Expocafe marcelo

Marcelo de Carvalho Alves1; Fábio Moreira da Silva2; Edson Ampélio Pozza3; Marcelo Silva de Oliveira4; Luiz Gonsaga de Carvalho5, Luciana Sanches6

CAFEICULTURA DE PRECISÃO NA CAFEICULTURA DE PRECISÃO NA

PROTEÇÃO DE PLANTAS: PROTEÇÃO DE PLANTAS:

MONITORAMENTO DE PRAGAS E MONITORAMENTO DE PRAGAS E

DOENÇASDOENÇAS

EXPOCAFÉ 2012EXPOCAFÉ 2012

INTRODUÇÃO

Dr. John Snow e a causa da cólera-Dr. John Snow e a causa da cólera-18541854

INTRODUÇÃO

The theory of regionalised variables and its applications (1971);

Principles of Geostatistic (1963).

Centro de Geoestatística da escola de Minas de Paris

INTRODUÇÃO

INTRODUÇÃO

Primeira Lei da Geografia:

“Todas as coisas se parecem, entretanto,

coisas mais próximas são mais parecidas

que aquelas mais distantes” (Tobler,

1970).

INTRODUÇÃO

1998 1998 19931993

19811981

19891989 19911991

INTRODUÇÃO

New, M.G., M. Hulme and P.D. Jones, 1999: Representing 20th century space-time climate variability. I: Development of a 1961-1990 mean monthly terrestrial climatology. J. Climate. 12, 829-856.

INTRODUÇÃO

Ramankutty, N., and J.A. Foley (1999). Estimating historical changes in land cover: North American croplands from 1850 to 1992. Global Ecology and Biogeography 8, 381-396.

INTRODUÇÃO

Döll, P., Siebert, S. (2000): A digital global map of irrigated areas. ICID Journal, 49(2), 55-66.

INTRODUÇÃO Definição de doença; ecologia de pragas

Métodos clássicos de análise espacial de

doenças de plantas;

Cafeicultura de precisão: Definição, vantagens;

Doenças e pragas do cafeeiro;

Doenças e pragas x Nutrição mineral.

HIPÓTESES A variabilidade espacial de nutrientes no solo

influencia na ecologia de pragas e no processo

doença;

A cafeicultura de precisão pode ser utilizada

para representar essa variabilidade.

OBJETIVO

Apresentar exemplos de aquisição, análise e

interpretação de dados em cafeicultura de

precisão.

AQUISIÇÃO DE DADOS Monitoramento do ambiente:

Satélites meteorológicos.

METEOSAT

MODIS

AQUISIÇÃO DE DADOS

Evapotranspiração anual derivada do sensor MODIS no período médio de 2000 a 2010.

AQUISIÇÃO DE DADOS Monitoramento do ambiente:

Estação meteorológica automatizada.

AQUISIÇÃO DE DADOS Monitoramento do ambiente:

Determinação fisico-química do solo.

AQUISIÇÃO DE DADOS Monitoramento do ambiente:

Determinação da umidade do solo.

AQUISIÇÃO DE DADOS Monitoramento do ambiente:

Planos amostrais.

Exemplo de malha amostral demarcada com estação total eletrônica em lavoura cafeeira.

AQUISIÇÃO DE DADOS Monitoramento do hospedeiro:

Imagens de satélite

Índices de vegetação;

GPP, NPP

AQUISIÇÃO DE DADOS Monitoramento do hospedeiro:

Matéria seca anual líquida (NPP) derivada do sensor MODIS no período médio de 2000 a 2010.

AQUISIÇÃO DE DADOS Monitoramento do hospedeiro:

Composição infravermelha falsa cor 432 fusionada a banda pancromática de imagem QuickBird de 27/05/2003.

AQUISIÇÃO DE DADOS Monitoramento do hospedeiro:

Produtividade de frutos de café.

Sensores em colhedora de café.

Colheita manual.

AQUISIÇÃO DE DADOS Monitoramento do hospedeiro:

Enfolhamento de plantas.

Escala de notas utilizada para avaliar o enfolhamento da cultura por inspeção visual em cafeicultura de precisão.

AQUISIÇÃO DE DADOS Monitoramento do hospedeiro:

Enfolhamento de plantas.

Sensores de medição do índice de área foliar (LAI 2000).

AQUISIÇÃO DE DADOS Monitoramento do hospedeiro:

Enfolhamento de plantas.

Sensores de medição do índice de área foliar (Accupar LP-80).

AQUISIÇÃO DE DADOS Monitoramento do hospedeiro:

Análise de nutrição foliar.

Macronutrientes N, P, K, Ca, Mg, S (g kg-1) e

micronutrientes Zn, B, Cu, Fe, Mn (ppm).

3º ou 4º par de folhas.

30 folhas.

AQUISIÇÃO DE DADOS Monitoramento de organismos praga

NAS FOLHAS.

NOS FRUTOS.

AQUISIÇÃO DE DADOS Monitoramento de organismos praga

Escala diagramática para avaliação de severidade de ferrugem e de cercosporiose em folhas de café arábica.

AQUISIÇÃO DE DADOS Monitoramento de organismos praga

Escala diagramática para avaliar a severidade de cercosporiose em frutos de café arábica.

Análise e interpretação dos dados

Zoneamento regional (macroescalas)

Zoneamento da ferrugem do cafeeiro no Brasil (A) e nas principais regiões produtoras de café arábica (B), para o período de 1950 a 2000.

Local: fazenda Cafua – Ijací (área = 6,2ha);

Cultivar: Catuaí IAC 99, 10 anos, 2500pl/ha;

Amostragem: 25x25 e 50x50 m= 67 pontos;

Levantamento planialtimétrico: GPS TRIMBLE

4600 LS® e Estação Total Leica TC600®;

Análise e interpretação dos dados Zoneamento na lavoura (microescalas)

Avaliações:

- Cercosporiose (100 frutos/ponto) e Ferrugem –

100 folhas/ponto (Boldini, 2001);

- Teores foliares de macro e micronutrientes –

30 folhas/ponto (Malavolta et al., 1997);

- Enfolhamento e produção – 5 plantas/ponto

(Boldini, 2001).

Análise e interpretação dos dados

Análise e interpretação dos dados

Análise e interpretação dos dados

No Brasil, a cercosporiose tem sido problema

em lavouras mal conduzidas, onde há

deficiência e desequilíbrio nutricional (Garcia

Júnior, 2003; Pozza et al., 2000).

Cercosporiose:

Análise e interpretação dos dados

Redução de N e K - aumento de lesões -

desfolha;

Desfolha - elevada produção de etileno

(Valência, 1970);

Cercosporiose:

Análise e interpretação dos dados

Ferrugem:

Alta carga pendente N, P, K e S e Ca e Mg

(Silva-Acuña et al., 1992);

Resistência parcial a Hemileia vastatrix com

aplicação de (N-NH4) (Pereira et al, 1996);

Alta carga pendente, menor concentração de

compostos fenólicos de ação fungitóxica

(Chalfoun & Carvalho, 1987) .

Análise e interpretação dos dados

Padrão espacial com maior intensidade de doenças nas regiões com menor enfolhamento, teor de Cu e S no solo em 15/06/2005.

Análise e interpretação dos dados

Análise e interpretação dos dados

Padrão espacial com menor produtividade de café nas regiões com maior ocorrência de broca do café.

Análise e interpretação dos dados

Padrão espacial com maiores teores de Fe e Mn no solo nas regiões com maior infestação de bicho mineiro e incidência de mancha anular em 29/05/2006.

Controle variável na lavoura

Com base na relação espacial entre as

variáveis estudadas, pode-se definir

estratégias e táticas para um manejo

sustentável da cafeicultura.

Controle variável na lavoura

Desenvolvimentos futuros:

Aplicação variável;

Técnicas de monitoramento e controle

de plantas daninhas.

AGRADECIMENTOS

Ao CNPq, Capes, FAPEMAT, Dr.

Maosheng Zhao (Numerical Terradynamic

Simulation Group) e ao SERGEO.