Deber Capitulo 15 Hillier

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  • 8/18/2019 Deber Capitulo 15 Hillier

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    Escuela Politécnica Nacional

    FACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA

    INGENIERÍA DE OPERACIONES

    DEBER

    ESTUDIANTE: KEVIN LORA FECHA: Enero de 2016

    PROBLEMAS

    Introducción a la Investigación de Operaciones – Hillier 9na Edición

    Capítulo 15: Análisis de Decisiones

    a) 

    Se selecciona la alternativa 2 según la tabla

    b) 

    Se selecciona la alternativa 1 según la tabla

    c) 

    Se selecciona la alternativa 1 según la tabla

    S1 S2 S3 Minimo Pago esperado

    A1   220 170 110 110 Mínimo 194 Máximo

    A2   200 180 150 150 Máximo 189 Mínimo

    Probabilidad   0.6 0.3 0.1

    Máximo Mínimo Mínimo

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    a) 

    Gráfico

    b) 

    Se planta el cultivo 1

    c) 

    A continuación se resuelve:

    Utilizando una probabilidad a priori de clima moderado = 0.2

    Se planta el cultivo 2

    Utilizando una probabilidad a priori de clima moderado = 0.3

    Se planta el cultivo 2

    Seco Moderado Húmedo Minimo Pago esperado

    Cultivo 1   30 50 60 30 31.5 Máximo

    Cultivo 2   25 30 40 25 30.75

    Cultivo 3   40 35 35 35 26.5

    Cultivo 4   60 60 60 60 Máximo 20

    Probabilidad   0.3 0.5 0.2

    Mínimo Máximo Mínimo

    Seco Moderado Húmedo Minimo Pago esperado

    Cultivo 1   30 50 60 30 33

    Cultivo 2   25 30 40 25 35.25 Máximo

    Cultivo 3   40 35 35 35 26.5

    Cultivo 4   60 60 60 60 Máximo 20

    Probabilidad  0.3 0.5 0.2

    Mínimo Máximo Mínimo

    Seco Moderado Húmedo Minimo Pago esperado

    Cultivo 1   30 50 60 30 32.5

    Cultivo 2   25 30 40 25 33.75 Máximo

    Cultivo 3   40 35 35 35 26.5

    Cultivo 4   60 60 60 60 Máximo 20

    Probabilidad   0.3 0.5 0.2

    Mínimo Máximo Mínimo

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    Utilizando una probabilidad a priori de clima moderado = 0.4

    Se planta el cultivo 2

    Utilizando una probabilidad a priori de clima moderado = 0.6

    Se planta el cultivo 1

    Seco Moderado Húmedo Minimo Pago e sperado

    Cultivo 1   30 50 60 30 32

    Cultivo 2   25 30 40 25 32.25 Máximo

    Cultivo 3   40 35 35 35 26.5

    Cultivo 4   60 60 60 60 Máximo 20

    Probabilidad   0.3 0.5 0.2

    Mínimo Máximo Mínimo

    Seco Moderado Húmedo Minimo Pago e sperado

    Cultivo 1   30 50 60 30 31 Máximo

    Cultivo 2   25 30 40 25 29.25

    Cultivo 3   40 35 35 35 26.5

    Cultivo 4   60 60 60 60 Máximo 20

    Probabilidad   0.3 0.5 0.2

    Mínimo Máximo Mínimo

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    a) 

    b)

    Se elige NO inspeccionar (pérdida esperada de $1350)

    c)

    Pago esperado con información perfecta = -900

    EVPI = EP (con inf. perfecta)-EP (sin inf.) = -900+1350 = $450

    Esto indica que debe considerarse la inspección.

    d)

    Alternativa p=0.05 p=0.25

    Inspeccion   -1500 -1500

    No inspección   -750 -3750

    Probabilidades   0.8 0.2

    Estado

    p=0.05 p=0.25 Minimo Pago esperado

    Inspección   -1500 -1500 -1500 Máximo -1500

    No inspección   -750 -3750 -3750 Míni mo -1350 Máx

    Probabilidad   0.8 0.2

    Máx

    p=0.05 p=0.25

    Inspección   -1500 -1500

    No inspección   -750 -3750Probabilidad   0.8 0.2

    Máx

    Máximo pago   - 750 - 150

    DATOS

    Estado Probabilidad Defecto No defectop=0.05   0.8 0.05 0.95

    p=0.25   0.2 0.25 0.75

    Descubrimiento P (Descubrimiento) p=0.05 0=0.25

    Defecto   0.09 0.4444 0.5555

    No defecto   0.91 0.8351 0.1648

    PROBABILIDAD POSTERIOR

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    a 0 1 2 3 4 5

    a1   -0.4 -0.4 -0.4 -0.4 -0.4 -0.4

    a2   1.6 -0.4 -0.4 -0.4 -0.4 -0.4

    a3   0.6 0.4 0.2 0 -0.2 -0.4

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    b) Distribución a priori:

    Distribución posterior:

    c) Lo óptimo es no utilizar la calificación de crédito, pero sí extender el crédito. (a)

    a)

    Se elige introducir un nuevo producto. (Pago esperado de $12.5 millones)

    b)

    Pago esperado con información perfecta = 20

    EVPI = EP (con info) – EP (sin info) = 20-12.5 = $7.5 millones

    c) La política óptima es no probar, pero introducir el nuevo producto al mercado.

    k   ϴ1 ϴ2 ϴ3

    Pϴ(k)   0.2 0.5 0.3

    X / k   ϴ1 ϴ2 ϴ3

    X1   0.5 0.4 0.2

    X2   0.4 0.5 0.4

    X3   0.1 0.1 0.4

    X / k   ϴ1 ϴ2 ϴ3

    X1   0.278 0.556 0.167

    X2   0.178 0.556 0.267

    X3   0.105 0.263 0.632

    Alternativa Éxito No éxito Pago esperado

    Introducir nuevo producto   40 -15 12.5 Máx

    No introducir nuevo prod.  0 0 0

    Probabilidades   0.5 0.5

    Estado

    Alternativa Éxito No éxito

    Introducir nuevo producto   40 -15

    No introducir nuevo prod.   0 0

    Probabilidades   0.5 0.5

    Máximo Pago   40 0

    Estado

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    DATOS

    Estado Probabilidad PSS USS

    Éxito   0.5 0.8 0.2

    No éxito   0.5 0.25 0.75

    Probabilidad posterior

    Descubrimiento P (Descubrimiento) Éxito No éxito

    PSS   0.525 0.7619 0.2381

    USS   0.475 0.2105 0.7895

    DESCUBRIMIENTO

    ESTADO - DESCUBRIMIENTO

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    b) Probabilidad a priori:

    Distribución posterior:

    c) La política óptima es no realizar la encuesta, pero sí lanzar al mercado el nuevo producto.

    k   ϴ1 ϴ2

    Pϴ(k)   0.667 0.333

    X / k   ϴ1 ϴ2

    X1   0.8 0.3

    X2   0.2 0.7

    X / k   ϴ1 ϴ2

    X1   0.842 0.158

    X2   0.364 0.636

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