Business intelligentie and semantic analyse

Business Intelligentie en Semantic Analyse

Presentatie Xenit

6 december 2012

Jan.vangrinsven@gmail.com

0475 777 530

Semantische Analyse

• Op basis van “doe-woorden” zinnen indelen en concepten herkennen.

• Woordenboek onafhankelijk

• Meerdere talen (bijna alle Europese talen uitgezonderd het Hongaars en het Fins)

• Integratie via API of ODBC connectie

• Uitbreidbare inteface

Detectie van “top” concepten en “gelijkaardige” concepten

Gelijkaardig en Gerelateerd

• Advies

• Ali : Gelijkaardig • Muhammed Ali

• Mohammed Ali

• Ali : gerelateerd = Frazier

• Gunstig Advies • Ongunstig advies • Voorwaardelijk advies • Bindend Advies

Gebruik van “relateerde” concepten : Ali versus Frazier

Clusteren van concepten

Samenvatting van het document

Drill down features

Voorbeeld case

Analyse van 2736 vliegtuigongevallen op basis van :

1. Gestructureerde informatie = metadata. Opgeslagen via invulformulieren in een database

2. Rapporten : nota’s in full text. Ongestructureerde informatie (pdf, word, txt...)

Architectuur

• Overzicht van de database

• Definiëren van set van data die je wil gebruiken = CUBE

• Definiëren van de ongestructureerde datavelden

Databank structuur : vliegtuig ongevallen

Selecteer ungestructureerde text voor semantische analyse en integratie

Analyse

• Via drag & drop van velden

• Sub-droppen van velden voor verdere opdelen

• ...

Analyse tool

Analyse op basis van gevonden concepten en clusters

Grafische presentaties

Ongelukken op een kaart getoond