C I E N C I A E I N V E S T I G A C IÓ N

INSTITUCIÓN EDUCATIVA “JULIO CÉSAR GARCIA”PROFESOR: EDUARDO JAIME VANEGAS LONDOÑO

CIENCIA E INVESTIGACIÓN“Construyendo convivencia, formamos personas con visión empresarial”

EDUARDO JAIME VANEGAS LONDOÑO

INSTITUCIÓN EDUCATIVA “JULIO CÉSAR GARCIA”

“Construyendo convivencia, formamos personas con visión empresarial”

Contenido1.- Método Científico

2.- Diseño Experimental

Contenido1.- Método Científico

Es la búsqueda de conocimiento

¿ Qué es ciencia?

¿ Qué es método?

Es un proceso ordenado (Receta)

PROPIEDADES GENERALES DE LA CIENCIA

•Busca explicaciones satisfactorias de la realidad

•Utiliza leyes o principios generales

• Las leyes pueden ser probadas

•Existe consenso en la comunidad científica sobre la validez de las leyes o principios

Curiosidad

Observación

Hipótesis

Predicciones

Experimentos

Consistencia¿Qué falló?

Publicar

Conocimiento

¿AceptaciónComunidadCientífica?

EL MÉTODO CIENTÍFICO

Dos ejemplos clásicos

Aristóteles

Galileo

Características del método científico

•Libre de prejuicios

•Hipótesis repetible y comproble

•Teorías no dogmáticas

Método Científico

1. De casos

2. Estadístico

3. Inductivo

4. Deductivo

5. Experimental

6. ¿ ?

Método

Científico

Investigación

Científica=

Investigación Científica

Proceso sistemático y creativo para avanzar la frontera del conocimiento

Requisitos para la InvestigaciónCientífica

Curiosidad

Conocimientos (Científicos)

Recursos Materiales

Comprobación independiente (publicar)

Honestidad Intelectual

Trabajo en equipo

Suerte

Esfuerzo

Elección del tema

ObjetivosDelimitación del tema

cífic

Proceso de la Investigación Científica

Problema planteamiento

Marco Teórico

Metodología Informe

Tabulación

Codificación

Tipos de Ciencia

¿Básica o Aplicada?

¿Social o Natural?

¿Exacta?

¿Oculta?

Buena y Mala

Ciencia Charlatanería

Algunas aportaciones de la ciencia en elsiglo XX

• Teoría General de la Relatividad (1905)

• Principio de incertidumbre (1927)

• Teorema de Gohdel (1931)

• ADN (1953)

Algunas definiciones

•Teoría

•Hipótesis

•Ley

•Axioma

•Experimento

•Medición

•Muestra

Marco conceptual que explica las observaciones existentes y predice nuevas

•Teoría

•Hipótesis

•Ley

•Axioma

•Experimento

•Medición

•Muestra

Suposición que puedeser puesta aprueba

•Teoría

•Hipótesis

•Ley

•Axioma

•Experimento

•Medición

•Muestra

Regla y norma invariable de las cosasRegla y norma invariable de las cosas

•Teoría

•Hipótesis

•Ley

•Axioma

•Experimento

•Medición

•Muestra

Proposición tan claray evidente que nonecesita demostración

•Teoría

•Hipótesis

•Ley

•Axioma

•Experimento

•Medición

•Muestra

Reproducción deun fenómenocontrolandoartificialmentealgunasvariables

•Teoría

•Hipótesis

•Ley

•Axioma

•Experimento

•Medición

•Muestra

Observación deuna variable asociada alfenómenoestudiado

•Teoría

•Hipótesis

•Ley

•Axioma

•Experimento

•Medición

•Muestra

Porción“representativa”del universo deestudio

•Teoría

•Hipótesis

•Ley

•Axioma

•Experimento

•Medición

•Muestra

Contenido

1.- Método Científico

3.- La investigación en México y

en la UdeG

•Problema•Observaciones

•Hipótesis•Diseño experimental

•Conocimientosexistentes

Diseño Experimental

RG O1 X O2

RG O3 O4

Asignación aleatoria

Observaciones y mediciones previas

Experimento Observaciones y mediciones posteriores(resultados)

Grupo de experimentación

Grupo de control o comparación

Grupos probabilísticamente similares

Tiempo

Consideraciones en el Diseño Experimental

a) Equipo y materiales necesariosb) Precisión de medicionesc) Asignación aleatoria de las muestrasd) Variables dependientes e independientese) Tiempo requeridof) Recursos humanos disponiblesg) Tipo de resultados esperadosh) Sistema de recolección de datosi) Análisis de resultados

Variables independientes:

Variables dependientes:

Son las que no dependen del fenómeno estudiado

Dependen del fenómeno estudiado(son efecto, no causa)

Variables

Hora del día(t)

Temperatura(T)

t= Variable independienteT= Variable dependiente

Ejemplo:

Variables

Continuas: Tiempo, temperatura, presión, etc.

Discretas: # de personas, # de veces

Muestreo

Determinado: (ejemplo cada hora)

Aleatorio: (Probabilístico)

Mixto:

Observaciones Estadísticas

¿Cuántas águilas obtengo al lanzar una moneda “x” número de veces?

Ejemplo:

Lance:(x) veces # de águilas

1234567

3221433

Observaciones EstadísticasEjemplo:

Frecuencia Valor

1 vez se obtuvo 1 águila

2 veces se obtuvieron 2 águilas

3 veces se obtuvieron 3 águilas

1 vez se obtuvo 4 águilas

Observaciones EstadísticasEjemplo:

Frecuencia

1 2 3 40 5

Histograma(distribución)

Valores de la distribución:Moda: Es el valor que tiene frecuencia más alta (en nuestro ejemplo 3)

Mediana: Es el valor del dato intermedio cuando se acomodan los datos en orden de sus valores

4231675

Lances Valor1223334

Mediana

Valores de la distribución:Media (o promedio): Es la suma de los valores de las observaciones entre el número de

observaciones.

3 + 2 + 2 + 1 + 4 + 3 + 3

7= = 2.75

Encuesta de Opinión

Método estadístico para medir la percepción que un universo de individuos tiene sobre un tema

• Miden percepción, no realidad

• Son fotografías de procesos dinámicos

• El diseño de la muestra define la calidad de los

resultados

• Las preguntas inducen ruido

Para discusión

1.- ¿Una encuesta de opinión es un método científico?

2.- ¿Cuáles son las variables dependientes e independientes que utiliza la metodología del CEO para la encuesta Nacional?

3.- Cual sería la confiabilidad de los resultados?

4.- Si usted fuera encargada(o) de realizar la encuesta, que pasos seguiría?

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Business

I N F A N C I A Y A D O L E S C E N C I A I C O N G R E S

B e n e d i c t I n k · B e n e d i c t I n k B e n e d i c t I n k B e n e d i c t I n k B e n e d i c t I n k. Created Date: 3/25/2017 11:09:21 AM

I n f a n t C o l i c

C i n c i n n a t i P o l i c e D e p a r t m e n t STAFF

V E N I C E I N

X I L I N X , I N C

l i ce n ce (C C -B Y -N C -N D )

C H O I C E H O T E L S I N T E R N AT I O N A L , I N C

F T I C O N S U LT I N G , I N C

I N S T I T U T O P O L I T E C N I C O N A C I O N A L E

I N C O N F I D E N C E DEV-20-MIN-0100 Cabinet ......I N C O N F I D E N C E DEV-20-MIN-0100 2 I N C O N F I D E N C E 3.4 provide clear guidance on what other measures parties may

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T E C H N I C A L M A I N T E N A N C E , I N C

SvetlanaBunimovich-Mendrazitsky,LewiStone...cc N cc I c þ b ca N c I a S c, dS a dt ¼ aS c mþ b aa N a I a þ b ac N a I c S a, dI c dt ¼ b cc N c I c þ b ca N c I a S cð g þmÞI

201 8 JA N - JUN E C A L E N DA R T R A I N I N G N E F · N E F T R A I N I N G C A L E N DA R JA N - JUN E 201 8 c c c ! c ! c c neftraining@nef.com.na Von Braun Street,

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