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MIDDLEWARE TRACK
A cura del Middleware Solution Architect team di Red Hat
#redhatosd
Agenda Middleware Track part 1
● 14.00 MicroServices, le dimensioni non contano○ Ugo Landini, Samuele Dell’Angelo
● 14.30 Wildfly Swarm, Spring Boot & Vertx.io: il nuovo che avanza○ Ugo Landini, Samuele Dell’Angelo
● 15.00 Microservices con JBoss EAP 7: innovare in continuità○ Giuseppe Bonocore
● 15.30 Microregole per grandi progetti con il BRMS○ Andrea Leoncini
Agenda Middleware Track part 2
● 16.00 Integrazione e microservizi: come un cammello può passare dalla cruna di un ago○ Filippo Calà, Giuseppe Bonocore
● 16.30 API Management con 3Scale nell’era dei microservizi○ Luca Bigotta
● 17.00 SALA PLENARIA
● 17.15 ESTRAZIONE FINALE PREMI
#redhatosd
MicroServices: le dimensioni non contano
Ugo Landini & Samuele Dell’Angelo
#redhatosd
389 project | aeolus-configure | anaconda | attr | Audrey | Augeas | AuthHub | Autofs | Avahi | Beaker | Boxes | Btrfs | CacheFS | Cairo | candlepin | certmonger | CIFS | Cluster 3 | cobbler | colord | Completely Fair Scheduler | Conductor Control Group Configuration Library | Corosync | CRaSH | Crypto API | Cumin | Cygwin | D-Bus | Dashbuilder | Data Grids for the Java Platform | device-mapper | DeviceKit | DistributionUtilities | dlm | Dogtag | DPDK | Dracut | Editline Library EDS | EJB 3 | elfutils | elfutils | Embedded Jopr | Evolution | Evolution-exchange | eXo JCR | ext3 | ext4 | fence-agents | fence-virt | Flannel | fontconfig | func | Gamin | GateIn Portal | gcc | gcc | gcj | gdb | GFS | GFS2 | glib | gss-proxy GTK+ | gvfs | gzip | HTCondor | ID Utils | imagefactory | IPSec-Tools | iptraf-ng | Jandex | Java | JGroups | Jreadline | JRuby | JSFUnit | jUDDI | Katello | Kerberos | Kimchi | Koji | libguestfs | libibverbs | libminidump | libnotify | libqb libstoragemgmt | libuser | libvirt | libxml2 | libxslt | Linux Audit | Linux Infiniband Project | Linux Kernel | Linux PAM | linux-nfs | Luci | LVM2 | LVM2 | lynx | ManageIQ | Matahari | Maven Integration for Eclipse | Maven Integration for Web Tools Platform | Mock | mod_cluster | moVirt | nautilus | netfilter | NetworkManager | NFS-Ganesha | nmap | Open vSwitch | openais | OpenDaylight | OpenJDK | OpenSSH | OpenSSL | OPNFV | OProfile | oVirt | oVirt Engine | oVirt Node | OVMF | Oz pacemaker | PackageKit | PackageKit | pango | PAPI | Paradyn | patchutils | Performance Co-Pilot | PicketBox | PicketLink | piglit | pixman | polkit | Polkit Qt | Poppler | Portlet Bridge | PostgreSQL | PressGang psmisc | Pulp | PulseAudio | pungi | pynfs | QEMU | Red Hat Update Agent | RESTEasy | rgmanager | RHQ | rpm | rpmgrill | RSYSLOG | Samba | Samba | SETroubleshoot ShrinkWrap | slapi-ns | Smokestack | Spacewalk Spherical | Spice | Spice-gtk | Spice-protocol | Stilts | suds | SWI Prolog | SwitchYard | syslog-ng | System Security Services Daemon | systemd | SystemTap | The Foreman | Thin Crust | tin | UberFire | udev udisks | udisks | UPower | util-linux | Valgrind | vc-dwim | vdagent | vdsm | vfs | Virt-clone | Virt-image | Virt-Install | Virt-manager | Virt-viewer | Virtual memory manager | Wallaby | Wayland | Wise | XFS | xinput | XNIO | Xorg | XrandR | yum
10 Deploy al giorno
Come è possibile?
Cos’è una Microservice Architecture (MSA)?Un approccio architetturale per decomporre applicazioni complesse in sistemi indipendenti
● Organizzati per business capabilities
● Scalabilità indipendente
● Ciclo di vita indipendente
● Governo decentralizzato
● Data management decentralizzato
Cos’è una Microservice Architecture (MSA)?
Picco di aspettative
gonfiate
x
Disillusione
Qui si fa sul serio
Your Journey to Microservices :-)
Self-Service,On-Demand,
Elastic,Infrastructure
asCode
(Cloud)
Re-Org ->DevOps
Automazione:Puppet, Chef,
Ansiblee/o
Containers
CI & CDDeployment
Pipeline
UnMicroservizio
SiliconValley
DotComStartup
Cos’è una Microservice Architecture (MSA)?
1. Self-Service, on-demand, elastic infrastructure as codea. Quanti gg per il provisioning di una nuova VM?
2. Dev vs OpsChi risponde al telefono se l’app non funziona?
3. AutomationPhoenix vs Snowflake
4. CI & CDa. Deployment Pipeline
Cos’è una Microservice Architecture (MSA)?
Cos’è una Microservice Architecture (MSA)?
GREENBROWN
A Development / Deployment Time:● Automation● Continuous Integration / Delivery● Configuration Management● Service / API design● Rigorous Testing ● Dependency management● Design for eventual consistency● Artifact repositories
Container: standardizzazione, automation e dependency managementUser Experience: maggiore produttività per gli sviluppatori
A Runtime:● Standardization● Isolation● Service Discovery● Load Balancing● Circuit Breaker, Fallback● Health checks & automated recovery● Distributed logging● Tracing● Infrastructure Monitoring
● Deploy facile e portabile● Creato da immagini immutabili e
a strati (layered)● Isolato dal sistema operativo
dell’host.
I Container impacchettano le applicazioni con le loro dipendenze, isolando il runtimeAlta densità e massima efficienza
HOST OS
SERVER
CONTAINER
LIBS
APP
CONTAINER
LIBS
APP
DEMO BUILD YOUR OWN CONTAINER IN 50 lines
● Isolati e sicuri● Sembrano girare in un loro
ambiente● Se ne possono far girare
centinaia in una sola macchina● Le funzionalità sono nel kernel ● Docker è semplicemente un
formato
I Container sono dei semplici processi Linux
Alta densità e massima efficienza
HOST OS
SERVER
CONTAINER
LIBS
APP
CONTAINER
LIBS
APP
Kubernetes è un container orchestrator per le applicazioni (non per le macchine)Dal greco “pilota”: radice della parola “governatore” (dal latino: gubernator)
MasterNode
Bare Metal Virtual Private Cloud Public Cloud
Storage
OperatorExternal Services
A Development / Deployment Time:● Automation● Continuous Integration / Delivery● Configuration Management● Service / API design● Rigorous Testing ● Dependency management● Design for eventual consistency● Artifact repositories
Kubernetes aggiunge caratteristiche fondamentali per le MSAs (e non solo!)Kubernetes è la versione open di Borg, il sistema usato internamente da Google per scalare.
A Runtime:● Standardization● Isolation● Service Discovery● Load Balancing● Circuit Breaker, Fallback● Health checks & automated recovery● Distributed logging● Tracing● Infrastructure Monitoring
OpenShift Container Platform è la versione ENTERPRISE di Kubernetes
SERVICE CATALOG(LANGUAGE RUNTIMES, MIDDLEWARE, DATABASES, …)
SELF-SERVICE
APPLICATION LIFECYCLE MANAGEMENT(CI / CD)
BUILD AUTOMATION DEPLOYMENT AUTOMATION
CONTAINER CONTAINERCONTAINER CONTAINER CONTAINER
NETWORKING SECURITYSTORAGE REGISTRYLOGS &
METRICS
CONTAINER ORCHESTRATION & CLUSTER MANAGEMENT(KUBERNETES)
RED HAT ENTERPRISE LINUX
CONTAINER RUNTIME & PACKAGING(DOCKER)
ATOMIC HOST
INFRASTRUCTURE AUTOMATION & COCKPIT
A Development / Deployment Time:● Automation● Continuous Integration / Delivery● Configuration Management● Service / API design● Rigorous Testing ● Dependency management● Design for eventual consistency● Artifact repositories
Openshift Container Platform aggiunge ulteriori servizi per gli sviluppatoriIl developer si deve concentrare solo sul design & development dei microservizi
A Runtime:● Standardization● Isolation● Service Discovery● Load Balancing● Circuit Breaker, Fallback● Health checks & automated recovery● Distributed logging● Tracing● Infrastructure Monitoring
Wildfly Swarm, Vertx.io & Spring Boot:Il nuovo che avanza
Ugo Landini & Samuele Dell’Angelo
#redhatosd
MicroProfile 1.0!Ottimizzare Enterprise Java per i Microservices
Microservice Collaboration and Innovation in the Java Community
Learn more @ microprofile.io
DropWizard
www.dropwizard.io
JAX-RS API
Il primo sul mercato
DropWizard Metrics
Embeddable servers:Jetty
Spring Boot
projects.spring.io/spring-boot
Spring API (@RestController)
‘Starter’ POMs: start.spring.io
Embeddable servers:Tomcat, Jetty, Undertow
WildFly Swarm
wildfly-swarm.io
Java EE 7 APIs
‘Starter’ POMs: wildfly-swarm.io/generator
Embeddable servers:WildFly (Undertow)
Opinionated & java -jar myapp.jar
● Stesse tecnologie di JBoss, ma diverso punto di vista
● Si “monta” tanto Application Server quanto basta per il servizio
○ MicroProfile 1.0
○ Flat jar
○ Interfaccia web o via JBoss Forge per scegliere cosa serve
(Un-Opinionated) Toolkit per applicazioni reactive & async
Low-latency microservices che interagiscono con l’EventBus
Elasticità e resilienza “built-in”
Democratico, parla con tutti (.NET, Go, Ceylon, Rust, Cobol, Java EE, Spring...)
vertx.io
http://vertx.io/blog/my-first-vert-x-3-application/
Vert.x EventBus
Ver
ticle
1
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ticle
2
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ticle
3
Ver
ticle
4
Ver
ticle
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JVM
Vert.x Instance
Ver
ticle
1
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2
Ver
ticle
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Ver
ticle
7
JVM
Vert.x Instance
vertx.eventBus
DEMO VERTX.IO, SWARM & SB & All in One
Release It!Michael T. Nygard
(Java outdated, ma le storie dei fallimenti sono eccezionali)
Il libro che ha inventato il Circuit Breaker
Service A Service B
Circuit Breaker
Service A Service B
Hystrix - circuit-breaker, bulkhead
Distributed Tracing
App tradizionali Microservizi
Virtuale
Cloud
Fisico
App tradizionali
Microservizi
Red Hat xPaas
Application Server Pivotal tc Server, VMware vFabric, Oracle WebLogic Server, IBM WebSphere
JBoss EAPJBoss Web Server
In-memory data grid IBM WebSphere eXtreme Scale, Oracle Coherence, Pivotal GemFire, Software AG Terracotta JBoss Data Grid
Application integration IBM Integration Bus, Oracle SOA Suite and ESB, MuleSoft AnyPoint Platform, Sonic ESB, Tibco ActiveMatrix JBoss Fuse
Business rules and process automation
IBM Operational Decision Manager and BPM, Oracle SOA Suite and BPM Suite, Pega BPM, FICO Blaze Advisor
JBoss BRMSJBoss BPM Suite
Messaging IBM WebSphereMQ, Pivotal RabbitMQ, VMware vFabric, Tibco Enterprise Message Service JBoss A-MQ
Mobile IBM MobileFirst, SAP Mobile Platform, Kony Mobility Platform, Telerik Platform, AnyPresence Mobile Application Platform
Data virtualization and data services
IBM InfoSphere, Progress DataXtend SI, Composite Information Server, Denodo JBoss Data Virtualization
Links
Microservices Playgroundbit.ly/msa-instructions
http://developers.redhat.com/downloads
Container Development KitRecorded Demo: https://youtu.be/SPATMHP-xw8
https://github.com/redhat-italy/osd-microservices-appsOSD Demo Applications
MICROSERVICES con EAP7:Innovare in continuità
Giuseppe Bonocore
#redhatosd
JBoss Enterprise Application Platform
● Basato su WildFly
○ Hibernate, CXF, Infinispan...
● Utilizzato da migliaia di aziende in
Italia e nel mondo
○ Banking, Telco, Utility, mission
critical
● Semplice e performante
○ Packaging, boot time, performance
#1 Open Source JEE Server
Enterprise Application Platform 7
● JEE 7 certified○ WebSocket, batch, JSon
● Semplificazione○ Port reduction, graceful shutdown
● Consolidamento○ Undertow, Artemis
Cosa c’è di nuovo
Enterprise Application Platform 7
● AngularJS
● Arquillian
● jQuery, jQuery Mobile
● Spring (Web Flow, WS, Security)
Tested Frameworks
Enterprise Application Platform 7Scenari
Fisico Virtuale Cloud
Applicazioni Tradizionali Microservizi
Enterprise Application Platform 7Scenari
Applicazioni Tradizionali Microservizi
Enterprise Application Platform 7
● Microservizi in Java: UberJar con Hibernate, CXF, Log4j…○ Il rischio è di ricostruire un application server…
● EAP: Ottimizzato per i Microservizi○ Boot time in 2 sec (circa), lazy loading modules, 2 (o 1) porte,
containerizzabile, scriptabile
Microservices in JEE ?!?!
Enterprise Application Platform 7
● Riutilizzo di codice e skills○ JEE features in un microservizio
(Clustering con OSE !)
● Hipster ready :-)○ Wildfly Swarm, JS Server side
Microservices in JEE ?!?!
EAP S2i
Nome App
Puntamenti GIT
Enterprise Application Platform 7Red Hat xPaas
Enterprise Application Platform
JBoss Web Server (Tomcat)
JBoss Data Grid
JBoss Developer Studio
Fuse
A-MQ
Data Virtualization *
Business Process
Management *
Business Rules
Management System
Red Hat Mobile /
FeedHenry
Application Container Services
IntegrationServices
BusinessProcess Services
MobileServices
* Coming Soon
Enterprise Application Platform 7Red Hat xPaas
OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM
Red Hat Enterprise Linux Red Hat Enterprise Linux Red Hat Enterprise Linux
Container ContainerJBossEAP
JBossData Grid
JBossFuse
Container JBossA-MQ
ContainerJBossBRMS
ORCHESTRATION
Architettura
OpenShift può girare su qualsiasi tipo di infrastruttura
I nodi sono istanze di RHEL
I servizi girano in container Docker
Registry
I Pod eseguono uno o più docker container
I Master orchestrano i nodi e le app
I Master forniscono API per autenticazione di utenti & client
I Master usano etcd per la persistenza
I Master forniscono lo scheduler per la gestione dei pod sui nodi
Il posizionamento dei Pod è determinato da una policy
I Service permettono ai pods di connettersi l’un l’altro
I Management/Replication controller gestiscono il ciclo di vita dei pod
OpenShift gestisce il recover in automatico
OpenShift gestisce il recover in automatico
I Pods possono connettersi ad uno shared storage
Il Routing layer “ruota” richieste esterne ai pod
I Dev accedono ad openShift via web, CLI o IDE
Virtuale
Cloud
Fisico
App tradizionali
Microservizi
Red Hat xPaas
Application Server Pivotal tc Server, VMware vFabric, Oracle WebLogic Server, IBM WebSphere
JBoss EAPJBoss Web Server
In-memory data grid IBM WebSphere eXtreme Scale, Oracle Coherence, Pivotal GemFire, Software AG Terracotta JBoss Data Grid
Application integration IBM Integration Bus, Oracle SOA Suite and ESB, MuleSoft AnyPoint Platform, Sonic ESB, Tibco ActiveMatrix JBoss Fuse
Business rules and process automation
IBM Operational Decision Manager and BPM, Oracle SOA Suite and BPM Suite, Pega BPM, FICO Blaze Advisor
JBoss BRMSJBoss BPM Suite
Messaging IBM WebSphereMQ, Pivotal RabbitMQ, VMware vFabric, Tibco Enterprise Message Service JBoss A-MQ
Mobile IBM MobileFirst, SAP Mobile Platform, Kony Mobility Platform, Telerik Platform, AnyPresence Mobile Application Platform
Data virtualization and data services
IBM InfoSphere, Progress DataXtend SI, Composite Information Server, Denodo JBoss Data Virtualization
Links
Microservices Playgroundbit.ly/msa-instructions
http://developers.redhat.com/downloads
Container Development KitRecorded Demo: https://youtu.be/SPATMHP-xw8
https://github.com/redhat-italy/osd-microservices-appsOSD Demo Applications
MicroRegole per grandi progetticon il BRMS
Andrea Leoncini
#redhatosd
La comunità Drools
Workbench (web UI per la redazione e la gestione delle regole)
Expert (Rule Engine)
Fusion (CEP, Complex Event Processing)
jBPM (integrazione con processi)
OptaPlanner (pianificazione delle risorse)
Cos’è un motore di regole (Rule Engine)?
A business rules engine is a software system that executes one or more business rules in a runtime production environment. The rules might come from legal regulation ("An employee can be fired for any reason or no reason but not for an illegal reason"), company policy ("All customers that spend more than $100 at one time will receive a 10% discount"), or other sources. A business rule system enables these company policies and other operational decisions to be defined, tested, executed and maintained separately from application code.
Source: wikipedia
DROOLS/Red Hat JBoss BRMS
● Vantaggi di un Motore di Regole:○ Permette di dire "COSA fare", e non "COME farlo".○ Separazione della logica e dei dati○ Centralizzazione della conoscenza○ Integrazione dei Tool○ Regole Understandable○ Velocità e Scalabilità
Quando dovreste usare Red Hat JBoss BRMS
● Scenari molto complessi, difficili da definire anche per i business experts
● Non esiste o non è noto un ben definito algoritmo● Requisiti che hanno bisogno di essere modificati molto spesso● Necessità di prendere decisioni molto velocemente, spesso su set
di dati non completi
rule "Sound the alarm"when $f : FireDetected( ) not( SprinklerActivated() )then // sound the alarmend
Una semplice regola
Una semplice regola CEP, senza il concetto di tempo
rule "Sound the alarm"when $f : FireDetected( ) not( SprinklerActivated() )then // sound the alarmend
Una semplice regola
Nome Regola
Una semplice regola CEP, senza il concetto di tempo
rule "Sound the alarm"when $f : FireDetected( ) not( SprinklerActivated() )then // sound the alarmend
Una semplice regola
LHS
Una semplice regola CEP, senza il concetto di tempo
rule "Sound the alarm"when $f : FireDetected( ) not( SprinklerActivated() )then // sound the alarmend
Una semplice regola
Una semplice regola CEP, senza il concetto di tempo
RHS
rule "Sound the alarm"when $f : FireDetected( ) not( SprinklerActivated( this after[0s,10s] $f ) )then // sound the alarmend
Una semplice regola CEP
Una semplice regola CEP, con il concetto di tempo
rule "Sound the alarm"when $f : FireDetected( ) not( SprinklerActivated( this after[0s,10s] $f ) )then // sound the alarmend
Una semplice regola CEP
Una semplice regola CEP, con il concetto di tempo
TEMPO
CEP con il BRMS
Complex Event Processing: accorgersi di eventi significativi per il business riconoscendo time-based patterns in uno o più data feed in real-time...● Regola + Tempo: aggiunge il concetto di tempo alle regole base
○ Sliding windows○ Entry points○ Time operations
Rule Engine taglia slim
● Possibilità di invocare le regole○ localmente al runtime○ da remoto
● Deploy○ JEE○ OSGI○ Wildfly Swarm○ Spring-Boot○ Java standalone○ Docker
Lanciamo la campagna Pro If
● Non preoccupatevi se la logica della vostra applicazione è piena di If.
● Soprattutto non preoccupatevi se non l’avete capito subito...
● Lanciamo ufficialmente la campagna Pro If○ Gli if dal codice li togliamo noi!
Scenario di deploy
KIE factor
Sviluppatori e analisti lavorano ai progetti e producono regole, servizi, modelli di dati e processi
KIE factor
La build dei progetti produce i cosiddetti “artefatti”
KIE factor
L’Execution Server prende gli artefatti con cui crea la propria base di conoscenza direttamente dal server Maven
KIE factor
L’Execution Server può essere eseguito nel “Java Flavour” preferito.
Uso del Rule Engine
Uso del Rule Engine
Un Engine “Specializzato”
No scanner, uno specifico GAV, integrato nella mia pipeline di rilascio
E se serve un motore di regole scalabile ed in alta affidabilità?
HACEP: https://github.com/redhat-italy/hacep/
● Si possono gestire, grazie a JBoss Data Grid, un certo numero di Engine contemporanei○ Mantenendo contemporaneamente copie di backup
● Distribuzione degli eventi per uno o più gruppi uniformi (carta di credito, utente, giocatore, ecc.)
● Scalabilità fino a centinaia di nodi● Prestazioni del cluster direttamente proporzionali al numero di nodi BRMS
HACEP: https://github.com/redhat-italy/hacep/
DEMO RULE BRMS
Virtuale
Cloud
Fisico
App tradizionali
Microservizi
Red Hat xPaas
Application Server Pivotal tc Server, VMware vFabric, Oracle WebLogic Server, IBM WebSphere
JBoss EAPJBoss Web Server
In-memory data grid IBM WebSphere eXtreme Scale, Oracle Coherence, Pivotal GemFire, Software AG Terracotta JBoss Data Grid
Application integration IBM Integration Bus, Oracle SOA Suite and ESB, MuleSoft AnyPoint Platform, Sonic ESB, Tibco ActiveMatrix JBoss Fuse
Business rules and process automation
IBM Operational Decision Manager and BPM, Oracle SOA Suite and BPM Suite, Pega BPM, FICO Blaze Advisor
JBoss BRMSJBoss BPM Suite
Messaging IBM WebSphereMQ, Pivotal RabbitMQ, VMware vFabric, Tibco Enterprise Message Service JBoss A-MQ
Mobile IBM MobileFirst, SAP Mobile Platform, Kony Mobility Platform, Telerik Platform, AnyPresence Mobile Application Platform
Data virtualization and data services
IBM InfoSphere, Progress DataXtend SI, Composite Information Server, Denodo JBoss Data Virtualization
Links
Microservices Playgroundbit.ly/msa-instructions
http://developers.redhat.com/downloads
Container Development KitRecorded Demo: https://youtu.be/SPATMHP-xw8
https://github.com/redhat-italy/osd-microservices-appsOSD Demo Applications
Integrazione e Microservizi:come un cammello può passare dalla
cruna di un ago
Filippo Calà & Ugo Landini
#redhatosd
Che cosa NON è Apache Camel?
Non è un Enterprise Service Bus
Che cos’è Apache Camel?
Camel è un potente Framework Open Source di Integrazione
basato sugli Enterprise Integration Pattern
Che cos’è Apache Camel?
JBoss Fuse
Open Source Lightweight Integration Platform
Che cos’è Apache Camel?
JBoss Fuse
Architettura modulare e capacità di integrazione
Che cos’è Apache Camel?
JBoss Fuse
JBoss Fuse include Apache Camel
Che cos’è Apache Camel?
JBoss Fuse
Facile da estendere
Che cos’è Apache Camel?
JBoss Fuse
Facile da gestire
Che cos’è Apache Camel?
JBoss Fuse Fa tutto quello che fanno gli ESB e molto di
più
Integration Framework
Enterprise Integration Patterns
Enterprise Integration Patterns
Enterprise Integration Patterns
Enterprise Integration PatternsContent Based Router
Enterprise Integration PatternsContent Based Router
from newOrder
Enterprise Integration PatternsContent Based Router
from newOrderchoice
Enterprise Integration PatternsContent Based Router
from newOrderchoice
when isWidget to widget
Enterprise Integration PatternsContent Based Router
from newOrderchoice
when isWidget to widget otherwise to gadget
Enterprise Integration PatternsContent Based Router
from (newOrder)choice
when (isWidget) to (widget) otherwise to (gadget)
Enterprise Integration PatternsContent Based Router
from (newOrder).choice()
.when(isWidget) .to(widget) otherwise().to(gadget);
Enterprise Integration PatternsContent Based Router
from (newOrder).choice()
.when(isWidget) .to(widget) otherwise().to(gadget);
Enterprise Integration PatternsContent Based Router
from (newOrder).choice()
.when(isWidget) .to(widget) otherwise().to(gadget);
Endpoint newOrder = endpoint("activemq:queue:newOrder");
Enterprise Integration PatternsContent Based Router
from (newOrder).choice()
.when(isWidget) .to(widget) otherwise().to(gadget);
Endpoint newOrder = endpoint("activemq:queue:newOrder"); Predicate isWidget = xpath("/order/product = 'widget'");
Enterprise Integration PatternsContent Based Router
from (newOrder).choice()
.when(isWidget) .to(widget) otherwise().to(gadget);
Endpoint newOrder = endpoint("activemq:queue:newOrder"); Predicate isWidget = xpath("/order/product = 'widget'");Endpoint widget = endpoint("activemq:queue:widget"); Endpoint gadget = endpoint("activemq:queue:gadget");
Enterprise Integration PatternsJava DSL
import org.apache.camel.builder.RouteBuilder;
public class MyRoute extends RouteBuilder {public void configure() throws Exception {
from("activemq:queue:newOrder").choice()
.when(xpath("/order/product = 'widget'")).to("activemq:queue:widget")
.otherwise().to("activemq:queue:gadget");
}}
Enterprise Integration PatternsXML DSL
<route><from uri="activemq:queue:newOrder"/><choice>
<when><xpath>/order/product = 'widget'</xpath> <to uri="activemq:queue:widget"/>
</when><otherwise>
<to uri="activemq:queue:gadget"/></otherwise>
</choice></route>
Architecture
Componenti
Fuse Brownfield
● Runtime:
○ Pure Java
○ Karaf
○ EAP
I ferri del mestiere
● Wiring:
○ Blueprint
○ CDI
○ Spring
Fuse Greenfield
● Runtime:
○ Pure Java
○ Karaf
○ Spring Boot
I ferri del mestiere
● Wiring:
○ CDI
○ Spring
Fuse e Openshift
● Fuse + Openshift = Fuse Integration Services
● Parte dell’offerta Red Hat xPaas
● Lavoro della community Fabric8
Camel Riding in the Cloud
Fuse e Openshift
● Build then push:
○ Compilo usando il maven plugin di Fabric8
○ Push del risultato (Container Image + Metadata) in OCP
● Push then build:
○ Push del progetto su git
○ Source 2 image in OCP
Modalità di deployment
Fuse e Openshift
● Soap2Rest:
○ CXF, Freemarker
○ Pure Java, CDI
○ S2I
Un caso concreto
Fuse e OpenshiftCamel
Context
Fuse e OpenshiftCamel
Context
Definizione Endpoint
Fuse e OpenshiftCamel
Context
Definizione Endpoint
Rotta in Java DSL
Fuse e Openshift
Camel DSL
Fuse e Openshift
HystrixCircuit
Breaker
Fuse e Openshift
Nome App
Puntamenti GIT
DEMO CAMEL + OSE
Virtuale
Cloud
Fisico
App tradizionali
Microservizi
Red Hat xPaas
Application Server Pivotal tc Server, VMware vFabric, Oracle WebLogic Server, IBM WebSphere
JBoss EAPJBoss Web Server
In-memory data grid IBM WebSphere eXtreme Scale, Oracle Coherence, Pivotal GemFire, Software AG Terracotta JBoss Data Grid
Application integration IBM Integration Bus, Oracle SOA Suite and ESB, MuleSoft AnyPoint Platform, Sonic ESB, Tibco ActiveMatrix JBoss Fuse
Business rules and process automation
IBM Operational Decision Manager and BPM, Oracle SOA Suite and BPM Suite, Pega BPM, FICO Blaze Advisor
JBoss BRMSJBoss BPM Suite
Messaging IBM WebSphereMQ, Pivotal RabbitMQ, VMware vFabric, Tibco Enterprise Message Service JBoss A-MQ
Mobile IBM MobileFirst, SAP Mobile Platform, Kony Mobility Platform, Telerik Platform, AnyPresence Mobile Application Platform
Data virtualization and data services
IBM InfoSphere, Progress DataXtend SI, Composite Information Server, Denodo JBoss Data Virtualization
Links
Microservices Playgroundbit.ly/msa-instructions
http://developers.redhat.com/downloads
Container Development KitRecorded Demo: https://youtu.be/SPATMHP-xw8
https://github.com/redhat-italy/osd-microservices-appsOSD Demo Applications
API Management con 3ScaleNell’era dei Microservizi
Luca Bigotta
#redhatosd
● Il 22 giugno Red Hat annuncia l’acquisizione di 3Scale
● Inizia la roadmap di evoluzione verso Open Source di 3Scale
● 3Scale complementa il portfolio middleware nella definizione delle “Strategia API" di Red Hat
BREAKING NEWS!!!
https://www.redhat.com/it/about/press-releases/red-hat-acquire-api-management-leader-3scale
La Strategia API di Red Hat
Un esempio del valore di 3Scale + Fuse insieme: Composizione API + Management API
3scale è la soluzione API management più adottata nel mondo (750+ clienti)
L’architettura di 3Scale è stata progettata per garantire: 1. incomparabile Scalabilità e Alta affidabilità e Performance 2. Il minor time-to-value possibile 3. pricing competitivo sul mercato.
3Scale in breve ...
Component Technology
Front End Ruby on Rails
Gateway NGINX, Lua
Back End Ruby, Sinatra, Redis
Perchè 3Scale è sempre stata “interessante” per Red Hat? propensione all’Open Source: l’architettura è completamente basata
su componenti Open Source esiste da diversi anni una collaborazione fattiva tra 3Scale e Red Hat
3Scale e il Middleware Red Hat si complementano a vicenda Il Traffic manager di 3Scale è da diverso tempo disponibile in
Openshift
Alcuni clienti 3Scale
Mobile & supporto a IOT
Ecosistema dei clienti
Ecosistema dei partner
Agilità interna Monetizzazione delle API
Gestione canali multimediali e transazionali
Use Case di adozione di 3Scale
Da applicazione monolitica a microservizi
applicazione monolitica microservizi
API management: elemento essenziale nei Microservizi
API
APIAPI
APIAPI
API
API Management
Develop Deploy Scale Manage
Container Application Platform (PaaS)
Use Case di adozione di 3Scale
Controllo Flessibilità e capacità di scalare
Visibilità
Full Control delle API con 3Scale
Controllo
● Sicurezza● Gestione Chiavi
autenticazione● Limiti di traffico & SLA● Policy Enforcement● Gestione Apps & Users● Provisioning
Flessibilità/scalabilità
● Deployment distribuito● Multi-dipartimento● Multi-Ambiente● Estrema scalabilità● Multi-protocollo● Webhooks
Visibilità
● Analytics● Tracking Apps● User Tracking ● Alerts sull’ utilizzo● On-boarding● Supporto agli
Sviluppatori
API Management: il ruolo di 3Scale
Architettura modulare e flessibile● Modulare
○ Configurazioni, Analytics, Portale clienti/sviluppatori
○ Traffic Manager
● Nessun “single point of failure”
● Configurazioni in Cloud su Tenant dedicato
● Molteplici Scenari di deployment del Traffic Manager
○ Managed (Saas)
○ Self-managed:■ on-premise (fisico o virtuale)■ in OpenShift■ come libreria (gateway-less)■ come CDN (negli scenari di content delivery
management)
a) Alta Affidabilità garantita: 99.999% uptime negli ultimi anni.
b) 100.000.000+ di chiamate ad API gestite ogni girono
c) Nessun single point of failure, architettura in HA e traffico bilanciato sui più nodi
d) Bassissima latenza aggiunta dal traffic manager: tra 20 ms and (at max) 50 ms
e) Ogni singolo nodo di traffic manager può gestire più di 10.000 calls per second
f) Architettura del traffic manager è scalabile, e configurabile in base alle esigenze
3Scale Traffic Manager: principali caratteristiche
Sicurezza e Privacy
● Diverse modalità di autenticare la API previsti di default
● Flessibilità e possibilità di estendere il supporto ad altri meccanismi di autenticazione
● Privacy garantita sul contenuto del messaggio. 3Scale lavora al livello degli header
● PCI-DSS and HIPAA compliant
● ISO27001 and SOC3 compliant
Utilizzato per la verifica delle policy e aggiornamento delle statistiche
NON utilizzato
3scale API Management principali caratteristiche: 1/5
Controllo degli accessi alle API flessibile e granulare
➢ API keys
➢ coppia App_ID e App_key
➢ Supporto allo standard de-facto:
OAuth v1.0 and 2.0
3scale API Management principali caratteristiche: 2/5
Configurazione di contratti di livello di servizio
➢ Configurazione granulare dei livelli di
servizio per gruppi API consumer
➢ Configurazione di limiti flessibile
per-time-period
3scale API Management principali caratteristiche: 3/5
Statistiche di utilizzo API
➢ Identificazione pattern di traffico
➢ Top API utilizzatori
➢ Alerts, creazione reporting ad hoc
3scale API Management principali caratteristiche: 4/5
Documentazione delle interfacce automatica e interattiva
➢ Documentazione API Interattiva
➢ Swagger-based
➢ Self-service developer portal
Portale degli sviluppatori & clienti/partner esperienza utente completamente personalizzabile
3scale API Management principali caratteristiche: 5/5
Gestione granulare della monetizzazione delle API
➢ pricing model flessibile
➢ Fatturazione automatica
➢ Servizi di pagamento pre-integrati
Monetizzazione delle API
Regole di pricing
• Pagamento One time & canone fisso mensile• Canone mensile variable (a consumo, pricing
dipendente dal volume)
Ciclo di fatturazion
e
• 2 opzioni (prepagato e postpagato)• Fatturazione mensile
Compliancy
• Nessun salvataggio di informazioni di carta di credito
Integration
• payments gateways pre-integrati
3Scale Traffic Manager e Openshift
URL tenant 3Scale admin
Chiave autenticazione al tenant 3Scale admn
Nome traffic manager
GRAZIE!
#redhatosd
#redhatosd
● Il 7 settembre Red Hat pubblica una customer reference che dimostra la validità delle “Strategia API” di Red Hat.
● Prima referenza full Red Hat
● Red Hat 3Scale + JBoss Fuse
BREAKING NEWS!!!
https://www.redhat.com/it/about/press-releases/flytoget-deploys-red-hat-jboss-fuse-and-3scale-api-management-technology-further-its-digital-ambitions