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Big Data Analytics Massimiliano Vitali – Client Manager BNova

Big Data Analytics - hitachi-systems-cbt.com · Architettura parte Analitica . Il Consumo Farmaceutico Ospedaliero L’analisi multidimensionale sul Consumo Farmaceutico Ospedaliero

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Case Study -

Un Datawarehouse per il controllo e monitoraggio della spesa farmaceutica convenzionata della Regione Lazio

LazioCrea S.p.A., istituita ai sensi dell’ art.5 della L.R. n. 12 del 24 novembre 2014, affianca la Regione Lazio nelle attività tecnico-amministrative, offrendo servizi di gestione ed organizzazione delle attività di interesse regionale.

• LazioCrea lavora alla realizzazione del sistema informativo regionale

• LazioCrea realizza progetti infrastrutturali di rete e di servizi sul territorio

• LazioCrea supporta la Regione Lazio nella definizione delle strategie di crescita digitale

Il contesto

Per legge le Aziende Sanitarie sono obbligate a trasmettere con cadenza mensile il proprio consumo interno di farmaci al Sistema Ministeriale (NSIS) di raccolta e analisi dei dati.NSIS, nuovo sistema informativo sanitario, mettendo a disposizione un patrimonio informativo e strumenti di lettura integrata dei dati, si pone a supporto del governo del SSN, per il monitoraggio della spesa sanitaria.

Obiettivo Principale

Dotare il Management Regionale e quello delleAziende Sanitare, di uno strumento UNICO per il controllo e monitoraggio della spesa farmaceutica convenzionata

Composizione della spesa Farmaceutica

Spesa Ospedaliera

Distribuzione Diretta

Farmaceutica Convenzionale

Farmaceutica Territoriale

Le necessità

• A tale scopo si è reso necessario realizzare un sistema di raccolta dei dati centralizzato che provveda alla gestione ed alle trasmissioni di tali flussi.

• Al fine di consentire un approccio più veloce e preciso all’informazione il sistema doveva prevedere la possibilità di effettuare analisi puntuali e dinamiche sui dati.

+ 200 Milioni di record / AnnoFatti e Dimensioni

Flussi di alimentazione

Ricette Rosse

Banca

del

Farmaco

A.S.U.R

· Ricettari

· Strutture sanitarie

· Medici

· Assistiti

Ricette

DPC

Ricette

Integrative

DWH

ODS

25,000 Medici (MMG, PLS e Specialisti) distribuiti su

6 Aziende Sanitarie Locali nella provincia di Roma

4 Aziende Sanitarie Locali provinciali (Frosinone, Latina, Rieti e Viterbo)

8 Aziende Ospedaliere

6,000,000 Assistiti

1,500 Farmacie

«Produttori» del dato

5,5 Milioni di Ricette11 Milioni di Fustelle

/ MESE

Il progetto

• Reporting Istituzionale: realizzazione di reporting di sintesi

• Analisi libera: realizzazione di strutture multidimensionali con le quali effettuare analisi mirate delle performance del sistema sanitario relativamente ai consumi dei dispositivi medici e dei consumi dei farmaci ospedalieri

• Acquisizione del dato tramite schedulazione automatica impostabile dagli utenti

• I dati resi disponibili sono quelli consuntivi relativi ai consumi dei dispositivi medici delle ASL del Lazio

Architettura del sistema

DWH

ETL

ETL SERVER

ETL

HTTP

1° Fase

2° Fase

MDX

Operational Data Store

ETL

3° Fase

MDX

I Livello

Sistema Pubblico

di connettività

ASLRegione Lazio

Utente

BA SERVERBA SERVER

II Livello

Cluster

Cluster

Ricette

Architettura parte Analitica

Il Consumo Farmaceutico Ospedaliero

L’analisi multidimensionale sul Consumo Farmaceutico Ospedaliero è volto al monitoraggio dei consumi di medicinali in ambito ospedaliero, riferiti in particolare ai medicinali utilizzati nelle strutture sanitarie direttamente gestite dal Servizio Sanitario Nazionale

Monitoraggio consumo interno dispositivi medici

L’analisi multidimensionale sul consumo dei dispositivi medici è volto al monitoraggio delle distribuzioni interne di Dispositivi Medici alle strutture sanitarie direttamente gestite dal SSN

La possibilità di analizzare i flussi di spesa e di consumo dei farmaci combinando tre prospettive differenti ha permesso alle Aziende Sanitarie di diminuire la spesa totale e quella pro-capite

Risultati ottenutiRisultati ottenuti

Assistiti

MediciFarmacie

Risultati ottenutiRisultati ottenutiRisultati ottenuti: riduzione della spesa pro-capite

2014 2015 2016

€ 162,04 € 159,85 € 153,91

2014

Aprile 2015

-0,39 €

Dicembre 2015

-2,24 €

Luglio 2016

-5,19 €

Dicembre 2016

-8,12 €

-9

-8

-7

-6

-5

-4

-3

-2

-1

0

Rilascio in produzione(Maggio 2015)

Spesa Pro-capite Regione Lazio

Risultati ottenutiRisultati ottenuti: riduzione della spesa netta

-13 Milioni

-34 Milioni

0

5

10

15

20

25

30

35

40

2014 2015 2016

-1,35%

-3,63%

946 Milioni 933 Milioni 899 MilioniTotale

Big Data and IOT

Innovazione Digitale nella sanitàLa nuova cartella clinica del paziente

Flusso cartelle cliniche

Più il dato è centralizzato, più l’informazione è:

• semplice da reperire

• semplice da associare alle altre informazioni

• a basso impatto economico scegliendo le giuste tecnologie

• può dare una visione d’insieme

Visualizzazione del dato ed utilizzo per l’utente

La sicurezzadel dato

I tuoi strumentiprofilati

I tuoiservizi

Visualizzazione del dato per gli ospedali

• dati dettagliati su pazienti, posti letto, attese, prescrizioni, ecc

• possibili gestioni ed ottimizzazioni delle pianificazioni

• controllo dei costi e dei consumi

• una visione chiara, aggregata o dettagliata in funzione dell’utente

Visualizzazione del dato per gli ospedali

GrazieSerena Arrighi