Embed Size (px)
Citation preview
Analytical Customer Relationship Management for Garage
Services Recommendation Using the Generalized Sequential
Pattern Method
(A Study Case : PT. Armada Internasional Motor)
Tesis
Diajukan Sebagai Syarat Untuk Meraih
Gelar Master of Computer Science
Oleh:
Nina Setiyawati
972012002
Program Studi Magister Sistem Informasi
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Salatiga
Juni 2015
ii
Lembar Pengesahan
Tesis berikut ini:
Judul : Analytical Customer Relationship Management for
Garage Services Recommendation Using the
Generalized Sequential Pattern Method (A Study Case :
PT. Armada Internasional Motor)
Nama Mahasiswa : Nina Setiyawati
Nim : 972012002
Program Studi : Magister Sistem Informasi
Fakultas : Teknologi Informasi
Telah disetujui untuk seminar ujian thesis:
Tanggal 13 Mei 2015
Pembimbing 1
Prof. Dr. Ir. Wiranto H. Utomo, M.Kom
Pembimbing 2
Prof. Ir. Danny Manongga, M.Sc., PhD
iii
PERNYATAAN
Tesis berikut ini:
Judul : Analytical Customer Relationship Management for Garage
Services Recommendation Using the Generalized Sequential
Pattern Method (A Study Case : PT. Armada Internasional Motor)
Pembimbing : 1. Prof. Dr. Ir. Wiranto H. Utomo, M.Kom.
2. Prof. Ir. Danny Manongga, M.Sc., Ph.D
adalah benar hasil karya saya:
Nama : Nina Setiyawati
NIM : 972012002
Saya menyatakan tidak mengambil sebagian atau seluruhnya dari hasil karya orang
lain kecuali sebagaimana yang tertulis pada daftar pustaka.
Pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya sesuai dengan ketentuan yang berlaku
dalam penulisan karya ilmiah.
Salatiga, 24 Juni 2015
Nina Setiyawati
iv
PRAKATA
Puji syukur ke hadirat Tuhan Yesus Kristus atas berkat, rahmat, serta
bimbingan-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan tesis yang berjudul
“Analytical Customer Relationship Management for Garage Services
Recommendation Using the Generalized Sequential Pattern Method (A Study Case
: PT. Armada Internasional Motor)”. Laporan tesis ini disusun guna memenuhi
persyaratan untuk memperoleh gelar Master of Computer Science (M.Cs.) pada
Program Studi Magister Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi Universitas
Kristen Satya Wacana Salatiga.
Dalam menyelesaikan tesis ini, penulis mendapat bantuan dan dukungan dari
berbagai pihak, baik secara langsung maupun tidak langsung. Oleh karena itu pada
kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada:
1. Tuhan Yesus Kristus yang telah memberi kesehatan kepada penulis sehingga
dapat dengan lancar mengerjakan tesis ini.
2. Bapak Prof. Dr. Ir. Wiranto Herry Utomo, M.Kom atas kesediaannya menjadi
dosen pembimbing pertama, yang selalu mendukung dan memberikan
bimbingan selama penyusunan tesis ini.
3. Bapak Prof. Ir. Danny Manongga, M.Sc., Ph.D, sebagai Ketua Program Studi
Magister Sistem Informasi yang selalu memberi dorongan support. Terimakasih
serta atas kesediaannya menjadi dosen pembimbing kedua, yang telah sabar
dalam memberikan bimbingan dan pengarahan selama penyusunan tesis ini.
4. Dr. Dharmaputra Palekahelu., M.Pd sebagai Dekan Fakultas Teknologi
Informasi. Terima kasih untuk bimbingan, support dari bapak.
5. Ibu Lucia Yuni sebagai sekretaris Magister Sistem Informasi. Terima kasih
banyak untuk bantuannya, dukungan dan pelayanannya.
6. Staf dan dosen Magister Sistem Informasi. Terima kasih untuk pengetahuan
yang tidak ternilai harganya.
v
7. Keluarga yang selalu mendukung. Semoga Tuhan selalu menjaga dan
memberkati kita semua.
8. Arif Handika. Terimakasih untuk bantuan dan supportnya dalam menyelesaikan
kuliah S2 dan tesis.
9. Ocha. Terimakasih sudah membuat saya berlari dalam menyelesaikan tesis.
10. Shinta. Terimakasih untuk dukungannya. Semoga cepat menyusul.
11. Yustin. Terimakasih sudah mau direpotkan di saat-saat yang mendesak.
12. Teman-teman MSI satu angkatan. Ando, Abdi, Febri, Sonny, Je. Terima kasih,
tetap jaga kebersamaan kita.
13. Dan untuk semuanya yang tidak dapat penulis sebutkan, terima kasih dukungan
doa, support. Tuhan Yesus memberkati.
Penulis menyadari bahwa laporan tesis ini masih jauh dari kesempurnaan,
namun demikian penulis berharap semoga dapat bermanfaat bagi semua pembaca.
Terima kasih, Tuhan Yesus memberkati.
Salatiga, 24 Juni 2015
Nina Setiyawati
vi
Daftar Isi
Halaman
Halaman Judul .................................................................................. i
Halaman Layak Uji ........................................................................... ii
Halaman Pernyataan .......................................................................... iii
Prakata ............................................................................................ iv
Daftar Isi ........................................................................................... vii
Daftar Gambar .................................................................................. viii
Daftar Tabel ...................................................................................... ix
Daftar Singkatan ............................................................................... x
Abstract ............................................................................................ 1
1 Introduction ......................................................................... 1
2 Related Work, Research Purpose and Contribution............... 2
2.1 Related Work ................................................................. 2
2.2 Research Purpose ........................................................... 3
2.3 Research Contribution .................................................... 3
3 Generalized Sequential Pattern Algorithm ............................ 3
4 Result and Discussion .......................................................... 3
5 Conclusions ......................................................................... 7
References ........................................................................... 8
vii
Daftar Gambar
Halaman
Figure 1 Knowledge Discovery in Database Process....................... 3
Figure 2 Sequential Pattern of Data Mining Application Result...... 5
Figure 3 Association Pattern of Data Mining Application Result.... 6
viii
Daftar Tabel
Halaman
Table 1 Time Constraint............................................................. 4
Table 2 Frequent 1-Sequence ..................................................... 4
Table 3 Candidate Generation 2-Sequence ................................. 4
Table 4 Frequent 2-Sequence .................................................... 4
Table 5 Candidate Generation 3-Sequence ................................ 5
Table 6 Frequent 3-Sequence .................................................... 5
ix
Daftar Singkatan
GSP : Generalized Sequential Pattern
CRM : Customer Relationship Management
x
Daftar Lampiran
Lampiran 1. Letter of Acceptance ..................................................... xii
xi
Lampiran 1
International Journal of Computer Science and Software Engineering (IJCSSE), Volume 4, Issue 4, April 2015 ISSN (Online): 2409-4285 www.IJCSSE.org
1
Analytical Customer Relationship Management for Garage
Services Recommendation Using the Generalized Sequential
Pattern Method
(A Study Case : PT. Armada Internasional Motor)
Nina Setiyawati1, Wiranto H. Utomo2 and Danny Manongga3
1,2,3 Information System Department, Faculty of Information Technology,
Satya Wacana Christian University, Salatiga, Central Java 50711, Indonesia
[email protected], [email protected], [email protected]
Abstract
Analytical CRM refers to CRM’s component needed by PT. Armada International Motor ( PT. AIM )
Indonesia in achieving customer knowledge that consists of customer behavior and profile from PT.
AIM’s garage database. Using data mining exploration held on garage data in order to find possible
pattern as management’ precise decision making base. Generalized Sequential Pattern (GSP)
Algorithm refers to sequential data mining algorithm which able in exploring data that able solving any
time and taxonomy constraints. GSP Algorithm implemented in this study in order to find customer
service pattern both sequentially and simultaneously. One advantage of service type pattern founded
that taken simultaneously is as service type recommendations base that can be run simultaneously at
one service period. Furthermore, it may be used as promotion planning base, e.g. product bundling.
Keywords: Analytical CRM, Data mining, GSP, Garage.
