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México Instituto Nacional de Estadística y Geografía Dirección General de Estadísticas Sociodemográficas Dirección General Adjunta de Encuestas Sociodemográficas y Registros Administrativos Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 Study Documentation November 15, 2017

Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

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México

Instituto Nacional de Estadística y GeografíaDirección General de Estadísticas Sociodemográficas

Dirección General Adjunta de EncuestasSociodemográficas y Registros Administrativos

Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014

Study Documentation

November 15, 2017

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Metadata ProductionMetadata Producer(s) Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI)

Dirección General de Estadísticas Sociodemográficas (DGES)Dirección General Adjunta de Encuestas Sociodemográficas y Registros Administrativos(DGAESRA)Dirección de Encuestas TradicionalesSubdirección de Encuestas de Ingresos y Gastos , Documentación de la encuesta y revisión delmetadato.

Production Date November 9, 2015

Identification DDI-MEX-INEGI-ENIGH-2014-V01

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Table of ContentsOverview............................................................................................................................................................. 4Scope & Coverage.............................................................................................................................................. 5Producers & Sponsors.........................................................................................................................................5Sampling..............................................................................................................................................................5Data Collection....................................................................................................................................................7Data Processing & Appraisal............................................................................................................................10Accessibility...................................................................................................................................................... 11Rights & Disclaimer......................................................................................................................................... 11Files Description............................................................................................................................................... 13

viviendas........................................................................................................................................13hogares...........................................................................................................................................13poblacion....................................................................................................................................... 13gastoshogar....................................................................................................................................14erogaciones....................................................................................................................................14gastotarjetas................................................................................................................................... 15ingresos..........................................................................................................................................15gastospersona.................................................................................................................................15trabajos.......................................................................................................................................... 16agro................................................................................................................................................16noagro............................................................................................................................................17concentradohogar.......................................................................................................................... 17

Variables List.................................................................................................................................................... 18viviendas........................................................................................................................................18hogares...........................................................................................................................................20poblacion....................................................................................................................................... 26gastoshogar....................................................................................................................................33erogaciones....................................................................................................................................34gastotarjetas................................................................................................................................... 35ingresos..........................................................................................................................................35gastospersona.................................................................................................................................36trabajos.......................................................................................................................................... 37agro................................................................................................................................................39noagro............................................................................................................................................41concentradohogar.......................................................................................................................... 43

Variables Description........................................................................................................................................48viviendas........................................................................................................................................49hogares...........................................................................................................................................91poblacion..................................................................................................................................... 165gastoshogar..................................................................................................................................232erogaciones..................................................................................................................................273gastotarjetas................................................................................................................................. 278ingresos........................................................................................................................................281gastospersona...............................................................................................................................288trabajos........................................................................................................................................ 313agro..............................................................................................................................................351noagro..........................................................................................................................................366concentradohogar........................................................................................................................ 384

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Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Overview

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Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014)Household Income and Expenditure National Survey 2014

Overview

Type Encuesta

Identification MEX-INEGI.40.202.03-ENIGH-2014

Series La ENIGH, tiene sus antecedentes en varias encuestas realizadas por diferentes dependenciaspúblicas. En 1956 y 1958 la Dirección General de Estadística (DGE), entonces dependiente de laSecretaría de Industria y Comercio (SIC), levantó la encuesta Ingresos y Egresos de la Poblaciónen México, y en 1960 las 16 Ciudades de la República Mexicana, Ingresos y Egresos Familiares.Por su parte, para los años 1963 y 1968, el Banco de México llevó a cabo el levantamiento de laencuesta Ingresos y Gastos Familiares.Durante el periodo 1969-1970, nuevamente la DGE-SIC realizó la encuesta Ingresos y Egresosde la República Mexicana. Posteriormente, en 1975, la Secretaría del Trabajo y Previsión Social(STPS), efectuó Ingresos y Gastos Familiares. En 1977 la DGE, como parte de la Secretaría deProgramación y Presupuesto (SPP), desarrolló la Encuesta Nacional de Ingreso-Gasto de losHogares, trabajo que constituyó el antecedente inmediato de las encuestas que ha llevado a cabo laDGE-INEGI. a partir de 1992 se realiza con una periodicidad bienal (cada 2 años) con excepcióndel año 2005 en que se realizo un levantamiento extraordinario.En el año 1984 es cuando se inicia una tendencia a ampliar los objetivos y a homogeneizar lametodología, tomando en cuenta las recomendaciones internacionales y los requerimientos deinformación de los diferentes usuarios, cuidando la comparabilidad histórica.

AbstractLa Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH), tiene como objetivo; Proporcionar un panoramaestadístico del comportamiento de los ingresos y gastos de los hogares en cuanto a su monto, procedencia y distribución.Adicionalmente ofrece información sobre las características ocupacionales y sociodemográficas de los integrantes del hogar,así como las características de la infraestructura de la vivienda y el equipamiento del hogar.

La ENIGH forma parte del sistema de información de interés nacional (IIN), esto significa que los resultados obtenidosde este proyecto son de uso obligatorio para la Federación, los estados, el Distrito Federal y los municipios, a efecto decoadyuvar al desarrollo nacional.

Esta encuesta ofrece de manera adicional información sobre las características ocupacionales y sociodemográficas de losintegrantes del hogar, así como las características de la infraestructura de la vivienda y el equipamiento del hogar.

La ENIGH, con las estadísticas que genera, contribuye a la tarea institucional de proporcionar el servicio público deinformación estadística de interés nacional.

Los resultados de la ENIGH son utilizados para distintos fines, entre los cuales se pueden mencionar los siguientes:

• Generación de ponderadores para la realización del Índice Nacional de Precios al Consumidor.• Construcción de indicadores para el estudio de la pobreza.• Conformación de la Cuenta de Hogares del Sistema de Cuentas Nacionales de México.• Cálculo de estadísticas sobre los niveles de vida.• Estudios del comportamiento de la economía nacional en el ámbito de la economía de los hogares y comparativos con otrospaíses.

Kind of Data Encuesta probabilística en hogares

Unit of Analysis El hogar, la vivienda y los integrantes del hogar

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Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Overview

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Scope & Coverage

ScopeDistribución del ingreso

Keywords Ingreso, Gasto, Hogares

Topics Ingresos de los hogares, Gastos de los hogares, Distribución de los ingresos, Ingresos en especie,Transferencias de ingresos recibidos y pagados, Los ingresos o medidas basadas en los gastos dela pobreza, Protección de los consumidores, Patrones de consumo, Bienes de consumo duraderos,Riqueza de los hogares

Time Period(s) 2014-2015

Countries México

Geographic CoverageNacional

- Ámbito urbano: localidades con 2 500 y más habitantes- Ámbito rural: localidades con menos de 2 500 habitantes

Estados

- Tabasco

UniverseLa encuesta está dirigida a los hogares del territorio nacional.

Producers & Sponsors

PrimaryInvestigator(s)

Instituto Nacional de Estadística y GeografíaDirección General de Estadísticas SociodemográficasDirección General Adjunta de Encuestas Sociodemográficas y Registros Administrativos

Funding Agency/ies Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI)

Sampling

Sampling ProcedureDiseño de la muestra

El diseño de la muestra para la ENIGH-2014 se caracteriza por ser probabilístico. En consecuencia, los resultados obtenidosde la encuesta se generalizan a toda la población. A la vez, el diseño es bietápico, estratificado y por conglomerados, donde launidad última de selección es la vivienda y la unidad de observación es el hogar.

Marco de la encuesta

El diseño de la muestra para la ENIGH-2014 se caracteriza por ser probabilístico; en consecuencia, los resultados obtenidosde la encuesta se generalizan a toda la población. Para la selección de la muestra se utilizó el Marco Nacional de Viviendas2012 del INEGI, construido a partir de la información cartográfica y demográfica que se obtuvo del Censo de Población yVivienda 2010. Este marco es en realidad una muestra maestra a partir de la cual se seleccionan las muestras para todas lasencuestas en viviendas que realiza el INEGI. Su diseño es probabilístico, estratificado, unietápico y por conglomerados; estosúltimos también se consideran unidades primarias de muestreo, pues es en ellos donde se seleccionan, en etapas subsecuentes,las viviendas que integran las muestras de las diferentes encuestas.

Formación de las unidades primarias de muestreo (UPM)

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Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Overview

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Las unidades primarias de muestreo están constituidas por agrupaciones de viviendas con características diferenciadasdependiendo del ámbito al que pertenecen, como se especifica a continuación:

a) En urbano alto

El tamaño mínimo de una UPM es de 80 viviendas habitadas y el máximo es de 160. Pueden estar formadas por:

- Una manzana.- La unión de dos o más manzanas contiguas de la misma AGEB.1- La unión de dos o más manzanas contiguas de diferentes AGEB de la misma localidad.- La unión de dos o más manzanas contiguas de diferentes localidades, que pertenezcan al mismo tamaño de localidad.

b) En complemento urbano

El tamaño mínimo de una UPM es de 160 viviendas habitadas y el máximo es de 300. Pueden estarformadas por:

- Una manzana.- La unión de dos o más manzanas contiguas de la misma AGEB.- La unión de dos o más manzanas contiguas de diferentes AGEB de la misma localidad.- La unión de dos o más manzanas contiguas de diferentes AGEB y localidades, pero del mismo municipio.

c) En rural

El tamaño mínimo de una UPM es de 160 viviendas habitadas y el máximo es de 300. Pueden estar formadas por:

- Una AGEB.- Parte de una AGEB.- La unión de dos o más AGEB colindantes del mismo municipio.- La unión de una AGEB con una parte de otra AGEB colindante del mismo municipio.

Estratificación

La división política del país y la conformación de localidades diferenciadas por su tamaño forman de manera natural unaprimera estratificación geográfica.

En cada entidad federativa se distinguen tres ámbitos (urbano alto, complemento urbano y rural), divididos a su vez en sietezonas de acuerdo al tamaño de localidad, como se indica a continuación:

Urbano alto01 - 32 ciudades autorepresentadas (C.A.) con 100 000 o más habitantes.02 - Resto de las ciudades con 100 000 o más habitantes.

Complemento urbano25 - Con 50 000 a 99 999 habitantes.35 - De 15 000 a 49 999 habitantes.45 - De 5 000 a 14 999 habitantes.55 - De 2 500 a 4 999 habitantes.

Rural60 - Localidades menores de 2 500 habitantes.

De manera paralela, en una primera etapa se formaron cuatro estratos en los que se agruparon todas las UPM del país, estaestratificación considera las características sociodemográficas de los habitantes de las viviendas, así como las características

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Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Overview

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físicas y el equipamiento de las mismas, expresadas por medio de 24 indicadores construidos con información del XII CensoGeneral de Población y Vivienda 2000, para lo cual se emplearon métodos estadísticos multivariados.

En una segunda etapa, cada UPM fue asignada de acuerdo con su estrato geográfico (entidad-ámbito-zona).

En una tercera etapa, al interior de cada zona y estrato (sociodemográfico), algunas de las UPM se sometieron a un nuevoproceso de estratificación con el propósito de tener una mayor diferenciación a ese nivel. Para esta estratificación se utilizaronindicadores diferenciados por ámbito. Como resultado se tiene un total de 888 subestratos en todo el ámbito nacional.

Tamaño de la muestra

Para el cálculo del tamaño de muestra de la ENIGH-2014 se consideró como variable de referencia el promedio del ingresocorriente total por hogar y se determinó una muestra a nivel nacional de 21 427 viviendas.

Deviations from Sample DesignComo resultado de la suma de las 21 427 viviendas seleccionadas y 359 hogares adicionales que fueron encontrados endichas viviendas, el total ascendió a 21 786 hogares.

Response RateLos datos a nivel nacional muestran que en el 89.4% de los casos se obtuvo resultado de entrevista completa, de entre loscuales 72.2% correspondió a entrevista levantada con informante directo; el 3.1% a entrevista levantadacon informante indirecto; el 12.9% a entrevista levantada en otra decena con informante directo y el 1.2% a entrevistalevantada en otra decena con informante indirecto.

La no respuesta totalizó 10.6%, destacando la no respuesta tipo A que se refiere a viviendas habitadas; las de tipo B que sonviviendas deshabitadas y las de tipo C que son viviendas fuera del marco muestral, con una participaciónde 3.8%, 6.1% y 0.7% respectivamente.

WeightingVariable "factor_viv" en la tabla VIVIENDAS.Variable "factor_hog" en las tablas HOGARES y CONCENTRADOHOGAR.

Data Collection

Data Collection Dates Capacitación: start 2014-07-09Capacitación: end 2014-08-29Captura y validación: start 2014-09-06Captura y validación: end 2014-11-28Captura y validación: end 2014-12-18Explotación de la base de datos: start 2015-04-27Explotación de la base de datos: end 2015-07-06Publicación de resultados: start 2015-07-16Publicación de resultados: end 2015-07-16

Time Period(s) Decenas 1,2,3: start 2014-08-21Decenas 1,2,3: end 2014-09-19Decenas 4,5,6: start 2014-09-20Decenas 4,5,6: end 2014-10-19Decenas 7,8,9: start 2014-10-20Decenas 7,8,9: end 2014-11-18Decena de recuperación: start 2014-11-19Decena de recuperación: end 2014-11-28

Data Collection Mode Entrevista directa con formato de captación a papel

Data Collection NotesA las oficinas les corresponde llevar a cabo y concretar los operativos, en donde se realizan los siguientes procesos:levantamiento de información, supervisión, captura y validación de la información.

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Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Overview

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Operativo del levantamiento

Para cubrir los requerimientos del marco conceptual diseñado para la ENIGH, se programó la recolección de informaciónen nueve levantamientos, cada uno de ellos organizado en diez días. El levantamiento se realizó del día 11 de agosto al 28de noviembre de 2014. Cabe aclarar que además hubo dos actividades complementarias. Una de ellas tuvo verificativo del 1al 8 de agosto, en el que se realizó un ensayo completo del levantamiento. La otra actividad consistió en la implementaciónde una decena de recuperación, del 19 al 28 de noviembre la cual sirvió para recuperar cuestionarios pendientes de decenasanteriores.

Actividades durante el levantamiento

Cada decena está conformada por diez días, donde para cada día se definieron actividades específicas para el levantamientode la información:El primer día de la entrevista se establece el contacto inicial con el jefe del hogar, el ama de casa o con una persona mayorde 18 años, explicándole los objetivos de la encuesta; se levanta la información del Cuestionario de hogares y vivienda;se sondea quién es la persona o personas que realizan las compras de los alimentos, bebidas y tabaco para el consumo delhogar en su conjunto. Y se capacita a esta persona o personas en el llenado del Cuadernillo de gastos diarios, y se explicaal informante que se entrevistará personalmente a las personas de 12 o más años, preguntando por los horarios en que se lespuede localizar y concertando citas con cada uno de ellos.El segundo día de visita al hogar se dedica a preguntar sobre los demás gastos en el Cuestionario de gastos del hogar,sondeando qué integrantes del hogar realizan gastos personales o el pago de algún servicio u otros gastos para el hogar en suconjunto.Del tercero al séptimo día de entrevista, se capta la información de todos los integrantes del hogar en el siguiente orden:primero se levanta la información del Cuestionario para personas de 12 o más años y el Cuestionario de negocios y se lepregunta sobre los gastos que esta persona realiza de forma personal o para el hogar, para hacer el registro correspondiente enel Cuestionario de gastos. Si el informante conoce la información de los menores de 12 años, se distribuyen esas entrevistasen el resto de los días. Todos los días se revisa la información registrada en el Cuadernillo de gastos diarios y si existenproblemas en el registro se sondea al informante.El séptimo día de la decena, una vez terminadas las entrevistas, se recoge el Cuadernillo de gastos diarios, se realizan con elinformante las aclaraciones que sean pertinentes y se entregan las cargas de trabajo al Supervisor.El octavo día se lleva a cabo la reunión general con los equipos de campo y se aclaran dudas de la decena anterior. ElSupervisor de la siguiente decena hace entrega de la carga de trabajo y de los paquetes con los materiales correspondientes. Elnoveno y décimo día son de descanso.

Procedimientos para el control del levantamiento de la ENIGH 2014

Control de la muestra

Para facilitar el control de la muestra se le asignó a cada hogar un número de identificación único a nivel nacional que estáintegrado por dos folios: el primero es el FOLIOVIV que se compone de 10 dígitos y que identifica la vivienda, y el segundoes el FOLIOHOG que es de 1 dígito e identifica la cantidad de hogares en la vivienda:

FOLIOVIVConsta de 10 dígitos: dos dígitos con la clave de la entidad federativa, uno con el ámbito (urbano, código diferente a 6;rural, código 6), cuatro dígitos del número consecutivo de la upm (unidad primaria de muestreo), un dígito de la decena delevantamiento y dos dígitos con un número consecutivo para la vivienda seleccionada.

FOLIOHOGDígito para identificar a los hogares en la vivienda: se asigna 1 al hogar principal (el que inicialmente atendió la entrevista) ocuando en la vivienda sólo habita un hogar; cuando se detecten varios hogares (hogares adicionales) se les asignan dígitos del2 al 5.

El hogar 1 es el hogar inicialmente entrevistado, que es el que contesta el apartado de vivienda. Cuando en una mismavivienda se encontró más de un hogar, estos otros hogares también fueron objeto de entrevista. Para ellos, el número de

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Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Overview

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FOLIOVIV coincide con el FOLIOVIV del hogar inicialmente entrevistado, diferenciándose en el FOLIOHOG que puede serde 1 al 6, dependiendo del número de hogares que se hayan encontrado.

Cargas de trabajo

Considerando la complejidad de la información que se capta y con base en la experiencia de los levantamientos anteriores, sedeterminó que la carga de trabajo por Entrevistador fuera de cinco entrevistas por decena, y los Supervisores tuvieran bajo suvigilancia a un promedio de tres Entrevistadores.

QuestionnairesPara la recolección de la información en cada hogar se utilizarán seis instrumentos de captación, en cuatro de los cuales seconcentra información del hogar en su conjunto.

Estos son:- Cuestionario de hogares y vivienda- Cuestionarios de gastos del hogar- Cuadernillo de gastos diarios

En los otros tres se registra información individual para personas- Cuestionario para personas de 12 o más años- Cuestionario para personas menores de 12 años- Cuestionario para negocios del hogar

Data Collector(s) Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI)

SupervisionOperativo de supervisión

Con el fin de obtener datos confiables, durante la recolección de la información se llevó a cabo un control efectivo de lacalidad de los datos de la encuesta, el cual se logró con una buena supervisión del trabajo de campo.La actividad fundamental del Supervisor fue la de vigilar y controlar el cumplimiento del trabajo de campo dentro de lostiempos preestablecidos, así como garantizar la calidad de la información.

Actividades durante la supervisión

Para el buen cumplimiento de la supervisión ésta fue dividida en tres partes.

Observación directa

El Supervisor acompañó al Entrevistador durante algunos días de la decena a recabar la información al hogar, observandola habilidad y destreza con que éste realiza la entrevista. Al terminar, el Supervisor debía informar al Entrevistador de loserrores observados y señalar la forma de corregirlos. Esta actividad se realizó durante las primeras decenas del levantamiento,bajo un programa de supervisión establecido.

Verificación de no respuesta

Consistió en tratar de recuperar el mayor número posible de cuestionarios que presentaron no respuesta, realizando conlos informantes una eficiente labor de convencimiento cuando había una negativa a proporcionar información; en cambio,cuando la entrevista no se había logrado debido a un error en los listados, debía verificarse y reportar al REP, quien a su vezinformaba a oficina central para actualizar el marco de viviendas.

Revisión de cuestionarios

El Supervisor se encargó de solicitar a los Entrevistadores los cuestionarios para hacer una revisión de los apartados que yacontenían información. Por otro lado, durante el levantamiento se realizaron supervisiones de apoyo por parte del personalde oficina central para reinstruir sobre aspectos que estuvieran deficientemente captados en los cursos de capacitaciónimpartidos, además de verificar que se cumplieran las actividades conforme a las responsabilidades del personal operativo y

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resolver problemas y dudas durante el levantamiento. También las oficinas regionales llevaron a cabo esta actividad en susrespectivas entidades

Data Processing & Appraisal

Data EditingActividades de la captura

La captura consistió en llevar a cabo la transferencia de la información de los cuestionarios que fueron totalmente contestadosa medios electrónicos a través del IKTAN, de acuerdo con los procedimientos establecidos para el proceso de captura de laENIGH 2014.

El octavo día de la decena, el Responsable de Captura Validación junto con su equipo de trabajo inició la captura de loscuestionarios levantados por cada Entrevistador, organizada por paquetes de cuestionarios de cada folio con resultado deentrevista completa, siguiendo el siguiente orden establecido:

• Portada del paquete (ENIGH-1).• Cuestionario de hogares y vivienda.• Cuestionarios para personas menores de 12 años.• Cuestionarios para personas de 12 o más años.• Cuestionarios para negocios del hogar.• Cuestionario de gastos del hogar.• Cuadernillo de gastos diarios.

Adicionalmente, el IKTAN permitió registrar y conocer el avance o la conclusión de las cargas de trabajo.

Actividades de validación

En forma paralela a la captura, en las estatales se inició la validación la cual se realizó en dos etapas. La primera etapaconsistió en verificar los rangos válidos de los folios liberados de captura y en la segunda etapa, en la aplicación de loscriterios de validación con el objetivo de depurar los archivos de incongruencias y omisiones, antes de liberarlos y enviarlos ala oficina central.

Integración y validación de la base de captura en oficinas centrales

Una vez concluida la etapa de captura y verificación de información, la base de datos de captura queda integrada. Estabase se fue construyendo durante el proceso de captura y validación, ya que el IKTAN depositó la información validadadirectamente en la base de datos. Posteriormente se aplican criterios de validación generales con el objetivo de depurar losarchivos de incongruencias y omisiones entre las diferentes tablas de la base de datos. A la par de esta actividad se genera unabase de datos de resultados de la entrevista y el número de integrantes de los hogares que tuvieron entrevista completa paraenviarla al área de marcos geoestadísticos que se encarga de generar los factores de expansión, corregidos por la no respuesta.

Creación de base de datos de explotación y generación de tabulados

A partir de la base de datos resultante del proceso de validación se genera una base de datos de explotación que contieneinformación estandarizada al trimestre así como las variables derivadas de acuerdo a los objetivos de la encuesta. Tambiénse obtienen frecuencias por clave y un concentrado de cifras de control para asegurar que el archivo se encuentre libre deerrores e incongruencias. Se realizan las comparaciones con otras fuentes y los levantamientos anteriores de la encuesta. Unavez efectuada esta última etapa de análisis de la información, entonces se procede a generar los tabulados que conforman lasdistintas publicaciones que genera la ENIGH.

Other ProcessingPara realizar el levantamiento nacional, el operativo de campo de la ENIGH utilizó la infraestructura regional existente decada una de las entidades.

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Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Overview

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De acuerdo con la asignación de la muestra, se utilizaron 34 oficinas distribuidas en las 32 entidades.

Para la organización de la ENIGH-2014 se creó en las 34 oficinas la estructura operativa siguiente:

Responsable Estatal del Proyecto (REP)Instructor Supervisor Estatal (ISE)Supervisor (S)Responsable de Captura Validación (RCV)Analista (A)Capturista (CAP)Entrevistador (E)Auxiliar administrativo (AA)

Estimates of Sampling ErrorPara la evaluación de los errores de muestreo de las principales estimaciones se usó el método de “Conglomerados Últimos”,basado en que la mayor contribución a la varianza de un estimador, en un diseño polietápico, es la que se presenta entre lasunidades primarias de muestreo (UPM), el término “Conglomerados Últimos” se utiliza para denotar el total de unidades enmuestra de una unidad primaria de muestreo.

Accessibility

Access Authority INEGI , www.inegi.org.mx , [email protected]

Contact(s) Atención a Usuarios (INEGI) , http://www.inegi.org.mx/inegi/contacto/default.aspx ,[email protected]

ConfidentialityConforme a las disposiciones del Artículo 37, párrafo primero de la Ley del Sistema Nacional de Información Estadísticay Geográfica en vigor: "Los datos que proporcionen para fines estadísticos los Informantes del Sistema a las Unidades entérminos de la presente Ley, serán estrictamente confidenciales y bajo ninguna circunstancia podrán utilizarse para otro finque no sea el estadístico".

Access ConditionsUso público.

Citation RequirementsFuente: INEGI. Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014. Base de datos.

Rights & Disclaimer

DisclaimerEl uso de la información contenida en este documento implica la aceptación de las condiciones de uso siguientes:

1. El Instituto Nacional de Estadística y Geografía, en adelante "INEGI", siempre ha otorgado la mayor importancia adifundir información de calidad, apegada a las mejores metodologías, por ello ha creado este sitio en Internet para facilitar alos usuarios el acceso a la información estadística y geográfica.

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6. El INEGI no garantiza el funcionamiento de la red de comunicaciones y por lo tanto no asume responsabilidad algunasobre la disponibilidad de este documento.

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9. El INEGI no será responsable por la interpretación y aplicación que el usuario haga de los resultados obtenidos a través deluso de la información; por lo que cualquier decisión basada en su interpretación excluye al INEGI de responsabilidad alguna.Así mismo, el INEGI no será responsable de las diferencias obtenidas por precisiones, redondeos o truncamientos numéricos,así como por cambios técnicos o tecnológicos que puedan incidir en tales resultados.

Es responsabilidad del usuario la interpretación y aplicación de los resultados de la información en todas sus variantes, asícomo lo relacionado con la operación, supervisión y control de los mismos.

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Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Files Description

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Files DescriptionDataset contains 12 file(s)

viviendas

# Cases 0

# Variable(s) 64

File Structure Type: relationalKey(s): folioviv (Identificador de la vivienda)

File ContentEn esta tabla se encuentran contenidas las características de las viviendas que habitan los integrantes de los hogaresencuestados.

ProducerInstituto Nacional de Estadística y Geografía

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Missing DataCuando se presentan los casos de omisiones, faltantes de información, errores e inconsistencias en los datos, se verifican víatelefónica o mediante un retorno a campo, con la finalidad de asegurar una mayor calidad de la información procesada.

hogares

# Cases 0

# Variable(s) 121

File Structure Type: relationalKey(s): folioviv (Identificador de la vivienda) , foliohog (Identificador del hogar)

File ContentEn esta tabla se encuentran contenidas las características de los hogares que habitan los integrantes delos mismos.

ProducerInstituto Nacional de Estadística y Geografía

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poblacion

# Cases 0

# Variable(s) 177

File Structure Type: relationalKey(s): folioviv (Identificador de la vivienda) , foliohog (Identificador del hogar) , numren (Identificador de la persona)

File Content

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Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Files Description

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Esta tabla proviene de la tabla HOGARES. Identifica las características sociodemográficas de losintegrantes del hogar; y el acceso a las instituciones de salud que tienen los integrantes del hogar.

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gastoshogar

# Cases 0

# Variable(s) 25

File Structure Type: relationalKey(s): folioviv (Identificador de la vivienda) , foliohog (Identificador del hogar) , clave (Clave de gasto) , tipo_gasto (Tipo de gasto) , mes_dia (Mes y día del gasto) , forma_pago (Forma de pago) , lugar_comp (Lugar de compra) , orga_inst (Organización o instituciónproveedora) , frecuencia (Frecuencia) , fecha_adqu (Fecha de adquisición) , fecha_pago (Fecha depago)

File ContentEsta tabla permite identificar los gastos monetarios y no monetarios del hogar.

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erogaciones

# Cases 0

# Variable(s) 16

File Structure Type: relationalKey(s): folioviv (Identificador de la vivienda) , foliohog (Identificador del hogar) , clave (Identificador del producto)

File ContentEsta tabla permite identificar las erogaciones financieras y de capital realizadas por hogar.

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gastotarjetas

# Cases 0

# Variable(s) 6

File Structure Type: relationalKey(s): folioviv (Identificador de la vivienda) , foliohog (Identificador del hogar) , clave (Clavede gasto)

File ContentEsta tabla permite identificar en qué medida los hogares se auxilian del financiamiento que les ofrece la tarjeta de créditobancaria o comercial para cubrir algunas necesidades básicas.

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ingresos

# Cases 0

# Variable(s) 17

File Structure Type: relationalKey(s): folioviv (Identificador de la vivienda) , foliohog (Identificador del hogar) , numren (Identificador de la persona) , clave (Claves de ingreso)

File ContentEsta tabla permite identificar los ingresos y percepciones financieras y de capital de cada uno de los integrantes del hogar, pordiversos conceptos.

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gastospersona

# Cases 0

# Variable(s) 18

File Structure Type: relationalKey(s): folioviv (Identificador de la vivienda) , foliohog (Identificador del hogar) , numren (Identificador de la persona) , clave (Clave de gasto) , tipo_gasto (Tipo de gasto) , mes_dia (Mesy día del gasto) , frec_rem (Frecuencia de la remuneración) , inst (Institución para cuidados de lasalud)

File Content

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Esta tabla permite identificar los gastos realizados por cada integrante del hogar en educación, transporte público yremuneraciones en especie.

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trabajos

# Cases 0

# Variable(s) 52

File Structure Type: relationalKey(s): folioviv (Identificador de la vivienda) , foliohog (Identificador del hogar) , numren (Identificador de la persona) , id_trabajo (Identificador del trabajo)

File ContentEsta tabla muestra la condición de actividad de los integrantes del hogar de 12 o más años y algunas característicasocupacionales durante el periodo de referencia.

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agro

# Cases 0

# Variable(s) 45

File Structure Type: relationalKey(s): folioviv (Identificador de la vivienda) , foliohog (Identificador del hogar) , numren (Identificador de la persona) , id_trabajo (Identificador del trabajo) , tipoact (Tipo de actividad)

File ContentEsta tabla muestra la información de los trabajadores independientes, mayores de 12 años que tienen en el hogar negociosdedicados a las actividades agrícolas, forestales y de tala, además de actividades de cría, explotación y productos derivados dela pesca y caza.

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Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Files Description

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noagro

# Cases 0

# Variable(s) 59

File Structure Type: relationalKey(s): folioviv (Identificador de la vivienda) , foliohog (Identificador del hogar) , numren (Identificador de la persona) , id_trabajo (Identificador del trabajo)

File ContentEsta tabla muestra a los trabajadores independientes mayores de 12 años, que tienen negocios en el hogar dedicados a lasactividades industriales, comerciales y de servicios.

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concentradohogar

# Cases 0

# Variable(s) 132

File Structure Type: relationalKey(s): folioviv (Identificador de la vivienda) , foliohog (Identificador del hogar)

File ContentEn esta tabla se encuentran las variables construidas a partir de las otras tablas de la base de datos.Registra el resumen concentrado por hogar, de ingresos y gastos en toda modalidad posible. Además todos los ingresos ygastos registrados en esta tabla son trimestrales.

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Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List

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Variables ListDataset contains 732 variable(s)

File viviendas

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

1 folioviv Identificador de la vivienda discrete character-10 0 0 No aplica.

2 tipo_viv Tipo de vivienda discrete character-1 0 0 Esta vivienda es:

3 mat_pared Material de paredes discrete character-1 0 0 ¿De qué material es la mayor parte delas paredes o muros de esta vivienda?

4 mat_techos Material de techos discrete character-2 0 0 ¿De qué material es la mayor parte deltecho de esta vivienda?

5 mat_pisos Material de pisos discrete character-1 0 0 ¿De qué material es la mayor parte delpiso de esta vivienda?

6 antiguedad Antigüedad de la vivienda continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuánto años hace que se construyó estavivienda?

7 antigua_ne Antigüedad no especificadade la vivienda

discrete character-1 0 0 ¿Cuánto años hace que se construyó estavivienda?

8 cocina Tiene cocina discrete character-1 0 0 ¿Esta vivienda tiene un cuarto paracocinar?

9 cocina_dor Utiliza cocina de dormitorio discrete character-1 0 0 ¿En el cuarto donde cocinan tambiénduermen?

10 cuart_dorm Cuartos dormitorio continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos cuartos se usan para dormir sincontar pasillos ni baños?

11 num_cuarto Número de cuartos continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos cuartos tiene en total estavivienda, contando la cocina? (no cuentepasillos ni baños)

12 disp_agua Disponibilidad de agua discrete character-1 0 0 ¿En esta vivienda tienen...

13 dotac_agua Dotación de agua discrete character-1 0 0 ¿Cuántos días a la semana llega el aguaa esta vivienda?

14 excusado Tiene excusado discrete character-1 0 0 ¿Tienen excusado, retrete, sanitario,letrina u hoyo negro?

15 uso_compar Uso compartido del sanitario discrete character-1 0 0 ¿El servicio sanitario lo comparten conotra vivienda?

16 sanit_agua Sanitario conexión agua discrete character-1 0 0 ¿El servicio sanitario…

17 biodigest Dispone de biodigestor discrete character-1 0 0 ¿El servicio sanitario cuenta conbiodigestor?

18 bano_comp Sanitario excusado regadera continuous numeric-1.0 0 0 ¿Cuántos baños tiene esta vivienda conexcusado y regadera?

19 bano_excus Sanitario excusado continuous numeric-1.0 0 0 ¿Cuántos baños tiene esta vivienda sólocon excusado?

20 bano_regad Sanitario regadera continuous numeric-1.0 0 0 ¿Cuántos baños tiene esta vivienda sólocon regadera?

21 drenaje Destino de drenaje discrete character-1 0 0 ¿Esta vivienda tiene drenaje o desagüeconectado a…

22 disp_elect Disponibilidad eléctrica discrete character-1 0 0 ¿En esta vivienda la luz eléctrica laobtienen…

23 focos_inca Número de focosincandescente

continuous numeric-2.0 0 0 Número de focos incandescentes que seusan para iluminar la vivienda, tanto enel interior como en el exterior.

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Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List

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File viviendas

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

24 focos_ahor Número de focos ahorradores continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos focos tiene esta vivienda?

25 combusti .. Tipo de combustible discrete character-1 0 0 ¿El combustible que más usan paracocinar es…

26 estufa_chi Estufa con chimenea discrete character-1 0 0 Presencia de chimenea para desalojar elhumo al cocinar.

27 eli_basura Eliminación de basura discrete character-1 0 0 ¿La basura de esta vivienda…

28 tenencia Tipo de tenencia de lavivienda

discrete character-1 0 0 ¿Esta vivienda…

29 renta Monto de la renta mensual continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuál es el monto de la renta mensual?

30 estim_pago Estimación del pago de renta continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuánto pagaría mensualmente si laestuviera rentando?

31 pago_viv Pago de vivienda continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuánto está pagando al mes?

32 pago_mesp Pagó el mes pasado discrete character-1 0 0 ¿La pagó el mes pasado?

33 tipo_adqui Tipo de adquisición discrete character-1 0 0 ¿El dueño o propietario de estavivienda...

34 viv_usada Compro la vivienda usada discrete character-1 0 0 Cuando compraron esta vivienda, ¿erausada?

35 tipo_finan Tipo de financiamiento discrete character-1 0 0 ¿Para pagar o construir esta vivienda...

36 num_dueno1 Identificador del primerdueño

discrete character-2 0 0 ¿Quién de las personas que viven aquí esel dueño o dueña de esta vivienda?

37 hog_dueno1 Hogar del primer dueño discrete character-1 0 0 ¿Quién de las personas que viven aquí esel dueño o dueña de esta vivienda?

38 num_dueno2 Identificador del segundodueño

discrete character-2 0 0 ¿Quién de las personas que viven aquí esel dueño o dueña de esta vivienda?

39 hog_dueno2 Hogar del segundo dueño discrete character-1 0 0 ¿Quién de las personas que viven aquí esel dueño o dueña de esta vivienda?

40 escrituras Escrituras de la vivienda discrete character-1 0 0 ¿Esta vivienda cuenta con escrituras otítulo de propiedad...

41 lavadero Dispone de lavadero discrete character-1 0 0 ¿Esta vivienda tiene lavadero?

42 fregadero Dispone de fregadero discrete character-1 0 0 ¿Esta vivienda tiene fregadero o tarja?

43 regadera Dispone de regadera discrete character-1 0 0 ¿Esta vivienda tiene regadera?

44 tinaco_azo Dispone de tinaco discrete character-1 0 0 ¿Esta vivienda tiene tinaco en la azotea?

45 cisterna Dispone de cisterna discrete character-1 0 0 ¿Esta vivienda tiene cisterna o aljibe?

46 pileta Dispone de pileta o tanque discrete character-1 0 0 ¿Esta vivienda tiene pileta, tanque odepósito de agua?

47 calent_sol Dispone de calentador solarde agua

discrete character-1 0 0 ¿Esta vivienda tiene calentador solar deagua?

48 calent_gas Dispone de calentador de gas discrete character-1 0 0 ¿Esta vivienda tiene calentador de gas uotros?

49 medidor_ .. Dispone de medidor de luz discrete character-1 0 0 ¿Esta vivienda tiene medidor de luz?

50 bomba_agua Dispone de bomba de agua discrete character-1 0 0 ¿Esta vivienda tiene bomba de agua?

51 tanque_gas Dispone de tanque de gasestacionario

discrete character-1 0 0 ¿Esta vivienda tiene tanque de gasestacionario?

52 aire_acond Dispone de aireacondicionado

discrete character-1 0 0 ¿Esta vivienda tiene aire acondicionado?

53 calefacc Dispone de calefacción discrete character-1 0 0 ¿Esta vivienda tiene calefacción?

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Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List

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File viviendas

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

54 tot_resid Total de residentes de lavivienda

continuous numeric-2.0 0 0 Sin pregunta textual.

55 tot_hom Total de residentes hombres continuous numeric-2.0 0 0 Sin pregunta textual.

56 tot_muj Total de residentes mujeres continuous numeric-2.0 0 0 Sin pregunta textual.

57 tot_hog Total de hogares en lavivienda

continuous numeric-1.0 0 0 Sin pregunta textual.

58 ubica_geo Ubicación geográfica discrete character-9 0 0 Sin pregunta textual.

59 ageb Área geoestadística básica discrete character-5 0 0 Sin pregunta textual.

60 tam_loc Tamaño de localidad discrete character-1 0 0 Sin pregunta textual.

61 est_socio Estrato socioeconómico discrete character-1 0 0 Sin pregunta textual.

62 est_dis Estrato de diseño muestral discrete character-3 0 0 Sin pregunta textual.

63 upm Unidad primaria de muestreo discrete character-5 0 0 Sin pregunta textual.

64 factor_viv Factor de expansión de lavivienda

continuous numeric-5.0 0 0 No aplica.

File hogares

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

1 folioviv Identificador de la vivienda discrete character-10 0 0 No aplica.

2 foliohog Identificador del hogar discrete character-1 0 0 No aplica.

3 huespedes Huéspedes que pagan pordormir

continuous numeric-1.0 0 0 Hay personas en este hogar que paguenpor dormir aquí en sus vivienda¿Cuántos?

4 huesp_come Huéspedes que pagan porcomer

continuous numeric-1.0 0 0 ¿De esa o esas personas cuántas de ellastambién le pagan para comer en estehogar?

5 num_trab_d Número de trabajadoresdomésticos

continuous numeric-1.0 0 0 ¿Cuántos son, incluyendo a losfamiliares de éstos?

6 trab_come Trabajadores domésticos quecomen

continuous numeric-1.0 0 0 ¿De esa o esas personas cuántas de ellascomen de los alimentos que se preparanen este hogar ?

7 acc_alim1 Preocupación comida seacabe

discrete character-1 0 0 En los últimos tres meses, por falta dedinero o recursos ¿alguna vez usted sepreocupó de que la comida se acabara?

8 acc_alim2 Sin comida discrete character-1 0 0 En los últimos tres meses, por faltade dinero o recursos ¿alguna vez sequedaron sin comida?

9 acc_alim3 Poca variedad de alimentos discrete character-1 0 0 En los últimos tres meses, ¿algunavez se quedaron sin dinero o recursospara obtener una alimentación sana yvariada?

10 acc_alim4 Adulto poca variedad dealimentos

discrete character-1 0 0 En los últimos tres meses, por falta dedinero o recursos ¿alguna vez ustedo algún adulto en su hogar tuvo unaalimentación basada en muy pocavariedad de alimentos?

11 acc_alim5 Dejó algún alimento discrete character-1 0 0 En los últimos tres meses, por falta dedinero o recursos ¿alguna vez ustedo algún adulto en su hogar dejó dedesayunar, comer o cenar?

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Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List

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File hogares

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

12 acc_alim6 Comió menos discrete character-1 0 0 En los últimos tres meses, por falta dedinero o recursos ¿alguna vez usted oalgún adulto en su hogar comió menosde lo que usted piensa debía comer?

13 acc_alim7 Sintió hambre y no comió discrete character-1 0 0 En los últimos tres meses, por falta dedinero o recursos, ¿alguna vez usted oalgún adulto en su hogar sintió hambrepero no comió?

14 acc_alim8 Una o menos comidas discrete character-1 0 0 En los últimos tres meses, por falta dedinero o recursos ¿alguna vez usted oalgún adulto en su hogar sólo comió unavez al día o dejó de comer todo un día?

15 acc_alim9 Mendigar por comida discrete character-1 0 0 En los últimos tres meses, por falta dedinero o recursos ¿alguna vez tuvieronque hacer algo que hubieran preferido nohacer para conseguir comida, tal comomendigar (pedir limosna) o mandar a losniños a trabajar?

16 acc_alim10 Menor con alimentos nosanos

discrete character-1 0 0 En los últimos tres meses, por falta dedinero o recursos ¿alguna vez algúnmenor de 18 años en su hogar dejó detener una alimentación sana y variedad?

17 acc_alim11 Menor con poca variedad dealimentos

discrete character-1 0 0 En los últimos tres meses, por falta dedinero o recursos ¿alguna vez algúnmenor de 18 años en su hogar tuvouna alimentación basada en muy pocavariedad?

18 acc_alim12 Menor comió menos discrete character-1 0 0 En los últimos tres meses, por falta dedinero o recursos ¿alguna vez algúnmenor de 18 años en su hogar comiómenos de lo que debía?

19 acc_alim13 Disminuyó comida paramenor

discrete character-1 0 0 En los últimos tres meses, por falta dedinero o recursos ¿alguna vez tuvieronque disminuir la cantidad servida en lascomidas a algún menor de 18 años delhogar?

20 acc_alim14 Menor sintió hambre y nocomió

discrete character-1 0 0 En los últimos tres meses, por falta dedinero o recursos ¿alguna vez algúnmenor de 18 años en su hogar sintióhambre pero no comió?

21 acc_alim15 Menor se acostó con hambre discrete character-1 0 0 En los últimos tres meses, por falta dedinero o recursos ¿alguna vez algúnmenor de 18 años en su hogar se acostócon hambre?

22 acc_alim16 Menor con una o menoscomidas

discrete character-1 0 0 En los últimos tres meses, por falta dedinero o recursos ¿alguna vez algúnmenor de 18 años en su hogar comió unavez al día o dejó de comer todo un día?

23 alim17_1 Número de días quecomieron cereales

discrete numeric-1.0 0 0 Durante los últimos siete días, ¿cuántosdías comieron tortilla, alimentos hechosde masa de maíz, pan (blanco, integral,de caja, rústico, dulce), galletas, cerealesde caja, pasta para sopa o cualquier otroalimento hecho de maíz, trigo, arroz,avena, salvado, etc.?

24 alim17_2 Número de días quecomieron tubérculos

discrete numeric-1.0 0 0 Durante los últimos siete días, ¿cuántosdías comieron papas, camote, u otro

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Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List

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File hogares

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

alimento proveniente de raíces otubérculos?

25 alim17_3 Número de días quecomieron verduras

discrete numeric-1.0 0 0 Durante los últimos siete días, ¿cuántosdías comieron verduras (frescas, enguisados, sopas, salsas, enlatadas odeshidratadas)?

26 alim17_4 Número de días quecomieron frutas

discrete numeric-1.0 0 0 Durante los últimos siete días, ¿cuántosdías comieron frutas (frescas, enlatadas,deshidratadas, en postres o ensaladas)?

27 alim17_5 Número de días quecomieron carne

discrete numeric-1.0 0 0 Durante los últimos siete días, ¿cuántosdías comieron carne de vaca, cerdo,cordero, cabra, conejo, pollo, pato uotras aves?, ¿hígado, riñón, corazón uotras vísceras?

28 alim17_6 Número de días quecomieron huevo

discrete numeric-1.0 0 0 Durante los últimos siete días, ¿cuántosdías comieron huevos (de gallina,codorniz, pato u otras aves)?

29 alim17_7 Número de días quecomieron pescado

discrete numeric-1.0 0 0 Durante los últimos siete días, ¿cuántosdías comieron pescado, sardinas, atún,camarón o cualquier otro marisco frescoo seco?

30 alim17_8 Número de días quecomieron leguminosas

discrete numeric-1.0 0 0 Durante los últimos siete días, ¿cuántosdías comieron alimentos a base defrijoles, lentejas, habas, garbanzos,soya, cacahuates, pepitas, granola,palanquetas, nueces, amaranto, frutossecos?

31 alim17_9 Número de días quecomieron lácteos

discrete numeric-1.0 0 0 Durante los últimos siete días, ¿cuántosdías comieron queso, yogurt, leche uotros productos lácteos?

32 alim17_10 Número de días quecomieron aceites

discrete numeric-1.0 0 0 Durante los últimos siete días, ¿cuántosdías comieron cualquier tipo de aceite(soya, cártamo, canola, girasol, maíz);mantequilla, mantequilla de cacahuate,mayonesa, crema o manteca?

33 alim17_11 Número de días quecomieron azúcar

discrete numeric-1.0 0 0 Durante los últimos siete días, ¿cuántosdías comieron azúcar o miel (de abejao maple), jarabe de maíz, gelatina,mermelada, cajeta, polvo para prepararbebidas, flan, dulces, chocolates,refrescos o bebidas industrializadas?

34 alim17_12 Número de días quecomieron otros alimentos

discrete numeric-1.0 0 0 Durante los últimos siete días, ¿cuántosdías comieron otros alimentos comocondimentos, café, té?

35 acc_alim18 Relación con el consumoregular

discrete character-1 0 0 ¿Considera usted que el consumo quereportó fue semejante a lo que comenormalmente? Si no, ¿fue mayor omenor?

36 telefono Línea telefónica fija discrete character-1 0 0 ¿Este hogar cuenta con línea telefónicafija?

37 celular Teléfono celular discrete character-1 0 0 ¿Este hogar cuenta con teléfono móvil ocelular?

38 tv_paga Televisión de paga discrete character-1 0 0 ¿Este hogar cuenta con televisión depaga?

39 conex_inte Dispone de conexión aInternet

discrete character-1 0 0 ¿Este hogar cuenta con Internet?

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Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List

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File hogares

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

40 num_auto Número de automóviles delhogar

continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?

41 anio_auto Año del último automóviladquirido

discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su últimoautomóvil?

42 num_van Número de camionetas delhogar

continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?

43 anio_van Año de la última camionetaadquirida

discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su últimacamioneta cerrada o con cabina?

44 num_pickup Número de pickups del hogar continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?

45 anio_pic .. Año de la última pickupadquirida

discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su últimacamioneta de caja?

46 num_moto Número de motos del hogar continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?

47 anio_moto Año de la última motoadquirida

discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su últimamotocicleta o motoneta?

48 num_bici Número de bicicletas delhogar

continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?

49 anio_bici Año de la última bicicletaadquirida

discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su última bicicletaque se utilice como medio de transporte?

50 num_trici Número de triciclos del hogar continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?

51 anio_trici Año del último tricicloadquirido

discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su último triciclode carga utilizado como medio detransporte?

52 num_carret Número de carretas del hogar continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?

53 anio_car .. Año de la última carretaadquirida

discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su última carreta,calandria u otros vehículos de tracciónanimal?

54 num_canoa Número de canoas del hogar continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?

55 anio_canoa Año de la última canoaadquirida

discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su última canoa,lancha, trajinera u otro vehículo paranavegar?

56 num_otro Número de otros vehículosdel hogar

continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?

57 anio_otro Año del último vehículoadquirido

discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió el último vehículode otro tipo?

58 num_ester Número de estéreos del hogar continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?

59 anio_ester Año del último estéreoadquirido

discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su último estéreo,modular o minicomponente?

60 num_grab Número de radiograbadorasdel hogar

continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?

61 anio_grab Año de la últimaradiograbadora adquirida

discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su últimaradiograbadora?

62 num_radio Número de radios del hogar continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?

63 anio_radio Año de la última radioadquirida

discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su último radio?

64 num_tva Número de televisoresanalógicos del hogar

continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?

65 anio_tva Año del último televisoranalógico adquirido

discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su último televisoranalógico?

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Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List

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File hogares

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

66 num_tvd Número de televisoresdigitales del hogar

continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?

67 anio_tvd Año del último televisordigital adquirido

discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su último televisordigital?

68 num_dvd Número de dvds del hogar continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?

69 anio_dvd Año del último dvd adquirido discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su último DVD,Blue-ray (reproductor de discos devideo)?

70 num_video Número de videocaseterasdel hogar

continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?

71 anio_video Año de la últimavideocasetera adquirida

discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su últimavideocasetera?

72 num_licua Número de licuadoras delhogar

continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?

73 anio_licua Año de la última licuadoraadquirida

discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su últimalicuadora?

74 num_tosta Número de tostadores delhogar

continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?

75 anio_tosta Año del último tostadoradquirido

discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su último tostadoreléctrico?

76 num_micro Número de hornos demicroondas del hogar

continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?

77 anio_micro Año del último hornoadquirido

discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su último horno demicroondas?

78 num_refri Número de refrigeradores delhogar

continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?

79 anio_refri Año del último refrigeradoradquirido

discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su últimorefrigerador?

80 num_estuf Número de estufas del hogar continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?

81 anio_estuf Año de la última estufaadquirida

discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su última estufa degas o estufa eléctrica?

82 num_lavad Número de lavadoras delhogar

continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?

83 anio_lavad Año de la última lavadoraadquirida

discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su últimalavadora?

84 num_planc Número de planchas delhogar

continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?

85 anio_planc Año de la última planchaadquirida

discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su última planchaeléctrica?

86 num_maqui Número de máquinas decoser del hogar

continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?

87 anio_maqui Año de la última máquina decoser adquirida

discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su última maquinade coser?

88 num_venti Número de ventiladores delhogar

continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?

89 anio_venti Año del último ventiladoradquirido

discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su últimoventilador?

90 num_aspir Número de aspiradoras delhogar

continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?

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File hogares

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

91 anio_aspir Año de la última aspiradoraadquirida

discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su últimaaspiradora?

92 num_compu Número de computadoras delhogar

continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?

93 anio_compu Año de la últimacomputadora adquirida

discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su últimacomputadora?

94 num_impre Número de impresoras delhogar

continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?

95 anio_impre Año de la última impresoraadquirida

discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su últimaimpresora?

96 num_juego Número de videojuegos delhogar

continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos tiene?

97 anio_juego Año del último videojuegoadquirido

discrete character-2 0 0 ¿En qué año adquirió su últimovideojuegos: Wii, Playstation, Xbox uotros?

98 tsalud1_h Horas en llegar al hospital continuous numeric-2.0 0 0 En caso de emergencia y considerandoel medio de transporte que utilizaría,¿cuánto tiempo cree que tardaría enllegar a un hospital en donde lo(a)pudieran atender?

99 tsalud1_m Minutos en llegar al hospital continuous numeric-2.0 0 0 En caso de emergencia y considerandoel medio de transporte que utilizaría,¿cuánto tiempo cree que tardaría enllegar a un hospital en donde lo(a)pudieran atender?

100 habito_1 Cada mes discrete character-1 0 0 ¿Cada cuándo realizan las comprasen alimentos y bebidas, ya sea parapreparar sus alimentos o para sudespensa?

101 habito_2 Cada 15 días discrete character-1 0 0 ¿Cada cuándo realizan las comprasen alimentos y bebidas, ya sea parapreparar sus alimentos o para sudespensa?

102 habito_3 Cada 8 días discrete character-1 0 0 ¿Cada cuándo realizan las comprasen alimentos y bebidas, ya sea parapreparar sus alimentos o para sudespensa?

103 habito_4 Cada tercer día discrete character-1 0 0 ¿Cada cuándo realizan las comprasen alimentos y bebidas, ya sea parapreparar sus alimentos o para sudespensa?

104 habito_5 Diariamente discrete character-1 0 0 ¿Cada cuándo realizan las comprasen alimentos y bebidas, ya sea parapreparar sus alimentos o para sudespensa?

105 habito_6 Otros discrete character-1 0 0 ¿Cada cuándo realizan las comprasen alimentos y bebidas, ya sea parapreparar sus alimentos o para sudespensa?

106 consumo Consumo discrete character-1 0 0 Las compras en alimentos y bebidasque hace cada ... ¿las realizó en algunode los días en los que ha registrado(proporcionado) la información de susgastos en alimentos?

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File hogares

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

107 nr_viv Numero de renglón devivienda

discrete character-2 0 0 Asignar el número de renglón quecorresponda según el cuestionario deHogares y Viviendas Sección III

108 tarjeta Tarjeta discrete character-1 0 0 ¿Alguna de las personas que conformansu hogar ... con tarjeta de créditobancaria o comercial?

109 pagotarjet Pagos con tarjetas discrete character-1 0 0 No aplica.

110 regalotar Regalos con tarjeta discrete character-1 0 0 No aplica.

111 regalodado Regalos a otras personas discrete character-1 0 0 ¿Compró algún artículo o pagó algúnservicio para regalar a personas que noforman parte de su hogar?

112 autocons Autoconsumo discrete character-1 0 0 No aplica.

113 regalos Regalos recibidos discrete character-1 0 0 No aplica.

114 remunera Remuneraciones discrete character-1 0 0 No aplica.

115 transferen Transferencias discrete character-1 0 0 No aplica.

116 parto_g Gasto en Parto discrete character-1 0 0 Durante los meses _______a_________, ¿el hogar realizó gasto porconcepto de parto?

117 embarazo_g Servicios médicos parto discrete character-1 0 0 Durante los meses ... a ... , ¿el hogarrealizó gastos por concepto deembarazo?

118 negcua Negocio del hogar discrete character-1 0 0 ¿Algún integrante cuenta con algúnnegocio propiedad del hogar que sededique a elaborar, vender o procesaralimentos, bebidas o tabaco, o bien,a prestar servicios de alimentación otransporte?

119 est_alim Estimación de gastos enalimentos

continuous numeric-9.0 0 0 TOTAL Realice la sumatoria de lasclaves A805, A806 y A807

120 est_trans Estimación en gastos detransporte

continuous numeric-9.0 0 0 Durante el mes pasado ¿cuánto gastóusted y las demás personas queconforman este hogar en serviciosde transporte público como autobús,colectivo, taxi, etcétera?

121 factor_hog Factor de expansión delhogar

continuous numeric-5.0 0 0 No aplica.

File poblacion

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

1 folioviv Identificador de la vivienda discrete character-10 0 0 No aplica.

2 foliohog Identificador del hogar discrete character-1 0 0 No aplica.

3 numren Identificador de la persona discrete character-2 0 0 ¿Cuál es el nombre de los integrantes deeste hogar, empezando por la jefa o eljefe?

4 parentesco Parentesco discrete character-3 0 0 ¿Qué parentesco tiene (NOMBRE) conel jefe(a) del hogar?

5 sexo Sexo discrete character-1 0 0 (NOMBRE) es …

6 edad Edad continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos años cumplidos tiene(NOMBRE)?

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File poblacion

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

7 madre_hog Identificador de la madre discrete character-1 0 0 En este hogar, ¿vive la madre de(NOMBRE)?

8 madre_id Número de renglón de lamadre

discrete character-2 0 0 ¿Quién es?

9 padre_hog Identificador del padre discrete character-1 0 0 En este hogar, ¿vive el padre de(NOMBRE)?

10 padre_id Número de renglón del padre discrete character-2 0 0 ¿Quién es?

11 disc1 Discapacidad 1 discrete character-1 0 0 En su vida diaria ¿(NOMBRE) tienealguna dificultad para:

12 disc2 Discapacidad 2 discrete character-1 0 0 En su vida diaria ¿(NOMBRE) tienealguna dificultad para:

13 disc3 Discapacidad 3 discrete character-1 0 0 En su vida diaria ¿(NOMBRE) tienealguna dificultad para:

14 disc4 Discapacidad 4 discrete character-1 0 0 En su vida diaria ¿(NOMBRE) tienealguna dificultad para:

15 disc5 Discapacidad 5 discrete character-1 0 0 En su vida diaria ¿(NOMBRE) tienealguna dificultad para:

16 disc6 Discapacidad 6 discrete character-1 0 0 En su vida diaria ¿(NOMBRE) tienealguna dificultad para:

17 disc7 Discapacidad 7 discrete character-1 0 0 En su vida diaria ¿(NOMBRE) tienealguna dificultad para:

18 causa1 Causa 1 de discapacidad discrete character-1 0 0 ¿(NOMBRE) tiene esta dificultad:

19 causa2 Causa 2 de discapacidad discrete character-1 0 0 ¿(NOMBRE) tiene esta dificultad:

20 causa3 Causa 3 de discapacidad discrete character-1 0 0 ¿(NOMBRE) tiene esta dificultad:

21 causa4 Causa 4 de discapacidad discrete character-1 0 0 ¿(NOMBRE) tiene esta dificultad:

22 causa5 Causa 5 de discapacidad discrete character-1 0 0 ¿(NOMBRE) tiene esta dificultad:

23 causa6 Causa 6 de discapacidad discrete character-1 0 0 ¿(NOMBRE) tiene esta dificultad:

24 causa7 Causa 7 de discapacidad discrete character-1 0 0 ¿(NOMBRE) tiene esta dificultad:

25 hablaind Hablante indígena discrete character-1 0 0 ¿(NOMBRE) habla alguna lenguaindígena o dialecto?

26 lenguaind Lengua indígena discrete character-4 0 0 ¿Qué dialecto o lengua indígena habla(NOMBRE)?

27 hablaesp Español discrete character-1 0 0 ¿(NOMBRE) habla también español?

28 comprenind Comprensión discrete character-1 0 0 ¿(NOMBRE) entiende alguna lenguaindígena?

29 etnia Autoadscripción étnica discrete character-1 0 0 De acuerdo con la cultura de(NOMBRE), ¿ella (él) se consideraindígena?

30 alfabetism Alfabetismo discrete character-1 0 0 ¿(NOMBRE) sabe leer y escribir unrecado?

31 asis_esc Asistencia a la escuela discrete character-1 0 0 ¿(NOMBRE) asiste actualmente a laescuela?

32 nivel Nivel escolar al que asiste discrete character-1 0 0 ¿Cuál es el año o grado al que asiste(NOMBRE)?

33 grado Grado escolar al que asiste discrete character-1 0 0 ¿Cuál es el año o grado al que asiste(NOMBRE)?

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File poblacion

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

34 tipoesc Tipo de escuela discrete character-1 0 0 ¿La escuela a la que asiste (NOMBRE)es...

35 tiene_b Beca escolar discrete character-1 0 0 ¿Le otorgaron beca a (NOMBRE) paraeste año escolar?

36 otorg_b Otorga beca escolar discrete character-1 0 0 ¿Quién se la otorga?

37 forma_b Forma de beca escolar discrete character-1 0 0 ¿Cómo recibe (NOMBRE) su beca...

38 tiene_c Crédito educativo discrete character-1 0 0 ¿Le otorgaron crédito educativo a(NOMBRE) para este año escolar?

39 otorg_c Otorga crédito educativo discrete character-1 0 0 ¿Quién se lo otorga?

40 forma_c Forma de crédito educativo discrete character-1 0 0 ¿Cómo recibe (NOMBRE) su créditoeducativo…

41 nivelaprob Nivel de instrucciónaprobado

discrete character-1 0 0 ¿Hasta qué año o grado aprobó(NOMBRE) en la escuela?

42 gradoaprob Grado aprobado discrete character-1 0 0 ¿Hasta qué año o grado aprobó(NOMBRE) en la escuela?

43 antec_esc Antecedente escolar discrete character-1 0 0 ¿Qué estudios le pidieron a (NOMBRE)para ingresar a...?

44 residencia Residencia discrete character-2 0 0 ¿Hace 5 años, en octubre de 2005, enqué estado de la República Mexicana opaís vivía (NOMBRE)?

45 edo_conyug Situación conyugal discrete character-1 0 0 ¿Actualmente (NOMBRE)...

46 pareja_hog Identificador del cónyuge discrete character-1 0 0 En este hogar, ¿vive la pareja oesposa(o) de (NOMBRE)?

47 conyuge_id Número de renglón delcónyuge

discrete character-2 0 0 ¿Quién es?

48 segsoc Contribución a la seguridadsocial

discrete character-1 0 0 ¿Alguna vez ha contribuido o cotizadopara alguna institución de seguridadsocial?

49 ss_aa Tiempo de contribución años continuous numeric-2.0 0 0 ¿Por cuánto tiempo en total?

50 ss_mm Tiempo de contribuciónmeses

continuous numeric-2.0 0 0 ¿Por cuánto tiempo en total?

51 redsoc_1 Red social 1 discrete character-1 0 0 ¿Cree usted que si necesitara pedirlea alguien la cantidad de dinero que segana en su hogar en un mes, le sería ... ?

52 redsoc_2 Red social 2 discrete character-1 0 0 ¿Cree usted que si necesitara pedirlea alguien la cantidad de dinero que segana en su hogar en un mes, le sería ... ?

53 redsoc_3 Red social 3 discrete character-1 0 0 ¿Cree usted que si necesitara pedirlea alguien la cantidad de dinero que segana en su hogar en un mes, le sería ... ?

54 redsoc_4 Red social 4 discrete character-1 0 0 ¿Cree usted que si necesitara pedirlea alguien la cantidad de dinero que segana en su hogar en un mes, le sería ... ?

55 redsoc_5 Red social 5 discrete character-1 0 0 ¿Cree usted que si necesitara pedirlea alguien la cantidad de dinero que segana en su hogar en un mes, le sería ... ?

56 redsoc_6 Red social 6 discrete character-1 0 0 ¿Cree usted que si necesitara pedirlea alguien la cantidad de dinero que segana en su hogar en un mes, le sería ... ?

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File poblacion

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

57 hor_1 Trabajar_horas continuous numeric-3.0 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a trabajar?

58 min_1 Trabajar_minutos continuous numeric-2.0 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a trabajar?

59 usotiempo1 Trabajar discrete character-1 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a trabajar?

60 hor_2 Estudiar_horas continuous numeric-3.0 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a estudiar y haceractividades relacionadas con el estudio?

61 min_2 Estudiar_minutos continuous numeric-2.0 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a estudiar y haceractividades relacionadas con el estudio?

62 usotiempo2 Estudiar y hacer actividades discrete character-1 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a estudiar y haceractividades relacionadas con el estudio?

63 hor_3 Realizar trabajo_horas continuous numeric-3.0 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a realizar trabajocomunitario o voluntario?

64 min_3 Realiza trabajo_minutos continuous numeric-2.0 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a realizar trabajocomunitario o voluntario?

65 usotiempo3 Trabajo comunitario discrete character-1 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a realizar trabajocomunitario o voluntario?

66 hor_4 Cuidar_horas continuous numeric-3.0 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a cuidar, atender sin pagoy de manera exclusiva a niños, ancianos,enfermos, discapacitados?

67 min_4 Cuidar_minutos continuous numeric-2.0 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a cuidar, atender sin pagoy de manera exclusiva a niños, ancianos,enfermos, discapacitados?

68 usotiempo4 Cuidar, atender sin pago discrete character-1 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a cuidar, atender sin pagoy de manera exclusiva a niños, ancianos,enfermos, discapacitados?

69 hor_5 Reparar_horas continuous numeric-3.0 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a reparar o darmantenimiento a su vivienda, muebles,aparatos domésticos o vehículos?

70 min_5 Reparar_minutos continuous numeric-2.0 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a reparar o darmantenimiento a su vivienda, muebles,aparatos domésticos o vehículos?

71 usotiempo5 Reparar su vivienda discrete character-1 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a reparar o darmantenimiento a su vivienda, muebles,aparatos domésticos o vehículos?

72 hor_6 Quehacer_horas continuous numeric-3.0 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a realizar el quehacer desu hogar?

73 min_6 Quehacer_minutos continuous numeric-2.0 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a realizar el quehacer desu hogar?

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File poblacion

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

74 usotiempo6 Realizar quehacer en suhogar

discrete character-1 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a realizar el quehacer desu hogar?

75 hor_7 Acarrear_horas continuous numeric-3.0 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a acarrear agua o leña?

76 min_7 Acarrear_minutos continuous numeric-2.0 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a acarrear agua o leña?

77 usotiempo7 Acarrear agua o leña discrete character-1 0 0 Durante la semana pasada ¿cuántotiempo dedicó a acarrear agua o leña?

78 hor_8 Tiempo_horas continuous numeric-3.0 0 0 Durante la semana pasada ¿Cuántotiempo le quedó para realizar actividadesque a usted le gustan?

79 min_8 Tiempo_minutos continuous numeric-2.0 0 0 Durante la semana pasada ¿Cuántotiempo le quedó para realizar actividadesque a usted le gustan?

80 usotiempo8 Tiempo para realizaractividades

discrete character-1 0 0 Durante la semana pasada ¿Cuántotiempo le quedó para realizar actividadesque a usted le gustan?

81 segpop Seguro popular discrete character-1 0 0 Actualmente, ¿se encuentra ustedafiliado o inscrito al Seguro Popular?

82 atemed Atención médica discrete character-1 0 0 ¿Está usted afiliado o inscrito pararecibir atención médica de parte dealguna institución?

83 inst_1 Institución médica IMSS discrete character-1 0 0 ¿En que institución está usted afiliado oinscrito:

84 inst_2 Institución médica ISSSTE discrete character-1 0 0 ¿En que institución está usted afiliado oinscrito:

85 inst_3 Institución médica ISSSTEestatal

discrete character-1 0 0 ¿En que institución está usted afiliado oinscrito:

86 inst_4 Institución médica PEMEX discrete character-1 0 0 ¿En que institución está usted afiliado oinscrito:

87 inst_5 Institución médica Otro discrete character-1 0 0 ¿En que institución está usted afiliado oinscrito:

88 inscr_1 Prestación en el trabajo discrete character-1 0 0 ¿Está usted afiliado o inscrito por:

89 inscr_2 Jubilación o invalidez discrete character-1 0 0 ¿Está usted afiliado o inscrito por:

90 inscr_3 Familiar en el hogar discrete character-1 0 0 ¿Está usted afiliado o inscrito por:

91 inscr_4 Muerte del asegurado discrete character-1 0 0 ¿Está usted afiliado o inscrito por:

92 inscr_5 Ser estudiante discrete character-1 0 0 ¿Está usted afiliado o inscrito por:

93 inscr_6 Contratación propia discrete character-1 0 0 ¿Está usted afiliado o inscrito por:

94 inscr_7 Algún familiar de otro hogar discrete character-1 0 0 ¿Está usted afiliado o inscrito por:

95 inscr_8 No sabe discrete character-1 0 0 ¿Está usted afiliado o inscrito por:

96 prob_anio Año con problemas de salud discrete character-4 0 0 ¿Cuándo fue la última vez que sufrióalgún dolor, malestar, enfermedad oaccidente que le impidiera realizar susactividades cotidianas?

97 prob_mes Mes con problemas de salud discrete character-2 0 0 ¿Cuándo fue la última vez que sufrióalgún dolor, malestar, enfermedad oaccidente que le impidiera realizar susactividades cotidianas?

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File poblacion

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

98 prob_sal Problemas de salud discrete character-1 0 0 En esta ocasión, ¿buscó que loatendieran?

99 aten_sal Atención médica discrete character-1 0 0 ¿Recibió atención?

100 servmed_1 Centro de salud discrete character-2 0 0 ¿En dónde se atendió?

101 servmed_2 Hospital o instituto discrete character-2 0 0 ¿En dónde se atendió?

102 servmed_3 IMSS discrete character-2 0 0 ¿En dónde se atendió?

103 servmed_4 Oportunidades discrete character-2 0 0 ¿En dónde se atendió?

104 servmed_5 ISSSTE discrete character-2 0 0 ¿En dónde se atendió?

105 servmed_6 ISSSTE estatal discrete character-2 0 0 ¿En dónde se atendió?

106 servmed_7 Otro servicio médico público discrete character-2 0 0 ¿En dónde se atendió?

107 servmed_8 Consultorios privados discrete character-2 0 0 ¿En dónde se atendió?

108 servmed_9 Consultorio de farmacias discrete character-2 0 0 ¿En dónde se atendió?

109 servmed_10 Curandero discrete character-2 0 0 ¿En dónde se atendió?

110 servmed_11 Otro discrete character-2 0 0 ¿En dónde se atendió?

111 hh_lug Traslado_horas continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuánto tiempo tardó en llegar al lugardonde se atendió?

112 mm_lug Traslado_minutos continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuánto tiempo tardó en llegar al lugardonde se atendió?

113 hh_esp Espera_horas continuous numeric-2.0 0 0 Cuando llegó al lugar, ¿cuánto tiempotuvo que esperar para ser atendido?

114 mm_esp Espera_minutos continuous numeric-2.0 0 0 Cuando llegó al lugar, ¿cuánto tiempotuvo que esperar para ser atendido?

115 pagoaten_1 Pago por consulta discrete character-1 0 0 En aquella ocasión, ¿tuvo que pagar poralgunos de los siguientes rubros?

116 pagoaten_2 Pago por medicamentos discrete character-1 0 0 En aquella ocasión, ¿tuvo que pagar poralgunos de los siguientes rubros?

117 pagoaten_3 Pago por estudios delaboratorio

discrete character-1 0 0 En aquella ocasión, ¿tuvo que pagar poralgunos de los siguientes rubros?

118 pagoaten_4 Pago por hospitalización discrete character-1 0 0 En aquella ocasión, ¿tuvo que pagar poralgunos de los siguientes rubros?

119 pagoaten_5 Pago por instrumentalmédico

discrete character-1 0 0 En aquella ocasión, ¿tuvo que pagar poralgunos de los siguientes rubros?

120 pagoaten_6 Otro pago discrete character-1 0 0 En aquella ocasión, ¿tuvo que pagar poralgunos de los siguientes rubros?

121 pagoaten_7 No pago por atención médica discrete character-1 0 0 En aquella ocasión, ¿tuvo que pagar poralgunos de los siguientes rubros?

122 noatenc_1 No hay donde atenderse discrete character-2 0 0 ¿Por qué no buscó atención médica?

123 noatenc_2 No tenia dinero discrete character-2 0 0 ¿Por qué no buscó atención médica?

124 noatenc_3 Unidad médica lejana discrete character-2 0 0 ¿Por qué no buscó atención médica?

125 noatenc_4 No lo atienden discrete character-2 0 0 ¿Por qué no buscó atención médica?

126 noatenc_5 No le tiene confianza discrete character-2 0 0 ¿Por qué no buscó atención médica?

127 noatenc_6 Lo tratan mal discrete character-2 0 0 ¿Por qué no buscó atención médica?

128 noatenc_7 No hablan la misma lengua discrete character-2 0 0 ¿Por qué no buscó atención médica?

129 noatenc_8 Hay que esperar mucho discrete character-2 0 0 ¿Por qué no buscó atención médica?

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Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List

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File poblacion

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

130 noatenc_9 No le dan medicamento discrete character-2 0 0 ¿Por qué no buscó atención médica?

131 noatenc_10 Unidad médica cerrada discrete character-2 0 0 ¿Por qué no buscó atención médica?

132 noatenc_11 No hubo médicos discrete character-2 0 0 ¿Por qué no buscó atención médica?

133 noatenc_12 Se lo impidieron discrete character-2 0 0 ¿Por qué no buscó atención médica?

134 noatenc_13 Falta de tiempo discrete character-2 0 0 ¿Por qué no buscó atención médica?

135 noatenc_14 No hubo quien lo llevara discrete character-2 0 0 ¿Por qué no buscó atención médica?

136 noatenc_15 No era necesario discrete character-2 0 0 ¿Por qué no buscó atención médica?

137 noatenc_16 Se automedicó discrete character-2 0 0 ¿Por qué no buscó atención médica?

138 norecib_1 Centro de salud discrete character-2 0 0 ¿En qué institución buscó atención y nola recibió?

139 norecib_2 Hospital o instituto discrete character-2 0 0 ¿En qué institución buscó atención y nola recibió?

140 norecib_3 IMSS discrete character-2 0 0 ¿En qué institución buscó atención y nola recibió?

141 norecib_4 Oportunidades discrete character-2 0 0 ¿En qué institución buscó atención y nola recibió?

142 norecib_5 ISSSTE discrete character-2 0 0 ¿En qué institución buscó atención y nola recibió?

143 norecib_6 ISSSTE estatal discrete character-2 0 0 ¿En qué institución buscó atención y nola recibió?

144 norecib_7 Otro servicio médico público discrete character-2 0 0 ¿En qué institución buscó atención y nola recibió?

145 norecib_8 Consultorios privados discrete character-2 0 0 ¿En qué institución buscó atención y nola recibió?

146 norecib_9 Consultorio de farmacias discrete character-2 0 0 ¿En qué institución buscó atención y nola recibió?

147 norecib_10 Curandero discrete character-2 0 0 ¿En qué institución buscó atención y nola recibió?

148 norecib_11 Otro discrete character-2 0 0 ¿En qué institución buscó atención y nola recibió?

149 razon_1 No tenía dinero discrete character-2 0 0 ¿Qué razón le dieron para noatenderla(o)?

150 razon_2 No entendía su lengua discrete character-2 0 0 ¿Qué razón le dieron para noatenderla(o)?

151 razon_3 No quisieron discrete character-2 0 0 ¿Qué razón le dieron para noatenderla(o)?

152 razon_4 Dijeron que no era necesario discrete character-2 0 0 ¿Qué razón le dieron para noatenderla(o)?

153 razon_5 No tenían tiempo discrete character-2 0 0 ¿Qué razón le dieron para noatenderla(o)?

154 razon_6 Unidad médica cerrada discrete character-2 0 0 ¿Qué razón le dieron para noatenderla(o)?

155 razon_7 Cita hasta mucho tiempodespués

discrete character-2 0 0 ¿Qué razón le dieron para noatenderla(o)?

156 razon_8 No había médico discrete character-2 0 0 ¿Qué razón le dieron para noatenderla(o)?

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Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List

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File poblacion

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

157 razon_9 No le dieron ninguna razón discrete character-2 0 0 ¿Qué razón le dieron para noatenderla(o)?

158 razon_10 El personal dijo que no eranecesario

discrete character-2 0 0 ¿Qué razón le dieron para noatenderla(o)?

159 razon_11 Otro discrete character-2 0 0 ¿Qué razón le dieron para noatenderla(o)?

160 diabetes Diabetes discrete character-1 0 0 ¿En los últimos doce meses le hantomado alguna muestra de sangremediante punción de alguno de susdedos para detección de diabetes?

161 pres_alta Presión alta discrete character-1 0 0 ¿En los últimos doce meses le hanmedido a usted su presión arterial?

162 peso Control de peso y talla discrete character-1 0 0 ¿En los últimos doce meses, algúnmédico o enfermera lo ha pesado ymedido?

163 segvol_1 Seguro voluntario SAR,AFORE

discrete character-1 0 0 ¿Tiene usted contratado voluntariamenteun...

164 segvol_2 Seguro voluntario de gastosmédicos

discrete character-1 0 0 ¿Tiene usted contratado voluntariamenteun...

165 segvol_3 Seguro voluntario de vida discrete character-1 0 0 ¿Tiene usted contratado voluntariamenteun...

166 segvol_4 Seguro voluntario deinvalidez

discrete character-1 0 0 ¿Tiene usted contratado voluntariamenteun...

167 segvol_5 Otro tipo de segurovoluntario

discrete character-1 0 0 ¿Tiene usted contratado voluntariamenteun...

168 segvol_6 Ningún tipo de segurovoluntario

discrete character-1 0 0 ¿Tiene usted contratado voluntariamenteun...

169 segvol_7 No sabe si tiene seguros discrete character-1 0 0 ¿Tiene usted contratado voluntariamenteun...

170 hijos_viv Hijos nacidos vivos continuous numeric-2.0 0 0 En total, ¿cuántas hijas o hijos quenacieron vivos ha tenido?

171 hijos_mue Hijos fallecidos continuous numeric-2.0 0 0 ¿De sus hijas e hijos cuántos hanmuerto?

172 hijos_sob Hijos sobrevivientes continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántas de sus hijas o hijos vivenactualmente aunque no residan en estavivienda?

173 trabajo_mp Trabajó el mes pasado discrete character-1 0 0 Durante el mespasado________________, ¿ustedtrabajó?

174 motivo_aus Motivo de ausencia al trabajo discrete character-2 0 0 ¿Cuál es la razón principal por la queestuvo ausente de su trabajo el mespasado?

175 act_pnea1 Actividad del integrantePNEA

discrete character-1 0 0 ¿Entonces el mes pasado...

176 act_pnea2 Actividad del integrantePNEA

discrete character-1 0 0 ¿Entonces el mes pasado...

177 num_trabaj Números de trabajos discrete character-1 0 0 ¿Cuántos trabajos tuvo el mes pasado?

File gastoshogar

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

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Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List

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File gastoshogar

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

1 folioviv Identificador de la vivienda discrete character-10 0 0 No aplica.

2 foliohog Identificador del hogar discrete character-1 0 0 No aplica.

3 clave Clave de gasto discrete character-4 0 0 No aplica.

4 tipo_gasto Tipo de gasto discrete character-2 0 0 No aplica.

5 mes_dia Mes y día del gasto discrete character-4 0 0 No aplica.

6 forma_pago Forma de pago discrete character-2 0 0 Este artículo o servicio ¿lo pago...

7 lugar_comp Lugar de compra discrete character-2 0 0 ¿Dónde compró este artículo o servicio?

8 orga_inst Organización o instituciónproveedora

discrete character-2 0 0 ¿En donde recibió el servicio y/o losproductos?

9 frecuencia Frecuencia discrete character-1 0 0 ¿Con que frecuencia lo recibe?

10 fecha_adqu Fecha de adquisición discrete character-4 0 0 ¿En qué año y mes lo adquirió?

11 fecha_pago Fecha de pago discrete character-4 0 0 ¿En qué fecha empezó o empezará apagar?

12 cantidad Cantidad de artículos oservicios

continuous numeric-10.3 0 0 ¿Qué cantidad recibió?

13 gasto Gasto efectuado continuous numeric-10.2 0 0 No aplica.

14 pago_mp Pago mes pasado continuous numeric-10.2 0 0 ¿Cuánto pagó en total el mes pasado?

15 costo Costo del producto, artículo oservicio

continuous numeric-10.2 0 0 No aplica.

16 inmujer Gasto mujeres continuous numeric-10.2 0 0 ¿Cuánto gastó en total para mujeres yniñas?

17 inst_1 Institución para cuidados dela salud

discrete character-2 0 0 ¿En dónde recibió el servicio y/o losproductos?

18 inst_2 Institución para cuidados dela salud

discrete character-2 0 0 ¿En dónde recibió el servicio y/o losproductos?

19 num_meses Meses pagados continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos meses abarca el recibo?

20 num_pagos Número de pagos continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántas veces ha pagado el recibo enlos últimos 12 meses?

21 ultim_pago Fecha del último pago discrete character-4 0 0 ¿Cuál fue la fecha del último pago?

22 gasto_tri Gasto trimestral continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

23 gasto_nm Gasto no monetario continuous numeric-10.2 0 0 -

24 gas_nm_tri Gasto no monetariotrimestral

continuous numeric-12.2 0 0 -

25 imujer_tri Gasto monetario trimestral enmujeres

continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

File erogaciones

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

1 folioviv Identificador de la vivienda discrete character-10 0 0 No aplica.

2 foliohog Identificador del hogar discrete character-1 0 0 No aplica.

3 clave Identificador del producto discrete character-4 0 0 De los siguientes conceptos,¿cuánto gastó durante losmeses de ________________ a_______________ ?

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Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List

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File erogaciones

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

4 mes_1 Primer mes discrete character-2 0 0 El mes pasado, ¿Cuánto gasto por?

5 mes_2 Segundo mes discrete character-2 0 0 ¿Cuáles fueron sus gastos durante losmeses de…?

6 mes_3 Tercer mes discrete character-2 0 0 ¿Cuáles fueron sus gastos durante losmeses de…?

7 mes_4 Cuarto mes discrete character-2 0 0 ¿Cuáles fueron sus gastos durante losmeses de…?

8 mes_5 Quinto mes discrete character-2 0 0 ¿Cuáles fueron sus gastos durante losmeses de…?

9 mes_6 Sexto mes discrete character-2 0 0 ¿Cuáles fueron sus gastos durante losmeses de…?

10 ero_1 Erogación en el mes dereferencia 1

continuous numeric-9.0 0 0 El mes pasado, ¿Cuánto gasto por?

11 ero_2 Erogación en el mes dereferencia 2

continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuáles fueron sus gastos durante losmeses de…?

12 ero_3 Erogación en el mes dereferencia 3

continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuáles fueron sus gastos durante losmeses de…?

13 ero_4 Erogación en el mes dereferencia 4

continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuáles fueron sus gastos durante losmeses de…?

14 ero_5 Erogación en el mes dereferencia 5

continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuáles fueron sus gastos durante losmeses de…?

15 ero_6 Erogación en el mes dereferencia 6

continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuáles fueron sus gastos durante losmeses de…?

16 ero_tri Erogación trimestral continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

File gastotarjetas

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

1 folioviv Identificador de la vivienda discrete character-10 0 0 No aplica.

2 foliohog Identificador del hogar discrete character-1 0 0 No aplica.

3 clave Clave de gasto discrete character-4 0 0 CLAVE

4 gasto Gasto efectuado continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuánto pagó?

5 pago_mp Pago mes pasado continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuánto pagó?

6 gasto_tri Gasto monetario trimestral continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

File ingresos

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

1 folioviv Identificador de la vivienda discrete character-10 0 0 No aplica.

2 foliohog Identificador del hogar discrete character-1 0 0 No aplica.

3 numren Identificador de la persona discrete character-2 0 0 ¿Cuál es el nombre de los integrantes deeste hogar, empezando por la jefa o eljefe?

4 clave Claves de ingreso discrete character-4 0 0 CLAVE

5 mes_1 Primer mes discrete character-2 0 0 MES PASADO

6 mes_2 Segundo mes discrete character-2 0 0 2° MES PASADO

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Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List

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File ingresos

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

7 mes_3 Tercer mes discrete character-2 0 0 3° MES PASADO

8 mes_4 Cuarto mes discrete character-2 0 0 4° MES PASADO

9 mes_5 Quinto mes discrete character-2 0 0 5° MES PASADO

10 mes_6 Sexto mes discrete character-2 0 0 6° MES PASADO

11 ing_1 Ingresos del primer mes continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuánto dinero recibió Por ..............?

12 ing_2 Ingresos del segundo mes continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuánto dinero recibió Por ..............?

13 ing_3 Ingresos del tercer mes continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuánto dinero recibió Por ..............?

14 ing_4 Ingresos del cuarto mes continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuánto dinero recibió Por ..............?

15 ing_5 Ingresos del quinto mes continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuánto dinero recibió Por ..............?

16 ing_6 Ingresos del sexto mes continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuánto dinero recibió Por ..............?

17 ing_tri Ingreso trimestral continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

File gastospersona

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

1 folioviv Identificador de la vivienda discrete character-10 0 0 No aplica.

2 foliohog Identificador del hogar discrete character-1 0 0 No aplica.

3 numren Identificador de la persona discrete character-2 0 0 ¿Cuál es el nombre de los integrantes deeste hogar, empezando por la jefa o eljefe?

4 clave Clave de gasto discrete character-4 0 0 Durante el mes de ____________,¿compró o estuvo pagando algúnartículo o servicio de los que le voy amencionar?

5 tipo_gasto Tipo de gasto discrete character-2 0 0 No aplica.

6 mes_dia Mes y día del gasto discrete character-4 0 0 No aplica.

7 frec_rem Frecuencia de laremuneración

discrete character-1 0 0 ¿Con que frecuencia lo recibe?

8 inst Institución para cuidados dela salud

discrete character-2 0 0 ¿Quién le proporcionó el artículo oservicio?

9 forma_pago Forma de pago discrete character-3 0 0 Este artículo o servicio ¿lo pagó...?

10 inscrip Gasto en inscripciones continuous numeric-9.0 0 0 De este gasto ¿cuánto pagó deinscripción?

11 colegia Gasto en colegiaturas continuous numeric-9.0 0 0 De este gasto ¿cuánto pagó decolegiatura?

12 material Gasto en material educativo continuous numeric-9.0 0 0 De este gasto ¿cuánto pagó de materialescolar?

13 cantidad Cantidad de artículos oservicios

continuous numeric-10.3 0 0 No aplica.

14 gasto Gasto efectuado continuous numeric-10.2 0 0 No aplica.

15 costo Costo del producto, artículo oservicio

continuous numeric-10.2 0 0 ¿Cuál fue el precio que acordó almomento de adquirirlo?

16 gasto_tri Gasto trimestral continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

17 gasto_nm Gasto no monetario continuous numeric-10.2 0 0 No aplica.

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Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List

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File gastospersona

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

18 gas_nm_tri Gasto no monetariotrimestral

continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

File trabajos

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

1 folioviv Identificador de la vivienda discrete character-10 0 0 No aplica.

2 foliohog Identificador del hogar discrete character-1 0 0 No aplica.

3 numren Identificador de la persona discrete character-2 0 0 ¿Cuál es el nombre de los integrantes deeste hogar, empezando por la jefa o eljefe?

4 id_trabajo Identificador del trabajo discrete character-1 0 0 ¿Cuántos trabajos tuvo el mes pasado?

5 trapais Trabajo en el país discrete character-1 0 0 Este trabajo ¿lo realizó dentro del país?

6 subor Fue subordinado discrete character-1 0 0 ¿En este trabajo tuvo un jefe(a) osuperior?

7 indep Trabajo por su cuenta discrete character-1 0 0 Entonces, ¿se dedicó a un negocio oactividad por su cuenta?

8 personal Tuvo personal discrete character-1 0 0 ¿Tuvo empleados o le ayudaronpersonas en su negocio o actividad?

9 pago Como le pagaron discrete character-1 0 0 En ese trabajo...

10 contrato Tuvo contrato discrete character-1 0 0 ¿En su trabajo cuenta con un contratoescrito?

11 tipocontr Tipo de contrato discrete character-1 0 0 El contrato ...

12 pres_1 Incapacidad médica discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?

13 pres_2 Aguinaldo discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?

14 pres_3 Vacaciones discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?

15 pres_4 Reparto de utilidades discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?

16 pres_5 Crédito de vivienda discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?

17 pres_6 Guarderías discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?

18 pres_7 Cuidados maternos opaternos

discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?

19 pres_8 SAR o AFORE discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?

20 pres_9 Seguro de vida discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?

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Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List

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File trabajos

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

21 pres_10 Préstamos discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?

22 pres_11 Prima vacacional discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?

23 pres_12 Apoyos educativos discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?

24 pres_13 Servicio de comedor discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?

25 pres_14 Crédito FONACOT discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?

26 pres_15 Ayuda de despensas discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?

27 pres_16 Ayuda en el pago se servicios discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?

28 pres_17 Pensión en caso de invalidez discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?

29 pres_18 Pensión caso de fallecimiento discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?

30 pres_19 Otras prestaciones discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?

31 pres_20 No tiene prestaciones discrete character-2 0 0 ¿En el trabajo que tuvo le dieron lasiguiente prestación, aunque no la hayutilizado?

32 htrab Horas trabajadas continuous numeric-3.0 0 0 El mes pasado en este trabajo, ¿cuántashoras a la semana trabajó?

33 sinco Catálogo SINCO discrete character-4 0 0 No aplica.

34 scian Catálogo SCIAN discrete character-4 0 0 No aplica.

35 clas_emp Clasificación de la empresa discrete character-1 0 0 Entonces, ¿estamos hablando de queesta empresa es:

36 tam_emp Tamaño de la empresa discrete character-2 0 0 Durante el mes pasado, ¿cuántaspersonas incluyéndose usted laboraronen esta empresa o negocio?

37 no_ing No ingresos discrete character-2 0 0 ¿Por qué causa no recibió ingresos porese trabajo?

38 tiene_suel Asignación de sueldo discrete character-1 0 0 ¿En este trabajo usted recibió o tuvoasignado un sueldo?

39 tipoact Actividad de la empresa discrete character-1 0 0 El mes pasado, ¿a qué se dedicó suempresa o negocio?

40 socios Socios del negocio discrete character-1 0 0 ¿Existe alguna otra persona en el hogarademás de usted que también searesponsable de este negocio?

41 soc_nr1 Primer socio del negocio discrete character-2 0 0 ¿Quiénes son?

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Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List

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File trabajos

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

42 soc_nr2 Segundo socio del negocio discrete character-2 0 0 ¿Quiénes son?

43 soc_resp Responsable del negocio discrete character-2 0 0 ¿Quién de estas personas, incluyéndoseusted, podría proporcionar informaciónsobre este negocio?

44 otra_act Otras actividades del negocio discrete character-1 0 0 Además de la actividad mencionada,el mes pasado, ¿realizó alguna otraactividad en su negocio?

45 tipoact2 Segunda actividad delnegocio

discrete character-1 0 0 ¿Cuáles?

46 tipoact3 Tercera actividad del negocio discrete character-1 0 0 ¿Cuáles?

47 tipoact4 Cuarta actividad del negocio discrete character-1 0 0 ¿Cuáles?

48 lugar Confirmación deestablecimiento

discrete character-1 0 0 ¿Esta(s) actividad(es) la(s) realizó en elmismo lugar o establecimiento que laactividad principal?

49 conf_pers Confirmación de personal discrete character-1 0 0 ¿El personal empleado es el mismo queutilizó en la actividad principal?

50 reg_not Registro ante notario discrete character-1 0 0 ¿Su negocio cuenta con un registro antenotario como sociedad o cooperativa?

51 reg_cont Registro contable discrete character-1 0 0 En este negocio o actividad, ¿se cuentacon los servicios de un contador?

52 com_fis Comprobante fiscal discrete character-1 0 0 ¿Qué tipo de comprobantes de ventaexpide a sus clientes?

File agro

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

1 folioviv Identificador de la vivienda discrete character-10 0 0 No aplica.

2 foliohog Identificador del hogar discrete character-1 0 0 No aplica.

3 numren Identificador de la persona discrete character-2 0 0 ¿Cuál es el nombre de los integrantes deeste hogar, empezando por la jefa o eljefe?

4 id_trabajo Identificador del trabajo discrete character-1 0 0 No aplica.

5 tipoact Tipo de actividad discrete character-1 0 0 No aplica.

6 cose_cria Cosecha o cría discrete character-1 0 0 ¿Sembró o cosechó algún productoagrícola?

7 prep_deriv Preparación o derivados discrete character-1 0 0 ¿Preparó las tierras para el cultivo?

8 t_emp Personal total continuous numeric-2.0 0 0 Durante el mes pasado ¿cuántaspersonas, sin incluirse usted, trabajaronen este negocio?

9 h_emp Personal hombres continuous numeric-2.0 0 0 Durante el mes pasado ¿cuántaspersonas, sin incluirse usted, trabajaronen este negocio?

10 m_emp Personal mujeres continuous numeric-2.0 0 0 Durante el mes pasado ¿cuántaspersonas, sin incluirse usted, trabajaronen este negocio?

11 t_cpago Personal con pago continuous numeric-2.0 0 0 Durante el mes pasado ¿a cuántaspersonas les pagó?

12 h_cpago Hombres con pago continuous numeric-2.0 0 0 Durante el mes pasado ¿a cuántaspersonas les pagó?

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File agro

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

13 m_cpago Mujeres con pago continuous numeric-2.0 0 0 Durante el mes pasado ¿a cuántaspersonas les pagó?

14 t_ispago Integrantes del hogar sinpago

continuous numeric-2.0 0 0 Durante el mes pasado ¿cuántas eranintegrantes del hogar que le ayudaronsin pago?

15 h_ispago Hombres integrantes sin pago continuous numeric-2.0 0 0 Durante el mes pasado ¿cuántas eranintegrantes del hogar que le ayudaronsin pago?

16 m_ispago Mujeres integrantes sin pago continuous numeric-2.0 0 0 Durante el mes pasado ¿cuántas eranintegrantes del hogar que le ayudaronsin pago?

17 t_nispago No integrantes del hogar sinpago

continuous numeric-2.0 0 0 Durante el mes pasado ¿cuántas eranintegrantes del hogar que le ayudaronsin pago?

18 h_nispago Hombres no integrantes sinpago

continuous numeric-2.0 0 0 Durante el mes pasado ¿cuántas eranintegrantes del hogar que le ayudaronsin pago?

19 m_nispago Mujeres no integrantes sinpago

continuous numeric-2.0 0 0 Durante el mes pasado ¿cuántas eranintegrantes del hogar que le ayudaronsin pago?

20 valrema Valor de productos enremanente

continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuál es el valor de los cultivos oproductos que le quedaron y que aún nodetermina su uso?

21 valproc Valor de productos enproceso

continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuál es el valor de los cultivos oproductos que se encontraban encrecimiento o desarrollo el último díadel mes pasado?

22 apoyo Apoyo para los negocios discrete character-1 0 0 ¿Recibió dinero como apoyo para sunegocio...

23 apoyo_1 Apoyo de gobierno federalcon pago

continuous numeric-9.0 0 0 ¿Recibió dinero como apoyo para sunegocio del gobierno federal con elcompromiso de pagarlo?

24 apoyo_2 Apoyo de gobierno estatalcon pago

continuous numeric-9.0 0 0 ¿Recibió dinero como apoyo para sunegocio del gobierno federal con elcompromiso de pagarlo?

25 apoyo_3 Apoyo de gobiernomunicipal con pago

continuous numeric-9.0 0 0 ¿Recibió dinero como apoyo para sunegocio del gobierno federal con elcompromiso de pagarlo?

26 apoyo_4 Apoyo de gobierno federalsin pago

continuous numeric-9.0 0 0 ¿Recibió dinero como apoyo para sunegocio del gobierno federal con elcompromiso de pagarlo?

27 apoyo_5 Apoyo de gobierno estatal sinpago

continuous numeric-9.0 0 0 ¿Recibió dinero como apoyo para sunegocio del gobierno federal con elcompromiso de pagarlo?

28 apoyo_6 Apoyo de gobiernomunicipal sin pago

continuous numeric-9.0 0 0 ¿Recibió dinero como apoyo para sunegocio del gobierno federal con elcompromiso de pagarlo?

29 apoyo_7 Apoyo no gubernamental conpago

continuous numeric-9.0 0 0 ¿Recibió dinero como apoyo para sunegocio del gobierno federal con elcompromiso de pagarlo?

30 apoyo_8 Apoyo no gubernamental sinpago

continuous numeric-9.0 0 0 ¿Recibió dinero como apoyo para sunegocio del gobierno federal con elcompromiso de pagarlo?

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Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List

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File agro

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

31 procampo Apoyo PROCAMPO continuous numeric-9.0 0 0 ¿cuánto dinero recibió como apoyo dePROCAMPO

32 mesproc Mes PROCAMPO discrete character-2 0 0 ¿En qué mes lo recibió?

33 progan Apoyo del PROGAN continuous numeric-9.0 0 0 ¿cuánto dinero recibió como apoyo delPROGAN?

34 mesprogan Mes PROGAN discrete character-2 0 0 ¿En qué mes lo recibió?

35 reg_not Registro ante notario discrete character-1 0 0 ¿Su negocio cuenta con un registro antenotario como sociedad o cooperativa?

36 reg_cont Registro contable discrete character-1 0 0 En este negocio o actividad, ¿se cuentacon los servicios de un contador?

37 com_fis Comprobantes fiscales discrete character-1 0 0 ¿Qué tipo de comprobantes de ventaexpide a sus clientes?

38 ventas Ingreso por ventas continuous numeric-10.0 0 0 No aplica.

39 con_hog Consumo del hogar continuous numeric-10.0 0 0 No aplica.

40 deu_hog Pago de deudas del hogar continuous numeric-10.0 0 0 No aplica.

41 deu_neg Pago de deudas del negocio continuous numeric-10.0 0 0 No aplica.

42 pago_trab Pago a trabajadores continuous numeric-10.0 0 0 No aplica.

43 rega Regalos continuous numeric-10.0 0 0 No aplica.

44 cambio Cambios continuous numeric-10.0 0 0 No aplica.

45 gas_neg Gasto total del negocio continuous numeric-10.0 0 0 No aplica.

File noagro

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

1 folioviv Identificador de la vivienda discrete character-10 0 0 No aplica.

2 foliohog Identificador del hogar discrete character-1 0 0 No aplica.

3 numren Identificador de la persona discrete character-2 0 0 ¿Cuál es el nombre de los integrantes deeste hogar, empezando por la jefa o eljefe?

4 id_trabajo Identificador del trabajo discrete character-1 0 0 No aplica.

5 tipoact Tipo actividad discrete character-1 0 0 No aplica.

6 numesta Número de establecimientos discrete character-1 0 0 ¿Cuántos puestos o establecimientosforman éste negocio o empresa?

7 totesta Total de establecimiento continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos?

8 lugact Lugar de actividades discrete character-1 0 0 Entonces, ¿dónde realizó las actividadesde su empresa o negocio?

9 socios Socios del negocio discrete character-1 0 0 ¿Este negocio cuenta con socios que noson integrantes del hogar?

10 numsocio Total de socios continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántos?

11 phogar1 Porcentaje mes pasado continuous numeric-2.0 0 0 ¿Con qué porcentaje de las gananciasdel negocio, se quedó el hogar el mespasado?

12 mismop Mismo porcentaje deganancias

discrete character-1 0 0 ¿Durante los últimos seis meses, esteporcentaje fue el mismo?

13 mes_2 Mes de referencia 2 discrete character-2 0 0 ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno delos meses?

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Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List

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File noagro

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

14 mes_3 Mes de referencia 3 discrete character-2 0 0 ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno delos meses?

15 mes_4 Mes de referencia 4 discrete character-2 0 0 ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno delos meses?

16 mes_5 Mes de referencia 5 discrete character-2 0 0 ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno delos meses?

17 mes_6 Mes de referencia 6 discrete character-2 0 0 ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno delos meses?

18 phogar2 Porcentaje del mes 2 continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno delos meses?

19 phogar3 Porcentaje del mes 3 continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno delos meses?

20 phogar4 Porcentaje del mes 4 continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno delos meses?

21 phogar5 Porcentaje del mes 5 continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno delos meses?

22 phogar6 Porcentaje del mes 6 continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno delos meses?

23 t_emp Personal total continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántas personas, sin incluirse,trabajaron en este negocio?

24 h_emp Personal hombres continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántas personas, sin incluirse,trabajaron en este negocio?...Hombres

25 m_emp Personal mujeres continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántas personas, sin incluirse,trabajaron en este negocio?...Mujeres

26 t_cpago Personal con pago continuous numeric-2.0 0 0 ¿A cuántas personas les pago?

27 h_cpago Hombres con pago continuous numeric-2.0 0 0 ¿A cuántas personas lespago?...Hombres

28 m_cpago Mujeres con pago continuous numeric-2.0 0 0 ¿A cuántas personas les pago?...Mujeres

29 t_ispago Integrantes del hogar sinpago

continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántas eran integrantes del hogar quele ayudaron sin recibir pago?

30 h_ispago Hombres integrantes sin pago continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántas eran integrantes del hogar quele ayudaron sin recibir pago?...Hombres

31 m_ispago Mujeres integrantes sin pago continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántas eran integrantes del hogar quele ayudaron sin recibir pago?...Mujeres

32 t_nispago No integrantes del hogar sinpago

continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántas no eran integrantes del hogarque le ayudaron sin recibir pago?

33 h_nispago Hombres no integrantes sinpago

continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántas no eran integrantes delhogar que le ayudaron sin recibirpago?...Hombres

34 m_nispago Mujeres no integrantes sinpago

continuous numeric-2.0 0 0 ¿Cuántas no eran integrantes delhogar que le ayudaron sin recibirpago?...Mujeres

35 autocons Autoconsumo discrete character-1 0 0 De lo que produce, vende o de losservicios que presta, ¿durante losúltimos seis meses, tomó usted o algúnintegrante del hogar algún artículo oservicio para el consumo del hogar?

36 enproduc Valor en producción continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuál es el valor de venta de losartículos o productos elaborados en losseis meses anteriores y que aún no habíavendido el último día del mes pasado?

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Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List

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File noagro

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

37 novend Valor de mercancías sinvender

continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuál es el valor de producción de losartículos o productos elaborados enel mismo periodo de referencia y queaún no terminaba el último día del mespasado?

38 consinter Valor de insumos continuous numeric-9.0 0 0 ¿Cuál es el valor de producción de losartículos o productos que realizó en losseis meses anteriores y que utilizó paraelaborar otros productos

39 peract Periodo de inicio deactividades

discrete character-1 0 0 ¿Esta actividad…

40 mesact_1 Actividades en enero discrete character-2 0 0 ¿En qué mes realizó esta actividad?

41 mesact_2 Actividades en febrero discrete character-2 0 0 ¿En qué mes realizó esta actividad?

42 mesact_3 Actividades en marzo discrete character-2 0 0 ¿En qué mes realizó esta actividad?

43 mesact_4 Actividades en abril discrete character-2 0 0 ¿En qué mes realizó esta actividad?

44 mesact_5 Actividades en mayo discrete character-2 0 0 ¿En qué mes realizó esta actividad?

45 mesact_6 Actividades en junio discrete character-2 0 0 ¿En qué mes realizó esta actividad?

46 mesact_7 Actividades en julio discrete character-2 0 0 ¿En qué mes realizó esta actividad?

47 mesact_8 Actividades en agosto discrete character-2 0 0 ¿En qué mes realizó esta actividad?

48 mesact_9 Actividades en septiembre discrete character-2 0 0 ¿En qué mes realizó esta actividad?

49 mesact_10 Actividades en octubre discrete character-2 0 0 ¿En qué mes realizó esta actividad?

50 mesact_11 Actividades en noviembre discrete character-2 0 0 ¿En qué mes realizó esta actividad?

51 mesact_12 Actividades en diciembre discrete character-2 0 0 ¿En qué mes realizó esta actividad?

52 reg_not Registro ante notario discrete character-1 0 0 ¿Su negocio cuenta con un registro antenotario como sociedad o cooperativa?

53 reg_cont Registro contable discrete character-1 0 0 En este negocio o actividad, ¿Se cuentacon los servicios de un contador?

54 com_fis Comprobante fiscal discrete character-1 0 0 ¿Qué tipo de comprobante de ventaexpide a sus clientes?

55 ventas Ventas continuous numeric-10.0 0 0 ¿Cuánto recibió por los artículos quevendió o maquiló (incluya el dinero quetomó para el hogar)?

56 des_prod Regalos y pagos continuous numeric-10.0 0 0 ¿De lo que produce, vende o de losservicios que presta, cuánto destinópara?

57 cambio Intercambios continuous numeric-10.0 0 0 ¿Cuál es el valor en el mercado delos productos o servicios que ustedelaboró y cambió por otros productos oservicios?

58 con_hog Consumo del hogar continuous numeric-10.0 0 0 ¿Que artículo o servicio tomó?

59 gas_neg Gastos del negocio continuous numeric-10.0 0 0 ¿Cuánto gasto por ........ en el mesde ........?

File concentradohogar

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

1 folioviv Identificador de la vivienda discrete character-10 0 0 No aplica.

2 foliohog Identificador del hogar discrete character-1 0 0 No aplica.

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Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List

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File concentradohogar

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

3 ubica_geo Ubicación geográfica discrete character-9 0 0 No aplica.

4 ageb Área geoestadística básica discrete character-5 0 0 No aplica.

5 tam_loc Tamaño de localidad discrete character-1 0 0 No aplica.

6 est_socio Estrato socioeconómico discrete character-1 0 0 No aplica.

7 est_dis Estrato de diseño muestral discrete character-3 0 0 No aplica.

8 upm Unidad primaria de muestreo discrete character-5 0 0 No aplica.

9 factor_hog Factor de expansión delhogar

continuous numeric-5.0 0 0 No aplica.

10 clase_hog Clase de hogar discrete character-1 0 0 No aplica.

11 sexo_jefe Sexo del jefe del hogar discrete character-1 0 0 No aplica.

12 edad_jefe Edad del jefe del hogar continuous numeric-2.0 0 0 No aplica.

13 educa_jefe Educación formal del jefe delhogar

discrete character-2 0 0 No aplica.

14 tot_integ Número de integrantes delhogar

continuous numeric-2.0 0 0 No aplica.

15 hombres Integrantes del hogarhombres

continuous numeric-2.0 0 0 No aplica.

16 mujeres Integrantes del hogar mujeres continuous numeric-2.0 0 0 No aplica.

17 mayores Integrantes mayores continuous numeric-2.0 0 0 No aplica.

18 menores Integrantes menores continuous numeric-2.0 0 0 No aplica.

19 p12_64 Integrantes de 12 a 64 años continuous numeric-2.0 0 0 No aplica.

20 p65mas Integrantes de 65 años y mas continuous numeric-2.0 0 0 No aplica.

21 ocupados Número de ocupados continuous numeric-2.0 0 0 No aplica.

22 percep_ing Perceptores de ingreso continuous numeric-2.0 0 0 No aplica.

23 perc_ocupa Perceptores de ingresoocupados

continuous numeric-2.0 0 0 No aplica.

24 ing_total Ingreso total continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

25 ing_cor Ingreso corriente continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

26 ing_mon Ingreso corriente monetario continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

27 trabajo Ingreso por trabajo continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

28 sueldos Sueldos continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

29 horas_extr Horas extras continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

30 comisiones Comisiones y propinas continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

31 otra_rem Otras remuneraciones continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

32 negocio Ingresos independiente continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

33 noagrop Negocios no agropecuarios continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

34 industria Negocios industriales continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

35 comercio Negocios comerciales continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

36 servicios Negocios de servicios continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

37 agrope Negocios agropecuarios continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

38 agricolas Negocios agrícolas continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

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Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List

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File concentradohogar

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

39 pecuarios Negocios pecuarios continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

40 reproducc Negocios de recolección continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

41 pesca Negocios de pesca continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

42 otros_trab Otros ingresos por trabajo continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

43 rentas Renta de la propiedad continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

44 utilidad Ingresos de sociedades continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

45 arrenda Arrendamiento continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

46 transfer Transferencias continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

47 jubilacion Jubilaciones continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

48 becas Becas continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

49 donativos Donativos continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

50 remesas Remesas continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

51 bene_gob Beneficios gubernamentales continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

52 otros_ing Otros ingresos corrientes continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

53 gasto_nom Gasto corriente no monetario continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

54 autoconsum Autoconsumo continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

55 remu_espec Remuneraciones en especie continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

56 transf_esp Trasferencias en especie continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

57 transf_hog Transferencias de hogares continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

58 trans_inst Transferencias deinstituciones

continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

59 estim_alqu Estimación del alquiler continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

60 percep_tot Percepciones totales continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

61 percep_mon Percepciones monetarias continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

62 retiro_inv Retiro de inversiones continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

63 prestamos Préstamos continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

64 otras_perc Otras percepciones continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

65 erogac_nom Erogaciones no monetarias continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

66 gasto_tot Gasto total continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

67 gasto_cor Gasto corriente total continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

68 gasto_mon Gasto corriente monetario continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

69 alimentos Alimentos continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

70 ali_dentro Alimentos dentro del hogar continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

71 cereales Cereales continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

72 carnes Carnes continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

73 pescado Pescados y mariscos continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

74 leche Leche y derivados continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

75 huevo Huevo continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

76 aceites Aceites y grasas continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

77 tuberculo Tubérculos continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

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Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List

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File concentradohogar

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

78 verduras Verduras continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

79 frutas Frutas continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

80 azucar Azúcar y mieles continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

81 cafe Café, té y chocolate continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

82 especias Especias y aderezos continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

83 otros_alim Otros alimentos diversos continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

84 bebidas Bebidas continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

85 ali_fuera Alimentos fuera del hogar continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

86 tabaco Tabaco continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

87 vesti_calz Vestido y calzado continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

88 vestido Vestido continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

89 calzado Calzado y su reparación continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

90 vivienda Vivienda continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

91 alquiler Alquileres brutos continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

92 pred_cons Predial y cuotas continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

93 agua Agua continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

94 energia Electricidad y combustibles continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

95 limpieza Limpieza continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

96 cuidados Cuidados de la casa continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

97 utensilios Utensilios domésticos continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

98 enseres Enseres domésticos continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

99 salud Cuidados de la salud continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

100 atenc_ambu Atención primaria oambulatoria

continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

101 hospital Atención hospitalaria continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

102 medicinas Medicamentos sin receta continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

103 transporte Transporte continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

104 publico Transporte publico continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

105 foraneo Transporte foráneo continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

106 adqui_vehi Adquisición de vehículos continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

107 mantenim Mantenimiento de vehículos continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

108 refaccion Refacciones para vehículos continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

109 combus Combustibles para vehículos continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

110 comunica Comunicaciones continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

111 educa_espa Educación y esparcimiento continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

112 educacion Educación continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

113 esparci Esparcimiento continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

114 paq_turist Paquetes turísticos continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

115 personales Personales continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

116 cuida_pers Cuidados personales continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

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Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables List

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File concentradohogar

# Name Label Type Format Valid Invalid Question

117 acces_pers Accesorios personales continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

118 otros_gas Otros gastos diversos continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

119 transf_gas Transferencias de gasto continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

120 erogac_tot Erogaciones totales continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

121 erogac_mon Erogaciones monetarias continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

122 cuota_viv Cuota por vivienda continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

123 mater_serv Servicios y materiales continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

124 material Materiales continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

125 servicio Servicios de reparación continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

126 deposito Depósito de ahorro continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

127 prest_terc Prestamos a terceros continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

128 pago_tarje Pago por tarjeta de crédito continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

129 deudas Pago de deudas continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

130 balance Pérdidas del negocio continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

131 otras_erog Otras erogaciones continuous numeric-12.2 0 0 No aplica.

132 smg Salario mínimo general discrete numeric-6.2 0 0 No aplica.

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Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 - Variables Description

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Variables DescriptionDataset contains 732 variable(s)

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File : viviendas# folioviv: Identificador de la vivienda

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Identificador de la vivienda compuesto por dos dígitos con la clave de la entidad federativa, uno con el ámbito (urbano,código diferente a 6; rural, código 6), cuatro dígitos del número consecutivo de la upm, un dígito de la decena delevantamiento y dos dígitos con un número consecutivo para la vivienda seleccionada.

Universe Todas las viviendas.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida en el proceso de selección de la muestra.

# tipo_viv: Tipo de vivienda

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Clase de vivienda particular.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question Esta vivienda es:

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Value Label Cases Percentage

1 Casa independiente

2 Departamento en edificio

3 Vivienda en vecindad

4 Vivienda en cuarto de azotea

5 Local no construido para habitaciónWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# mat_pared: Material de paredes

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Material predominante en las paredes de la vivienda.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿De qué material es la mayor parte de las paredes o muros de esta vivienda?

Value Label Cases Percentage

1 Material de desecho

2 Lámina de cartón

3 Lámina de asbesto o metálica

4 Carrizo bambú o palma

5 Embarro o bajareque

6 Madera

7 Adobe

8 Tabique, ladrillo, block, piedra, cantera, cemento o concretWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

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File : viviendas# mat_techos: Material de techos

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Material predominante en el techo de la vivienda.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿De qué material es la mayor parte del techo de esta vivienda?

Value Label Cases Percentage

01 Material de desecho

02 Lámina de cartón

03 Lámina metálica

04 Lámina de asbesto

05 Lámina de fibrocemento ondulada (techo fijo)

06 Palma o paja

07 Madera o tejamanil

08 Terrado con viguería

09 Teja

10 Losa de concreto o viguetas con bovedillaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# mat_pisos: Material de pisos

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Material predominante en el piso de la vivienda.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿De qué material es la mayor parte del piso de esta vivienda?

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Value Label Cases Percentage

1 Tierra

2 Cemento o firme

3 Madera, mosaico u otro recubrimientoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# antiguedad: Antigüedad de la vivienda

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-99] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Tiempo que tiene la vivienda de haber sido construida.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuánto años hace que se construyó esta vivienda?

Notes 0, menos de un año; 1 a 98, años transcurridos; 99, 99 o más años.

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File : viviendas# antigua_ne: Antigüedad no especificada de la vivienda

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition No sabe la antigüedad de la vivienda.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuánto años hace que se construyó esta vivienda?

Value Label Cases Percentage

1 No sabeWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# cocina: Tiene cocina

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Cuarto de la vivienda dispuesto para preparar o calentar alimentos, aunque también tenga otrosusos.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Esta vivienda tiene un cuarto para cocinar?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# cocina_dor: Utiliza cocina de dormitorio

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Cocina utilizada de manera habitual también para dormir.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿En el cuarto donde cocinan también duermen?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# cuart_dorm: Cuartos dormitorio

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-8] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de cuartos de la vivienda que son usados habitualmente para dormir, aunque también tengan otros usos.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuántos cuartos se usan para dormir sin contarpasillos ni baños?

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File : viviendas# num_cuarto: Número de cuartos

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-17] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número total de cuartos que tiene la vivienda,independientemente de su uso.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuántos cuartos tiene en total esta vivienda,contando la cocina? (no cuente pasillos ni baños)

# disp_agua: Disponibilidad de agua

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Formas de abastecer el agua a la vivienda ya sea que se cuente o no, con agua entubada dela red pública.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿En esta vivienda tienen...

Value Label Cases Percentage

1 Agua entubada dentro de la vivienda

2 Agua entubada fuera de la vivienda, pero dentro del terreno

3 Agua entubada de llave pública (o hidrante)

4 Captadores de agua de lluvia

5 Agua entubada que acarrean de otra vivienda

6 Agua de pipa

7 Agua de un pozo, río, lago, arroyo u otraWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# dotac_agua: Dotación de agua

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Frecuencia con la que llega a la vivienda el agua entubada que proviene de la red pública.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuántos días a la semana llega el agua a estavivienda?

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Value Label Cases Percentage

1 Diario

2 Cada tercer día

3 Dos veces por semana

4 Una vez por semana

5 De vez en cuandoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

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File : viviendas# excusado: Tiene excusado

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Instalación sanitaria o excusado en la vivienda para el desalojo de los desechos humanos.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Tienen excusado, retrete, sanitario, letrina u hoyo negro?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# uso_compar: Uso compartido del sanitario

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Uso compartido de la instalación sanitaria con los habitantes de otra vivienda.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿El servicio sanitario lo comparten con otravivienda?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# sanit_agua: Sanitario conexión agua

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Funcionamiento de la instalación sanitaria con o sin conexión de agua.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿El servicio sanitario…

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Value Label Cases Percentage

1 Tiene descarga directa de agua

2 Le echan agua con cubeta

3 No se le puede echar aguaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# biodigest: Dispone de biodigestor

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Disponibilidad de biodigestor conectado al servicio sanitario.

Universe Todas las viviendas.

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File : viviendas# biodigest: Dispone de biodigestor

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿El servicio sanitario cuenta con biodigestor?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# bano_comp: Sanitario excusado regadera

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-8] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de baños con excusado y regadera.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuántos baños tiene esta vivienda con excusado y regadera?

# bano_excus: Sanitario excusado

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-9] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de baños sólo con excusado.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuántos baños tiene esta vivienda sólo conexcusado?

# bano_regad: Sanitario regadera

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-9] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de baños sólo con regadera.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuántos baños tiene esta vivienda sólo conregadera?

# drenaje: Destino de drenaje

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Disponibilidad de un sistema de drenaje paradesalojar de la vivienda los desechos humanosy las aguas utilizadas.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Esta vivienda tiene drenaje o desagüe conectado a…

Value Label Cases Percentage

1 La red pública

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File : viviendas# drenaje: Destino de drenaje

Value Label Cases Percentage

2 Una fosa séptica

3 Una tubería que va a dar a una barranca o grieta

4 Una tubería que va a dar a un río, lago o mar

5 No tiene drenajeWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# disp_elect: Disponibilidad eléctrica

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Fuente de donde se obtiene la energía eléctricaen la vivienda.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿En esta vivienda la luz eléctrica la obtienen…

Value Label Cases Percentage

1 Del servicio público

2 De una planta particular

3 De panel solar

4 De otra fuente

5 No tiene luz eléctricaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# focos_inca: Número de focos incandescente

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-99] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition ¿Cuántos focos tiene esta vivienda?

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question Número de focos incandescentes que se usanpara iluminar la vivienda, tanto en el interiorcomo en el exterior.

# focos_ahor: Número de focos ahorradores

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-99] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de focos ahorradores que se usan parailuminar la vivienda, tanto en el interior como enel exterior

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuántos focos tiene esta vivienda?

# combustible: Tipo de combustible

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Page 56: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

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File : viviendas# combustible: Tipo de combustible

Definition Combustible más utilizado para preparar ocalentar alimentos en la vivienda.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿El combustible que más usan para cocinar es…

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Value Label Cases Percentage

1 Leña

2 Carbón

3 Gas de tanque

4 Gas natural o de tubería

5 Electricidad

6 Otro combustibleWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# estufa_chi: Estufa con chimenea

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Presencia de chimenea para desalojar el humoal cocinar.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question Presencia de chimenea para desalojar el humoal cocinar.

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# eli_basura: Eliminación de basura

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Formas de eliminar la basura de la vivienda.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿La basura de esta vivienda…

Value Label Cases Percentage

1 La recoge un camión o carrito de basura

2 La tiran en el basurero público

3 La tiran en un contenedor o depósito

4 La queman

5 La entierran

6 La tiran en un terreno baldío o calle

7 La tiran en barranca o grieta

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File : viviendas# eli_basura: Eliminación de basura

Value Label Cases Percentage

8 La tiran al río, lago o marWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# tenencia: Tipo de tenencia de la vivienda

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Dominio o posesión legal de la vivienda por susocupantes.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Esta vivienda…

Value Label Cases Percentage

1 Es rentada

2 Es prestada

3 Es propia pero la están pagando

4 Es propia

5 Está intestada o en litigio

6 Otra situaciónWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# renta: Monto de la renta mensual

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 150-25000] [Missing=*/-1]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Monto de la renta mensual.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuál es el monto de la renta mensual?

Notes El valor -1, representa un dato “No especificado”.

# estim_pago: Estimación del pago de renta

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 50-50000] [Missing=*/-1]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Valor estimado del alquiler mensual de lavivienda que habita el hogar.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuánto pagaría mensualmente si la estuvierarentando?

Notes El valor -1, representa un dato “No especificado”.

# pago_viv: Pago de vivienda

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 100-50000] [Missing=*/-1]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Monto del pago mensual por la vivienda

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File : viviendas# pago_viv: Pago de vivienda

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuánto está pagando al mes?

Notes El valor -1, representa un dato “No especificado”.

# pago_mesp: Pagó el mes pasado

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Pago por la vivienda el mes pasado.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿La pagó el mes pasado?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# tipo_adqui: Tipo de adquisición

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Situación de la vivienda al momento deadquirirla.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿El dueño o propietario de esta vivienda...

Value Label Cases Percentage

1 La compró hecha

2 La mandó construir

3 La construyó él mismo

4 La obtuvo de otra maneraWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# viv_usada: Compro la vivienda usada

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Estado de la vivienda al momento de adquirirla

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question Cuando compraron esta vivienda, ¿era usada?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

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File : viviendas# tipo_finan: Tipo de financiamiento

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Tipo de financiamiento, en su caso, utilizadopara pagar, construir, ampliar, o modifica lavivienda.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Para pagar o construir esta vivienda...

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Value Label Cases Percentage

1 Le dió crédito el INFONAVIT, FOVISSSTE o FONHAPO

2 Le dió crédito un banco, sofol o caja de ahorro

3 Le dió crédito otra institución

4 Le prestó un familiar, amigo o prestamista

5 Usó sus propios recursosWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# num_dueno1: Identificador del primer dueño

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de renglón del dueño o dueña de lavivienda.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Quién de las personas que viven aquí es el dueño o dueña de esta vivienda?

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

# hog_dueno1: Hogar del primer dueño

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de hogar del dueño o dueña de la vivienda.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Quién de las personas que viven aquí es el dueño o dueña de esta vivienda?

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

# num_dueno2: Identificador del segundo dueño

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de renglón del segundo dueño o dueñade la vivienda.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Quién de las personas que viven aquí es el dueño o dueña de esta vivienda?

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File : viviendas# num_dueno2: Identificador del segundo dueño

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

# hog_dueno2: Hogar del segundo dueño

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de hogar del segundo dueño o dueñade la vivienda.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Quién de las personas que viven aquí es el dueño o dueña de esta vivienda?

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

# escrituras: Escrituras de la vivienda

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Escrituras o título de propiedad de la vivienda.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Esta vivienda cuenta con escrituras o título depropiedad...

Value Label Cases Percentage

1 A nombre del dueño

2 A nombre de otra persona

3 No tiene escrituras

4 No sabeWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# lavadero: Dispone de lavadero

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Lavadero.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Esta vivienda tiene lavadero?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# fregadero: Dispone de fregadero

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Fregadero o tarja.

Universe Todas las viviendas.

Page 61: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

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File : viviendas# fregadero: Dispone de fregadero

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Esta vivienda tiene fregadero o tarja?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# regadera: Dispone de regadera

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Regadera.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Esta vivienda tiene regadera?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# tinaco_azo: Dispone de tinaco

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Tinaco en la azotea.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Esta vivienda tiene tinaco en la azotea?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# cisterna: Dispone de cisterna

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Cisterna o aljibe.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Esta vivienda tiene cisterna o aljibe?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

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File : viviendas# pileta: Dispone de pileta o tanque

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Pileta, tanque o depósito de agua.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Esta vivienda tiene pileta, tanque o depósito deagua?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# calent_sol: Dispone de calentador solar de agua

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Calentador de agua solar.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Esta vivienda tiene calentador solar de agua?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# calent_gas: Dispone de calentador de gas

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Calentador de gas u otros.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Esta vivienda tiene calentador de gas u otros?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# medidor_luz: Dispone de medidor de luz

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Medidor de luz.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Esta vivienda tiene medidor de luz?

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File : viviendas# medidor_luz: Dispone de medidor de luz

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# bomba_agua: Dispone de bomba de agua

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Bomba de agua.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Esta vivienda tiene bomba de agua?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

Page 64: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

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# tanque_gas: Dispone de tanque de gas estacionario

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Tanque de gas estacionario.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Esta vivienda tiene tanque de gas estacionario?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# aire_acond: Dispone de aire acondicionado

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Aire acondicionado.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Esta vivienda tiene aire acondicionado?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# calefacc: Dispone de calefacción

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Calefacción.

Universe Todas las viviendas.

Source Integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Esta vivienda tiene calefacción?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# tot_resid: Total de residentes de la vivienda

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-17] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de personas que habitan la vivienda.

Universe Todas las viviendas.

Source No aplica.

Literal question Sin pregunta textual.

Notes Variable construida: Contar todos los registros de la tabla POBLACION.

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# tot_hom: Total de residentes hombres

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-11] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de personas hombres que habitan en lavivienda.

Universe Todas las viviendas.

Source No aplica.

Literal question Sin pregunta textual.

Notes Variable construida: Contar a las personas de la tabla POBLACION donde sexo = 1.

# tot_muj: Total de residentes mujeres

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-10] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de personas mujeres que habitan en lavivienda.

Universe Todas las viviendas.

Source No aplica.

Literal question Sin pregunta textual.

Notes Variable construida: Contar a las personas de la tabla POBLACION donde sexo = 2.

# tot_hog: Total de hogares en la vivienda

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-4] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Total de hogares en la vivienda.

Universe Todas las viviendas.

Source No aplica.

Literal question Sin pregunta textual.

Notes Variable construida: Contar todos los registros de la tabla HOGARES.

# ubica_geo: Ubicación geográfica

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Contiene la ubicación geográfica de la vivienda.Los dos primeros dígitos representan la clavede la entidad, los siguientes tres la clave delmunicipio y los últimos cuatro la clave de lalocalidad. Éstas corresponden al Catálogo declaves de entidades federativas, municipios ylocalidades, que está disponible en el sitio delINEGI.

Universe Todas las viviendas.

Source No aplica.

Literal question Sin pregunta textual.

Notes Variable construida con las claves de la entidad, del municipio y de la localidad; categorías en el catálogo de ubicacióngeográfica.

Value Label Cases Percentage

010010001 Ags.,Aguascalientes,Aguascalientes

010010982 Ags.,Aguascalientes,La Laguna de los Adobes

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# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

010012043 Ags.,Aguascalientes,El Cono

010012229 Ags.,Aguascalientes,Loma del Mezquite

010012408 Ags.,Aguascalientes,Calvillito (Barrio de la Escuela)

010012409 Ags.,Aguascalientes,Calvillito (Colonia Revolución)

010030001 Ags.,Calvillo,Calvillo

010030055 Ags.,Calvillo,Ojocaliente

010040032 Ags.,Cosío,Santa María de la Paz

010050001 Ags.,Jesús María,Jesús María

010050023 Ags.,Jesús María,Corral de Barrancos

010050207 Ags.,Jesús María,Los Arenales

010050475 Ags.,Jesús María,Alcázar Residencial

010060001 Ags.,Pabellón de Arteaga,Pabellón de Arteaga

010070016 Ags.,Rincón de Romos,16 de Septiembre

010070030 Ags.,Rincón de Romos,Pabellón de Hidalgo

010070040 Ags.,Rincón de Romos,San Jacinto

010070041 Ags.,Rincón de Romos,San Juan de la Natura

010090008 Ags.,Tepezalá,Carboneras

020010001 BC,Ensenada,Ensenada

020011025 BC,Ensenada,Poblado Héroes de Chapultepec

020011561 BC,Ensenada,Ejido Papalote

020020001 BC,Mexicali,Mexicali

020030001 BC,Tecate,Tecate

020030883 BC,Tecate,Yonke Federal San José

020031625 BC,Tecate,Libertad

020040001 BC,Tijuana,Tijuana

020040187 BC,Tijuana,La Joya

020040381 BC,Tijuana,Rancho las Delicias

020040679 BC,Tijuana,La Esperanza [Granjas Familiares]

020041599 BC,Tijuana,Pórticos de San Antonio

020041883 BC,Tijuana,Villa del Campo

020050001 BC,Playas de Rosarito,Playas de Rosarito

030010001 BCS,Comondú,Ciudad Constitución

030010035 BCS,Comondú,Benito Juárez

030010380 BCS,Comondú,Villa Morelos

030020066 BCS,Mulegé,Guerrero Negro

030020232 BCS,Mulegé,Emiliano Zapata

030020482 BCS,Mulegé,Villa Alberto Andrés Alvarado Arámburo

030021517 BCS,Mulegé,Don Juanito

030030001 BCS,La Paz,La Paz

030030684 BCS,La Paz,El Pescadero

030080054 BCS,Los Cabos,Cabo San Lucas

030080198 BCS,Los Cabos,La Playa

030080304 BCS,Los Cabos,Las Veredas

030080753 BCS,Los Cabos,Colonia del Sol

030090001 BCS,Loreto,Loreto

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# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

040010004 Camp.,Calkiní,Bécal

040010007 Camp.,Calkiní,Dzitbalché

040010010 Camp.,Calkiní,San Antonio Sahcabchén

040020001 Camp.,Campeche,San Francisco de Campeche

040020087 Camp.,Campeche,Lerma

040030001 Camp.,Carmen,Ciudad del Carmen

040030081 Camp.,Carmen,Chicbul

040030614 Camp.,Carmen,Sabancuy

040040001 Camp.,Champotón,Champotón

040040045 Camp.,Champotón,Villa Madero

040090001 Camp.,Escárcega,Escárcega

040091002 Camp.,Escárcega,Silvituc

040100077 Camp.,Calakmul,Dos Naciones

040100124 Camp.,Calakmul,José María Morelos y Pavón (Civalito)

040100236 Camp.,Calakmul,Los Tambores de Emiliano Zapata

040110001 Camp.,Candelaria,Candelaria

040110036 Camp.,Candelaria,Arroyo de Cuba

040110071 Camp.,Candelaria,Carlos Sansores Pérez (La Paz)

040110137 Camp.,Candelaria,El Destino

040110294 Camp.,Candelaria,Laguna la Perdida

040110341 Camp.,Candelaria,Miguel de la Madrid (El Pañuelo)

040110342 Camp.,Candelaria,Miguel Hidalgo y Costilla

040110344 Camp.,Candelaria,La Misteriosa

040110355 Camp.,Candelaria,El Naranjo

040110530 Camp.,Candelaria,San Isidro

040110814 Camp.,Candelaria,Adolfo López Mateos

040111402 Camp.,Candelaria,Balancancito

040111482 Camp.,Candelaria,San Antonio

050020001 Coah.,Acuña,Ciudad Acuña

050130001 Coah.,Hidalgo,Hidalgo

050140022 Coah.,Jiménez,Santa María

050180001 Coah.,Monclova,Monclova

050240001 Coah.,Parras,Parras de la Fuente

050240003 Coah.,Parras,Abrevadero

050240100 Coah.,Parras,San Rafael de los Yeguales

050240108 Coah.,Parras,Seis de Enero

050250001 Coah.,Piedras Negras,Piedras Negras

050270001 Coah.,Ramos Arizpe,Ramos Arizpe

050300001 Coah.,Saltillo,Saltillo

050320014 Coah.,San Juan de Sabinas,Nueva Rosita

050350001 Coah.,Torreón,Torreón

050350178 Coah.,Torreón,La Partida

050370001 Coah.,Villa Unión,Villa Unión

060010001 Col.,Armería,Ciudad de Armería

060010007 Col.,Armería,Cofradía de Juárez

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# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

060010045 Col.,Armería,Augusto Gómez Villanueva (Coalatilla)

060010190 Col.,Armería,Ninguno Uno

060010220 Col.,Armería,El Gringo (Rancho de Luna)

060010234 Col.,Armería,La Palmera

060010308 Col.,Armería,Los Aguacates

060020001 Col.,Colima,Colima

060020109 Col.,Colima,Los Tepames

060030037 Col.,Comala,Zacualpan

060040001 Col.,Coquimatlán,Coquimatlán

060060001 Col.,Ixtlahuacán,Ixtlahuacán

060070001 Col.,Manzanillo,Manzanillo

060090001 Col.,Tecomán,Tecomán

060090025 Col.,Tecomán,Cerro de Ortega

060100001 Col.,Villa de Álvarez,Ciudad de Villa de Álvarez

070010001 Chis.,Acacoyagua,Acacoyagua

070060016 Chis.,Amatenango de la Frontera,Huixquilar

070060029 Chis.,Amatenango de la Frontera,Monte Verde

070060040 Chis.,Amatenango de la Frontera,Peña Bermeja

070060060 Chis.,Amatenango de la Frontera,Santo Domingo

070060101 Chis.,Amatenango de la Frontera,San Marcos

070090046 Chis.,Arriaga,La Gloria

070140003 Chis.,El Bosque,Álvaro Obregón

070140011 Chis.,El Bosque,El Carrizal

070170001 Chis.,Cintalapa,Cintalapa de Figueroa

070190001 Chis.,Comitán de Domínguez,Comitán de Domínguez

070210002 Chis.,Copainalá,Ángel Albino Corzo (Guadalupe)

070220019 Chis.,Chalchihuitán,Emiliano Zapata

070220032 Chis.,Chalchihuitán,Tzomoltón

070230008 Chis.,Chamula,Bautista Chico

070270001 Chis.,Chiapa de Corzo,Chiapa de Corzo

070470001 Chis.,Jitotol,Jitotol

070650001 Chis.,Palenque,Palenque

070650153 Chis.,Palenque,20 de Noviembre

070650224 Chis.,Palenque,Nuevo Sonora

070660005 Chis.,Pantelhó,Aurora Esquipulas

070750013 Chis.,Las Rosas,Corral Hierba

070750022 Chis.,Las Rosas,Guadalupe las Canoas

070750034 Chis.,Las Rosas,San Isidro la Libertad

070750226 Chis.,Las Rosas,San Cristobalito

070750234 Chis.,Las Rosas,Veinticuatro de Junio

070780001 Chis.,San Cristóbal de las Casas,San Cristóbal de las Casas

070780078 Chis.,San Cristóbal de las Casas,Mitzitón

070890001 Chis.,Tapachula,Tapachula de Córdova y Ordóñez

070890179 Chis.,Tapachula,San Nicolás Lagartero

070940024 Chis.,Teopisca,Dolores

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# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

070940133 Chis.,Teopisca,Nuevo San Juan

070940134 Chis.,Teopisca,Benito Juárez

070990001 Chis.,La Trinitaria,La Trinitaria

071010001 Chis.,Tuxtla Gutiérrez,Tuxtla Gutiérrez

071060001 Chis.,Venustiano Carranza,Venustiano Carranza

071080068 Chis.,Villaflores,Cristóbal Obregón

071120015 Chis.,San Juan Cancuc,Nichteel San Antonio

071140012 Chis.,Benemérito de las Américas,Flor de Cacao

080110001 Chih.,Camargo,Santa Rosalía de Camargo

080120038 Chih.,Carichí,Narárachi

080120173 Chih.,Carichí,Banderachi (Bandera)

080120188 Chih.,Carichí,Satevó

080120207 Chih.,Carichí,Mesa de Narárachi

080120240 Chih.,Carichí,Basachichi

080120580 Chih.,Carichí,Murichique

080170001 Chih.,Cuauhtémoc,Cuauhtémoc

080170018 Chih.,Cuauhtémoc,Campo Número Dos B

080170066 Chih.,Cuauhtémoc,Campo Número Ciento Siete

080170068 Chih.,Cuauhtémoc,Campo Número Ciento Nueve

080170143 Chih.,Cuauhtémoc,Campo Número Ciento Uno

080190001 Chih.,Chihuahua,Chihuahua

080210001 Chih.,Delicias,Delicias

080320001 Chih.,Hidalgo del Parral,Hidalgo del Parral

080370001 Chih.,Juárez,Juárez

080500001 Chih.,Nuevo Casas Grandes,Nuevo Casas Grandes

080570001 Chih.,San Francisco de Borja,San Francisco de Borja

080600001 Chih.,Santa Bárbara,Santa Bárbara

080620022 Chih.,Saucillo,Naica

080660067 Chih.,Uruachi,La Cumbre

080660139 Chih.,Uruachi,La Nopalera

080660188 Chih.,Uruachi,Saguaravo

080660717 Chih.,Uruachi,El Metate

080660769 Chih.,Uruachi,El Potrero

080660786 Chih.,Uruachi,Robuirabo

090020001 DF,Azcapotzalco,Azcapotzalco

090030001 DF,Coyoacán,Coyoacán

090040001 DF,Cuajimalpa de Morelos,Cuajimalpa de Morelos

090050001 DF,Gustavo A. Madero,Gustavo A. Madero

090060001 DF,Iztacalco,Iztacalco

090070001 DF,Iztapalapa,Iztapalapa

090080001 DF,La Magdalena Contreras,La Magdalena Contreras

090080079 DF,La Magdalena Contreras,Las Golondrinas

090080083 DF,La Magdalena Contreras,El Gavillero

090080088 DF,La Magdalena Contreras,Totolapa

090080104 DF,La Magdalena Contreras,Rancho Viejo

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# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

090090001 DF,Milpa Alta,Villa Milpa Alta

090100001 DF,Álvaro Obregón,Álvaro Obregón

090110001 DF,Tláhuac,Tláhuac

090110021 DF,Tláhuac,San Juan Ixtayopan

090110026 DF,Tláhuac,Santa Catarina Yecahuitzotl

090120001 DF,Tlalpan,Tlalpan

090130001 DF,Xochimilco,Xochimilco

090130118 DF,Xochimilco,Barrio San Antonio (Cruz Monte)

090130234 DF,Xochimilco,Barrio Nochicala

090140001 DF,Benito Juárez,Benito Juárez

090150001 DF,Cuauhtémoc,Cuauhtémoc

090160001 DF,Miguel Hidalgo,Miguel Hidalgo

090170001 DF,Venustiano Carranza,Venustiano Carranza

100040001 Dgo.,Cuencamé,Cuencamé de Ceniceros

100040011 Dgo.,Cuencamé,Cerro Santiago (Cerro de Santiago)

100040048 Dgo.,Cuencamé,Estación Progreso

100050001 Dgo.,Durango,Victoria de Durango

100050150 Dgo.,Durango,Cinco de Mayo

100050242 Dgo.,Durango,Quince de Septiembre

100060010 Dgo.,General Simón Bolívar,Oriente Aguanaval

100060014 Dgo.,General Simón Bolívar,San José de Reyes

100070001 Dgo.,Gómez Palacio,Gómez Palacio

100070123 Dgo.,Gómez Palacio,Puente de la Torreña

100150010 Dgo.,Nazas,Dolores Hidalgo

100150026 Dgo.,Nazas,Santa Bárbara

100220009 Dgo.,Poanas,La Joya

100220010 Dgo.,Poanas,Narciso Mendoza

100320001 Dgo.,Santiago Papasquiaro,Santiago Papasquiaro

100330001 Dgo.,Súchil,Súchil

100360001 Dgo.,Tlahualilo,Tlahualilo de Zaragoza

100380008 Dgo.,Vicente Guerrero,San Isidro de Murillos

110010001 Gto.,Abasolo,Abasolo

110010172 Gto.,Abasolo,Soledad de Vargas

110010228 Gto.,Abasolo,El Novillero

110020001 Gto.,Acámbaro,Acámbaro

110020027 Gto.,Acámbaro,Irámuco

110070001 Gto.,Celaya,Celaya

110110001 Gto.,Cortazar,Cortazar

110140186 Gto.,Dolores Hidalgo Cuna de la Independencia Nacional,Ojo Zarco

110140340 Gto.,Dolores Hidalgo Cuna de la IndependenciaNacional,Tequisquiapan

110140587 Gto.,Dolores Hidalgo Cuna de la Independencia Nacional,Mesa deCerro Blanco

110140652 Gto.,Dolores Hidalgo Cuna de la Independencia Nacional,Ejido deCieneguilla

110170001 Gto.,Irapuato,Irapuato

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# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

110170061 Gto.,Irapuato,La Caja

110200001 Gto.,León,León de los Aldama

110210017 Gto.,Moroleón,Rancho Nuevo

110250001 Gto.,Purísima del Rincón,Purísima de Bustos

110260074 Gto.,Romita,Santa Rosa de Rivas

110270001 Gto.,Salamanca,Salamanca

110300080 Gto.,San Felipe,Emiliano Zapata (Zavala)

110300401 Gto.,San Felipe,Huapanal de Lequeitio

110310001 Gto.,San Francisco del Rincón,San Francisco del Rincón

110370064 Gto.,Silao,Monte del Coecillo

110370091 Gto.,Silao,Los Rodríguez

110370112 Gto.,Silao,San Juan de los Durán

110370394 Gto.,Silao,La Divina Providencia (Rancho Italia)

110370450 Gto.,Silao,La Aldeíta (La Cotorra)

110370638 Gto.,Silao,Fraccionamiento San Juan de los Durán

110420001 Gto.,Valle de Santiago,Valle de Santiago

110460001 Gto.,Yuriria,Yuriria

120010001 Gro.,Acapulco de Juárez,Acapulco de Juárez

120010560 Gro.,Acapulco de Juárez,Colonia Independencia

120010561 Gro.,Acapulco de Juárez,Colonia Dieciséis de Noviembre

120010697 Gro.,Acapulco de Juárez,Colonia Democrática

120020011 Gro.,Ahuacuotzingo,Oxtotitlán

120110027 Gro.,Atoyac de Álvarez,El Edén

120110238 Gro.,Atoyac de Álvarez,Ejido el Tambor

120280001 Gro.,Chilapa de Álvarez,Chilapa de Álvarez

120280055 Gro.,Chilapa de Álvarez,Nejapa

120280076 Gro.,Chilapa de Álvarez,Tepehuixco

120280077 Gro.,Chilapa de Álvarez,Tetitlán de la Lima

120280094 Gro.,Chilapa de Álvarez,Tlaxinga (Clatzinga)

120290001 Gro.,Chilpancingo de los Bravo,Chilpancingo de los Bravo

120300005 Gro.,Florencio Villarreal,Arroyo Seco

120300017 Gro.,Florencio Villarreal,La Máquina de Nexpa

120300020 Gro.,Florencio Villarreal,Playa Larga Vieja (Playa Larga)

120300031 Gro.,Florencio Villarreal,La Rusia

120300083 Gro.,Florencio Villarreal,Colonia la Libertad

120350001 Gro.,Iguala de la Independencia,Iguala de la Independencia

120380001 Gro.,Zihuatanejo de Azueta,Zihuatanejo

120380023 Gro.,Zihuatanejo de Azueta,El Coacoyul

120460001 Gro.,Ometepec,Ometepec

120510008 Gro.,Quechultenango,Colotlipa

120540002 Gro.,San Miguel Totolapan,El Aguacate

120540130 Gro.,San Miguel Totolapan,San Nicolás del Oro

120540228 Gro.,San Miguel Totolapan,Huerta Vieja

120570086 Gro.,Técpan de Galeana,El Súchil

120570114 Gro.,Técpan de Galeana,El Porvenir

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- 72 -

# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

120570552 Gro.,Técpan de Galeana,Buenavista

120580105 Gro.,Teloloapan,Tonalapa del Río Cuauhtémoc (Barrio de SantaMaría)

120580157 Gro.,Teloloapan,Mextitlán (Tonalapita)

120660001 Gro.,Tlapa de Comonfort,Tlapa de Comonfort

120730002 Gro.,Zirándaro,Acuyan

120730022 Gro.,Zirándaro,La Calera (La Calera Vertidor)

120730059 Gro.,Zirándaro,El Chivo

120790001 Gro.,José Joaquín de Herrera,Hueycantenango

130030012 Hgo.,Actopan,El Daxtha

130030014 Hgo.,Actopan,El Huaxtho

130110004 Hgo.,Atlapexco,Atlajco

130110009 Hgo.,Atlapexco,Cochiscuatitla

130210005 Hgo.,Emiliano Zapata,Santa Bárbara

130230001 Hgo.,Francisco I. Madero,Tepatepec

130230013 Hgo.,Francisco I. Madero,San José Boxay

130270036 Hgo.,Huehuetla,San Esteban

130280001 Hgo.,Huejutla de Reyes,Huejutla de Reyes

130280053 Hgo.,Huejutla de Reyes,Huitzquilititla

130280210 Hgo.,Huejutla de Reyes,Palzoquiapa

130300035 Hgo.,Ixmiquilpan,Panales

130300103 Hgo.,Ixmiquilpan,La Loma Julián Villagrán

130300143 Hgo.,Ixmiquilpan,Colonia Independencia

130440013 Hgo.,Nopala de Villagrán,El Jagüey

130480001 Hgo.,Pachuca de Soto,Pachuca de Soto

130500001 Hgo.,Progreso de Obregón,Progreso

130510001 Hgo.,Mineral de la Reforma,Pachuquilla

130510029 Hgo.,Mineral de la Reforma,Santiago Jaltepec

130510078 Hgo.,Mineral de la Reforma,Fraccionamientos del Sur

130510084 Hgo.,Mineral de la Reforma,San Fernando (Fraccionamiento)

130510096 Hgo.,Mineral de la Reforma,La Colonia

130510124 Hgo.,Mineral de la Reforma,Real de Oriente

130510141 Hgo.,Mineral de la Reforma,Tulipanes

130520052 Hgo.,San Agustín Tlaxiaca,Colonia Nueva Tlaxiaca

130630014 Hgo.,Tepeji del Río de Ocampo,Santa Ana Atzcapotzaltongo

130690042 Hgo.,Tizayuca,Don Antonio

130690044 Hgo.,Tizayuca,Haciendas de Tizayuca

130730041 Hgo.,Tlanchinol,Tenango

130730049 Hgo.,Tlanchinol,Santa Martha Ula

130770001 Hgo.,Tulancingo de Bravo,Tulancingo

130770080 Hgo.,Tulancingo de Bravo,Viveros de la Loma

130810001 Hgo.,Zacualtipán de Ángeles,Zacualtipán

130820003 Hgo.,Zapotlán de Juárez,San Pedro Huaquilpan

130840077 Hgo.,Zimapán,El Aguacatal

130840078 Hgo.,Zimapán,Francisco Villa (Llano Segundo)

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- 73 -

# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

130840112 Hgo.,Zimapán,La Mesa

130840171 Hgo.,Zimapán,El Tepozán

140130023 Jal.,Atotonilco el Alto,Cucarachas

140130101 Jal.,Atotonilco el Alto,Ejido el Valle (La Paz de Milpillas)

140180001 Jal.,La Barca,La Barca

140350228 Jal.,Encarnación de Díaz,San Antonio del Alto

140350406 Jal.,Encarnación de Díaz,Betania

140350416 Jal.,Encarnación de Díaz,San José

140390001 Jal.,Guadalajara,Guadalajara

140510001 Jal.,Juanacatlán,Juanacatlán

140530001 Jal.,Lagos de Moreno,Lagos de Moreno

140640021 Jal.,Ojuelos de Jalisco,Encinillas

140640029 Jal.,Ojuelos de Jalisco,San José de Letras (Letras)

140640108 Jal.,Ojuelos de Jalisco,Los Rincones

140670001 Jal.,Puerto Vallarta,Puerto Vallarta

140700013 Jal.,El Salto,Las Pintas

140700014 Jal.,El Salto,Las Pintitas

140830004 Jal.,Tala,Cuisillos

140930001 Jal.,Tepatitlán de Morelos,Tepatitlán de Morelos

140930291 Jal.,Tepatitlán de Morelos,San José de Gracia

140940001 Jal.,Tequila,Tequila

140970025 Jal.,Tlajomulco de Zúñiga,San Agustín

140970822 Jal.,Tlajomulco de Zúñiga,Hacienda Santa Fe

140970833 Jal.,Tlajomulco de Zúñiga,Fraccionamiento Villas de la Hacienda

140970866 Jal.,Tlajomulco de Zúñiga,Altus Bosques

140980001 Jal.,Tlaquepaque,Tlaquepaque

141010001 Jal.,Tonalá,Tonalá

141010009 Jal.,Tonalá,Coyula

141130043 Jal.,San Gabriel,El Penal

141130052 Jal.,San Gabriel,San Isidro

141130060 Jal.,San Gabriel,El Tepozal

141200001 Jal.,Zapopan,Zapopan

141240001 Jal.,Zapotlanejo,Zapotlanejo

150020015 Mex.,Acolman,Tepexpan

150100001 Mex.,Apaxco,Apaxco de Ocampo

150130001 Mex.,Atizapán de Zaragoza,Ciudad López Mateos

150200001 Mex.,Coacalco de Berriozábal,San Francisco Coacalco

150230001 Mex.,Coyotepec,Coyotepec

150250014 Mex.,Chalco,San Martín Cuautlalpan

150280004 Mex.,Chiautla,Ocopulco

150290001 Mex.,Chicoloapan,Chicoloapan de Juárez

150300001 Mex.,Chiconcuac,Chiconcuac de Juárez

150310001 Mex.,Chimalhuacán,Chimalhuacán

150330001 Mex.,Ecatepec de Morelos,Ecatepec de Morelos

150370071 Mex.,Huixquilucan,Naucalpan de Juárez

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- 74 -

# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

150390001 Mex.,Ixtapaluca,Ixtapaluca

150420031 Mex.,Ixtlahuaca,Santa Ana Ixtlahuaca (Santa Ana Ixtlahuacingo)

150510001 Mex.,Lerma,Lerma de Villada

150530026 Mex.,Melchor Ocampo,Colonia 2 de Septiembre

150540049 Mex.,Metepec,San Salvador Tizatlalli

150570001 Mex.,Naucalpan de Juárez,Naucalpan de Juárez

150580001 Mex.,Nezahualcóyotl,Ciudad Nezahualcóyotl

150670050 Mex.,Otzolotepec,Ejido de la Y Sección Siete A Revolución

150700005 Mex.,La Paz,La Magdalena Atlicpac

150700017 Mex.,La Paz,Profesor Carlos Hank González

150700019 Mex.,La Paz,El Pino

150700040 Mex.,La Paz,San Isidro

150740026 Mex.,San Felipe del Progreso,Dios Padre

150810001 Mex.,Tecámac,Tecámac de Felipe Villanueva

150810019 Mex.,Tecámac,Ojo de Agua

150820087 Mex.,Tejupilco,Llano Grande

150820514 Mex.,Tejupilco,Encinos Verdes

150910001 Mex.,Teoloyucan,Teoloyucan

150960008 Mex.,Tequixquiac,Tlapanaloya

150990001 Mex.,Texcoco,Texcoco de Mora

150990042 Mex.,Texcoco,Santiago Cuautlalpan

150990045 Mex.,Texcoco,Tulantongo

151000007 Mex.,Tezoyuca,Ejido de Tequisistlán Primero

151040001 Mex.,Tlalnepantla de Baz,Tlalnepantla

151060001 Mex.,Toluca,Toluca de Lerdo

151060044 Mex.,Toluca,Calixtlahuaca

151060051 Mex.,Toluca,La Constitución

151060079 Mex.,Toluca,San Mateo Otzacatipan

151080014 Mex.,Tultepec,Santiago Teyahualco

151090003 Mex.,Tultitlán,Buenavista

151090025 Mex.,Tultitlán,San Pablo de las Salinas

151180001 Mex.,Zinacantepec,San Miguel Zinacantepec

151180013 Mex.,Zinacantepec,Contadero de Matamoros (San José)

151180030 Mex.,Zinacantepec,Loma Alta

151180096 Mex.,Zinacantepec,Raíces

151200001 Mex.,Zumpango,Zumpango de Ocampo

151200168 Mex.,Zumpango,Rancho las Tablas

151210001 Mex.,Cuautitlán Izcalli,Cuautitlán Izcalli

151220001 Mex.,Valle de Chalco Solidaridad,Xico

160150001 Mich.,Coalcomán de Vázquez Pallares,Coalcomán de VázquezPallares

160250005 Mich.,Chilchota,Huáncito

160340128 Mich.,Hidalgo,San Lucas Huarirapeo (La Mesa de San Lucas)

160380001 Mich.,Huetamo,Huetamo de Núñez

160410031 Mich.,Irimbo,Tzintzingareo

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- 75 -

# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

160490077 Mich.,Madero,La Pitahaya

160490098 Mich.,Madero,San Pedro Piedras Gordas

160490100 Mich.,Madero,Santas Marías

160490140 Mich.,Madero,Ziparapio el Bajo

160490207 Mich.,Madero,Angandío

160500001 Mich.,Maravatío,Maravatío de Ocampo

160500003 Mich.,Maravatío,Apeo

160500085 Mich.,Maravatío,La Huerta

160500135 Mich.,Maravatío,El Tejocote (Presa Quebrada)

160520001 Mich.,Lázaro Cárdenas,Ciudad Lázaro Cárdenas

160530001 Mich.,Morelia,Morelia

160530086 Mich.,Morelia,Morelos

160680037 Mich.,Peribán,San Francisco Peribán

160690001 Mich.,La Piedad,La Piedad de Cabadas

160710052 Mich.,Puruándiro,San Nicolás

160720001 Mich.,Queréndaro,Queréndaro

160840020 Mich.,Tangamandapio,Tarecuato

160850009 Mich.,Tangancícuaro,Francisco J. Mújica (La Guaracha)

160950024 Mich.,Tocumbo,La Magdalena

161020001 Mich.,Uruapan,Uruapan

161020070 Mich.,Uruapan,Corupo

161080001 Mich.,Zamora,Zamora de Hidalgo

161110001 Mich.,Ziracuaretiro,Ziracuaretiro

161120001 Mich.,Zitácuaro,Heróica Zitácuaro

161120018 Mich.,Zitácuaro,La Dieta (Segunda Manzana de CrescencioMorales)

161120178 Mich.,Zitácuaro,Loma de Aparicio

170030001 Mor.,Axochiapan,Axochiapan

170040042 Mor.,Ayala,Constancio Farfán (La Pascuala)

170040049 Mor.,Ayala,Unidad Habitacional Mariano Matamoros

170050001 Mor.,Coatlán del Río,Coatlán del Río

170060001 Mor.,Cuautla,Cuautla

170070001 Mor.,Cuernavaca,Cuernavaca

170070115 Mor.,Cuernavaca,Los Limones

170070123 Mor.,Cuernavaca,Colonia Milpillas

170070125 Mor.,Cuernavaca,Fraccionamiento Lomas de Ahuatlán

170080001 Mor.,Emiliano Zapata,Emiliano Zapata

170080004 Mor.,Emiliano Zapata,Tezoyuca

170080005 Mor.,Emiliano Zapata,Tres de Mayo

170090023 Mor.,Huitzilac,Kilómetro 47 (Entrada al Capulín)

170090095 Mor.,Huitzilac,Zacapexco

170090102 Mor.,Huitzilac,Tecaltitla

170110001 Mor.,Jiutepec,Jiutepec

170110009 Mor.,Jiutepec,Progreso

170110028 Mor.,Jiutepec,Independencia

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- 76 -

# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

170120013 Mor.,Jojutla,Tlatenchi

170140001 Mor.,Mazatepec,Mazatepec

170150004 Mor.,Miacatlán,Coatetelco

170160005 Mor.,Ocuituco,Jumiltepec

170180001 Mor.,Temixco,Temixco

170200001 Mor.,Tepoztlán,Tepoztlán

170240007 Mor.,Tlaltizapán,Huatecalco

170280001 Mor.,Xochitepec,Xochitepec

170290001 Mor.,Yautepec,Yautepec de Zaragoza

170290005 Mor.,Yautepec,Cocoyoc

170310001 Mor.,Zacatepec,Zacatepec de Hidalgo

180030040 Nay.,Amatlán de Cañas,Mezquites

180030046 Nay.,Amatlán de Cañas,Pie de la Cuesta

180030066 Nay.,Amatlán de Cañas,La Yerbabuena

180040001 Nay.,Compostela,Compostela

180040112 Nay.,Compostela,Monteón

180040186 Nay.,Compostela,Las Varas

180060001 Nay.,Ixtlán del Río,Ixtlán del Río

180080001 Nay.,Xalisco,Xalisco

180110010 Nay.,Ruíz,Heroico Batallón de San Blas (La Noria)

180120001 Nay.,San Blas,San Blas

180120036 Nay.,San Blas,Las Palmas

180120042 Nay.,San Blas,Reforma Agraria (La Colorada)

180150002 Nay.,Santiago Ixcuintla,Acaponetilla

180150013 Nay.,Santiago Ixcuintla,El Capomal

180150046 Nay.,Santiago Ixcuintla,Pantano Grande

180150047 Nay.,Santiago Ixcuintla,Paredones (La Punta de la Laguna)

180150052 Nay.,Santiago Ixcuintla,La Presa

180150060 Nay.,Santiago Ixcuintla,Redención

180150080 Nay.,Santiago Ixcuintla,Villa Hidalgo

180150081 Nay.,Santiago Ixcuintla,Villa Juárez

180170001 Nay.,Tepic,Tepic

180180001 Nay.,Tuxpan,Tuxpan

180200053 Nay.,Bahía de Banderas,Mezcales

180200054 Nay.,Bahía de Banderas,Mezcalitos

180200088 Nay.,Bahía de Banderas,San Vicente

190050001 NL,Anáhuac,Anáhuac

190060001 NL,Apodaca,Ciudad Apodaca

190060174 NL,Apodaca,Campestre Huinalá

190120211 NL,Ciénega de Flores,Santa Lilia

190180001 NL,García,García

190180105 NL,García,Parque Industrial Ciudad Mitras

190180212 NL,García,Villas del Poniente

190190001 NL,San Pedro Garza García,San Pedro Garza García

190210001 NL,Gral. Escobedo,Ciudad General Escobedo

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- 77 -

# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

190260001 NL,Guadalupe,Guadalupe

190310001 NL,Juárez,Ciudad Benito Juárez

190330001 NL,Linares,Linares

190380180 NL,Montemorelos,La Morita

190380527 NL,Montemorelos,El Quelite

190380674 NL,Montemorelos,El Blanquillo Viejo

190380786 NL,Montemorelos,Entrada a las Cañas

190380866 NL,Montemorelos,El Nueve

190390001 NL,Monterrey,Monterrey

190410063 NL,Pesquería,Francisco Villa

190440001 NL,Sabinas Hidalgo,Ciudad Sabinas Hidalgo

190460001 NL,San Nicolás de los Garza,San Nicolás de los Garza

190480001 NL,Santa Catarina,Ciudad Santa Catarina

190490001 NL,Santiago,Santiago

200010001 Oax.,Abejones,Abejones

200210008 Oax.,Cosolapa,Rancho Tablas Reyes

200280004 Oax.,Heroica Ciudad de Ejutla de Crespo,La Ermita

200280006 Oax.,Heroica Ciudad de Ejutla de Crespo,Hacienda Vieja

200390001 Oax.,Heroica Ciudad de Huajuapan de León,Heroica Ciudad deHuajuapan de León

200400016 Oax.,Huautepec,Loma Naranjal

200400021 Oax.,Huautepec,Los Pinos

200410001 Oax.,Huautla de Jiménez,Huautla de Jiménez

200410016 Oax.,Huautla de Jiménez,Santa Cruz de Juárez

200440001 Oax.,Loma Bonita,Loma Bonita

200590014 Oax.,Miahuatlán de Porfirio Díaz,San Miguel Yogovana

200590124 Oax.,Miahuatlán de Porfirio Díaz,Colonia Miel del Valle

200670001 Oax.,Oaxaca de Juárez,Oaxaca de Juárez

200790001 Oax.,Salina Cruz,Salina Cruz

201070001 Oax.,San Antonio de la Cal,San Antonio de la Cal

201350001 Oax.,San Felipe Tejalápam,San Felipe Tejalápam

201570001 Oax.,San Jacinto Amilpas,San Jacinto Amilpas

201780009 Oax.,San Juan Bautista Guelache,Fraccionamiento San Miguel

201840001 Oax.,San Juan Bautista Tuxtepec,San Juan Bautista Tuxtepec

202780029 Oax.,San Miguel Soyaltepec,Nuevo Pescadito de Abajo

203330007 Oax.,San Pedro Totolapa,El Limón

203330008 Oax.,San Pedro Totolapa,Las Margaritas

203330012 Oax.,San Pedro Totolapa,San Juan Guegoyachi

203330021 Oax.,San Pedro Totolapa,Las Catarinas

203330037 Oax.,San Pedro Totolapa,Mal Paso

203500001 Oax.,San Sebastián Tutla,San Sebastián Tutla

203840001 Oax.,Santa Cruz Xitla,Santa Cruz Xitla

203850001 Oax.,Santa Cruz Xoxocotlán,Santa Cruz Xoxocotlán

203850009 Oax.,Santa Cruz Xoxocotlán,San Juan Bautista la Raya

203900001 Oax.,Santa Lucía del Camino,Santa Lucía del Camino

Page 78: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 78 -

# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

203970001 Oax.,Heroica Ciudad de Tlaxiaco,Heroica Ciudad de Tlaxiaco

203990001 Oax.,Santa María Atzompa,Santa María Atzompa

204090001 Oax.,Santa María del Tule,Santa María del Tule

204140009 Oax.,Santa María Huazolotitlán,Santa María Chicometepec

204410001 Oax.,Santa María Xadani,Santa María Xadani

204730001 Oax.,Santiago Laxopa,Santiago Laxopa

204850001 Oax.,Santiago Tapextla,Santiago Tapextla

204910009 Oax.,Santiago Textitlán,Santiago Sochiltepec

204910013 Oax.,Santiago Textitlán,Peña Azul

204910029 Oax.,Santiago Textitlán,Zamazul

204940005 Oax.,Santiago Tlazoyaltepec,Buena Vista

204940021 Oax.,Santiago Tlazoyaltepec,Loma Larga

204940022 Oax.,Santiago Tlazoyaltepec,La Lobera

204940037 Oax.,Santiago Tlazoyaltepec,Loma de Cebolla

205200001 Oax.,Santo Domingo Tonalá,Santo Domingo Tonalá

205530001 Oax.,Tlalixtac de Cabrera,Tlalixtac de Cabrera

205700001 Oax.,Zimatlán de Álvarez,Zimatlán de Álvarez

210100036 Pue.,Ajalpan,Boca del Monte

210100084 Pue.,Ajalpan,Cuixtepec

210100095 Pue.,Ajalpan,Tepantitla

210150001 Pue.,Amozoc,Amozoc de Mota

210150031 Pue.,Amozoc,Casa Blanca

210170001 Pue.,Atempan,Atempan

210190001 Pue.,Atlixco,Atlixco

210410008 Pue.,Cuautlancingo,Sanctorum

210450001 Pue.,Chalchicomula de Sesma,Ciudad Serdán

210510025 Pue.,Chietla,San Miguel Tecolacio

210530041 Pue.,Chignahuapan,San Luis del Valle

210530045 Pue.,Chignahuapan,Tecoyuca

210530109 Pue.,Chignahuapan,Rincón Verde

210530149 Pue.,Chignahuapan,Cerro Blanco

210710001 Pue.,Huauchinango,Huauchinango

210830008 Pue.,Ixtacamaxtitlán,Capuluapan de las Aguas

210830013 Pue.,Ixtacamaxtitlán,Atexquilla Cuapazola

210830028 Pue.,Ixtacamaxtitlán,Plan de la Flor

210830054 Pue.,Ixtacamaxtitlán,Xonacatla

210830087 Pue.,Ixtacamaxtitlán,La Joya

210830120 Pue.,Ixtacamaxtitlán,Tlanana (Atecoxco)

210940017 Pue.,Libres,San José Morelos

210990007 Pue.,Cañada Morelos,Garcías

211140001 Pue.,Puebla,Heróica Puebla de Zaragoza

211140218 Pue.,Puebla,Santa María Xonacatepec

211180001 Pue.,Los Reyes de Juárez,Los Reyes de Juárez

211190001 Pue.,San Andrés Cholula,San Andrés Cholula

211190009 Pue.,San Andrés Cholula,San Luis Tehuiloyocan

Page 79: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 79 -

# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

211190013 Pue.,San Andrés Cholula,San Bernardino Tlaxcalancingo

211280001 Pue.,San José Chiapa,San José Chiapa

211380001 Pue.,San Nicolás de los Ranchos,San Nicolás de los Ranchos

211400001 Pue.,San Pedro Cholula,Cholula de Rivadavia

211560001 Pue.,Tehuacán,Tehuacán

211560014 Pue.,Tehuacán,San Cristóbal Tepeteopan

211610005 Pue.,Tepanco de López,San Bartolo Teontepec

211680002 Pue.,Tepexco,Calmeca (San Juan Calmeca)

211690002 Pue.,Tepexi de Rodríguez,Agua de la Luna

211690015 Pue.,Tepexi de Rodríguez,San Miguel Ipaltepec

211690033 Pue.,Tepexi de Rodríguez,Cañada Xóchitl Sección Segunda

211690062 Pue.,Tepexi de Rodríguez,Cola del Cerro

211780013 Pue.,Tlacuilotepec,El Rincón

211780027 Pue.,Tlacuilotepec,Tliltepec

212070034 Pue.,Zacapoaxtla,Los Cristales (Talican)

220030056 Qro.,Arroyo Seco,San Juan Buenaventura

220030088 Qro.,Arroyo Seco,El Quirino

220040095 Qro.,Cadereyta de Montes,El Rincón

220050001 Qro.,Colón,Colón

220050037 Qro.,Colón,El Mezote

220050058 Qro.,Colón,Vista Hermosa

220060001 Qro.,Corregidora,El Pueblito

220060019 Qro.,Corregidora,Los Olvera

220060026 Qro.,Corregidora,La Purísima de la Cueva

220060142 Qro.,Corregidora,Venceremos

220060255 Qro.,Corregidora,Valle de los Pinos

220070047 Qro.,Ezequiel Montes,Villa Progreso

220110053 Qro.,El Marqués,Presa de Rayas

220110069 Qro.,El Marqués,San Vicente Ferrer

220110073 Qro.,El Marqués,Tierra Blanca

220140001 Qro.,Querétaro,Santiago de Querétaro

220140046 Qro.,Querétaro,La Estacada

220140101 Qro.,Querétaro,San José el Alto

220140107 Qro.,Querétaro,Santa María Magdalena

220140108 Qro.,Querétaro,Santa Rosa Jáuregui

220160001 Qro.,San Juan del Río,San Juan del Río

220160008 Qro.,San Juan del Río,El Cazadero

220160066 Qro.,San Juan del Río,Santa Rosa Xajay

220160077 Qro.,San Juan del Río,El Rodeo

220180030 Qro.,Tolimán,Mesa de Ramírez

220180066 Qro.,Tolimán,El Madroño

220180067 Qro.,Tolimán,Mesa de Chagoya

230010001 Q. Roo,Cozumel,Cozumel

230020001 Q. Roo,Felipe Carrillo Puerto,Felipe Carrillo Puerto

230030001 Q. Roo,Isla Mujeres,Isla Mujeres

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- 80 -

# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

230040001 Q. Roo,Othón P. Blanco,Chetumal

230040152 Q. Roo,Othón P. Blanco,Guadalupe Victoria

230040166 Q. Roo,Othón P. Blanco,Margarita Maza de Juárez

230040255 Q. Roo,Othón P. Blanco,El Progreso

230040267 Q. Roo,Othón P. Blanco,José Narciso Rovirosa

230050001 Q. Roo,Benito Juárez,Cancún

230050002 Q. Roo,Benito Juárez,Alfredo V. Bonfil

230060051 Q. Roo,José María Morelos,Dziuché

230080001 Q. Roo,Solidaridad,Playa del Carmen

230090005 Q. Roo,Tulum,Akumal

230090051 Q. Roo,Tulum,Chanchén Palmar

230090080 Q. Roo,Tulum,Ek Che

230090100 Q. Roo,Tulum,Hondzonot

230090212 Q. Roo,Tulum,San Martín

240060011 SLP,Catorce,Castañón

240060014 SLP,Catorce,Charco Largo

240060051 SLP,Catorce,Santa María del Refugio

240060088 SLP,Catorce,Charco del Mono

240070001 SLP,Cedral,Cedral

240130001 SLP,Ciudad Valles,Ciudad Valles

240130126 SLP,Ciudad Valles,El Ojite

240130143 SLP,Ciudad Valles,La Pitaya (La Pitahaya)

240200001 SLP,Matehuala,Matehuala

240210035 SLP,Mexquitic de Carmona,El Jaralito

240210097 SLP,Mexquitic de Carmona,La Cruz

240220014 SLP,Moctezuma,El Cúcamo

240220023 SLP,Moctezuma,Juache

240220090 SLP,Moctezuma,Las Pilitas

240240061 SLP,Rioverde,El Pescadito

240260011 SLP,San Antonio,Tocoy

240280001 SLP,San Luis Potosí,San Luis Potosí

240280244 SLP,San Luis Potosí,El Malacate

240280251 SLP,San Luis Potosí,La Melada

240320001 SLP,Santa María del Río,Santa María del Río

240350001 SLP,Soledad de Graciano Sánchez,Soledad de Graciano Sánchez

240370001 SLP,Tamazunchale,Tamazunchale

240370028 SLP,Tamazunchale,Coaxocotitla

240390001 SLP,Tampamolón Corona,Tampamolón Corona

240390043 SLP,Tampamolón Corona,El Jopoy

240390057 SLP,Tampamolón Corona,Comunidad el Naranjo

240390141 SLP,Tampamolón Corona,El Naranjo Tayabtzén (Tres Palmas)

240500003 SLP,Villa de Reyes,Alberto Carrera Torres

240570019 SLP,Matlapa,Nexcuayo

240570088 SLP,Matlapa,Nexcuayo II

250010001 Sin.,Ahome,Los Mochis

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- 81 -

# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

250010205 Sin.,Ahome,Primero de Mayo

250020028 Sin.,Angostura,La Cercada

250020059 Sin.,Angostura,Las Infamias

250040001 Sin.,Concordia,Concordia

250060001 Sin.,Culiacán,Culiacán Rosales

250060312 Sin.,Culiacán,Costa Rica

250061105 Sin.,Culiacán,El Cachorón (Nuevo Rosarito)

250061328 Sin.,Culiacán,Crucero del Oso

250061336 Sin.,Culiacán,La Chilla

250062707 Sin.,Culiacán,Ninguno

250063185 Sin.,Culiacán,Rancho Mi Tierra

250063265 Sin.,Culiacán,La Papalota

250080009 Sin.,Elota,El Bolillo

250080030 Sin.,Elota,Elota

250080132 Sin.,Elota,Casas Viejas

250090034 Sin.,Escuinapa,Isla del Bosque

250100014 Sin.,El Fuerte,Los Amoles

250100155 Sin.,El Fuerte,Potrero de los Soto

250100177 Sin.,El Fuerte,Saca de Agua

250100482 Sin.,El Fuerte,Jahuara Primero (Los Leyva)

250101441 Sin.,El Fuerte,Colonia el Carricito

250120001 Sin.,Mazatlán,Mazatlán

250150001 Sin.,Salvador Alvarado,Guamúchil

250170026 Sin.,Sinaloa,Baburía

250170037 Sin.,Sinaloa,Buenavista

250170153 Sin.,Sinaloa,Los Melones

250170595 Sin.,Sinaloa,Gabriel Leyva Velázquez

260020001 Son.,Agua Prieta,Agua Prieta

260030150 Son.,Alamos,Mexiquillo

260030245 Son.,Alamos,Sejaqui

260030259 Son.,Alamos,Techobampo

260030274 Son.,Alamos,Vado Cuate

260180001 Son.,Cajeme,Ciudad Obregón

260180311 Son.,Cajeme,Esperanza

260210061 Son.,La Colorada,Tecoripa

260230001 Son.,Cumpas,Cumpas

260290001 Son.,Guaymas,Heroica Guaymas

260300001 Son.,Hermosillo,Hermosillo

260300216 Son.,Hermosillo,Covadonga

260300280 Son.,Hermosillo,El Guayparín (San Carlos)

260301862 Son.,Hermosillo,El Crucero (Cero Norte)

260410001 Son.,Nacozari de García,Nacozari de García

260420001 Son.,Navojoa,Navojoa

260420039 Son.,Navojoa,Chinotahueca

260430001 Son.,Nogales,Heroica Nogales

Page 82: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 82 -

# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

260480001 Son.,Puerto Peñasco,Puerto Peñasco

260550001 Son.,San Luis Río Colorado,San Luis Río Colorado

260600001 Son.,Sáric,Sáric

260710001 Son.,Benito Juárez,Villa Juárez

270010001 Tab.,Balancán,Balancán

270010044 Tab.,Balancán,Mactún

270020001 Tab.,Cárdenas,Cárdenas

270020019 Tab.,Cárdenas,Buenavista 1ra. Sección

270020087 Tab.,Cárdenas,Poblado C-33 20 de Noviembre

270020113 Tab.,Cárdenas,Buenavista 2da. Sección

270020124 Tab.,Cárdenas,Ley Federal de la Reforma Agraria (San Ramón)

270030001 Tab.,Centla,Frontera

270030025 Tab.,Centla,La Estrella

270030028 Tab.,Centla,Felipe Carrillo Puerto Sur (Carrillón)

270030061 Tab.,Centla,Vicente Guerrero

270040001 Tab.,Centro,Villahermosa

270040020 Tab.,Centro,Acachapan y Colmena 2da. Sección (La Arena)

270040030 Tab.,Centro,Alvarado Guardacosta

270040034 Tab.,Centro,Anacleto Canabal 2da. Sección

270040059 Tab.,Centro,Boquerón 4ta. Sección (Laguna Nueva)

270040066 Tab.,Centro,Buena Vista Río Nuevo 2da. Sección

270040067 Tab.,Centro,Buena Vista Río Nuevo 3ra. Sección

270040087 Tab.,Centro,Emiliano Zapata

270040111 Tab.,Centro,Ixtacomitán 1ra. Sección

270040120 Tab.,Centro,Lagartera 1ra. Sección

270040123 Tab.,Centro,Luis Gil Pérez

270040126 Tab.,Centro,Las Matillas 4ta. Sección

270040129 Tab.,Centro,Medellín y Madero 2da. Sección

270040133 Tab.,Centro,Medellín y Pigua 2da. Sección

270040176 Tab.,Centro,Macultepec

270040196 Tab.,Centro,La Ceiba

270040218 Tab.,Centro,Alvarado (Colima)

270040222 Tab.,Centro,Boquerón 2da. Sección (El Barquillo)

270040224 Tab.,Centro,Cocoyol (Socialista)

270040264 Tab.,Centro,Parrilla II

270050001 Tab.,Comalcalco,Comalcalco

270050046 Tab.,Comalcalco,Occidente 2da. Sección

270050104 Tab.,Comalcalco,Oriente 1ra. Sección (Santo Domingo)

270050105 Tab.,Comalcalco,Arena 6ta. Sección (La Bolsa)

270060001 Tab.,Cunduacán,Cunduacán

270060004 Tab.,Cunduacán,Anta y Cúlico (Santa Rita)

270060034 Tab.,Cunduacán,Mantilla

270060043 Tab.,Cunduacán,Morelos Piedra 3ra. Sección

270060044 Tab.,Cunduacán,Once de Febrero 1ra. Sección

270060072 Tab.,Cunduacán,José María Morelos y Pavón (Morelitos)

Page 83: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 83 -

# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

270060077 Tab.,Cunduacán,Cunduacán (San Pedro)

270070001 Tab.,Emiliano Zapata,Emiliano Zapata

270080021 Tab.,Huimanguillo,Economía

270080027 Tab.,Huimanguillo,Francisco J. Santamaría 1ra. Sección

270080047 Tab.,Huimanguillo,Libertad

270080069 Tab.,Huimanguillo,Pedregal Moctezuma 2da. Sección (Leyva)

270080084 Tab.,Huimanguillo,Río Seco y Montaña 2da. Sección

270080095 Tab.,Huimanguillo,Tierra Nueva 2da. Sección

270080232 Tab.,Huimanguillo,La Ceiba 2da. Sección

270080477 Tab.,Huimanguillo,Enrique Rodríguez Cano

270080607 Tab.,Huimanguillo,Pejelagartero 1ra. Sección (Nuevo Progreso)

270080632 Tab.,Huimanguillo,Pejelagartero 2da. Sección (Jahuacte)

270090014 Tab.,Jalapa,Guanal 3ra. Sección (Guanalito)

270090021 Tab.,Jalapa,Puyacatengo Sur

270090032 Tab.,Jalapa,Puyacatengo Norte

270090040 Tab.,Jalapa,San Miguel Afuera

270100001 Tab.,Jalpa de Méndez,Jalpa de Méndez

270100005 Tab.,Jalpa de Méndez,Benito Juárez 2da. Sección

270100046 Tab.,Jalpa de Méndez,El Novillero

270120001 Tab.,Macuspana,Macuspana

270120015 Tab.,Macuspana,El Bayo 2da. Sección

270120018 Tab.,Macuspana,Benito Juárez (San Carlos)

270120062 Tab.,Macuspana,La Isla 1ra. Sección

270120087 Tab.,Macuspana,Palomas

270120104 Tab.,Macuspana,Tepetitán

270120141 Tab.,Macuspana,La Escalera

270130012 Tab.,Nacajuca,El Guásimo

270130016 Tab.,Nacajuca,Libertad

270130017 Tab.,Nacajuca,Lomitas

270130027 Tab.,Nacajuca,Samarkanda

270130051 Tab.,Nacajuca,Tecoluta 2da. Sección

270130062 Tab.,Nacajuca,Bosque de Saloya

270130069 Tab.,Nacajuca,La Selva

270140011 Tab.,Paraíso,Francisco I. Madero

270140020 Tab.,Paraíso,Moctezuma 1ra. Sección

270150060 Tab.,Tacotalpa,Tapijulapa

270160020 Tab.,Teapa,Mariano Abasolo

270160056 Tab.,Teapa,José María Morelos y Pavón (Las Delicias)

270160090 Tab.,Teapa,Mariano Abasolo (Abasolito)

270170001 Tab.,Tenosique,Tenosique de Pino Suárez

270170025 Tab.,Tenosique,El Faisán 1ra. Sección

270170026 Tab.,Tenosique,El Faisán 2da. Sección

270170062 Tab.,Tenosique,El Palmar

270170068 Tab.,Tenosique,El Recreo

270170078 Tab.,Tenosique,Santa Cruz

Page 84: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

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# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

280030001 Tamps.,Altamira,Altamira

280030122 Tamps.,Altamira,Miramar

280090001 Tamps.,Ciudad Madero,Ciudad Madero

280190001 Tamps.,Llera,Llera de Canales

280210001 Tamps.,El Mante,Ciudad Mante

280220001 Tamps.,Matamoros,Heroica Matamoros

280260003 Tamps.,Miquihuana,Altamira

280260012 Tamps.,Miquihuana,La Peña

280260030 Tamps.,Miquihuana,Los Compadres

280270001 Tamps.,Nuevo Laredo,Nuevo Laredo

280320001 Tamps.,Reynosa,Reynosa

280320120 Tamps.,Reynosa,Los Cavazos

280330001 Tamps.,Río Bravo,Ciudad Río Bravo

280330291 Tamps.,Río Bravo,Nuevo Progreso

280340091 Tamps.,San Carlos,La Nueva Unión

280340157 Tamps.,San Carlos,San Rafael

280380001 Tamps.,Tampico,Tampico

280390044 Tamps.,Tula,Miguel Hidalgo (Colorado)

280390069 Tamps.,Tula,San Pablo

280400001 Tamps.,Valle Hermoso,Valle Hermoso

280410001 Tamps.,Victoria,Ciudad Victoria

290050001 Tlax.,Apizaco,Apizaco

290050002 Tlax.,Apizaco,Cerrito de Guadalupe

290050006 Tlax.,Apizaco,Colonia San Isidro

290050007 Tlax.,Apizaco,San Luis Apizaquito

290050009 Tlax.,Apizaco,Santa Anita Huiloac

290060001 Tlax.,Calpulalpan,Calpulalpan

290080007 Tlax.,Cuapiaxtla,Colonia José María Morelos

290080010 Tlax.,Cuapiaxtla,Colonia Manuel Ávila Camacho

290080011 Tlax.,Cuapiaxtla,Plan de Ayala

290080027 Tlax.,Cuapiaxtla,Colonia Loma Bonita

290080069 Tlax.,Cuapiaxtla,Factor Félix López

290100001 Tlax.,Chiautempan,Chiautempan

290100010 Tlax.,Chiautempan,Santa Cruz Tetela

290130001 Tlax.,Huamantla,Huamantla

290130006 Tlax.,Huamantla,Benito Juárez

290130016 Tlax.,Huamantla,Ignacio Zaragoza

290150001 Tlax.,Ixtacuixtla de Mariano Matamoros,Villa Mariano Matamoros

290160001 Tlax.,Ixtenco,Ixtenco

290170001 Tlax.,Mazatecochco de José María Morelos,Mazatecochco

290180001 Tlax.,Contla de Juan Cuamatzi,Contla

290180004 Tlax.,Contla de Juan Cuamatzi,San José Aztatla

290230017 Tlax.,Natívitas,San Vicente Xiloxochitla

290250001 Tlax.,San Pablo del Monte,Villa Vicente Guerrero

290250002 Tlax.,San Pablo del Monte,San Isidro Buen Suceso

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# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

290260001 Tlax.,Santa Cruz Tlaxcala,Santa Cruz Tlaxcala

290260005 Tlax.,Santa Cruz Tlaxcala,San Miguel Contla

290280001 Tlax.,Teolocholco,Teolocholco

290310001 Tlax.,Tetla de la Solidaridad,Tetla

290310011 Tlax.,Tetla de la Solidaridad,San Francisco Atexcatzinco

290320001 Tlax.,Tetlatlahuca,Tetlatlahuca

290320007 Tlax.,Tetlatlahuca,Santa Cruz Aquiahuac

290330001 Tlax.,Tlaxcala,Tlaxcala de Xicohténcatl

290330008 Tlax.,Tlaxcala,Ocotlán

290330012 Tlax.,Tlaxcala,San Gabriel Cuauhtla

290330014 Tlax.,Tlaxcala,San Lucas Cuauhtelulpan

290330015 Tlax.,Tlaxcala,San Sebastián Atlahapa

290330016 Tlax.,Tlaxcala,Santa María Acuitlapilco

290360001 Tlax.,Totolac,Totolac

290360007 Tlax.,Totolac,San Miguel Tlamahuco

290360009 Tlax.,Totolac,La Trinidad Chimalpa

290390006 Tlax.,Xaloztoc,Colonia Venustiano Carranza

290400013 Tlax.,Xaltocan,Topilco de Juárez

290410001 Tlax.,Papalotla de Xicohténcatl,Papalotla

290420001 Tlax.,Xicohtzinco,Xicohtzinco

290430007 Tlax.,Yauhquemehcan,Santa Úrsula Zimatepec

290430008 Tlax.,Yauhquemehcan,San José Tetel

290440001 Tlax.,Zacatelco,Zacatelco

290480001 Tlax.,La Magdalena Tlaltelulco,La Magdalena Tlaltelulco

290500001 Tlax.,San Francisco Tetlanohcan,San Francisco Tetlanohcan

290530001 Tlax.,San Juan Huactzinco,San Juan Huactzinco

290570001 Tlax.,Santa Apolonia Teacalco,Santa Apolonia Teacalco

290580001 Tlax.,Santa Catarina Ayometla,Santa Catarina Ayometla

300030005 Ver.,Acayucan,Campo de Águila

300210017 Ver.,Atoyac,General Miguel Alemán (Potrero Nuevo)

300230051 Ver.,Atzalan,El Pedrón

300230100 Ver.,Atzalan,El Azotal

300230193 Ver.,Atzalan,El Rodeo

300230226 Ver.,Atzalan,Santa Cruz

300250001 Ver.,Ayahualulco,Ayahualulco

300280037 Ver.,Boca del Río,Veracruz

300390001 Ver.,Coatzacoalcos,Coatzacoalcos

300440001 Ver.,Córdoba,Córdoba

300680047 Ver.,Fortín,Santa Martina

300680049 Ver.,Fortín,Barranca Honda

300680050 Ver.,Fortín,Rancho Cesser

300680103 Ver.,Fortín,Fraccionamiento los Lienzos

300700002 Ver.,Hidalgotitlán,Adalberto Tejeda

300700121 Ver.,Hidalgotitlán,Urbina

300700146 Ver.,Hidalgotitlán,Los Tulipanes

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# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

300700147 Ver.,Hidalgotitlán,San Martín

300700240 Ver.,Hidalgotitlán,Rodolfo Sánchez Taboada (Tercera Sección)

300700296 Ver.,Hidalgotitlán,Don Mario

300710030 Ver.,Huatusco,Tepetzingo

300710052 Ver.,Huatusco,Auyantla

300770038 Ver.,Isla,Loma Alta

300770042 Ver.,Isla,Macuile

300870001 Ver.,Xalapa,Xalapa-Enríquez

300940013 Ver.,Juan Rodríguez Clara,El Ciruelo

300940080 Ver.,Juan Rodríguez Clara,Matilla de Conejo

300940116 Ver.,Juan Rodríguez Clara,Nueva Esperanza

301010001 Ver.,Mariano Escobedo,Mariano Escobedo

301020001 Ver.,Martínez de la Torre,Martínez de la Torre

301040001 Ver.,Mecayapan,Mecayapan

301080001 Ver.,Minatitlán,Minatitlán

301110001 Ver.,Moloacán,Moloacán

301150003 Ver.,Nogales,El Campanario

301180001 Ver.,Orizaba,Orizaba

301260133 Ver.,Paso de Ovejas,Salmoral Parte del Sur

301280001 Ver.,Perote,Perote

301290001 Ver.,Platón Sánchez,Platón Sánchez

301310001 Ver.,Poza Rica de Hidalgo,Poza Rica de Hidalgo

301330017 Ver.,Pueblo Viejo,Benito Juárez

301600001 Ver.,Álamo Temapache,Álamo

301740001 Ver.,Tierra Blanca,Tierra Blanca

301880011 Ver.,Totutla,Tlapala

301910009 Ver.,Ursulo Galván,El Limoncito

301910021 Ver.,Ursulo Galván,La Desviación (Colonia Vicente Guerrero)

301930001 Ver.,Veracruz,Veracruz

301930061 Ver.,Veracruz,Las Bajadas

301930087 Ver.,Veracruz,Valente Díaz

310030001 Yuc.,Akil,Akil

310090001 Yuc.,Cansahcab,Cansahcab

310400001 Yuc.,Izamal,Izamal

310410001 Yuc.,Kanasín,Kanasín

310500001 Yuc.,Mérida,Mérida

310500079 Yuc.,Mérida,Chalmuch

310500117 Yuc.,Mérida,Santa Cruz Palomeque

310500123 Yuc.,Mérida,Susulá

310530001 Yuc.,Muna,Muna

310590001 Yuc.,Progreso,Progreso

310590003 Yuc.,Progreso,Chelem

310590004 Yuc.,Progreso,Chicxulub (Chicxulub Puerto)

310760001 Yuc.,Tecoh,Tecoh

310920002 Yuc.,Tixcacalcupul,Carolina

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# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

310920003 Yuc.,Tixcacalcupul,Chacuá

310920007 Yuc.,Tixcacalcupul,Mahas

310920019 Yuc.,Tixcacalcupul,X-Tohbil

310960001 Yuc.,Tizimín,Tizimín

310960509 Yuc.,Tizimín,Chan Cenote

311010001 Yuc.,Umán,Umán

311010006 Yuc.,Umán,Hotzuc

311010018 Yuc.,Umán,Xtepén

311030001 Yuc.,Xocchel,Xocchel

311050001 Yuc.,Yaxkukul,Yaxkukul

320050001 Zac.,Calera,Víctor Rosales

320070004 Zac.,Concepción del Oro,Ávalos

320070010 Zac.,Concepción del Oro,El Durazno

320070013 Zac.,Concepción del Oro,Fracción las Huertas (Las Huertas)

320070036 Zac.,Concepción del Oro,Santa Fe

320070037 Zac.,Concepción del Oro,San Antonio de los Desmontes

320070067 Zac.,Concepción del Oro,El Jazmín

320100001 Zac.,Fresnillo,Fresnillo

320100068 Zac.,Fresnillo,El Baluarte

320100114 Zac.,Fresnillo,José María Morelos

320140003 Zac.,General Francisco R. Murguía,Alfonso Medina

320140004 Zac.,General Francisco R. Murguía,El Ancón

320170001 Zac.,Guadalupe,Guadalupe

320200040 Zac.,Jerez,Ignacio Allende (Santa Fe)

320200062 Zac.,Jerez,Morelos (El Niño Jesús)

320200102 Zac.,Jerez,El Tambor

320240016 Zac.,Loreto,El Lobo

320310001 Zac.,Monte Escobedo,Monte Escobedo

320340001 Zac.,Nochistlán de Mejía,Nochistlán de Mejía

320350009 Zac.,Noria de Ángeles,Ignacio Zaragoza (San Diego)

320380041 Zac.,Pinos,La Cruz

320380045 Zac.,Pinos,El Chaparral

320380060 Zac.,Pinos,Espíritu Santo [Estación]

320380144 Zac.,Pinos,La Purísima (La Purísima Sur)

320380171 Zac.,Pinos,San José de Bernalejo

320380216 Zac.,Pinos,La Vaquita

320380352 Zac.,Pinos,San Agustín

320380426 Zac.,Pinos,El Cuartito

320380440 Zac.,Pinos,Los Novillos

320390001 Zac.,Río Grande,Río Grande

320420005 Zac.,Sombrerete,Felipe Carrillo Puerto (El Arenal)

320420041 Zac.,Sombrerete,Ignacio Zaragoza (Estación Frío)

320420176 Zac.,Sombrerete,Charco Blanco

320420261 Zac.,Sombrerete,Los Ángeles

320420300 Zac.,Sombrerete,Rancho los Juanes

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# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

320420311 Zac.,Sombrerete,La Copa

320440001 Zac.,Tabasco,Tabasco

320480001 Zac.,Tlaltenango de Sánchez Román,Tlaltenango de SánchezRomán

320510001 Zac.,Villa de Cos,Villa de Cos

320550021 Zac.,Villanueva,La Encarnación

320560001 Zac.,Zacatecas,Zacatecas

320570001 Zac.,Trancoso,TrancosoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# ageb: Área geoestadística básica

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Subdivisión de las AGEM y constituye la unidadbásica del Marco Geoestadístico Nacional deacuerdo a las características del terreno seclasifican en dos tipos: Área geoestadísticabásica urbana y Área geoestadística básicarural.

Universe Todas las viviendas.

Source No aplica.

Literal question Sin pregunta textual.

Notes Variable definida en el diseño muestral.

# tam_loc: Tamaño de localidad

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Tamaño de la localidad por número dehabitantes.

Universe Todas las viviendas.

Source No aplica.

Literal question Sin pregunta textual.

Notes Variable definida en el diseño muestral.

Value Label Cases Percentage

1 Localidades con 100 000 y más habitantes

2 Localidades con 15 000 a 99 999 habitantes

3 Localidades con 2 500 a 14 999 habitantes

4 Localidades con menos de 2 500 habitantesWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# est_socio: Estrato socioeconómico

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Clasificación de las viviendas del país deacuerdo a ciertas característicassocioeconómicas de las personas que lashabitan, así como características físicas y elequipamiento de las mismas expresadas pormedio de 24 indicadores construidos con

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# est_socio: Estrato socioeconómicoinformación del Censo de Población y Vivienda2010. Esta estratificación se realizó por mediode métodos estadísticos multivariados.

Universe Todas las viviendas.

Source No aplica.

Literal question Sin pregunta textual.

Notes Variable definida en el diseño muestral.

Value Label Cases Percentage

1 Bajo

2 Medio bajo

3 Medio alto

4 AltoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# est_dis: Estrato de diseño muestral

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Son los estratos seleccionados en la segundaetapa del muestreo y corresponden a grupos deUPMs de acuerdo con su estrato geográfico(entidad-ámbito-zona).

Universe Todas las viviendas.

Source No aplica.

Literal question Sin pregunta textual.

Notes Variable definida en el diseño muestral.

# upm: Unidad primaria de muestreo

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Las unidades primarias de muestreo estánconstituidas por agrupaciones de viviendas concaracterísticas diferenciadas dependiendo delámbito al que pertenecen. Estas unidades sonseleccionadas en la primera etapa del muestreoy corresponden a áreas geográficas con límitesidentificables en el terreno que agrupan unconjunto de viviendas, cuyo número dependedel tamaño de las localidades.

Universe Todas las viviendas.

Source No aplica.

Literal question Sin pregunta textual.

Notes Variable definida en el diseño muestral.

# factor_viv: Factor de expansión de la vivienda

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 171-12787] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Factor de expansión de la vivienda.

Universe Todas las viviendas.

Source No aplica.

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# factor_viv: Factor de expansión de la vivienda

Literal question No aplica.

Notes Variable definida en el diseño muestral.

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File : hogares# folioviv: Identificador de la vivienda

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Identificador de la vivienda compuesto por dosdígitos con la clave de la entidad federativa, unocon el ámbito (urbano, código diferente a 6;rural, código 6), cuatro dígitos del númeroconsecutivo de la upm, un dígito de la decenade levantamiento y dos dígitos con un númeroconsecutivo para la vivienda seleccionada.

Universe Todas las viviendas.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida en el proceso de selección de la muestra.

# foliohog: Identificador del hogar

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition El código 1 identifica al hogar principal y del 2 al5 los hogares adicionales.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida a partir del folio registrado en la portada de los cuestionarios.

# huespedes: Huéspedes que pagan por dormir

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-3] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Personas que paguen en esta vivienda paradormir.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question Hay personas en este hogar que paguen por dormir aquí en sus vivienda ¿Cuántos?

# huesp_come: Huéspedes que pagan por comer

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-3] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Personas que pagan para comer en el hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿De esa o esas personas cuántas de ellas también le pagan para comer en este hogar?

# num_trab_d: Número de trabajadores domésticos

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-3] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Trabajadores domésticos, incluyendo a susfamiliares.

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File : hogares# num_trab_d: Número de trabajadores domésticos

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuántos son, incluyendo a los familiares de éstos?

# trab_come: Trabajadores domésticos que comen

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-3] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Comen de los mismos alimentos que preparanen este hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿De esa o esas personas cuántas de ellas comen de los alimentos que se preparan en este hogar ?

# acc_alim1: Preocupación comida se acabe

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Alguna vez por falta de dinero o recursos, se vioen la preocupación que la comida se acabara.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question En los últimos tres meses, por falta de dinero orecursos ¿alguna vez usted se preocupó de que la comida se acabara?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# acc_alim2: Sin comida

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Alguna vez por falta de dinero o recursos lacomida se acabara.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question En los últimos tres meses, por falta de dinero orecursos ¿alguna vez se quedaron sin comida?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# acc_alim3: Poca variedad de alimentos

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Alguna vez por falta de dinero o recursos noobtuvieron una alimentación sana y variada.

Page 93: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

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File : hogares# acc_alim3: Poca variedad de alimentos

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question En los últimos tres meses, ¿alguna vez se quedaron sin dinero o recursos para obtener una alimentación sana y variada?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# acc_alim4: Adulto poca variedad de alimentos

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Alguna vez por falta de dinero o recursos algúnadulto no obtuvo una alimentación sana yvariada.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question En los últimos tres meses, por falta de dinero orecursos ¿alguna vez usted o algún adulto en suhogar tuvo una alimentación basada en muy pocavariedad de alimentos?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# acc_alim5: Dejó algún alimento

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Alguna vez por falta de dinero o recursos algúnadulto no tuvo desayuno, comida o cena.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question En los últimos tres meses, por falta de dinero orecursos ¿alguna vez usted o algún adulto en suhogar dejó de desayunar, comer o cenar?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# acc_alim6: Comió menos

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Alguna vez por falta de dinero o recursos algúnadulto comió menos de lo pensado.

Universe Todos los hogares.

Page 94: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

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File : hogares# acc_alim6: Comió menos

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question En los últimos tres meses, por falta de dinero orecursos ¿alguna vez usted o algún adulto en suhogar comió menos de lo que usted piensa debíacomer?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# acc_alim7: Sintió hambre y no comió

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Alguna vez por falta de dinero o recursos algún adulto sintió hambre pero no comió.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question En los últimos tres meses, por falta de dinero orecursos, ¿alguna vez usted o algún adulto en su hogar sintió hambre pero no comió?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# acc_alim8: Una o menos comidas

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Alguna vez por falta de dinero o recursos algún adulto comió solo una vez o dejó de comer un día.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question En los últimos tres meses, por falta de dinero orecursos ¿alguna vez usted o algún adulto en suhogar sólo comió una vez al día o dejó de comertodo un día?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# acc_alim9: Mendigar por comida

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Alguna vez por falta de dinero o recursos algúnadulto tuvo que mendigar o mandar a niños atrabajar.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question En los últimos tres meses, por falta de dinero o

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File : hogares# acc_alim9: Mendigar por comida

recursos ¿alguna vez tuvieron que hacer algo que hubieran preferido no hacer para conseguir comida, tal como mendigar(pedir limosna) o mandar a los niños a trabajar?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# acc_alim10: Menor con alimentos no sanos

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Alguna vez por falta de dinero o recursos algúnmenor no tuvo alimentación sana y variada.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question En los últimos tres meses, por falta de dinero orecursos ¿alguna vez algún menor de 18 años en su hogar dejó de tener una alimentación sana yvariedad?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# acc_alim11: Menor con poca variedad de alimentos

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Alguna vez por falta de dinero o recursos algúnmenor tuvo una alimentación poco variada.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question En los últimos tres meses, por falta de dinero orecursos ¿alguna vez algún menor de 18 años en su hogar tuvo una alimentación basada en muy poca variedad?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# acc_alim12: Menor comió menos

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Alguna vez por falta de dinero o recursos algúnmenor tuvo una reducida alimentación.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question En los últimos tres meses, por falta de dinero orecursos ¿alguna vez algún menor de 18 años en su hogar comió menos de lo que debía?

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File : hogares# acc_alim12: Menor comió menos

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# acc_alim13: Disminuyó comida para menor

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Alguna vez por falta de dinero o recursos algúnmenor recibió menos cantidad de alimentos.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question En los últimos tres meses, por falta de dinero orecursos ¿alguna vez tuvieron que disminuir lacantidad servida en las comidas a algún menor de 18 años del hogar?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# acc_alim14: Menor sintió hambre y no comió

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Alguna vez por falta de dinero o recursos algúnmenor sintió hambre pero no comió.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question En los últimos tres meses, por falta de dinero orecursos ¿alguna vez algún menor de 18 años en su hogar sintió hambre pero no comió?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# acc_alim15: Menor se acostó con hambre

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Alguna vez por falta de dinero o recursos algúnmenor se acostó con hambre.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question En los últimos tres meses, por falta de dinero orecursos ¿alguna vez algún menor de 18 años en su hogar se acostó con hambre?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 No

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File : hogares# acc_alim15: Menor se acostó con hambreWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# acc_alim16: Menor con una o menos comidas

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Alguna vez por falta de dinero o recursos algúnmenor dejó de comer todo un día.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question En los últimos tres meses, por falta de dinero orecursos ¿alguna vez algún menor de 18 años en su hogar comió una vez al día o dejó de comer todo un día?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# alim17_1: Número de días que comieron cereales

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-7] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de días que comieron alimentoshechos de maíz, trigo, arroz, avena, salvado,etcétera, durante la última semana.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question Durante los últimos siete días, ¿cuántos díascomieron tortilla, alimentos hechos de masa de maíz, pan (blanco, integral, de caja, rústico, dulce), galletas, cereales de caja,pasta para sopa o cualquier otro alimento hecho de maíz, trigo, arroz, avena, salvado, etc.?

# alim17_2: Número de días que comieron tubérculos

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-7] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de días que comieron alimentosprovenientes de raíces o tubérculos, durante laúltima semana.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question Durante los últimos siete días, ¿cuántos díascomieron papas, camote, u otro alimento proveniente de raíces o tubérculos?

# alim17_3: Número de días que comieron verduras

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-7] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de días que comieron verduras durantela última semana.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question Durante los últimos siete días, ¿cuántos díascomieron verduras (frescas, en guisados, sopas,

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- 98 -

File : hogares# alim17_3: Número de días que comieron verduras

salsas, enlatadas o deshidratadas)?

# alim17_4: Número de días que comieron frutas

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-7] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de días que comieron frutas durante laúltima semana.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question Durante los últimos siete días, ¿cuántos díascomieron frutas (frescas, enlatadas, deshidratadas, en postres o ensaladas)?

# alim17_5: Número de días que comieron carne

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-7] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de días que comieron carne durante laúltima semana.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question Durante los últimos siete días, ¿cuántos díascomieron carne de vaca, cerdo, cordero, cabra,conejo, pollo, pato u otras aves?, ¿hígado, riñón,corazón u otras vísceras?

# alim17_6: Número de días que comieron huevo

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-7] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de días que comieron huevo durante laúltima semana.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question Durante los últimos siete días, ¿cuántos díascomieron huevos (de gallina, codorniz, pato u otras aves)?

# alim17_7: Número de días que comieron pescado

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-7] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de días que comieron pescado omariscos durante la última semana.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question Durante los últimos siete días, ¿cuántos díascomieron pescado, sardinas, atún, camarón ocualquier otro marisco fresco o seco?

# alim17_8: Número de días que comieron leguminosas

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-7] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Page 99: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 99 -

File : hogares# alim17_8: Número de días que comieron leguminosas

Definition Número de días que comieron leguminosas osemillas durante la última semana.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question Durante los últimos siete días, ¿cuántos díascomieron alimentos a base de frijoles, lentejas,habas, garbanzos, soya, cacahuates, pepitas,granola, palanquetas, nueces, amaranto, frutossecos?

# alim17_9: Número de días que comieron lácteos

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-7] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de días que comieron productoslácteos durante la última semana.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question Durante los últimos siete días, ¿cuántos díascomieron queso, yogurt, leche u otros productoslácteos?

# alim17_10: Número de días que comieron aceites

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-7] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de días que comieron aceites o grasasdurante la última semana.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question Durante los últimos siete días, ¿cuántos díascomieron cualquier tipo de aceite (soya, cártamo,canola, girasol, maíz); mantequilla, mantequilla decacahuate, mayonesa, crema o manteca?

# alim17_11: Número de días que comieron azúcar

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-7] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de días que comieron azúcar o mielesdurante la última semana.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question Durante los últimos siete días, ¿cuántos díascomieron azúcar o miel (de abeja o maple), jarabe de maíz, gelatina, mermelada, cajeta, polvo parapreparar bebidas, flan, dulces, chocolates, refrescos o bebidas industrializadas?

# alim17_12: Número de días que comieron otros alimentos

Information [Type= discrete] [Format=numeric] [Range= 0-7] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de días que comieron otros alimentoscomo condimentos, café, té durante la última

Page 100: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 100 -

File : hogares# alim17_12: Número de días que comieron otros alimentos

semana.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question Durante los últimos siete días, ¿cuántos díascomieron otros alimentos como condimentos, café, té?

# acc_alim18: Relación con el consumo regular

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Relación del consumo regular de alimentos conlo reportado durante la semana de entrevista.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Considera usted que el consumo que reportó fuesemejante a lo que come normalmente?Si no, ¿fue mayor o menor?

Value Label Cases Percentage

1 Igual

2 Mayor

3 MenorWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# telefono: Línea telefónica fija

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Servicio de línea telefónica en el hogar ya seacon instalación alámbrica o satelital (antena).

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Este hogar cuenta con línea telefónica fija?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# celular: Teléfono celular

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Hogares que cuentan con el servicio de teléfonomóvil aunque sea un sólo integrante del hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Este hogar cuenta con teléfono móvil o celular?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

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- 101 -

File : hogares# celular: Teléfono celular

Value Label Cases Percentage

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# tv_paga: Televisión de paga

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Hogares que cuentan con los servicios detelevisión por pago, considerando que elservicio está en funcionamiento.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Este hogar cuenta con televisión de paga?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# conex_inte: Dispone de conexión a Internet

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Hogares que cuentan con el servicio de líneatelefónica, tarjeta prepagada o telecable).

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Este hogar cuenta con Internet?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# num_auto: Número de automóviles del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-10] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de automóviles con los que cuenta elhogar.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuántos tiene?

# anio_auto: Año del último automóvil adquirido

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Año de adquisición del último automóvil.

Universe Todos los hogares.

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- 102 -

File : hogares# anio_auto: Año del último automóvil adquirido

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿En qué año adquirió su último automóvil?

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Value Label Cases Percentage

00 2000

01 2001

02 2002

03 2003

04 2004

05 2005

06 2006

07 2007

08 2008

09 2009

10 2010

11 2011

12 2012

13 2013

14 2014

50 1950

51 1951

52 1952

53 1953

54 1954

55 1955

56 1956

57 1957

58 1958

59 1959

60 1960

61 1961

62 1962

63 1963

64 1964

65 1965

66 1966

67 1967

68 1968

69 1969

70 1970

71 1971

72 1972

73 1973

74 1974

Page 103: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 103 -

File : hogares# anio_auto: Año del último automóvil adquirido

Value Label Cases Percentage

75 1975

76 1976

77 1977

78 1978

79 1979

80 1980

81 1981

82 1982

83 1983

84 1984

85 1985

86 1986

87 1987

88 1988

89 1989

90 1990

91 1991

92 1992

93 1993

94 1994

95 1995

96 1996

97 1997

98 1998

99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# num_van: Número de camionetas del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-30] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de camionetas cerradas o con cabina(van o minivan) con las que cuenta el hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuántos tiene?

# anio_van: Año de la última camioneta adquirida

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Año de adquisición de la última camionetacerrada o con cabina.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿En qué año adquirió su última camioneta cerrada o con cabina?

Page 104: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 104 -

File : hogares# anio_van: Año de la última camioneta adquirida

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Value Label Cases Percentage

00 2000

01 2001

02 2002

03 2003

04 2004

05 2005

06 2006

07 2007

08 2008

09 2009

10 2010

11 2011

12 2012

13 2013

14 2014

50 1950

51 1951

52 1952

53 1953

54 1954

55 1955

56 1956

57 1957

58 1958

59 1959

60 1960

61 1961

62 1962

63 1963

64 1964

65 1965

66 1966

67 1967

68 1968

69 1969

70 1970

71 1971

72 1972

73 1973

74 1974

75 1975

76 1976

Page 105: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 105 -

File : hogares# anio_van: Año de la última camioneta adquirida

Value Label Cases Percentage

77 1977

78 1978

79 1979

80 1980

81 1981

82 1982

83 1983

84 1984

85 1985

86 1986

87 1987

88 1988

89 1989

90 1990

91 1991

92 1992

93 1993

94 1994

95 1995

96 1996

97 1997

98 1998

99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# num_pickup: Número de pickups del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-9] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de camionetas con caja con las quecuenta el hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuántos tiene?

# anio_pickup: Año de la última pickup adquirida

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Año de adquisición de la última camioneta decaja.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿En qué año adquirió su última camioneta de caja?

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Page 106: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 106 -

File : hogares# anio_pickup: Año de la última pickup adquirida

Value Label Cases Percentage

00 2000

01 2001

02 2002

03 2003

04 2004

05 2005

06 2006

07 2007

08 2008

09 2009

10 2010

11 2011

12 2012

13 2013

14 2014

50 1950

51 1951

52 1952

53 1953

54 1954

55 1955

56 1956

57 1957

58 1958

59 1959

60 1960

61 1961

62 1962

63 1963

64 1964

65 1965

66 1966

67 1967

68 1968

69 1969

70 1970

71 1971

72 1972

73 1973

74 1974

75 1975

76 1976

77 1977

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- 107 -

File : hogares# anio_pickup: Año de la última pickup adquirida

Value Label Cases Percentage

78 1978

79 1979

80 1980

81 1981

82 1982

83 1983

84 1984

85 1985

86 1986

87 1987

88 1988

89 1989

90 1990

91 1991

92 1992

93 1993

94 1994

95 1995

96 1996

97 1997

98 1998

99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# num_moto: Número de motos del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-12] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de motocicletas o motonetas con lasque cuenta el hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuántos tiene?

# anio_moto: Año de la última moto adquirida

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Año de adquisición de la última motocicleta omotoneta.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿En qué año adquirió su última motocicleta omotoneta?

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Page 108: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 108 -

File : hogares# anio_moto: Año de la última moto adquirida

Value Label Cases Percentage

00 2000

01 2001

02 2002

03 2003

04 2004

05 2005

06 2006

07 2007

08 2008

09 2009

10 2010

11 2011

12 2012

13 2013

14 2014

50 1950

51 1951

52 1952

53 1953

54 1954

55 1955

56 1956

57 1957

58 1958

59 1959

60 1960

61 1961

62 1962

63 1963

64 1964

65 1965

66 1966

67 1967

68 1968

69 1969

70 1970

71 1971

72 1972

73 1973

74 1974

75 1975

76 1976

77 1977

Page 109: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 109 -

File : hogares# anio_moto: Año de la última moto adquirida

Value Label Cases Percentage

78 1978

79 1979

80 1980

81 1981

82 1982

83 1983

84 1984

85 1985

86 1986

87 1987

88 1988

89 1989

90 1990

91 1991

92 1992

93 1993

94 1994

95 1995

96 1996

97 1997

98 1998

99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# num_bici: Número de bicicletas del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-6] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de bicicletas que se utilicen comomedio de transporte en el hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuántos tiene?

# anio_bici: Año de la última bicicleta adquirida

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Año de adquisición de la última bicicleta.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿En qué año adquirió su última bicicleta que seutilice como medio de transporte?

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Page 110: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 110 -

File : hogares# anio_bici: Año de la última bicicleta adquirida

Value Label Cases Percentage

00 2000

01 2001

02 2002

03 2003

04 2004

05 2005

06 2006

07 2007

08 2008

09 2009

10 2010

11 2011

12 2012

13 2013

14 2014

50 1950

51 1951

52 1952

53 1953

54 1954

55 1955

56 1956

57 1957

58 1958

59 1959

60 1960

61 1961

62 1962

63 1963

64 1964

65 1965

66 1966

67 1967

68 1968

69 1969

70 1970

71 1971

72 1972

73 1973

74 1974

75 1975

76 1976

77 1977

Page 111: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 111 -

File : hogares# anio_bici: Año de la última bicicleta adquirida

Value Label Cases Percentage

78 1978

79 1979

80 1980

81 1981

82 1982

83 1983

84 1984

85 1985

86 1986

87 1987

88 1988

89 1989

90 1990

91 1991

92 1992

93 1993

94 1994

95 1995

96 1996

97 1997

98 1998

99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# num_trici: Número de triciclos del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-3] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de triciclos que se utilicen como mediode transporte en el hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuántos tiene?

Page 112: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 112 -

# anio_trici: Año del último triciclo adquirido

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Año de adquisición del último triciclo.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿En qué año adquirió su último triciclo de cargautilizado como medio de transporte?

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Value Label Cases Percentage

00 2000

01 2001

02 2002

03 2003

04 2004

05 2005

06 2006

07 2007

08 2008

09 2009

10 2010

11 2011

12 2012

13 2013

14 2014

50 1950

51 1951

52 1952

53 1953

54 1954

55 1955

56 1956

57 1957

58 1958

59 1959

60 1960

61 1961

62 1962

63 1963

64 1964

65 1965

66 1966

67 1967

68 1968

69 1969

70 1970

Page 113: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 113 -

# anio_trici: Año del último triciclo adquirido

Value Label Cases Percentage

71 1971

72 1972

73 1973

74 1974

75 1975

76 1976

77 1977

78 1978

79 1979

80 1980

81 1981

82 1982

83 1983

84 1984

85 1985

86 1986

87 1987

88 1988

89 1989

90 1990

91 1991

92 1992

93 1993

94 1994

95 1995

96 1996

97 1997

98 1998

99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# num_carret: Número de carretas del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-3] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de carretas, calandrias u otrosvehículos de tracción animal con los que cuentael hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuántos tiene?

# anio_carret: Año de la última carreta adquirida

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Año de adquisición de la última carreta.

Universe Todos los hogares.

Page 114: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 114 -

# anio_carret: Año de la última carreta adquirida

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿En qué año adquirió su última carreta, calandria u otros vehículos de tracción animal?

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Value Label Cases Percentage

00 2000

01 2001

02 2002

03 2003

04 2004

05 2005

06 2006

07 2007

08 2008

09 2009

10 2010

11 2011

12 2012

13 2013

14 2014

50 1950

51 1951

52 1952

53 1953

54 1954

55 1955

56 1956

57 1957

58 1958

59 1959

60 1960

61 1961

62 1962

63 1963

64 1964

65 1965

66 1966

67 1967

68 1968

69 1969

70 1970

71 1971

72 1972

73 1973

74 1974

75 1975

Page 115: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 115 -

# anio_carret: Año de la última carreta adquirida

Value Label Cases Percentage

76 1976

77 1977

78 1978

79 1979

80 1980

81 1981

82 1982

83 1983

84 1984

85 1985

86 1986

87 1987

88 1988

89 1989

90 1990

91 1991

92 1992

93 1993

94 1994

95 1995

96 1996

97 1997

98 1998

99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# num_canoa: Número de canoas del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-2] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de canoas, lanchas, trajineras u otrosvehículos para navegar con los que cuenta elhogar.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuántos tiene?

# anio_canoa: Año de la última canoa adquirida

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Año de adquisición de la última canoa, lancha,trajinera u otros vehículos para navegar.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿En qué año adquirió su última canoa, lancha,trajinera u otro vehículo para navegar?

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Page 116: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 116 -

# anio_canoa: Año de la última canoa adquirida

Value Label Cases Percentage

00 2000

01 2001

02 2002

03 2003

04 2004

05 2005

06 2006

07 2007

08 2008

09 2009

10 2010

11 2011

12 2012

13 2013

14 2014

50 1950

51 1951

52 1952

53 1953

54 1954

55 1955

56 1956

57 1957

58 1958

59 1959

60 1960

61 1961

62 1962

63 1963

64 1964

65 1965

66 1966

67 1967

68 1968

69 1969

70 1970

71 1971

72 1972

73 1973

74 1974

75 1975

76 1976

77 1977

78 1978

79 1979

Page 117: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 117 -

# anio_canoa: Año de la última canoa adquirida

Value Label Cases Percentage

80 1980

81 1981

82 1982

83 1983

84 1984

85 1985

86 1986

87 1987

88 1988

89 1989

90 1990

91 1991

92 1992

93 1993

94 1994

95 1995

96 1996

97 1997

98 1998

99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# num_otro: Número de otros vehículos del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-4] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de otro tipo de vehículos con los quecuenta el hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuántos tiene?

# anio_otro: Año del último vehículo adquirido

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Año de adquisición del último vehículo de otrotipo.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿En qué año adquirió el último vehículo de otro tipo?

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Value Label Cases Percentage

00 2000

01 2001

02 2002

03 2003

Page 118: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 118 -

# anio_otro: Año del último vehículo adquirido

Value Label Cases Percentage

04 2004

05 2005

06 2006

07 2007

08 2008

09 2009

10 2010

11 2011

12 2012

13 2013

14 2014

50 1950

51 1951

52 1952

53 1953

54 1954

55 1955

56 1956

57 1957

58 1958

59 1959

60 1960

61 1961

62 1962

63 1963

64 1964

65 1965

66 1966

67 1967

68 1968

69 1969

70 1970

71 1971

72 1972

73 1973

74 1974

75 1975

76 1976

77 1977

78 1978

79 1979

80 1980

81 1981

82 1982

83 1983

Page 119: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 119 -

# anio_otro: Año del último vehículo adquirido

Value Label Cases Percentage

84 1984

85 1985

86 1986

87 1987

88 1988

89 1989

90 1990

91 1991

92 1992

93 1993

94 1994

95 1995

96 1996

97 1997

98 1998

99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# num_ester: Número de estéreos del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-6] [Missing=*/-1]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de estéreos, modulares ominicomponentes con los que cuenta el hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuántos tiene?

# anio_ester: Año del último estéreo adquirido

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Año de adquisición del último estéreo, modular,minicomponente.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿En qué año adquirió su último estéreo, modular ominicomponente?

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Value Label Cases Percentage

00 2000

01 2001

02 2002

03 2003

04 2004

05 2005

06 2006

Page 120: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 120 -

# anio_ester: Año del último estéreo adquirido

Value Label Cases Percentage

07 2007

08 2008

09 2009

10 2010

11 2011

12 2012

13 2013

14 2014

50 1950

51 1951

52 1952

53 1953

54 1954

55 1955

56 1956

57 1957

58 1958

59 1959

60 1960

61 1961

62 1962

63 1963

64 1964

65 1965

66 1966

67 1967

68 1968

69 1969

70 1970

71 1971

72 1972

73 1973

74 1974

75 1975

76 1976

77 1977

78 1978

79 1979

80 1980

81 1981

82 1982

83 1983

84 1984

85 1985

86 1986

Page 121: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 121 -

# anio_ester: Año del último estéreo adquirido

Value Label Cases Percentage

87 1987

88 1988

89 1989

90 1990

91 1991

92 1992

93 1993

94 1994

95 1995

96 1996

97 1997

98 1998

99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# num_grab: Número de radiograbadoras del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-4] [Missing=*/-1]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de grabadoras con las que cuenta elhogar.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuántos tiene?

# anio_grab: Año de la última radiograbadora adquirida

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Año de adquisición de la última grabadora.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿En qué año adquirió su última radiograbadora?

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Value Label Cases Percentage

00 2000

01 2001

02 2002

03 2003

04 2004

05 2005

06 2006

07 2007

08 2008

09 2009

10 2010

11 2011

Page 122: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 122 -

# anio_grab: Año de la última radiograbadora adquirida

Value Label Cases Percentage

12 2012

13 2013

14 2014

50 1950

51 1951

52 1952

53 1953

54 1954

55 1955

56 1956

57 1957

58 1958

59 1959

60 1960

61 1961

62 1962

63 1963

64 1964

65 1965

66 1966

67 1967

68 1968

69 1969

70 1970

71 1971

72 1972

73 1973

74 1974

75 1975

76 1976

77 1977

78 1978

79 1979

80 1980

81 1981

82 1982

83 1983

84 1984

85 1985

86 1986

87 1987

88 1988

89 1989

90 1990

91 1991

Page 123: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 123 -

# anio_grab: Año de la última radiograbadora adquirida

Value Label Cases Percentage

92 1992

93 1993

94 1994

95 1995

96 1996

97 1997

98 1998

99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# num_radio: Número de radios del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-10] [Missing=*/-1]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de radios con las que cuenta el hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuántos tiene?

# anio_radio: Año de la última radio adquirida

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Año de adquisición de la última radio.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿En qué año adquirió su último radio?

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Value Label Cases Percentage

00 2000

01 2001

02 2002

03 2003

04 2004

05 2005

06 2006

07 2007

08 2008

09 2009

10 2010

11 2011

12 2012

13 2013

14 2014

50 1950

51 1951

Page 124: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 124 -

# anio_radio: Año de la última radio adquirida

Value Label Cases Percentage

52 1952

53 1953

54 1954

55 1955

56 1956

57 1957

58 1958

59 1959

60 1960

61 1961

62 1962

63 1963

64 1964

65 1965

66 1966

67 1967

68 1968

69 1969

70 1970

71 1971

72 1972

73 1973

74 1974

75 1975

76 1976

77 1977

78 1978

79 1979

80 1980

81 1981

82 1982

83 1983

84 1984

85 1985

86 1986

87 1987

88 1988

89 1989

90 1990

91 1991

92 1992

93 1993

94 1994

95 1995

96 1996

Page 125: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 125 -

# anio_radio: Año de la última radio adquirida

Value Label Cases Percentage

97 1997

98 1998

99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# num_tva: Número de televisores analógicos del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-10] [Missing=*/-1]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de televisores analógicos con los quecuenta el hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuántos tiene?

# anio_tva: Año del último televisor analógico adquirido

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Año de adquisición del último televisoranalógico.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿En qué año adquirió su último televisor analógico?

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Value Label Cases Percentage

00 2000

01 2001

02 2002

03 2003

04 2004

05 2005

06 2006

07 2007

08 2008

09 2009

10 2010

11 2011

12 2012

13 2013

14 2014

50 1950

51 1951

52 1952

53 1953

54 1954

55 1955

Page 126: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 126 -

# anio_tva: Año del último televisor analógico adquirido

Value Label Cases Percentage

56 1956

57 1957

58 1958

59 1959

60 1960

61 1961

62 1962

63 1963

64 1964

65 1965

66 1966

67 1967

68 1968

69 1969

70 1970

71 1971

72 1972

73 1973

74 1974

75 1975

76 1976

77 1977

78 1978

79 1979

80 1980

81 1981

82 1982

83 1983

84 1984

85 1985

86 1986

87 1987

88 1988

89 1989

90 1990

91 1991

92 1992

93 1993

94 1994

95 1995

96 1996

97 1997

98 1998

99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

Page 127: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 127 -

# num_tvd: Número de televisores digitales del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-8] [Missing=*/-1]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de televisores digitales con los quecuenta el hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuántos tiene?

# anio_tvd: Año del último televisor digital adquirido

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Año de adquisición del último televisor digital.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿En qué año adquirió su último televisor digital?

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Value Label Cases Percentage

00 2000

01 2001

02 2002

03 2003

04 2004

05 2005

06 2006

07 2007

08 2008

09 2009

10 2010

11 2011

12 2012

13 2013

14 2014

50 1950

51 1951

52 1952

53 1953

54 1954

55 1955

56 1956

57 1957

58 1958

59 1959

60 1960

61 1961

62 1962

Page 128: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 128 -

# anio_tvd: Año del último televisor digital adquirido

Value Label Cases Percentage

63 1963

64 1964

65 1965

66 1966

67 1967

68 1968

69 1969

70 1970

71 1971

72 1972

73 1973

74 1974

75 1975

76 1976

77 1977

78 1978

79 1979

80 1980

81 1981

82 1982

83 1983

84 1984

85 1985

86 1986

87 1987

88 1988

89 1989

90 1990

91 1991

92 1992

93 1993

94 1994

95 1995

96 1996

97 1997

98 1998

99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# num_dvd: Número de dvds del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-12] [Missing=*/-1]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de DVDs, Blu-ray (reproductores dediscos de video) con los que cuenta el hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Page 129: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 129 -

# num_dvd: Número de dvds del hogar

Literal question ¿Cuántos tiene?

# anio_dvd: Año del último dvd adquirido

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Año de adquisición del último DVD, Blu-ray(reproductor de discos de video?.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿En qué año adquirió su último DVD, Blue-ray(reproductor de discos de video)?

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Value Label Cases Percentage

00 2000

01 2001

02 2002

03 2003

04 2004

05 2005

06 2006

07 2007

08 2008

09 2009

10 2010

11 2011

12 2012

13 2013

14 2014

50 1950

51 1951

52 1952

53 1953

54 1954

55 1955

56 1956

57 1957

58 1958

59 1959

60 1960

61 1961

62 1962

63 1963

64 1964

65 1965

66 1966

67 1967

Page 130: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 130 -

# anio_dvd: Año del último dvd adquirido

Value Label Cases Percentage

68 1968

69 1969

70 1970

71 1971

72 1972

73 1973

74 1974

75 1975

76 1976

77 1977

78 1978

79 1979

80 1980

81 1981

82 1982

83 1983

84 1984

85 1985

86 1986

87 1987

88 1988

89 1989

90 1990

91 1991

92 1992

93 1993

94 1994

95 1995

96 1996

97 1997

98 1998

99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# num_video: Número de videocaseteras del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-5] [Missing=*/-1]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de videocaseteras con las que cuentael hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuántos tiene?

# anio_video: Año de la última videocasetera adquirida

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Page 131: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 131 -

# anio_video: Año de la última videocasetera adquirida

Definition Año de adquisición de la última videocasetera?

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿En qué año adquirió su última videocasetera?

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Value Label Cases Percentage

00 2000

01 2001

02 2002

03 2003

04 2004

05 2005

06 2006

07 2007

08 2008

09 2009

10 2010

11 2011

12 2012

13 2013

14 2014

50 1950

51 1951

52 1952

53 1953

54 1954

55 1955

56 1956

57 1957

58 1958

59 1959

60 1960

61 1961

62 1962

63 1963

64 1964

65 1965

66 1966

67 1967

68 1968

69 1969

70 1970

71 1971

72 1972

73 1973

Page 132: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 132 -

# anio_video: Año de la última videocasetera adquirida

Value Label Cases Percentage

74 1974

75 1975

76 1976

77 1977

78 1978

79 1979

80 1980

81 1981

82 1982

83 1983

84 1984

85 1985

86 1986

87 1987

88 1988

89 1989

90 1990

91 1991

92 1992

93 1993

94 1994

95 1995

96 1996

97 1997

98 1998

99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# num_licua: Número de licuadoras del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-94] [Missing=*/-1]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de licuadoras con las que cuenta elhogar.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuántos tiene?

# anio_licua: Año de la última licuadora adquirida

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Año de adquisición de la última licuadora?.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿En qué año adquirió su última licuadora?

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Page 133: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 133 -

# anio_licua: Año de la última licuadora adquirida

Value Label Cases Percentage

00 2000

01 2001

02 2002

03 2003

04 2004

05 2005

06 2006

07 2007

08 2008

09 2009

10 2010

11 2011

12 2012

13 2013

14 2014

50 1950

51 1951

52 1952

53 1953

54 1954

55 1955

56 1956

57 1957

58 1958

59 1959

60 1960

61 1961

62 1962

63 1963

64 1964

65 1965

66 1966

67 1967

68 1968

69 1969

70 1970

71 1971

72 1972

73 1973

74 1974

75 1975

76 1976

77 1977

78 1978

79 1979

Page 134: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 134 -

# anio_licua: Año de la última licuadora adquirida

Value Label Cases Percentage

80 1980

81 1981

82 1982

83 1983

84 1984

85 1985

86 1986

87 1987

88 1988

89 1989

90 1990

91 1991

92 1992

93 1993

94 1994

95 1995

96 1996

97 1997

98 1998

99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# num_tosta: Número de tostadores del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-3] [Missing=*/-1]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de tostadores con los que cuenta elhogar.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuántos tiene?

# anio_tosta: Año del último tostador adquirido

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Año de adquisición del último tostador eléctrico.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿En qué año adquirió su último tostador eléctrico?

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Value Label Cases Percentage

00 2000

01 2001

02 2002

03 2003

04 2004

Page 135: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 135 -

# anio_tosta: Año del último tostador adquirido

Value Label Cases Percentage

05 2005

06 2006

07 2007

08 2008

09 2009

10 2010

11 2011

12 2012

13 2013

14 2014

50 1950

51 1951

52 1952

53 1953

54 1954

55 1955

56 1956

57 1957

58 1958

59 1959

60 1960

61 1961

62 1962

63 1963

64 1964

65 1965

66 1966

67 1967

68 1968

69 1969

70 1970

71 1971

72 1972

73 1973

74 1974

75 1975

76 1976

77 1977

78 1978

79 1979

80 1980

81 1981

82 1982

83 1983

84 1984

Page 136: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 136 -

# anio_tosta: Año del último tostador adquirido

Value Label Cases Percentage

85 1985

86 1986

87 1987

88 1988

89 1989

90 1990

91 1991

92 1992

93 1993

94 1994

95 1995

96 1996

97 1997

98 1998

99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# num_micro: Número de hornos de microondas del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-3] [Missing=*/-1]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de hornos de microondas con los quecuenta el hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuántos tiene?

# anio_micro: Año del último horno adquirido

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Año de adquisición del último horno demicroondas.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿En qué año adquirió su último horno demicroondas?

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Value Label Cases Percentage

00 2000

01 2001

02 2002

03 2003

04 2004

05 2005

06 2006

07 2007

Page 137: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 137 -

# anio_micro: Año del último horno adquirido

Value Label Cases Percentage

08 2008

09 2009

10 2010

11 2011

12 2012

13 2013

14 2014

50 1950

51 1951

52 1952

53 1953

54 1954

55 1955

56 1956

57 1957

58 1958

59 1959

60 1960

61 1961

62 1962

63 1963

64 1964

65 1965

66 1966

67 1967

68 1968

69 1969

70 1970

71 1971

72 1972

73 1973

74 1974

75 1975

76 1976

77 1977

78 1978

79 1979

80 1980

81 1981

82 1982

83 1983

84 1984

85 1985

86 1986

87 1987

Page 138: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 138 -

# anio_micro: Año del último horno adquirido

Value Label Cases Percentage

88 1988

89 1989

90 1990

91 1991

92 1992

93 1993

94 1994

95 1995

96 1996

97 1997

98 1998

99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# num_refri: Número de refrigeradores del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-30] [Missing=*/-1]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de refrigeradores con los que cuenta el hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuántos tiene?

# anio_refri: Año del último refrigerador adquirido

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Año de adquisición del último refrigerador.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿En qué año adquirió su último refrigerador?

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Value Label Cases Percentage

00 2000

01 2001

02 2002

03 2003

04 2004

05 2005

06 2006

07 2007

08 2008

09 2009

10 2010

11 2011

12 2012

Page 139: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 139 -

# anio_refri: Año del último refrigerador adquirido

Value Label Cases Percentage

13 2013

14 2014

50 1950

51 1951

52 1952

53 1953

54 1954

55 1955

56 1956

57 1957

58 1958

59 1959

60 1960

61 1961

62 1962

63 1963

64 1964

65 1965

66 1966

67 1967

68 1968

69 1969

70 1970

71 1971

72 1972

73 1973

74 1974

75 1975

76 1976

77 1977

78 1978

79 1979

80 1980

81 1981

82 1982

83 1983

84 1984

85 1985

86 1986

87 1987

88 1988

89 1989

90 1990

91 1991

92 1992

Page 140: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 140 -

# anio_refri: Año del último refrigerador adquirido

Value Label Cases Percentage

93 1993

94 1994

95 1995

96 1996

97 1997

98 1998

99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# num_estuf: Número de estufas del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-99] [Missing=*/-1]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de estufas de gas o eléctricas con lasque cuenta el hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuántos tiene?

# anio_estuf: Año de la última estufa adquirida

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Año de adquisición de la última estufa de gas oeléctrica.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿En qué año adquirió su última estufa de gas oestufa eléctrica?

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Value Label Cases Percentage

00 2000

01 2001

02 2002

03 2003

04 2004

05 2005

06 2006

07 2007

08 2008

09 2009

10 2010

11 2011

12 2012

13 2013

14 2014

50 1950

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- 141 -

# anio_estuf: Año de la última estufa adquirida

Value Label Cases Percentage

51 1951

52 1952

53 1953

54 1954

55 1955

56 1956

57 1957

58 1958

59 1959

60 1960

61 1961

62 1962

63 1963

64 1964

65 1965

66 1966

67 1967

68 1968

69 1969

70 1970

71 1971

72 1972

73 1973

74 1974

75 1975

76 1976

77 1977

78 1978

79 1979

80 1980

81 1981

82 1982

83 1983

84 1984

85 1985

86 1986

87 1987

88 1988

89 1989

90 1990

91 1991

92 1992

93 1993

94 1994

95 1995

Page 142: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 142 -

# anio_estuf: Año de la última estufa adquirida

Value Label Cases Percentage

96 1996

97 1997

98 1998

99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# num_lavad: Número de lavadoras del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-8] [Missing=*/-1]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de lavadoras con las que cuenta elhogar.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuántos tiene?

# anio_lavad: Año de la última lavadora adquirida

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Año de adquisición de la última lavadora.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿En qué año adquirió su última lavadora?

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Value Label Cases Percentage

00 2000

01 2001

02 2002

03 2003

04 2004

05 2005

06 2006

07 2007

08 2008

09 2009

10 2010

11 2011

12 2012

13 2013

14 2014

50 1950

51 1951

52 1952

53 1953

54 1954

55 1955

Page 143: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 143 -

# anio_lavad: Año de la última lavadora adquirida

Value Label Cases Percentage

56 1956

57 1957

58 1958

59 1959

60 1960

61 1961

62 1962

63 1963

64 1964

65 1965

66 1966

67 1967

68 1968

69 1969

70 1970

71 1971

72 1972

73 1973

74 1974

75 1975

76 1976

77 1977

78 1978

79 1979

80 1980

81 1981

82 1982

83 1983

84 1984

85 1985

86 1986

87 1987

88 1988

89 1989

90 1990

91 1991

92 1992

93 1993

94 1994

95 1995

96 1996

97 1997

98 1998

99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

Page 144: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 144 -

# num_planc: Número de planchas del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-9] [Missing=*/-1]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de planchas eléctricas con las quecuenta el hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuántos tiene?

# anio_planc: Año de la última plancha adquirida

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Año de adquisición de la última planchaeléctrica.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿En qué año adquirió su última plancha eléctrica?

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Value Label Cases Percentage

00 2000

01 2001

02 2002

03 2003

04 2004

05 2005

06 2006

07 2007

08 2008

09 2009

10 2010

11 2011

12 2012

13 2013

14 2014

50 1950

51 1951

52 1952

53 1953

54 1954

55 1955

56 1956

57 1957

58 1958

59 1959

60 1960

61 1961

Page 145: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 145 -

# anio_planc: Año de la última plancha adquirida

Value Label Cases Percentage

62 1962

63 1963

64 1964

65 1965

66 1966

67 1967

68 1968

69 1969

70 1970

71 1971

72 1972

73 1973

74 1974

75 1975

76 1976

77 1977

78 1978

79 1979

80 1980

81 1981

82 1982

83 1983

84 1984

85 1985

86 1986

87 1987

88 1988

89 1989

90 1990

91 1991

92 1992

93 1993

94 1994

95 1995

96 1996

97 1997

98 1998

99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# num_maqui: Número de máquinas de coser del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-6] [Missing=*/-1]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de máquinas de coser con las quecuenta el hogar.

Universe Todos los hogares.

Page 146: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 146 -

# num_maqui: Número de máquinas de coser del hogar

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuántos tiene?

# anio_maqui: Año de la última máquina de coser adquirida

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Año de adquisición de la última máquina decoser.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿En qué año adquirió su última maquina de coser?

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Value Label Cases Percentage

00 2000

01 2001

02 2002

03 2003

04 2004

05 2005

06 2006

07 2007

08 2008

09 2009

10 2010

11 2011

12 2012

13 2013

14 2014

50 1950

51 1951

52 1952

53 1953

54 1954

55 1955

56 1956

57 1957

58 1958

59 1959

60 1960

61 1961

62 1962

63 1963

64 1964

65 1965

66 1966

67 1967

Page 147: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 147 -

# anio_maqui: Año de la última máquina de coser adquirida

Value Label Cases Percentage

68 1968

69 1969

70 1970

71 1971

72 1972

73 1973

74 1974

75 1975

76 1976

77 1977

78 1978

79 1979

80 1980

81 1981

82 1982

83 1983

84 1984

85 1985

86 1986

87 1987

88 1988

89 1989

90 1990

91 1991

92 1992

93 1993

94 1994

95 1995

96 1996

97 1997

98 1998

99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# num_venti: Número de ventiladores del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-13] [Missing=*/-1]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de ventiladores con los que cuenta elhogar.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuántos tiene?

# anio_venti: Año del último ventilador adquirido

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Page 148: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 148 -

# anio_venti: Año del último ventilador adquirido

Definition Año de adquisición del último ventilador.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿En qué año adquirió su último ventilador?

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Value Label Cases Percentage

00 2000

01 2001

02 2002

03 2003

04 2004

05 2005

06 2006

07 2007

08 2008

09 2009

10 2010

11 2011

12 2012

13 2013

14 2014

50 1950

51 1951

52 1952

53 1953

54 1954

55 1955

56 1956

57 1957

58 1958

59 1959

60 1960

61 1961

62 1962

63 1963

64 1964

65 1965

66 1966

67 1967

68 1968

69 1969

70 1970

71 1971

72 1972

73 1973

Page 149: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 149 -

# anio_venti: Año del último ventilador adquirido

Value Label Cases Percentage

74 1974

75 1975

76 1976

77 1977

78 1978

79 1979

80 1980

81 1981

82 1982

83 1983

84 1984

85 1985

86 1986

87 1987

88 1988

89 1989

90 1990

91 1991

92 1992

93 1993

94 1994

95 1995

96 1996

97 1997

98 1998

99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# num_aspir: Número de aspiradoras del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-7] [Missing=*/-1]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de aspiradoras con las que cuenta elhogar.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuántos tiene?

# anio_aspir: Año de la última aspiradora adquirida

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Año de adquisición de la última aspiradora.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿En qué año adquirió su última aspiradora?

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Page 150: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 150 -

# anio_aspir: Año de la última aspiradora adquirida

Value Label Cases Percentage

00 2000

01 2001

02 2002

03 2003

04 2004

05 2005

06 2006

07 2007

08 2008

09 2009

10 2010

11 2011

12 2012

13 2013

14 2014

50 1950

51 1951

52 1952

53 1953

54 1954

55 1955

56 1956

57 1957

58 1958

59 1959

60 1960

61 1961

62 1962

63 1963

64 1964

65 1965

66 1966

67 1967

68 1968

69 1969

70 1970

71 1971

72 1972

73 1973

74 1974

75 1975

76 1976

77 1977

78 1978

79 1979

Page 151: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 151 -

# anio_aspir: Año de la última aspiradora adquirida

Value Label Cases Percentage

80 1980

81 1981

82 1982

83 1983

84 1984

85 1985

86 1986

87 1987

88 1988

89 1989

90 1990

91 1991

92 1992

93 1993

94 1994

95 1995

96 1996

97 1997

98 1998

99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# num_compu: Número de computadoras del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-10] [Missing=*/-1]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de computadoras con las que cuenta elhogar

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuántos tiene?

# anio_compu: Año de la última computadora adquirida

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Año de adquisición de la última computadora

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿En qué año adquirió su última computadora?

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Value Label Cases Percentage

00 2000

01 2001

02 2002

03 2003

04 2004

Page 152: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 152 -

# anio_compu: Año de la última computadora adquirida

Value Label Cases Percentage

05 2005

06 2006

07 2007

08 2008

09 2009

10 2010

11 2011

12 2012

13 2013

14 2014

50 1950

51 1951

52 1952

53 1953

54 1954

55 1955

56 1956

57 1957

58 1958

59 1959

60 1960

61 1961

62 1962

63 1963

64 1964

65 1965

66 1966

67 1967

68 1968

69 1969

70 1970

71 1971

72 1972

73 1973

74 1974

75 1975

76 1976

77 1977

78 1978

79 1979

80 1980

81 1981

82 1982

83 1983

84 1984

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- 153 -

# anio_compu: Año de la última computadora adquirida

Value Label Cases Percentage

85 1985

86 1986

87 1987

88 1988

89 1989

90 1990

91 1991

92 1992

93 1993

94 1994

95 1995

96 1996

97 1997

98 1998

99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# num_impre: Número de impresoras del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-4] [Missing=*/-1]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de impresoras con las que cuenta elhogar.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuántos tiene?

# anio_impre: Año de la última impresora adquirida

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Año de adquisición de la última impresora.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿En qué año adquirió su última impresora?

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Value Label Cases Percentage

00 2000

01 2001

02 2002

03 2003

04 2004

05 2005

06 2006

07 2007

08 2008

09 2009

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- 154 -

# anio_impre: Año de la última impresora adquirida

Value Label Cases Percentage

10 2010

11 2011

12 2012

13 2013

14 2014

50 1950

51 1951

52 1952

53 1953

54 1954

55 1955

56 1956

57 1957

58 1958

59 1959

60 1960

61 1961

62 1962

63 1963

64 1964

65 1965

66 1966

67 1967

68 1968

69 1969

70 1970

71 1971

72 1972

73 1973

74 1974

75 1975

76 1976

77 1977

78 1978

79 1979

80 1980

81 1981

82 1982

83 1983

84 1984

85 1985

86 1986

87 1987

88 1988

89 1989

Page 155: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 155 -

# anio_impre: Año de la última impresora adquirida

Value Label Cases Percentage

90 1990

91 1991

92 1992

93 1993

94 1994

95 1995

96 1996

97 1997

98 1998

99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# num_juego: Número de videojuegos del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-50] [Missing=*/-1]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de videojuegos (Wii, Playstation, Xbox,otros) con los que cuenta el hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Cuántos tiene?

# anio_juego: Año del último videojuego adquirido

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Año de adquisición del último videojuego.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿En qué año adquirió su último videojuegos: Wii,Playstation, Xbox u otros?

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Value Label Cases Percentage

00 2000

01 2001

02 2002

03 2003

04 2004

05 2005

06 2006

07 2007

08 2008

09 2009

10 2010

11 2011

12 2012

13 2013

Page 156: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 156 -

# anio_juego: Año del último videojuego adquirido

Value Label Cases Percentage

14 2014

50 1950

51 1951

52 1952

53 1953

54 1954

55 1955

56 1956

57 1957

58 1958

59 1959

60 1960

61 1961

62 1962

63 1963

64 1964

65 1965

66 1966

67 1967

68 1968

69 1969

70 1970

71 1971

72 1972

73 1973

74 1974

75 1975

76 1976

77 1977

78 1978

79 1979

80 1980

81 1981

82 1982

83 1983

84 1984

85 1985

86 1986

87 1987

88 1988

89 1989

90 1990

91 1991

92 1992

93 1993

Page 157: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 157 -

# anio_juego: Año del último videojuego adquirido

Value Label Cases Percentage

94 1994

95 1995

96 1996

97 1997

98 1998

99 1999Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# tsalud1_h: Horas en llegar al hospital

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-60] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de horas que tardaría en llegar a unhospital en una emergencia.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question En caso de emergencia y considerando el medio de transporte que utilizaría, ¿cuánto tiempo cree que tardaría en llegar a unhospital en donde lo(a)pudieran atender?

# tsalud1_m: Minutos en llegar al hospital

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-55] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de minutos que tardaría en llegar a unhospital en una emergencia.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question En caso de emergencia y considerando el medio de transporte que utilizaría, ¿cuánto tiempo cree que tardaría en llegar a unhospital en donde lo(a)pudieran atender?

# habito_1: Cada mes

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Frecuencia con la que realiza las compras dealimentos y bebidas.

Universe Todos los hogares.

Source Persona de 18 o más años, encargada de las compras en alimentos y bebidas que se adquieren para el hogar en su conjunto,por lo general es el ama de casa.

Literal question ¿Cada cuándo realizan las compras en alimentos y bebidas, ya sea para preparar sus alimentos o para su despensa?

Value Label Cases Percentage

1 Cada mesWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

Page 158: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 158 -

# habito_2: Cada 15 días

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Frecuencia con la que realiza las compras dealimentos y bebidas.

Universe Todos los hogares.

Source Persona de 18 o más años, encargada de las compras en alimentos y bebidas que se adquieren para el hogar en su conjunto,por lo general es el ama de casa.

Literal question ¿Cada cuándo realizan las compras en alimentos y bebidas, ya sea para preparar sus alimentos o para su despensa?

Value Label Cases Percentage

2 Cada 15 díasWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# habito_3: Cada 8 días

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Frecuencia con la que realiza las compras dealimentos y bebidas.

Universe Todos los hogares.

Source Persona de 18 o más años, encargada de las compras en alimentos y bebidas que se adquieren para el hogar en su conjunto,por lo general es el ama de casa.

Literal question ¿Cada cuándo realizan las compras en alimentos y bebidas, ya sea para preparar sus alimentos o para su despensa?

Value Label Cases Percentage

3 Cada 8 díasWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# habito_4: Cada tercer día

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Frecuencia con la que realiza las compras dealimentos y bebidas.

Universe Todos los hogares.

Source Persona de 18 o más años, encargada de las compras en alimentos y bebidas que se adquieren para el hogar en su conjunto,por lo general es el ama de casa.

Literal question ¿Cada cuándo realizan las compras en alimentos y bebidas, ya sea para preparar sus alimentos o para su despensa?

Value Label Cases Percentage

4 Cada tercer díaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# habito_5: Diariamente

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Frecuencia con la que realiza las compras dealimentos y bebidas.

Universe Todos los hogares.

Source Persona de 18 o más años, encargada de las compras en alimentos y bebidas que se adquieren para el hogar en su conjunto,por lo general es el ama de casa.

Literal question ¿Cada cuándo realizan las compras en alimentos y bebidas, ya sea para preparar sus alimentos o para su despensa?

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- 159 -

# habito_5: Diariamente

Value Label Cases Percentage

5 DiariamenteWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# habito_6: Otros

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Algún otro intervalo de frecuencia con que hagalas compras.

Universe Todos los hogares.

Source Persona de 18 o más años, encargada de las compras en alimentos y bebidas que se adquieren para el hogar en su conjunto,por lo general es el ama de casa.

Literal question ¿Cada cuándo realizan las compras en alimentos y bebidas, ya sea para preparar sus alimentos o para su despensa?

Value Label Cases Percentage

6 OtrosWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# consumo: Consumo

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Verificación del gasto que acostumbra realizarel hogar en alimentos y bebidas, para prepararel desayuno, la comida o la cena o para ladespensa, en alguno de los días de la semanade referencia.

Universe Todos los hogares.

Source Persona de 18 o más años, encargada de las compras en alimentos y bebidas que se adquieren para el hogar en su conjunto,por lo general es el ama de casa.

Literal question Las compras en alimentos y bebidas que hacecada ... ¿las realizó en alguno de los días en los que ha registrado (proporcionado) la información de sus gastos en alimentos?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# nr_viv: Numero de renglón de vivienda

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de renglón de la persona que recibeuna cuota por la vivienda como prestación en eltrabajo.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question Asignar el número de renglón que correspondasegún el cuestionario de Hogares y ViviendasSección III

Notes Esta pregunta esta en el Cuestionario de Gastos del hogar.

# tarjeta: Tarjeta

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Page 160: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 160 -

# tarjeta: Tarjeta

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Instrumento mediante el cual se puede adquirirartículos y servicios, ya que se dispone de unmonto en dinero (crédito) como una forma definanciamiento por parte de la institución, que espropiedad de algún integrante del hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Alguna de las personas que conforman su hogar ... con tarjeta de crédito bancaria o comercial?

Notes Variable construida en el proceso de validación.

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# pagotarjet: Pagos con tarjetas

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Utilización en el periodo de referencia mensualde tarjeta de crédito bancario propiedad de unintegrante del hogar para la adquisición detabaco o alimentos y bebidas consumidosdentro o fuera del hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question No aplica.

Notes Esta variable proviene de diferentes secciones y preguntas dependiendo el cuestionario.

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# regalotar: Regalos con tarjeta

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en regalos a personas ajenas al hogarpagado con tarjeta de crédito bancaria ocomercial.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question No aplica.

Notes Esta variable proviene de diferentes secciones y preguntas dependiendo el cuestionario.

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

Page 161: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 161 -

# regalodado: Regalos a otras personas

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en regalos a personas ajenas al hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Compró algún artículo o pagó algún servicio pararegalar a personas que no forman parte de su hogar?

Notes El número de pregunta es diferente en cada sección.

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# autocons: Autoconsumo

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Los alimentos, bebidas, servicios dealimentación y transporte público que el hogarobtuvo de un negocio que es de su propiedad,durante la semana de referencia.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question No aplica.

Notes Esta variable proviene de diferentes secciones y preguntas dependiendo el cuestionario.

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# regalos: Regalos recibidos

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Estimación con base al valor en el mercado aprecio de menudeo de los productos y serviciospara su consumo final y privado, que fueronrecibidos como regalo de personas quepertenecen a otro hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question No aplica.

Notes Esta variable proviene de diferentes secciones y preguntas dependiendo el cuestionario.

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

Page 162: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 162 -

# remunera: Remuneraciones

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Estimación realizada con base al valor en elmercado a precio de menudeo, de los productosy servicios de consumo final y privado quereciben los trabajadores subordinados.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question No aplica.

Notes Esta variable proviene de diferentes secciones y preguntas dependiendo el cuestionario.

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# transferen: Transferencias

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Beneficio otorgado por organizaciones privadaso del gobierno para la ayuda de una población,individuo o familia con el fin de que éstospuedan disfrutar de ciertos artículos o servicios,esta ayuda consiste en que el organismoabsorbe parte o el total del valor del bien oservicio.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question No aplica.

Notes Esta variable proviene de diferentes secciones y preguntas dependiendo el cuestionario.

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# parto_g: Gasto en Parto

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gastos en servicios médicos durante el partoproporcionado por personas profesionales o no,así como los medicamentos recetados, análisisclínicos, etcétera.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question Durante los meses _______a _________, ¿el hogar realizó gasto por concepto de parto?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

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- 163 -

# embarazo_g: Servicios médicos parto

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gastos en servicios médicos durante elembarazo proporcionado por personasprofesionales o no, así como los medicamentosrecetados, análisis clínicos, etcétera.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question Durante los meses ... a ... , ¿el hogar realizó gastos por concepto de embarazo?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# negcua: Negocio del hogar

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Algún integrante de la familia cuenta con unnegocio ya sea que se de dedique a procesar,vender o prestar un servicio.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question ¿Algún integrante cuenta con algún negociopropiedad del hogar que se dedique a elaborar,vender o procesar alimentos, bebidas o tabaco, obien, a prestar servicios de alimentación otransporte?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# est_alim: Estimación de gastos en alimentos

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-57000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Estimación del gasto mensual en alimentos,bebidas y tabaco consumidos dentro y fuera decasa.

Universe Todos los hogares.

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question TOTAL Realice la sumatoria de las claves A805,A806 y A807

# est_trans: Estimación en gastos de transporte

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-8480] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Estimación del gasto mensual en transportepúblico.

Universe Todos los hogares.

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# est_trans: Estimación en gastos de transporte

Source Es el jefe(a) del hogar, esposa(o) o algún integrante del hogar de 18 o más años que conozca la información.

Literal question Durante el mes pasado ¿cuánto gastó usted y lasdemás personas que conforman este hogar enservicios de transporte público como autobús,colectivo, taxi, etcétera?

# factor_hog: Factor de expansión del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 171-12787] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Factor de expansión del hogar.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable definida en el diseño muestral.

Page 165: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

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File : poblacion# folioviv: Identificador de la vivienda

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Identificador de la vivienda compuesto por dosdígitos con la clave de la entidad federativa, unocon el ámbito (urbano, código diferente a 6;rural, código 6), cuatro dígitos del númeroconsecutivo de la upm, un dígito de la decenade levantamiento y dos dígitos con un númeroconsecutivo para la vivienda seleccionada.

Universe Todas las viviendas.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida en el proceso de selección de la muestra.

# foliohog: Identificador del hogar

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El código 1 identifica al hogar principal y del 2 al5 los hogares adicionales.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida a partir del folio registrado en la portada de los cuestionarios.

# numren: Identificador de la persona

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Número consecutivo en el registro de personasintegrantes del hogar.

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question ¿Cuál es el nombre de los integrantes de este hogar, empezando por la jefa o el jefe?

# parentesco: Parentesco

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Vínculo o lazo de unión que existe entre eljefe(a) y los integrantes del hogar, ya seaconyugal, por consanguinidad, adopción,afinidad o costumbre.

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question ¿Qué parentesco tiene (NOMBRE) con el jefe(a) del hogar?

Value Label Cases Percentage

101 Jefe(a)

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File : poblacion# parentesco: Parentesco

Value Label Cases Percentage

102 Persona sola

201 Esposo(a), compañero(a), cónyuge, pareja, marido, mujer, señ

202 Concubino(a)

203 Amasio(a)

204 Querido(a), amante

301 Hijo(a), hijo(a) consanguíneo, hijo(a) reconocido

302 Hijo(a) adoptivo(a)

303 Hijastro(a), entenado(a)

304 Hijo(a) de crianza

305 Hijo(a) recogido(a)

401 Trabajador(a) domestico(a)

402 Recamarero(a)

403 Cocinero(a)

404 Lavandera(o)

405 Nana, niñera, nodriza

406 Mozo

407 Jardinero(a)

408 Velador, vigilante

409 Portero(a)

410 Chofer

411 Ama de llaves

412 Mayordomo

413 Dama de compañía, acompañante

421 Esposo(a) del(la) trabajador(a) domestico(a)

431 Hijo(a) del(la) trabajador(a) domestico(a)

441 Madre, padre del(la) trabajador(a) domestico(a)

451 Nieto(a) del(la) trabajador(a) domestico(a)

461 Otro pariente del(la) trabajador(a) domestico(a)

501 No tiene parentesco

502 Tutor(a)

503 Tutelado(a), pupilo(a), alumno(a)

601 Madre, padre

602 Padrastro, madrastra

603 Hermano(a)

604 Medio(a) hermano(a)

605 Hermanastro(a)

606 Abuelo(a)

607 Bisabuelo(a)

608 Tatarabuelo(a)

609 Nieto(a)

610 Bisnieto(a)

611 Tataranieto(a)

612 Tío(a)

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File : poblacion# parentesco: Parentesco

Value Label Cases Percentage

613 Sobrino(a)

614 Primo(a)

615 Suegro(a)

616 Consuegro(a)

617 Nuera, yerno

618 Cuñado(a)

619 Concuño(a)

620 Padrino, madrina

621 Ahijado(a)

622 Compadre, comadre

623 Familiar, otro parentesco

701 Huésped, abonado(a), pensionista

711 Esposo(a) del(la) huésped

712 Hijo(a) del(la) huésped

713 Madre o padre del(la) huésped

714 Nieto(a) pariente del(la) huésped

715 Otro(a) pariente del(la) huésped

999 Parentesco no especificadoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# sexo: Sexo

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Distinción biológica que clasifica a las personasen hombres o mujeres.

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question (NOMBRE) es …

Value Label Cases Percentage

1 Hombre

2 MujerWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# edad: Edad

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-97] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Años transcurridos entre la fecha de nacimientode la persona y la fecha de la entrevista.

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question ¿Cuántos años cumplidos tiene (NOMBRE)?

Notes Para personas menores de un año, edad=0; para personas de 97 o más años, edad=97.

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File : poblacion# madre_hog: Identificador de la madre

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Identifican a la madre de las personas delhogar.

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question En este hogar, ¿vive la madre de (NOMBRE)?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# madre_id: Número de renglón de la madre

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Número de renglón correspondiente a la madre.

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question ¿Quién es?

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

# padre_hog: Identificador del padre

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Identifican al padre de las personas del hogar .

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question En este hogar, ¿vive el padre de (NOMBRE)?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# padre_id: Número de renglón del padre

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Número de renglón correspondiente al padre.

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question ¿Quién es?

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- 169 -

File : poblacion# padre_id: Número de renglón del padre

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

# disc1: Discapacidad 1

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Discapacidad que presenta algún integrante delhogar (limitación para moverse, caminar, usarsus brazos o piernas, persona ciega, sorda omuda, retraso o deficiencia mental).

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question En su vida diaria ¿(NOMBRE) tiene alguna dificultad para:

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Value Label Cases Percentage

1 Caminar, moverse, subir o bajar

2 Ver, aun usando lentes

3 Hablar, comunicarse o conversar

4 Oír, aun usando aparato auditivo

5 Vestirse, bañarse o comer

6 Poner atención o aprender cosas sencillas

7 Tiene alguna limitación mental

8 No tiene dificulta física o mentalWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# disc2: Discapacidad 2

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Discapacidad que presenta algún integrante delhogar (limitación para moverse, caminar, usarsus brazos o piernas, persona ciega, sorda omuda, retraso o deficiencia mental).

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question En su vida diaria ¿(NOMBRE) tiene alguna dificultad para:

Value Label Cases Percentage

2 Ver, aun usando lentes

3 Hablar, comunicarse o conversar

4 Oír, aun usando aparato auditivo

5 Vestirse, bañarse o comer

6 Poner atención o aprender cosas sencillas

7 Tiene alguna limitación mentalWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# disc3: Discapacidad 3

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Page 170: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

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File : poblacion# disc3: Discapacidad 3

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Discapacidad que presenta algún integrante delhogar (limitación para moverse, caminar, usarsus brazos o piernas, persona ciega, sorda omuda, retraso o deficiencia mental).

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question En su vida diaria ¿(NOMBRE) tiene alguna dificultad para:

Value Label Cases Percentage

3 Hablar, comunicarse o conversar

4 Oír, aun usando aparato auditivo

5 Vestirse, bañarse o comer

6 Poner atención o aprender cosas sencillas

7 Tiene alguna limitación mentalWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# disc4: Discapacidad 4

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Discapacidad que presenta algún integrante delhogar (limitación para moverse, caminar, usarsus brazos o piernas, persona ciega, sorda omuda, retraso o deficiencia mental).

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question En su vida diaria ¿(NOMBRE) tiene alguna dificultad para:

Value Label Cases Percentage

4 Oír, aun usando aparato auditivo

5 Vestirse, bañarse o comer

6 Poner atención o aprender cosas sencillas

7 Tiene alguna limitación mentalWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# disc5: Discapacidad 5

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Discapacidad que presenta algún integrante delhogar (limitación para moverse, caminar, usarsus brazos o piernas, persona ciega, sorda omuda, retraso o deficiencia mental).

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question En su vida diaria ¿(NOMBRE) tiene alguna dificultad para:

Page 171: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

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File : poblacion# disc5: Discapacidad 5

Value Label Cases Percentage

5 Vestirse, bañarse o comer

6 Poner atención o aprender cosas sencillas

7 Tiene alguna limitación mentalWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# disc6: Discapacidad 6

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Discapacidad que presenta algún integrante delhogar (limitación para moverse, caminar, usarsus brazos o piernas, persona ciega, sorda omuda, retraso o deficiencia mental).

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question En su vida diaria ¿(NOMBRE) tiene alguna dificultad para:

Value Label Cases Percentage

6 Poner atención o aprender cosas sencillas

7 Tiene alguna limitación mentalWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# disc7: Discapacidad 7

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Discapacidad que presenta algún integrante delhogar (limitación para moverse, caminar, usarsus brazos o piernas, persona ciega, sorda omuda, retraso o deficiencia mental).

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question En su vida diaria ¿(NOMBRE) tiene alguna dificultad para:

Value Label Cases Percentage

7 Tiene alguna limitación mentalWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# causa1: Causa 1 de discapacidad

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Causa de la discapacidad presente en algúnintegrante del hogar.

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question ¿(NOMBRE) tiene esta dificultad:

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

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File : poblacion# causa1: Causa 1 de discapacidad

Value Label Cases Percentage

1 Porque nació así

2 Por una enfermedad

3 Por un accidente

4 Por edad avanzada

5 Por otra causaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# causa2: Causa 2 de discapacidad

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Causa de la discapacidad presente en algúnintegrante del hogar.

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question ¿(NOMBRE) tiene esta dificultad:

Value Label Cases Percentage

1 Porque nació así

2 Por una enfermedad

3 Por un accidente

4 Por edad avanzada

5 Por otra causaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# causa3: Causa 3 de discapacidad

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Causa de la discapacidad presente en algúnintegrante del hogar.

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question ¿(NOMBRE) tiene esta dificultad:

Value Label Cases Percentage

1 Porque nació así

2 Por una enfermedad

3 Por un accidente

4 Por edad avanzada

5 Por otra causaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# causa4: Causa 4 de discapacidad

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Causa de la discapacidad presente en algún

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File : poblacion# causa4: Causa 4 de discapacidad

integrante del hogar.

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question ¿(NOMBRE) tiene esta dificultad:

Value Label Cases Percentage

1 Porque nació así

2 Por una enfermedad

3 Por un accidente

4 Por edad avanzada

5 Por otra causaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# causa5: Causa 5 de discapacidad

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Causa de la discapacidad presente en algúnintegrante del hogar.

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question ¿(NOMBRE) tiene esta dificultad:

Value Label Cases Percentage

1 Porque nació así

2 Por una enfermedad

3 Por un accidente

4 Por edad avanzada

5 Por otra causaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# causa6: Causa 6 de discapacidad

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Causa de la discapacidad presente en algúnintegrante del hogar.

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question ¿(NOMBRE) tiene esta dificultad:

Value Label Cases Percentage

1 Porque nació así

2 Por una enfermedad

3 Por un accidente

4 Por edad avanzada

5 Por otra causa

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File : poblacion# causa6: Causa 6 de discapacidadWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# causa7: Causa 7 de discapacidad

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Causa de la discapacidad presente en algúnintegrante del hogar.

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question ¿(NOMBRE) tiene esta dificultad:

Value Label Cases Percentage

1 Porque nació así

2 Por una enfermedad

3 Por un accidente

4 Por edad avanzada

5 Por otra causaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# hablaind: Hablante indígena

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Personas de 3 años o más que hablan algunalengua indígena o dialecto.

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question ¿(NOMBRE) habla alguna lengua indígena odialecto?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# lenguaind: Lengua indígena

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Lengua indígena o dialecto que hablan losresidentes de la vivienda de 3 años o más.

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question ¿Qué dialecto o lengua indígena habla (NOMBRE)?

Value Label Cases Percentage

0111 Paipai

0112 Kiliwa

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File : poblacion# lenguaind: Lengua indígena

Value Label Cases Percentage

0113 Cucapá

0114 Cochimi

0115 Kumiai

0121 Seri

0131 Chontal de Oaxaca

0200 Chinanteco

0211 Chinanteco de ojitlán

0212 Chinanteco de usila

0221 Chinanteco de quiotepec

0222 Chinanteco de yolox

0223 Chinanteco de sochiapan

0231 Chinanteco de palantla

0232 Chinanteco de valle nacional

0241 Chinanteco de lalana

0242 Chinanteco de latani

0243 Chinanteco de petlapa

0311 Pame

0321 Chichimeca jonaz

0331 Otomí

0332 Mazahua

0341 Matlatzinca

0342 Ocuilteco

0400 Zapoteco

0411 Zapoteco de ixtlán

0412 Zapoteco vijano

0413 Zapoteco del rincón

0421 Zapoteco vallista

0422 Zapoteco del istmo

0431 Zapoteco de cuixtla

0432 Solteco

0433 Zapoteco sureño

0441 Chatino

0442 Papabuco

0450 Mixteco

0451 Mixteco de la costa

0452 Mixteco de la mixteca alta

0453 Mixteco de la mixteca baja

0454 Mixteco de la zona mazateca

0455 Mixteco de Puebla

0456 Tacuate

0461 Cuicateco

0471 Triqui

0481 Amuzgo

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File : poblacion# lenguaind: Lengua indígena

Value Label Cases Percentage

0482 Amuzgo de Guerrero

0483 Amuzgo de Oaxaca

0491 Mazateco

0492 Chocho

0493 Ixcateco

0494 Popoloca

0511 Huave

0611 Tlapaneco

0711 Totonaca

0712 Tepehua

0800 Popoluca

0811 Mixe

0812 Popoluca de oluta

0821 Popoluca de la sierra

0822 Popoluca de texistepec

0823 Zoque

0824 Ayapaneco

0911 Huasteco

0921 Lacandón

0922 Maya

0931 Chol

0932 Chontal de Tabasco

0933 Tzeltal

0934 Tzotzil

0935 Tojolabal

0936 Chuj

0941 Mame

0942 Ixil

0943 Aguacateco

0951 Motocintleco

0961 Kanjobal

0962 Jacalteco

0971 Quiché

0972 Cakchiquel

0981 Kekchi

1011 Pima

1012 Pápago

1013 Tepehuano

1014 Tepehuano de Chihuahua

1015 Tepehuano de Durango

1021 Tarahumara

1022 Mayo

1023 Yaqui

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File : poblacion# lenguaind: Lengua indígena

Value Label Cases Percentage

1025 Guarijio

1031 Cora

1032 Huichol

1041 Náhuatl

1111 Purépecha

1211 Kikapú

1311 Chontal

1999 Lengua no especificadaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# hablaesp: Español

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Personas de 3 años o más que hablan algunalengua indígena o dialecto también hablan elespañol.

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question ¿(NOMBRE) habla también español?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# comprenind: Comprensión

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Personas de 3 años o más entienden algunalengua indígena.

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question ¿(NOMBRE) entiende alguna lengua indígena?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# etnia: Autoadscripción étnica

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Personas de 3 años o más de acuerdo con sucultura se consideran indígenas.

Universe Todos los hogares.

Page 178: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

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File : poblacion# etnia: Autoadscripción étnica

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question De acuerdo con la cultura de (NOMBRE), ¿ella (él)se considera indígena?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# alfabetism: Alfabetismo

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Situación que distingue a las personas de 3 omás años según sepan leer y escribir unrecado.

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question ¿(NOMBRE) sabe leer y escribir un recado?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# asis_esc: Asistencia a la escuela

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Situación que distingue a las personas de 3 omás años según asistan o no a algúnestablecimiento de enseñanza escolar delSistema Educativo Nacional (SEN), encualquier nivel.

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question ¿(NOMBRE) asiste actualmente a la escuela?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# nivel: Nivel escolar al que asiste

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Nivel al que asiste a la escuela el integrante delhogar de 3 o más años dentro del SistemaEducativo Nacional.

Universe Todos los hogares.

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File : poblacion# nivel: Nivel escolar al que asiste

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question ¿Cuál es el año o grado al que asiste (NOMBRE)?

Value Label Cases Percentage

1 Preescolar

2 Primaria

3 Secundaria

4 Carrera técnica con secundaria terminada

5 Preparatoria o bachillerato

6 Carrera técnica con preparatoria terminada

7 Normal

8 Profesional

9 Maestría o doctoradoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# grado: Grado escolar al que asiste

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Grado al que asiste a la escuela el integrantedel hogar de 3 o más años dentro del SistemaEducativo Nacional.

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question ¿Cuál es el año o grado al que asiste (NOMBRE)?

Value Label Cases Percentage

1 Primer año

2 Segundo año

3 Tercer año

4 Cuarto año

5 Quinto año

6 Sexto añoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# tipoesc: Tipo de escuela

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Tipo de escuela a la que asiste el integrante delhogar de 3 o más años dentro del SistemaEducativo Nacional según sea pública, privadao de otro tipo.

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question ¿La escuela a la que asiste (NOMBRE) es...

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File : poblacion# tipoesc: Tipo de escuela

Value Label Cases Percentage

1 Pública o de gobierno

2 Privada o de paga

3 De otro tipoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# tiene_b: Beca escolar

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Apoyo en dinero o especie que se proporciona alos integrantes del hogar que asisten a laescuela.

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question ¿Le otorgaron beca a (NOMBRE) para este añoescolar?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# otorg_b: Otorga beca escolar

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Institución u organismo que otorgó la becaescolar.

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question ¿Quién se la otorga?

Value Label Cases Percentage

1 El programa OPORTUNIDADES

2 Su escuela pública o de gobierno

3 Su escuela privada o de paga

4 Un organismo de gobierno

5 Una institución privadaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# forma_b: Forma de beca escolar

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Forma en la que se recibió la beca escolar.

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

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File : poblacion# forma_b: Forma de beca escolar

Literal question ¿Cómo recibe (NOMBRE) su beca...

Value Label Cases Percentage

1 Sólo en dinero

2 Sólo en artículos

3 En dinero y en artículos

4 No paga colegiatura

5 Sólo paga parte de la colegiaturaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# tiene_c: Crédito educativo

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Aportación que recibe el integrante del hogarque asiste a la escuela para el pago decolegiatura, hospedaje, alimentación,materiales, etc. Quien lo recibe estácomprometido a pagarlo en parte o en sutotalidad al concluir sus estudios.

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question ¿Le otorgaron crédito educativo a (NOMBRE) paraeste año escolar?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# otorg_c: Otorga crédito educativo

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Institución u organismo que otorgó el créditoeducativo.

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question ¿Quién se lo otorga?

Value Label Cases Percentage

1 Su escuela pública o de gobierno

2 Su escuela privada o de paga

3 Un organismo de gobierno

4 Una institución privadaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# forma_c: Forma de crédito educativo

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Page 182: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

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File : poblacion# forma_c: Forma de crédito educativo

Definition Forma en la que se recibió el crédito educativo.

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question ¿Cómo recibe (NOMBRE) su crédito educativo…

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

Value Label Cases Percentage

1 Sólo en dinero

2 No paga colegiatura

3 Sólo paga parte de la colegiaturaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# nivelaprob: Nivel de instrucción aprobado

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Año máximo aprobado en la escuela, por elintegrante del hogar de 3 o más años dentro delSistema Educativo Nacional.

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question ¿Hasta qué año o grado aprobó (NOMBRE) en laescuela?

Value Label Cases Percentage

0 Ninguno

1 Preescolar

2 Primaria

3 Secundaria

4 Preparatoria o bachillerato

5 Normal

6 Carrera técnica o comercial

7 Profesional

8 Maestría

9 DoctoradoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# gradoaprob: Grado aprobado

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Grado máximo aprobado en la escuela, por elintegrante del hogar de 3 o más años dentro delSistema Educativo Nacional.

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question ¿Hasta qué año o grado aprobó (NOMBRE) en la

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File : poblacion# gradoaprob: Grado aprobado

escuela?

Value Label Cases Percentage

0 Ninguno

1 Primer año

2 Segundo año

3 Tercer año

4 Cuarto año

5 Quinto año

6 Sexto añoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# antec_esc: Antecedente escolar

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Antecedente escolar que se pide al integrantedel hogar, para cursar sus estudios (a partir deNormal), dentro del Sistema EducativoNacional.

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question ¿Qué estudios le pidieron a (NOMBRE) paraingresar a...?

Value Label Cases Percentage

1 Primaria

2 Secundaria

3 Preparatoria o bachillerato

4 Licenciatura o profesional

5 MaestríaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# residencia: Residencia

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Entidad o país de residencia del integrante delhogar, 5 años antes del momento de laentrevista.

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question ¿Hace 5 años, en octubre de 2005, en qué estado de la República Mexicana o país vivía (NOMBRE)?

Value Label Cases Percentage

01 Aguascalientes

02 Baja California

03 Baja California Sur

04 Campeche

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File : poblacion# residencia: Residencia

Value Label Cases Percentage

05 Coahuila de Zaragoza

06 Colima

07 Chiapas

08 Chihuahua

09 Distrito Federal

10 Durango

11 Guanajuato

12 Guerrero

13 Hidalgo

14 Jalisco

15 México

16 Michoacán de Ocampo

17 Morelos

18 Nayarit

19 Nuevo León

20 Oaxaca

21 Puebla

22 Querétaro

23 Quintana Roo

24 San Luis Potosí

25 Sinaloa

26 Sonora

27 Tabasco

28 Tamaulipas

29 Tlaxcala

30 Veracruz de Ignacio de la Llave

31 Yucatán

32 Zacatecas

33 Estados Unidos de América

34 Otro paísWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# edo_conyug: Situación conyugal

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Estado conyugal del integrante del hogar de 12o más años.

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question ¿Actualmente (NOMBRE)...

Value Label Cases Percentage

1 Vive con su pareja o en unión libre

2 Está casado(a)

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File : poblacion# edo_conyug: Situación conyugal

Value Label Cases Percentage

3 Está separado(a)

4 Está divorciado(a)

5 Es viudo(a)

6 Está soltero(a)Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# pareja_hog: Identificador del cónyuge

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Cónyuge del integrante del hogar de 12 o másaños.

Universe Todos los hogares.

Source El jefe(a) del hogar, esposo(a), compañero(a) o cualquier otro integrante del hogar de 18 o más años que conozca los datosque se requieren.

Literal question En este hogar, ¿vive la pareja o esposa(o) de(NOMBRE)?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# conyuge_id: Número de renglón del cónyuge

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Número de renglón del cónyuge del integrantedel hogar de 12 o más años.

Universe Todos los hogares.

Literal question ¿Quién es?

Notes El valor & representa un dato “No especificado”.

# segsoc: Contribución a la seguridad social

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Todas las aportaciones monetarias realizadaspor los integrantes del hogar a las institucionesde seguridad social a lo largo de su vidaproductiva a fin de gozar de los beneficios deesta. Pueden ser instituciones nacionales y/oextranjeras.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Alguna vez ha contribuido o cotizado para alguna institución de seguridad social?

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File : poblacion# segsoc: Contribución a la seguridad social

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# ss_aa: Tiempo de contribución años

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-62] [Missing=*/-1]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Número de años de contribución a la seguridadsocial.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Por cuánto tiempo en total?

Notes El valor -1, representa un dato “No especificado”.

# ss_mm: Tiempo de contribución meses

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-11] [Missing=*/-1]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Número de meses de contribución a laseguridad social.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Por cuánto tiempo en total?

Notes El valor -1, representa un dato “No especificado”.

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# redsoc_1: Red social 1

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El nivel de dificultad o facilidad con que laspersonas podrían conseguir prestada lacantidad de dinero que ingresa al hogar en unmes.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Cree usted que si necesitara pedirle a alguien lacantidad de dinero que se gana en su hogar en un mes, le sería ... ?

Value Label Cases Percentage

1 Imposible conseguirla

2 Difícil conseguirla

3 Fácil conseguirla

4 Muy fácil conseguirla

5 Ni fácil ni difícil conseguirla (espontánea)Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# redsoc_2: Red social 2

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El nivel de dificultad o facilidad con que laspersonas podrían conseguir ayuda para quelo(a) cuiden en una enfermedad.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Cree usted que si necesitara pedirle a alguien lacantidad de dinero que se gana en su hogar en un mes, le sería ... ?

Value Label Cases Percentage

1 Imposible conseguirla

2 Difícil conseguirla

3 Fácil conseguirla

4 Muy fácil conseguirla

5 Ni fácil ni difícil conseguirla (espontánea)Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# redsoc_3: Red social 3

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El nivel de dificultad o facilidad con que laspersonas podrían conseguir ayuda paraconseguir un trabajo.

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# redsoc_3: Red social 3

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Cree usted que si necesitara pedirle a alguien lacantidad de dinero que se gana en su hogar en un mes, le sería ... ?

Value Label Cases Percentage

1 Imposible conseguirla

2 Difícil conseguirla

3 Fácil conseguirla

4 Muy fácil conseguirla

5 Ni fácil ni difícil conseguirla (espontánea)Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# redsoc_4: Red social 4

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El nivel de dificultad o facilidad con que laspersonas podrían conseguir ayuda para quelo(a) acompañen al doctor.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Cree usted que si necesitara pedirle a alguien lacantidad de dinero que se gana en su hogar en un mes, le sería ... ?

Value Label Cases Percentage

1 Imposible conseguirla

2 Difícil conseguirla

3 Fácil conseguirla

4 Muy fácil conseguirla

5 Ni fácil ni difícil conseguirla (espontánea)Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# redsoc_5: Red social 5

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El nivel de dificultad o facilidad con que laspersonas podrían conseguir cooperación pararealizar mejoras en su colonia o localidad.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Cree usted que si necesitara pedirle a alguien la

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# redsoc_5: Red social 5cantidad de dinero que se gana en su hogar en un mes, le sería ... ?

Value Label Cases Percentage

1 Imposible conseguirla

2 Difícil conseguirla

3 Fácil conseguirla

4 Muy fácil conseguirla

5 Ni fácil ni difícil conseguirla (espontánea)Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# redsoc_6: Red social 6

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El nivel de dificultad o facilidad con que laspersonas podrían conseguir ayuda para quecuiden a los(as) niños(as) en este hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Cree usted que si necesitara pedirle a alguien lacantidad de dinero que se gana en su hogar en un mes, le sería ... ?

Value Label Cases Percentage

1 Imposible conseguirla

2 Difícil conseguirla

3 Fácil conseguirla

4 Muy fácil conseguirla

5 Ni fácil ni difícil conseguirla (espontánea)Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# hor_1: Trabajar_horas

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-168] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El tiempo, en horas, que las personas dedicaronal cuidado o atención de otras personas demanera exclusiva, sin recibir pago por ello.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a trabajar?

# min_1: Trabajar_minutos

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-59] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El tiempo, en minutos, que las personasdedicaron al cuidado o atención de otraspersonas de manera exclusiva, sin recibir pago

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# min_1: Trabajar_minutospor ello.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a trabajar?

# usotiempo1: Trabajar

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Si encuentra (8) Indica que la persona realizó laactividad pero no recordó el tiempo que lededicó, Si encuentra (9) indica que la personano lo hizo.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a trabajar?

Value Label Cases Percentage

8 No recuerda

9 No lo hizoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# hor_2: Estudiar_horas

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-102] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El tiempo, en horas, que las personas dedicaronal cuidado o atención de otras personas demanera exclusiva, sin recibir pago por ello.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a estudiar y hacer actividades relacionadas con el estudio?

# min_2: Estudiar_minutos

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-59] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El tiempo, en minutos, que las personasdedicaron al cuidado o atención de otraspersonas de manera exclusiva, sin recibir pagopor ello.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o alguna

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# min_2: Estudiar_minutospersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a estudiar y hacer actividades relacionadas con el estudio?

# usotiempo2: Estudiar y hacer actividades

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Si encuentra (8) Indica que la persona realizó laactividad pero no recordó el tiempo que lededicó, Si encuentra (9) indica que la personano lo hizo.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a estudiar y hacer actividades relacionadas con el estudio?

Value Label Cases Percentage

8 No recuerda

9 No lo hizoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# hor_3: Realizar trabajo_horas

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-99] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El tiempo, en horas, que las personas dedicaronal cuidado o atención de otras personas demanera exclusiva, sin recibir pago por ello.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a realizar trabajo comunitario o voluntario?

# min_3: Realiza trabajo_minutos

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-50] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El tiempo, en minutos, que las personasdedicaron al cuidado o atención de otraspersonas de manera exclusiva, sin recibir pagopor ello.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a realizar trabajo comunitario o voluntario?

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# usotiempo3: Trabajo comunitario

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Si encuentra (8) Indica que la persona realizó laactividad pero no recordó el tiempo que lededicó, Si encuentra (9) indica que la personano lo hizo.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a realizar trabajo comunitario o voluntario?

Value Label Cases Percentage

8 No recuerda

9 No lo hizoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# hor_4: Cuidar_horas

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-99] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El tiempo, en horas, que las personas dedicaronal cuidado o atención de otras personas demanera exclusiva, sin recibir pago por ello.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a cuidar, atender sin pago y de manera exclusiva a niños, ancianos,enfermos, discapacitados?

# min_4: Cuidar_minutos

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-59] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El tiempo, en minutos, que las personasdedicaron al cuidado o atención de otraspersonas de manera exclusiva, sin recibir pagopor ello.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a cuidar, atender sin pago y de manera exclusiva a niños, ancianos,enfermos, discapacitados?

# usotiempo4: Cuidar, atender sin pago

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

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# usotiempo4: Cuidar, atender sin pago

Definition Si encuentra (8) Indica que la persona realizó laactividad pero no recordó el tiempo que lededicó, Si encuentra (9) indica que la personano lo hizo.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a cuidar, atender sin pago y de manera exclusiva a niños, ancianos,enfermos, discapacitados?

Value Label Cases Percentage

8 No recuerda

9 No lo hizoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# hor_5: Reparar_horas

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-84] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El tiempo, en horas, que las personas dedicaronal cuidado o atención de otras personas demanera exclusiva, sin recibir pago por ello.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a reparar o dar mantenimiento a su vivienda, muebles, aparatos domésticoso vehículos?

# min_5: Reparar_minutos

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-50] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El tiempo, en minutos, que las personasdedicaron al cuidado o atención de otraspersonas de manera exclusiva, sin recibir pagopor ello.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a reparar o dar mantenimiento a su vivienda, muebles, aparatos domésticoso vehículos?

# usotiempo5: Reparar su vivienda

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Si encuentra (8) Indica que la persona realizó laactividad pero no recordó el tiempo que lededicó, Si encuentra (9) indica que la persona

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# usotiempo5: Reparar su viviendano lo hizo.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a reparar o dar mantenimiento a su vivienda, muebles, aparatos domésticoso vehículos?

Value Label Cases Percentage

8 No recuerda

9 No lo hizoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# hor_6: Quehacer_horas

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-99] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El tiempo, en horas, que las personas dedicaronal cuidado o atención de otras personas demanera exclusiva, sin recibir pago por ello.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a realizar el quehacer de su hogar?

# min_6: Quehacer_minutos

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-59] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El tiempo, en minutos, que las personasdedicaron al cuidado o atención de otraspersonas de manera exclusiva, sin recibir pagopor ello.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a realizar el quehacer de su hogar?

# usotiempo6: Realizar quehacer en su hogar

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Si encuentra (8) Indica que la persona realizó laactividad pero no recordó el tiempo que lededicó, Si encuentra (9) indica que la personano lo hizo.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.

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# usotiempo6: Realizar quehacer en su hogarSólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a realizar el quehacer de su hogar?

Value Label Cases Percentage

8 No recuerda

9 No lo hizoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# hor_7: Acarrear_horas

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-84] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El tiempo, en horas, que las personas dedicaronal cuidado o atención de otras personas demanera exclusiva, sin recibir pago por ello.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a acarrear agua o leña?

# min_7: Acarrear_minutos

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-50] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El tiempo, en minutos, que las personasdedicaron al cuidado o atención de otraspersonas de manera exclusiva, sin recibir pagopor ello.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a acarrear agua o leña?

# usotiempo7: Acarrear agua o leña

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Si encuentra (8) Indica que la persona realizó laactividad pero no recordó el tiempo que lededicó, Si encuentra (9) indica que la personano lo hizo.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question Durante la semana pasada ¿cuánto tiempo dedicó a acarrear agua o leña?

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# usotiempo7: Acarrear agua o leña

Value Label Cases Percentage

8 No recuerda

9 No lo hizoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# hor_8: Tiempo_horas

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-99] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El tiempo, en horas, que las personas dedicaronal cuidado o atención de otras personas demanera exclusiva, sin recibir pago por ello.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question Durante la semana pasada ¿Cuánto tiempo le quedó para realizar actividades que a usted le gustan?

# min_8: Tiempo_minutos

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-59] [Missing=*/-1]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El tiempo, en minutos, que las personasdedicaron al cuidado o atención de otraspersonas de manera exclusiva, sin recibir pagopor ello.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question Durante la semana pasada ¿Cuánto tiempo le quedó para realizar actividades que a usted le gustan?

Notes El valor -1, representa un dato “No especificado”.

# usotiempo8: Tiempo para realizar actividades

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Si encuentra (8) Indica que la persona realizó laactividad pero no recordó el tiempo que lededicó, Si encuentra (9) indica que la personano lo hizo.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question Durante la semana pasada ¿Cuánto tiempo le quedó para realizar actividades que a usted le gustan?

Value Label Cases Percentage

8 No recuerda

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# usotiempo8: Tiempo para realizar actividades

Value Label Cases Percentage

9 No lo hizoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# segpop: Seguro popular

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Afiliación al Seguro Popular, que es un seguromédico público voluntario dirigido a laspersonas sin seguridad social en salud con elfin de evitar empobrecimiento por causa degastos médicos de bolsillo y mejorar lascondiciones de salud.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question Actualmente, ¿se encuentra usted afiliado o inscrito al Seguro Popular?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# atemed: Atención médica

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Personas están o no afiliadas o inscritas aalguna institución que proporciona atenciónmédica.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Está usted afiliado o inscrito para recibir atención médica de parte de alguna institución?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# inst_1: Institución médica IMSS

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Institución que proporciona servicios de salud ala que está afiliada o inscrita las personas delhogar.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.

Page 198: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 198 -

# inst_1: Institución médica IMSSSólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En que institución está usted afiliado o inscrito:

Value Label Cases Percentage

1 En el IMSSWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# inst_2: Institución médica ISSSTE

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Institución que proporciona servicios de salud ala que está afiliada o inscrita las personas delhogar.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En que institución está usted afiliado o inscrito:

Value Label Cases Percentage

2 En el ISSSTEWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# inst_3: Institución médica ISSSTE estatal

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Institución que proporciona servicios de salud ala que está afiliada o inscrita las personas delhogar.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En que institución está usted afiliado o inscrito:

Value Label Cases Percentage

3 En el ISSSTE estatalWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# inst_4: Institución médica PEMEX

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Institución que proporciona servicios de salud ala que está afiliada o inscrita las personas delhogar.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.

Page 199: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 199 -

# inst_4: Institución médica PEMEXSólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En que institución está usted afiliado o inscrito:

Value Label Cases Percentage

4 Por PEMEX, la Defensa o la MarinaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# inst_5: Institución médica Otro

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Institución que proporciona servicios de salud ala que está afiliada o inscrita las personas delhogar.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En que institución está usted afiliado o inscrito:

Value Label Cases Percentage

5 OtroWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# inscr_1: Prestación en el trabajo

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Origen de la afiliación o inscripción de laspersonas a las instituciones de salud o que lesotorgan alguna pensión.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Está usted afiliado o inscrito por:

Value Label Cases Percentage

1 Prestación en el trabajoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# inscr_2: Jubilación o invalidez

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Origen de la afiliación o inscripción de laspersonas a las instituciones de salud o que lesotorgan alguna pensión.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.

Page 200: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

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# inscr_2: Jubilación o invalidezSólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Está usted afiliado o inscrito por:

Value Label Cases Percentage

2 Jubilación o invalidezWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# inscr_3: Familiar en el hogar

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Origen de la afiliación o inscripción de laspersonas a las instituciones de salud o que lesotorgan alguna pensión.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Está usted afiliado o inscrito por:

Value Label Cases Percentage

3 Algún familiar en el hogarWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# inscr_4: Muerte del asegurado

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Origen de la afiliación o inscripción de laspersonas a las instituciones de salud o que lesotorgan alguna pensión.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Está usted afiliado o inscrito por:

Value Label Cases Percentage

4 Muerte del aseguradoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# inscr_5: Ser estudiante

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Origen de la afiliación o inscripción de laspersonas a las instituciones de salud o que lesotorgan alguna pensión.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.

Page 201: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 201 -

# inscr_5: Ser estudianteSólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Está usted afiliado o inscrito por:

Value Label Cases Percentage

5 Ser estudianteWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# inscr_6: Contratación propia

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Origen de la afiliación o inscripción de laspersonas a las instituciones de salud o que lesotorgan alguna pensión.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Está usted afiliado o inscrito por:

Value Label Cases Percentage

6 Contratación propiaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# inscr_7: Algún familiar de otro hogar

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Origen de la afiliación o inscripción de laspersonas a las instituciones de salud o que lesotorgan alguna pensión.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Está usted afiliado o inscrito por:

Value Label Cases Percentage

7 Algún familiar de otro hogarWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# inscr_8: No sabe

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Page 202: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 202 -

# inscr_8: No sabe

Literal question ¿Está usted afiliado o inscrito por:

Value Label Cases Percentage

8 No sabeWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# prob_anio: Año con problemas de salud

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Fecha de la última vez que tuvo problemas desalud.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Cuándo fue la última vez que sufrió algún dolor,malestar, enfermedad o accidente que le impidierarealizar sus actividades cotidianas?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta. El valor & representa un dato “No especificado” .

# prob_mes: Mes con problemas de salud

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*/&]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Fecha de la última vez que tuvo problemas desalud.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Cuándo fue la última vez que sufrió algún dolor,malestar, enfermedad o accidente que le impidierarealizar sus actividades cotidianas?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta. El valor & representa un dato “No especificado” .

Value Label Cases Percentage

01 Enero

02 Febrero

03 Marzo

04 Abril

05 Mayo

06 Junio

07 Julio

08 Agosto

09 Septiembre

10 Octubre

11 Noviembre

12 DiciembreWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

Page 203: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 203 -

# prob_sal: Problemas de salud

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Personas que han tenido algún problema desalud que les haya impedido realizar susactividades diarias.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question En esta ocasión, ¿buscó que lo atendieran?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# aten_sal: Atención médica

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Personas que han tenido algún problema desalud que les haya impedido realizar susactividades diarias.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Recibió atención?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# servmed_1: Centro de salud

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Lugar de atención que frecuentan las personaspara recibir atención médica.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En dónde se atendió?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Page 204: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 204 -

# servmed_1: Centro de salud

Value Label Cases Percentage

01 Centros de salud (secretaría de salud)Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

Page 205: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 205 -

# servmed_2: Hospital o instituto

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Lugar de atención que frecuentan las personaspara recibir atención médica.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En dónde se atendió?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

02 Hospital o instituto (secretaría de salud)Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# servmed_3: IMSS

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Lugar de atención que frecuentan las personaspara recibir atención médica.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En dónde se atendió?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

03 Seguro Social o IMSSWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# servmed_4: Oportunidades

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Lugar de atención que frecuentan las personaspara recibir atención médica.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En dónde se atendió?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

04 IMSS-OportunidadesWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

Page 206: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 206 -

# servmed_5: ISSSTE

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Lugar de atención que frecuentan las personaspara recibir atención médica.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En dónde se atendió?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

05 ISSSTEWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# servmed_6: ISSSTE estatal

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Lugar de atención que frecuentan las personaspara recibir atención médica.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En dónde se atendió?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

06 ISSSTE estatalWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# servmed_7: Otro servicio médico público

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Lugar de atención que frecuentan las personaspara recibir atención médica.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En dónde se atendió?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

07 Otro servicio médico público (PEMEX, Defensa, Marina, DIF, IWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

Page 207: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 207 -

# servmed_8: Consultorios privados

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Lugar de atención que frecuentan las personaspara recibir atención médica.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En dónde se atendió?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

08 Consultorios y hospitales privadosWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# servmed_9: Consultorio de farmacias

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Lugar de atención que frecuentan las personaspara recibir atención médica.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En dónde se atendió?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

09 Consultorio de farmaciasWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# servmed_10: Curandero

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Lugar de atención que frecuentan las personaspara recibir atención médica.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En dónde se atendió?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

10 Curandero, hierbero, comadrona, brujo, etcWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

Page 208: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 208 -

# servmed_11: Otro

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Lugar de atención que frecuentan las personaspara recibir atención médica.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En dónde se atendió?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

11 OtroWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# hh_lug: Traslado_horas

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-99] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Tiempo de traslado a recibir atención médica.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Cuánto tiempo tardó en llegar al lugar donde seatendió?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

# mm_lug: Traslado_minutos

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-59] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Tiempo de traslado a recibir atención médica.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Cuánto tiempo tardó en llegar al lugar donde seatendió?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

# hh_esp: Espera_horas

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-99] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Tiempo de espera en recibir atención médica.

Universe Todos los hogares.

Page 209: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 209 -

# hh_esp: Espera_horas

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question Cuando llegó al lugar, ¿cuánto tiempo tuvo queesperar para ser atendido?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

# mm_esp: Espera_minutos

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-59] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Tiempo de espera en recibir atención médica.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question Cuando llegó al lugar, ¿cuánto tiempo tuvo queesperar para ser atendido?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

# pagoaten_1: Pago por consulta

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Pago de atención médica.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question En aquella ocasión, ¿tuvo que pagar por algunos de los siguientes rubros?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

1 ConsultaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# pagoaten_2: Pago por medicamentos

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Pago de atención médica.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question En aquella ocasión, ¿tuvo que pagar por algunos de los siguientes rubros?

Page 210: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

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# pagoaten_2: Pago por medicamentos

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

2 MedicamentosWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# pagoaten_3: Pago por estudios de laboratorio

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Pago de atención médica.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question En aquella ocasión, ¿tuvo que pagar por algunos de los siguientes rubros?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

3 Estudios de laboratorioWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# pagoaten_4: Pago por hospitalización

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Pago de atención médica.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question En aquella ocasión, ¿tuvo que pagar por algunos de los siguientes rubros?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

4 HospitalizaciónWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# pagoaten_5: Pago por instrumental médico

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Pago de atención médica.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question En aquella ocasión, ¿tuvo que pagar por algunos de los siguientes rubros?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Page 211: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

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# pagoaten_5: Pago por instrumental médico

Value Label Cases Percentage

5 Instrumental médicoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# pagoaten_6: Otro pago

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Pago de atención médica.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question En aquella ocasión, ¿tuvo que pagar por algunos de los siguientes rubros?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

6 OtroWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# pagoaten_7: No pago por atención médica

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Pago de atención médica.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question En aquella ocasión, ¿tuvo que pagar por algunos de los siguientes rubros?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

7 No pago nadaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# noatenc_1: No hay donde atenderse

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Motivo porque la gente no se atiende cuando lorequiere.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Por qué no buscó atención médica?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

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# noatenc_1: No hay donde atenderse

Value Label Cases Percentage

01 No hay donde atenderseWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# noatenc_2: No tenia dinero

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Motivo porque la gente no se atiende cuando lorequiere.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Por qué no buscó atención médica?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

02 No tenía dineroWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# noatenc_3: Unidad médica lejana

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Motivo porque la gente no se atiende cuando lorequiere.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Por qué no buscó atención médica?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

03 La clínica u hospital queda lejosWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# noatenc_4: No lo atienden

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Motivo porque la gente no se atiende cuando lorequiere.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Por qué no buscó atención médica?

Page 213: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

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# noatenc_4: No lo atienden

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

04 No lo(la) atienden aunque vaya a la unidad médicaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# noatenc_5: No le tiene confianza

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Motivo porque la gente no se atiende cuando lorequiere.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Por qué no buscó atención médica?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

05 No le tiene confianza al personal de la unidad médicaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# noatenc_6: Lo tratan mal

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Motivo porque la gente no se atiende cuando lorequiere.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Por qué no buscó atención médica?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

06 Lo(la) trataron mal donde se atiendeWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# noatenc_7: No hablan la misma lengua

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Motivo porque la gente no se atiende cuando lorequiere.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

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# noatenc_7: No hablan la misma lengua

Literal question ¿Por qué no buscó atención médica?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

07 No hablan la misma lengua que ustedWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# noatenc_8: Hay que esperar mucho

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Motivo porque la gente no se atiende cuando lorequiere.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Por qué no buscó atención médica?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

08 Hay que esperar mucho para ser atendido(a)Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# noatenc_9: No le dan medicamento

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Motivo porque la gente no se atiende cuando lorequiere.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Por qué no buscó atención médica?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

09 No le dan el medicamento que necesitaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# noatenc_10: Unidad médica cerrada

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Motivo porque la gente no se atiende cuando lorequiere.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o alguna

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# noatenc_10: Unidad médica cerradapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Por qué no buscó atención médica?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

10 La unidad médica no estaba abiertaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# noatenc_11: No hubo médicos

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Motivo porque la gente no se atiende cuando lorequiere.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Por qué no buscó atención médica?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

11 No había médico en la unidadWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# noatenc_12: Se lo impidieron

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Motivo porque la gente no se atiende cuando lorequiere.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Por qué no buscó atención médica?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

12 Se lo impidió un integrante del hogarWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# noatenc_13: Falta de tiempo

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Motivo porque la gente no se atiende cuando lorequiere.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.

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# noatenc_13: Falta de tiempoSólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Por qué no buscó atención médica?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

13 No tuvo tiempoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# noatenc_14: No hubo quien lo llevara

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Motivo porque la gente no se atiende cuando lorequiere.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Por qué no buscó atención médica?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

14 No hubo quién lo llevaraWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# noatenc_15: No era necesario

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Motivo porque la gente no se atiende cuando lorequiere.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Por qué no buscó atención médica?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

15 No quiso o no era necesarioWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# noatenc_16: Se automedicó

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Motivo porque la gente no se atiende cuando lorequiere.

Universe Todos los hogares.

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# noatenc_16: Se automedicó

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Por qué no buscó atención médica?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

16 Se automedicó o autorecetóWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# norecib_1: Centro de salud

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Institución en la que buscó atención y no larecibió.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En qué institución buscó atención y no la recibió?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

01 Centros de salud (secretaría de salud)Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# norecib_2: Hospital o instituto

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Institución en la que buscó atención y no larecibió.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En qué institución buscó atención y no la recibió?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

02 Hospital o instituto (secretaría de salud)Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# norecib_3: IMSS

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Institución en la que buscó atención y no larecibió.

Page 218: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 218 -

# norecib_3: IMSS

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En qué institución buscó atención y no la recibió?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

03 Seguro Social o IMSSWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# norecib_4: Oportunidades

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Institución en la que buscó atención y no larecibió.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En qué institución buscó atención y no la recibió?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

04 IMSS-OportunidadesWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# norecib_5: ISSSTE

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Institución en la que buscó atención y no larecibió.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En qué institución buscó atención y no la recibió?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

05 ISSSTEWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# norecib_6: ISSSTE estatal

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Institución en la que buscó atención y no la

Page 219: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

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# norecib_6: ISSSTE estatalrecibió.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En qué institución buscó atención y no la recibió?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

06 ISSSTE estatalWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# norecib_7: Otro servicio médico público

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Institución en la que buscó atención y no larecibió.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En qué institución buscó atención y no la recibió?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

07 Otro servicio médico público (PEMEX, Defensa, Marina, DIF, IWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# norecib_8: Consultorios privados

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Institución en la que buscó atención y no larecibió.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En qué institución buscó atención y no la recibió?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

08 Consultorios y hospitales privadosWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# norecib_9: Consultorio de farmacias

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Page 220: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

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# norecib_9: Consultorio de farmacias

Definition Institución en la que buscó atención y no larecibió.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En qué institución buscó atención y no la recibió?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

09 Consultorio de farmaciasWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# norecib_10: Curandero

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Institución en la que buscó atención y no larecibió.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En qué institución buscó atención y no la recibió?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

10 Curandero, hierbero, comadrona, brujo, etcWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# norecib_11: Otro

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Institución en la que buscó atención y no larecibió.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En qué institución buscó atención y no la recibió?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

11 OtroWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# razon_1: No tenía dinero

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

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# razon_1: No tenía dinero

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Motivo por el cual no lo atendieron.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Qué razón le dieron para no atenderla(o)?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

01 No tenía dineroWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# razon_2: No entendía su lengua

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Motivo por el cual no lo atendieron.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Qué razón le dieron para no atenderla(o)?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

02 No entendía su lenguaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

Page 222: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 222 -

# razon_3: No quisieron

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Motivo por el cual no lo atendieron.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Qué razón le dieron para no atenderla(o)?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

03 No quisieronWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# razon_4: Dijeron que no era necesario

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Motivo por el cual no lo atendieron.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Qué razón le dieron para no atenderla(o)?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

04 Dijeron que no era necesarioWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# razon_5: No tenían tiempo

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Motivo por el cual no lo atendieron.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Qué razón le dieron para no atenderla(o)?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

05 No tenían tiempoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# razon_6: Unidad médica cerrada

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Page 223: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

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# razon_6: Unidad médica cerrada

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Motivo por el cual no lo atendieron.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Qué razón le dieron para no atenderla(o)?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

06 La unidad médica estaba cerradaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# razon_7: Cita hasta mucho tiempo después

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Motivo por el cual no lo atendieron.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Qué razón le dieron para no atenderla(o)?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

07 Le dieron cita hasta mucho tiempo despuésWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# razon_8: No había médico

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Motivo por el cual no lo atendieron.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Qué razón le dieron para no atenderla(o)?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

08 No había médico en la unidadWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# razon_9: No le dieron ninguna razón

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Page 224: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

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# razon_9: No le dieron ninguna razón

Definition Motivo por el cual no lo atendieron.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Qué razón le dieron para no atenderla(o)?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

09 No le dieron ninguna razónWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# razon_10: El personal dijo que no era necesario

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Motivo por el cual no lo atendieron.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Qué razón le dieron para no atenderla(o)?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

10 El personal de la unidad le dijo que no era necesario que seWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# razon_11: Otro

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Motivo por el cual no lo atendieron.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Qué razón le dieron para no atenderla(o)?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

11 OtroWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# diabetes: Diabetes

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Las personas que han tenido acceso a servicios

Page 225: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

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# diabetes: Diabetesmédicos preventivos asociados a la diabetes.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En los últimos doce meses le han tomado algunamuestra de sangre mediante punción de alguno de sus dedos para detección de diabetes?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# pres_alta: Presión alta

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Las personas que han tenido acceso a serviciosmédicos preventivos asociados a problemascardiacos.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En los últimos doce meses le han medido a ustedsu presión arterial?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# peso: Control de peso y talla

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Las personas que están siendo pesadas ymedidas con objetivos de control médico, decuidado de la salud o de vigilancia deldesarrollo de la persona.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En los últimos doce meses, algún médico oenfermera lo ha pesado y medido?

Notes Esta pregunta es igual en las secciones sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

1 Sí

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# peso: Control de peso y talla

Value Label Cases Percentage

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# segvol_1: Seguro voluntario SAR, AFORE

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Tipo de seguro que el integrante del hogar hacontratado voluntariamente.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Tiene usted contratado voluntariamente un...

Value Label Cases Percentage

1 SAR, AFORE o fondo de pensionesWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# segvol_2: Seguro voluntario de gastos médicos

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Tipo de seguro que el integrante del hogar hacontratado voluntariamente.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Tiene usted contratado voluntariamente un...

Value Label Cases Percentage

2 Seguro privado de gastos médicosWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# segvol_3: Seguro voluntario de vida

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Tipo de seguro que el integrante del hogar hacontratado voluntariamente.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Tiene usted contratado voluntariamente un...

Value Label Cases Percentage

3 Seguro de vida

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# segvol_3: Seguro voluntario de vidaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# segvol_4: Seguro voluntario de invalidez

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Tipo de seguro que el integrante del hogar hacontratado voluntariamente.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Tiene usted contratado voluntariamente un...

Value Label Cases Percentage

4 Seguro de invalidezWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# segvol_5: Otro tipo de seguro voluntario

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Tipo de seguro que el integrante del hogar hacontratado voluntariamente.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Tiene usted contratado voluntariamente un...

Value Label Cases Percentage

5 Otro tipo de seguroWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# segvol_6: Ningún tipo de seguro voluntario

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Tipo de seguro que el integrante del hogar hacontratado voluntariamente.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Tiene usted contratado voluntariamente un...

Value Label Cases Percentage

6 Ninguno de los anterioresWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

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# segvol_7: No sabe si tiene seguros

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Tipo de seguro que el integrante del hogar hacontratado voluntariamente.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Tiene usted contratado voluntariamente un...

Value Label Cases Percentage

7 No sabeWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# hijos_viv: Hijos nacidos vivos

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-22] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Producto del embarazo que al momento de suextracción o expulsión dio alguna señal de vida,tal como movimiento, latido del corazón, llanto orespiro, aunque después haya muerto.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question En total, ¿cuántas hijas o hijos que nacieron vivos ha tenido?

# hijos_mue: Hijos fallecidos

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-15] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Hijos(as) nacidos muertos que ha tenido laintegrante del hogar de 12 años o más.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿De sus hijas e hijos cuántos han muerto?

# hijos_sob: Hijos sobrevivientes

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-17] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Hijos sobrevivientes que tiene la integrante delhogar de 12 años o más, independientementede donde residan.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.

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# hijos_sob: Hijos sobrevivientesSólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Cuántas de sus hijas o hijos viven actualmenteaunque no residan en esta vivienda?

# trabajo_mp: Trabajó el mes pasado

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Es la situación que distingue a la población de12 o más años de acuerdo con el desempeño ono de una actividad económica en el periodo dereferencia, que permite clasificarla como partede la Población Económicamente Activa (PEA)o como parte de la Población NoEconómicamente Activa (PNEA).

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question Durante el mes pasado________________, ¿usted trabajó?

Notes Variable construida con las preguntas condición de ocupación y verificación.

Value Label Cases Percentage

1 Trabajó el mes pasado

2 No trabajó el mes pasadoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# motivo_aus: Motivo de ausencia al trabajo

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Motivo de ausencia por el cual el integrante delhogar no trabajó el mes pasado.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Cuál es la razón principal por la que estuvo ausente de su trabajo el mes pasado?

Value Label Cases Percentage

01 Huelga o paro laboral

02 Paro técnico

03 Suspensión temporal de sus funciones

04 Asistencia a cursos de capacitación

05 Vacaciones

06 Permiso, enfermedad o arreglo de asuntos personales

07 Falta de vehículo o descompostura de máquina

08 Falta de materias primas, financiamiento o clientes

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# motivo_aus: Motivo de ausencia al trabajo

Value Label Cases Percentage

09 Mal tiempo o fenómeno natural

10 Término de temporada de trabajo o cultivo

11 Comenzará un trabajo o negocio nuevo

12 Ninguna de las anterioresWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# act_pnea1: Actividad del integrante PNEA

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Actividad o situación de las personas noeconómicamente activas.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Entonces el mes pasado...

Value Label Cases Percentage

1 Estuvo buscando trabajo

2 Es pensionado o jubilado

3 Se dedicó a los quehaceres del hogar

4 Se dedicó a estudiar

5 Es una persona con alguna limitación física o mental que le

6 Está en otra situación diferente a las anterioresWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# act_pnea2: Actividad del integrante PNEA

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Actividad o situación de las personas noeconómicamente activas.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Entonces el mes pasado...

Value Label Cases Percentage

2 Es pensionado o jubilado

3 Se dedicó a los quehaceres del hogar

4 Se dedicó a estudiar

5 Es una persona con alguna limitación física o mental que leWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# num_trabaj: Números de trabajos

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

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# num_trabaj: Números de trabajos

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Número de trabajos que los integrantes delhogar realizaron durante el mes pasado.

Universe Todos los hogares.

Source Todas las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, podrás obtenerla mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no encuentras alinformante directo, podrás pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Cuántos trabajos tuvo el mes pasado?

Value Label Cases Percentage

1 Sólo 1

2 Dos o másWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

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File : gastoshogar# folioviv: Identificador de la vivienda

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Identificador de la vivienda compuesto por dosdígitos con la clave de la entidad federativa, unocon el ámbito (urbano, código diferente a 6;rural, código 6), cuatro dígitos del númeroconsecutivo de la upm, un dígito de la decenade levantamiento y dos dígitos con un númeroconsecutivo para la vivienda seleccionada.

Universe Todas las viviendas.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida en el proceso de selección de la muestra.

# foliohog: Identificador del hogar

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El código 1 identifica al hogar principal y del 2 al5 los hogares adicionales.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida a partir del folio registrado en la portada de los cuestionarios.

# clave: Clave de gasto

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Producto, bien o servicio adquirido por losintegrantes del hogar en los periodos dereferencia.

Universe Todos los hogares.

Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.

Literal question No aplica.

Value Label Cases Percentage

A001 Maíz en grano

A002 Harina de maíz

A003 Masa de maíz

A004 Tortilla de maíz

A005 Tostadas

A006 Otros productos de maíz

A007 Harina de trigo

A008 Tortilla de harina

A009 Pasta para sopa

A010 Galletas dulces

A011 Galletas saladas

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File : gastoshogar# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

A012 Pan blanco: bolillo, telera, baguete, etcétera

A013 Pan dulce en piezas

A014 Pan dulce empaquetado

A015 Pan para sándwich, hamburguesa, hot-dog y tostado

A016 Pasteles y pastelillos en piezas o a granel

A017 Pasteles y pastelillos empaquetados

A018 Otros productos de trigo

A019 Arroz en grano

A020 Otros productos de arroz

A021 Cereal de maíz, de trigo, de arroz, de avena, de granola, etcétera

A022 Botanas: frituras, palomitas, cheetos, doritos etcétera (exceptopapas)

A023 Sopas instantáneas

A024 Otros cereales

A025 Bistec de res (de cualquier parte que se saque)

A026 Arrachera, filete

A027 Milanesa de res

A028 Chamorro de res

A029 Chuleta de costilla de res

A030 Agujas, aldilla, chambarete, diezmillo, espinazo, fajilla de res paraasar, retazo, tampiqueña

A031 Cocido de res

A032 Cortes especiales de res

A033 Hamburguesas de res para asar

A034 Molida de res

A035 Pulpa de res en trozo

A036 Carne de otras partes de la res

A037 Vísceras de res

A038 Bistec de puerco (de cualquier parte que se saque)

A039 Pierna de puerco en trozo

A040 Pulpa de puerco en trozo

A041 Molida de puerco

A042 Costilla y chuleta de puerco

A043 Espaldilla de puerco

A044 Codillo de puerco

A045 Carne de otras partes del puerco

A046 Vísceras de puerco

A047 Carne enchilada

A048 Chicharrón de puerco

A049 Chorizo con cualquier condimento y color y longaniza

A050 Chuleta ahumada de puerco

A051 Machaca y carne seca

A052 Jamón de puerco

A053 Mortadela, queso de puerco y salami, bolonia de carnes surtidas

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File : gastoshogar# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

A054 Lardo procesado (tocino)

A055 Salchichas y salchichón

A056 Otras carnes procesadas

A057 Pierna, muslo o pechuga de pollo con hueso

A058 Pierna, muslo o pechuga de pollo sin hueso

A059 Pollo entero o en piezas excepto, pierna, muslo y pechuga

A060 Vísceras y otras partes del pollo

A061 Otras aves

A062 Chorizo de pollo, jamón y nugget, salchicha, mortadela, etcétera

A063 Borrego: carnero y borrego

A064 Chivo y cabrito

A065 Otras carnes: caballo, conejo, iguana, jabalí, rana, tortuga, venado

A066 Pescado entero limpio y sin limpiar

A067 Filete de pescado

A068 Atún enlatado

A069 Salmón y bacalao procesado

A070 Pescado ahumado, seco, nugget, sardina, etcétera

A071 Anguilas, angulas, hueva de pescado, mantarraya, pejelagarto,etcétera

A072 Camarón fresco

A073 Mariscos frescos

A074 Mariscos procesados

A075 Leche pasteurizada de vaca

A076 Leche condensada

A077 Leche evaporada

A078 Leche en polvo entera o descremada

A079 Leche modificada o maternizada

A080 Leche no pasteurizada (leche bronca)

A081 Otras leches: de burra, de cabra, de soya

A082 Queso amarillo en rebanadas o para untar

A083 Queso añejo y cotija

A084 Queso chihuahua

A085 Queso fresco

A086 Queso manchego

A087 Queso oaxaca o asadero

A088 Otros quesos

A089 Crema

A090 Mantequilla

A091 Bebidas fermentadas de leche

A092 Otros derivados de la leche

A093 Huevo de gallina blanco y rojo

A094 Otros huevos: codorniz, pata, pava etcétera

A095 Aceite vegetal: canola, cártamo, girasol, maíz, etcétera

A096 Aceite de coco, oliva, soya

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File : gastoshogar# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

A097 Margarina

A098 Manteca de puerco

A099 Manteca vegetal

A100 Otros aceites: de bacalao, de tiburón, de tortuga, enjundia

A101 Betabel y camote

A102 Papa

A103 Rábano

A104 Otros tubérculos

A105 Harina para puré de papa

A106 Papas fritas en bolsa o a granel

A107 Acelgas, espinacas y verdolagas

A108 Aguacate

A109 Ajo

A110 Brócoli

A111 Calabacita y calabaza

A112 Cebolla

A113 Chayote

A114 Chícharo

A115 Chile jalapeño

A116 Chile poblano

A117 Chile serrano

A118 Otros chiles

A119 Cilantro

A120 Col y repollo

A121 Ejote

A122 Elote

A123 Epazote

A124 Jitomate

A125 Lechuga

A126 Nopal

A127 Pepino

A128 Perejil y yerbabuena

A129 Tomate verde

A130 Zanahoria

A131 Otras verduras

A132 Germinados de maíz, de soya, de trigo

A133 Chiles envasados

A134 Chile secos o en polvo

A135 Verduras y legumbres envasadas

A136 Verduras y legumbres congeladas

A137 Frijol en grano

A138 Garbanzo en grano

A139 Haba amarilla o verde en grano

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File : gastoshogar# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

A140 Lenteja en grano

A141 Otras leguminosas en grano

A142 Frijol procesado

A143 Otras leguminosas procesadas

A144 Semillas a granel

A145 Semillas envasadas

A146 Semillas procesadas

A147 Anona, chirimoya, guanábana

A148 Cereza, frambuesa, fresa, zarzamora

A149 Chabacano, durazno, melocotón

A150 Chicozapote y mamey

A151 Ciruela y jobo

A152 Guayaba

A153 Lima

A154 Limón

A155 Mandarina, nectarina, tangerina

A156 Toronja

A157 Mango

A158 Manzana y perón

A159 Melón

A160 Naranja

A161 Papaya

A162 Pera

A163 Piña

A164 Pitahaya y tuna

A165 Plátano macho y de castilla

A166 Plátano verde y tabasco

A167 Otros plátanos (chiapas, dominico, guineo, manzano, dorado,portalimón y roatan)

A168 Sandía

A169 Uva

A170 Otras frutas: garambullo, granada, higo, jícama, kiwi, etcétera

A171 Frutas en almíbar y conserva

A172 Frutas cristalizadas, enchiladas y secas

A173 Azúcar blanca y morena

A174 Miel de abeja

A175 Otras azúcares y mieles

A176 Café tostado en grano molido

A177 Café tostado soluble

A178 Flor y hojas para té

A179 Té soluble (cualquier sabor)

A180 Chocolate en tableta

A181 Chocolate en polvo

A182 Otros chocolates

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File : gastoshogar# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

A183 Canela

A184 Clavo

A185 Yerbas de olor

A186 Concentrados de pollo y tomate

A187 Mayonesa

A188 Mole en pasta o en polvo

A189 Mostaza

A190 Pimienta

A191 Sal

A192 Salsas dulces y picantes

A193 Vinagre

A194 Otros aderezos, especies y salsas

A195 Cereal de arroz, avena, plátano, manzana, mixto para bebé

A196 Papillas para bebé

A197 Jugos de frutas y verduras de cualquier combinación para bebé

A198 Pizzas preparadas

A199 Carnitas

A200 Pollo rostizado

A201 Barbacoa y birria

A202 Otros alimentos preparados: atole, flautas, guisados, hot-dog,emparedados, sopas, tacos, tamales, tortas, sopes, menudo, pozole,arroz con leche, etc.

A203 Hongos frescos: champiñones, huitlacoche y setas

A204 Insectos: chapulines, chinicuiles, escamoles, gusanos de maguey,hormigas (chicatana), jumiles

A205 Flanes, gelatinas y pudines en polvo

A206 Cajetas, dulces de leche, jamoncillos y natillas

A207 Ates, crema de cacahuate, jaleas, mermelada

A208 Helados, nieves y paletas de hielo

A209 Otras golosinas

A210 Molienda de nixtamal

A211 Otros gastos relacionados con la preparación de alimentos

A212 Alimentos y/o bebidas en paquete

A213 Alimento para animales domésticos

A214 Alimento para animales para uso del hogar

A215 Agua natural embotellada

A216 Agua mineral, quina, desmineralizada con o sin sabor

A217 Agua preparada y jugos naturales

A218 Jugos y néctares envasados

A219 Concentrados y polvos para preparar bebidas

A220 Refrescos de cola y de sabores

A221 Bebida energética

A222 Bebidas fermentadas de maíz, hielo, jarabe natural, lechuguilla,sangrita, tascalate, tepache y tuba

A223 Coñac y brandy

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File : gastoshogar# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

A224 Cerveza

A225 Anís (licor)

A226 Jerez

A227 Licor o cremas de frutas

A228 Aguamiel, pulque, tlachique

A229 Aguardiente, alcohol de caña, charanda, mezcal

A230 Ron añejo, blanco, con limón

A231 Rompope

A232 Sidra blanca y rosada

A233 Tequila añejo, azul y blanco

A234 Vino de mesa blanco, rosado, tinto

A235 Vodka

A236 Whisky

A237 Bebida alcohólica preparada

A238 Otras bebidas alcohólicas: champaña

A239 Cigarros

A240 Puros

A241 Tabaco en hoja y picado

A242 Despensa de alimentos que otorgan organizaciones privadas o degobierno

A243 Desayuno

A244 Comida

A245 Cena

A246 Entrecomidas

A247 Otros eventos fuera de casa

B001 Metro o tren ligero

B002 Autobús

B003 Trolebús o metrobús

B004 Colectivo, combi o microbús

B005 Taxi, radio-taxi (sitio)

B006 Autobús foráneo

B007 Otros transportes: lancha, panga o peaje

C001 Detergentes (polvo, líquido, pasta, gel)

C002 Jabón de barra

C003 Blanqueadores

C004 Suavizantes de telas

C005 Limpiadores (en polvo o líquido)

C006 Servilletas y papel absorbente

C007 Platos y vasos desechables, papel aluminio y encerado

C008 Escobas, trapeadores, recogedor

C009 Fibras, estropajos, escobetas, pinzas para ropa, lazos

C010 Jergas y trapos de cocina

C011 Cerillos

C012 Pilas

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- 239 -

File : gastoshogar# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

C013 Focos

C014 Cera y limpia muebles

C015 Insecticidas líquido, en polvo, pastilla, raid eléctrico

C016 Desodorante ambiental y sanitario

C017 Recipientes de lámina (cubetas, tinas, etcétera)

C018 Recipientes de plástico (cubetas, tinas, mangueras, etcétera)

C019 Otros artículos

C020 Servicio doméstico

C021 Lavandería

C022 Tintorería

C023 Jardinería

C024 Otros servicios: fumigación, etcétera

D001 Jabón de tocador

D002 Lociones y perfumes

D003 Pasta dental y enjuague bucal

D004 Hilo y cepillo dental

D005 Champús, enjuagues, tratamiento para el cabello

D006 Tintes y líquidos para permanente

D007 Desodorante y talco

D008 Bronceadores y bloqueadores

D009 Crema para el cuerpo, para la cara y tratamiento facial

D010 Gel, spray, mousse para el cabello

D011 Crema para afeitar y rastrillos

D012 Cosméticos, polvo y maquillaje sombra, lápiz labial, delineador deojos, etcétera

D013 Esmalte para uñas

D014 Papel sanitario, pañuelos desechables

D015 Toallas sanitarias

D016 Pañales desechables

D017 Artículos de tocador para bebé

D018 Cepillos y peines

D019 Artículos eléctricos: rasuradora, secadora, etcétera

D020 Reparación y/o mantenimiento de los artículos anteriores

D021 Otros: donas y mariposas para el cabello, limas de uñas, pasadores,etcétera

D022 Corte de cabello y peinado

D023 Baños y masajes

D024 Permanentes y tintes

D025 Manicure

D026 Otros servicios: rasurar, depilar, etcétera

E001 Preescolar

E002 Primaria

E003 Secundaria

E004 Preparatoria o bachillerato

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- 240 -

File : gastoshogar# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

E005 Profesional

E006 Maestría y doctorado

E007 Educación Técnica

E008 Estancias infantiles (excepto preprimaria)

E009 Enseñanza adicional

E010 Educación especial para discapacitados

E011 Internados

E012 Cuidado de niños (persona particular)

E013 Transporte escolar

E014 Libros para la escuela

E015 Gastos recurrentes en educación, como: credenciales, seguromédico, seguro de vida, cuotas a padres de familia

E016 Pago de imprevistos como: derecho a examen, examenextraordinario, cursos de regularización, etcétera

E017 Equipo escolar: máquinas de escribir, calculadora, etcétera

E018 Gastos recurrentes en educación técnica: credenciales, seguromédico, seguro de vida, cuotas a padres de familia

E019 Pago de imprevistos para educación técnica, como: derecho aexamen, cursos de regularización, etcétera

E020 Material para la educación adicional

E021 Reparación y/o mantenimiento de equipo escolar

E022 Enciclopedia y libros (excluya los de la escuela)

E023 Periódicos

E024 Revistas

E025 Audiocasetes, discos y discos compactos

E026 Otros

E027 Cines

E028 Teatros y conciertos

E029 Centros nocturnos (incluye alimentos, bebidas, tabaco, entrada,propinas, etcétera)

E030 Espectáculos deportivos

E031 Lotería y juegos de azar

E032 Cuotas a centros sociales, asociaciones, clubes, etcétera

E033 Renta de casetes para videojuegos, discos compactos y videocasetes

E034 Otros gastos de recreación: museo, ferias, juegos mecánicos,balnearios, etcétera

F001 Instalación de la línea de teléfono particular

F002 Teléfonos celulares, pago inicial y equipo

F003 Compra de tarjeta para servicio de teléfono celular

F004 Teléfono público

F005 Estampillas para correo, paquetería, telégrafo

F006 Otros servicios: Internet público, fax público, etcétera

F007 Gasolina Magna

F008 Gasolina Premium

F009 Diesel y gas

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File : gastoshogar# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

F010 Aceites y lubricantes

F011 Reparación de llantas

F012 Pensión y estacionamiento

F013 Lavado y engrasado

F014 Otros servicios: encerado, inflado de llantas, etcétera

G001 Cuota por la vivienda recibida como prestación en el trabajo

G002 Cuota de la vivienda en otra situación

G003 Cuota o pago a otro hogar

G004 Alquiler de terrenos

G005 Recolección de basura

G006 Cuotas de vigilancia

G007 Cuotas de administración

G008 Otros servicios

G009 Gas licuado de petróleo

G010 Petróleo

G011 Diesel

G012 Carbón

G013 Leña

G014 Combustible para calentar

G015 Velas y veladoras

G016 Otros combustibles: cartón, papel, etcétera

G101 Renta o alquiler de la vivienda

G102 Estimación del alquiler de la vivienda que es prestada

G103 Estimación del alquiler de vivienda propia y se está pagando

G104 Estimación del alquiler de la vivienda que es propia

G105 Estimación del alquiler de vivienda intestada o en litigio

G106 Estimación del alquiler de la vivienda en otra situación

H001 Pantalones para niño de 0 a 4 años

H002 Trajes, sacos, conjuntos, abrigos, gabardinas e impermeables paraniño de 0 a 4 años

H003 Camisas para niño de 0 a 4 años

H004 Playeras para niño de 0 a 4 años

H005 Camisetas para niño de 0 a 4 años

H006 Suéteres, sudaderas y chambritas para niño de 0 a 4 años

H007 Pants para niño de 0 a 4 años

H008 Trusas y bóxer para niño de 0 a 4 años

H009 Calcetines, calcetas y tines para niño de 0 a 4 años

H010 Calzones de hule para niño de 0 a 4 años

H011 Pañales de tela para niño de 0 a 4 años

H012 Telas, confecciones y reparaciones para niño de 0 a 4 años

H013 Otras prendas de vestir: baberos, delantales, fajillas, batas, pijamas,etcétera para niño de 0 a 4 años

H014 Pantalones para niña de 0 a 4 años

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File : gastoshogar# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

H015 Trajes, sacos, conjuntos, abrigos, gabardinas e impermeables paraniña de 0 a 4 años

H016 Vestidos y faldas para niña de 0 a 4 años

H017 Playeras para niña de 0 a 4 años

H018 Camisetas para niña de 0 a 4 años

H019 Suéteres, sudaderas y chambritas para niña de 0 a 4 años

H020 Blusas para niña de 0 a 4 años

H021 Pants para niña de 0 a 4 años

H022 Pantaletas para niña de 0 a 4 años

H023 Calcetas, tobilleras y tines para niña de 0 a 4 años

H024 Calzones de hule para niña de 0 a 4 años

H025 Pañales de tela para niña de 0 a 4 años

H026 Telas, confecciones y reparaciones para niña de 0 a 4 años

H027 Otras prendas de vestir: baberos, delantales, fajillas, batas, pijamas,etcétera ( para niña de 0 a 4 años

H028 Pantalones para niño de 5 a 17 años

H029 Camisas para niño de 5 a 17 años

H030 Playeras para niño de 5 a 17 años

H031 Trajes, sacos, abrigos, gabardinas e impermeables para niño de 5 a17 años

H032 Chamarras para niño de 5 a 17 años

H033 Suéteres y sudaderas para niño de 5 a 17 años

H034 Trusas y bóxer para niño de 5 a 17 años

H035 Camisetas para niño de 5 a 17 años

H036 Calcetines, calcetas y tines para niño de 5 a 17 años

H037 Pants para niño de 5 a 17 años

H038 Telas, confecciones y reparaciones para niño de 5 a 17 años

H039 Otras prendas de vestir para hombre: corbatas, batas, pijamas,etcétera para niño de 5 a 17 años

H040 Pantalones para niña de 5 a 17 años

H041 Blusas para niña de 5 a 17 años

H042 Playeras para niña de 5 a 17 años

H043 Trajes, sacos, conjuntos, abrigos, gabardinas e impermeables paraniña de 5 a 17 años

H044 Vestidos para niña de 5 a 17 años

H045 Faldas para niña de 5 a 17 años

H046 Suéteres y sudaderas para niña de 5 a 17 años

H047 Chamarras para niña de 5 a 17 años

H048 Calcetas, tobilleras, tines y mallas para niña de 5 a 17 años

H049 Pantaletas y fajas para niña de 5 a 17 años

H050 Brassieres para niña de 5 a 17 años

H051 Fondos y corpiños para niña de 5 a 17 años

H052 Medias, pantimedias y tobimedias para niña de 5 a 17 años

H053 Pants para niña de 5 a 17 años

H054 Telas, confecciones y reparaciones para niña de 5 a 17 años

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File : gastoshogar# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

H055 Otras prendas de vestir para mujer: rebozo, pijamas, camisones,batas, etcétera para niña de 5 a 17 años

H056 Pantalones para hombre de 18 o más años

H057 Camisas para hombre de 18 o más años

H058 Playeras para hombre de 18 o más años

H059 Trajes, sacos, conjuntos, abrigos, gabardinas e impermeables parahombre de 18 o más años

H060 Suéteres y sudaderas para hombre de 18 o más años

H061 Chamarras para hombre de 18 o más años

H062 Trusas y bóxer para hombre de 18 o más años

H063 Camisetas para hombre de 18 o más años

H064 Calcetines, calcetas y tines para hombre de 18 o más años

H065 Pants para hombre de 18 o más años

H066 Telas, confecciones y reparaciones para hombre de 18 o más años

H067 Otras prendas de vestir para hombre: corbatas, batas, pijamas,etcétera para hombre de 18 o más años

H068 Pantalones para mujer de 18 o más años

H069 Blusas para mujer de 18 o más años

H070 Playeras para mujer de 18 o más años

H071 Trajes, sacos, conjuntos, abrigos, gabardinas e impermeables paramujer de 18 o más años

H072 Vestidos para mujer de 18 o más años

H073 Faldas para mujer de 18 o más años

H074 Suéteres y sudaderas para mujer de 18 o más años

H075 Chamarras para mujer de 18 o más años

H076 Calcetas, tobilleras, tines y mallas para mujer de 18 o más años

H077 Pantaletas y fajas para mujer de 18 o más años

H078 Brassieres para mujer de 18 o más años

H079 Fondos y corpiños para mujer de 18 o más años

H080 Medias, pantimedias y tobimedias para mujer de 18 o más años

H081 Pants para mujer de 18 o más años

H082 Telas, confecciones y reparaciones para mujer de 18 o más años

H083 Otras prendas de vestir para mujer: rebozos, pijamas, camisones,batas, etcétera para mujer de 18 o más años

H084 Zapatos para niño de 0 a 4 años

H085 Botas para niño de 0 a 4 años

H086 Tenis para niño de 0 a 4 años

H087 Huaraches para niño de 0 a 4 años

H088 Sandalias para baño o descanso para niño de 0 a 4 años

H089 Pantuflas para niño de 0 a 4 años

H090 Zapatos y sandalias para vestir para niña de 0 a 4 años

H091 Botas para niña de 0 a 4 años

H092 Tenis para niña de 0 a 4 años

H093 Huaraches para niña de 0 a 4 años

H094 Sandalias para baño o descanso para niña de 0 a 4 años

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File : gastoshogar# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

H095 Pantuflas para niña de 0 a 4 años

H096 Zapatos para niño de 5 a 17 años

H097 Botas para niño de 5 a 17 años

H098 Tenis para niño de 5 a 17 años

H099 Huaraches para niño de 5 a 17 años

H100 Sandalias para baño o descanso para niño de 5 a 17 años

H101 Pantuflas para niño de 5 a 17 años

H102 Zapatos y sandalias para vestir para niña de 5 a 17 años

H103 Botas para niña de 5 a 17 años

H104 Tenis para niña de 5 a 17 años

H105 Huaraches para niña de 5 a 17 años

H106 Sandalias para baño o descanso para niña de 5 a 17 años

H107 Pantuflas para niña de 5 a 17 años

H108 Zapatos para hombre de 18 o más años

H109 Botas para hombre de 18 o más años

H110 Tenis para hombre de 18 o más años

H111 Huaraches para hombre de 18 o más años

H112 Sandalias para baño o descanso para hombre de 18 o más años

H113 Pantuflas para hombre de 18 o más años

H114 Zapatos y sandalias para vestir para mujer de 18 o más años

H115 Botas para mujer de 18 o más años

H116 Tenis para mujer de 18 o más años

H117 Huaraches para mujer de 18 o más años

H118 Sandalias para baño o descanso para mujer de 18 o más años

H119 Pantuflas para mujer de 18 o más años

H120 Servicio de limpieza y reparación de calzado

H121 Crema para calzado

H122 Otros: agujetas, cepillos, etcétera

H123 Bolsas

H124 Cinturones, carteras y monederos

H125 Diademas

H126 Encendedores, cigarreras y polveras

H127 Joyería de fantasía

H128 Portafolios

H129 Relojes de pulso

H130 Sombreros, gorros y cachuchas

H131 Otros accesorios: lentes oscuros, etcétera

H132 Artículos y accesorios para el cuidado del bebé

H133 Reparación y/o mantenimiento de los artículos anteriores

H134 Uniformes y prendas de vestir para actividades educativas, artísticasy deportivas

H135 Prendas de vestir para eventos especiales derivados de la educación

H136 Telas, confecciones y reparaciones

I001 Vajilla completa de cristal, barro, plástico, etcétera

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File : gastoshogar# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

I002 Piezas sueltas de vajilla de cristal, barro, plástico, etcétera

I003 Recipientes o cajas de plástico para la cocina

I004 Vasos, copas y jarras de cristal, plástico, cerámica, etcétera

I005 Cubiertos

I006 Plantas y flores artificiales, objetos de cerámica, orfebrería,porcelana, y otros artículos decorativos

I007 Accesorios de hule y plástico: jabonera, tapetes, espejos, etc.

I008 Reloj de pared o mesa

I009 Batería de cocina y piezas sueltas

I010 Olla express

I011 Otros utensilios: tijeras, abrelatas, pinzas para hielo, etc.

I012 Herramientas: martillo, pinzas, taladro, etcétera

I013 Reparación y/o mantenimiento de los artículos anteriores

I014 Colchones

I015 Colchonetas

I016 Cobertores y cobijas

I017 Sábanas

I018 Fundas

I019 Colchas, edredones

I020 Manteles y servilletas

I021 Toallas

I022 Cortinas

I023 Telas, confecciones y reparaciones de artículos anteriores

I024 Hilos, hilazas y estambres

I025 Agujas, cierres, botones y broches

I026 Otros artículos: hamacas, almo-hadas, cojines, etc.

J001 Honorarios por servicios profesionales: cirugía, anestesia, etcétera,durante el parto

J002 Hospitalización, durante el parto

J003 Análisis clínicos y estudios médicos: Rayos X, ultrasonido, etcétera,durante el parto

J004 Medicamentos recetados y material de curación, durante el parto

J005 Servicios de partera, durante el parto

J006 Otros: servicio de ambulancia, etcétera, durante el parto

J007 Consultas médicas, durante el embarazo

J008 Consultas, placas, puentes dentales y otros, durante el embarazo

J009 Medicamentos recetados, durante el embarazo

J010 Vitaminas y complementos alimenticios, durante el embarazo

J011 Análisis clínicos y estudios médicos: rayos X, ultrasonidos, duranteel embarazo

J012 Hospitalización durante el embarazo (no parto)

J013 Servicios de partera, durante el embarazo

J014 Hierbas medicinales, remedios caseros, etcétera, durante elembarazo

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File : gastoshogar# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

J015 Otros servicios: ambulancia, aplicación de inyecciones, vacunas,etcétera, durante el embarazo

J016 Consultas médico general

J017 Consultas médico especialista (pediatría y ginecología, etc.)

J018 Consultas dentales (placas dentales o prótesis dentales, etc.)

J019 Análisis clínicos y estudios médicos: rayos X

J020 Medicamentos recetados para: diarrea, infecciones y malestarestomacal

J021 Medicamentos recetados para: gripe

J022 Medicamentos recetados para: piel

J023 Medicamentos recetados para: alergias

J024 Medicamentos recetados para: tos

J025 Medicamentos recetados para: infecciones de la garganta

J026 Medicamentos recetados para: fiebre

J027 Medicamentos recetados para: inflamación

J028 Medicamentos recetados para: otras infecciones (antibióticos)

J029 Medicamentos recetados para: dolor de cabeza y migraña

J030 Medicamentos recetados para: otro tipo de dolores

J031 Medicamentos recetados para: presión arterial

J032 Medicamentos recetados para: diabetes

J033 Medicamentos recetados para: vitaminas

J034 Medicamentos recetados para: anticonceptivos

J035 Otros medicamentos recetados

J036 Consultas médicas para el control de peso

J037 Medicamentos y productos para el control de peso

J038 Tratamiento para el control de peso

J039 Honorarios por servicios profesionales: cirujano, anestesista, etc.

J040 Hospitalización

J041 Análisis clínicos y estudios médicos (rayos X, electros, etc.)

J042 Medicamentos recetados y material de curación

J043 Otros: servicios de ambulancia, oxígeno, suero, sondas, bolsas dediálisis y de orina, cómodos, etc.

J044 Medicamentos sin receta para: diarrea, infecciones y malestarestomacal

J045 Medicamentos sin receta para: gripe

J046 Medicamentos sin receta para: piel

J047 Medicamentos sin receta para: alergias

J048 Medicamentos sin receta para: tos

J049 Medicamentos sin receta para: infecciones de la garganta

J050 Medicamentos sin receta para: fiebre

J051 Medicamentos sin receta para: inflamación

J052 Medicamentos sin receta para: otras infecciones (antibióticos)

J053 Medicamentos sin receta para: dolor de cabeza y migraña

J054 Medicamentos sin receta para: otro tipo de dolores

J055 Medicamentos sin receta para: vitaminas

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File : gastoshogar# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

J056 Medicamentos sin receta para: presión arterial

J057 Medicamentos sin receta para: diabetes

J058 Medicamentos sin receta para: anticonceptivos

J059 Otros medicamentos sin receta

J060 Algodón, gasas, vendas, etc.

J061 Alcohol, merthiolate, solución antiséptica, etcétera

J062 Consultas con el curandero, huesero, quiropráctico, etcétera

J063 Medicamento naturista, hierbas medicinales, remedios caseros

J064 Medicamento homeopático

J065 Anteojos y lentes de contacto

J066 Aparatos para sordera

J067 Aparatos ortopédicos y para terapia, silla de ruedas, andadera,muletas, etcétera

J068 Reparación y mantenimiento de aparatos ortopédicos

J069 Otros: pago de enfermeras y personal al cuidado de enfermos,terapias, etcétera

J070 Cuotas a hospitales o clínicas

J071 Cuotas a compañías de seguros

J072 Cuotas de seguro popular

K001 Ventilador

K002 Aparatos telefónicos

K003 Identificador de llamadas, fax, etc.

K004 Aparatos de aire acondicionado para casa (incluye refrigeración oclima)

K005 Máquina de coser y accesorios

K006 Cocina integral

K007 Estufa de gas

K008 Estufa de otro combustible: electricidad, petróleo

K009 Refrigerador

K010 Licuadora

K011 Batidora

K012 Plancha

K013 Extractor de jugos

K014 Horno de microondas

K015 Lavadora

K016 Aspiradora

K017 Calentador de gas

K018 Calentador de otro combustible

K019 Lámparas eléctricas (incluye candiles)

K020 Lámparas de otro combustible

K021 Tanque de gas e instalación

K022 Lavadero, tinaco y bomba de agua

K023 Compra e instalación de paneles solares y planta de luz propia

K024 Otros aparatos: tostador, calefactor, horno eléctrico, etcétera

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File : gastoshogar# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

K025 Reparación, y/o mantenimiento de los artículos anteriores

K026 Juego de recámara

K027 Piezas sueltas de recámara: camas, tocadores, literas, etcétera

K028 Juego de comedor o antecomedor

K029 Piezas sueltas para comedor o antecomedor (mesas, sillas)

K030 Juego de sala

K031 Piezas sueltas para sala (mesa de centro) Muebles

K032 Muebles para cocina (gabinete, mesa, etcétera)

K033 Muebles para baño (taza, tina, tina de hidromasaje, etcétera)

K034 Muebles para jardín

K035 Alfombras y tapetes

K036 Otros muebles: libreros, escritorio, mesa para televisión, etcétera

K037 Reparación y/o mantenimiento de los artículos anteriores

K038 Materiales para reparación y mantenimiento

K039 Servicios de reparación y mantenimiento

K040 Materiales para ampliación y remodelación

K041 Servicios para ampliación y remodelación

K042 Materiales para reparación y mantenimiento

K043 Servicios de reparación y mantenimiento

K044 Materiales para ampliación, construcción y remodelación

K045 Servicios para ampliación, construcción y remodelación

L001 Radio y radio despertador

L002 Estéreo y modular

L003 Grabadora

L004 Televisión blanco y negro (incluye portátil)

L005 Televisión color (incluye portátil), LCD y plasma

L006 Lector de DVD y Blu-Ray (incluye portátil)

L007 Computadora

L008 Accesorios para computadora (mouse, memorias usb, etc)

L009 Decodificador de T.V., control remoto, etcétera

L010 Accesorios: bocinas, audífonos, antena aérea, control remoto, etc.

L011 Videocasetes, cartuchos y discos para videojuegos

L012 Reproductor de discos compactos, MP3 y IPod (MP4)

L013 Reproductor de discos compactos, DVD para vehículos yautoestéreo

L014 Alquiler de televisión, videocaseteras, computadoras, etcétera

L015 Otros aparatos: Walkman, etc.

L016 Reparación y/o mantenimiento de los artículos anteriores

L017 Proyectores

L018 Cámaras fotográficas y de video

L019 Material fotográfico, películas

L020 Servicio fotográfico, revelado e impresión

L021 Otros artículos y servicios: tripié, alquiler de equipo, proyectores,etc.

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- 249 -

File : gastoshogar# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

L022 Reparación y mantenimiento de los artículos anteriores

L023 Juguetes, juegos de mesa

L024 Juegos electrónicos, videojuegos

L025 Instrumentos musicales

L026 Artículos de deporte y cacería (aparatos para ejercicio, etcétera)

L027 Artículos de jardinería: plantas, flores, macetas, tierra, abonos

L028 Reparación y/o mantenimiento de los artículos anteriores.

L029 Compra y cuidado de animales domésticos: patos, perros, etcétera

M001 Transporte foráneo

M002 Transporte ferroviario

M003 Transporte aéreo

M004 Servicio de carga y mudanza

M005 Cuotas de autopista

M006 Otros: lancha, barco, carreta, alquiler de vehículos, etcétera

M007 Automóvil y/o guayín

M008 Camioneta (pick up)

M009 Motoneta, motocicleta

M010 Bicicleta

M011 Otros: remolque, lancha, triciclo, etcétera

M012 Llantas

M013 Acumulador

M014 Refacciones: bujías, bandas, filtros, etcétera

M015 Partes de vehículos: vidrios, salpicaderas, etcétera

M016 Accesorios: espejos, manijas, antenas, etcétera

M017 Servicios de afinación, alineación y balanceo

M018 Otros servicios: ajuste de motor, de frenos, hojalatería, pintura,etcétera

N001 Servicios profesionales de abogados, notarios, arquitectos, etcétera(no médicos)

N002 Funerales y cementerios

N003 Paquetes para fiesta (salón, comida, orquesta)

N004 Gastos turísticos: paquetes, hospedajes, alimentos, tours, etcétera

N005 Hospedaje o alojamiento sin fines turísticos (con o sin alimentos)

N006 Gastos en cargos comunales para festividades locales

N007 Contribuciones para obras del servicio público local

N008 Seguro de automóvil

N009 Seguros contra incendio, daños y riesgos para la vivienda, educacióny seguro de vida (no capitalizable)

N010 Otros gastos diversos no comprendidos en las categorías anteriores

N011 Indemnizaciones pagadas a terceros

N012 Pérdidas y robos en dinero (excluya negocios)

N013 Ayuda a parientes y personas ajenas al hogar (en dinero)

N014 Contribuciones a instituciones benéficas en dinero, iglesias, cruzroja, incluye servicios eclesiásticos

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- 250 -

File : gastoshogar# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

N015 Servicios del sector público: expedición de pasaporte, actas, títulos,etcétera

N016 Trámites para vehículos: licencias, placas, verificación vehicular,etcétera

Q001 Depósitos en cuentas de ahorro, tandas, cajas de ahorro, etcétera

Q002 Préstamos a personas ajenas al hogar

Q003 Pagos a tarjeta de crédito bancaria o comercial (incluye intereses)

Q004 Pago de deudas a la empresa donde trabajan y/o a otras personas oinstituciones (excluya créditos hipotecarios)

Q005 Pago de intereses por préstamos recibidos

Q006 Compra de monedas nacionales o extranjeras, metales preciosos,alhajas, obras de arte, etcétera

Q007 Seguro de vida capitalizable

Q008 Herencias, dotes y legados

Q009 Compra de casas, condominios, locales o terrenos que no habita elhogar

Q010 Compra de terrenos, casas o condominios que habita el hogar

Q011 Pago de hipotecas de bienes inmuebles: casas, locales, terrenos,edificios, etcétera

Q012 Otras erogaciones no consideradas en las preguntas anteriores

Q013 Compra de maquinaria, equipo, animales destinados a lareproducción, utilizados en negocios del hogar

Q014 Balance negativo en negocios del hogar agropecuarios y noagropecuarios

Q015 Compra de valores: cédulas, acciones y bonos

Q016 Compra de marcas, patentes y derechos de autor

Q100 Pago de la vivienda propia y que se está pagando

R001 Energía eléctrica

R002 Agua

R003 Gas natural

R004 Impuesto predial

R005 Largas distancias de línea particular

R006 Llamadas locales de línea particular

R007 Teléfonos celulares (plan mensual)

R008 Internet

R009 Televisión de paga

R010 Paquete de Internet y teléfono

R011 Paquete de Internet, teléfono y televisión de paga

R012 Tenencia vehicular

R013 Alarmas para la casa

T901 Alimentos, bebidas y tabaco

T902 Transporte (pasajes)

T903 Artículos o servicios destinados a la limpieza y cuidados de la casa

T904 Artículos o servicios destinados a cuidados personales

T905 Artículos o servicios destinados a educación, cultura y recreación

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- 251 -

File : gastoshogar# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

T906 Artículos o servicios destinados a la comunicación y servicios paravehículos

T907 Artículos o servicios destinados a vivienda y servicios deconservación

T908 Último recibo pagado

T909 Prendas de vestir, calzado y accesorios

T910 Cristalería, blancos y utensilios domésticos

T911 Artículos o servicios destinados a cuidados de la salud

T912 Enseres domésticos y mantenimiento de la vivienda

T913 Artículos de esparcimiento

T914 Artículos o servicios destinados al transporte

T915 Gastos diversos

T916 Erogaciones financieras y de capitalWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# tipo_gasto: Tipo de gasto

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Tipo de gasto monetario y no monetario.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida.

Value Label Cases Percentage

G1 Gasto monetario en bienes y servicios para el hogar

G2 Gasto monetario en bienes y servicios para otro hogar

G3 Gasto no monetario procedente de autoconsumo

G5 Gasto no monetario por regalos recibidos de otro hogar

G6 Gasto no monetario por transferencias de instituciones

G7 Gasto imputado por estimación del alquilerWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# mes_dia: Mes y día del gasto

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Mes y día en la que se realizó la compra.

Universe Todos los hogares.

Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida a partir del día de la decena en el que se levantó la información.

Value Label Cases Percentage

0000 No aplica

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- 252 -

File : gastoshogar# mes_dia: Mes y día del gasto

Value Label Cases Percentage

0820 miércoles 20 de agosto

0821 jueves 21 de agosto

0822 viernes 22 de agosto

0823 sábado 23 de agosto

0824 domingo 24 de agosto

0825 lunes 25 de agosto

0826 martes 26 de agosto

0830 sábado 30 de agosto

0831 domingo 31 de agosto

0901 lunes 1 de septiembre

0902 martes 2 de septiembre

0903 miércoles 3 de septiembre

0904 jueves 4 de septiembre

0905 viernes 5 de septiembre

0909 martes 9 de septiembre

0910 miércoles 10 de septiembre

0911 jueves 11 de septiembre

0912 viernes 12 de septiembre

0913 sábado 13 de septiembre

0914 domingo 14 de septiembre

0915 lunes 15 de septiembre

0919 viernes 19 de septiembre

0920 sábado 20 de septiembre

0921 domingo 21 de septiembre

0922 lunes 22 de septiembre

0923 martes 23 de septiembre

0924 miércoles 24 de septiembre

0925 jueves 25 de septiembre

0929 lunes 29 de septiembre

0930 martes 30 de septiembre

1001 miércoles 1 de octubre

1002 jueves 2 de octubre

1003 viernes 3 de octubre

1004 sábado 4 de octubre

1005 domingo 5 de octubre

1009 jueves 9 de octubre

1010 viernes 10 de octubre

1011 sábado 11 de octubre

1012 domingo 12 de octubre

1013 lunes 13 de octubre

1014 martes 14 de octubre

1015 miércoles 15 de octubre

1019 domingo 19 de octubre

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- 253 -

File : gastoshogar# mes_dia: Mes y día del gasto

Value Label Cases Percentage

1020 lunes 20 de octubre

1021 martes 21 de octubre

1022 miércoles 22 de octubre

1023 jueves 23 de octubre

1024 viernes 24 de octubre

1025 sábado 25 de octubre

1029 miércoles 29 de octubre

1030 jueves 30 de octubre

1031 viernes 31 de octubre

1101 sábado 1 de noviembre

1102 domingo 2 de noviembre

1103 lunes 3 de noviembre

1104 martes 4 de noviembre

1108 sábado 8 de noviembre

1109 domingo 9 de noviembre

1110 lunes 10 de noviembre

1111 martes 11 de noviembre

1112 miércoles 12 de noviembre

1113 jueves 13 de noviembre

1114 viernes 14 de noviembreWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# forma_pago: Forma de pago

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Forma en la que se pagaron los artículos oservicios.

Universe Todos los hogares.

Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.

Literal question Este artículo o servicio ¿lo pago...

Notes Esta variable proviene de diferentes secciones y preguntas dependiendo el cuestionario.

Value Label Cases Percentage

00 No aplica

01 De contado

02 Con tarjeta de crédito bancaria o comercial

03 Fiado (persona particular o establecimiento comercial)

21 De contado y con tarjeta de crédito bancaria o comercialWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# lugar_comp: Lugar de compra

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Lugar en donde compraron o consumieron losalimentos, las bebidas y/o el tabaco los

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- 254 -

File : gastoshogar# lugar_comp: Lugar de compra

integrantes del hogar.

Universe Todos los hogares.

Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.

Literal question ¿Dónde compró este artículo o servicio?

Notes Esta variable proviene de diferentes secciones y preguntas dependiendo el cuestionario.

Value Label Cases Percentage

00 No aplica

01 Mercado

02 Tianguis o mercado sobre ruedas

03 Vendedores ambulantes

04 Tiendas de abarrotes

05 Tiendas específicas del ramo

06 Supermercados

07 Tiendas departamentales

08 Compras fuera del país

09 Tiendas con membresía

10 Tiendas de conveniencia

11 Restaurantes

12 Loncherías, fondas, torterías , cocinas económicas, cenadur

13 Cafeterías

14 Pulquería, cantina o bar

15 Diconsa

16 Lechería Liconsa

17 Persona particular

18 InternetWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# orga_inst: Organización o institución proveedora

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Organización o institución pública, privada oparticular en donde se recibió el servicio o losproductos médicos y por los cuales se realizógasto.

Universe Todos los hogares.

Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.

Literal question ¿En donde recibió el servicio y/o los productos?

Value Label Cases Percentage

00 No aplica

01 Gobierno Municipal

02 Gobierno Estatal

03 Gobierno Federal

04 Sedesol

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- 255 -

File : gastoshogar# orga_inst: Organización o institución proveedora

Value Label Cases Percentage

05 Oportunidades

06 Institución privada

07 Liconsa

08 DiconsaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# frecuencia: Frecuencia

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Frecuencia que recibe en Regalos el Hogarprovenientes de otro hogar.

Universe Todos los hogares.

Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.

Literal question ¿Con que frecuencia lo recibe?

Value Label Cases Percentage

0 No aplica

1 Diario

2 Cada Semana

3 Una vez al mes

4 Cada año

5 Lo recibió una sola vez

6 OtrosWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# fecha_adqu: Fecha de adquisición

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Fecha de adquisición de artículos

Universe Todos los hogares.

Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.

Literal question ¿En qué año y mes lo adquirió?

Value Label Cases Percentage

0000 No aplica

0101 enero de 2001

0102 febrero de 2001

0103 marzo de 2001

0104 abril de 2001

0105 mayo de 2001

0106 junio de 2001

0107 julio de 2001

0108 agosto de 2001

0109 septiembre de 2001

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- 256 -

File : gastoshogar# fecha_adqu: Fecha de adquisición

Value Label Cases Percentage

0110 octubre de 2001

0111 noviembre de 2001

0112 diciembre de 2001

0201 enero de 2002

0202 febrero de 2002

0203 marzo de 2002

0204 abril de 2002

0205 mayo de 2002

0206 junio de 2002

0207 julio de 2002

0208 agosto de 2002

0209 septiembre de 2002

0210 octubre de 2002

0211 noviembre de 2002

0212 diciembre de 2002

0301 enero de 2003

0302 febrero de 2003

0303 marzo de 2003

0304 abril de 2003

0305 mayo de 2003

0306 junio de 2003

0307 julio de 2003

0308 agosto de 2003

0309 septiembre de 2003

0310 octubre de 2003

0311 noviembre de 2003

0312 diciembre de 2003

0401 enero de 2004

0402 febrero de 2004

0403 marzo de 2004

0404 abril de 2004

0405 mayo de 2004

0406 junio de 2004

0407 julio de 2004

0408 agosto de 2004

0409 septiembre de 2004

0410 octubre de 2004

0411 noviembre de 2004

0412 diciembre de 2004

0501 enero de 2005

0502 febrero de 2005

0503 marzo de 2005

0504 abril de 2005

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- 257 -

File : gastoshogar# fecha_adqu: Fecha de adquisición

Value Label Cases Percentage

0505 mayo de 2005

0506 junio de 2005

0507 julio de 2005

0508 agosto de 2005

0509 septiembre de 2005

0510 octubre de 2005

0511 noviembre de 2005

0512 diciembre de 2005

0601 enero de 2006

0602 febrero de 2006

0603 marzo de 2006

0604 abril de 2006

0605 mayo de 2006

0606 junio de 2006

0607 julio de 2006

0608 agosto de 2006

0609 septiembre de 2006

0610 octubre de 2006

0611 noviembre de 2006

0612 diciembre de 2006

0701 enero de 2007

0702 febrero de 2007

0703 marzo de 2007

0704 abril de 2007

0705 mayo de 2007

0706 junio de 2007

0707 julio de 2007

0708 agosto de 2007

0709 septiembre de 2007

0710 octubre de 2007

0711 noviembre de 2007

0712 diciembre de 2007

0801 enero de 2008

0802 febrero de 2008

0803 marzo de 2008

0804 abril de 2008

0805 mayo de 2008

0806 junio de 2008

0807 julio de 2008

0808 agosto de 2008

0809 septiembre de 2008

0810 octubre de 2008

0811 noviembre de 2008

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- 258 -

File : gastoshogar# fecha_adqu: Fecha de adquisición

Value Label Cases Percentage

0812 diciembre de 2008

0901 enero de 2009

0902 febrero de 2009

0903 marzo de 2009

0904 abril de 2009

0905 mayo de 2009

0906 junio de 2009

0907 julio de 2009

0908 agosto de 2009

0909 septiembre de 2009

0910 octubre de 2009

0911 noviembre de 2009

0912 diciembre de 2009

1001 enero de 2010

1002 febrero de 2010

1003 marzo de 2010

1004 abril de 2010

1005 mayo de 2010

1006 junio de 2010

1007 julio de 2010

1008 agosto de 2010

1009 septiembre de 2010

1010 octubre de 2010

1011 noviembre de 2010

1012 diciembre de 2010

1101 enero de 2011

1102 febrero de 2011

1103 marzo de 2011

1104 abril de 2011

1105 mayo de 2011

1106 junio de 2011

1107 julio de 2011

1108 agosto de 2011

1109 septiembre de 2011

1110 octubre de 2011

1111 noviembre de 2011

1112 diciembre de 2011

1201 enero de 2012

1202 febrero de 2012

1203 marzo de 2012

1204 abril de 2012

1205 mayo de 2012

1206 junio de 2012

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- 259 -

File : gastoshogar# fecha_adqu: Fecha de adquisición

Value Label Cases Percentage

1207 julio de 2012

1208 agosto de 2012

1209 septiembre de 2012

1210 octubre de 2012

1211 noviembre de 2012

1212 diciembre de 2012

1301 enero de 2013

1302 febrero de 2013

1303 marzo de 2013

1304 abril de 2013

1305 mayo de 2013

1306 junio de 2013

1307 julio de 2013

1308 agosto de 2013

1309 septiembre de 2013

1310 octubre de 2013

1311 noviembre de 2013

1312 diciembre de 2013

1401 enero de 2014

1402 febrero de 2014

1403 marzo de 2014

1404 abril de 2014

1405 mayo de 2014

1406 junio de 2014

1407 julio de 2014

1408 agosto de 2014

1409 septiembre de 2014

1410 octubre de 2014

1411 noviembre de 2014

1412 diciembre de 2014Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# fecha_pago: Fecha de pago

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Fecha de inicio de pagos

Universe Todos los hogares.

Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.

Literal question ¿En qué fecha empezó o empezará a pagar?

Value Label Cases Percentage

0000 No aplica

0101 enero de 2001

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- 260 -

File : gastoshogar# fecha_pago: Fecha de pago

Value Label Cases Percentage

0102 febrero de 2001

0103 marzo de 2001

0104 abril de 2001

0105 mayo de 2001

0106 junio de 2001

0107 julio de 2001

0108 agosto de 2001

0109 septiembre de 2001

0110 octubre de 2001

0111 noviembre de 2001

0112 diciembre de 2001

0201 enero de 2002

0202 febrero de 2002

0203 marzo de 2002

0204 abril de 2002

0205 mayo de 2002

0206 junio de 2002

0207 julio de 2002

0208 agosto de 2002

0209 septiembre de 2002

0210 octubre de 2002

0211 noviembre de 2002

0212 diciembre de 2002

0301 enero de 2003

0302 febrero de 2003

0303 marzo de 2003

0304 abril de 2003

0305 mayo de 2003

0306 junio de 2003

0307 julio de 2003

0308 agosto de 2003

0309 septiembre de 2003

0310 octubre de 2003

0311 noviembre de 2003

0312 diciembre de 2003

0401 enero de 2004

0402 febrero de 2004

0403 marzo de 2004

0404 abril de 2004

0405 mayo de 2004

0406 junio de 2004

0407 julio de 2004

0408 agosto de 2004

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- 261 -

File : gastoshogar# fecha_pago: Fecha de pago

Value Label Cases Percentage

0409 septiembre de 2004

0410 octubre de 2004

0411 noviembre de 2004

0412 diciembre de 2004

0501 enero de 2005

0502 febrero de 2005

0503 marzo de 2005

0504 abril de 2005

0505 mayo de 2005

0506 junio de 2005

0507 julio de 2005

0508 agosto de 2005

0509 septiembre de 2005

0510 octubre de 2005

0511 noviembre de 2005

0512 diciembre de 2005

0601 enero de 2006

0602 febrero de 2006

0603 marzo de 2006

0604 abril de 2006

0605 mayo de 2006

0606 junio de 2006

0607 julio de 2006

0608 agosto de 2006

0609 septiembre de 2006

0610 octubre de 2006

0611 noviembre de 2006

0612 diciembre de 2006

0701 enero de 2007

0702 febrero de 2007

0703 marzo de 2007

0704 abril de 2007

0705 mayo de 2007

0706 junio de 2007

0707 julio de 2007

0708 agosto de 2007

0709 septiembre de 2007

0710 octubre de 2007

0711 noviembre de 2007

0712 diciembre de 2007

0801 enero de 2008

0802 febrero de 2008

0803 marzo de 2008

Page 262: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 262 -

File : gastoshogar# fecha_pago: Fecha de pago

Value Label Cases Percentage

0804 abril de 2008

0805 mayo de 2008

0806 junio de 2008

0807 julio de 2008

0808 agosto de 2008

0809 septiembre de 2008

0810 octubre de 2008

0811 noviembre de 2008

0812 diciembre de 2008

0901 enero de 2009

0902 febrero de 2009

0903 marzo de 2009

0904 abril de 2009

0905 mayo de 2009

0906 junio de 2009

0907 julio de 2009

0908 agosto de 2009

0909 septiembre de 2009

0910 octubre de 2009

0911 noviembre de 2009

0912 diciembre de 2009

1001 enero de 2010

1002 febrero de 2010

1003 marzo de 2010

1004 abril de 2010

1005 mayo de 2010

1006 junio de 2010

1007 julio de 2010

1008 agosto de 2010

1009 septiembre de 2010

1010 octubre de 2010

1011 noviembre de 2010

1012 diciembre de 2010

1101 enero de 2011

1102 febrero de 2011

1103 marzo de 2011

1104 abril de 2011

1105 mayo de 2011

1106 junio de 2011

1107 julio de 2011

1108 agosto de 2011

1109 septiembre de 2011

1110 octubre de 2011

Page 263: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 263 -

File : gastoshogar# fecha_pago: Fecha de pago

Value Label Cases Percentage

1111 noviembre de 2011

1112 diciembre de 2011

1201 enero de 2012

1202 febrero de 2012

1203 marzo de 2012

1204 abril de 2012

1205 mayo de 2012

1206 junio de 2012

1207 julio de 2012

1208 agosto de 2012

1209 septiembre de 2012

1210 octubre de 2012

1211 noviembre de 2012

1212 diciembre de 2012

1301 enero de 2013

1302 febrero de 2013

1303 marzo de 2013

1304 abril de 2013

1305 mayo de 2013

1306 junio de 2013

1307 julio de 2013

1308 agosto de 2013

1309 septiembre de 2013

1310 octubre de 2013

1311 noviembre de 2013

1312 diciembre de 2013

1401 enero de 2014

1402 febrero de 2014

1403 marzo de 2014

1404 abril de 2014

1405 mayo de 2014

1406 junio de 2014

1407 julio de 2014

1408 agosto de 2014

1409 septiembre de 2014

1410 octubre de 2014

1411 noviembre de 2014

1412 diciembre de 2014

1501 enero de 2015

1502 febrero de 2015

1503 marzo de 2015

1504 abril de 2015

1505 mayo de 2015

Page 264: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 264 -

File : gastoshogar# fecha_pago: Fecha de pago

Value Label Cases Percentage

1506 junio de 2015

1507 julio de 2015

1508 agosto de 2015

1509 septiembre de 2015

1510 octubre de 2015

1511 noviembre de 2015

1512 diciembre de 2015Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# cantidad: Cantidad de artículos o servicios

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0.001-500] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Número de unidades, forma de presentaciónpor artículo y servicios que los integrantes delhogar recibieron como ayuda por parte dealguna institución a un precio menor o sin costo.

Universe Todos los hogares.

Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.

Literal question ¿Qué cantidad recibió?

Notes El número de pregunta varía dependiendo del cuestionario y del segmento.

# gasto: Gasto efectuado

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-700000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Gasto realizado por el producto o servicio obtenido.

Universe Todos los hogares.

Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.

Literal question No aplica.

Notes El número y redacción de la pregunta varían dependiendo del cuestionario y segmento.

# pago_mp: Pago mes pasado

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-450000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Gasto mensual total realizado por el producto oservicio obtenido.

Universe Todos los hogares.

Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.

Literal question ¿Cuánto pagó en total el mes pasado?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta.

# costo: Costo del producto, artículo o servicio

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0.5-1192000] [Missing=*]

Page 265: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 265 -

File : gastoshogar# costo: Costo del producto, artículo o servicio

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Costo o valor del producto, artículo o servicioque se acordó entre los integrantes del hogar ylos proveedores en los periodos de referenciase independientemente de si se haya o nocubierto la totalidad o parte del pago en estosmismos lapsos.

Universe Todos los hogares.

Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.

Literal question No aplica.

Notes El número y redacción de la pregunta varían dependiendo del cuestionario y segmento.

# inmujer: Gasto mujeres

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-100000] [Missing=*/-1]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Gasto realizado en productos o serviciosobtenidos para las mujeres o niñas.

Universe Todos los hogares.

Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.

Literal question ¿Cuánto gastó en total para mujeres y niñas?

Notes El valor -1, representa un dato “No especificado”. Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta.

# inst_1: Institución para cuidados de la salud

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Nombre de la institución pública o privada queproporciona los productos y servicios para elcuidado de la salud.

Universe Todos los hogares.

Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.

Literal question ¿En dónde recibió el servicio y/o los productos?

Value Label Cases Percentage

01 Médicos, laboratorios y hospitales particulares

02 Servicios médicos del IMSS

03 Servicios médicos del ISSSTE

04 Servicios médicos de PEMEX

05 Servicios médicos del la Marina

06 Servicios médicos del Ejército

07 Servicios médicos de la SSA

08 SSA con Seguro Popular

09 Servicios médicos del DIF

10 Servicios médicos de universidades públicas

11 Otros servicios médicos:Cruz Roja, Cruz Verde, etc.

Page 266: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 266 -

File : gastoshogar# inst_1: Institución para cuidados de la salud

Value Label Cases Percentage

12 Servicios médicos provenientes del programa PROGRESA uOPORT

13 Provenientes de otro hogarWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# inst_2: Institución para cuidados de la salud

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Nombre de la institución pública o privada queproporciona los productos y servicios para elcuidado de la salud.

Universe Todos los hogares.

Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.

Literal question ¿En dónde recibió el servicio y/o los productos?

Value Label Cases Percentage

01 Médicos, laboratorios y hospitales particulares

02 Servicios médicos del IMSS

03 Servicios médicos del ISSSTE

04 Servicios médicos de PEMEX

05 Servicios médicos del la Marina

06 Servicios médicos del Ejército

07 Servicios médicos de la SSA

08 SSA con Seguro Popular

09 Servicios médicos del DIF

10 Servicios médicos de universidades públicas

11 Otros servicios médicos:Cruz Roja, Cruz Verde, etc.

12 Servicios médicos provenientes del programa PROGRESA uOPORT

13 Provenientes de otro hogarWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# num_meses: Meses pagados

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-96] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Número de mese que abarca el recibo.

Universe Todos los hogares.

Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.

Literal question ¿Cuántos meses abarca el recibo?

# num_pagos: Número de pagos

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-30] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Número de veces que ha pagado el recibo enlos últimos 12 meses.

Page 267: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 267 -

File : gastoshogar# num_pagos: Número de pagos

Universe Todos los hogares.

Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.

Literal question ¿Cuántas veces ha pagado el recibo en los últimos 12 meses?

# ultim_pago: Fecha del último pago

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Fecha (mes y año) del último recibo pagadocontra recibo.

Universe Todos los hogares.

Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.

Literal question ¿Cuál fue la fecha del último pago?

Value Label Cases Percentage

0001 enero de 2000

0002 febrero de 2000

0003 marzo de 2000

0004 abril de 2000

0005 mayo de 2000

0006 junio de 2000

0007 julio de 2000

0008 agosto de 2000

0009 septiembre de 2000

0010 octubre de 2000

0011 noviembre de 2000

0012 diciembre de 2000

0101 enero de 2001

0102 febrero de 2001

0103 marzo de 2001

0104 abril de 2001

0105 mayo de 2001

0106 junio de 2001

0107 julio de 2001

0108 agosto de 2001

0109 septiembre de 2001

0110 octubre de 2001

0111 noviembre de 2001

0112 diciembre de 2001

0201 enero de 2002

0202 febrero de 2002

0203 marzo de 2002

0204 abril de 2002

0205 mayo de 2002

0206 junio de 2002

Page 268: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 268 -

File : gastoshogar# ultim_pago: Fecha del último pago

Value Label Cases Percentage

0207 julio de 2002

0208 agosto de 2002

0209 septiembre de 2002

0210 octubre de 2002

0211 noviembre de 2002

0212 diciembre de 2002

0301 enero de 2003

0302 febrero de 2003

0303 marzo de 2003

0304 abril de 2003

0305 mayo de 2003

0306 junio de 2003

0307 julio de 2003

0308 agosto de 2003

0309 septiembre de 2003

0310 octubre de 2003

0311 noviembre de 2003

0312 diciembre de 2003

0401 enero de 2004

0402 febrero de 2004

0403 marzo de 2004

0404 abril de 2004

0405 mayo de 2004

0406 junio de 2004

0407 julio de 2004

0408 agosto de 2004

0409 septiembre de 2004

0410 octubre de 2004

0411 noviembre de 2004

0412 diciembre de 2004

0501 enero de 2005

0502 febrero de 2005

0503 marzo de 2005

0504 abril de 2005

0505 mayo de 2005

0506 junio de 2005

0507 julio de 2005

0508 agosto de 2005

0509 septiembre de 2005

0510 octubre de 2005

0511 noviembre de 2005

0512 diciembre de 2005

0601 enero de 2006

Page 269: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 269 -

File : gastoshogar# ultim_pago: Fecha del último pago

Value Label Cases Percentage

0602 febrero de 2006

0603 marzo de 2006

0604 abril de 2006

0605 mayo de 2006

0606 junio de 2006

0607 julio de 2006

0608 agosto de 2006

0609 septiembre de 2006

0610 octubre de 2006

0611 noviembre de 2006

0612 diciembre de 2006

0701 enero de 2007

0702 febrero de 2007

0703 marzo de 2007

0704 abril de 2007

0705 mayo de 2007

0706 junio de 2007

0707 julio de 2007

0708 agosto de 2007

0709 septiembre de 2007

0710 octubre de 2007

0711 noviembre de 2007

0712 diciembre de 2007

0801 enero de 2008

0802 febrero de 2008

0803 marzo de 2008

0804 abril de 2008

0805 mayo de 2008

0806 junio de 2008

0807 julio de 2008

0808 agosto de 2008

0809 septiembre de 2008

0810 octubre de 2008

0811 noviembre de 2008

0812 diciembre de 2008

0901 enero de 2009

0902 febrero de 2009

0903 marzo de 2009

0904 abril de 2009

0905 mayo de 2009

0906 junio de 2009

0907 julio de 2009

0908 agosto de 2009

Page 270: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 270 -

File : gastoshogar# ultim_pago: Fecha del último pago

Value Label Cases Percentage

0909 septiembre de 2009

0910 octubre de 2009

0911 noviembre de 2009

0912 diciembre de 2009

1001 enero de 2010

1002 febrero de 2010

1003 marzo de 2010

1004 abril de 2010

1005 mayo de 2010

1006 junio de 2010

1007 julio de 2010

1008 agosto de 2010

1009 septiembre de 2010

1010 octubre de 2010

1011 noviembre de 2010

1012 diciembre de 2010

1101 enero de 2011

1102 febrero de 2011

1103 marzo de 2011

1104 abril de 2011

1105 mayo de 2011

1106 junio de 2011

1107 julio de 2011

1108 agosto de 2011

1109 septiembre de 2011

1110 octubre de 2011

1111 noviembre de 2011

1112 diciembre de 2011

1201 enero de 2012

1202 febrero de 2012

1203 marzo de 2012

1204 abril de 2012

1205 mayo de 2012

1206 junio de 2012

1207 julio de 2012

1208 agosto de 2012

1209 septiembre de 2012

1210 octubre de 2012

1211 noviembre de 2012

1212 diciembre de 2012

1301 enero de 2013

1302 febrero de 2013

1303 marzo de 2013

Page 271: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 271 -

File : gastoshogar# ultim_pago: Fecha del último pago

Value Label Cases Percentage

1304 abril de 2013

1305 mayo de 2013

1306 junio de 2013

1307 julio de 2013

1308 agosto de 2013

1309 septiembre de 2013

1310 octubre de 2013

1311 noviembre de 2013

1312 diciembre de 2013

1401 enero de 2014

1402 febrero de 2014

1403 marzo de 2014

1404 abril de 2014

1405 mayo de 2014

1406 junio de 2014

1407 julio de 2014

1408 agosto de 2014

1409 septiembre de 2014

1410 octubre de 2014

1411 noviembre de 2014

1412 diciembre de 2014Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# gasto_tri: Gasto trimestral

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-342391.3] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Gasto trimestral normalizado de acuerdo a ladecena de levantamiento. Solo se trimestralizaron los gastos realizados en el período de referencia.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida.

# gasto_nm: Gasto no monetario

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-449000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Gasto realizado por el producto o servicioobtenido.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Notes Variable construida.

# gas_nm_tri: Gasto no monetario trimestral

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-342391.3] [Missing=*]

Page 272: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 272 -

File : gastoshogar# gas_nm_tri: Gasto no monetario trimestral

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Gasto no monetario trimestral normalizado deacuerdo a la decena de levantamiento.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Notes Variable construida.

# imujer_tri: Gasto monetario trimestral en mujeres

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-97826.08] [Missing=*/-1]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Gasto monetario trimestral normalizado de aceurdo a la decena de levantamiento en productos o servicios para las mujeres oniñas.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida. El valor -1, representa un dato “No especificado”.

Page 273: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 273 -

File : erogaciones# folioviv: Identificador de la vivienda

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Identificador de la vivienda compuesto por dosdígitos con la clave de la entidad federativa, unocon el ámbito (urbano, código diferente a 6;rural, código 6), cuatro dígitos del númeroconsecutivo de la upm, un dígito de la decenade levantamiento y dos dígitos con un númeroconsecutivo para la vivienda seleccionada.

Universe Todas las viviendas.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida a partir del folio registrado en la portada de los cuestionarios.

# foliohog: Identificador del hogar

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El código 1 identifica al hogar principal y del 2 al5 los hogares adicionales.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida a partir del folio registrado en la portada de los cuestionarios.

# clave: Identificador del producto

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Producto, bien o servicio adquirido por losintegrantes del hogar en los periodos dereferencia

Universe Todos los hogares.

Source Los integrantes del hogar que realiza los desembolsos para la adquisición de bienes que representaron una modificación alpatrimonio familiar y todo el conjunto de erogaciones de capital y financieras.

Literal question De los siguientes conceptos, ¿cuánto gastó durante los meses de ________________ a _______________ ?

Notes Las erogaciones correspondientes a la clave Q100 se construyen a partir del pago por la vivienda pagado el mes pasado,registrado enla tabla VIVIENDAS, esta clave no aparece en el cuestionario de Gastos del hogar.

Value Label Cases Percentage

Q001 Depósitos en cuentas de ahorro, tandas, cajas de ahorro, etc

Q002 Préstamos a personas ajenas al hogar

Q003 Pagos a tarjeta de crédito bancaria o comercial (incluye int

Q004 Pago de deudas a la empresa donde trabajan y/o a otras perso

Q005 Pago de intereses por préstamos recibidos

Q006 Compra de monedas nacionales o extranjeras, metales precioso

Q007 Seguro de vida capitalizable

Q008 Herencias, dotes y legados

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- 274 -

File : erogaciones# clave: Identificador del producto

Value Label Cases Percentage

Q009 Compra de casas, condominios, locales o terrenos que no habi

Q010 Compra de terrenos, casas o condominios que habita el hogar

Q011 Pago de hipotecas de bienes inmuebles: casas, locales, terre

Q012 Otras erogaciones no consideradas en las preguntas anteriore

Q013 Compra de maquinaria, equipo, animales destinados a la repro

Q014 Balance negativo en negocios del hogar agropecuarios y no ag

Q015 Compra de valores: cédulas, acciones y bonos

Q016 Compra de marcas, patentes y derechos de autor

Q100 Pago de la vivienda propia y que se está pagandoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# mes_1: Primer mes

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Registro del mes pasado del mes 1° dereferencia de las erogaciones.

Universe Todos los hogares.

Source Los integrantes del hogar que realiza los desembolsos para la adquisición de bienes que representaron una modificación alpatrimonio familiar y todo el conjunto de erogaciones de capital y financieras.

Literal question El mes pasado, ¿Cuánto gasto por?

Value Label Cases Percentage

07 Julio

08 Agosto

09 Septiembre

10 OctubreWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# mes_2: Segundo mes

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Registro del mes pasado del mes 2° dereferencia de las erogaciones.

Universe Todos los hogares.

Source Los integrantes del hogar que realiza los desembolsos para la adquisición de bienes que representaron una modificación alpatrimonio familiar y todo el conjunto de erogaciones de capital y financieras.

Literal question ¿Cuáles fueron sus gastos durante los meses de…?

Value Label Cases Percentage

06 Junio

07 Julio

08 Agosto

09 SeptiembreWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# mes_3: Tercer mes

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Page 275: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 275 -

File : erogaciones# mes_3: Tercer mes

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Registro del mes pasado del mes 3° dereferencia de las erogaciones.

Universe Todos los hogares.

Source Los integrantes del hogar que realiza los desembolsos para la adquisición de bienes que representaron una modificación alpatrimonio familiar y todo el conjunto de erogaciones de capital y financieras.

Literal question ¿Cuáles fueron sus gastos durante los meses de…?

Value Label Cases Percentage

05 Mayo

06 Junio

07 Julio

08 AgostoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# mes_4: Cuarto mes

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Registro del mes pasado del mes 4° dereferencia de las erogaciones.

Universe Todos los hogares.

Source Los integrantes del hogar que realiza los desembolsos para la adquisición de bienes que representaron una modificación alpatrimonio familiar y todo el conjunto de erogaciones de capital y financieras.

Literal question ¿Cuáles fueron sus gastos durante los meses de…?

Value Label Cases Percentage

04 Abril

05 Mayo

06 Junio

07 JulioWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# mes_5: Quinto mes

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Registro del mes pasado del mes 5° dereferencia de las erogaciones.

Universe Todos los hogares.

Source Los integrantes del hogar que realiza los desembolsos para la adquisición de bienes que representaron una modificación alpatrimonio familiar y todo el conjunto de erogaciones de capital y financieras.

Literal question ¿Cuáles fueron sus gastos durante los meses de…?

Value Label Cases Percentage

03 Marzo

04 Abril

05 Mayo

06 JunioWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

Page 276: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 276 -

File : erogaciones# mes_6: Sexto mes

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Registro del mes pasado del mes 6° dereferencia de las erogaciones.

Universe Todos los hogares.

Source Los integrantes del hogar que realiza los desembolsos para la adquisición de bienes que representaron una modificación alpatrimonio familiar y todo el conjunto de erogaciones de capital y financieras.

Literal question ¿Cuáles fueron sus gastos durante los meses de…?

Value Label Cases Percentage

02 Febrero

03 Marzo

04 Abril

05 MayoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# ero_1: Erogación en el mes de referencia 1

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-2280000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Registro del monto de los gastos efectuadosdurante el mes pasado del 1° mes, en relacióncon el mes en que se realiza la entrevista.

Universe Todos los hogares.

Source Los integrantes del hogar que realiza los desembolsos para la adquisición de bienes que representaron una modificación alpatrimonio familiar y todo el conjunto de erogaciones de capital y financieras.

Literal question El mes pasado, ¿Cuánto gasto por?

# ero_2: Erogación en el mes de referencia 2

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-800000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Registro del monto de los gastos efectuadosdurante el mes pasado del 2° mes, en relacióncon el mes en que se realiza la entrevista.

Universe Todos los hogares.

Source Los integrantes del hogar que realiza los desembolsos para la adquisición de bienes que representaron una modificación alpatrimonio familiar y todo el conjunto de erogaciones de capital y financieras.

Literal question ¿Cuáles fueron sus gastos durante los meses de…?

# ero_3: Erogación en el mes de referencia 3

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-531000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Registro del monto de los gastos efectuadosdurante el mes pasado del 3° mes, en relacióncon el mes en que se realiza la entrevista.

Universe Todos los hogares.

Source Los integrantes del hogar que realiza los desembolsos para la adquisición de bienes que representaron una modificación alpatrimonio familiar y todo el conjunto de erogaciones de capital y financieras.

Literal question ¿Cuáles fueron sus gastos durante los meses de…?

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- 277 -

File : erogaciones# ero_4: Erogación en el mes de referencia 4

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-531000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Registro del monto de los gastos efectuadosdurante el mes pasado del 4° mes, en relacióncon el mes en que se realiza la entrevista.

Universe Todos los hogares.

Source Los integrantes del hogar que realiza los desembolsos para la adquisición de bienes que representaron una modificación alpatrimonio familiar y todo el conjunto de erogaciones de capital y financieras.

Literal question ¿Cuáles fueron sus gastos durante los meses de…?

# ero_5: Erogación en el mes de referencia 5

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-531000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Registro del monto de los gastos efectuadosdurante el mes pasado del 5° mes, en relacióncon el mes en que se realiza la entrevista.

Universe Todos los hogares.

Source Los integrantes del hogar que realiza los desembolsos para la adquisición de bienes que representaron una modificación alpatrimonio familiar y todo el conjunto de erogaciones de capital y financieras.

Literal question ¿Cuáles fueron sus gastos durante los meses de…?

# ero_6: Erogación en el mes de referencia 6

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-570000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Registro del monto de los gastos efectuadosdurante el mes pasado del 6° mes, en relacióncon el mes en que se realiza la entrevista.

Universe Todos los hogares.

Source Los integrantes del hogar que realiza los desembolsos para la adquisición de bienes que representaron una modificación alpatrimonio familiar y todo el conjunto de erogaciones de capital y financieras.

Literal question ¿Cuáles fueron sus gastos durante los meses de…?

# ero_tri: Erogación trimestral

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0.97-1547213.11] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Erogaciones financieras y de capital trimestralesnormalizadas de acuerdo a la decena delevantamiento. Solo se trimestralizaron laserogaciones realizados en el período dereferencia.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida.

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- 278 -

File : gastotarjetas# folioviv: Identificador de la vivienda

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Identificador de la vivienda compuesto por dos dígitos con la clave de la entidad federativa, uno con el ámbito (urbano,código diferente a 6; rural, código 6), cuatro dígitos del número consecutivo de la upm, un dígito de la decena delevantamiento y dos dígitos con un número consecutivo para la vivienda seleccionada.

Universe Todas las viviendas.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida en el proceso de selección de la muestra.

# foliohog: Identificador del hogar

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El código 1 identifica al hogar principal y del 2 al 5 los hogares adicionales.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida a partir del folio registrado en la portada de los cuestionarios.

# clave: Clave de gasto

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Destino del gasto.

Universe Todos los hogares.

Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa.

Literal question CLAVE

Value Label Cases Percentage

TB01 Alimentos, bebidas y tabaco

TB02 Artículos o servicios destinados a la limpieza y cuidados de

TB03 Artículos o servicios destinados a cuidados personales

TB04 Artículos o servicios destinados a educación, cultura y recr

TB05 Artículos o servicios destinados a la comunicación y servici

TB06 Artículos o servicios destinados a vivienda y servicios de c

TB07 Último recibo pagado

TB08 Prendas de vestir, calzado y accesorios

TB09 Cristalería, blancos y utensilios domésticos

TB10 Artículos o servicios destinados a cuidados de la salud

TB11 Enseres domésticos y mantenimiento de la vivienda

TB12 Artículos de esparcimiento

TB13 Artículos o servicios destinados al transporte

TB14 Gastos diversos

TB15 Erogaciones financieras y de capital

TR01 Alimentos, bebidas y tabaco

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- 279 -

File : gastotarjetas# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

TR02 Artículos o servicios destinados a la limpieza y cuidados de

TR03 Artículos o servicios destinados a cuidados personales

TR04 Artículos o servicios destinados a educación, cultura y recr

TR05 Artículos o servicios destinados a la comunicación y servici

TR06 Artículos o servicios destinados a vivienda y servicios de c

TR07 Último recibo pagado

TR08 Prendas de vestir, calzado y accesorios

TR09 Cristalería, blancos y utensilios domésticos

TR10 Artículos o servicios destinados a cuidados de la salud

TR11 Enseres domésticos y mantenimiento de la vivienda

TR12 Artículos de esparcimiento

TR13 Artículos o servicios destinados al transporte

TR14 Gastos diversos

TR15 Erogaciones financieras y de capitalWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# gasto: Gasto efectuado

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 10-380000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Gasto realizado con tarjetas.

Universe Todos los hogares.

Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa.

Literal question ¿Cuánto pagó?

Notes Esta pregunta se encuentra en varios apartados del cuestionario y el número de pregunta depende de dicho apartado.

# pago_mp: Pago mes pasado

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-90000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Gasto efectuado en el último mes.

Universe Todos los hogares.

Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa.

Literal question ¿Cuánto pagó?

Notes Esta pregunta se encuentra en varios apartados del cuestionario y el número de pregunta depende de dicho apartado.

# gasto_tri: Gasto monetario trimestral

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 9.78-185869.56] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Gasto en tarjetas trimestral normalizado de acuerdo a la decena de levantamiento.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Page 280: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 280 -

File : gastotarjetas# gasto_tri: Gasto monetario trimestral

Notes Variable construida.

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- 281 -

File : ingresos# folioviv: Identificador de la vivienda

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Identificador de la vivienda compuesto por laclave de la entidad federativa, la decena delevantamiento y un número consecutivo.

Universe Todas las viviendas.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida en el proceso de selección de la muestra.

# foliohog: Identificador del hogar

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Número de hogares adicionales en la vivienda.El código 1 identifica al hogar principal y del 2 al5 los hogares adicionales.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida a partir del folio registrado en la portada de los cuestionarios.

# numren: Identificador de la persona

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Número consecutivo en el registro de personasintegrantes del hogar.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question ¿Cuál es el nombre de los integrantes de este hogar, empezando por la jefa o el jefe?

# clave: Claves de ingreso

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Fuente de donde proviene el ingreso de lapersona.

Universe Todos los hogares.

Source Todos los integrantes del hogar de 12 años o más que recibieron ingresos durante el periodo de referencia.Para los menores de 12 años el informante es el padre, madre, tutor o responsable de ellos y que conozca la información.

Literal question CLAVE

Value Label Cases Percentage

P001 Sueldos, salarios o jornal

P002 Destajo

P003 Comisiones y propinas

P004 Horas extras

P005 Incentivos, gratificaciones o premios

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- 282 -

File : ingresos# clave: Claves de ingreso

Value Label Cases Percentage

P006 Bono, percepción adicional o sobresueldo

P007 Primas vacacionales y otras prestaciones en dinero

P008 Reparto de utilidades del ejercicio 2013

P009 Aguinaldo del ejercicio 2013

P011 Sueldos o salarios

P012 Ganancias/utilidades

P013 Otros ingresos

P014 Monto recibido en el trabajo secundario

P015 Reparto de utilidades del ejercicio 2013

P016 Aguinaldo del ejercicio 2013

P018 Sueldos o salarios

P019 Ganancias/utilidades

P020 Otros ingresos

P021 Total de ingresos

P022 Total de ingresos de trabajos realizados en los cinco mesesanteriores al mes pasado

P023 Alquiler de tierras y terrenos, dentro y fuera del país

P024 Alquiler de casas, edificios, locales y otros inmuebles que estándentro del país

P025 Alquiler de casas, edificios, locales y otros inmuebles que estánfuera del país

P026 Intereses provenientes de inversiones a plazo fijo

P027 Intereses provenientes de cuentas de ahorro

P028 Intereses provenientes de préstamos a terceros

P029 Rendimientos provenientes de bonos o cédulas

P030 Alquiler de marcas, patentes y derechos de autor

P031 Otros ingresos por renta de la propiedad no considerados en losanteriores

P032 Jubilaciones y/o pensiones originadas dentro del país

P033 Jubilaciones y/o pensiones provenientes de otro(s) país(es)

P034 Indemnizaciones recibidas de seguros contra riesgos a terceros

P035 Indemnizaciones por accidentes de trabajo

P036 Indemnizaciones por despido y retiro voluntario

P037 Becas provenientes de instituciones privadas o de organismos nogubernamentales

P038 Becas provenientes del gobierno

P039 Donativos provenientes de organizaciones no gubernamentales

P040 Donativos en dinero provenientes de otros hogares

P041 Ingresos provenientes de otros países

P042 Beneficio de OPORTUNIDADES

P043 Beneficio de PROCAMPO

P044 Beneficio del programa 65 y más

P045 Beneficio de otros programas para adultos mayores

P046 Beneficio del Programa de Apoyo Alimentario

P047 Beneficio del programa de Empleo Temporal

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- 283 -

File : ingresos# clave: Claves de ingreso

Value Label Cases Percentage

P048 Beneficios de otros programas sociales

P049 Total de ingresos no considerados en los anteriores

P050 Ingresos anuales por rendimientos de acciones que posea de algunaempresa en la que no trabajó

P051 Retiro de inversiones, ahorros, tandas, cajas de ahorro etc.

P052 Pagos recibidos de préstamos que usted hizo a personas ajenas alhogar

P053 Préstamos recibidos de personas ajenas al hogar o instituciones, seexcluyen préstamos hipotecarios

P054 Venta de monedas, metales preciosos, joyas y obras de arte, etc.

P055 Venta de acciones, bonos y cédulas

P056 Venta de marcas, patentes y derechos de autor

P057 Herencias, dotes y legados

P058 Loterías y juegos de azar

P059 Venta de casas, condominios, etc., que están dentro y fuera del país

P060 Venta de terrenos que están dentro y fuera del país

P061 Venta de maquinaria, equipos, animales de producción,vehículos,etc., utilizados en el negocio

P062 Venta de vehículos

P063 Venta de aparatos eléctricos de segunda mano, etc.

P064 Préstamos hipotecarios por bienes inmuebles: casas, terrenos,edificios y locales

P065 Seguros de vida

P066 Otras percepciones financieras y de capital no consideradas en lasanteriores

P067 Ingreso por trabajo de personas menores de 12 años

P068 Por negocios con tipo de actividad industrial

P069 Por negocios con tipo de actividad comercial

P070 Por negocios prestadores de servicios

P071 Por negocios con actividades agrícolas

P072 Por negocios con actividades de cría y explotación de animales

P073 Por negocios con actividades de recolección, reforestación y tala dearboles

P074 Por negocios con actividades de pesca, caza y captura de animales

P075 Por negocios con tipo de actividad industrial

P076 Por negocios con tipo de actividad comercial

P077 Por negocios prestadores de servicios

P078 Por negocios con actividades agrícolas

P079 Por negocios con actividades de cría y explotación de animales

P080 Por negocios con actividades de recolección, reforestación y tala dearboles

P081 Por negocios con actividades de pesca, caza y captura de animalesWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# mes_1: Primer mes

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Page 284: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 284 -

File : ingresos# mes_1: Primer mes

Definition Primer mes pasado a la entrevista.

Universe Todos los hogares.

Source Todos los integrantes del hogar de 12 años o más que recibieron ingresos durante el periodo de referencia.Para los menores de 12 años el informante es el padre, madre, tutor o responsable de ellos y que conozca la información.

Literal question MES PASADO

Notes Esta pregunta es igual en los apartados.

Value Label Cases Percentage

07 Julio

08 Agosto

09 Septiembre

10 OctubreWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# mes_2: Segundo mes

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Segundo mes pasado a la entrevista.

Universe Todos los hogares.

Source Todos los integrantes del hogar de 12 años o más que recibieron ingresos durante el periodo de referencia.Para los menores de 12 años el informante es el padre, madre, tutor o responsable de ellos y que conozca la información.

Literal question 2° MES PASADO

Notes Esta pregunta es igual en los apartados.

Value Label Cases Percentage

06 Junio

07 Julio

08 Agosto

09 SeptiembreWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# mes_3: Tercer mes

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Tercer mes pasado a la entrevista.

Universe Todos los hogares.

Source Todos los integrantes del hogar de 12 años o más que recibieron ingresos durante el periodo de referencia.Para los menores de 12 años el informante es el padre, madre, tutor o responsable de ellos y que conozca la información.

Literal question 3° MES PASADO

Notes Esta pregunta es igual en los apartados.

Value Label Cases Percentage

05 Mayo

06 Junio

07 Julio

08 AgostoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

Page 285: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 285 -

File : ingresos# mes_4: Cuarto mes

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Cuarto mes pasado a la entrevista.

Universe Todos los hogares.

Source Todos los integrantes del hogar de 12 años o más que recibieron ingresos durante el periodo de referencia.Para los menores de 12 años el informante es el padre, madre, tutor o responsable de ellos y que conozca la información.

Literal question 4° MES PASADO

Notes Esta pregunta es igual en los apartados.

Value Label Cases Percentage

04 Abril

05 Mayo

06 Junio

07 JulioWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# mes_5: Quinto mes

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Quinto mes pasado a la entrevista.

Universe Todos los hogares.

Source Todos los integrantes del hogar de 12 años o más que recibieron ingresos durante el periodo de referencia.Para los menores de 12 años el informante es el padre, madre, tutor o responsable de ellos y que conozca la información.

Literal question 5° MES PASADO

Notes Esta pregunta es igual en los apartados.

Value Label Cases Percentage

03 Marzo

04 Abril

05 Mayo

06 JunioWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# mes_6: Sexto mes

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Sexto mes pasado a la entrevista.

Universe Todos los hogares.

Source Todos los integrantes del hogar de 12 años o más que recibieron ingresos durante el periodo de referencia.Para los menores de 12 años el informante es el padre, madre, tutor o responsable de ellos y que conozca la información.

Literal question 6° MES PASADO

Notes Esta pregunta es igual en los apartados.

Value Label Cases Percentage

02 Febrero

03 Marzo

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File : ingresos# mes_6: Sexto mes

Value Label Cases Percentage

04 Abril

05 MayoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# ing_1: Ingresos del primer mes

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-2180000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Ingreso del primer mes pasado a la entrevista.

Universe Todos los hogares.

Source Todos los integrantes del hogar de 12 años o más que recibieron ingresos durante el periodo de referencia.Para los menores de 12 años el informante es el padre, madre, tutor o responsable de ellos y que conozca la información.

Literal question ¿Cuánto dinero recibió Por ..............?

Notes En los apartados son diferentes preguntas.

# ing_2: Ingresos del segundo mes

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-1380000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Ingreso del segundo mes pasado a laentrevista.

Universe Todos los hogares.

Source Todos los integrantes del hogar de 12 años o más que recibieron ingresos durante el periodo de referencia.Para los menores de 12 años el informante es el padre, madre, tutor o responsable de ellos y que conozca la información.

Literal question ¿Cuánto dinero recibió Por ..............?

Notes En los apartados son diferentes preguntas.

# ing_3: Ingresos del tercer mes

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-2200000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Ingreso del tercer mes pasado a la entrevista.

Universe Todos los hogares.

Source Todos los integrantes del hogar de 12 años o más que recibieron ingresos durante el periodo de referencia.Para los menores de 12 años el informante es el padre, madre, tutor o responsable de ellos y que conozca la información.

Literal question ¿Cuánto dinero recibió Por ..............?

Notes En los apartados son diferentes preguntas.

# ing_4: Ingresos del cuarto mes

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-1380000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Ingreso del cuarto mes pasado a la entrevista.

Universe Todos los hogares.

Source Todos los integrantes del hogar de 12 años o más que recibieron ingresos durante el periodo de referencia.Para los menores de 12 años el informante es el padre, madre, tutor o responsable de ellos y que conozca la información.

Literal question ¿Cuánto dinero recibió Por ..............?

Notes En los apartados son diferentes preguntas.

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File : ingresos# ing_5: Ingresos del quinto mes

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-2500000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Ingreso del quinto mes pasado a la entrevista.

Universe Todos los hogares.

Source Todos los integrantes del hogar de 12 años o más que recibieron ingresos durante el periodo de referencia.Para los menores de 12 años el informante es el padre, madre, tutor o responsable de ellos y que conozca la información.

Literal question ¿Cuánto dinero recibió Por ..............?

Notes En los apartados son diferentes preguntas.

# ing_6: Ingresos del sexto mes

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-1380000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Ingreso del sexto mes pasado a la entrevista.

Universe Todos los hogares.

Source Todos los integrantes del hogar de 12 años o más que recibieron ingresos durante el periodo de referencia.Para los menores de 12 años el informante es el padre, madre, tutor o responsable de ellos y que conozca la información.

Literal question ¿Cuánto dinero recibió Por ..............?

Notes En los apartados son diferentes preguntas.

# ing_tri: Ingreso trimestral

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0.49-4067950.81] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Ingreso trimestral normalizado de acuerdo a ladecena de levantamiento.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida.

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File : gastospersona# folioviv: Identificador de la vivienda

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Identificador de la vivienda compuesto por dos dígitos con la clave de la entidad federativa, uno con el ámbito (urbano,código diferente a 6; rural, código 6), cuatro dígitos del número consecutivo de la upm, un dígito de la decena delevantamiento y dos dígitos con un número consecutivo para la vivienda seleccionada.

Universe Todas las viviendas.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida en el proceso de selección de la muestra.

# foliohog: Identificador del hogar

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El código 1 identifica al hogar principal y del 2 al 5 los hogares adicionales.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida a partir del folio registrado en la portada de los cuestionarios.

# numren: Identificador de la persona

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Número consecutivo en el registro de personas integrantes del hogar.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question ¿Cuál es el nombre de los integrantes de este hogar, empezando por la jefa o el jefe?

# clave: Clave de gasto

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Destino del gasto mensual, trimestral y semestral.

Universe Todos los hogares.

Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.

Literal question Durante el mes de ____________, ¿compró o estuvo pagando algún artículo o servicio de los que le voy a mencionar?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y varia la clave dependiendo de la sección y/oapartadoque se requiera.

Value Label Cases Percentage

A001 Maíz en grano

A002 Harina de maíz

A003 Masa de maíz

A004 Tortilla de maíz

A005 Tostadas

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File : gastospersona# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

A006 Otros productos de maíz

A007 Harina de trigo

A008 Tortilla de harina

A009 Pasta para sopa

A010 Galletas dulces

A011 Galletas saladas

A012 Pan blanco: bolillo, telera, baguete, etcétera

A013 Pan dulce en piezas

A014 Pan dulce empaquetado

A015 Pan para sándwich, hamburguesa, hot-dog y tostado

A016 Pasteles y pastelillos en piezas o a granel

A017 Pasteles y pastelillos empaquetados

A018 Otros productos de trigo

A019 Arroz en grano

A020 Otros productos de arroz

A021 Cereal de maíz, de trigo, de arroz, de avena, de granola, etcétera

A022 Botanas: frituras, palomitas, cheetos, doritos etcétera (exceptopapas)

A023 Sopas instantáneas

A024 Otros cereales

A025 Bistec de res (de cualquier parte que se saque)

A026 Arrachera, filete

A027 Milanesa de res

A028 Chamorro de res

A029 Chuleta de costilla de res

A030 Agujas, aldilla, chambarete, diezmillo, espinazo, fajilla de res paraasar, retazo, tampiqueña

A031 Cocido de res

A032 Cortes especiales de res

A033 Hamburguesas de res para asar

A034 Molida de res

A035 Pulpa de res en trozo

A036 Carne de otras partes de la res

A037 Vísceras de res

A038 Bistec de puerco (de cualquier parte que se saque)

A039 Pierna de puerco en trozo

A040 Pulpa de puerco en trozo

A041 Molida de puerco

A042 Costilla y chuleta de puerco

A043 Espaldilla de puerco

A044 Codillo de puerco

A045 Carne de otras partes del puerco

A046 Vísceras de puerco

A047 Carne enchilada

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File : gastospersona# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

A048 Chicharrón de puerco

A049 Chorizo con cualquier condimento y color y longaniza

A050 Chuleta ahumada de puerco

A051 Machaca y carne seca

A052 Jamón de puerco

A053 Mortadela, queso de puerco y salami, bolonia de carnes surtidas

A054 Lardo procesado (tocino)

A055 Salchichas y salchichón

A056 Otras carnes procesadas

A057 Pierna, muslo o pechuga de pollo con hueso

A058 Pierna, muslo o pechuga de pollo sin hueso

A059 Pollo entero o en piezas excepto, pierna, muslo y pechuga

A060 Vísceras y otras partes del pollo

A061 Otras aves

A062 Chorizo de pollo, jamón y nugget, salchicha, mortadela, etcétera

A063 Borrego: carnero y borrego

A064 Chivo y cabrito

A065 Otras carnes: caballo, conejo, iguana, jabalí, rana, tortuga, venado

A066 Pescado entero limpio y sin limpiar

A067 Filete de pescado

A068 Atún enlatado

A069 Salmón y bacalao procesado

A070 Pescado ahumado, seco, nugget, sardina, etcétera

A071 Anguilas, angulas, hueva de pescado, mantarraya, pejelagarto,etcétera

A072 Camarón fresco

A073 Mariscos frescos

A074 Mariscos procesados

A075 Leche pasteurizada de vaca

A076 Leche condensada

A077 Leche evaporada

A078 Leche en polvo entera o descremada

A079 Leche modificada o maternizada

A080 Leche no pasteurizada (leche bronca)

A081 Otras leches: de burra, de cabra, de soya

A082 Queso amarillo en rebanadas o para untar

A083 Queso añejo y cotija

A084 Queso chihuahua

A085 Queso fresco

A086 Queso manchego

A087 Queso oaxaca o asadero

A088 Otros quesos

A089 Crema

A090 Mantequilla

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File : gastospersona# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

A091 Bebidas fermentadas de leche

A092 Otros derivados de la leche

A093 Huevo de gallina blanco y rojo

A094 Otros huevos: codorniz, pata, pava etcétera

A095 Aceite vegetal: canola, cártamo, girasol, maíz, etcétera

A096 Aceite de coco, oliva, soya

A097 Margarina

A098 Manteca de puerco

A099 Manteca vegetal

A100 Otros aceites: de bacalao, de tiburón, de tortuga, enjundia

A101 Betabel y camote

A102 Papa

A103 Rábano

A104 Otros tubérculos

A105 Harina para puré de papa

A106 Papas fritas en bolsa o a granel

A107 Acelgas, espinacas y verdolagas

A108 Aguacate

A109 Ajo

A110 Brócoli

A111 Calabacita y calabaza

A112 Cebolla

A113 Chayote

A114 Chícharo

A115 Chile jalapeño

A116 Chile poblano

A117 Chile serrano

A118 Otros chiles

A119 Cilantro

A120 Col y repollo

A121 Ejote

A122 Elote

A123 Epazote

A124 Jitomate

A125 Lechuga

A126 Nopal

A127 Pepino

A128 Perejil y yerbabuena

A129 Tomate verde

A130 Zanahoria

A131 Otras verduras

A132 Germinados de maíz, de soya, de trigo

A133 Chiles envasados

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File : gastospersona# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

A134 Chile secos o en polvo

A135 Verduras y legumbres envasadas

A136 Verduras y legumbres congeladas

A137 Frijol en grano

A138 Garbanzo en grano

A139 Haba amarilla o verde en grano

A140 Lenteja en grano

A141 Otras leguminosas en grano

A142 Frijol procesado

A143 Otras leguminosas procesadas

A144 Semillas a granel

A145 Semillas envasadas

A146 Semillas procesadas

A147 Anona, chirimoya, guanábana

A148 Cereza, frambuesa, fresa, zarzamora

A149 Chabacano, durazno, melocotón

A150 Chicozapote y mamey

A151 Ciruela y jobo

A152 Guayaba

A153 Lima

A154 Limón

A155 Mandarina, nectarina, tangerina

A156 Toronja

A157 Mango

A158 Manzana y perón

A159 Melón

A160 Naranja

A161 Papaya

A162 Pera

A163 Piña

A164 Pitahaya y tuna

A165 Plátano macho y de castilla

A166 Plátano verde y tabasco

A167 Otros plátanos (chiapas, dominico, guineo, manzano, dorado,portalimón y roatan)

A168 Sandía

A169 Uva

A170 Otras frutas: garambullo, granada, higo, jícama, kiwi, etcétera

A171 Frutas en almíbar y conserva

A172 Frutas cristalizadas, enchiladas y secas

A173 Azúcar blanca y morena

A174 Miel de abeja

A175 Otras azúcares y mieles

A176 Café tostado en grano molido

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File : gastospersona# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

A177 Café tostado soluble

A178 Flor y hojas para té

A179 Té soluble (cualquier sabor)

A180 Chocolate en tableta

A181 Chocolate en polvo

A182 Otros chocolates

A183 Canela

A184 Clavo

A185 Yerbas de olor

A186 Concentrados de pollo y tomate

A187 Mayonesa

A188 Mole en pasta o en polvo

A189 Mostaza

A190 Pimienta

A191 Sal

A192 Salsas dulces y picantes

A193 Vinagre

A194 Otros aderezos, especies y salsas

A195 Cereal de arroz, avena, plátano, manzana, mixto para bebé

A196 Papillas para bebé

A197 Jugos de frutas y verduras de cualquier combinación para bebé

A198 Pizzas preparadas

A199 Carnitas

A200 Pollo rostizado

A201 Barbacoa y birria

A202 Otros alimentos preparados: atole, flautas, guisados, hot-dog,emparedados, sopas, tacos, tamales, tortas, sopes, menudo, pozole,arroz con leche, etc.

A203 Hongos frescos: champiñones, huitlacoche y setas

A204 Insectos: chapulines, chinicuiles, escamoles, gusanos de maguey,hormigas (chicatana), jumiles

A205 Flanes, gelatinas y pudines en polvo

A206 Cajetas, dulces de leche, jamoncillos y natillas

A207 Ates, crema de cacahuate, jaleas, mermelada

A208 Helados, nieves y paletas de hielo

A209 Otras golosinas

A210 Molienda de nixtamal

A211 Otros gastos relacionados con la preparación de alimentos

A212 Alimentos y/o bebidas en paquete

A213 Alimento para animales domésticos

A214 Alimento para animales para uso del hogar

A215 Agua natural embotellada

A216 Agua mineral, quina, desmineralizada con o sin sabor

A217 Agua preparada y jugos naturales

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File : gastospersona# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

A218 Jugos y néctares envasados

A219 Concentrados y polvos para preparar bebidas

A220 Refrescos de cola y de sabores

A221 Bebida energética

A222 Bebidas fermentadas de maíz, hielo, jarabe natural, lechuguilla,sangrita, tascalate, tepache y tuba

A223 Coñac y brandy

A224 Cerveza

A225 Anís (licor)

A226 Jerez

A227 Licor o cremas de frutas

A228 Aguamiel, pulque, tlachique

A229 Aguardiente, alcohol de caña, charanda, mezcal

A230 Ron añejo, blanco, con limón

A231 Rompope

A232 Sidra blanca y rosada

A233 Tequila añejo, azul y blanco

A234 Vino de mesa blanco, rosado, tinto

A235 Vodka

A236 Whisky

A237 Bebida alcohólica preparada

A238 Otras bebidas alcohólicas: champaña

A239 Cigarros

A240 Puros

A241 Tabaco en hoja y picado

A242 Despensa de alimentos que otorgan organizaciones privadas o degobierno

A243 Desayuno

A244 Comida

A245 Cena

A246 Entrecomidas

A247 Otros eventos fuera de casa

B001 Metro o tren ligero

B002 Autobús

B003 Trolebús o metrobús

B004 Colectivo, combi o microbús

B005 Taxi, radio-taxi (sitio)

B006 Autobús foráneo

B007 Otros transportes: lancha, panga o peaje

C001 Detergentes (polvo, líquido, pasta, gel)

C002 Jabón de barra

C003 Blanqueadores

C004 Suavizantes de telas

C005 Limpiadores (en polvo o líquido)

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File : gastospersona# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

C006 Servilletas y papel absorbente

C007 Platos y vasos desechables, papel aluminio y encerado

C008 Escobas, trapeadores, recogedor

C009 Fibras, estropajos, escobetas, pinzas para ropa, lazos

C010 Jergas y trapos de cocina

C011 Cerillos

C012 Pilas

C013 Focos

C014 Cera y limpia muebles

C015 Insecticidas líquido, en polvo, pastilla, raid eléctrico

C016 Desodorante ambiental y sanitario

C017 Recipientes de lámina (cubetas, tinas, etcétera)

C018 Recipientes de plástico (cubetas, tinas, mangueras, etcétera)

C019 Otros artículos

C020 Servicio doméstico

C021 Lavandería

C022 Tintorería

C023 Jardinería

C024 Otros servicios: fumigación, etcétera

D001 Jabón de tocador

D002 Lociones y perfumes

D003 Pasta dental y enjuague bucal

D004 Hilo y cepillo dental

D005 Champús, enjuagues, tratamiento para el cabello

D006 Tintes y líquidos para permanente

D007 Desodorante y talco

D008 Bronceadores y bloqueadores

D009 Crema para el cuerpo, para la cara y tratamiento facial

D010 Gel, spray, mousse para el cabello

D011 Crema para afeitar y rastrillos

D012 Cosméticos, polvo y maquillaje sombra, lápiz labial, delineador deojos, etcétera

D013 Esmalte para uñas

D014 Papel sanitario, pañuelos desechables

D015 Toallas sanitarias

D016 Pañales desechables

D017 Artículos de tocador para bebé

D018 Cepillos y peines

D019 Artículos eléctricos: rasuradora, secadora, etcétera

D020 Reparación y/o mantenimiento de los artículos anteriores

D021 Otros: donas y mariposas para el cabello, limas de uñas, pasadores,etcétera

D022 Corte de cabello y peinado

D023 Baños y masajes

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File : gastospersona# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

D024 Permanentes y tintes

D025 Manicure

D026 Otros servicios: rasurar, depilar, etcétera

E001 Preescolar

E002 Primaria

E003 Secundaria

E004 Preparatoria o bachillerato

E005 Profesional

E006 Maestría y doctorado

E007 Educación Técnica

E008 Estancias infantiles (excepto preprimaria)

E009 Enseñanza adicional

E010 Educación especial para discapacitados

E011 Internados

E012 Cuidado de niños (persona particular)

E013 Transporte escolar

E014 Libros para la escuela

E015 Gastos recurrentes en educación, como: credenciales, seguromédico, seguro de vida, cuotas a padres de familia

E016 Pago de imprevistos como: derecho a examen, examenextraordinario, cursos de regularización, etcétera

E017 Equipo escolar: máquinas de escribir, calculadora, etcétera

E018 Gastos recurrentes en educación técnica: credenciales, seguromédico, seguro de vida, cuotas a padres de familia

E019 Pago de imprevistos para educación técnica, como: derecho aexamen, cursos de regularización, etcétera

E020 Material para la educación adicional

E021 Reparación y/o mantenimiento de equipo escolar

E022 Enciclopedia y libros (excluya los de la escuela)

E023 Periódicos

E024 Revistas

E025 Audiocasetes, discos y discos compactos

E026 Otros

E027 Cines

E028 Teatros y conciertos

E029 Centros nocturnos (incluye alimentos, bebidas, tabaco, entrada,propinas, etcétera)

E030 Espectáculos deportivos

E031 Lotería y juegos de azar

E032 Cuotas a centros sociales, asociaciones, clubes, etcétera

E033 Renta de casetes para videojuegos, discos compactos y videocasetes

E034 Otros gastos de recreación: museo, ferias, juegos mecánicos,balnearios, etcétera

F001 Instalación de la línea de teléfono particular

F002 Teléfonos celulares, pago inicial y equipo

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File : gastospersona# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

F003 Compra de tarjeta para servicio de teléfono celular

F004 Teléfono público

F005 Estampillas para correo, paquetería, telégrafo

F006 Otros servicios: Internet público, fax público, etcétera

F007 Gasolina Magna

F008 Gasolina Premium

F009 Diesel y gas

F010 Aceites y lubricantes

F011 Reparación de llantas

F012 Pensión y estacionamiento

F013 Lavado y engrasado

F014 Otros servicios: encerado, inflado de llantas, etcétera

G001 Cuota por la vivienda recibida como prestación en el trabajo

G002 Cuota de la vivienda en otra situación

G003 Cuota o pago a otro hogar

G004 Alquiler de terrenos

G005 Recolección de basura

G006 Cuotas de vigilancia

G007 Cuotas de administración

G008 Otros servicios

G009 Gas licuado de petróleo

G010 Petróleo

G011 Diesel

G012 Carbón

G013 Leña

G014 Combustible para calentar

G015 Velas y veladoras

G016 Otros combustibles: cartón, papel, etcétera

G101 Renta o alquiler de la vivienda

G102 Estimación del alquiler de la vivienda que es prestada

G103 Estimación del alquiler de vivienda propia y se está pagando

G104 Estimación del alquiler de la vivienda que es propia

G105 Estimación del alquiler de vivienda intestada o en litigio

G106 Estimación del alquiler de la vivienda en otra situación

H001 Pantalones para niño de 0 a 4 años

H002 Trajes, sacos, conjuntos, abrigos, gabardinas e impermeables paraniño de 0 a 4 años

H003 Camisas para niño de 0 a 4 años

H004 Playeras para niño de 0 a 4 años

H005 Camisetas para niño de 0 a 4 años

H006 Suéteres, sudaderas y chambritas para niño de 0 a 4 años

H007 Pants para niño de 0 a 4 años

H008 Trusas y bóxer para niño de 0 a 4 años

H009 Calcetines, calcetas y tines para niño de 0 a 4 años

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File : gastospersona# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

H010 Calzones de hule para niño de 0 a 4 años

H011 Pañales de tela para niño de 0 a 4 años

H012 Telas, confecciones y reparaciones para niño de 0 a 4 años

H013 Otras prendas de vestir: baberos, delantales, fajillas, batas, pijamas,etcétera para niño de 0 a 4 años

H014 Pantalones para niña de 0 a 4 años

H015 Trajes, sacos, conjuntos, abrigos, gabardinas e impermeables paraniña de 0 a 4 años

H016 Vestidos y faldas para niña de 0 a 4 años

H017 Playeras para niña de 0 a 4 años

H018 Camisetas para niña de 0 a 4 años

H019 Suéteres, sudaderas y chambritas para niña de 0 a 4 años

H020 Blusas para niña de 0 a 4 años

H021 Pants para niña de 0 a 4 años

H022 Pantaletas para niña de 0 a 4 años

H023 Calcetas, tobilleras y tines para niña de 0 a 4 años

H024 Calzones de hule para niña de 0 a 4 años

H025 Pañales de tela para niña de 0 a 4 años

H026 Telas, confecciones y reparaciones para niña de 0 a 4 años

H027 Otras prendas de vestir: baberos, delantales, fajillas, batas, pijamas,etcétera ( para niña de 0 a 4 años

H028 Pantalones para niño de 5 a 17 años

H029 Camisas para niño de 5 a 17 años

H030 Playeras para niño de 5 a 17 años

H031 Trajes, sacos, abrigos, gabardinas e impermeables para niño de 5 a17 años

H032 Chamarras para niño de 5 a 17 años

H033 Suéteres y sudaderas para niño de 5 a 17 años

H034 Trusas y bóxer para niño de 5 a 17 años

H035 Camisetas para niño de 5 a 17 años

H036 Calcetines, calcetas y tines para niño de 5 a 17 años

H037 Pants para niño de 5 a 17 años

H038 Telas, confecciones y reparaciones para niño de 5 a 17 años

H039 Otras prendas de vestir para hombre: corbatas, batas, pijamas,etcétera para niño de 5 a 17 años

H040 Pantalones para niña de 5 a 17 años

H041 Blusas para niña de 5 a 17 años

H042 Playeras para niña de 5 a 17 años

H043 Trajes, sacos, conjuntos, abrigos, gabardinas e impermeables paraniña de 5 a 17 años

H044 Vestidos para niña de 5 a 17 años

H045 Faldas para niña de 5 a 17 años

H046 Suéteres y sudaderas para niña de 5 a 17 años

H047 Chamarras para niña de 5 a 17 años

H048 Calcetas, tobilleras, tines y mallas para niña de 5 a 17 años

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- 299 -

File : gastospersona# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

H049 Pantaletas y fajas para niña de 5 a 17 años

H050 Brassieres para niña de 5 a 17 años

H051 Fondos y corpiños para niña de 5 a 17 años

H052 Medias, pantimedias y tobimedias para niña de 5 a 17 años

H053 Pants para niña de 5 a 17 años

H054 Telas, confecciones y reparaciones para niña de 5 a 17 años

H055 Otras prendas de vestir para mujer: rebozo, pijamas, camisones,batas, etcétera para niña de 5 a 17 años

H056 Pantalones para hombre de 18 o más años

H057 Camisas para hombre de 18 o más años

H058 Playeras para hombre de 18 o más años

H059 Trajes, sacos, conjuntos, abrigos, gabardinas e impermeables parahombre de 18 o más años

H060 Suéteres y sudaderas para hombre de 18 o más años

H061 Chamarras para hombre de 18 o más años

H062 Trusas y bóxer para hombre de 18 o más años

H063 Camisetas para hombre de 18 o más años

H064 Calcetines, calcetas y tines para hombre de 18 o más años

H065 Pants para hombre de 18 o más años

H066 Telas, confecciones y reparaciones para hombre de 18 o más años

H067 Otras prendas de vestir para hombre: corbatas, batas, pijamas,etcétera para hombre de 18 o más años

H068 Pantalones para mujer de 18 o más años

H069 Blusas para mujer de 18 o más años

H070 Playeras para mujer de 18 o más años

H071 Trajes, sacos, conjuntos, abrigos, gabardinas e impermeables paramujer de 18 o más años

H072 Vestidos para mujer de 18 o más años

H073 Faldas para mujer de 18 o más años

H074 Suéteres y sudaderas para mujer de 18 o más años

H075 Chamarras para mujer de 18 o más años

H076 Calcetas, tobilleras, tines y mallas para mujer de 18 o más años

H077 Pantaletas y fajas para mujer de 18 o más años

H078 Brassieres para mujer de 18 o más años

H079 Fondos y corpiños para mujer de 18 o más años

H080 Medias, pantimedias y tobimedias para mujer de 18 o más años

H081 Pants para mujer de 18 o más años

H082 Telas, confecciones y reparaciones para mujer de 18 o más años

H083 Otras prendas de vestir para mujer: rebozos, pijamas, camisones,batas, etcétera para mujer de 18 o más años

H084 Zapatos para niño de 0 a 4 años

H085 Botas para niño de 0 a 4 años

H086 Tenis para niño de 0 a 4 años

H087 Huaraches para niño de 0 a 4 años

H088 Sandalias para baño o descanso para niño de 0 a 4 años

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- 300 -

File : gastospersona# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

H089 Pantuflas para niño de 0 a 4 años

H090 Zapatos y sandalias para vestir para niña de 0 a 4 años

H091 Botas para niña de 0 a 4 años

H092 Tenis para niña de 0 a 4 años

H093 Huaraches para niña de 0 a 4 años

H094 Sandalias para baño o descanso para niña de 0 a 4 años

H095 Pantuflas para niña de 0 a 4 años

H096 Zapatos para niño de 5 a 17 años

H097 Botas para niño de 5 a 17 años

H098 Tenis para niño de 5 a 17 años

H099 Huaraches para niño de 5 a 17 años

H100 Sandalias para baño o descanso para niño de 5 a 17 años

H101 Pantuflas para niño de 5 a 17 años

H102 Zapatos y sandalias para vestir para niña de 5 a 17 años

H103 Botas para niña de 5 a 17 años

H104 Tenis para niña de 5 a 17 años

H105 Huaraches para niña de 5 a 17 años

H106 Sandalias para baño o descanso para niña de 5 a 17 años

H107 Pantuflas para niña de 5 a 17 años

H108 Zapatos para hombre de 18 o más años

H109 Botas para hombre de 18 o más años

H110 Tenis para hombre de 18 o más años

H111 Huaraches para hombre de 18 o más años

H112 Sandalias para baño o descanso para hombre de 18 o más años

H113 Pantuflas para hombre de 18 o más años

H114 Zapatos y sandalias para vestir para mujer de 18 o más años

H115 Botas para mujer de 18 o más años

H116 Tenis para mujer de 18 o más años

H117 Huaraches para mujer de 18 o más años

H118 Sandalias para baño o descanso para mujer de 18 o más años

H119 Pantuflas para mujer de 18 o más años

H120 Servicio de limpieza y reparación de calzado

H121 Crema para calzado

H122 Otros: agujetas, cepillos, etcétera

H123 Bolsas

H124 Cinturones, carteras y monederos

H125 Diademas

H126 Encendedores, cigarreras y polveras

H127 Joyería de fantasía

H128 Portafolios

H129 Relojes de pulso

H130 Sombreros, gorros y cachuchas

H131 Otros accesorios: lentes oscuros, etcétera

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- 301 -

File : gastospersona# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

H132 Artículos y accesorios para el cuidado del bebé

H133 Reparación y/o mantenimiento de los artículos anteriores

H134 Uniformes y prendas de vestir para actividades educativas, artísticasy deportivas

H135 Prendas de vestir para eventos especiales derivados de la educación

H136 Telas, confecciones y reparaciones

I001 Vajilla completa de cristal, barro, plástico, etcétera

I002 Piezas sueltas de vajilla de cristal, barro, plástico, etcétera

I003 Recipientes o cajas de plástico para la cocina

I004 Vasos, copas y jarras de cristal, plástico, cerámica, etcétera

I005 Cubiertos

I006 Plantas y flores artificiales, objetos de cerámica, orfebrería,porcelana, y otros artículos decorativos

I007 Accesorios de hule y plástico: jabonera, tapetes, espejos, etc.

I008 Reloj de pared o mesa

I009 Batería de cocina y piezas sueltas

I010 Olla express

I011 Otros utensilios: tijeras, abrelatas, pinzas para hielo, etc.

I012 Herramientas: martillo, pinzas, taladro, etcétera

I013 Reparación y/o mantenimiento de los artículos anteriores

I014 Colchones

I015 Colchonetas

I016 Cobertores y cobijas

I017 Sábanas

I018 Fundas

I019 Colchas, edredones

I020 Manteles y servilletas

I021 Toallas

I022 Cortinas

I023 Telas, confecciones y reparaciones de artículos anteriores

I024 Hilos, hilazas y estambres

I025 Agujas, cierres, botones y broches

I026 Otros artículos: hamacas, almo-hadas, cojines, etc.

J001 Honorarios por servicios profesionales: cirugía, anestesia, etcétera,durante el parto

J002 Hospitalización, durante el parto

J003 Análisis clínicos y estudios médicos: Rayos X, ultrasonido, etcétera,durante el parto

J004 Medicamentos recetados y material de curación, durante el parto

J005 Servicios de partera, durante el parto

J006 Otros: servicio de ambulancia, etcétera, durante el parto

J007 Consultas médicas, durante el embarazo

J008 Consultas, placas, puentes dentales y otros, durante el embarazo

J009 Medicamentos recetados, durante el embarazo

J010 Vitaminas y complementos alimenticios, durante el embarazo

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- 302 -

File : gastospersona# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

J011 Análisis clínicos y estudios médicos: rayos X, ultrasonidos, duranteel embarazo

J012 Hospitalización durante el embarazo (no parto)

J013 Servicios de partera, durante el embarazo

J014 Hierbas medicinales, remedios caseros, etcétera, durante elembarazo

J015 Otros servicios: ambulancia, aplicación de inyecciones, vacunas,etcétera, durante el embarazo

J016 Consultas médico general

J017 Consultas médico especialista (pediatría y ginecología, etc.)

J018 Consultas dentales (placas dentales o prótesis dentales, etc.)

J019 Análisis clínicos y estudios médicos: rayos X

J020 Medicamentos recetados para: diarrea, infecciones y malestarestomacal

J021 Medicamentos recetados para: gripe

J022 Medicamentos recetados para: piel

J023 Medicamentos recetados para: alergias

J024 Medicamentos recetados para: tos

J025 Medicamentos recetados para: infecciones de la garganta

J026 Medicamentos recetados para: fiebre

J027 Medicamentos recetados para: inflamación

J028 Medicamentos recetados para: otras infecciones (antibióticos)

J029 Medicamentos recetados para: dolor de cabeza y migraña

J030 Medicamentos recetados para: otro tipo de dolores

J031 Medicamentos recetados para: presión arterial

J032 Medicamentos recetados para: diabetes

J033 Medicamentos recetados para: vitaminas

J034 Medicamentos recetados para: anticonceptivos

J035 Otros medicamentos recetados

J036 Consultas médicas para el control de peso

J037 Medicamentos y productos para el control de peso

J038 Tratamiento para el control de peso

J039 Honorarios por servicios profesionales: cirujano, anestesista, etc.

J040 Hospitalización

J041 Análisis clínicos y estudios médicos (rayos X, electros, etc.)

J042 Medicamentos recetados y material de curación

J043 Otros: servicios de ambulancia, oxígeno, suero, sondas, bolsas dediálisis y de orina, cómodos, etc.

J044 Medicamentos sin receta para: diarrea, infecciones y malestarestomacal

J045 Medicamentos sin receta para: gripe

J046 Medicamentos sin receta para: piel

J047 Medicamentos sin receta para: alergias

J048 Medicamentos sin receta para: tos

J049 Medicamentos sin receta para: infecciones de la garganta

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File : gastospersona# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

J050 Medicamentos sin receta para: fiebre

J051 Medicamentos sin receta para: inflamación

J052 Medicamentos sin receta para: otras infecciones (antibióticos)

J053 Medicamentos sin receta para: dolor de cabeza y migraña

J054 Medicamentos sin receta para: otro tipo de dolores

J055 Medicamentos sin receta para: vitaminas

J056 Medicamentos sin receta para: presión arterial

J057 Medicamentos sin receta para: diabetes

J058 Medicamentos sin receta para: anticonceptivos

J059 Otros medicamentos sin receta

J060 Algodón, gasas, vendas, etc.

J061 Alcohol, merthiolate, solución antiséptica, etcétera

J062 Consultas con el curandero, huesero, quiropráctico, etcétera

J063 Medicamento naturista, hierbas medicinales, remedios caseros

J064 Medicamento homeopático

J065 Anteojos y lentes de contacto

J066 Aparatos para sordera

J067 Aparatos ortopédicos y para terapia, silla de ruedas, andadera,muletas, etcétera

J068 Reparación y mantenimiento de aparatos ortopédicos

J069 Otros: pago de enfermeras y personal al cuidado de enfermos,terapias, etcétera

J070 Cuotas a hospitales o clínicas

J071 Cuotas a compañías de seguros

J072 Cuotas de seguro popular

K001 Ventilador

K002 Aparatos telefónicos

K003 Identificador de llamadas, fax, etc.

K004 Aparatos de aire acondicionado para casa (incluye refrigeración oclima)

K005 Máquina de coser y accesorios

K006 Cocina integral

K007 Estufa de gas

K008 Estufa de otro combustible: electricidad, petróleo

K009 Refrigerador

K010 Licuadora

K011 Batidora

K012 Plancha

K013 Extractor de jugos

K014 Horno de microondas

K015 Lavadora

K016 Aspiradora

K017 Calentador de gas

K018 Calentador de otro combustible

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File : gastospersona# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

K019 Lámparas eléctricas (incluye candiles)

K020 Lámparas de otro combustible

K021 Tanque de gas e instalación

K022 Lavadero, tinaco y bomba de agua

K023 Compra e instalación de paneles solares y planta de luz propia

K024 Otros aparatos: tostador, calefactor, horno eléctrico, etcétera

K025 Reparación, y/o mantenimiento de los artículos anteriores

K026 Juego de recámara

K027 Piezas sueltas de recámara: camas, tocadores, literas, etcétera

K028 Juego de comedor o antecomedor

K029 Piezas sueltas para comedor o antecomedor (mesas, sillas)

K030 Juego de sala

K031 Piezas sueltas para sala (mesa de centro) Muebles

K032 Muebles para cocina (gabinete, mesa, etcétera)

K033 Muebles para baño (taza, tina, tina de hidromasaje, etcétera)

K034 Muebles para jardín

K035 Alfombras y tapetes

K036 Otros muebles: libreros, escritorio, mesa para televisión, etcétera

K037 Reparación y/o mantenimiento de los artículos anteriores

K038 Materiales para reparación y mantenimiento

K039 Servicios de reparación y mantenimiento

K040 Materiales para ampliación y remodelación

K041 Servicios para ampliación y remodelación

K042 Materiales para reparación y mantenimiento

K043 Servicios de reparación y mantenimiento

K044 Materiales para ampliación, construcción y remodelación

K045 Servicios para ampliación, construcción y remodelación

L001 Radio y radio despertador

L002 Estéreo y modular

L003 Grabadora

L004 Televisión blanco y negro (incluye portátil)

L005 Televisión color (incluye portátil), LCD y plasma

L006 Lector de DVD y Blu-Ray (incluye portátil)

L007 Computadora

L008 Accesorios para computadora (mouse, memorias usb, etc)

L009 Decodificador de T.V., control remoto, etcétera

L010 Accesorios: bocinas, audífonos, antena aérea, control remoto, etc.

L011 Videocasetes, cartuchos y discos para videojuegos

L012 Reproductor de discos compactos, MP3 y IPod (MP4)

L013 Reproductor de discos compactos, DVD para vehículos yautoestéreo

L014 Alquiler de televisión, videocaseteras, computadoras, etcétera

L015 Otros aparatos: Walkman, etc.

L016 Reparación y/o mantenimiento de los artículos anteriores

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File : gastospersona# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

L017 Proyectores

L018 Cámaras fotográficas y de video

L019 Material fotográfico, películas

L020 Servicio fotográfico, revelado e impresión

L021 Otros artículos y servicios: tripié, alquiler de equipo, proyectores,etc.

L022 Reparación y mantenimiento de los artículos anteriores

L023 Juguetes, juegos de mesa

L024 Juegos electrónicos, videojuegos

L025 Instrumentos musicales

L026 Artículos de deporte y cacería (aparatos para ejercicio, etcétera)

L027 Artículos de jardinería: plantas, flores, macetas, tierra, abonos

L028 Reparación y/o mantenimiento de los artículos anteriores.

L029 Compra y cuidado de animales domésticos: patos, perros, etcétera

M001 Transporte foráneo

M002 Transporte ferroviario

M003 Transporte aéreo

M004 Servicio de carga y mudanza

M005 Cuotas de autopista

M006 Otros: lancha, barco, carreta, alquiler de vehículos, etcétera

M007 Automóvil y/o guayín

M008 Camioneta (pick up)

M009 Motoneta, motocicleta

M010 Bicicleta

M011 Otros: remolque, lancha, triciclo, etcétera

M012 Llantas

M013 Acumulador

M014 Refacciones: bujías, bandas, filtros, etcétera

M015 Partes de vehículos: vidrios, salpicaderas, etcétera

M016 Accesorios: espejos, manijas, antenas, etcétera

M017 Servicios de afinación, alineación y balanceo

M018 Otros servicios: ajuste de motor, de frenos, hojalatería, pintura,etcétera

N001 Servicios profesionales de abogados, notarios, arquitectos, etcétera(no médicos)

N002 Funerales y cementerios

N003 Paquetes para fiesta (salón, comida, orquesta)

N004 Gastos turísticos: paquetes, hospedajes, alimentos, tours, etcétera

N005 Hospedaje o alojamiento sin fines turísticos (con o sin alimentos)

N006 Gastos en cargos comunales para festividades locales

N007 Contribuciones para obras del servicio público local

N008 Seguro de automóvil

N009 Seguros contra incendio, daños y riesgos para la vivienda, educacióny seguro de vida (no capitalizable)

N010 Otros gastos diversos no comprendidos en las categorías anteriores

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File : gastospersona# clave: Clave de gasto

Value Label Cases Percentage

N011 Indemnizaciones pagadas a terceros

N012 Pérdidas y robos en dinero (excluya negocios)

N013 Ayuda a parientes y personas ajenas al hogar (en dinero)

N014 Contribuciones a instituciones benéficas en dinero, iglesias, cruzroja, incluye servicios eclesiásticos

N015 Servicios del sector público: expedición de pasaporte, actas, títulos,etcétera

N016 Trámites para vehículos: licencias, placas, verificación vehicular,etcétera

Q001 Depósitos en cuentas de ahorro, tandas, cajas de ahorro, etcétera

Q002 Préstamos a personas ajenas al hogar

Q003 Pagos a tarjeta de crédito bancaria o comercial (incluye intereses)

Q004 Pago de deudas a la empresa donde trabajan y/o a otras personas oinstituciones (excluya créditos hipotecarios)

Q005 Pago de intereses por préstamos recibidos

Q006 Compra de monedas nacionales o extranjeras, metales preciosos,alhajas, obras de arte, etcétera

Q007 Seguro de vida capitalizable

Q008 Herencias, dotes y legados

Q009 Compra de casas, condominios, locales o terrenos que no habita elhogar

Q010 Compra de terrenos, casas o condominios que habita el hogar

Q011 Pago de hipotecas de bienes inmuebles: casas, locales, terrenos,edificios, etcétera

Q012 Otras erogaciones no consideradas en las preguntas anteriores

Q013 Compra de maquinaria, equipo, animales destinados a lareproducción, utilizados en negocios del hogar

Q014 Balance negativo en negocios del hogar agropecuarios y noagropecuarios

Q015 Compra de valores: cédulas, acciones y bonos

Q016 Compra de marcas, patentes y derechos de autor

Q100 Pago de la vivienda propia y que se está pagando

R001 Energía eléctrica

R002 Agua

R003 Gas natural

R004 Impuesto predial

R005 Largas distancias de línea particular

R006 Llamadas locales de línea particular

R007 Teléfonos celulares (plan mensual)

R008 Internet

R009 Televisión de paga

R010 Paquete de Internet y teléfono

R011 Paquete de Internet, teléfono y televisión de paga

R012 Tenencia vehicular

R013 Alarmas para la casaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

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File : gastospersona# tipo_gasto: Tipo de gasto

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Tipo de gasto monetario y no monetario.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida.

Value Label Cases Percentage

G1 Gasto monetario en bienes y servicios para el hogar

G4 Gasto no monetario por remuneraciones en especieWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# mes_dia: Mes y día del gasto

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Mes y día en la que se realizó la compra.

Universe Todos los hogares.

Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida a partir del día de la decena en el que se levantó la información.

Value Label Cases Percentage

0000 No aplica

0820 miércoles 20 de agosto

0821 jueves 21 de agosto

0822 viernes 22 de agosto

0823 sábado 23 de agosto

0824 domingo 24 de agosto

0825 lunes 25 de agosto

0826 martes 26 de agosto

0830 sábado 30 de agosto

0831 domingo 31 de agosto

0901 lunes 1 de septiembre

0902 martes 2 de septiembre

0903 miércoles 3 de septiembre

0904 jueves 4 de septiembre

0905 viernes 5 de septiembre

0909 martes 9 de septiembre

0910 miércoles 10 de septiembre

0911 jueves 11 de septiembre

0912 viernes 12 de septiembre

0913 sábado 13 de septiembre

0914 domingo 14 de septiembre

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File : gastospersona# mes_dia: Mes y día del gasto

Value Label Cases Percentage

0915 lunes 15 de septiembre

0919 viernes 19 de septiembre

0920 sábado 20 de septiembre

0921 domingo 21 de septiembre

0922 lunes 22 de septiembre

0923 martes 23 de septiembre

0924 miércoles 24 de septiembre

0925 jueves 25 de septiembre

0929 lunes 29 de septiembre

0930 martes 30 de septiembre

1001 miércoles 1 de octubre

1002 jueves 2 de octubre

1003 viernes 3 de octubre

1004 sábado 4 de octubre

1005 domingo 5 de octubre

1009 jueves 9 de octubre

1010 viernes 10 de octubre

1011 sábado 11 de octubre

1012 domingo 12 de octubre

1013 lunes 13 de octubre

1014 martes 14 de octubre

1015 miércoles 15 de octubre

1019 domingo 19 de octubre

1020 lunes 20 de octubre

1021 martes 21 de octubre

1022 miércoles 22 de octubre

1023 jueves 23 de octubre

1024 viernes 24 de octubre

1025 sábado 25 de octubre

1029 miércoles 29 de octubre

1030 jueves 30 de octubre

1031 viernes 31 de octubre

1101 sábado 1 de noviembre

1102 domingo 2 de noviembre

1103 lunes 3 de noviembre

1104 martes 4 de noviembre

1108 sábado 8 de noviembre

1109 domingo 9 de noviembre

1110 lunes 10 de noviembre

1111 martes 11 de noviembre

1112 miércoles 12 de noviembre

1113 jueves 13 de noviembre

1114 viernes 14 de noviembreWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

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- 309 -

File : gastospersona# frec_rem: Frecuencia de la remuneración

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Frecuencia que recibe en remuneraciones el hogar.

Universe Todos los hogares.

Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.

Literal question ¿Con que frecuencia lo recibe?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

1 Una vez a la semana

2 Dos veces a la semana

3 Tres veces a la semana

4 Cuatro veces a la semana

5 Cinco veces a la semana

6 Seis veces a la semana

7 Una vez a la quincena

8 Una vez al mes

9 OtrosWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# inst: Institución para cuidados de la salud

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Nombre de la institución pública o privada que proporciona los productos y servicios para el cuidado de la salud.

Universe Todos los hogares.

Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.

Literal question ¿Quién le proporcionó el artículo o servicio?

Value Label Cases Percentage

01 Médicos, laboratorios y hospitales particulares

02 Servicios médicos del IMSS

03 Servicios médicos del ISSSTE

04 Servicios médicos de PEMEX

05 Servicios médicos del la Marina

06 Servicios médicos del Ejército

07 Servicios médicos de la SSA

08 SSA con Seguro Popular

09 Servicios médicos del DIF

10 Servicios médicos de universidades públicas

11 Otros servicios médicos:Cruz Roja, Cruz Verde, etc.

12 Servicios médicos provenientes del programa PROGRESA uOPORT

13 Provenientes de otro hogarWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

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File : gastospersona# forma_pago: Forma de pago

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Forma en que pago el artículo o el servicio.

Universe Todos los hogares.

Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.

Literal question Este artículo o servicio ¿lo pagó...?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

001 De contado

002 Con tarjeta de crédito bancaria o comercial

003 Fiado (persona particular o establecimiento comercial)

021 De contado y con tarjeta de crédito bancaria o comercial

031 De contado y fiado (persona particular o establecimiento com

032 Con tarjeta de crédito bancaria o comercial y fiado (persona

321 De contado, con tarjeta de crédito bancaria o comercial y fiWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# inscrip: Gasto en inscripciones

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-30000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Gasto mensual que realizo en inscripciones.

Universe Todos los hogares.

Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.

Literal question De este gasto ¿cuánto pagó de inscripción?

# colegia: Gasto en colegiaturas

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-25000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Gasto mensual que realizo en colegiaturas.

Universe Todos los hogares.

Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.

Literal question De este gasto ¿cuánto pagó de colegiatura?

# material: Gasto en material educativo

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-14000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Gasto mensual que realizo en material educativo.

Universe Todos los hogares.

Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.

Literal question De este gasto ¿cuánto pagó de material escolar?

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File : gastospersona# cantidad: Cantidad de artículos o servicios

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0.001-60] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Cantidad y/o forma de presentación de los artículos o servicios.

Universe Todos los hogares.

Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.

Literal question No aplica.

Notes Esta variable proviene de diferentes preguntas dentro del apartado.

# gasto: Gasto efectuado

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0.5-50000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Gasto efectuado en alimentos, bebidas y/o tabaco.

Universe Todos los hogares.

Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.

Literal question No aplica.

Notes Esta variable proviene de diferentes preguntas dentro del apartado.

# costo: Costo del producto, artículo o servicio

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-90000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Costo o valor del producto, artículo o servicio que se acordó entre los integrantes del hogar y los proveedores en los periodosde referencias e independientemente de si se haya o no cubierto la totalidad o parte del pago en estos mismos lapsos.

Universe Todos los hogares.

Source La persona encargada de realizar las compras y el pago de los servicios para el hogar. Por lo general es el (la) jefe (jefa) delhogar o la ama de casa. Integrantes del hogar de 12 años y más que realicen gastos en artículos y servicios de forma personal.

Literal question ¿Cuál fue el precio que acordó al momento de adquirirlo?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta.

# gasto_tri: Gasto trimestral

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 5.8-145161.29] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Gasto trimestral normalizado de acuerdo a la decena de levantamiento.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida.

# gasto_nm: Gasto no monetario

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-90000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Gasto realizado por el producto o servicio obtenido.

Universe Todos los hogares.

Page 312: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

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File : gastospersona# gasto_nm: Gasto no monetario

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida.

# gas_nm_tri: Gasto no monetario trimestral

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1.95-88043.47] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Gasto no monetario trimestral normalizado de acuerdo a la decena de levantamiento.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida.

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File : trabajos# folioviv: Identificador de la vivienda

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Identificador de la vivienda compuesto por dosdígitos con la clave de la entidad federativa, unocon el ámbito (urbano, código diferente a 6;rural, código 6), cuatro dígitos del númeroconsecutivo de la upm, un dígito de la decenade levantamiento y dos dígitos con un númeroconsecutivo para la vivienda seleccionada.

Universe Todas las viviendas.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida en el proceso de selección de la muestra.

# foliohog: Identificador del hogar

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El código 1 identifica al hogar principal y del 2 al5 los hogares adicionales.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida a partir del folio registrado en la portada de los cuestionarios.

# numren: Identificador de la persona

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Número consecutivo en el registro de personas integrantes del hogar.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question ¿Cuál es el nombre de los integrantes de este hogar, empezando por la jefa o el jefe?

# id_trabajo: Identificador del trabajo

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Identificador del trabajo.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Cuántos trabajos tuvo el mes pasado?

Value Label Cases Percentage

1 Trabajo principal

2 Trabajo secundario

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File : trabajos# id_trabajo: Identificador del trabajoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# trapais: Trabajo en el país

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El trabajo que tuvo fue dentro del país.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question Este trabajo ¿lo realizó dentro del país?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# subor: Fue subordinado

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition En el trabajo que tuvo fue subordinado.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En este trabajo tuvo un jefe(a) o superior?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# indep: Trabajo por su cuenta

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El trabajo que tuvo fue por su cuenta.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question Entonces, ¿se dedicó a un negocio o actividad por su cuenta?

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File : trabajos# indep: Trabajo por su cuenta

Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# personal: Tuvo personal

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition En el trabajo que tuvo tenia empleados a su cargo.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Tuvo empleados o le ayudaron personas en su negocio o actividad?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# pago: Como le pagaron

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Como le pagaban en el trabajo que tuvo.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question En ese trabajo...

Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

1 Recibe un pago

2 Es un trabajador(a) sin pago en un negocio del hogar

3 Es un trabajador(a) sin pago en un negocio que no es del hogWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# contrato: Tuvo contrato

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Existencia de un contrato laboral por escrito.

Universe Todos los hogares.

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File : trabajos# contrato: Tuvo contrato

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En su trabajo cuenta con un contrato escrito?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# tipocontr: Tipo de contrato

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Forma en que fue contratado en el trabajo quetuvo.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question El contrato ...

Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

1 Es temporal o por obra determinada

2 Es de base, planta o por tiempo IndeterminadoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# pres_1: Incapacidad médica

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition En el trabajo que tuvo le dieron la prestación deincapacidad en caso de enfermedad, accidenteo maternidad.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.

Value Label Cases Percentage

01 Incapacidad en caso de enfermedad, accidente o maternidadWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

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File : trabajos# pres_2: Aguinaldo

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition En el trabajo que tuvo le dieron la prestación deaguinaldo.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.

Value Label Cases Percentage

02 AguinaldoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# pres_3: Vacaciones

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition En el trabajo que tuvo le dieron la prestación devacaciones con goce de sueldo.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.

Value Label Cases Percentage

03 Vacaciones con goce de sueldoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# pres_4: Reparto de utilidades

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition En el trabajo que tuvo le dieron la prestación dereparto de utilidades.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?

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File : trabajos# pres_4: Reparto de utilidades

Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.

Value Label Cases Percentage

04 Reparto de utilidadesWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# pres_5: Crédito de vivienda

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition En el trabajo que tuvo le dieron la prestación decrédito de vivienda.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.

Value Label Cases Percentage

05 Crédito de viviendaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# pres_6: Guarderías

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition En el trabajo que tuvo le dieron la prestación deguarderías y estancias infantiles.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.

Value Label Cases Percentage

06 Guarderías y estancias infantilesWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# pres_7: Cuidados maternos o paternos

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition En el trabajo que tuvo le dieron la prestación detiempo para cuidados maternos o paternos.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.

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File : trabajos# pres_7: Cuidados maternos o paternos

Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.

Value Label Cases Percentage

07 Tiempo para cuidados maternos o paternosWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# pres_8: SAR o AFORE

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition En el trabajo que tuvo le dieron la prestación deSAR o AFORE.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.

Value Label Cases Percentage

08 SAR o AFOREWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# pres_9: Seguro de vida

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition En el trabajo que tuvo le dieron la prestación deseguro de vida.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.

Value Label Cases Percentage

09 Seguro de vidaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# pres_10: Préstamos

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

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File : trabajos# pres_10: Préstamos

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition En el trabajo que tuvo le dieron la prestación depréstamos personales y/o caja de ahorro.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.

Value Label Cases Percentage

10 Préstamos personales y/o caja de ahorroWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# pres_11: Prima vacacional

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition En el trabajo que tuvo le dieron la prestación deprima vacacional.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.

Value Label Cases Percentage

11 Prima vacacionalWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# pres_12: Apoyos educativos

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition En el trabajo que tuvo le dieron la prestación debecas y apoyos educativos.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.

Page 321: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

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File : trabajos# pres_12: Apoyos educativos

Value Label Cases Percentage

12 Becas y apoyos educativosWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# pres_13: Servicio de comedor

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition En el trabajo que tuvo le dieron la prestación deservicio de comedor.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.

Value Label Cases Percentage

13 Servicio de comedorWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# pres_14: Crédito FONACOT

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition En el trabajo que tuvo le dieron la prestación decrédito FONACOT.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.

Value Label Cases Percentage

14 Crédito FONACOTWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# pres_15: Ayuda de despensas

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition En el trabajo que tuvo le dieron la prestación deayuda de despensas.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o alguna

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File : trabajos# pres_15: Ayuda de despensas

persona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.

Value Label Cases Percentage

15 Ayuda de despensasWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# pres_16: Ayuda en el pago se servicios

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition En el trabajo que tuvo le dieron la prestación deayuda o exención en el pago de luz, agua,teléfono, etc.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.

Value Label Cases Percentage

16 Ayuda o exención en el pago de luz, agua, teléfono, etcéteraWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# pres_17: Pensión en caso de invalidez

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition En el trabajo que tuvo le dieron la prestación depensión en caso de invalidez.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.

Value Label Cases Percentage

17 Pensión en caso de invalidezWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# pres_18: Pensión caso de fallecimiento

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Page 323: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

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File : trabajos# pres_18: Pensión caso de fallecimiento

Definition En el trabajo que tuvo le dieron la prestación depensión para sus familiares en caso defallecimiento.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.

Value Label Cases Percentage

18 Pensión para sus familiares en caso de fallecimientoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# pres_19: Otras prestaciones

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition En el trabajo que tuvo le dieron otrasprestaciones.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.

Value Label Cases Percentage

19 Otras prestacionesWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# pres_20: No tiene prestaciones

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition En el trabajo que tuvo no le dieron prestaciones.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En el trabajo que tuvo le dieron la siguienteprestación, aunque no la hay utilizado?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.

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File : trabajos# pres_20: No tiene prestaciones

Value Label Cases Percentage

20 No tiene prestaciones provenientes de su trabajoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# htrab: Horas trabajadas

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-168] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Número de horas que trabajó a la semana.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question El mes pasado en este trabajo, ¿cuántas horas a la semana trabajó?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados sólo cambia el número de pregunta y para independientes cambia trabajo por negocio.

# sinco: Catálogo SINCO

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Tareas o funciones que realiza el integrante delhogar, en su trabajo principal o negocio deacuerdo al Sistema Nacional de Clasificación deOcupaciones.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida. El catálogo de códigos se encuentra dentro del documento Clasificaciones del Censo de Población yVivienda 2010. El código “9800” representa “Trabajadores fuera del país”, éste no se encuentra en el catálogo.

Value Label Cases Percentage

0980 Trabajador en el extranjero

1008 No trabajo otros no activos

1111 Altas autoridades gubernamentales y jurisdiccionales

1113 Presidentes y autoridades municipales

1121 Presidentes y directores generales en instituciones públicas

1122 Presidentes y directores generales en instituciones y empresasprivadas

1129 Otros presidentes y directores generales, no clasificadosanteriormente

1131 Directores de organizaciones políticas

1132 Directores de organizaciones sindicales

1134 Directores de organizaciones agrarias

1135 Directores de organizaciones civiles y religiosas

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File : trabajos# sinco: Catálogo SINCO

Value Label Cases Percentage

1211 Directores y gerentes en administración, recursos humanos ymercadotecnia

1212 Directores y gerentes en servicios contables, financieros, banca yseguros

1221 Directores y gerentes en servicios de salud, protección civil y medioambiente

1222 Directores y gerentes en desarrollo social y económico

1223 Directores y gerentes en centros de enseñanza y capacitación

1224 Jueces de juzgado, directores y gerentes en servicios legales yprocuración de justicia

1225 Comandantes de las fuerzas armadas

1226 Directores en servicios de vigilancia y seguridad

1311 Directores y gerentes en producción agropecuaria, silvícola ypesquera

1312 Directores y gerentes en producción minera, petrolera y gas

1313 Directores y gerentes en generación y provisión de energía eléctricay agua

1314 Directores y gerentes en producción manufacturera

1315 Directores y gerentes en construcción, reparación y mantenimiento

1321 Directores y gerentes en informática

1322 Directores y gerentes en comunicación y telecomunicaciones

1323 Directores y gerentes en servicios de transporte

1324 Directores y gerentes en centros de investigación y desarrollotecnológico

1411 Directores y gerentes de ventas, comercialización y alquiler

1412 Directores y gerentes de restaurantes y hoteles

1421 Directores y productores artísticos de cine, teatro y afines

1422 Directores y gerentes de museos, cines y otros establecimientosdeportivos y culturales

1423 Directores y gerentes en servicios funerarios y otros servicios

1511 Coordinadores y jefes de área en administración, recursos humanosy mercadotecnia

1512 Coordinadores y jefes de área en servicios contables, financieros,banca y seguros

1521 Coordinadores y jefes de área en servicios de salud, protección civily medio ambiente

1522 Coordinadores y jefes de área en desarrollo social y económico

1523 Coordinadores y jefes de área en centros de enseñanza ycapacitación

1524 Coordinadores y jefes de área en servicios legales, juecescalificadores y fiscales

1525 Capitanes, tenientes y jefes de área de las fuerzas armadas

1526 Coordinadores y jefes de área en servicios de vigilancia y seguridad

1611 Coordinadores y jefes de área en producción agropecuaria, silvícolay pesquera

1612 Coordinadores y jefes de área en producción minera, petrolera y gas

1613 Coordinadores y jefes de área en generación y provisión de energíaeléctrica y agua

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File : trabajos# sinco: Catálogo SINCO

Value Label Cases Percentage

1614 Coordinadores y jefes de área en producción manufacturera

1615 Coordinadores y jefes de área en construcción, reparación ymantenimiento

1621 Coordinadores y jefes de área en informática

1622 Coordinadores y jefes de área en comunicación ytelecomunicaciones

1623 Coordinadores y jefes de área en servicios de transporte

1624 Coordinadores y jefes de área en centros de investigación ydesarrollo tecnológico

1629 Otros coordinadores y jefes de área en informática,telecomunicaciones, transporte y en investigación y desarrollotecnológico, no clasificados anteriormente

1711 Coordinadores y jefes de área de ventas, comercialización y alquiler

1712 Coordinadores y jefes de área de restaurantes y hoteles

1721 Coordinadores y jefes de área en actividades artísticas, de cine,teatro y afines

1722 Coordinadores y jefes de área en museos, cines, deportivos yservicios culturales

1723 Coordinadores y jefes de área en servicios funerarios y otrosservicios

1999 Otros directores, funcionarios, gerentes, coordinadores y jefes deárea, no clasificados anteriormente

2111 Administradores y especialistas en recursos humanos y sistemas degestión

2112 Especialistas y consultores en mercadotecnia, publicidad,comunicación y comercio exterior

2113 Especialistas en hotelería y turismo

2121 Contadores y auditores

2122 Asesores y analistas en finanzas

2123 Economistas, consultores e investigadores en política económica

2131 Antropólogos, arqueólogos e historiadores

2132 Investigadores y especialistas en sociología y desarrollo social

2133 Investigadores y especialistas en ciencias políticas y administraciónpública

2135 Abogados

2142 Psicólogos

2143 Especialistas en trabajo social

2144 Especialistas en archivonomía, biblioteconomía y museografía

2145 Sacerdotes, pastores y otros teólogos

2151 Escritores y críticos literarios

2152 Periodistas y redactores

2153 Traductores e intérpretes

2161 Pintores

2162 Dibujantes y diseñadores artísticos, ilustradores y grabadores

2163 Escultores

2172 Músicos

2173 Cantantes

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File : trabajos# sinco: Catálogo SINCO

Value Label Cases Percentage

2174 Bailarines y coreógrafos

2175 Actores

2212 Investigadores y especialistas en matemáticas, estadística y actuaría

2221 Biólogos y especialistas en ciencias del mar y oceanógrafos

2222 Químicos

2223 Ecólogos y especialistas en ciencias atmosféricas

2231 Agrónomos

2232 Veterinarios y zootecnistas

2233 Especialistas en forestación

2234 Especialistas en pesca y en acuacultura

2241 Ingenieros eléctricos

2242 Ingenieros electrónicos

2251 Ingenieros químicos

2252 Ingenieros mecánicos

2253 Ingenieros industriales

2254 Ingenieros en minas, metalurgia y petróleo

2261 Ingenieros civiles y de la construcción

2262 Ingenieros en topografía, hidrología, geología y geodesia

2263 Arquitectos, planificadores urbanos y del transporte

2271 Desarrolladores y analistas de software y multimedia

2272 Administradores de bases de datos y redes de computadora

2281 Ingenieros en comunicaciones y telecomunicaciones

2311 Supervisores e inspectores educativos

2312 Pedagogos, orientadores educativos y otros especialistas en cienciaseducativas

2321 Profesores universitarios y de enseñanza superior

2322 Profesores de preparatoria y equivalentes

2331 Profesores de enseñanza secundaria

2332 Profesores de enseñanza primaria

2333 Alfabetizadores

2334 Profesores de enseñanza bilingüe (indígena)

2335 Profesores de enseñanza preescolar

2339 Otros profesores de nivel básico, no clasificados anteriormente

2341 Profesores de personas con problemas de audición y lenguaje

2342 Profesores de personas con problemas de aprendizaje

2343 Otros profesores de enseñanza especial

2391 Otros profesores y especialistas en docencia, no clasificadosanteriormente

2411 Médicos generales y familiares

2412 Médicos especialistas

2413 Dentistas

2422 Optometristas

2423 Nutriólogos

2424 Especialistas en seguridad e higiene y salud pública

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File : trabajos# sinco: Catálogo SINCO

Value Label Cases Percentage

2425 Especialistas en medicina tradicional y alternativa

2426 Enfermeras especialistas

2427 Fisioterapeutas, audiólogos y logopedas

2428 Farmacólogos

2511 Auxiliares en administración, mercadotecnia, comercialización ycomercio exterior

2512 Auxiliares en contabilidad, economía, finanzas y agentes de bolsa

2513 Tramitadores aduanales

2514 Valuadores, subastadores y rematadores

2521 Oficiales del ministerio público y detectives

2522 Agentes aduanales y fronterizos

2523 Agentes de recaudación tributaria y de licencias

2524 Inspectores en seguridad social, de precios y otros inspectorespúblicos

2531 Auxiliares en ciencias sociales y humanistas

2532 Auxiliares en servicios jurídicos

2533 Monjas y predicadores

2541 Diseñadores de moda y vestuario

2542 Diseñadores industriales

2543 Diseñadores gráficos

2544 Decoradores de interiores, jardines y diversos materiales (tazas,llaveros, etcétera)

2551 Locutores de radio, televisión y otros medios de comunicación

2552 Animadores y organizadores de eventos

2553 Payasos, mimos y cirqueros

2561 Deportistas

2562 Entrenadores deportivos y directores técnicos

2563 Árbitros y jueces deportivos

2611 Auxiliares y técnicos en física, matemáticas, estadística y actuaría

2612 Auxiliares y técnicos en ciencias biológicas, químicas y del medioambiente

2613 Auxiliares y técnicos en agronomía

2614 Auxiliares y técnicos en veterinaria, pesca y forestación

2621 Auxiliares y técnicos industriales y químicos

2622 Auxiliares y técnicos topógrafos, en hidrología y geología

2623 Auxiliares y técnicos mineros, metalúrgicos y petroleros

2624 Auxiliares y técnicos en construcción y arquitectura

2625 Dibujantes técnicos

2630 Supervisores de mecánicos y técnicos en mantenimiento yreparación de equipos mecánicos, vehículos de motor, instrumentosindustriales y equipo de refrigeración

2631 Técnicos en mantenimiento y reparación de vehículos de motor

2632 Mecánicos en mantenimiento y reparación de vehículos de motor

2633 Técnicos en mantenimiento y reparación de maquinaria einstrumentos industriales

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File : trabajos# sinco: Catálogo SINCO

Value Label Cases Percentage

2634 Mecánicos en mantenimiento y reparación de maquinaria einstrumentos industriales

2635 Técnicos en mantenimiento y reparación de instrumentos deprecisión y musicales

2636 Mecánicos en mantenimiento y reparación de instrumentos deprecisión y musicales

2637 Técnicos en la instalación, reparación y mantenimiento de equiposde refrigeración, climas y aire acondicionado

2638 Mecánicos en instalación, mantenimiento y reparación de equiposde refrigeración, climas y aire acondicionado.

2639 Otras ocupaciones de mecánicos y técnicos en el mantenimiento yreparación de equipos mecánicos, vehículos de motor e instrumentosindustriales, no clasificados anteriormente

2640 Supervisores de técnicos eléctricos, en electrónica y de equipos entelecomunicaciones y electromecánicos

2641 Técnicos eléctricos

2642 Electricistas y linieros

2643 Técnicos en instalación y reparación de equipos electrónicos,telecomunicaciones y electrodoméstico (excepto equiposinformáticos)

2644 Trabajadores en instalación y reparación de equipos electrónicos,telecomunicaciones y electrodoméstico (excepto equiposinformáticos)

2645 Técnicos en reparación de equipos electromecánicos

2646 Trabajadores en reparación de equipos electromecánicos

2651 Técnicos en la instalación y reparación de redes, equipos y ensistemas computacionales

2652 Técnicos en operaciones de equipos de radio

2653 Auxiliares y técnicos de equipos de grabación y reproducción devideo

2654 Auxiliares y técnicos de ingeniería de audio, sonido e iluminación

2655 Fotógrafos

2661 Controladores de tráfico aéreo

2662 Controladores de tráfico de otros transportes (terrestre, ferroviario ymarítimo)

2711 Auxiliares y técnicos en pedagogía y en educación

2712 Instructores en estudios y capacitación artística

2713 Instructores en estudios y capacitación comercial y administrativa

2714 Instructores en idiomas extranjeros

2715 Instructores y capacitadores en oficios y para el trabajo

2716 Profesores en educación física y deporte

2811 Enfermeras (técnicas)

2812 Técnicos en aparatos de diagnóstico, tratamiento médico, podólogosy fisioterapeutas

2813 Técnicos de laboratorios médicos

2814 Técnicos y asistentes farmacéuticos

2815 Técnicos de prótesis médicas y dentales

2816 Técnicos dietistas y nutriólogos

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Value Label Cases Percentage

2817 Técnicos en medicina alternativa

2821 Auxiliares en enfermería y paramédicos

2822 Auxiliares y asistentes dentales

2823 Auxiliares hospitalarios y de medicina

2824 Parteras

2825 Técnicos en seguridad en el trabajo e higiene

2826 Curanderos, hierberos y hueseros

2827 Fumigadores y controladores de plagas

2991 Otros especialistas no clasificados anteriormente

3101 Supervisores de secretarias, capturistas, cajeros y trabajadores decontrol de archivo y transporte

3111 Secretarias

3112 Taquígrafos, mecanógrafos y similares

3113 Capturistas de datos

3114 Operadores de máquinas de oficina (fotocopiadora, etc.)

3115 Trabajadores de apoyo en actividades administrativas diversas

3121 Cajeros, taquilleros y receptores de apuestas

3122 Cobradores, pagadores y prestamistas

3131 Trabajadores en archivo y correspondencia

3132 Encargados y trabajadores en control de almacén y bodega

3141 Despachadores de transporte

3142 Checadores y revisores de transporte

3201 Supervisores de trabajadores que brindan y manejan información

3211 Recepcionistas y trabajadores que brindan información (de formapersonal)

3212 Trabajadores que brindan información por teléfono (centro dellamadas) y anunciadores

3213 Telefonistas y telegrafistas

3221 Trabajadores en agencias de viajes

3222 Guías de turismo en museos, casinos, parques, cines y otros centrosrecreativos

3231 Encuestadores

3232 Codificadores de información

3999 Otras secretarias, capturistas, cajeros y trabajadores que brindaninformación, no clasificados anteriormente

4111 Comerciantes en establecimientos

4201 Encargados y supervisores de ventas de productos y de serviciosfinancieros y de alquiler

4211 Empleados de ventas, despachadores y dependientes en comercios

4212 Anaqueleros, acomodadores y seleccionadores de mercancías yalimentadores de máquinas expendedoras

4213 Vendedores por teléfono

4214 Choferes vendedores

4221 Agentes y representantes de ventas y consignatarios

4222 Agentes de seguros y servicios financieros (ejecutivos de cuenta)

4223 Agentes de bienes raíces

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Value Label Cases Percentage

4224 Vendedores por catálogo

4231 Demostradores y promotores

4232 Edecanes

4233 Modelos de moda, arte y publicidad

4311 Trabajadores en el alquiler inmobiliario (casas, terrenos, etcétera)

4312 Trabajadores en el alquiler de bienes muebles (loza, películas,videojuegos, etcétera)

5101 Supervisores en la preparación y servicio de alimentos y bebidas, asícomo en servicios de esparcimiento y de hotelería

5111 Cocineros

5112 Fonderos, vendedores y comerciantes de comida

5113 Cocineros domésticos

5114 Taqueros y preparadores de comida rápida, antojitos, pizzas, hotdogs, jugos, café, etcétera

5115 Cantineros

5116 Meseros

5201 Supervisores y encargados de trabajadores en cuidados personales ydel hogar

5211 Peluqueros, barberos, estilistas y peinadores

5212 Maquillistas, manicuristas, pedicuristas y tatuadores

5213 Bañeros y masajistas

5221 Cuidadores de niños, personas con discapacidad y ancianos enestablecimientos

5222 Cuidadores de niños, personas con discapacidad y ancianos en casasparticulares

5231 Azafatas y sobrecargos

5241 Jardineros en establecimientos

5242 Jardineros en casas particulares

5251 Astrólogos, adivinadores y afines

5252 Trabajadores dedicados a la prostitución

5253 Trabajadores en servicios funerarios

5254 Entrenadores de animales y ocupaciones relacionadas con elcuidado de mascotas

5301 Supervisores en servicios de protección y vigilancia

5311 Bomberos

5312 Policías y agentes de tránsito

5313 Vigilantes y guardias en establecimientos

5314 Vigilantes y porteros en casas particulares

5401 Supervisores de las fuerzas armadas

5412 Trabajadores de la fuerza armada marítima

5413 Trabajadores de la fuerza armada terrestre

5999 Otras ocupaciones en servicios personales y vigilancia, noclasificadas anteriormente

6101 Supervisores, encargados y capataces agropecuarios

6111 Trabajadores en el cultivo de maíz y/o frijol

6112 Trabajadores en el cultivo de hortalizas y verduras

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Value Label Cases Percentage

6113 Trabajadores en el cultivo de café, cacao y tabaco

6114 Trabajadores en el cultivo de frutales

6115 Trabajadores en el cultivo de flores

6116 Trabajadores en otros cultivos agrícolas

6117 Trabajadores en actividades de beneficio de productos agrícolas

6119 Otros trabajadores en actividades agrícolas, no clasificadosanteriormente

6121 Trabajadores en la cría de ganado bovino

6122 Trabajadores en la cría de porcinos

6123 Trabajadores en la cría avícola

6124 Trabajadores en la cría de caprinos y ovinos

6125 Trabajadores en la cría de equinos

6126 Trabajadores en la apicultura

6127 Trabajadores en la cría y cuidado de otro tipo de animales

6128 Trabajadores en actividades de beneficio de productos pecuarios

6129 Otros trabajadores en actividades ganaderas y en la cría de animales,no clasificados anteriormente

6131 Trabajadores que combinan actividades agrícolas con ganaderas

6201 Supervisores, encargados y capataces de trabajadores en actividadespesqueras, acuícolas, forestales, caza y similares

6211 Trabajadores en actividades pesqueras

6212 Trabajadores en actividades de acuacultura

6213 Trabajadores en actividades de beneficio de productos pesqueros oacuícolas

6221 Taladores, trocadores, cortadores de árboles y similares

6222 Caucheros, chicleros, resineros y similares

6223 Trabajadores en viveros e invernaderos

6224 Trabajadores en actividades de plantación, reforestación yconservación de bosques

6225 Cortadores de leña

6226 Trabajadores en actividades de recolección de plantas, hierbas yraíces no cultivadas

6227 Productores de carbón vegetal

6231 Trabajadores en actividades de caza, trampería y similares

6311 Operadores de maquinaria agropecuaria y forestal

7101 Supervisores de trabajadores en la extracción, albañiles y enacabados de la construcción

7111 Mineros y trabajadores en la extracción en minas de mineralesmetálicos

7112 Trabajadores en la extracción de cantera, arcilla, arena, piedra ygrava

7113 Dinamiteros y buzos en perforación de pozos y en la construcción

7121 Albañiles, mamposteros y afines

7122 Techadores (colocadores de palapas, etcétera)

7123 Carpinteros de obra negra

7131 Yeseros, escayolistas y otros recubridores de techos y paredes

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Value Label Cases Percentage

7132 Instaladores de pisos, azulejos, mosaicos y baldosas

7133 Instaladores de material aislante, de impermeabilización, vidrio yotros materiales

7134 Plomeros, fontaneros e instaladores de tubería

7135 Pintores de brocha gorda

7201 Supervisores de artesanos y trabajadores en el tratamiento yelaboración de productos de metal

7211 Moldeadores, torneros y troqueladores

7212 Soldadores y oxicortadores

7213 Hojalateros, chaperos, latoneros, cobreros y pintores de metales

7214 Montadores de estructuras metálicas

7221 Herreros, balconeros, aluminadores y forjadores

7222 Cerrajeros, afiladores y pulidores de herramientas

7223 Joyeros, orfebres, plateros y pulidores de metal

7301 Supervisores de artesanos y trabajadores en la elaboración deproductos de madera, papel, textiles y de cuero y piel

7311 Carpinteros, ebanistas y cepilladores en la elaboración de productosde madera

7312 Pintores y barnizadores de madera

7313 Artesanos de productos de bejuco, vara, palma, carrizo y mimbre,excepto madera

7321 Artesanos y trabajadores en la elaboración de productos de papel ycartón

7322 Impresores, linotipistas, fotograbadores y encuadernadores

7323 Reveladores e impresores de fotografías

7331 Trabajadores en la preparación de fibras e hilados

7332 Tejedores de fibras

7341 Sastres y modistos, costureras y confeccionadores de prendas devestir

7342 Artesanos y confeccionadores de productos textiles

7343 Bordadores y deshiladores

7344 Patronistas de productos textiles

7351 Tapiceros

7352 Peleteros, cortadores, curtidores y teñidores de cuero, piel ysimilares

7353 Zapateros artesanales

7401 Supervisores de artesanos y trabajadores en la elaboración deproductos de hule, caucho, plásticos y de sustancias químicas

7411 Trabajadores en la elaboración y reparación de productos de hule,caucho, plásticos y vulcanización de neumáticos

7412 Trabajadores en la elaboración de sustancias y compuestos químicos

7501 Supervisores de trabajadores en la elaboración y procesamiento dealimentos, bebidas y productos de tabaco

7511 Trabajadores en la elaboración de productos de carne, pescado y susderivados

7512 Trabajadores en la elaboración de productos lácteos

7513 Trabajadores en la elaboración de pan, tortilla, repostería, y otrosproductos de cereales y harinas

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Value Label Cases Percentage

7514 Trabajadores en la elaboración de productos a base de frutas yverduras

7515 Trabajadores en la elaboración de productos a base de azúcar,chocolate, confitería y tabaco

7516 Trabajadores en la elaboración de aceites, grasas, sal y especias

7517 Trabajadores en la elaboración de bebidas alcohólicas y noalcohólicas

7601 Supervisores de artesanos y trabajadores en la elaboración deproductos de cerámica, vidrio, azulejo y similares

7611 Alfareros y trabajadores ceramistas

7612 Trabajadores en la elaboración de productos de cemento, cal, yeso,azulejo, piedra y ladrilleros

7613 Trabajadores del vidrio y similares

7999 Otros trabajadores artesanales, no clasificados anteriormente

8101 Supervisores de operadores de maquinaria industrial

8111 Operadores de máquinas y equipos para la extracción y beneficio enminas y canteras

8112 Operadores de máquinas y equipos para la extracción en pozospetroleros

8113 Operadores de máquinas y equipos para la captación, bombeo ydistribución de agua

8114 Operadores de equipos portátiles especializados para la construcción

8121 Operadores de hornos metalúrgicos, coladores y laminadores yoperadores de máquinas trefiladoras y estiradoras de metales

8122 Operadores de máquinas pulidoras, galvanizadoras y recubridorasde metal

8123 Operadores de máquinas que cortan, perforan, doblan, troquelan,sueldan, etc., piezas y productos metálicos

8131 Operadores de máquinas para la elaboración de productos químicos

8132 Operadores de máquinas para la elaboración de productosfarmacéuticos y cosméticos

8133 Operadores de máquinas para la elaboración y ensamble deproductos de plástico y hule

8134 Operadores de máquinas para el tratamiento de agua

8135 Operadores de máquinas y equipos para la refinación del petróleo ygas

8141 Operadores de máquinas para el tratamiento de la madera yelaboración de aglomerados y triplay

8142 Operadores de máquinas para la elaboración de productos demadera, bejuco, mimbre y similares

8143 Operadores de máquinas en la elaboración de celulosa, papel ysimilares

8144 Operadores de máquinas para la impresión y encuadernación

8145 Operadores de máquinas para la elaboración de productos a base depapel y cartón

8151 Operadores de máquinas y equipos de hilar y bobinar fibras textilesnaturales y sintéticas

8152 Operadores de máquinas para fabricar tejidos de punto, telas yalfombras

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Value Label Cases Percentage

8153 Operadores de máquinas de costura, bordado y de corte para laconfección de productos textiles y prendas de vestir

8154 Operadores de máquinas en el tratamiento del cuero, piel y laelaboración de calzado

8155 Operadores de máquinas de lavado, blanqueo, teñido, estampado,afelpado, planchado y acabado de productos textiles, cuero, piel ysimilares

8161 Operadores de máquinas en la elaboración de alimentos, aceites,grasas, sal y especias

8163 Operadores de máquinas en la elaboración de bebidas alcohólicas yno alcohólicas

8171 Operadores de máquinas en la elaboración de cemento, cal, yeso yproductos de cemento

8172 Operadores de máquinas en la elaboración de productos decerámica, mosaico, azulejo y similares

8173 Operadores de máquinas en la elaboración de vidrio y productos devidrio y similares

8181 Operadores de máquinas e instalaciones para la generación deenergía

8199 Otros operadores de instalaciones y maquinaria fija industrial, noclasificados anteriormente

8201 Supervisores en procesos de ensamblado y montaje de maquinaria,herramientas y productos metálicos y electrónicos

8211 Ensambladores y montadores de herramientas, maquinaria yproductos metálicos

8212 Ensambladores y montadores de partes eléctricas y electrónicas

8301 Supervisores de conductores de transporte y de maquinaria móvil

8311 Pilotos de aviación

8321 Capitanes y conductores de transporte marítimo

8322 Oficiales y marineros de cubierta y prácticos

8324 Conductores de pequeñas embarcaciones (lanchas, botes, trajineras,etcétera)

8331 Conductores de transporte en vías férreas (tren, metro y tren ligero)

8341 Conductores de camiones, camionetas y automóviles de carga

8342 Conductores de autobuses, camiones, camionetas, taxis yautomóviles de pasajeros

8343 Choferes en casas particulares

8344 Conductores de motocicleta

8349 Otros conductores de transporte terrestre con motor, no clasificadosanteriormente

8351 Conductores de maquinaria móvil para la construcción y minería

8352 Conductores de maquinaria móvil para el movimiento demercancías en fábricas, puertos, comercios, etcétera.

8999 Otros operadores de maquinaria industrial, ensambladores yconductores de transporte, no clasificados anteriormente

9111 Trabajadores de apoyo en actividades agrícolas

9112 Trabajadores de apoyo en actividades ganaderas

9113 Trabajadores de apoyo que realizan actividades agrícolas yganaderas

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Value Label Cases Percentage

9121 Trabajadores de apoyo en actividades silvícolas y forestales

9122 Trabajadores de apoyo en actividades de acuicultura y pesca

9123 Trabajadores de apoyo en actividades de caza y captura

9124 Recolectores de leña y acarreadores de agua

9211 Trabajadores de apoyo en la minería

9212 Trabajadores de apoyo en la extracción

9221 Trabajadores de apoyo en la construcción

9222 Trabajadores de apoyo en plomería e instalación de tuberías

9231 Trabajadores de apoyo en la elaboración, reparación ymantenimiento mecánico de equipos, maquinaria y productos demetal y de precisión

9232 Trabajadores de apoyo en la industria eléctrica, electrónica ycomunicaciones

9233 Trabajadores de apoyo en la industria química, petroquímica yplásticos

9234 Trabajadores de apoyo en la industria de la madera, papel y cartón

9235 Trabajadores de apoyo en la industria textil y del zapato

9236 Trabajadores de apoyo en la industria de alimentos, bebidas yproductos de tabaco

9237 Trabajadores de apoyo en la industria de la cerámica, vidrio ysimilares

9239 Trabajadores de apoyo en la industria, no clasificados anteriormente

9311 Ayudantes de conductores de transporte terrestre con motor

9312 Ayudantes de conductores de transporte en vías férreas

9321 Conductores de vehículos de transporte en bicicleta

9322 Conductores de transporte de tracción animal (carretas, arrieros,etcétera)

9331 Cargadores

9411 Ayudantes en la preparación de alimentos

9511 Vendedores ambulantes de periódicos y lotería

9512 Vendedores ambulantes de artículos diversos (excluyendo los deventa de alimentos)

9521 Preparadores y vendedores ambulantes de alimentos

9601 Supervisores en limpieza, amas de llaves, mayordomos y enestacionamientos

9611 Trabajadores domésticos

9621 Barrenderos y trabajadores de limpieza (excepto en hoteles yrestaurantes)

9622 Recamaristas y camaristas

9623 Mozos de hotel y restaurante

9624 Limpiadores de calzado

9631 Lavadores de vehículos en establecimientos

9632 Lavadores de vehículos en vía pública

9633 Cuidadores y acomodadores de autos en estacionamientos

9641 Lavanderos en establecimientos

9642 Planchadores y tintoreros en establecimientos

9643 Lavanderos y planchadores domésticos

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Value Label Cases Percentage

9651 Ayudantes de jardineros

9661 Recolectores de basura y material reciclable

9662 Clasificadores de desechos

9663 Recolectores de otros materiales

9711 Trabajadores de paquetería, maleteros y botones de hotel

9712 Empacadores de objetos y mercancías

9713 Trabajadores de apoyo a la realización de espectáculos, deportes yen parques de diversiones

9721 Carteros (a pie y en bicicleta)

9722 Repartidores de mensajería (a pie y en bicicleta) y mandaderos

9723 Repartidores de mercancías (a pie y en bicicleta)

9731 Lecturistas de medidores

9899 Otros trabajadores en actividades elementales y de apoyo, noclasificados anteriormente

9999 Ocupaciones no especificadasWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# scian: Catálogo SCIAN

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Actividad económica a la que se dedica laempresa, negocio o institución para la quetrabajó el integrante del hogar de acuerdo alSistema de clasificación Industrial de Américadel Norte.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida. El catálogo de códigos se encuentra disponible en el sitio del INEGI o dentro del documentoClasificaciones del Censo de Población y Vivienda 2010. El código “9800” representa “Trabajadores fuera del país”, éste nose encuentra en el catálogo.

Value Label Cases Percentage

0980 Trabajador en el extranjero

1008 No trabajo otros inactivos

1110 Agricultura

1121 Cría y explotación de animales

1122 Acuicultura

1130 Aprovechamiento forestal

1141 Pesca

1142 Caza y captura

1150 Servicios relacionados con las actividades agropecuarias y forestales

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File : trabajos# scian: Catálogo SCIAN

Value Label Cases Percentage

1199 Descripciones insuficientemente especificadas de subsector deactividad del sector 11, Agricultura, cría y explotación de animales,aprovechamiento forestal, pesca y caza

2110 Extracción de petróleo y gas

2121 Minería de carbón mineral

2122 Minería de minerales metálicos

2123 Minería de minerales no metálicos

2131 Servicios relacionados con la minería

2132 Perforación de pozos petroleros y de gas

2199 Descripciones insuficientemente especificadas de subsector deactividad del sector 21

2210 Generación, transmisión y distribución de energía eléctrica

2221 Captación, tratamiento y suministro de agua

2222 Suministro de gas por ductos al consumidor final

2361 Edificación residencial

2363 Edificación no residencial

2370 Construcción de obras de ingeniería civil

2381 Trabajos especializados para la construcción

2382 Trabajos de albañilería de instalaciones hidrosanitarias y eléctricas yde trabajos en exteriores

2399 Descripciones insuficientemente especificadas de subsector deactividad del sector 23, Construcción

3110 Industria alimentaria

3120 Industria de las bebidas y del tabaco

3130 Fabricación de insumos textiles y acabado de textiles

3140 Fabricación de productos textiles, excepto prendas de vestir

3150 Fabricación de prendas de vestir

3160 Curtido y acabado de cuero y piel, y fabricación de productos decuero, piel y materiales sucedáneos

3210 Industria de la madera

3220 Industria del papel

3230 Impresión e industrias conexas

3240 Fabricación de productos derivados del petróleo y del carbón

3250 Industria química

3260 Industria del plástico y del hule

3270 Fabricación de productos a base de minerales no metálicos

3310 Industrias metálicas básicas

3320 Fabricación de productos metálicos

3330 Fabricación de maquinaria y equipo

3340 Fabricación de equipo de computación, comunicación, medición yde otros equipos, componentes y accesorios electrónicos

3350 Fabricación de accesorios, aparatos eléctricos y equipo degeneración de energía eléctrica

3360 Fabricación de equipo de transporte y partes para vehículosautomotores

3370 Fabricación de muebles, colchones y persianas

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Value Label Cases Percentage

3380 Otras industrias manufactureras

3399 Descripciones insuficientemente especificadas de subsector deactividad del sector 31-33 Industrias manufactureras

4310 Comercio al por mayor de abarrotes, alimentos, bebidas, hielo ytabaco

4320 Comercio al por mayor de productos textiles y calzado

4330 Comercio al por mayor de productos farmacéuticos, de perfumería,artículos para el esparcimiento, electrodomésticos menores yaparatos de línea blanca

4340 Comercio al por mayor de materias primas agropecuarias yforestales, para la industria, y materiales de desecho

4350 Comercio al por mayor de maquinaria, equipo y mobiliario paraactividades agropecuarias, industriales, de servicios y comerciales, yde otra maquinaria y equipo de uso general

4360 Comercio al por mayor de camiones y de partes y refaccionesnuevas para automóviles, camionetas y camiones

4370 Intermediación de comercio al por mayor

4399 Descripciones insuficientemente especificadas de subsector deactividad del sector 43, Comercio al por mayor

4611 Comercio al por menor de abarrotes, alimentos, bebidas, hielo ytabaco

4612 Comercio ambulante de abarrotes, alimentos, bebidas, hielo y tabaco

4620 Comercio al por menor en tiendas de autoservicio y departamentales

4631 Comercio al por menor de productos textiles, bisutería, accesoriosde vestir y calzado

4632 Comercio ambulante de productos textiles, bisutería, accesorios devestir y calzado

4641 Comercio al por menor de artículos para el cuidado de la salud

4642 Comercio ambulante de artículos para el cuidado de la salud

4651 Comercio al por menor de artículos de papelería, para elesparcimiento y otros artículos de uso personal

4652 Comercio ambulante de artículos de papelería, para el esparcimientoy otros artículos de uso personal

4661 Comercio al por menor de enseres domésticos, computadoras,artículos para la decoración de interiores y de artículos usados

4662 Comercio ambulante de muebles, artículos para el hogar y deartículos usados

4671 Comercio al por menor de artículos de ferretería, tlapalería y vidrios

4672 Comercio ambulante de artículos de ferretería, tlapalería

4681 Comercio al por menor de vehículos de motor, refacciones,combustibles y lubricantes

4682 Comercio ambulante de partes y refacciones para automóviles,camionetas y combustibles

4690 Comercio al por menor exclusivamente a través de Internet, ycatálogos impresos, televisión y similares

4699 Descripciones insuficientemente especificadas de subsector deactividad del sector 43, Comercio al por menor

4810 Transporte aéreo

4820 Transporte por ferrocarril

4830 Transporte por agua

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Value Label Cases Percentage

4840 Autotransporte de carga

4850 Transporte terrestre de pasajeros, excepto por ferrocarril

4870 Transporte turístico

4881 Servicios relacionados con el transporte

4882 Servicios de reparación y limpieza exterior de aviones, barcos ytrenes

4899 Descripciones insuficientemente especificadas de subsector deactividad del sector 48, Transportes

4910 Servicios postales

4920 Servicios de mensajería y paquetería

4930 Servicios de almacenamiento

5110 Edición de periódicos, revistas, libros, software y otros materiales, yedición de estas publicaciones integrada con la impresión

5120 Industria fílmica y del video, e industria del sonido

5150 Radio y televisión

5170 Otras telecomunicaciones

5180 Procesamiento electrónico de información, hospedaje y otrosservicios relacionados

5190 Otros servicios de información

5221 Banca múltiple, y administración de fondos y fideicomisos delsector privado

5222 Otras instituciones de intermediación crediticia y financiera nobursátil del sector privado

5223 Banca de desarrollo, y administración de fondos y fideicomisos delsector público

5230 Actividades bursátiles, cambiarias y de inversión financiera

5240 Compañías de fianzas, seguros y pensiones

5299 Descripciones insuficientemente especificadas de subsector deactividad del sector 52, Servicios financieros y de seguros

5310 Servicios inmobiliarios

5321 Servicios de alquiler de automóviles, camiones y otros transportesterrestres

5322 Servicios de alquiler y centros de alquiler de bienes muebles,excepto equipo de transporte terrestre

5411 Servicios profesionales, científicos y técnicos

5412 Servicios de investigación científica y desarrollo

5413 Servicios veterinarios

5414 Servicios de fotografía

5510 Corporativos

5611 Servicios de apoyo a los negocios, de empleo, apoyo secretarial yotros servicios de apoyo a los negocios

5612 Limpieza interior de aviones, barcos y trenes

5613 Servicios de limpieza y de instalación y mantenimiento de áreasverdes

5614 Servicios de investigación, protección y seguridad

5615 Agencias de viajes y servicios de reservaciones

5616 Servicios combinados de apoyo a instalaciones

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- 341 -

File : trabajos# scian: Catálogo SCIAN

Value Label Cases Percentage

5620 Manejo de desechos y servicios de remediación

6111 Escuela de educación básica, media y especial pertenecientes alsector privado

6112 Escuela de educación básica, media y especial pertenecientes alsector público

6119 Escuela de educación básica, media y especial no especificadas desector privado o público

6121 Escuelas de educación postbachillerato no universitariaperteneciente al sector privado

6122 Escuelas de educación postbachillerato no universitariaperteneciente al sector público

6131 Escuelas de educación superior pertenecientes al sector privado

6132 Escuelas de educación superior pertenecientes al sector público

6139 Escuelas de educación superior no especificadas de sector privado opúblico

6141 Otros servicios educativos pertenecientes al sector privado

6142 Otros servicios educativos pertenecientes al sector público

6150 Servicios de apoyo a la educación

6199 Descripciones insuficientemente especificadas de subsector deactividad del sector 61, Servicios educativos

6211 Servicios médicos de consulta externa y servicios relacionadospertenecientes al sector privado

6212 Servicios médicos de consulta externa y servicios relacionadospertenecientes al sector público

6219 Servicios médicos de consulta externa y servicios relacionados noespecificados de sector privado o público

6221 Hospitales pertenecientes al sector privado

6222 Hospitales pertenecientes al sector público

6229 Hospitales no especificados de sector privado o público

6231 Residencias de asistencia social y para el cuidado de la saludpertenecientes al sector privado

6232 Residencias de asistencia social y para el cuidado de la saludpertenecientes al sector público

6241 Otros servicios de asistencia social pertenecientes al sector privado

6242 Otros servicios de asistencia social pertenecientes al sector público

6251 Guarderías pertenecientes al sector privado

6252 Guarderías pertenecientes al sector privado

6299 Descripciones insuficientemente especificadas de subsector deactividad del sector 62, Servicios de salud y de asistencia social

7111 Compañías y grupos de espectáculos artísticos

7112 Deportistas y equipos deportivos profesionales y semiprofesionales

7113 Promotores, agentes y representantes de espectáculos artísticos,deportivos y similares

7114 Artistas, escritores y técnicos independientes

7115 Trabajadores ambulantes en espectáculos

7120 Museos, sitios históricos, zoológicos y similares

7131 Parques con instalaciones recreativas y casas de juegos electrónicos

7132 Venta de billetes de lotería Nacional

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- 342 -

File : trabajos# scian: Catálogo SCIAN

Value Label Cases Percentage

7210 Servicios de alojamiento temporal

7221 Servicios de preparación de alimentos y bebidas

7222 Servicios de preparación de alimentos y bebidas por trabajadores enunidades ambulantes

7223 Centros nocturnos

8111 Servicios de reparación y mantenimiento de automóviles y camiones

8112 Servicios de reparación y mantenimiento de equipo, maquinaria,artículos para el hogar y personales

8119 Descripciones insuficientemente especificadas de servicios dereparación y mantenimiento

8121 Servicios personales

8122 Estacionamientos y pensiones para vehículos automotores

8123 Servicios de cuidado y de lavado de automóviles por trabajadoresambulantes.

8124 Servicios de revelado e impresión de fotografías

8125 Servicios de administración de cementerios

8130 Asociaciones y organizaciones

8140 Hogares con empleados domésticos

9311 Órganos legislativos

9312 Administración Pública Federal

9313 Administración Pública Estatal

9314 Administración Pública Municipal

9319 Descripciones de administración pública que no especifican el nivelde gobierno

9320 Organismos internacionales y extraterritoriales

9700 Trabajador de otro trabajador

9999 Descripciones insuficientemente especificadas generales de todo elcatálogo

Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# clas_emp: Clasificación de la empresa

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Categoría jurídica (tipo de organización) bajo laque operan las unidades económicasidentificadas como negocios privados, así comoa las unidades económicas privadas que no seubican bajo la modalidad de negocios privados,para canalizarlas a una secuencia propia deinstituciones.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question Entonces, ¿estamos hablando de que esta empresa es:

Notes Esta pregunta es igual en los apartados.

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- 343 -

File : trabajos# clas_emp: Clasificación de la empresa

Value Label Cases Percentage

1 De tipo independiente, personal o familiar

2 Una compañía o empresa del sector privado

3 Una institución de gobierno

4 Una institución no administrada por el gobiernoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# tam_emp: Tamaño de la empresa

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Tamaño de la empresa en base al número detrabajadores donde desempeño su trabajoprincipal el integrante del hogar el mes pasado.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question Durante el mes pasado, ¿cuántas personas incluyéndose usted laboraron en esta empresa o negocio?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados.

Value Label Cases Percentage

01 De 1 persona

02 De 2 a 5 personas

03 De 6 a 10 personas

04 De 11 a 15 personas

05 De 16 a 20 personas

06 De 21 a 30 personas

07 De 31 a 50 personas

08 De 51 a 100 personas

09 De 101 a 250 personas

10 De 251 a 500 personas

11 De 501 a más personas

12 No sabeWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# no_ing: No ingresos

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Razón por la cual los integrantes del hogar de 12 o más años que realizaron actividades económicas, no percibieron ingresosmonetarios provenientes del trabajo.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

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- 344 -

File : trabajos# no_ing: No ingresos

Literal question ¿Por qué causa no recibió ingresos por ese trabajo?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados

Value Label Cases Percentage

01 Pago en especie

02 No le han pagado

03 Está contratado pero no ha iniciado sus actividades

04 Incapacidad temporal (enfermedad, accidente, etcétera)

05 Falta de trabajo (cierre temporal de la empresa, negocio o c

06 Conflicto laboral o huelga

07 Escasez de materiales y reparación del equipo para la produc

08 Está esperando continuar con las labores agrícolas

09 Conflicto laboral o huelga

10 Inicio de labores y no hay gastos ni ingresos

11 Escasez de materiales y reparación del equipo para la produc

12 No ha tenido utilidades en el periodo de referencia

13 El negocio obtuvo pérdidas

99 Otras causas no consideradas en las anterioresWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# tiene_suel: Asignación de sueldo

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Asignación o autoasignación de un sueldo o salario a los integrantes del hogar de 12 o más años, por el desempeño deltrabajo que realizo el mes pasado.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿En este trabajo usted recibió o tuvo asignado un sueldo?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados.

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# tipoact: Actividad de la empresa

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Actividad económica a la que se dedica la empresa, negocio o institución.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

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- 345 -

File : trabajos# tipoact: Actividad de la empresa

Literal question El mes pasado, ¿a qué se dedicó su empresa o negocio?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados.

Value Label Cases Percentage

1 Industrial

2 Comercial

3 De servicios

4 Actividades agrícolas

5 Actividades de cría y explotación de animales

6 Actividades de recolección

7 Reforestación y tala de arboles

8 Actividades de caza y captura de animales

9 Actividades de pescaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# socios: Socios del negocio

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Otra(s) persona(s) integrante(s) del hogar quetambién sea(n) dueño(s) del negocio.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Existe alguna otra persona en el hogar además de usted que también sea responsable de este negocio?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados.

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# soc_nr1: Primer socio del negocio

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Primer persona integrante del hogar que también es dueño(a) del negocio.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Quiénes son?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados.

# soc_nr2: Segundo socio del negocio

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

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File : trabajos# soc_nr2: Segundo socio del negocio

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Segunda persona integrante del hogar que también es dueño(a) del negocio.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Quiénes son?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados.

# soc_resp: Responsable del negocio

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Persona integrante del hogar que es la responsable del negocio.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Quién de estas personas, incluyéndose usted, podría proporcionar información sobre este negocio?

Notes Esta pregunta es igual en los apartados.

# otra_act: Otras actividades del negocio

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Otras actividades además de la actividad económica principal del negocio del hogar durante el periodo de referencia, tanto enel trabajo principal como en el secundario.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question Además de la actividad mencionada, el mes pasado, ¿realizó alguna otra actividad en su negocio?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# tipoact2: Segunda actividad del negocio

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Segunda actividad económica a la que se dedica la empresa, negocio o institución.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.

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File : trabajos# tipoact2: Segunda actividad del negocio

Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Cuáles?

Value Label Cases Percentage

1 Industrial

2 Comercial

3 De servicios

4 Actividades agrícolas

5 Actividades de cría y explotación de animales

6 Actividades de recolección

7 Reforestación y tala de arboles

8 Actividades de caza y captura de animales

9 Actividades de pescaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# tipoact3: Tercera actividad del negocio

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Tercera actividad económica a la que se dedicala empresa, negocio o institución.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Cuáles?

Value Label Cases Percentage

1 Industrial

2 Comercial

3 De servicios

4 Actividades agrícolas

5 Actividades de cría y explotación de animales

6 Actividades de recolección

7 Reforestación y tala de arboles

8 Actividades de caza y captura de animales

9 Actividades de pescaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# tipoact4: Cuarta actividad del negocio

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Cuarta actividad económica a la que se dedicala empresa, negocio o institución.

Universe Todos los hogares.

Page 348: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 348 -

File : trabajos# tipoact4: Cuarta actividad del negocio

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Cuáles?

Value Label Cases Percentage

1 Industrial

2 Comercial

3 De servicios

4 Actividades agrícolas

5 Actividades de cría y explotación de animales

6 Actividades de recolección

7 Reforestación y tala de arboles

8 Actividades de caza y captura de animales

9 Actividades de pescaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# lugar: Confirmación de establecimiento

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Las otras actividades son realizadas en la misma unidad económica en la que se desarrolla la actividad principal.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Esta(s) actividad(es) la(s) realizó en el mismo lugar o establecimiento que la actividad principal?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# conf_pers: Confirmación de personal

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El personal ocupado que realiza las otras actividades es el mismo que desarrolla la actividad principal durante el periodo dereferencia.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿El personal empleado es el mismo que utilizó en la actividad principal?

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- 349 -

File : trabajos# conf_pers: Confirmación de personal

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# reg_not: Registro ante notario

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition La empresa está legalmente registrada como sociedad o cooperativa durante el periodo de referencia.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Su negocio cuenta con un registro ante notario como sociedad o cooperativa?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

Page 350: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 350 -

# reg_cont: Registro contable

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Contabilidad sistemática de los ingresos y egresos de la unidad económica para diferenciar de manera precisa las gananciasdel negocio.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question En este negocio o actividad, ¿se cuenta con los servicios de un contador?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# com_fis: Comprobante fiscal

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Tipo de comprobante fiscal que emite el negocio a sus clientes.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question ¿Qué tipo de comprobantes de venta expide a sus clientes?

Value Label Cases Percentage

1 Facturas

2 Sólo expide notas o ticket de venta

3 NingunoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

Page 351: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 351 -

File : agro# folioviv: Identificador de la vivienda

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Identificador de la vivienda compuesto por dosdígitos con la clave de la entidad federativa, unocon el ámbito (urbano, código diferente a 6;rural, código 6), cuatro dígitos del númeroconsecutivo de la upm, un dígito de la decenade levantamiento y dos dígitos con un númeroconsecutivo para la vivienda seleccionada.

Universe Todas las viviendas.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida en el proceso de selección de la muestra.

# foliohog: Identificador del hogar

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El código 1 identifica al hogar principal y del 2 al5 los hogares adicionales.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida a partir del folio registrado en la portada de los cuestionarios.

# numren: Identificador de la persona

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Número consecutivo en el registro de personasintegrantes del hogar.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question ¿Cuál es el nombre de los integrantes de este hogar,empezando por la jefa o el jefe?

# id_trabajo: Identificador del trabajo

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Identificador del trabajo.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question No aplica.

Value Label Cases Percentage

1 Trabajo principal

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- 352 -

File : agro# id_trabajo: Identificador del trabajo

Value Label Cases Percentage

2 Trabajo secundarioWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# tipoact: Tipo de actividad

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Actividad económica a la que se dedica la empresa, negocio o institución.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question No aplica.

Value Label Cases Percentage

4 Actividades agrícolas

5 Actividades de cría y explotación de animales

6 Actividades de recolección

7 Reforestación y tala de arboles

8 Actividades de caza y captura de animales

9 Actividades de pescaWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# cose_cria: Cosecha o cría

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El informante realizó o no esta actividad duranteel periodo de referencia.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Sembró o cosechó algún producto agrícola?

Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# prep_deriv: Preparación o derivados

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Preparación de tierras u obtención dederivados.

Universe Todos los hogares.

Page 353: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 353 -

File : agro# prep_deriv: Preparación o derivados

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Preparó las tierras para el cultivo?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# t_emp: Personal total

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-29] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Número total de personas que participaron paradesarrollar la actividad del negocio o de lacooperativa; independientemente delparentesco familiar o de la edad, si sonremunerados o no y si son trabajadorescontratados de manera verbal o escrita, duranteel mes pasado.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question Durante el mes pasado ¿cuántas personas, sinincluirse usted, trabajaron en este negocio?

Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.

# h_emp: Personal hombres

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-24] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Número total de hombres que participaron paradesarrollar la actividad del negocio o de lacooperativa; independientemente delparentesco familiar o de la edad, si sonremunerados o no y si son trabajadorescontratados de manera verbal o escrita, duranteel mes pasado.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question Durante el mes pasado ¿cuántas personas, sinincluirse usted, trabajaron en este negocio?

Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.

# m_emp: Personal mujeres

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-10] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Page 354: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 354 -

File : agro# m_emp: Personal mujeres

Definition Número total de mujeres que participaron paradesarrollar la actividad del negocio o de lacooperativa; independientemente delparentesco familiar o de la edad, si sonremunerados o no y si son trabajadorescontratados de manera verbal o escrita, duranteel mes pasado.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question Durante el mes pasado ¿cuántas personas, sinincluirse usted, trabajaron en este negocio?

Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.

# t_cpago: Personal con pago

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-28] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El total de personas, que el empleador contratóy que recibieron una remuneración monetaria oen especie como salario, propina o comisión porsu trabajo durante el mes pasado.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question Durante el mes pasado ¿a cuántas personas lespagó?

Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.

# h_cpago: Hombres con pago

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-24] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El total de hombres, que el empleador contratóy que recibieron una remuneración monetaria oen especie como salario, propina o comisión porsu trabajo durante el mes pasado.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question Durante el mes pasado ¿a cuántas personas lespagó?

Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.

# m_cpago: Mujeres con pago

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-10] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Page 355: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 355 -

File : agro# m_cpago: Mujeres con pago

Definition El total de mujeres, que el empleador contrató yque recibieron una remuneración monetaria oen especie como salario, propina o comisión porsu trabajo durante el mes pasado.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question Durante el mes pasado ¿a cuántas personas lespagó?

Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.

# t_ispago: Integrantes del hogar sin pago

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-6] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El total de trabajadores, incluidos los menoresde 12 años y los socios que laboraron en lasactividades del negocio o cooperativa sin recibirningún pago durante el mes pasado y que sonintegrantes del hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question Durante el mes pasado ¿cuántas eran integrantesdel hogar que le ayudaron sin pago?

Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.

# h_ispago: Hombres integrantes sin pago

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-5] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El total de hombres, incluidos los menores de12 años y los socios que laboraron en lasactividades del negocio o cooperativa sin recibirningún pago durante el mes pasado y que sonintegrantes del hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question Durante el mes pasado ¿cuántas eran integrantesdel hogar que le ayudaron sin pago?

Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.

# m_ispago: Mujeres integrantes sin pago

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-5] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El total de mujeres, incluidas las menores de 12

Page 356: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 356 -

File : agro# m_ispago: Mujeres integrantes sin pago

años y las socias que laboraron en lasactividades del negocio o cooperativa sin recibirningún pago durante el mes pasado y que sonintegrantes del hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question Durante el mes pasado ¿cuántas eran integrantesdel hogar que le ayudaron sin pago?

Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.

# t_nispago: No integrantes del hogar sin pago

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-7] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El total de trabajadores, incluidos los menoresde 12 años y los socios que laboraron en lasactividades del negocio o cooperativa sin recibirningún pago durante el mes pasado y que noson integrantes del hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question Durante el mes pasado ¿cuántas eran integrantesdel hogar que le ayudaron sin pago?

Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.

# h_nispago: Hombres no integrantes sin pago

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-6] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El total de hombres, incluidos los menores de12 años y los socios que laboraron en lasactividades del negocio o cooperativa sin recibirningún pago durante el mes pasado y que noson integrantes del hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question Durante el mes pasado ¿cuántas eran integrantesdel hogar que le ayudaron sin pago?

Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.

# m_nispago: Mujeres no integrantes sin pago

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-5] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El total de mujeres, incluidas las menores de 12años y las socias que laboraron en las

Page 357: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 357 -

File : agro# m_nispago: Mujeres no integrantes sin pago

actividades del negocio o cooperativa sin recibirningún pago durante el mes pasado y que noson integrantes del hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question Durante el mes pasado ¿cuántas eran integrantesdel hogar que le ayudaron sin pago?

Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.

# valrema: Valor de productos en remanente

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-15000000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Valor estimado de los cultivos o productos quele quedaron al informante el último día del mespasado y que aún no determinaba su uso.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Cuál es el valor de los cultivos o productos que lequedaron y que aún no determina su uso?

Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.

# valproc: Valor de productos en proceso

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-4520000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Valor estimado de los cultivos o productos quese encontraban en crecimiento o desarrollo, elúltimo día del mes pasado.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Cuál es el valor de los cultivos o productos que seencontraban en crecimiento o desarrollo el último díadel mes pasado?

Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.

# apoyo: Apoyo para los negocios

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Apoyo para el negocio o cooperativa.

Universe Todos los hogares.

Page 358: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 358 -

File : agro# apoyo: Apoyo para los negocios

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Recibió dinero como apoyo para su negocio...

Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# apoyo_1: Apoyo de gobierno federal con pago

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 5000-45000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Apoyo del gobierno federal con el compromisode pagarlo.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Recibió dinero como apoyo para su negocio delgobierno federal con el compromiso de pagarlo?

Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.

# apoyo_2: Apoyo de gobierno estatal con pago

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 900-1900] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Apoyo del gobierno estatal con el compromisode pagarlo.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Recibió dinero como apoyo para su negocio delgobierno federal con el compromiso de pagarlo?

Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.

# apoyo_3: Apoyo de gobierno municipal con pago

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 900-4000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Apoyo del gobierno municipal con elcompromiso de pagarlo.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Page 359: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 359 -

File : agro# apoyo_3: Apoyo de gobierno municipal con pago

Literal question ¿Recibió dinero como apoyo para su negocio delgobierno federal con el compromiso de pagarlo?

Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.

# apoyo_4: Apoyo de gobierno federal sin pago

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 300-373500] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Apoyo del gobierno federal sin el compromisode pagarlo.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Recibió dinero como apoyo para su negocio delgobierno federal con el compromiso de pagarlo?

Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.

# apoyo_5: Apoyo de gobierno estatal sin pago

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 360-81000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Apoyo del gobierno estatal sin el compromisode pagarlo.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Recibió dinero como apoyo para su negocio delgobierno federal con el compromiso de pagarlo?

Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.

# apoyo_6: Apoyo de gobierno municipal sin pago

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 45-15000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Apoyo del gobierno municipal sin el compromisode pagarlo.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Recibió dinero como apoyo para su negocio delgobierno federal con el compromiso de pagarlo?

Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.

# apoyo_7: Apoyo no gubernamental con pago

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 300-2000000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Page 360: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 360 -

File : agro# apoyo_7: Apoyo no gubernamental con pago

Definition Apoyo de instituciones no gubernamentales conel compromiso de pagarlo.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Recibió dinero como apoyo para su negocio delgobierno federal con el compromiso de pagarlo?

Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.

# apoyo_8: Apoyo no gubernamental sin pago

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 210-50000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Apoyo de instituciones no gubernamentales sinel compromiso de pagarlo.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Recibió dinero como apoyo para su negocio delgobierno federal con el compromiso de pagarlo?

Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.

# procampo: Apoyo PROCAMPO

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 300-340000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Apoyo para los negocios recibido del programaPROCAMPO

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿cuánto dinero recibió como apoyo de PROCAMPO

Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.

# mesproc: Mes PROCAMPO

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Mes en el cual recibió el apoyo de PROCAMPO.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿En qué mes lo recibió?

Page 361: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 361 -

File : agro# mesproc: Mes PROCAMPO

Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

01 Enero

02 Febrero

03 Marzo

04 Abril

05 Mayo

06 Junio

07 Julio

08 Agosto

09 Septiembre

10 Octubre

11 Noviembre

12 DiciembreWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# progan: Apoyo del PROGAN

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-300000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Apoyo para los negocios recibido del programaPROGAN.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿cuánto dinero recibió como apoyo del PROGAN?

# mesprogan: Mes PROGAN

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Mes en el cual recibió el apoyo de PROGAN.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿En qué mes lo recibió?

Value Label Cases Percentage

01 Enero

02 Febrero

03 Marzo

04 Abril

05 Mayo

06 Junio

07 Julio

Page 362: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 362 -

File : agro# mesprogan: Mes PROGAN

Value Label Cases Percentage

08 Agosto

09 Septiembre

10 Octubre

11 Noviembre

12 DiciembreWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# reg_not: Registro ante notario

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition La empresa está legalmente registrada comosociedad o cooperativa durante el periodo dereferencia.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Su negocio cuenta con un registro ante notariocomo sociedad o cooperativa?

Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# reg_cont: Registro contable

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Contabilidad sistemática de los ingresos yegresos de la unidad económica paradiferenciar de manera precisa las ganancias delnegocio.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question En este negocio o actividad, ¿se cuenta con losservicios de un contador?

Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

Page 363: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 363 -

File : agro# com_fis: Comprobantes fiscales

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Tipo de comprobante que emite el negocio a sus clientes.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Qué tipo de comprobantes de venta expide a susclientes?

Notes Esta pregunta es igual en los diferentes formatos sólo cambia el número de pregunta.

Value Label Cases Percentage

1 Facturas

2 Sólo expide notas o ticket de venta

3 NingunoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# ventas: Ingreso por ventas

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-8100000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Monto total de la venta de cada uno de losproductos obtenidos.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida.

# con_hog: Consumo del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-127750] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Consumo por parte del hogar, de los bienesproducidos o comercializados por algunos desus integrantes y por los que no se ha pagadoningún valor.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida.

# deu_hog: Pago de deudas del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-300000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

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- 364 -

File : agro# deu_hog: Pago de deudas del hogar

Definition Monto de la deuda del hogar que el informantecubrió con animales o productos obtenidos

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida.

# deu_neg: Pago de deudas del negocio

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-360000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Monto de la deuda del negocio que elinformante cubrió con animales o productosobtenidos.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida.

# pago_trab: Pago a trabajadores

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-120000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Monto que se destinó para el pago atrabajadores que el informante cubrió conanimales o productos obtenidos.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida.

# rega: Regalos

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-60100] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Valor estimado en pesos de la producción quedestinó el informante para regalar

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question No aplica.

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- 365 -

File : agro# rega: Regalos

Notes Variable construida.

# cambio: Cambios

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-10000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Valor estimado en pesos de la producción queel informante cambió por otros productos.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida.

# gas_neg: Gasto total del negocio

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-11300000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El total de los gastos necesarios para elfuncionamiento del negocio del hogar, que elpatrón, el trabajador por cuenta propia ocooperativista los realizó.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta.El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida.

Page 366: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 366 -

File : noagro# folioviv: Identificador de la vivienda

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Identificador de la vivienda compuesto por dosdígitos con la clave de la entidad federativa, unocon el ámbito (urbano, código diferente a 6;rural, código 6), cuatro dígitos del númeroconsecutivo de la upm, un dígito de la decenade levantamiento y dos dígitos con un númeroconsecutivo para la vivienda seleccionada.

Universe Todas las viviendas.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida en el proceso de selección de la muestra.

# foliohog: Identificador del hogar

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition El código 1 identifica al hogar principal y del 2 al5 los hogares adicionales.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida a partir del folio registrado en la portada de los cuestionarios.

# numren: Identificador de la persona

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Número consecutivo en el registro de personasintegrantes del hogar.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question ¿Cuál es el nombre de los integrantes de este hogar,empezando por la jefa o el jefe?

# id_trabajo: Identificador del trabajo

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Identificador del trabajo.

Universe Todos los hogares.

Source Las personas de 12 o más años integrantes del hogar.Sólo por motivos como enfermedad, ausencia en los días de entrevista, limitación física o mental del informante que leimpida dar información, se podrá obtener mediante un informante indirecto, ya sea el esposo(a), compañero(a) o algunapersona de 18 o más años que conozca la información requerida. Si al estar realizando la tercera visita no se encuentra alinformante directo, se podrá pedir la información a un informante indirecto.

Literal question No aplica.

Value Label Cases Percentage

1 Trabajo principal

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- 367 -

File : noagro# id_trabajo: Identificador del trabajo

Value Label Cases Percentage

2 Trabajo secundarioWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# tipoact: Tipo actividad

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Actividad económica a la que se dedica la empresa, negocio o institución.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question No aplica.

Value Label Cases Percentage

1 Industrial

2 Compra-Venta

3 ServiciosWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# numesta: Número de establecimientos

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Cantidad de puestos o establecimientos queconforman el negocio o empresa.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Cuántos puestos o establecimientos forman éstenegocio o empresa?

Value Label Cases Percentage

1 No tiene establecimiento

2 Uno solo

3 Más de unoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# totesta: Total de establecimiento

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-4] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Total de puestos o establecimientos con quecuenta el negocio o empresa.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Cuántos?

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- 368 -

File : noagro# lugact: Lugar de actividades

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Lugar donde se llevaron a cabo las actividadesde la empresa o negocio.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question Entonces, ¿dónde realizó las actividades de suempresa o negocio?

Value Label Cases Percentage

1 En su domicilio, sin una instalación especial

2 En su domicilio, con una instalación especial

3 Ambulante de casa en casa o en la calle

4 En puesto improvisado en la vía pública

5 En el domicilio de los clientes

6 En puesto fijo en la calle

7 En puesto semifijo

8 En el campo a cielo abierto

9 Otro lugar no mencionado anteriormenteWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# socios: Socios del negocio

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Hay socios del negocio que no son integrantesdel hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Este negocio cuenta con socios que no sonintegrantes del hogar?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# numsocio: Total de socios

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-15] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Total de socios que no pertenecen al hogar

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

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- 369 -

File : noagro# numsocio: Total de socios

Literal question ¿Cuántos?

# phogar1: Porcentaje mes pasado

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-90] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Porcentaje de ganancias del negocio durante elmes pasado.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Con qué porcentaje de las ganancias del negocio,se quedó el hogar el mes pasado?

# mismop: Mismo porcentaje de ganancias

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Porcentaje de ganancias que se quedó el hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Durante los últimos seis meses, este porcentaje fueel mismo?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# mes_2: Mes de referencia 2

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Mes de referencia para el porcentaje de ganancias con el que se quedó el hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno de los meses?

Value Label Cases Percentage

06 Junio

07 Julio

08 Agosto

09 SeptiembreWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# mes_3: Mes de referencia 3

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Page 370: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 370 -

File : noagro# mes_3: Mes de referencia 3

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Mes de referencia para el porcentaje de ganancias con el que se quedó el hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno de los meses?

Value Label Cases Percentage

05 Mayo

06 Junio

07 Julio

08 AgostoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# mes_4: Mes de referencia 4

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Mes de referencia para el porcentaje de ganancias con el que se quedó el hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno de los meses?

Value Label Cases Percentage

04 Abril

05 Mayo

06 Junio

07 JulioWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# mes_5: Mes de referencia 5

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Mes de referencia para el porcentaje de ganancias con el que se quedó el hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno de los meses?

Value Label Cases Percentage

03 Marzo

04 Abril

05 Mayo

06 JunioWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

Page 371: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 371 -

File : noagro# mes_6: Mes de referencia 6

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Mes de referencia para el porcentaje de ganancias con el que se quedó el hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno de los meses?

Value Label Cases Percentage

02 Febrero

03 Marzo

04 Abril

05 MayoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# phogar2: Porcentaje del mes 2

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-60] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Porcentaje de ganancias del negocio durante elmes 2.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno de los meses?

# phogar3: Porcentaje del mes 3

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-50] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Porcentaje de ganancias del negocio durante elmes 3.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno de los meses?

# phogar4: Porcentaje del mes 4

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-60] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Porcentaje de ganancias del negocio durante elmes 4.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno de los meses?

Page 372: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 372 -

File : noagro# phogar5: Porcentaje del mes 5

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-60] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Porcentaje de ganancias del negocio durante elmes 5.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno de los meses?

# phogar6: Porcentaje del mes 6

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-40] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Porcentaje de ganancias del negocio durante elmes 6.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Cuál fue el porcentaje para cada uno de los meses?

# t_emp: Personal total

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-40] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Número total de personas que participaron paradesarrollar la actividad del negocio o de lacooperativa.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Cuántas personas, sin incluirse, trabajaron en estenegocio?

# h_emp: Personal hombres

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-25] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Número de hombres que participaron paradesarrollar la actividad del negocio o de lacooperativa.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Cuántas personas, sin incluirse, trabajaron en estenegocio?...Hombres

# m_emp: Personal mujeres

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-15] [Missing=*]

Page 373: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 373 -

File : noagro# m_emp: Personal mujeres

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Número de Mujeres que participaron para desarrollar la actividad del negocio o de la cooperativa.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Cuántas personas, sin incluirse, trabajaron en estenegocio?...Mujeres

# t_cpago: Personal con pago

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-40] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Total de personas, que el empleador contrató yque recibieron una remuneración monetaria oen especie como salario, propina o comisión porsu trabajo durante el mes pasado.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿A cuántas personas les pago?

# h_cpago: Hombres con pago

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-25] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Total de hombres que el empleador contrató yque recibieron una remuneración monetaria oen especie como salario, propina o comisión porsu trabajo durante el mes pasado.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿A cuántas personas les pago?...Hombres

# m_cpago: Mujeres con pago

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-15] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Total de mujeres que el empleador contrató yque recibieron una remuneración monetaria oen especie como salario, propina o comisión porsu trabajo durante el mes pasado.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿A cuántas personas les pago?...Mujeres

# t_ispago: Integrantes del hogar sin pago

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-8] [Missing=*]

Page 374: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

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File : noagro# t_ispago: Integrantes del hogar sin pago

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Total de trabajadores incluidos los menores de12 años y los socios que laboraron en lasactividades del negocio o cooperativa sin recibirningún pago durante el mes pasado y que sonintegrantes del hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Cuántas eran integrantes del hogar que le ayudaronsin recibir pago?

# h_ispago: Hombres integrantes sin pago

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-4] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Total de hombres incluidos los menores de 12años y los socios que laboraron en lasactividades del negocio o cooperativa sin recibirningún pago durante el mes pasado y que sonintegrantes del hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Cuántas eran integrantes del hogar que le ayudaronsin recibir pago?...Hombres

# m_ispago: Mujeres integrantes sin pago

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-4] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Total de mujeres incluidas las menores de 12años y los socios que laboraron en lasactividades del negocio o cooperativa sin recibirningún pago durante el mes pasado y que sonintegrantes del hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Cuántas eran integrantes del hogar que le ayudaronsin recibir pago?...Mujeres

# t_nispago: No integrantes del hogar sin pago

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-12] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Total de trabajadores incluidos los menores de12 años y los socios que laboraron en lasactividades del negocio o cooperativa sin recibirningún pago durante el mes pasado y que NOson integrantes del hogar.

Universe Todos los hogares.

Page 375: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

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File : noagro# t_nispago: No integrantes del hogar sin pago

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Cuántas no eran integrantes del hogar que leayudaron sin recibir pago?

# h_nispago: Hombres no integrantes sin pago

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-9] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Total de hombres incluidos los menores de 12años y los socios que laboraron en lasactividades del negocio o cooperativa sin recibirningún pago durante el mes pasado y que NOson integrantes del hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Cuántas no eran integrantes del hogar que leayudaron sin recibir pago?...Hombres

# m_nispago: Mujeres no integrantes sin pago

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-3] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Total de mujeres incluidas las menores de 12años y los socios que laboraron en lasactividades del negocio o cooperativa sin recibirningún pago durante el mes pasado y que NOson integrantes del hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Cuántas no eran integrantes del hogar que leayudaron sin recibir pago?...Mujeres

# autocons: Autoconsumo

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Consumo por parte del hogar, de los bienesproducidos o comercializados por algunos desus integrantes y por los que no se ha pagadoningún valor.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question De lo que produce, vende o de los servicios quepresta, ¿durante los últimos seis meses, tomó ustedo algún integrante del hogar algún artículo o serviciopara el consumo del hogar?

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File : noagro# autocons: Autoconsumo

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# enproduc: Valor en producción

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 10-75000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Valor de los productos que aún no terminabanel último día del mes pasado.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Cuál es el valor de venta de los artículos oproductos elaborados en los seis meses anteriores yque aún no había vendido el último día del mespasado?

# novend: Valor de mercancías sin vender

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 12-150000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Valor de las mercancías que aún no habían sidovendidas el último día del mes pasado en losnegocios industriales.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Cuál es el valor de producción de los artículos oproductos elaborados en el mismo periodo dereferencia y que aún no terminaba el último día delmes pasado?

# consinter: Valor de insumos

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 24-40000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Valor de los productos o servicios producidospor el negocio y que se utilizarán para elaborarotros productos terminados el último día delmes pasado.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Cuál es el valor de producción de los artículos oproductos que realizó en los seis meses anteriores yque utilizó para elaborar otros productos

# peract: Periodo de inicio de actividades

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Page 377: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

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File : noagro# peract: Periodo de inicio de actividades

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Las épocas o periodos del año en los que elpatrón, trabajador por cuenta propia ycooperativista realizó las actividades delnegocio del hogar.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Esta actividad…

Value Label Cases Percentage

1 La inició este año

2 La realiza solo algunas épocas del año

3 La realiza durante todo el añoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# mesact_1: Actividades en enero

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Mes del año en el cual el patrón, cuanta propiay cooperativista realizó la actividad.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿En qué mes realizó esta actividad?

Value Label Cases Percentage

01 EneroWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# mesact_2: Actividades en febrero

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Mes del año en el cual el patrón, cuanta propiay cooperativista realizó la actividad.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿En qué mes realizó esta actividad?

Value Label Cases Percentage

02 FebreroWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# mesact_3: Actividades en marzo

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Page 378: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

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File : noagro# mesact_3: Actividades en marzo

Definition Mes del año en el cual el patrón, cuanta propiay cooperativista realizó la actividad.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿En qué mes realizó esta actividad?

Value Label Cases Percentage

03 MarzoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# mesact_4: Actividades en abril

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Mes del año en el cual el patrón, cuanta propiay cooperativista realizó la actividad.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿En qué mes realizó esta actividad?

Value Label Cases Percentage

04 AbrilWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# mesact_5: Actividades en mayo

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Mes del año en el cual el patrón, cuanta propiay cooperativista realizó la actividad.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿En qué mes realizó esta actividad?

Value Label Cases Percentage

05 MayoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# mesact_6: Actividades en junio

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Mes del año en el cual el patrón, cuanta propiay cooperativista realizó la actividad.

Universe Todos los hogares.

Page 379: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 379 -

File : noagro# mesact_6: Actividades en junio

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿En qué mes realizó esta actividad?

Value Label Cases Percentage

06 JunioWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# mesact_7: Actividades en julio

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Mes del año en el cual el patrón, cuanta propiay cooperativista realizó la actividad.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿En qué mes realizó esta actividad?

Value Label Cases Percentage

07 JulioWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# mesact_8: Actividades en agosto

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Mes del año en el cual el patrón, cuanta propiay cooperativista realizó la actividad.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿En qué mes realizó esta actividad?

Value Label Cases Percentage

08 AgostoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# mesact_9: Actividades en septiembre

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Mes del año en el cual el patrón, cuanta propiay cooperativista realizó la actividad.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿En qué mes realizó esta actividad?

Page 380: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 380 -

File : noagro# mesact_9: Actividades en septiembre

Value Label Cases Percentage

09 SeptiembreWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# mesact_10: Actividades en octubre

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Mes del año en el cual el patrón, cuanta propiay cooperativista realizó la actividad.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿En qué mes realizó esta actividad?

Value Label Cases Percentage

10 OctubreWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# mesact_11: Actividades en noviembre

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Mes del año en el cual el patrón, cuanta propiay cooperativista realizó la actividad.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿En qué mes realizó esta actividad?

Value Label Cases Percentage

11 NoviembreWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

Page 381: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 381 -

# mesact_12: Actividades en diciembre

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Mes del año en el cual el patrón, cuanta propiay cooperativista realizó la actividad.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿En qué mes realizó esta actividad?

Value Label Cases Percentage

12 DiciembreWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# reg_not: Registro ante notario

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition La empresa está legalmente registrada comosociedad o cooperativa durante el periodo dereferencia.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Su negocio cuenta con un registro ante notariocomo sociedad o cooperativa?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# reg_cont: Registro contable

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Negocio que cuenta con un registro contableteniendo un contador para hacerlo.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question En este negocio o actividad, ¿Se cuenta con losservicios de un contador?

Value Label Cases Percentage

1 Sí

2 NoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# com_fis: Comprobante fiscal

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Page 382: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

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# com_fis: Comprobante fiscal

Definition Tipo de comprobante fiscal emite el negocio asus clientes.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Qué tipo de comprobante de venta expide a susclientes?

Value Label Cases Percentage

1 Facturas

2 Sólo expide notas o ticket de venta

3 NingunoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# ventas: Ventas

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-2000000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Monto total de la venta de cada uno de losproductos obtenidos en el mes de referencia.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Cuánto recibió por los artículos que vendió omaquiló (incluya el dinero que tomó para el hogar)?

Notes Variable construida.

# des_prod: Regalos y pagos

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-80000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Monto total de la producción, venta o de losservicios que presta de cada uno de losproductos obtenidos en el mes de referencia.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿De lo que produce, vende o de los servicios quepresta, cuánto destinó para?

Notes Variable construida.

# cambio: Intercambios

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-45000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Valor de los productos o servicios elaborados ycambiados por otros.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Page 383: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 383 -

# cambio: Intercambios

Literal question ¿Cuál es el valor en el mercado de los productos oservicios que usted elaboró y cambió por otrosproductos o servicios?

Notes Variable construida.

# con_hog: Consumo del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-50000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Consumo por parte del hogar, de los bienesproducidos o comercializados por algunos desus integrantes y por los que no se ha pagadoningún valor.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Que artículo o servicio tomó?

Notes Variable construida.

# gas_neg: Gastos del negocio

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-1360320] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Total del gasto necesarios para elfuncionamiento del negocio del hogar y el mesde referencia.

Universe Todos los hogares.

Source Los patrones, trabajadores por cuenta propia o cooperativistas que mencionaron que su negocio cuenta con menos de 16personas, o bien, que cuenta con más de 16 personas pero no expiden comprobantes de venta a sus clientes o solamentenotas y/o ticket de venta. El informante adecuado tiene que ser el responsable y/o dueño del negocio.

Literal question ¿Cuánto gasto por ........ en el mes de ........?

Notes Variable construida.

Page 384: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 384 -

File : concentradohogar# folioviv: Identificador de la vivienda

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Identificador de la vivienda compuesto por dosdígitos con la clave de la entidad federativa, unocon el ámbito (urbano, código diferente a 6;rural, código 6), cuatro dígitos del númeroconsecutivo de la upm, un dígito de la decenade levantamiento y dos dígitos con un númeroconsecutivo para la vivienda seleccionada.

Universe Todas las viviendas.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida a partir del folio registrado en la portada de los cuestionarios.

# foliohog: Identificador del hogar

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition El código 1 identifica al hogar principal y del 2 al5 los hogares adicionales.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable construida a partir del folio registrado en la portada de los cuestionarios.

# ubica_geo: Ubicación geográfica

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Contiene la ubicación geográfica de la vivienda.Los dos primeros dígitos representan la clavede la entidad, los siguientes tres la clave delmunicipio y los últimos cuatro la clave de lalocalidad. Éstas corresponden al Catálogo declaves de entidades federativas, municipios ylocalidades, que está disponible en el sitio delINEGI.

Universe Todas las viviendas.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable definida en el diseño muestral.

Value Label Cases Percentage

010010001 Ags.,Aguascalientes,Aguascalientes

010010982 Ags.,Aguascalientes,La Laguna de los Adobes

010012043 Ags.,Aguascalientes,El Cono

010012229 Ags.,Aguascalientes,Loma del Mezquite

010012408 Ags.,Aguascalientes,Calvillito (Barrio de la Escuela)

010012409 Ags.,Aguascalientes,Calvillito (Colonia Revolución)

010030001 Ags.,Calvillo,Calvillo

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- 385 -

File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

010030055 Ags.,Calvillo,Ojocaliente

010040032 Ags.,Cosío,Santa María de la Paz

010050001 Ags.,Jesús María,Jesús María

010050023 Ags.,Jesús María,Corral de Barrancos

010050207 Ags.,Jesús María,Los Arenales

010050475 Ags.,Jesús María,Alcázar Residencial

010060001 Ags.,Pabellón de Arteaga,Pabellón de Arteaga

010070016 Ags.,Rincón de Romos,16 de Septiembre

010070030 Ags.,Rincón de Romos,Pabellón de Hidalgo

010070040 Ags.,Rincón de Romos,San Jacinto

010070041 Ags.,Rincón de Romos,San Juan de la Natura

010090008 Ags.,Tepezalá,Carboneras

020010001 BC,Ensenada,Ensenada

020011025 BC,Ensenada,Poblado Héroes de Chapultepec

020011561 BC,Ensenada,Ejido Papalote

020020001 BC,Mexicali,Mexicali

020030001 BC,Tecate,Tecate

020030883 BC,Tecate,Yonke Federal San José

020031625 BC,Tecate,Libertad

020040001 BC,Tijuana,Tijuana

020040187 BC,Tijuana,La Joya

020040381 BC,Tijuana,Rancho las Delicias

020040679 BC,Tijuana,La Esperanza [Granjas Familiares]

020041599 BC,Tijuana,Pórticos de San Antonio

020041883 BC,Tijuana,Villa del Campo

020050001 BC,Playas de Rosarito,Playas de Rosarito

030010001 BCS,Comondú,Ciudad Constitución

030010035 BCS,Comondú,Benito Juárez

030010380 BCS,Comondú,Villa Morelos

030020066 BCS,Mulegé,Guerrero Negro

030020232 BCS,Mulegé,Emiliano Zapata

030020482 BCS,Mulegé,Villa Alberto Andrés Alvarado Arámburo

030021517 BCS,Mulegé,Don Juanito

030030001 BCS,La Paz,La Paz

030030684 BCS,La Paz,El Pescadero

030080054 BCS,Los Cabos,Cabo San Lucas

030080198 BCS,Los Cabos,La Playa

030080304 BCS,Los Cabos,Las Veredas

030080753 BCS,Los Cabos,Colonia del Sol

030090001 BCS,Loreto,Loreto

040010004 Camp.,Calkiní,Bécal

040010007 Camp.,Calkiní,Dzitbalché

040010010 Camp.,Calkiní,San Antonio Sahcabchén

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File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

040020001 Camp.,Campeche,San Francisco de Campeche

040020087 Camp.,Campeche,Lerma

040030001 Camp.,Carmen,Ciudad del Carmen

040030081 Camp.,Carmen,Chicbul

040030614 Camp.,Carmen,Sabancuy

040040001 Camp.,Champotón,Champotón

040040045 Camp.,Champotón,Villa Madero

040090001 Camp.,Escárcega,Escárcega

040091002 Camp.,Escárcega,Silvituc

040100077 Camp.,Calakmul,Dos Naciones

040100124 Camp.,Calakmul,José María Morelos y Pavón (Civalito)

040100236 Camp.,Calakmul,Los Tambores de Emiliano Zapata

040110001 Camp.,Candelaria,Candelaria

040110036 Camp.,Candelaria,Arroyo de Cuba

040110071 Camp.,Candelaria,Carlos Sansores Pérez (La Paz)

040110137 Camp.,Candelaria,El Destino

040110294 Camp.,Candelaria,Laguna la Perdida

040110341 Camp.,Candelaria,Miguel de la Madrid (El Pañuelo)

040110342 Camp.,Candelaria,Miguel Hidalgo y Costilla

040110344 Camp.,Candelaria,La Misteriosa

040110355 Camp.,Candelaria,El Naranjo

040110530 Camp.,Candelaria,San Isidro

040110814 Camp.,Candelaria,Adolfo López Mateos

040111402 Camp.,Candelaria,Balancancito

040111482 Camp.,Candelaria,San Antonio

050020001 Coah.,Acuña,Ciudad Acuña

050130001 Coah.,Hidalgo,Hidalgo

050140022 Coah.,Jiménez,Santa María

050180001 Coah.,Monclova,Monclova

050240001 Coah.,Parras,Parras de la Fuente

050240003 Coah.,Parras,Abrevadero

050240100 Coah.,Parras,San Rafael de los Yeguales

050240108 Coah.,Parras,Seis de Enero

050250001 Coah.,Piedras Negras,Piedras Negras

050270001 Coah.,Ramos Arizpe,Ramos Arizpe

050300001 Coah.,Saltillo,Saltillo

050320014 Coah.,San Juan de Sabinas,Nueva Rosita

050350001 Coah.,Torreón,Torreón

050350178 Coah.,Torreón,La Partida

050370001 Coah.,Villa Unión,Villa Unión

060010001 Col.,Armería,Ciudad de Armería

060010007 Col.,Armería,Cofradía de Juárez

060010045 Col.,Armería,Augusto Gómez Villanueva (Coalatilla)

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File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

060010190 Col.,Armería,Ninguno Uno

060010220 Col.,Armería,El Gringo (Rancho de Luna)

060010234 Col.,Armería,La Palmera

060010308 Col.,Armería,Los Aguacates

060020001 Col.,Colima,Colima

060020109 Col.,Colima,Los Tepames

060030037 Col.,Comala,Zacualpan

060040001 Col.,Coquimatlán,Coquimatlán

060060001 Col.,Ixtlahuacán,Ixtlahuacán

060070001 Col.,Manzanillo,Manzanillo

060090001 Col.,Tecomán,Tecomán

060090025 Col.,Tecomán,Cerro de Ortega

060100001 Col.,Villa de Álvarez,Ciudad de Villa de Álvarez

070010001 Chis.,Acacoyagua,Acacoyagua

070060016 Chis.,Amatenango de la Frontera,Huixquilar

070060029 Chis.,Amatenango de la Frontera,Monte Verde

070060040 Chis.,Amatenango de la Frontera,Peña Bermeja

070060060 Chis.,Amatenango de la Frontera,Santo Domingo

070060101 Chis.,Amatenango de la Frontera,San Marcos

070090046 Chis.,Arriaga,La Gloria

070140003 Chis.,El Bosque,Álvaro Obregón

070140011 Chis.,El Bosque,El Carrizal

070170001 Chis.,Cintalapa,Cintalapa de Figueroa

070190001 Chis.,Comitán de Domínguez,Comitán de Domínguez

070210002 Chis.,Copainalá,Ángel Albino Corzo (Guadalupe)

070220019 Chis.,Chalchihuitán,Emiliano Zapata

070220032 Chis.,Chalchihuitán,Tzomoltón

070230008 Chis.,Chamula,Bautista Chico

070270001 Chis.,Chiapa de Corzo,Chiapa de Corzo

070470001 Chis.,Jitotol,Jitotol

070650001 Chis.,Palenque,Palenque

070650153 Chis.,Palenque,20 de Noviembre

070650224 Chis.,Palenque,Nuevo Sonora

070660005 Chis.,Pantelhó,Aurora Esquipulas

070750013 Chis.,Las Rosas,Corral Hierba

070750022 Chis.,Las Rosas,Guadalupe las Canoas

070750034 Chis.,Las Rosas,San Isidro la Libertad

070750226 Chis.,Las Rosas,San Cristobalito

070750234 Chis.,Las Rosas,Veinticuatro de Junio

070780001 Chis.,San Cristóbal de las Casas,San Cristóbal de las Casas

070780078 Chis.,San Cristóbal de las Casas,Mitzitón

070890001 Chis.,Tapachula,Tapachula de Córdova y Ordóñez

070890179 Chis.,Tapachula,San Nicolás Lagartero

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File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

070940024 Chis.,Teopisca,Dolores

070940133 Chis.,Teopisca,Nuevo San Juan

070940134 Chis.,Teopisca,Benito Juárez

070990001 Chis.,La Trinitaria,La Trinitaria

071010001 Chis.,Tuxtla Gutiérrez,Tuxtla Gutiérrez

071060001 Chis.,Venustiano Carranza,Venustiano Carranza

071080068 Chis.,Villaflores,Cristóbal Obregón

071120015 Chis.,San Juan Cancuc,Nichteel San Antonio

071140012 Chis.,Benemérito de las Américas,Flor de Cacao

080110001 Chih.,Camargo,Santa Rosalía de Camargo

080120038 Chih.,Carichí,Narárachi

080120173 Chih.,Carichí,Banderachi (Bandera)

080120188 Chih.,Carichí,Satevó

080120207 Chih.,Carichí,Mesa de Narárachi

080120240 Chih.,Carichí,Basachichi

080120580 Chih.,Carichí,Murichique

080170001 Chih.,Cuauhtémoc,Cuauhtémoc

080170018 Chih.,Cuauhtémoc,Campo Número Dos B

080170066 Chih.,Cuauhtémoc,Campo Número Ciento Siete

080170068 Chih.,Cuauhtémoc,Campo Número Ciento Nueve

080170143 Chih.,Cuauhtémoc,Campo Número Ciento Uno

080190001 Chih.,Chihuahua,Chihuahua

080210001 Chih.,Delicias,Delicias

080320001 Chih.,Hidalgo del Parral,Hidalgo del Parral

080370001 Chih.,Juárez,Juárez

080500001 Chih.,Nuevo Casas Grandes,Nuevo Casas Grandes

080570001 Chih.,San Francisco de Borja,San Francisco de Borja

080600001 Chih.,Santa Bárbara,Santa Bárbara

080620022 Chih.,Saucillo,Naica

080660067 Chih.,Uruachi,La Cumbre

080660139 Chih.,Uruachi,La Nopalera

080660188 Chih.,Uruachi,Saguaravo

080660717 Chih.,Uruachi,El Metate

080660769 Chih.,Uruachi,El Potrero

080660786 Chih.,Uruachi,Robuirabo

090020001 DF,Azcapotzalco,Azcapotzalco

090030001 DF,Coyoacán,Coyoacán

090040001 DF,Cuajimalpa de Morelos,Cuajimalpa de Morelos

090050001 DF,Gustavo A. Madero,Gustavo A. Madero

090060001 DF,Iztacalco,Iztacalco

090070001 DF,Iztapalapa,Iztapalapa

090080001 DF,La Magdalena Contreras,La Magdalena Contreras

090080079 DF,La Magdalena Contreras,Las Golondrinas

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File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

090080083 DF,La Magdalena Contreras,El Gavillero

090080088 DF,La Magdalena Contreras,Totolapa

090080104 DF,La Magdalena Contreras,Rancho Viejo

090090001 DF,Milpa Alta,Villa Milpa Alta

090100001 DF,Álvaro Obregón,Álvaro Obregón

090110001 DF,Tláhuac,Tláhuac

090110021 DF,Tláhuac,San Juan Ixtayopan

090110026 DF,Tláhuac,Santa Catarina Yecahuitzotl

090120001 DF,Tlalpan,Tlalpan

090130001 DF,Xochimilco,Xochimilco

090130118 DF,Xochimilco,Barrio San Antonio (Cruz Monte)

090130234 DF,Xochimilco,Barrio Nochicala

090140001 DF,Benito Juárez,Benito Juárez

090150001 DF,Cuauhtémoc,Cuauhtémoc

090160001 DF,Miguel Hidalgo,Miguel Hidalgo

090170001 DF,Venustiano Carranza,Venustiano Carranza

100040001 Dgo.,Cuencamé,Cuencamé de Ceniceros

100040011 Dgo.,Cuencamé,Cerro Santiago (Cerro de Santiago)

100040048 Dgo.,Cuencamé,Estación Progreso

100050001 Dgo.,Durango,Victoria de Durango

100050150 Dgo.,Durango,Cinco de Mayo

100050242 Dgo.,Durango,Quince de Septiembre

100060010 Dgo.,General Simón Bolívar,Oriente Aguanaval

100060014 Dgo.,General Simón Bolívar,San José de Reyes

100070001 Dgo.,Gómez Palacio,Gómez Palacio

100070123 Dgo.,Gómez Palacio,Puente de la Torreña

100150010 Dgo.,Nazas,Dolores Hidalgo

100150026 Dgo.,Nazas,Santa Bárbara

100220009 Dgo.,Poanas,La Joya

100220010 Dgo.,Poanas,Narciso Mendoza

100320001 Dgo.,Santiago Papasquiaro,Santiago Papasquiaro

100330001 Dgo.,Súchil,Súchil

100360001 Dgo.,Tlahualilo,Tlahualilo de Zaragoza

100380008 Dgo.,Vicente Guerrero,San Isidro de Murillos

110010001 Gto.,Abasolo,Abasolo

110010172 Gto.,Abasolo,Soledad de Vargas

110010228 Gto.,Abasolo,El Novillero

110020001 Gto.,Acámbaro,Acámbaro

110020027 Gto.,Acámbaro,Irámuco

110070001 Gto.,Celaya,Celaya

110110001 Gto.,Cortazar,Cortazar

110140186 Gto.,Dolores Hidalgo Cuna de la Independencia Nacional,Ojo Zarco

110140340 Gto.,Dolores Hidalgo Cuna de la IndependenciaNacional,Tequisquiapan

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File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

110140587 Gto.,Dolores Hidalgo Cuna de la Independencia Nacional,Mesa deCerro Blanco

110140652 Gto.,Dolores Hidalgo Cuna de la Independencia Nacional,Ejido deCieneguilla

110170001 Gto.,Irapuato,Irapuato

110170061 Gto.,Irapuato,La Caja

110200001 Gto.,León,León de los Aldama

110210017 Gto.,Moroleón,Rancho Nuevo

110250001 Gto.,Purísima del Rincón,Purísima de Bustos

110260074 Gto.,Romita,Santa Rosa de Rivas

110270001 Gto.,Salamanca,Salamanca

110300080 Gto.,San Felipe,Emiliano Zapata (Zavala)

110300401 Gto.,San Felipe,Huapanal de Lequeitio

110310001 Gto.,San Francisco del Rincón,San Francisco del Rincón

110370064 Gto.,Silao,Monte del Coecillo

110370091 Gto.,Silao,Los Rodríguez

110370112 Gto.,Silao,San Juan de los Durán

110370394 Gto.,Silao,La Divina Providencia (Rancho Italia)

110370450 Gto.,Silao,La Aldeíta (La Cotorra)

110370638 Gto.,Silao,Fraccionamiento San Juan de los Durán

110420001 Gto.,Valle de Santiago,Valle de Santiago

110460001 Gto.,Yuriria,Yuriria

120010001 Gro.,Acapulco de Juárez,Acapulco de Juárez

120010560 Gro.,Acapulco de Juárez,Colonia Independencia

120010561 Gro.,Acapulco de Juárez,Colonia Dieciséis de Noviembre

120010697 Gro.,Acapulco de Juárez,Colonia Democrática

120020011 Gro.,Ahuacuotzingo,Oxtotitlán

120110027 Gro.,Atoyac de Álvarez,El Edén

120110238 Gro.,Atoyac de Álvarez,Ejido el Tambor

120280001 Gro.,Chilapa de Álvarez,Chilapa de Álvarez

120280055 Gro.,Chilapa de Álvarez,Nejapa

120280076 Gro.,Chilapa de Álvarez,Tepehuixco

120280077 Gro.,Chilapa de Álvarez,Tetitlán de la Lima

120280094 Gro.,Chilapa de Álvarez,Tlaxinga (Clatzinga)

120290001 Gro.,Chilpancingo de los Bravo,Chilpancingo de los Bravo

120300005 Gro.,Florencio Villarreal,Arroyo Seco

120300017 Gro.,Florencio Villarreal,La Máquina de Nexpa

120300020 Gro.,Florencio Villarreal,Playa Larga Vieja (Playa Larga)

120300031 Gro.,Florencio Villarreal,La Rusia

120300083 Gro.,Florencio Villarreal,Colonia la Libertad

120350001 Gro.,Iguala de la Independencia,Iguala de la Independencia

120380001 Gro.,Zihuatanejo de Azueta,Zihuatanejo

120380023 Gro.,Zihuatanejo de Azueta,El Coacoyul

120460001 Gro.,Ometepec,Ometepec

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File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

120510008 Gro.,Quechultenango,Colotlipa

120540002 Gro.,San Miguel Totolapan,El Aguacate

120540130 Gro.,San Miguel Totolapan,San Nicolás del Oro

120540228 Gro.,San Miguel Totolapan,Huerta Vieja

120570086 Gro.,Técpan de Galeana,El Súchil

120570114 Gro.,Técpan de Galeana,El Porvenir

120570552 Gro.,Técpan de Galeana,Buenavista

120580105 Gro.,Teloloapan,Tonalapa del Río Cuauhtémoc (Barrio de SantaMaría)

120580157 Gro.,Teloloapan,Mextitlán (Tonalapita)

120660001 Gro.,Tlapa de Comonfort,Tlapa de Comonfort

120730002 Gro.,Zirándaro,Acuyan

120730022 Gro.,Zirándaro,La Calera (La Calera Vertidor)

120730059 Gro.,Zirándaro,El Chivo

120790001 Gro.,José Joaquín de Herrera,Hueycantenango

130030012 Hgo.,Actopan,El Daxtha

130030014 Hgo.,Actopan,El Huaxtho

130110004 Hgo.,Atlapexco,Atlajco

130110009 Hgo.,Atlapexco,Cochiscuatitla

130210005 Hgo.,Emiliano Zapata,Santa Bárbara

130230001 Hgo.,Francisco I. Madero,Tepatepec

130230013 Hgo.,Francisco I. Madero,San José Boxay

130270036 Hgo.,Huehuetla,San Esteban

130280001 Hgo.,Huejutla de Reyes,Huejutla de Reyes

130280053 Hgo.,Huejutla de Reyes,Huitzquilititla

130280210 Hgo.,Huejutla de Reyes,Palzoquiapa

130300035 Hgo.,Ixmiquilpan,Panales

130300103 Hgo.,Ixmiquilpan,La Loma Julián Villagrán

130300143 Hgo.,Ixmiquilpan,Colonia Independencia

130440013 Hgo.,Nopala de Villagrán,El Jagüey

130480001 Hgo.,Pachuca de Soto,Pachuca de Soto

130500001 Hgo.,Progreso de Obregón,Progreso

130510001 Hgo.,Mineral de la Reforma,Pachuquilla

130510029 Hgo.,Mineral de la Reforma,Santiago Jaltepec

130510078 Hgo.,Mineral de la Reforma,Fraccionamientos del Sur

130510084 Hgo.,Mineral de la Reforma,San Fernando (Fraccionamiento)

130510096 Hgo.,Mineral de la Reforma,La Colonia

130510124 Hgo.,Mineral de la Reforma,Real de Oriente

130510141 Hgo.,Mineral de la Reforma,Tulipanes

130520052 Hgo.,San Agustín Tlaxiaca,Colonia Nueva Tlaxiaca

130630014 Hgo.,Tepeji del Río de Ocampo,Santa Ana Atzcapotzaltongo

130690042 Hgo.,Tizayuca,Don Antonio

130690044 Hgo.,Tizayuca,Haciendas de Tizayuca

130730041 Hgo.,Tlanchinol,Tenango

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File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

130730049 Hgo.,Tlanchinol,Santa Martha Ula

130770001 Hgo.,Tulancingo de Bravo,Tulancingo

130770080 Hgo.,Tulancingo de Bravo,Viveros de la Loma

130810001 Hgo.,Zacualtipán de Ángeles,Zacualtipán

130820003 Hgo.,Zapotlán de Juárez,San Pedro Huaquilpan

130840077 Hgo.,Zimapán,El Aguacatal

130840078 Hgo.,Zimapán,Francisco Villa (Llano Segundo)

130840112 Hgo.,Zimapán,La Mesa

130840171 Hgo.,Zimapán,El Tepozán

140130023 Jal.,Atotonilco el Alto,Cucarachas

140130101 Jal.,Atotonilco el Alto,Ejido el Valle (La Paz de Milpillas)

140180001 Jal.,La Barca,La Barca

140350228 Jal.,Encarnación de Díaz,San Antonio del Alto

140350406 Jal.,Encarnación de Díaz,Betania

140350416 Jal.,Encarnación de Díaz,San José

140390001 Jal.,Guadalajara,Guadalajara

140510001 Jal.,Juanacatlán,Juanacatlán

140530001 Jal.,Lagos de Moreno,Lagos de Moreno

140640021 Jal.,Ojuelos de Jalisco,Encinillas

140640029 Jal.,Ojuelos de Jalisco,San José de Letras (Letras)

140640108 Jal.,Ojuelos de Jalisco,Los Rincones

140670001 Jal.,Puerto Vallarta,Puerto Vallarta

140700013 Jal.,El Salto,Las Pintas

140700014 Jal.,El Salto,Las Pintitas

140830004 Jal.,Tala,Cuisillos

140930001 Jal.,Tepatitlán de Morelos,Tepatitlán de Morelos

140930291 Jal.,Tepatitlán de Morelos,San José de Gracia

140940001 Jal.,Tequila,Tequila

140970025 Jal.,Tlajomulco de Zúñiga,San Agustín

140970822 Jal.,Tlajomulco de Zúñiga,Hacienda Santa Fe

140970833 Jal.,Tlajomulco de Zúñiga,Fraccionamiento Villas de la Hacienda

140970866 Jal.,Tlajomulco de Zúñiga,Altus Bosques

140980001 Jal.,Tlaquepaque,Tlaquepaque

141010001 Jal.,Tonalá,Tonalá

141010009 Jal.,Tonalá,Coyula

141130043 Jal.,San Gabriel,El Penal

141130052 Jal.,San Gabriel,San Isidro

141130060 Jal.,San Gabriel,El Tepozal

141200001 Jal.,Zapopan,Zapopan

141240001 Jal.,Zapotlanejo,Zapotlanejo

150020015 Mex.,Acolman,Tepexpan

150100001 Mex.,Apaxco,Apaxco de Ocampo

150130001 Mex.,Atizapán de Zaragoza,Ciudad López Mateos

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- 393 -

File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

150200001 Mex.,Coacalco de Berriozábal,San Francisco Coacalco

150230001 Mex.,Coyotepec,Coyotepec

150250014 Mex.,Chalco,San Martín Cuautlalpan

150280004 Mex.,Chiautla,Ocopulco

150290001 Mex.,Chicoloapan,Chicoloapan de Juárez

150300001 Mex.,Chiconcuac,Chiconcuac de Juárez

150310001 Mex.,Chimalhuacán,Chimalhuacán

150330001 Mex.,Ecatepec de Morelos,Ecatepec de Morelos

150370071 Mex.,Huixquilucan,Naucalpan de Juárez

150390001 Mex.,Ixtapaluca,Ixtapaluca

150420031 Mex.,Ixtlahuaca,Santa Ana Ixtlahuaca (Santa Ana Ixtlahuacingo)

150510001 Mex.,Lerma,Lerma de Villada

150530026 Mex.,Melchor Ocampo,Colonia 2 de Septiembre

150540049 Mex.,Metepec,San Salvador Tizatlalli

150570001 Mex.,Naucalpan de Juárez,Naucalpan de Juárez

150580001 Mex.,Nezahualcóyotl,Ciudad Nezahualcóyotl

150670050 Mex.,Otzolotepec,Ejido de la Y Sección Siete A Revolución

150700005 Mex.,La Paz,La Magdalena Atlicpac

150700017 Mex.,La Paz,Profesor Carlos Hank González

150700019 Mex.,La Paz,El Pino

150700040 Mex.,La Paz,San Isidro

150740026 Mex.,San Felipe del Progreso,Dios Padre

150810001 Mex.,Tecámac,Tecámac de Felipe Villanueva

150810019 Mex.,Tecámac,Ojo de Agua

150820087 Mex.,Tejupilco,Llano Grande

150820514 Mex.,Tejupilco,Encinos Verdes

150910001 Mex.,Teoloyucan,Teoloyucan

150960008 Mex.,Tequixquiac,Tlapanaloya

150990001 Mex.,Texcoco,Texcoco de Mora

150990042 Mex.,Texcoco,Santiago Cuautlalpan

150990045 Mex.,Texcoco,Tulantongo

151000007 Mex.,Tezoyuca,Ejido de Tequisistlán Primero

151040001 Mex.,Tlalnepantla de Baz,Tlalnepantla

151060001 Mex.,Toluca,Toluca de Lerdo

151060044 Mex.,Toluca,Calixtlahuaca

151060051 Mex.,Toluca,La Constitución

151060079 Mex.,Toluca,San Mateo Otzacatipan

151080014 Mex.,Tultepec,Santiago Teyahualco

151090003 Mex.,Tultitlán,Buenavista

151090025 Mex.,Tultitlán,San Pablo de las Salinas

151180001 Mex.,Zinacantepec,San Miguel Zinacantepec

151180013 Mex.,Zinacantepec,Contadero de Matamoros (San José)

151180030 Mex.,Zinacantepec,Loma Alta

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- 394 -

File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

151180096 Mex.,Zinacantepec,Raíces

151200001 Mex.,Zumpango,Zumpango de Ocampo

151200168 Mex.,Zumpango,Rancho las Tablas

151210001 Mex.,Cuautitlán Izcalli,Cuautitlán Izcalli

151220001 Mex.,Valle de Chalco Solidaridad,Xico

160150001 Mich.,Coalcomán de Vázquez Pallares,Coalcomán de VázquezPallares

160250005 Mich.,Chilchota,Huáncito

160340128 Mich.,Hidalgo,San Lucas Huarirapeo (La Mesa de San Lucas)

160380001 Mich.,Huetamo,Huetamo de Núñez

160410031 Mich.,Irimbo,Tzintzingareo

160490077 Mich.,Madero,La Pitahaya

160490098 Mich.,Madero,San Pedro Piedras Gordas

160490100 Mich.,Madero,Santas Marías

160490140 Mich.,Madero,Ziparapio el Bajo

160490207 Mich.,Madero,Angandío

160500001 Mich.,Maravatío,Maravatío de Ocampo

160500003 Mich.,Maravatío,Apeo

160500085 Mich.,Maravatío,La Huerta

160500135 Mich.,Maravatío,El Tejocote (Presa Quebrada)

160520001 Mich.,Lázaro Cárdenas,Ciudad Lázaro Cárdenas

160530001 Mich.,Morelia,Morelia

160530086 Mich.,Morelia,Morelos

160680037 Mich.,Peribán,San Francisco Peribán

160690001 Mich.,La Piedad,La Piedad de Cabadas

160710052 Mich.,Puruándiro,San Nicolás

160720001 Mich.,Queréndaro,Queréndaro

160840020 Mich.,Tangamandapio,Tarecuato

160850009 Mich.,Tangancícuaro,Francisco J. Mújica (La Guaracha)

160950024 Mich.,Tocumbo,La Magdalena

161020001 Mich.,Uruapan,Uruapan

161020070 Mich.,Uruapan,Corupo

161080001 Mich.,Zamora,Zamora de Hidalgo

161110001 Mich.,Ziracuaretiro,Ziracuaretiro

161120001 Mich.,Zitácuaro,Heróica Zitácuaro

161120018 Mich.,Zitácuaro,La Dieta (Segunda Manzana de CrescencioMorales)

161120178 Mich.,Zitácuaro,Loma de Aparicio

170030001 Mor.,Axochiapan,Axochiapan

170040042 Mor.,Ayala,Constancio Farfán (La Pascuala)

170040049 Mor.,Ayala,Unidad Habitacional Mariano Matamoros

170050001 Mor.,Coatlán del Río,Coatlán del Río

170060001 Mor.,Cuautla,Cuautla

170070001 Mor.,Cuernavaca,Cuernavaca

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- 395 -

File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

170070115 Mor.,Cuernavaca,Los Limones

170070123 Mor.,Cuernavaca,Colonia Milpillas

170070125 Mor.,Cuernavaca,Fraccionamiento Lomas de Ahuatlán

170080001 Mor.,Emiliano Zapata,Emiliano Zapata

170080004 Mor.,Emiliano Zapata,Tezoyuca

170080005 Mor.,Emiliano Zapata,Tres de Mayo

170090023 Mor.,Huitzilac,Kilómetro 47 (Entrada al Capulín)

170090095 Mor.,Huitzilac,Zacapexco

170090102 Mor.,Huitzilac,Tecaltitla

170110001 Mor.,Jiutepec,Jiutepec

170110009 Mor.,Jiutepec,Progreso

170110028 Mor.,Jiutepec,Independencia

170120013 Mor.,Jojutla,Tlatenchi

170140001 Mor.,Mazatepec,Mazatepec

170150004 Mor.,Miacatlán,Coatetelco

170160005 Mor.,Ocuituco,Jumiltepec

170180001 Mor.,Temixco,Temixco

170200001 Mor.,Tepoztlán,Tepoztlán

170240007 Mor.,Tlaltizapán,Huatecalco

170280001 Mor.,Xochitepec,Xochitepec

170290001 Mor.,Yautepec,Yautepec de Zaragoza

170290005 Mor.,Yautepec,Cocoyoc

170310001 Mor.,Zacatepec,Zacatepec de Hidalgo

180030040 Nay.,Amatlán de Cañas,Mezquites

180030046 Nay.,Amatlán de Cañas,Pie de la Cuesta

180030066 Nay.,Amatlán de Cañas,La Yerbabuena

180040001 Nay.,Compostela,Compostela

180040112 Nay.,Compostela,Monteón

180040186 Nay.,Compostela,Las Varas

180060001 Nay.,Ixtlán del Río,Ixtlán del Río

180080001 Nay.,Xalisco,Xalisco

180110010 Nay.,Ruíz,Heroico Batallón de San Blas (La Noria)

180120001 Nay.,San Blas,San Blas

180120036 Nay.,San Blas,Las Palmas

180120042 Nay.,San Blas,Reforma Agraria (La Colorada)

180150002 Nay.,Santiago Ixcuintla,Acaponetilla

180150013 Nay.,Santiago Ixcuintla,El Capomal

180150046 Nay.,Santiago Ixcuintla,Pantano Grande

180150047 Nay.,Santiago Ixcuintla,Paredones (La Punta de la Laguna)

180150052 Nay.,Santiago Ixcuintla,La Presa

180150060 Nay.,Santiago Ixcuintla,Redención

180150080 Nay.,Santiago Ixcuintla,Villa Hidalgo

180150081 Nay.,Santiago Ixcuintla,Villa Juárez

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- 396 -

File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

180170001 Nay.,Tepic,Tepic

180180001 Nay.,Tuxpan,Tuxpan

180200053 Nay.,Bahía de Banderas,Mezcales

180200054 Nay.,Bahía de Banderas,Mezcalitos

180200088 Nay.,Bahía de Banderas,San Vicente

190050001 NL,Anáhuac,Anáhuac

190060001 NL,Apodaca,Ciudad Apodaca

190060174 NL,Apodaca,Campestre Huinalá

190120211 NL,Ciénega de Flores,Santa Lilia

190180001 NL,García,García

190180105 NL,García,Parque Industrial Ciudad Mitras

190180212 NL,García,Villas del Poniente

190190001 NL,San Pedro Garza García,San Pedro Garza García

190210001 NL,Gral. Escobedo,Ciudad General Escobedo

190260001 NL,Guadalupe,Guadalupe

190310001 NL,Juárez,Ciudad Benito Juárez

190330001 NL,Linares,Linares

190380180 NL,Montemorelos,La Morita

190380527 NL,Montemorelos,El Quelite

190380674 NL,Montemorelos,El Blanquillo Viejo

190380786 NL,Montemorelos,Entrada a las Cañas

190380866 NL,Montemorelos,El Nueve

190390001 NL,Monterrey,Monterrey

190410063 NL,Pesquería,Francisco Villa

190440001 NL,Sabinas Hidalgo,Ciudad Sabinas Hidalgo

190460001 NL,San Nicolás de los Garza,San Nicolás de los Garza

190480001 NL,Santa Catarina,Ciudad Santa Catarina

190490001 NL,Santiago,Santiago

200010001 Oax.,Abejones,Abejones

200210008 Oax.,Cosolapa,Rancho Tablas Reyes

200280004 Oax.,Heroica Ciudad de Ejutla de Crespo,La Ermita

200280006 Oax.,Heroica Ciudad de Ejutla de Crespo,Hacienda Vieja

200390001 Oax.,Heroica Ciudad de Huajuapan de León,Heroica Ciudad deHuajuapan de León

200400016 Oax.,Huautepec,Loma Naranjal

200400021 Oax.,Huautepec,Los Pinos

200410001 Oax.,Huautla de Jiménez,Huautla de Jiménez

200410016 Oax.,Huautla de Jiménez,Santa Cruz de Juárez

200440001 Oax.,Loma Bonita,Loma Bonita

200590014 Oax.,Miahuatlán de Porfirio Díaz,San Miguel Yogovana

200590124 Oax.,Miahuatlán de Porfirio Díaz,Colonia Miel del Valle

200670001 Oax.,Oaxaca de Juárez,Oaxaca de Juárez

200790001 Oax.,Salina Cruz,Salina Cruz

201070001 Oax.,San Antonio de la Cal,San Antonio de la Cal

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- 397 -

File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

201350001 Oax.,San Felipe Tejalápam,San Felipe Tejalápam

201570001 Oax.,San Jacinto Amilpas,San Jacinto Amilpas

201780009 Oax.,San Juan Bautista Guelache,Fraccionamiento San Miguel

201840001 Oax.,San Juan Bautista Tuxtepec,San Juan Bautista Tuxtepec

202780029 Oax.,San Miguel Soyaltepec,Nuevo Pescadito de Abajo

203330007 Oax.,San Pedro Totolapa,El Limón

203330008 Oax.,San Pedro Totolapa,Las Margaritas

203330012 Oax.,San Pedro Totolapa,San Juan Guegoyachi

203330021 Oax.,San Pedro Totolapa,Las Catarinas

203330037 Oax.,San Pedro Totolapa,Mal Paso

203500001 Oax.,San Sebastián Tutla,San Sebastián Tutla

203840001 Oax.,Santa Cruz Xitla,Santa Cruz Xitla

203850001 Oax.,Santa Cruz Xoxocotlán,Santa Cruz Xoxocotlán

203850009 Oax.,Santa Cruz Xoxocotlán,San Juan Bautista la Raya

203900001 Oax.,Santa Lucía del Camino,Santa Lucía del Camino

203970001 Oax.,Heroica Ciudad de Tlaxiaco,Heroica Ciudad de Tlaxiaco

203990001 Oax.,Santa María Atzompa,Santa María Atzompa

204090001 Oax.,Santa María del Tule,Santa María del Tule

204140009 Oax.,Santa María Huazolotitlán,Santa María Chicometepec

204410001 Oax.,Santa María Xadani,Santa María Xadani

204730001 Oax.,Santiago Laxopa,Santiago Laxopa

204850001 Oax.,Santiago Tapextla,Santiago Tapextla

204910009 Oax.,Santiago Textitlán,Santiago Sochiltepec

204910013 Oax.,Santiago Textitlán,Peña Azul

204910029 Oax.,Santiago Textitlán,Zamazul

204940005 Oax.,Santiago Tlazoyaltepec,Buena Vista

204940021 Oax.,Santiago Tlazoyaltepec,Loma Larga

204940022 Oax.,Santiago Tlazoyaltepec,La Lobera

204940037 Oax.,Santiago Tlazoyaltepec,Loma de Cebolla

205200001 Oax.,Santo Domingo Tonalá,Santo Domingo Tonalá

205530001 Oax.,Tlalixtac de Cabrera,Tlalixtac de Cabrera

205700001 Oax.,Zimatlán de Álvarez,Zimatlán de Álvarez

210100036 Pue.,Ajalpan,Boca del Monte

210100084 Pue.,Ajalpan,Cuixtepec

210100095 Pue.,Ajalpan,Tepantitla

210150001 Pue.,Amozoc,Amozoc de Mota

210150031 Pue.,Amozoc,Casa Blanca

210170001 Pue.,Atempan,Atempan

210190001 Pue.,Atlixco,Atlixco

210410008 Pue.,Cuautlancingo,Sanctorum

210450001 Pue.,Chalchicomula de Sesma,Ciudad Serdán

210510025 Pue.,Chietla,San Miguel Tecolacio

210530041 Pue.,Chignahuapan,San Luis del Valle

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File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

210530045 Pue.,Chignahuapan,Tecoyuca

210530109 Pue.,Chignahuapan,Rincón Verde

210530149 Pue.,Chignahuapan,Cerro Blanco

210710001 Pue.,Huauchinango,Huauchinango

210830008 Pue.,Ixtacamaxtitlán,Capuluapan de las Aguas

210830013 Pue.,Ixtacamaxtitlán,Atexquilla Cuapazola

210830028 Pue.,Ixtacamaxtitlán,Plan de la Flor

210830054 Pue.,Ixtacamaxtitlán,Xonacatla

210830087 Pue.,Ixtacamaxtitlán,La Joya

210830120 Pue.,Ixtacamaxtitlán,Tlanana (Atecoxco)

210940017 Pue.,Libres,San José Morelos

210990007 Pue.,Cañada Morelos,Garcías

211140001 Pue.,Puebla,Heróica Puebla de Zaragoza

211140218 Pue.,Puebla,Santa María Xonacatepec

211180001 Pue.,Los Reyes de Juárez,Los Reyes de Juárez

211190001 Pue.,San Andrés Cholula,San Andrés Cholula

211190009 Pue.,San Andrés Cholula,San Luis Tehuiloyocan

211190013 Pue.,San Andrés Cholula,San Bernardino Tlaxcalancingo

211280001 Pue.,San José Chiapa,San José Chiapa

211380001 Pue.,San Nicolás de los Ranchos,San Nicolás de los Ranchos

211400001 Pue.,San Pedro Cholula,Cholula de Rivadavia

211560001 Pue.,Tehuacán,Tehuacán

211560014 Pue.,Tehuacán,San Cristóbal Tepeteopan

211610005 Pue.,Tepanco de López,San Bartolo Teontepec

211680002 Pue.,Tepexco,Calmeca (San Juan Calmeca)

211690002 Pue.,Tepexi de Rodríguez,Agua de la Luna

211690015 Pue.,Tepexi de Rodríguez,San Miguel Ipaltepec

211690033 Pue.,Tepexi de Rodríguez,Cañada Xóchitl Sección Segunda

211690062 Pue.,Tepexi de Rodríguez,Cola del Cerro

211780013 Pue.,Tlacuilotepec,El Rincón

211780027 Pue.,Tlacuilotepec,Tliltepec

212070034 Pue.,Zacapoaxtla,Los Cristales (Talican)

220030056 Qro.,Arroyo Seco,San Juan Buenaventura

220030088 Qro.,Arroyo Seco,El Quirino

220040095 Qro.,Cadereyta de Montes,El Rincón

220050001 Qro.,Colón,Colón

220050037 Qro.,Colón,El Mezote

220050058 Qro.,Colón,Vista Hermosa

220060001 Qro.,Corregidora,El Pueblito

220060019 Qro.,Corregidora,Los Olvera

220060026 Qro.,Corregidora,La Purísima de la Cueva

220060142 Qro.,Corregidora,Venceremos

220060255 Qro.,Corregidora,Valle de los Pinos

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- 399 -

File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

220070047 Qro.,Ezequiel Montes,Villa Progreso

220110053 Qro.,El Marqués,Presa de Rayas

220110069 Qro.,El Marqués,San Vicente Ferrer

220110073 Qro.,El Marqués,Tierra Blanca

220140001 Qro.,Querétaro,Santiago de Querétaro

220140046 Qro.,Querétaro,La Estacada

220140101 Qro.,Querétaro,San José el Alto

220140107 Qro.,Querétaro,Santa María Magdalena

220140108 Qro.,Querétaro,Santa Rosa Jáuregui

220160001 Qro.,San Juan del Río,San Juan del Río

220160008 Qro.,San Juan del Río,El Cazadero

220160066 Qro.,San Juan del Río,Santa Rosa Xajay

220160077 Qro.,San Juan del Río,El Rodeo

220180030 Qro.,Tolimán,Mesa de Ramírez

220180066 Qro.,Tolimán,El Madroño

220180067 Qro.,Tolimán,Mesa de Chagoya

230010001 Q. Roo,Cozumel,Cozumel

230020001 Q. Roo,Felipe Carrillo Puerto,Felipe Carrillo Puerto

230030001 Q. Roo,Isla Mujeres,Isla Mujeres

230040001 Q. Roo,Othón P. Blanco,Chetumal

230040152 Q. Roo,Othón P. Blanco,Guadalupe Victoria

230040166 Q. Roo,Othón P. Blanco,Margarita Maza de Juárez

230040255 Q. Roo,Othón P. Blanco,El Progreso

230040267 Q. Roo,Othón P. Blanco,José Narciso Rovirosa

230050001 Q. Roo,Benito Juárez,Cancún

230050002 Q. Roo,Benito Juárez,Alfredo V. Bonfil

230060051 Q. Roo,José María Morelos,Dziuché

230080001 Q. Roo,Solidaridad,Playa del Carmen

230090005 Q. Roo,Tulum,Akumal

230090051 Q. Roo,Tulum,Chanchén Palmar

230090080 Q. Roo,Tulum,Ek Che

230090100 Q. Roo,Tulum,Hondzonot

230090212 Q. Roo,Tulum,San Martín

240060011 SLP,Catorce,Castañón

240060014 SLP,Catorce,Charco Largo

240060051 SLP,Catorce,Santa María del Refugio

240060088 SLP,Catorce,Charco del Mono

240070001 SLP,Cedral,Cedral

240130001 SLP,Ciudad Valles,Ciudad Valles

240130126 SLP,Ciudad Valles,El Ojite

240130143 SLP,Ciudad Valles,La Pitaya (La Pitahaya)

240200001 SLP,Matehuala,Matehuala

240210035 SLP,Mexquitic de Carmona,El Jaralito

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- 400 -

File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

240210097 SLP,Mexquitic de Carmona,La Cruz

240220014 SLP,Moctezuma,El Cúcamo

240220023 SLP,Moctezuma,Juache

240220090 SLP,Moctezuma,Las Pilitas

240240061 SLP,Rioverde,El Pescadito

240260011 SLP,San Antonio,Tocoy

240280001 SLP,San Luis Potosí,San Luis Potosí

240280244 SLP,San Luis Potosí,El Malacate

240280251 SLP,San Luis Potosí,La Melada

240320001 SLP,Santa María del Río,Santa María del Río

240350001 SLP,Soledad de Graciano Sánchez,Soledad de Graciano Sánchez

240370001 SLP,Tamazunchale,Tamazunchale

240370028 SLP,Tamazunchale,Coaxocotitla

240390001 SLP,Tampamolón Corona,Tampamolón Corona

240390043 SLP,Tampamolón Corona,El Jopoy

240390057 SLP,Tampamolón Corona,Comunidad el Naranjo

240390141 SLP,Tampamolón Corona,El Naranjo Tayabtzén (Tres Palmas)

240500003 SLP,Villa de Reyes,Alberto Carrera Torres

240570019 SLP,Matlapa,Nexcuayo

240570088 SLP,Matlapa,Nexcuayo II

250010001 Sin.,Ahome,Los Mochis

250010205 Sin.,Ahome,Primero de Mayo

250020028 Sin.,Angostura,La Cercada

250020059 Sin.,Angostura,Las Infamias

250040001 Sin.,Concordia,Concordia

250060001 Sin.,Culiacán,Culiacán Rosales

250060312 Sin.,Culiacán,Costa Rica

250061105 Sin.,Culiacán,El Cachorón (Nuevo Rosarito)

250061328 Sin.,Culiacán,Crucero del Oso

250061336 Sin.,Culiacán,La Chilla

250062707 Sin.,Culiacán,Ninguno

250063185 Sin.,Culiacán,Rancho Mi Tierra

250063265 Sin.,Culiacán,La Papalota

250080009 Sin.,Elota,El Bolillo

250080030 Sin.,Elota,Elota

250080132 Sin.,Elota,Casas Viejas

250090034 Sin.,Escuinapa,Isla del Bosque

250100014 Sin.,El Fuerte,Los Amoles

250100155 Sin.,El Fuerte,Potrero de los Soto

250100177 Sin.,El Fuerte,Saca de Agua

250100482 Sin.,El Fuerte,Jahuara Primero (Los Leyva)

250101441 Sin.,El Fuerte,Colonia el Carricito

250120001 Sin.,Mazatlán,Mazatlán

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- 401 -

File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

250150001 Sin.,Salvador Alvarado,Guamúchil

250170026 Sin.,Sinaloa,Baburía

250170037 Sin.,Sinaloa,Buenavista

250170153 Sin.,Sinaloa,Los Melones

250170595 Sin.,Sinaloa,Gabriel Leyva Velázquez

260020001 Son.,Agua Prieta,Agua Prieta

260030150 Son.,Alamos,Mexiquillo

260030245 Son.,Alamos,Sejaqui

260030259 Son.,Alamos,Techobampo

260030274 Son.,Alamos,Vado Cuate

260180001 Son.,Cajeme,Ciudad Obregón

260180311 Son.,Cajeme,Esperanza

260210061 Son.,La Colorada,Tecoripa

260230001 Son.,Cumpas,Cumpas

260290001 Son.,Guaymas,Heroica Guaymas

260300001 Son.,Hermosillo,Hermosillo

260300216 Son.,Hermosillo,Covadonga

260300280 Son.,Hermosillo,El Guayparín (San Carlos)

260301862 Son.,Hermosillo,El Crucero (Cero Norte)

260410001 Son.,Nacozari de García,Nacozari de García

260420001 Son.,Navojoa,Navojoa

260420039 Son.,Navojoa,Chinotahueca

260430001 Son.,Nogales,Heroica Nogales

260480001 Son.,Puerto Peñasco,Puerto Peñasco

260550001 Son.,San Luis Río Colorado,San Luis Río Colorado

260600001 Son.,Sáric,Sáric

260710001 Son.,Benito Juárez,Villa Juárez

270010001 Tab.,Balancán,Balancán

270010044 Tab.,Balancán,Mactún

270020001 Tab.,Cárdenas,Cárdenas

270020019 Tab.,Cárdenas,Buenavista 1ra. Sección

270020087 Tab.,Cárdenas,Poblado C-33 20 de Noviembre

270020113 Tab.,Cárdenas,Buenavista 2da. Sección

270020124 Tab.,Cárdenas,Ley Federal de la Reforma Agraria (San Ramón)

270030001 Tab.,Centla,Frontera

270030025 Tab.,Centla,La Estrella

270030028 Tab.,Centla,Felipe Carrillo Puerto Sur (Carrillón)

270030061 Tab.,Centla,Vicente Guerrero

270040001 Tab.,Centro,Villahermosa

270040020 Tab.,Centro,Acachapan y Colmena 2da. Sección (La Arena)

270040030 Tab.,Centro,Alvarado Guardacosta

270040034 Tab.,Centro,Anacleto Canabal 2da. Sección

270040059 Tab.,Centro,Boquerón 4ta. Sección (Laguna Nueva)

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- 402 -

File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

270040066 Tab.,Centro,Buena Vista Río Nuevo 2da. Sección

270040067 Tab.,Centro,Buena Vista Río Nuevo 3ra. Sección

270040087 Tab.,Centro,Emiliano Zapata

270040111 Tab.,Centro,Ixtacomitán 1ra. Sección

270040120 Tab.,Centro,Lagartera 1ra. Sección

270040123 Tab.,Centro,Luis Gil Pérez

270040126 Tab.,Centro,Las Matillas 4ta. Sección

270040129 Tab.,Centro,Medellín y Madero 2da. Sección

270040133 Tab.,Centro,Medellín y Pigua 2da. Sección

270040176 Tab.,Centro,Macultepec

270040196 Tab.,Centro,La Ceiba

270040218 Tab.,Centro,Alvarado (Colima)

270040222 Tab.,Centro,Boquerón 2da. Sección (El Barquillo)

270040224 Tab.,Centro,Cocoyol (Socialista)

270040264 Tab.,Centro,Parrilla II

270050001 Tab.,Comalcalco,Comalcalco

270050046 Tab.,Comalcalco,Occidente 2da. Sección

270050104 Tab.,Comalcalco,Oriente 1ra. Sección (Santo Domingo)

270050105 Tab.,Comalcalco,Arena 6ta. Sección (La Bolsa)

270060001 Tab.,Cunduacán,Cunduacán

270060004 Tab.,Cunduacán,Anta y Cúlico (Santa Rita)

270060034 Tab.,Cunduacán,Mantilla

270060043 Tab.,Cunduacán,Morelos Piedra 3ra. Sección

270060044 Tab.,Cunduacán,Once de Febrero 1ra. Sección

270060072 Tab.,Cunduacán,José María Morelos y Pavón (Morelitos)

270060077 Tab.,Cunduacán,Cunduacán (San Pedro)

270070001 Tab.,Emiliano Zapata,Emiliano Zapata

270080021 Tab.,Huimanguillo,Economía

270080027 Tab.,Huimanguillo,Francisco J. Santamaría 1ra. Sección

270080047 Tab.,Huimanguillo,Libertad

270080069 Tab.,Huimanguillo,Pedregal Moctezuma 2da. Sección (Leyva)

270080084 Tab.,Huimanguillo,Río Seco y Montaña 2da. Sección

270080095 Tab.,Huimanguillo,Tierra Nueva 2da. Sección

270080232 Tab.,Huimanguillo,La Ceiba 2da. Sección

270080477 Tab.,Huimanguillo,Enrique Rodríguez Cano

270080607 Tab.,Huimanguillo,Pejelagartero 1ra. Sección (Nuevo Progreso)

270080632 Tab.,Huimanguillo,Pejelagartero 2da. Sección (Jahuacte)

270090014 Tab.,Jalapa,Guanal 3ra. Sección (Guanalito)

270090021 Tab.,Jalapa,Puyacatengo Sur

270090032 Tab.,Jalapa,Puyacatengo Norte

270090040 Tab.,Jalapa,San Miguel Afuera

270100001 Tab.,Jalpa de Méndez,Jalpa de Méndez

270100005 Tab.,Jalpa de Méndez,Benito Juárez 2da. Sección

Page 403: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 403 -

File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

270100046 Tab.,Jalpa de Méndez,El Novillero

270120001 Tab.,Macuspana,Macuspana

270120015 Tab.,Macuspana,El Bayo 2da. Sección

270120018 Tab.,Macuspana,Benito Juárez (San Carlos)

270120062 Tab.,Macuspana,La Isla 1ra. Sección

270120087 Tab.,Macuspana,Palomas

270120104 Tab.,Macuspana,Tepetitán

270120141 Tab.,Macuspana,La Escalera

270130012 Tab.,Nacajuca,El Guásimo

270130016 Tab.,Nacajuca,Libertad

270130017 Tab.,Nacajuca,Lomitas

270130027 Tab.,Nacajuca,Samarkanda

270130051 Tab.,Nacajuca,Tecoluta 2da. Sección

270130062 Tab.,Nacajuca,Bosque de Saloya

270130069 Tab.,Nacajuca,La Selva

270140011 Tab.,Paraíso,Francisco I. Madero

270140020 Tab.,Paraíso,Moctezuma 1ra. Sección

270150060 Tab.,Tacotalpa,Tapijulapa

270160020 Tab.,Teapa,Mariano Abasolo

270160056 Tab.,Teapa,José María Morelos y Pavón (Las Delicias)

270160090 Tab.,Teapa,Mariano Abasolo (Abasolito)

270170001 Tab.,Tenosique,Tenosique de Pino Suárez

270170025 Tab.,Tenosique,El Faisán 1ra. Sección

270170026 Tab.,Tenosique,El Faisán 2da. Sección

270170062 Tab.,Tenosique,El Palmar

270170068 Tab.,Tenosique,El Recreo

270170078 Tab.,Tenosique,Santa Cruz

280030001 Tamps.,Altamira,Altamira

280030122 Tamps.,Altamira,Miramar

280090001 Tamps.,Ciudad Madero,Ciudad Madero

280190001 Tamps.,Llera,Llera de Canales

280210001 Tamps.,El Mante,Ciudad Mante

280220001 Tamps.,Matamoros,Heroica Matamoros

280260003 Tamps.,Miquihuana,Altamira

280260012 Tamps.,Miquihuana,La Peña

280260030 Tamps.,Miquihuana,Los Compadres

280270001 Tamps.,Nuevo Laredo,Nuevo Laredo

280320001 Tamps.,Reynosa,Reynosa

280320120 Tamps.,Reynosa,Los Cavazos

280330001 Tamps.,Río Bravo,Ciudad Río Bravo

280330291 Tamps.,Río Bravo,Nuevo Progreso

280340091 Tamps.,San Carlos,La Nueva Unión

280340157 Tamps.,San Carlos,San Rafael

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- 404 -

File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

280380001 Tamps.,Tampico,Tampico

280390044 Tamps.,Tula,Miguel Hidalgo (Colorado)

280390069 Tamps.,Tula,San Pablo

280400001 Tamps.,Valle Hermoso,Valle Hermoso

280410001 Tamps.,Victoria,Ciudad Victoria

290050001 Tlax.,Apizaco,Apizaco

290050002 Tlax.,Apizaco,Cerrito de Guadalupe

290050006 Tlax.,Apizaco,Colonia San Isidro

290050007 Tlax.,Apizaco,San Luis Apizaquito

290050009 Tlax.,Apizaco,Santa Anita Huiloac

290060001 Tlax.,Calpulalpan,Calpulalpan

290080007 Tlax.,Cuapiaxtla,Colonia José María Morelos

290080010 Tlax.,Cuapiaxtla,Colonia Manuel Ávila Camacho

290080011 Tlax.,Cuapiaxtla,Plan de Ayala

290080027 Tlax.,Cuapiaxtla,Colonia Loma Bonita

290080069 Tlax.,Cuapiaxtla,Factor Félix López

290100001 Tlax.,Chiautempan,Chiautempan

290100010 Tlax.,Chiautempan,Santa Cruz Tetela

290130001 Tlax.,Huamantla,Huamantla

290130006 Tlax.,Huamantla,Benito Juárez

290130016 Tlax.,Huamantla,Ignacio Zaragoza

290150001 Tlax.,Ixtacuixtla de Mariano Matamoros,Villa Mariano Matamoros

290160001 Tlax.,Ixtenco,Ixtenco

290170001 Tlax.,Mazatecochco de José María Morelos,Mazatecochco

290180001 Tlax.,Contla de Juan Cuamatzi,Contla

290180004 Tlax.,Contla de Juan Cuamatzi,San José Aztatla

290230017 Tlax.,Natívitas,San Vicente Xiloxochitla

290250001 Tlax.,San Pablo del Monte,Villa Vicente Guerrero

290250002 Tlax.,San Pablo del Monte,San Isidro Buen Suceso

290260001 Tlax.,Santa Cruz Tlaxcala,Santa Cruz Tlaxcala

290260005 Tlax.,Santa Cruz Tlaxcala,San Miguel Contla

290280001 Tlax.,Teolocholco,Teolocholco

290310001 Tlax.,Tetla de la Solidaridad,Tetla

290310011 Tlax.,Tetla de la Solidaridad,San Francisco Atexcatzinco

290320001 Tlax.,Tetlatlahuca,Tetlatlahuca

290320007 Tlax.,Tetlatlahuca,Santa Cruz Aquiahuac

290330001 Tlax.,Tlaxcala,Tlaxcala de Xicohténcatl

290330008 Tlax.,Tlaxcala,Ocotlán

290330012 Tlax.,Tlaxcala,San Gabriel Cuauhtla

290330014 Tlax.,Tlaxcala,San Lucas Cuauhtelulpan

290330015 Tlax.,Tlaxcala,San Sebastián Atlahapa

290330016 Tlax.,Tlaxcala,Santa María Acuitlapilco

290360001 Tlax.,Totolac,Totolac

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- 405 -

File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

290360007 Tlax.,Totolac,San Miguel Tlamahuco

290360009 Tlax.,Totolac,La Trinidad Chimalpa

290390006 Tlax.,Xaloztoc,Colonia Venustiano Carranza

290400013 Tlax.,Xaltocan,Topilco de Juárez

290410001 Tlax.,Papalotla de Xicohténcatl,Papalotla

290420001 Tlax.,Xicohtzinco,Xicohtzinco

290430007 Tlax.,Yauhquemehcan,Santa Úrsula Zimatepec

290430008 Tlax.,Yauhquemehcan,San José Tetel

290440001 Tlax.,Zacatelco,Zacatelco

290480001 Tlax.,La Magdalena Tlaltelulco,La Magdalena Tlaltelulco

290500001 Tlax.,San Francisco Tetlanohcan,San Francisco Tetlanohcan

290530001 Tlax.,San Juan Huactzinco,San Juan Huactzinco

290570001 Tlax.,Santa Apolonia Teacalco,Santa Apolonia Teacalco

290580001 Tlax.,Santa Catarina Ayometla,Santa Catarina Ayometla

300030005 Ver.,Acayucan,Campo de Águila

300210017 Ver.,Atoyac,General Miguel Alemán (Potrero Nuevo)

300230051 Ver.,Atzalan,El Pedrón

300230100 Ver.,Atzalan,El Azotal

300230193 Ver.,Atzalan,El Rodeo

300230226 Ver.,Atzalan,Santa Cruz

300250001 Ver.,Ayahualulco,Ayahualulco

300280037 Ver.,Boca del Río,Veracruz

300390001 Ver.,Coatzacoalcos,Coatzacoalcos

300440001 Ver.,Córdoba,Córdoba

300680047 Ver.,Fortín,Santa Martina

300680049 Ver.,Fortín,Barranca Honda

300680050 Ver.,Fortín,Rancho Cesser

300680103 Ver.,Fortín,Fraccionamiento los Lienzos

300700002 Ver.,Hidalgotitlán,Adalberto Tejeda

300700121 Ver.,Hidalgotitlán,Urbina

300700146 Ver.,Hidalgotitlán,Los Tulipanes

300700147 Ver.,Hidalgotitlán,San Martín

300700240 Ver.,Hidalgotitlán,Rodolfo Sánchez Taboada (Tercera Sección)

300700296 Ver.,Hidalgotitlán,Don Mario

300710030 Ver.,Huatusco,Tepetzingo

300710052 Ver.,Huatusco,Auyantla

300770038 Ver.,Isla,Loma Alta

300770042 Ver.,Isla,Macuile

300870001 Ver.,Xalapa,Xalapa-Enríquez

300940013 Ver.,Juan Rodríguez Clara,El Ciruelo

300940080 Ver.,Juan Rodríguez Clara,Matilla de Conejo

300940116 Ver.,Juan Rodríguez Clara,Nueva Esperanza

301010001 Ver.,Mariano Escobedo,Mariano Escobedo

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- 406 -

File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

301020001 Ver.,Martínez de la Torre,Martínez de la Torre

301040001 Ver.,Mecayapan,Mecayapan

301080001 Ver.,Minatitlán,Minatitlán

301110001 Ver.,Moloacán,Moloacán

301150003 Ver.,Nogales,El Campanario

301180001 Ver.,Orizaba,Orizaba

301260133 Ver.,Paso de Ovejas,Salmoral Parte del Sur

301280001 Ver.,Perote,Perote

301290001 Ver.,Platón Sánchez,Platón Sánchez

301310001 Ver.,Poza Rica de Hidalgo,Poza Rica de Hidalgo

301330017 Ver.,Pueblo Viejo,Benito Juárez

301600001 Ver.,Álamo Temapache,Álamo

301740001 Ver.,Tierra Blanca,Tierra Blanca

301880011 Ver.,Totutla,Tlapala

301910009 Ver.,Ursulo Galván,El Limoncito

301910021 Ver.,Ursulo Galván,La Desviación (Colonia Vicente Guerrero)

301930001 Ver.,Veracruz,Veracruz

301930061 Ver.,Veracruz,Las Bajadas

301930087 Ver.,Veracruz,Valente Díaz

310030001 Yuc.,Akil,Akil

310090001 Yuc.,Cansahcab,Cansahcab

310400001 Yuc.,Izamal,Izamal

310410001 Yuc.,Kanasín,Kanasín

310500001 Yuc.,Mérida,Mérida

310500079 Yuc.,Mérida,Chalmuch

310500117 Yuc.,Mérida,Santa Cruz Palomeque

310500123 Yuc.,Mérida,Susulá

310530001 Yuc.,Muna,Muna

310590001 Yuc.,Progreso,Progreso

310590003 Yuc.,Progreso,Chelem

310590004 Yuc.,Progreso,Chicxulub (Chicxulub Puerto)

310760001 Yuc.,Tecoh,Tecoh

310920002 Yuc.,Tixcacalcupul,Carolina

310920003 Yuc.,Tixcacalcupul,Chacuá

310920007 Yuc.,Tixcacalcupul,Mahas

310920019 Yuc.,Tixcacalcupul,X-Tohbil

310960001 Yuc.,Tizimín,Tizimín

310960509 Yuc.,Tizimín,Chan Cenote

311010001 Yuc.,Umán,Umán

311010006 Yuc.,Umán,Hotzuc

311010018 Yuc.,Umán,Xtepén

311030001 Yuc.,Xocchel,Xocchel

311050001 Yuc.,Yaxkukul,Yaxkukul

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- 407 -

File : concentradohogar# ubica_geo: Ubicación geográfica

Value Label Cases Percentage

320050001 Zac.,Calera,Víctor Rosales

320070004 Zac.,Concepción del Oro,Ávalos

320070010 Zac.,Concepción del Oro,El Durazno

320070013 Zac.,Concepción del Oro,Fracción las Huertas (Las Huertas)

320070036 Zac.,Concepción del Oro,Santa Fe

320070037 Zac.,Concepción del Oro,San Antonio de los Desmontes

320070067 Zac.,Concepción del Oro,El Jazmín

320100001 Zac.,Fresnillo,Fresnillo

320100068 Zac.,Fresnillo,El Baluarte

320100114 Zac.,Fresnillo,José María Morelos

320140003 Zac.,General Francisco R. Murguía,Alfonso Medina

320140004 Zac.,General Francisco R. Murguía,El Ancón

320170001 Zac.,Guadalupe,Guadalupe

320200040 Zac.,Jerez,Ignacio Allende (Santa Fe)

320200062 Zac.,Jerez,Morelos (El Niño Jesús)

320200102 Zac.,Jerez,El Tambor

320240016 Zac.,Loreto,El Lobo

320310001 Zac.,Monte Escobedo,Monte Escobedo

320340001 Zac.,Nochistlán de Mejía,Nochistlán de Mejía

320350009 Zac.,Noria de Ángeles,Ignacio Zaragoza (San Diego)

320380041 Zac.,Pinos,La Cruz

320380045 Zac.,Pinos,El Chaparral

320380060 Zac.,Pinos,Espíritu Santo [Estación]

320380144 Zac.,Pinos,La Purísima (La Purísima Sur)

320380171 Zac.,Pinos,San José de Bernalejo

320380216 Zac.,Pinos,La Vaquita

320380352 Zac.,Pinos,San Agustín

320380426 Zac.,Pinos,El Cuartito

320380440 Zac.,Pinos,Los Novillos

320390001 Zac.,Río Grande,Río Grande

320420005 Zac.,Sombrerete,Felipe Carrillo Puerto (El Arenal)

320420041 Zac.,Sombrerete,Ignacio Zaragoza (Estación Frío)

320420176 Zac.,Sombrerete,Charco Blanco

320420261 Zac.,Sombrerete,Los Ángeles

320420300 Zac.,Sombrerete,Rancho los Juanes

320420311 Zac.,Sombrerete,La Copa

320440001 Zac.,Tabasco,Tabasco

320480001 Zac.,Tlaltenango de Sánchez Román,Tlaltenango de SánchezRomán

320510001 Zac.,Villa de Cos,Villa de Cos

320550021 Zac.,Villanueva,La Encarnación

320560001 Zac.,Zacatecas,Zacatecas

320570001 Zac.,Trancoso,TrancosoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

Page 408: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 408 -

File : concentradohogar# ageb: Área geoestadística básica

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Subdivisión de las AGEM y constituye la unidadbásica del Marco Geoestadístico Nacional deacuerdo a las características del terreno seclasifican en dos tipos: Área geoestadísticabásica urbana y Área geoestadística básicarural.

Universe Todas las viviendas.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable definida en el diseño muestral.

# tam_loc: Tamaño de localidad

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Tamaño de la localidad por número dehabitantes.

Universe Todas las viviendas.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable definida en el diseño muestral.

Value Label Cases Percentage

1 Localidades con 100 000 y más habitantes

2 Localidades con 15 000 a 99 999 habitantes

3 Localidades con 2 500 a 14 999 habitantes

4 Localidades con menos de 2 500 habitantesWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# est_socio: Estrato socioeconómico

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Clasificación de las viviendas del país deacuerdo a ciertas característicassocioeconómicas de las personas que lashabitan, así como características físicas y elequipamiento de las mismas expresadas pormedio de 24 indicadores construidos coninformación del Censo de Población y Vivienda2010. Esta estratificación se realizó por mediode métodos estadísticos multivariados.

Universe Todas las viviendas.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable definida en el diseño muestral.

Value Label Cases Percentage

1 Bajo

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- 409 -

File : concentradohogar# est_socio: Estrato socioeconómico

Value Label Cases Percentage

2 Medio bajo

3 Medio alto

4 AltoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# est_dis: Estrato de diseño muestral

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Son los estratos seleccionados en la segundaetapa del muestreo y corresponden a grupos deUPMs de acuerdo con su estrato geográfico(entidad-ámbito-zona).

Universe Todas las viviendas.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable definida en el diseño muestral.

# upm: Unidad primaria de muestreo

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Las unidades primarias de muestreo estánconstituidas por agrupaciones de viviendas concaracterísticas diferenciadas dependiendo delámbito al que pertenecen. Estas unidades sonseleccionadas en la primera etapa del muestreoy corresponden a áreas geográficas con límitesidentificables en el terreno que agrupan unconjunto de viviendas, cuyo número dependedel tamaño de las localidades.

Universe Todas las viviendas.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable definida en el diseño muestral.

# factor_hog: Factor de expansión del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 171-12787] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 /-] [Invalid=0 /-]

Definition Factor de expansión del hogar.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Notes Variable definida en el diseño muestral.

# clase_hog: Clase de hogar

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Page 410: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 410 -

File : concentradohogar# clase_hog: Clase de hogar

Definition Diferenciación de los hogares a partir del tipo de relación consanguínea, legal, de afinidad o de costumbre entre el jefe(a)y los otros integrantes del hogar, sin considerar a los trabajadores domésticos y a los familiares de éstos ni a los huéspedes.Se clasifican en: unipersonal: hogar formado por una sola persona que es el jefe(a); nuclear: hogar constituido por un sologrupo familiar primario; ampliado: hogar formado por el jefe(a) y su grupo familiar primario más otros grupos familiaresu otros parientes; compuesto: hogar formado por un hogar nuclear o ampliado con personas sin parentesco con el jefe(a);corresidente: hogar formado por dos o máspersonas que no tienen parentesco con el jefe(a).

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Value Label Cases Percentage

1 Unipersonal

2 Nuclear

3 Ampliado

4 Compuesto

5 CorresidenteWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# sexo_jefe: Sexo del jefe del hogar

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Distinción biológica que clasifica al jefe del hogar en hombre o mujer.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Value Label Cases Percentage

1 Hombre

2 MujerWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# edad_jefe: Edad del jefe del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 14-97] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Años transcurridos entre la fecha de nacimiento del jefe del hogar y la fecha de la entrevista.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# educa_jefe: Educación formal del jefe del hogar

Information [Type= discrete] [Format=character] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Educación formal del jefe del hogar.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Page 411: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 411 -

File : concentradohogar# educa_jefe: Educación formal del jefe del hogar

Value Label Cases Percentage

01 Sin instrucción

02 Preescolar

03 Primaria incompleta

04 Primaria completa

05 Secundaria incompleta

06 Secundaria completa

07 Preparatoria incompleta

08 Preparatoria completa

09 Profesional incompleta

10 Profesional completa

11 PosgradoWarning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.

# tot_integ: Número de integrantes del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-17] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de personas pertenecientes a este hogar, sin considerar a los trabajadores domésticos y a los familiares de éstos ni alos huéspedes.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# hombres: Integrantes del hogar hombres

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-11] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de hombres pertenecientes a este hogar, sin considerar a los trabajadores domésticos y a los familiares de éstos ni alos huéspedes

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# mujeres: Integrantes del hogar mujeres

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-10] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de mujeres pertenecientes a este hogar, sin considerar a los trabajadores domésticos y a los familiares de éstos ni alos huéspedes.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# mayores: Integrantes mayores

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1-13] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Integrantes del hogar que tienen 12 o más años de edad.

Page 412: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 412 -

File : concentradohogar# mayores: Integrantes mayores

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# menores: Integrantes menores

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-8] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Integrantes del hogar que tienen 11 o menos años de edad.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# p12_64: Integrantes de 12 a 64 años

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-13] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Integrantes del hogar cuya edad está entre los 12 y los 64 años.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# p65mas: Integrantes de 65 años y mas

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-4] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Integrantes del hogar que tienen 65 o más años de edad.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# ocupados: Número de ocupados

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-9] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de personas que tienen trabajo y 14 o más años de edad.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# percep_ing: Perceptores de ingreso

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-13] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de personas que perciben ingreso corriente monetario.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Page 413: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 413 -

File : concentradohogar# perc_ocupa: Perceptores de ingreso ocupados

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-10] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Número de personas que perciben ingreso corriente monetario y tienen trabajo.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# ing_total: Ingreso total

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 491.8-4150377.02] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Suma de los ingresos por ingresos corriente y las percepciones totales.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# ing_cor: Ingreso corriente

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-4150377.02] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Suma de los ingresos por ingreso monetario y el gasto no monetario.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# ing_mon: Ingreso corriente monetario

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-4096377.02] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Suma de los ingresos por trabajo, negocio, otros trabajos, rentas, transferencias y otros ingresos.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# trabajo: Ingreso por trabajo

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-763043.47] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Son las remuneraciones por trabajo subordinado. Está compuesta por los sueldos, las comisiones, aguinaldo,indemnizaciones del trabajo y remuneraciones en especie.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# sueldos: Sueldos

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-763043.47] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Remuneraciones por sueldos, salarios y jornal.

Page 414: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 414 -

File : concentradohogar# sueldos: Sueldos

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# horas_extr: Horas extras

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-62608.69] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Remuneraciones por trabajar horas extras.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# comisiones: Comisiones y propinas

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-249456.51] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Remuneraciones por comisiones y propinas.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# otra_rem: Otras remuneraciones

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-227445.64] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Otras remuneraciones monetarias.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# negocio: Ingresos independiente

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-4067950.81] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Los ingresos por trabajo independiente son todas aquellas entradas en efectivo o en especie que los integrantes del hogarreciben regularmente por su desempeño como trabajadores independientes en su trabajo principal o, si es el caso, en sutrabajo secundario.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# noagrop: Negocios no agropecuarios

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-4067950.81] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Ingresos de negocios no agropecuarios.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Page 415: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 415 -

File : concentradohogar# noagrop: Negocios no agropecuarios

Literal question No aplica.

# industria: Negocios industriales

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-4067950.81] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Ingresos de negocios industriales.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# comercio: Negocios comerciales

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-1733154.09] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Ingresos de negocios comerciales.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# servicios: Negocios de servicios

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-336629.83] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Ingresos de negocios de servicios.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# agrope: Negocios agropecuarios

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-392668.04] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Ingresos de negocios agropecuarios.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# agricolas: Negocios agrícolas

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-192678.56] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Ingresos de negocios agrícolas.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# pecuarios: Negocios pecuarios

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-392668.04] [Missing=*]

Page 416: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 416 -

File : concentradohogar# pecuarios: Negocios pecuarios

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Ingresos de negocios pecuarios.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# reproducc: Negocios de recolección

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-19269.78] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Ingresos de negocios de recolección,reforestación y tala de árboles.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# pesca: Negocios de pesca

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-38686.06] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition ngresos de negocios de pesca, caza y captura de animales

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# otros_trab: Otros ingresos por trabajo

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-807065.21] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Otros ingresos provenientes del trabajo.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# rentas: Renta de la propiedad

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-301967.2] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition La renta de la propiedad agrupa todos los ingresos que reciben los integrantes del hogar derivados de la posesión de activosfinancieros o tangibles que han puesto a disposición de otras unidades institucionales.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# utilidad: Ingresos de sociedades

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-295081.96] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Ingresos provenientes de cooperativas, sociedades y empresas que funcionan como sociedades.

Universe Todos los hogares.

Page 417: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 417 -

File : concentradohogar# utilidad: Ingresos de sociedades

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# arrenda: Arrendamiento

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-217378.01] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Arrendamiento de activos tangibles y financieros.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# transfer: Transferencias

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-248282.59] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Las transferencias son las entradas en efectivo o en especie recibidas por los integrantes del hogar y por las cuales elproveedor o donante no demanda retribución de ninguna naturaleza.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# jubilacion: Jubilaciones

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-246521.73] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Jubilaciones, pensiones e indemnizaciones por accidente de trabajo despido y retiro voluntario.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# becas: Becas

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-71539.66] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Becas provenientes del gobierno y de instituciones.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# donativos: Donativos

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-146739.11] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Donativos en dinero provenientes de instituciones y otros hogares.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Page 418: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 418 -

File : concentradohogar# remesas: Remesas

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-146739.12] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Ingresos provenientes de otros países.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Page 419: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 419 -

# bene_gob: Beneficios gubernamentales

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-166304.34] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Beneficios provenientes de programas gubernamentales.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# otros_ing: Otros ingresos corrientes

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-156521.73] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Otros ingresos corrientes.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# gasto_nom: Gasto corriente no monetario

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-391059.72] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition El ingreso corriente no monetario se compone de las remuneraciones en especie, el autoconsumo, las transferencias enespecie y la estimación del alquiler de la vivienda.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# autoconsum: Autoconsumo

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-53999.82] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Es el consumo por parte del hogar, de los bienes producidos o comercializados, por algunos de sus integrantes, incluyendoel consumo de los bienes provenientes de las actividades agropecuarias y manufactureras y el consumo de bienes deestablecimientos comerciales que son propiedad de algún integrante del hogar y por los que no se ha pagado ningún valor.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# remu_espec: Remuneraciones en especie

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-99293.45] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition La estimación realizada con base en el valor en el mercado a precio de menudeo, de los productos y/o servicios de consumofinal y privado que reciben los trabajadores subordinados como remuneración.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# transf_esp: Trasferencias en especie

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-385253.27] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Page 420: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 420 -

# transf_esp: Trasferencias en especie

Definition Las transferencias en especie se componen de las transferencias en especie de otros hogares y de las transferencias en especiede instituciones. Estas transferencias son estimadas por el informante con base al valor en el mercado a precio de menudeo delos productos y servicios para su consumo final y privado.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# transf_hog: Transferencias de hogares

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-268310.28] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Son los bienes y servicios regalados por otros hogares.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# trans_inst: Transferencias de instituciones

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-366847.8] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Son los bienes y servicios que las instituciones públicas o privadas otorgan a ciertos sectores de la población.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# estim_alqu: Estimación del alquiler

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-145161.29] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition El valor estimado del alquiler que el hogar habría de pagar en el mercado por contar con un alojamiento del mismo tamaño,calidad yubicación. Esta estimación la realiza el propio informante con base en su apreciación del valor de mercado de la renta de suvivienda.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# percep_tot: Percepciones totales

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-1229508.19] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Percepciones financieras y de capital totales, son la suma de cada una de las percepciones que reciben los integrantes delhogar que se derivan de movimientos en el valor de sus activos.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# percep_mon: Percepciones monetarias

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-1229508.19] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Page 421: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 421 -

# percep_mon: Percepciones monetarias

Definition Percepciones financieras y de capital monetarias, son aquellas entradas en efectivo que reciben los integrantes del hogar yque modifican el valor de sus activos y pasivos.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# retiro_inv: Retiro de inversiones

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-1093922.65] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Retiro de inversiones, ahorros, tandas, cajas de ahorro, etcétera.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# prestamos: Préstamos

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-169060.77] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Préstamos recibidos de personas ajenas al hogar o instituciones.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# otras_perc: Otras percepciones

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-1229508.19] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Otras percepciones financieras y de capital.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# erogac_nom: Erogaciones no monetarias

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-39344.26] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Erogaciones financieras y de capital no monetarias, bajo este concepto se agrupa el valor estimado a precios de menudeo delconjunto de bienes de capital o de percepciones financieras recibidos por los integrantes del hogar así como el conjunto debienes quehayan recibido los hogares para aumentar o conservar el valor de su vivienda.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# gasto_tot: Gasto total

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1008.81-2113955.69] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition El gasto total se encuentra conformado por el gasto corriente total y por las erogaciones financieras y de capital totales.

Universe Todos los hogares.

Page 422: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 422 -

# gasto_tot: Gasto total

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# gasto_cor: Gasto corriente total

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 1008.81-644090.11] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Son los gastos realizados regularmente en el hogar para la adquisición de su canasta de consumo. Es la suma del gastoscorriente monetario y no monetario

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# gasto_mon: Gasto corriente monetario

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-620864.31] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Es la suma de los gastos regulares que directamente hacen los hogares en bienes y servicios para su consumo.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# alimentos: Alimentos

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-109979.79] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Los gastos en bienes de consumo no duradero que realizan día a día los integrantes del hogar en alimentos, bebidas y tabaco.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# ali_dentro: Alimentos dentro del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-54629.62] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en alimentos y bebidas consumidas dentro del hogar.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# cereales: Cereales

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-13718.52] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en cereales.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# carnes: Carnes

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-40491.63] [Missing=*]

Page 423: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 423 -

# carnes: Carnes

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en carnes.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# pescado: Pescados y mariscos

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-13949.99] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en pescados y mariscos.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# leche: Leche y derivados

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-11451.19] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en leche y sus derivados.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# huevo: Huevo

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-3214.25] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en huevo.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# aceites: Aceites y grasas

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-6775.71] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en aceites y grasas.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# tuberculo: Tubérculos

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-2249.99] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en tubérculos.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Page 424: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 424 -

# verduras: Verduras

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-11136.8] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en verduras, legumbres, leguminosas y semillas.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# frutas: Frutas

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-7772.07] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en frutas

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# azucar: Azúcar y mieles

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-7071.42] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en azúcar y mieles.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# cafe: Café, té y chocolate

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-6054.15] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en café, té y chocolate.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# especias: Especias y aderezos

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-3057.15] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en especias y aderezos.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# otros_alim: Otros alimentos diversos

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-25714.28] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en otros alimentos diversos.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Page 425: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 425 -

# otros_alim: Otros alimentos diversos

Literal question No aplica.

# bebidas: Bebidas

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-21895.65] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en bebidas alcohólicas y no alcohólicas.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# ali_fuera: Alimentos fuera del hogar

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-74545.67] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en alimentos y bebidas consumidas fuera del hogar.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# tabaco: Tabaco

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-15428.57] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en tabaco.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# vesti_calz: Vestido y calzado

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-59820.58] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gastos realizados en prendas de vestir y calzado que realizan los miembros del hogar y distingue tanto el sexo de losintegrantes del hogar como los diferentes grupos de edad de éstos.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# vestido: Vestido

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-47552.16] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en prendas de vestir.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# calzado: Calzado y su reparación

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-13304.33] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Page 426: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 426 -

# calzado: Calzado y su reparación

Definition Gasto en calzado y su reparación.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# vivienda: Vivienda

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-98080.61] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en vivienda, servicios de conservación, energía eléctrica y combustibles.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# alquiler: Alquileres brutos

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-75000] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en alquileres brutos.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# pred_cons: Predial y cuotas

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-72580.63] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en impuestos, predial y cuotas por servicio de conservación.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# agua: Agua

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-19500] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en agua.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# energia: Electricidad y combustibles

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-23183.32] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en electricidad y combustibles.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Page 427: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 427 -

# limpieza: Limpieza

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-100712.86] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en artículos y servicios para la limpieza, cuidados de la casa, enseres domésticos y muebles, cristalería, utensiliosdomésticos y blancos.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# cuidados: Cuidados de la casa

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-100712.86] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en artículos y servicios para la limpieza y cuidados de la casa.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# utensilios: Utensilios domésticos

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-21228.25] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en cristalería, blancos y utensilios domésticos.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# enseres: Enseres domésticos

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-42786.88] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en enseres domésticos.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# salud: Cuidados de la salud

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-240652.15] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en cuidados de la salud.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# atenc_ambu: Atención primaria o ambulatoria

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-164347.81] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en atención primaria o ambulatoria.

Universe Todos los hogares.

Page 428: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 428 -

# atenc_ambu: Atención primaria o ambulatoria

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Page 429: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 429 -

# hospital: Atención hospitalaria

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-117391.3] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en atención hospitalaria, servicios médicos y medicamentos durante el embarazo y parto, aparatos ortopédicos,terapéuticos y seguros médicos.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# medicinas: Medicamentos sin receta

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-76304.34] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en medicamentos sin receta.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# transporte: Transporte

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-376302.28] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en transporte; adquisición, mantenimiento, accesorios y servicios para vehículos; comunicaciones.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# publico: Transporte publico

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-31647.69] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en transporte público.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# foraneo: Transporte foráneo

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-43043.47] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en transporte foráneo.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# adqui_vehi: Adquisición de vehículos

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-344262.28] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en adquisición de vehículos de uso particular.

Universe Todos los hogares.

Page 430: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 430 -

# adqui_vehi: Adquisición de vehículos

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# mantenim: Mantenimiento de vehículos

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-44526.64] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en refacciones, partes, accesorios, mantenimiento, combustibles y servicio para vehículos.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# refaccion: Refacciones para vehículos

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-22157.59] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en refacciones, accesorios y servicios para vehículos de uso particular.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# combus: Combustibles para vehículos

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-43548.38] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en combustibles, aceites, reparaciones de llantas, pensiones y otros servicios para vehículos de uso particular.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# comunica: Comunicaciones

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-60945.47] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en comunicaciones.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# educa_espa: Educación y esparcimiento

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-351326.99] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en servicios de educación, artículos educativos, artículos de esparcimiento y otros gastos esparcimiento.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# educacion: Educación

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-348387.09] [Missing=*]

Page 431: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 431 -

# educacion: Educación

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en artículos y servicios de educación.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# esparci: Esparcimiento

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-53161.74] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en artículos y servicios de esparcimiento.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# paq_turist: Paquetes turísticos

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-105896.73] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en paquetes turísticos y para fiestas, hospedaje y alojamiento.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# personales: Personales

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-150270.58] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Cuidados personales, accesorios y efectos personales y otros gastos diversos

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# cuida_pers: Cuidados personales

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-48971.55] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en cuidados personales.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# acces_pers: Accesorios personales

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-14673.91] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en accesorios y efectos personales.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

Page 432: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

- 432 -

# otros_gas: Otros gastos diversos

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-148524.58] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Otros gastos diversos.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# transf_gas: Transferencias de gasto

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-345881.47] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Transferencias de gasto.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# erogac_tot: Erogaciones totales

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-1583606.54] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Erogaciones financieras y de capital totales, se componen de la sumatoria de las erogaciones financieras, y de capitalmonetarias y no monetarias que realizan los integrantes del hogar en un lapso determinado.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

Literal question No aplica.

# erogac_mon: Erogaciones monetarias

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-1583606.54] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Erogaciones financieras y de capital monetarias.

Universe Todos los hogares.

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# cuota_viv: Cuota por vivienda

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Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Cuota pagada por la vivienda propia.

Universe Todos los hogares.

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# mater_serv: Servicios y materiales

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-226229.5] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en servicios y materiales para reparación, mantenimiento y/o ampliación de la vivienda.

Universe Todos los hogares.

Page 433: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

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# mater_serv: Servicios y materiales

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# material: Materiales

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-226229.5] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Materiales para reparación, mantenimiento y/o ampliación de la vivienda

Universe Todos los hogares.

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# servicio: Servicios de reparación

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Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Gasto en servicios de reparación, mantenimiento y/o ampliación de la vivienda.

Universe Todos los hogares.

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# deposito: Depósito de ahorro

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-1547213.11] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Depósitos en cuentas de ahorros, tandas, cajas de ahorro, etcétera.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

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# prest_terc: Prestamos a terceros

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-59016.39] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Préstamos a terceros.

Universe Todos los hogares.

Source No aplica.

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# pago_tarje: Pago por tarjeta de crédito

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-147540.98] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Pago por tarjeta de crédito al banco o casa comercial.

Universe Todos los hogares.

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# deudas: Pago de deudas

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-146739.13] [Missing=*]

Page 434: Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 · 2018. 1. 16. · Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2014 (ENIGH 2014) Household Income and Expenditure

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# deudas: Pago de deudas

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Pago de deudas de los miembros del hogar a la empresa donde trabajan y/o a otras personas o instituciones.

Universe Todos los hogares.

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Literal question No aplica.

# balance: Pérdidas del negocio

Information [Type= continuous] [Format=numeric] [Range= 0-791926.22] [Missing=*]

Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Pérdidas en los negocios del hogar.

Universe Todos los hogares.

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Literal question No aplica.

# otras_erog: Otras erogaciones

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Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Otras erogaciones financieras y de capital.

Universe Todos los hogares.

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# smg: Salario mínimo general

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Statistics [NW/ W] [Valid=0 / 0 ] [Invalid=0 / 0 ]

Definition Salario mínimo general trimestralizado.

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