“Es increíble que la matemática, habiendo sido creada por la mente

humana, logre describir la naturaleza con tanta precisión”

ALBERT EINSTEIN

ESTADÍSTICA• ES LA CIENCIA QUE TRATA DE LA RECOPILACIÓN, ORGANIZACIÓNPRESENTACIÓN, ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS NUMÉRICOS CON ÉL FINDE REALIZAR UNA TOMA DE DECISIÓN MÁS EFECTIVA.

CLASIFICACIÓN

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: REFIERE A LOS MÉTODOS DE RECOLECCIÓN,DESCRIPCIÓN, VISUALIZACIÓN Y RESUMEN DE LOS DATOS, QUE PUEDEN SERPRESENTADOS EN FORMA NUMÉRICA O GRÁFICA.

INFERENCIA ESTADÍSTICA: REFIERE A LA GENERACIÓN DE LOS MODELOS YPREDICCIONES RELACIONADAS A LOS FENÓMENOS ESTUDIADOS, TENIENDO ENCUENTA EL ASPECTO ALEATORIO Y LA INCERTIDUMBRE EN LAS OBSERVACIONES.

DATOS•PROVIENE DEL IDIOMA LATÍN, DEL VOCABLO “DATUM“, Y SE REFIERE A UNAREPRESENTACIÓN MEDIANTE SÍMBOLOS NUMÉRICOS, ALFABÉTICOS O DE OTRACLASE DE LA CARACTERÍSTICA DE ALGO.

• UNIDAD MÍNIMA DE INFORMACIÓN, SIN SENTIDO EN SÍ MISMA, PERO QUEADQUIERE SIGNIFICADO EN CONJUNCIÓN CON OTRAS PRECEDENTES DE LAAPLICACIÓN QUE LAS CREÓ.

SE CLASIFICAN EN:

• CUALITATIVOS

• CUANTITATIVOS

•CRONOLÓGICOS

•GEOGRÁFICOS

MEDIDAS ESTADÍSTICAS

CLASIFICACIÓN

MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN: Que sirven para determinar los valores centrales omedios de la distribución. (MEDIA, MEDIANA Y MODA)

MEDIDAS DE DISPERSIÓN: Nos van a dar una idea sobre la representatividad de lasmedidas centrales, a mayor dispersión menor representatividad. (VARIANZA YDESVIACIÓN ESTANDAR)

MEDIDAS DE LOCALIZACIÓN: Útiles para encontrar determinados valoresimportantes, para una "clasificación" de los elementos de la muestra o población.(CUARTÍLES, DECÍLES Y PORCENTÍLES)

MEDIDAS DE LA SIMETRÍA: Sirven para ver si la distribución tiene el mismocomportamiento por encima y por debajo de los valores centrales. (ASIMETRÍANEGATIVA A LA IZQUIERDA, SIMÉTRICA, Y ASIMETRÍA NEGATIVA A LA IZQUIERDA)

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

MEDIA

SE DEFINE COMO EL PRIMER MOMENTO RESPECTO DEL ORIGEN.

MEDIANA

ES EL VALOR DE LA VARIABLE QUE DEJA EL MISMO NÚMERO DE DATOS ANTES YDESPUÉS QUE ÉL, UNA VEZ ORDENADOS ESTOS.

MODA

LA MODA ES EL VALOR CON MAYOR FRECUENCIA EN UNA SERIE DE DATOS.

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

VARIANZA

SE DEFINE COMO EL 2° MOMENTO RESPRECTO DE LA MEDIA ARITMÉTICA

DESVIACIÓN ESTANDAR

ES LA MEDIDA DE DISPERSIÓN QUE NOS INDICA EL PROMEDIO DE LEJANÍA DE LOSPUNTAJES RESPECTO A LA MEDIA.

CONCLUSIONES

La Estadística puede dar respuesta a muchas delas necesidades que la sociedad actual nosplantea. Su tarea fundamental es la reducción dedatos, con el objetivo de representar la realidad ytransformarla, predecir su futuro o simplementeconocerla.

MUESTRAS PEQUEÑASFUENTE PROFECO

MARCA MODELO GASTO MENSUAL ESTIMADO

Megane II 2.0L $ 791

Sentra 2.0L $ 875

Corolla 1.8L $ 883

Mazda3 Sedan 2.0L $ 908

Lancer 2.0L $ 908

SX4 2.0L $ 983

Jetta 2.0L $ 1033

Caliber 2.4L $ 1041

307 Sedan 2.0L $ 1083

B200 2.0L $ 1116

Civic Sedan $ 1133

Astra Sedan 2.0L $ 1141

Focus 2.0L $ 1175

Toledo 2.0L $ 1341

CALCULO DE LAS MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN

MEDIA ARITMÉTICA

MEDIANA

791, 875, 883, 908, 908, 983, 1033, 1041, 1083, 1116, 1133, 1141, 1175, 1341

MODA791, 875, 883, 908, 908, 983, 1033, 1041, 1083, 1116, 1133, 1141, 1175, 1341

MODA (Mo) = $908 pesos

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

VARIANZA

4370.312 + 1832.775 + 1647.720 + 1132.886 + 1132.886 + 165.305 + 1.020+ 10.427 + 224.307 + 582.230 + 826.297 + 958.781 + 1631.683 + 7470.873

+

=

DESVIACIÓN ESTANDAR

CONCLUSIONES

Basándose en este análisis puedo concluir que elconsumo de gasolina por parte de los automovilistas esun gasto necesario aun cuando ésta aumenta su valor,que el promedio de consumo mensual ronda los$1000.00, que existen automóviles que tienen unmargen de rendimiento mayor, que en ciertos modelos elahorro en combustible es notorio, y que lo mejor paraahorrar gasolina y dinero es escoger un automóvil deacuerdo a las necesidades que se tengan y el tratar deutilizarlo únicamente para lo necesario y darleconstantemente el mantenimiento que requiere, ya quecon esto se ahorra un porcentaje mayor de combustibley se emiten menos contaminantes.