Upload
hadieu
View
215
Download
1
Embed Size (px)
Citation preview
01/12/2013
1
Analiza web-sjedišta
Analiza web-sjedišta
E-MARKETING EKONOMSKI FAKULTET U OSIJEKU
prof.dr.sc. Drago Ružić | doc.dr.sc. Antun Biloš | Ivan Kelić, univ.spec.oec.
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 3
„…there is no single perfect indicator of reliability, truthfulness, or value.
Instead you must make an inference from a collection of clues or
indicators, based on the use you plan to make of your source.“
Robert Harris (Evaluating Internet Research Sources)
01/12/2013
2
Osnovno razgraničenje ↪ Statička analiza
– Kvalitativne sastavnice
– Web standardi
↪ Dinamička analiza
– Aktivnosti web site-a u vremenskom periodu
– Interakcija s korisnicima
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 4
Analiza kvalitativnih sastavnica Tip i namjena web sjedišta
Ciljna skupina
Korištene tehnologije
Okruženje
5 E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku
Web-standardi ↪ Formalni standardi i druge tehničke specifikacije
koji definiraju i opisuju aspekte WWW-a
– Termin se često povezuje sa trendom korištenja seta standardiziranih uspješnih rješenja za izgradnju web-sjedišta
↪ (Vrlo) pojednostavljeno
– Web-sjedište koje zadovoljava web-standarde ima valjan (ispravan) HTML kod, CSS i JavaScript.
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 6
01/12/2013
3
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 7
Vrlo različiti pristupi i modeli za procjenu kvalitete i učinkovitosti web sjedišta
Čest čimbenik je specifičnost branše (područja) iz kojeg promatrani poslovni subjekt dolazi
Bez jasnog konsenzusa u pristupu * * *
Analiza web sjedišta
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 8
Kategorije (široka područja koja se promatraju)
Čimbenici (specifični elementi koji čine pojedinu kategoriju)
Ponderi (značaj utjecaja pojedinog čimbenika i kategorije)
Ocjene
(ostvarene vrijednosti pojedinog čimbenika i kategorije)
Ukupan rezultat (ukupni dojam baziran na ponderima i ocjenama)
1
2
3
4
5
Ishodište svakog analitičkog modela
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 9
Izdvojeni modeli analize
01/12/2013
4
Analiza E-trgovine
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 10
↪ Okvir i kriterijske grupe evaluacije za web sjedišta sa e-trgovinom
– Van der Merwe, Bekker (2003.)
↪ 5 čimbenika
– Sučelje
– Navigacija
– Sadržaj
– Pouzdanost
– Tehnički utjecaj
1. Sučelje Grupa 1: Načela grafičkog dizajna Grupa 2: Grafika i multimedija Grupa 3: Stil i tekst Grupa 4: Fleksibilnost i kompatibilnost
2. Navigacija Grupa 1: Logična struktura Grupa 2: Jednostavnost korištenja Grupa 3: Tražilica i pomoćne funkcije Grupa 4: Navigacijske potrebe
3. Sadržaj Grupa 1: Sadržaj povezan sa proizvodom/uslugom Grupa 2: Informacije o tvrtki i kontakt Grupa 3: Kvaliteta informacija Grupa 4: Interaktivnost
4. Pouzdanost Grupa 1: Pohranjen profil korisnika/kupca Grupa 2: Proces narudžbe Grupa 3: Proces između narudžbe i primanja pošiljke Grupa 4: Korisničke usluge
5. Tehnički utjecaj Grupa 1: Brzina Grupa 2: Sigurnost Grupa 3: Softver i baza podataka Grupa 4: Dizajn sustava
11
WAI model ↪ Indeks web procjene ili Web Assessment Index
model
– Gonzales i Palacios (2004.)
↪ Model se fokusira na 4 kategorije analize:
– Pristupačnost;
– Brzina;
– Navigacija;
– Sadržaj.
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 12
01/12/2013
5
Model kvalitete web sjedišta ↪ Hasan i Abuelrub (2008.)
↪ Cilj modela jest identificirati mjerljive veličine i indikatore koje određuju uspješno web sjedište
– lista predstavlja viziju savršenog web sjedišta
↪ U fokusu modela su 4 analitičke kategorije:
– Sadržaj;
– Dizajn;
– Organizacija;
– Pristupačnost korisnicima.
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 13
Kvaliteta web sjedišta
Sadržaj
Ažurnost
Relevantnost
Višejezičnost/kultura
Raznolikost prezentacije
Točnost
Objektivnost
Autoritet
Dizajn
Atraktivnost
Primjerenost
Boja
Slike/zvuk/video
Tekst
Organizacija
Naslovnica
Mapa
Konzistentnost
Poveznice
Logotip
Domena
Pristupačnost
korisnicima
Iskoristivost
Pouzdanost
Interaktivni sadržaji
Sigurnost/privatnost
Prilagodljivost
14
Model mjerila naslovnice ↪ Tolentino (2008.)
– Bazira se na 70 web sjedišta filipinskih multinacionalnih kompanija
↪ 10 krucijalnih faktora analize naslovnice web sjedišta poslovnih subjekata: – Korištenje meta tagova – Odabir naslova stranice – Odabir domene (domenskog imena) – Postojanje web sjedišta na tražilicama – Vidljivost kontaktnih informacija – Vremenska dimenzija informacija (aktualnost) – Prisutnost politike privatnosti – Prisutnost tražilice na naslovnici – Prisutnost navigacijskog dijela ili mape sjedišta – Prijevod na strane jezike
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 15
01/12/2013
6
Net.TUTOR
Net.TUTOR
Svrha
Autor
Sadržaj
Obuhvat
Ažurnost
Prepoznatljivost
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 16
Net.TUTOR: Svrha (1)
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 17
Tip Svrha Autori Opis
1.Propagandni Utjecati na uvjerenje Organizacije i pojedinci
Propagandhi site-ovi najčešće donose pregršt informacija no uvijek govore u prilog određenom stavu.
2. Komercijalni Promovirati i prodavati proizvode ili usluge
Tvrtke Informacije vezane za proizvod ili usluge, poticanje na kupnju.
3. Informativni Pružiti korisne informacije
Sveučilišta, Vladine agencije, izdavači, pojedinci
Objektivniji prikaz informacija šireg spektra, jer nisu kreirani kao potpora određenom stavu.
Net.TUTOR: Svrha (2) ↪ Bitne sastavnice
– About / O nama (stranica)
– Mapa site-a
– Indeksna stranica
↪ Vršna domena
– com, net, org, edu, gov, mil
– Hr
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 18
01/12/2013
7
Net.TUTOR: Autor ↪ Autor je osoba ili organizacija odgovorna za
sadržaje na site-u
↪ Autor treba biti naveden
– Webmaster ili dizajner se generalno ne smatraju autorima
↪ Kompetentnost autora i kredibilitet
↪ Značaj stranice u okruženju
↪ Kontaktne informacije
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 19
Net.TUTOR: Sadržaj ↪ Dva su ključna kriterija
– Pristranost
– Argumentiranost
↪ Valjani site trebao bi počivati na načelu objektivnosti te kompletnih informacija i podupirujućih argumenta
↪ Dokumentiranost izvora informacija
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 20
Net.TUTOR: Obuhvat ↪ Pokrivenost teme sa relevantnim informacijama
↪ Često je potrebno pretražiti sjedišta slične tematike
↪ Vrlo značajan kriterij za sjedišta sa diskutabilnim temama
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 21
01/12/2013
8
Net.TUTOR: Ažurnost ↪ Objavljeni sadržaji trebali bi biti datirani
↪ Podaci su osjetljivi na vrijeme
↪ Bitne sastavnice
– Vrijeme kreiranja stranice
– Vrijeme objavljivanja informacije
– Vrijeme ažuriranja
– Stranica s novostima
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 22
Net.TUTOR: Prepoznatljivost ↪ Stvoreno mišljenje web zajednice
– Kritike na web site
– Povezanost s drugim site-ovima
– Veze (linkovi)
↪ Pozicioniranost na tražilicama i web direktorijima
– Bing, Yahoo, Yandex
– Dmoz.org
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 23
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 24
Analiza funkcionalnosti web-sjedišta UPITNIK
01/12/2013
9
Analiza funkcionalnosti web-sjedišta (1)
1. U kojoj mjeri ste zadovoljni sa izgledom naslovnice web sjedišta?
2. U kojoj mjeri ste zadovoljni sa izgledom unutrašnje stranice web sjedišta?
3. U kojoj mjeri se na temelju naslovnice može ustanoviti svrha web sjedišta?
4. Koliko su grafički elementi relevantni za svrhu sjedišta?
5. U kojoj mjeri ste zadovoljni sa preglednošću web sjedišta (sa lakoćom
čitljivosti sadržaja)?
6. U kojoj mjeri ste zadovoljni sa navigacijom na web sjedištu?
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 25
Analiza funkcionalnosti web-sjedišta (2)
7. U kojoj mjeri ste zadovoljni sa pretraživanjem sadržaja na web sjedištu?
8. U kojoj mjeri ste zadovoljni sa brzinom prikazivanja sadržaja na web sjedištu?
9. Koliko je izražen utjecaj ometanja korisnika (iritirajući elementi koji odvlače
pažnju od svrhe web sjedišta) kroz izgled i sadržaj web sjedišta?
10. Koliko ste zadovoljni sa pravodobnosti (ažurnosti) podataka odnosno sadržaja
na web sjedištu?
11. U kojoj mjeri ste zadovoljni sa kvalitetom korištenog jezika na web sjedištu
(odgovara li ono Vašim očekivanje s obzirom na svrhu web sjedišta)?
12. U kojoj mjeri ste zadovoljni sa cjelovitošću web sjedišta (opseg sadržaja s
obzirom na svrhu web sjedišta)?
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 26
Analiza funkcionalnosti web-sjedišta (3)
13. U kojoj mjeri ste zadovoljni sa korisnošću sadržaja web sjedišta?
14. U kojoj mjeri ste zadovoljni sa lakoćom korištenja web sjedišta
(orijentiranost na korisnika)?
15. Kako ukupno procjenjujete web sjedište?
16. Koje su glavne manjkavosti web sjedišta?
17. Koliko je izgledno da biste ovo web sjedište preporučili drugima?
18. Koliko je izgledno da biste se ponovno vratili na ovo web sjedište?
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 27
01/12/2013
10
Analitički alati ↪ Ocjenjivanje na razini ispravnosti koda
– Mark up validator (validator.w3.org/)
– CSS validator (jigsaw.w3.org/css-validator/)
– Link checker (validator.w3.org/checklink)
↪ Ocjenjivanje šireg spektra parametara
– Marketing Grader (marketing.grader.com/)
↪ Mobilne verzije
– validator.w3.org/mobile/
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 28
Marketing Grader 29
Ocjenjivanje vizualnih karakteristika
Korištene boje
Fontovi
Raspored objekata
Intuitivnost
Strukturiranost
Preglednost
30 E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku
01/12/2013
11
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 31
Vizualni koncept mora se bazirati na sadržaju koji prezentira *
Sadržaj je kralj
Google Analytics (1) ↪ Pružanje detaljnih statističkih podataka o
posjetiteljima promatranog web-sjedišta
– lokacija posjetitelja, odabir stranica, dužina posjeta, izvor posjeta, lojalnost i niz drugih
↪ Optimiziranje Google-ovog AdWords oglašavanja i marketinških kampanja pomoću statističkih informacija
↪ Kako dobiti te podatke?
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 32
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 33
Google-ova usluga skrojena je na temeljima analitičkog sustava Urchin on demand
Google je kupio spomenutu korporaciju 2005. godine.
Potpuno besplatna usluga * * *
Google Analytics (2)
01/12/2013
12
34
Google Analytics (www.google.com/analytics/)
Izgled i organizacija web site-a ↪ Kakvo web sjedište treba imati za postizanje
maksimalnog marketinškog učinka?
↪ Što će se najviše svidjeti određenoj publici?
↪ Koja će boja, stil ili veličina slova najviše ojačati dugoročno pozicioniranje ili kratkoročnu promociju?
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 35
Jednostavna pravila web dizajna (1)
↪ Jednostavno je lijepo
– Čitljivi fontovi
– Sadržaj mora disati
– Strukturiran sadržaj (kratke stranice)
↪ Vodite posjetitelja navigacijom
– Jasna navigacija s poveznicama
– Lako pretraživane
– Pravilo 3 klika
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 36
01/12/2013
13
Jednostavna pravila web dizajna (2)
↪ Budite svjesni okruženja – Specifične ključne riječi
– Relevantan sadržaj
– Povezivanje sa okruženjem
↪ Prilagodba za sve platforme – Svi preglednici
– Mobilne verzije
↪ Mislite vizualno – Slikovni sadržaji
– Video dodaci
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 37
“Stara”, ali aktualna pravila
↪ Pravilo F – stranica se čita/skenira u obliku slova F, stoga bi najvažnije
informacije trebalo postaviti na vrhu i na lijevoj stranici ekrana
↪ Pravilo 3 klika – maksimalan broj klikova do potrebne informacije
↪ Pravilo 5 sekundi – maksimalno vrijeme potrebno za učitavanje web stranice ili
sadržaja
↪ Pravilo obrnute piramide – potrebno je započeti tekstove sa zaključkom ili najvažnijim
informacijama jer posjetitelj često nema strpljenja detaljno iščitati cijeli tekst
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 38
39
01/12/2013
14
Najčešće pogreške web developera (1)
↪ Zastarjele informacije
↪ Naglasak na dizajn
↪ Dugotrajne flash animacije
↪ Sadržaj koji korisnik ne može učitati a da se ne preuzme odgovarajući softver
↪ Postavljanje preambicioznog web site-a koji se teško održava
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 40
41
Najčešće pogreške web developera (2)
↪ Nelogična ili preduga web stranica
↪ Nedovoljno poznavanje web potencijala
↪ Nekonzistentna web stranica (korištenje različitih boja ili dizajna unutar web stranice)
↪ Nelogična struktura i prenatrpanost sadržaja
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 42
01/12/2013
15
43
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 44
Facebook Insights
Nekoliko primjera
Pozitivni Webby Awards
CSS beauty
Negativni Web pages that suck
Worst of 2013
Worst of 2012
Worst od 2011
Worst of 2010
Worst of 2009
Worst of 2008
Worst of 2007
Worst of 2006
45
01/12/2013
16
Složena analiza ↪ www.web-upotrebljivost.com/primjeri/
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 46
Zaključno o evaluaciji ↪ Sam sadržaj i svrha stranice određuju najbitnije
parametre evaluacije
– Što se prezentira
– Kako se prezentira
– Kome je namjenjeno
– Što se želi postići
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 47
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 48
http://keepvid.com/ - skidanje YouTube videa
http://mirror.nationalmediamuseum.org.uk/ - kako vas vidi Internet
* *
(Bes)korisno, ali zanimljivo
01/12/2013
17
Pitanja&odgovori
Korištena literatura ↪ Ružić, D., Biloš, A., Turkalj, D.: e-Marketing - II. izmjenjeno i prošireno izdanje, Ekonomski fakultet Osijek, Osijek, 2009. ↪ http://www.virtualsalt.com/bioblurb.htm ↪ http://www.webstandards.org/ ↪ http://www.ala.org/ala/mgrps/divs/acrl/publications/crlnews/backissues1998/julyaugust6/teachingundergrads.cfm ↪ http://www.lesley.edu/library/guides/research/evaluating_web.html ↪ http://liblearn.osu.edu/tutor/les1/ ↪ http://www.w3.org/ ↪ http://www.ietf.org/ ↪ http://www.iso.org/iso/home.htm ↪ http://www.ecma-international.org/ ↪ http://www.iana.org/ ↪ http://www.maxdesign.com.au/presentation/checklist.htm ↪ http://www.websitegrader.com ↪ http://www.webpagesthatsuck.com ↪ http://www.webbyawards.com/webbys/current.php?media_id=96&season=12 ↪ http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Internet_top-level_domains ↪ Evans, J.R., King, V.E.: Business-to-Business Marketing and the World Wide Web: Planning, Managing, and Assessing Web Sites,
Industrial Marketing Management. 28(1999), str. 349. ↪ Van der Merwe, R., Bekker, J.: A Framework and Methodology for Evaluating E-commerce Web Sites, Internet Research:
Electronic Networking Applications and Policy. 13,5(2003), str. 333. ↪ Gonzales, F.J.M., Palacios, T.M.B.: Quantitative evaluation of commercial web sites: an empirical study of Spanish firms,
International Journal 314 of Information Management. 24(2004) str. 313–328. ↪ Hasan, L., Abuelrub, E.: Assessing the Quality of Web Sites, INFOCOMP Journal of Computer Science. 7,4(2008), str. 11-20 ↪ Tolentino, J.O.: Benchmarking the Home Pages of the Top Multinational Manufacturing Corporations in the Philippines, DLSU
Business & Economics Review. 18,1(2008), str. 47-61 ↪ http://searchengineland.com/google-analytics-premium-better-support-goodbye-data-sampling-94997 ↪ https://www.openforum.com/articles/the-7-golden-rules-for-a-great-website/
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 50
E-marketing 2013/2014, Ekonomski fakultet u Osijeku 51
Hvala na pažnji