Берк

ов Н

.А. М

ИРЭА

, каф

едра

выс

шая

мат

емат

ика

2

Ëåêöèÿ 3. Èñïûòàíèå Áåðíóëëè 41

Ëåêöèÿ 3. Ïîâòîðíûå èñïûòàíèÿ. Ñëó÷àéíûå

âåëè÷èíû.

Ôîðìóëà Áåðíóëëè. Ïðîèçâîäÿùèå ôóíêöèè. Íàèâåðîÿòíåéøåå÷èñëî ïîÿâëåíèé ñîáûòèÿ A. Ëîêàëüíàÿ è èíòåãðàëüíàÿ òåîðå-ìû Ëàïëàñà. Ôîðìóëà Ïóàññîíà. Ïóàññîíîâñêèé ïðåäåë. Îòêëî-íåíèå ÷àñòîòû îò âåðîÿòíîñòè.

Ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà, ôóíêöèÿ ðàñïðåäåëåíèÿ, å¼ ñâîéñòâà.Äèñêðåòíàÿ ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà (ÄÑÂ), ðÿä ðàñïðåäåëåíèÿ,ôóíêöèÿ ðàñïðåäåëåíèÿ. Ôóíêöèè ÄÑÂ. Ìíîãîìåðíûå ÄÑÂ.

3.1. Ôîðìóëà Áåðíóëëè

Ïðåäïîëîæèì, ÷òî ïðîèçâîäèòñÿ n íåçàâèñèìûõ èñïûòàíèé, â ðå-çóëüòàòå êàæäîãî èç êîòîðûõ ìîæåò íàñòóïèòü èëè íå íàñòóïèòü íåêî-òîðîå ñîáûòèå A. Îáîçíà÷èì P (A) = p, P (A) = 1− p = q è îïðåäåëèìPn(m) � âåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî ñîáûòèå A ïðîèçîéäåò m ðàç â n èñ-ïûòàíèÿõ.

Áóäåì çàïèñûâàòü âîçìîæíûå ðåçóëüòàòû èñïûòàíèé â âèäå êîì-áèíàöèé áóêâ A è A; íàïðèìåð, çàïèñü AAAA îçíà÷àåò, ÷òî ñîáûòèå Aîñóùåñòâèëîñü â 1-ì è 4-ì èñïûòàíèÿõ è íå îñóùåñòâèëîñü âî 2-îì è3-ì. Âñÿêóþ êîìáèíàöèþ, â êîòîðîé A âñòðå÷àåòñÿ m ðàç, à A âñòðå-÷àåòñÿ n−m ðàç, íàçîâåì áëàãîïðèÿòíîé. Êîëè÷åñòâî áëàãîïðèÿòíûõêîìáèíàöèé ðàâíî êîëè÷åñòâó ñïîñîáîâ, êîòîðûìè ìîæíî âûáðàòü mìåñò èç n, ÷òîáû ðàçìåñòèòü áóêâû A (áóêâû A íà îñòàâøèõñÿ ìåñòàõðàçìåñòÿòñÿ îäíîçíà÷íî), ò.å. ÷èñëó ñî÷åòàíèé èç n ïî m:

Cmn =

n!

m!(n−m)!.

Âåðîÿòíîñòè âñåõ áëàãîïðèÿòíûõ êîìáèíàöèé îäèíàêîâû, â êàæ-äîé èç íèõ ñîáûòèå A (òàêæå, êàê è A ) ïðîèñõîäèò îäèíàêîâîå êîëè-÷åñòâî ðàç, ïîýòîìó ïîñ÷èòàåì âåðîÿòíîñòü êîìáèíàöèèB1 = AA . . . AAA . . . A, â êîòîðóþ A âõîäèò m ðàç, à A � (n−m) ðàç.

Âåðîÿòíîñòü ýòîé êîìáèíàöèè â ñèëó íåçàâèñèìîñòè èñïûòàíèé íàîñíîâàíèè òåîðåìû óìíîæåíèÿ âåðîÿòíîñòåé, ðàâíà

P (B1) = pmqn−m,

Берк

ов Н

.А. М

ИРЭА

, каф

едра

выс

шая

мат

емат

ика

2

42 Ëåêöèÿ 3. Èñïûòàíèå Áåðíóëëè

òàêæå êàê è äëÿ îñòàëüíûõ êîìáèíàöèé:

P (B2) = · · · = P (Bk) = pmqn−m,

ãäå êîëè÷åñòâî êîìáèíàöèé k = Cmn .

Âñå áëàãîïðèÿòíûå êîìáèíàöèè ÿâëÿþòñÿ íåñîâìåñòíûìè, ïîýòî-ìó ïî òåîðåìå ñëîæåíèÿ:

Pn(m) = P (B1+· · ·+Bk) = P (B1)+· · ·+P (Bk) = kpmqn−m = Cmn pmqn−m.

Ìû ïîëó÷èëè ôîðìóëó Áåðíóëëè3:

Pn(m) = Cmn pmqn−m. (3.1)

Äëÿ âû÷èñëåíèÿ âåðîÿòíîñòè ïî ôîðìóëå Áåðíóëëè (3.1), â ïàêåòMaxima âñòðîåíà ôóíêöèÿ pdf_binomial(m,n,p), à â ïàêåò MathCad �dbinom(m,n,p).

Ïðèìåð 3.1. Âåðîÿòíîñòü ïîïàäàíèÿ â öåëü ïðè îäíîì âûñòðå-ëå ðàâíà 0,6. Êàêîâà âåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî 8 âûñòðåëîâ äàäóò 5ïîïàäàíèé?

Ð å ø å í è å: Çäåñü n = 8, m = 5, p = 0,6, q = 1− 0,6 = 0,4.Ïî ôîðìóëå (3.1) èìååì:

P8(5) =8!

5!(8− 5)!· 0,65 · 0,43 ≈ 0,279.

Maxima-ïðîãðàììà ðåøåíèÿ äàííîé çàäà÷è èìååò âèä:(%i1) load(distrib);(%i2) pdf_binomial(5, 8, 0.6);(%o2) 0.27869184 ïàêåòå MathCad äîñòàòî÷íî íàïèñàòü îäíó ñòðîêó:dbinom(5, 8, 0.6)=0.279Îòâåò: P ≈ 0,279.Ìîæíî íàïèñàòü ïðîãðàììó êîòîðàÿ âû÷èñëÿåò çíà÷åíèÿ âåðîÿò-

íîñòåé äëÿ âñåõ çíà÷åíèé k è ïîñòðîèòü ãðàôèê ôóíêöèè Pn(m), ðèñ.7.kill(all)$ load(distrib);fpprintprec:4$; n:8$ p:0.6$P:makelist(pdf_binomial(k, n, p),k,0,n);(P) [0.000655,0.007864,0.04129,0.1239,0.2322,0.2787,0.209,0.08958,0.0168]plot2d([discrete, P],[x,1,9], [gnuplot_postamble, "set grid"]);

Ïðèìåð 3.2.  óñëîâèÿõ ïðèìåðà 3.1 íàéòè âåðîÿòíîñòü òîãî,÷òî ÷èñëî ïîïàäàíèé áóäåò íå áîëüøå 5 è íå ìåíüøå 3-õ.

3ßêîá Áåðíóëëè (27.12.1654 � 16.08.1705) � øâåéöàðñêèé ìàòåìàòèê

Берк

ов Н

.А. М

ИРЭА

, каф

едра

выс

шая

мат

емат

ика

2

Ëåêöèÿ 3. Èñïûòàíèå Áåðíóëëè 43

Ðèñ. 7. Ïðèìåð 3.1

Ð å ø å í è å: Îáîçíà÷èì èñêîìóþ âåðîÿòíîñòü P8(3 6 m 6 5). Ýòàâåðîÿòíîñòü â ñîîòâåòñòâèè ñ ôîðìóëîé (3.1) ïðåäñòàâëÿåòñÿ â âèäåñóììû âåðîÿòíîñòåé ïîïàðíî íåñîâìåñòíûõ ñîáûòèé:

P8(3 6 m 6 5) = P8(3) + P8(4) + P8(5).

Íàõîäÿ ïî ôîðìóëå Áåðíóëëè êàæäîå ñëàãàåìîå, ïîëó÷àåì:P8(3 6 m 6 5) = C3

8 · 0,63 · 0,45 + C48 · 0,64 · 0,44 + C5

8 · 0,65 · 0,43 ≈≈ 0,124 + 0,232 + 0,279 = 0,635.

Maxima-êîìàíäà èìååò âèäsum(pdf_binomial(m, n, p),m,3,5);

Çàìå÷àíèå 3.1. Ôîðìóëó (2.7), ïîëó÷åííóþ â ïðåäûäóùåé ëåê-öèè, ìîæíî ïîëó÷èòü, èñïîëüçóÿ ôîðìóëó Áåðíóëëè. Äåéñòâèòåëü-íî, ïî ôîðìóëå Áåðíóëëè ïîëó÷èì:

P (A) = C0np

0qn = (1− p)n =⇒ P (A) = 1− P (A) = 1− (1− p)n.

Ïðèìåð 3.3. Â óñëîâèè ïðèìåðà 3.1 íàéòè âåðîÿòíîñòü õîòÿáû îäíîãî ïîïàäàíèÿ â öåëü ïðè 8 âûñòðåëàõ.

Ð å ø å í è å: Ñíà÷àëà íàéäåì âåðîÿòíîñòü ïðîòèâîïîëîæíîãîñîáûòèÿ, ò.å. âåðîÿòíîñòü íè ðàçó íå ïîïàñòü â öåëü ïðè 8 âûñòðåëàõ:

P (A) = (1− p)n = 0,48 ≈ 0,001 =⇒ P (A)1− P (A) ≈ 0,999.

Çàìå÷àíèå 3.2. Ôîðìóëà Áåðíóëëè îáîáùàåòñÿ íà òîò ñëó÷àé,êîãäà â ðåçóëüòàòå êàæäîãî îïûòà âîçìîæíû íå äâà èñõîäà A è A, àíåñêîëüêî. Ïóñòü ïðîèçâîäèòñÿ n íåçàâèñèìûõ îïûòîâ â îäèíàêîâûõóñëîâèÿõ, â êàæäîì èç êîòîðûõ ìîæåò ïðîèçîéòè òîëüêî îäíî èç

Берк

ов Н

.А. М

ИРЭА

, каф

едра

выс

шая

мат

емат

ика

2

44 Ëåêöèÿ 3. Èñïûòàíèå Áåðíóëëè

ñîáûòèé A1, A2, . . . , Am ñ âåðîÿòíîñòÿìè p1, p2, . . . , pm, ïðè÷¼ì

m∑i=1

pi = 1.

Òîãäà âåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî â k1 îïûòàõ ïîÿâèòñÿ ñîáûòèå A1, . . . ,

â km îïûòàõ � ñîáûòèå Am

( m∑j=1

kj = n), îïðåäåëÿåòñÿ ôîðìóëîé

ïîëèíîìèàëüíîãî ðàñïðåäåëåíèÿ

Pn(k1, k2, . . . , km) =n!

k1!k2! . . . km!· pk11 · pk22 . . . pkmm . (3.2)

3.2. Íàèâåðîÿòíåéøåå ÷èñëî ïîÿâëåíèÿ ñîáûòèÿ A

×àñòî íåîáõîäèìî çíàòü çíà÷åíèåm, ïðè êîòîðîì âåðîÿòíîñòü Pn(m)ìàêñèìàëüíà; ýòî çíà÷åíèå m íàçûâàåòñÿ íàèâåðîÿòíåéøèì ÷èñëîìm∗ íàñòóïëåíèÿ ñîáûòèÿ A â n èñïûòàíèÿõ.

Ìîæíî ïîêàçàòü, ÷òî

(n+ 1)p− 1 6 m∗ 6 (n+ 1)p. (3.3)

Åñëè íåðàâåíñòâó (3.3) óäîâëåòâîðÿþò äâà öåëûõ çíà÷åíèÿ m∗,èìååòñÿ äâà íàèâåðîÿòíåéøèõ ÷èñëà.

Òàê, â ïðèìåðå 3.1 èìååì 9·0,6−1 6 m∗ 6 9·0,6. Ýòîìó íåðàâåíñòâóóäîâëåòâîðÿåò åäèíñòâåííîå öåëîå çíà÷åíèå m∗ = 5.

Ïðèìåð 3.4. Íàéòè íàèâåðîÿòíåéøåå ÷èñëî âûïàäåíèé îðëà ïðè11 áðîñàíèÿõ ìîíåòû.

Ð å ø å í è å: Çäåñü n = 1, p =1

2. Â ñîîòâåòñòâèè ñ íåðàâåíñòâîì

(3.3) ïîëó÷àåì:

12 · 12− 1 6 m∗ 6 12 · 1

2.

Ýòîìó íåðàâåíñòâó óäîâëåòâîðÿþò äâà çíà÷åíèÿ m∗ = 5 è m∗ = 6. äàííîì ïðèìåðå äâà íàèâåðîÿòíåéøèõ çíà÷åíèÿ ñ îäèíàêîâûìè âå-ðîÿòíîñòÿìè:

P11(5) = P11(6) = C511

(1

2

)5(1

2

)6

= C611

(1

2

)6(1

2

)5

≈ 0,226.

Берк

ов Н

.А. М

ИРЭА

, каф

едра

выс

шая

мат

емат

ика

2

Ëåêöèÿ 3. Èñïûòàíèå Áåðíóëëè 45

3.3. Ïðîèçâîäÿùèå ôóíêöèè

Ðàññìîòðè ðàçëîæåíèå ìíîãî÷ëåíà (q + px)n ïî ôîðìóëå ÁèíîìàÍüþòîíà

(q + px)n = C0nq

n + C1nq

n−1p1x+ C2nq

n−2p2x2 + . . .+ Cnnq

0pnxn. (3.4)

Ìîæíî çàìåòèòü, ÷òî êîýôôèöèåíòû ýòîãî ìíîãî÷ëåíà ðàâíû âå-ðîÿòíîñòÿì Pn(m), âû÷èñëåííûì ïî ôîðìóëå Áåðíóëëè (3.1). Ïîýòîìóìàññèâ âåðîÿòíîñòåé Pn(m), âû÷èñëåííûì âû÷èñëåííûì ïî ôîðìóëåÁåðíóëëè (3.1), íàçûâàþò áèíîìèàëüíûì ðàñïðåäåëåíèåì, à ôóíêöèþφn(x) = (q+ px)n � ïðîèçâîäÿùåé ôóíêöèåé äëÿ ïîñëåäîâàòåëüíîñòèíåçàâèñèìûõ èñïûòàíèé.

Åñëè â êàæäîì èç íåçàâèñèìûõ èñïûòàíèÿõ âåðîÿòíîñòè íàñòóï-ëåíèÿ ñîáûòèé ðàçíûå, òî âåðîÿòíîñòè òîãî, ÷òî â n îïûòàõ ñîáûòèåA íàñòóïèò m ðàç, ðàâíà êîýôôèöèåíòó ïðè m-é ñòåïåíè ìíîãî÷ëåíà

φn(z) = (q1 + p1z)(q2 + p2z) · · · (qn + pnz). (3.5)

Ôóíêöèÿ φn(z), íàçûâàåòñÿ ïðîèçâîäÿùåé ôóíêöèåé.

Ïðèìåð 3.5. Ïðîèçâîäèòñÿ òðè âûñòðåëîâ ïî ìèøåíè. Âåðîÿò-íîñòü ïîïàäàíèÿ ïðè ïåðâîì âûñòðåëå ðàâíî 0,5, à ïðè êàæäîì ïî-ñëåäóþùåì âûñòðåëå ïðîèçâîäèòñÿ êîððåêòèðîâêà ïðèöåëà, ïîýòî-ìó âåðîÿòíîñòü ïîïàäàíèÿ óâåëè÷èâàåòñÿ íà 10%. Êàêîâà âåðîÿò-íîñòü: à) ïðîìàõà; á) îäíîãî ïîïàäàíèÿ; â) äâóõ ïîïàäàíèé; ã) òð¼õïîïàäàíèé.

Ð å ø å í è å: Ïîäñ÷èòûâàåì âåðîÿòíîñòè ïîïàäàíèé ïðè êàæ-äîì âûñòðåëå. Äëÿ ýòîãî èñïîëüçóåì ôîðìóëó ñëîæíûõ ïðîöåíòîâ:pk = 0,5(1 + 0,1)k, k = 0, 3. Ïîëó÷àåì ñëåäóþùèå çíà÷åíèÿ ìàññèâîâïîïàäàíèé â öåëü p è ïðîìàõîâ q = 1− p:(p)[0.5, 0.55, 0.605] (q)[0.5, 0.45, 0.395]

Ïðèìåíÿåì ôîðìóëó (3.5) äëÿ n = 3 è ïîëó÷åííûõ ìàññèâîâ p è q.φ3(z) = (0,5 + 0,5z)(0,55z + 0,45)(0,605z + 0,395).Ïîñëå ðàñêðûòèÿ ñêîáîê ïîëó÷àåì

φ3(z) = 0,166375z3 + 0,411125z2 + 0,333625z + 0,088875.Èñêîìûìè âåðîÿòíîñòÿìè áóäóò êîýôôèöèåíòû ïðè ñîîòâåòñòâó-

þùèõ ñòåïåíÿõ äàííîãî ìíîãî÷ëåíà.P3(0) = 0,088875; P3(1) = 0,333625; P3(2) = 0,411125; P3(3) = 0,166375.

Äëÿ êîíòðîëÿ ïðîâåðèì, ÷òî ñóììà ýòèõ âåðîÿòíîñòåé ðàâíà 1.

Берк

ов Н

.А. М

ИРЭА

, каф

едра

выс

шая

мат

емат

ика

2

46 Ëåêöèÿ 3. Èñïûòàíèå Áåðíóëëè

3.4. Ëîêàëüíàÿ è èíòåãðàëüíàÿ òåîðåìû Ìóàâðà-Ëàïëàñà

Âû÷èñëåíèÿ ïî ôîðìóëå Áåðíóëëè ïðè áîëüøèõ n ãðîìîçäêè èïðèâîäÿò ê çíà÷èòåëüíûì ïîãðåøíîñòÿì. Ëîêàëüíàÿ òåîðåìà Ëàïëàñàäà¼ò àñèìïòîòè÷åñêóþ ôîðìóëó, ïîçâîëÿþùóþ ïðèáëèæ¼ííî íàéòèâåðîÿòíîñòü ïîÿâëåíèÿ ñîáûòèÿ ðîâíî m ðàç â n èñïûòàíèÿõ, åñëè näîñòàòî÷íî âåëèêî.

Òåîðåìà 3.1 (Ëîêàëüíàÿ òåîðåìà Ìóàâðà-Ëàïëàñà). Åñëè âåðî-ÿòíîñòü p ïîÿâëåíèÿ ñîáûòèÿ A â êàæäîì èç n íåçàâèñèìûõ èñïû-òàíèé ïîñòîÿííà è îòëè÷íà îò íóëÿ è åäèíèöû, òî âåðîÿòíîñòüPn(m) òîãî, ÷òî ñîáûòèå A ïîÿâèòüñÿ m ðàç â n èñïûòàíèÿõ, ïðè-áëèæ¼ííî ðàâíà (ïðè n→∞, p ≈/ 0, p ≈/ 1):

Pn(m) ≈ 1√npq

φ

(m− np√npq

), ãäå φ(x) =

1√2π

e−x2

2 . (3.6)

Çíà÷åíèÿ ôóíêöèè φ(x), íàçûâàåìîé ôóíêöèåé Ãàóññà , à å¼ ãðà-ôèê � êðèâîé âåðîÿòíîñòåé, ðèñ. (8). Çíà÷åíèå ýòîé ôóíêöèè èìåþòñÿâ òàáëèöàõ â ó÷åáíèêàõ ïî òåîðèè âåðîÿòíîñòåé (ñì. ïðèëîæåíèå 1)è âû÷èñëÿþòñÿ â ìàòåìàòè÷åñêèõ è ñòàòèñòè÷åñêèõ ïðîãðàììàõ äëÿêîìïüþòåðîâ (íàïðèìåð, â Åxcel, MathCad, Maxima, MathLab è ïðî-÷èõ). Ïîëüçóÿñü î÷åâèäíûìè ñâîéñòâàìè ôóíêöèè φ(x), ìîæíî íàéòèå¼ çíà÷åíèÿ ïðè ëþáûõ x:

φ(−x) = φ(x), φ(+∞) = φ(−∞) = 0.

Ðèñ. 8. Ãðàôèê

ôóíêöèè Ãàóññà

φ(x)

Берк

ов Н

.А. М

ИРЭА

, каф

едра

выс

шая

мат

емат

ика

2

Ëåêöèÿ 3. Èñïûòàíèå Áåðíóëëè 47

Ïðèìåð 3.6. Âåðîÿòíîñòü ïîïàäàíèÿ â öåëü ïðè îäíîì âûñòðåëåðàâíà 0,6. Íàéòè âåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî 100 âûñòðåëîâ äàäóò 50ïîïàäàíèé.

Ð å ø å í è å: Ïî óñëîâèþ n = 100, m = 50, p = 0,6. Âîñïîëüçóåìñÿëîêàëüíîé òåîðåìîé Ëàïëàñà:

P100(40) ≈1√

100 · 0,6 · 0,4· φ

(50− 100 · 0,6√100 · 0,6 · 0,4

)≈

≈ 0,2041 · φ(2, 04) ≈ 0,2041 · 0,0498 = 0,010.

Äëÿ ðåøåíèÿ òàêîé òðóäîåìêîé çàäà÷è ëó÷øå èñïîëüçîâàòü êîì-ïüþòåðíûå ìàòåìàòè÷åñêèå ïàêåòû.

Ðàññìîòðèì ðåøåíèå ïðèìåðà 3.6 â ðàìêàõ ïàêåòà Maxima.(%i1) load(distrib); numer:true;/*Çàäà¼ì ôóíêöèþ, ñîîòâåòñòâóþùóþ ëîêàëüíîé òåîðåìå Ëà-

ïëàñà*/(%i2) L_Lapl(m, n, p):=(y:1/sqrt(n*p*(1−p)),

sqrt2*%pi* exp(−0.5*((m−n*p)*y)∧ 2));/*Âû÷èñëÿåì çíà÷åíèå ôóíêöèè ïðè n = 100, m = 50 è p = 0,6*/(%i2) PL:L_Lapl(50, 100, 0.6);(%o2) 0.01014 ïåðâîé ñòðîêå çàãðóæàåòñÿ áèáëèîòåêà distrib.  ýòîé áèáëèîòå-

êå ñîáðàíû ìíîãî÷èñëåííûå ôóíêöèè, ïðåäíàçíà÷åííûå äëÿ ðåøåíèÿçàäà÷ òåîðèè âåðîÿòíîñòåé è ìàòåìàòè÷åñêîé ñòàòèñòèêè. Âî âòîðîéñòðîêå ïðîãðàììèðóåòñÿ ôîðìóëà ëîêàëüíîé òåîðåìîé Ëàïëàñà, à âòðåòüåé ñòðîêå âû÷èñëÿåòñÿ çíà÷åíèå ïî ýòîé ôîðìóëå.

Ôóíêöèþ pdf_binomial, âû÷èñëÿþùóþ âåðîÿòíîñòü ïî ôîðìóëåÁåðíóëëè, ìîæíî ïðèìåíÿòü è ïðè áîëüøèõ çíà÷åíèÿõ ÷èñëà èñïûòà-íèé. Èñïîëüçóåì ôîðìóëó Áåðíóëëè äëÿ íàøåé çàäà÷è:

/*Ðåøàåì ïðèìåð 3.6 èñïîëüçóÿ òî÷íóþ ôîðìóëó Áåðíóëëè*/(%i3) PB:pdf_binomial(50, 100, 0.6);(%o3) 0.010338(%i4) PB−PL;(%o4) 1.9783067 ∗ 10−4

Òàêèì îáðàçîì, òî÷íîñòü ëîêàëüíîé òåîðåìû Ëàïëàñà äëÿ ïðèìå-ðà 3.6 ≈ 0,0002.

MathCad-ïðîãðàììà äëÿ ðåøåíèÿ ïðèìåðà 3.6 èìååò âèä:

Берк

ов Н

.А. М

ИРЭА

, каф

едра

выс

шая

мат

емат

ика

2

48 Ëåêöèÿ 3. Èñïûòàíèå Áåðíóëëè

dLapl :=

∣∣∣∣∣∣∣y ← 1√

n · p · (1− p)y√2 · π

· exp[− 0.5 ·

[(m− n · p) · y

]2]dLapl(50, 100, 0.6) = 0.01

Äëÿ âû÷èñëåíèÿ ñóììàðíîé (¾èíòåãðàëüíîé¿) âåðîÿòíîñòè òîãî,÷òî ÷èñëî ïîÿâëåíèé ñîáûòèÿ A íàõîäèòñÿ â çàäàííûõ ïðåäåëàõ (ñì.ïðèìåð 3.7) ïðè áîëüøèõ n òàêæå èñïîëüçóåòñÿ àñèìïòîòè÷åñêàÿ ôîð-ìóëà, ïîçâîëÿþùàÿ âû÷èñëÿòü ýòó âåðîÿòíîñòü ïðèáëèæ¼ííî.

Äëÿ ïîëüçîâàíèÿ ýòîé ôîðìóëîé ïîçíàêîìèìñÿ ñ ôóíêöèåé Ëà-ïëàñà.

Îïðåäåëåíèå 3.1. Ôóíêöèåé Ëàïëàñà Φ(x) íàçûâàåòñÿ:

Φ(x) =1√2π

x∫0

e−t2

2 dt. (3.7)

Ôóíêöèÿ Ëàïëàñà îáëàäàåò ñëåäóþùèìè ñâîéñòâàìè:

(1) Φ(x) íåïðåðûâíàÿ, âîçðàñòàþùàÿ ôóíêöèÿ,(2) ż îáëàñòü îïðåäåëåíèÿ D(y) = (−∞; +∞),(3) Φ(0) = 0,(4) Φ(−x) = −Φ(x),(5) Φ(+∞) = 0,5, Φ(−∞) = −0,5.Ïðèìåì ñâîéñòâà 1 è 2 áåç äîêàçàòåëüñòâà. Äëÿ äîêàçàòåëüñòâà

ñâîéñòâà 3 çàìåòèì, ÷òî

Φ(0) =1√2π

0∫0

e−t2

2 dt = 0.

Äëÿ äîêàçàòåëüñòâà ñâîéñòâà 4 ïðîèçâåä¼ì çàìåíó ïåðåìåííûõ â îïðå-äåë¼ííîì èíòåãðàëå:

Φ(−x) = 1√2π

−x∫0

e−t2

2 dt =

⟨t = −u

dt = −du

⟩= − 1√

2π

x∫0

e−u2

2 du = −Φ(x).

Берк

ов Н

.А. М

ИРЭА

, каф

едра

выс

шая

мат

емат

ика

2

Ëåêöèÿ 3. Èñïûòàíèå Áåðíóëëè 49

Ñâîéñòâî 5 âûòåêàåò èç èçâåñòíîãî ðàâåíñòâà äëÿ èíòåãðàëà Ïóàññîíà:+∞∫

−∞

e−t2

2 dt =√2π =⇒ Φ(+∞) =

1√2π

+∞∫0

e−t2

2 dt =1√2π· 12

√2π =

1

2.

+∞∫0

e−t2

2 dt =1

2

+∞∫−∞

e−t2

2 dt â ñèëó ÷¼òíîñòè ïîäûíòåãðàëüíîé ôóíêöèè.

Çíà÷åíèÿ ôóíêöèè Ëàïëàñà òàêæå èìåþòñÿ â òàáëèöàõ â ó÷åá-íèêàõ ïî òåîðèè âåðîÿòíîñòåé (ñì. ïðèëîæåíèå 2) è âû÷èñëÿþòñÿ âìàòåìàòè÷åñêèõ è ñòàòèñòè÷åñêèõ ïðîãðàììàõ äëÿ êîìïüþòåðîâ (íà-ïðèìåð, â EXCEL, Maxima, MathCad, MathLab). Ïîëüçóÿñü ïðèâåä¼í-íûìè ñâîéñòâàìè Φ(x), ìîæíî íàéòè å¼ çíà÷åíèÿ ïðè ëþáûõ x.

Òåîðåìà 3.2 (Èíòåãðàëüíàÿ òåîðåìà Ëàïëàñà). Åñëè âåðîÿòíîñòüp ïîÿâëåíèÿ ñîáûòèÿ A â êàæäîì èç n íåçàâèñèìûõ èñïûòàíèé ïî-ñòîÿííà è îòëè÷íà îò íóëÿ è åäèíèöû, òî âåðîÿòíîñòüPn(m1 6 m 6 m2) òîãî, ÷òî ñîáûòèå A ïîÿâèòñÿ íå ìåíåå m1, íî íåáîëåå m2 ðàç â n èñïûòàíèÿõ ïðèáëèæ¼ííî ðàâíà (ïðè n→∞,p ≈/ 0, p ≈/ 1):

Pn(m1 6 m 6 m2) ≈ Φ

(m2 − np√npq

)− Φ

(m1 − np√npq

), (3.8)

ãäå Φ(x) =1√2π

x∫0

e−t2

2 dt � ôóíêöèÿ Ëàïëàñà.

Òåîðåìû 3.1 è 3.2 ïðèìåì áåç äîêàçàòåëüñòâà. ïàêåòàõ Maxima è MathCad äëÿ âû÷èñëåíèÿ ôóíêöèè Ëàïëàñà

ïðèìåíÿåòñÿ ôóíêöèÿ ñdf_normal(x,a, σ ) è pnorm(x,a, σ),ñîîòâåòñòâåííî,êîòîðûå îïðåäåëÿþò ôóíêöèþ ðàñïðåäåëåíèÿ äëÿ íîðìàëüíîãî çàêî-

íà ðàâíóþ èíòåãðàëó1√2π

x∫−∞

e−(t−a)2

2σ2 dt.

Òîãäà ôóíêöèÿ Ëàïëàñà âû÷èñëÿåòñÿ ïî ôîðìóëå:Φ(x) = cdf_normal(x, 0, 1)− 0,5 â ïàêåòà Maxima èΦ(x) = pnorm(x, 0, 1)− 0,5 � â ïàêåòå MathCad.

Íàðèñóåì ãðàôèê ôóíêöèè Ëàïëàñà, ðèñ. 9.

numer:true$ load(distrib)$Phi(x):= cdf_normal(x,0 , 1 )-0.5;plot2d([Phi(x)], [x,-4,4], [gnuplot_postamble, "set grid;"])$

Берк

ов Н

.А. М

ИРЭА

, каф

едра

выс

шая

мат

емат

ика

2

50 Ëåêöèÿ 3. Èñïûòàíèå Áåðíóëëè

Ðèñ. 9. Ôóíêöèÿ Ëàïëàñà 3.7

Ïðèìåð 3.7. Äîëÿ èçäåëèé ïðîäóêöèè çàâîäà âûñøåãî êà÷åñòâàñîñòàâëÿåò 40%. Íàéòè âåðîÿòíîñòè òîãî, ÷òî èç îòîáðàííûõ 300èçäåëèé îêàæåòñÿ âûñøåãî êà÷åñòâà: à) îò 110 äî 140 èçäåëèé, á) íåìåíåå 110 èçäåëèé, â) íå áîëåå 109 èçäåëèé.

Ð å ø å í è å: Âîñïîëüçóåìñÿ èíòåãðàëüíîé òåîðåìîé Ëàïëàñà.Çäåñü n = 300, p = 0,4, q = 0,6.

à) Íàéäåì àðãóìåíòû ôóíêöèè Ëàïëàñà ïðè m1 = 110 è m2 = 140:

x1 =m1 − np√np q

=110− 300 · 0,4√

72= − 5

3√2≈ −1,18,

x2 =m2 − np√np q

=140− 300 · 0,4√

72=

10

3√2≈ 2,36.

Òîãäà

P300(110 6 m 6 140) ≈ Φ(2,36)− Φ(−1, 18) ≈ 0,491 + 0,381 = 0,872.

Ýòà âåðîÿòíîñòü îêàçàëàñü äîâîëüíî âûñîêîé âñëåäñòâèå òîãî, ÷òîáûëè ïðîñóììèðîâàíû âåðîÿòíîñòè âáëèçè íàèâåðîÿòíåéøåãî ÷èñëàm∗ = 120.

á)  ýòîé ÷àñòè çàäà÷è íóæíî ïîëîæèòü m1 = 110, à m2 = 300.Çíà÷åíèå x1 áûëî íàéäåíî â ïóíêòå à, äðóãîé ïàðàìåòð

x2 =300− 120√

72=

180

6√2≈ 21,21.

Берк

ов Н

.А. М

ИРЭА

, каф

едра

выс

шая

мат

емат

ика

2

Ôîðìóëà Ïóàññîíà 51

Ñîîòâåòñòâóþùàÿ âåðîÿòíîñòü

P300(110 6 m 6 300) ≈ Φ(21,21)− Φ(−1,18) ≈ 0,5 + 0,381 = 0,881.

â) Òàê êàê ñóììà âåðîÿòíîñòåé

P300(0 6 m 6 109) è P300(110 6 m 6 300)

ðàâíà 1, òî

P300(0 6 m 6 109) = 1− P300(110 6 m 6 300) ≈ 1− 0,881 = 0,119.

Îòâåò: P300(110 6 m 6 140) ≈ 0,872; P300(110 6 m 6 300) ≈ 0,881;P300(0 6 m 6 109) ≈ 0,119.

3.5. Ôîðìóëà Ïóàññîíà

Åñëè âåðîÿòíîñòü p ïîÿâëåíèÿ ñîáûòèÿ A â èñïûòàíèè Áåðíóëëèáëèçêà ê 0 èëè 1, òî òåîðåìû 3.1 è 3.2 äàþò áîëüøèå ïîãðåøíîñòèè, ñëåäîâàòåëüíî íåïðèìåíèìû.  ýòîì ñëó÷àå ñëåäóåò ïîëüçîâàòüñÿïðèáëèæ¼ííîé ôîðìóëîé Ïóàññîíà äëÿ âû÷èñëåíèÿ Pn(m) ïðè áîëü-øèõ n.

Òåîðåìà 3.3. Åñëè ÷èñëî èñïûòàíèé íåîãðàíè÷åííî óâåëè÷èâà-åòñÿ (n → ∞) è âåðîÿòíîñòü p ïîÿâëåíèÿ ñîáûòèÿ A â êàæäîì èçn íåçàâèñèìûõ èñïûòàíèé íåîãðàíè÷åííî óìåíüøàåòñÿ (p → 0), íîòàê, ÷òî ïðîèçâåäåíèå np ÿâëÿåòñÿ ïîñòîÿííîé âåëè÷èíîé (np = λ),òî âåðîÿòíîñòü Pn(m) óäîâëåòâîðÿåò ïðåäåëüíîìó ðàâåíñòâó

limn→∞

Pn(m) =λme−λ

m!. (3.9)

Âûðàæåíèå (3.9) íàçûâàåòñÿ àñèìïòîòè÷åñêîé ôîðìóëîé Ïóàññî-íà.

Èç äàííîé òåîðåìû âûòåêàåò ôîðìóëà Ïóàññîíà (3.10)Ñëåäñòâèå. Åñëè âåðîÿòíîñòü p ïîÿâëåíèÿ ñîáûòèÿ A â êàæ-

äîì èç n íåçàâèñèìûõ èñïûòàíèé ïîñòîÿííà è áëèçêà ê íóëþ, à n âå-ëèêî, òî âåðîÿòíîñòü Pn(m) òîãî, ÷òî ñîáûòèå A ïîÿâèòñÿ m ðàç ân èñïûòàíèÿõ ïðèáëèæ¼ííî ðàâíà (ïðè n→∞, p→ 0, λ = np→ a):

Pn(m) ≈ λm

m!e−λ. (3.10)

Берк

ов Н

.А. М

ИРЭА

, каф

едра

выс

шая

мат

емат

ика

2

52 Ôîðìóëà Ïóàññîíà

Çàìå÷àíèå 3.3. Ñëó÷àé, êîãäà p ≈ 1, ñâîäèòñÿ ê ðàññìîòðåííî-ìó, åñëè âìåñòî Pn(m) âû÷èñëÿòü ðàâíóþ åé âåðîÿòíîñòü Pn(n−m)ïîÿâëåíèÿ n−m ðàç ïðîòèâîïîëîæíîãî ñîáûòèÿ A, âåðîÿòíîñòü ïî-ÿâëåíèÿ êîòîðîãî â îäíîì èñïûòàíèè q = 1− p ≈ 0.

Ïðèìåð 3.8. Âåðîÿòíîñòü ïîÿâëåíèÿ îïå÷àòêè íà îäíîé ñòðàíè-öå êíèãè ðàâíà 0,01. Íàéòè âåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî â êíèãå èç 100ñòðàíèö èìååòñÿ áîëåå îäíîé îïå÷àòêè.

Ð å ø å í è å: Íàéä¼ì âåðîÿòíîñòü ïðîòèâîïîëîæíîãî ñîáûòèÿ, ò.å.âåðîÿòíîñòü P (B) òîãî, ÷òî â êíèãå íå áîëåå îäíîé îïå÷àòêè (0 èëè 1îïå÷àòêà).

Òàê êàê np = 100 · 0,01 = 1, òî

P (B) = P100(0) + P100(1) ≈10

0!e−1 +

11

1!e−1 ≈ 0,736.

Èñêîìàÿ âåðîÿòíîñòü ðàâíà P (B) ≈ 1− 0,736 = 0,264.

Ïðèìåð 3.9. Íà ïðåäïðèÿòèè èçãîòîâëåíî 100000 äåòàëåé. Âåðî-ÿòíîñòü, ÷òî äåòàëü ìîæåò îêàçàòüñÿ áðàêîâàííîé, ðàâíà 0,0001.Íàéòè âåðîÿòíîñòü, a) ÷òî ðîâíî òðè äåòàëè áóäóò áðàêîâàííûìè;á) ÷òî íå áîëåå 20 äåòàëåé îêàæóòñÿ áðàêîâàííûìè.

Ð å ø å í è å: à) Èñïîëüçóÿ ïàêåò Maxima, ðåøèì äàííóþ çàäà÷óïî òð¼ì ôîðìóëàì: òî÷íîé ôîðìóëå Áåðíóëëè (PB) è ïðèáëèæ¼ííûìôîðìóëàì (3.6) (PL � ëîêàëüíîé òåîðåìå Ëàïëàñà) è (3.10) (PP �ôîðìóëå Ïóàññîíà).n:100000$ m:3$p:0.0001$ q:1-p$ L:n*p;PB:binomial(n,m)*p^m*q^(n-m);(PB) 0.007564914689311556npq:sqrt(L*q);x:(m-L)/npq;PL:1/(npq*sqrt(2*%pi))*exp(-x^2/2);(PL) 0.01088438482539428PP:L^m*exp(-L)/m!;(PP) 0.007566654960414142Ïî ôîðìóëå Ïóàññîíà (PP= 0.010884) ïîëó÷èëè áëèçêèå ê òî÷íûì ðå-çóëüòàòàì PB=0.0075649, ïîëó÷åííûì ïî ôîðìóëå Áåðíóëëè. Ëîêàëü-íàÿ òåîðåìà Ëàïëàñà äàëà íåïðèåìëåìûå ðåçóëüòàòû (PL=0.01088.)

Ðåøèì òåïåðü çàäà÷à á). Íàéä¼ì òåïåðü ñóììó âåðîÿòíîñòåé(%i14) S:1-sum(P[k],k,1,21);(S) 0.001587

Берк

ов Н

.А. М

ИРЭА

, каф

едра

выс

шая

мат

емат

ика

2

Îòêëîíåíèå ÷àñòîòû îò âåðîÿòíîñòè 53

Ðèñ. 10. Ê ïðèìåðó 3.9

Ïîñòðîèì ãðàôèê èçìåíåíèÿ âåðîÿòíîñòåé îò ÷èñëà áðàêîâàííûõäåòàëåé k, ðèñ.10. Èç ãðàôèêà âèäíî, ÷òî ÷èñëî áðàêîâàííûõ äåòàëåé,ðàñïîëîæåíî â äèàïàçîíå îò 2 äî 20.

P:makelist(binomial(n,k)*p^k*q^(n-k),k,0,25);plot2d ([discrete, P],[x,2,22],[gnuplot_postamble, " set grid"]);$

3.6. Îòêëîíåíèå ÷àñòîòû îò âåðîÿòíîñòè

Ïóñòü ïðîâîäÿòñÿ èñïûòàíèÿ Áåðíóëëè ñ ïîñòîÿííîé âåðîÿòíîñòüþp ïîÿâëåíèÿ ñîáûòèÿ A â êàæäîì èç íèõ; ñîáûòèå A ïîÿâèëîñü mðàç â n èñïûòàíèÿõ. Íàéäåì âåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî îòêëîíåíèå îòíî-

ñèòåëüíîé ÷àñòîòûm

nîò âåðîÿòíîñòè p ïî àáñîëþòíîé âåëè÷èíå íå

ïðåâûøàåò çàäàííîãî ÷èñëà ε, ò.å. íàéäåì P

{∣∣∣∣mn − p

∣∣∣∣ 6 ε

}. Çàìåíÿÿ

íåðàâåíñòâî ðàâíîñèëüíûì è ïðèìåíÿÿ èíòåãðàëüíóþ òåîðåìó Ëàïëà-ñà, ïîëó÷èì â óñëîâèÿõ òåîðåìû 3.2:

P

{∣∣∣∣mn − p

∣∣∣∣ 6 ε

}= P

{− ε 6 m

n− p 6 ε

}=

= P

{np− nε 6 m 6 np+ nε

}≈ Φ

(np+ nε− np√npq

)−

−Φ(np− nε− np√npq

)= Φ

(ε

√n

pq

)− Φ

(− ε

√n

pq

)= 2Φ

(ε

√n

pq

).

Берк

ов Н

.А. М

ИРЭА

, каф

едра

выс

шая

мат

емат

ика

2

54 Ëåêöèÿ 3 � Äèñêðåòíûå ñëó÷àéíûå âåëè÷èíû

 ïîñëåäíåì ðàâåíñòâå ìû âîñïîëüçîâàëèñü íå÷¼òíîñòüþ ôóíêöèèËàïëàñà. Èòàê, ìû ïîëó÷èëè, ÷òî ïðè n→∞, p ≈/ 0, p ≈/ 1

P

{∣∣∣∣mn − p

∣∣∣∣ 6 ε

}≈ 2Φ

(ε

√n

pq

). (3.11)

Ïðèìåð 3.10. Âåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî ëàìïî÷êà áðàêîâàííàÿ p = 0,1.Îïðåäåëèòü, ñêîëüêî ëàìïî÷åê íóæíî îòîáðàòü äëÿ ïðîâåðêè, ÷òî-áû ñ âåðîÿòíîñòüþ 0,9544 ìîæíî áûëî óòâåðæäàòü, ÷òî îòíîñè-òåëüíàÿ ÷àñòîòà áðàêîâàííûõ ëàìïî÷åê îòëè÷àåòñÿ îò âåðîÿòíî-ñòè p ïî àáñîëþòíîé âåëè÷èíå íå áîëåå, ÷åì íà 0,03.

Ð å ø å í è å: Çäåñü p = 0,1; q = 0,9; ε = 0,03;

P

{∣∣∣∣mn − 0,1

∣∣∣∣ 6 0,03

}= 0,9544.

Íàéä¼ì n. Ïî ôîðìóëå (3.11):

2Φ

(0,03

√n

0,1 · 0,9

)= 0,9544 =⇒ Φ(0,1 ·

√n) =

= 0,4772 =⇒ 0,1√n = 2 =⇒ n = 400.

Ïîëó÷åííûé ðåçóëüòàò îçíà÷àåò, ÷òî â ïàðòèè èç 400 ëàìïî÷åê êî-ëè÷åñòâîm áðàêîâàííûõ áóäåò ñ âåðîÿòíîñòüþ áëèçêîé ê 1 çàêëþ÷åíîâ ïðåäåëàõ îò 400 · 0,1− 400 · 0,03 = 28 äî 400 · 0,1 + 400 · 0,03 = 52.

3.7. Äèñêðåòíûå ñëó÷àéíûå âåëè÷èíû

Êðîìå ñëó÷àéíûõ ñîáûòèé è âåðîÿòíîñòåé èõ ïîÿâëåíèÿ, â òåîðèèâåðîÿòíîñòåé íàñ îáû÷íî èíòåðåñóþò íåêîòîðûå âåëè÷èíû, ñâÿçàííûåñî ñëó÷àéíûìè ñîáûòèÿìè è íàçûâàåìûå ñëó÷àéíûìè âåëè÷èíàìè.Òàê, â àçàðòíûõ èãðàõ, êðîìå âåðîÿòíîñòåé âûèãðûøà, îáû÷íî èíòå-ðåñóþòñÿ ðàçìåðîì âûèãðûøà.

Îïðåäåëåíèå 3.2. Ñëó÷àéíîé íàçûâàþò âåëè÷èíó, êîòîðàÿ â ðå-çóëüòàòå èñïûòàíèÿ ïðèíèìàåò òî èëè èíîå çíà÷åíèå â çàâèñèìî-ñòè îò èñõîäà èñïûòàíèÿ.

Ñëó÷àéíûå âåëè÷èíû áóäåì èçîáðàæàòü ãðå÷åñêèìè áóêâàìè: ξ(êñè), ζ (äçåòà), η (ýòà), θ (òåòà) è ò.ä., à èõ âîçìîæíûå çíà÷åíèÿñòðî÷íûìè ëàòèíñêèìè áóêâàìè: x, y, z è ò.ä.

Îïðåäåëåíèå 3.3. Äèñêðåòíîé íàçûâàþò ñëó÷àéíóþ âåëè÷èíó,êîòîðàÿ ïðèíèìàåò îòäåëüíûå çíà÷åíèÿ èç êîíå÷íîãî èëè áåñêîíå÷-íîãî ñ÷¼òíîãî ìíîæåñòâà.

Берк

ов Н

.А. М

ИРЭА

, каф

едра

выс

шая

мат

емат

ика

2

Ëåêöèÿ 3 � Äèñêðåòíûå ñëó÷àéíûå âåëè÷èíû 55

Ò.å. âñå ýòè çíà÷åíèÿ ìîæíî ¾ïåðåñ÷èòàòü¿ � ïîñòàâèòü èì â ñî-îòâåòñòâèå íàòóðàëüíûå ÷èñëà.

Ãîâîðÿò, ÷òî âñå âîçìîæíûå çíà÷åíèÿ ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû ñîñòàâ-ëÿþò åe ñïåêòð.

Ïðèìåðû ñëó÷àéíûõ âåëè÷èí:

äèñêðåòíûõ:� ÷èñëî ïîïàäàíèé èëè ïðîìàõîâ â ñåðèè âûñòðåëîâ;� ÷èñëî âûïàäåíèé ãåðáà èëè ðåøêè ïðè ïîäáðàñûâàíèèìîíåòû;

� ÷èñëî ïîÿâëåíèé ñîáûòèÿ ïðè n èñïûòàíèÿõ� è ò.ï.;

• íåïðåðûâíûõ:� îòêëîíåíèå ðàçìåðà äåòàëè îò íîìèíàëüíîãî;� ðåñóðñ (âðåìÿ áåçîòêàçíîé ðàáîòû) ñèñòåìû;� ôèçè÷åñêèå ïàðàìåòðû ñèñòåìû (òåìïåðàòóðà, äàâëåíèå,âëàæíîñòü);

� äëèíà òîðìîçíîãî ïóòè àâòîìîáèëÿ;� äàëüíîñòü ïîëåòà ñíàðÿäà;� ïðîäîëæèòåëüíîñòü æèçíè ÷åëîâåêà� è ò.ï.

Ïðèìåð 3.11. ×èñëî ðîäèâøèõñÿ äåâî÷åê ñðåäè 10 ìëàäåíöåâ åñòüñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà, ïðèíèìàþùåå çíà÷åíèÿ 0, 1, 2, . . . , 10.

Èçìåðåííàÿ âåëè÷èíà ðîñòà ÷åëîâåêà åñòü ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà,ïðèíèìàþùàÿ çíà÷åíèÿ èç íåêîòîðîãî (a; b). Íàïðèìåð, ìîæíî ñ÷è-òàòü, ÷òî, èçìåðåííàÿ â ìåòðàõ, ýòà âåëè÷èíà íàõîäèòñÿ â èíòåð-âàëå (0,3; 3).

Îïðåäåëåíèå 3.4. Çàêîíîì ðàñïðåäåëåíèÿ äèñêðåòíîé ñëó÷àéíîéâåëè÷èíû íàçûâàåòñÿ ñîîòíîøåíèå ìåæäó âîçìîæíûìè çíà÷åíèÿ-ìè ýòîé âåëè÷èíû è ñîîòâåòñòâóþùèìè èì âåðîÿòíîñòÿìè.

Äèñêðåòíàÿ ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà ïîëíîñòüþ îïðåäåëÿåòñÿ ñâîèìçàêîíîì ðàñïðåäåëåíèÿ � òàáëèöåé, â êîòîðîé ïåðå÷èñëåíû âñå çíà-÷åíèÿ, ïðèíèìàåìûå ñëó÷àéíîé âåëè÷èíîé è ñîîòâåòñòâóþùèå èì âå-ðîÿòíîñòè (ñì. òàáë. 3.1.)

 òàáëèöå 3.1 äëÿ ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû ξ, ïðèíèìàþùåé n çíà÷å-íèé x1, . . . , xn, ïåðå÷èñëåíû âåðîÿòíîñòè pi = P{ξ = xi}.

Òàêàÿ òàáëèöà íàçûâàåòñÿ ðÿäîì ðàñïðåäåëåíèÿ, à åe ãðàôè÷åñêîåèçîáðàæåíèå � ìíîãîóãîëüíèêîì ðàñïðåäåëåíèÿ.

Берк

ов Н

.А. М

ИРЭА

, каф

едра

выс

шая

мат

емат

ика

2

56 Ëåêöèÿ 3 � Äèñêðåòíûå ñëó÷àéíûå âåëè÷èíû

Òàáëèöà 3.1Çàêîí ðàñïðåäåëåíèÿξ x1 x2 . . . xn

p p1 p2 . . . pn

Ïîñêîëüêó â äàííîì èñïûòàíèè ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà ξ îáÿçàòåëüíîïðèíèìàåò îäíî èç ñâîèõ n çíà÷åíèé, ñîáûòèÿ ξ = x1, ξ = x2, . . . , ξ = xn

îáðàçóþò ïîëíóþ ãðóïïó ïîïàðíî íåñîâìåñòíûõ ñîáûòèé. Ïðèìåíÿÿòåîðåìó ñëîæåíèÿ âåðîÿòíîñòåé (2.1), ïîëó÷àåì, ÷òî ñóììà èõ âåðî-ÿòíîñòåé ðàâíà âåðîÿòíîñòè äîñòîâåðíîãî ñîáûòèÿ, ò.å. 1:

p1 + . . .+ pn = 1.

Îïðåäåëåíèå 3.5. Ñëó÷àéíûå âåëè÷èíû ξ è η íàçûâàþòñÿ íåçà-âèñèìûìè, åñëè ÿâëÿþòñÿ íåçàâèñèìûìè ñîáûòèÿ ξ = xi è η = yjïðè ëþáûõ ñî÷åòàíèÿõ çíà÷åíèé i = 1, 2, · · · , k, j = 1, 2, · · · , n.

Îïðåäåëåíèå 3.6. Ïðîèçâåäåíèåì ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû ξ íà ïî-ñòîÿííîå ÷èñëî α íàçûâàåòñÿ ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà αξ, ïðèíèìàþùàÿâîçìîæíûå çíà÷åíèÿ αxi ñ òåìè æå âåðîÿòíîñòÿìè, ñ êàêèìè ξïðèíèìàåò çíà÷åíèÿ xi.

Îïðåäåëåíèå 3.7. Ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà ξn (n � íàòóðàëüíîå ÷èñ-ëî) îïðåäåëÿåòñÿ êàê ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà ñ âîçìîæíûìè çíà÷åíèÿìèxni è âåðîÿòíîñòÿìè âåðîÿòíîñòÿì ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû ξ. P (xn

i ) =P (xi), i = 1, n.

Îïðåäåëåíèå 3.8. Ñóììîé (ðàçíîñòüþ) ñëó÷àéíûõ âåëè÷èí ξ èη áóäåò ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà ζ = ξ ± η, êîòîðàÿ ïðèíèìàåò âñå âîç-ìîæíûå çíà÷åíèÿ xi ± yj ñ âåðîÿòíîñòÿìè

pij = P{(ξ = xi) · P (η = yj)} = pi · p′j, i = 1, k, j = 1, n.

Îïðåäåëåíèå 3.9. Ïðîèçâåäåíèåì íåçàâèñèìûõ ñëó÷àéíûõ âåëè-÷èí ξ è η áóäåò ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà ζ = ξ · η âîçìîæíûå çíà÷åíèÿêîòîðîé ðàâíû ïðîèçâåäåíèÿì âîçìîæíûõ çíà÷åíèé ñëó÷àéíûõ âåëè-÷èí ξ è η � xi ·yj, à ñîîòâåòñòâóþùèå âåðîÿòíîñòè ïåðåìíîæàþò-ñÿ.

Ðÿä ðàñïðåäåëåíèÿ ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû ζ = ξ · η áóäåò èìåòü âèä

ζ = ξη x1y1 · · · x1yn · · · xky1 · · · xkynP p1p

′1 · · · p1p

′n · · · pkp

′1 · · · pkp

′n

Берк

ов Н

.А. М

ИРЭА

, каф

едра

выс

шая

мат

емат

ика

2

Ëåêöèÿ 3 � Äèñêðåòíûå ñëó÷àéíûå âåëè÷èíû 57

Ïðèìåð 3.12. Ïðè áðîñàíèè ìîíåòû èãðîê ïîëó÷àåò 1$ ïðè âûïà-äåíèè îðëà è ïëàòèò 1$ ïðè âûïàäåíèè ðåøêè. Ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíàξ, ðàâíàÿ âûèãðûøó â îäíîé èãðå, çàäà¼òñÿ çàêîíîì ðàñïðåäåëåíèÿ:

ξ 1 −1p 0,5 0,5

Ïðèìåð 3.13. Ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà ξ çàäàíà çàêîíîì ðàñïðåäåëå-íèÿ:

ξ 1 2 5 10p 0,1 0,3 0,2

Íàéòè îòñóòñòâóþùóþ âåðîÿòíîñòü.

Ð å ø å í è å: Èç óñëîâèÿ 0,1+p2+0,3+0,2 = 1 îïðåäåëÿåì: p2 = 0,4.Îòâåò: p2 = 0,4.Èíîãäà óäîáíî èçîáðàçèòü çàêîí ðàñïðåäåëåíèÿ ãðàôè÷åñêè: ïî

îñè àáñöèññ îòëîæèòü çíà÷åíèå xi, à ïî îñè îðäèíàò � ñîîòâåòñòâóþ-ùèå âåðîÿòíîñòè pi. Ïîëó÷åííûå òî÷êè ñîåäèíÿþò îòðåçêàìè ïðÿìûõ.Ïîëó÷èâøèéñÿ ãðàôèê íàçûâàåòñÿ ìíîãîóãîëüíèêîì âåðîÿòíîñòåé.Íà ðèñ. 11 èçîáðàæ¼í ìíîãîóãîëüíèê âåðîÿòíîñòåé äëÿ äèñêðåòíîéñëó÷àéíîé âåëè÷èíû èç ïðèìåðà 3.11.

Ðèñ. 11. Ïðèìåð 3.11

Êðîìå îäíîìåðíûõ ñëó÷àéíûõ âåëè÷èí, èçó÷àþò òàêæå äâóìåð-íûå, òð¼õìåðíûå è ìíîãîìåðíûå ñëó÷àéíûå âåëè÷èíû.

Берк

ов Н

.А. М

ИРЭА

, каф

едра

выс

шая

мат

емат

ика

2

58 Ëåêöèÿ 3 � Äèñêðåòíûå ñëó÷àéíûå âåëè÷èíû

Ðàññìîòðèì òî÷êó íà ïëîñêîñòè ñî ñëó÷àéíûìè êîîðäèíàòàìè (ξ; ζ).Âíà÷àëå ðàññìîòðèì ñëó÷àé, êîãäà îáå ñîñòàâëÿþùèå � äèñêðåòíûåñëó÷àéíûå âåëè÷èíû, ò.å. ìíîæåñòâî èõ çíà÷åíèé êîíå÷íî èëè ñ÷¼òíî.

Îïðåäåëåíèå 3.10. Çàêîíîì ðàñïðåäåëåíèÿ äèñêðåòíîé äâóìåð-íîé ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû íàçûâàåòñÿ ïåðå÷åíü âîçìîæíûõ çíà÷åíèéýòîé âåëè÷èíû, ò.å. ïàð ÷èñåë (xi; yj), i = 1, . . . , n, j = 1, . . . ,m, èèõ âåðîÿòíîñòåé pij = P{ξ = xi; ζ = yi}.

Çàêîí ðàñïðåäåëåíèÿ çàäàþò â âèäå òàáëèöû ñ äâîéíûì âõîäîì, âêîòîðîé óêàçûâàþò âñå çíà÷åíèÿ xi, yi, êîòîðûå ìîãóò ïðèíèìàòü ξ èζ è èõ âåðîÿòíîñòè pij.

ξ\ζ y1 . . . yj . . . ymx1 p11 . . . p1j . . . p1m...

.... . .

.... . .

...xi pi1 . . . pij . . . pim...

.... . .

.... . .

...xn pn1 . . . pnj . . . pnm

Òàê êàê ñîáûòèÿ {ξ = xi, ζ = yi}, i = 1, . . . , n, j = 1, . . . ,mïîïàðíî íåñîâìåñòíû è â ñóììå äàþò äîñòîâåðíîå ñîáûòèå, ñóììà âñåõâåðîÿòíîñòåé ðàâíà 1.

Çíàÿ äâóìåðíûé çàêîí ðàñïðåäåëåíèÿ, ìîæíî íàéòè çàêîí ðàñ-ïðåäåëåíèÿ êàæäîé ñîñòàâëÿþùåé (íî íå íàîáîðîò). Íàïðèìåð, äëÿξ èìååì:

P{ξ = xi} = P{ξ = xi, ζ = y1}+ P{ξ = xi, ζ = y2}+ . . .

. . .+ P{ξ = xi, ζ = ym} =m∑j=1

pij = pi· .(3.12)

Àíàëîãè÷íî äëÿ ζ ïîëó÷èì

P{ζ = yi} =n∑

i=1

pij = p·j . (3.13)

Èòàê, ñëîæèâ âåðîÿòíîñòè ïî ñòðîêàì è çàïèñàâ èõ â ïîñëåäíèéñòîëáåö, ìû ïîëó÷èì ðàñïðåäåëåíèå ñîñòàâëÿþùåé ξ. Ñëîæèâ âåðî-ÿòíîñòè ïî ñòîëáöàì è çàïèñàâ èõ â ïîñëåäíþþ ñòðî÷êó, ìû ïîëó÷èìðàñïðåäåëåíèå ñîñòàâëÿþùåé ζ.