Atlas KLIMATEXTSrážkové poměry Euroregionu Neisse ‑Nisa ‑Nysa v letech 1991–2010

KLIMATEXT AtlasPrecipitation Conditions

of the Euroregion Neisse ‑Nisa ‑Nysa in 1991–2010

Jiří Šmída

Daniel Vrbík

Atlas KLIMATEXT: Srážkové poměry Euroregionu Neisse ‑Nisa ‑Nysa v letech 1991–2010

KLIMATEXT Atlas: Precipitation Conditions of the Euroregion Neisse ‑Nisa ‑Nysa in 1991–2010

Recenze / Review:prof. RNDr. Hubert HILBERT, CSc. – Technická univerzita v Liberci / Technical University of Liberec doc. RNDr. Branislav NIŽNANSKÝ, CSc. – Katolícka univerzita v Ružomberoku / The Catholic University in Ruzomberok doc. RNDr. Tomáš ŘEZNÍK, Ph.D. – Masarykova univerzita v Brně / Masaryk University in Brno

Meteorologická data poskytl / Meteorological data provided by:Český hydrometeorologický úřad / Czech Hydrometeorological Institute Deutscher Wetterdienst / The Reference for Meteorology – GermanyInstytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej – Państwowy Instytut Badawczy / Institute of Meteorology and Water Management – Poland National Research Institute

Tato publikace byla vydána jako plánovaný výstup projektu KLIMATEXT, registrační číslo CZ.1.07./2.3.00/20.0086, spolufinancovaného Evropským sociálním fondem a stát‑ním rozpočtem České republiky.

This publication was published as the planned output of the project KLIMATEXT, registration number CZ.1.07./2.3.00/20.0086, co ‑financed by the European Social Fund and the state budget of the Czech Republic.

© Jiří ŠMÍDA, Daniel VRBÍK, 2014

ISBN 978‑80‑7494‑103‑0

Kartografové, atlasy a myšlení bez hranicProces tvorby mapy lze přirovnat k psaní eseje. Namísto kódování sdělení do slov a vět využívá kartograf grafické nástroje. Stejně jako esej nese výsledné dílo sdělení svým budoucím uživatelům – čtenářům mapy. Chytrá mapa může vyprávět hned několik příběhů. Čtenář se k ní vrací, přemýšlí nad ní o nových, dosud nepozorova‑ných souvislostech.

Vrcholem kartografovy odbornosti je tvorba atlasu. Atlas není prostým souborem map a textů, je to promyšlená kniha vedoucí čtenáře cestou od základních informací nezbytných k porozumění hlavnímu tématu přes nejdůležitější sdělení v hlavních mapách po diskusi a závěry v mapách syntetických.

Dříve, než si kartograf sedne k počítači a začne tvořit mapy atlasu, pečlivě promýšlí odpovědi na důležité otázky. Kdo bude atlas číst a používat? Jaké odpovědi v něm bude hledat? Čím je specifické téma map a atlasu? Jaké prostředky k vyjádření in‑formací v mapách budou nejvhodnější? A v neposlední řadě: čím je území, které se bude mapovat, jedinečné?

Euroregion je díky přítomné bariéře v podobě hranice sousedících států specifické území. Státní hranice dnes již často jen špatně postřehnutelné v krajině jsou mno‑hem výraznější v myšlení lidí. Přírodní jevy, jakými jsou klima a podnebí, tyto hranice neznají. A atlas plný těchto map je naším příspěvkem k mazání nadbytečných hranic kolem nás.

Cartographers, atlases and open ‑mindednessThere is an analogy between the process of mapmaking and writing essays. Instead of coding the message into words and sentences, cartographers use graphical tools. The result of their work conveys a message to its readers, just like an essay. A smart map can convey several messages at the same time. The reader keeps coming back to them and thinks about them over and again, discovering new unexpected connections.

Making an atlas is the best proof of cartographers’ expertise. It is not a simple compila‑tion of maps and texts but a complex publication, which gives the reader basic informa‑tion necessary for understanding the main topic and the most important information in the main maps as well as data, their implications and results in synthetic maps.

Before cartographers sit down behind their computer desks and start making the maps of an atlas, they first have to consider important questions. Who will use and read the atlas? What kind of answers will they be looking for? What are the specific features of the topic of the atlas and its maps? Which will be the most convenient means to convey the information in the maps? And last but not least, why is the mapped territory specific?

An euroregion is a specific cross ‑border region. Today, state borders are often hardly visi‑ble in the landscape but still remain rooted in people’s minds. Natural phenomena, such as climate, are not dependent on these borders. An atlas full of cross ‑border maps is our contribution to deleting unnecessary borders around us.

o atlasu / about

předmluva, úvod, kartografické zpracování, legenda / foreword, introduction, cartographic methods, legend 3–5

obecně / general 6–7

vymezení a poloha území / definition and location of the territory 8–9

reliéf / relief 10–11

krajinný pokryv / land cover 12–13

socioekonomické charakteristiky / socio‑economic characteristics 14–15

srážky / precipitation 16–17

roční úhrn srážek / annual precipitation total 18–19

sezónní úhrn srážek / seasonal precipitation total 20–25

měsíční úhrn srážek / monthly precipitation total 26–27

syntézy / syntheses 28–29

syntézy / syntheses 30–31

literatura, zdroje / bibliography, data sources 32

Obsah / Contents

Mgr. Jiří Šmída, Ph.D., Mgr. Daniel Vrbík

řešitelé projektu KLIMATEXT / KLIMATEXT project executors

3KLIMATEXT Atlas: Precipitation Conditions of the Euroregion Neisse ‑Nisa‑Nysa in 1991–2010Atlas KLIMATEXT: Srážkové poměry Euroregionu Neisse ‑Nisa ‑Nysa v letech 1991–2010

o at

lasu

/ ab

out

Obecná geogra�eGeneral geography

Sněžka/Śniezka

1603

j. Bukowskie

_____ _____________ _

Labe

vrcholpeak

vodní plochawater body

bažina, mokřadwetland

vodní tokywatercourses

silniční síť (komunikace I. třídy a vyšší)road network (1st class and higher)

železnicerailway

Nadmořská výška [m n. m.]Elevation [m a. s. l.]

≤ 300

301–400

401–500

501–600

601–700

701–800

801–900

901–1 000

1 001–1 100

1 101–1 200

1 201–1 300

1 301–1 400

≥ 1 401

≥ 50 001

3 001–5000

5 001–10 000

2 001–3 000

10 001–50 000

Sídla dle počtu obyvatelSettlements by population

Hejnice

Göda

Bolków

GÖRLITZ

Turnov

≤ 2 000

Pro mapy měříka 1 : 1 000 000For scale 1 : 1 000 000

sídlo s 30 000 obyvateli a vícesettlement with 30 000 inhabitants and more

Liberec

Administrativní hraniceAdministrative boundary

státní hranicestate border

hranice okresu/Landkreis/powiatdistrict boundary

hranice obce/Gemeinde/gminamunicipality boundary

!

Bezděz

ÚvodAtlas KLIMATEXT vznikl za podpory projektu OP VK Zapojení týmu KLIMATEXT do mezinárodní spolupráce (CZ.1.07./2.3.00/20.0086), který je spolufinancován Ev‑ropskou unií a státním rozpočtem České republiky a řeší ho Fakulta přírodovědně‑‑humanitní a pedagogická Technické univerzity v Liberci v letech 2011–2014.

Hlavním cílem projektu byl vývoj a zpřesnění metod odhadu pravděpodobností vý‑skytu klimatických extrémů. V souvislosti s obrovskými materiálními dopady spoje‑nými s těmito extrémy a možnými změnami těchto pravděpodobností v souvislosti se změnou klimatu se jistě jedná o aktuální téma. Tato problematika vyžaduje při řešení odborníky z různých oblastí, a tak bylo jedním z dalších cílů projektu posílit a konsolidovat stávající tým složený z klimatologů a statistiků o experty dalších věd‑ních oblastí, jako jsou hydrologie, geografie, geoinformatiky a kartografie. Smyslem projektu bylo jednak aktivní zapojení týmu KLIMATEXT do mezinárodní spolupráce, ale na druhé straně i směřování výsledků jeho práce mezi širší odbornou veřejnost v ČR.

Právě s účelem přiblížit téma projektu studentům vysokých škol, odborným pracov‑níkům i laické veřejnosti a popularizovat ho byl připraven Atlas KLIMATEXT. Na jeho přípravě se podíleli především kolegové Jiří Šmída a Daniel Vrbík, kteří se jako od‑borníci na GIS úspěšně zapojili do práce řešitelského týmu KLIMATEXT a svou odbor‑ností ji obohatili. Atlas se zaměřuje na vizualizaci srážkových poměrů Euroregionu Neisse ‑Nisa ‑Nysa v  letech 1991–2010. Jedná se tak o dílo, které vhodně doplňuje práci celého týmu vzhledem k tomu, že zmíněnou oblast často postihují extrémní srážkové události a povodně. Z nedávné minulosti připomeňme ničivé bleskové po‑vodně v srpnu 2010. Velmi cenné je také to, že atlas nezobrazuje pouze situaci v ČR, ale v  přeshraničním územním celku. Domnívám se, že jde o  velmi originální dílo, které si tak najde své uplatnění a vzbudí pozornost širší odborné, případně i laické veřejnosti.

IntroductionThe KLIMATEXT Atlas was created within the ECOP project „Strengthening international cooperation of the KLIMATEXT research team“ (CZ.1.07./2.3.00/20.0086), which was co‑‑financed by the European Union and the state budget of the Czech Republic and carried out at the Faculty of Science, Humanities and Education of the Technical University of Liberec from 2011 to 2014.

The main aim of the project was the development and specification of methods for es‑timating the probability of climate extremes occurrence, which is a particularly topical problem in relation to the huge material damage associated with these extremes and to the possible probability variation connected with climate change. Solving these pro‑blems requires experts in different fields, so one of the aims of the project was to stren‑gthen and enlarge the existing team of climatologists and statisticians by experts in other scientific branches including hydrology, geography, geoinformatic and cartogra‑phy. The project’s goal was not only to strengthen international cooperation of the KLI‑MATEXT research team but also to disperse the results of their work among the general expert public in the Czech Republic.

The KLIMATEXT Atlas was made in order to introduce and popularise the topic of the project to university students, experts and general public. The atlas’ authors Jiří Šmída and Daniel Vrbík, experts on GIS, have successfully collaborated on the work of the KLI‑MATEXT research team and enlarged its scope by their expertise. The atlas focuses on visualising precipitation conditions of the Euroregion Neisse ‑Nisa ‑Nysa between 1991 and 2010. This makes it a publication that conveniently complements the team’s work as this particular region is often struck by extreme precipitation events. In the recent past, we can recall the extremely disastrous flash flood in August 2010. Another valuable contribution of the atlas is that it does not map only the situation in the CR but in the crossborder territory. Therefore, I believe that it is a highly original publication that will be useful and will attract the attention of expert as well as general public.

Společná legenda / Common legend

Kartografické zpracováníPři tvorbě obsahu Atlasu KLIMATEXT byly využity geografické informační systémy (GIS), tedy metody a  nástroje umožňující efektivně analyzovat a  vizualizovat pro‑storová data. Použití metod GIS předcházelo podrobné studium problematiky pře‑devším z hlediska (geo)statistiky, klimatologie a dalších geografických disciplín. Sa‑motná tvorba atlasu se tak skládala z několika základních fází:

1. srovnávací studium dostupných atlasových děl (především Bundesrepublik Deutschland Nationalatlas, Atlas Śląska Dolnego i Opolskiego a Atlas podnebí Česka),

2. identifikace cílové skupiny, zaměření a obsahu atlasu,

3. identifikace, získání a předzpracování dat,

4. (geo)statistické zpracování, analýza a vyhodnocení výsledků,

5. kartografické zpracování, interpretace, grafické a vydavatelské práce.

Nedílnou součástí všech fází tvorby atlasu byly konzultace s  experty dotčených oborů.

Zdrojem dat pro mapy zobrazující srážkové poměry území se staly meteorologické instituce v  jednotlivých státech (Český hydrometeorologický ústav, Deutscher Wetterdienst a  Instytut Meteorologii i  Gospodarki Wodnej). Topografický podklad je tvořen především daty OpenStreetMap (www.openstreetmap.org) a pro výškový model území byla použita data Shuttle Radar Topography Mission s  prostorovým rozlišením 90×90 metrů. Pokud byla pro tvorbu map použita jiná data, objevuje se jejich zdroj na příslušné dvojstraně.

Z kartografického hlediska jsou mapy vytvořeny v souřadnicovém systému WGS 84 v zobrazení UTM. V atlase se upřednostňuje jednotná měřítková řada 1  : 500 000, 1 : 1 000 000 a 1 : 2 000 000. Pro každé z měřítek se data generalizovala tak, aby byla zajištěna dobrá čitelnost výsledných mapových výstupů.

Kartografické zpracování map v Atlase KLIMATEXT vychází z běžných způsobů vizu‑alizace dat, a uživateli by tak jejich čtení nemělo dělat výrazné problémy. Výjimku mohou tvořit mapy ve třetí části atlasu, kde si téma syntetického postupu při vizu‑alizaci prostorové korelace jevů vyžádalo inovaci kartografického postupu (méně využívaný typ kartogramu).

Cartographic methodsWhen making the KLIMATEXT Atlas, geographic information systems (GIS) were em‑ployed, i.e. methods and tools allowing efficient analysis and visualisation of three‑‑dimensional data. That would not be in itself possible without prior detailed study of the problem particularly from the point of view of (geo)statistics, climatology and other geographical disciplines. The process of creating the atlas thus comprised several stages:

1. Comparative study of available atlases (especially Bundesrepublik Deutschland Nationalatlas, Atlas Śląska Dolnego i Opolskiego and Atlas podnebí Česka),

2. Identification of the target group, focus and determining the contents of the atlas,

3. Identification, acquirement and pre ‑processing of the data,

4. (Geo)statistical processing, analysis and evaluation of results,

5. Cartographic processing, interpretation, graphic design and editing.

The making of the atlas was consulted with experts in the given fields during all these stages.

The sources of the data for making maps of precipitation conditions in the region were meteorological institutions in the given countries (the Czech Hydrometeorological In‑stitute, Germany’s  Reference for Meteorology and the Polish Institute of Meteorology and Water Management – National Research Institute). Topographical data were taken mainly from the project OpenStreetMap (www.openstreetmap.org) and the elevation model of the territory is based on the data of the Shuttle Radar Topography Mission with spatial resolution of 90×90 metres. If other data were used during the process of map‑making, the source is stated on the given page.

From the cartographic viewpoint, maps are created in the coordinate system WGS 84 in the UTM projection. Throughout the atlas, the single scale series 1 : 500 000, 1 : 1 000 000 and 1 : 2 000 000 was used. The data were generalised for each of the scales to provide good legibility of the resulting map outputs.

The legend in the maps in the KLIMATEXT Atlas is based on common processes of data visualisation and therefore the maps should be easily legible for the readers. The maps in the third part of the atlas are comparatively more complex as the authors used the less common method of choropleth.

prof. RNDr. Jan Picek, CSc.

hlavní řešitel projektu KLIMATEXT / KLIMATEXT project chief executor

54 KLIMATEXT Atlas: Precipitation Conditions of the Euroregion Neisse ‑Nisa‑Nysa in 1991–2010Atlas KLIMATEXT: Srážkové poměry Euroregionu Neisse ‑Nisa ‑Nysa v letech 1991–2010

o at

lasu

/ ab

out

o at

lasu

/ ab

out

1.1 Vymezení a poloha územíDefinition and location of the territory

1.2 Euroregion v širších vztazíchEuroregion in a broader context

1.3 Sklon svahůSlope gradient

1.4 Orientace svahůSlope aspect

1.5 Výšková členitostTopography

1.6 Krajinný pokryvLand cover

1.7 Územněsprávní členěníTerritorial and administrative division

1.8 Hustota zalidnění v obcíchPopulation density in municipalities 1obecně / general

76

14°00‘

14°30‘ 15°00‘ 14°30‘

16°00‘

16°30‘

51°30‘

51°00‘

50°30‘

________________

________________

________________________

______________________________________________________________________

________________________________________________________

________________________

________________________

________________________

________________________

________________________________________________

____________________________________________________________

______________________________________________________________________

______________________________

J e š t ě d s k o - k o z á k o v s k ý h ř b e t

J i z e r s k é h o r y Krkonoše

L u ž i c k é h o r y

Č e s k é s t ř e d o h o ř í

R a l s k á pa h o r k a t i n a

J i č í n s k á p a h o r k a t i n a

K r k o n o š s k é p o d h ů ř í

F r ý d l a n t s k á p a h o r k a t i n a

Ž i t a v s k á p á n e v

Š l u k n o v s k á p a h o r k a t i n a

P o d g ó r z e I z e r s k i e

K o t l i n a J e l e n i e g ó r s k a

G ó r y K a c z a w s k i e

B r a ma L u b

a ws k a

P o d g ó r z e K a c z a w s k i e

B o r y D o l n o ś l ą s k i e

O b e r l a u s i t z e r H e i d e - u n d T e i c h g e b i e t

D ě č í n s k á p a h o r k a t i n aG ó r y I z e r s k i e

K a r k o n o s z e

R u d aw

y J a

n o vi c

k ie

M u s k a u e r H e i d e

Ös t

l ic h

e O

b er l

a us i

t z

O b e r l a u s i t z e G e f i l d e

O b e r l a u s i t z e r B e r g l a n d

Horka

Ohorn

Oßling

Zákupy

Lawalde

Hejnice

Gromadka

Neißeaue

Herrnhut

Schleife

Kirschau

Spreetal

Laußnitz

Świerzawa

Schöpstal

Waldhufen

Hochkirch

Kubschütz

Obergurig

Neschwitz

Raspenava

Český Dub

Kodersdorf

Schwepnitz

Vierkirchen

Hohendubrau

Velké Hamry

Schönteichen

Mikulášovice

Obercunnersdorf

Chełmsko Śląskie

Janowice Wielkie

Bertsdorf--Hörnitz

Panschwitz-Kuckau

Jablonné v Podještědí

Hodkovice nad Mohelkou

Göda

Lohsa

Doksy

Oppach

Burkau

Elstra

Wachau

Cvikov

Jílové

Karpacz

Olszyna

Zawidów

Ostritz

Jiříkov

Radibor

Šluknov

Arnsdorf

Smržovka

Węgliniec

Rietschen

Jilemnice

Chrastava

Wojcieszów

Bad Muskau

Weißenberg

Malschwitz

Großdubrau

Hirschfelde

Markersdorf

Krauschwitz

Leutersdorf

Elsterheide

Großharthau

Königsbrück

Krásná Lípa

Nowogrodziec

Boxberg/O.L.

Großpostwitz

Königswartha

Haselbachtal

Demitz-Thumitz

Česká Kamenice

Świeradów-Zdrój

Seifhennersdorf

Kamenický Šenov

Reichenbach/O.L.Schmölln-Putzkau

Mittelherwigsdorf

Steinigtwolmsdorf

Bretnig-Hauswalde

Stráž pod Ralskem

Neusalza--Spremberg

Rokytnice nad JizerouBenešovnad Ploučnicí

Bernstadt auf dem Eigen

Eibau

Lauta

Mimoň

Bolków

Pieńsk

Semily

Wilthen

Tanvald

Oderwitz

Pulsnitz

Frýdlant

Cunewalde

Bernsdorf

OlbersdorfMysłakowice

Großschönau

Wittichenau

Železný Brod

Lwówek Śląski

Gryfów Śląski

Großröhrsdorf

Rothenburg/O.L.

Szklarska Poręba

Neukirch/Lausitz

Hrádek nad Nisou

Sohland an der Spree

Lomnice nad Popelkou

Jawor

LubańLöbau

Děčín Kowary

Niesky

Kamenz

Turnov

Bautzen

Rumburk

Radeberg

Nový Bor

Złotoryja

Zgorzelec

BogatyniaVarnsdorf

Česká Lípa

Bolesławiec

Hoyerswerda

Kamienna Góra

Bischofswerda

Weißwasser/O.L.

Ottendorf-Okrilla

Jablonec nad Nisou

GÖRLITZ

LIBEREC

JELENIA GÓRA

Zittau

Ebersbach--Neugersdorf

Rychnov u J. n. N.

Leśna

Piechowice

Nové Městopod Smrkem

Spree

B óbr

Jizera

Ploučnice

Skor

a

Smědá

Kwisa

Kacz

awa

Pulsnitz

Weißer Schöps

Lužická Nis a

Jeřice

Schwarze Elster

Mohel ka

Kamienna

Zadrna

Wilc za

Wesenitz

Oleška

Łom

nica

Svita

vk

a

Pließnitz

Kleine Spre e

Mandau

Nysa Ma ła

O ldza

Kř inice

LöbauerWasser

Řasnice

Kam

ienica

Nysa Szalona

Kamiennik

Czarna Woda

Zábrd

ka

Świerz awa

Mandava

Bobří potok

Klost

erw

asse

r

Kameni c e

Große Röder

Jizera

Bó

br

Bóbr

Spree

HoyerswerdaerSchwarzwasser

Laus

itzer

Nei

sse

Nysa

Łuz

ycka

Kamenice

Ploučnice

Schwarzer Schöps

Kwisa

Czer

na W

ielk

a

Labe

Staw Syczków

Warta Boleslawieczka

Bärwalder See

Berzdorfer See

ScheibeseeSpeicherbecken Lohsa II

Neuwieser See Bernsteinsee

Geierswalder See

Talsperre Quitzdorf

Talsperre Bautzen

Erikasee

Zalew Słup

Spreetaler See

Blunoer Südsee

Máchovo jezero

Dreiweiberner See

Sabrodter See

Bergener See

v. n. Souš

Zbiornik Sosnówka

Olbasee

j. Pilchowickie

j. Rakowickie

Weißes Lug

j. Witka

v. n. Josefův Důl

j. Złotnickie

j. Leśniańskie

Břehyňský rybník

Halbendorfer See

Lugteich

Sedlišťský rybník

Grenzteich

Deutschbaselitzer Großteich

j. Bukowskie

Hamerský rybník

Großer Altteich

Velký rybník

Velký písečák

Święte Jezioro

Großteich

Róg

Smrk

Klíč Czoło

Turek

Mszana

Jizera

Spičák

Ještěd

Ralsko

Krąglak

Skalnik

Skopiec

Szeroka

Ahlberg

Kozákov

Jedlová

Hrazený

Grodziec

Rotstein

Jonsberg

Studenec

Łysa Góra

Lysý vrch

Wolfsberg

Schafberg

Hochstein

Sucha Góra

Wysoka Kopa

Niedźwiednik

Velký Bezděz

Jezevčí vrch Velký Vápenný

Růžovský vrch

Děčínský Sněžník

Luž

Černá Studnice

Szrenica

Kotel

Snežka / Sniezska

Bukowinka

713

692

475

621

945

724

707

389

467

874

626

643

415

455

446

449

793

449

744

869

724

790

696

604

665760

774

736619

723

1003

1113

1362

1126

1435

1122

1012

610

653

1124

1603

14°00‘

14°30‘ 15°00‘ 14°30‘

16°00‘

16°30‘

51°30‘

51°00‘

50°30‘

________________

________________

________________________

______________________________________________________________________

________________________________________________________

________________________

________________________

________________________

________________________

________________________________________________

____________________________________________________________

______________________________________________________________________

______________________________

J e š t ě d s k o - k o z á k o v s k ý h ř b e t

J i z e r s k é h o r y Krkonoše

L u ž i c k é h o r y

Č e s k é s t ř e d o h o ř í

R a l s k á pa h o r k a t i n a

J i č í n s k á p a h o r k a t i n a

K r k o n o š s k é p o d h ů ř í

F r ý d l a n t s k á p a h o r k a t i n a

Ž i t a v s k á p á n e v

Š l u k n o v s k á p a h o r k a t i n a

P o d g ó r z e I z e r s k i e

K o t l i n a J e l e n i e g ó r s k a

G ó r y K a c z a w s k i e

B r a ma L u b

a ws k a

P o d g ó r z e K a c z a w s k i e

B o r y D o l n o ś l ą s k i e

O b e r l a u s i t z e r H e i d e - u n d T e i c h g e b i e t

D ě č í n s k á p a h o r k a t i n aG ó r y I z e r s k i e

K a r k o n o s z e

R u d aw

y J a

n o vi c

k ie

M u s k a u e r H e i d e

Ös t

l ic h

e O

b er l

a us i

t z

O b e r l a u s i t z e G e f i l d e

O b e r l a u s i t z e r B e r g l a n d

Horka

Ohorn

Oßling

Zákupy

Lawalde

Hejnice

Gromadka

Neißeaue

Herrnhut

Schleife

Kirschau

Spreetal

Laußnitz

Świerzawa

Schöpstal

Waldhufen

Hochkirch

Kubschütz

Obergurig

Neschwitz

Raspenava

Český Dub

Kodersdorf

Schwepnitz

Vierkirchen

Hohendubrau

Velké Hamry

Schönteichen

Mikulášovice

Obercunnersdorf

Chełmsko Śląskie

Janowice Wielkie

Bertsdorf--Hörnitz

Panschwitz-Kuckau

Jablonné v Podještědí

Hodkovice nad Mohelkou

Göda

Lohsa

Doksy

Oppach

Burkau

Elstra

Wachau

Cvikov

Jílové

Karpacz

Olszyna

Zawidów

Ostritz

Jiříkov

Radibor

Šluknov

Arnsdorf

Smržovka

Węgliniec

Rietschen

Jilemnice

Chrastava

Wojcieszów

Bad Muskau

Weißenberg

Malschwitz

Großdubrau

Hirschfelde

Markersdorf

Krauschwitz

Leutersdorf

Elsterheide

Großharthau

Königsbrück

Krásná Lípa

Nowogrodziec

Boxberg/O.L.

Großpostwitz

Königswartha

Haselbachtal

Demitz-Thumitz

Česká Kamenice

Świeradów-Zdrój

Seifhennersdorf

Kamenický Šenov

Reichenbach/O.L.Schmölln-Putzkau

Mittelherwigsdorf

Steinigtwolmsdorf

Bretnig-Hauswalde

Stráž pod Ralskem

Neusalza--Spremberg

Rokytnice nad JizerouBenešovnad Ploučnicí

Bernstadt auf dem Eigen

Eibau

Lauta

Mimoň

Bolków

Pieńsk

Semily

Wilthen

Tanvald

Oderwitz

Pulsnitz

Frýdlant

Cunewalde

Bernsdorf

OlbersdorfMysłakowice

Großschönau

Wittichenau

Železný Brod

Lwówek Śląski

Gryfów Śląski

Großröhrsdorf

Rothenburg/O.L.

Szklarska Poręba

Neukirch/Lausitz

Hrádek nad Nisou

Sohland an der Spree

Lomnice nad Popelkou

Jawor

LubańLöbau

Děčín Kowary

Niesky

Kamenz

Turnov

Bautzen

Rumburk

Radeberg

Nový Bor

Złotoryja

Zgorzelec

BogatyniaVarnsdorf

Česká Lípa

Bolesławiec

Hoyerswerda

Kamienna Góra

Bischofswerda

Weißwasser/O.L.

Ottendorf-Okrilla

Jablonec nad Nisou

GÖRLITZ

LIBEREC

JELENIA GÓRA

Zittau

Ebersbach--Neugersdorf

Rychnov u J. n. N.

Leśna

Piechowice

Nové Městopod Smrkem

Spree

B óbr

Jizera

Ploučnice

Skor

a

Smědá

Kwisa

Kacz

awa

Pulsnitz

Weißer Schöps

Lužická Nis a

Jeřice

Schwarze Elster

Mohel ka

Kamienna

Zadrna

Wilc za

Wesenitz

Oleška

Łom

nica

Svita

vk

a

Pließnitz

Kleine Spre e

Mandau

Nysa Ma ła

O ldza

Křinice

LöbauerWasser

Řasnice

Kam

ienica

Nysa Szalona

Kamiennik

Czarna Woda

Zábrd

ka

Świerz awa

Mandava

Bobří potok

Klost

erw

asse

r

Kameni c e

Große Röder

Jizera

Bó

br

Bóbr

Spree

HoyerswerdaerSchwarzwasser

Laus

itzer

Nei

sse

Nysa

Łuz

ycka

Kamenice

Ploučnice

Schwarzer Schöps

Kwisa

Czer

na W

ielk

a

Labe

Staw Syczków

Warta Boleslawieczka

Bärwalder See

Berzdorfer See

ScheibeseeSpeicherbecken Lohsa II

Neuwieser See Bernsteinsee

Geierswalder See

Talsperre Quitzdorf

Talsperre Bautzen

Erikasee

Zalew Słup

Spreetaler See

Blunoer Südsee

Máchovo jezero

Dreiweiberner See

Sabrodter See

Bergener See

v. n. Souš

Zbiornik Sosnówka

Olbasee

j. Pilchowickie

j. Rakowickie

Weißes Lug

j. Witka

v. n. Josefův Důl

j. Złotnickie

j. Leśniańskie

Břehyňský rybník

Halbendorfer See

Lugteich

Sedlišťský rybník

Grenzteich

Deutschbaselitzer Großteich

j. Bukowskie

Hamerský rybník

Großer Altteich

Velký rybník

Velký písečák

Święte Jezioro

Großteich

Róg

Smrk

Klíč Czoło

Turek

Mszana

Jizera

Spičák

Ještěd

Ralsko

Krąglak

Skalnik

Skopiec

Szeroka

Ahlberg

Kozákov

Jedlová

Hrazený

Grodziec

Rotstein

Jonsberg

Studenec

Łysa Góra

Lysý vrch

Wolfsberg

Schafberg

Hochstein

Sucha Góra

Wysoka Kopa

Niedźwiednik

Velký Bezděz

Jezevčí vrch Velký Vápenný

Růžovský vrch

Děčínský Sněžník

Luž

Černá Studnice

Szrenica

Kotel

Snežka / Sniezska

Bukowinka

713

692

475

621

945

724

707

389

467

874

626

643

415

455

446

449

793

449

744

869

724

790

696

604

665760

774

736619

723

1003

1113

1362

1126

1435

1122

1012

610

653

1124

1603

0 20 km

0 20 km

0 40 km

0 300 km

1 : 500 000

1 : 1 000 000

1 : 2 000 000

0 20 km

0 20 km

0 40 km

0 300 km

1 : 500 000

1 : 1 000 000

1 : 2 000 000

BU

ND

ES

RE P U

B L I K R Z E C P O S P O L I T A

Č E S K Á R E P .

DE

UT

SC

HL A N D P O L S K A

Baltské moře: 330 km

Alpy:

380

km

Kanál La Manche: 950 km

Černé moře: 1 200 kmBaltic Sea: 330 km

English Chanell: 950 km

Black Sea: 1,200 km

Alps:

380

km

Euroregion v širších vztazích / Euroregion in a broader contextmapa / map 1.2

Vymezení a poloha území / Definition and location of the territorymapa / map 1.1

The Euroregion Neisse ‑Nisa ‑Nysa is a trilateral cross ‑border region covering the area of approximately 14,000 sq km. The region stretches into the territories of three countries: the Federal Republic of Germany, the Czech Republic and the Republic of Poland. The highest point is the mountain Sněžka with the altitude of 1,603 m above sea level. The lowest natural point is the place where the Lusatian Neisse leaves the territory of the region at the altitude of 98 metres above sea level. The lowest point (34, M.A.s.l.) is at the bottom of the surface mine Turów near the Polish city Bogatynia.

The territory of the Euroregion is divided by an important European watershed. Water from the Lusatian Neisse Basin and the whole Polish part of the region flows to the Bal‑tic Sea, while the majority of the German part of the territory and approximately one half of the Czech territory of the region belongs to the basin of the North Sea. The most important watercourses in the territory include the Lusatian Neisse, Elbe, Jizera, Spree, Schwarzer Elster, Bóbr and the Kwisa.

Euroregion Neisse ‑Nisa ‑Nysa je trilaterální přeshraniční region rozkládající se na ploše přibližně 14 000 km2. Zasahuje na území tří států – Spolkové republiky Ně‑mecko, České republiky a Polské republiky. Nejvyšším bodem území je vrchol Sněžky s  nadmořskou výškou 1 603  m  n.  m. Nejnižší přirozený bod se nachází v  místě, kde Lužická Nisa opouští území regionu ve výšce 98  m  n.  m. Zcela nejnižší místo (34 m n. m.) je na dně povrchového dolu Turów u polského města Bogatynia.

Územím euroregionu probíhá významné evropské rozvodí. Voda z povodí Lužické Nisy a celé polské části regionu odtéká do Baltského moře, zatímco většina němec‑kého území a zhruba polovina území českého náleží k úmoří moře Severního. K dů‑ležitým vodním tokům odvodňujícím území patří Lužická Nisa, Labe, Jizera, Spréva (Spree), Černý Halštrov (Schwarzer Elster), Bóbr či Kwisa.

Mezi nejdůležitější chráněná území přírody patří biosférická rezervace Oberlausit‑zer Heide und Teichlandschaft – oblast mokřadů a jezer v severní části euroregionu. Cenné přírodní a krajinné celky jsou chráněné v národních parcích Krkonoše/Karko‑nozse a České Švýcarsko/Sächsische Schweiz či v Chráněné krajinné oblasti Jizerské hory, Park Krajobrazowy Doliny Bóbru či Rudawski Park Krajobrazowy.

Přírodní krajiny euroregionu doplňují antropogenní vzniklé především povrchovou těžbou hnědého uhlí. Na mapě je možné identifikovat sníženiny vzniklé těžbou v  prostoru dolu Turów u  polské Bogatynie či v  okolí saského města Boxberg, kde se nachází důl Tagebau Nochten. Řada povrchových dolů byla úspěšně rekultivo‑vána mokrou cestou a  jejich úspěšnou přeměnou vznikla v Horní Lužici (Oberlau‑sitz) umělá jezera navracející krajině její charakter blízký přírodě. Příkladem je jezero Berzdorfer See u města Görlitz nebo jezera u města Hoyerswerda.

The most important protected landscape area in the region is the Oberlausitzer Heide und Teichlandschaft Biosphere Reserve, an area of wetlands and lakes in the northern part of the Euroregion. Other valuable protected landscape areas include the Krkonoše/Karkonozse National Park, the Bohemian/Saxon Switzerland National Park, the Jizera Mountains Protected Landscape Area, the Bóbr Valley Landscape Park and the Park Kra‑jobrazowy Doliny and Rudawy Landscape Park.

Apart from the landscape areas of the Euroregion, there are many anthropogenic land‑scapes created mainly by brown coal surface mining. The depressions caused by mining in the mine complex Turów near the Polish city Bogatynia or in the mine Tagebau Noch‑ten in the vicinity of the Saxon city Boxberg are clearly visible in the maps. Many surface mines have been successfully reclaimed using water sources and their transformation resulted in creating artificial lakes in Upper Lusatia (Oberlausitz), which partly gave back the area its original character. Lake Berzdorfer near the city Görlitz or lakes in the vicinity of the city Hoyerswerda are examples of these artificial lakes.

98 KLIMATEXT Atlas: Precipitation Conditions of the Euroregion Neisse ‑Nisa‑Nysa in 1991–2010Atlas KLIMATEXT: Srážkové poměry Euroregionu Neisse ‑Nisa ‑Nysa v letech 1991–2010

1. obecněvy

mez

ení a

 pol

oha

územ

í / d

efini

tion

and

loca

tion

of th

e te

rrito

ry1. general

vym

ezen

í a p

oloh

a úz

emí /

defi

nitio

n an

d lo

catio

n of

the

terr

itory

Děčín

Görlitz / ZgorzelecBautzen

Liberec

Česká Lípa

Bolesławiec

Hoyerswerda

Jelenia Góra

Jablonec nad Nisou

Smrk

Klíč

Mszana

Jizera

Spičák

Ještěd

Ralsko

Skalnik

Ahlberg

Kozákov

Jedlová

Hrazený

Grodziec

Szrenica

BukowinkaŁysa Góra

Hochstein

Wysoka Kopa

Jezevčí vrch Velký Vápenný

Růžovský vrch

Schafberg

Luž

Velký Bezděz

Děčínský Sněžník

Sněžka / Śnieżka

475

621

945

707

389415

449

793

449

744

724

790

696

604

665760

774

610

619

723 1362

11261122

1012 1603

Spree

B óbr

Jizer a

Labe

Plo učnice

Kwi s

a

Laus

itzer

Nei

ße

Lužická NisaKamenice

Schwarze El st er

Křini ce

Robečský potok

Schw

arze

r Sch

öps

Kamenice

Kaczaw a

NysaŁuży

cka

Hoye

rswe

rdae

rSch

war

zwas

ser

Bärwalder See

Berzdorfer See

Talsperre Quitzdorf

Talsperre Bautzen

Zalew Słup

Máchovo j.

Děčín

Görlitz / ZgorzelecBautzen

Liberec

Česká Lípa

Bolesławiec

Hoyerswerda

Jelenia Góra

Jablonec nad Nisou

Smrk

Klíč

Mszana

Jizera

Spičák

Ještěd

Ralsko

Skalnik

Ahlberg

Kozákov

Jedlová

Hrazený

Grodziec

Szrenica

BukowinkaŁysa Góra

Hochstein

Wysoka Kopa

Jezevčí vrch Velký Vápenný

Růžovský vrch

Schafberg

Luž

Velký Bezděz

Děčínský Sněžník

Sněžka / Śnieżka

475

621

945

707

389415

449

793

449

744

724

790

696

604

665760

774

610

619

723 1362

11261122

1012 1603

Spree

B óbr

Jizer a

Labe

Plo učnice

Kwi s

a

Laus

itzer

Nei

ße

Lužická NisaKamenice

Schwarze El st er

Křini ce

Robečský potok

Schw

arze

r Sch

öps

Kamenice

Kaczaw a

NysaŁuży

cka

Hoye

rswe

rdae

rSch

war

zwas

ser

Bärwalder See

Berzdorfer See

Talsperre Quitzdorf

Talsperre Bautzen

Zalew Słup

Máchovo j.

Děčín

Görlitz / ZgorzelecBautzen

Liberec

Česká Lípa

Bolesławiec

Hoyerswerda

Jelenia Góra

Jablonec nad Nisou

Smrk

Klíč

Mszana

Jizera

Spičák

Ještěd

Ralsko

Skalnik

Ahlberg

Kozákov

Jedlová

Hrazený

Grodziec

Szrenica

BukowinkaŁysa Góra

Hochstein

Wysoka Kopa

Jezevčí vrch Velký Vápenný

Růžovský vrch

Schafberg

Luž

Velký Bezděz

Děčínský Sněžník

Sněžka / Śnieżka

Smrk

Klíč

Mszana

Jizera

Spičák

Ještěd

Ralsko

Skalnik

Ahlberg

Kozákov

Jedlová

Hrazený

Grodziec

Szrenica

BukowinkaŁysa Góra

Hochstein

Wysoka Kopa

Jezevčí vrch Velký Vápenný

Růžovský vrch

Schafberg

Luž

Velký Bezděz

Děčínský Sněžník

Sněžka / Śnieżka

475

621

945

707

389415

449

793

449

744

724

790

696

604

665760

774

610

619

723 1362

11261122

1012 1603

475

621

945

707

389415

449

793

449

744

724

790

696

604

665760

774

610

619

723 1362

11261122

1012 1603

0 20 km

0 20 km

0 40 km

0 300 km

1 : 500 000

1 : 1 000 000

1 : 2 000 000

0 20 km

0 20 km

0 40 km

0 300 km

1 : 500 000

1 : 1 000 000

1 : 2 000 000

Sklon [°]Slope gradient [°]

≤2

3–5

6–10

16–20

21–25

11–15

≥26

severnorth

východeast

jihsouth

západwest

Orientace svahu Slope aspect

svahy se sklonem 2° a menším jsou považovány za rovinuslopes with slope gradient of 2 ° and less are considered planes

Výšková členitost [m]Topography [m]

≤ 30

31–75

76–150

201–300

301–400

151–200

≥ 401

Sklon svahů / Slope gradientmapa / map 1.3

Výšková členitost / Topographymapa / map 1.5

Orientace svahů / Slope aspectmapa / map 1.4

Jevy v krajině jsou ovlivňovány reliéfem. K základním charakteristikám reliéfu spo‑lurozhodujícím o působení srážkové vody v krajině patří sklon svahu, jeho orientace a výšková členitost.

Sklon svahu a na něj působící gravitační energie vytvářejí předpoklad pro vznik pro‑cesů eroze. Čím je sklon větší, tím vyšší je riziko vzniku svahových pohybů způsobe‑ných nadměrným obsahem vody v půdě nebo nestabilním geologickým podložím. Také z hlediska lidské činnosti je skon svahu nezanedbatelným činitelem, ovlivňují‑cím v širším měřítku například liniové stavby nebo způsob obhospodařování území.

Na mapě 1.3 je patrná severní část regionu tvořená převážně svahy se sklonem do 2°, tedy rovinnými plochami. Směrem na jih k hraničnímu horstvu se sklony svahu zvět‑šují a souvisí s celkově vyšší členitostí jižní části české a jí přilehlé části euroregionu. Nejstrmější svahy se vyskytují na severní straně hraničních hor a souvisejí s tekto‑nickými poměry. Ve vrcholových partiích Jizerských hor a Krkonoš (mimo zobrazené území) se nachází geologicky staré zarovnané povrchy. Prudšími svahy jsou dobře vymezeny polské Góry Kaczawskie a český Ještědsko ‑kozákovský hřbet orientovaný ve shodě s hlavními tektonickými směry českého masivu (severozápad ‑jihovýchod). Menší sklony České tabule (převážně do 6°) narušují třetihorní vulkanické elevace. V hraniční Děčínské pahorkatině vytváří řeka Labe rozsáhlé do křídových sedimentů zaříznuté kaňonovité údolí omezené četnými skalními sruby. Antropogenní reliéf je patrný v místech povrchové těžby lignitu, především východně od města Hoyer‑swerda (důl Tagebau Nochten), méně pak v polském dole Turów.

Orientace svahu má významný vliv na energetické poměry území, a to především na energii získanou ze slunečního záření. Jedná se o rozhodující faktor utváření sys‑tému povrchového odtoku vody a jeho regionalizace do systému povodí. Hlavní ev‑ropská rozvodnice je položena do vrcholových partií hraničních pohoří a Ještědsko‑‑kozákovského hřbetu (viz také mapa 3.1). Na mapě 1.4 tak lze pozorovat, že návětrné svahy Jizerských hor, Žitavská pánev a Frýdlantská pahorkatina jsou odvodňovány směrem na sever do rozsáhlých polských a německých převážně rovinných území.

Výšková členitost reliéfu na mapě 1.5 je stanovena pro čtverce o velikosti 1 km2 zjiš‑těním rozdílu mezi nadmořskou výškou nejnižšího a nejvyššího bodu čtverce. Vý‑sledná mapa je doplňkem informací, které lze vyčíst z map sklonů a orientace svahů. Ve shodě s nimi lze severní část regionu charakterizovat jako rovinnou s výškovou členitostí nepřesahující 30 metrů. Směrem k hraničním hornatinám se zvyšuje čle‑nitost v pahorkatiny (Frýdlantská a Šluknovská pahorkatina, Podgórze Izerskie, Lau‑sitzer Bergland) až po vrchoviny (Krkonošské podhůří). Členitost Ralské pahorkatiny, stejně jako Lausitzer Bergland a dalších částí regionu zvyšují třetihorní vulkanické elevace. Naopak severní části regionu (Oberlausitzer Teichgebiet, Bory Dolnośląskie) byly ve čtvrtohorních dobách ledových zarovnávány působením kontinentálního ledovce.

Natural phenomena in the region are affected by the relief. Slope gradient, slope aspect and topography belong among the basic characteristics of relief and co ‑determine the effect of precipitation in the area.

Slope gradient and the gravitational energies acting on the slope cause the process of erosion. The larger the slope gradient, the greater the risk of occurrence of slope move‑ments caused by excessive amount of water in soil or unstable geological subsoil. Slope gradient is also an important factor for human activities as it significantly affects line constructions and land cultivation methods.

Map 1.3 shows the northern part of the region formed mainly by slopes with gradient under 2°, i.e. planes. Towards the bordering mountains in the south, slope gradients in‑crease and are directly related with the overall higher topography of the southern part of the Czech part and the adjacent part of the euroregion. The steepest slopes are loca‑ted in the northern part of the bordering mountains, a  fact connected with the local tectonic conditions. There are geologically old planation surfaces in the upper parts of the Jizera Mountains and the Krkonoše Mountains (outside the map). The Kaczawskie Mountains in Poland and the Ještěd ‑Kozákov Ridge in the Czech Republic – oriented in accordance with the principal tectonic directions of the Bohemian Massif (northwest – southeast) – are clearly bordered by steeper slopes. The gentler slopes of the Bohemian Plateau (mainly under 6°) are disrupted by Tertiary volcanic elevations. In the bordering Děčín Highlands, the Elbe River formed large canyon ‑like valleys bordered by numerous eroded rock cliffs and carved out into cretaceous sedimentary rocks. Anthropogenic relief is most apparent in lignite surface mines, especially east of the city Hoyerswerda (mine Tagebau Nochten) or – to a smaller degree – in the Polish mine Turów.

Slope aspect is a  key factor for the energy potential of the territory, especially solar energy. It is the decisive element in the creation of the surface runoff system and its re‑gionalisation within the basin system. The principal European watershed is situated in the highest parts of the bordering mountain ranges and the Ještěd ‑Kozákov Ridge (see also map 3.1). Map 1.4 shows that the windward slopes of the Jizera Mountains, the Zit‑tau Basin and the Frýdlant Highlands are drained north to the large Polish and German plane areas.

The topography on map 1.5 is counted for squares of the area of 1 sq km; it is based on the difference of altitudes between the highest and lowest point in the square. The resulting map is a complement to the information provided in the maps of slope gradi‑ents and slope aspects. According to these maps, the northern part of the region can be considered plane as the topography does not exceed 30 metres. Towards the bordering mountains, the topography increases, reaching the levels of highlands (Frýdlant and Šluknov Highlands, Podgórze Izerskie, Lausitzer Bergland) and hills (Krkonoše foothills). The topography of the Ralsko Highlands, just like the Šluknov Highlands and other parts of the region, is increased by Tertiary volcanic elevations. In contrast, the northern part of the region (Oberlausitzer Teichgebiet, Bory Dolnośląskie) was flattened by the conti‑nental glacier in the Quaternary period.

1110 KLIMATEXT Atlas: Precipitation Conditions of the Euroregion Neisse ‑Nisa‑Nysa in 1991–2010Atlas KLIMATEXT: Srážkové poměry Euroregionu Neisse ‑Nisa ‑Nysa v letech 1991–2010

1. obecněre

liéf /

relie

f1. general

relié

f / re

lief

Horka

Ohorn

Oßling

Zákupy

Lawalde

Hejnice

Gromadka

Neißeaue

Herrnhut

Schleife

Kirschau

Spreetal

Laußnitz

Świerzawa

Schöpstal

Waldhufen

Hochkirch

Kubschütz

Obergurig

Neschwitz

Raspenava

Český Dub

Kodersdorf

Schwepnitz

Vierkirchen

Hohendubrau

Velké Hamry

Schönteichen

Mikulášovice

Obercunnersdorf

Chełmsko Śląskie

Janowice Wielkie

Bertsdorf--Hörnitz

Panschwitz-Kuckau

Jablonné v Podještědí

Hodkovice nad Mohelkou

Göda

Lohsa

Doksy

Oppach

Burkau

Elstra

Wachau

Cvikov

Jílové

Karpacz

Olszyna

Zawidów

Ostritz

Jiříkov

Radibor

Šluknov

Arnsdorf

Smržovka

Węgliniec

Rietschen

Jilemnice

Chrastava

Wojcieszów

Bad Muskau

Weißenberg

Malschwitz

Großdubrau

Hirschfelde

Markersdorf

Krauschwitz

Leutersdorf

Elsterheide

Großharthau

Königsbrück

Krásná Lípa

Nowogrodziec

Boxberg/O.L.

Großpostwitz

Königswartha

Haselbachtal

Demitz-Thumitz

Česká Kamenice

Świeradów-Zdrój

Seifhennersdorf

Kamenický Šenov

Reichenbach/O.L.Schmölln-Putzkau

Mittelherwigsdorf

Steinigtwolmsdorf

Bretnig-Hauswalde

Stráž pod Ralskem

Neusalza--Spremberg

Rokytnice nad JizerouBenešovnad Ploučnicí

Bernstadt auf dem Eigen

Eibau

Lauta

Mimoň

Bolków

Pieńsk

Semily

Wilthen

Tanvald

Oderwitz

Pulsnitz

Frýdlant

Cunewalde

Bernsdorf

OlbersdorfMysłakowice

Großschönau

Wittichenau

Železný Brod

Lwówek Śląski

Gryfów Śląski

Großröhrsdorf

Rothenburg/O.L.

Szklarska Poręba

Neukirch/Lausitz

Hrádek nad Nisou

Sohland an der Spree

Lomnice nad Popelkou

Jawor

LubańLöbau

Děčín Kowary

Niesky

Kamenz

Turnov

Bautzen

Rumburk

Radeberg

Nový Bor

Złotoryja

Zgorzelec

BogatyniaVarnsdorf

Česká Lípa

Bolesławiec

Hoyerswerda

Kamienna Góra

Bischofswerda

Weißwasser/O.L.

Ottendorf-Okrilla

Jablonec nad Nisou

GÖRLITZ

LIBEREC

JELENIA GÓRA

Zittau

Ebersbach--Neugersdorf

Rychnov u J. n. N.

Leśna

Piechowice

Nové Městopod Smrkem

Spree

B óbr

Jizera

Ploučnice

Skor

a

Smědá

Labe

Kwisa

Kacz

awa

Pulsnitz

Weißer Schöps

Lužická Nis a

Jeřice

Schwarze Elster

Mohel ka

Kamienna

Zadrna

Wilc za

Wesenitz

Oleška

Łomnic

a

Svita

vk

a

Pließnitz

Kleine Spre e

Mandau

Nysa Ma ła

O ldza

Kř inice

LöbauerWasser

Řasnice

Kam

ienica

Nysa Szalona

Kamiennik

Czarna Woda

Zábrd

ka

Świerz awa

Mandava

Bobří potok

Klost

erw

asse

r

Czer na

Wie lk a

K ameni c e

Große Röder

Jizera

Bó

br

Bóbr

Spree

HoyerswerdaerSchwarzwasser

Laus

itzer

Nei

sse

Nysa

Łuz

ycka

Kamenice

Ploučnice

Schwarzer Schöps

Kwisa

Staw Syczków

Warta Boleslawieczka

Bärwalder See

Berzdorfer See

ScheibeseeSpeicherbecken Lohsa II

Neuwieser See Bernsteinsee

Geierswalder See

Talsperre Quitzdorf

Talsperre Bautzen

Erikasee

Zalew Słup

Spreetaler See

Blunoer Südsee

Máchovo jezero

Dreiweiberner See

Sabrodter See

Bergener See

v. n. Souš

Zbiornik Sosnówka

Olbasee

j. Pilchowickie

j. Rakowickie

Weißes Lug

j. Witka

v. n. Josefův Důl

j. Złotnickie

j. Leśniańskie

Břehyňský rybník

Halbendorfer See

Lugteich

Sedlišťský rybník

Grenzteich

Deutschbaselitzer Großteich

j. Bukowskie

Hamerský rybník

Großer Altteich

Velký rybník

Velký písečák

Święte Jezioro

Großteich

Róg

Smrk

Klíč Czoło

Turek

Mszana

Jizera

Spičák

Ještěd

Ralsko

Krąglak

Skalnik

Skopiec

Szeroka

Ahlberg

Kozákov

Jedlová

Hrazený

Grodziec

Rotstein

Jonsberg

Studenec

Łysa Góra

Lysý vrch

Wolfsberg

Schafberg

Hochstein

Sucha Góra

Wysoka Kopa

Niedźwiednik

Velký Bezděz

Jezevčí vrch Velký Vápenný

Růžovský vrch

Děčínský Sněžník

Luž

Černá Studnice

Szrenica

Kotel

Snežka /Sniezska

Bukowinka

713

692

475

621

945

724

707

389

467

874

626

643

415

455

446

449

793

449

744

869

724

790

696

604

665760

774

736619

723

1003

1113

1362

1126

1435

1122

1012

610

653

1124

1603

Horka

Ohorn

Oßling

Zákupy

Lawalde

Hejnice

Gromadka

Neißeaue

Herrnhut

Schleife

Kirschau

Spreetal

Laußnitz

Świerzawa

Schöpstal

Waldhufen

Hochkirch

Kubschütz

Obergurig

Neschwitz

Raspenava

Český Dub

Kodersdorf

Schwepnitz

Vierkirchen

Hohendubrau

Velké Hamry

Schönteichen

Mikulášovice

Obercunnersdorf

Chełmsko Śląskie

Janowice Wielkie

Bertsdorf--Hörnitz

Panschwitz-Kuckau

Jablonné v Podještědí

Hodkovice nad Mohelkou

Göda

Lohsa

Doksy

Oppach

Burkau

Elstra

Wachau

Cvikov

Jílové

Karpacz

Olszyna

Zawidów

Ostritz

Jiříkov

Radibor

Šluknov

Arnsdorf

Smržovka

Węgliniec

Rietschen

Jilemnice

Chrastava

Wojcieszów

Bad Muskau

Weißenberg

Malschwitz

Großdubrau

Hirschfelde

Markersdorf

Krauschwitz

Leutersdorf

Elsterheide

Großharthau

Königsbrück

Krásná Lípa

Nowogrodziec

Boxberg/O.L.

Großpostwitz

Königswartha

Haselbachtal

Demitz-Thumitz

Česká Kamenice

Świeradów-Zdrój

Seifhennersdorf

Kamenický Šenov

Reichenbach/O.L.Schmölln-Putzkau

Mittelherwigsdorf

Steinigtwolmsdorf

Bretnig-Hauswalde

Stráž pod Ralskem

Neusalza--Spremberg

Rokytnice nad JizerouBenešovnad Ploučnicí

Bernstadt auf dem Eigen

Eibau

Lauta

Mimoň

Bolków

Pieńsk

Semily

Wilthen

Tanvald

Oderwitz

Pulsnitz

Frýdlant

Cunewalde

Bernsdorf

OlbersdorfMysłakowice

Großschönau

Wittichenau

Železný Brod

Lwówek Śląski

Gryfów Śląski

Großröhrsdorf

Rothenburg/O.L.

Szklarska Poręba

Neukirch/Lausitz

Hrádek nad Nisou

Sohland an der Spree

Lomnice nad Popelkou

Jawor

LubańLöbau

Děčín Kowary

Niesky

Kamenz

Turnov

Bautzen

Rumburk

Radeberg

Nový Bor

Złotoryja

Zgorzelec

BogatyniaVarnsdorf

Česká Lípa

Bolesławiec

Hoyerswerda

Kamienna Góra

Bischofswerda

Weißwasser/O.L.

Ottendorf-Okrilla

Jablonec nad Nisou

GÖRLITZ

LIBEREC

JELENIA GÓRA

Zittau

Ebersbach--Neugersdorf

Rychnov u J. n. N.

Leśna

Piechowice

Nové Městopod Smrkem

Spree

B óbr

Jizera

Ploučnice

Skor

a

Smědá

Labe

Kwisa

Kacz

awa

Pulsnitz

Weißer Schöps

Lužická Nis a

Jeřice

Schwarze Elster

Mohel ka

Kamienna

Zadrna

Wilc za

Wesenitz

Oleška

Łomnic

a

Svita

vk

a

Pließnitz

Kleine Spre e

Mandau

Nysa Ma ła

O ldza

Kř inice

LöbauerWasser

Řasnice

Kam

ienica

Nysa Szalona

Kamiennik

Czarna Woda

Zábrd

ka

Świerz awa

Mandava

Bobří potok

Klost

erw

asse

r

Czer na

Wie lk a

K ameni c e

Große Röder

Jizera

Bó

br

Bóbr

Spree

HoyerswerdaerSchwarzwasser

Laus

itzer

Nei

sse

Nysa

Łuz

ycka

Kamenice

Ploučnice

Schwarzer Schöps

Kwisa

Staw Syczków

Warta Boleslawieczka

Bärwalder See

Berzdorfer See

ScheibeseeSpeicherbecken Lohsa II

Neuwieser See Bernsteinsee

Geierswalder See

Talsperre Quitzdorf

Talsperre Bautzen

Erikasee

Zalew Słup

Spreetaler See

Blunoer Südsee

Máchovo jezero

Dreiweiberner See

Sabrodter See

Bergener See

v. n. Souš

Zbiornik Sosnówka

Olbasee

j. Pilchowickie

j. Rakowickie

Weißes Lug

j. Witka

v. n. Josefův Důl

j. Złotnickie

j. Leśniańskie

Břehyňský rybník

Halbendorfer See

Lugteich

Sedlišťský rybník

Grenzteich

Deutschbaselitzer Großteich

j. Bukowskie

Hamerský rybník

Großer Altteich

Velký rybník

Velký písečák

Święte Jezioro

Großteich

Róg

Smrk

Klíč Czoło

Turek

Mszana

Jizera

Spičák

Ještěd

Ralsko

Krąglak

Skalnik

Skopiec

Szeroka

Ahlberg

Kozákov

Jedlová

Hrazený

Grodziec

Rotstein

Jonsberg

Studenec

Łysa Góra

Lysý vrch

Wolfsberg

Schafberg

Hochstein

Sucha Góra

Wysoka Kopa

Niedźwiednik

Velký Bezděz

Jezevčí vrch Velký Vápenný

Růžovský vrch

Děčínský Sněžník

Luž

Černá Studnice

Szrenica

Kotel

Snežka /Sniezska

Bukowinka

713

692

475

621

945

724

707

389

467

874

626

643

415

455

446

449

793

449

744

869

724

790

696

604

665760

774

736619

723

1003

1113

1362

1126

1435

1122

1012

610

653

1124

1603

0 20 km

0 20 km

0 40 km

0 300 km

1 : 500 000

1 : 1 000 000

1 : 2 000 000≥ 50 001

3 001–5000

5 001–10 000

2 000–3 000

10 001–50 000

Hejnice

Göda

Bolków

GÖRLITZ

Děčín

Sídla dle počtu obyvatelSettlements by population

zastavěné území urban fabric

průmyslové, komerční a dopravní plochy industrial, commercial and transport areas

těžba surovin, skládka a staveniště mine, dump, construction

umělá, nezemědělská plocha s vegetací arti�cial, non-agricultural vegetated area

orná půda arable land

vodní plocha water body

pastvina pasture

různorodé zemědělské plochy heterogenous agricultural areas

lesní plochaforest

křoviny a (nebo) trvalý travní porost scrubland and (or) permanent grassland

otevřený prostor bez vegetace open space with little or no vegetation

bažina wetland

Krajinný pokryvLand cover

Zastoupení krajinného pokryvu v území / Representation of land cover in the territorytab. 1.2

krajinný pokryvland cover

rozloha [km2]area [km2]

podíl [%]proportion [%]

lesní plochyforests 5 224,9 36,9

orná půdaarable land 4 630,2 32,7

různorodé zemědělské plochyheterogenous agricultural areas 1 346,4 9,5

pastvinypastures 1 086,3 7,7

křoviny a (nebo) trvalý travní porostscrubland and (or) permanent grassland 709,1 5,0

zastavěná územíurban areas 645,6 4,6

vodní plochywater bodies 182,1 1,3

těžba surovin, skládky, staveništěmines, dumps, construction sites 122,2 0,9

průmyslové, komerční a dopravní plochyindustrial, commercial and transport areas 110,0 0,8

otevřené prostory bez vegetaceopen spaces with little or no vegetation 45,7 0,3

umělé, nezemědělské plochy s vegetacíartificial, non ‑agricultural areas with vegetation 28,5 0,2

bažinywetlands 19,7 0,1

Zdroj dat / Data source: CORINE Land Cover 2006, vlastní výpočet

Krajinný pokryv / Land covermapa / map 1.6

Today’s land cover of the Euroregion Nisa is characterised by a combination of natural and cultural landscape. In the northern part of the territory, there are mainly forests with scrublands and permanent grasslands on the locations of surface mines reclamations and military complexes. In the German Upper Lusatia (Oberlausitz), there are also areas shaped by lignite surface mining and anthropogenic lakes and ponds.

Towards the south, between the German cities Kamenz and Bautzen in the west and the Polish cities Bolesławiec and Jawor in the east, there is a belt with vast arable land areas, pastures and other types of agricultural land. Further, in the region of the Jizera and Krkonoše Mountains, the belt of the bordering mountain ranges is characterised by permanent grasslands in higher altitudes and forests in the Lusatian Mountains and the Bohemian Switzerland. On both sides, the forests and grasslands gradually turn into vast pastures. In the southernmost part of the region, arable land and other agricultural areas prevail.

Současná struktura krajiny Euroregionu Nisa se vyznačuje mozaikou přírodě blíz‑kých prvků a prvků kulturní krajiny. Pro severní část území jsou typické především lesy s plochami křovin a trvalých travních ploch v oblastech rekultivací míst postiže‑ných povrchovou těžbou a vojenských prostorů. V německé Horní Lužici (Oberlau‑sitz) jsou doplněné o plochy povrchové těžby lignitu a vodní plochy antropogen‑ních jezer a rybníků.

Jižněji lze sledovat pás převažujících ploch orné půdy, pastvin a dalších druhů ze‑mědělské půdy mezi německými městy Kamenz a Bautzen na západě a polskými městy Bolesławiec a Jawor na východě. Dále následuje pás hraničních hor v oblasti Jizerských hor a Krkonoš charakteristický trvalým travním porostem ve vyšších nad‑mořských výškách a  lesními plochami v  Lužických horách a  v  Českém Švýcarsku. Z obou stran navazují na lesní a travní plochy rozsáhlé plochy pastvin. V nejjižnější části regionu začíná opět převládat orná půda a další zemědělské plochy.

Zdroj dat / Data source: CORINE Land Cover 2006

Data a informace o aktuální krajinné struktuře Euroregionu Nisa lze čerpat z data‑báze CORINE Land Cover (Coordination of information on the environment; CLC). Databáze je výstupem projektu iniciovaného Evropskou komisí. Jednotlivé státy používají sjednocenou metodiku k  vytváření vektorové a  rastrové databáze před‑stavující aktuální krajinný pokryv Evropy. Využívají se metody obrazové interpretace družicových snímků a  klasifikace dat do 44 tříd krajinného pokryvu. Data CLC lze získat ve třech verzích podle referenčního roku, a to jako CLC90 (rok 1996), CLC2000 (rok 2000) a CLC2006 (rok 2006). V průběhu roku 2014 bude zveřejněna nová verze CLC2012. Pro účely zhodnocení krajinného pokryvu Euroregionu Nisa se užívají data z roku 2006 v prostorové přesnosti velikosti jednoho pixelu 250 m. Data byla filtro‑vána a následně s využitím společných znaků reklasifikována do 12 typů krajinného pokryvu.

Data and information about land cover of the Euroregion Nisa are available in the da‑tabase CORINE Land Cover (Coordination of Information on the Environment; CLC). The database is the output of a  project initiated by the European Commission. Individual states apply a uniform methodology to create a vector and raster database representing the current land cover of Europe. Methods of image interpretation of satellite images are used and the data are classified into 44 land cover types. The data from the CLC are available in three versions according to the reference year: CLC90 (1996), CLC2000 (2000) and CLC2006 (2006). In the course of 2014, the new version CLC2012 will be published. The 2006 data in the spatial resolution, where 1 pixel equals 250 m, were used for the purposes of evaluating the land cover of the Euroregion Nisa. The data were filtered and then, using the common legend, reclassified into 12 land cover types.

1312 Atlas KLIMATEXT: Srážkové poměry Euroregionu Neisse ‑Nisa ‑Nysa v letech 1991–2010 KLIMATEXT Atlas: Precipitation Conditions of the Euroregion Neisse ‑Nisa‑Nysa in 1991–2010

1. obecněkr

ajin

ný p

okry

v / l

and

cove

r1. general

kraj

inný

pok

ryv

/ lan

d co

ver

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

Wleń

Kruh

Bělá

Všeň

Bílá

Okna

Luka

Svor

Dubá

Mirsk

Horka

Mücka

Slaná

Plavy

Ktová

Líšný

Rádlo

Chlum

Prysk

Tuhaň

Kozly

Kámen

Janov

Steina

Mříčná

Svojek

Příkrý

Bozkov

Veselá

Držkov

Záhoří

Zásada

Žernov

Pěnčín

Vyskeř

Žďárek

Pěnčín

Mníšek

Kobyly

Osečná

BezdězTachov

Ždírec

Blatce

Holany

Žandov

Veselé

Lipová

Růžová

Dobrná

Męcinka

Višňová

Gablenz

Hřensko

BeneckoPoniklá

Peřimov

Syřenov

Libštát

Jesenný

Radčice

Klokočí

SkuhrovPulečný

Bulovka

Přepeře

Sychrov

Svijany

Hlavice

Cetenov

Křižany

Chotyně

DubniceBrništěSvojkov

Kytlice

SosnováKvítkov

Doubice

Kravaře

Vilémov

Bynovec

Zagrodno

Černousy

Neißeaue

Rammenau

Neukirch

Laußnitz

Studenec

Košťálov

Holenice

Tatobity

Kacanovy

Olešnice

Paceřice

Nová Ves

Zdislava

Krompach

Bohatice

Mařenice

Velenice

Provodín

Radvanec

Jestřebí

Polevsko

Okrouhlá

Zahrádky

Rybniště

Chřibská

Slunečná

Nová Ves

Huntířov

Heřmanov

Mściwojów

Paszowice

Marciszów

Podgórzyn

Lubomierz

Heřmanice

Hähnichen

Rosenbach

Schönbach

Puschwitz

Crostwitz

Vítkovice

Harrachov

Chuchelna

Karlovice

Maršovice

Frýdštejn

Bedřichov

Modřišice

Jeřmanice

Dětřichov

Kunratice

Janův Důl

Rynoltice

Vrchovany

Chotovice

Stružnice

Stvolínky

Kunratice

Valkeřice

Lobendava

Verneřice

Arnoltice

Dobkovice

Malšovice

Osiecznica

Platerówka

Königshain

Weißkeißel

Groß Düben

Trebendorf

Beiersdorf

Räckelwitz

Troskovice

Bílý Potok

Malá Skála

Krásný Les

Pertoltice

Volfar tice

Blíževedly

Merboltice

Malá Veleň

Těchlovice

PielgrzymkaSiekierczyn

Vierkirchen

Lichtenberg

Roprachtice

Josefův Důl

Hrubá Skála

Dlouhý Most

Soběslavice

Velký Šenov

Ludvíkovice

Oybin

Großnaundorf

Horní BrannáVlastibořice

Horní Police

Jetřichovice

Starý Šachov

Labská Stráň

Jeżów Sudecki

Kreba-Neudorf

Čistá u Horek

Horní Řasnice

Skalka u Doks

DolníPodluží

Horní Podluží

Staré Křečany

Zlatá Olešnice

Lázně Libverda

Hamr na Jezeře

Velký Valtinov

Horní Libchava

Nový Oldřichov

Velká Bukovina

Wądroże Wielkie

Stara Kamienica

Jonsdorf

Großschweidnitz

Dürrhennersdorf

12

Roztoky u Semil

Benešov u Semil

Janov nad Nisou

11

Sloup v Čechách

Srbská Kamenice

Horní Habar tice

Dolní Habartice

Bukovina u Č isté

Háje nad Jizerou

Lučany n. N.

Kryštofovo Údolí

Ralbitz--Rosenthal

Levínská Olešnice13

Vysoké nad Jizerou

Nová Ves n. N.

Oldřichov v Hájích

Noviny pod Ral.

Warta Bolesławiecka

Roztoky u Jilemnice

Víchová nad Jizerou

Jiřetín pod Bukovou

Proseč p. J.

Kunratice u Cvikova

Jablonec nad Jizerou

Skalice u Č. L.

Jestřabí v Krk.

Nová Vesn. P.

Rovensko p. T.

Bílý Kostel nad Nisou

Janovice v Podj.

Martinice v KrkonošíchRadostná p. K.

Pertoltice pod Ralskem

Jindřichovice pod Smrkem

Schönau-Berzdorf auf dem Eigen

Loučky

Janská

Koberovy

Dalešice

Stružinec

Příšovice

Habartice

Všelibice

Hainewalde

Jenišovice

Ohrazenice

Nebelschütz

Dolní Řasnice

Bystrá nad Jizerou

Světlá pod Ještědem

Mírová p. K.

Jiřetín pod Jedlovou

Františkov nad Pl.

Albrechtice v Jiz. h.

Zittau

Ebersbach--Neugersdorf

GÖRLITZ

LIBEREC

JELENIA GÓRA

Jawor

LubańLöbau

Děčín Kowary

NieskyKamenz

Turnov

Bautzen

Rumburk

Radeberg

Nový Bor

Złotoryja

Zgorzelec

BogatyniaVarnsdorf

Česká Lípa

Bolesławiec

Hoyerswerda

Kamienna Góra

Bischofswerda

Weißwasser/O.L.

Ottendorf-Okrilla

Jablonec nad Nisou

Eibau

Lauta

Mimoň

Bolków

Pieńsk

Semily

Wilthen

Tanvald

Oderwitz

Pulsnitz

Frýdlant

Cunewalde

Bernsdorf

OlbersdorfMysłakowice

Großschönau

Wittichenau

Železný Brod

Lwówek Śląski

Gryfów Śląski

Großröhrsdorf

Rothenburg/O.L.

Szklarska Poręba

Neukirch/Lausitz

Hrádek nad Nisou

Sohland an der Spree

Lomnice nad Popelkou

Göda

Lohsa

Doksy

Oppach

Burkau

Elstra

Wachau

Cvikov

JílovéKarpacz

Olszyna

Zawidów

Ostritz

Jiříkov

Radibor

Šluknov

Arnsdorf

Smržovka

Węgliniec

Rietschen

Jilemnice

Chrastava

Wojcieszów

Bad Muskau

Weißenberg

Malschwitz

Großdubrau

Hirschfelde

Markersdorf

Krauschwitz

Leutersdorf

Elsterheide

Großharthau

Königsbrück

Krásná Lípa

Nowogrodziec

Boxberg/O.L.

Großpostwitz

Königswartha

Haselbachtal

Demitz-Thumitz

Česká Kamenice

Świeradów-Zdrój

Seifhennersdorf

Kamenický Šenov

Reichenbach/O.L.Schmölln-Putzkau

Mittelherwigsdorf

Steinigtwolmsdorf

Bretnig-Hauswalde

Stráž pod Ralskem

Neusalza--Spremberg

Rokytnice nad Jizerou

Nové Město pod Smrkem

Benešov nad Ploučnicí

Bernstadt auf dem Eigen

Ohorn

Oßling

Zákupy

Lawalde

Hejnice

Gromadka

Herrnhut

Schleife

Kirschau

Spreetal

Świerzawa

Schöpstal

Waldhufen

Hochkirch

Kubschütz

Obergurig

Neschwitz

Raspenava

Český Dub

Kodersdorf

Schwepnitz

Hohendubrau

Velké Hamry

Schönteichen

Mikulášovice

Obercunnersdorf

ChełmskoŚląskie

Janowice WielkieBertsdorf-

-Hörnitz

Panschwitz--Kuckau

Jablonné v Podještědí

Hodkovice nad Mohelkou

1

23

4

5

6

7

8

Leśna

9

10

Ralsko

Piechowice

Sulików

Quitzdorf am See

Rychnov u J. n. N.

Stráž nadNisou

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

Wleń

Kruh

Bělá

Všeň

Bílá

Okna

Luka

Svor

Dubá

Mirsk

Horka

Mücka

Slaná

Plavy

Ktová

Líšný

Rádlo

Chlum

Prysk

Tuhaň

Kozly

Kámen

Janov

Steina

Mříčná

Svojek

Příkrý

Bozkov

Veselá

Držkov

Záhoří

Zásada

Žernov

Pěnčín

Vyskeř

Žďárek

Pěnčín

Mníšek

Kobyly

Osečná

BezdězTachov

Ždírec

Blatce

Holany

Žandov

Veselé

Lipová

Růžová

Dobrná

Męcinka

Višňová

Gablenz

Hřensko

BeneckoPoniklá

Peřimov

Syřenov

Libštát

Jesenný

Radčice

Klokočí

SkuhrovPulečný

Bulovka

Přepeře

Sychrov

Svijany

Hlavice

Cetenov

Křižany

Chotyně

DubniceBrništěSvojkov

Kytlice

SosnováKvítkov

Doubice

Kravaře

Vilémov

Bynovec

Zagrodno

Černousy

Neißeaue

Rammenau

Neukirch

Laußnitz

Studenec

Košťálov

Holenice

Tatobity

Kacanovy

Olešnice

Paceřice

Nová Ves

Zdislava

Krompach

Bohatice

Mařenice

Velenice

Provodín

Radvanec

Jestřebí

Polevsko

Okrouhlá

Zahrádky

Rybniště

Chřibská

Slunečná

Nová Ves

Huntířov

Heřmanov

Mściwojów

Paszowice

Marciszów

Podgórzyn

Lubomierz

Heřmanice

Hähnichen

Rosenbach

Schönbach

Puschwitz

Crostwitz

Vítkovice

Harrachov

Chuchelna

Karlovice

Maršovice

Frýdštejn

Bedřichov

Modřišice

Jeřmanice

Dětřichov

Kunratice

Janův Důl

Rynoltice

Vrchovany

Chotovice

Stružnice

Stvolínky

Kunratice

Valkeřice

Lobendava

Verneřice

Arnoltice

Dobkovice

Malšovice

Osiecznica

Platerówka

Königshain

Weißkeißel

Groß Düben

Trebendorf

Beiersdorf

Räckelwitz

Troskovice

Bílý Potok

Malá Skála

Krásný Les

Pertoltice

Volfar tice

Blíževedly

Merboltice

Malá Veleň

Těchlovice

PielgrzymkaSiekierczyn

Vierkirchen

Lichtenberg

Roprachtice

Josefův Důl

Hrubá Skála

Dlouhý Most

Soběslavice

Velký Šenov

Ludvíkovice

Oybin

Großnaundorf

Horní BrannáVlastibořice

Horní Police

Jetřichovice

Starý Šachov

Labská Stráň

Jeżów Sudecki

Kreba-Neudorf

Čistá u Horek

Horní Řasnice

Skalka u Doks

DolníPodluží

Horní Podluží

Staré Křečany

Zlatá Olešnice

Lázně Libverda

Hamr na Jezeře

Velký Valtinov

Horní Libchava

Nový Oldřichov

Velká Bukovina

Wądroże Wielkie

Stara Kamienica

Jonsdorf

Großschweidnitz

Dürrhennersdorf

12

Roztoky u Semil

Benešov u Semil

Janov nad Nisou

11

Sloup v Čechách

Srbská Kamenice

Horní Habar tice

Dolní Habartice

Bukovina u Č isté

Háje nad Jizerou

Lučany n. N.

Kryštofovo Údolí

Ralbitz--Rosenthal

Levínská Olešnice13

Vysoké nad Jizerou

Nová Ves n. N.

Oldřichov v Hájích

Noviny pod Ral.

Warta Bolesławiecka

Roztoky u Jilemnice

Víchová nad Jizerou

Jiřetín pod Bukovou

Proseč p. J.

Kunratice u Cvikova

Jablonec nad Jizerou

Skalice u Č. L.

Jestřabí v Krk.

Nová Vesn. P.

Rovensko p. T.

Bílý Kostel nad Nisou

Janovice v Podj.

Martinice v KrkonošíchRadostná p. K.

Pertoltice pod Ralskem

Jindřichovice pod Smrkem

Schönau-Berzdorf auf dem Eigen

Loučky

Janská

Koberovy

Dalešice

Stružinec

Příšovice

Habartice

Všelibice

Hainewalde

Jenišovice

Ohrazenice

Nebelschütz

Dolní Řasnice

Bystrá nad Jizerou

Světlá pod Ještědem

Mírová p. K.

Jiřetín pod Jedlovou

Františkov nad Pl.

Albrechtice v Jiz. h.

Zittau

Ebersbach--Neugersdorf

GÖRLITZ

LIBEREC

JELENIA GÓRA

Jawor

LubańLöbau

Děčín Kowary

NieskyKamenz

Turnov

Bautzen

Rumburk

Radeberg

Nový Bor

Złotoryja

Zgorzelec

BogatyniaVarnsdorf

Česká Lípa

Bolesławiec

Hoyerswerda

Kamienna Góra

Bischofswerda

Weißwasser/O.L.

Ottendorf-Okrilla

Jablonec nad Nisou

Eibau

Lauta

Mimoň

Bolków

Pieńsk

Semily

Wilthen

Tanvald

Oderwitz

Pulsnitz

Frýdlant

Cunewalde

Bernsdorf

OlbersdorfMysłakowice

Großschönau

Wittichenau

Železný Brod

Lwówek Śląski

Gryfów Śląski

Großröhrsdorf

Rothenburg/O.L.

Szklarska Poręba

Neukirch/Lausitz

Hrádek nad Nisou

Sohland an der Spree

Lomnice nad Popelkou

Göda

Lohsa

Doksy

Oppach

Burkau

Elstra

Wachau

Cvikov

JílovéKarpacz

Olszyna

Zawidów

Ostritz

Jiříkov

Radibor

Šluknov

Arnsdorf

Smržovka

Węgliniec

Rietschen

Jilemnice

Chrastava

Wojcieszów

Bad Muskau

Weißenberg

Malschwitz

Großdubrau

Hirschfelde

Markersdorf

Krauschwitz

Leutersdorf

Elsterheide

Großharthau

Königsbrück

Krásná Lípa

Nowogrodziec

Boxberg/O.L.

Großpostwitz

Königswartha

Haselbachtal

Demitz-Thumitz

Česká Kamenice

Świeradów-Zdrój

Seifhennersdorf

Kamenický Šenov

Reichenbach/O.L.Schmölln-Putzkau

Mittelherwigsdorf

Steinigtwolmsdorf

Bretnig-Hauswalde

Stráž pod Ralskem

Neusalza--Spremberg

Rokytnice nad Jizerou

Nové Město pod Smrkem

Benešov nad Ploučnicí

Bernstadt auf dem Eigen

Ohorn

Oßling

Zákupy

Lawalde

Hejnice

Gromadka

Herrnhut

Schleife

Kirschau

Spreetal

Świerzawa

Schöpstal

Waldhufen

Hochkirch

Kubschütz

Obergurig

Neschwitz

Raspenava

Český Dub

Kodersdorf

Schwepnitz

Hohendubrau

Velké Hamry

Schönteichen

Mikulášovice

Obercunnersdorf

ChełmskoŚląskie

Janowice WielkieBertsdorf-

-Hörnitz

Panschwitz--Kuckau

Jablonné v Podještědí

Hodkovice nad Mohelkou

1

23

4

5

6

7

8

Leśna

9

10

Ralsko

Piechowice

Sulików

Quitzdorf am See

Rychnov u J. n. N.

Stráž nadNisou

0 20 km

0 20 km

0 40 km

0 300 km

1 : 500 000

1 : 1 000 000

1 : 2 000 000

0 20 km

0 20 km

0 40 km

0 300 km

1 : 500 000

1 : 1 000 000

1 : 2 000 000

≤ 30

31–50

51–70

71–100

101–200

≥ 201

Hustota zalidnění v roce 2012 [obyv./km2]Population density in 2012 [inhb./km2]

Statistické charakteristiky k roku 2012 / 2012 Statistical datatab. 1.2

rozloha / area 14 137 km2

počet obyvatel / population 1 757 294 obyvatel / inhabitants

počet obcí / number of municipalities 430

největší obec dle rozlohy / the largest municipality by area Osiecznica (436 km2)

nejmenší obec dle rozlohy / the smallest municipality by area Radimovice (1,3 km2)

největší obec dle poč. ob. / the biggest municipality by pop. Liberec (102 113 obyv. / inhab.)

nejmenší obec dle poč. ob. / the smallest municipality by pop. Rakousy (83 obyv. / inhab.)

největší obec dle hust. zalidnění / the smallest municipality by pop. den. Doubice (5,1 obyv./km2 / inhab./km2)

nejmenší obec dle hust. zalidnění / the biggest municipality by pop. den. Zgorzelec (2 026,5 obyv./km2 / inhab./km2)

Všechny údaje se týkají použitého geografického vymezení / All data are related to the used geographical boundaries. Zdroj dat / Data source : Cross ‑border friendship database, 2012

Územněsprávní členění / Territorial and administrative divisionmapa / map 1.7

Hustota zalidnění v obcích / Population density in municipalitiesmapa / map 1.8

The Euroregion is a volunteer association of German, Czech and Polish municipalities, cities, districts and other administrative subjects and other institutions in the region. In Germany, all municipalities (Gemeinde) of the member districts (Landkreis) are mem‑bers of the Euroregion; in the Polish part, all districts (powiat) are members but not all municipalities (gmina); and in the Czech part, where all district authority offices were cancelled, only certain municipalities are members of the Euroregion. For the definition of the crossborder territory, the map shows the former districts and comparable admini‑strative and territorial units in Germany and Poland.

The Euroregion Neisse ‑Nisa ‑Nysa is formed by the Dresden Government Region, Lower Silesian Voivodeship and the Liberec and Ústí Regions. The administrative division of the territory shown on the map is based on the legislations of the individual member states. The map shows the administrative level of Czech municipalities (and the corresponding units „Gemeinde“ and „gmina“) and districts („Landkreis“ and „powiat“).

Euroregion je dobrovolným zájmovým sdružením německých, českých a polských obcí, měst, okresů a dalších samosprávných subjektů a  jiných institucí působících na jeho území. V Německu jsou členy všechny obce (Gemeinde) členských okresů (Landkreis), v  polské části jsou členy okresy (powiat), ale jen některé jejich obce (gmina) a v české části, kde byly zrušeny okresní úřady, jsou členem pouze některé obce. Pro vymezení uvedeného přeshraničního regionu jsou v mapě použity celé okresy a jim odpovídající německé a polské administrativní územní jednotky.

Euroregion Neisse ‑Nisa ‑Nysa tvoří Regierungsbezirk Dresden (Vládní obvod Dráž‑ďany), Wojewódzstwo dolnoślaskie (Dolnoslezské vojvodství) a Liberecký a Ústecký kraj. Administrativní členění území představené na mapě vychází z  legislativ plat‑ných v  jeho členských státech. V  mapě je zobrazena administrativní úroveň obcí (a jim v Německu odpovídající jednotka Gemeinde a v Polsku gmina) a okresů (v Ně‑mecku Landkreis, Polsku powiat).

Zdroj dat / Data source: Cross ‑border friendship database, 2012

Sídla v mapě označená číslem / Settlements on map labelled by number1 Loužnice2 Jílové u Držkova3 Vlastiboř4 Rakousy5 Čtveřín6 Lažany7 Šimonovice8 Dolní Poustevna9 Markvartice10 Radimovice11 Svijanský Újezd12 Bradlecká Lhota13 Horka u Staré Paky

1514 KLIMATEXT Atlas: Precipitation Conditions of the Euroregion Neisse ‑Nisa‑Nysa in 1991–2010Atlas KLIMATEXT: Srážkové poměry Euroregionu Neisse ‑Nisa ‑Nysa v letech 1991–2010

1. obecněso

cioe

kono

mic

ké c

hara

kter

isti

ky /

soci

o ‑ec

onom

ic ch

arac

teris

tics

1. general

soci

oeko

nom

ické

cha

rakt

eris

tiky

/ so

cio ‑

econ

omic

char

acte

ristic

s

2.1 Průměrný roční úhrn srážekAverage annual precipitation total

2.2 Klimatické staniceClimate stations

2.3 Odchylky mezi vypočtenými a měřenými hodnotami průměrných ročních úhrnů srážekVariations between the calculated and measured values of average annual precipitation total

2.4–2.5 Průměrný úhrn srážek – půlročníAverage precipitation total – half ‑year

2.6–2.9 Průměrný úhrn srážek – čtvrtletníAverage precipitation total – quarterly

2.10 Průměrné měsíční úhrny na vybraných stanicíchAverage monthly precipitation total at selected stations

2.11 Klimagramy za období 1991–2007 na vybraných stanicíchClimagrams from 1997‑2007 at selected stations

2.12–2.23 Průměrný úhrn srážek – měsíčníAverage precipitation total – monthly 2srážky / precipitation

1716

!

!

!

! !

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!!

!

!

!

!

!

!

!

!!

!

!!

!

!

!!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!

!!

Úpice

Burkau

Lohmen

Wielun

KaliszLeszno

Jívina

Semily

Drebkau

BoxbergKroppen

KemnitzOstritz

Cottbus

Sniezka

Legnica

Wroclaw

Šluknov

Hejnice

Liberec

PulsnitzGoerlitz

Klodzsko

Rosenthal

Graustein

Johnsdorf

Varnsdorf

Bedřichov

Rokytnice

Kubschuetz

Česká Lípa

Senftenberg

Langebrueck

Jelenia Gora

Horní Maršov

Königswartha

Drezden-Klotz.

Halbendorf/Spree

Lichtenhain-Mitte

Doberlug-Kirchhain

Tauscha-Wuer.Laussnitz

Jablonné v Podještědí

Ústí nad Labem, Kočkov

Schoenteichen--Cunnersdorf

Waldhufen-Diehsa

Chřibská

StolpenNiederoderwitz

Roprachtice

Horka

Ohorn

Oßling

Zákupy

Lawalde

Hejnice

Gromadka

Neißeaue

Herrnhut

Schleife

Kirschau

Spreetal

Laußnitz

Świerzawa

Schöpstal

Waldhufen

Hochkirch

Kubschütz

Obergurig

Neschwitz

Raspenava

Český Dub

Kodersdorf

Schwepnitz

Vierkirchen

Hohendubrau

Velké Hamry

Schönteichen

Mikulášovice

Obercunnersdorf

Chełmsko Śląskie

Janowice Wielkie

Bertsdorf--Hörnitz

Panschwitz-Kuckau

Jablonné v Podještědí

Hodkovice nad Mohelkou

Göda

Lohsa

Doksy

Oppach

Burkau

Elstra

Wachau

Cvikov

Jílové

Karpacz

Olszyna

Zawidów

Ostritz

Jiříkov

Radibor

Šluknov

Arnsdorf

Smržovka

Węgliniec

Rietschen

Jilemnice

Chrastava

Wojcieszów

Bad Muskau

Weißenberg

Malschwitz

Großdubrau

Hirschfelde

Markersdorf

Krauschwitz

Leutersdorf

Elsterheide

Großharthau

Königsbrück

Krásná Lípa

Nowogrodziec

Boxberg/O.L.

Großpostwitz

Königswartha

Haselbachtal

Demitz-Thumitz

Česká Kamenice

Świeradów-Zdrój

Seifhennersdorf

Kamenický Šenov

Reichenbach/O.L.Schmölln-Putzkau

Mittelherwigsdorf

Steinigtwolmsdorf

Bretnig-Hauswalde

Stráž pod Ralskem

Neusalza--Spremberg

Rokytnice nad JizerouBenešovnad Ploučnicí

Bernstadt auf dem Eigen

Eibau

Lauta

Mimoň

Bolków

Pieńsk

Semily

Wilthen

Tanvald

Oderwitz

Pulsnitz

Frýdlant

Cunewalde

Bernsdorf

OlbersdorfMysłakowice

Großschönau

Wittichenau

Železný Brod

Lwówek Śląski

Gryfów Śląski

Großröhrsdorf

Rothenburg/O.L.

Szklarska Poręba

Neukirch/Lausitz

Hrádek nad Nisou

Sohland an der Spree

Lomnice nad Popelkou

Jawor

LubańLöbau

Děčín Kowary

Niesky

Kamenz

Turnov

Bautzen

Rumburk

Radeberg

Nový Bor

Złotoryja

Zgorzelec

BogatyniaVarnsdorf

Česká Lípa

Bolesławiec

Hoyerswerda

Kamienna Góra

Bischofswerda

Weißwasser/O.L.

Ottendorf-Okrilla

Jablonec nad Nisou

GÖRLITZ

LIBEREC

JELENIA GÓRA

Zittau

Ebersbach--Neugersdorf

Rychnov u J. n. N.

Leśna

Piechowice

Nové Městopod Smrkem

Spree

B óbr

Jizera

Ploučnice

Skor

a

Smědá

Labe

Kwisa

Kacz

awa

Pulsnitz

Weißer Schöps

Lužická Nis a

Jeřice

Schwarze Elster

Mohel ka

Kamienna

Zadrna

Wilc za

Wesenitz

Oleška

Łomnic

a

Svita

vk

a

Pließnitz

Kleine Spre e

Mandau

Nysa Ma ła

O ldza

Kř inice

LöbauerWasser

Řasnice

Kam

ienica

Nysa Szalona

Kamiennik

Czarna Woda

Zábrd

ka

Świerz awa

Mandava

Bobří potok

Klost

erw

asse

r

Czer na

Wie lk a

K ameni c e

Große Röder

Jizera

Bó

br

Bóbr

Spree

HoyerswerdaerSchwarzwasser

Laus

itzer

Nei

sse

Nysa

Łuz

ycka

Kamenice

Ploučnice

Schwarzer Schöps

Kwisa

Róg

Smrk

Klíč Czoło

Turek

Mszana

Jizera

Spičák

Ještěd

Ralsko

Krąglak

Skalnik

Skopiec

Szeroka

Ahlberg

Kozákov

Jedlová

Hrazený

Grodziec

Rotstein

Jonsberg

Studenec

Łysa Góra

Lysý vrch

Wolfsberg

Schafberg

Hochstein

Sucha Góra

Wysoka Kopa

Niedźwiednik

Velký Bezděz

Jezevčí vrch Velký Vápenný

Růžovský vrch

Děčínský Sněžník

Luž

Černá Studnice

Szrenica

Kotel

Snežka / Sniezska

Bukowinka

713

692

475

621

945

724

707

389

467

874

626

643

415

455

446

449

793

449

744

869

724

790

696

604

665760

774

736619

723

1003

1113

1362

1126

1435

1122

1012

610

653

1124

1603

Horka

Ohorn

Oßling

Zákupy

Lawalde

Hejnice

Gromadka

Neißeaue

Herrnhut

Schleife

Kirschau

Spreetal

Laußnitz

Świerzawa

Schöpstal

Waldhufen

Hochkirch

Kubschütz

Obergurig

Neschwitz

Raspenava

Český Dub

Kodersdorf

Schwepnitz

Vierkirchen

Hohendubrau

Velké Hamry

Schönteichen

Mikulášovice

Obercunnersdorf

Chełmsko Śląskie

Janowice Wielkie

Bertsdorf--Hörnitz

Panschwitz-Kuckau

Jablonné v Podještědí

Hodkovice nad Mohelkou

Göda

Lohsa

Doksy

Oppach

Burkau

Elstra

Wachau

Cvikov

Jílové

Karpacz

Olszyna

Zawidów

Ostritz

Jiříkov

Radibor

Šluknov

Arnsdorf

Smržovka

Węgliniec

Rietschen

Jilemnice

Chrastava

Wojcieszów

Bad Muskau

Weißenberg

Malschwitz

Großdubrau

Hirschfelde

Markersdorf

Krauschwitz

Leutersdorf

Elsterheide

Großharthau

Königsbrück

Krásná Lípa

Nowogrodziec

Boxberg/O.L.

Großpostwitz

Königswartha

Haselbachtal

Demitz-Thumitz

Česká Kamenice

Świeradów-Zdrój

Seifhennersdorf

Kamenický Šenov

Reichenbach/O.L.Schmölln-Putzkau

Mittelherwigsdorf

Steinigtwolmsdorf

Bretnig-Hauswalde

Stráž pod Ralskem

Neusalza--Spremberg

Rokytnice nad JizerouBenešovnad Ploučnicí

Bernstadt auf dem Eigen

Eibau

Lauta

Mimoň

Bolków

Pieńsk

Semily

Wilthen

Tanvald

Oderwitz

Pulsnitz

Frýdlant

Cunewalde

Bernsdorf

OlbersdorfMysłakowice

Großschönau

Wittichenau

Železný Brod

Lwówek Śląski

Gryfów Śląski

Großröhrsdorf

Rothenburg/O.L.

Szklarska Poręba

Neukirch/Lausitz

Hrádek nad Nisou

Sohland an der Spree

Lomnice nad Popelkou

Jawor

LubańLöbau

Děčín Kowary

Niesky

Kamenz

Turnov

Bautzen

Rumburk

Radeberg

Nový Bor

Złotoryja

Zgorzelec

BogatyniaVarnsdorf

Česká Lípa

Bolesławiec

Hoyerswerda

Kamienna Góra

Bischofswerda

Weißwasser/O.L.

Ottendorf-Okrilla

Jablonec nad Nisou

GÖRLITZ

LIBEREC

JELENIA GÓRA

Zittau

Ebersbach--Neugersdorf

Rychnov u J. n. N.

Leśna

Piechowice

Nové Městopod Smrkem

Spree

B óbr

Jizera

Ploučnice

Skor

a

Smědá

Labe

Kwisa

Kacz

awa

Pulsnitz

Weißer Schöps

Lužická Nis a

Jeřice

Schwarze Elster

Mohel ka

Kamienna

Zadrna

Wilc za

Wesenitz

Oleška

Łomnic

a

Svita

vk

a

Pließnitz

Kleine Spre e

Mandau

Nysa Ma ła

O ldza

Kř inice

LöbauerWasser

Řasnice

Kam

ienica

Nysa Szalona

Kamiennik

Czarna Woda

Zábrd

ka

Świerz awa

Mandava

Bobří potok

Klost

erw

asse

r

Czer na

Wie lk a

K ameni c e

Große Röder

Jizera

Bó

br

Bóbr

Spree

HoyerswerdaerSchwarzwasser

Laus

itzer

Nei

sse

Nysa

Łuz

ycka

Kamenice

Ploučnice

Schwarzer Schöps

Kwisa

Róg

Smrk

Klíč Czoło

Turek

Mszana

Jizera

Spičák

Ještěd

Ralsko

Krąglak

Skalnik

Skopiec

Szeroka

Ahlberg

Kozákov

Jedlová

Hrazený

Grodziec

Rotstein

Jonsberg

Studenec

Łysa Góra

Lysý vrch

Wolfsberg

Schafberg

Hochstein

Sucha Góra

Wysoka Kopa

Niedźwiednik

Velký Bezděz

Jezevčí vrch Velký Vápenný

Růžovský vrch

Děčínský Sněžník

Luž

Černá Studnice

Szrenica

Kotel

Snežka / Sniezska

Bukowinka

713

692

475

621

945

724

707

389

467

874

626

643

415

455

446

449

793

449

744

869

724

790

696

604

665760

774

736619

723

1003

1113

1362

1126

1435

1122

1012

610

653

1124

1603

0 20 km

0 20 km

0 40 km

0 300 km

1 : 500 000

1 : 1 000 000

1 : 2 000 000

0 20 km

0 20 km

0 40 km

0 300 km

1 : 500 000

1 : 1 000 000

1 : 2 000 000

1100600 650 700 750 800 900 1000 1200

[mm]

350 400 450 500

[mm]

200 250 300 350 400 450 500

[mm]

150 200 250

[mm]

100 150 200 250 300 350

[mm]

250 300 350

[mm]

150 200 250

[mm]

12030 40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50

[mm]

60 70 80

[mm]

60 70 80 100

[mm]

12080 100

[mm]

50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

12040 50 60 70 80 100

[mm]

rok

zimni_pul

letni_pul

jaro

leto

zima

podzim

leden

unor

brezen

duben

květen

cerven

cervenec, srpen

zari

rijen, listopad

prosinec

!Cottbus stanice

station

Průměrný roční úhrn srážek / Average annual precipitation totalmapa / map 2.1

Klimatické stanice / Climate stationsmapa / map 2.2

The geographic distribution of precipitation totals in the studied territory is directly linked with relief (maps 1.3 to 1.5). The highest annual precipitation totals occur in the mountainous areas along the state borders. There are two distinct territories with the highest precipitation totals in the region on the maps of precipitation totals (maps in Chapter 2): the Jizera Mountains (Góry Izerskie) and the Krkonoše Mountains (Karko‑nosze). Between 1991 and 2010, the average annual precipitation total at the station Be‑dřichov was 1,203 mm and 1,236 mm at the station in Rokytnice. Other territories with high precipitation totals include the Ještěd Kozákov Ridge and the Lusatian Mountains with the Šluknov Highlands and the Lausitzer Bergland (Johnsdorf 847 mm, Chřibská 960 mm, Pulsnitz 820 mm).

The lowest average annual precipitation totals in the Euroregion occur in its northern‑most parts (Muskauer Heide, Bory Dolnośląskie). The absolutely lowest average annual precipitation totals have been measured in the vicinity of the town Jawor (the nearest station Legnica: 525 mm) and in the vicinity of the town Hoyerswerda in the German part of the euroregion (station Boxberg: 641 mm).

Geografické rozložení srážkových úhrnů v  prostoru studovaného území souvisí s členitostí reliéfu (mapa 1.3 až 1.5). Nejvyšší průměrné roční srážky jsou vázány na oblast hornatin podél státních hranic. Na mapách srážkových úhrnů (mapy v kapi‑tole 2) jsou zřetelné dvě oblasti s nejvyššími srážkovými úhrny v regionu. Jedná se o Jizerské hory (Góry Izerskie) a Krkonoše (Karkonosze) s průměrnými ročními úhrny v letech 1991–2010 na stanici Bedřichov 1 203 mm a Rokytnice 1 236 mm. Dalšími oblastmi s vysokými srážkovými úhrny jsou Ještědsko ‑kozákovský hřbet a Lužické hory se Šluknovskou pahorkatinou a Lausitzer Bergland (Johnsdorf 847 mm, Chřib‑ská 960 mm, Pulsnitz 820 mm).

Nejnižší průměrné roční úhrny se v euroregionu váží na roviny jeho nejsevernější částí (Muskauer Heide, Bory Dolnośląskie). Nejnižší průměrné roční úhrny tak lze po‑zorovat v okolí města Jawor (nejbližší stanice Legnica 525 mm) a v německé části v okolí města Hoyerswerda (stanice Boxberg 641 mm).

Výpočet interpolovaných povrchů se prováděl na základě dat za roky 1991–2010 na‑měřených na klimatických, meteorologických a srážkoměrných stanicích na území všech tří států tvořících Euroregion Nisa. Pro snížení chyb v interpolacích na okrajích studovaného regionu byly do výpočtů zahrnuty další stanice v  okolí Euroregionu Nisa. Většina z nich se nachází do vzdálenosti 50 km od hranic euroregionu. V pol‑ské části území bylo z důvodu nedostatku vhodnějších použito šest vzdálenějších stanic (na mapě zobrazená stanice Legnica a nezobrazené stanice Leszno, Wroclaw, Klodzsko, Kalisz a Wieluń). Celkový počet stanic, jejichž datové řady srážek jsou za‑hrnuty do výpočtů, je 50. V německé části území jde o 27 stanic (16 v euroregionu), v polské o 8 (2 v euroregionu) a v české 15 (11 v euroregionu). Stanice byly vybrány s  ohledem na rovnoměrnost jejich rozložení v  území, v  polské části toto pravidlo nebylo možné dodržet kvůli jejich řídkému rozmístění a jejich viditelné absenci na území euroregionu.

The calculation of interpolated surfaces was carried out on the basis of data measured at the climate, meteorological and precipitation stations in the territory of all three sta‑tes of the Euroregion Nisa from 1991–2010. In order to minimise mistakes in interpola‑tions at the edges of the studies regions, additional stations in the surroundings of the Euroregion Nisa (most of which are located up to 50 km from the borders of the euro‑region) were taken into account in the calculation. In the Polish part of the territory, six more distant stations were used due to the lack of stations within the desired distance (the station Legnica shown on the map and the stations Leszno, Wroclaw, Klodzsko, Ka‑lisz and Wieluń outside the map). There were 50 stations in total, whose data series were incorporated into the calculations: 27 stations in the German part of the region (16 of them in the euroregion), 8 stations in the Polish part (2 of them in the euroregion) and 15 stations in the Czech part (11 of them in the euroregion). The stations were selected with regards to their equal distribution in the territory. However, it was not possible to observe the rule in the Polish part of the region due to the scarce distribution of the stations and their apparent absence in the territory of the euroregion.

1918 KLIMATEXT Atlas: Precipitation Conditions of the Euroregion Neisse ‑Nisa‑Nysa in 1991–2010Atlas KLIMATEXT: Srážkové poměry Euroregionu Neisse ‑Nisa ‑Nysa v letech 1991–2010

2. srážkyro

ční ú

hrn

sráž

ek /

annu

al p

reci

pita

tion

tota

l2. precipitation

ročn

í úhr

n sr

ážek

/ an

nual

pre

cipi

tatio

n to

tal

Děčín

Görlitz / ZgorzelecBautzen

Liberec

Česká Lípa

Bolesławiec

Hoyerswerda

Jelenia Góra

Jablonec nad Nisou

Smrk

Klíč

Mszana

Jizera

Spičák

Ještěd

Ralsko

Skalnik

Ahlberg

Kozákov

Jedlová

Hrazený

Grodziec

Szrenica

BukowinkaŁysa Góra

Hochstein

Wysoka Kopa

Jezevčí vrch Velký Vápenný

Růžovský vrch

Schafberg

Luž

Velký Bezděz

Děčínský Sněžník

Sněžka / Śnieżka

475

621

945

707

389415

449

793

449

744

724

790

696

604

665760

774

610

619

723 1362

11261122

1012

1603

1124

Spree

B óbr

Jizer a

Labe

Plo učnice

Kwi s

a

Laus

itzer

Nei

ße

Lužická NisaKamenice

Schwarze El st er

Křini ce

Robečský potok

Schw

arze

r Sch

öps

Kamenice

Kaczaw a

NysaŁuży

cka

Hoye

rswe

rdae

rSch

war

zwas

ser

Děčín

Görlitz / ZgorzelecBautzen

Liberec

Česká Lípa

Bolesławiec

Hoyerswerda

Jelenia Góra

Jablonec nad Nisou

Smrk

Klíč

Mszana

Jizera

Spičák

Ještěd

Ralsko

Skalnik

Ahlberg

Kozákov

Jedlová

Hrazený

Grodziec

Szrenica

BukowinkaŁysa Góra

Hochstein

Wysoka Kopa

Jezevčí vrch Velký Vápenný

Růžovský vrch

Schafberg

Luž

Velký Bezděz

Děčínský Sněžník

Sněžka / Śnieżka

475

621

945

707

389415

449

793

449

744

724

790

696

604

665760

774

610

619

723 1362

11261122

1012

1603

1124

Spree

B óbr

Jizer a

Labe

Plo učnice

Kwi s

a

Laus

itzer

Nei

ße

Lužická NisaKamenice

Schwarze El st er

Křini ce

Robečský potok

Schw

arze

r Sch

öps

Kamenice

Kaczaw a

NysaŁuży

cka

Hoye

rswe

rdae

rSch

war

zwas

ser

!

!

!! !

!

!!

!

!

!

!

!

!!

!

!

!!

! !

!

!

!

!

!

!

!!Burkau

Semily

Boxberg

KemnitzOstritz

Sniezka

Šluknov

Hejnice

Liberec

Pulsnitz

Goerlitz

Graustein

JohnsdorfVarnsdorf

BedřichovRokytnice

Kubschuetz

Česká LípaRoprachtice

Jelenia Gora

Königswartha

Niederoderwitz

Halbendorf/Spree

Tauscha--Wuer.

Jablonné v P.

Laussnitz

Schoenteichen--Cunnersdorf

Waldhufen-Diehsa

Chřibská

0 20 km

0 20 km

0 40 km

0 300 km

1 : 500 000

1 : 1 000 000

1 : 2 000 000

0 20 km

0 20 km

0 40 km

0 300 km

1 : 500 000

1 : 1 000 000

1 : 2 000 000

Odchylka [%]Variance [%]

- +

≥ 20,1

≤ 5,0

15,1–20,0

5,1–10,0

10,1–15,0

1100600 650 700 750 800 900 1000 1200

[mm]

350 400 450 500

[mm]

200 250 300 350 400 450 500

[mm]

150 200 250

[mm]

100 150 200 250 300 350

[mm]

250 300 350

[mm]

150 200 250

[mm]

12030 40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50

[mm]

60 70 80

[mm]

60 70 80 100

[mm]

12080 100

[mm]

50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

12040 50 60 70 80 100

[mm]

rok

zimni_pul

letni_pul

jaro

leto

zima

podzim

leden

unor

brezen

duben

květen

cerven

cervenec, srpen

zari

rijen, listopad

prosinec

1100600 650 700 750 800 900 1000 1200

[mm]

350 400 450 500

[mm]

200 250 300 350 400 450 500

[mm]

150 200 250

[mm]

100 150 200 250 300 350

[mm]

250 300 350

[mm]

150 200 250

[mm]

12030 40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50

[mm]

60 70 80

[mm]

60 70 80 100

[mm]

12080 100

[mm]

50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

12040 50 60 70 80 100

[mm]

rok

zimni_pul

letni_pul

jaro

leto

zima

podzim

leden

unor

brezen

duben

květen

cerven

cervenec, srpen

zari

rijen, listopad

prosinec

Odchylky mezi vypočtenými a naměřenými hodnotami průměrných ročních úhrnů srážek / Variations between the calculated and measured values of average annual precipitation totalmapa / map 2.3

Průměrný úhrn srážek – letní půlrok / Average precipitation total – summer half ‑yearmapa / map 2.5

Průměrný úhrn srážek – zimní půlrok / Average precipitation total – winter half ‑yearmapa / map 2.4

MethodologyThe data basis for creating interpolated surfaces in Chapter 2 was formed by monthly precipitation totals from 1991 to 2010 at each of the 50 chosen stations (map 2.2). In some cases, monthly average, maximum and minimum air temperatures were avai‑lable. In the remaining cases, average values were counted from the available date.

The dependence of precipitation totals on altitude was one of the means to compile the precipitation maps. According to Netopil et al. (1984), altitude is only one of the factors influencing precipitation totals in the given territory (other variables include the direc‑tion of circulation, distance from the ocean, sun exposure of the slopes, etc.). This depen‑dence is characterised by high spatial variability.

In order to construct continuous surfaces of precipitation totals, the method ORO deve‑loped by Petr Šercl from the Czech Hydrometeorological Institute in Prague (2008) was used. It employs the regression relationship between altitude and precipitation totals, which is calculated for each of the stations from the predefined number of stations on a given area. For the purposes of compiling maps in this chapter, the radius was set to 15 km. If there were less than 8 stations within the radius, it was gradually increased until the necessary number of stations was attained.

In order to preserve the values actually measured at the stations incorporated in the calculation, the deviations between the values measured at the stations and the values calculated from the regression relationship were calculated. The regression coefficients, deviation and the measured values of precipitation totals were then interpolated by the method „Topo to raster“ available in the software ArcGIS. Using map algebra methods, the final raster data for average precipitation totals were calculated. Altitude was only a factor in locations, where its correlation expressed by the value of determination was strong enough.

The dependence of altitude on precipitation totals can either be additionally highlighted or suppressed in the applied method. As for maps in this chapter, the dependence was slightly suppressed in comparison with the original setting. This step was taken on the basis of the observation that the employed method significantly overvalued the effect of altitude at some places. This was apparent, for example, at the location of the surface mine Turów in Poland, where the resulting interpolated raster showed lower values of average precipitation totals than in the mine’s surroundings.

For the purposes of the atlas, the resulting interpolated raster data were averaged by a focal filter with the filter window of the size 300×300 metres. At the end, significant local deviations, evaluated as mistakes by visually expert estimate, were discarded.

The suitability of the used interpolation model can be verified by several methods. Accor‑ding to Dobrovolný (2010), one of these methods is cross validation. In the cross valida‑tion process, the interpolated surface is always created discarding one of the measuring points and the deviation between the value measured at this location and the interpola‑ted value is calculated after the interpolation process. This deviation enables statistical evaluation of the suitability of the employed interpolation method and the possibility of looking for more suitable parameters. The result of the cross validation of average an‑nual precipitation totals is shown on map 2.3. The map shows the percentage difference between the measured and interpolated values, giving information about where and if the model overvalues or undervalues the measured data.

Seasonal precipitation totalsAnalogically to average annual precipitation totals, the maps of average seasonal precipitation totals also show two regions with higher values. On maps of the summer and winter half ‑years (maps 2.4 and 2.5), there is a  distinct spacious homogeneity of precipitation in the summer half ‑year (April–September). In contrast, the distribution of precipitation in the winter half ‑year (October–March) is heterogeneous in space and the average precipitation totals range from values under 200 mm in the Polish planes to values exceeding 500 mm in mountainous areas. This distribution of precipitation in the course of the year can be further examined on maps of quarterly precipitation totals, where two areas with higher values again occur on maps showing the situation in au‑tumn and winter.

MetodikaDatová základna pro tvorbu interpolovaných povrchů uvedených v kapitole 2 byla tvořena měsíčními srážkovými úhrny za období let 1991–2010 pro každou z pade‑sáti zahrnutých stanic (mapa 2.2). V několika případech byla rovněž dostupná data průměrné, maximální a minimální naměřené měsíční teploty vzduchu. Pro další vý‑počty se ze získaných dat stanovily průměrné hodnoty.

Ke konstrukci srážkových map bylo využito závislosti srážkových úhrnů na nad‑mořské výšce. Jak uvádí Netopil a kol. (1984), nadmořská výška je však jen jedním z faktorů ovlivňujících množství srážek v daném místě (mezi další faktory lze zařadit směr proudění, vzdálenost od oceánu, oslunění svahů a další). Tato závislost se tak vyznačuje značnou prostorovou proměnlivostí.

Ke konstrukci spojitých povrchů srážkových úhrnů byla použita metoda ORO Pe‑tra Šercla z  ČHMÚ Praha (Šercl, 2008). Metoda pracuje s  regresním vztahem mezi nadmořskou výškou a množstvím srážek, který je vypočten pro každou stanici, a to z předem definovaného počtu stanic v zadaném okolí. Pro konstrukci map v této kapitole bylo zvoleno okolí 15 km. V případě, že se v něm nenacházelo alespoň 8 stanic, poloměr se dále zvětšoval až k dosažení jejich potřebného počtu.

Pro zachování fyzicky naměřených hodnot v  místech stanic zahrnutých do výpo‑čtu byly stanoveny odchylky mezi hodnotami naměřenými na stanicích a hodno‑tami vypočítanými z regresního vztahu. Regresní koeficienty, odchylka i naměřené hodnoty srážek byly následně interpolovány metodou „Topo to raster“ dostupnou v software ArcGIS. S využitím metod mapové algebry byly spočítány výsledné rastry průměrných srážek. Nadmořská výška se tak projevila pouze v místech, kde závislost srážkových úhrnů na nadmořské výšce vyjádřená hodnotou determinance byla do‑statečně silná.

Závislost nadmořské výšky na množství srážek lze v použité metodě dodatečně zvý‑raznit anebo potlačit. V případě tvorby map uvedených v této kapitole byla závislost oproti výchozímu nastavení mírně potlačena. Tento krok se realizoval na základě zjištění, že použitá metoda na některých místech výrazně nadhodnocovala vliv nad‑mořské výšky. To se projevilo například v prostoru povrchového dolu Turów v Pol‑sku, kde se ve výsledném interpolovaném rastru objevily nižší hodnoty průměrných úhrnů než v jeho okolí.

Výsledné interpolované rastry byly pro potřeby atlasu zprůměrovány fokálním fil‑trem o velikosti filtrovacího okénka 300×300 metrů. V závěru byly odstraněny vý‑razné lokální odchylky, vyhodnocené vizuálně expertním odhadem jako chyba.

Vhodnost použitého modelu interpolace lze ověřit několika způsoby. Jak uvádí například Dobrovolný (2010), je jedním z nich metoda křížové validace (angl. cross validation). V procesu křížové validace je vytvořen interpolovaný povrch vždy s vy‑necháním jednoho bodu měřených hodnot a v jeho místě po provedení interpolace zjišťována odchylka mezi hodnotou naměřenou a interpolovanou. Pomocí této od‑chylky lze statisticky vyhodnotit vhodnost použitého modelu interpolace a hledat pro něj vhodnější parametry. Výsledek křížové validace průměrných ročních úhrnů srážek je zobrazen na mapě 2.3. Mapa ukazuje procentuální rozdíl mezi hodnotou naměřenou a  interpolovanou a  poskytuje představu, zda a  kde model naměřená data nadhodnocuje či podhodnocuje.

Sezónní úhrny srážekObdobně jako v  případě průměrných ročních úhrnů srážek lze i  na mapách prů‑měrných sezónních úhrnů definovat dvě oblasti s vyššími hodnotami. Na mapách představujících letní a zimní půlroky (mapa 2.4 a 2.5) je patrná prostorová homo‑genita srážek v  letním půlroce (duben–září). Naopak v  případě zimního půlroku (říjen–březen) je rozložení srážek v prostoru heterogenní a průměrné srážkové úhrny se pohybují od hodnot nižších než 200 mm v nížinných částech Polska až po hod‑noty převyšující 500 mm v horských oblastech. Toto rozložení srážek v průběhu roku lze blíže pozorovat také na mapách čtvrtletních úhrnů, když jsou na mapách zob‑razujících situaci v zimě a na podzim opět patrné dvě oblasti s vyššími hodnotami.

2120 KLIMATEXT Atlas: Precipitation Conditions of the Euroregion Neisse ‑Nisa‑Nysa in 1991–2010Atlas KLIMATEXT: Srážkové poměry Euroregionu Neisse ‑Nisa ‑Nysa v letech 1991–2010

2. srážkyse

zónn

í úhr

n sr

ážek

/ se

ason

al p

reci

pita

tion

tota

l2. precipitation

sezó

nní ú

hrn

sráž

ek /

seas

onal

pre

cipi

tatio

n to

tal

Děčín

Görlitz / ZgorzelecBautzen

Liberec

Česká Lípa

Bolesławiec

Hoyerswerda

Jelenia Góra

Jablonec nad Nisou

Smrk

Klíč

Mszana

Jizera

Spičák

Ještěd

Ralsko

Skalnik

Ahlberg

Kozákov

Jedlová

Hrazený

Grodziec

Szrenica

BukowinkaŁysa Góra

Hochstein

Wysoka Kopa

Jezevčí vrch Velký Vápenný

Růžovský vrch

Schafberg

Luž

Velký Bezděz

Děčínský Sněžník

Sněžka / Śnieżka

475

621

945

707

389415

449

793

449

744

724

790

696

604

665760

774

610

619

723 1362

11261122

1012

1603

1124

Spree

B óbr

Jizer a

Labe

Plo učnice

Kwi s

a

Laus

itzer

Nei

ße

Lužická NisaKamenice

Schwarze El st er

Křini ce

Robečský potok

Schw

arze

r Sch

öps

Kamenice

Kaczaw a

NysaŁuży

cka

Hoye

rswe

rdae

rSch

war

zwas

ser

Děčín

Görlitz / ZgorzelecBautzen

Liberec

Česká Lípa

Bolesławiec

Hoyerswerda

Jelenia Góra

Jablonec nad Nisou

Smrk

Klíč

Mszana

Jizera

Spičák

Ještěd

Ralsko

Skalnik

Ahlberg

Kozákov

Jedlová

Hrazený

Grodziec

Szrenica

BukowinkaŁysa Góra

Hochstein

Wysoka Kopa

Jezevčí vrch Velký Vápenný

Růžovský vrch

Schafberg

Luž

Velký Bezděz

Děčínský Sněžník

Sněžka / Śnieżka

475

621

945

707

389415

449

793

449

744

724

790

696

604

665760

774

610

619

723 1362

11261122

1012

1603

1124

Spree

B óbr

Jizer a

Labe

Plo učnice

Kwi s

a

Laus

itzer

Nei

ße

Lužická NisaKamenice

Schwarze El st er

Křini ce

Robečský potok

Schw

arze

r Sch

öps

Kamenice

Kaczaw a

NysaŁuży

cka

Hoye

rswe

rdae

rSch

war

zwas

ser

Děčín

Görlitz / ZgorzelecBautzen

Liberec

Česká Lípa

Bolesławiec

Hoyerswerda

Jelenia Góra

Jablonec nad Nisou

Smrk

Klíč

Mszana

Jizera

Spičák

Ještěd

Ralsko

Skalnik

Ahlberg

Kozákov

Jedlová

Hrazený

Grodziec

Szrenica

BukowinkaŁysa Góra

Hochstein

Wysoka Kopa

Jezevčí vrch Velký Vápenný

Růžovský vrch

Schafberg

Luž

Velký Bezděz

Děčínský Sněžník

Sněžka / Śnieżka

475

621

945

707

389415

449

793

449

744

724

790

696

604

665760

774

610

619

723 1362

11261122

1012

1603

1124

Spree

B óbr

Jizer a

Labe

Plo učnice

Kwi s

a

Laus

itzer

Nei

ße

Lužická NisaKamenice

Schwarze El st er

Křini ce

Robečský potok

Schw

arze

r Sch

öps

Kamenice

Kaczaw a

NysaŁuży

cka

Hoye

rswe

rdae

rSch

war

zwas

ser

Děčín

Görlitz / ZgorzelecBautzen

Liberec

Česká Lípa

Bolesławiec

Hoyerswerda

Jelenia Góra

Jablonec nad Nisou

Smrk

Klíč

Mszana

Jizera

Spičák

Ještěd

Ralsko

Skalnik

Ahlberg

Kozákov

Jedlová

Hrazený

Grodziec

Szrenica

BukowinkaŁysa Góra

Hochstein

Wysoka Kopa

Jezevčí vrch Velký Vápenný

Růžovský vrch

Schafberg

Luž

Velký Bezděz

Děčínský Sněžník

Sněžka / Śnieżka

475

621

945

707

389415

449

793

449

744

724

790

696

604

665760

774

610

619

723 1362

11261122

1012

1603

1124

Spree

B óbr

Jizer a

Labe

Plo učnice

Kwi s

a

Laus

itzer

Nei

ße

Lužická NisaKamenice

Schwarze El st er

Křini ce

Robečský potok

Schw

arze

r Sch

öps

Kamenice

Kaczaw a

NysaŁuży

cka

Hoye

rswe

rdae

rSch

war

zwas

ser

0 20 km

0 20 km

0 40 km

0 300 km

1 : 500 000

1 : 1 000 000

1 : 2 000 000

0 20 km

0 20 km

0 40 km

0 300 km

1 : 500 000

1 : 1 000 000

1 : 2 000 000

1100600 650 700 750 800 900 1000 1200

[mm]

350 400 450 500

[mm]

200 250 300 350 400 450 500

[mm]

150 200 250

[mm]

100 150 200 250 300 350

[mm]

250 300 350

[mm]

150 200 250

[mm]

12030 40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50

[mm]

60 70 80

[mm]

60 70 80 100

[mm]

12080 100

[mm]

50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

12040 50 60 70 80 100

[mm]

rok

zimni_pul

letni_pul

jaro

leto

zima

podzim

leden

unor

brezen

duben

květen

cerven

cervenec, srpen

zari

rijen, listopad

prosinec

1100600 650 700 750 800 900 1000 1200

[mm]

350 400 450 500

[mm]

200 250 300 350 400 450 500

[mm]

150 200 250

[mm]

100 150 200 250 300 350

[mm]

250 300 350

[mm]

150 200 250

[mm]

12030 40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50

[mm]

60 70 80

[mm]

60 70 80 100

[mm]

12080 100

[mm]

50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

12040 50 60 70 80 100

[mm]

rok

zimni_pul

letni_pul

jaro

leto

zima

podzim

leden

unor

brezen

duben

květen

cerven

cervenec, srpen

zari

rijen, listopad

prosinec

1100600 650 700 750 800 900 1000 1200

[mm]

350 400 450 500

[mm]

200 250 300 350 400 450 500

[mm]

150 200 250

[mm]

100 150 200 250 300 350

[mm]

250 300 350

[mm]

150 200 250

[mm]

12030 40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50

[mm]

60 70 80

[mm]

60 70 80 100

[mm]

12080 100

[mm]

50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

12040 50 60 70 80 100

[mm]

rok

zimni_pul

letni_pul

jaro

leto

zima

podzim

leden

unor

brezen

duben

květen

cerven

cervenec, srpen

zari

rijen, listopad

prosinec

1100600 650 700 750 800 900 1000 1200

[mm]

350 400 450 500

[mm]

200 250 300 350 400 450 500

[mm]

150 200 250

[mm]

100 150 200 250 300 350

[mm]

250 300 350

[mm]

150 200 250

[mm]

12030 40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50

[mm]

60 70 80

[mm]

60 70 80 100

[mm]

12080 100

[mm]

50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

12040 50 60 70 80 100

[mm]

rok

zimni_pul

letni_pul

jaro

leto

zima

podzim

leden

unor

brezen

duben

květen

cerven

cervenec, srpen

zari

rijen, listopad

prosinec

Průměrný úhrn srážek – jaro / Average precipitation total – springmapa / map 2.6

Průměrný úhrn srážek – léto / Average precipitation total – summermapa / map 2.7

Průměrný úhrn srážek – zima / Average precipitation total – wintermapa / map 2.9

Průměrný úhrn srážek – podzim / Average precipitation total – autumnmapa / map 2.8

2322 KLIMATEXT Atlas: Precipitation Conditions of the Euroregion Neisse ‑Nisa‑Nysa in 1991–2010Atlas KLIMATEXT: Srážkové poměry Euroregionu Neisse ‑Nisa ‑Nysa v letech 1991–2010

2. srážkyse

zónn

í úhr

n sr

ážek

/ se

ason

al p

reci

pita

tion

tota

l2. precipitation

sezó

nní ú

hrn

sráž

ek /

seas

onal

pre

cipi

tatio

n to

tal

!

!

!

!

!

!

!

Děčín

Görlitz / Zgorzelec

Bautzen

Liberec

Česká Lípa

Bolesławiec

Hoyerswerda

Jelenia Góra

Jablonec nad Nisou

Spree

B óbr

Jizer a

Labe

Plo učnice

Kwi s

a

Laus

itzer

Nei

ße

Lužická NisaKamenice

Schwarze El st er

Křini ce

Robečský potok

Schw

arze

r Sch

öps

Kamenice

Kaczaw a

NysaŁuży

cka

Hoye

rswe

rdae

rSch

war

zwas

ser

Bärwalder See

Berzdorfer See

Talsperre Quitzdorf

Talsperre Bautzen

Zalew Słup

Máchovo j.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1209060300

150[mm]

Bedřichov (777)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

9060300

[mm]Česká Lípa (246)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

9060300

[mm]Königswartha (140)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

120906030

[mm]Chřibská (440)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1209060300

150[mm] Śniežka (1603)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

9060300

[mm]Kemnitz (298)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1209060300

[mm]Jelenia Góra (343)

0

!

!

!

!

Děčín

Görlitz / Zgorzelec

Bautzen

Liberec

Česká Lípa

Bolesławiec

Hoyerswerda

Jelenia Góra

Jablonec nad Nisou

Spree

B óbr

Jizer a

Labe

Plo učnice

Kwi s

a

Laus

itzer

Nei

ße

Lužická NisaKamenice

Schwarze El st er

Křini ce

Robečský potok

Schw

arze

r Sch

öps

Kamenice

Kaczaw a

NysaŁuży

cka

Hoye

rswe

rdae

rSch

war

zwas

ser

Bärwalder See

Berzdorfer See

Talsperre Quitzdorf

Talsperre Bautzen

Zalew Słup

Máchovo j.

30507090

51525

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

[°C] [mm]Görlitz (238)

30507090110130

51525

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

[°C] [mm]Jelenia Gora (343)

[°C] [mm]

30507090110

51525

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Liberec (398)

507090110130[mm]

515

[°C]

-5

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Śnieżka (1603)

0 20 km

0 20 km

0 40 km

0 300 km

1 : 500 000

1 : 1 000 000

1 : 2 000 000

30507090

51525

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

[°C] [mm]stanice (nadmořská výška)

station (elevation)

měsíc / month

průměrné měsíční úhrny srážekaverage monthly precipitation totalprůměrné měsíční teplotyaverage monthly air temperature

stanicestation!

stanicestation

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

120906030

[mm]

0

stanice (nadmořská výška)station (elevation)

měsíc / month

!

průměr / average median / medianmaximum / maximum 90. percentil / 90th percentile minimum / minimum10. percentil / 10th percentile

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

měsíc / month

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

500

[mm] srpen 2010 / August 2010

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 120

50

100

150

200

[mm]

Boxberg (125 m n. m. / m a. s. l.)

Hejnice (396 m n. m. / m a. s. l.)

měsíc / month

duben 2007 / April 2007

srpen 1998 / August 1998duben 2007 / April 2007

Roční chod vybraných statistických charakteristik měsíčních úhrnů srážek pro stanice Boxberg a Hejnice / Annual variation of selected statistical characteristics of the monthly precipitation total at the Boxberg and Hejnice stationsgraf / graph 2.1

Průměrné měsíční úhrny na vybraných stanicích / Average monthly precipitation total at selected stationsmapa / map 2.10

Klimagramy za období 1991–2007 na vybraných stanicích / Climagrams from 1997–2007 at selected stationsmapa / map 2.11

Maps of average monthly precipitation totals (maps 2.12–2.23) offer more detail on the development of precipitation throughout the year. The geographic distribution of preci‑pitation corresponds to the information from the previous maps, on which homogenous distribution of precipitation in space is typical for summer months. There are still two regions with higher precipitation totals in the area of the bordering mountains.

Looking closer at the individual stations on map 2.10, you will find minimum values of precipitation totals in April and, in addition, also in October. In contrast, maximum pre‑cipitation totals occur in summer months, especially in July and August. Moreover, the cartodiagram shows that higher precipitation totals are measured at stations at higher altitudes.

Map 2.11 shows temperature and precipitation conditions using Walter’s climagram at selected stations. Walter’s climagram is constructed in scale 1 : 2 (temperature : preci‑pitation) and enables comparing both values. According to Sobíšek et al. (2012), if the precipitation curve is below the air temperature curve, we can talk about a period with insufficient precipitation. It is apparent from all cases shown on map 2.11 that potential dry seasons may occur especially in spring and autumn, when the precipitation totals curve is closest to the average monthly air temperature curve.

As was mentioned in methodology (see p. 18), average precipitation totals were used to compile the map. However, the average value does not always sufficiently reflect the reality. This can be exemplified by the station Hejnice; selected statistical data from this station are shown in graph 2.1. August precipitation totals are much higher than the rest of the values in the graph: the maximum precipitation total that occurred in 2010 (474.6 mm) significantly exceeds average August precipitation totals at the station (130.1 mm). It is necessary to add that the region of the Jizera Mountains, especially the vicinity of the stations Hejnice and Bedřichov, was struck by extreme short ‑term precipi‑tation that caused disastrous floods in August 2010. This extreme precipitation (along with lower but still above ‑average values from August 2006) moved the average curve to higher values.

The situation with low precipitation totals is the same as with extremely high precipita‑tion totals. This fact is reflected, although less distinctly, in the April precipitation totals at both stations, when the average values are affected by below ‑average precipitation totals in April 2007 and 2009.

These deviations will not be apparent in the resulting maps due to the chosen cartogra‑phic method but it is still important to bear this fact in mind and take it into account when interpreting the results. Other interesting methods of evaluating precipitation data include applying the median (the middle value, in which exactly one half of measu‑red data is lower and the other half higher than this value) or the method of suppressing the effect of extreme precipitation using trim mean (discarding the given number of the highest and lowest values from the calculation).

It is important to note that the extreme precipitation situation in 2010 was of a  local character and was associated especially with the region of the Jizera Mountains. The graph 2.1 shows that at the station Boxberg located approximately 70 km from the sta‑tion Hejnice, the maximum occurred in August 1998 but the precipitation totals were significantly lower (182.2 mm). However, the consequent flood wave struck the majority of the Lusatian Neisse Basin due to the relief, caused much material damage and also caused the dam of the reservoir Witka on the Smědá River to crack.

Mapy průměrných měsíčních úhrnů srážek (mapy 2.12–2.23) poskytují podrobnější pohled na jejich roční chod. Geografické rozložení srážek kopíruje informaci uve‑denou na předchozích mapách, kdy se homogenní rozložení srážek v prostoru pro‑jevuje především v letních měsících. Stále jsou zde vidět dvě oblasti vyšších úhrnů srážek vázané na pohraniční hory.

Při bližším pohledu na jednotlivé stanice na mapě 2.10 si lze všimnout minimálních hodnot srážkových úhrnů v dubnu a sekundárně také v říjnu. Naopak hodnot ma‑ximálních dosahují v  letních měsících, a  to především v  červenci a  srpnu. Dále je i z kartodiagramu patrné, že na stanicích ve vyšších nadmořských výškách jsou na‑měřeny vyšší srážkové úhrny.

Na mapě 2.11 jsou pomocí Walterova klimagramu zobrazeny teplotní a  srážkové poměry na vybraných stanicích. Walterův klimagram je konstruován v poměru os 1 : 2 (teplota : srážky), a umožňuje tak vzájemně porovnat obě hodnoty. Jak uvádí například Sobíšek a kol. (2012), v případě, že se křivka srážek nachází pod křivkou zobrazující teploty vzduchu, lze mluvit o období s nedostatkem srážek. Ve všech pří‑padech uvedených na mapě 2.11 je vidět, že potenciální suché období může nastat především v jarních a podzimních měsících, kdy se křivka srážkových úhrnů přibli‑žuje křivce průměrných měsíčních teplot.

Jak bylo uvedeno v metodice (s. 18), ke konstrukci map se využívalo průměrných úhrnů. Průměr však ne vždy reprezentuje skutečnost dostatečně. Jako příklad lze uvést stanici Hejnice, jejíž vybrané statistické charakteristiky jsou zobrazeny na grafu 2.1. Z grafu výrazně vystupují srpnové úhrny srážek. Maxima bylo dosaženo v roce 2010 a jeho hodnota (474,6 mm) výrazně přesahuje průměrné srpnové úhrny srážek na stanici (130,1 mm). Nutno podotknout, že v srpnu 2010 zasáhly oblast Jizerských hor a především okolí stanic Hejnice a Bedřichov extrémní krátkodobé srážky, které způsobily ničivé povodně. Tyto extrémní srážky (a také o něco nižší, ale stále nad‑průměrné hodnoty v srpnu 2006) posunuly ve výpočtu křivku průměru do vyšších hodnot.

Stejná situace jako u  extrémně vysokých srážkových úhrnů je i  v  případě úhrnů nízkých. Méně zřetelně se tato skutečnost objevuje na obou uvedených stanicích v dubnu, kdy průměrné hodnoty ovlivnily srážkově podprůměrné dubny v  letech 2007 a 2009.

Ve výsledných mapách se tato vychýlení díky zvolené kartografické metodě nepro‑jeví, nicméně je nutné tuto skutečnost vnímat a  k  interpretacím výsledků přistu‑povat s  ohledem na ni. Příkladem zajímavé metody vyhodnocení srážkových dat by mohlo být použití mediánu (střední hodnota, kdy přesně polovina pozorování je vyšší a polovina nižší, než tato) nebo potlačení vlivu extrémních srážek pomocí useknutého průměru (odstranění zadaného počtu nejvyšších a nejnižších hodnot z výpočtu).

Je důležité podotknout, že výše uvedená srážková situace v  roce 2010 byla lokál‑ního charakteru a v regionu se týká především oblasti Jizerských hor. Jak je dále na grafu 2.1 vidět, na stanici Boxberg ležící zhruba 70 km od stanice Hejnice, je maxi‑mem srpen roku 1998 a to s výrazně nižšími srážkovými úhrny (182,2 mm). Následná povodňová vlna však vlivem reliéfu zasáhla většinu povodí Lužické Nisy, způsobila velké škody na majetku a v jejím důsledku se protrhla přehradní nádrž Witka na řece Smědé.

2524 KLIMATEXT Atlas: Precipitation Conditions of the Euroregion Neisse ‑Nisa‑Nysa in 1991–2010Atlas KLIMATEXT: Srážkové poměry Euroregionu Neisse ‑Nisa ‑Nysa v letech 1991–2010

2. srážkym

ěsíč

ní ú

hrn

sráž

ek /

mon

thly

pre

cipi

tatio

n to

tal

2. precipitation

měs

íční

úhr

n sr

ážek

/ m

onth

ly p

reci

pita

tion

tota

l

Spree

Bóbr

Jizera

Labe Ploučnice

Kwisa

Kacza

wa

Lužická Nisa

Laus

itzer

Nei

ße N

ysa Łuży

cka

Schw

. Elste

r

Spree

Bóbr

Jizera

Labe Ploučnice

Kwisa

Kacza

wa

Lužická Nisa

Laus

itzer

Nei

ße N

ysa Łuży

cka

Schw

. Elste

r

Spree

Bóbr

Jizera

Labe Ploučnice

Kwisa

Kacza

wa

Lužická Nisa

Laus

itzer

Nei

ße N

ysa Łuży

cka

Schw

. Elste

r

Spree

Bóbr

Jizera

Labe Ploučnice

Kwisa

Kacza

wa

Lužická Nisa

Laus

itzer

Nei

ße N

ysa Łuży

cka

Schw

. Elste

r

Spree

Bóbr

Jizera

Labe Ploučnice

Kwisa

Kacza

wa

Lužická Nisa

Laus

itzer

Nei

ße N

ysa Łuży

cka

Schw

. Elste

r

Spree

Bóbr

Jizera

Labe Ploučnice

Kwisa

Kacza

wa

Lužická Nisa

Laus

itzer

Nei

ße N

ysa Łuży

cka

Schw

. Elste

r

Spree

Bóbr

Jizera

Labe Ploučnice

Kwisa

Kacza

wa

Lužická Nisa

Laus

itzer

Nei

ße N

ysa Łuży

cka

Schw

. Elste

r

Spree

Bóbr

Jizera

Labe Ploučnice

Kwisa

Kacza

wa

Lužická NisaLa

usitz

er N

eiße

Nys

a Łuży

cka

Schw

. Elste

r

Spree

Bóbr

Jizera

Labe Ploučnice

Kwisa

Kacza

wa

Lužická Nisa

Laus

itzer

Nei

ße N

ysa Łuży

cka

Schw

. Elste

r

Spree

Bóbr

Jizera

Labe Ploučnice

Kwisa

Kacza

wa

Lužická Nisa

Laus

itzer

Nei

ße N

ysa Łuży

cka

Schw

. Elste

r

Spree

Bóbr

Jizera

Labe Ploučnice

Kwisa

Kacza

wa

Lužická Nisa

Laus

itzer

Nei

ße N

ysa Łuży

cka

Schw

. Elste

r

Spree

Bóbr

Jizera

Labe Ploučnice

Kwisa

Kacza

wa

Lužická Nisa

Laus

itzer

Nei

ße N

ysa Łuży

cka

Schw

. Elste

r

0 20 km

0 20 km

0 40 km

0 300 km

1 : 500 000

1 : 1 000 000

1 : 2 000 000

0 20 km

0 20 km

0 40 km

0 300 km

1 : 500 000

1 : 1 000 000

1 : 2 000 000

1100600 650 700 750 800 900 1000 1200

[mm]

350 400 450 500

[mm]

200 250 300 350 400 450 500

[mm]

150 200 250

[mm]

100 150 200 250 300 350

[mm]

250 300 350

[mm]

150 200 250

[mm]

12030 40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50

[mm]

60 70 80

[mm]

60 70 80 100

[mm]

12080 100

[mm]

50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

12040 50 60 70 80 100

[mm]

rok

zimni_pul

letni_pul

jaro

leto

zima

podzim

leden

unor

brezen

duben

květen

cerven

cervenec, srpen

zari

rijen, listopad

prosinec

1100600 650 700 750 800 900 1000 1200

[mm]

350 400 450 500

[mm]

200 250 300 350 400 450 500

[mm]

150 200 250

[mm]

100 150 200 250 300 350

[mm]

250 300 350

[mm]

150 200 250

[mm]

12030 40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50

[mm]

60 70 80

[mm]

60 70 80 100

[mm]

12080 100

[mm]

50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

12040 50 60 70 80 100

[mm]

rok

zimni_pul

letni_pul

jaro

leto

zima

podzim

leden

unor

brezen

duben

květen

cerven

cervenec, srpen

zari

rijen, listopad

prosinec

1100600 650 700 750 800 900 1000 1200

[mm]

350 400 450 500

[mm]

200 250 300 350 400 450 500

[mm]

150 200 250

[mm]

100 150 200 250 300 350

[mm]

250 300 350

[mm]

150 200 250

[mm]

12030 40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50

[mm]

60 70 80

[mm]

60 70 80 100

[mm]

12080 100

[mm]

50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

12040 50 60 70 80 100

[mm]

rok

zimni_pul

letni_pul

jaro

leto

zima

podzim

leden

unor

brezen

duben

květen

cerven

cervenec, srpen

zari

rijen, listopad

prosinec

1100600 650 700 750 800 900 1000 1200

[mm]

350 400 450 500

[mm]

200 250 300 350 400 450 500

[mm]

150 200 250

[mm]

100 150 200 250 300 350

[mm]

250 300 350

[mm]

150 200 250

[mm]

12030 40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50

[mm]

60 70 80

[mm]

60 70 80 100

[mm]

12080 100

[mm]

50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

12040 50 60 70 80 100

[mm]

rok

zimni_pul

letni_pul

jaro

leto

zima

podzim

leden

unor

brezen

duben

květen

cerven

cervenec, srpen

zari

rijen, listopad

prosinec

1100600 650 700 750 800 900 1000 1200

[mm]

350 400 450 500

[mm]

200 250 300 350 400 450 500

[mm]

150 200 250

[mm]

100 150 200 250 300 350

[mm]

250 300 350

[mm]

150 200 250

[mm]

12030 40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50

[mm]

60 70 80

[mm]

60 70 80 100

[mm]

12080 100

[mm]

50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

12040 50 60 70 80 100

[mm]

rok

zimni_pul

letni_pul

jaro

leto

zima

podzim

leden

unor

brezen

duben

květen

cerven

cervenec, srpen

zari

rijen, listopad

prosinec

1100600 650 700 750 800 900 1000 1200

[mm]

350 400 450 500

[mm]

200 250 300 350 400 450 500

[mm]

150 200 250

[mm]

100 150 200 250 300 350

[mm]

250 300 350

[mm]

150 200 250

[mm]

12030 40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50

[mm]

60 70 80

[mm]

60 70 80 100

[mm]

12080 100

[mm]

50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

12040 50 60 70 80 100

[mm]

rok

zimni_pul

letni_pul

jaro

leto

zima

podzim

leden

unor

brezen

duben

květen

cerven

cervenec, srpen

zari

rijen, listopad

prosinec

1100600 650 700 750 800 900 1000 1200

[mm]

350 400 450 500

[mm]

200 250 300 350 400 450 500

[mm]

150 200 250

[mm]

100 150 200 250 300 350

[mm]

250 300 350

[mm]

150 200 250

[mm]

12030 40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50

[mm]

60 70 80

[mm]

60 70 80 100

[mm]

12080 100

[mm]

50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

12040 50 60 70 80 100

[mm]

rok

zimni_pul

letni_pul

jaro

leto

zima

podzim

leden

unor

brezen

duben

květen

cerven

cervenec, srpen

zari

rijen, listopad

prosinec

1100600 650 700 750 800 900 1000 1200

[mm]

350 400 450 500

[mm]

200 250 300 350 400 450 500

[mm]

150 200 250

[mm]

100 150 200 250 300 350

[mm]

250 300 350

[mm]

150 200 250

[mm]

12030 40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50

[mm]

60 70 80

[mm]

60 70 80 100

[mm]

12080 100

[mm]

50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

12040 50 60 70 80 100

[mm]

rok

zimni_pul

letni_pul

jaro

leto

zima

podzim

leden

unor

brezen

duben

květen

cerven

cervenec, srpen

zari

rijen, listopad

prosinec

1100600 650 700 750 800 900 1000 1200

[mm]

350 400 450 500

[mm]

200 250 300 350 400 450 500

[mm]

150 200 250

[mm]

100 150 200 250 300 350

[mm]

250 300 350

[mm]

150 200 250

[mm]

12030 40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50

[mm]

60 70 80

[mm]

60 70 80 100

[mm]

12080 100

[mm]

50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

12040 50 60 70 80 100

[mm]

rok

zimni_pul

letni_pul

jaro

leto

zima

podzim

leden

unor

brezen

duben

květen

cerven

cervenec, srpen

zari

rijen, listopad

prosinec

1100600 650 700 750 800 900 1000 1200

[mm]

350 400 450 500

[mm]

200 250 300 350 400 450 500

[mm]

150 200 250

[mm]

100 150 200 250 300 350

[mm]

250 300 350

[mm]

150 200 250

[mm]

12030 40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50

[mm]

60 70 80

[mm]

60 70 80 100

[mm]

12080 100

[mm]

50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

12040 50 60 70 80 100

[mm]

rok

zimni_pul

letni_pul

jaro

leto

zima

podzim

leden

unor

brezen

duben

květen

cerven

cervenec, srpen

zari

rijen, listopad

prosinec

1100600 650 700 750 800 900 1000 1200

[mm]

350 400 450 500

[mm]

200 250 300 350 400 450 500

[mm]

150 200 250

[mm]

100 150 200 250 300 350

[mm]

250 300 350

[mm]

150 200 250

[mm]

12030 40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50

[mm]

60 70 80

[mm]

60 70 80 100

[mm]

12080 100

[mm]

50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

12040 50 60 70 80 100

[mm]

rok

zimni_pul

letni_pul

jaro

leto

zima

podzim

leden

unor

brezen

duben

květen

cerven

cervenec, srpen

zari

rijen, listopad

prosinec

1100600 650 700 750 800 900 1000 1200

[mm]

350 400 450 500

[mm]

200 250 300 350 400 450 500

[mm]

150 200 250

[mm]

100 150 200 250 300 350

[mm]

250 300 350

[mm]

150 200 250

[mm]

12030 40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

30 40 50

[mm]

60 70 80

[mm]

60 70 80 100

[mm]

12080 100

[mm]

50 60 70 80 100

[mm]

40 50 60 70 80 100

[mm]

12040 50 60 70 80 100

[mm]

rok

zimni_pul

letni_pul

jaro

leto

zima

podzim

leden

unor

brezen

duben

květen

cerven

cervenec, srpen

zari

rijen, listopad

prosinec

Průměrný měsíční úhrn srážek – ledenAverage precipitation total – Januarymapa / map 2.12

Průměrný měsíční úhrn srážek – únorAverage precipitation total – Februarymapa /map 2.13

Průměrný měsíční úhrn srážek – červenAverage precipitation total – Junemapa / map 2.17

Průměrný měsíční úhrn srážek – květenAverage precipitation total – Maymapa / map 2.16

Průměrný měsíční úhrn srážek – srpenAverage precipitation total – Augustmapa / map 2.19

Průměrný měsíční úhrn srážek – červenecAverage precipitation total – Julymapa / map 2.18

Průměrný měsíční úhrn srážek – březenAverage precipitation total – Marchmapa / map 2.14

Průměrný měsíční úhrn srážek – dubenAverage precipitation total – Aprilmapa / map 2.15

Průměrný měsíční úhrn srážek – říjenAverage precipitation total – Octobermapa / map 2.21

Průměrný měsíční úhrn srážek – záříAverage precipitation total – Septembermapa / map 2.20

Průměrný měsíční úhrn srážek – prosinecAverage precipitation total – Decembermapa / map 2.23

Průměrný měsíční úhrn srážek – listopadAverage precipitation total – Novembermapa / map 2.22

2726 KLIMATEXT Atlas: Precipitation Conditions of the Euroregion Neisse ‑Nisa‑Nysa in 1991–2010Atlas KLIMATEXT: Srážkové poměry Euroregionu Neisse ‑Nisa ‑Nysa v letech 1991–2010

2. srážkym

ěsíč

ní ú

hrn

sráž

ek /

mon

thly

pre

cipi

tatio

n to

tal

2. precipitation

měs

íční

úhr

n sr

ážek

/ m

onth

ly p

reci

pita

tion

tota

l

3.1 Rozdělení sezónních úhrnů srážek v povodích – letní půlrokDistribution of seasonal average precipitation totals in basins – summer half ‑year

3.2 Závislost výskytu orné půdy na množství srážek v letním půlroceDependence of arable land area on precipitation in the summer half ‑year

3.3 Počet obyvatel ovlivněných průměrnými úhrny srážek v letním půlrocePopulation affected by average precipitation totals in the summer half ‑year 3syntézy / syntheses

2928

L u ž i c k á Ni s a / L a u s i

t ze r

Ne i

ß e/

L a b e / E l b e

J i z e r a

B ó b r

K a c z a w a

S c h w a r z e E l s t e r

S p r é v a / S p r e e

/ N y s a Ł

u ży c k

aDěčín

Görlitz / ZgorzelecBautzen

Liberec

Česká Lípa

Bolesławiec

Hoyerswerda

Jelenia Góra

Jablonec nad Nisou

Smrk

Klíč

Mszana

Jizera

Spičák

Ještěd

Ralsko

Skalnik

Ahlberg

Kozákov

Jedlová

Hrazený

Grodziec

Szrenica

BukowinkaŁysa Góra

Hochstein

Wysoka Kopa

Jezevčí vrch Velký Vápenný

Růžovský vrch

Schafberg

Luž

Velký Bezděz

Děčínský Sněžník

Sněžka / Śnieżka

475

621

945

707

389415

449

793

449

744

724

790

696

604

665760

774

610

619

723 1362

11261122

1012

1603

1124

Spree

B óbr

Jizer a

Labe

Plo učnice

Kwi s

a

Laus

itzer

Nei

ße

Lužická NisaKamenice

Schwarze El st er

Křini ce

Robečský potok

Schw

arze

r Sch

öps

Kamenice

Kaczaw a

NysaŁuży

cka

Hoye

rswe

rdae

rSch

war

zwas

ser

Mandava/Mandau

350

400

400

400

450

450

450

500

500

500

500

500

500

550

600

450

450

450

450450

400

400 400

Děčín

Görlitz / ZgorzelecBautzen

Liberec

Česká Lípa

Bolesławiec

Hoyerswerda

Jelenia Góra

Jablonec nad Nisou

350

400

400

400

450

450

450

500

500

500

500

500

500

550

600

450

450

450

450450

400

400 400

Děčín

Görlitz / ZgorzelecBautzen

Liberec

Česká Lípa

Bolesławiec

Hoyerswerda

Jelenia Góra

Jablonec nad Nisou

0 20 km

0 20 km

0 40 km

0 300 km

1 : 500 000

1 : 1 000 000

1 : 2 000 000

0 20 km

0 20 km

0 40 km

0 300 km

1 : 500 000

1 : 1 000 000

1 : 2 000 000

350 400 450 500 550 600

[mm]

B ó b r hranice a název povodí I. a II. řádubasin boundary and name Ist and IInd order

bez orné půdynon-arable land

450 izolinie srážek v letním půlroce [mm]isolines of precipitation in summer half-year [mm]

344–

400

401–

480 srážky [mm]

precipitation [mm]

1–825

826–1 650

orná půdaarable land

[ha/25 km2]

1 651–2 500

481–

626

≤10 obyvatel≤10 inhabitants

450 izolinie srážek v letním půlroce [mm]isolines of precipitation in summer half-year [mm]

344–

400

401–

480

11–1 000

1 001–3 000

počet obyvatel (ve čtverci 2,5×2,5 km)

populations (in square 2.5×2.5 km)

3 001–22 45148

1–62

6 srážky [mm]precipitation [mm]

Rozdělení sezónních úhrnů srážek v povodích – letní půlrokDistribution of seasonal average precipitation totals in basins – summer half ‑yearmapa / map 3.1

Počet obyvatel ovlivněných průměrnými úhrny srážek v letním půlrocePopulation affected by average precipitation totals in the summer half ‑yearmapa / map 3.3

Závislost výskytu orné půdy na průměrném úhrnu srážek v letním půlroce Dependence of arable land area on precipitation in the summer half ‑yearmapa / map 3.2

Následující tři mapy jsou příspěvkem k možným syntetizujícím pohledům na vztah rozložení srážek v prostoru a čase a dalších procesů v krajině. Cílem atlasu není po‑skytovat široký přehled možných syntéz. Aby to bylo možné, musel by autorský tým disponovat experty oborů v šíři možných aplikací.

Mapy v  první kapitole atlasu jsou použity k  doložení existence vztahu mezi cho‑dem srážek a reliéfem. Ten spoluvytváří podmínky pro rozložení srážek v prostoru a rovněž pro jejich povrchový a podpovrchový odtok vytvářením přirozených regi‑onů odtoku – povodí. Regionalizace území do jednotlivých povrchových povodí je představena na mapě 3.1. Hlavní evropské rozvodí je vedeno po hřebenech Krko‑noš, Jizerských hor, Ještědsko ‑kozákovského hřbetu, Lužických hor a Šluknovskou pahorkatinou do Lausitzer Bergland. Je patrné, že vysoké průměrné úhrny srážek letního půlroku jsou rozloženy především do míst podél této důležité rozvodnice. Vysokými úhrny srážek postihované západní a severní svahy Jizerských hor a severní svahy Krkonoš se díky velkým sklonům svahů (viz mapa 1.3) dostávají rychle do pod‑horských oblastí a dále do rovin povodí Lužické Nisy a Bóbru, kde mohou vytvářet letní povodňové jevy.

Datový model atlasu také umožňuje použít syntetický přístup nad daty aktu‑álního krajinného pokryvu a  způsobu využívání půdy. Z  pohledu využití vody v  krajině existuje závislost mezi pěstováním zemědělských plodin a  nezbytnou závlahou. Mapa 3.2 představuje syntézu dat o  krajinném pokryvu Euroregionu Nisa v  roce 2006 (data CORINE Land Cover, mapa 1.6), z  něhož byly vybrány plo‑chy klasifikované jako orná půda a stanoven jejich podíl na čtverci o ploše 25 km2. Jejich plocha je porovnána s průměrným úhrnem srážek letního půlroku v  letech 1991–2010, který je přepočítán z  mapy 2.5 do rozlišení stejné mřížky čtverců. Ty‑picky zemědělské oblasti s  vyšším podílem orné půdy jsou v  mapě zobrazeny v  odstínech okrové až hnědé barvy. Oblasti s  nižším podílem orné půdy, ale s  vyšším úhrnem srážek, jsou tmavě modré. Tmavě hnědá barva indikuje ob‑lasti s  vyšším podílem orné půdy a  průměrným úhrnem srážek v  letním půlroce 401–480 mm.

Vztah mezi rozmístěním obyvatelstva a průměrným úhrnem srážek letního půlroku v  Euroregionu Nisa je patrný z  mapy 3.3. Model rozmístění obyvatelstva vychází z předpokladu, že se obyvatelstvo koncentruje do sídel. Zastavěné území bylo pro účel syntézy zjišťováno z modelu CORINE Land Cover. Z výsledné mapy je patrné, že vysoká koncentrace obyvatelstva v území s vysokými průměrnými úhrny srážek (více jak 481 mm) je především v Liberecké kotlině (Liberec, Jablonec nad Nisou). K sídlům s vyšším počtem obyvatel a úhrnem srážek 401–481 mm patří Jelenia Góra a Děčín.

The next three maps show possible synthesising approaches to the relation between the distribution of precipitation in space and time and other natural phenomena in the region. The aim of the atlas is not to provide a broad overview of possible syntheses. In order to do that, the authorial team would have to include experts in the fields of all possible applications.

The maps in the first chapter are used as an evidence of the relationhip between the precipitation variations and the relief, which co ‑creates the conditions for distribution of precipitation in space as well as for its surface and sub ‑surface runoff by creating natural regions of runoff, i.e. basins. Regionalisation of the territory into individual sur‑face basins is shown in map 3.1. The main European watershed runs along the ridges of the Krkonoše Mountains, the Jizera Mountains, the Ještěd ‑Kozákov Ridge, the Lusatian Mountains and the Šluknov Highlands to the Lausitzer Bergland. It is apparent that high average precipitation totals in the summer half ‑year occur especially at locations along this important watershed. The high precipitation totals on the western and northern slo‑pes of the Jizera Mountains and the northern slopes of the Krkonoše Mountains quickly reach the foothills due to the high slope gradients (compare with map 1.3) and then flow further to the planes of the Lusatian Neisse and Bóbr basins, where they may cause summer flood phenomena.

Furthermore, the atlas data model allows using the synthetic approach over the data of the current land cover and the land use. From the point of view of water use in the region, the process of growing agricultural crops is dependent on irrigation. Map 3.2 shows the synthesis of data concerning land cover of the Euroregion Nisa in 2006 (CORINE Land Cover data, map 1.6), from which areas classified as arable land were chosen and their proportion on square of the area 25 sq km was calculated. The area of arable land was compared with the average precipitation total in the summer half ‑year in 1991–2010, which was converted from map 2.5 to the resolution of the same square grid. Agricul‑tural areas with higher proportion of arable are shown in shades of ochre and brown colour in the map. Areas with lower proportion of arable land but higher precipitation totals are shown in dark blue. Dark blue colour indicates areas with higher proportion of arable land and average precipitation total in the summer half ‑year in the range between 401 and 480 mm.

The relation between population distribution and average precipitation total in the su‑mmer half ‑year in the Euroregion Nisa is shown in map 3.3. The model of population dis‑tribution is based on the fact that population is most concentrated in settlements. Urban areas were taken from the CORINE Land Cover model for the purposes of the synthesis. The resulting map clearly shows that high concentration of population in areas with high average precipitation totals (more than 481 mm) is apparent especially in the Li‑berec Basin (Liberec, Jablonec nad Nisou). Other settlements with concentrated popula‑tion and higher precipitation total (401–481 mm) include Jelenia Góra and Děčín.

3130 KLIMATEXT Atlas: Precipitation Conditions of the Euroregion Neisse ‑Nisa‑Nysa in 1991–2010Atlas KLIMATEXT: Srážkové poměry Euroregionu Neisse ‑Nisa ‑Nysa v letech 1991–2010

3. syntézysy

ntéz

y / s

ynth

eses

3. syntheses

synt

ézy

/ syn

thes

es

Použitá literatura / BibliographyDOBROVOLNÝ, P. , 2010. Geostatistika (pracovní texty). Brno, 104 s.

Euroregion Neisse ‑Nisa ‑Nysa [online]. [vid. 30. 7. 2014]. Dostupné z: http://www.neisse ‑nisa ‑nysa.org/index.php

Euroregion Neisse ‑Nisa ‑Nysa – Aktuální informace [online]. [vid. 30. 7. 2014]. Dostupné z: http://www.ern.cz

NETOPIL, R. , a kol., 1984. Fyzická geografie I. 1. vydání Praha: Státní pedagogické nakladatelství, n. p. , 273 s.

SOBÍŠEK, B., a kol., 2012. Meteorologický slovník výkladový a terminologický [online]. [vid. 30. 7. 2014]. Dostupné z: http://www.ufa.cas.cz/html/meteo/slovnik_9_old/index.htm

ŠERCL, P. , 2008. Hodnocení metod odhadu plošných srážek. In: Meteorologické Zprávy, ročník 61, číslo 2. ČHMÚ.

Zdroje geografických dat / Geographical data sourcesCross ‑border friendship database, 2012 [online]. Dostupné z: http://cbfd.czso.cz/cbfd/startCBFD.htm

EUROPEAN ENVIRONMENT AGENCY (EEA), 2014. CORINE Land Cover 2006. Version 17 (12/2013) [rastrová a vektorová data]. Dostupné z: http://www.eea.europa.eu/data ‑and ‑maps/data/corine ‑land ‑cover‑2006‑raster‑3

Podkladová data © Přispěvatelé OpenStreetMap, CC BY ‑SA, www.openstreetmap.org, www.creativecommons.org THE CGIAR CONSORTIUM FOR SPATIAL INFORMATION (CGIAR ‑CSI), 2014. SRTM Data Search [online]. Dostupné z: http://srtm.csi.cgiar.org/SELECTION/inputCoord.asp

Zdroje srážkových dat / Precipitation data sourcesČHMÚ, 2013. Měsíční srážkové úhrny vybraných stanic v letech 1991–2011. www.chmu.cz

DWD, 2013. Monatswerte von den Stationen von 1991 bis 2011. www.dwd.de

IMGW, 2013. Rocznik meteorologiczny 1991–2011. www.imgw.pl

Atlas KLIMATEXT: Srážkové poměry Euroregionu Neisse ‑Nisa ‑Nysa v letech 1991–2010 KLIMATEXT Atlas: Precipitation Conditions of the Euroregion Neisse ‑Nisa ‑Nysa in 1991–2010

Vydal / Published by :Technická univerzita v Liberci, Fakulta přírodovědně ‑humanitní a pedagogická, 2014 / Technical University of Liberec, Faculty of Science, Humanities and Education, 2014

Autorský kolektiv / Authors :Mgr. Jiří ŠMÍDA, Ph.D. Mgr. Daniel VRBÍK

Grafický návrh, DTP, sazba / Graphic design, DTP, composition :Mgr. Jiří ŠMÍDA, Ph.D. Mgr. Daniel VRBÍK

Recenze / Review :prof. RNDr. Hubert HILBERT, CSc. – Technická univerzita v Liberci / Technical University of Liberec doc. RNDr. Branislav NIŽNANSKÝ, CSc. – Katolícka univerzita v Ružomberoku / The Catholic University in Ruzomberok doc. RNDr. Tomáš ŘEZNÍK, Ph.D. – Masarykova univerzita v Brně / Masaryk University in Brno

Česká jazyková korektura / Czech proofreading :PhDr. Alex RÖRICH, Ph.D.

Překlad / Translation :Ing. Ivana CHMELAŘOVÁ

Tisk / Print :Vysokoškolský podnik Liberec, s. r. o., Hálkova 6, Liberec

32 stran / pages 36 map / maps Základní písmo (publikace – mapy) / Basic font (book – maps) : Myriad Pro – Segoe UI Schváleno rektorátem TU v Liberci dne 8. 9. 2014, čj. RE 72/14 / Approved by the Rector’s Office September 8, 2014, no. RE 72/14 1. vydání / 1st editionNáklad 1 000 ks / Number of copies 1,000 pcNeprodejné / Not for sale

© Autorský kolektiv / Authors

Číslo publikace / Publication number: 55‑072‑14 ISBN: 978‑80‑7494‑103‑0

Projekt KLIMATEXTProjektový tým se zaměřuje na vývoj pokročilých statistických modelů pro odhady pravděpodobností klimatických extrémů. Jedná se o velmi aktuální téma, mj. v sou‑vislosti se změnou klimatu a zvýšeným výskytem klimatických extrémů ve střední Evropě v  uplynulých letech, zejména srážkových extrémů s  devastujícími dopady na lidskou společnost. Vývoj statistických modelů pravděpodobností extrémů, které umožňují 1. zahrnutí závislostí na čase a dalších proměnných a 2. využití dostupných dat v  prostoru za účelem zpřesnění odhadů v  jednotlivých lokalitách nebo sítích uzlových bodů, je jedním z klíčových témat současné klimatologie i statistiky.

Tento mezioborový projekt povede k užšímu navázání výzkumu probíhajícího v ČR na mezinárodní aktivity a  špičková zahraniční pracoviště, efektivně propojí vědce pracující v různých oblastech statistiky a klimatologie, a rozšíří povědomí o součas‑ném stavu řešení problematiky a možnostech těchto pokročilých metod mezi širší odbornou veřejností i studenty.

Cíle projektuPrioritou řešitele projektu je posílit rozvoj interdisciplinárního řešitelského týmu KLIMATEXT úzkou spoluprací se zahraničními výzkumnými pracovišti obdobného zaměření, která umožní přípravu a následné řešení společných projektů a společné publikace v prestižních vědeckých časopisech a dále zvýší kvalitu výzkumu v této oblasti v ČR. Dílčí cíle projektu představují:

• získání zkušeností ze špičkových zahraničních pracovišť a  navázání těsnější spolupráce s jejich vědci formou mobilit, stáží a kratších návštěv především na těchto institucích: Královský Nizozemský meteorologický ústav (KNMI); Center of Statistics and Applications, University of Lisbon; Consejo Superior de Investi‑gaciones Científicas (CSIC) Zaragoza;

• zvýšení kvality vědecké práce a prezentace získaných výsledků v mezinárod‑ních časopisech;

• koordinace odborné spolupráce se zahraničními pracovišti formou workshopů a příprava společných projektů vědy a výzkumu;

• prezentace výsledků vědecké práce týmu na mezinárodních konferencích s možností zde sledovat nové trendy v oblasti výzkumu a navazovat nové me‑zinárodní kontakty;

• uspořádání konferencí pro odbornou statistickou a klimatologickou veřejnost: Robust (sekce) v roce 2012 a konference věnovaná metodám odhadu extrém‑ních srážek (s akcentem na problematiku extrémních povodní v povodí řek Nisa a Smědá v Libereckém kraji), pořádána v Hejnicích v roce 2013.

The KLIMATEXT projectThe project team focuses on development of advanced statistical models for estimating probabilities of climate extremes. This is highly topical issue, particularly in relation to climate change and increased occurrence of climatic extremes in Central Europe in re‑cent years, mainly precipitation extremes with large negative effects on human society. Development of statistical models of extremes that allow for 1) incorporating depend‑ence on time and other covariates, and 2) using available data in space for improving estimates in individual locations or grid boxes, is one of the key issues of current clima‑tology and statistics.

The interdisciplinary project will result in closer relations of ongoing research in the Czech Republic to international activities and research groups abroad. It links scientists working in different fields of mathematical statistics and climatology, and enhances the overall knowledge on up ‑to ‑date methods applicable into modelling of extremes among the Czech scientific community and students.

AimsThe main aim of the project is to strengthen the interdisciplinary research team KLIMA‑TEXT, which includes scientists working in the fields of mathematical statistics, clima‑tology, hydrology and geography, in terms of close collaboration with research groups abroad that deal with similar topics. This allows for preparation of joint projects and publications in international peer ‑reviewed journals, and enhances quality of research in this field in the Czech Republic. Individual partial aims of the project include:

• closer collaboration with research insitutes abroad, in terms of short ‑term and long ‑term stays of scientists, mainly at the Royal Netherlands Meteorological In‑stitute (KNMI), the Netherlands; Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), Spain; and Center of Statistics and Applications, University of Lisbon, Por‑tugal;

• presentation of results at international conferences and in peer ‑reviewed journals;

• co ‑ordination of research collaboration with research institutes and universities abroad, in terms of joint workshops and research projects;

• organization of 2 conferences for the Czech statistical and climatological commu‑nity: session at the Robust 2012 conference (held in September 2012), and confer‑ence on “Precipitation extremes in a changing climate”, focusing on methods for estimating probabilities of heavy precipitation (will be held in Hejnice, northern Bohemia, in September 2013)

32

liter

atur

a, z

droj

e da

t / b

iblio

grap

hy, d

ata

sour

ces

Tato publikace byla vydána jako plánovaný výstup projektu KLIMATEXT, registrační číslo CZ.1. 07. /2. 3. 00/20.0086, spolufinancovaného Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky.

This publication was published as the planned output of the project KLIMATEXT, registration number CZ.1. 07. /2. 3. 00/20.0086, co ‑financed by the European Social Fund and the state budget of the Czech Republic.