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8/17/2019 Applications Pratique
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Séminaire sur le « Suivi et Évaluation
des programmes de santé au niveau dudistrict : Applications pratiques»
CESAG, Dakar, Sénégal!" #uin $ % #uillet %&!&
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A''()C*E +E*)D)-)G./0E:E1A-0A.)2 D3.+'AC
+4 +oustap5a *.A+
'ro6esseur associéCESAG7.S+S
Dakar, le %! #uin %&!&
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OBJECTIF GENERAL
• A la 8n du module, leparticipant doit 9tre
capale d3anal;serl3impact d3un
programme < partir dulogiciel Spectrum
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%4 )#ecti6s spéci8ques
A la fn de cette séance, vous devrez être
caa!les de "
• #éfn$r les d$%érents concets &
• Enu'érer et défn$r les d$%érentes'ét(odes d)évaluat$on d)$'act&
• Ident$fer les cr$t*res de c(o$+ d)une'ét(ode d)évaluat$on d)$'act&
• #écr$re les 'ét(odes d)analse et de calcul
d)$'act-
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=4 Contenu
• #éfn$t$ons et concets
• L$ste et défn$t$on des 'ét(odes d)évaluat$ond)$'act&
• Cr$t*res de c(o$+ d)une 'ét(ode d)évaluat$ond)$'act&
• .ét(odes d)$'act &
• Introduct$on 0 l)out$l 1ectru'
• .ét(odes d)analse et de calcul d)$'act&
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Dé8nition
L)évaluat$on d)$'act v$se 0 'esurer le c(an2e'ent attr$!ué 0 unro2ra''e ou 0 une $ntervent$ondonnée-
Contra$re'ent au su$v$ dero2ra''e 3u$ constate s$'le'entle c(an2e'ent, l)évaluat$on d)$'acts)$ntéresse 0 la 3uest$on de causal$té-
Bertrand et
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-
Déut'rogramme
>in oumilieu
'rogramme
emps
(ésultat
Comien de cec5angementestattriuale auprogramme?
programme
Avec le ro2ra''e
1ans le ro2ra''e
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7uel3ues défn$t$ons
• -a 8nalité : c)est l)$déal vers le3uel ontend- La fnal$té ne se décr$t as, elle n)estas 8(oto2ra($a!le9 & elle est
$''atér$elle et :a$t ré:érence 0 desvaleurs " la d$2n$té, la l$!erté, l)é2al$té,etc-
• -e ut : c)est la 'atér$al$sat$on de lafnal$té 3ue l)on se donne- Le !ut estconcret, $l eut être décr$t, 'a$s $l n)estas access$!le $''éd$ate'ent-
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7uel3ues défn$t$ons
• -3 o # e c t i 6 : c)est le résultat attendu d)uneact$on- C)est la success$on des o!;ect$:s 3u$
concourent 0 atte$ndre le !ut 3ue l)on s)est
f+é- Les o!;ect$:s sont ordonnés dans le te'set dans l)esace- On arle alors d)o!;ect$:sr$nc$au+, de sous o!;ect$:s, etc-
• -es mo;ens : ce sont les out$ls et 'ét(odes
tec(n$3ues 3ue l)on 'et en
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7uel3ues défn$t$ons
• Et la stratégie d3action ? C)est l)or2an$sat$on, dans le te's et dans l)esace,
des d$vers o!;ect$:s 0 atte$ndre-• Et la tactique ?
C)est la 'an$*re de 'o!$l$ser les 'oens et 'ét(odesde trava$l our atte$ndre c(a3ue o!;ect$:-
• Et la démarc5e ? C)est le :onde'ent 8($loso($3ue9 de l)act$on " c(o$+
des 'oens et 'ét(odes 0 'ettre en
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7uel3ues défn$t$ons
• -3e@cacité : co'are les résultats au+ o!;ect$:srévus, 'esure les écarts et tente de les$nterréter >analse 3uant$tat$ve?- Le cr$t*red)e@cac$té er'et d)éta!l$r le de2ré de réal$sat$on
atte$nt-• -3e@cience : co'are les résultats avec les
'oens (u'a$ns et 'atér$els '$s en
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7uel3ues défn$t$ons
• -a viailité : caac$té de l)act$on 0se oursu$vre sans au$s e+tér$eurs-
• -a pertinence : caac$té 0 c(o$s$r laou les act$ons les '$eu+ adatéesour réondre 0 la de'ande des!énéfc$a$res-
• -3impact : 'esure dna'$3ue dese%ets de l)act$on 4
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/uand évaluer l3impact?
• 7uand le ro2ra''e se'!le avo$rrodu$t des e%ets >d) ar*s le su$v$?-
• Les ressources our une collecte etune analse sulé'enta$res dedonnées sont d$son$!les-
• Nécess$té de dé'ontrer l)$'act> ar e+e'le, our ;ust$fer unfnance'ent cont$nu ou nouveau?
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OR7OI 1)INTRE11EDTDON L)I.ACT #E1 ACTION1
• Cet $ntérêt our la r$se en co'te del)$'act dans l)évaluat$on des act$ons est né "
• du constat 3ue les $nc$dences 0 lon2 ter'e
des ro;ets de déveloe'ent n)éta$ent astou;ours 0 la (auteur des attentes de leursro'oteurs &
• de nouvelles réoccuat$ons l$ées 0
l)évolut$on du conte+te dans le3uel s)e+ercentles act$ons de déveloe'ent-•
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CON1TAT1
• Les évaluat$ons fnales des ro;ets confr'entré2ul$*re'ent 3ue les o!;ect$:s f+és ont étéatte$nts et 3ue, le lus souvent, la v$a!$l$té desact$ons en2a2ées est assurée-
• ourtant, dans de no'!reu+ cas, les résultatsatte$nts au ter'e de l)act$on d$sara$ssentra$de'ent " les rat$3ues et les 'odes de:onct$onne'ent '$s en lace sont ro2ress$ve'ent
a!andonnés, les !Ht$'ents désa%ectés, lesé3u$e'ents tec(n$3ues $nut$l$sés et souD vent (orsd)usa2e- Ce constat vaut auss$ !$en our les ro;etsu!l$cs 3ue our ceu+ condu$ts ar des ONG-
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CA1E1 #E1 #EFAILLANCE1
• de la concet$on de l)act$on et deson e+écut$on 3u$ condu$sent 0 desrésultats $''éd$ats, 'a$s ne
er'ettent as de créer lescond$t$ons d)un c(an2e'entdura!le &
• des l$'$tes des évaluat$ons, trocentrées sur la caac$té 0 atte$ndreles o!;ect$:s f+és, et as
su@sa''ent sur les c(an2e'ents)
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#EFINITION #E L)I.ACT
• L)$'act d)une act$on de déveloe'ent,c)est la s$tuat$on $ssue de l)ense'!le desc(an2e'ents s$2n$fcat$:s et dura!les,
os$t$:s ou né2at$:s, révus ou $'révus,dans la v$e et l)env$ronne'ent desersonnes et des 2roues et our les3uelsun l$en de causal$té d$rect ou $nd$rect eut
être éta!l$ avec l)act$on dedéveloe'ent-
•
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I'act ense'!le desc(an2e'ents
• L)ense'!le des c(an2e'ents do$t être r$s ausens de l)ense'!le des résultats et des e%ets-Exemple . L)$'lantat$on d)un d$sensa$reauto2éré et sans fnance'ent e+terne, eut avo$r
un e%et !énéf3ue sur la santé des at$ents et lesco'étences en 2est$on-
• .a$s la réercuss$on des cots $ntrodu$t desc(an2e'ents dans l)a%ectat$on des ressources au
détr$'ent d)autres ostes de cot etro!a!le'ent celu$ des 2uér$sseurs- Ces dern$ersr$s3uent a$ns$ de d$saraKtre avec leur savo$r-
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I'act des c(an2e'entss$2n$fcat$:s
• L)$'act ce n)est as un$3ue'ent8ce 3u$ c(an2e9 - C)est auss$l)$'ortance ressent$e de ces
c(an2e'ents- Ce 3u$ condu$t 0s)$nterro2er sur 3u$ déc$de et sur ce3u$ est $'ortant ou non-
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I'act c(an2e'entsdura!les
• L)$'act, c)est ce 3u$ de'eure ar*sl)act$on- Cela ne s$2n$fe as 3u)$l:a$lle attendre la fn de l)act$on our
en connaKtre la teneur- 1$ tel éta$t lecas, nous erdr$ons la oss$!$l$té dereérer en cours d)act$on des
co'!$na$sons d)e%ets os$t$ves 3u$sera$ent 0 ren:orcer, ou né2at$ves, et3u)$l :audra$t dans ce cas '$n$'$ser
ar une réor$entat$on de l)act$on-
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I'act c(an2e'ents os$t$:s ouné2at$:s
• L)$'act rend év$de''ent enco'te les c(an2e'ents aantaorté une a'él$orat$on 'a$s auss$
ceu+ 3u$ aortent des contra$ntessulé'enta$res- La déter'$nat$onos$t$ve ou né2at$ve de ces
c(an2e'ents déend du sst*'e deré:érence c(o$s$- Il eut être d)ordreécono'$3ue, soc$al ou culturel
I t ( t é t
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I'act c(2ts révus et$'révus dans la v$e des
ersonnes et de l)env$ronne'ent• Les c(an2e'ents r$s en co'te ourdéter'$ner l)$'act concernenté2ale'ent les $nter:érences avec les
réonses sontanées de la oulat$on oud)autres act$ons en cours dans la zone-• L)$'act devra rendre en co'te les
c(an2e'ents au+ n$veau+ de l)$nd$v$du,
de son 2roue d)aartenance et de son'$l$eu de v$e- Ces n$veau+ euvent êtred$%érents-
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L)$'act des c(an2e'ents 3u$ ont un l$ende causal$té d$rect ou $nd$rect avec l)act$on
• La relat$on, 'ê'e $nd$recte, avecl)act$on do$t ouvo$r être éta!l$e,:aute de 3uo$ la déter'$D nat$on de
l)$'act rel*ve de la 'ét(ode ducoucou " on rofte du n$d desautres
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Evaluat$on des résultats
• L)évaluat$on des résultats cons$ste 0co'arer les résultats atte$nts et lesrésultats défn$s ar les o!;ect$:s $n$t$au+ de
l)act$on- L)évaluat$on rend en co'te "• la 'esure de l)écart entre le révu et leréal$sé, au lan 3uant$tat$: &
• la d$%érence de nature entre les
réal$sat$ons révues et celles réal$sées, aulan 3ual$tat$:-
•
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Evaluat$on des e%ets
• L)évaluat$on des e%ets est lus d$@c$le car ceu+Dc$ déendent 0 la :o$s de l)oérateur et du '$l$euoM s)e+erce l)act$on-
• L)évaluat$on devra rendre en co'te 3ue "• le u!l$c concerné ar les e%ets est lus lar2e
3ue le u!l$c c$!le de l)act$on &• les straté2$es 'enées ar les oulat$ons sont
souvent oa3ues et d$@c$les 0 cerner avecréc$s$on &
• des act$ons condu$tes ar d)autres oérateursont u $nter:érer avec l)act$on 0 évaluer-
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Evaluat$on de l)$'act
L)évaluat$on de l)$'act rend en co'te laco'le+$té des $nteract$ons entre l)act$on dedéveloe'ent et l)ense'!le de la oulat$onconcernée ar l)act$on- La co'le+$té dess$tuat$ons condu$t o!l$2ato$re'ent 0 :a$re desc(o$+ er'ettant de reten$r ce 3u$ ests$2n$fcat$: et de orter un ;u2e'ent 0 art$rd)un sst*'e de reéra2e des c(an2e'ents et
de ondérat$on de leur $'ortance- 3uest$ons vont alors se oser-
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our3uo$ évaluer l)$'act
• L)évaluat$on de l)$'act do$ter'ettre"
• d)éta!l$r l)ut$l$té de l)act$on dans ladurée &
• de défn$r les réor$entat$ons et lessu$tes 0 donner 0 l)act$on &
• d)a'él$orer la 3ual$té des act$ons:utures-
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7uand eutDon évaluerl)$'act
• L)$'act, c)est ce 3u$ reste 3uand lero;et est fn$- ne évaluat$on del)$'act deu+, tro$s ou c$n3 ans ar*s
la fn du ro;et er'et 0 l)év$dencede reérer les c(an2e'entsdura!les- Avec le te's ceendant,
les l$ens de causal$té entre l)act$on etles c(an2e'ents euvent deven$rlus d$@c$les 0 éta!l$r-
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7u$ déc$de 3u)un c(an2e'ent ests$2n$fcat$:
• 7uatre 2roues, 3u$ ont c(acun leur rorecr$t*re d)aréc$at$on, sont concernés arcette 83ual$fcat$on9-
En re'$er l$eu, la 8oulat$on concernée9 Attent$on, la 8oulat$on concernée9 n)est
as un 2roue (o'o2*ne- Elle co'renddes $nd$v$dus ou des 2roues, au+ $ntérêts
ar:o$s d$%érents, 3u)$l :audra $dent$fer etrendre en co'te our 'enercorrecte'ent l)évaluat$on-
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7u$ déc$de 3u)un c(an2e'ent ests$2n$fcat$:
L )oérateur du ro;etCelu$Dc$ :ondera ses c(o$+ 0 art$r de la fnal$té 3u)$l
s)est donnée-L )Etat et les collect$v$tés localesLes ouvo$rs u!l$cs ;u2eront en :onct$on des
r$or$tés des ol$t$3ues nat$onales et locales-• Les !a$lleurs de :onds
AuDdel0 du contrPle des :onds 3u)$ls 'ettent 0 lad$sos$t$on des oérateurs, les !a$lleurs onté2ale'ent des co'tes 0 rendre sur la 3ual$tédes act$ons 3u)$ls sout$ennent-
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Co''ent évaluer l)$'act d)uneact$on
• La dé'arc(e est la su$vante "• Reérer et $nventor$er les c(an2e'ents "
résultats et e%ets -•
1élect$onner les e%ets rodu$sant desc(an2e'ents s$2n$fcat$:s et dura!les-• Eta!l$r une 2r$lle de lecture co''une our tous
les e%ets retenus- Cette 2r$lle rasse'!le desc(a's t(é'at$3ues d$%érents c(o$s$s our leurert$nence-
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Co''ent évaluer l)$'act d)uneact$on
• Eta!l$r des $nd$cateurs 3u$ er'ettront dedonner une 8valeur9 0 c(a3ue élé'ent de la2r$lle
• Analser, de :a=on ssté'at$3ue, les relat$onsentre ces d$vers élé'ents et leur $'ortancerelat$ve- Cette analse n)est as laco'$lat$on de résultats et d)e%ets 'a$s une
lecture des dna'$3ues en cours- Elle do$tdé2a2er un sens >or$entat$on et s$2n$fcat$on?,3u$ donne une co(érence 0 la 'ult$l$c$té dese%ets de l)act$on-
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La 'esure de l)$'act estDelle fa!le
• La fa!$l$té de la 'esure d)$'actdéend "
de la 3ual$té du reéra2e des e%ets & de la ert$nence de la 2r$lle de
lecture et des $nd$cateurs '$s en
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INQENTORIER LE1 CANGE.ENT1 CON1TITTIF1 #E L)I.ACT
L)$'act d)une act$on de déveloe'ent,c)est la s$tuat$on $ssue de l)ense'!le desc(an2e'ents s$2n$fcat$:s et dura!les,
os$t$:s ou né2at$:s, révus ou $'révus,dans la v$e et l)env$ronne'ent desersonnes et des 2roues et our les3uelsun l$en de causal$té d$rect ou $nd$rect eut
être éta!l$ avec l)act$on dedéveloe'ent-
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o$nt de déart " la s$tuat$on deré:érence
• Ident$fer des c(an2e'ents nécess$te toutd)a!ord de connaKtre les élé'ents de déart-Rasse'!lés, ceu+Dc$ const$tuent ce 3u)onaelle 8la s$tuat$on de ré:érence9-
• La s$tuat$on de ré:érence couvre " l)ense'!le des act$v$tés touc(ées ar le ro;et & la s$tuat$on des oulat$ons concernées
>attent$on, cellesDc$ déassent ar:o$s le u!l$cdéfn$ a r$or$ co''e c$!le? &
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o$nt de déart " la s$tuat$on deré:érence
le reéra2e des acteurs locau+ >leaders, 2roues et2roue'ents, :onct$onna$res et a2ents de tutelle,oérateurs écono'$3ues, rerésentants de cultes,etc-? et leurs straté2$es " 3ue :ontD$ls, 3ue veulentD$ls,
avec 3uels 'oens et 'ét(odes l)$dent$fcat$on des oérateurs e+ternes >ONG,
a2ences de déveloe'ent?, avec les résultats, lese%ets et s$ oss$!le l)$'act de leurs act$ons asséeset en cours &
éventuelle'ent enfn, les données ($stor$3ues,2éo2ra($3ues et soc$oDécono'$3ues l$ées 0 la zone-
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.E1RE #E1 CANGE.ENT1 " LE1 IN#ICATER1 #)I.ACT
Les $nd$cateurs d)$'act sontdes s$2nes vér$fa!les et
'esura!les 3u$, arco'ara$son 0 une ré:érence>ou une nor'e?, er'ettent
de orter une aréc$at$onsur les cr$t*res d)évaluat$on-
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Les $nd$cateurs de l)$'act sontD$ls d$%érents des autres $nd$cateurs
• Les $nd$cateurs de l)$'act ont unecaractér$st$3ue co''une avec tous lesautres $nd$cateurs ut$l$sés au cours d)une
évaluat$on " $ls do$vent er'ettre de'esurer un écart entre la s$tuat$onconstatée au 'o'ent de l)évaluat$on etune s$tuat$on de ré:érence, 2énérale'ent
celle 3u$ e+$sta$t au dé!ut de l)act$on &
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Les $nd$cateurs de l)$'act sontD$ls d$%érents des autres $nd$cateurs
• Ils se d$%érenc$ent des $nd$cateurs(a!$tuels our deu+ ra$sons "
en lus de 'esurer un écart, $lsdo$vent donner des $nd$cat$ons surles dna'$3ues de c(an2e'ent &
dans cette ersect$ve, $ls sont '$s
en relat$on au 'oen de la 2r$lle delecture des e%ets
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1anté" E+e'les d)e%ets const$tut$:sde l)$'act Ind$cateurs• RPle des aKnés " les v$eu+
sont lus no'!reu+ ourun no'!re constant de:onct$ons (onor$f3ues-
• Caac$té :est$ve " 'o$ns
de 'alad$es donc 'o$nsd)o!stacles au+ré;ou$ssances et autres'an$:estat$onscollect$ve-
• Au2'entat$on ou !a$ssede la :ra2$l$té de laoulat$on-
• lus 2rande d$son$!$l$téau trava$l-
• Fré3uence des conS$tsd)acc*s au+ :onct$ons
(onor$f3ues-• Resect du calendr$er
des :êtes- ourcenta2ede art$c$at$on-
Inv$tat$ons entre:a'$lles-• Inv$tat$ons d)(Ptes
e+ternes-• révalence de certa$nes
a%ect$ons " aller2$es,ast('e Evolut$on duno'!re de ersonnes$nval$des ou
(and$caées-
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1anté" E+e'les d)e%ets const$tut$:sde l)$'act Ind$cateurs
• L)au2'entat$on de la :orcede trava$l et la cro$ssancedé'o2ra($3ue condu$sent0 "
de nouveau+ !eso$ns ené3u$e'ents collect$:s &
une ress$on :onc$*re lus:orte-
• our fnancer les so$ns "évolut$on des sst*'es desol$dar$té-
• Te's de résence sur lesl$eu+ de trava$l-
• Nouvelles de'andes, nonro2ra''éesd)é3u$e'ents collect$:s-
Evolut$on des de'andesen cours-• Evolut$on du couvert
vé2étal- Rat$o :r$c(es • esaces cult$vés- Cot
d)acc*s au :onc$er-• A%ectat$on des tont$nes-
A%ectat$on des ressourcesrocurées ar les act$v$téscollect$ves-
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Cr$t*res de c(o$+ d)une 'ét(oded)évaluat$on d)$'act
• -a validité de la mét5ode D est$'ateur de l)$'act co(érent et
s$2n$fcat$:-
• -es 5;pot5ses requises D 'o$ns no'!reuses et 'o$ns str$ctes
• 'ossiilité d3isoler les eBets duprogramme – I'act d$recte'ent attr$!ua!le au
ro2ra''e-
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Cr$t*res de c(o$+ d)une 'ét(oded)évaluat$on d)$'act
• Cot – Cots de la collecte et de l)analse
de données ra$sonna!les – rat$o cotDavanta2e
•
Eigences des données – Fac$les 0 collecter et 'o$nsvulnéra!les au r$s3ue d)erreur-
é ( d é $ l
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.ét(odes e+ér$'entales
Expériences aléatoires
8Etalon d)or 9 er'ettant de 'esurer lesrésultats
d)un ro2ra''e ou d)une $ntervent$on
• 'osttest avec groupe témoin
Groue e+ér$'ental U O4RA Groue té'o$n OV
• RA Réart$lt$on aléato$re de l)éc(ant$llon
• durée du ro2ra''e•
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.ét(odes e+ér$'entales
• 'rétest et 'osttest avec groupetémoin
Groue e+ér$'ental O4 UOV
RA Groue té'o$n OW OX
é é
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.ét(odes e+ér$'entales
– >orces• Se+$!$l$té• :orte val$d$té• 3uel3ues (ot(*ses re3u$ses• s$'le analse
– -imitations et considérationspratiques• sens$!$l$tés ol$t$3ues et ét($3ues
• te's et cots• 'enaces 0 la val$d$té
– contamination
– confusion des inuences externes
– variation dans le traitement
t o es 3uas
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t o es 3uas De+ér$'entales
• 'rétest et 'osttest sur deugroupes indépendants
Groue du réDtest O4 U
Groue du test fnal U
OV
.ét(odes 3uas$
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.ét(odes 3uas$ De+ér$'entales
• 'rétest et 'osttest avec groupetémoin non identique
L) aroc(e de !ase est la 'ê'e 3uel)aroc(e e+ér$'entale sau: 3ue la réart$t$ondes su;ets en 2roue n)est as aléato$re
DDDD Groue té'o$n non $dent$3ue
Groue e+ér$'ental O4 UOV
DDDDD Groue té'o$n OW OX
.ét( d $
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.ét(odes 3uas$ De+ér$'entales
– >orces• aro+$'at$on d)une e+ér$ence aléato$re• lus Se+$!le our les cond$t$ons sur le terra$n• d$sos$t$on our une év$dence sol$de
– -imitations et considérations pratiques• !$a$s de sélect$on• nécess$te des 'ét(odes stat$st$3ues
aror$ées• oss$!$l$té des :acteurs non o!servés 3u$euvent $nSuencer les résultats en cours
• as aléato$re
.ét( d
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.ét(odes non De+ér$'entales
• est 8nal seulementGroue e+ér$'ental U O4
• 'ré test et est 8nal
Groue e+ér$'ental O4 U OV
.ét( d é $ t l
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.ét(odes non e+ér$'entales
• Série c5ronologique réDtest et un test fnal avec deso!servat$ons réétées en a'ont eten aval du ro2ra''e-
Groue e+ér$'ental O4 OV OW U OX O O6
.ét( d
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.ét(odes none+ér$'entales
– Forces• Adatées au+ études descr$t$ves et au+
études de cas
• t$les our d$a2nost$3uer les causesoss$!les d)un ro!l*'e
– L$'$tes
• Ces mét5odes ne sont pasrecommandées pour évaluer l3impactd3un programme spéci8que4
+ét5 d d é i
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+ét5odes de régression*;pot5ses
>ormalisation des 5;pot5ses
Con6rontation avec les donnéesEst$'at$on de l)$'act
Les (ot(*ses sont val$dées Les (ot(*ses ne sont as val$dées
ests d3 5;pot5ses
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.ét(odes de ré2ress$on
• t$l$sent les données de d$%érents n$veau+>structure san$ta$re, co''unauté,$nd$v$duel? dans les analses de ré2ress$on-
• #é'ontrent une relat$on stat$st$3ue entreles act$v$tés au n$veau du ro2ra''e etles 'esures d)$'act-
• #éter'$nent s)$l a un rocessus causalendant ce te's-
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.ét(odes de ré2ress$on
• +odles de régressionlongitudinale < plusieursniveau
2raes de ersonnes
:or'at$ons san$ta$res ut$l$sées
hôpital centre de santématernité
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.ét(odes de ré2ress$on
• >orces• 'esure d$recte'ent l)$'act
• aucune étude e+ér$'entalere3u$se
• er'et de contrPler lus$eurs
:acteurs >s$ les données sur ces:acteurs e+$stent?
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.ét(odes de ré2ress$on
• -imites• e+$2ent des données au n$veau de la
oulat$on et au n$veau des
ro2ra''es• nécess$tent des 'od*les stat$st$3ues
aror$és• nécess$tent une conna$ssance des l$eu+
et du ro2ra''e• as sens$!le au+ $nvest$2at$ons avant la
ér$ode en 3uest$on-
( capitulati6 des approc5es
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( capitulati6 des approc5espré6érées
Approche Observations
Méthode expérimentale "Etalon-or" mais généralement peu pratiques suiteaux difficultés à établir et à maintenir desconditions expérimentales contrôlées dans lesétudes nationales.
Méthode quasi-expérimentale
Plus pratique car la répartition aléatoire n'est pasnécessaire. ais plus !ulnérable au biais desélection et autres risques de !alidité que lesexpériences aléatoires.
(é it l ti6 d 5 é6é é
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(écapitulati6 des approc5es pré6érées
Approche Observations
Méthodes derégression
a moins exigeante des approc#es non expérimentalespréférées. E!aluation de la relation entre les !ariablesmesurant les acti!ités du programme de planificationfamiliale et des effets en fonction des données trans!ersales
de ménages et d'établissements sanitaires recueillis dansles m$mes régions géograp#iques %par exemple& grappesE().
imitation-clé * risque d'estimations biaisées lorsque lesprogrammes ne sont pas exécutés de mani+re uniforme oualéatoire entre les régions géograp#iques.
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TRAQAU #E GROE
• Evaluer l)$'act du QI 1I#Aen ut$l$sant 1ectru'
• C(ar2er les données de laCPte d)Ivo$re
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E+erc$ce sur 1ectru'
• Créer un fc($er de ro;ect$on no''é YZ(ourounar [ ourla ér$ode 45\] V]4
• C(ar2er les données dé'o2ra($3ues de la Cote d)Ivo$re• C(ar2er les 'odules dé'o2ra($3ues et 1I#A• L)é$dé'$e a co''encé en 45\6- Le as n)a as de
sst*'e de recue$l cont$nue des données 'a$s on d$sosede W sér$es de 'esures de la révalence du QI avec l)E#1"
Années 45\6 4556 V]]64- W-V X-4
• #ans le lan straté2$3ue, la révalence est$'ée our V]4est de ^
7E1TION1
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E+erc$ce sur 1ectru'
• 74- 7uelle sera la oulat$on est$'ée de Z(ourounaren V]4
• 7V- #éter'$ner la ta$lle de la oulat$on H2ée de 4 0X5 ans révolus en V]]5
• 7W- Générer une cour!e de révalence du QI 0_(ourounar our la tranc(e d)a2e des 4DX5 ans
• 7X- Co'!$en d)en:ants erdront leurs '*res 0 causedu QI1I#A en V]4
• 7- #éter'$ner le no'!re des nouvelles $n:ect$ons 0
_(ourounar en V]4• 76 #éter'$ner le no'!re de cas tu!erculose en V]4• 7`- Co'!$en de :e''es auront !eso$n d)ARQ en
V]]\
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E+erc$ce sur 1ectru'
• 74- 7uelle sera la oulat$on est$'ée de Z(ourounaren V]4
• 7V- #éter'$ner la ta$lle de la oulat$on H2ée de 4 0X5 ans révolus en V]]5
• 7W- Générer une cour!e de révalence du QI 0_(ourounar our la tranc(e d)a2e des 4DX5 ans
• 7X- Co'!$en d)en:ants erdront leurs '*res 0 causedu QI1I#A en V]4
• 7- #éter'$ner le no'!re des nouvelles $n:ect$ons 0
_(ourounar en V]4• 76 #éter'$ner le no'!re de cas tu!erculose en V]4• 7`- Co'!$en de :e''es auront !eso$n d)ARQ en
V]]\
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• Fe vous remercie devotre aimale
attention
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V*'e ARTIE
S'EC(0+
'lani8cation stratégique, opérationnelle et 8nancire desprogrammes 1.* 7 S.DA CESAG & $ !! décemre %&&H
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programmes 1.* 7 S.DA CESAG, & $ !! décemre %&&H
.2()D0C.)2 A -3)0.-S'EC(0+
+amadou +oustap5a *.A+StatisticienDémograp5iqueEconomiste
0niversité C5eik5 Anta Diop7Dakar
'lani8cation stratégique, opérationnelle et 8nancire desprogrammes 1.* 7 S.DA CESAG, & $ !! décemre %&&H
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programmes 1.* 7 S.DA CESAG, & !! décemre %&&H
)IFEC.> GE2E(A-
A''-./0E( -3)0.-
S'EC(0+ DA2S -ES'()FEC.)2S
'lani8cation stratégique, opérationnelle et 8nancire desprogrammes 1.* 7 S.DA CESAG, & $ !! décemre %&&H
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programmes 1.* 7 S.DA CESAG, & !! décemre %&&H
)IFEC.>S S'EC.>./0ES
!4 .DE2.>.E( -ES C)+')SA2ES
DE S'EC(0+
%4 A''-./0E( S'EC(0+
'lani8cation stratégique, opérationnelle et 8nancire desprogrammes 1.* 7 S.DA CESAG, & $ !! décemre %&&H
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programmes 1.* 7 S.DA CESAG, & !! décemre %&&H
.ntroduction <
Spectrum
'lani8cation stratégique, opérationnelle et 8nancire desprogrammes 1.* 7 S.DA CESAG, & $ !! décemre %&&H
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programmes 1.* 7 S.DA CESAG, & !! décemre %&&H
/03ESCE DE+'()F?-e modle démograp5ique de
Spectrum connu sous le nomde Dempro# est un programmein6ormatique permettant de6aire des pro#ectionsdémograp5iques pour des pa;sou des régions4
'lani8cation stratégique, opérationnelle et 8nancire desprogrammes 1.* 7 S.DA CESAG, & $ !! décemre %&&H
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programmes 1.* 7 S.DA CESAG, & !! décemre %&&H
'ourquoi réaliser despro#ections démograp5iques?
'oint de départ des pro#ections surles esoins 6uturs en termes:!4 D3emplois%4 D3enseignants=4 De médecins"4 D35aitat
'lani8cation stratégique, opérationnelle et 8nancire desprogrammes 1.* 7 S.DA CESAG, & $ !! décemre %&&H
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EA'ES ')0( >A.(E 02E '()FEC.)2DE+)G(A'*./0E
!4 C*).S.( -A J)2E GE)G(A'*./0E
%4 DEE(+.2E( -A 'E(.)DE DE'()FEC.)2=4 C)--ECE( DES D)22EES"4 >)(+0-E( DES *K')*ESES
L4 SA.S.( -ES D)22EESM4 ENA+.2E( -ES '()FEC.)2S4 (EA-.SE( D3A0(ES '()FEC.)2S
.2(A2S (E/0.S
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.2(A2S (E/0.S
Données du pa;s• #onnées
dé'o2ra($3ues• révalence des
adultes• #escr$t$on du
ro2ra''e T.E• Couverture T.E
• Couverture ARQ desadultes• Couverture du
tra$te'ent desen:ants
endances épidémiologiques• E%ets du QI sur la :ert$l$té• ro2ress$on de l)$n:ect$on au
!eso$n de tra$te'ent et 0 la'ort due au 1I#A
• Tau+ de révalence ar se+e• #$str$!ut$on ar a2e del)$n:ect$on
• Tau+ de trans'$ss$on '*reen:ant ar des ot$ons deré2$'e et de nutr$t$on
• E%et du tra$te'ent desen:ants
'lani8cation stratégique, opérationnelle et 8nancire desprogrammes 1.* 7 S.DA CESAG, & $ !! décemre %&&H
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D)22EES DE+EG(A'*./0ES2ECESSA.(ES ')0( -ES
'()FEC.)2S
4- FECON#ITE #E L)ANNEE #E BA1EV- FECON#ITE >I1F?
W- .ORTALITE >Esérance de v$e- T.H2eX- .IGRATION INTERNATIONALE- OLATION ACTELLE" RB D RR
C)++E2 C(EE( 02E
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C)++E2 C(EE( 02E2)01E--E '()FEC.)2?
-ES +)D0-ES DE S'EC(0+
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S ) 0 S S C 0
C(EA.)2 D0 >.C*.E( DE '()FEC.)2
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F
'E(.)DE DE -A '()FEC.)2
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F
5e 8rst ;ear o6 t5e pro#ectionmust e e6ore t5e start o6 t5eA.DS epidemic, usuall; !HO&
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2)++E( -A '()FEC.)2
C.1A.)2 DES +)D0-ES DE+)G(A'*.E E'.DE+.)-)G.E
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C*A(GE+E2 DE -A IASE D)22EES
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C*A(GE+E2 DE -A IASE D)22EESDE+)G(A'*./0ES DES 2404
Creates a pro#ection using t5e02 'opulation Division3s WorldPopulation Prospects
'()CESS0S D3E2(ÉE DES D)22EES
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'()CESS0S D E2(ÉE DES D)22EESE'.DE+.)-)G./0ES
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SE-EC.)2 DES +)D0-ES
D)22EES DE '(E1A-E2CE
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D)22EES DE '(E1A-E2CED0 1.* C*EJ -ES AD0-ES
S)0(CES DES D)22EES E'.DE+.)-)G./0ES
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E>>ES D0 1.* S0( -A >E(.-.E
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E>>ES D0 1.* S0( -A >E(.-.E
!L!H: L&P increase%&"H: =&P decrease
>( o6 *.1 ad#usted toleave population >(unc5anged
D.S(.I0.)2 'A( AGE E SENE DE -A
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D.S(.I0.)2 'A( AGE E SENE DE -A'(E1A-E2CE D0 1.*
+.SE A F)0( DES D)22EES
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+.SE A F)0( DES D)22EESDE SE()'(E1A-E2CE
+.SE A F)0( DES D)22EES
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+.SE A F)0( DES D)22EESDE SE()'(E1A-E2CE
+.SE A F)0( D0 SENE (A.)
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+.SE A F)0( D0 SENE (A.)
A0N DE C)01E(0(E A(1
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(A.E+E2 DES E2>A2S
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EN(A2S DE S'EC(0+
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EN(A2S DE S'EC(0+
EN(A2S DE S'EC(0+
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EN(A2S DE S'EC(0+