Die Bevölkerung Afrikas · Demografie Dialog Schweiz , Castasegna, 30. Mai 2013 Ist die Zukunft planbar? Page 6 Dr. Med. Hans Groth, Chairman of the Board, World Demographic and

Die Bevölkerung Afrikas

Scheitern ist keine Option!

Dr. Hans Groth – Präsident WDA Forum, St. Gallen

Page 2 Dr. Med. Hans Groth, Chairman of the Board, World Demographic and Ageing Forum

Quelle: UN Population Division „World Population Prospects, the 2015 Revision“

Unsere Welt im 21. Jahrhundert


Die 12 bevölkerungsreichsten Länder (in Milliarden)


New York

25 50 0 25 50 0 25 50 0

1950 2015 2050 Forecast

Los Angeles

Osaka

Kolkata

Chicago

Shanghai

Paris

Rhine-Ruhr-Wupper

Moscow

Tokyo

London

Buenos Aires

Tokyo

Jakarta

Die 12 grössten Städte (in Millionen)

Delhi

Mexico City

Sao Paolo

Guangzhou-Foshan

Bejing

Karachi

Shanghai

Seoul

Manila

New York

Cairo

Manila

Mexico City

Karachi

Tokyo

Lagos

Kolkata

Kinshasa

Delhi

Mumbai

Dhaka

New York

Source: http://www.worldometers.info/population/largest-cities-in-the-world/, http://demographia.com/db-1950metro.htm, Hoornweg,

Daniel; Pope, Kevin (January 2014). "Population predictions of the 101 largest cities in the 21st century" (PDF). Global Cities Institute (Working Paper No. 4).


‟Es gibt Entwicklungen, die wir schlichtweg nicht

steuern oder beeinflussen können.

Aber es gibt Veränderungen, auf deren Bewältigung

wir uns vorbereiten können – für den

demografischen Wandel trifft dies zu.” Hans Groth, 2. Demografie Dialog Schweiz , Castasegna, 30. Mai 2013

Ist die Zukunft planbar?


Bevölkerungsdynamik

Gesundheit & Bildung

Familie und Geburtenraten

Das Konzept der “demografischen Dividende”

...und wie lauten die Optionen für Afrika?

Afrika aus Sicht der Demografie


0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

1500 1700 1800 1900 1950 2000 2050 2100

Asia

Africa

Europe

Latin America

North America

Oceania

Projection

Source:

Biraben (2003)

In Millons

600 Jahre Bevölkerungswachstum u. Dynamik


600 Jahre Bevölkerungswachstum –

Afrika der Treiber im 21. Jahrhundert

1500 1700 1913 2000

Welt 438 603 1 791 6 062

Afrika 47 61 125 798

Afrika in % 11% 10% 7% 13%

2016 2030 2050 2100

Welt 7 418 8 505 9 804 11 213

Afrika 1 203 1 658 2 473 4 387

Afrika in % 16% 19% 25% 39%

Quelle: Angus Maddison, The World Economy, vol. 2: Historical Statistics (1500, 1700, 1913, 2000); PRB (2016, 2030, 2050); UN WPP 2015 (2100).


> 12 Millionen in die Neue Welt in ca. 200 Jahren


Source: UN WPP (2015)

0

500 000

1 000 000

1 500 000

2 000 000

2 500 000

3 000 000

2015

2020

2025

2030

2035

2040

2045

2050

2055

2060

2065

2070

2075

2080

2085

2090

2095

2100

AFRICA

0-14

15-64

65+

(in thousands)

Bevölkerungswachstum im 21. Jahrundert

0

50

100

150

200

250

300

350

2020-2060 2060-2100

AFRICA % change


Zunehmende Ungleichgewichte im 21. Jahrhundert

Wo leben die Menschen?

Wo sind die Menschen wohlhabend?

2015

1900

Quelle: worldmapper.org

2050

1900


0

50

100

150

200

250

300

1975 1980 2000 2015

Global migration in mn % of the world population

1.8% 2.2% 2.9% 3.3%

Globale Wanderungsbewegungen (in Millionen)

Source: UN Population Division


Globale Wanderungsbewegungen (2005 – 2010)



Die Wege nach Europa









Kindersterblichkeit im „Sinkflug“


Source:

www.medigo.com/blog/in

fographics/longer-life-

healthier-life/

Rasant zunehmende Lebenserwartung in Afrika


Schulbildung (quantitativ) der 15-64 Jährigen

1950 vs. 2010

15-64 Population (Millions) % No Schooling Mean Years Schooling

Female Male Total Female Male Total Female Male Total

World

1950 693 695 1388 52.8 43.1 47.9 2.86 3.50 3.18

2010 1994 2042 4035 17.0 8.8 12.9 7.92 8.73 8.33

Advanced

1950 195 184 380 10.1 8.0 9.1 6.40 6.79 6.58

2010 324 326 651 1.5 0.9 1.2 11.94 11.94 11.94

Developing

1950 497 511 1008 69.6 55.7 62.6 1.48 2.32 1.90

2010 1669 1715 3385 20.1 10.4 15.1 7.14 8.12 7.64

Sub-Saharan Africa

1950 25 24 49 83.7 69.6 76.8 1.02 1.69 1.35

2010 118 117 235 37.6 26.5 32.0 4.95 6.03 5.50

Source: Barro, Robert, and Jong-Wha Lee. "A New Data Set of Educational Attainment in the World, 1950-2010." (Journal of Development

Economics, 2010).


Source: Derived from Wittgenstein Centre for Demography and Global Human Capital (2015).

Wittgenstein Centre Data Explorer Version 1.2. available at http://witt.null2.net/shiny/wittgensteincentredataexplorer/, accessed on June 9,

2015.

Bildungsprofil junger Arbeitskräfte (20-39 Jahre)

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

India, 1970-2040 (projected)

No Education Incomplete Primary

Primary Lower Secondary

Upper Secondary Post Secondary

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

SSA, 1970-2040 (projected)

No Education Incomplete Primary

Primary Lower Secondary

Upper Secondary Post Secondary

http://witt.null2.net/shiny/wittgensteincentredataexplorer/









Quelle: UNPD, World Population Prospects: The 2015 Revision

Geburtenraten im Vergleich (2015)



Geburtenraten im weltweiten Vergleich

4,72

1,85

2,14

2,2

1,6

2,41

2,52

6,62

3,34

5,87

5,8

2,66

3,84

4,96

29%

45%

64%

62%

40%

37%

49%

0 1 2 3 4 5 6 7

AFRICA

NORTH AMERICA

LATIN AMERICA & CARIBBEAN

ASIA

EUROPE

OCEANIA

WORLD

1950-55

2010-15


Mein Sohn arbeitet derzeit an einem Forschungsprojekt im

Fischereibereich in Ghana. Das Problem: an der ghanaischen Küste

wird seit jeher mit langen Netzen vom Ufer aus gefischt. Die Fischerei

ist das einzige Tätigkeitsfeld der Küstenbewohner.

Im Durchschnitt haben die Familien 7 Kinder, von denen bis vor kurzem

2 das Alter von 20 Jahren erreichten. Nun sind es deren sieben. Die

Fischbestände haben sich diesem Wandel nicht nur nicht angepasst,

sondern leiden auch noch an der (staatlich bewilligten) Befischung

durch chinesische Trawler.

Die Frage, ob ev. auch die Geburtenraten in die Problemlösung

einbezogen werden könnten, wird mit einem entschiedenen „der

liebe Gott will das so!“ von der Hand gewiesen. Good Luck!

Ein Kommentar aus Ghana


Source: The Economist, März 2014

Familien in Nigeria


Family is the most important

thing in life

You don’t have to be blood

related to become a family

member

We love large social groups

Hierarchy (respect and

acknowledgment for elderly)

Polygamy is part of the culture

across the entire society

Ansichten eines Nigerianers

0

200

400

600

800

1'000

1'200

Mil

lio

ns

Actual

High-fertility

Medium-fertility

Low-fertility

Fertility

assumption

158348

433

505

730

1025


Quelle: Jean-Pierre Guengant, Note sur la situation démographique du Niger, n. d.

Verwendung moderner Verhütungsmethoden in %


Äthiopien:

Community Health Workers seit 2004

Die Äthiopische Regierung hat

2004 ein grossangelegtes

Programm zur Gesundheits-

förderung lanciert.

38’000 sogenannte «community

health workers» wurden

ausgebildet, um landesweit

Gesundheitsaufklärung und

Familienplanung zu betreiben.

Innerhalb von 10 Jahren

halbierte sich die Säuglings-

sterblichkeit

Die Geburtenraten sanken mit

Verzögerung.

Quelle: World Bank Group


Demografische Dynamik in Äthiopien

Säuglingssterblichkeit Geburtenraten

2000 2005 2011 2016

IMR 97 77 59 48

0

20

40

60

80

100

120

2000 2005 2011 2016

TFR 5,5 5,4 4,8 4,6

4

4,2

4,4

4,6

4,8

5

5,2

5,4

5,6





Das Konzept der “demografischen

Dividende”




Mortalität: Rasche und deutliche Reduktion der Sterblichkeit,

besonders bei den Kindern.

Geburtenraten: Sehr langsamer Rückgang von hohem Niveau,

geringe Verwendung moderner Verhütungsmethoden.

Momentum: Eine sehr junge Altersstruktur treibt das

Bevölkerungswachstum zusätzlich an.

Um das Bevölkerungswachstum zu bremsen, müssen die

Geburtenraten deutlich sinken. Besonders, da die Mortalität

absehbar weiter fallen wird.

Doch warum sollte sich das Bevölkerungswachstum

abschwächen?

Ursachen des Bevölkerungswachstums in Afrika


Bevölkerungsentwicklung – ein dynamischer Prozess

Bevölkerungsentwicklung ist oft ein langer Prozess - letztlich ein Übergang von

hohen zu tiefen Geburtenraten bzw. Mortalität

Stage 1: High mortality/fertility - low population growth

Stage 2: Declining mortality/high fertility - high population growth

Stage 3: Declining fertility/dynamics in population age structures – “demographic window of opportunity”

Stage 4: Ageing population, low fertility, decreasing mortality at all ages - increasing „dependency ratio“

Population size

increase

Birth rate

Death rate Time

Stage 1 Stage 2 Stage 3 Stage 4

Quelle: PRB; Galor 2012


Impuls für Wirtschaftswachstum ausgelöst durch eine

Bevölkerungsstruktur mit relativ vielen Arbeitskräften,

abnehmendem Nachwuchs und noch nicht vorhandenen Kohorten

von länger Lebenden.

Abnehmende Fertilität und Mortalität lösen dieses Phänomen aus.

Geringere Verpflichtungen für Ausbildung, Erziehung und Renten

erlauben es, vorhandene Mittel in Humankapital, Infrastruktur und

Konsum etc. zu investieren.

Ein einmaliges Phänomen welches Rahmenbedingungen bedarf.

Die demografische Dividende


Demographische Dividenden im weltweiten Vergleich

Quelle: World Bank Global Monitoring Report 2015/2016









Gene Kranz, the Apollo 13 Flight

Director once said:

“When bad things happened, we

just calmly laid out all the

options, and failure was not one

of them!”

“We never panicked, and we

never gave up on finding a

solution!”

“Failure is not an option!”

Scheitern ist keine Option!


ASIA SSA

1950 2015 1950 2015

Number of Countries 50 48

Population in millions 1‘400 4‘340 180 1‘000

Total Fertility Rate 5.8 2.2 6.6 5.1

Deaths per 1000 population 22.8 7 27.8 10.6

< 5 Mortality per 1000 births 238 39 307 99

GDP per Capita (1960, 2015) (EAP)* 147 (EAP) 9337 119 1570

Countries below replacement 0 23 0 1**

* East Asia & Pacific ** Mauritius

Veränderungen sind möglich


Quelle: PRB

Rahmenbedingungen für eine demografische Dividende


In 1961 Economics Nobel Prize winner

James Meade

predicted Mauritius to be a perfect

candidate for failure

because of its heavy reliance on cane

crops, and strong different ethnic

groups (Europeans, Africans, Slaves,

Indian, Indo-Mauritian, Chinese)

Die Prognose eines Experten


Mauritius 2015


Schaffung eines breiten Bewusstsein für die gegenwärtige Situation

und seiner Konsequenzen (kulturell, gesellschaftlich, politisch,

wirtschaftlich)

Verlässliche Institutionen

Familienplanung zu einer gelebten Priorität machen

Humankapital bilden (Bildung & Gesundheitsversorgung)

Arbeitsplätze schaffen

Afrika geht uns alle an – Scheitern ist keine Option!

Die entscheidenden Herausforderungen Afrikas


Analysiert die demografische

Entwicklung Afrikas bis 2100.

Diskutiert das Potenzial Afrikas, sich

über eine demografische Dividende

nachhaltig zu entwickeln.

Zeigt die notwendigen politischen

Massnahmen auf, damit die Region

vom demografischen Wandel

profitieren und diesen weiter

vorantreiben kann.

Enthält detaillierte Länderstudien

Vereint Beiträge von renommierten

internationalen und Afrikanischen

Autoren.

http://www.springer.com/us/book/9783319468877

2017 im Springer-Verlag erschienen!

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Die Bevölkerung Afrikas · Demografie Dialog Schweiz , Castasegna, 30. Mai 2013 Ist die Zukunft planbar? Page 6 Dr. Med. Hans Groth, Chairman of the Board, World Demographic and