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Cómo analizar DIVERSOS datos de marketing Combine datos de diferentes fuentes con un solo clic

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¿Como puede uno analizar datos de fuentes diversas y obtener una idea mas completa de la situación? ¿Que hallazgos esta dejando pasar por solo ver una fuente de datos en una sola dimensión? Sabemos que agregar dimensiones a sus datos, como antecedentes de compras, información acerca del perfil del cliente, comportamiento de búsqueda y datos de campaña, ayuda a analizar sus esfuerzos de marketing en mayor detalle. ¿Pero como hacerlo fácilmente? Nuevas tecnologías de bases de datos hacen posible el análisis efectivo de Big Data, pero aún es difícil analizar múltiples bases de datos a la vez. Aprenda como resolver el problema de diversidad de fuentes de Big Data.

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Cómo analizar

DIVERSOS datos de marketing

Combine datos de diferentes fuentes con un solo clic

Page 2: How analyze-diverse-marketing-data es-revised

El problema: DATOS GRANDES Y DIVERSOS

El numero de fuentes de datos que se utilizan en marketing es

enorme. Las bases de datos mas nuevas hacen posible el

ANALISIS EFECTIVO DE BIG DATA, pero aún es difícil analizar

múltiples bases de datos a la vez.

Page 3: How analyze-diverse-marketing-data es-revised

La necesidad: DATOS UNIFICADOS

Gasto de anuncios en Bing(¿Cuánto gastamos?)

Datos de referencia y tarifa de conversión de Bing(¿Qué obtuvimos de nuestro gasto?)

La combinación de una hoja de Excel que contiene el gasto

de anuncios en Bing con los datos de conversión de Google

Analytics proporciona MUCHÍSIMO MÁS CONOCIMIENTO

del que cualquiera de estas fuentes de datos puede

proporcionar por su cuenta.

¿Cuál es la efectividad de nuestras campañas

de Bing?

Page 4: How analyze-diverse-marketing-data es-revised

Exportar datos NO ES ESCALABLE

Una forma de lidiar con este problema es exportar datos en un

FORMATO COMÚN, como un CSV, para combinar los datos en

Excel. Lamentablemente, es lento y estrictamente no escalable.

¿Cuál es la efectividad denuestras campañas de Bing?

¿Cuál es la efectividad de nuestras campañas

de Bing?

Gasto de anuncios en Bing Datos de referenciay tarifa de conversion

de los anuncios en Bing

Page 5: How analyze-diverse-marketing-data es-revised

Las soluciones ETL son DIFÍCILES y COSTOSAS

La combinación de una hoja de Excel que contiene el gasto de

anuncios en Bing con

los datos de conversión de Google Analytics proporciona

MUCHÍSIMO MÁS CONOCIMIENTO del que cualquiera de estas

fuentes de datos puede proporcionar por su cuenta.

Otra forma de lidiar con diversas fuentes es Extraer Transformar

y Cargar, o ETL dispar en un almacén de datos. Este proceso a

menudo puede llevar meses y representar un costo de muchos

miles de dólares.

Page 6: How analyze-diverse-marketing-data es-revised

Una nueva forma: MEZCLA DE DATOS en el análisis

La combinación de una hoja de Excel que contiene el gasto de

anuncios en Bing con

los datos de conversión de Google Analytics proporciona

MUCHÍSIMO MÁS CONOCIMIENTO del que cualquiera de estas

fuentes de datos puede proporcionar por su cuenta.

En lugar de depender de las exportaciones y los procesos ETL,

los agentes de marketing inteligentes realizan la mezcla de sus

datos en su

SOLUCIÓN PARA ANÁLISIS.

Page 7: How analyze-diverse-marketing-data es-revised

Los DETALLES

LA MEZCLA DE DATOS funciona como las uniones tradicionales

de bases de datos.

Mientras haya al menos un CAMPO EN COMÚN (como los datos más

arriba), los campos no comunes (como Gastos y Clientes potenciales)

pueden utilizarse como si se encontraran en una base de datos

Datos PPC - Excel Datos de clientes potenciales - Salesforce

Page 8: How analyze-diverse-marketing-data es-revised

Mezcla de datos en TABLEAU

Este principio se ejecuta en Tableau con un par de clics. Luego de

conectarse a dos bases de datos (Google Analytics y Salesforce en

este caso), Tableau automáticamente reconoce DATACREATED como

un campo similar para que puedan ser analizadas en forma conjunta.

Page 9: How analyze-diverse-marketing-data es-revised

La mezcla le permite RESPONDER PREGUNTAS

Una vez que mezcló sus datos, puede comenzar a responder

preguntas con VISUALIZACIONES. ¿Cuál campaña tiene el

mayor tráfico? ¿A quién pertenece el evento que creó nuevos

clientes potenciales en la forma más eficiente?

Page 10: How analyze-diverse-marketing-data es-revised

COMPARTIR sus descubrimientos

Luego de visualizar los datos mezclados, el paso siguiente

importante es compartir sus descubrimientos. Con

puede en forma segura PUBLICAR SUS VISUALIZACIONES

en la nube

y luego compartirlas con cualquier persona en segundos.

Visualizar Publicar Vista

Tableau Desktop Tableau Online Cualquier navegador

Page 11: How analyze-diverse-marketing-data es-revised

Beneficios de la MEZCLA DE DATOS

Evita la pérdida de tiempo en exportaciones a CSV y Excel

Omite el costo de soluciones de ETL complejas

Se apoya en coincidencias de claves comunes comprobadas

Le permite crear visualizaciones interactivas que responden

preguntas comunes pero complejas

Con Tableau, es fácil compartir sus descubrimientos con su

equipo con Tableau Online

1.

2.

3.

4.

5.

Page 12: How analyze-diverse-marketing-data es-revised

– Melanie Fuentes, Directora sénior de análisis, Cardinal Path

"Tableau nos ha proporcionado una solución

realmente maravillosa para mezclar nuestros

datos de Google Analytics y de Omniture

sin datos de una base de datos. Realmente

podemos brindarle a nuestros clientes una

vista holística con un giro de 360 grados en

nuestra organización.

Page 13: How analyze-diverse-marketing-data es-revised

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