Analytiikkaa ja mittarointia helpommin ja nopeamminVesa Tikkanen, SQL MVP, QumioPekka Pykäläinen, tuotepäällikkö MicrosoftVision Days 20.5.2015

#MSVisionDays

The Microsoft data platform

Visualize + decide

MobileReports

Natural language queryDashboardsApplications

Streaming

Capture + manage

RelationalInternal & external

Non-relational NoSQL

Transform + analyze

Orchestration

Machine learningModeling

Information management

Complex event processing

Datazen Enterprise Server

Native apps for mobileplatforms

Datazen Publisher Application

For organizations who need a mobile BI solution implemented on-premises and optimized for SQL Server.

Architecture overview

• Solteq Oyj, pääarkkitehti

• Most Valuable Professional: SQL Server• Microsoft Certified Solution Master: Data

Platform• Microsoft Certified Master: SQL Server

• @vesat• www.qumio.com/blog

Vesa Tikkanen

Tarkoitus: Huonekohtaisen lämpötilan optimointi• Lämmityskausi• Viilennyskausi• Huonekohtaiset termostaatit – ei

etäohjausta

Skenaario: Senioritalon ylläpito

• Huonekohtainen lämpötilan mittaus• Huonekohtainen sähkön kulutus per

sähköpatteri• Etätallennus:• Azure Event hub• WASB/Azure Storage levylle• Azure ML malliin• PowerBI.com mallilla raportointi

Ratkaisu

Demo

• Ilmatieteenlaitoksen Open-data• Tarkka sääennuste• Tilastot säähavainnoista

• Custom Reader• HDInsight WASB Storage• Hive-Taulu• Analysis Services

Sisälämpötilan ennustaminen

• Azure ML malli • Lämpötilan ennustamiseksi• Poikkeavuuksien löytämiseksi

Aikasarjaennustaminen ja poikkeavuuksien haku

© 2014 Microsoft Corporation. All rights reserved.