Open Data e la Open CompanyRaffaele Cirullo – Internal & External Media

ICT DAYS 2013Trento, 22 Marzo 2013

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Enel Open DataWhat if scenario

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what information can be published freely to improve

transparency and enhance our reputation?

What does it mean to go "Open"? Who can benefit? Is it really about looking at the

data we have (INVENTORY) and understanding if there is a value in sharing

data?

What if we try to explain to the retail unit that 97% of our clients go online to find their shops?

What if mashups are build by the community using our data rather then by our external agency?

What if by marketing the data we can get 13.208 new impression for one of our stores in 30 days

What if the content you write gets linked to the Open Linked Data Cloud?

What if your SEO efforts are not just about keywords but...about entities?

(SEMANTIC SEO)

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Enel Open DataIl percorso

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206 Dataset organizzati in 4 macro categorie Dati pubblicati in formato CSV, XML, Excel e Google Fusion Tables

400 Dataset organizzati in nuove macro categorie secondo la tassonomia aziendale e introduzione dei filtri verticali per consentire all’utente la selezione dei dati d’interesse.

Dati Ambientali

(Sostenibilità)

Dati geografici

(impianti e mercato)

Dati di marketing e

comunicazione (Punti vendita)

Dati economici e finanziari (Finanza)

CA

TEG

OR

IEFIL

TR

I Tempo Freq.

Luogo Azienda

+

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Enel Open DataUn percorso di innovazione continua

Inserimento di un vocabolario che descrive in formato RDF i diversi dataset (http://www.w3.org/TR/2013/WD-vocab-dcat-20130312/

)

Pubblicazione dei metadati relativi a ciascun dataset nei formati RAW RDF RDF/XML, N3, Turtle, RDF/JSON, JSON-LD  

Nuova architettura e introduzione del Linked Media Framework per la pubblicazione dei Linked Data (http://www.w3.org/2001/sw/wiki/LMF)

Nuova alberatura dei dataset  

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1. Menù di servizio

2. Contenuti editoriali

1. Ricerca testuale

2. Categorie primarie

1. Tags 2. Perimetro

aziendale3. Area

geografica

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Offline Online

Utenti

Software

Enel Open DataIl processo di gestione

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Le tabelle sono il «cuore» del sito. Attualmente sono presenti circa 400 tabelle solo per la lingua italiana.

La produzione dei datasets consiste nella Realizzazione delle tabelle e Classificazione dei datasets

Fasi Descrizione

Prelievo Individuazione della tabella sulla fonte documentale, copiatura della tabella su xls

Normalizzazione* Verifica dati anni precedenti rettificati, aggiunta eventuali intestazioni di riga/di colonna, ri-numerazione delle note, verifica unità di misura e arrotondamento delle cifre con eventuale uniformizzazione, ecc

Casistiche non previste *

Proposta di eventuali soluzioni a Enel – feedback di Enel – adozione della soluzione condivisa

Conversione formato

Conversione del file xls in: csv, xml, FT

Pubblicazione Pubblicazione dei files sul sito

Aggiornamento catalogo

Aggiornamento dei file catalogo condiviso su Google docs

* Fasi che possono rallentare il processo: le criticità sono generate dal tentativo di integrare tabelle che, nel corso degli anni, presentano modifiche del tipo: descrizioni, arrotondamenti, rettifiche, differenze % tra anni, etc.

Realizzazione delle tabelle

Campo Descrizione Owner

title Titolo del dataset: deve essere quanto più definitivo, perché genera l’url della pagina web contenente i vari files , il descrittore xml, l llinked data

x

description Descrizione del dataset x

publisher L’unità responsabile dell’aggiornamento dei dati x

modified Data di ultimo aggiornamento x

release date Data di primo inserimento nel catalogo x

frequency Frequenza di aggiornamento del dato x

identifier Identificativo univoco: per la «pagina» dataset, generato dal titolo

x

geografical coverage

Copertura geografica x

language La lingua del dataset x

license La licenza d’uso del dataset x

granularity x

category Categoria di appartenenza del dataset: coincide con la categorizzazione primaria

x

keyword/tag Tags varie x

Classificazione dataset

Enel Open DataRealizzazione tabelle e classificazione dataset

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OBIETTIVI:

• presidio del tema open data da parte di Enel;

• incremento del traffico generato dai motori di ricerca;

• aumento visibilità dei dataset e del sito in generale

Articoli per il blog che affronterà i temi dell’open data, riprendendo notizie generali su tendenze e nuovi progetti, nazionali e internazionali, esempi di «dati aperti» a disposizione, apps realizzate sui dati Enel, redazionali su nuovi insiemi di dataset pubblicati degni di nota.

Recensione apps: ogni qualvolta viene realizzata una nuova applicazione, si prevede una breve presentazione dell’applicazione con intervista allo sviluppatore.

Enel Open DataProduzione contenuti editoriali

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Corporate e Big DataScenario

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+ SPEED

+ INTELLIGENCE

+ INTEGRATION

- COSTS

+ SOCIAL

+ ACCOUNTABILITY

+ TRANSPARENCY

- RISKS

ENEL

Data

Cloud

External

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Corporate e Big DataData ecosystem

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GRAZIE

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