INGENIERÍA DE SISTEMAS2010 - II

ARBOLES DE DECISION

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ARBOLES DE DECISION

Son modelos gráficos empleados para representar las decisiones secuenciales, así como la incertidumbre asociada a la ocurrencia de eventos

considerados claves.

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Construcción de un Árbol de Decisión

• Nodos:

1. De Decisión ................. Indican los puntos en el tiempo donde se toma la

decisión

2. De Eventos ................. Indican la existencia de eventos sujetos a

incertidumbre asociados a las alternativas de

inversión.

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CONSTRUCCION

• Ramas:

1. Que parten de los nodos de decisión representan alternativas de inversión o cursos de acción:

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CONSTRUCCION

• Las ramas que parten de los nodos de eventos representan situaciones sujetas a incertidumbre que han sido cuantificadas por intermedio del uso de probabilidades.

Demanda alta .. 0.6

Demanda baja .. 0.4

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MODELOS DE DECISION CON INCERTIDUMBRE

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EJEMPLO

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LIMITACIONES DE LOS ÁRBOLES DE DECISIÓN

• Un árbol de decisión da una buena descripción visual en problemas relativamente simples, pero su complejidad aumenta exponencialmente a medida que se agregan etapas adicionales.

• En algunas situaciones, la especificación de la incertidumbre a través de probabilidades discretas resulta en una sobre simplificación del problema.

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VENTAJAS Y DESVENTAJAS

1. La consideración explícita de decisiones futuras obliga al decisor a elaborar planes de mas largo plazo.

2. La técnica de resolución, aunque sencilla, puede volverse compleja en la medida que aumentan alternativas y eventos probabilísticos.

3. Solo maneja distribuciones de probabilidades discretas.