DAFTAR PUSTAKA

Kelompok Buku Referensi

Darr, P., S.L. Feldman dan C. Kamen, 1976. The Demand for Urban Water.

Martinus Nijhoff Social Sciences Division. Leiden

Healey, Joseph F. 1996. Statistics A Tool For Social Research. Wadsworth

Publishing, England

Kammemer, J.C. 1976. Water Quantitiy Requirement for Public Supplies and Other

Uses, in Handbook of Water Resources and Pollution Control (ed. By H.W.

Gehm). Van Nostrand Rinhold Company Inc., New York

Makridakis, Spyros, Steven C. Wheelwright, and Victor E. McGee. 1999. Metode

dan Aplikasi Peramalan. Edisi II. Erlangga, Jakarta

Nace, R.L. Hydrologi, in Handbook of Water Resources and Pollution Control, (ed.

By H.W. Gehm). Van Nostrand Rinhold Company Inc., New York

Porter, Richard C. 1996. The Economic of Water and Waste. Avebury, England

Prasifka, David W., 1988. Current Trends in Water-Supply Planning: Issue,

Concepts, and Risks. Van Nostrand Reinhold Company, New York

Slamet, Juli Soemirat. 1994. Kesehatan Lingkungan. Gadjah Mada University Press,

Yogyakarta

Staf Pengajar Bahasa Indonesia. 2001. Tata Tulis Karya Ilmiah. Institut Teknologi

Bandung, Bandung

Sudjana. 1986. Metoda Statistika. Tarsito, Bandung

Sugyiono. 2002. Statistik untuk Penelitian

Wahana Komputer. 2004. Pengolahan Data Statistik dengan SPSS 12. Andi,

Semarang

Wardhana, Wisnu Arya. 1994. Dampak Pencemaran Lingkungan. Penerbit Andi

Offset, Yogyakarta

104

Kelompok Jurnal dan Publikasi Terbatas

Djajadiredja, Eddy. Kamis 01 Desember 2005. Tanamkan Kesadaran Hemat Air

Sejak Anak-Anak. Pikiran Rakyat, Bandung

E.G. Koyokytha, Y.A. Mylopoulos, A. K. Mentes. 2002. Evaluating Demand

Management Aspects of Urban Water Policy – A Field Survey in The City

of Thessaloniki, Greece. Urban Water, Greece

Fajar Online. 22 Maret 2006. Kebutuhan air Domestik 120 Juta Liter per Hari.

Flowers, Brian. February 2004. Domestic Water Conservation: Greywater,

Rainwater, and Other Innovations.

Holland, Terrance W. 1995. Water-Use Guidelines: Domestic Water Use

Ismail. 14 Agustus 2000. Standar Kualitas Air Baku dan Air Minum. Pontianak

Post

Kemitraan Air Indonesia. 12 Februari 2007. Muka Air Tanah di Bandung Turun

100 Meter

Kompas, Selasa 10 Oktober 2006. Situ Lembang Kering, Warga Cimahi Kesulitan

Air Bersih

Mediastika, Christina E. 21 Juli 2005. Mari Berhemat Menggunakan Air.

Universitas Atma Jaya, Yogyakarta

Mislan, 24 Februari 1999. Kajian Pemenuhan Kebutuhan Air Rumah Tangga di

Kecamatan Samarinda Ulu Kotamadya Samarinda. Frontir

Pikiran Rakyat. Kamis 01 Desember 2005. Selamatkan Air Tanah Bandung

Republika Online. Minggu 17 Desember 2006. Kebutuhan Air Bersih.

Republika Online. 28 Agustus 2003. Cuci Mobil dengan Sumber Air.

Sekretariat Pokja Air Minum dan Penyehatan Lingkungan. 168 Juta Penduduk

belum Dapat Akses Air Bersih, Indonesia akan Krisis Air pada 2025.

Turton, A.R. and G. Lichtenthaler. 2006. Water Demand Manajement, natural

Resurces Rescontruction and Traditional Value Systems: A Case Study from Yemen.

London: University of London

105

Kelompok Tugas Akhir/Tesis

Aswicaksana. 2004. Kajian Sediaan dan Kebutuhan Air Bersih Rumah Tangga di

Wilayah yang Belum Terlayani PDAM di Kota Bandung. Tugas Akhir

Departemen Teknik Planologi Institut Teknologi Bandung, Bandung.

Dewiastanti, Elita. 2003. Identifikasi Faktor-Faktor Partisipasi Masyarakat dalam

Pengelolaan Prasarana Air Bersih Sistem Komunal. Tugas Akhir

Departemen Teknik Planologi Institut Teknologi Bandung, Bandung.

Hudayah, Delik. 2004. Penentuan Prioritas Lokasi Pengembangan Kawasan

Komersial di Kota Bogor. Tugas Akhir Departemen Teknik Planologi Institut

Teknologi Bandung, Bandung.

Kolikiana, Y.E.S. 2003. Penelitian Manfaat dan Biaya Penggunaan Sistem

Penyediaan Air Bersih secara Komunal. Tugas Akhir Departemen Teknik

Planologi Institut Teknologi Bandung, Bandung.

Maryati, Sri. 1996. Permasalahan Air Bersih Perumahan Formal di Wilayah

Bandung Timur. Tugas Akhir Departemen Teknik Planologi Institut

Teknologi Bandung, Bandung.

Reed, B. J. 2006. Jumlah Air Minimal yang Dibutuhkan Untuk Keperluan Rumah

Tangga. WHO Regional Office for South-East Asia

Rinvayanti. 2005. Evaluasi Golongan Pelanggan, Kelompok Pemakaian Air, dan

Indeks Tarif PDAM sebagai Masukan Bagi Penetapan Tarif. Tugas Akhir

Departemen Teknik Planologi Institut Teknologi Bandung, Bandung.

Sari, Kusuma, 2001. Identifikasi Pola Konsumsi Air Bersih Rumahtangga.

Tugas Akhir Jurusan Teknik Planologi ITB, Bandung.

Stiles, Geoffrey. 2003. Developing a Research Network for Water Demand

Manajement in Africa and the Middle East.

Suhandri. 1996. Arahan Prioritas Pelayanan Air Bersih di Kotamadya Bengkulu.

Tugas Akhir Departemen Teknik Planologi Institut Teknologi Bandung,

Bandung.

Tonno Supranoto. 2005. Menyelamatkan Kehidupan melalui Gerakan Nasional

Kemitraan Penyelamatan Air (GN-KPA)

106

Kelompok Laporan Studi

Badan Pemberdayaan Masyarakat. 2006. Profil Potensi Kelurahan Setiamanah.

Badan Perencanaan dan Pembangunan Daerah. 2006. Profil Kota Cimahi

Badan Perencanaan dan Pembangunan Daerah. 2002. Rencana Tata Ruang Wilayah

Kota Cimahi

Dinas Tata Kota Cimahi. Rencana Detail Tata Ruang Wilayah Kota Cimahi

Kedeputian Bidang Sarana dan Prasarana Kementrian PPN/BAPPENAS. Kerangka

Acuan Kerja Prakarsa Strategis Sumberdaya Air untuk Mengatasi Banjir

dan Kekeringan di Pulau Jawa

Kantor Menteri Negara Lingkungan Hidup. 1997. Agenda 21 Nasional: Strategi

Nasional untuk Pembangunan Berkelanjutan. Kantor Menteri Negara

Lingkungan Hidup, Jakarta.

Kantor Menteri Negara Perekonomian. 2001. Keputusan Menteri Koordinator

Bidang Perekonomian Nomor Keputusan 14/M.Ekon/12/2001 Tentang

Arahan Kebijakan Nasional Sumberdaya Air. Kantor Menteri Negara

Perekonomian, Jakarta.

Kantor Menteri Negara Energi dan Sumber Daya Mineral. 2000. Keputusan Menteri

No.1451 K/10/Mem/2000 tentang Pedoman Teknis Penyelenggaraan Tugas

Pemerintahan di Bidang Pengelolaan Air Bawah Tanah. Kantor Menteri

Negara, Energi dan Sumber Daya Mineral, Jakarta.

LAMPIRAN A

KUESIONER

Surveyor: …………………. Tanggal: ..../……../2007

POLA KONSUMSI AIR BERSIH RUMAH TANGGA

Kuesioner ini disusun untuk mencari informasi mengenai pola konsumsi air bersih rumah tangga di Kelurahan Setiamanah yang dibutuhkan dalam penyusunan Tugas Akhir. Tugas Akhir merupakan salah satu syarat untuk memenuhi gelar kesarjanaan di Jurusan Teknik Planologi ITB. Kuesioner ini ditujukan kepada Rumah Tangga di Kelurahan Setiamanah, Kota Cimahi. Penulis memohon kesediaan Saudara untuk menjawab pertanyaan di bawah ini dengan sejujur-jujurnya. Akhir kata penulis mengucapkan terima kasih kepada responden yang telah mengisi kuesioner ini. Nama : ............................................................... Umur : ......... tahun Jenis Kelamin :L / P Alamat : Jl/Gg .................................................... ......No..... Telepon ................ Profil Responden 1. Jumlah anggota keluarga: ..... orang 2. Pekerjaan kepala keluarga: ................................ 3. Pendidikan terakhir responden: ............................... 4. Kendaraan apa yang Anda miliki? ........................................5. Berapa penghasilan total keluarga rata-rata setiap bulan?

a. < Rp.500.000 b. Rp.500.001-Rp.1.000.000 c. Rp.1.000.001-Rp.1.500.000 d. Rp.1.500.001-Rp.2.000.000 e. Rp.2.000.001-Rp.2.500.000 f. Rp.2.500.001-Rp.3.000.000

g. Rp.3.000.001-Rp.3.500.000 h. Rp.3.500.001-Rp.4.000.000 i. Rp.4.000.001-Rp.4.500.000 j. Rp.4.500.001-Rp.5.000.000 k. Rp.5.000.001≤ ...............

POLA KONSUMSI 1. Berapa kali Anda membilas pakaian saat mencuci? ............... 2. Bagaimana kualitas air yang Anda gunakan?

Sumber air 1 yaitu: ..............................................*

a. baik b. berbau c. berwarna d. berasa * Coret yang tidak perlu

Sumber air 2 yaitu: ..............................................* a. baik b. berbau c. berwarna d. berasa

3. Berapa total pemakaian air bersih Anda saat ini : ..................... per hari TABEL POLA KONSUMSI Saat ini sumber daya air dapat dikatakan cukup langka. Sehingga kita harus bijak dalam penggunaannya agar ketersediaan air tetap berkelanjutan. 1. Menurut pendapat Anda, apakah pemanfaatan air (untuk setiap keperluan) perlu

untuk dibatasi? a. ya b. Tidak, alasan: ..............................................

2. Apakah perlu dilakukan gerakan penghematan air? a. ya b. tidak Bila ya, dalam hal apa Anda bisa melakukan penghematan air?

□ Mengurangi pencucian secara berulang (pembilasan). □ Air cucian dapur (seperti bekas cucian sayur, buah, dll) digunakan untuk

keperluan lain seperti menyiram tanaman, dll □ Bagi yang memiliki mobil atau kendaraan lainnya

□ Tampung air cucian pakaian untuk mencuci kendaraan □ Mengurangi frekuensi mencuci kendaraan dan mengantinya dengan

mengelap □ Membuat sumur resapan □ Membuat tempat penampungan air hujan dan menggunakannya untuk

keperluan-keperluan seperti menyiram tanaman, mengepel lantai, mengguyur toilet, dan mengganti air kolam.

□ ……………………………………………………………………………

Keperluan Sumber air

Frekuensi per hari

Jumlah penggunaan hr/mgg/bln

Minum Memasak, kebersihan dapur (mencuci piring) Mencuci pakaian Mandi, cuci, kakus Kebersihan rumah Mencuci kendaraan Menyiram tanaman Wudhu Mengisi aquarium/kolam

Lengkapi pertanyaan berikut bila Anda menggunakan sumber air yang tercantum! Untuk Pelanggan PDAM 1. Golongan Pelanggan PDAM/Golongan Tarif :........................ 2. Jumlah pemakaian dan besar tagihan

Bulan Jumlah Pemakaian (m2) Besar Tagihan (Rp.)

bulan lalu 2 bulan lalu

Bagi Masyarakat Pengguna Air Kemasan Mengapa Anda memakai air kemasan? _______________________

Jumlah konsumsi air bersih hr/mgg/bln*

(dalam satuan galon/liter)

Harga per galon/liter*

Total Pengeluaran untuk air kemasan

(hr/mgg/bln*)

UNTUK MASYARAKAT YANG TIDAK BERLANGGANAN PDAM 1. Apakah Anda pernah menggunakan PDAM sebelumnya?

a. pernah , bila pernah, mengapa Anda tidak menggunakannya lagi? ……………………………………………………………………………………..

b. Tidak pernah, alasan: ………………………………………………………… 2. Bila ada pelayanan PDAM akan diperluas, apakah Anda mau berlangganan

PDAM? a. ya b. tidak, alasan: ……………………………………………..

Saran untuk Pelayanan Air bersih PDAM: ____________________________________________________________________ ____________________________________________________________________ ____________________________________________________________________

LAMPIRAN B.1

TEKNIK ANALISIS

1. Uji Perbedaan Rata-rata 2 Sampel Independen

Uji t sampel independen merupakan prosedur uji t untuk sampel bebas

dengan membandingkan rata-rata dua kelompok kasus. Kasus yang diuji bersifat

acak.

Statistik

Pada proses pengolahan data di SPSS, perhitungan statistik dilakukan untuk

masing-masing variabel dan selisih antara keduanya

Untuk tiap variabel akan dihitung ukuran sampel rata-rata, standar deviasi, dan

standar error rata-rata.

Untuk selisih rata-rata dua variabel akan dihitung rata-rata, standar error dan

selang kepercayaan

Selain itu akan ditampilkan

Uji signifikansi

Statistik daskriptif untuk tiap variabel yang diuji

Uji kesamaan varian

Kriteria data untuk uji t sampel independen

Data

Nilai variabel kuantitatif dimakSudkan dalam satu kolom pada file data. Caranya

adalah dengan membagi variabel sehingga menjadi dua grup dengan berdasarkan

suatu nilai tertentu. Pengelompokan variabel dapat dinumerikkan (misalnya nilainya

1 dan 2) atau string pendek.

Asumsi

Pada uji t untuk dua sampel independen, observasi harus saling bebas dan sampel

acak dari distribusi normal.

Prosedur Pengujian untuk uji selisih rata-rata

1. Hipotesis

Ho : rata-rata populasi/sekelompok variabel A sama dengan rata-rata

populasi/sekelompok variabel B

H1 : rata-rata populasi/sekelompok variabel A tidak sama dengan rata-rata

populasi/sekelompok variabel B

2. Statistik Uji

3. α= 0,05

4. Daerah kritis: Ho ditolak jika signifikasi < α

5. Kesimpulan dari hasil signifikasi

Jika signifikasi < α maka Ho ditolak tetapi jika signifikasi > α maka Ho

diterima.

2. Metode Pearson

Metode pearson adalah metode analisis statistik asosiasi yang digunakan

untuk jenis data interval rasio untuk melihat apakah ada hubungan antara dua

variabel, jika ada berapa kekuatan hubungannya dan bagaimana arahnya. Jika nilai

pearson (r) > dari 0,5 maka hubungan antara kedua variabel lemah sedangkan jika

nilai pearson < dari 0,5 atau mendekati 1 maka hubungan antara kedua variabel kuat.

⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢

⎣

⎡

−−

−−=

∑ ∑ ))()()(())((

22 yyxxyyxxr

Keterangan:

x = variabel independen

y = variabel dependen

Analisis sensitivitas merupakan suatu cara untuk mengidentifikasi seberapa besar

perubahan hasil (ouput) yang terjadi jika salah satu dari variabel input berubah.

Analisis ini diperlukan karena pada kenyataannya tambahan biaya yang dikeluarkan

oleh pelanggan rumah tangga sangat dipengaruhi oleh banyak faktor-faktor yang

tidak pasti, sehingga perhitungan dilakukan dengan menggunakan asumsi.

Penggunaan asumsi tersebut dapat menimbulkan kekeliruan atau ketidakpastian

dalam hasil analisis yang dilakukan. Banyaknya analisis sensitivitas yang digunakan

tergantung dari asumsi yang digunakan, semakin banyak asumsi kunci yang

menentukan tingkat keberhasilan maka akan semakin banyak analisis sensitivitas

yang digunakan.

3. Analisis Regresi Berganda dengan menggunakan variabel boneka (dummy

variable)

Regresi berganda adalah metode analisis untuk melihat hubungan atau

pengaruh variabel-variabel independen terhadap variabel dependen. Dari analisis

regresi berganda dapat diketahui arah dan besarnya pengaruh variabel-variabel

independen terhadap variabel dependen. Bentuk umum dari regresi berganda adalah

Y = a + b1X1+ b2X2+ b3X3

Korelasi berganda dilihat dari R2 dengan rumus

⎥⎥⎦

⎤

⎢⎢⎣

⎡

−

−=∑∑

2

22

)(

)( ˆYY

YR

i

iY

Untuk mengetahui hubungan variabel-variabel independen yang berbentuk kualitatif

terhadap variabel dependen yang berbentuk kuantitatif maka digunakan variabel

boneka (dummy variable). Setiap variabel boneka ekuivalen dengan sebuah regresor

baru.

4. Analysis Of Variance (ANOVA)

Analisis Anova berguna untuk mengendalikan satu variabel atau lebih

variabel independen dan mengamati efek pada variabel dependen. Anova pun dapat

digunakan untuk mengevaluasi perbedaan diantara 3 atau lebih mean populasi.

Adapun asumsi dalam melakukan analisis ini adalah populasi terdistribusi normal,

populasi mempunyai variansi yang sama, dan sampelnya random dan independen.

Hipotesis:

H0: semua mean populasi adalah sama

Seluruh mean populasi adalah sama

Tak ada efek treatment (tak ada keragaman mean dalam grup)

H1 : tidak semua mean populasi adalah sama

Minimal ada 1 mean populasi yang berbeda

Terdapat sebuah efek treatment

Tidak seluruh mean populasi berbeda (beberapa pasang mungkin sama)

MSWMSBF =

MSB : jumlah kuadrat diantara variansi

MSW : jumlah kuadrat dalam variansi

5. Analisis Sensitivitas

Analisis sensitivitas merupakan suatu cara untuk mengidentifikasi seberapa

besar perubahan hasil (ouput) yang terjadi jika salah satu dari variabel input berubah.

Analisis ini diperlukan karena pada kenyataannya kebutuhan air bersih rumah tangga

dipengaruhi oleh banyak faktor-faktor yang tidak pasti, sehingga perhitungan

dilakukan dengan menggunakan asumsi. Penggunaan asumsi tersebut dapat

menimbulkan kekeliruan atau ketidakpastian dalam hasil analisis yang dilakukan.

Banyaknya analisis sensitivitas yang digunakan tergantung dari asumsi yang

digunakan, semakin banyak asumsi kunci yang menentukan tingkat keberhasilan

maka akan semakin banyak analisis sensitivitas yang digunakan.

LAMPIRAN B.2

OUTPUT SPSS

1. Uji Perbedaan Rata-rata Independen

a. Uji Hipotesa Perbedaan Rata-Rata Responden Yang Mencuci Tiap Hari

Dengan Yang Tidak Tiap Hari

Data yang digunakan dalam analisis ini adalah jumlah konsumsi air bersih

dengan satuan liter per orang per hari dan frekuensi responden dalam mencuci

pakaian. Frekuensi mencuci pakaian dalam analisis ini dibagi menjadi 2 kelompok

yaitu kelompok responden yang mencuci setiap hari dan yang tidak mencuci setiap

hari.

Independent Samples Test

Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig. t df Sig. (2-tailed)

Mean Difference

Std. Error Difference

95% Confidence Interval of the

Difference

Lower Upper Equal variances assumed

9.919 .002 3.901 112 .000 8.24698 2.11406 4.05825 12.43572

Equal variances not assumed

4.512 111.559 .000 8.24698 1.82797 4.62494 11.86903

Uji Selisih Rata-rata

1. Hipotesis

Ho : rata-rata konsumsi air bersih responden (liter per orang per hari)

untuk keperluan mencuci, dengan frekuensi tiap hari sama dengan

rata-rata konsumsi air bersih responden yang tidak mencuci setiap hari

H1 : rata-rata konsumsi air bersih responden (liter per orang per hari)

untuk keperluan mencuci, dengan frekuensi tiap hari tidak sama

dengan rata-rata konsumsi air bersih responden yang tidak mencuci

setiap hari

2. Statistik Uji: uji z

3. α = 0,05

4. Daerah kritis: Ho ditolak jika signifikansi lebih kecil dari α

5. Berdasarkan hasil pengolahan dengan SPSS , signifikansi yang diperoleh

adalah 0,02. Karena signifikansi lebih kecil dari 0,05 maka H1 diterima

sehingga rata-rata konsumsi air bersih responden (liter per orang per hari)

untuk keperluan mencuci, dengan frekuensi tiap hari tidak sama dengan rata-

rata konsumsi air bersih responden yang tidak mencuci setiap hari.

Jadi rata konsumsi air bersih responden untuk keperluan mencuci, dengan frekuensi

tiap hari tidak sama dengan responden yang tidak mencuci tiap hari dan terbukti

secara signifikan dengan menggunakan analisis inferensi.

b. Uji Hipotesa Perbedaan Rata-Rata Responden Yang Menggunakan

Sumber Air Pribadi Dan Sumber Air Publik

Independent Samples Test

Levene's Test for Equality of

Variances t-test for Equality of Means

F Sig. t df

Sig. (2-

tailed)

Mean Differenc

e

Std. Error Differenc

e

95% Confidence Interval of the

Difference

Lower Upper Equal variances assumed

.539 .464 -.706 112 .482 -52.03159 73.68142 -198.0218 93.9587

Equal variances not assumed

-.739 72.82 .462 -52.03159 70.39755 -192.3394 88.2762

Uji Selisih Rata-rata

1. Hipotesis

Ho : rata-rata konsumsi air bersih responden (liter per rumah tangga per

hari) dengan menggunakan sumber air PDAM sama dengan responden

yang menggunakan sumber air pribadi

H1 : rata-rata konsumsi air bersih responden (liter per rumah tangga per

hari) dengan menggunakan sumber air PDAM tidak sama dengan

responden yang menggunakan sumber air pribadi

2. Statistik Uji: uji z

3. α = 0,05

4. Daerah kritis: Ho ditolak jika signifikansi lebih kecil dari α

5. Berdasarkan hasil pengolahan dengan SPSS , signifikansi yang diperoleh

adalah 0,464. Karena signifikansi lebih besar dari 0,05 maka Ho diterima

sehingga rata-rata konsumsi air bersih responden (liter per rumah tangga per

hari) dengan menggunakan sumber air PDAM sama dengan responden yang

menggunakan sumber air pribadi.

Jadi rata konsumsi air bersih responden untuk keperluan mencuci, dengan frekuensi

tiap hari tidak sama dengan responden yang tidak mencuci tiap hari dan terbukti

secara signifikan dengan menggunakan analisis inferensi.

2. Analisis Pearson

a. Analisis Hubungan Antara Jumlah Konsumsi untuk Keperluan Mencuci

Pakaian dengan Jumlah Pembilasan Pakaian

Correlations

Membilas Pakaian

Konsumsi Air Bersih untuk

Membilas Pakaian Membilas Pakaian Pearson Correlation 1 .024 Sig. (2-tailed) . .796 N 114 114

Konsumsi Arr Bersih Untuk Mencuci Pakaian

Pearson Correlation .024 1

Sig. (2-tailed) .796 . N 114 114

b. Analisis Hubungan Antara Jumlah Konsumsi Air Bersih Rumah Tangga

dengan Jumlah Anggota Keluarga

Correlations

Jumlah Anggota Keluarga

Konsumsi Air Bersih Rumah

Tangga Jumlah Anggota Keluarga

Pearson Correlation 1 .428(**)

Sig. (2-tailed) . .000

N 114 114 Konsumsi Air Bersih Rumah Tangga

Pearson Correlation .428(**) 1

Sig. (2-tailed) .000 .

N 114 114 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

3. Analisis Regresi dengan Variabel Boneka

a. Analisis Hubungan Antara Jumlah Konsumsi Air Bersih Rumah Tangga

dengan Tingkat Pendidikan Responden

Variables Entered/Removed(b)

Model Variables Entered

Variables Removed Method

1 SMA, SD, SMP(a) . Enter

a All requested variables entered. b Dependent Variable: Konsumsi Air bersih

Tabel Variabel Entered menunjukkan bahwa seluruh variabel tingkat pendidikan

dimasukkan ke dalam model regresi.

Model Summary

Model R

R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the

Estimate Change Statistics

R Square Change

F Change df1 df2

Sig. F Change

1 .040(a) .002 -.026 68.20373 .002 .058 3 110 .981a Predictors: (Constant), SMA, SD, SMP Angka R square adalah 0,04 yang berarti hanya 4% jumlah konsumsi air bersih

rumah tangga dapat dijelaskan oleh variabel tingkat pendidikan, dan 96% dijelaskan

oleh variabel yang lain.

ANOVA(b)

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

Regression 815.518 3 271.839 .058 .981(a)

Residual 511692.3 110 4651.749

1

Total 512507.8 113 a Predictors: (Constant), SMA, SD, SMP b Dependent Variable: Konsumsi Air bersih

Dari uji anova atau F test, didapat F hitung adalah 0,058 dengan signifikansi

0,981. Oleh karena propabilitas (0,981) jauh lebih besar dari 0,05, maka model

regresi tidak bisa digunakan untuk memprediksi jumlah konsumsi air bersih rumah

tangga. Atau bisa dikatakan, tingkat pendidikan tidak berpengaruh terhadap konsumsi

air bersih rumah tangga.

Coefficients(a)

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

Model B Std. Error Beta t Sig. (Constant) 137.002 17.051 8.035 .000

SD -1.999 21.836 -.012 -.092 .927 SMP 1.322 20.883 .009 .063 .950

1

SMA 4.911 20.105 .035 .244 .807 a Dependent Variable: Konsumsi Air bersih Tabel Coefficients mengambarkan persamaan regresi, yaitu

Y = 137,002 – 1,999 X1 + 1,322 X2 + 4,911X3

Keterangan:

Y = jumlah konsumsi air bersih rumah tangga

X1 = tingkat pendidikan SD

X2 = tingkat pendidikan SMP

X3 = tingkat pendidikan SMU

Uji t digunakan untuk menguji signifikasi konstanta dan variabel dependen (tingkat

pendidikan), dengan hipotesis:

H0 = koefisien regresi tidak signifikan

H1 = koefisien regresi signifikan

Jika probabilitas > 0,05, maka H0 diterima dan jika probabilitas < 0,05, maka H0

ditolak. Berdasarkan nilai signifikansi (0,807) yang lebih besar dari 0,05 maka

koefisien regresi tidak secara signifikan menjelaskan variabel dependen (konsumsi air

bersih rumah tangga).

b. Analisis Hubungan Antara Jumlah Konsumsi Air Bersih Rumah Tangga

dengan Tingkat Penghasilan Responden

Variables Entered/Removed(b)

Model Variables Entered

Variables Removed Method

1 3.000.001-4.000.000, 2.000.001-3.000.000,

1.000.000-2.000.000, < 1.000.000(a)

. Enter

a All requested variables entered. b Dependent Variable: Konsumsi Air Bersih per RT

Tabel Variabel Entered menunjukkan bahwa seluruh variabel tingkat penghasilan dimasukkan ke dalam model

regresi.

Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 .228(a) .052 .017 361.72358 a Predictors: (Constant), 3.000.001-4.000.000, 2.000.001-3.000.000, 1.000.000-2.000.000, < 1.000.000

Angka R square adalah 0,52 yang berarti hanya 5,2% jumlah konsumsi

air bersih rumah tangga dapat dijelaskan oleh variabel tingkat penghasilan, dan 96%

dijelaskan oleh variabel yang lain.

ANOVA(b)

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regressi

on 769247.936 4 192311.984 1.470 .216(a)

Residual 14000302.455 107 130843.948 Total 14769550.391 111

a Predictors: (Constant), 3.000.001-4.000.000, 2.000.001-3.000.000, 1.000.000-2.000.000, < 1.000.000 b Dependent Variable: Konsumsi Air Bersih per RT

Dari uji anova atau F test, didapat F hitung adalah 1,470 dengan signifikansi

0,216. Oleh karena propabilitas (0,216) jauh lebih besar dari 0,05, maka model

regresi tidak bisa digunakan untuk memprediksi jumlah konsumsi air bersih rumah

tangga. Atau bisa dikatakan, tingkat penghasilan tidak berpengaruh terhadap

konsumsi air bersih rumah tangga.

Coefficients(a)

Model Unstandardized

Coefficients Standardized Coefficients t Sig.

B Std. Error Beta 1 (Constant) 793.443 114.387 6.936 .000 < 1.000.000 -160.357 124.352 -.221 -1.290 .200 1.000.000-2.000.000 -93.011 132.083 -.113 -.704 .483 2.000.001-3.000.000 -181.280 147.673 -.170 -1.228 .222 3.000.001-4.000.000 358.412 280.190 .131 1.279 .204

a Dependent Variable: Konsumsi Air Bersih per RT

Tabel Coefficients mengambarkan persamaan regresi, yaitu

Y = 793,443 – 160,357 X1 - 93,011 X2 – 181,280 X3 + 358,412 X4

Keterangan:

Y = jumlah konsumsi air bersih rumah tangga

X1 = <1.000.000

X2 = 1.000.000-2.000.000

X3 = 2.000.001-3.000.000

X4 = 3.000.001-4.000.000

Uji t digunakan untuk menguji signifikasi konstanta dan variabel dependen (tingkat

pendidikan), dengan hipotesis:

H0 = koefisien regresi tidak signifikan

H1 = koefisien regresi signifikan

Jika probabilitas > 0,05, maka H0 diterima dan jika probabilitas < 0,05, maka H0

ditolak. Berdasarkan nilai signifikansi (0,204) yang lebih besar dari 0,05 maka

koefisien regresi tidak secara signifikan menjelaskan variabel dependen (konsumsi air

bersih rumah tangga).

4. Analisis Anova

a. Analisis Rata-rata Konsumsi Air Bersih Responden Berdasarkan

Sumber Air dengan Karakteristik Sosial Ekonomi yang Sama

Konsumsi Air Bersih berdasarkan sumber air dengan karakteristik:

• Tingkat Pendapatan < Rp.1.500.000, tingkat pendidikan responden SD

dan SMP, Jumlah Anggota Keluarga 4-6 orang ANOVA

Sum of

Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 60589.794 1 60589.794 .356 .555Within Groups 5272765.5 31 170089.212 Total 5333355.3 32

Dari tabel di atas diketahui nilai signifikansi (0,555) > α (0.05) maka Ho

diterima maka rata-rata konsumsi air bersih responden yang menggunakan sumber air

pribadi dan publik adalah sama.

• Tingkat Pendapatan < Rp.1.500.000, tingkat pendidikan responden SMA

dan di atas SMA, Jumlah Anggota Keluarga 4-6 orang ANOVA

Sum of

Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 63235.404 1 63235.404 .463 .503Within Groups 3006509.1 22 136659.505 Total 3069744.5 23

Dari tabel di atas diketahui nilai signifikansi (0,503) > α (0.05) maka Ho

diterima maka rata-rata konsumsi air bersih responden yang menggunakan sumber air

pribadi dan publik adalah sama.

• Tingkat Pendapatan > Rp.1.500.000, tingkat pendidikan responden SD

dan SMP, Jumlah Anggota Keluarga 4-6 orang ANOVA

Sum of

Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 344618.37 1 344618.375 2.196 .212 Within Groups 627669.53 4 156917.385 Total 972287.91 5

Dari tabel di atas diketahui nilai signifikansi (0,212) > α (0.05) maka Ho

diterima maka rata-rata konsumsi air bersih responden yang menggunakan sumber air

pribadi dan publik adalah sama.

• Tingkat Pendapatan > Rp.1.500.000, tingkat pendidikan responden SMA

dan di atas SMA, Jumlah Anggota Keluarga 4-6 orang ANOVA

Sum of

Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 23515.029 1 23515.029 .201 .660 Within Groups 1992195.5 17 117187.973 Total 2015710.5 18

Dari tabel di atas diketahui nilai signifikansi (0,660) > α (0.05) maka Ho

diterima maka rata-rata konsumsi air bersih responden yang menggunakan sumber air

pribadi dan publik adalah sama.

LAMPIRAN C

PENDEKATAN MENGISI DATA YANG MISSING

Dalam pengumpulan data, terdapat beberapa jawaban responden yang tidak dijawab

oleh karena itu, agar data hasil kuesioner masih bisa dianalisis maka dilakukan

beberapa pendekatan untuk mengisi konsumsi air bersih untuk beberapa keperluan.

Pendekatan tersebut antara lain:

Mencuci pakaian

Untuk keperluan mencuci pakaian, jumlah konsumsi air bersih yang kosong

disamakan dengan rumah tangga yang memiliki jumlah anggota keluarga atau

frekuensi pencucian ataua jumlah pembilasan yang sama. Bisa juga didekati

dengan kombinasi ketiga variabel tersebut.

Untuk pembilasan bagi yang tidak diisi diasumsikan 3x

Minum

Untuk keperluan minum, data yang kosong diisi dengan memasukkan nilai rata-rata

jumlah air yang digunakan per keperluan dari data yang tersedia.

Masak

Untuk keperluan masak, data kosong disamakan dengan jumlah konsumsi air bersih

rumah tangga yang frekuensi masak dan jumlah anggota keluarganya sama.

Kebersihan Rumah

Untuk keperluan kebersihan rumah, data yang kosong disamakan dengan rumah

tangga yang memiliki luas bangunan dan frekuensi membersihkan rumah yang sama.

MCK

Untuk keperluan MCK, data yang kosong diisi dengan rata-rata konsumsi air bersih

untuk keperluan MCK dari data yang tersedia

Wudhu

Untuk keperluan wudhu, data yang kosong diisi dengan rata-rata konsumsi air bersih

untuk keperluan wudhu dari data yang tersedia

Mencuci kendaraan

Untuk keperluan mencuci kendaraan, data yang kosong disamakan dengan rumah

tangga yang memiliki kendaraan & frekuensi mencuci yang sama.

Untuk Analisis per sumber air

Analisis dilakukan dengan menggabungkan penduduk yang menggunakan sumber air

2 buah dengan penduduk yang memiliki 1 sumber air berdasarkan pada sumber yang

mana yang paling besar menggunakannya. Hal ini dilakukan karena pengguna 2

sumber air relatif sedikit dan jumlah responden terlalu sedikit.

LAMPIRAN D

KRITERIA KELUARGA SEJAHTERA DI KOTA CIMAHI

Indikator Tahapan Keluarga Sejahtera KS III Plus

21. Aktif sebagai pengurus qrganisasi kemasyarakatan 20. Memberikan sumbangan maretiil secara teratur

KS III 19 Memperoleh informasi dari surat kabar, radio, TV, majalah 18 Mengikuti kegiatan masyarakat 17 Makan bersama paling kurang sekali seminggu untuk berkomunikasi 16 Sebagian penghasilan keluarga ditabung dalam banruk uang maupun barang 15 Keluarga berupaya meningkatkan pengetahuia agama

KS II 14 PUS dengan anak-anak atau lebih menggunakan alat kontrasepsi 13 Seluruh anggota keluarga umur 10-69 tahun bisa baca tulisan latin 12 Ada anggota keluarga yang bekerja untuk memperoleh penghasilan 11 Tiga bulan terakhir keluarga dalam keadaan sehat 10 Luas lantai rumah paling kurang 8 m2 untuk setiap penghuni rumah (*) 9 Memperoleh paling kurang satu stel pakaian baru dalam setahun (*) 8 Paling kurang sekali seminggu makan daging/ikan/telor (*) 7 Melaksanakan ibadah agama dan kepercayaan masing-masing

KS I

6 Semua anak umur 7-15 tahun dalam keluarga bersekolah (*) 5 PUS ingin berKB ke sarana pelayanan kontrasepsi 4 Bila ada anggota keluarga yang sakit dibawa ke sarana kesehatan (*) 3 Rumah yang ditempati mempunyai atap, alntai dan dinding yang baik (*) 2 Memiliki pakaian yang berbeda (*) 1 Makan dua kali sehari atau lebih (*)

Keluarga Prasejatera

Belum dapat satu atau lebih dari 6 indikator KS 1

Penjelasan Indikator Kemiskinan

13 tanda (*) pada indikator, yaitu 9 pada indikator tahapan KS (5 di KS I, 3 di KS II dan 1 di KS III);

dan 4 pada indikator tambahan, tidak menunjukkan alasan ekonomi. Tanda (*) hanya menunjukkan

indikator kemiskinan

No. NamaJumlah Anggota Keluarga

Umur Pekerjaan KK Pendidikan Terakhir

Responden

Luas Tanah

(m2)

Luas Bangunan

(m2)1 Eka 8 21 TNI AD SMA 90 452 Lasmin 4 38 TNI AD SMA 90 453 Elis 4 35 PNS D2 112 844 Suhandi 3 68 TNI AD SMA 90 455 Chistinena 3 62 Purna. AD SMA 500 706 Leli 3 24 TNI AD D2 126 1267 Aning 4 36 Swasta SMA 112 95.28 Titin 6 56 Purna. AD SMP 6 5.79 Teguh 5 30 TNI AD SMA 126 113.4

10 Siti 7 47 TNI AD D3 72 6011 Masikur 5 48 PNS SMA 98 9812 Nia 6 34 Buruh SD 21013 Yuyun 4 32 Wiraswasta SMA 70 7014 Irianty 4 36 TNI AD SMA 64 4015 Hardiana 7 31 Swasta SMP 84 8116 Santi 7 21 PNS SMP 66 6617 Neneng 3 47 Wiraswasta SMA 350 11218 Sri Mulyaningsih 4 28 TNI AD SMA 140 10519 Rani 4 29 TNI AD SMA 140 10520 Ade 3 23 Pedagang SMP 81 8121 Beti 5 38 Swasta D1 90 4522 Dewi 4 35 Wiraswasta D1 17.5 16.62523 Sri 5 32 Wiraswasta D1 420 42024 Yeni 5 36 TNI AD D3 90 4525 Ida 4 51 Buruh SMP 224 22426 Cucu 2 50 Wiraswasta SD 112 11227 Komar 3 54 Pensiunan Pemd D228 Ani 4 43 Pensiunan SMA 9529 Pardede 6 42 Wiraswasta SMA 210 21030 Cucun 6 44 Pedagang SMP 175 143.531 Elis 4 42 Swasta SMP 2532 Irma 3 42 Pensiunan SMA 225 112.533 Wida 6 27 Wiraswasta SMP 84 7434 Yani 4 20 Pedagang SMP 20 2035 Ai Sobariah 5 39 Wiraswasta SMP 84 8436 Somy 5 53 Buruh SMA 181 18037 Andi 4 32 Wiraswasta SMA 30 3038 Rahim 4 55 Swasta SMP 40 4039 Ika 5 38 Pedagang SD 224 22440 Mimin 4 43 PNS SMP 84 8441 Mala 6 31 Swasta SMA 523 261.542 Wawan 5 47 PNS POLRI SMP 196 137.243 Idah 5 49 Swasta SMP 70 59.544 Maisarah 4 31 Swasta SMA 175 122.545 Rudi 4 38 Buruh SMP 9546 Ibrahim 5 52 Buruh SMP 6 647 Wiwit 3 22 Wiraswasta SMA 8.75 4.37548 Lia 3 24 Swasta SMP 8.75 8.7549 Eti 8 49 Sopir SD 140 14050 Oon 5 58 Wiraswasta SD 70 7051 Ati 7 42 Buruh SMA 210 14052 Nonon 4 39 Swasta SMA53 Ade 5 40 Swasta SMA 42 4254 Fitri 4 29 Wiraswasta SMA55 Warningsih 10 48 SD 25 2556 Ida 4 30 Wiraswasta S1 50 50

TABEL PROFIL RESPONDEN

LAMPIRAN E

No. NamaJumlah Anggota Keluarga

Umur Pekerjaan KK Pendidikan Terakhir

Responden

Luas Tanah

(m2)

Luas Bangunan

(m2)57 Teti 4 42 Swasta SMA 175 7058 Cici 3 27 Buruh SMP 98 9859 Lia Mulyani 4 28 Buruh SD 36 3660 Yayah 4 47 Pedagang SD 10 1061 Tarmini 8 50 TNI AD SMP 140 7062 Enok 10 35 Pedagang SD 126 10563 Siti Hajar 5 30 Wiraswasta SD 70 7064 Suryati 5 45 Swasta SMP 56 4965 Siti 4 65 Purna. AD SMA 120 9066 Koko 9 54 Buruh SD 84 7067 Ade 8 54 Wiraswasta SD 168 15468 Yeti 10 46 Wiraswasta D2 196 18269 Sri 4 38 TNI AD D3 210 21070 Aan 5 35 Buruh SD 8 871 Entin 6 42 Swasta SD 28 2872 Tri 4 44 TNI AD SMA 140 9873 Emi 5 43 Pensiunan SMA 45 4574 Lasmanah 4 57 Pensiunan SD 72 7275 Nunung 6 46 Swasta SMP 56 5676 Kokom 4 37 Buruh SD77 Deni 5 38 Swasta SMA 112 11278 Ika R 5 24 Buruh SD 1.5 1.579 Amel 5 24 Wiraswasta SMP 70 7080 Dudu 4 62 Purna. AD SMA 98 9881 Titi 5 35 Sopir SMP 6.75 6.7582 Elsye 3 64 Swasta SMA 180 8083 Erna 2 20 Buruh SMP84 Weni 9 26 Wiraswasta SMK 105.5 80.585 Yayah 4 25 Buruh SMP 56 5686 Tantri 8 28 PNS SMP 140 14087 Tuti 4 36 Pedagang SD 98 93.188 Suryani 6 55 Pedagang SD 44 3589 Via 5 32 Wiraswasta SMA 42.4 9590 Imas 3 22 Swasta SMU 26.25 24.937591 Murdi 4 60 Pensiunan SMA 210 20092 Odang 3 59 Wiraswasta SD 70 4093 Deden 5 47 Wiraswasta SMP 28 26.694 Rina 6 17 PNS SMA 564 5095 Yeti 4 24 Wiraswasta SMA 16896 Susi 5 30 Wiraswasta SMA 70 9097 Dede 5 48 Swasta SMA 50 5098 Wiwi 7 43 Buruh SMP 119 11999 Alit 4 47 Swasta SMP 6 6100 Diah 6 26 PNS S1 90 60101 Nanan 4 56 Wiraswasta SMA 140102 Agustini 6 41 Swasta SMP 168 156103 Aas 4 33 Wiraswasta SD 168104 Hera 5 35 Swasta D3 120 96105 Kartuti 6 43 Wiraswasta SMP 56 50.4106 Omi 6 73 Swasta D3 243 58107 Yayah 5 40 Pedagang SD 80 80108 Halimah 5 56 Wiraswasta SMP 112 112109 Ningrum 4 60 Purna. AD SD110 Siti Rokayah 7 44 Pedagang SD 298 149111 Dini 6 18 Wiraswasta D3 250 200112 Emo 5 45 Pedagang SMA 4 3.6113 Novi 4 35 Swasta D3 105 60114 Rina 7 24 Pedagang SD 24 90

Penghasilan

2.500.001-3.000.000.2.500.001-3.000.000.500.001-1.000.000

1.000.001-1.500.0001.000.001-1.500.0002.000.001-2.500.0001.500.001-2.000.000

<5.00.000500.001-1.000.000

4.000.001-4.500.0002.000.001-2.500.000

<5.00.0002.000.001-2.500.0002.500.001-3.000.000.1.000.001-1.500.0004.000.001-4.500.0002.500.001-3.000.000.2.000.001-2.500.0002.000.001-2.500.000

<5.00.000500.001-1.000.000

4.500.001-5.000.0001.000.001-1.500.0003.000.001-3.500.0001.500.001-2.000.000

<5.00.0003.000.001-3.500.0001.500.001-2.000.0002.000.001-2.500.0001.500.001-2.000.000500.001-1.000.000500.001-1.000.000

1.000.001-1.500.000<5.00.000

500.001-1.000.000500.001-1.000.000500.001-1.000.000500.001-1.000.000500.001-1.000.000500.001-1.000.000

5.000.000<1.000.001-1.500.000500.001-1.000.000500.001-1.000.000500.001-1.000.000

<5.00.000500.001-1.000.000500.001-1.000.000

<5.00.000<5.00.000

500.001-1.000.000500.001-1.000.000

1.000.001-1.500.000500.001-1.000.000

<5.00.0001.500.001-2.000.000

Penghasilan

2.000.001-2.500.000500.001-1.000.000

1.000.001-1.500.000<5.00.000

4.000.001-4.500.000500.001-1.000.000500.001-1.000.000

<5.00.000500.001-1.000.000500.001-1.000.000500.001-1.000.000

4.000.001-4.500.0005.000.000<<5.00.000

500.001-1.000.0001.000.001-1.500.0001.000.001-1.500.000

<5.00.0001.500.001-2.000.000

<5.00.0001.000.001-1.500.000

<5.00.000500.001-1.000.000500.001-1.000.000500.001-1.000.000

1.000.001-1.500.000<5.00.000

1.000.001-1.500.0004.000.001-4.500.000500.001-1.000.000

1.500.001-2.000.0001.000.001-1.500.000500.001-1.000.000

1.000.001-1.500.000<5.00.000

1.500.001-2.000.000500.001-1.000.000

1.000.001-1.500.0001.000.001-1.500.0004.000.001-4.500.000500.001-1.000.000

1.000.001-1.500.0005.000.000<

1.000.001-1.500.000<5.00.000

1.000.001-1.500.000500.001-1.000.000

2.500.001-3.000.000.1.000.001-1.500.000

<5.00.0002.000.001-2.500.0002.000.001-2.500.0002.500.001-3.000.000.500.001-1.000.000

1.000.001-1.500.000500.001-1.000.000

TABEL KONSUMSI AIR BERSIH RESPONDEN (L/ORG/HARI)

No. NamaMinum Masak &

keperluan dapur

Mencuci

Pakaian

MCK Kebersihan

Rumah

Mencuci Kendaraa

n

Menyiram

Tanaman

Wudhu Mengisi

Aquarium

Total Frekuensi Mencuci Frekuensi

Membilas1 Eka 1.41 13.88 2.25 36.00 4.50 3.38 4.50 18.00 5.14 89.05 tiap hari 32 Lasmin 1.32 9.50 12.50 36.00 9.00 0.18 9.00 18.00 0.00 95.50 2-3x seminggu 33 Elis 1.25 11.50 10.72 50.00 9.00 0.00 3.85 18.00 0.00 104.32 2 hari sekali 44 Suhandi 0.90 19.67 30.00 166.67 12.00 1.84 0.00 20.30 0.00 251.38 tiap hari 45 Chistinena 3.90 16.00 50.00 50.00 5.67 8.44 0.00 0.00 0.00 134.01 tiap hari 46 Leli 1.67 22.67 2.77 50.00 1.67 1.88 8.00 12.00 12.00 112.65 2 hari sekali 37 Aning 2.61 12.50 12.50 72.00 2.50 1.41 0.00 10.00 0.00 113.52 2x seminggu 38 Titin 0.45 11.33 1.78 75.00 0.83 0.00 0.00 9.33 0.00 98.74 tiap hari 39 Teguh 0.54 18.00 30.00 72.00 7.20 0.00 0.00 20.30 0.00 148.04 tiap hari 310 Siti 1.71 5.14 8.57 75.00 5.14 1.47 0.00 9.00 0.00 106.04 tiap hari 311 Masikur 1.76 10.05 10.00 75.00 3.60 1.13 0.00 20.30 0.00 121.84 2 hari sekali 212 Nia 0.50 7.17 10.00 60.00 0.83 0.00 0.00 25.00 0.00 103.50 tiap hari 313 Yuyun 3.18 12.50 12.50 100.00 1.25 3.16 1.25 20.30 0.00 154.14 2 hari sekali 314 Irianty 1.48 11.50 15.00 125.00 4.50 1.72 9.00 20.30 0.00 188.49 2 hari sekali 315 Hardiana 0.78 3.43 17.86 60.00 1.43 0.00 2.86 8.57 0.00 94.92 tiap hari 316 Santi 0.90 5.14 17.14 214.29 2.57 1.07 0.00 0.00 0.81 241.93 2 x sehari 317 Neneng 2.48 39.33 32.00 36.00 24.00 9.19 36.00 25.00 0.00 204.00 3 hari sekali 418 Sri 1.13 45.00 18.75 62.50 4.50 13.50 9.00 18.00 0.00 172.38 tiap hari 219 Rani 0.98 9.50 18.00 62.50 2.25 0.96 9.00 12.00 0.00 115.19 tiap hari 220 Ade 2.33 28.00 25.00 50.00 2.00 0.00 0.00 30.00 0.00 137.33 tiap hari 221 Beti 2.40 8.20 15.00 75.00 3.60 0.00 0.00 20.30 0.00 124.50 tiap hari 322 Dewi 0.84 6.25 35.70 35.71 12.50 12.50 6.00 12.00 3.00 124.50 2x seminggu 423 Sri 0.80 6.60 14.40 50.00 7.20 0.00 14.40 22.50 0.00 115.90 tiap hari 224 Yeni 0.40 6.20 10.00 300.00 4.80 0.00 3.60 30.00 0.34 355.34 tiap hari 225 Ida 1.50 6.00 12.50 37.50 4.50 6.00 0.00 0.00 0.00 68.00 2 hari sekali 326 Cucu 1.82 36.25 23.15 72.00 36.00 0.00 0.00 25.00 0.00 194.22 2x seminggu 327 Komar 1.00 8.33 11.11 77.78 44.44 0.00 0.00 33.00 0.00 175.67 1x seminggu 328 Ani 2.50 7.50 12.50 250.00 4.50 1.50 18.00 30.00 0.00 326.50 2x seminggu 329 Pardede 3.33 9.25 12.50 60.00 6.00 0.00 0.33 0.00 0.00 91.42 tiap hari 330 Cucun 0.94 7.67 8.93 50.00 3.00 0.60 0.00 20.83 0.00 91.96 2 hari sekali 331 Elis 0.50 9.25 5.14 36.00 3.00 0.00 3.00 20.30 0.00 77.19 3 hari sekali 332 Irma 0.71 25.00 7.14 60.00 6.67 0.00 0.00 0.00 0.00 99.52 2x seminggu 333 Wida 1.88 9.00 18.00 50.00 3.00 0.00 0.00 18.00 0.00 99.88 tiap hari 4

34 Yani 1.25 10.50 6.25 30.00 2.50 0.00 0.00 0.00 0.00 50.50 tiap hari 235 Sobariah 2.63 11.00 4.29 50.00 7.20 0.00 0.00 10.00 0.00 85.11 2x seminggu 336 Somy 1.45 20.00 30.00 50.00 10.80 0.00 3.60 14.40 0.00 130.25 tiap hari 337 Andi 1.76 12.50 62.50 90.00 1.25 0.00 0.00 12.50 1.50 182.01 tiap hari 338 Rahim 2.66 18.00 9.00 50.00 2.25 0.00 0.00 18.00 0.00 99.91 2 hari sekali 439 Ika 2.00 14.60 28.80 36.00 7.20 0.00 3.60 20.30 0.00 112.50 2 x sehari 340 Mimin 2.34 18.75 25.00 75.00 4.50 2.57 0.00 36.00 0.00 164.16 tiap hari 341 Mala 2.50 8.33 3.75 33.33 1.67 2.14 0.00 10.00 0.00 61.73 2 x sehari 342 Wawan 1.00 12.00 24.86 60.00 2.40 1.37 0.00 12.00 0.00 113.63 tiap hari 343 Idah 1.20 30.15 26.23 80.00 3.40 0.00 1.56 18.00 0.00 160.54 tiap hari 344 Maisarah 1.76 9.00 5.00 60.00 2.00 1.41 1.95 30.00 0.00 111.12 3x seminggu 245 Rudi 1.25 9.00 30.00 54.00 8.88 0.00 0.00 25.00 0.00 128.13 tiap hari 446 Ibrahim 2.00 5.00 21.60 36.00 3.60 0.00 0.00 12.50 0.00 80.70 tiap hari 547 Wiwit 0.88 6.33 18.00 36.00 3.00 0.43 6.00 25.00 0.00 95.64 tiap hari 348 Lia 1.40 16.67 16.67 100.00 0.83 0.00 0.00 25.00 0.00 160.57 tiap hari 349 Eti 0.71 3.75 3.75 40.00 1.25 0.00 1.50 18.00 0.00 68.96 tiap hari 350 Oon 1.00 10.00 7.50 50.00 2.40 0.00 0.00 12.00 0.96 83.86 2 hari sekali 351 Ati 0.71 3.57 10.71 50.00 5.14 0.00 12.86 18.00 0.00 101.00 tiap hari 352 Nonon 0.91 9.00 18.75 60.00 3.00 3.21 22.50 12.00 0.00 129.37 2 hari sekali 353 Ade 1.20 7.20 5.71 120.00 2.00 0.71 0.00 18.00 0.00 154.83 2x seminggu 354 Fitri 1.36 9.25 15.00 50.00 6.00 0.00 0.00 12.00 0.00 93.61 tiap hari 255 Warningsih 0.60 18.00 60.00 50.00 0.50 0.00 0.00 12.00 0.00 141.10 2 x sehari 356 Ida 1.25 27.00 15.00 100.00 6.00 2.14 0.00 12.00 0.00 163.39 tiap hari 257 Teti 1.36 15.00 16.10 75.00 2.50 22.14 1.95 20.30 0.00 154.35 tiap hari 358 Cici 3.33 16.67 25.00 100.00 12.00 0.00 0.00 18.00 0.00 175.00 tiap hari 359 Lia Mulyani 2.50 15.00 9.00 60.00 9.00 0.00 0.00 12.00 0.00 107.50 tiap hari 360 Yayah 1.25 10.75 11.25 50.00 6.00 0.00 0.00 12.00 0.00 91.25 2 hari sekali 261 Tarmini 3.75 11.25 12.50 72.00 4.50 0.45 0.00 25.00 3.35 132.79 tiap hari 362 Enok 1.00 6.80 9.00 72.00 3.00 0.86 0.00 12.00 0.00 104.66 tiap hari 263 Siti Hajar 2.00 8.00 20.00 50.00 1.00 0.00 4.00 25.00 0.00 110.00 tiap hari 364 Suryati 1.60 5.00 14.40 50.00 2.00 0.00 0.00 25.00 0.00 98.00 tiap hari 365 Siti 1.36 27.00 7.50 100.00 13.50 0.00 0.00 25.00 0.00 174.36 3x seminggu 366 Koko 0.89 10.00 13.33 50.00 2.00 0.00 1.67 25.00 0.00 102.89 tiap hari 467 Ade 2.50 20.50 4.69 46.88 2.25 0.00 0.00 36.00 0.75 113.56 tiap hari 368 Yeti 1.50 10.80 3.21 50.00 5.40 0.00 0.00 30.00 0.00 100.91 3x seminggu 369 Sri 0.68 10.00 12.50 50.00 6.00 4.40 7.50 20.30 0.43 111.81 2 hari sekali 270 Aan 2.00 10.60 18.00 60.00 4.80 0.00 0.00 12.00 0.00 107.40 tiap hari 371 Entin 1.95 10.33 12.50 60.00 3.33 0.28 0.00 20.30 0.00 108.70 tiap hari 272 Tri 2.50 10.50 2.68 50.00 2.50 0.00 0.00 25.00 0.00 93.18 1x seminggu 373 Emi 2.54 25.00 7.50 50.00 9.60 0.00 12.00 12.00 0.50 119.14 2 hari sekali 3

74 Lasmanah 3.75 12.25 31.25 120.00 3.00 0.00 0.00 20.30 0.00 190.55 tiap hari 375 Nunung 1.42 7.28 20.83 50.00 4.00 0.00 0.00 20.30 0.00 103.83 tiap hari 376 Kokom 3.18 28.25 18.75 150.00 4.50 0.00 0.00 15.00 0.00 219.68 tiap hari 377 Deni 1.74 29.20 10.00 120.00 7.20 6.86 7.20 12.00 0.67 194.87 2 hari sekali 278 Ika R 2.00 12.00 26.23 340.00 2.40 0.00 0.00 25.00 0.00 407.63 tiap hari 379 Amel 1.09 10.80 60.00 50.00 2.40 0.00 0.00 18.00 0.00 142.29 tiap hari 380 Dudu 1.07 7.50 30.00 120.00 3.00 0.00 0.00 25.00 0.00 186.57 tiap hari 381 Titi 1.00 9.60 26.23 125.00 1.20 0.00 0.00 30.00 0.00 193.03 tiap hari 382 Elsye 4.24 45.00 41.67 333.33 4.00 0.00 0.00 0.00 0.00 428.24 tiap hari 383 Erna 4.36 18.00 7.14 72.00 3.00 0.00 9.00 18.00 0.00 131.50 3x seminggu 384 Weni 0.52 6.22 11.11 36.00 2.00 0.00 2.00 30.00 0.00 87.86 tiap hari 385 Yayah 2.50 7.50 9.38 40.00 3.00 0.00 0.00 30.00 0.00 92.38 tiap hari 386 Tantri 1.02 6.88 4.46 72.00 2.25 0.00 4.50 0.00 2.08 93.19 1x seminggu 387 Tuti 4.75 7.75 15.00 90.00 15.00 0.00 0.00 15.00 0.00 147.50 tiap hari 388 Suryani 1.33 5.83 25.00 100.00 0.83 1.25 1.67 30.00 0.00 165.92 tiap hari 389 Via 2.00 6.40 13.33 54.00 3.60 0.00 7.20 36.00 0.00 122.53 3x seminggu 390 Imas 1.76 19.22 10.00 90.00 5.00 2.86 0.00 15.00 0.00 143.84 2 hari sekali 391 Murdi 1.58 9.25 9.00 60.00 7.50 0.00 12.50 25.00 0.00 124.83 tiap hari 292 Odang 4.50 7.67 8.57 48.00 12.00 0.00 12.00 25.00 0.00 117.74 tiap hari 393 Deden 2.00 8.20 9.00 250.00 3.60 1.80 3.60 25.00 0.00 303.20 2x seminggu 494 Rina 3.00 6.83 4.00 36.00 2.00 2.00 6.00 20.00 0.00 79.83 3 x sehari 395 Yeti 0.50 5.75 12.50 25.00 3.00 1.41 0.00 25.00 0.00 73.16 tiap hari 396 Susi 1.63 8.20 30.00 30.00 3.00 0.00 0.00 20.30 0.00 93.13 tiap hari 397 Dede 2.14 12.00 30.00 50.00 2.40 2.14 0.00 25.00 0.00 123.69 tiap hari 398 Wiwi 1.53 7.36 10.71 257.14 1.71 0.00 0.00 20.30 0.00 298.76 tiap hari 399 Alit 1.57 9.25 16.10 62.50 15.00 0.00 0.00 20.00 0.00 124.42 tiap hari 3

100 Diah 6.67 9.00 12.50 42.00 6.00 3.43 0.00 45.00 0.00 124.60 tiap hari 3101 Nanan 2.00 6.63 18.75 75.00 4.50 0.00 0.00 18.00 0.00 124.88 3 hari sekali 3102 Agustini 1.67 8.67 16.67 300.00 3.00 0.00 6.00 20.30 0.00 356.30 tiap hari 3103 Aas 1.76 10.00 11.25 36.00 3.00 1.29 0.00 18.00 0.00 81.29 2 x sehari 3104 Hera 1.76 14.71 7.50 50.00 3.60 0.00 1.56 20.30 0.00 99.43 2 hari sekali 3105 Kartuti 3.45 4.17 6.25 50.00 0.42 0.00 0.83 18.00 0.00 83.12 2 hari sekali 3106 Omi 1.76 7.28 14.18 75.00 2.83 0.00 1.30 20.30 0.00 122.66 tiap hari 3107 Yayah 1.76 14.71 7.50 75.00 2.40 0.00 1.56 20.30 0.00 123.23 2x seminggu 3108 Halimah 1.76 14.71 24.81 75.00 7.20 0.00 1.56 20.30 0.00 145.34 tiap hari 3109 Ningrum 1.76 15.30 12.50 75.00 4.50 5.36 1.95 20.30 0.00 136.66 2x seminggu 3110 Siti Rokayah 1.76 7.14 10.71 75.00 2.57 0.00 1.11 20.30 0.00 118.60 tiap hari 3111 Dini 1.76 7.28 11.92 75.00 4.00 0.00 1.30 20.30 0.00 121.56 3x seminggu 3112 Emo 1.76 10.05 18.94 75.00 1.80 0.00 1.56 20.30 0.00 129.41 5 hari sekali 3113 Novi 1.76 12.12 16.10 75.00 4.25 2.57 1.95 15.00 0.00 128.75 tiap hari 3

114 Rina 1.76 5.14 10.71 75.00 2.14 0.00 1.11 20.30 0.00 116.17 2x seminggu 3

Kebutuhan Air dan Konservasi Air Setelah Penghematan di Kota Cimahi

Cara Penghematan Kebutuhan Air Bersih per hari

(dalam juta liter)

Kebutuhan Air Bersih per tahun (dalam juta liter)

Konservasi

Frekuensi Mencuci 3 harisekali (cara 2) 72,962,792.98 26,631,419,437.70 1,556,902,010.40Mengurangi konsumsi untukwudhu 74,483,940.19 27,186,638,169.35 1,001,683,278.75Mengurangi konsumsi untukMCK (cara 3) 61,650,894.14 22,502,576,361.10 5,685,745,087.00Menggunakan Air lain untukmenyiram tanaman (cara 4) 74,091,891.94 27,043,540,558.10 1,144,780,890.00Penghematan dengan cara1,2,3,4 51,504,685.43 18,799,210,181.95 9,389,111,266.15

Kebutuhan Air dan Konservasi Air Setelah Penghematan di Kelurahan Setiamanah

Cara Penghematan Kebutuhan Air Bersih per hari

(dalam juta liter)

Kebutuhan Air Bersih per tahun

(dalam miliar liter)

Konservasi

Frekuensi Mencuci 3 harisekali (cara 2) 3,217,179.42 1,174,270,488.30 68,649,141.60Mengurangi konsumsi untukwudhu 3,284,252.01 1,198,751,983.65 44,167,646.25Mengurangi konsumsi untukMCK (cara 3) 2,718,399.06 992,215,656.90 250,703,973.00Menggunakan Air lain untukmenyiram tanaman (cara 4) 3,266,965.26 1,192,442,319.90 50,477,310.00Penghematan dengan cara1,2,3,4 2,271,017.97 828,921,559.05 413,998,070.85

LAMPIRAN HINPUT DATA UNTUK ANALISIS REGRESI DAN ANOVA

Input Data Analisis Anova untuk Tingkat Penghasilan

No Nama Tingkat Penghasilan Konsumsi No Nama Tingkat Penghasilan Konsumsi

1 Eka 1.500.000-3.500.000 0 1 0 712.41 61 Tarmini 3.500.000< 0 0 1 1062.362 Lasmin 1.500.000-3.500.000 0 1 0 382 62 Enok <1.500.000 1 0 0 1046.573 Elis <1.500.000 1 0 0 417.26 63 Siti Haj <1.500.000 1 0 0 5504 Suhandi <1.500.000 1 0 0 754.13 64 Suryati <1.500.000 1 0 0 4905 Chistine <1.500.000 1 0 0 402.02 65 Siti <1.500.000 1 0 0 697.436 Leli 1.500.000-3.500.000 0 1 0 337.95 66 Koko <1.500.000 1 0 0 9267 Aning 1.500.000-3.500.000 0 1 0 454.07 67 Ade <1.500.000 1 0 0 908.58 Titin <1.500.000 1 0 0 592.41 68 Yeti 3.500.000< 0 0 1 1009.149 Teguh <1.500.000 1 0 0 740.21 69 Sri 3.500.000< 0 0 1 447.22

10 Siti 3.500.000< 0 0 1 742.29 70 Aan <1.500.000 1 0 0 53711 Masikur 1.500.000-3.500.000 0 1 0 609.2 71 Entin <1.500.000 1 0 0 652.1812 Nia <1.500.000 1 0 0 621 72 Tri <1.500.000 1 0 0 372.7113 Yuyun 1.500.000-3.500.000 0 1 0 616.57 73 Emi <1.500.000 1 0 0 595.7114 Irianty 1.500.000-3.500.000 0 1 0 753.96 74 Lasmanah <1.500.000 1 0 0 762.215 Hardiana <1.500.000 1 0 0 664.43 75 Nunung 1.500.000-3.500.000 0 1 0 622.9716 Santi 3.500.000< 0 0 1 1693.53 76 Kokom <1.500.000 1 0 0 878.7117 Neneng 1.500.000-3.500.000 0 1 0 612 77 Deni <1.500.000 1 0 0 974.3318 Sri Muly 1.500.000-3.500.000 0 1 0 689.53 78 Ika R <1.500.000 1 0 0 2038.1719 Rani 1.500.000-3.500.000 0 1 0 460.75 79 Amel <1.500.000 1 0 0 711.4320 Ade <1.500.000 1 0 0 412 80 Dudu <1.500.000 1 0 0 746.2721 Beti <1.500.000 1 0 0 622.5 81 Titi <1.500.000 1 0 0 965.1722 Dewi 3.500.000< 0 0 1 498.01 82 Elsye <1.500.000 1 0 0 1284.7123 Sri <1.500.000 1 0 0 579.5 83 Erna <1.500.000 1 0 0 26324 Yeni 3.500.000< 0 0 1 1776.71 84 Weni . . . . 790.7125 Ida 1.500.000-3.500.000 0 1 0 272 85 Yayah <1.500.000 1 0 0 369.526 Cucu <1.500.000 1 0 0 388.43 86 Tantri 3.500.000< 0 0 1 745.5227 Komar 1.500.000-3.500.000 0 1 0 527 87 Tuti <1.500.000 1 0 0 59028 Ani 1.500.000-3.500.000 0 1 0 1306 88 Suryani 1.500.000-3.500.000 0 1 0 995.529 Pardede 1.500.000-3.500.000 0 1 0 548.5 89 Via <1.500.000 1 0 0 612.6730 Cucun 1.500.000-3.500.000 0 1 0 551.77 90 Imas <1.500.000 1 0 0 431.5231 Elis <1.500.000 1 0 0 308.77 91 Murdi <1.500.000 1 0 0 499.3332 Irma <1.500.000 1 0 0 298.57 92 Odang <1.500.000 1 0 0 353.2133 Wida <1.500.000 1 0 0 599.27 93 Deden 1.500.000-3.500.000 0 1 0 151634 Yani <1.500.000 1 0 0 202 94 Rina <1.500.000 1 0 0 47935 Ai Sobar <1.500.000 1 0 0 425.57 95 Yeti <1.500.000 1 0 0 292.6536 Somy <1.500.000 1 0 0 651.27 96 Susi <1.500.000 1 0 0 465.6437 Andi <1.500.000 1 0 0 728.04 97 Dede 3.500.000< 0 0 1 618.4338 Rahim <1.500.000 1 0 0 399.63 98 Wiwi <1.500.000 1 0 0 2091.3139 Ika <1.500.000 1 0 0 562.5 99 Alit <1.500.000 1 0 0 497.6840 Mimin <1.500.000 1 0 0 656.64 100 Diah 3.500.000< 0 0 1 747.5741 Mala 3.500.000< 0 0 1 370.36 101 Nanan . . . . 499.542 Wawan <1.500.000 1 0 0 568.16 102 Agustini <1.500.000 1 0 0 2137.843 Idah <1.500.000 1 0 0 802.72 103 Aas <1.500.000 1 0 0 325.1644 Maisarah <1.500.000 1 0 0 444.49 104 Hera <1.500.000 1 0 0 497.1745 Rudi <1.500.000 1 0 0 512.5 105 Kartuti <1.500.000 1 0 0 498.7146 Ibrahim <1.500.000 1 0 0 403.5 106 Omi 1.500.000-3.500.000 0 1 0 735.9347 Wiwit <1.500.000 1 0 0 286.92 107 Yayah <1.500.000 1 0 0 616.1748 Lia <1.500.000 1 0 0 481.71 108 Halimah <1.500.000 1 0 0 726.749 Eti <1.500.000 1 0 0 551.71 109 Ningrum 1.500.000-3.500.000 0 1 0 546.6550 Oon <1.500.000 1 0 0 419.3 110 Siti Rok 1.500.000-3.500.000 0 1 0 830.2251 Ati <1.500.000 1 0 0 707 111 Dini 1.500.000-3.500.000 0 1 0 729.3652 Nonon <1.500.000 1 0 0 517.49 112 Emo <1.500.000 1 0 0 647.06

53 Ade <1.500.000 1 0 0 774.14 113 Novi <1.500.000 1 0 0 515.0154 Fitri <1.500.000 1 0 0 374.43 114 Rina <1.500.000 1 0 0 813.2255 Warnings <1.500.000 1 0 0 141156 Ida <1.500.000 1 0 0 653.5757 Teti 1.500.000-3.500.000 0 1 0 617.4158 Cici <1.500.000 1 0 0 52559 Lia Muly <1.500.000 1 0 0 43060 Yayah <1.500.000 1 0 0 365