Upload
nawanan-theera-ampornpunt
View
166
Download
4
Embed Size (px)
Citation preview
ระบบสารสนเทศทางคลนก/ระบบสารสนเทศโรงพยาบาล
นพ.นวนรรน ธระอมพรพนธคณะแพทยศาสตร รพ.รามาธบด
9 ตลาคม 2559
http://www.slideshare.net/nawanan
ระบบสารสนเทศ
• Information System– ระบบทมการน าเทคโนโลยสารสนเทศ (Information Technology) มาใช
เพอสนบสนนกระบวนการท างานบางอยางของมนษย
– ใชเทคโนโลยเปน เครองมอ เพอใหขอมล (Deliver information) และสนบสนนกระบวนการท างาน (business processes) ใหกบ ผใชงาน (users) ในการท างานหนงๆ
– เชน ระบบการฝาก-ถอนเงนผานเคานเตอรธนาคาร ระบบการลงทะเบยนเรยนผานเวบ ระบบ e-learning ระบบจองตวเครองบน ระบบแสดงตารางเทยวบน เปนตน
ท าไมตองมระบบสารสนเทศ
• เชอมโยงขอมลจากหลายสถานท
• การประมวลผลทรวดเรว
• การท างานรวมกนหลายคน
• ลดโอกาสผดพลาด หรอความไมสม าเสมอของคณภาพงาน
Image Source: http://en.wikipedia.org/wiki/Logistics_automation
องคประกอบของระบบสารสนเทศ
Hardware Software
Peopleware Data
- อปกรณคอมพวเตอร ทงเครองแมขาย (Servers) และเครองลกขาย (Clients)- ระบบเครอขาย (Network)
- ระบบปฏบตการ (Operating System) เชน Windows XP- โปรแกรมชวยสนบสนนการท างาน (System Utilities) เชน Antivirus- โปรแกรมประยกต (Applications) เชน Microsoft Word หรอ Hospital Information System
- ขอมลทเกบในระบบ
- ผใชงาน
โครงสรางพนฐานสารสนเทศ (IT Infrastructure)
หลากหลายรปแบบของ Health IT
Hospital Information System (HIS) Computerized Provider Order Entry (CPOE)
Electronic
Health
Records
(EHRs)
Picture Archiving and
Communication System
(PACS)
อกหลายรปแบบของ Health IT
m-Health
Health Information
Exchange (HIE)
Biosurveillance
Information Retrieval
Telemedicine &
Telehealth
Images from Apple Inc., Geekzone.co.nz, Google, PubMed.gov, and American Telecare, Inc.
Personal Health Records
(PHRs)
ระบบสารสนเทศทใชในโรงพยาบาล จ าแนกตามลกษณะงาน
• ระบบงานบรการผปวย (Front Office)
• ระบบงานบรหารจดการ ทไมเกยวกบงานบรการ (Back Office)
Front Office
• ระบบงานบรการผปวย (Front Office)
– ระบบเวชระเบยนอเลกทรอนกส (Electronic Medical Records หรอ Electronic Health Records)
– ระบบสารสนเทศโรงพยาบาล (Hospital Information System) หรอระบบสารสนเทศทางคลนก (Clinical Information System)
– ระบบงานยอยๆ ของหนวยบรการภายในโรงพยาบาล
Back Office
• ระบบงานบรหารจดการ ทไมเกยวกบงานบรการ (Back Office)– ระบบสารสนเทศเพอการบรหาร (Management Information Systems
หรอ MIS)
– ระบบบรหารจดการทรพยากรองคกร (Enterprise Resource Planningหรอ ERP)
– ระบบสารสนเทศการวจยและการศกษา
– เวบไซต และอนทราเนตภายในองคกร
– ระบบงานสารบรรณ (การเวยนเอกสาร)
ระบบสารสนเทศในโรงพยาบาล จ าแนกตามหนวยงานทใช
ใชทวทงองคกร หรอหลายหนวยงาน (Enterprise-wide Systems)
• MPI, ADT
• EHRs/EMRs/HIS/CIS
• CPOE & CDSS
• PACS
• Nursing applications
• MIS, ERP
ระบบสารสนเทศในโรงพยาบาล จ าแนกตามหนวยงานทใช
ใชเฉพาะบางหนวยงาน (Departmental Systems)
• ระบบงานหองยา (Pharmacy applications)
• LIS, RIS
• ระบบเฉพาะทาง (Specialized applications) เชน ระบบงาน ER, OR, LR, Anesthesia, Critical Care, Blood Bank
• E-Learning
Master Patient Index (MPI)
• ระบบทะเบยนผปวย
• Functions
– การลงทะเบยน (Registration) และระบตวตน (identification)ของผปวย โดยใชเลขประจ าตวผปวย (HN)
– การบนทกและแกไขขอมลสวนตวของผปวย (patient demographics)
– ระบบอนๆ ในโรงพยาบาลมกใชขอมลจากระบบนเพอระบตวตนหรอสอบถามขอมลเกยวกบตวผปวย
Admission-Discharge-Transfer (ADT)
• ระบบงานรบผปวยใน จ าหนาย และยาย/สงตอผปวย
• Functions
– สนบสนน Admission, Discharge และ Transfer ผปวย(เรยกกระบวนการ ADT วา “patient management”)
– ใหขอมลเกยวกบสถานะของผปวยวา admit อยหรอไม รวมทงหอผปวยท admit
– ใหขอมลทใชในการค านวณอตราครองเตยง (bed occupancy)
– เชอมโยงกบระบบการเงน และการสงขอมลเพอเบกจายคารกษาพยาบาล
ระบบตรวจสอบสทธคารกษาพยาบาล (Insurance Eligibility System)
• Functions
– ตรวจสอบวาผปวยมสทธคารกษาพยาบาลอะไรบาง เชน สทธประกนสขภาพ (30 บาท), สทธประกนสงคม, สทธขาราชการ เปนตน หรอไมมสทธใดๆ (เงนสด)
– ตรวจสอบวาสทธคารกษาพยาบาลของผปวย ครอบคลมการบรการทผปวยจะไดรบหรอไม (coverage) เพอค านวณคาใชจาย
– อาจตองเชอมโยงกบระบบตรวจสอบสทธคารกษาพยาบาลของหนวยงานตางๆ เชน ส านกงานหลกประกนสขภาพแหงชาต ส านกงานประกนสงคม กรมบญชกลาง
ระบบนดหมายผปวย(Appointment Scheduling)
• Functions
– บนทกขอมลการนดหมายของผปวย
– ก าหนดจ านวนผปวยทสามารถนดไดตอแพทยหรอตอหนวยตรวจ
– สนบสนนการเลอนนดหรอยกเลกนด
– แสดงรายชอผปวยทนดหมายในวนหนงๆ ของแตละหนวยตรวจได
– สามารถปรบจ านวนผปวยทสามารถนดได หรอก าหนดวนหยดทหามนดได
ระบบงานพยาบาล (Nursing Applications)
Functions (บางสวน)
• บนทก nursing assessments, interventions และ nursing outcomes
• ชวยสนบสนนการลง charting และ vital sign recording
• อาจใชมาตรฐานขอมลทาง nursing informatics
• ชวยในการบนทกแผนการรกษา (care-planning)
• สนบสนนการสอสารภายในทมและระหวางเวร เชน ระบบ e-Kardex
• บนทกเหตการณความเสยง (incidents) ตางๆ
ระบบงานหองยา (Pharmacy Applications)
Functions
• สนบสนนกระบวนการท างาน (workflow) ตงแตการสงยา (medication orders/prescription) ไปจนถงการจายยา (dispensing) และการคดราคายา
• ลดความผดพลาดทางยา (medication errors) และชวยสงเสรมความปลอดภยทางยา (medication safety)
• ชวยสนบสนนการบรหารจดการคลงยา (drug inventory management)
Laboratory Information System (LIS)
Functions
• รบขอมลและประมวลผล Lab orders ทมการสงมา
• การ match tube และ specimen กบผปวย ในระบบ
• กระบวนการภายในหอง Lab
– การประมวลผล Order (Order processing)
– การลงทะเบยนรบ specimen (Specimen registration & processing)
– การตรวจสอบผลและรายงานผล Lab (Lab results validation & reporting)
– การเกบ Specimen ไวในคลง (Specimen inventory)
ระบบภาพทางการแพทย (Imaging Applications): ระบบแสดงภาพ (PACS)
Picture Archiving and Communication System (PACS)
• รบภาพ x-ray จากเครอง x-ray modalities ตางๆ และบนทกเขาสระบบ
• การแสดงภาพ x-ray ใหบคลากรทางการแพทยอาน
• สวนใหญใชกบภาพ x-ray เปนหลก แตอาจใชในสาขาเฉพาะทางอนๆ ได เชน โรคหวใจ สองกลอง พยาธวทยา และจกษวทยา เปนตน
• ขอด: ประหยดพนทเกบฟลม x-ray, คาพมพฟลม ปองกนการท าฟลม x-ray สญหาย สามารถดภาพพรอมกนหลายคนได ดภาพจากทางไกล (เชน ทบาน) ได รวมทงคณสมบตในการค านวณและประมวลผลภาพดวยคอมพวเตอร (image processing & manipulation)
ระบบภาพทางการแพทย (Imaging Applications): ระบบสารสนเทศทางรงสวทยา
Radiology Information System (RIS) หรอ Workflow Management
• สนบสนนกระบวนการท างาน (workflow) ภายในหนวยงานรงสวทยา (radiology department) ตงแตการลงทะเบยนผปวย(patient registration) การนดหมายเอกซเรย (appointments & scheduling) การสงปรกษา (consultations) การพมพรายงานการอานภาพเอกซเรย (imaging reports) เปนตน
ระบบงานการเงน (Billing System)
• Functions
– ค านวณคาบรการส าหรบการใหบรการทผปวยไดรบ
– ค านวณคาใชจายทตองเรยกเกบตามสทธคารกษาพยาบาลของผปวย(insurance eligibility) และความครอบคลมการบรการตางๆ (coverage)
– บนทกจ านวนเงนทผปวยช าระและยอดคงเหลอ เพอการตดตามทวงคาใชจายในอนาคต
– สงขอมลยอดเงนทไดรบไปยงระบบบญชหรอระบบ Back Office เพอบนทกรายไดของโรงพยาบาล และเพอการเบกจายคารกษาพยาบาลทเหลออยจากกองทนตางๆ (reimbursement claims to government agencies)
Enterprise Resource Planning
• ระบบบรหารทรพยากรขององคกร
• Some Functions
– การคลง (Finance)
• บญช (Accounting)
• งบประมาณ (Budgeting)
• การวเคราะหตนทน (Cost control and management)
Enterprise Resource Planning
• Some Functions (ตอ)
– การพสด (Materials Management)
• การจดซอจดจาง (Procurement)
• การบรหารคลงพสด (Inventory management)
– การบรหารทรพยากรบคคล (Human Resources)
• การคดเลอกและบรรจ (Recruitment) การประเมน (evaluation) การเลอนขน (promotion) และการลงโทษทางวนย (disciplinary actions) บคลากร
• การอบรมและพฒนาศกยภาพบคลากร (Human resource development and training)
• การจายเงนเดอนและคาตอบแทน (Payroll) และสทธประโยชนของบคลากร
ระบบเวชระเบยนอเลกทรอนกส Electronic Medical Records (EMRs)/Electronic Health Records (EHRs)
(Topic for Next Week)
Computerized Physician Order Entry
(CPOE)
Functions
• แพทยสง medication/lab/diagnostic/imaging orders ผานคอมพวเตอร
• พยาบาลและเภสชกร ตรวจสอบความเหมาะสมของ orders และรบไปด าเนนการ
• มกถอเปนสวนหนงของระบบ EHRs หรอ HIS
ประโยชน
• ไมมลายมอแพทยใน Order!!!
• สามารถก าหนดใหปอนขอมลใหครบถวนได (เชน dose, unit, route, frequency ในการสงยา) ลดโอกาสผดพลาด
• ไมมกระบวนการคดลอก order (transcription) ลดโอกาสผดพลาด
• สามารถน าระบบชวยสนบสนนการตดสนใจทางคลนก (CDSS) มาชวยได (เชน ตรวจสอบการแพยา หรอ drug interactions)
• ชวยใหกระบวนการจากการสง order ไปจนถงสนสดกระบวนการ รวดเรว มการประสานงานรวมกน
กระบวนการทางยา (Stages of Medication Process)
Ordering Transcription Dispensing Administration
CPOEAutomatic
Medication
Dispensing
Electronic
Medication
Administration
Records
(e-MAR)
Barcoded
Medication
Administration
Barcoded
Medication
Dispensing
Clinical Decision Support Systems
(CDSS)
• ระบบสนบสนนการตดสนใจทางคลนก (สนบสนน Clinical Decision Making)
• CDSS มหลากหลายรปแบบ– Expert systems (ท าหนาทเปนผเชยวชาญ ตอบค าถามหรอใหขอมลทตองการ)
• ใช artificial intelligence, machine learning, ตรรกะ หรอวธการทางสถต
• ตวอยาง: ระบบทชวยให differential diagnoses หรอแนะน าแนวทางการรกษา
– Alerts & reminders (การเตอนใหท าหรอไมท าสงใดสงหนง)
• อาศยเงอนไขตามทไดรบการออกแบบ
• ตวอยาง: drug-allergy checks, drug-drug interaction checks, drug-lab interaction checks, reminders for preventive services or certain actions (e.g. smoking cessation), clinical practice guideline integration
– ฐานขอมลความรตางๆ เชน ฐานขอมลยา (drug database)
– ระบบงายๆ ทชวยสนบสนนการตดสนใจ เชน การ highlight ผล lab ทผดปกต เปนตน
• Clinical Decision Support (CDS) “is a process for enhancing
health-related decisions and actions with pertinent, organized
clinical knowledge and patient information to improve health and
healthcare delivery” (Including both computer-based & non-
computer-based CDS)
(Osheroff et al., 2012)
What Is A CDS?
• Computer-based clinical decision support (CDS): “Use of the
computer [ICT] to bring relevant knowledge to bear on the health
care and well being of a patient.”
(Greenes, 2007)
What Is A CDS?
• The real place where most of the values
of health IT can be achieved
• There are a variety of forms and nature
of CDS
Clinical Decision Support
Systems (CDS)
• Expert systems
– Based on artificial
intelligence, machine
learning, rules, or
statistics
– Examples: differential
diagnoses, treatment
options
CDS Examples
Shortliffe (1976)
• Alerts & reminders
– Based on specified logical conditions• Drug-allergy checks
• Drug-drug interaction checks
• Drug-lab interaction checks
• Drug-formulary checks
• Reminders for preventive services or certain actions (e.g.
smoking cessation)
• Clinical practice guideline integration (e.g. best practices
for chronic disease patients)
CDS Examples
• Reference information or evidence-
based knowledge sources
–Drug reference databases
–Textbooks & journals
–Online literature (e.g. PubMed)
–Tools that help users easily access
references (e.g. Infobuttons)
CDS Examples
Order Sets
Image Source: http://www.hospitalmedicine.org/ResourceRoomRedesign/CSSSIS/html/06Reliable/SSI/Order.cfm
• Simple UI designed to help clinical
decision making
–Abnormal lab highlights
–Graphs/visualizations for lab results
–Filters & sorting functions
CDS Examples
Abnormal Lab Highlights
Image Source: http://geekdoctor.blogspot.com/2008/04/designing-ideal-electronic-health.html
External Memory
Knowledge Data
Long Term Memory
Knowledge Data
Inference
DECISION
PATIENT
Perception
Attention
Working
Memory
CLINICIAN
Elson, Faughnan & Connelly (1997)
How CDS Supports Decision
Making
Abnormal lab
highlights
External Memory
Knowledge Data
Long Term Memory
Knowledge Data
Inference
DECISION
PATIENT
Perception
Attention
Working
Memory
CLINICIAN
Elson, Faughnan & Connelly (1997)
How CDS Supports Decision
Making
Order Sets
External Memory
Knowledge Data
Long Term Memory
Knowledge Data
Inference
DECISION
PATIENT
Perception
Attention
Working
Memory
CLINICIAN
Elson, Faughnan & Connelly (1997)
How CDS Supports Decision
Making
Drug-Allergy
Checks
External Memory
Knowledge Data
Long Term Memory
Knowledge Data
Inference
DECISION
PATIENT
Perception
Attention
Working
Memory
CLINICIAN
Elson, Faughnan & Connelly (1997)
How CDS Supports Decision
Making
Clinical Practice
Guideline
Alerts/Reminders
External Memory
Knowledge Data
Long Term Memory
Knowledge Data
Inference
DECISION
PATIENT
Perception
Attention
Working
Memory
CLINICIAN
Elson, Faughnan & Connelly (1997)
How CDS Supports Decision
Making
Integration of
Evidence-Based
Resources (e.g.
drug databases,
literature)
External Memory
Knowledge Data
Long Term Memory
Knowledge Data
Inference
DECISION
PATIENT
Perception
Attention
Working
Memory
CLINICIAN
Elson, Faughnan & Connelly (1997)
How CDS Supports Decision
Making
Diagnostic/Treatment
Expert Systems
Issues
• CDSS as a supplement or replacement of clinicians?
– The demise of the “Greek Oracle” model (Miller & Masarie, 1990)
The “Greek Oracle” Model
The “Fundamental Theorem”
Friedman (2009)
Human Factor Issues of CDS
Wrong Assumption
Correct Assumption
• Features with improved clinical practice (Kawamoto et al., 2005)
– Automatic provision of decision support as part of
clinician workflow
– Provision of recommendations rather than just
assessments
– Provision of decision support at the time and location of
decision making
– Computer based decision support
• Usability & impact on productivity
Human Factor Issues of CDS
Issues
• ผลทไมพงประสงคจากการใชงาน (Unintended Consequences) เชน ทางลด หรอ workarounds ทไมไดถกออกแบบมา ซงอาจสงผลเสยตอผปวยได
ปญหาจากการใชระบบสารสนเทศ
• “Unanticipated and unwanted effect of health IT implementation” (www.ucguide.org)
• Resources
– www.ucguide.org
– Ash et al. (2004)
– Campbell et al. (2006)
– Koppel et al. (2005)
Unintended Consequences of
CDS & Health IT
• Errors in the process of entering and retrieving information
– A human-computer interface that is not suitable for a highly interruptive use context
– Causing cognitive overload by overemphasizing structured and “complete” information entry or retrieval
• Structure
• Fragmentation
• Overcompleteness
Ash et al. (2004)
Unintended Consequences of
CDS & Health IT
• Errors in communication & coordination
– Misrepresenting collective, interactive work as a linear, clearcut, and predictable workflow
• Inflexibility
• Urgency
• Workarounds
• Transfers of patients
– Misrepresenting communication as information transfer
• Loss of communication
• Loss of feedback
• Decision support overload
• Catching errors
Ash et al. (2004)
Unintended Consequences of
CDS & Health IT
The Bigger Picture:
Health Information Exchange (HIE)
Hospital A Hospital B
Clinic C
Government
Lab Patient at Home
• ในโรงพยาบาลมระบบสารสนเทศหลายระบบ หลายรปแบบ
• ระบบสารสนเทศโรงพยาบาล (HIS) มกหมายถง “Front Office” ทเกยวของกบการบรการผปวย ของระบบสารสนเทศตางๆ ในโรงพยาบาล
• HIS และ EHRs ถกใชเพอสนบสนนกระบวนการดแลรกษาผปวย สนบสนนการตดสนใจทางคลนก เพมคณภาพการรกษา และลดคาใชจาย
• HIS และ EHRs เปนเพยงสวนหนงของระบบสารสนเทศทใชในระบบสขภาพในภาพรวม (ทงในและนอกโรงพยาบาล)
• การใชระบบสารสนเทศอาจมผลทไมพงประสงค (unintended consequences) เกดขนได จงควรใชงานใหถกตองตามทออกแบบมา
สรป