Data Base Pertanian Indonesia: Peran Riset, Teknologi & Informasi di Era Industri 4.0

Prof. Dr. Bustanul Arifin barifin@uwalumni.com

Guru Besar Ilmu Ekonomi Pertanian UNILA

Dewan Komisioner dan Ekonom Senior INDEF

Ketua FMS dan Wakil Ketua Umum PERHEPI

Seminar Nasional “Pembangunan Pertanian dan Peran Pendidikan Tinggi Agribisnis:

Peluang dan Tantangan di Era Industri 4.0” Universitas Jember, 3 November 2018

Outline dan Sistematika

1. Refresh: Pertumbuhan dan Pembangunan Pertanian

2. Tahapan Dinamis Transformasi Struktural Perekonomian

3. Pemutakhiran Database: Peran Riset dan Teknologi

4. Hasil Metodologi Baru KSA: Produksi Beras 2018

5. Penutup: Opsi Perubahan Kebijakan Pertanian

Pertanian tumbuh tidak rendah (3.81%), tapi belum cukup berkontribusi

pada peningkatkan kualitas pertumbuhan, perbaikan ketahanan pangan, pengentasan kemiskinan dan penciptaan lapangan kerja baru

Kinerja Pertumbuhan Sektor Pertanian

Sumber: BPS, 2018

-

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

6.00

7.00

2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017

6.20 6.00

5.60 5.00

4.90 5.00 5.06

4.00

4.60 4.20 4.20

3.80

3.30 3.81

GDP Agriculture

Pembangunan Pertanian Multi-dimensi:

• Sektor pertanian tidak pernah mampu tumbuh-berkembang

sendiri, tanpa pembangunan sektor industri dan sektor jasa;

• Kini pembangunan pertanian semain kompleks, multidmensi,

apalagi jika harus menanggung tambahan angakatan kerja,

ketimpangan pendapatan, terutama setelah otonomi daerah;

• Persoalan lama seperti gizi buruk, stunting (pendek), rawan

pangan, wereng cokelat, dll datang hampir bersamaan;

• Para ilmuwan dituntut berfikir secara transdisiplin, tidak saja

interdisiplin dan multidisiplin yang terkesan kurang integratif;

• Komunikasi ekonom pertanian dengan peminat bidang lain

harus lebih intensif. Pemerintah boleh diharapkan, tapi tidak

terlalu berlebihan. Perubahan perlu berasal dari kampus.

Fokus: Transformasi Struktural Perekonomian

Sumber: BPS (berbagai tahun terbitan)

1975 1985 1995 2005 2010 2015 2017

1. Pangsa PDB (%)

Pertanian 30,2 22,9 17,1 13,4 15,3 13,5 13.1

Industri (Manufaktur dll) 33,5 35,3 41,8 38,5 36,0 28,6 27.7

Jasa 36,3 42,8 41,1 48,1 48,7 57,9 59.2

2. Pangsa Tenaga Kerja (%)

Pertanian 62,0 56,0 46,0 42,5 39,0 32,9 29.7

Industri (Manufaktur dll) 6,0 9,0 12,8 13,0 14,5 13,3 14.5

Jasa 32,0 35,0 43,2 44,5 47,5 53,8 55.8

Tahapan Dinamis Transformasi Struktural

1. Meggerakkan sektor pertanian (AT Mosher);

2. Peran sektor pertanian dalam pembangunan ekonomi (Bruce Johnston dan John Mellor);

3. Kenaikan pendapatan pertanian lebih rendah dari kenaikan pendapatan non-pertanian, karena perbedaan kapasitas produksi dan SDM (TW Schultz); dan

4. Integrasi pasar tenaga kerja dan pasar keuangan alias era industri modern (D Gale Johnson)

Catatan penting: Upaya melompat ke tahapan industri modern atau menghindari tahapan 1, 2, dan 3 bahkan akan menghasilkan dampak buruk atau bencana serius.s

Data Base Lama: Luas Panen Padi (Sumber: Ditjen Tanaman Pangan-Kementan, 2017)

Perkiraaan Mata (Eye Estimate)

1. Berpengalaman melakukan penaksiran

2. Mempunyai data dasar luas lahan yang akan diukur

3. Dilakukan secara parsial pada lahan yang akan diukur

4. Data pendukung (penggunaan benih, blok pengairan)

Pencacahan di Kelompok Tani

1. Data RDK-RDKK--Rencana Definitif Kebutuhan Kelompok

2. Laporan dari Ketua Kelompok Tani

˅

˅ ˅ ˅

˅ ˅

˅ ˅

˟ = belum tanam

˟ ˟ ˟ ˟

˟ ˟ ˟ ˟

˅= sudah tanam

Misalnya: Luas baku hamparan sawah yang ada: 30 hektare

Berdasarkan perkiraan eye estimate jumlah yang sudah ditanam sekitar 50%

Jadi, perkiraan luas tanam yang dicatat/dilaporkan: 15 hektare

Contoh pengumpulan data dengan eye estimate (Sumber: Ditjen Tanaman Pangan-Kementan, Februari 2017)

Sampling error pada ubinan 2.5 x 2.5 meter

Sumber: Wijayanto, 2016

Sampling error pada ubinan jajar legowo

Sumber: Wijayanto, 2016

Revolusi Industri 4.0: Inovasi & Peradaban

• Pemanfaatan modal alam, modal sosial, modal finansial dll perlu didukung modal teknologi: Internet of/for Things

• Manajemen big data, cloud technology, drone application, artificial intelligence, robotics, dll.

• Teknologi bukan hanya untuk smart farming, precision farming, dll, tapi perlu tersambung hingga off-farm sector;

• Teknologi digital untuk menghasilkan rapidness and accuracy, sesuai kebutuhan, tailor-made, customized, peningkatan nilai tambah, efisiensi, multiple-cashflow dll;

• Teknologi untuk emsisi rendah, zero waste, balanced use of resources, ecological footprints, biodiversity dll

• Berlandaskan creativity, critical thinking, inclusiveness, dll

Metode Baru: Kerangka Sampel Area (KSA) • KSA: memperbaiki objektivitas pengukuran menggunakan

kaidah ilmiah dan statistik dengan teknologi tidak terlalu rumit;

• Kerangka sampel dapat bersifat jangka panjang sepanjang

tidak ada perubahan penggunaan lahan yang signifikan;

• KSA mengkombinasikan teknologi spasial dan digital, dengan

dukungan server komputer biasa, bahkan menggunakan SMS

biasa, dengan hasil estimasi data produksi langsung real-time.

• KSA banyak dipakai di negara maju: Amerika Serikat, Jepang,

Uni Eropa seperti Spanyol, Perancis, dll

• Atas rekomendasi Forum Masyarakat Statistik (FMS), BPS

telah mengembangkan metode KSA, bekerjasama dengan

BPPT, menggunakan basis data spasial dari BIG dan LAPAN;

Sumber: BPS, 2018

Tahapan Penyusunan Kerangka Sampel Area

Jumlah Segmen per Kabupaten/Kota di Jawa Barat

Provinsi Kabupaten/Kota Polygon Sawah (km2) Banyaknya segmen

S1 S2 S3 S1 S2 S3 Jumlah

Jawa Barat BOGOR 212.2 183.2 314.5 48 39 59 146

Jawa Barat SUKABUMI 141.4 402.7 772.7 36 69 111 216

Jawa Barat CIANJUR 291.2 362.0 611.4 50 57 86 193

Jawa Barat BANDUNG 228.8 86.5 209.6 41 26 44 111

Jawa Barat GARUT 229.9 221.9 494.0 45 48 76 169

Jawa Barat TASIKMALAYA 142.6 302.7 284.3 41 54 56 151

Jawa Barat CIAMIS 289.9 183.6 121.4 49 39 40 128

Jawa Barat KUNINGAN 213.4 73.7 119.3 42 25 36 103

Jawa Barat CIREBON 532.1 7.4 35.8 78 4 41 123

Jawa Barat MAJALENGKA 359.6 143.1 152.3 54 30 36 120

Jawa Barat SUMEDANG 166.9 132.4 216.4 34 32 37 103

Jawa Barat INDRAMAYU 1116.7 55.2 116.1 139 10 37 186

Jawa Barat SUBANG 837.0 75.6 120.7 108 19 34 161

Jawa Barat PURWAKARTA 120.0 76.5 80.5 23 18 20 61

Jawa Barat KARAWANG 985.0 45.4 109.5 123 9 35 167

Jawa Barat BEKASI 621.3 0.0 34.4 81 0 22 103

Jawa Barat BANDUNG BARAT 55.0 106.9 225.4 15 19 33 67

Jawa Barat KOTA BOGOR 4.3 1.9 21.0 5 1 6 12

Jawa Barat KOTA SUKABUMI 16.1 0.0 1.3 7 0 6 13

Jawa Barat KOTA BANDUNG 16.1 2.3 8.4 24 6 20 50

Jawa Barat KOTA CIREBON 2.5 0.0 2.9 4 0 3 7

Jawa Barat KOTA BEKASI 7.4 0.0 16.6 11 0 12 23

Jawa Barat KOTA DEPOK 2.4 0.0 55.7 9 0 13 22

Jawa Barat KOTA CIMAHI 3.2 0.0 4.9 3 1 3 7

Jawa Barat KOTA TASIKMALAYA 38.0 16.0 7.0 10 7 7 24

Jawa Barat KOTA BANJAR 28.9 0.5 5.4 5 1 4 10

6661.7 2479.6 4141.5 1085 514 877 2476

Tabel Pengamatan Fase Padi

Utara

A B C

Baris-1 3 8 4

Baris-2 8 2 3

Baris-3 8 8 3

Selatan

3

8

4

3

3 8

2

8

8

Sumber: Mubekti, 2016

Sampel fase pertumbuhan padi dikirim ke

server KSA, yang saat ini dikelola oleh BPPT

Hasil KSA: Luas Panen & Produksi GKG 2018

0.53

1.04

1.72

1.35

0.96 0.87

1.05 1.05 0.96

0.53

0.41 0.43

2.71

5.6

9.46

7.32

4.74 4.43

5.35 5.21

4.84

2.66

2.1 2.13

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec

Luas Panen (Juta Ha) Produksi GKG (Juta Ton)

Luas Panen Padi: 10,9 juta ha

Produksi GKG: 56,54 juta ton

Sumber: BPS, Oktober 2018

Juta ton Juta ha

Produksi vs. Konsumsi Beras 2018

1.55

3.21

5.42

4.2

2.72 2.54

3.07 2.99 2.78

1.52

1.2 1.22

2.51

2.27

2.51 2.43 2.51 2.43 2.51 2.51 2.43 2.51 2.43 2.51

0.00

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

6.00

Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec

Produksi Beras (Juta Ton) Konsumsi Beras (Juta Ton)

Juta ton

Sumber: BPS, Oktober 2018

Implikasi pada Manajemen Stok Beras

Sumber : BPS, 2018

Inovasi = Invensi x Komersialisasi

Sumber: http:/www.research.iu.edu (Oktober, 2018) Sumber: Modifikasi dari Morse, 2014

Investasi R&D Indonesia Rendah: US$ 2.1 M

Penutup: Opsi Perubahan Kebijakan • Sekuensi dan tahapan pembangunan pertanian menjadi penting,

tapi perlu berani mencari terobosan strategis, model bisnis, dll

• Pengurangan biaya transaksi dalam rantai nilai produk pertanian

melalui inovasi baru, R&D dan R4D, penguatan kelembagaan

rantai nilai, aplikasi teknologi data dan informasi pada pertanian;

• Alokasi & kualitas penganggaran dalam investasi modal manusia,

daerah pedesaan, tingkat pendidikan, air bersih, kesehatan,

keluarga berencana, produktivitas masyarakat, pemberdayaan dll

• Aplikasi lapanggan: inovasi baru, kreativitas, regenerasi petani:

1. Pendidikan vokasi pertanian, guru, dosen, tokoh agama, penyuluh, dll

2. Pelatihan wirausaha muda pertanian, pemanfaatan teknologi digital

3. Pengasuhan khusus inovasi dan kreativitas bagi petani muda dll