
Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
- 363 -
File : agro# com_fis: Comprobantes fiscales
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Tipo de comprobante que emite el negocio a sus clientes.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Qué tipo de comprobantes de venta expide a susclientes?
Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.
Value Label Cases Percentage
1 Facturas
2 Sólo expide notas o ticket de venta
3 NingunoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# ventas: Ingreso por ventas
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-8100000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Monto total de la venta de cada uno de losproductos obtenidos.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida.
# con_hog: Consumo del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-127750] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Consumo por parte del hogar, de los bienesproducidos o comercializados por algunos desus integrantes y por los que no se ha pagadoningún valor.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida.
# deu_hog: Pago de deudas del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-300000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
- 364 -
File : agro# deu_hog: Pago de deudas del hogar
Definition Monto de la deuda del hogar que el informantecubrió con animales o productos obtenidos
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida.
# deu_neg: Pago de deudas del negocio
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-360000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Monto de la deuda del negocio que elinformante cubrió con animales o productosobtenidos.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida.
# pago_trab: Pago a trabajadores
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-120000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Monto que se destinó para el pago atrabajadores que el informante cubrió conanimales o productos obtenidos.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida.
# rega: Regalos
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-60100] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Valor estimado en pesos de la producción quedestinó el informante para regalar
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question No aplica.
- 365 -
File : agro# rega: Regalos
Notes Variable construida.
# cambio: Cambios
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-10000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Valor estimado en pesos de la producción queel informante cambió por otros productos.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida.
# gas_neg: Gasto total del negocio
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-11300000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El total de los gastos necesarios para elfuncionamiento del negocio del hogar, que elpatrón, el trabajador por cuenta propia ocooperativista los realizó.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida.
- 366 -
File : noagro# folioviv: Identificador de la vivienda
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Identificador de la vivienda compuesto por dosdígitos con la clave de la entidad federativa, unocon el ámbito (urbano, código diferente a 6;rural, código 6), cuatro dígitos del númeroconsecutivo de la upm, un dígito de la decenade levantamiento y dos dígitos con un númeroconsecutivo para la vivienda seleccionada.
Universe Todas las viviendas.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida en el proceso de selección de la muestra.
# foliohog: Identificador del hogar
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition El código 1 identifica al hogar principal y del 2 al5 los hogares adicionales.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida a partir del folio registrado en la portada de los cuestionarios.
# numren: Identificador de la persona
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Número consecutivo en el registro de personasintegrantes del hogar.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question ¿Cuál es el nombre de los integrantes de este hogar,empezando por la jefa o el jefe?
# id_trabajo: Identificador del trabajo
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Identificador del trabajo.
Universe Todos los hogares.
Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.
Literal question No aplica.
Value Label Cases Percentage
1 Trabajo principal
- 367 -
File : noagro# id_trabajo: Identificador del trabajo
Value Label Cases Percentage
2 Trabajo secundarioWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# tipoact: Tipo actividad
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Actividad económica a la que se dedica la empresa, negocio o institución.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question No aplica.
Value Label Cases Percentage
1 Industrial
2 Compra-Venta
3 ServiciosWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# numesta: Número de establecimientos
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Cantidad de puestos o establecimientos queconforman el negocio o empresa.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Cuántos puestos o establecimientos forman éstenegocio o empresa?
Value Label Cases Percentage
1 No tiene establecimiento
2 Uno solo
3 Más de unoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# totesta: Total de establecimiento
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-4] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Total de puestos o establecimientos con quecuenta el negocio o empresa.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Cuántos?
- 368 -
File : noagro# lugact: Lugar de actividades
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Lugar donde se llevaron a cabo las actividadesde la empresa o negocio.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question Entonces, ¿dónde realizó las actividades de suempresa o negocio?
Value Label Cases Percentage
1 En su domicilio, sin una instalación especial
2 En su domicilio, con una instalación especial
3 Ambulante de casa en casa o en la calle
4 En puesto improvisado en la vía pública
5 En el domicilio de los clientes
6 En puesto fijo en la calle
7 En puesto semifijo
8 En el campo a cielo abierto
9 Otro lugar no mencionado anteriormenteWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# socios: Socios del negocio
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Hay socios del negocio que no son integrantesdel hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Este negocio cuenta con socios que no sonintegrantes del hogar?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# numsocio: Total de socios
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-15] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Total de socios que no pertenecen al hogar
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
- 369 -
File : noagro# numsocio: Total de socios
Literal question ¿Cuántos?
# phogar1: Porcentaje mes pasado
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-90] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Porcentaje de ganancias del negocio durante elmes pasado.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Con qué porcentaje de las ganancias del negocio,se quedó el hogar el mes pasado?
# mismop: Mismo porcentaje de ganancias
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Porcentaje de ganancias que se quedó el hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Durante los últimos seis meses, este porcentaje fueel mismo?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# mes_2: Mes de referencia 2
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Mes de referencia para el porcentaje de ganancias con el que se quedó el hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno de los meses?
Value Label Cases Percentage
06 Junio
07 Julio
08 Agosto
09 SeptiembreWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# mes_3: Mes de referencia 3
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
- 370 -
File : noagro# mes_3: Mes de referencia 3
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Mes de referencia para el porcentaje de ganancias con el que se quedó el hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno de los meses?
Value Label Cases Percentage
05 Mayo
06 Junio
07 Julio
08 AgostoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# mes_4: Mes de referencia 4
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Mes de referencia para el porcentaje de ganancias con el que se quedó el hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno de los meses?
Value Label Cases Percentage
04 Abril
05 Mayo
06 Junio
07 JulioWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# mes_5: Mes de referencia 5
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Mes de referencia para el porcentaje de ganancias con el que se quedó el hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno de los meses?
Value Label Cases Percentage
03 Marzo
04 Abril
05 Mayo
06 JunioWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
- 371 -
File : noagro# mes_6: Mes de referencia 6
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Mes de referencia para el porcentaje de ganancias con el que se quedó el hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno de los meses?
Value Label Cases Percentage
02 Febrero
03 Marzo
04 Abril
05 MayoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# phogar2: Porcentaje del mes 2
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-60] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Porcentaje de ganancias del negocio durante elmes 2.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno de los meses?
# phogar3: Porcentaje del mes 3
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-50] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Porcentaje de ganancias del negocio durante elmes 3.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno de los meses?
# phogar4: Porcentaje del mes 4
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-60] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Porcentaje de ganancias del negocio durante elmes 4.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno de los meses?
- 372 -
File : noagro# phogar5: Porcentaje del mes 5
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-60] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Porcentaje de ganancias del negocio durante elmes 5.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno de los meses?
# phogar6: Porcentaje del mes 6
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-40] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Porcentaje de ganancias del negocio durante elmes 6.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno de los meses?
# t_emp: Personal total
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-40] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Número total de personas que participaron paradesarrollar la actividad del negocio o de lacooperativa.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Cuántas personas, sin incluirse, trabajaron en estenegocio?
# h_emp: Personal hombres
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-25] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Número de hombres que participaron paradesarrollar la actividad del negocio o de lacooperativa.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Cuántas personas, sin incluirse, trabajaron en estenegocio?...Hombres
# m_emp: Personal mujeres
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-15] [Missing=*]
- 373 -
File : noagro# m_emp: Personal mujeres
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Número de Mujeres que participaron para desarrollar la actividad del negocio o de la cooperativa.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Cuántas personas, sin incluirse, trabajaron en estenegocio?...Mujeres
# t_cpago: Personal con pago
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-40] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Total de personas, que el empleador contrató yque recibieron una remuneración monetaria oen especie como salario, propina o comisión porsu trabajo durante el mes pasado.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿A cuántas personas les pago?
# h_cpago: Hombres con pago
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-25] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Total de hombres que el empleador contrató yque recibieron una remuneración monetaria oen especie como salario, propina o comisión porsu trabajo durante el mes pasado.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿A cuántas personas les pago?...Hombres
# m_cpago: Mujeres con pago
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-15] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Total de mujeres que el empleador contrató yque recibieron una remuneración monetaria oen especie como salario, propina o comisión porsu trabajo durante el mes pasado.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿A cuántas personas les pago?...Mujeres
# t_ispago: Integrantes del hogar sin pago
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-8] [Missing=*]
- 374 -
File : noagro# t_ispago: Integrantes del hogar sin pago
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Total de trabajadores incluidos los menores de12 años y los socios que laboraron en lasactividades del negocio o cooperativa sin recibirningún pago durante el mes pasado y que sonintegrantes del hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Cuántas eran integrantes del hogar que le ayudaronsin recibir pago?
# h_ispago: Hombres integrantes sin pago
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-4] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Total de hombres incluidos los menores de 12años y los socios que laboraron en lasactividades del negocio o cooperativa sin recibirningún pago durante el mes pasado y que sonintegrantes del hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Cuántas eran integrantes del hogar que le ayudaronsin recibir pago?...Hombres
# m_ispago: Mujeres integrantes sin pago
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-4] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Total de mujeres incluidas las menores de 12años y los socios que laboraron en lasactividades del negocio o cooperativa sin recibirningún pago durante el mes pasado y que sonintegrantes del hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Cuántas eran integrantes del hogar que le ayudaronsin recibir pago?...Mujeres
# t_nispago: No integrantes del hogar sin pago
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-12] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Total de trabajadores incluidos los menores de12 años y los socios que laboraron en lasactividades del negocio o cooperativa sin recibirningún pago durante el mes pasado y que NOson integrantes del hogar.
Universe Todos los hogares.
- 375 -
File : noagro# t_nispago: No integrantes del hogar sin pago
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Cuántas no eran integrantes del hogar que leayudaron sin recibir pago?
# h_nispago: Hombres no integrantes sin pago
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-9] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Total de hombres incluidos los menores de 12años y los socios que laboraron en lasactividades del negocio o cooperativa sin recibirningún pago durante el mes pasado y que NOson integrantes del hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Cuántas no eran integrantes del hogar que leayudaron sin recibir pago?...Hombres
# m_nispago: Mujeres no integrantes sin pago
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-3] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Total de mujeres incluidas las menores de 12años y los socios que laboraron en lasactividades del negocio o cooperativa sin recibirningún pago durante el mes pasado y que NOson integrantes del hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Cuántas no eran integrantes del hogar que leayudaron sin recibir pago?...Mujeres
# autocons: Autoconsumo
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Consumo por parte del hogar, de los bienesproducidos o comercializados por algunos desus integrantes y por los que no se ha pagadoningún valor.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question De lo que produce, vende o de los servicios quepresta, ¿durante los últimos seis meses, tomó ustedo algún integrante del hogar algún artículo o serviciopara el consumo del hogar?
- 376 -
File : noagro# autocons: Autoconsumo
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# enproduc: Valor en producción
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 10-75000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Valor de los productos que aún no terminabanel último día del mes pasado.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Cuál es el valor de venta de los artículos oproductos elaborados en los seis meses anteriores yque aún no había vendido el último día del mespasado?
# novend: Valor de mercancías sin vender
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 12-150000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Valor de las mercancías que aún no habían sidovendidas el último día del mes pasado en losnegocios industriales.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Cuál es el valor de producción de los artículos oproductos elaborados en el mismo periodo dereferencia y que aún no terminaba el último día delmes pasado?
# consinter: Valor de insumos
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 24-40000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Valor de los productos o servicios producidospor el negocio y que se utilizarán para elaborarotros productos terminados el último día delmes pasado.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Cuál es el valor de producción de los artículos oproductos que realizó en los seis meses anteriores yque utilizó para elaborar otros productos
# peract: Periodo de inicio de actividades
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
- 377 -
File : noagro# peract: Periodo de inicio de actividades
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Las épocas o periodos del año en los que elpatrón, trabajador por cuenta propia ycooperativista realizó las actividades delnegocio del hogar.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Esta actividad…
Value Label Cases Percentage
1 La inició este año
2 La realiza solo algunas épocas del año
3 La realiza durante todo el añoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# mesact_1: Actividades en enero
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Mes del año en el cual el patrón, cuanta propiay cooperativista realizó la actividad.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿En qué mes realizó esta actividad?
Value Label Cases Percentage
01 EneroWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# mesact_2: Actividades en febrero
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Mes del año en el cual el patrón, cuanta propiay cooperativista realizó la actividad.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿En qué mes realizó esta actividad?
Value Label Cases Percentage
02 FebreroWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# mesact_3: Actividades en marzo
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
- 378 -
File : noagro# mesact_3: Actividades en marzo
Definition Mes del año en el cual el patrón, cuanta propiay cooperativista realizó la actividad.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿En qué mes realizó esta actividad?
Value Label Cases Percentage
03 MarzoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# mesact_4: Actividades en abril
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Mes del año en el cual el patrón, cuanta propiay cooperativista realizó la actividad.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿En qué mes realizó esta actividad?
Value Label Cases Percentage
04 AbrilWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# mesact_5: Actividades en mayo
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Mes del año en el cual el patrón, cuanta propiay cooperativista realizó la actividad.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿En qué mes realizó esta actividad?
Value Label Cases Percentage
05 MayoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# mesact_6: Actividades en junio
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Mes del año en el cual el patrón, cuanta propiay cooperativista realizó la actividad.
Universe Todos los hogares.
- 379 -
File : noagro# mesact_6: Actividades en junio
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿En qué mes realizó esta actividad?
Value Label Cases Percentage
06 JunioWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# mesact_7: Actividades en julio
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Mes del año en el cual el patrón, cuanta propiay cooperativista realizó la actividad.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿En qué mes realizó esta actividad?
Value Label Cases Percentage
07 JulioWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# mesact_8: Actividades en agosto
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Mes del año en el cual el patrón, cuanta propiay cooperativista realizó la actividad.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿En qué mes realizó esta actividad?
Value Label Cases Percentage
08 AgostoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# mesact_9: Actividades en septiembre
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Mes del año en el cual el patrón, cuanta propiay cooperativista realizó la actividad.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿En qué mes realizó esta actividad?
- 380 -
File : noagro# mesact_9: Actividades en septiembre
Value Label Cases Percentage
09 SeptiembreWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# mesact_10: Actividades en octubre
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Mes del año en el cual el patrón, cuanta propiay cooperativista realizó la actividad.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿En qué mes realizó esta actividad?
Value Label Cases Percentage
10 OctubreWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# mesact_11: Actividades en noviembre
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Mes del año en el cual el patrón, cuanta propiay cooperativista realizó la actividad.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿En qué mes realizó esta actividad?
Value Label Cases Percentage
11 NoviembreWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
- 381 -
# mesact_12: Actividades en diciembre
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Mes del año en el cual el patrón, cuanta propiay cooperativista realizó la actividad.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿En qué mes realizó esta actividad?
Value Label Cases Percentage
12 DiciembreWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# reg_not: Registro ante notario
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition La empresa está legalmente registrada comosociedad o cooperativa durante el periodo dereferencia.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Su negocio cuenta con un registro ante notariocomo sociedad o cooperativa?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# reg_cont: Registro contable
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Negocio que cuenta con un registro contableteniendo un contador para hacerlo.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question En este negocio o actividad, ¿Se cuenta con losservicios de un contador?
Value Label Cases Percentage
1 Sí
2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# com_fis: Comprobante fiscal
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
- 382 -
# com_fis: Comprobante fiscal
Definition Tipo de comprobante fiscal emite el negocio asus clientes.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Qué tipo de comprobante de venta expide a susclientes?
Value Label Cases Percentage
1 Facturas
2 Sólo expide notas o ticket de venta
3 NingunoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# ventas: Ventas
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-2000000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Monto total de la venta de cada uno de losproductos obtenidos en el mes de referencia.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Cuánto recibió por los artículos que vendió omaquiló (incluya el dinero que tomó para el hogar)?
Notes Variable construida.
# des_prod: Regalos y pagos
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-80000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Monto total de la producción, venta o de losservicios que presta de cada uno de losproductos obtenidos en el mes de referencia.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿De lo que produce, vende o de los servicios quepresta, cuánto destinó para?
Notes Variable construida.
# cambio: Intercambios
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-45000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Valor de los productos o servicios elaborados ycambiados por otros.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
- 383 -
# cambio: Intercambios
Literal question ¿Cuál es el valor en el mercado de los productos oservicios que usted elaboró y cambió por otrosproductos o servicios?
Notes Variable construida.
# con_hog: Consumo del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-50000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Consumo por parte del hogar, de los bienesproducidos o comercializados por algunos desus integrantes y por los que no se ha pagadoningún valor.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Que artículo o servicio tomó?
Notes Variable construida.
# gas_neg: Gastos del negocio
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-1360320] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Total del gasto necesarios para elfuncionamiento del negocio del hogar y el mesde referencia.
Universe Todos los hogares.
Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.
Literal question ¿Cuánto gasto por ........ en el mes de ........?
Notes Variable construida.
- 384 -
File : concentradohogar# folioviv: Identificador de la vivienda
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Identificador de la vivienda compuesto por dosdígitos con la clave de la entidad federativa, unocon el ámbito (urbano, código diferente a 6;rural, código 6), cuatro dígitos del númeroconsecutivo de la upm, un dígito de la decenade levantamiento y dos dígitos con un númeroconsecutivo para la vivienda seleccionada.
Universe Todas las viviendas.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida a partir del folio registrado en la portada de los cuestionarios.
# foliohog: Identificador del hogar
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition El código 1 identifica al hogar principal y del 2 al5 los hogares adicionales.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable construida a partir del folio registrado en la portada de los cuestionarios.
# ubica_geo: Ubicación geográfica
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Contiene la ubicación geográfica de la vivienda.Los dos primeros dígitos representan la clavede la entidad, los siguientes tres la clave delmunicipio y los últimos cuatro la clave de lalocalidad. Éstas corresponden al Catálogo declaves de entidades federativas, municipios ylocalidades, que está disponible en el sitio delINEGI.
Universe Todas las viviendas.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable definida en el diseño muestral.
Value Label Cases Percentage
010010001 Ags.,Aguascalientes,Aguascalientes
010010982 Ags.,Aguascalientes,La Laguna de los Adobes
010012043 Ags.,Aguascalientes,El Cono
010012229 Ags.,Aguascalientes,Loma del Mezquite
010012408 Ags.,Aguascalientes,Calvillito (Barrio de la Escuela)
010012409 Ags.,Aguascalientes,Calvillito (Colonia Revolución)
010030001 Ags.,Calvillo,Calvillo
- 385 -
File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
010030055 Ags.,Calvillo,Ojocaliente
010040032 Ags.,Cosío,Santa María de la Paz
010050001 Ags.,Jesús María,Jesús María
010050023 Ags.,Jesús María,Corral de Barrancos
010050207 Ags.,Jesús María,Los Arenales
010050475 Ags.,Jesús María,Alcázar Residencial
010060001 Ags.,Pabellón de Arteaga,Pabellón de Arteaga
010070016 Ags.,Rincón de Romos,16 de Septiembre
010070030 Ags.,Rincón de Romos,Pabellón de Hidalgo
010070040 Ags.,Rincón de Romos,San Jacinto
010070041 Ags.,Rincón de Romos,San Juan de la Natura
010090008 Ags.,Tepezalá,Carboneras
020010001 BC,Ensenada,Ensenada
020011025 BC,Ensenada,Poblado Héroes de Chapultepec
020011561 BC,Ensenada,Ejido Papalote
020020001 BC,Mexicali,Mexicali
020030001 BC,Tecate,Tecate
020030883 BC,Tecate,Yonke Federal San José
020031625 BC,Tecate,Libertad
020040001 BC,Tijuana,Tijuana
020040187 BC,Tijuana,La Joya
020040381 BC,Tijuana,Rancho las Delicias
020040679 BC,Tijuana,La Esperanza [Granjas Familiares]
020041599 BC,Tijuana,Pórticos de San Antonio
020041883 BC,Tijuana,Villa del Campo
020050001 BC,Playas de Rosarito,Playas de Rosarito
030010001 BCS,Comondú,Ciudad Constitución
030010035 BCS,Comondú,Benito Juárez
030010380 BCS,Comondú,Villa Morelos
030020066 BCS,Mulegé,Guerrero Negro
030020232 BCS,Mulegé,Emiliano Zapata
030020482 BCS,Mulegé,Villa Alberto Andrés Alvarado Arámburo
030021517 BCS,Mulegé,Don Juanito
030030001 BCS,La Paz,La Paz
030030684 BCS,La Paz,El Pescadero
030080054 BCS,Los Cabos,Cabo San Lucas
030080198 BCS,Los Cabos,La Playa
030080304 BCS,Los Cabos,Las Veredas
030080753 BCS,Los Cabos,Colonia del Sol
030090001 BCS,Loreto,Loreto
040010004 Camp.,Calkiní,Bécal
040010007 Camp.,Calkiní,Dzitbalché
040010010 Camp.,Calkiní,San Antonio Sahcabchén
- 386 -
File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
040020001 Camp.,Campeche,San Francisco de Campeche
040020087 Camp.,Campeche,Lerma
040030001 Camp.,Carmen,Ciudad del Carmen
040030081 Camp.,Carmen,Chicbul
040030614 Camp.,Carmen,Sabancuy
040040001 Camp.,Champotón,Champotón
040040045 Camp.,Champotón,Villa Madero
040090001 Camp.,Escárcega,Escárcega
040091002 Camp.,Escárcega,Silvituc
040100077 Camp.,Calakmul,Dos Naciones
040100124 Camp.,Calakmul,José María Morelos y Pavón (Civalito)
040100236 Camp.,Calakmul,Los Tambores de Emiliano Zapata
040110001 Camp.,Candelaria,Candelaria
040110036 Camp.,Candelaria,Arroyo de Cuba
040110071 Camp.,Candelaria,Carlos Sansores Pérez (La Paz)
040110137 Camp.,Candelaria,El Destino
040110294 Camp.,Candelaria,Laguna la Perdida
040110341 Camp.,Candelaria,Miguel de la Madrid (El Pañuelo)
040110342 Camp.,Candelaria,Miguel Hidalgo y Costilla
040110344 Camp.,Candelaria,La Misteriosa
040110355 Camp.,Candelaria,El Naranjo
040110530 Camp.,Candelaria,San Isidro
040110814 Camp.,Candelaria,Adolfo López Mateos
040111402 Camp.,Candelaria,Balancancito
040111482 Camp.,Candelaria,San Antonio
050020001 Coah.,Acuña,Ciudad Acuña
050130001 Coah.,Hidalgo,Hidalgo
050140022 Coah.,Jiménez,Santa María
050180001 Coah.,Monclova,Monclova
050240001 Coah.,Parras,Parras de la Fuente
050240003 Coah.,Parras,Abrevadero
050240100 Coah.,Parras,San Rafael de los Yeguales
050240108 Coah.,Parras,Seis de Enero
050250001 Coah.,Piedras Negras,Piedras Negras
050270001 Coah.,Ramos Arizpe,Ramos Arizpe
050300001 Coah.,Saltillo,Saltillo
050320014 Coah.,San Juan de Sabinas,Nueva Rosita
050350001 Coah.,Torreón,Torreón
050350178 Coah.,Torreón,La Partida
050370001 Coah.,Villa Unión,Villa Unión
060010001 Col.,Armería,Ciudad de Armería
060010007 Col.,Armería,Cofradía de Juárez
060010045 Col.,Armería,Augusto Gómez Villanueva (Coalatilla)
- 387 -
File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
060010190 Col.,Armería,Ninguno Uno
060010220 Col.,Armería,El Gringo (Rancho de Luna)
060010234 Col.,Armería,La Palmera
060010308 Col.,Armería,Los Aguacates
060020001 Col.,Colima,Colima
060020109 Col.,Colima,Los Tepames
060030037 Col.,Comala,Zacualpan
060040001 Col.,Coquimatlán,Coquimatlán
060060001 Col.,Ixtlahuacán,Ixtlahuacán
060070001 Col.,Manzanillo,Manzanillo
060090001 Col.,Tecomán,Tecomán
060090025 Col.,Tecomán,Cerro de Ortega
060100001 Col.,Villa de Álvarez,Ciudad de Villa de Álvarez
070010001 Chis.,Acacoyagua,Acacoyagua
070060016 Chis.,Amatenango de la Frontera,Huixquilar
070060029 Chis.,Amatenango de la Frontera,Monte Verde
070060040 Chis.,Amatenango de la Frontera,Peña Bermeja
070060060 Chis.,Amatenango de la Frontera,Santo Domingo
070060101 Chis.,Amatenango de la Frontera,San Marcos
070090046 Chis.,Arriaga,La Gloria
070140003 Chis.,El Bosque,Álvaro Obregón
070140011 Chis.,El Bosque,El Carrizal
070170001 Chis.,Cintalapa,Cintalapa de Figueroa
070190001 Chis.,Comitán de Domínguez,Comitán de Domínguez
070210002 Chis.,Copainalá,Ángel Albino Corzo (Guadalupe)
070220019 Chis.,Chalchihuitán,Emiliano Zapata
070220032 Chis.,Chalchihuitán,Tzomoltón
070230008 Chis.,Chamula,Bautista Chico
070270001 Chis.,Chiapa de Corzo,Chiapa de Corzo
070470001 Chis.,Jitotol,Jitotol
070650001 Chis.,Palenque,Palenque
070650153 Chis.,Palenque,20 de Noviembre
070650224 Chis.,Palenque,Nuevo Sonora
070660005 Chis.,Pantelhó,Aurora Esquipulas
070750013 Chis.,Las Rosas,Corral Hierba
070750022 Chis.,Las Rosas,Guadalupe las Canoas
070750034 Chis.,Las Rosas,San Isidro la Libertad
070750226 Chis.,Las Rosas,San Cristobalito
070750234 Chis.,Las Rosas,Veinticuatro de Junio
070780001 Chis.,San Cristóbal de las Casas,San Cristóbal de las Casas
070780078 Chis.,San Cristóbal de las Casas,Mitzitón
070890001 Chis.,Tapachula,Tapachula de Córdova y Ordóñez
070890179 Chis.,Tapachula,San Nicolás Lagartero
- 388 -
File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
070940024 Chis.,Teopisca,Dolores
070940133 Chis.,Teopisca,Nuevo San Juan
070940134 Chis.,Teopisca,Benito Juárez
070990001 Chis.,La Trinitaria,La Trinitaria
071010001 Chis.,Tuxtla Gutiérrez,Tuxtla Gutiérrez
071060001 Chis.,Venustiano Carranza,Venustiano Carranza
071080068 Chis.,Villaflores,Cristóbal Obregón
071120015 Chis.,San Juan Cancuc,Nichteel San Antonio
071140012 Chis.,Benemérito de las Américas,Flor de Cacao
080110001 Chih.,Camargo,Santa Rosalía de Camargo
080120038 Chih.,Carichí,Narárachi
080120173 Chih.,Carichí,Banderachi (Bandera)
080120188 Chih.,Carichí,Satevó
080120207 Chih.,Carichí,Mesa de Narárachi
080120240 Chih.,Carichí,Basachichi
080120580 Chih.,Carichí,Murichique
080170001 Chih.,Cuauhtémoc,Cuauhtémoc
080170018 Chih.,Cuauhtémoc,Campo Número Dos B
080170066 Chih.,Cuauhtémoc,Campo Número Ciento Siete
080170068 Chih.,Cuauhtémoc,Campo Número Ciento Nueve
080170143 Chih.,Cuauhtémoc,Campo Número Ciento Uno
080190001 Chih.,Chihuahua,Chihuahua
080210001 Chih.,Delicias,Delicias
080320001 Chih.,Hidalgo del Parral,Hidalgo del Parral
080370001 Chih.,Juárez,Juárez
080500001 Chih.,Nuevo Casas Grandes,Nuevo Casas Grandes
080570001 Chih.,San Francisco de Borja,San Francisco de Borja
080600001 Chih.,Santa Bárbara,Santa Bárbara
080620022 Chih.,Saucillo,Naica
080660067 Chih.,Uruachi,La Cumbre
080660139 Chih.,Uruachi,La Nopalera
080660188 Chih.,Uruachi,Saguaravo
080660717 Chih.,Uruachi,El Metate
080660769 Chih.,Uruachi,El Potrero
080660786 Chih.,Uruachi,Robuirabo
090020001 DF,Azcapotzalco,Azcapotzalco
090030001 DF,Coyoacán,Coyoacán
090040001 DF,Cuajimalpa de Morelos,Cuajimalpa de Morelos
090050001 DF,Gustavo A. Madero,Gustavo A. Madero
090060001 DF,Iztacalco,Iztacalco
090070001 DF,Iztapalapa,Iztapalapa
090080001 DF,La Magdalena Contreras,La Magdalena Contreras
090080079 DF,La Magdalena Contreras,Las Golondrinas
- 389 -
File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
090080083 DF,La Magdalena Contreras,El Gavillero
090080088 DF,La Magdalena Contreras,Totolapa
090080104 DF,La Magdalena Contreras,Rancho Viejo
090090001 DF,Milpa Alta,Villa Milpa Alta
090100001 DF,Álvaro Obregón,Álvaro Obregón
090110001 DF,Tláhuac,Tláhuac
090110021 DF,Tláhuac,San Juan Ixtayopan
090110026 DF,Tláhuac,Santa Catarina Yecahuitzotl
090120001 DF,Tlalpan,Tlalpan
090130001 DF,Xochimilco,Xochimilco
090130118 DF,Xochimilco,Barrio San Antonio (Cruz Monte)
090130234 DF,Xochimilco,Barrio Nochicala
090140001 DF,Benito Juárez,Benito Juárez
090150001 DF,Cuauhtémoc,Cuauhtémoc
090160001 DF,Miguel Hidalgo,Miguel Hidalgo
090170001 DF,Venustiano Carranza,Venustiano Carranza
100040001 Dgo.,Cuencamé,Cuencamé de Ceniceros
100040011 Dgo.,Cuencamé,Cerro Santiago (Cerro de Santiago)
100040048 Dgo.,Cuencamé,Estación Progreso
100050001 Dgo.,Durango,Victoria de Durango
100050150 Dgo.,Durango,Cinco de Mayo
100050242 Dgo.,Durango,Quince de Septiembre
100060010 Dgo.,General Simón Bolívar,Oriente Aguanaval
100060014 Dgo.,General Simón Bolívar,San José de Reyes
100070001 Dgo.,Gómez Palacio,Gómez Palacio
100070123 Dgo.,Gómez Palacio,Puente de la Torreña
100150010 Dgo.,Nazas,Dolores Hidalgo
100150026 Dgo.,Nazas,Santa Bárbara
100220009 Dgo.,Poanas,La Joya
100220010 Dgo.,Poanas,Narciso Mendoza
100320001 Dgo.,Santiago Papasquiaro,Santiago Papasquiaro
100330001 Dgo.,Súchil,Súchil
100360001 Dgo.,Tlahualilo,Tlahualilo de Zaragoza
100380008 Dgo.,Vicente Guerrero,San Isidro de Murillos
110010001 Gto.,Abasolo,Abasolo
110010172 Gto.,Abasolo,Soledad de Vargas
110010228 Gto.,Abasolo,El Novillero
110020001 Gto.,Acámbaro,Acámbaro
110020027 Gto.,Acámbaro,Irámuco
110070001 Gto.,Celaya,Celaya
110110001 Gto.,Cortazar,Cortazar
110140186 Gto.,Dolores Hidalgo Cuna de la Independencia Nacional,Ojo Zarco
110140340 Gto.,Dolores Hidalgo Cuna de la IndependenciaNacional,Tequisquiapan
- 390 -
File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
110140587 Gto.,Dolores Hidalgo Cuna de la Independencia Nacional,Mesa deCerro Blanco
110140652 Gto.,Dolores Hidalgo Cuna de la Independencia Nacional,Ejido deCieneguilla
110170001 Gto.,Irapuato,Irapuato
110170061 Gto.,Irapuato,La Caja
110200001 Gto.,León,León de los Aldama
110210017 Gto.,Moroleón,Rancho Nuevo
110250001 Gto.,Purísima del Rincón,Purísima de Bustos
110260074 Gto.,Romita,Santa Rosa de Rivas
110270001 Gto.,Salamanca,Salamanca
110300080 Gto.,San Felipe,Emiliano Zapata (Zavala)
110300401 Gto.,San Felipe,Huapanal de Lequeitio
110310001 Gto.,San Francisco del Rincón,San Francisco del Rincón
110370064 Gto.,Silao,Monte del Coecillo
110370091 Gto.,Silao,Los Rodríguez
110370112 Gto.,Silao,San Juan de los Durán
110370394 Gto.,Silao,La Divina Providencia (Rancho Italia)
110370450 Gto.,Silao,La Aldeíta (La Cotorra)
110370638 Gto.,Silao,Fraccionamiento San Juan de los Durán
110420001 Gto.,Valle de Santiago,Valle de Santiago
110460001 Gto.,Yuriria,Yuriria
120010001 Gro.,Acapulco de Juárez,Acapulco de Juárez
120010560 Gro.,Acapulco de Juárez,Colonia Independencia
120010561 Gro.,Acapulco de Juárez,Colonia Dieciséis de Noviembre
120010697 Gro.,Acapulco de Juárez,Colonia Democrática
120020011 Gro.,Ahuacuotzingo,Oxtotitlán
120110027 Gro.,Atoyac de Álvarez,El Edén
120110238 Gro.,Atoyac de Álvarez,Ejido el Tambor
120280001 Gro.,Chilapa de Álvarez,Chilapa de Álvarez
120280055 Gro.,Chilapa de Álvarez,Nejapa
120280076 Gro.,Chilapa de Álvarez,Tepehuixco
120280077 Gro.,Chilapa de Álvarez,Tetitlán de la Lima
120280094 Gro.,Chilapa de Álvarez,Tlaxinga (Clatzinga)
120290001 Gro.,Chilpancingo de los Bravo,Chilpancingo de los Bravo
120300005 Gro.,Florencio Villarreal,Arroyo Seco
120300017 Gro.,Florencio Villarreal,La Máquina de Nexpa
120300020 Gro.,Florencio Villarreal,Playa Larga Vieja (Playa Larga)
120300031 Gro.,Florencio Villarreal,La Rusia
120300083 Gro.,Florencio Villarreal,Colonia la Libertad
120350001 Gro.,Iguala de la Independencia,Iguala de la Independencia
120380001 Gro.,Zihuatanejo de Azueta,Zihuatanejo
120380023 Gro.,Zihuatanejo de Azueta,El Coacoyul
120460001 Gro.,Ometepec,Ometepec
- 391 -
File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
120510008 Gro.,Quechultenango,Colotlipa
120540002 Gro.,San Miguel Totolapan,El Aguacate
120540130 Gro.,San Miguel Totolapan,San Nicolás del Oro
120540228 Gro.,San Miguel Totolapan,Huerta Vieja
120570086 Gro.,Técpan de Galeana,El Súchil
120570114 Gro.,Técpan de Galeana,El Porvenir
120570552 Gro.,Técpan de Galeana,Buenavista
120580105 Gro.,Teloloapan,Tonalapa del Río Cuauhtémoc (Barrio de SantaMaría)
120580157 Gro.,Teloloapan,Mextitlán (Tonalapita)
120660001 Gro.,Tlapa de Comonfort,Tlapa de Comonfort
120730002 Gro.,Zirándaro,Acuyan
120730022 Gro.,Zirándaro,La Calera (La Calera Vertidor)
120730059 Gro.,Zirándaro,El Chivo
120790001 Gro.,José Joaquín de Herrera,Hueycantenango
130030012 Hgo.,Actopan,El Daxtha
130030014 Hgo.,Actopan,El Huaxtho
130110004 Hgo.,Atlapexco,Atlajco
130110009 Hgo.,Atlapexco,Cochiscuatitla
130210005 Hgo.,Emiliano Zapata,Santa Bárbara
130230001 Hgo.,Francisco I. Madero,Tepatepec
130230013 Hgo.,Francisco I. Madero,San José Boxay
130270036 Hgo.,Huehuetla,San Esteban
130280001 Hgo.,Huejutla de Reyes,Huejutla de Reyes
130280053 Hgo.,Huejutla de Reyes,Huitzquilititla
130280210 Hgo.,Huejutla de Reyes,Palzoquiapa
130300035 Hgo.,Ixmiquilpan,Panales
130300103 Hgo.,Ixmiquilpan,La Loma Julián Villagrán
130300143 Hgo.,Ixmiquilpan,Colonia Independencia
130440013 Hgo.,Nopala de Villagrán,El Jagüey
130480001 Hgo.,Pachuca de Soto,Pachuca de Soto
130500001 Hgo.,Progreso de Obregón,Progreso
130510001 Hgo.,Mineral de la Reforma,Pachuquilla
130510029 Hgo.,Mineral de la Reforma,Santiago Jaltepec
130510078 Hgo.,Mineral de la Reforma,Fraccionamientos del Sur
130510084 Hgo.,Mineral de la Reforma,San Fernando (Fraccionamiento)
130510096 Hgo.,Mineral de la Reforma,La Colonia
130510124 Hgo.,Mineral de la Reforma,Real de Oriente
130510141 Hgo.,Mineral de la Reforma,Tulipanes
130520052 Hgo.,San Agustín Tlaxiaca,Colonia Nueva Tlaxiaca
130630014 Hgo.,Tepeji del Río de Ocampo,Santa Ana Atzcapotzaltongo
130690042 Hgo.,Tizayuca,Don Antonio
130690044 Hgo.,Tizayuca,Haciendas de Tizayuca
130730041 Hgo.,Tlanchinol,Tenango
- 392 -
File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
130730049 Hgo.,Tlanchinol,Santa Martha Ula
130770001 Hgo.,Tulancingo de Bravo,Tulancingo
130770080 Hgo.,Tulancingo de Bravo,Viveros de la Loma
130810001 Hgo.,Zacualtipán de Ángeles,Zacualtipán
130820003 Hgo.,Zapotlán de Juárez,San Pedro Huaquilpan
130840077 Hgo.,Zimapán,El Aguacatal
130840078 Hgo.,Zimapán,Francisco Villa (Llano Segundo)
130840112 Hgo.,Zimapán,La Mesa
130840171 Hgo.,Zimapán,El Tepozán
140130023 Jal.,Atotonilco el Alto,Cucarachas
140130101 Jal.,Atotonilco el Alto,Ejido el Valle (La Paz de Milpillas)
140180001 Jal.,La Barca,La Barca
140350228 Jal.,Encarnación de Díaz,San Antonio del Alto
140350406 Jal.,Encarnación de Díaz,Betania
140350416 Jal.,Encarnación de Díaz,San José
140390001 Jal.,Guadalajara,Guadalajara
140510001 Jal.,Juanacatlán,Juanacatlán
140530001 Jal.,Lagos de Moreno,Lagos de Moreno
140640021 Jal.,Ojuelos de Jalisco,Encinillas
140640029 Jal.,Ojuelos de Jalisco,San José de Letras (Letras)
140640108 Jal.,Ojuelos de Jalisco,Los Rincones
140670001 Jal.,Puerto Vallarta,Puerto Vallarta
140700013 Jal.,El Salto,Las Pintas
140700014 Jal.,El Salto,Las Pintitas
140830004 Jal.,Tala,Cuisillos
140930001 Jal.,Tepatitlán de Morelos,Tepatitlán de Morelos
140930291 Jal.,Tepatitlán de Morelos,San José de Gracia
140940001 Jal.,Tequila,Tequila
140970025 Jal.,Tlajomulco de Zúñiga,San Agustín
140970822 Jal.,Tlajomulco de Zúñiga,Hacienda Santa Fe
140970833 Jal.,Tlajomulco de Zúñiga,Fraccionamiento Villas de la Hacienda
140970866 Jal.,Tlajomulco de Zúñiga,Altus Bosques
140980001 Jal.,Tlaquepaque,Tlaquepaque
141010001 Jal.,Tonalá,Tonalá
141010009 Jal.,Tonalá,Coyula
141130043 Jal.,San Gabriel,El Penal
141130052 Jal.,San Gabriel,San Isidro
141130060 Jal.,San Gabriel,El Tepozal
141200001 Jal.,Zapopan,Zapopan
141240001 Jal.,Zapotlanejo,Zapotlanejo
150020015 Mex.,Acolman,Tepexpan
150100001 Mex.,Apaxco,Apaxco de Ocampo
150130001 Mex.,Atizapán de Zaragoza,Ciudad López Mateos
- 393 -
File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
150200001 Mex.,Coacalco de Berriozábal,San Francisco Coacalco
150230001 Mex.,Coyotepec,Coyotepec
150250014 Mex.,Chalco,San Martín Cuautlalpan
150280004 Mex.,Chiautla,Ocopulco
150290001 Mex.,Chicoloapan,Chicoloapan de Juárez
150300001 Mex.,Chiconcuac,Chiconcuac de Juárez
150310001 Mex.,Chimalhuacán,Chimalhuacán
150330001 Mex.,Ecatepec de Morelos,Ecatepec de Morelos
150370071 Mex.,Huixquilucan,Naucalpan de Juárez
150390001 Mex.,Ixtapaluca,Ixtapaluca
150420031 Mex.,Ixtlahuaca,Santa Ana Ixtlahuaca (Santa Ana Ixtlahuacingo)
150510001 Mex.,Lerma,Lerma de Villada
150530026 Mex.,Melchor Ocampo,Colonia 2 de Septiembre
150540049 Mex.,Metepec,San Salvador Tizatlalli
150570001 Mex.,Naucalpan de Juárez,Naucalpan de Juárez
150580001 Mex.,Nezahualcóyotl,Ciudad Nezahualcóyotl
150670050 Mex.,Otzolotepec,Ejido de la Y Sección Siete A Revolución
150700005 Mex.,La Paz,La Magdalena Atlicpac
150700017 Mex.,La Paz,Profesor Carlos Hank González
150700019 Mex.,La Paz,El Pino
150700040 Mex.,La Paz,San Isidro
150740026 Mex.,San Felipe del Progreso,Dios Padre
150810001 Mex.,Tecámac,Tecámac de Felipe Villanueva
150810019 Mex.,Tecámac,Ojo de Agua
150820087 Mex.,Tejupilco,Llano Grande
150820514 Mex.,Tejupilco,Encinos Verdes
150910001 Mex.,Teoloyucan,Teoloyucan
150960008 Mex.,Tequixquiac,Tlapanaloya
150990001 Mex.,Texcoco,Texcoco de Mora
150990042 Mex.,Texcoco,Santiago Cuautlalpan
150990045 Mex.,Texcoco,Tulantongo
151000007 Mex.,Tezoyuca,Ejido de Tequisistlán Primero
151040001 Mex.,Tlalnepantla de Baz,Tlalnepantla
151060001 Mex.,Toluca,Toluca de Lerdo
151060044 Mex.,Toluca,Calixtlahuaca
151060051 Mex.,Toluca,La Constitución
151060079 Mex.,Toluca,San Mateo Otzacatipan
151080014 Mex.,Tultepec,Santiago Teyahualco
151090003 Mex.,Tultitlán,Buenavista
151090025 Mex.,Tultitlán,San Pablo de las Salinas
151180001 Mex.,Zinacantepec,San Miguel Zinacantepec
151180013 Mex.,Zinacantepec,Contadero de Matamoros (San José)
151180030 Mex.,Zinacantepec,Loma Alta
- 394 -
File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
151180096 Mex.,Zinacantepec,Raíces
151200001 Mex.,Zumpango,Zumpango de Ocampo
151200168 Mex.,Zumpango,Rancho las Tablas
151210001 Mex.,Cuautitlán Izcalli,Cuautitlán Izcalli
151220001 Mex.,Valle de Chalco Solidaridad,Xico
160150001 Mich.,Coalcomán de Vázquez Pallares,Coalcomán de VázquezPallares
160250005 Mich.,Chilchota,Huáncito
160340128 Mich.,Hidalgo,San Lucas Huarirapeo (La Mesa de San Lucas)
160380001 Mich.,Huetamo,Huetamo de Núñez
160410031 Mich.,Irimbo,Tzintzingareo
160490077 Mich.,Madero,La Pitahaya
160490098 Mich.,Madero,San Pedro Piedras Gordas
160490100 Mich.,Madero,Santas Marías
160490140 Mich.,Madero,Ziparapio el Bajo
160490207 Mich.,Madero,Angandío
160500001 Mich.,Maravatío,Maravatío de Ocampo
160500003 Mich.,Maravatío,Apeo
160500085 Mich.,Maravatío,La Huerta
160500135 Mich.,Maravatío,El Tejocote (Presa Quebrada)
160520001 Mich.,Lázaro Cárdenas,Ciudad Lázaro Cárdenas
160530001 Mich.,Morelia,Morelia
160530086 Mich.,Morelia,Morelos
160680037 Mich.,Peribán,San Francisco Peribán
160690001 Mich.,La Piedad,La Piedad de Cabadas
160710052 Mich.,Puruándiro,San Nicolás
160720001 Mich.,Queréndaro,Queréndaro
160840020 Mich.,Tangamandapio,Tarecuato
160850009 Mich.,Tangancícuaro,Francisco J. Mújica (La Guaracha)
160950024 Mich.,Tocumbo,La Magdalena
161020001 Mich.,Uruapan,Uruapan
161020070 Mich.,Uruapan,Corupo
161080001 Mich.,Zamora,Zamora de Hidalgo
161110001 Mich.,Ziracuaretiro,Ziracuaretiro
161120001 Mich.,Zitácuaro,Heróica Zitácuaro
161120018 Mich.,Zitácuaro,La Dieta (Segunda Manzana de CrescencioMorales)
161120178 Mich.,Zitácuaro,Loma de Aparicio
170030001 Mor.,Axochiapan,Axochiapan
170040042 Mor.,Ayala,Constancio Farfán (La Pascuala)
170040049 Mor.,Ayala,Unidad Habitacional Mariano Matamoros
170050001 Mor.,Coatlán del Río,Coatlán del Río
170060001 Mor.,Cuautla,Cuautla
170070001 Mor.,Cuernavaca,Cuernavaca
- 395 -
File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
170070115 Mor.,Cuernavaca,Los Limones
170070123 Mor.,Cuernavaca,Colonia Milpillas
170070125 Mor.,Cuernavaca,Fraccionamiento Lomas de Ahuatlán
170080001 Mor.,Emiliano Zapata,Emiliano Zapata
170080004 Mor.,Emiliano Zapata,Tezoyuca
170080005 Mor.,Emiliano Zapata,Tres de Mayo
170090023 Mor.,Huitzilac,Kilómetro 47 (Entrada al Capulín)
170090095 Mor.,Huitzilac,Zacapexco
170090102 Mor.,Huitzilac,Tecaltitla
170110001 Mor.,Jiutepec,Jiutepec
170110009 Mor.,Jiutepec,Progreso
170110028 Mor.,Jiutepec,Independencia
170120013 Mor.,Jojutla,Tlatenchi
170140001 Mor.,Mazatepec,Mazatepec
170150004 Mor.,Miacatlán,Coatetelco
170160005 Mor.,Ocuituco,Jumiltepec
170180001 Mor.,Temixco,Temixco
170200001 Mor.,Tepoztlán,Tepoztlán
170240007 Mor.,Tlaltizapán,Huatecalco
170280001 Mor.,Xochitepec,Xochitepec
170290001 Mor.,Yautepec,Yautepec de Zaragoza
170290005 Mor.,Yautepec,Cocoyoc
170310001 Mor.,Zacatepec,Zacatepec de Hidalgo
180030040 Nay.,Amatlán de Cañas,Mezquites
180030046 Nay.,Amatlán de Cañas,Pie de la Cuesta
180030066 Nay.,Amatlán de Cañas,La Yerbabuena
180040001 Nay.,Compostela,Compostela
180040112 Nay.,Compostela,Monteón
180040186 Nay.,Compostela,Las Varas
180060001 Nay.,Ixtlán del Río,Ixtlán del Río
180080001 Nay.,Xalisco,Xalisco
180110010 Nay.,Ruíz,Heroico Batallón de San Blas (La Noria)
180120001 Nay.,San Blas,San Blas
180120036 Nay.,San Blas,Las Palmas
180120042 Nay.,San Blas,Reforma Agraria (La Colorada)
180150002 Nay.,Santiago Ixcuintla,Acaponetilla
180150013 Nay.,Santiago Ixcuintla,El Capomal
180150046 Nay.,Santiago Ixcuintla,Pantano Grande
180150047 Nay.,Santiago Ixcuintla,Paredones (La Punta de la Laguna)
180150052 Nay.,Santiago Ixcuintla,La Presa
180150060 Nay.,Santiago Ixcuintla,Redención
180150080 Nay.,Santiago Ixcuintla,Villa Hidalgo
180150081 Nay.,Santiago Ixcuintla,Villa Juárez
- 396 -
File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
180170001 Nay.,Tepic,Tepic
180180001 Nay.,Tuxpan,Tuxpan
180200053 Nay.,Bahía de Banderas,Mezcales
180200054 Nay.,Bahía de Banderas,Mezcalitos
180200088 Nay.,Bahía de Banderas,San Vicente
190050001 NL,Anáhuac,Anáhuac
190060001 NL,Apodaca,Ciudad Apodaca
190060174 NL,Apodaca,Campestre Huinalá
190120211 NL,Ciénega de Flores,Santa Lilia
190180001 NL,García,García
190180105 NL,García,Parque Industrial Ciudad Mitras
190180212 NL,García,Villas del Poniente
190190001 NL,San Pedro Garza García,San Pedro Garza García
190210001 NL,Gral. Escobedo,Ciudad General Escobedo
190260001 NL,Guadalupe,Guadalupe
190310001 NL,Juárez,Ciudad Benito Juárez
190330001 NL,Linares,Linares
190380180 NL,Montemorelos,La Morita
190380527 NL,Montemorelos,El Quelite
190380674 NL,Montemorelos,El Blanquillo Viejo
190380786 NL,Montemorelos,Entrada a las Cañas
190380866 NL,Montemorelos,El Nueve
190390001 NL,Monterrey,Monterrey
190410063 NL,Pesquería,Francisco Villa
190440001 NL,Sabinas Hidalgo,Ciudad Sabinas Hidalgo
190460001 NL,San Nicolás de los Garza,San Nicolás de los Garza
190480001 NL,Santa Catarina,Ciudad Santa Catarina
190490001 NL,Santiago,Santiago
200010001 Oax.,Abejones,Abejones
200210008 Oax.,Cosolapa,Rancho Tablas Reyes
200280004 Oax.,Heroica Ciudad de Ejutla de Crespo,La Ermita
200280006 Oax.,Heroica Ciudad de Ejutla de Crespo,Hacienda Vieja
200390001 Oax.,Heroica Ciudad de Huajuapan de León,Heroica Ciudad deHuajuapan de León
200400016 Oax.,Huautepec,Loma Naranjal
200400021 Oax.,Huautepec,Los Pinos
200410001 Oax.,Huautla de Jiménez,Huautla de Jiménez
200410016 Oax.,Huautla de Jiménez,Santa Cruz de Juárez
200440001 Oax.,Loma Bonita,Loma Bonita
200590014 Oax.,Miahuatlán de Porfirio Díaz,San Miguel Yogovana
200590124 Oax.,Miahuatlán de Porfirio Díaz,Colonia Miel del Valle
200670001 Oax.,Oaxaca de Juárez,Oaxaca de Juárez
200790001 Oax.,Salina Cruz,Salina Cruz
201070001 Oax.,San Antonio de la Cal,San Antonio de la Cal
- 397 -
File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
201350001 Oax.,San Felipe Tejalápam,San Felipe Tejalápam
201570001 Oax.,San Jacinto Amilpas,San Jacinto Amilpas
201780009 Oax.,San Juan Bautista Guelache,Fraccionamiento San Miguel
201840001 Oax.,San Juan Bautista Tuxtepec,San Juan Bautista Tuxtepec
202780029 Oax.,San Miguel Soyaltepec,Nuevo Pescadito de Abajo
203330007 Oax.,San Pedro Totolapa,El Limón
203330008 Oax.,San Pedro Totolapa,Las Margaritas
203330012 Oax.,San Pedro Totolapa,San Juan Guegoyachi
203330021 Oax.,San Pedro Totolapa,Las Catarinas
203330037 Oax.,San Pedro Totolapa,Mal Paso
203500001 Oax.,San Sebastián Tutla,San Sebastián Tutla
203840001 Oax.,Santa Cruz Xitla,Santa Cruz Xitla
203850001 Oax.,Santa Cruz Xoxocotlán,Santa Cruz Xoxocotlán
203850009 Oax.,Santa Cruz Xoxocotlán,San Juan Bautista la Raya
203900001 Oax.,Santa Lucía del Camino,Santa Lucía del Camino
203970001 Oax.,Heroica Ciudad de Tlaxiaco,Heroica Ciudad de Tlaxiaco
203990001 Oax.,Santa María Atzompa,Santa María Atzompa
204090001 Oax.,Santa María del Tule,Santa María del Tule
204140009 Oax.,Santa María Huazolotitlán,Santa María Chicometepec
204410001 Oax.,Santa María Xadani,Santa María Xadani
204730001 Oax.,Santiago Laxopa,Santiago Laxopa
204850001 Oax.,Santiago Tapextla,Santiago Tapextla
204910009 Oax.,Santiago Textitlán,Santiago Sochiltepec
204910013 Oax.,Santiago Textitlán,Peña Azul
204910029 Oax.,Santiago Textitlán,Zamazul
204940005 Oax.,Santiago Tlazoyaltepec,Buena Vista
204940021 Oax.,Santiago Tlazoyaltepec,Loma Larga
204940022 Oax.,Santiago Tlazoyaltepec,La Lobera
204940037 Oax.,Santiago Tlazoyaltepec,Loma de Cebolla
205200001 Oax.,Santo Domingo Tonalá,Santo Domingo Tonalá
205530001 Oax.,Tlalixtac de Cabrera,Tlalixtac de Cabrera
205700001 Oax.,Zimatlán de Álvarez,Zimatlán de Álvarez
210100036 Pue.,Ajalpan,Boca del Monte
210100084 Pue.,Ajalpan,Cuixtepec
210100095 Pue.,Ajalpan,Tepantitla
210150001 Pue.,Amozoc,Amozoc de Mota
210150031 Pue.,Amozoc,Casa Blanca
210170001 Pue.,Atempan,Atempan
210190001 Pue.,Atlixco,Atlixco
210410008 Pue.,Cuautlancingo,Sanctorum
210450001 Pue.,Chalchicomula de Sesma,Ciudad Serdán
210510025 Pue.,Chietla,San Miguel Tecolacio
210530041 Pue.,Chignahuapan,San Luis del Valle
- 398 -
File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
210530045 Pue.,Chignahuapan,Tecoyuca
210530109 Pue.,Chignahuapan,Rincón Verde
210530149 Pue.,Chignahuapan,Cerro Blanco
210710001 Pue.,Huauchinango,Huauchinango
210830008 Pue.,Ixtacamaxtitlán,Capuluapan de las Aguas
210830013 Pue.,Ixtacamaxtitlán,Atexquilla Cuapazola
210830028 Pue.,Ixtacamaxtitlán,Plan de la Flor
210830054 Pue.,Ixtacamaxtitlán,Xonacatla
210830087 Pue.,Ixtacamaxtitlán,La Joya
210830120 Pue.,Ixtacamaxtitlán,Tlanana (Atecoxco)
210940017 Pue.,Libres,San José Morelos
210990007 Pue.,Cañada Morelos,Garcías
211140001 Pue.,Puebla,Heróica Puebla de Zaragoza
211140218 Pue.,Puebla,Santa María Xonacatepec
211180001 Pue.,Los Reyes de Juárez,Los Reyes de Juárez
211190001 Pue.,San Andrés Cholula,San Andrés Cholula
211190009 Pue.,San Andrés Cholula,San Luis Tehuiloyocan
211190013 Pue.,San Andrés Cholula,San Bernardino Tlaxcalancingo
211280001 Pue.,San José Chiapa,San José Chiapa
211380001 Pue.,San Nicolás de los Ranchos,San Nicolás de los Ranchos
211400001 Pue.,San Pedro Cholula,Cholula de Rivadavia
211560001 Pue.,Tehuacán,Tehuacán
211560014 Pue.,Tehuacán,San Cristóbal Tepeteopan
211610005 Pue.,Tepanco de López,San Bartolo Teontepec
211680002 Pue.,Tepexco,Calmeca (San Juan Calmeca)
211690002 Pue.,Tepexi de Rodríguez,Agua de la Luna
211690015 Pue.,Tepexi de Rodríguez,San Miguel Ipaltepec
211690033 Pue.,Tepexi de Rodríguez,Cañada Xóchitl Sección Segunda
211690062 Pue.,Tepexi de Rodríguez,Cola del Cerro
211780013 Pue.,Tlacuilotepec,El Rincón
211780027 Pue.,Tlacuilotepec,Tliltepec
212070034 Pue.,Zacapoaxtla,Los Cristales (Talican)
220030056 Qro.,Arroyo Seco,San Juan Buenaventura
220030088 Qro.,Arroyo Seco,El Quirino
220040095 Qro.,Cadereyta de Montes,El Rincón
220050001 Qro.,Colón,Colón
220050037 Qro.,Colón,El Mezote
220050058 Qro.,Colón,Vista Hermosa
220060001 Qro.,Corregidora,El Pueblito
220060019 Qro.,Corregidora,Los Olvera
220060026 Qro.,Corregidora,La Purísima de la Cueva
220060142 Qro.,Corregidora,Venceremos
220060255 Qro.,Corregidora,Valle de los Pinos
- 399 -
File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
220070047 Qro.,Ezequiel Montes,Villa Progreso
220110053 Qro.,El Marqués,Presa de Rayas
220110069 Qro.,El Marqués,San Vicente Ferrer
220110073 Qro.,El Marqués,Tierra Blanca
220140001 Qro.,Querétaro,Santiago de Querétaro
220140046 Qro.,Querétaro,La Estacada
220140101 Qro.,Querétaro,San José el Alto
220140107 Qro.,Querétaro,Santa María Magdalena
220140108 Qro.,Querétaro,Santa Rosa Jáuregui
220160001 Qro.,San Juan del Río,San Juan del Río
220160008 Qro.,San Juan del Río,El Cazadero
220160066 Qro.,San Juan del Río,Santa Rosa Xajay
220160077 Qro.,San Juan del Río,El Rodeo
220180030 Qro.,Tolimán,Mesa de Ramírez
220180066 Qro.,Tolimán,El Madroño
220180067 Qro.,Tolimán,Mesa de Chagoya
230010001 Q. Roo,Cozumel,Cozumel
230020001 Q. Roo,Felipe Carrillo Puerto,Felipe Carrillo Puerto
230030001 Q. Roo,Isla Mujeres,Isla Mujeres
230040001 Q. Roo,Othón P. Blanco,Chetumal
230040152 Q. Roo,Othón P. Blanco,Guadalupe Victoria
230040166 Q. Roo,Othón P. Blanco,Margarita Maza de Juárez
230040255 Q. Roo,Othón P. Blanco,El Progreso
230040267 Q. Roo,Othón P. Blanco,José Narciso Rovirosa
230050001 Q. Roo,Benito Juárez,Cancún
230050002 Q. Roo,Benito Juárez,Alfredo V. Bonfil
230060051 Q. Roo,José María Morelos,Dziuché
230080001 Q. Roo,Solidaridad,Playa del Carmen
230090005 Q. Roo,Tulum,Akumal
230090051 Q. Roo,Tulum,Chanchén Palmar
230090080 Q. Roo,Tulum,Ek Che
230090100 Q. Roo,Tulum,Hondzonot
230090212 Q. Roo,Tulum,San Martín
240060011 SLP,Catorce,Castañón
240060014 SLP,Catorce,Charco Largo
240060051 SLP,Catorce,Santa María del Refugio
240060088 SLP,Catorce,Charco del Mono
240070001 SLP,Cedral,Cedral
240130001 SLP,Ciudad Valles,Ciudad Valles
240130126 SLP,Ciudad Valles,El Ojite
240130143 SLP,Ciudad Valles,La Pitaya (La Pitahaya)
240200001 SLP,Matehuala,Matehuala
240210035 SLP,Mexquitic de Carmona,El Jaralito
- 400 -
File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
240210097 SLP,Mexquitic de Carmona,La Cruz
240220014 SLP,Moctezuma,El Cúcamo
240220023 SLP,Moctezuma,Juache
240220090 SLP,Moctezuma,Las Pilitas
240240061 SLP,Rioverde,El Pescadito
240260011 SLP,San Antonio,Tocoy
240280001 SLP,San Luis Potosí,San Luis Potosí
240280244 SLP,San Luis Potosí,El Malacate
240280251 SLP,San Luis Potosí,La Melada
240320001 SLP,Santa María del Río,Santa María del Río
240350001 SLP,Soledad de Graciano Sánchez,Soledad de Graciano Sánchez
240370001 SLP,Tamazunchale,Tamazunchale
240370028 SLP,Tamazunchale,Coaxocotitla
240390001 SLP,Tampamolón Corona,Tampamolón Corona
240390043 SLP,Tampamolón Corona,El Jopoy
240390057 SLP,Tampamolón Corona,Comunidad el Naranjo
240390141 SLP,Tampamolón Corona,El Naranjo Tayabtzén (Tres Palmas)
240500003 SLP,Villa de Reyes,Alberto Carrera Torres
240570019 SLP,Matlapa,Nexcuayo
240570088 SLP,Matlapa,Nexcuayo II
250010001 Sin.,Ahome,Los Mochis
250010205 Sin.,Ahome,Primero de Mayo
250020028 Sin.,Angostura,La Cercada
250020059 Sin.,Angostura,Las Infamias
250040001 Sin.,Concordia,Concordia
250060001 Sin.,Culiacán,Culiacán Rosales
250060312 Sin.,Culiacán,Costa Rica
250061105 Sin.,Culiacán,El Cachorón (Nuevo Rosarito)
250061328 Sin.,Culiacán,Crucero del Oso
250061336 Sin.,Culiacán,La Chilla
250062707 Sin.,Culiacán,Ninguno
250063185 Sin.,Culiacán,Rancho Mi Tierra
250063265 Sin.,Culiacán,La Papalota
250080009 Sin.,Elota,El Bolillo
250080030 Sin.,Elota,Elota
250080132 Sin.,Elota,Casas Viejas
250090034 Sin.,Escuinapa,Isla del Bosque
250100014 Sin.,El Fuerte,Los Amoles
250100155 Sin.,El Fuerte,Potrero de los Soto
250100177 Sin.,El Fuerte,Saca de Agua
250100482 Sin.,El Fuerte,Jahuara Primero (Los Leyva)
250101441 Sin.,El Fuerte,Colonia el Carricito
250120001 Sin.,Mazatlán,Mazatlán
- 401 -
File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
250150001 Sin.,Salvador Alvarado,Guamúchil
250170026 Sin.,Sinaloa,Baburía
250170037 Sin.,Sinaloa,Buenavista
250170153 Sin.,Sinaloa,Los Melones
250170595 Sin.,Sinaloa,Gabriel Leyva Velázquez
260020001 Son.,Agua Prieta,Agua Prieta
260030150 Son.,Alamos,Mexiquillo
260030245 Son.,Alamos,Sejaqui
260030259 Son.,Alamos,Techobampo
260030274 Son.,Alamos,Vado Cuate
260180001 Son.,Cajeme,Ciudad Obregón
260180311 Son.,Cajeme,Esperanza
260210061 Son.,La Colorada,Tecoripa
260230001 Son.,Cumpas,Cumpas
260290001 Son.,Guaymas,Heroica Guaymas
260300001 Son.,Hermosillo,Hermosillo
260300216 Son.,Hermosillo,Covadonga
260300280 Son.,Hermosillo,El Guayparín (San Carlos)
260301862 Son.,Hermosillo,El Crucero (Cero Norte)
260410001 Son.,Nacozari de García,Nacozari de García
260420001 Son.,Navojoa,Navojoa
260420039 Son.,Navojoa,Chinotahueca
260430001 Son.,Nogales,Heroica Nogales
260480001 Son.,Puerto Peñasco,Puerto Peñasco
260550001 Son.,San Luis Río Colorado,San Luis Río Colorado
260600001 Son.,Sáric,Sáric
260710001 Son.,Benito Juárez,Villa Juárez
270010001 Tab.,Balancán,Balancán
270010044 Tab.,Balancán,Mactún
270020001 Tab.,Cárdenas,Cárdenas
270020019 Tab.,Cárdenas,Buenavista 1ra. Sección
270020087 Tab.,Cárdenas,Poblado C-33 20 de Noviembre
270020113 Tab.,Cárdenas,Buenavista 2da. Sección
270020124 Tab.,Cárdenas,Ley Federal de la Reforma Agraria (San Ramón)
270030001 Tab.,Centla,Frontera
270030025 Tab.,Centla,La Estrella
270030028 Tab.,Centla,Felipe Carrillo Puerto Sur (Carrillón)
270030061 Tab.,Centla,Vicente Guerrero
270040001 Tab.,Centro,Villahermosa
270040020 Tab.,Centro,Acachapan y Colmena 2da. Sección (La Arena)
270040030 Tab.,Centro,Alvarado Guardacosta
270040034 Tab.,Centro,Anacleto Canabal 2da. Sección
270040059 Tab.,Centro,Boquerón 4ta. Sección (Laguna Nueva)
- 402 -
File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
270040066 Tab.,Centro,Buena Vista Río Nuevo 2da. Sección
270040067 Tab.,Centro,Buena Vista Río Nuevo 3ra. Sección
270040087 Tab.,Centro,Emiliano Zapata
270040111 Tab.,Centro,Ixtacomitán 1ra. Sección
270040120 Tab.,Centro,Lagartera 1ra. Sección
270040123 Tab.,Centro,Luis Gil Pérez
270040126 Tab.,Centro,Las Matillas 4ta. Sección
270040129 Tab.,Centro,Medellín y Madero 2da. Sección
270040133 Tab.,Centro,Medellín y Pigua 2da. Sección
270040176 Tab.,Centro,Macultepec
270040196 Tab.,Centro,La Ceiba
270040218 Tab.,Centro,Alvarado (Colima)
270040222 Tab.,Centro,Boquerón 2da. Sección (El Barquillo)
270040224 Tab.,Centro,Cocoyol (Socialista)
270040264 Tab.,Centro,Parrilla II
270050001 Tab.,Comalcalco,Comalcalco
270050046 Tab.,Comalcalco,Occidente 2da. Sección
270050104 Tab.,Comalcalco,Oriente 1ra. Sección (Santo Domingo)
270050105 Tab.,Comalcalco,Arena 6ta. Sección (La Bolsa)
270060001 Tab.,Cunduacán,Cunduacán
270060004 Tab.,Cunduacán,Anta y Cúlico (Santa Rita)
270060034 Tab.,Cunduacán,Mantilla
270060043 Tab.,Cunduacán,Morelos Piedra 3ra. Sección
270060044 Tab.,Cunduacán,Once de Febrero 1ra. Sección
270060072 Tab.,Cunduacán,José María Morelos y Pavón (Morelitos)
270060077 Tab.,Cunduacán,Cunduacán (San Pedro)
270070001 Tab.,Emiliano Zapata,Emiliano Zapata
270080021 Tab.,Huimanguillo,Economía
270080027 Tab.,Huimanguillo,Francisco J. Santamaría 1ra. Sección
270080047 Tab.,Huimanguillo,Libertad
270080069 Tab.,Huimanguillo,Pedregal Moctezuma 2da. Sección (Leyva)
270080084 Tab.,Huimanguillo,Río Seco y Montaña 2da. Sección
270080095 Tab.,Huimanguillo,Tierra Nueva 2da. Sección
270080232 Tab.,Huimanguillo,La Ceiba 2da. Sección
270080477 Tab.,Huimanguillo,Enrique Rodríguez Cano
270080607 Tab.,Huimanguillo,Pejelagartero 1ra. Sección (Nuevo Progreso)
270080632 Tab.,Huimanguillo,Pejelagartero 2da. Sección (Jahuacte)
270090014 Tab.,Jalapa,Guanal 3ra. Sección (Guanalito)
270090021 Tab.,Jalapa,Puyacatengo Sur
270090032 Tab.,Jalapa,Puyacatengo Norte
270090040 Tab.,Jalapa,San Miguel Afuera
270100001 Tab.,Jalpa de Méndez,Jalpa de Méndez
270100005 Tab.,Jalpa de Méndez,Benito Juárez 2da. Sección
- 403 -
File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
270100046 Tab.,Jalpa de Méndez,El Novillero
270120001 Tab.,Macuspana,Macuspana
270120015 Tab.,Macuspana,El Bayo 2da. Sección
270120018 Tab.,Macuspana,Benito Juárez (San Carlos)
270120062 Tab.,Macuspana,La Isla 1ra. Sección
270120087 Tab.,Macuspana,Palomas
270120104 Tab.,Macuspana,Tepetitán
270120141 Tab.,Macuspana,La Escalera
270130012 Tab.,Nacajuca,El Guásimo
270130016 Tab.,Nacajuca,Libertad
270130017 Tab.,Nacajuca,Lomitas
270130027 Tab.,Nacajuca,Samarkanda
270130051 Tab.,Nacajuca,Tecoluta 2da. Sección
270130062 Tab.,Nacajuca,Bosque de Saloya
270130069 Tab.,Nacajuca,La Selva
270140011 Tab.,Paraíso,Francisco I. Madero
270140020 Tab.,Paraíso,Moctezuma 1ra. Sección
270150060 Tab.,Tacotalpa,Tapijulapa
270160020 Tab.,Teapa,Mariano Abasolo
270160056 Tab.,Teapa,José María Morelos y Pavón (Las Delicias)
270160090 Tab.,Teapa,Mariano Abasolo (Abasolito)
270170001 Tab.,Tenosique,Tenosique de Pino Suárez
270170025 Tab.,Tenosique,El Faisán 1ra. Sección
270170026 Tab.,Tenosique,El Faisán 2da. Sección
270170062 Tab.,Tenosique,El Palmar
270170068 Tab.,Tenosique,El Recreo
270170078 Tab.,Tenosique,Santa Cruz
280030001 Tamps.,Altamira,Altamira
280030122 Tamps.,Altamira,Miramar
280090001 Tamps.,Ciudad Madero,Ciudad Madero
280190001 Tamps.,Llera,Llera de Canales
280210001 Tamps.,El Mante,Ciudad Mante
280220001 Tamps.,Matamoros,Heroica Matamoros
280260003 Tamps.,Miquihuana,Altamira
280260012 Tamps.,Miquihuana,La Peña
280260030 Tamps.,Miquihuana,Los Compadres
280270001 Tamps.,Nuevo Laredo,Nuevo Laredo
280320001 Tamps.,Reynosa,Reynosa
280320120 Tamps.,Reynosa,Los Cavazos
280330001 Tamps.,Río Bravo,Ciudad Río Bravo
280330291 Tamps.,Río Bravo,Nuevo Progreso
280340091 Tamps.,San Carlos,La Nueva Unión
280340157 Tamps.,San Carlos,San Rafael
- 404 -
File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
280380001 Tamps.,Tampico,Tampico
280390044 Tamps.,Tula,Miguel Hidalgo (Colorado)
280390069 Tamps.,Tula,San Pablo
280400001 Tamps.,Valle Hermoso,Valle Hermoso
280410001 Tamps.,Victoria,Ciudad Victoria
290050001 Tlax.,Apizaco,Apizaco
290050002 Tlax.,Apizaco,Cerrito de Guadalupe
290050006 Tlax.,Apizaco,Colonia San Isidro
290050007 Tlax.,Apizaco,San Luis Apizaquito
290050009 Tlax.,Apizaco,Santa Anita Huiloac
290060001 Tlax.,Calpulalpan,Calpulalpan
290080007 Tlax.,Cuapiaxtla,Colonia José María Morelos
290080010 Tlax.,Cuapiaxtla,Colonia Manuel Ávila Camacho
290080011 Tlax.,Cuapiaxtla,Plan de Ayala
290080027 Tlax.,Cuapiaxtla,Colonia Loma Bonita
290080069 Tlax.,Cuapiaxtla,Factor Félix López
290100001 Tlax.,Chiautempan,Chiautempan
290100010 Tlax.,Chiautempan,Santa Cruz Tetela
290130001 Tlax.,Huamantla,Huamantla
290130006 Tlax.,Huamantla,Benito Juárez
290130016 Tlax.,Huamantla,Ignacio Zaragoza
290150001 Tlax.,Ixtacuixtla de Mariano Matamoros,Villa Mariano Matamoros
290160001 Tlax.,Ixtenco,Ixtenco
290170001 Tlax.,Mazatecochco de José María Morelos,Mazatecochco
290180001 Tlax.,Contla de Juan Cuamatzi,Contla
290180004 Tlax.,Contla de Juan Cuamatzi,San José Aztatla
290230017 Tlax.,Natívitas,San Vicente Xiloxochitla
290250001 Tlax.,San Pablo del Monte,Villa Vicente Guerrero
290250002 Tlax.,San Pablo del Monte,San Isidro Buen Suceso
290260001 Tlax.,Santa Cruz Tlaxcala,Santa Cruz Tlaxcala
290260005 Tlax.,Santa Cruz Tlaxcala,San Miguel Contla
290280001 Tlax.,Teolocholco,Teolocholco
290310001 Tlax.,Tetla de la Solidaridad,Tetla
290310011 Tlax.,Tetla de la Solidaridad,San Francisco Atexcatzinco
290320001 Tlax.,Tetlatlahuca,Tetlatlahuca
290320007 Tlax.,Tetlatlahuca,Santa Cruz Aquiahuac
290330001 Tlax.,Tlaxcala,Tlaxcala de Xicohténcatl
290330008 Tlax.,Tlaxcala,Ocotlán
290330012 Tlax.,Tlaxcala,San Gabriel Cuauhtla
290330014 Tlax.,Tlaxcala,San Lucas Cuauhtelulpan
290330015 Tlax.,Tlaxcala,San Sebastián Atlahapa
290330016 Tlax.,Tlaxcala,Santa María Acuitlapilco
290360001 Tlax.,Totolac,Totolac
- 405 -
File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
290360007 Tlax.,Totolac,San Miguel Tlamahuco
290360009 Tlax.,Totolac,La Trinidad Chimalpa
290390006 Tlax.,Xaloztoc,Colonia Venustiano Carranza
290400013 Tlax.,Xaltocan,Topilco de Juárez
290410001 Tlax.,Papalotla de Xicohténcatl,Papalotla
290420001 Tlax.,Xicohtzinco,Xicohtzinco
290430007 Tlax.,Yauhquemehcan,Santa Úrsula Zimatepec
290430008 Tlax.,Yauhquemehcan,San José Tetel
290440001 Tlax.,Zacatelco,Zacatelco
290480001 Tlax.,La Magdalena Tlaltelulco,La Magdalena Tlaltelulco
290500001 Tlax.,San Francisco Tetlanohcan,San Francisco Tetlanohcan
290530001 Tlax.,San Juan Huactzinco,San Juan Huactzinco
290570001 Tlax.,Santa Apolonia Teacalco,Santa Apolonia Teacalco
290580001 Tlax.,Santa Catarina Ayometla,Santa Catarina Ayometla
300030005 Ver.,Acayucan,Campo de Águila
300210017 Ver.,Atoyac,General Miguel Alemán (Potrero Nuevo)
300230051 Ver.,Atzalan,El Pedrón
300230100 Ver.,Atzalan,El Azotal
300230193 Ver.,Atzalan,El Rodeo
300230226 Ver.,Atzalan,Santa Cruz
300250001 Ver.,Ayahualulco,Ayahualulco
300280037 Ver.,Boca del Río,Veracruz
300390001 Ver.,Coatzacoalcos,Coatzacoalcos
300440001 Ver.,Córdoba,Córdoba
300680047 Ver.,Fortín,Santa Martina
300680049 Ver.,Fortín,Barranca Honda
300680050 Ver.,Fortín,Rancho Cesser
300680103 Ver.,Fortín,Fraccionamiento los Lienzos
300700002 Ver.,Hidalgotitlán,Adalberto Tejeda
300700121 Ver.,Hidalgotitlán,Urbina
300700146 Ver.,Hidalgotitlán,Los Tulipanes
300700147 Ver.,Hidalgotitlán,San Martín
300700240 Ver.,Hidalgotitlán,Rodolfo Sánchez Taboada (Tercera Sección)
300700296 Ver.,Hidalgotitlán,Don Mario
300710030 Ver.,Huatusco,Tepetzingo
300710052 Ver.,Huatusco,Auyantla
300770038 Ver.,Isla,Loma Alta
300770042 Ver.,Isla,Macuile
300870001 Ver.,Xalapa,Xalapa-Enríquez
300940013 Ver.,Juan Rodríguez Clara,El Ciruelo
300940080 Ver.,Juan Rodríguez Clara,Matilla de Conejo
300940116 Ver.,Juan Rodríguez Clara,Nueva Esperanza
301010001 Ver.,Mariano Escobedo,Mariano Escobedo
- 406 -
File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
301020001 Ver.,Martínez de la Torre,Martínez de la Torre
301040001 Ver.,Mecayapan,Mecayapan
301080001 Ver.,Minatitlán,Minatitlán
301110001 Ver.,Moloacán,Moloacán
301150003 Ver.,Nogales,El Campanario
301180001 Ver.,Orizaba,Orizaba
301260133 Ver.,Paso de Ovejas,Salmoral Parte del Sur
301280001 Ver.,Perote,Perote
301290001 Ver.,Platón Sánchez,Platón Sánchez
301310001 Ver.,Poza Rica de Hidalgo,Poza Rica de Hidalgo
301330017 Ver.,Pueblo Viejo,Benito Juárez
301600001 Ver.,Álamo Temapache,Álamo
301740001 Ver.,Tierra Blanca,Tierra Blanca
301880011 Ver.,Totutla,Tlapala
301910009 Ver.,Ursulo Galván,El Limoncito
301910021 Ver.,Ursulo Galván,La Desviación (Colonia Vicente Guerrero)
301930001 Ver.,Veracruz,Veracruz
301930061 Ver.,Veracruz,Las Bajadas
301930087 Ver.,Veracruz,Valente Díaz
310030001 Yuc.,Akil,Akil
310090001 Yuc.,Cansahcab,Cansahcab
310400001 Yuc.,Izamal,Izamal
310410001 Yuc.,Kanasín,Kanasín
310500001 Yuc.,Mérida,Mérida
310500079 Yuc.,Mérida,Chalmuch
310500117 Yuc.,Mérida,Santa Cruz Palomeque
310500123 Yuc.,Mérida,Susulá
310530001 Yuc.,Muna,Muna
310590001 Yuc.,Progreso,Progreso
310590003 Yuc.,Progreso,Chelem
310590004 Yuc.,Progreso,Chicxulub (Chicxulub Puerto)
310760001 Yuc.,Tecoh,Tecoh
310920002 Yuc.,Tixcacalcupul,Carolina
310920003 Yuc.,Tixcacalcupul,Chacuá
310920007 Yuc.,Tixcacalcupul,Mahas
310920019 Yuc.,Tixcacalcupul,X-Tohbil
310960001 Yuc.,Tizimín,Tizimín
310960509 Yuc.,Tizimín,Chan Cenote
311010001 Yuc.,Umán,Umán
311010006 Yuc.,Umán,Hotzuc
311010018 Yuc.,Umán,Xtepén
311030001 Yuc.,Xocchel,Xocchel
311050001 Yuc.,Yaxkukul,Yaxkukul
- 407 -
File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica
Value Label Cases Percentage
320050001 Zac.,Calera,Víctor Rosales
320070004 Zac.,Concepción del Oro,Ávalos
320070010 Zac.,Concepción del Oro,El Durazno
320070013 Zac.,Concepción del Oro,Fracción las Huertas (Las Huertas)
320070036 Zac.,Concepción del Oro,Santa Fe
320070037 Zac.,Concepción del Oro,San Antonio de los Desmontes
320070067 Zac.,Concepción del Oro,El Jazmín
320100001 Zac.,Fresnillo,Fresnillo
320100068 Zac.,Fresnillo,El Baluarte
320100114 Zac.,Fresnillo,José María Morelos
320140003 Zac.,General Francisco R. Murguía,Alfonso Medina
320140004 Zac.,General Francisco R. Murguía,El Ancón
320170001 Zac.,Guadalupe,Guadalupe
320200040 Zac.,Jerez,Ignacio Allende (Santa Fe)
320200062 Zac.,Jerez,Morelos (El Niño Jesús)
320200102 Zac.,Jerez,El Tambor
320240016 Zac.,Loreto,El Lobo
320310001 Zac.,Monte Escobedo,Monte Escobedo
320340001 Zac.,Nochistlán de Mejía,Nochistlán de Mejía
320350009 Zac.,Noria de Ángeles,Ignacio Zaragoza (San Diego)
320380041 Zac.,Pinos,La Cruz
320380045 Zac.,Pinos,El Chaparral
320380060 Zac.,Pinos,Espíritu Santo [Estación]
320380144 Zac.,Pinos,La Purísima (La Purísima Sur)
320380171 Zac.,Pinos,San José de Bernalejo
320380216 Zac.,Pinos,La Vaquita
320380352 Zac.,Pinos,San Agustín
320380426 Zac.,Pinos,El Cuartito
320380440 Zac.,Pinos,Los Novillos
320390001 Zac.,Río Grande,Río Grande
320420005 Zac.,Sombrerete,Felipe Carrillo Puerto (El Arenal)
320420041 Zac.,Sombrerete,Ignacio Zaragoza (Estación Frío)
320420176 Zac.,Sombrerete,Charco Blanco
320420261 Zac.,Sombrerete,Los Ángeles
320420300 Zac.,Sombrerete,Rancho los Juanes
320420311 Zac.,Sombrerete,La Copa
320440001 Zac.,Tabasco,Tabasco
320480001 Zac.,Tlaltenango de Sánchez Román,Tlaltenango de SánchezRomán
320510001 Zac.,Villa de Cos,Villa de Cos
320550021 Zac.,Villanueva,La Encarnación
320560001 Zac.,Zacatecas,Zacatecas
320570001 Zac.,Trancoso,TrancosoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
- 408 -
File : concentradohogar# ageb: Área geoestadística básica
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Subdivisión de las AGEM y constituye la unidadbásica del Marco Geoestadístico Nacional deacuerdo a las características del terreno seclasifican en dos tipos: Área geoestadísticabásica urbana y Área geoestadística básicarural.
Universe Todas las viviendas.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable definida en el diseño muestral.
# tam_loc: Tamaño de localidad
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Tamaño de la localidad por número dehabitantes.
Universe Todas las viviendas.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable definida en el diseño muestral.
Value Label Cases Percentage
1 Localidades con 100 000 y más habitantes
2 Localidades con 15 000 a 99 999 habitantes
3 Localidades con 2 500 a 14 999 habitantes
4 Localidades con menos de 2 500 habitantesWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# est_socio: Estrato socioeconómico
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Clasificación de las viviendas del país deacuerdo a ciertas característicassocioeconómicas de las personas que lashabitan, así como características físicas y elequipamiento de las mismas expresadas pormedio de 24 indicadores construidos coninformación del Censo de Población y Vivienda2010. Esta estratificación se realizó por mediode métodos estadísticos multivariados.
Universe Todas las viviendas.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable definida en el diseño muestral.
Value Label Cases Percentage
1 Bajo
- 409 -
File : concentradohogar# est_socio: Estrato socioeconómico
Value Label Cases Percentage
2 Medio bajo
3 Medio alto
4 AltoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# est_dis: Estrato de diseño muestral
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Son los estratos seleccionados en la segundaetapa del muestreo y corresponden a grupos deUPMs de acuerdo con su estrato geográfico(entidad-ámbito-zona).
Universe Todas las viviendas.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable definida en el diseño muestral.
# upm: Unidad primaria de muestreo
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Las unidades primarias de muestreo estánconstituidas por agrupaciones de viviendas concaracterísticas diferenciadas dependiendo delámbito al que pertenecen. Estas unidades sonseleccionadas en la primera etapa del muestreoy corresponden a áreas geográficas con límitesidentificables en el terreno que agrupan unconjunto de viviendas, cuyo número dependedel tamaño de las localidades.
Universe Todas las viviendas.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable definida en el diseño muestral.
# factor_hog: Factor de expansión del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 171-12787] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]
Definition Factor de expansión del hogar.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Notes Variable definida en el diseño muestral.
# clase_hog: Clase de hogar
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
- 410 -
File : concentradohogar# clase_hog: Clase de hogar
Definition Diferenciación de los hogares a partir del tipo de relación consanguínea, legal, de afinidad o de costumbre entre el jefe(a)y los otros integrantes del hogar, sin considerar a los trabajadores domésticos y a los familiares de éstos ni a los huéspedes.Se clasifican en: unipersonal: hogar formado por una sola persona que es el jefe(a); nuclear: hogar constituido por un sologrupo familiar primario; ampliado: hogar formado por el jefe(a) y su grupo familiar primario más otros grupos familiaresu otros parientes; compuesto: hogar formado por un hogar nuclear o ampliado con personas sin parentesco con el jefe(a);corresidente: hogar formado por dos o máspersonas que no tienen parentesco con el jefe(a).
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Value Label Cases Percentage
1 Unipersonal
2 Nuclear
3 Ampliado
4 Compuesto
5 CorresidenteWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# sexo_jefe: Sexo del jefe del hogar
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Distinción biológica que clasifica al jefe del hogar en hombre o mujer.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
Value Label Cases Percentage
1 Hombre
2 MujerWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# edad_jefe: Edad del jefe del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 14-97] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Años transcurridos entre la fecha de nacimiento del jefe del hogar y la fecha de la entrevista.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# educa_jefe: Educación formal del jefe del hogar
Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Educación formal del jefe del hogar.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
- 411 -
File : concentradohogar# educa_jefe: Educación formal del jefe del hogar
Value Label Cases Percentage
01 Sin instrucción
02 Preescolar
03 Primaria incompleta
04 Primaria completa
05 Secundaria incompleta
06 Secundaria completa
07 Preparatoria incompleta
08 Preparatoria completa
09 Profesional incompleta
10 Profesional completa
11 PosgradoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
# tot_integ: Número de integrantes del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-17] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de personas pertenecientes a este hogar, sin considerar a los trabajadores domésticos y a los familiares de éstos ni alos huéspedes.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# hombres: Integrantes del hogar hombres
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-11] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de hombres pertenecientes a este hogar, sin considerar a los trabajadores domésticos y a los familiares de éstos ni alos huéspedes
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# mujeres: Integrantes del hogar mujeres
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-10] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de mujeres pertenecientes a este hogar, sin considerar a los trabajadores domésticos y a los familiares de éstos ni alos huéspedes.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# mayores: Integrantes mayores
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-13] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Integrantes del hogar que tienen 12 o más años de edad.
- 412 -
File : concentradohogar# mayores: Integrantes mayores
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# menores: Integrantes menores
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-8] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Integrantes del hogar que tienen 11 o menos años de edad.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# p12_64: Integrantes de 12 a 64 años
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-13] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Integrantes del hogar cuya edad está entre los 12 y los 64 años.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# p65mas: Integrantes de 65 años y mas
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-4] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Integrantes del hogar que tienen 65 o más años de edad.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# ocupados: Número de ocupados
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-9] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de personas que tienen trabajo y 14 o más años de edad.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# percep_ing: Perceptores de ingreso
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-13] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de personas que perciben ingreso corriente monetario.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
- 413 -
File : concentradohogar# perc_ocupa: Perceptores de ingreso ocupados
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-10] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Número de personas que perciben ingreso corriente monetario y tienen trabajo.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# ing_total: Ingreso total
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 491.8-4150377.02] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Suma de los ingresos por ingresos corriente y las percepciones totales.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# ing_cor: Ingreso corriente
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-4150377.02] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Suma de los ingresos por ingreso monetario y el gasto no monetario.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# ing_mon: Ingreso corriente monetario
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-4096377.02] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Suma de los ingresos por trabajo, negocio, otros trabajos, rentas, transferencias y otros ingresos.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# trabajo: Ingreso por trabajo
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-763043.47] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Son las remuneraciones por trabajo subordinado. Está compuesta por los sueldos, las comisiones, aguinaldo,indemnizaciones del trabajo y remuneraciones en especie.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# sueldos: Sueldos
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-763043.47] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Remuneraciones por sueldos, salarios y jornal.
- 414 -
File : concentradohogar# sueldos: Sueldos
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# horas_extr: Horas extras
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-62608.69] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Remuneraciones por trabajar horas extras.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# comisiones: Comisiones y propinas
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-249456.51] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Remuneraciones por comisiones y propinas.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# otra_rem: Otras remuneraciones
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-227445.64] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Otras remuneraciones monetarias.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# negocio: Ingresos independiente
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-4067950.81] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Los ingresos por trabajo independiente son todas aquellas entradas en efectivo o en especie que los integrantes del hogarreciben regularmente por su desempeño como trabajadores independientes en su trabajo principal o, si es el caso, en sutrabajo secundario.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# noagrop: Negocios no agropecuarios
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-4067950.81] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Ingresos de negocios no agropecuarios.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
- 415 -
File : concentradohogar# noagrop: Negocios no agropecuarios
Literal question No aplica.
# industria: Negocios industriales
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-4067950.81] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Ingresos de negocios industriales.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# comercio: Negocios comerciales
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-1733154.09] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Ingresos de negocios comerciales.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# servicios: Negocios de servicios
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-336629.83] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Ingresos de negocios de servicios.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# agrope: Negocios agropecuarios
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-392668.04] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Ingresos de negocios agropecuarios.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# agricolas: Negocios agrícolas
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-192678.56] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Ingresos de negocios agrícolas.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# pecuarios: Negocios pecuarios
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-392668.04] [Missing=*]
- 416 -
File : concentradohogar# pecuarios: Negocios pecuarios
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Ingresos de negocios pecuarios.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# reproducc: Negocios de recolección
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-19269.78] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Ingresos de negocios de recolección,reforestación y tala de árboles.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# pesca: Negocios de pesca
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-38686.06] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition ngresos de negocios de pesca, caza y captura de animales
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# otros_trab: Otros ingresos por trabajo
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-807065.21] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Otros ingresos provenientes del trabajo.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# rentas: Renta de la propiedad
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-301967.2] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition La renta de la propiedad agrupa todos los ingresos que reciben los integrantes del hogar derivados de la posesión de activosfinancieros o tangibles que han puesto a disposición de otras unidades institucionales.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# utilidad: Ingresos de sociedades
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-295081.96] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Ingresos provenientes de cooperativas, sociedades y empresas que funcionan como sociedades.
Universe Todos los hogares.
- 417 -
File : concentradohogar# utilidad: Ingresos de sociedades
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# arrenda: Arrendamiento
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-217378.01] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Arrendamiento de activos tangibles y financieros.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# transfer: Transferencias
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-248282.59] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Las transferencias son las entradas en efectivo o en especie recibidas por los integrantes del hogar y por las cuales elproveedor o donante no demanda retribución de ninguna naturaleza.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# jubilacion: Jubilaciones
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-246521.73] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Jubilaciones, pensiones e indemnizaciones por accidente de trabajo despido y retiro voluntario.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# becas: Becas
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-71539.66] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Becas provenientes del gobierno y de instituciones.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# donativos: Donativos
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-146739.11] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Donativos en dinero provenientes de instituciones y otros hogares.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
- 418 -
File : concentradohogar# remesas: Remesas
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-146739.12] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Ingresos provenientes de otros países.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
- 419 -
# bene_gob: Beneficios gubernamentales
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-166304.34] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Beneficios provenientes de programas gubernamentales.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# otros_ing: Otros ingresos corrientes
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-156521.73] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Otros ingresos corrientes.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# gasto_nom: Gasto corriente no monetario
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-391059.72] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition El ingreso corriente no monetario se compone de las remuneraciones en especie, el autoconsumo, las transferencias enespecie y la estimación del alquiler de la vivienda.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# autoconsum: Autoconsumo
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-53999.82] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Es el consumo por parte del hogar, de los bienes producidos o comercializados, por algunos de sus integrantes, incluyendoel consumo de los bienes provenientes de las actividades agropecuarias y manufactureras y el consumo de bienes deestablecimientos comerciales que son propiedad de algún integrante del hogar y por los que no se ha pagado ningún valor.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# remu_espec: Remuneraciones en especie
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-99293.45] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition La estimación realizada con base en el valor en el mercado a precio de menudeo, de los productos y/o servicios de consumofinal y privado que reciben los trabajadores subordinados como remuneración.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# transf_esp: Trasferencias en especie
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-385253.27] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
- 420 -
# transf_esp: Trasferencias en especie
Definition Las transferencias en especie se componen de las transferencias en especie de otros hogares y de las transferencias en especiede instituciones. Estas transferencias son estimadas por el informante con base al valor en el mercado a precio de menudeo delos productos y servicios para su consumo final y privado.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# transf_hog: Transferencias de hogares
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-268310.28] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Son los bienes y servicios regalados por otros hogares.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# trans_inst: Transferencias de instituciones
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-366847.8] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Son los bienes y servicios que las instituciones públicas o privadas otorgan a ciertos sectores de la población.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# estim_alqu: Estimación del alquiler
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-145161.29] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition El valor estimado del alquiler que el hogar habría de pagar en el mercado por contar con un alojamiento del mismo tamaño,calidad yubicación. Esta estimación la realiza el propio informante con base en su apreciación del valor de mercado de la renta de suvivienda.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# percep_tot: Percepciones totales
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-1229508.19] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Percepciones financieras y de capital totales, son la suma de cada una de las percepciones que reciben los integrantes delhogar que se derivan de movimientos en el valor de sus activos.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# percep_mon: Percepciones monetarias
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-1229508.19] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
- 421 -
# percep_mon: Percepciones monetarias
Definition Percepciones financieras y de capital monetarias, son aquellas entradas en efectivo que reciben los integrantes del hogar yque modifican el valor de sus activos y pasivos.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# retiro_inv: Retiro de inversiones
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-1093922.65] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Retiro de inversiones, ahorros, tandas, cajas de ahorro, etcétera.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# prestamos: Préstamos
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-169060.77] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Préstamos recibidos de personas ajenas al hogar o instituciones.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# otras_perc: Otras percepciones
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-1229508.19] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Otras percepciones financieras y de capital.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# erogac_nom: Erogaciones no monetarias
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-39344.26] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Erogaciones financieras y de capital no monetarias, bajo este concepto se agrupa el valor estimado a precios de menudeo delconjunto de bienes de capital o de percepciones financieras recibidos por los integrantes del hogar así como el conjunto debienes quehayan recibido los hogares para aumentar o conservar el valor de su vivienda.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# gasto_tot: Gasto total
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1008.81-2113955.69] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition El gasto total se encuentra conformado por el gasto corriente total y por las erogaciones financieras y de capital totales.
Universe Todos los hogares.
- 422 -
# gasto_tot: Gasto total
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# gasto_cor: Gasto corriente total
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1008.81-644090.11] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Son los gastos realizados regularmente en el hogar para la adquisición de su canasta de consumo. Es la suma del gastoscorriente monetario y no monetario
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# gasto_mon: Gasto corriente monetario
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-620864.31] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Es la suma de los gastos regulares que directamente hacen los hogares en bienes y servicios para su consumo.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# alimentos: Alimentos
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-109979.79] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Los gastos en bienes de consumo no duradero que realizan día a día los integrantes del hogar en alimentos, bebidas y tabaco.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# ali_dentro: Alimentos dentro del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-54629.62] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en alimentos y bebidas consumidas dentro del hogar.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# cereales: Cereales
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-13718.52] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en cereales.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# carnes: Carnes
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-40491.63] [Missing=*]
- 423 -
# carnes: Carnes
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en carnes.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# pescado: Pescados y mariscos
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-13949.99] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en pescados y mariscos.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# leche: Leche y derivados
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-11451.19] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en leche y sus derivados.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# huevo: Huevo
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-3214.25] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en huevo.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# aceites: Aceites y grasas
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-6775.71] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en aceites y grasas.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# tuberculo: Tubérculos
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-2249.99] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en tubérculos.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
- 424 -
# verduras: Verduras
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-11136.8] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en verduras, legumbres, leguminosas y semillas.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# frutas: Frutas
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-7772.07] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en frutas
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# azucar: Azúcar y mieles
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-7071.42] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en azúcar y mieles.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# cafe: Café, té y chocolate
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-6054.15] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en café, té y chocolate.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# especias: Especias y aderezos
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-3057.15] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en especias y aderezos.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# otros_alim: Otros alimentos diversos
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-25714.28] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en otros alimentos diversos.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
- 425 -
# otros_alim: Otros alimentos diversos
Literal question No aplica.
# bebidas: Bebidas
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-21895.65] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en bebidas alcohólicas y no alcohólicas.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# ali_fuera: Alimentos fuera del hogar
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-74545.67] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en alimentos y bebidas consumidas fuera del hogar.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# tabaco: Tabaco
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-15428.57] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en tabaco.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# vesti_calz: Vestido y calzado
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-59820.58] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gastos realizados en prendas de vestir y calzado que realizan los miembros del hogar y distingue tanto el sexo de losintegrantes del hogar como los diferentes grupos de edad de éstos.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# vestido: Vestido
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-47552.16] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en prendas de vestir.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# calzado: Calzado y su reparación
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-13304.33] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
- 426 -
# calzado: Calzado y su reparación
Definition Gasto en calzado y su reparación.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# vivienda: Vivienda
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-98080.61] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en vivienda, servicios de conservación, energía eléctrica y combustibles.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# alquiler: Alquileres brutos
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-75000] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en alquileres brutos.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# pred_cons: Predial y cuotas
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-72580.63] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en impuestos, predial y cuotas por servicio de conservación.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# agua: Agua
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-19500] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en agua.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# energia: Electricidad y combustibles
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-23183.32] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en electricidad y combustibles.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
- 427 -
# limpieza: Limpieza
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-100712.86] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en artículos y servicios para la limpieza, cuidados de la casa, enseres domésticos y muebles, cristalería, utensiliosdomésticos y blancos.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# cuidados: Cuidados de la casa
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-100712.86] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en artículos y servicios para la limpieza y cuidados de la casa.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# utensilios: Utensilios domésticos
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-21228.25] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en cristalería, blancos y utensilios domésticos.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# enseres: Enseres domésticos
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-42786.88] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en enseres domésticos.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# salud: Cuidados de la salud
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-240652.15] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en cuidados de la salud.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# atenc_ambu: Atención primaria o ambulatoria
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-164347.81] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en atención primaria o ambulatoria.
Universe Todos los hogares.
- 428 -
# atenc_ambu: Atención primaria o ambulatoria
Source No aplica.
Literal question No aplica.
- 429 -
# hospital: Atención hospitalaria
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-117391.3] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en atención hospitalaria, servicios médicos y medicamentos durante el embarazo y parto, aparatos ortopédicos,terapéuticos y seguros médicos.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# medicinas: Medicamentos sin receta
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-76304.34] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en medicamentos sin receta.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# transporte: Transporte
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-376302.28] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en transporte; adquisición, mantenimiento, accesorios y servicios para vehículos; comunicaciones.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# publico: Transporte publico
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-31647.69] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en transporte público.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# foraneo: Transporte foráneo
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-43043.47] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en transporte foráneo.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# adqui_vehi: Adquisición de vehículos
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-344262.28] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en adquisición de vehículos de uso particular.
Universe Todos los hogares.
- 430 -
# adqui_vehi: Adquisición de vehículos
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# mantenim: Mantenimiento de vehículos
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-44526.64] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en refacciones, partes, accesorios, mantenimiento, combustibles y servicio para vehículos.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# refaccion: Refacciones para vehículos
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-22157.59] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en refacciones, accesorios y servicios para vehículos de uso particular.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# combus: Combustibles para vehículos
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-43548.38] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en combustibles, aceites, reparaciones de llantas, pensiones y otros servicios para vehículos de uso particular.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# comunica: Comunicaciones
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-60945.47] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en comunicaciones.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# educa_espa: Educación y esparcimiento
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-351326.99] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en servicios de educación, artículos educativos, artículos de esparcimiento y otros gastos esparcimiento.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# educacion: Educación
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-348387.09] [Missing=*]
- 431 -
# educacion: Educación
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en artículos y servicios de educación.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# esparci: Esparcimiento
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-53161.74] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en artículos y servicios de esparcimiento.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# paq_turist: Paquetes turísticos
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-105896.73] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en paquetes turísticos y para fiestas, hospedaje y alojamiento.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# personales: Personales
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-150270.58] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Cuidados personales, accesorios y efectos personales y otros gastos diversos
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# cuida_pers: Cuidados personales
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-48971.55] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en cuidados personales.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# acces_pers: Accesorios personales
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-14673.91] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en accesorios y efectos personales.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
- 432 -
# otros_gas: Otros gastos diversos
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-148524.58] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Otros gastos diversos.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# transf_gas: Transferencias de gasto
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-345881.47] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Transferencias de gasto.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# erogac_tot: Erogaciones totales
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-1583606.54] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Erogaciones financieras y de capital totales, se componen de la sumatoria de las erogaciones financieras, y de capitalmonetarias y no monetarias que realizan los integrantes del hogar en un lapso determinado.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# erogac_mon: Erogaciones monetarias
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-1583606.54] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Erogaciones financieras y de capital monetarias.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# cuota_viv: Cuota por vivienda
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-145161.29] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Cuota pagada por la vivienda propia.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# mater_serv: Servicios y materiales
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-226229.5] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en servicios y materiales para reparación, mantenimiento y/o ampliación de la vivienda.
Universe Todos los hogares.
- 433 -
# mater_serv: Servicios y materiales
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# material: Materiales
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-226229.5] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Materiales para reparación, mantenimiento y/o ampliación de la vivienda
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# servicio: Servicios de reparación
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-122282.6] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Gasto en servicios de reparación, mantenimiento y/o ampliación de la vivienda.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# deposito: Depósito de ahorro
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-1547213.11] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Depósitos en cuentas de ahorros, tandas, cajas de ahorro, etcétera.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# prest_terc: Prestamos a terceros
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-59016.39] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Préstamos a terceros.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# pago_tarje: Pago por tarjeta de crédito
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-147540.98] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Pago por tarjeta de crédito al banco o casa comercial.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# deudas: Pago de deudas
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-146739.13] [Missing=*]
- 434 -
# deudas: Pago de deudas
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Pago de deudas de los miembros del hogar a la empresa donde trabajan y/o a otras personas o instituciones.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# balance: Pérdidas del negocio
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-791926.22] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Pérdidas en los negocios del hogar.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# otras_erog: Otras erogaciones
Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-1215978.25] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Otras erogaciones financieras y de capital.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.
# smg: Salario mínimo general
Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 5739.3-6056.1] [Missing=*]
Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]
Definition Salario mínimo general trimestralizado.
Universe Todos los hogares.
Source No aplica.
Literal question No aplica.