Upload
ali-akbar
View
737
Download
0
Tags:
Embed Size (px)
Citation preview
Ali Akbar / 23507042
1/40
Latar Belakang & Rumusan Masalah
Musik,Melodi dan KomputerAnalisis: Mood Pada Musik & Feature MusikAnalisis: Translator Mood – Parameter FeatureAnalisis & Perancangan Generator MelodiImplementasi & Pengujian
2/40
3
Musik
Psikologis / Mood
4
5
S e lu r u h
k e m u n g k in a n
n a d a
T e o r i - t e o r i
m u s ik
la g u la inP a r a m e te r -
p a r a m e te r
m a s u k a n
M e lo d i
S is te m M e lo d y G e n e r a to r
Kritik sistem komposer otomatis (Chan dan Ventura, 2008):-teralu bias-definisi musiknya terlalu luas
6/40
Rumusan Masalah
Apa saja kriteria dasar melodi musik yang membedakan karakteristik mood melodi tersebut yang terpersepsioleh manusia, seperti senang, sedih, dsb?
Bagaimana melodi dapat dibentuk dari komponen dasar pembentuknya, yaitu nada, sedemikian sehingga dapat menghasilkan melodi yang memiliki karakteristik moodtertentu, tanpa membuat melodi tersebut terkungkung dalam aturan yang ada ataupun menjadi mirip dengan melodi yang lain?
Tujuan
7
Aspek timbre (warna suara) diabaikan Bekerja dalam frasa, bukan melodi lengkap. Satu line melodi Tangga nada diatonis musik barat Melodi yang dihasilkan adalah melodi sebagai ide segar
8
9/40
Studi Literatur dan Eksplorasi
Analisis
Persepsi
Mood
Analisis dan
Perancangan
Generator
Melodi
Implementasi
Prototipe
Generator
Melodi
Pengujian
dan
Penarikan
KesimpulanAnalisis
Feature
Melodi
Analisis
Pengkaitan
Mood dengan
Feature
Eksplorasi
10/40
Studi Literatur dan Eksplorasi
Analisis
Persepsi
Mood
Analisis dan
Perancangan
Generator
Melodi
Implementasi
Prototipe
Generator
Melodi
Pengujian
dan
Penarikan
KesimpulanAnalisis
Feature
Melodi
Analisis
Pengkaitan
Mood dengan
Feature
Musik: Melodi Harmoni Ritme
11
12/40
Analisis: Mood Pada Musik
13/40
Studi Literatur dan Eksplorasi
Analisis
Persepsi
Mood
Analisis dan
Perancangan
Generator
Melodi
Implementasi
Prototipe
Generator
Melodi
Pengujian
dan
Penarikan
KesimpulanAnalisis
Feature
Melodi
Analisis
Pengkaitan
Mood dengan
Feature
Kriteria Pengelompokan Mood
Sederhana
Perbedaan Ekstrim
Cakupan Penuh
Dua Reference Model
Hevner
Thayer
14/40
Hevner/Farnsworth Thayer/Yang
15/40
Analisis: Feature Musik
16/40
Studi Literatur dan Eksplorasi
Analisis
Persepsi
Mood
Analisis dan
Perancangan
Generator
Melodi
Implementasi
Prototipe
Generator
Melodi
Pengujian
dan
Penarikan
KesimpulanAnalisis
Feature
Melodi
Analisis
Pengkaitan
Mood dengan
Feature
Melodi: Deretan Nada Melodi dipengaruhi:
Harmoni▪ Tangga nada
Ritme▪ Artikulasi, ritme melodi
Melodi adalah permasalahan 2 dimensi:
Nada dalam 2 dimensi:
Dimensi frekuensi/pitch
Dimensi waktu
17/40
18/40
Tingkat 4 Mood (Valence & Arousal)
Tingkat 3 Abstraksi teori musik• Bentuk Melodi, Pergerakan Melodi
Tingkat 2 Nada dan penempatannya (timing) dalam melodi• Interval pitch
Tingkat 1 Nada : pitch, durasi, loudness
Tingkat 0
Analisis: Translator Mood – Parameter Feature
19/40
Studi Literatur dan Eksplorasi
Analisis
Persepsi
Mood
Analisis dan
Perancangan
Generator
Melodi
Implementasi
Prototipe
Generator
Melodi
Pengujian
dan
Penarikan
KesimpulanAnalisis
Feature
Melodi
Analisis
Pengkaitan
Mood dengan
Feature
20/40
21/40
Data Melodi-Melodi
Kelas Mood dari
Melodi
Kakas
Ekstraksi
Feature
Daftar Feature yang
Diekstraksi
Nilai Feature
dari Melodi-
Melodi dan
Kelas Mood
(dalam format
.ARFF)
Algoritma Pada
Kakas WEKA
Model Hasil
Pembelajaran
Feature -
Mood
Analisis & Perancangan Generator Melodi
22/40
Studi Literatur dan Eksplorasi
Analisis
Persepsi
Mood
Analisis dan
Perancangan
Generator
Melodi
Implementasi
Prototipe
Generator
Melodi
Pengujian
dan
Penarikan
KesimpulanAnalisis
Feature
Melodi
Analisis
Pengkaitan
Mood dengan
Feature
23/40
24/40
25/40
26/40
Pembangikit Bilangan Acak Probabilistik Dari uniform random generator
27/40
28/40
Parameter feature tingkat 1 : ranah pitch
Tangga nada
Jangkauan pitch
▪ pitch < pmin faktor pengali 0
▪ pitch > pmax faktor pengali 0
▪ Sisanya faktor pengali 1
Nilai pitch awal
29/40
Parameter feature tingkat 1 : ranah waktu
Durasi
▪ Faktor pengali dari kurva distribusi. Parameter durasi diwakili 2 nilai: rata-rata serta variansi.
Artikulasi
▪ Diimplementasikan khusus.
30/40
Parameter feature tingkat 2 :
Interval pitch
▪ Seperti durasi, dengan kurva distribusi
Parameter khusus :
Tempo
Panjang melodi
31/40
Implementasi & Pengujian
32/40
Studi Literatur dan Eksplorasi
Analisis
Persepsi
Mood
Analisis dan
Perancangan
Generator
Melodi
Implementasi
Prototipe
Generator
Melodi
Pengujian
dan
Penarikan
KesimpulanAnalisis
Feature
Melodi
Analisis
Pengkaitan
Mood dengan
Feature
Kelas File Keterangan
MelodyGenerator MelodyGenerator.cs MelodyGeneratorPossibleNoteCollection
Note Melody.cs pitch pitch (nilai pitch MIDI)duration durationstart_time start(1024 mewakili not yang bernilai ¼)
Melody Melody.cs notes List<Note>ToMIDI diimplementasikan dengan MIDIToolkit pada ToSequence()
PossibleNote MelodyGenerator.cs probability integer
Parameter MelodyGenerator.cs kelas abstrak Parameter
33/40
34/40
Pemetaan mood dengan feature
Hasil pengujian dengan WEKA: hasil selalu overfit dengan data
35/40
Pengujian generator melodi
Pengujian pemilih probabilistik
Pengujian setiap filter parameter
Generator melodi berjalan dengan baik
36/40
Sistem generator melodi dengan pendekatan iteratif ini dapat berjalan dengan baik, dan menghasilkan melodi sesuai parameter masukan
Domain pembentukan melodi adalah permasalahan penyusunan nada dalam ruang dua dimensi
Dengan pendekatan pada Tesis ini, pemetaan yang tidak overvit antara mood dengan feature tidak dapat didapatkan
37/40
Pengkajian lebih lanjut pemetaan mood dengan feature
Filter parameter lain dari karakteristik melodi lainnya
Tidak terbatas musik barat Pendekatan lain generator melodi?
38/40
39