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Inside Business Intelligence:
Web Analytics 3:
eCommerce-Analyse praktisch
umgesetzt
Christian Kiock
Geschäftsführer
2K BIS
Michael Kreibohm
Online Marketing Manager
BOARD Deutschland
2
Warum BI-Software für Web
Analytics?
Best Practices zu Web-Kennzahlen
eCommerce-Analyse praktisch
umgesetzt
Überblick
10.02.2015 17.02.2015 24.02.2015
• Warum brauche ich Web Analytics?
• Was sind die Vorteile, wenn ich dazu eine BI-Software nutze?
• Der Kreislauf des Web-Controlling
• Welche Kennzahlen werden im Web Controlling häufig genutzt?
• Was ist der Unterschied zwischen direkter und integrierter BI?
• Welches System ist für mich besser geeignet?
Auswertungs-schicht
Aufbereitungs- schicht
Datenschicht
Quellsysteme eShop System
ERP System
CRM System
Web – Analytics - System
OLAP Cube
Website
Direkte und integrierte Business Intelligence, vereinfachte Sicht
Webdaten
Data Warehouse
Berichts- & Analysesystem
Planung & Hochrechnung
Management-Cockpit
direkt integriert Quelle: Web Analytics & Web Controlling Andreas Meier / Darius Zumstein
Berichte des Web-Analytics-Systems
Hürde Implemen -
tierung & Betrieb
Hürde Management-
support & Analysekultur
Investitionsgraben
fehlende Managementunterstützung
Betrieb von Web Analytics
Hürde Datenschutz & Datenqualität
Hürde Datenintegration
Datenschutz und Datenqualität
Datenintegration
interdisziplinäre Zusammenarbeit Mangel an Zeit & Budget Mangel an Know-how & Wissen
Mitarbeitergraben
Kennzahlen nicht interpretieren/nutzen
Aktionsgraben
Quelle: in Anlehnung an das Schema von (Forrester 2009, S. 3; Zumstein2012, S. 168)
Hürden für Web Analytics
Vor- und Nachteile des direkten Web Analytics
Vorteile • Benutzerfreundlichkeit • Dokumentation und Support • Kostenkontrolle • Klarer Fokus • Verfügbarkeit und Flexibilität
Nachteile • Fehlende Unterstützung
durch das Management • Datenschutz • Integration • Interdisziplinäre
Zusammenarbeit • Actionable Web Analytics/
Isolierte Datenanalyse
Quelle: Web Analytics & Web Controlling, Andreas Meier / Darius Zumstein
Vor- und Nachteile des integrierten Web Analytics
Vorteile • Verknüpfung mit
unternehmensrelevanten Daten • Customer Journey dank
ganzheitlichen Datenmodellen • Umgang mit Komplexität • Datenhoheit und -archivierung
Nachteile • Kostenkontrolle • Datenaufbereitung • evtl. Abhängigkeit
von der BI-Abteilung/ Externen
• Datenvalidität und -qualität • Datensicherheit
Quelle: Web Analytics & Web Controlling, Andreas Meier / Darius Zumstein
SWOT-Analyse: direkte vs. integrierte Web Analytics
SWOT- Analyse
Direktes Web Analytics (Reports aus WA-System)
Integriertes Web Analytics (Reports aus DWH/BI)
Strengths • Aktualisierungszeit zum Bereitstellen der Daten
• Einfachheit des Systems • Benutzerfreundlichkeit • Zeit und Ortsunabhängikeit • Unabhängigkeit von der IT • Kosten ( Infrastruktur)
• Verknüpfung mit unternehmensrelevanten Daten
• Ganzheitliche Datenmodelle • Datenmenge & -archivierung • Handhabung der Komplexität • Segmentierungsmöglichkeiten • Web Usage & Data Mining
Weaknesses • Isolierte Datenanalyse • Fehlende Verknüpfung mit
geschäftsrelevanten Daten • Web/ Data Mining schwierig • Abhängigkeit vom Web Analytics-
Tool & Anbieter
• Kosten • Fachliche und persönliche
Abhängigkeit von IT-Experten • Trägheit des Informationssystems • Hohe Komplexität
Opportunities • Fokus auf Kernkompetenz • Agilität/ Flexibilität • Kontinuität
• BI & Wissensmanagement • Erkenntnisgewinn • Wettbewerbsvorteile
Threats • Mangelnde Ausschöpfung des Potenzials in den Daten
• Datenschutz/ Transparenz
• Kostenkontrolle • Datensicherheit • Datenvalidität/ Datenqualität
Quelle: Web Analytics & Web Controlling, Andreas Meier / Darius Zumstein
Haben Sie Fragen?
Wir helfen Ihnen gerne weiter!
Christian Kiock
Geschäftsführer
2K BIS
kiock@2k-bis.com
+49 30 3642812-0
Michael Kreibohm
Online Marketing Manager
BOARD Deutschland
mkreibohm@board.com
+49 6172 17117-32
Aufzeichnungen unserer Webinare:
https://vimeo.com/album/3274452
Nächste Webinar-Termine:
http://www.board.com/de/insidebi
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