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Machine Learning AdvancedTécnicas avanzadas de machine learning, deep learning y lenguaje natural

Curso:

Web: dmc.pe Teléfono. 253-5066 Móvil: 924-209-481 / 975491764 Email: capacitacion@dmc.pe

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El curso Machine Learning Advanced está dirigido a profesionales y estudiantes con experiencia básica en ciencia de datos y que buscan mejorar su comprensión y habilidad en el aprendizaje automático. En el curso se explorarán técnicas avanzadas de machine learning, deep learning y comprensión de lenguaje natural con casos prácticos y orientados a la solución de problemas de negocio, donde la alta experiencia de los capacitadores ayudará a los estudiantes a llenar los vacíos entre la teoría y la práctica.

Presentación

• Profesionales con experiencia previa en el desarrollo de modelos de machine learning o que deseen perfeccionar sus habilidades en este campo.

• Profesionales que se desarrollan en áreas de business intelligence, TI, marketing, planificación, analytics u otras áreas relacionadas al análisis de datos.

• Profesionales que deseen incursionar en el mundo de big data y data science como oportunidad en la línea de carrera.

• Profesionales deseosos de aprender la ciencia del análisis de datos

Dirigido a:

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Metodología:

Requisitos

Nuestra metodología es Learning by Doing. El aprendizaje que proponemos se basa en la práctica y el desarrollo de casos reales. El analítico aprende mejor en la práctica y solucionando casos, los cuales son tomados de las experiencias del medio local e internacional.

Para eso, se dispone de lo siguientes herramientas:

9 Base de datos de prueba para aplicar lo aprendido. 9 Casos de aplicación, situaciones reales con aplicación en el mercado peruano. 9Material didáctico con el desarrollo del curso.

9 Conocimientos de estadística básica. 9 Conocimientos intermedios de R y/o Python. 9 Conocimientos de programación en software estadísticos.

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Beneficios 9 Certificado de especialización. 9 Pertenecer a la comunidad más grande de profesionales de business analytics. 9 Plana docente compuesta por líderes del sector, especializados en herramientas y temas a

desarrollar. 9 Descuentos en programas complementarios. 9 Laboratorios de cómputo. 9 Material didáctico con el desarrollo del curso. 9 Acceso a bibliografía especializada. 9 Acceso a la bolsa de trabajo especializada de DMC.

• Rentabilidad única en el mercado laboral.• Desarrollo de pensamiento crítico y analítico.• Serás un profesional muy valorado en la actualidad.

Las empresas actuales están buscando profesionales que se diferencien en la gestión.Las ventajas competitivas que obtienes al estar en constante capacitación son muchas,entre las que destacamos:

Victor Acevedo:Candidato a magíster en Estadística de la Universidad Agraria

La Molina. Bsc. en Economía de la Pontificia Universidad Católica del Perú. Experiencia en construcción y monitoreo de modelos machine learning para la gestión del riesgo de crédito, en el dictado de econometría, métodos numéricos,

finanzas, tópicos de economía matemática y supervised machine learning. Dominio de los lenguajes de programación R,

Python, SAS y SQL.

André Chávez:Estadístico de la UNMSM, candidato a magíster en Data

Science, con pasantías en la Universidad ITAM de México y la Pontificia Universidad Javeriana de Colombia. Experiencia en business intelligence, data science y machine learning.

Docente especialista en herramientas como Python, R y SQL. Actualmente Senior Data Scientist en Interbank.

Nota: Todos los profesores mencionados están relacionados al curso especializado. No necesariamente podrían desarrollar una clase.

Ing. Daniel Chávez:Candidato a magíster en Data Science – Universidad

Ricardo Palma. Ingeniero Estadístico e Informáticode la Universidad Nacional Agraria La Molina.Se ha desarrollado como líder de proyectos (Business Analytics y Big Data) – Atento Perú, consultor en Analytics

– Digite, líder de proyectos Big Data – Telefónica del Perú y consultor de Data Science en importantes empresas nacionales

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SyllabusI. Desarrollo de modelos predictivos y entendimiento del negocio:

• ¿Qué es Data Science? Casos de uso, entregables y aplicaciones principales. Conceptos de BI, BA, big data y machine learning. Desarrollo y despliegue de algoritmos de machine learning en la industria. Preprocesamiento, entendimiento y limpieza de los datos.

II. Balanceo de datos y selección de drivers:• Partición train-test-validación. Muestreo aleatorio y

estratificado.• Técnicas de balanceo de datos: Undersampling: random

undersampling, TomekLink, centros de conglomerados, Resampling.

• Oversampling: random oversampling, SMOTE, SMOTETomek.

• Comparación de selección de variables mediante técnicas estadísticas y de machine learning.

III. Tipos de algoritmos de machine learning:• Modelos supervisados respuesta cuantitativa:

• Modelos de regresión penalizadas: lasso, ridge, elastic net.

• Modelos supervisados respuesta cualitativa:• Bias vs variance. Bagging vs boosting. Random forest, Adaboost, XGBoost, LightGBM, CatBoost• Ensamble de modelos, stacking de modelos. Metodologías de grid search de parámetros.

• Modelos no supervisados:• Cluster no jerárquicos, K-means, PAM, Clara, Clarans. Sistemas de recomendación.

IV. Introducción a la minería de textos y NLP:• Visualización de nubes de palabras, tipos de nubes.• Matriz tf-idf, segmentación y clasificación de textos.

V. Introducción al deep learning:• Redes neuronales, gradiente de descenso y gradiente de

descenso estocástico.• Redes neuronales recurrentes, redes neuronales convolucionales.

VI. Aplicaciones en casos reales:• Aplicación en casos reales: banca, telco, seguros, call center. • Competencia y simulación: Kaggle.

Instructores:

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Medios de pago

1. Depósito en las cuentas BBVA o BCP:

N° Cuenta de Ahorros: 0011-0177-02-00180473

N° Cuenta de Corriente: 193-2251181-0-01

Razón Social

R.U.C

J&J Data Mining Consulting S.A.C

20520972740

3. Oficina DMC:

2. Pago online:

Pagos en efectivo o con cualquier tipo de tarjeta vía:

Dirección: Calle Río de la Plata 167, Of. 203, San Isidro. Lima - Perú.Horario de atención: de lunes a viernes de 9:00 a.m. a 8:00 p.m. y sábados de 9:00 a.m. a 6:00 p.m.

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CertificadoCertificación otorgada a nombre de DMC Perú. La empresa de capacitación en herramientas analíticas del Perú.

9 Certificado de especialización.

¿Cómo obtengo mi certificado de especialización?Al finalizar el curso el capacitador evaluará a los participantes con un caso aplicativo:

9 La nota mínima requerida es (14) catorce. 9 Asistencia mínima del 80% en todo el curso.

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DMC PerúDMC es una empresa pionera dedicada a la extracción de conocimiento desde grandes bases de datos, con más de 10 años experiencia en la capacitación de temas de minería de datos, scoring de riesgo crediticio, business intelligence, técnicas de segmentación, business analytics y big data. DMC es la única empresa peruana reconocida como uno de los referentes de capacitación en temas de big data.

Algunas empresas que confiaron en nosotros:

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Contacto

Email: capacitacion@dmc.pe Web: www.dmc.peTeléfono: (511) 253-5066Móvil: 924209481 / 975491764 Dirección: Calle Río de la Plata 167, Of. 203, San Isidro. Lima - Perú.De lunes a viernes de 9:00 a.m. a 8:00 p.m. y sábados de 9:00 a.m. a 6:00 p.m.