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Soft Computing – 55, quai de Grenelle – 75015 Paris – tél. +33 (0)1 73 00 55 00 – www.softcomputing.com
La BI Agile
Séminaire 5 juin 2014
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Carte d’identité
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Continuum de services
Concevoir, développer et déployer des solutions CRM, Big Data et Digital performantes, pragmatiques et adaptées
Cadrage et Business Case Refonte de processus et conception de systèmes d’informations Architecture et urbanisation Gestion de programmes et de projets Assistance à Maîtrise d’Ouvrage Développement et intégration Recette Change Management et formation Centres de services et Tierce Maintenance Applicative
Imaginer, bâtir et opérer des programmes de conquête et de fidélisation cross-canaux, rentables et innovants Stratégie relationnelle : connaissance client marché, conquête, développement et fidélisation, optimisation de l'expérience client Création : design de sites, apps mobiles, emails, pages facebook, mailing, optimisation sites web Technologie : Référentiels Client Unique, bases marketing, moteurs de recommandation, moteur de fidélité, gestion de campagnes marketing, DMP, Business Intelligence, Web analytics, Big Data Exécution et mesure : community management, routage email, sms, push notification mobile, réseaux sociaux et fulfilment, gestion des campagnes marketing et mesure de résultats, gestion de la fidélité, gestion du MDM client Customer Insights : datamining, écoute des réseaux sociaux et enquêtes, SEM SEO, Data quality et conseil fichiers, reporting client-produit-canaux
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Centre de services de
gestion des campagnes
marketing multicanal.
Ecoute et analyse des
sentiments des clients sur
les réseaux sociaux.
Programme relationnel
multi-devices.
Maintien en conditions
opérationnelles et
évolution du SI marketing
on et offline.
Gestion opérationnelle
des plates-formes
analytiques et marketing
ciblé.
Dispositif d’acquisition de
prospects sur tablette en
magasin.
Cadrage, conception et
déploiement d’un service
client pro-actif.
Centre de services de
datamining, de
campagnes ciblées et de
diffusion des reportings.
Personnalisation en temps
réel des contenus et
valorisation d’audience.
Déploiement d’un outil
d’automatisation des
forces de ventes.
Définition d’une stratégie
de Business Intelligence.
Applications mobiles et
personnalisation.
Pilotage de la qualité de
l’expérience client.
Optimisation des parcours
client et du taux de
transformation sur
Internet.
Référentiel client
transversal multicanal et
multiservice.
Extraits de références 2013
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Experts reconnus
Enseigner
Ecrire
Echanger
http://blog.softcomputing.com/
https://twitter.com/#!/SoftComputing
http://www.facebook.com/softcomputing
http://www.softcomputing.com/fr/news/
http://fr.slideshare.net/softcomputing
http://www.linkedin.com/company/soft-computing
http://www.viadeo.com/fr/company/soft-computing
https://plus.google.com/+Softcomputing/
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SOMMAIRE SOMMAIRE
1. Qu'est ce que la Business Intelligence ?
2. Qu'est ce que la BI agile ?
3. Les impacts de la BI Agile
4. Conclusion
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SOMMAIRE SOMMAIRE
1. Qu'est ce que la Business Intelligence ?
A. La définition générale
B. Le périmètre fonctionnel
C. Les utilisateurs
D. L’enjeu
E. L’architecture
F. Evolutions et prochains défis
2. Qu'est ce que la BI agile ?
3. Les impacts de la BI Agile
4. Conclusion
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La BI : la définition générale
« La Business Intelligence est l'informatique à l'usage des décideurs et des dirigeants des entreprises. »
« Elle désigne les moyens, les outils et les méthodes qui permettent de collecter, consolider, modéliser et restituer les données, matérielles ou immatérielles, d'une entreprise en vue d'offrir une aide à la décision et de permettre à un décideur d’avoir une vue d’ensemble de l’activité traitée. »
Logistique CRM Finance
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La BI : son périmètre
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Vision synthétique et globale, indicateurs clés, tendances
Tableaux de bord
Score cards
…
La BI : ses utilisateurs
Consommateurs d’informations :
Rapports, indicateurs
Analystes :
Interrogations et Analyses
Dirigeants :
Pilotage de la performance
DG, Dir fonctionnels
Auditeurs, management
Utilisateurs experts, Statisticiens
Contrôle de gestion, Direction financière…
Str
até
gie
Tactique
Opéra
tionnel
Pilota
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Pilota
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Report
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étier
Exp
lorati
on
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on
nées
Autonomie dans l’analyse d’informations consolidées et détaillées
Interrogations et rapports à la demande
Analyses interactives
Analyses prédictives
Simulation
…
Autonomie dans l’obtention de rapports détaillés
Portail décisionnel
Lecture de rapport
Rafraîchissement, filtres
Interne :
utilisateurs opérationnels
Externe :
Partenaire, Fournisseurs, Client…
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L’enjeu de la BI
La BI permet de de l’entreprise et d’ .
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L’infrastructure BI type
ERP CRM
SI Opérationnels
Données externes
Domaine de transformation / alimentation
Socle de données
Lab étude
publication
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L’évolution connue du décisionnel
Systèmes décisionnels Départementaux
Redondant et vertical
Production
BDD BDD BDD
L’information utile est considérée
comme un savoir Le savoir c’est le pouvoir
Système en silos Très Technique
Limité et contrôlé Peu d’utilisateurs
Hier
L’information utile est considérée
comme une ressource
Production
Entrepôt de données
Systèmes décisionnels communs
Cohérence et réactivité
Système ouvert Orienté données métier
Contrôle faible Multi dimension limitée
Multi-utilisateurs experts
Aujourd’hui
Rela
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à la d
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née
Usag
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Tech
no
log
ie
Demain ?
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L’évolution du décisionnel
Des nouveaux besoins
L’autonomie des utilisateurs
Le travail collaboratif
La mobilité
Les délais projets plus courts
La capacité d’analyse (y compris sur des données exogènes et non structurées
Des nouvelles contraintes
La volumétrie
Le réglementaire
La garantie du niveau de service
La fiabilité des résultats
Un besoin d’agilité
Dans un environnement
contrôlé
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SOMMAIRE SOMMAIRE
1. Qu'est ce que la Business Intelligence ?
2. Qu'est ce que la BI agile ?
3. Les impacts de la BI Agile
4. Conclusion
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La BI Agile dans la littérature …
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Chez Soft Computing, la BI Agile c’est d’abord …
Un ensemble de moyens pour
entre l’identification d’un besoin et la production
du livrable final.
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Chez Soft Computing, la BI Agile c’est d’abord …
Des formes diverses
Des moyens sécurisants
Des moyens évolutifs
Des moyens industrialisables
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Chez Soft Computing, la BI Agile c’est d’abord …
Un contrôle sur
la qualité des données exploitées
Une validation
et un partage des règles de gestion
Une indispensable gouvernance !
scrum
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Chez Soft Computing, la BI Agile c’est d’abord …
Un environnement
technique décisionnel ou opérationnel à maitriser
Une organisation
des métiers et de la DSI à intégrer
Un contrat de confiance !
avec les données
intrinsèques et les formats de données
avec les
restitutions voulues
avec les projets
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Flexibilité Réactivité Performance Simplicité Vitesse Étude Investigation Autonomie Temps Economie
Indépendance Temps réel Disponibilité Besoins
anticiper Rapidité Globale User friendly Instantanée
Analyse Agnostique Collaborative Efficacité
Dynamique Evolutif Souplesse Impératif
Chez Soft Computing, la BI Agile c’est simplement de l’…
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SOMMAIRE SOMMAIRE
1. Qu'est ce que la Business Intelligence ?
2. Qu'est ce que la BI agile ?
3. Les impacts de la BI Agile
A. L’outillage
B. L’illustration sur les livrables finaux
C. Les conditions de succès
4. Conclusion
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SOMMAIRE SOMMAIRE
1. Qu'est ce que la Business Intelligence ?
2. Qu'est ce que la BI agile ?
3. Les impacts de la BI Agile
A. L’outillage
B. L’illustration sur les livrables finaux
C. Les conditions de succès
4. Conclusion
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L'outillage à disposition de l'utilisateur final évolue
Du côté d’Excel …
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L'outillage à disposition de l'utilisateur final évolue
2007 : l’utilisateur peut manipuler des fichiers d’un million de ligne
2010 : le module powerpivot permet à l’utilisateur de créer ses propres cubes multidimensionnels
2013 : le module powerview complète powerpivot avec des fonctions de restitutions avancées
Chaque nouvelle version d’Excel apporte des fonctionnalités en matière d’analyse et de manipulation de la donnée
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L'outillage à disposition de l'utilisateur final évolue
• Module d’analyse sous Excel 2013
Conception sous PowerPivot
Restitution sous PowerView
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L'outillage à disposition de l'utilisateur final évolue
Du côté des éditeurs BI …
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L'outillage à disposition de l'utilisateur final évolue
Principe d’usage
Finalité
Analytics Desktop Visual Insight Microstrategy
Office
• Exécuté sur le poste utilisateur
• Multi-Source
• Fonction de manipulation de la donnée
• Analyse personnelle
• Visualisation rapide et ergonomique des résultats
• Exécuté depuis un serveur web
• Bénéficie de la sémantique projet
• Construction ergonomique de rapports
• Mise en œuvre rapide de rapport
• Partage possible avec d’autres utilisateurs
• Intégré dans la suite office
• Bénéficie de la sémantique du projet
• Permet des restitutions plus complexes en s’appuyant sur les fonctionnalités Office
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L'outillage à disposition de l'utilisateur final évolue
• Les éditeurs BI adressent leurs environnements de conception de façon complémentaire entre les DSI et les utilisateurs finaux :
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L'outillage à disposition de l'utilisateur final évolue
Le marché des éditeurs évolue de façon à rendre compatibles les environnements d’analyses métiers et les environnements de développements DSI
…
Un risque cependant : la multiplication des chiffres réalisée à partir de règles non partagées
Environnement ad’hoc métier
• Desktop
• Insight
• …
Environnement DSI
• Server
• Report / Dashboard Services
• …
Des environnements complémentaires où
les projets d’utilisateurs métiers
peuvent être directement intégrer dans un workflow DSI
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L'outillage à disposition de l'utilisateur final évolue
Du côté des éditeurs Campagnes Marketing
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L’information temps réel nécessite de plus en plus des réactions temps réelles,
Les métiers portent la Business Intelligence,
Les éditeurs développent des outils de plus en plus user friendly.
Les éditeurs ciblent eux-mêmes les fonctions marketing !
Illustration des éditeurs Gestion de campagnes
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IBM Marketing Solutions
• IBM s’adresse directement au directeur marketing de l’entreprise.
• IBM explique qui il est et comment il agit !
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Adobe Marketing Cloud
• ADOBE parle du marketing.
• ADOBE fait parler le directeur du marketing.
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En résumé
Des éditeurs de solution de marketing relationnel qui stimulent l’appétit des utilisateurs finaux
Des DSI à qui on demande d’aller toujours plus vite avec de moins en moins de moyens
Des contraintes techniques
La BI Agile Une réponse crédible !
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SOMMAIRE SOMMAIRE
1. Qu'est ce que la Business Intelligence ?
2. Qu'est ce que la BI agile ?
3. Les impacts de la BI Agile
A. L’outillage
B. L’illustration sur les livrables finaux
C. Les conditions de succès
4. Conclusion
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Des interfaces utilisateurs très ergonomiques et user friendly !
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Des restitutions très enrichies !
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Une diffusion sans limite mais avec contrôle !
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SOMMAIRE SOMMAIRE
1. Qu'est ce que la Business Intelligence ?
2. Qu'est ce que la BI agile ?
3. Les impacts de la BI Agile
A. L’outillage
B. L’illustration sur les livrables finaux
C. Les conditions de succès
4. Conclusion
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L’agilité décisionnelle… …une histoire plus ancienne qu’on ne le pense !
Années 90
Années 2000
Aujourd’hui
Excel s’impose sur le marché • Couplage aux base de données • Tableaux croisés dynamiques • Fonction graphique Les bases d’un outil BI autonome
Généralisation des entrepôts et intégration d’experts (SAS) dans les directions métiers De plus en plus de « pôles BI » autonome
Emergence d’outils plus accessibles, plus grand public mettant à la portée d’utilisateurs non techniciens ce qui était avant le domaine réservé d’une DSI
Forte tendance à la prolifération anarchique
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Multiplication des licences
Une prolifération porteuse de risques
De plus en plus de temps passé en datamanagement au détriment de l’analyse
elle même
Perte de cohérence des données
Données non référentielles
Dispersion des données
Perte de contrôle sur la diffusion de l’information
Fiabilité non mesurée des données
Sur sollicitation des systèmes
Sur consommation espace disque
Durcissement relation DSI / direction métier
Sécurité
Opérationnel
Infra-structure
Financier
Fiabilité non reconnue des données
Métier
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Prévention des risques : enjeux d’une gouvernance décisionnelle et d’une urbanisation des systèmes d’informations
Gouvernance décisionnelle / Urbanisation SI
Agilité et réactivité
(accès et mise à disposition des
données, industrialisation des
outils, …)
Maîtrise de la qualité et de la performance
Fédération et Mutualisation /
Synergies
Cohérence des données, des
agrégats et des concepts
Maîtrise des coûts (élaboration des
outils de pilotage, exploitation et
évolutions)
Développement et Optimisation des
usages (appropriation, compréhension)
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Une priorité : la gouvernance des données !
•Exactitude
•Cohérence
•Intégrité
•Exhaustivité
Qualité
•Fraicheur
•Confidentialité
•Stockage
•Sécurité
Accessibilité
•Traçabilité
•Protection
•Règlementation Contrôle
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Vision synthétique et globale, indicateurs clés, tendances
Tableaux de bord
Score cards
…
L’agilité : facteur de succès pour la BI d’entreprise
Interne :
utilisateurs opérationnels
Externe :
Partenaire, Fournisseurs, Client…
Consommateurs d’informations :
Rapports, indicateurs
Analystes :
Interrogations et Analyses
Dirigeants :
Pilotage de la performance
DG, Dir fonctionnels
Auditeurs, management
Utilisateurs experts, Statisticiens
Contrôle de gestion, Direction financière…
Str
até
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Tactique
Opéra
tionnel
Pilota
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Report
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nées
Autonomie dans l’analyse d’informations consolidées et détaillées
Interrogations et rapports à la demande
Analyses interactives
Analyses prédictives
Simulation
…
Autonomie dans l’obtention de rapports détaillés
Portail décisionnel
Lecture de rapport
Rafraîchissement, filtres
• Réactivité
• Réponse rapide à un besoin
• Adaptation aux évolutions de contexte
• Production de dashboard,
• Production d’analyse ad’hoc,
• Production d’indicateurs
• Solution tactique sur roadmap cible stratégique
• Accélérateur projet
• Instrumente les spécifications par prototypage opérationnel
• Capacité à délivrer les résultats en avance de phase sur le planning projet
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BI agile / BI Traditionnelle : la complémentarité par un cycle vertueux
Besoin nelles
données ?
Besoin neaux
indicateurs ?
Validation ?
Industrialisation ? Partage ?
Data Quality
Data Management
Spécifications d’évolutions SI BI
Mise en forme restitution
Production
Un enrichissement mutuel des deux approches
BI Agile BI traditionnelle
Besoin à servir
Data Management
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SOMMAIRE SOMMAIRE
1. Qu'est ce que la Business Intelligence ?
2. Qu'est ce que la BI agile ?
3. Les impacts de la BI Agile
4. Conclusion
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En résumé, les bénéfices de la BI Agile sont triples …
Être capable de produire un livrable dans un temps compatible avec le temps marketing
1
Être une nouvelle étape sécurisante dans la gestion des projets BI
2
Favoriser une meilleure allocation (une économie ?) des ressources de la DSI focalisées sur des projets viables et
maitrisés.
3
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Les facteurs clés de succès
Instaurer une gouvernance des données et des règles de gestion
Mettre en œuvre un pilotage selon des abaques et des livrables concrets
Assurer une connaissance et une proximité avec les métiers (préoccupations, objectifs, enjeux, …)
Construire plus globalement une relation de confiance entre DSI et métiers
Mettre en œuvre un pilotage de la qualité des données
Responsabiliser les métiers sur des domaines sur des compétences historiques des DSI
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Mais quoiqu’il en soit …
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Soft Computing peut vous accompagner dans la mise en œuvre de ces règles à travers …
• Du cadrage à la mise en œuvre d’une structure de BI Agile (stratégie, organisation, processus, outils, …)
• Ou un accompagnement sur une thématique particulière
– démarche de choix d’outils de BI Agile (analyse, restitution, data visualisation, …)
– définition et mise en œuvre de structure de gouvernance (organisation, processus, outils, …)
– démarche de change management
Pôle Marketing Services : Expertise en marketing stratégique & opérationnel
Pôle Conseil : Expertise fonctionnelle
Expertise technique et outil pour intégrer les solutions CRM & BI Pôle Intégration :
• Définition et mise en œuvre de programmes de Marketing Relationnel
• De l’analyse de données de connaissance clients, à la construction d’une segmentation / d’un score
• Ou bien encore un accompagnement sur une thématique particulière
– Parer au départ d'un client par une approche basée sur des déterminations de scores d'Attrition
– Gérer la dimension géographique d’un ensemble de données (géomarketing)
• De la conception à la mise en œuvre d’un système BI
– Modelisation, Datawarehousing, Datamanagement, ETL
– BI traditionnelle, BI Analytique, BI Agile
• Avec différents modes de délivery : Centre de service clef en main, forfait, ATG, ATU
• Sur les technologies majeures du marché
– Neteza, Teradata, Oracle, Datastage, Informatica, SAS, SPSS, MS BI, Microstrategy, BO, QlikView, …
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