35
http://br-analytics.ru Выявление инсайтов целевой аудитории и проверка гипотез с помощью анализа соцмедиа

Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа

http://br-analytics.ru

Выявлениеинсайтов целевойаудиторииипроверкагипотезспомощьюанализасоцмедиа

Page 2: Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа

СОЦИАЛЬНЫЕМЕДИАВРОССИИ2

СООБЩЕНИЙВМЕСЯЦ560млн

АВТОРОВВМЕСЯЦ36млн

АКТИВНОСТЬСОЦМЕДИАПОТИПАМИСТОЧНИКОВ

BrandAnalytics,февраль2016

Тип источника Тыс. сообщений

Соцсети 368112Twitter 96776Видео 58436Форумы 13470Отзывы 6820Блоги 9548Новости 4451Комментариикновостям 2549 Соцсети

65,7%

Twitter17,3%

Видео

10,4%

Форумы2,4%

Отзывы1,2%

Блоги1,7%

Новости

0,8% Комментариикновостям

0,5%

Page 3: Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа

СОЦСЕТИВРОССИИ,ДАННЫЕПОАВТОРАМИСООБЩЕНИЯМ3

АВТОРОВЗАМЕСЯЦ,ТЫС.Россия,февраль2016

СООБЩЕНИЙЗАМЕСЯЦ,ТЫС.Россия,февраль2016

Одноклассники- нетданных

BrandAnalytics,февраль2016

19 237

9 486

1 662

1 028

541

110

0 5 000 10 000 15 000 20 000 25 000

ВКонтакте

Instagram

Facebook

Twitter

МойМир

LiveJournal

233 969

60 899

48 122

96 776

4 163

4 193

0 100 000 200 000 300 000

ВКонтакте

Instagram

Facebook

Twitter

МойМир

LiveJournal

Page 4: Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа

СРАВНЕНИЕСОЦСЕТЕЙ ПОПОЛУИВОЗРАСТУАВТОРОВ4

ПОЛАВТОРОВРоссия,февраль2016

ВОЗРАСТАВТОРОВРоссия,февраль2016

56,4%

50,6%

43,8%

42,1%

39,7%

24,3%

43,6%

49,4%

56,2%

57,9%

60,3%

75,7%

0% 20% 40% 60% 80% 100%

LiveJournal

Twitter

ВКонтакте

Facebook

МойМир

Instagram

Мужской Женский

31,4% 32,0%

39,6%

34,7%

22,7%

30,7%

36,1%

25,3%

13,9%

16,3%

19,2%

0% 20% 40% 60% 80% 100%

ВКонтакте

Facebook

LiveJournal

МойМир

до18 18-24 25-34 35-44 45-54 55истарше

BrandAnalytics,февраль2016

Page 5: Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа

5 Рейтинг соцсетей по позитивности

ДОЛЯ ПОЗИТИВНЫХ И НЕГАТИВНЫХ СООБЩЕНИЙ* В СОЦМЕДИА, %

71%

76%

77%

82%

83%

88%

91%

29%

24%

23%

18%

17%

12%

9%

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

LiveJournal

Twitter

Одноклассники

Facebook

ВКонтакте

МойМир

Instagram

Позитив Негатив

Page 6: Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа

Что на счет брендов?6

70% контента о брендах публикуется ВНЕ официальных сообществ

Page 7: Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа

7

Существующийтовар Новыйтовар

СуществующийрынокОМ:1.Бренд2.Конкуренты3.Отрасль

ОМ:1.Конкуренты2.Отрасль

Новыйрынок ОМ:1.Бренд2.Отрасль

ОМ:

Отрасль

ВЫБОРОМ:МАТРИЦААНСОФФА

Page 8: Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа

8

Объектыисследования:

1. Аллергия2. Препараты3-гопоколения3. Эриус

Целиисследования: 1. Выявить группы ЦА

2. Выявить боли каждой группы, их основные потребности итематики обсуждений

3. Оценить осведомленность аудитории о препаратахнового поколения

4. Выявить драйверы принятия решения об использовании

5. Выявить целевые площадки для продвижения

6. Выявить сильные и слабые стороны исследуемогопрепарата в глазах целевой аудитории

Методология

Page 9: Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа

ЧАСТЬ19

Обсуждениеаллергии:Группыцелевойаудиториивсоциальныхмедиа,основныепотребности

итематикиобсуждений,ключевыеисточники

Page 10: Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа

Объемитематикиобсужденийаллергии10

Сообщений

67 779Авторов

57 793

0 4000 8000 12000 16000 20000

Способыборьбысаллергией

Просьбыосовете

Аллергены

Обсуждениепрепаратов

Симптомы

ТематикаобсужденийБОЛЬ:Многожалоб

ШАНС:МногопросьбиМало

советов

Высокаяосведомленность

ШАНС:МногопросьбиМало

советов

Page 11: Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа

Симптомы11

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

ЛОР-органы Кожа Органызрения Другое

СтраданиеМногорекламы

Визуальныепроявления– бьюти

Дети– паникаМалорекламы

УзкаяобластьВрачебнаяпомощь

ЭкзотикаВрачебнаяпомощь

Page 12: Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа

12 Аллергены

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

Животные Цветениерастений Органическиевеществаипища Неорганическиевеществаихимикаты

БОЛЬ:эмоциональноевосприятие

СезонностьИнсайт длятур-операторов

МалорекламыИнсайт:теманетабуирована

Свободно:Малорекламы

Page 13: Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа

Обсуждениепрепаратов разныхпоколений13

1поколение 2поколение 3поколение

0,4

0,9

1,3

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

1,4

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

Инде

кслояльно

сти

Обсуж

дени

я

Поколенияантигистаминов

Инсайт:СупрастинФоревер!

ВысокаяосведомленностьОтрицательнаялояльность

НизкаяосведомленностьВысокаялояльность

Page 14: Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа

Целеваяаудитория14

Преобладающаядоляаудитории– женщины(73%).Ключеваявозрастнаягруппа– 25– 34года.

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

младше 18 лет

18 – 24 лет 25 – 34 лет 35 – 44 лет 45 – 54 лет 55 лет и старше

Возраст ЦА

Мужчин Женщин

27%

73%

Пол ЦА

Мужчин Женщин

Page 15: Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа

Источникиобсуждений15

46%

13%

12%

6%

3%

2%

1% 1%

1%

1%

14%

Источники обсужденийvk.com

facebook.com

twitter.com

instagram.com

odnoklassniki.ru

baby.ru

livejournal.com

otvet.mail.ru

google.com

babyblog.ru

другие

42%

18%

13%

8%

7%

12%

Источникиоценочныхотзывов

Instagram

Одноклассники

Baby.ru

Babyblog.ru

Otvet.mail.ru

Сайтыотзывов

VK:• шуткиимемы• тематическиегруппы

«родители»и«красота»

Facebook– жалобы

Instagram:

• про маскировку проявлений

• удачная РК конкурента

Форумы – про детей

Page 16: Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа

Целевыегруппы16

Целевая

группа

Тематические

площадки Охват Обсуждаемыевопросы

Мамочки

baby.ru,babyblog.ru,littleone.ru,u-mama.ru,maminforum.com,vladmama.ru,mama.tomsk.ru,deti.mail.ru,mamask.ru,sibmama.ru,babyplan.ru,тематическиесообществамолодыхмамвсоцсетяхВконтакте иОдноклассники

33млн

ОбменопытомлечениядетейПросьбы советаРекомендацииПеринатальныйпериод

Здоровьеимедицина health.mail.ru,тематическиесообщества,

посвященныездоровью,всоцсетяхВконтакте иОдноклассники

5млн

ОбменопытомсамолеченияПоискдействующихсредствиврачей

Красотаlady.mail.ru,woman.ru,cosmo.ru,топ-блогеры Instagram,тематическиесообщества,посвященныекрасотеимейкапу,всоцсетях Вконтакте иОдноклассники

55млн Обменопытомлеченияимаскировкисимптомов

Page 17: Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа

Источникивлияния17

4131

1868

1537

0

1500

3000

4500

Прошлый опыт Врач Родственники/Знакомые

ВОТ ОН -СУПРАСТИН!

Page 18: Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа

ЧАСТЬ218

Обсуждениепрепаратовоталлергиитретьегопоколения:

Зодак,Эриус,Телфаст (Аллегра),Ксизал,Цетрилев,Фексофаст,Гленцет,Аллертек,Аллергомакс,Аллергостоп

Page 19: Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа

Препараты3поколения19

Сообщений

2 709Авторов

2 305Индекслояльности

1,3

1571

700

221133 74

0

400

800

1200

1600

Зодак Эриус Телфаст

(Аллегра) Ксизал Другие

Рейтинг присутствия в медиаполе

58% 26%

8%

5% 3%

Доля упоминаний

Зодак

Эриус

Телфаст

Ксизал

Другие

Лидеромпоколичествуупоминанийсредипрепаратов3-гопоколенияявляетсяЗодак – 58%.Навторомместе– Эриуссдолей26%.

Page 20: Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа

Тональностьпопрепаратам20

87

136

146

170

0 400 800 1200 1600

Ксизал

Телфаст (Аллегра)

Эриус

Зодак

Оценка препаратов

Нейтрально Негатив Позитив

ПрепаратИндекс

лояльности

Зодак 1.3

Эриус 1.7

Телфаст (Аллегра) 1.3Ксизал 1.2

Индекслояльности

Какотносятсякпрепаратам?

Page 21: Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа

Тональностьоценкипохарактеристикам21

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Удобство использования

Побочные эффекты

Скорость действия

Цена

Длительность действия

Эффективность

Нейтрально Негатив Позитив

Почему так относятся?

Page 22: Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа

ЧАСТЬ322

ОбсуждениеЭриуса:Активностьитональностьобсуждений,оценкахарактеристикисравнение

сосреднимизначениями,ключевыеисточникиилидерымнений,совместныеобсуждениясдругимипрепаратами

Page 23: Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа

Эриус.Сводныеданные23

Сообщений

700Авторов

615Индекслояльности

1,7

Пикиупоминаемости:• 01-03августа:всплескобсужденийэффективностипрепаратоввсезонлетнейаллергии,

Эриуспричисляетсякпрепаратусвысокойэффективностью.• 21-23августа:обсуждениеиспользованияпрепаратаприменительнокдетям(возраст

ребенка,возможныепобочныеэффекты).

19

36

0

5

10

15

20

25

30

35

40

25.07.2016 30.07.2016 04.08.2016 09.08.2016 14.08.2016 19.08.2016 24.08.2016

Динамикаобсуждений

Page 24: Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа

Эриус.Тематикиобсуждений24

НаибольшееколичествосообщенийприходитсянаобсуждениеЭриуса вконтекстеконкурентов.ПриобсуждениирекомендацийкпокупкеЭриусоценивалипозитивнов62%случаев.

0

79

226

253

87

82

19

82

146

112

27

89

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450

Рекомендации к покупке

Обсуждение характеристик

Обсуждение симптомов

Обсуждение конкурентов

Тематики обсуждений

Нейтрально Негатив Позитив

Page 25: Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа

Эриус.Обсуждениехарактеристик25

Вотзывахвкоторыхоценивалисьхарактеристикипрепарата,обсуждениеэффективностинаходитсянапервомместе,почтивдваразарежеобсуждаютценуипобочныеэффекты.

16

49

14

16

24

42

22

8

82

0 20 40 60 80 100 120 140 160

Побочные эффекты

Цена

Эффективность

Обсуждение характеристик и тональности по ним

Нейтрально Негатив Позитив

Page 26: Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа

Эриусвсравнениисдругимипрепаратами3поколения26

8%

30%

12%

10%

0% 20% 40% 60% 80% 100%

Среднее по препаратам

Эриус

Цена

16%

30%

25%

59%

0% 20% 40% 60% 80% 100%

Среднее по препаратам

Эриус

Эффективность

12%

30%

6%

41%

0% 20% 40% 60% 80% 100%

Среднее по препаратам

Эриус

Побочные эффекты

Нейтрально Негатив Позитив

Всравнении:Эффективно,нодорого

Page 27: Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа

Эриус.Целеваяаудитория27

19%

81%

Пол авторов

Мужской

Женский

2,4% 11,0%

59,1%

18,9%

3,1% 5,5%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

младше 18 лет

18 – 24

лет 25 – 34

лет 35 – 44

лет 45 – 54

лет

55 лет и старше

Возраставторов

Совпадаетсосреднимпоотрасли:Девушки25-34

Page 28: Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа

Эриус.Источники28

26%

22%

7% 5%

5%

35%

Источники обсуждений

vk.comfacebook.cominstagram.combabyblog.rutwitter.comДругие

+Меньшешуток+РекомендациинаФБ

- НетОК- Мало«детских

форумов»Возможностьроста:

Instagram

Page 29: Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа

Эриус.Связиспрепаратами29

НаибольшееколичествосовместныхупоминанийЭриуса приходитсянаСупрастин,Зиртек,Зодак,Цетрил иКсизал.

ВсравнениисконкурентамиЭриуспроигрываетЗодаку и,незначительно,Цетрину.РавенствонаблюдаетсяприсравнениисКларитином.ПрисравнениисСупрастиномиЗиртеком пользователипредпочитаютЭриус.

13

9

6

10

5

7

8

6

15

14

0% 20% 40% 60% 80% 100%

Зодак

Цетрин

Кларитин

Супрастин

Зиртек

Тональность связей

Позитив Негатив

Связисдругимипрепаратами

Page 30: Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа

30 Выводы

Целевая аудитория: женщины в возрасте 25-34 года.

Проблема: верят старым добрым средствам – Супрастин, 2е поколение

Целевые группа для прицельной работы:

• Мамы с 2 и более детьми – используют старые средства, пользуютсяавторитетом, агенты влияния

• Девушки с кожной аллергией – борятся и маскируют симптомы, бьюти-сектор, новый язык

• Владельцы животных: полны эмоций

Эриус в сравнении с конкурентами• Эриус выходит победителем при сравнении с Зиртек и Супрастином.• В сравнении с Кларитином голоса потребителей распределились поровну.• Менее удачно для Эриуса оказалось его сравнение с Цетрином и Зодаком.

Page 31: Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа

31 СравнениесЦАрекламныхкампаний

Целевая аудитория: женщины в возрасте 25-34 года

Врекламе Вреальности«Жертва»аллергии«Жертва»аллергии

Page 32: Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа

32

Целевая аудитория: женщины в возрасте 25-34 года

Портрет

Ктоона:• Мамадвухиболеедетей• Лидермнений– ейдоверяют

менееопытныемамы• «Старовер»- оналечитмладшего

ребенкаисоветуетдругимто,чтопомоглостаршемуребенкуилиейсамой

Местообитания:специализированныефорумыисообществавсоцсетяхПроблема:небудетрисковать,недоверяетновомуРешение:качественноеинформирование,непосредственноеобращениекнейМесседж:болееэффективно,безопасно,нетпобочныхэффектовЗадача:убедитьизавербовать

Page 33: Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа

33

Целевая аудитория: женщины в возрасте 25-34 года

Ктоона:• Ориентировананакарьеру• Оченьваженвнешнийвид

Местообитания:Instagramибьюти-сообществавсоцсетяхПроблема:скрытьсимптомыаллергииРешение:присутствиевканале,активнаяпозиция,селебритиМесседж:быстро,невызываетсонливости,маскируетсимптомы

Задача:информировать

Портрет

Page 34: Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа

34 ЦАзафокусомбрендов

Целевая аудитория: женщины в возрасте 25-34 года

Ктоона:• Любительницаживотных

Местообитания:форумы,блоги,специализированныегруппыПроблема:Паника– аллергияначаласьвнезапноприналичииживотноговдоме,страдание,поискивыходаОтчаяние– всюжизньсаллергиейибезкотикаРешение:поддержка,научныйподход,вариативностьМесседж:долгосрочноерешение

Задача:утешить

Page 35: Data Science Weekend 2017. Brand Analytics. Исследование трендов потребления антигистаминных препаратов на базе анализа

Спасибозавнимание!

http://br-analytics.ru|тел.:+7 (495) 105-95-01