59
Модуль «Веб-аналитика» Мария Давыдыч 1

Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

  • Upload
    aweb

  • View
    206

  • Download
    4

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Модуль «Веб-аналитика»

Мария Давыдыч

1

Page 2: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Определение веб-аналитики

Web-аналитика — инструмент принятия аргументированных решений

2

Page 3: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Задачи веб-аналитики:

Статистика посещаемости

Анализ качества привлекаемого трафика

Определение эффективных каналов рекламы

Поиск проблемных мест сайта

3

Page 4: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Непрерывный цикл веб-аналитики

4

Page 5: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Зачем?

―Я точно знаю, что половина моего рекламного бюджета расходуется впустую.

Беда в том, что я не знаю, какая из двух половин.‖

5

Page 6: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Как настроить систему Google Analytics? Стандартная настройка Отслеживание событий Ecommerce Отслеживание поиска по сайту

6

Page 7: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Стандартная настройка

1. Регистрация в самой системе 2. Получение специальный код отслеживания 3. Размещение кода на всех страницах вашего сайта

7

Page 8: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Как настроить систему Google Analytics? Начало работы

https://www.google.com/analytics/

6

Page 9: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Как настроить систему Google Analytics? Регистрация

https://www.google.com/analytics/

6

Page 10: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Как настроить систему Google Analytics? Регистрация

https://www.google.com/analytics/

6

Page 11: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Анализ показателя отказов

По типу трафика

По типу страницы

6

Page 12: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Анализ показателя отказов

По типу трафика

Бесплатный поисковый трафик Оплачиваемый трафик

Прямой трафик Трафик переходов

6

Page 13: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Анализ показателя отказов

По типу страницы

Главная страница Информационные страницы Страницы категорий

Страницы товаров

6

Page 14: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Анализ показателя отказов

Причины высокого показателя отказов и как бороться?

Страницы товаров

Товары, которых нет в наличие Метка«Есть в наличии» Ценовой сегмент «выше среднего» Создание акций Товар не соответствует ожиданиям Проанализировать рекламные кампании Некачественный трафик Проанализировать рекламные кампании Посетитель заказал по телефону Никак

6

Page 15: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Анализ показателя отказов

Причины высокого показателя отказов и как бороться?

Страницы категорий

Низкое качество трафика Ценовой сегмент «выше среднего» Демографический фактор Собственный трафик Ассортимент Технические особенности

Проанализировать рекламные кампании Создание акций

Проанализировать рекламные кампании Настроить фильтры

Расширить ассортимент

Настроить события

6

Page 16: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Анализ показателя отказов

Причины высокого показателя отказов и как бороться?

Главная страница

Нецелевой трафик Проанализировать рекламные кампании Демографический фактор Проанализировать рекламные кампании Собственный трафик Настроить фильтры Технические особенности Настроить события

6

Page 17: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Процесс оформления заказов

Анализ и упрощение формы заказа На каком этапе уходят посетители?

Почему уходят? Варианты решения проблемы

6

Page 18: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Процесс оформления заказов

На каком этапе уходят посетители?

6

Page 19: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Процесс оформления заказов

На каком этапе уходят посетители?

6

Page 20: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Процесс оформления заказов

Варианты решения проблемы

6

Page 21: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Настройка целей (целевых действий)

Какие бывают цели?

Оформление заказа Продолжительность посещения Количество страниц за посещение Переход на целевую страницу Событие (нажатие на кнопку, скачивание файла, запуск видео)

6

Page 22: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Настройка целей (целевых действий)

Пример: оформление заказа

6

Page 23: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Настройка целей (целевых действий)

Пример: оформление заказа

6

Page 24: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Настройка событий

Событие – действие пользователя, не приводящее к перезагрузке страницы

Скачивание файла Прокрутка страницы Запуск видео Увеличение изображения Переключение между вкладками

6

Page 25: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Настройка событий

Пример: увеличение изображения

onClick="_gaq.push(['_trackEvent', ‘Item', ‘ Image Zoom', ‘#Product ID']);"

Item – местоположение, где совершается событие

Image Zoom – название события

#Product ID – объект, на котором совершается событие

6

Page 26: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Настройка ecommerce

Что и как покупают ваши посетители?

9

Page 27: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Данные, которые можно отслеживать

Номер заказа Время до покупки

Название товара Источник трафика

Категория товара Способ доставки

Цена товара Город Количество товаров Регион Общая сумма заказа Страна

10

Page 28: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Алгоритм настройки ecommerce

Настройки в Google Analytics

Программная реализация

11

Page 29: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Алгоритм настройки ecommerce

Администратор->Профиль->Настройки представления

11

Page 30: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Настройка ecommerce. Код отслеживания

12

Page 31: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Настройка ecommerce Как это выглядит?

12

Page 32: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Настройка ecommerce Как это выглядит?

12

Page 33: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Настройка отслеживания поиска

Посещения с выполнением поиска. Процент посещений, в ходе которых выполнялся внутренний поиск по сайту. Всего уникальных поисков. Выходы после поиска.

Процент выходов после поиска. Уточнения поиска. Процент уточнений поиска. Время после поиска.

Глубина поиска.

13

Page 34: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Отслеживание поиска

Администратор->Профиль->Настройки представления

http://www.test.ua/search?q=ключевое_слово q – переменная

11

Page 35: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Определение основных KPI.

KPI — ключевые показатели эффективности

14

Page 36: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

KPI — ключевые показатели эффективности

Для контент-проектов:

Длительность просмотра. Показатель отказов. Демография. Длительность посещения. Процент выходов. Можно также выделить количество регистраций.

15

Page 37: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

KPI — ключевые показатели эффективности

Для интернет-магазинов:

Коэффициент транзакций — % посещений, которые завершились транзакцией. Количество транзакций — общее число покупок, совершенных на сайте. Доход. Средняя ценность (средний чек). Количество проданных товаров — сколько товаров участвовало в транзакциях.

16

Page 38: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Как отслеживать эффективность интернет-рекламы. Что такое ROI?

ROI — коэффициент окупаемости вложений в рекламу

17

Page 39: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

ROI — коэффициент окупаемости вложений в рекламу

ROI = ((B – A)/C) x 100%

А — себестоимость проданного товара

B — доход, полученный в результате продажи

С — сумма, потраченная на рекламную кампанию

18

Page 40: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

ROI. Пример.

ROI = ((B – A)/C) x 100%

Показатель В: согласно ecommerce вы продали благодаря контекстной рекламе товара на сумму 100 000 грн.

Показатель А: закупка проданного товара обошлась вам в 70 000 грн. Показатель С: на саму контекстную рекламу вы потратили 15 000 грн.

Итого, получаем ROI = ((100000-70000)/15000 х 100% = 200%.

19

Page 41: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

ROI. Пример.

ROI = ((B – A)/C) x 100%

— Если результат получается ниже 100% — значит реклама сработала в убыток.

— Если результат равен 100% — значит вы сработали в 0.

— Если больше 100% — рекламная кампания себя не просто окупила, но и принесла прибыль.

20

Page 42: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Как использовать эти данные?

Относительно группы товаров

Относительно рекламной кампании

21

Page 43: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Относительно группы товаров

22

Page 44: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Относительно рекламной кампании

23

Page 45: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Инструменты для анализа эффективности рекламы

Ecommerce + iStat = Счастье

24

Page 46: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Инструменты для анализа эффективности рекламы

iStat — система учета входящих звонков.

Позволяет отслеживать звонки по каждому источнику трафика

25

Page 47: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

iStat - система учета входящих звонков.

Отслеживание источника входящих звонков Прослушивание разговоров Аналитические данные Комментирование звонков Подсчет ROI

26

Page 48: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Интерфейс iStat

27

Page 49: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Интерфейс iStat

28

Page 50: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Автоматическое формирование регулярных отчетов

Чем полезно?

Автоматизация Удобство Гибкость в настройке

29

Page 51: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Периодичность отчетов

Ежедневно

Еженедельно

Ежемесячно

Ежеквартально

Единоразово

30

Page 52: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Формат отчета

.pdf

.csv

.xls

.tsv

31

Page 53: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Анализ трафика сайта

Сегменты трафика

Оплачиваемый поисковый трафик Бесплатный поисковый трафик Поисковый трафик Прямой трафик Трафик переходов Посещения с конверсиями Посещения без отказов

Все посещения Новые посетители Вернувшиеся посетители Посещения с транзакциями Трафик с мобильных устройств Трафик с планшетных ПК Трафик смартфонов и планшетных ПК Трафик планшетных и обычных ПК

32

Page 54: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Анализ трафика сайта

Анализ динамики

Причины роста/падения трафика:

Сезонность

Длительные выходные дни

Праздники

Эффективность рекламы

Другие факторы

Необходимо анализировать каждый тип трафика по отдельности, сравнивая их между собой.

Page 55: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

33

Page 56: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Анализ трафика сайта

Анализ динамики

Сравнение показателей Чем больше выборка, тем лучше Равнозначные периоды

34

Page 57: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Какие решения можно принимать на основе данных веб-аналитики

Низкий ROI: возможные причины Нецелевой трафик. Решение: проанализировать, что предлагает реклама (по какому запросу заходил посетитель) и что получает посетитель. Неподходящие условия. Решение: изменить логику взаимодействия с клиентом, предложить лучшие условия доставки, бонусы, цены. Неэффективные рекламные площадки. Решение: перераспределить бюджет на эффективную рекламу.

37

Page 58: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Какие решения можно принимать на основе данных веб-аналитики

Маленькая длительность просмотр страницы: возможные причины

Посетитель нашел, что искал Маленький объем контента Страница является промежуточной

38

Page 59: Мария Давыдыч: модуль о веб-аналитике специально для Advertising School

Мария Давыдыч

aweb.ua

40