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Distorsiones creadas por la regulación colombiana: El Asset Swap Spread como proxy del Credit Default Swap en el mercado local. Andrés Gómez Categoría Libre

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Distorsiones creadas por la regulación colombiana: El Asset

Swap Spread como proxy del Credit Default Swap en el mercado

local.

Andrés Gómez

Categoría Libre

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Distorsiones creadas por la regulación colombiana: El Asset

Swap Spread como proxy del Credit Default Swap en el mercado

local.

En el presente documento se analiza el comportamiento que ha tenido el Asset

Swap Spread obtenido a partir de la curva IBR y los bonos de la República de

Colombia emitidos en pesos (TES), entre mayo de 2012 y marzo de 2013.

Creemos que el comportamiento de esta variable no es consistente con la teoría

financiera y pensamos que los agentes locales no pueden arbitrar esta situación

debido a la prohibición en la regulación colombiana para operar derivados de

crédito. Este documento pretende contribuir al debate que pensamos debe darse

en esta materia.

Palabras Clave: Asset Swap Spread, Interest Rate Swap, Credit Default Swap,

Intensidades de default, Riesgo de Crédito, Riesgo de Tasa de Interés, Bonos

mercados emergentes.

Clasificación JEL: G12, G13

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Introducción

Los mercados de tasas de interés en Colombia han evolucionado bastante en los

últimos años. El mercado local de TES es sin duda alguna el mercado más liquido

y profundo en donde se pueden operar las tasas de interés en pesos. Sin embargo

los mercados de derivados de tasas de interés también han venido creciendo

significativamente. Alrededor del año 2005 el mercado de Cross Currency Swaps

(CCS), en donde se cambia tasa fija en pesos contra la LIBOR, empezó a operar

influenciado en su mayoría por flujos offshore. Esto debido al deseo de algunos

agentes del exterior de exponerse a las tasas de interés en pesos colombianos

(COP). Este mercado está siendo reemplazado paulatinamente por un mercado de

Interest Rate Swaps (IRS) en COP, en donde se cambia una tasa fija por el

indicador variable IBR. De esta manera, en la actualidad se cuenta con varios

mercados que están estrechamente relacionados y en los cuales se definen dos

variables muy importantes: el precio del riesgo de tasa de interés y el precio del

riesgo de crédito de emisores en pesos.

En Colombia existe una regulación en materia cambiaria en donde también se

establecen algunas reglas sobre los derivados de crédito. Particularmente se

define la imposibilidad de agentes locales de vender protección vía derivados de

crédito (Banco de la República,2008, p.8). Pensamos que este tipo de

regulaciones generan distorsiones en los mercados locales. Esto debido a que

instrumentos como los bonos incorporan el precio del riesgo de tasa de interés y el

precio de riesgo de crédito simultáneamente, mientras que instrumentos como los

IRS reflejan esencialmente el primer tipo de riesgo1. Así entonces, aún cuando no

es posible vender protección vía Credit Default Swaps (CDS) directamente, si es

posible tener un proxy de esta exposición utilizando los Asset Swaps (AS). La

intención de este trabajo es analizar las relaciones que existen entre los Asset

Swap Spreads (ASS) obtenidos a partir de los TES y la curva swap IBR, y los CDS

1 Esto sobre todo en el caso de swaps del tipo OIS – Overnight Index Swaps - cuando se opera bajo un

esquema con colateral.

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sobre la deuda colombiana denominada en dólares (USD). Queremos identificar si

existen posibles distorsiones en estos mercados.

Revisión de la Literatura

El rendimiento hasta el vencimiento de un bono contiene información de muchas

variables. Sin embargo dos de sus principales componentes son el precio del

riesgo de tasa de interés y el precio del riesgo de crédito. Existe una amplia

literatura sobre este tema. En su forma clásica la separación del riesgo de tasa de

interés y del riesgo de crédito se realiza tomando los bonos del tesoro americano

como un proxy de las tasas libres de riesgo en dólares, y los bonos de países

emergentes o corporaciones denominados en USD como bonos sujetos a riesgo

de crédito. De esta forma el spread entre estos dos tipos de bonos refleja

únicamente el riesgo de crédito al aislar el de tasa de interés. Un análisis

exhaustivo de este tema puede encontrarse en Schönbucher (2003). Otra forma

de analizar este spread es utilizar el mercado de IRS para cambiar los cupones a

tasa fija de un bono riesgoso por cupones a tasa variable más un spread. A esta

transacción se le conoce como AS tal y como lo mencionamos en la introducción.

Un AS es una transacción muy similar a un CDS. De hecho, bajo condiciones de

mercado en donde no haya restricciones de liquidez muy grandes estos spreads

tienden a ser relativamente iguales2. En estas condiciones un AS puede ser

utilizado como un proxy para un CDS. Una explicación ilustrativa de cómo opera

este proxy se puede encontrar en Zhou (2008).

Se pueden usar entonces los mercados de derivados para negociar el riesgo de

tasa de interés y el riesgo de crédito por separado. El precio del riesgo de crédito

de un emisor particular se puede negociar en el mercado de CDS cuando este

existe. En caso contrario se podría recurrir al mercado de AS o a mirar el spread

respecto a bonos libres de riesgo de crédito. Por otro lado el precio del riesgo de

2 La diferencia entre el ASS y la tasa del CDS se conoce como basis. Existen diversas razones para la

existencia de este basis como por ejemplo el acceso a fondos, la opcionalidad de entrega del bono más barato en el CDS, entre otros.

Page 5: Distorsiones creadas por la regulación colombiana: El ... · El mercado local de TES es sin duda alguna el mercado más liquido y profundo en donde se pueden operar las tasas de

tasa de interés se puede analizar en los mercados de IRS. Para evitar involucrar el

riesgo de contraparte en los mercados de IRS, los precios de estos derivados

deben darse bajo un esquema de colateralización total. Aún cuando un IRS tiene

generalmente una exposición crediticia menor que un bono, al estar conformado

por derechos y obligaciones3, existe un riesgo de contraparte cuando el mercado

se mueve en alguna dirección y el valor neto del derivado cambia. Por ello si se

tiene un esquema en donde se exige colateral cuando cambia el valor de mercado,

el riesgo de contraparte se disminuye casi en su totalidad y las tasas de los IRS no

tienen que reflejar primas extras por este riesgo.

De esta manera, si el riesgo de contraparte es bajo se podría pensar que los IRS

son un buen proxy para deducir tasas libres de riesgo en una moneda

determinada. Sin embargo, aún en el caso en donde se opera bajo un esquema de

colateralización total, estas tasas pueden estar reflejando primas de riesgo de

crédito. Analicemos un poco esta situación.

Hoy en día cada vez se acepta más el uso de las curvas de Overnight Index

Swaps (OIS) como un proxy para las tasas libres de riesgo en una moneda. Un

OIS es un swap en donde se cambia la tasa overnight por una tasa fija. En general

las tasas overnight no contienen primas grandes de riesgo de crédito porque la

probabilidad de default a un día es relativamente baja. De esta forma, los OIS

reflejan de una manera bastante precisa las expectativas de tasas de interés al

estimar el valor promedio de las tasas overnight en un horizonte de tiempo. Caso

contrario ocurre con la mayoría de IRS en donde se cambia una tasa variable

proveniente de préstamos interbancarios a plazo. Por ejemplo en los IRS en USD

estándar, se cambia la LIBOR de 3 meses por una tasa fija. La tasa fija entonces

va a estar reflejando no sólo las expectativas de tasas de interés, sino que

también va a considerar la posibilidad de que la tasa variable de 3 meses cambie

por la percepción de riesgo de crédito. Esta situación se empezó a analizar con

3 Si la volatilidad del subyacente no es excesivamente alta el valor de los derechos y obligaciones tiende a

ser similar por lo que la exposición potencial futura no es muy alta.

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detalle después de la crisis del 2007. Una discusión clara de este tema puede

verse en el documento de Mercurio (2009).

Esta breve discusión ha servido para ilustrar como el riesgo de crédito y el riesgo

de tasa de interés se pueden negociar separadamente utilizando diferentes tipos

de derivados o combinando estos con los bonos. Ahora bien, que relación deben

tener las tasas de CDS que ofrezcan protección sobre un mismo emisor pero

estén denominados en monedas diferentes? Una forma estándar de analizar los

CDS es mirar las intensidades de default implícitas que existen en las cotizaciones

para diferentes plazos. Si no existiera una estructura de correlación entre la tasa

de cambio y la intensidad de default, las tasas de los CDS denominados en

diferentes monedas deberían ser aproximadamente iguales (Ellers y Schönbucher,

2006). Veamos un ejemplo. Consideremos un CDS sobre la deuda Colombiana

denominada en COP. El contrato requiere que el comprador de protección pague

una prima en COP a cambio de protección sobre el activo. Si hay un default de

Colombia el vendedor de protección debe entregar al comprador un valor en COP

equivalente al nominal de la deuda protegida menos el valor de recuperación. Es

razonable pensar que si el spread de crédito de Colombia sube demasiado

implicando un posible default, el COP debería devaluarse considerablemente. De

esta manera la protección recibida por el comprador de protección en el caso de

un default debe ser muy pequeña en términos de USD y por consiguiente la prima

periódica a pagar en COP también debería ser más pequeña que aquella pagada

en los CDS denominados en USD. Una discusión de posibles arbitrajes puede

encontrarse en Davies (2010).

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Hipótesis

En Colombia tenemos un mercado de OIS que va hasta los 18 meses y un

mercado de IRS que tiene liquidez hasta el plazo de 10 años. El mercado de IRS

tiene una particularidad y es que la tasa variable que se cambia es el indicador

resultante del OIS de 3 meses. La mayoría de los contratos que existen entre

bancos locales y bancos del exterior hacen la exigencia del uso de colateral ante

variaciones del valor de mercado. Así entonces, como en el indicador IBR se

recogen esencialmente expectativas de tasas de interés, y además como se opera

bajo un esquema con colaterales, los IRS en pesos pueden ser interpretados

como un proxy de las tasas libres de riesgo en COP. Las tasas de los TES por otra

parte, reflejan no sólo las expectativas de tasas de interés, sino también el riesgo

de crédito de Colombia como emisor. De allí que el spread entre estos dos

instrumentos refleje aproximadamente el riesgo de crédito de Colombia en COP.

La regulación colombiana en la circular DODM-144 dice explícitamente que las

entidades vigiladas por la Superintendencia Financiera de Colombia podrán

realizar operaciones de derivados de crédito con agentes del exterior que realicen

esta actividad de manera profesional, pero que sólo lo pueden hacer bajo algunas

circunstancias Por ejemplo que sólo pueden comprar protección cuando tienen un

activo que deseen cubrir. Creemos que esta regulación genera distorsiones en el

mercado local. La hipótesis de este trabajo es la siguiente: Al no tener agentes

que puedan actuar como creadores de mercado en derivados de crédito

localmente, se generan distorsiones entre las curvas de TES y las curvas de IRS

Iocales.

No hay muchos trabajos en Colombia que discutan el tema de los derivados de

crédito locales y su regulación desde una perspectiva académica. Arbeláez y

Maya (2008) hacen un ejercicio numérico para mirar cual debería ser el precio de

los CDS para emisores locales con diferentes tipos de calificación usando un

modelo reducido. Gómez (2007) hace un análisis de la regulación de estos

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productos en el mundo y hace algunas propuestas para el caso colombiano.

Creemos que se debe dar una discusión mucho más profunda en Colombia sobre

la regulación en el tema de derivados de crédito. Como lo hemos expuesto

anteriormente, este trabajo pretende contribuir al debate alrededor de este

particular.

Metodología

Hemos mencionado que en condiciones normales de liquidez el valor del ASS

tiende a ser muy parecido al CDS si están denominados en la misma moneda. En

la sección de revisión de la literatura citamos una fuente en la cual se pueden

consultar algunos ejemplos de esta transacción. La diferencia entre el ASS y el

CDS se denomina basis. En condiciones normales de liquidez y cuando se tiene

un mercado repo líquido este basis tiende a ser activamente arbitrado y se ubica

en unos pocos puntos básicos. Cuando el mercado repo es pequeño y no es fácil

vender en corto los bonos, este basis puede ser mucho mayor. En el Gráfico 1 se

muestra el basis entre el ASS y el CDS de bonos de Colombia a 5 años en USD.

El nodo de 5 años es el más líquido en los mercados de CDS. Para obtener el

ASS utilizamos los bonos de Colombia en USD con vencimiento en el 2017 y 2019.

De cada uno de estos bonos obtenemos un ASS y luego interpolamos entre

ambos para obtener un plazo fijo igual a 5 años. Este sería equivalente a un bono

nocional con plazo constante de 5 años. Podemos ver que el movimiento de

ambas variables es bastante similar y la diferencia máxima observable es de 20

puntos básicos. En la muestra tenemos una diferencia promedio de 5 puntos

básicos. Esto comprueba que en condiciones normales de liquidez, como las que

tuvimos en el período de la muestra, las dos variables tienen un comportamiento

similar y el basis es pequeño.

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Gráfico 1: Evolución ASS en USD y CDS 5 años en USD

Fuente: Bloomberg, cálculos propios.

Se pueden crear proxies de CDS en COP utilizando los AS tal y como lo

expusimos anteriormente. Si utilizamos un bono a tasa fija en pesos y un IRS

podemos obtener una tasa variable más un spread que refleja aproximadamente

este precio del riesgo de crédito. En el caso de USD no es necesario obtener

estos proxies ya que tenemos un mercado de CDS bien definido.

En el Gráfico 2 se muestra la evolución de los Asset Swaps Spreads (ASS) para

algunos bonos de la República de Colombia en la parte corta de la curva (plazo de

2 años como benchmark). Allí utilizamos dos referencias relativamente líquidas

con vencimientos en el año 2014 y 2015 respectivamente. Podemos observar la

evolución del ASS entre mayo de 2012 y marzo de 2013. Tenemos observaciones

0.00%

0.20%

0.40%

0.60%

0.80%

1.00%

1.20%

1.40%

1.60%

1.80%4

/1/2

01

2

5/2

1/2

01

2

7/1

0/2

01

2

8/2

9/2

01

2

10

/18

/20

12

12

/7/2

01

2

1/2

6/2

01

3

3/1

7/2

01

3

5/6

/20

13

ASS Bono nocional y CDS 5 años

Bono Nocial 5 años CDS 5años

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semanales para un período de aproximadamente 1 año. Allí vemos que el ASS de

estos bonos fluctuó entre 100 y 15 puntos básicos aproximadamente. Esto quiere

decir que en la muestra observada se podían cambiar los flujos de un TES a 2

años en un rango de IBR + 100 pb a IBR + 15pb.

Gráfico 2: ASS Bonos en COP parte corta.

Fuente: Bloomberg, cálculos propios.

En el Gráfico 3 podemos observar el ASS para bonos de la parte larga (plazo de

10 años como benchmark). Allí utilizamos las referencias con vencimientos en los

años 2022 y 2024 respectivamente. Vemos también un rango amplio de

fluctuación del ASS. Este estuvo entre 140 y -50 puntos básicos aproximadamente.

La metodología para calcular los AS es bastante estándar. Una buena explicación

se encuentra en Flavell (2002). En este documento se utilizó esta metodología.

0.00%

0.20%

0.40%

0.60%

0.80%

1.00%

1.20%

4/1

/20

12

5/2

1/2

01

2

7/1

0/2

012

8/2

9/2

01

2

10

/18

/20

12

12

/7/2

01

2

1/2

6/2

01

3

3/1

7/2

01

3

5/6

/20

13

ASS Bonos parte corta

COLTES 8 10/28/2015 Govt COLTES 9.25 05/14/2014 Govt

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Gráfico 3: ASS Bonos en COP parte larga.

Fuente: Bloomberg, cálculos propios.

Un aspecto interesante es que el rango de variación del ASS es bastante amplio.

Esto sobre todo en la parte larga de la curva en donde vemos una fluctuación de

casi 200 puntos básicos. Si el ASS es un proxy del CDS, se esperaría que este

último también haya tenido una variación en un rango amplio durante el período

analizado. O de que otra forma explicar que se puedan cambiar los flujos de un

bono a 10 años inicialmente por IBR + 140 pb y luego por IBR – 50 pb?

Sin embargo, como no tenemos CDS en pesos no podemos hacer esta

comparación directamente. Cómo saber entonces si estos valores del ASS son

razonables con el precio del riesgo de crédito de bonos de Colombia? Una manera

-1.00%

-0.50%

0.00%

0.50%

1.00%

1.50%

4/1

/20

12

5/2

1/2

01

2

7/1

0/2

01

2

8/2

9/2

01

2

10

/18

/20

12

12

/7/2

01

2

1/2

6/2

013

3/1

7/2

01

3

5/6

/20

13

ASS Bonos parte larga

COLTES 10 07/24/2024 Govt COLTES 7 05/04/2022 Govt

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de aproximarnos a este problema es mirar el ASS en COP como un proxy del CDS

en COP y luego compararlo con el CDS en USD.

Ahora, el CDS en COP debería tener un comportamiento similar al CDS en USD si

no existieran unos cambios grandes en la correlación implícita entre la tasa de

cambio y el default, tal y como lo explicamos en la sección anterior. En este

análisis vamos a suponer que este es el caso por cuestiones de simplicidad.

Debido a que no tenemos un mercado de CDS en COP debemos utilizar el ASS

en COP como un proxy. En el Gráfico 4 se muestra la evolución del ASS en COP

de 2 años y el CDS en USD de este mismo plazo. En este caso construimos un

bono nocional a 2 años con los bonos de vencimiento 2014 y 2015. Se puede

observar que hay un movimiento muy similar entre ambas variables. El spread

máximo entre el CDS en USD y el ASS en COP en esta muestra es de 47 puntos

básicos. Esto ocurre en gran parte de la muestra y es razonable con la teoría

financiera tal y como lo expusimos en la sección anterior. El spread en algunos

casos es negativo con un mínimo de -29 puntos básicos. Esto indica que el ASSen

COP de 2 años estuvo por encima del CDS de 2 años. Esto ocurrió por ejemplo en

Julio de 2012. Esta situación podría indicar que la correlación implícita entre la

tasa de cambio USDCOP y la probabilidad de default de Colombia fue negativa, lo

cual no es muy razonable, o que por el contrario hubo una oportunidad de arbitraje.

Al no tener un mercado de CDS en COP no podemos conocer cuál de las dos

situaciones ocurrió.

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Gráfico 4: Evolución ASS en COP y CDS 2 años en USD

Fuente: Bloomberg, cálculos propios.

En el Gráfico 5 se ilustra el mismo ejercicio para el plazo de 10 años. Vale la pena

anotar que el ejercicio lo realizamos para los plazos de 2 y 10 años debido a que

la liquidez de bonos de 5 años de Colombia en COP es relativamente baja.

0.00%

0.20%

0.40%

0.60%

0.80%

1.00%

1.20%

4/1

/20

12

5/2

1/2

01

2

7/1

0/2

01

2

8/2

9/2

01

2

10

/18

/20

12

12

/7/2

01

2

1/2

6/2

01

3

3/1

7/2

01

3

5/6

/20

13

ASS Bono nocional y CDS 2 años

Bono nocional 2 años CDS 2años

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Gráfico 5: Evolución ASS en COP y CDS 10 años en USD

Fuente: Bloomberg, cálculos propios.

A diferencia del caso del CDS de 2 años, en el caso de 10 años vemos una

desconexión total entre el ASS en COP y el CDS en USD. Esto se empieza a

hacer bastante evidente desde agosto de 2012.

A principios de Agosto el CDS en USD valía aproximadamente 155 puntos básicos

y el ASS en COP unos 95 puntos básicos. Esta situación es razonable con lo

expuesto en la sección anterior. De hecho en la página de ICAP en Bloomberg

ICVA9 se pueden ver precios de Quanto CDS y se puede observar que el valor

para los 10 años de Colombia es de 65%/75% del CDS en USD. En este caso el

valor del CDS en COP sería cercano a 93 puntos básicos. El valor observado en el

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Quanto CDS y el ASS en COP es entonces bastante similar a principios de agosto

de 2012.

A partir de este mes el spread empieza a ampliarse significativamente. En el

Gráfico 5 podemos observar que para la semana del 15 de febrero de 2013 el ASS

en COP vale -31 puntos básicos y el CDS en USD 138 puntos básicos. Creemos

que esto representa una distorsión del precio del riesgo de crédito de bonos de

Colombia.

Tal y como lo discute Davies (2010) hay una serie de factores técnicos que

pueden contribuir a esta situación. Por ejemplo gran parte de los administradores

de fondos de pensiones o fiduciarios locales deben estar invertidos en deuda local,

lo cual presiona los rendimientos de los bonos hacia abajo. Este es un primer

factor a tener en cuenta.

Un segundo factor es que en Colombia se dio un apetito grande por duración en el

segundo semestre de 2012 debido a la reforma tributaria. Muchos agentes se

anticiparon a la entrada de inversionistas extranjeros debido a la posible reducción

en los impuestos locales que se daría con la reforma tributaria de diciembre de

2012. Con esta última, el gobierno esperaba generar una convergencia en el

rendimiento hasta el vencimiento de los bonos globales denominados en COP que

Colombia emitió hace algunos años y los TES. Los bonos globales en COP son

relativamente ilíquidos y en su mayoría son operados por agentes del exterior.

Antes de la reforma tributaria estos tenían rendimientos hasta el vencimiento

bastante bajos comparados con los rendimientos de los TES locales. Después de

la reforma el spread ha disminuido pero aún existen diferencias apreciables

porque los impuestos siguen siendo diferentes. La segmentación del mercado y

algunos otros factores, nos hacen pensar que el spread aunque más pequeño,

permanecerá en el tiempo. No es intención de este trabajo analizar la diferencia

que debería existir entre ambos tipos de papeles pero pensamos que también

puede ser un factor que afecta el ASS debido a que los agentes del mercado

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comparan los rendimientos de bonos globales y locales. Sin embargo debido a la

baja liquidez de los bonos globales no los consideramos en este análisis y

creemos que puede ser un tema interesante para complementar este trabajo.

Pensamos que el gran apetito por duración que hubo, inicialmente debido a

expectativas de entrada de agentes del exterior y luego por expectativas de

bajadas de tasa por parte del Banco de la república, llevó a un excesivo descenso

de los rendimientos de los bonos comparado con los descensos que hubo en las

tasas de los IRS en COP en el largo plazo.

El mercado de IRS es aún muy incipiente y no hay muchos agentes que operen

allí. Pocos fondos de pensiones o fiduciarias administran su duración vía estos

instrumentos en el mercado local. Así entonces si un agente local quiere recibir

tasas en pesos en el largo plazo lo más seguro es que acuda al mercado de TES.

Creemos que esta situación puede explicar en gran parte la existencia del ASS

negativo para el largo plazo. También debido a que la liquidez del mercado IRS es

aún baja pueden existir primas de liquidez significativas en el largo plazo de la

curva en donde la sensibilidad a movimientos en las tasas de interés es alta.

Como no existen agentes que creen mercado en derivados de crédito localmente,

esta situación no puede ser arbitrada adecuadamente. Veamos a continuación

como algunas de estas distorsiones podrían ser arbitradas.

La primera transacción sería operar el ASS de corto plazo versus el ASS de largo

plazo. Es intuitivo pensar que el CDS de corto plazo cotice por debajo del CDS de

largo plazo. Esto debido a que entre más tiempo al vencimiento exista, hay una

mayor probabilidad de deterioro de la capacidad crediticia de un agente. En

general las curvas de los CDS son crecientes y sólo en algunas ocasiones cuando

el default es inminente se invierten. En el período observado en esta muestra,

vimos que el CDS en USD de 2, 5 y 10 años se redujo. Esto muestra que hubo

expectativas favorables del riesgo de crédito de Colombia. Sin embargo la curva

de CDS en USD fue siempre creciente. Por lo tanto es extraño el comportamiento

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del ASS en COP y pensamos que se debe a factores transitorios como el del

fuerte apetito por duración mencionado anteriormente.

Una posible estrategia para aprovechar el ASS menor en el largo plazo es

comprarlo financiándolo con el ASS de corto plazo. Veamos un ejemplo con los

ASS calculados en la semana del 14 de diciembre de 2012 como se ilustra en la

Tabla 1. Allí vemos que el ASS de los bonos con vencimiento en Octubre de 2015

es de 38 puntos básicos mientras que el ASS de los bonos con vencimiento en el

año 2024 es -5 puntos básicos. Esto indica que si compramos los bonos de corto

plazo y hacemos un AS recibiríamos IBR + 38 puntos básicos. De la misma forma

si vendemos en corto los bonos del 2024 y recibimos tasa fija vía IRS estaríamos

pagando IBR – 5 puntos básicos. El riesgo de tasa de interés en esta transacción

es bastante pequeño y tiene un carry positivo de 33 puntos básicos. Esta

transacción no es un arbitraje puro pero su riesgo es bajo ya que básicamente

estaríamos expuestos a que haya un deterioro súbito del riesgo de crédito de

Colombia pero que la curva de spreads de crédito permaneciera invertida.

Tabla 1: ASS TES en la semana del 14 de diciembre de 2012

Fuente: Bloomberg, cálculos propios.

La segunda transacción sería operar el CDS en USD versus el ASS en COP.

Podríamos vender protección en el CDS de 10 años en USD recibiendo a cambio

unos 133 puntos básicos y comprar el ASS de 10 años en COP con el cual

pagaríamos aproximadamente 5 puntos básicos. Esta estrategia tiene un carry

Cupón Maturity P Limpio Años al Vcto ASS

COLTES 9.25 05/14/2014 Govt 9.25 05/14/2014 105.75 1.41 0.39%

COLTES 8 10/28/2015 Govt 8 28/10/2015 107.509 2.87 0.38%

COLTES 5.25 11/11/2015 Govt 5.25 11/11/2015 100.4597 2.91 0.31%

COLTES 7.25 06/15/2016 Govt 7.25 15/06/2016 106.354 3.50 0.37%

COLTES 11.25 10/24/2018 Govt 11.25 24/10/2018 128.896 5.86 0.21%

COLTES 11 07/24/2020 Govt 11 24/07/2020 133.174 7.61 0.22%

COLTES 7 05/04/2022 Govt 7 04/05/2022 108.874 9.39 0.19%

COLTES 10 07/24/2024 Govt 10 24/07/2024 133.701 11.62 -0.05%

COLTES 7.5 08/26/2026 Govt 7.5 26/08/2026 113.37 13.71 -0.10%

TE

S

Page 18: Distorsiones creadas por la regulación colombiana: El ... · El mercado local de TES es sin duda alguna el mercado más liquido y profundo en donde se pueden operar las tasas de

positivo y se puede cubrir dinámicamente como se expone en Davies (2010). En

este caso asumimos que el ASS es un proxy apropiado del CDS en COP y

estaríamos expuestos en esencia a la correlación entre la tasa de cambio y la

intensidad de default.

Para terminar esta sección queremos realizar un ejercicio de calibración de las

intensidades implícitas de default obtenidas de la curva de CDS en USD y la curva

de ASS en COP.

Mirar los CDS o los ASS en diferentes monedas y compararlos directamente no

siempre es un ejercicio óptimo. En el caso en que no existiera correlación entre la

tasa de cambio y la intensidad de default, los CDS en diferentes monedas

deberían ser iguales cuando estructura temporal de las tasas de interés es igual.

Sin embargo en muchos casos esta estructura de temporal es bastante diferente

tanto en el nivel como en la curvatura y la pendiente. Es por ello que lo

recomendable, en lugar de comprar los CDS directamente, sea comparar las

intensidades de default en diferentes monedas. Dado que no tenemos CDS en

COP utilizaremos los ASS para realizar este ejercicio. En la Tabla 2 se ilustran los

datos de CDS en USD y ASS en COP para la semana del 14 de diciembre. La

metodología para calibrar las intensidades de default está descrita en el Anexo 1.

Asumimos una tasa de recuperación constante del 25%.

Tabla 2: CDS para deuda Colombiana en USD y ASS en COP.

Fuente: Bloomberg, cálculos propios.

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Para calibrar las intensidades implícitas de default utilizamos entonces los CDS en

USD para los 5 plazos que se muestran en la Tabla 2. Para hacer la calibración en

COP utilizamos los ASS como proxies de los CDS en COP de los diferentes

plazos. Como los plazos de los bonos no coinciden exactamente con los plazos de

los CDS utilizamos un procedimiento de interpolación lineal sencillo tal y como lo

hicimos con los ASS. Podemos observar que para el corto plazo (1 y 2 años) el

CDS en USD es similar al ASS en COP y está entre 25 y 40 puntos básicos. Sin

embargo, mientras que en los CDS en USD tenemos una estructura en donde la

intensidad de default es creciente, en el caso de COP ocurre todo lo contrario.

Esto se puede observar en los Gráficos 6 y 7 respectivamente.

Gráfico 6: Intensidad de default en USD implícita

Fuente: Bloomberg, cálculos propios.

0.0000%

0.2000%

0.4000%

0.6000%

0.8000%

1.0000%

1.2000%

1.4000%

1.6000%

1.8000%

2.0000%

01

/04

/20

12

14

/08

/20

13

27

/12

/20

14

10

/05

/20

16

22

/09

/20

17

04

/02

/20

19

18

/06

/20

20

31

/10

/20

21

15

/03

/20

23

27

/07

/20

24

Intensidad de default USD

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Gráfico 7: Intensidad de default en COP implícita

Fuente: Bloomberg, cálculos propios.

Recordemos que la intensidad de default representa la probabilidad condicional

de default en un intervalo pequeño de tiempo [t,t+t] dado que el default no ha

ocurrido antes del tiempo t. En la actualidad, la mayoría de curvas de CDS de

países emergentes tiene una estructura de intensidades implícitas de default

crecientes. Básicamente esto indica que no se esperan defaults en el corto plazo

pero que la probabilidad de los mismos aumenta en el largo plazo. Esto se da

debido a una mayor incertidumbre del entorno económico tal y como lo hemos

mencionado anteriormente. Para el caso de los CDS teóricos en COP tenemos el

caso opuesto, en donde en el largo plazo vemos intensidades implícitas de default

cercanas a cero. Esta situación es un poco contra intuitiva, máxime cuando la

estructura temporal de los CDS en USD es creciente. Si hay una correlación

positiva entre la intensidad de default y la tasa de cambio se esperaría que la

estructura temporal en COP tuviera una pendiente un poco menor que la de USD

0.0000%

0.0500%

0.1000%

0.1500%

0.2000%

0.2500%

0.3000%

0.3500%

0.4000%

0.4500%

01/0

4/20

12

14/0

8/20

13

27/1

2/20

14

10/0

5/20

16

22/0

9/20

17

04/0

2/20

19

18/0

6/20

20

31/1

0/20

21

15/0

3/20

23

27/0

7/20

24

Intensidad de default COP

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y estuviera por debajo. Sin embargo para encontrar la forma teórica exacta

necesitaríamos usar un modelo que tuviera en cuenta la dinámica estocástica de

la intensidad de default y su correlación con la tasa de cambio USDCOP. Estos

modelos son mucho más complejos y su calibración está fuera del alcance de este

documento. Pensamos que es un trabajo que debe realizarse para continuar con

este debate.

Si hubiéramos repetido este ejercicio de calibración a lo largo del año 2012

habríamos obtenido diferentes resultados para los distintos momentos del tiempo.

Si hubiéramos realizado este procedimiento en mayo de 2012 las intensidades

implícitas de default obtenidas a partir de los AS en COP habrían sido mucho

mayores y la estructura temporal habría sido creciente. Por el contrario, y como

pudimos observar, al final de la muestra la intensidad de default en COP tuvo una

estructura decreciente. Creemos que esto representa una distorsión como lo

hemos analizado a lo largo del documento.

Por último y para concluir esta sección quisiéramos realizar la siguiente pregunta:

Cuantos puntos básicos por debajo de los CDS en USD deberían cotizar los CDS

en COP? Los modelos analizados pueden sugerir unos precios teóricos. Sin

embargo creemos que si tuviéramos una regulación que permitiera a los agentes

locales operar derivados de crédito el mercado mismo se encargaría de definir

cuál es este precio de una manera más precisa. Seguramente las mesas de

trading tendrían personas mirando exclusivamente estas situaciones para

arbitrarlas si se presenta la oportunidad.

Conclusiones y comentarios finales.

En este documento se hace un análisis del ASS obtenido a partir de los bonos

emitidos por el gobierno de Colombia en COP y los IRS que cambian IBR por tasa

fija. Tratamos este ASS como un proxy del CDS en COP. Analizamos luego la

evolución de este ASS para un período de aproximadamente 1 año y vemos que

ha tenido una fluctuación bastante amplia, sobre todo en el plazo de 10 años.

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Comparamos este ASS con el CDS de Colombia en USD y creemos que existe

una distorsión importante en el largo plazo. En el corto plazo el CDS en USD y el

ASS en COP se comportan de una manera relativamente similar. Pensamos que

la situación que tenemos en el plazo de 10 años genera oportunidades de arbitraje

y que la prohibición de la regulación local para operar CDS impide que los

agentes locales corrijan estos precios.

Este es sólo uno de los múltiples análisis que se pueden hacer en este tema. El

desarrollo del mercado de IRS en IBR permitirá la creación de ASS sobre

emisiones locales de diferente calificación crediticia los cuales son proxies del

riesgo de crédito de estos emisores. Pensamos que el mercado debe contar con la

posibilidad de asignar el precio adecuado a estos riesgos de y la mejor forma de

hacerlo en nuestra opinión es a través de los CDS locales. Esperamos que el

debate académico sobre este tema continúe dándose y que con base en este se

pueda ajustar la regulación.

Por último quisiéramos agregar un comentario. No realizamos un análisis

comparativo con otros mercados similares como por ejemplo México o Chile por

razones técnicas. Por ejemplo en Chile el mercado de IRS está definido

prácticamente igual que en Colombia, es decir es un mercado OIS. Sin embargo el

mercado de deuda pública es muy pequeño e ilíquido. Por el contrario, en México

el mercado de deuda pública es grande y profundo al igual que el mercado IRS.

Sin embargo en este último se cambia la tasa fija por una tasa variable que es el

producto de préstamos interbancarios a 1 mes. Esto hace inadecuado usar la

curva IRS en pesos mexicanos (MXN) como un proxy de las tasas libres de riesgo

en esta moneda.

Page 23: Distorsiones creadas por la regulación colombiana: El ... · El mercado local de TES es sin duda alguna el mercado más liquido y profundo en donde se pueden operar las tasas de

Referencias

1. Arbeláez, C y Maya, C. (2008). Valoración de Credit Default Swaps (CDS): Una

aproximación con el método Montecarlo. En: Cuadernos de administración. pp 87-

111.

2. Banco de la República de Colombia. (2008). Circular Reglamentaria externa

DODM 144 de 2008. Recuperado el 15 de diciembre de 2012, de:

http://www.banrep.gov.co/documentos/reglamentacion/pdf/asunto6_Sep19-

2008.pdf.

3. Davies, R. (2010). Dislocation between CDS and forex correlation offers arb

opportunities. Risk. Recuperado el 10 de enero de 2013, de:

http://www.risk.net/credit/analysis/1594935/dislocation-cds-forex-correlation-offers-

arb-opportunities. 5 p.

4. Ellers, P y Schönbucher P. (2006). National Centre of Competence in Research.

Financial Valuation and Risk Management. Recuperado el 15 de diciembre de

2012, de: http://www.nccr-finrisk.uzh.ch/media/pdf/wp/WP214_5.pdf The influence

of FX Risk on credit spreads. 35 p.

5. Flavell, R. (2002). Swaps and other derivatives. Inglaterra: Wiley. p. 97-106.

6. Gómez, J. (2007). Derivados de Crédito: Comentarios sobre su viabilidad y

propuestas para su desarrollo legal en Colombia. Universidad de los Andes.

Recuperado el 10 de enero de 2012, de:

http://derechoadm.uniandes.edu.co/derecho_uniandes/export/download/Derivados

_de_Credito.pdf. 123 p.

7. Schönbucher, P. (2003). Credit Derivatives Pricing Models. Inglaterra: Wiley. 375 p.

8. Zhou, R. (2008). Bond implied CDS spread and CDS-Bond Basis. Social Sciences

Research Network. Recuperado el 10 de marzo de 2013, de:

http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1265548 Mercurio, F. (2009).

Interest Rates and the Credit Crunch: New formulas and Market Models. 39 p.

Page 24: Distorsiones creadas por la regulación colombiana: El ... · El mercado local de TES es sin duda alguna el mercado más liquido y profundo en donde se pueden operar las tasas de

ANEXO 1

Cálculo de las intensidades de default.

En este numeral describimos brevemente el procedimiento para calibrar las

intensidades implícitas de default de los CDS. Hacemos uso de un modelo

reducido muy simple en donde la intensidad de default es constante por tramos.

Algunos de los postulados básicos de este modelo simple son los siguientes:

1. El default ocurre en un tiempo que se asume es una variable aleatoria en

el espacio de probabilidad ),,( QG . Suponemos que tiene una función de

densidad de probabilidad f(t) tal que dssftQtFt

0

es la función

de distribución acumulada.

2. Denotamos por tt IH el proceso incremental continuo por la derecha

que se conoce como el proceso indicador de default.

3. Tenemos que

tt dss

eetF 01

. La cantidad t se conoce como

la intensidad de default y representa la probabilidad condicional de default

en un intervalo pequeño de tiempo [t,t+t] dado que el default no ha

ocurrido antes del tiempo t.

4. Asumimos como es tradicional el factor de descuento t

dssret 0 donde

r(t) es la tasa corta.

Un Credit Default Swap (CDS) es un contrato entre dos contrapartes. B acuerda

pagar a A una suma de dinero si ocurre un default de una entidad de referencia C.

Por su parte A paga una suma periódica por tener dicha protección. Asumimos un

spread fijo de pago de protección k, una tasa de recuperación R, un principal de 1

y unos tiempos de pago ti = 0, …. , N.

Los flujos del CDS son entonces los siguientes

Page 25: Distorsiones creadas por la regulación colombiana: El ... · El mercado local de TES es sin duda alguna el mercado más liquido y profundo en donde se pueden operar las tasas de

- Flujos pago prima (spread k): Esta es la sumatoria de todos los flujos en

donde se paga la prima k. En tiempo continuo se representa como la

siguiente integral:

duHukduHukkduHuk u

t

tu

t

tu

t

t

N

N

N

1111

1

00

[1]

- Flujos pago protección (pago en caso de default): Este es un flujo

tu

t

tIRdHuR

N

110

[2]

Suponiendo que existe una medida de probabilidad neutral al riesgo Q, el precio

de un CDS es aquel que hace que el valor de los flujos de cada contraparte sea

cero al inicio de la transacción. Esto es

tQ

N

i

tiiiQ IREItttkEi

1

1

1 [3]

sdFsRIEtttkT

N

i

tQiii i

01

1 1

N

i

t

ti

N

i

tQiiii

ii

sdFtRIEtttk11

11

1

N

i

tiii

N

i

tiii

N

i

t

t ui ii

i

i

ItttkHtttkduHtk1

1

1

1

1

111

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N

i

iii

N

i

tQiii tFtFtRIEtttki

1

1

1

1 1

N

i

iii

N

i

iiii tQtQtBRtQtttBk1

1

1

1 ,01,0

De esta forma el spread justo viene dado por

N

i

iiii

N

i

iii

tQtttB

tQtQtBR

k

1

1

1

1

,0

,01

[4]

Dado que definimos las intensidades de default i de una manera constante por

tramos tenemos:

iiit tdss

i eetQ

0 [5]

Y de allí las podemos calibrar con los spreads k del mercado usando:

N

i

tiii

N

i

tti

ii

iiii

etttB

eetBR

k

1

1

1

,0

,01 11

[6]