1

Curs 11Curs 11

VERIFICATORI BIOMETRICIVERIFICATORI BIOMETRICIPREZENTARE GENERALAPREZENTARE GENERALA

2

CUPRINSCUPRINS SecuritateSecuritate sisi biometriebiometrie

SistemeSisteme biometricebiometrice (SB)(SB)

ScurtScurt istoricistoric al al biometrieibiometriei

VerificatoriVerificatori biometricibiometrici (VB)(VB)

PerformantelePerformantele sistemelorsistemelor biometricebiometrice

StadardizareaStadardizarea biometricabiometrica

AplicatiiAplicatii ale ale biometrieibiometriei

SistemeSisteme multimodalemultimodale

ConcluziiConcluzii

3

SecuriteaSecuritea in e in e WorldWorld (lumea electronica)

In era conectivitatii electronice universale e-World:

e-commerce e-banking

e-shop e-mail

e-phone e-government

Din ce in ce mai multe activitati sunt legate de INTERNET

Dezvoltarea Internet-ului intampina dificultati si probleme:

Virusi Hackeri

Furturi pe computer Accese neautorizate

Aceste probleme afecteaza prosperitatea si productivitateafirmelor si persoanelor

4

SecuritateaSecuritatea devinedevine din din cece in in cece maimai importantaimportanta

O solutie este autentificarea: verificarea mesajului si utilizatorului

De fapt este o nevoie crescanda de identificare a indivizilor in e-world:

POATE AVEA ACEASTA PERSOANA acces in sistem ?

ARE ACEASTA PERSOANA DREPT de a face aceasta tranzactie?

O mare O mare provocareprovocare ::

Autentificarea utilizatorilor (verificarea identitatii)

Calculatorul poate identifica anumite persoane.

O data ce dezvoltarea tehnologiilor de fraudare este in crestereAutentificareaAutentificarea pozitivapozitiva esteeste crucialacruciala ! !

Autentificarea utilizatorului se bazeaza pe 3 metode:

1.Ce am (card, 1.Ce am (card, cheiecheie,,))

2. 2. CeCe stiustiu (cod, PIN,(cod, PIN,) )

3. 3. CeCe sunt/cesunt/ce facfac ((caracteristicicaracteristici biometricebiometrice))

5

BIOMETRIABIOMETRIABiometriaBiometria reprezint un set de metode automate de recunoatere a persoanelor pe baza caracteristicilor fiziologice sau comportamentale

conform definiiei Consoriului Biometric

BBiometrie iometrie bios (via) i metron (msur)

Caracteristici biometrice :

fiziologice: amprenta, fata, iris, mna, ADN,

comportamentale : voce, mers, semnatur,

6

Orice caracteristic fiziologic sau comportamental poate fi folosit ca verificator biometric atta timp ct satisface urmtoarele cerine [1]:

- universalitate adic fiecare persoan trebuie s posede aceast caracteristic ;

- distinctivitate caracteristicile pentru dou persoane s fie suficient de distincte pentru a permite diferenierea lor;

- permanen - caracteristica s fie invariant pe o perioad ct mai lung de timp;

- colectabilitate indic faptul c respectiva caracteristicbiometric poate fi i msurabil cantitativ.

7

Pentru sistemele practice mai sunt necesare cteva cerine n plus i anume [1]:

- performana care se refer la precizia de recunoatere tangibil, vitez, robustee, precum i la resursele necesare pentru a atinge un anumit nivel de performan;

- acceptabilitatea indic gradul n care respectiva caracteristic biometric se impune a fi acceptat de utilizatori;

- rezistena la fraudare indic facilitatea cu care un sistem poate fi fraudat.

8

SISTEME BIOMETRICE SISTEME BIOMETRICE SBSBELEMENTELE:

- senzorul ;

- modulul de extragere al vectorilor specifici ;

- modulul comparator ;

- baza de date biometrice .

9

10

11

Caracteristicile Caracteristicile i taxonomia sistemelor biometricei taxonomia sistemelor biometrice

Sistemele de recunoatere biometrice pot opera n mod :

pozitiv pozitiv sau sau negativ.negativ.

1. R1. Recunoaecunoateretereaa pozitiv pozitiv stabilete dac persoana care-i revendic identitatea este ntr-adevr acea persoan.

-- ScopulScopul:: de a preveni ca mai muli utilizatori s foloseasc aceeai identitate

2. R2. Recunoaecunoatereterea a negativnegativ trebuie s dovedeasc faptulc utilizatorul nu este cine revendic el c ar fi. (NUMAI pentru SB !)

- ScopulScopul:: de a preveni ca o persoan s aib mai multe identiti.

12

Sistemele si aplicatiile biometrice pot fi clasificate astfel:

- cooperante sau necooperante - se refer la modul de comportare alimpostorului n interaciune cu sistemul (ex. Voce);

- utilizate frecvent sau rar - indic frecvena cu care utilizatorii nregistrai sunt subiectul recunoaterii biometrice;

- ascunse/vizibile - utilizatorul este informat sau nu c este subiectul unei recunoateri biometrice;

- asistate sau neasistate - indic modul cum se desfoar procesul achiziiei datelor biometrice;

- publice sau private se refer la utilizatorii sistemului care sunt clienii sau angajaii unei firme;

- mediul de operare standard sau nestandard - se refer la condiiile de mediu n care opereaz sistemul;

- deschise sau nchise - arat modul cum este utilizat tiparul biometric al unei persoane pentru una sau mai multe aplicaii.

13

ScurtScurt istoricistoric al al biometrieibiometriei

Egiptul anticEgiptul antic (B.C.)(B.C.)-- se foloseau principiile de baz ale verificrii biometrice n situaiile uzuale de afaceri (tranzacii agricole, diverse proceduri legale). Caracteristicile biologice folosite: cicatrici, msurarea corpului, culoarea ochilor, nlime sau aspectul tenului.

ChinaChina -- (sec.XIV-lea, Joao de Barros) - comercianii chinezi foloseau o form de biometrie prin imprimarea pe hrtie a palmei i tlpii copiilor lor, muiate n cerneal, prin acest mod rezolvnd problema de a-i distinge copiii unii de alii.

FrantaFranta (sfritul sec. al XIX-lea) - metodele antropometrice ale lui Alphonse Bertillon (1880), utilizate n identificarea criminalilor i n expertizele judiciare. Bertillon a sesizat ca anumite elemente ale corpului rmn aproximativ fixe: lungimea degetelor, diametrul craniului, nlimea, cicatrici, tatuaje sau alte caracteristici personale(discreditat in 1903)

14

InstrumenteInstrumente folositefolosite pentrupentru masuratorimasuratori antropometriceantropometrice

AngliaAnglia (1893) - Richard Eduard Henry de la Scotland Yard a demarat folosirea amprentei digitale

15

MasuratoriMasuratori antropometriceantropometrice

16

SSisteme automate de recunoaisteme automate de recunoa tere biometrictere biometric

- Sistemul automat de identificare pe baza amprentei -1960

- Sistemul de identificare a vorbitorului - 1969

- Recunoaterea feei cu ajutorul calculatorului -1977

- Identificarea pe baza retinei -1978

- Verificarea automat a semnturii 1983

- Dinamica tastrii -1985

- Recunoaterea pe baza irisului -1993

- Identificarea automat utiliznd amprenta palmar -1998.

17

NU EXISTA VB perfect, se NU EXISTA VB perfect, se alegealege in in functiefunctie de de aplicatieaplicatie ::

Aplicaia necesit verificare sau identificare?Dac o aplicaDac o aplicaie necesit identificarea unui subiect dintrie necesit identificarea unui subiect dintr--o baz mare de date are o baz mare de date are nevoie de un factor biometric scalabil nevoie de un factor biometric scalabil i cu bun distinctivitate i cu bun distinctivitate (ex. amprente, iris (ex. amprente, iris sau ADN);sau ADN);

Care sunt modurile de utilizare ale aplica iei?AAplicaplicaia este asistat ia este asistat (semi(semi--automatautomat) s) sau neasistat au neasistat (complet (complet automatautomat););

Care sunt cerin ele de stocare pentru aplica ie?AplicaAplicaiile care acceseaz baze de date aflate la distaniile care acceseaz baze de date aflate la distan pentru a face pentru a face recunoarecunoaterea, neceterea, necesit modele de dimensiuni redusesit modele de dimensiuni reduse;;

Ct de importante sunt cerin ele de performan ?Astfel, o aplicaAstfel, o aplicaie care necesit acurateie care necesit acuratee foarte mare are nevoie de un factor e foarte mare are nevoie de un factor biometric cu distinctivitate ct mai mare.biometric cu distinctivitate ct mai mare.

Care caracteristici biometrice sunt acceptabile pentru utilizatori ?

Cele mai populare aplicaii comerciale au urmtoarele atribute: cooperante, vizibile, cooperante, vizibile, nchise nchise i private,i private, cu utilizare frecvent cu utilizare frecvent, , nrolare controlat nrolare controlat i recunoai recunoatere neasistattere neasistat, , opernd opernd ntrntr--un mediu standardun mediu standard.

18

VERIFICATORI BIOMETRICIVERIFICATORI BIOMETRICI

19

ADN Acid dezoxiribonucleic - este un cod unidimensional unic pentru identitatea cuiva, exceptnd gemenii identici (monozigo i) care au tipare ADN identice.ADN-ul este folosit n mod special la aplicaiile judiciare i criminalistice pentru recunoaterea de persoane. Limitari:

- contaminarea i sensibilitatea indic faptul c o prob ADN poate fi uor furat i apoi utilizat cu un anumit scop;

- inadecvat pentru aplicaii n timp real;- ridic probleme de nclcare a intimitii.

20

Faa - reprezint unul dintre cei mai acceptai factori biometrici;

- Abordrile cele mai uzuale ale metodei constau fie n:

- forma i localizarea relativ a diferitelor atribute faciale (ochi, nas, buze, brbie, sprncene);

- fie n analiza global a imaginii feei, care reprezint faa ca o combinaie de imagini faciale canonice ponderate.

- Recunoaterea feei este o provocare n dezvoltarea unor tehnici de recunoatere specifice, care s poat fi tolerante la efectele cauzate de vrst, expresii faciale, variaii n mediul nconjurtor i variaii ale unghiului feei n poz, grad de iluminare etc.- Deghizarea este una din dificultile aplicaiilor neasistate.

21

Irisul - textura vizual a irisului uman este determinat de procesul morfogenetic haotic care se dezvolt n stadiul embrionar i este considerat a fi distinct pentru fiecare persoan i fiecare ochi i stabil cu varsta;- Irisul reprezinta o diafragma care se intinde peste partea anterioara a

cristalinului si este partea colorata care inconjoara pupila;

- O imagine de iris este un model complex format din mai multe caracteristici distinctive (ligamente, arce, brazde, creste, inele, pistrui etc.);

- Captarea imaginii irisului implic i colaborarea din partea utilizatorului, pentru nregistrarea lui n zona central a imaginii i o atent echilibrare a luminozitii, focalizrii, rezoluiei i contrastului;- Tehnologia de recunoatere a irisului este considerat a fi fcut cu o mare acuratee i vitez, iar sistemele actuale au devenit eficiente i rezonabile ca pre;- Dificultati la inrolare (FTE ~7%)

22

ScanareaScanarea retinretineiei - Vasculatura retinei are o structur bogat i se consider a fi caracteristic fiecrui individ i fiecrui ochi;

- Se presupune a fi cel mai sigur factor biometric, de vreme ce nu este deloc uor a schimba sau a copia vasculatura retinei;

- Achiziia imaginii implic de asemenea cooperarea subiectului, contactul dispozitivului cu ochiul i un anumit efort din partea utilizatorului;

- Aceste dificultati afecteaz acceptarea factorilor biometrici retinali de ctre public;

- Vasculatura retinei poate dezvlui anumite afeciuni ale sntii (de ex. hipertensiune), acesta fiind un alt factor care poate leza intimitatea i poate crea o piedic n calea acceptanei publice.

23

Forma minii Forma minii i a degetelori a degetelor forma i lungimea minii i a degetelor sunt relativ invariante, dei nu foarte distinctive;- Acest verificator s-a utilizat la unul dintre primele sisteme biometrice automate nc din anii 60;

- Tehnica este simpl, ieftin, uor de utilizat i robust la condiii de mediu (umiditate, anomalii individuale).

- Sistemul necesit cooperarea subiectului i capteaz imagini frontale i laterale ale minii inute n faa dispozitivului - Pe imagine se fac msurtori ale formei, mrimii palmei, lungimii i grosimii degetelor .

- Nevoile de stocare ale caracteristicii

minii sunt reduse (9 octei)- Datorit distinctivitii limitate, sistemele

bazate pe geometria minii sunt utilizate

n mod tipic pentru verificare i nu sunt adecvate pentru aplicaii de identificare;

- probleme n utilizare: n perioada de cretere,unele boli, bijuterii

24

Termograme Termograme n infraron infrarou (faciale, ale minilor u (faciale, ale minilor i venelor)i venelor)- Tiparul cldurii radiate de corpul uman este o caracteristic individual i poate fi capturata de o camer n infrarou ntr-un mod asemntor cu o fotografie;-Tehnologia bazat pe termograme este neinvaziv i poate fi utilizat pentru

recunoatere ascuns i pe timp de noapte;-Solicitrile la care trebuie s fac fa tehnologia apare n medii necontrolate,

unde alte obiecte eman caldur n vecintatea corpului i pot afecta n mod hotrtor achiziia imaginii;- O tehnologie nrudit este utilizarea imaginilor n infrarou captate din

apropiere pentru a scana structura venelor;- Senzorii n infrarou au preuri prohibitive.

25

VVocea ocea -- este considerat un factor biometric unanim acceptat, usor si ieftin de achizitionat;

- Vocea unei persoane este dependent de anumite caracteristici fiziologice personale invariante (tract vocal, corzi vocale, gur, limb, cavitate nazal, buze), dar i de unele comportamentale, care difer cu vrsta, starea de sntate, emoii.

- Este fezabil n aplicaii care necesit recunoaterea unei persoane prin telefon, dar nu se consider a fi suficient de distinct pentru a permite identificarea indivizilor dintr-o baz de date cu multi utilizatori;

ProblemeProbleme:: variabilitatea/imitarea vocii i poate induce n eroare sistemele de recunoatere.

26

SemnturaSemntura este o form simpl i concret a felului n care o persoan i dirijeaz mna dup o anumit traiectorie care i este caracteristic;

- este un factor biometric comportamental care se schimb n timp i este influenat de starea fizic i emoional a celui care semneaz;

- semnturile unor persoane variaz foarte mult: chiar i semnturi succesive difer semnificativ;

- semntura este considerat acceptabil n multe tranzacii guvernamentale, legale i comerciale ca metod de verificare;

- probleme: falsificatorii pot reproduce semnturile pentru a induce in eroaresistemul automat de verificare.

27

Urechea - Dimensiunea, forma urechii i structura cartilagiilor sunt distinctive pentru diferitele persoane;

- Caracteristicile unei urechi nu sunt de ateptat s fie unice la oricare individ, deci nu are mare distinctivitate;

- Abordrile de recunoatere a persoanelor folosind urechea se bazeaz pe compararea distanei diverselor puncte de referin localizate pe ureche.

ALTI VERIFICATORI BIOMETRICI :ALTI VERIFICATORI BIOMETRICI :

-MERSUL

-MIROSUL

-DINAMICA TASTARII

28

Identificator Biometric

Uni

vers

alita

te

Dis

tinct

ivita

te

Perm

anen

Col

ecta

bilit

ate

Per

form

an

Acc

epta

n

Sigu

ran

ADN + + + - + - - Ureche 0 0 + 0 0 + 0 Fa + - 0 + - + + Termogram facial + + - + 0 + - Amprent 0 + + 0 + 0 0 Mers 0 - - + - + 0 Geometria minii 0 0 0 + 0 0 0 Venele minii 0 0 0 0 0 0 - Iris + + + 0 + - - Tastare - - - 0 - 0 0 Miros + + + - - 0 - Retina + + 0 - + - - Semntur - - - + - + + Voce 0 - - 0 - + +

+ Mare ; 0 Medie; - Redus

Comparaie a verificatorilor biometrici

29

SistemeSisteme biometricebiometrice. . PerformantePerformante

Dou eantioane ale aceleiai caracteristici biometrice, prelevate de la aceeaipersoan, nu sunt perfect identice datorit :

- senzorului;

- modificrilor caracteristicii biometrice;

- condiiilor ambiente;- interaciunii utilizatorului cu senzorul.

Rspunsul unui SB este un rezultat de similitudine s, care cuantificasemnarea dintre intrare si model, iar decizia se ia comparnds cu un pragp a priori stabilit;

Erorile sistemelor de verificare biometrice :

- rata de fals potrivire/acceptare (FAR)

- rata de fals nepotrivire/respingere (FRR)

Ipoteze : I0: XI XM - vectorii sunt de la persoane diferite;I1: XI = XM - vectorii sunt de la aceeasi persoana;

Decizia : D0: persoana nu este cine pretinde c este;

D1: persoana este cine pretinde c este.

30

Erorile SB de verificare

Punctele de operare tipice la diferite aplicaii

31

Nivelul actual al performantelor sistemelor unimodale (rate de erori)EER= Error to Enroll Rate; FAR= False Acceptance Rate; FRR= False Rejection Rate; Face Recognition Vendor

Tests (FRVT); Fingerprint Verification Competition (FVC); National Institute of Standards and Technology (NIST)

- La un flux de pasageri de aproximativ 300.000 pe zi (n aeropoartele din New York) la utilizarea cardurilor de identificare biometrice pentru autentificare ar exista 6.000 de false rejecii zilnic dac s-ar utiliza amprenta digital, 30.000 n cazul feei i 45.000pentru voce !

NIST (2004)Independent de text , multilingual

10 %2 %6%Voce

NIST (2005)Cele mai bune conditii0.2 %0.0001 %

0.01%

Iris

(2005)Cu inele si pozitii improprii0.1 %2 %1%Forma Mainii

FVC (2004)

Rotatii sau distorsiuni exagerate ale pielii

2 %2 %2%

FpVTE(2003)

Date furnizate de US Government

0.1 %1 %-AmprentaDigitala

FRVT (2002)

Iluminare diferitainterior/exterior

10 %1 %-Fata

TestParametrii de Test (conditii)

FRRFAREERCaracteristicabiometrica

32

Amprent Forma minii

Iris Fa Voce Semntur Retin

Minim 100 bytes 9 bytes 256 bytes

84 byte 1 Kb 500bytes 96 bytes

Maxim 2 Kb - 2 Kb 2.5 Kb 3 Kb - Tipic 300 bytes 9 bytes 512

bytes 2 Kb 1 Kb 1kb 96

bytes

Dimensiunile aproximative ale modelelor pentru diferii VBSistem Timpul tranzaciei

(sec) Timpul include

introducerea PIN Mediu Median Minim

Fa 15 14 10 Nu Amprent (optic) 9 8 2 Nu Amprent (chip) 19 15 9 Nu Mn 10 8 4 Da Iris 12 10 4 Da Vene 18 16 11 Nu Voce 12 11 10 Nu

Viteza de tranzacie a sistemelor biometrice

33Piata celor mai raspanditi VB

34

35

STANDARDIZAREA BIOMETRICASTANDARDIZAREA BIOMETRICA

Scopul: pentru a sprijini interoperabilitatea sistemelor i aplicaiilor biometrice dezvoltate de diveri productori i pentru a permite schimbul de datebiometrice ;

ANSI -Technical Committee M1, Biometrics

ISO/IEC - Joint Technical Committee 1 (JTC1)- SC 37 Biometrics;-SC68 Passports&Drivers Licenses

BioAPI Consortium a propus proiectarea unui API (Application Program Interface) pentru sisteme biometrice cu scopul de a imbunatati compatibilitateaintr-o gama larga de tehnologii biometrice si a facilita comunicarea intresistemele implementate

NIST - (National Institute of Standards and Technology ) prin specifica iile NIST 6529-A/2004, numit CBEFF (Common Biometric Exchange Formats Framework), promoveaz interoperabilitatea aplicaiilor i SB.

36

Standarde (ex.)

ANSI/INCITS 358-2002, Information Technology: BiometricApplication Programmers Interface (BioAPI) Standard

ANSI/INCITS 377-2004, Information Technology: Finger Pattern Data Interchange Format

ANSI/INCITS 378-2004, Information Technology: Finger Minutiae Data Interchange Format

ANSI/INCITS 379-2004, Information Technology: Iris Image Interchange Format

ANSI/INCITS 385-2004, Information Technology: Face Recognition Format for Data Interchange

37

APLICATII ALE BIOMETRIEIAPLICATII ALE BIOMETRIEI

Servicii financiare

Aplicarea legii/judiciare

Aplicatii guvernamentale

Imigrare si calatorii

e-Commerce si telefonie

Control acces PC/ Network/ on-site

Tranzactii - ATM

Identificarea criminalilor

Identificarea cetatenilor

38

Domenii de aplicare a SB

39

SISTEME MULTIMODALESISTEME MULTIMODALELIMITELE SISTEMELOR UNIMODALELIMITELE SISTEMELOR UNIMODALE

-- lipsalipsa de de universalitateuniversalitate a a unorunor caracteristicicaracteristici(Failure To Enroll (Failure To Enroll -- amprentaamprenta digitaladigitala ~ 4%, iris ~ 7%);~ 4%, iris ~ 7%);

-- semnalesemnale zgomotoasezgomotoase captatecaptate de la de la senzorisenzori datoritdatorit folosiriifolosirii incorecteincorecte de de ctrectreclienclienii ii a a condicondiiiloriilor ambientaleambientale ((umiditateumiditate, , murdriemurdrie, , prafpraf etc.)etc.)

-- siguransiguranaa senzorilorsenzorilor folosifolosiii;;

-- limitarealimitarea discriminriidiscriminrii sistemelorsistemelor biometricebiometrice datoritdatorit uneiunei variabilitvariabilitii inin--classclassdestuldestul de de marimari ii interinter--classclass redusereduse;;

-- performanperformaneleele de de recunoarecunoateretere ale ale sistemelorsistemelor suntsunt limitatelimitate superior la un superior la un anumitanumitnivelnivel;;

-- rate de rate de erorierori inacceptabileinacceptabile pentrupentru sistemelesistemele biometricebiometrice unimodaleunimodale ;;

-- lipsalipsa de de permanenpermanen ii variabilitateavariabilitatea nn timptimp a a caracteristicilorcaracteristicilor biometricebiometrice;;

-- posibilitatiposibilitati de de fraudare/clonarefraudare/clonare;;

40

Potential Attack Points (Ratha et al.)

41

ClonareaClonarea voluntaravoluntara a a amprenteiamprentei

(metoda Matsumoto)

42

Clona a fost testata pe 11 tipuri de senzori optici si capacitivi pecare a reusit s-i pcleasc !!!

43

BiometrieBiometrie MultimodalaMultimodala

Principalele caracteristici ale unui sistem biometric multimodal :

a) arhitectura - secventa in care diferitele caracteristici suntachizitionate

b) sursele de evidenta folosite pentru a depasi limitarile sistemelorunimodale

c) nivelele de fuziune - (senzori, extragere caracteristici, comparareparametrii, decizie)

d) metodologia folosita pentru a integra mai multi verificatori

44

arhitectura: paralela / seriala (cascada)

- sistemele biometrice multimodale seriale sunt este recomandate pentru aplicatii de securitate mai redusa (ATM, ..)

- - paralel este recomandat n aplicaii cu un nivel ridicat de securitate (militar etc, spaiu)

- combinatia arhitecturii paralele i seriale (structur ierarhic)

45Cascaded Multimodal Biometric System (after Jain et al.)

SISTEME BIOMETRICE MULTIMODALE CASCADATESISTEME BIOMETRICE MULTIMODALE CASCADATE

46In modul de operare paralel capturile biometrice sunt procesate

simultan pentru a stabili identitatea

47

- sursele de evidenta

48

SurseSurse multibiometricemultibiometrice de de informatiiinformatii

Informatia biometrica multimodala poate proveni din diferite surse :

multi-sensor aceeasi trasatura biometrica este captata folosind diferitisenzori pentru a extrage diferite informatii din imaginile inregistrate (spatial);multi-algoritm aceiasi inregistrare a unei trasaturi biometrice este procesatafolosind diferiti algoritmi. De exemplu, aceiasi captura a unei amprente poatefi prelucrata prin algoritmi bazati pe texturi si pe minutiae (detalii de baza) realizand o imbunatatire a performantelor sistemului;multi-instanta (-caracteristica) se utilizeaza mai multe caracteristici ale aceleiasi trasaturi biometrice ( ex. indexul de la mana dreapta si stanga, irisul de la ambii ochi)multi-sample acelasi senzor face capturi multiple ale aceleiasi trasaturibiometrice cu scopul de a surprinde variabilitatea unei trasaturi sau de a obtine o reprezentare cat mai completa a trasaturii ;multimodale combina capturile diferitelor trasaturi biometrice pentrustabilirea identitatii;hibride integreaza un subset a scenariilor mai sus enumerate.

49

Caracteristici Voce, Fa Voce, Micarea buzelor Voce, Fa, Micarea buzelor Amprent, Fa Amprent, Fa, Voce Amprent, Fa, Geometria minii Amprent, Voce, Geometria minii Voce, Geometria minii Termogram facial, Fa Iris, Fa Amprenta palmar, Geometria minii Ureche, Voce

Caracteristici biometrice care se preteaz la sistemele

multimodale multi-verificator

50

Nivelele la care se poate face fuziunea n sistemele biometrice multiverificator suntla nivelul :

1 modulelor senzorilor - se combin eantioanele de la ieirile senzorilor;

2. modulelelor de extragere a caracteristicilor - se combin caracteristicile extrase de la fiecare verificator;

3. modulelor de comparare a parametrilor - se combin rezultatele comparrilor;

4. modulelor de decizie se combin deciziile de identitate;

51

NIVELE de FUZIUNENIVELE de FUZIUNE

52

TEHNICI de NORMALIZARE

Scorurile de ieire de la modulele de comparare furnizate prindiferite modaliti sunt heterogene, prin urmare, este necesar normalizarea scorurilor

Min-Max (MM): Mapeaza scorurile brute n intervalul [0,1], Max (S) i min (S), fiind punctele de sfritul intervalului scorul, n general, furnizate de distribuitori:

Z-scor (ZS): Prin utilizarea acestei metode, scorurile sunt transformate ntr-o distribuie cu medie de 0 i abaterea standard de 1.

53

Tanh (TH): Metoda const n una din tehnicile statistice robuste i mapeaz scorurile n intervalul [0,1]:

Adaptiva (AD): suprapunerea rezultatelor distribuiilor autentice i impostor n erori a caracteristicilor biometrice individuale (aceast regiune oferind c centrul su i limea sa W). O procedur de normalizare adaptivacare creste nivelul de separare a distribuiilor originale i impostor este utilizat, n timp ce scorurile se mapeaza in gama [0,1]:

54

CaracteristiciCaracteristici BiometricBiometricee SOFTSOFT ((slabeslabe))- Orice trasatura care ofer unele informaii despre identitatea unei persoane, dar nu furnizeaz dovezi suficiente pentru a determina cu exactitate identitatea- verificatorii slabi ai identitii umane: sex, culoarea pielii, culoarea parului, etnie, inaltime, culoare ochi, greutate etc.

55

CONCLUZIICONCLUZII

AvantajeleAvantajele VB :VB :

Elimina/reduce fraudele;

Sporeste securitatea;

Nu pot fi usor transferate, uitate, pierdute sau copiate;

Convenabile pentru utilizator ;

DezavantajeDezavantaje ::

Nici un verificator nu este optim (depinde de aplicatie);

Nu pot fi inlocuiti daca se pierd;

Integrare dificila in sistem;

Susceptibile la incalcarea intimitatii;