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Cómo sacar provecho de las herramientas de información Web Analytics Más allá del tráfico

Web analytics para empresas

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Conceptos fundamentales de web analytics para tener en cuenta desde el lado de la empresa. El documento está pensado para acercar las nociones de Web Analytics a Brand Managers, Marketing Managers, Online Media Managers y todo aquel que requiera información sobre la performance online de una marca o una compañía. En el documento no se hablan de tecnologías en particular pero se utilizan capturas de Google Analytics y Omniture SiteCatalyst.

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Page 1: Web analytics para empresas

Cómo sacar provecho de las herramientas de información

Web Analytics

Más allá del tráfico

Page 2: Web analytics para empresas

Matías Dell’Anno IrigoyenDirector en RelevanceAgencia de Marketing Online especializada en Performancehttp://www.relevanceplanning.comhttp://e-mktg.blogspot.com@matdell

Page 3: Web analytics para empresas

Por quéentender lo que pasa

Online?

Page 4: Web analytics para empresas

El mundo online es cada vez más

relevante

Page 5: Web analytics para empresas

La presencia online es parte de la

Experiencia de Producto

Page 6: Web analytics para empresas

Las malas decisionesson cada vez más caras

Page 7: Web analytics para empresas

No Actuarno es

una opción

Page 8: Web analytics para empresas

La Informacióntiene impacto en

las decisiones

Page 9: Web analytics para empresas

Qué

Cambióen

Web Analytics?

Page 10: Web analytics para empresas

Antes

Muy poca info disponible

Usted es el visitante número:

Page 11: Web analytics para empresas

Hoy

Información detallada

Page 12: Web analytics para empresas

AntesPoco impacto en

presupuesto

Page 13: Web analytics para empresas

Hoy

Mayor Impacto

Page 14: Web analytics para empresas

AntesVer qué pasó

Page 15: Web analytics para empresas

HoyMirar hacia adelante

Page 16: Web analytics para empresas

AntesReportes

Page 17: Web analytics para empresas

HoyAnálisis

Page 18: Web analytics para empresas

Qué se puede

medir?

Page 19: Web analytics para empresas

El Websitees sólo parte

de la presencia Online

Website

Page 20: Web analytics para empresas

Blog Hot Sites

Website

SearchE-Mail

Está el entorno

Page 21: Web analytics para empresas

Blog

Blog Hot Sites

Website

SearchE-Mail

Blog

Blog Hot Sites

Website

SearchE-Mail

Blog

Blog Hot Sites

Website

SearchE-Mail

Otros websites propios

Page 22: Web analytics para empresas

Blog

Blog Hot Sites

Website

SearchE-Mail

Blog

Blog Hot Sites

Website

SearchE-Mail

Blog

Blog Hot Sites

Website

SearchE-Mail

Social Media

Page 23: Web analytics para empresas

Blog

Blog Hot Sites

Website

SearchE-Mail

Y las Campañas

Page 24: Web analytics para empresas

Pero

qué infoes la que

sirve?

Page 25: Web analytics para empresas

La que se pueda usar para

tomar decisiones

Page 26: Web analytics para empresas

Que se puede

mirarmás allá del

tráfico?

Page 27: Web analytics para empresas

Analizar Conductas:Entender que hace la gente en

el entorno OnlineEj:

Análisis de ConversionesAnálisis de Funnel

Visitas por contenidosMapa de Navegación

Page 28: Web analytics para empresas

Detectar Insights:Aprender de la audiencia

Ej:Comparar Audiencias

Generar AlertasEvaluar keywords

Evaluar búsquedas internas

Page 29: Web analytics para empresas

Evaluar Acciones:Medir las acciones y campañas

Ej:Comparar Creatividades

Comparar MediosImpacto en Facebook

Impacto en Twitter

Page 30: Web analytics para empresas

Medir engagement:Revisar métricas de interacción

Ej:Tiempo promedio en el site

Tasa de rebotesPáginas por visita

Tráfico derivado a FB

Vistas de un video

Page 31: Web analytics para empresas

En todas las campañas se miran las mismas

Métricas?

Page 32: Web analytics para empresas

NO!!!

Page 33: Web analytics para empresas

Todos deben recibirla misma

Información?

Page 34: Web analytics para empresas

NO!!!

Page 35: Web analytics para empresas

Hay diferentes campñas

que tienenobjetivos diferentes

Page 36: Web analytics para empresas

Tipos de Campañas

Brand Awareness

Performance

Page 37: Web analytics para empresas

Algunas Métricas

ImpresionesClicks

AdquisicionesCTR

CPM /CPC / CPA

Page 38: Web analytics para empresas

Impresiones

Que es: La cantidad de veces que un banner o aviso se ejecuta.Para que sirve: Para contabilizar la cantidad de veces que alguien estuvo expuesto a nuestros anuncios. Es el equivalente a los PBRs o el readership del mundo offline.

Page 39: Web analytics para empresas

CTR (Click Through Rate)

Que es: El porcentaje de clicks generados con una acción

Page 40: Web analytics para empresas

CPM (Cost Per Milliard)

Que es: El costo que se genera por cada 1.000 veces que se visualiza un anuncio (banner, texto o rich media).

Page 41: Web analytics para empresas

CPC (Cost Per Click)

Que es: El costo que se genera por cada click que se consigue.

Page 42: Web analytics para empresas

CPA (Cost Per Aqquisition)

Que es: El costo que se genera por cada adquisición, sea esta una venta, un usuario registrado, una descarga de un whitepaper o lo que se defina previamente.

Page 43: Web analytics para empresas

Diferentes perfiles

requierenInformación

diferente

Page 44: Web analytics para empresas

Qué necesita un Brand Manager?

Tráfico TotalResultados de las acciones

Fuentes de tráficoSecciones más visitadas

Engagement de la audiencia

Page 45: Web analytics para empresas

Qué necesita un Director de Contenidos?

Contenidos más leídosTiempo en página

Keywords de AccesoKeywords de búsqueda interna

Tasa de rebote

Page 46: Web analytics para empresas

Qué necesita un Social Media Manager?

InteraccionesSeguidores / Like(fans)

Impacto (ReTweets / Share)Temas más vistos

Rutas de conversión a Fan

Page 47: Web analytics para empresas

Qué necesita un Marketing Manager?

Tráfico de las marcasUsuarios únicos

Conversión a ventasEngagement

Impacto en Social

Page 48: Web analytics para empresas

Ok, pero cómo sería en un caso?

Page 49: Web analytics para empresas

Caso 1: Análisis de campañas

a Performance Industria:ServiciosPerfiles:

Brand Manager / Media Planner

Page 50: Web analytics para empresas

El objetivo de la medición fue entender qué impacto tenían las landing pages y la línea creativa en una campaña de performance

para optimizar la inversión de medios

Page 51: Web analytics para empresas

Creativos Landing Métricas

% de Ventas: 0.2%

% Registros: 2.45%

% Rebotes: 68%

% de Ventas: 2.3 %

% Registros: 7 %

% Rebotes: 43 %

% de Ventas: 1.2%

% Registros: 4.9%

% Rebotes: 64%

% de Ventas: 3.1%

% Registros: 7 %

% Rebotes: 49%

Acciones

Se discontinuó esta combinación, derivando todo el tráfico del creativo a la Landing B

Se discontinuó esta combinación, derivando todo el tráfico del creativo a la Landing B

Se mantuvo la línea creativa pero corriendo con una inversión menor que la otra línea.

Se enfocó la mayor parte de la inversión a esta combinación de creatividad y landing por tener mejores resultados.

Page 52: Web analytics para empresas

Caso 2: Detección de Problemas

Industria:Consumo Masivo (MX)

Perfiles: Brand Manager / IT Manager

Page 53: Web analytics para empresas

El objetivo de la medición fue detectar actividad inusual en el

webstite que contenía un concurso y se sospechaba que podía haber

intentos de hackeo

Page 54: Web analytics para empresas

Acciones:

Se configuraron alertas que informan: • Variaciones de tráfico mayores a lo habitual. • Divergencias anormales entre los visitantes únicos y las visitas.• Incrementos inusuales las visitas de un día al otro

Resultados:

Se detectaron intentos de hacking y se determinó: • La ciudad de origen de estos intentos• Las fechas y horas• La cantidad de “puntos” fraguados

Con esto se pudo neutralizar el ataque y prevenir futuros problemas.

Page 55: Web analytics para empresas

Caso 3: Detección de tendencias

Industria:Contenidos Online

(US y Latam)

Perfiles: Brand Manager / Director de

contenidos / Diseñador

Page 56: Web analytics para empresas

Se busca detectar tendencias sobre los contenidos que los

usuarios navegan en el site para poder brindar un mejor servicio

Page 57: Web analytics para empresas

Acciones:

Se analizaron en forma constante:• Patterns de navegación. • Keywords por las que los usuarios acceden al site.• Keywords que los usuarios buscan en el site.

Resultados:

Se generó un reporte que contenía: • Principales temáticas y categorías buscadas• Los temas que no se encontraban en el site• Las correlaciones de navegación (ej: de leer una nota el 40% va a ver un video y el 20% a leer otra nota)

Con esto se rediseñó el sitio cambiando las categorías de contenidos, armando nuevas landing pages y mejorando los resultados de SEO

Page 58: Web analytics para empresas

Caso 4: Optimización

para SEOIndustria:

Consumo Masivo (Chile / Colombia / Perú / Venezuela)

Perfiles: Brand Manager

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Se busca detectar keywords y oportunidades para obtener un

mejor posicionamiento natural en los motores de búsqueda

generando un mayor tráfico

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Posicionamiento Natural

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Acciones:

Se analizaron:• Keywords que generan más tráfico en Google • Posición promedio de las búsquedas • Cruces de Keywords con analytic y herramientas de keywords

Resultados:

Se armó un proyecto basado en un análisis de Keywords con un website nuevo orientado a SEO y estructurado con las categorías que se obtuvieron del análisis.Adicionalmente se está trabajando en el desarrollo de contenidos y se está realizando un seguimiento para calcular el impacto del nuevo contenido en el tráfico.Actualmente representa el 23%.

Page 62: Web analytics para empresas

Por donde

empezar?

Page 63: Web analytics para empresas

Nuestra recomendaciónDefinición de

perfiles

Definición de objetivos por perfil

Definición de KPIs / Alertas / Insights

Armado de DashBoards

Implementación

Auditoría de implementación

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Muchas Gracias!!

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