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"Big Data: The Management Revolution" La revolución de la gestión, por Andrew McAfee y Erik Brynjolfsson explica que el uso de grandes volúmenes de datos causará una revolución de la gestión en el que va a permitir a los administradores medir y saber mucho más acerca de su negocio y clientes, y conducir a mejores decisiones para mejorar el rendimiento. En éste caso de Harvard, los autores se plantean tres preguntas esenciales a través de las cuáles se desarrolla el caso, por lo que me basaré en ellas para explicar un resumen del mismo. ¿Qué es lo que hace diferente Big Data? Volumen: tan sencillo como que existen mucho más data que nunca antes, en concret a partir de 2012, se utilizaban alrededor de 2.5 exabytes cada día, lo que equivale a aproximadamente 50.000 millones de archivos de texto. Velocidad: se está creando muy rápido y de manera notable, cada vez todos estos datos están más cercanos a tiempo real. Variedad: todos estos datos vienen en muchas formas, incluyendo datos sociales, es decir, información que se

Big Data- The Management Revolution

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Page 1: Big Data- The Management Revolution

"Big Data: The Management Revolution"

La revolución de la gestión, por Andrew McAfee y Erik Brynjolfsson explica que el

uso de grandes volúmenes de datos causará una revolución de la gestión en el

que va a permitir a los administradores medir y saber mucho más acerca de su

negocio y clientes, y conducir a mejores decisiones para mejorar el rendimiento.

En éste caso de Harvard, los autores se plantean tres preguntas esenciales a

través de las cuáles se desarrolla el caso, por lo que me basaré en ellas para

explicar un resumen del mismo.

¿Qué es lo que hace diferente Big Data?

Volumen: tan sencillo como que existen mucho más data que nunca antes, en

concret a partir de 2012, se utilizaban alrededor de 2.5 exabytes cada día, lo que

equivale a aproximadamente 50.000 millones de archivos de texto.

Velocidad: se está creando muy rápido y de manera notable, cada vez todos estos

datos están más cercanos a tiempo real.

Variedad: todos estos datos vienen en muchas formas, incluyendo datos sociales,

es decir, información que se genera y se mantiene en las redes sociales, como

Facebook y Twitter. Además, gran parte de ella no se encuentra estructurada, es

decir, no está organizada en una base de datos, lo cuál representa un problema

para el análisis. Sin embargo, el equipo de análisis y enfoques también están

permanente en evolución, y está siendo cada vez más barato.

¿Son mejores las decisiones basadas en datos?

McAfee y Brynjolfsson afirman que las empresas basadas en datos, en efecto, se

desempeñan mejor en relación a las medidas financieras y operativas típicas que

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las empresas que no se basan en datos. Para estudios de los casos, citan una

importante aerolínea de Estados Unidos, que utiliza grandes volúmenes de datos

para predecir cuando los aviones deberían aterrizar, cambio que lograría ahorros

de varios millones de dólares al año en cada aeropuerto. También mencionan a

Sears Holdings, la empresa que fué capaz de analizar sus grandes conjuntos de

datos de una manera mucho más fulminante, utilizando tiendas de clúster Hadoop

se dieron cuenta que podrían generar promociones más selectas y personalizadas

y lo más cercanas a tiempo real (1 semana en lugar del inusual 8).

Después pasaron a cómo son típicamente las organizaciones HiPPOs (la opinión

del mejor pagado) que toman las decisiones importantes, muchos confían mucho

más en la experiencia y la intuición y no lo suficiente en los datos. Los datos

deberían ser más utilizados y las organizaciones deben aprender a trabajar y

buscar personas que sean capaces de hacer las preguntas correctas acerca de

los datos y en base a ellos. Además, no necesariamente debes gastar grandes

cantidades de dinero en esto y tecnología para utilizar big data; es posible crear...

una recolección desde la base.

¿Cuáles son los retos de gestión?

En la sección final del artículo se describen cinco retos de gestión conectados a

hacer el mejor uso de Big data:

Liderazgo: el poder real de la big data estará en combinación con una visión

humana, conocimiento del mercado, y la capacidad de llevar a otros en este viaje.

Gestión del Talento: los científicos son los que dan sentido a la big data; un tipo

raro con habilidad de personalidad dura y blanda. Ellos son capaces de manipular

la big data y al mismo tiempo hacer sentido de ella en los negocios, la

administración y los términos humanos.

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Tecnología: es indispensable para hacer frente a los datos (con Hadoop siendo el

más utilizado en la actualidad), con estas nuevas tecnologías requiere que los

profesionales estén constantemente buscando dominar nuevas habilidades.

Toma de decisiones: la visión que se genera a partir de los datos tendrá que ser

en el mismo lugar que las personas que toman las decisiones, y deben ser

capaces de darse a entender por los que toman las decisiones. Esto requiere que

las organizaciones sean de trabajo flexible y eficaz a través de fronteras

funcionales.

Cultura de la empresa: alejándose de la intuición para que sea realmente una

empresa impulsada por los datos, se necesita encajar en la cultura organizacional

en conjunto y estar dispuesto a cambiar y adaptarse a los nuevos puntos de vista

con fin de ser realmente capaz de sacar provecho de ellos.