TDC2016SP - Trilha Microservices

Globalcode – Open4education

Microservices

Renato GroffeMTAC | MCP | MCTS

Monitorando serviços REST com oApplication Insights e Distributed Tracing


Apresentação pessoal

Atuação na área de desenvolvimento de softwaredesde 2001

Autor Técnico / Palestrante (Canal .NET, TechNet, .NET Magazine, .NET Coders, GDG-SP,DotNet Baixada)

MTAC (Microsoft Technical Audience Contributor)


Contatos

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Agenda

Contexto atual

Monitorando serviços REST

Application Insights

Distributed Tracing

Exemplo prático


Contexto atual


Contexto atual

Escalabilidade, disponibilidade e performance

REST como principal estilo arquitetural

Microserviços ganhando força

Economia das APIs


Questões fundamentais

Modelagem

Cultura de automação

Estratégias de deployment

Segurança

Monitoramento


Monitorando serviços REST


Por que monitorar?

Garantir a operação do sistema

Detecção de falhas

Acompanhamento da performance

Determinar uso intensivo de funcionalidades


Como monitorar?

Estipulando métricas para análise

Implementando uma estratégia de log

Criando relatórios de acompanhamento


Surgem as dificuldades...

É costume relegar o monitoramento a um segundo plano

Logs bem elaborados exigem grandes esforços de codificação



Um único serviço pode possuir múltiplas instâncias

Host

Instância 1

Host

Instância 2

Host

Instância 3

Load Balancer



Múltiplos serviços envolvidos em uma mesma requisição


Como superar isto?

Telemetria → coleta automatizada de dados (métricas) para posterior análise

O Microsoft Azure oferece o Application Insights

Distributed Tracing → múltiplos serviços

Application Insights e Zipkin




O que é?

Serviço que integra o Microsoft Azure, estando voltado ao monitoramento de aplicações Web (sites e serviços)


O que é possível monitorar?

Algumas das métricas disponibilizadas por default:

Número de requisições

Tempos de resposta

Falhas

Eventos customizados


Como funciona?

Dados são coletados em uma aplicação e enviados a um repositório na nuvem

Dashboards no portal do Azure oferecem diferentes análises


Como funciona?

Monitoramento em tempo real (Beta)

Aplicações on-premise ou na nuvem (mesmo fora do Azure) podem ser monitoradas

Detecção proativa → detecção e geração de avisos sobre problemas de performance (usando data mining + Machine Learning)


Como funciona?

Regras de alerta geram e-mails de notificação


Como funciona?

Requisitos para uso:

Uma conta de acesso ao Microsoft Azure

Uma Instrumentation Key

Um SDK disponibilizado pela própria Microsoft


Plataformas suportadas


Distributed Tracing


O que é?

Monitoramento envolvendo interações entre múltiplos serviços

Permite identificar toda a rota percorrida por uma requisição HTTP

Capacidade de determinar “gargalos”

Exemplos de soluções: Zipkin e Application Insights


Representação esquemática


ZipkinSolução open source desenvolvida pelo Twitter

Implementação de um projeto conhecido como Google Dapper

Monitoramento de requisições HTTP, SQL e até Redis

Gráficos mapeando dependências

Fluxo apresentado sob a forma de timelines


Zipkin


Zipkin



Também há o suporte a tracing distribuído

Application Insights + TrackDependency API

Application Insights + Azure Cloud Services




Exemplo prático

Application Insights + ASP.NET Web API


Dúvidas?


Referências

Application Insights:https://azure.microsoft.com/pt-br/services/application-insights/

Zipkin:https://github.com/openzipkin/zipkin


Obrigado!!!

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