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Basi di Dati - 2006-2007 (L. Colazzo - F. Magagnino) 1
BASI DI DATI
ESERCITAZIONI -2-MSSQL - SQL
Email: [email protected]
Università di TrentoCorso di Laurea in Ingegneria dell’Informazione e dell’Organizzazione
Basi di Dati - 2006-2007 (L. Colazzo - F. Magagnino) 2
NORTWIND NORTWIND TABLESTABLES
MSSQL 2000MSSQL 2000
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NORTWIND NORTWIND TABLESTABLES
MSSQL 2005MSSQL 2005
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MSSQL 2000MSSQL 2000NORTWIND NORTWIND
TABLETABLEOrders TableOrders TableDesign TableDesign Table
Per impostare un contatoreIdentity = Yes
Per impostare Primary KeyPulsante dx -> Set Primary Key
Basi di Dati - 2006-2007 (L. Colazzo - F. Magagnino) 5
Per impostare un contatoreIdentity = Yes
Per impostare Primary KeyPulsante dx -> Set Primary Key
MSSQL 2005MSSQL 2005NORTWIND NORTWIND
TABLETABLEOrders TableOrders TableDesign TableDesign Table
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Vincoli 5 classi di vincoli:
1. NOT NULL specifica che la colonna non accetta valori NULL
2. I vincoli CHECK assicurano l’integrità di dominio tramite la limitazione dei valori che e possibile inserire in una colonna (Sesso può essere solo M o F)
3. I vincoli UNIQUE garantiscono l’univocità dei valori in un set di colonne (in un vincolo UNIQUE non e consentito che due righe della stessa tabella contengano gli stessi valori diversi da Null per le colonne. L'univocità viene garantita anche dalle chiavi primarie che pero non consentono valori Null)
4. I vincoli PRIMARY KEY identificano la colonna o il set di colonne contenente valori che identificano in modo univoco una riga in una tabella (Non e possibile immettere un valore NULL per una colonna di chiave primaria)
5. I vincoli FOREIGN KEY identificano le relazioni tra le tabelle (Non e possibile inserire una riga con un valore di chiave esterna, ad eccezione di NULL, se non e presente una chiave candidata con tale valore = INTEGRITA’ REFERENZIALE)
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Data types -1- Numeri esatti
Bigint Int Smallint Tinyint Bit Decimal e Numeric Money e Smallmoney
Numeri approssimati Float Real Datetime e Smalldatetime
Stringhe di caratteri Char Varchar Text
Stringhe di carattere unicode Nchar Nvarchar Ntext
Stringhe binarie Binary Varbinary Image
Altri tipi di dati Cursor Sql_variant Table Timestamp Uniqueidentifier
Definite dall’utente
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Data types -2- Int
Dati Integer compresi tra -2.147.483.648 e 2.147.483.647 [-231 e (231-1)] Le dimensioni di archiviazione sono pari a 4 byte.
BitTipo di dati Integer con valori possibili 1 o 0In MSSQL è implementata un’archiviazione ottimizzata per i dati di tipo bit; se una tabella contiene più colonne di tipo bit, le colonne vengono archiviate 8 in 8 in un singolo byte.
DatetimeDati relativi alla data e all'ora dal 1° gennaio 1753 al 31 dicembre 9999, con un margine di precisione di tre centesimi di secondo.I valori di tipo datetime vengono archiviati internamente in MSSQL come due valori integer a 4 byte. Nei primi 4 byte viene archiviato il numero di giorni precedente o successivo alla data di base. Negli altri 4 byte viene archiviata l'ora del giorno espressa come numero di millisecondi dopo la mezzanotte.
NTextE’ un tipo dati a lunghezza variabile, che può memorizzare fino a 2.147.483.647 caratteri.
NvarcharLa domensione massima della colonna corrisponde a 4000 caratteriHa una lunghezza variabile e può contenere fino a 4000 caratteri UNICODE (cioè 8000 bytes, nei caratteri UNICODE servono 2 bytes per memorizzare un carattere)
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Data types -3-
TextAreatipico campo da
NText
TextFieldtipico campo da
Nvarchar
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Data Types Description
bigint Integer data from -2^63 through 2^63-1
int Integer data from -2^31 through 2^31 - 1
smallint Integer data from -2^15 through 2^15 - 1
tinyint Integer data from 0 through 255
bit Integer data with either a 1 or 0 value
decimal Fixed precision and scale numeric data from -10^38 +1 through 10^38 -1
numeric Fixed precision and scale numeric data from -10^38 +1 through 10^38 -1
money Monetary data values from -2^63 through 2^63 - 1
smallmoney Monetary data values from -214,748.3648 through +214,748.3647
float Floating precision number data from -1.79E + 308 through 1.79E + 308
real Floating precision number data from -3.40E + 38 through 3.40E + 38
datetime Date and time data from January 1, 1753, through December 31, 9999, with an accuracy of 3.33 milliseconds
smalldatetime Date and time data from January 1, 1900, through June 6, 2079, with an accuracy of one minute
char Fixed-length character data with a maximum length of 8,000 characters
varchar Variable-length data with a maximum of 8,000 characters
text Variable-length data with a maximum length of 2^31 - 1 characters
nchar Fixed-length Unicode data with a maximum length of 4,000 characters
nvarchar Variable-length Unicode data with a maximum length of 4,000 characters
ntext Variable-length Unicode data with a maximum length of 2^30 - 1 characters
binary Fixed-length binary data with a maximum length of 8,000 bytes
varbinary Variable-length binary data with a maximum length of 8,000 bytes
image Variable-length binary data with a maximum length of 2^31 - 1 bytes
cursor A reference to a cursor
sql_variant A data type that stores values of various data types, except text, ntext, timestamp, and sql_variant
table A special data type used to store a result set for later processing
timestamp A database-wide unique number that gets updated every time a row gets updated
uniqueidentifier A globally unique identifier
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Da sapere Cosa è lo standard UNICODE ?
Lo standard UNICODE a differenza dello standard ANSI mira a supportare tutti i caratteri dei linguaggi e alfabeti del mondo.UNICODE è ben supportato nei programma che girano nella galassia Windows: NT, W 95, 98 ME, 2000, XP ma non efficacemente nei sistemi UNIX, IBM, e DOS.La memoria necessaria per memorizzare un carattere UNICODE è doppia (2 byte per carattere) rispetto a quella per i caratteri ANSI (1 byte per carattere)I caratteri codificabili con UNICODE sono oltre 65.000 con ANSI solo 256.
Le colonne di dati binari (binary, varbinary, image), permettono di archiviare documenti binari (Word, Excel, Jpg, Gif..).Nel caso superino gli 8kb si utilizza esclusivamente imageImage come anche text e ntext permette di archiviare fino a 2GB
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Views
La View è una tabella virtuale il cui contenuto è definito da una Query.
La View eredita la stessa struttura dei campi delle tabelle che la compongono
La View ha una funzione di filtro sulle tabelle che la compongono
La View risulta come una tabella virtuale. Non esiste realmente come set di valori archiviati nel db.
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Le Views permettono di applicare selects SQL. Sono richiamabili dall’applicazione esterna. In questo modo la
stringa è direttamente sul server.
NORTWIND NORTWIND VIEWSVIEWS
Design ViewDesign View
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Stored Procedures
Sviluppando un software che si interfacci con SqlServer si possono utilizzare 2 differenti approcci: Archiviare i programmi a livello locale e creare applicazioni
(funzioni) che inviino i comandi a SqlServer e ne elaborino i risultati
Archiviare i programmi come Stored Procedure dentro SqlServer e creare applicazioni che richiamino le Stored Procedure stesse e ne elaborino poi i risultati
In SqlServer esistono Stored Procedures definite di Sistema che permettono la gestione del DB e la visualizzazione delle sue caratteristiche.
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Le Stored Procedures permettono di togliere tutto il carico di lavoro dall’applicazione esterna. L’applicazione non fa
altro che passare le variabili alla SP.
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Sintassi tabelle“t” seguito dal nome della tabella con la prima
lettera maiuscola.
Nome legato alla rappresentazione del suo significato.
Sempre in forma singolare.
tUtente
tCliente
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Sintassi tabelle di relazione“t” seguito da una dicitura stabilita (Lk o Rel)
e i nomi delle tabelle relazionate distinte dalla lettera maiuscola o da “_”.
tRelUtenteCliente
tRel_Utente_Cliente
tLk_Utente_Cliente
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Sintassi Views e Stored Procedures
La stessa logica della sintassi delle tabelle.
Le View precedute dalla lettera minuscola “v” al posto di “t”
Le Stored Procedure precedute dalle due lettere minuscole “sp”
spCancellaUtentevListaIscritti
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Riassunto sulla sintassi in SQL Una sintassi ottimizzata dovrebbe essere univoca In un db con molte decine di tabelle e consigliabile
utilizzare la sintassi abbreviata: 4 lettere, le prime 4 consonanti del nome della tabella, in assenza di sufficienti consonanti si utilizzano anche le vocali.
ES: Tabella “Clienti” tCliente
Id Cliente Clienti_Id (CLNT_Id) Nome Cliente Clienti_Nome (CLNT_Nome)
Tabella “Ordini” tOrdine Id Ordine Ordini_Id (ORDN_Id) Titolo Ordine Ordini_Titolo (ORDN_Titolo) Id Cliente di quell’ordine Ordini_Clienti_Id (ORDN_CLNT_Id)
View “Ordini” con “Clienti” vOrdiniClienti
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ESERCIZIO Realizzare un DB per raccolta CD
CDs Titolo Prezzo Anno Immagine Copertina
Canzoni (La stessa canzone può essere in più CD)
Titolo Testo
Cantanti/Gruppi (Informazioni riferite ai CD)
Nome Descrizione Sito internet
Generi (Informazioni riferite ai Cantanti)
Tipo genere Label
Nome Immagine Logo
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ESERCIZIO
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Lavorando sulle Views(e iniziando a guardare Sql)
Visualizzare tutti i titoli dei cd e i rispettivi titoli delle canzoni
Cambiare nome alle colonne: “Titoli miei cd” & “Titoli canzoni nei miei cd”
Visualizzare il risultato in ordine ascendente rispetto la colonna “Titoli miei cd”
Aggiungere nella visualizzazione la colonna dell’anno del cd. Chiamarla “Anno miei cd”
Visualizzare il risultato in ordine ascendente rispetto alla colonna del “Anno miei cd”
Tenendo l’ordine corrente, non visualizzare la colonna “Anno miei cd”
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Lavorando sulle Views(e iniziando a guardare Sql)
Aggiungere tabelle cantanti e generi. Aggiungere alla visualizzazione il nome
del cantante e il suo genere. Filtrare la visualizzazione per il genere. Il
filtro deve fare riferimento al valore Identity del genere senza farlo visualizzare.