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INSTITUCIÓN EDUCATIVA “JULIO CÉSAR GARCIA” PROFESOR: EDUARDO JAIME VANEGAS LONDOÑO CIENCIA E INVESTIGACIÓN “Construyendo convivencia, formamos personas con visión empresarial”

C I E N C I A E I N V E S T I G A C IÓ N

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Page 1: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

INSTITUCIÓN EDUCATIVA “JULIO CÉSAR GARCIA”PROFESOR: EDUARDO JAIME VANEGAS LONDOÑO

CIENCIA E INVESTIGACIÓN“Construyendo convivencia, formamos personas con visión empresarial”

Page 2: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

EDUARDO JAIME VANEGAS LONDOÑO

INSTITUCIÓN EDUCATIVA “JULIO CÉSAR GARCIA”

“Construyendo convivencia, formamos personas con visión empresarial”

Page 3: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

Contenido1.- Método Científico

2.- Diseño Experimental

“Construyendo convivencia, formamos personas con visión empresarial”

Page 4: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

Contenido1.- Método Científico

2.- Diseño Experimental

“Construyendo convivencia, formamos personas con visión empresarial”

Page 5: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

Es la búsqueda de conocimiento

¿ Qué es ciencia?

¿ Qué es método?

Es un proceso ordenado (Receta)

“Construyendo convivencia, formamos personas con visión empresarial”

Page 6: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

PROPIEDADES GENERALES DE LA CIENCIA

•Busca explicaciones satisfactorias de la realidad

•Utiliza leyes o principios generales

• Las leyes pueden ser probadas

•Existe consenso en la comunidad científica sobre la validez de las leyes o principios

“Construyendo convivencia, formamos personas con visión empresarial”

Page 7: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

Curiosidad

Observación

Hipótesis

Predicciones

Experimentos

Consistencia¿Qué falló?

Publicar

Conocimiento

SiNo

¿AceptaciónComunidadCientífica?

No

Si

“Construyendo convivencia, formamos personas con visión empresarial”

EL MÉTODO CIENTÍFICO

Page 8: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

Dos ejemplos clásicos

Aristóteles

Galileo

Page 9: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

Características del método científico

•Libre de prejuicios

•Hipótesis repetible y comproble

•Teorías no dogmáticas

Page 10: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

Método Científico

1. De casos

2. Estadístico

3. Inductivo

4. Deductivo

5. Experimental

6. ¿ ?

Page 11: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

Método

Científico

Investigación

Científica=

Page 12: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

Investigación Científica

Proceso sistemático y creativo para avanzar la frontera del conocimiento

Page 13: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

Requisitos para la InvestigaciónCientífica

Curiosidad

Conocimientos (Científicos)

Recursos Materiales

Comprobación independiente (publicar)

Honestidad Intelectual

Trabajo en equipo

Suerte

Esfuerzo

Page 14: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

Elección del tema

ObjetivosDelimitación del tema

Plan

eam

ient

o

Gen

eral

es

Espe

cífic

os

Recu

rsos

Alca

nce

y lim

ites

Proceso de la Investigación Científica

Page 15: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

Problema planteamiento

Marco Teórico

Ante

cede

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Defi

nici

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e té

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os

Hip

ótes

is

Varia

bles

Des

crip

ción

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ento

s

Form

ulac

ión

Proceso de la Investigación Científica

Page 16: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

Metodología Informe

Proc

esam

ient

o de

da

tos

Pobl

ació

n y

mue

stra

Reco

lecc

ión

de d

atos

Tabulación

Codificación

Proceso de la Investigación Científica

Page 17: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

Tipos de Ciencia

¿Básica o Aplicada?

¿Social o Natural?

¿Exacta?

¿Oculta?

Buena y Mala

Ciencia Charlatanería

Page 18: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

Algunas aportaciones de la ciencia en elsiglo XX

• Teoría General de la Relatividad (1905)

• Principio de incertidumbre (1927)

• Teorema de Gohdel (1931)

• ADN (1953)

Page 19: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

Algunas definiciones

•Teoría

•Hipótesis

•Ley

•Axioma

•Experimento

•Medición

•Muestra

Page 20: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

Algunas definiciones

Marco conceptual que explica las observaciones existentes y predice nuevas

Marco conceptual que explica las observaciones existentes y predice nuevas

•Teoría

•Hipótesis

•Ley

•Axioma

•Experimento

•Medición

•Muestra

Page 21: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

Algunas definiciones

Suposición que puedeser puesta aprueba

Suposición que puedeser puesta aprueba

•Teoría

•Hipótesis

•Ley

•Axioma

•Experimento

•Medición

•Muestra

Page 22: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

Algunas definiciones

Regla y norma invariable de las cosasRegla y norma invariable de las cosas

•Teoría

•Hipótesis

•Ley

•Axioma

•Experimento

•Medición

•Muestra

Page 23: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

Algunas definiciones

Proposición tan claray evidente que nonecesita demostración

Proposición tan claray evidente que nonecesita demostración

•Teoría

•Hipótesis

•Ley

•Axioma

•Experimento

•Medición

•Muestra

Page 24: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

Algunas definiciones

Reproducción deun fenómenocontrolandoartificialmentealgunasvariables

Reproducción deun fenómenocontrolandoartificialmentealgunasvariables

•Teoría

•Hipótesis

•Ley

•Axioma

•Experimento

•Medición

•Muestra

Page 25: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

Algunas definiciones

Observación deuna variable asociada alfenómenoestudiado

Observación deuna variable asociada alfenómenoestudiado

•Teoría

•Hipótesis

•Ley

•Axioma

•Experimento

•Medición

•Muestra

Page 26: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

Algunas definiciones

Porción“representativa”del universo deestudio

Porción“representativa”del universo deestudio

•Teoría

•Hipótesis

•Ley

•Axioma

•Experimento

•Medición

•Muestra

Page 27: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

Contenido

1.- Método Científico

2.- Diseño Experimental

3.- La investigación en México y

en la UdeG

Page 28: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

•Problema•Observaciones

•Hipótesis•Diseño experimental

•Conocimientosexistentes

Diseño Experimental

Page 29: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

Diseño Experimental

RG O1 X O2

RG O3 O4

Asignación aleatoria

Observaciones y mediciones previas

Experimento Observaciones y mediciones posteriores(resultados)

Grupo de experimentación

Grupo de control o comparación

Grupos probabilísticamente similares

Tiempo

Page 30: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

Consideraciones en el Diseño Experimental

a) Equipo y materiales necesariosb) Precisión de medicionesc) Asignación aleatoria de las muestrasd) Variables dependientes e independientese) Tiempo requeridof) Recursos humanos disponiblesg) Tipo de resultados esperadosh) Sistema de recolección de datosi) Análisis de resultados

Page 31: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

Variables independientes:

Variables dependientes:

Son las que no dependen del fenómeno estudiado

Dependen del fenómeno estudiado(son efecto, no causa)

Variables

Page 32: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

Variables

Hora del día(t)

0

10

20

30

0 24

Temperatura(T)

t= Variable independienteT= Variable dependiente

Ejemplo:

Page 33: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

Variables

Continuas: Tiempo, temperatura, presión, etc.

Discretas: # de personas, # de veces

Page 34: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

Muestreo

Determinado: (ejemplo cada hora)

Aleatorio: (Probabilístico)

Mixto:

Page 35: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

Observaciones Estadísticas

¿Cuántas águilas obtengo al lanzar una moneda “x” número de veces?

Ejemplo:

Lance:(x) veces # de águilas

1234567

3221433

Page 36: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

Observaciones EstadísticasEjemplo:

Frecuencia Valor

1 vez se obtuvo 1 águila

2 veces se obtuvieron 2 águilas

3 veces se obtuvieron 3 águilas

1 vez se obtuvo 4 águilas

Page 37: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

Observaciones EstadísticasEjemplo:

Frecuencia

Valor

1 2 3 40 5

0

1

2

3

Histograma(distribución)

Moda

Page 38: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

Observaciones Estadísticas

Valores de la distribución:Moda: Es el valor que tiene frecuencia más alta (en nuestro ejemplo 3)

Mediana: Es el valor del dato intermedio cuando se acomodan los datos en orden de sus valores

4231675

Lances Valor1223334

Mediana

Page 39: C I E N C I A  E  I N V E S T I G A C IÓ N

Observaciones Estadísticas

Valores de la distribución:Media (o promedio): Es la suma de los valores de las observaciones entre el número de

observaciones.

3 + 2 + 2 + 1 + 4 + 3 + 3

7

18

7= = 2.75

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Encuesta de Opinión

Método estadístico para medir la percepción que un universo de individuos tiene sobre un tema

• Miden percepción, no realidad

• Son fotografías de procesos dinámicos

• El diseño de la muestra define la calidad de los

resultados

• Las preguntas inducen ruido

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Para discusión

1.- ¿Una encuesta de opinión es un método científico?

2.- ¿Cuáles son las variables dependientes e independientes que utiliza la metodología del CEO para la encuesta Nacional?

3.- Cual sería la confiabilidad de los resultados?

4.- Si usted fuera encargada(o) de realizar la encuesta, que pasos seguiría?