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L’obiettivo del Corso è fornire ai partecipanti la preparazione e le competenze necessarie per implementare una soluzione di Analysis Services in un'organizzazione. Il Corso parla di come utilizzare gli strumenti di sviluppo di Analysis Services per creare un database Analysis Services e un cubo OLAP e di come utilizzare i tool amministrativi di gestione degli Analysis Services per gestire una soluzione di Analysis Services.
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Catalogo LEN Formazione 2009/2010 Scheda di dettaglio
www.lenformazione.it – www.hrsystem.it
Sede e aule corsi: Via Golfo dei Poeti 1/A - 43100 Parma - tel. 0521.038411 fax 0521.038499 - e.mail: [email protected]
Sede distaccata con aule corsi: Via Nobel, 14/A – Quartiere SPIP - 43100 Parma - tel. 0521.1910311
LEN Learning Education Network - diritti riservati anno 2009
MS SQL SERVER 2008 - IMPLEMENTING AND
MAINTAINING MICROSOFT® SQL SERVER™ 2008
ANALYSIS SERVICES
[cod. E351] UN BUON MOTIVO PER
L’obiettivo del Corso è fornire ai partecipanti la preparazione e le competenze necessarie per
implementare una soluzione di Analysis Services in un'organizzazione. Il Corso parla di come utilizzare gli
strumenti di sviluppo di Analysis Services per creare un database Analysis Services e un cubo OLAP e di
come utilizzare i tool amministrativi di gestione degli Analysis Services per gestire una soluzione di
Analysis Services.
A CHI È RIVOLTO
Amministratore/Sistemista/Sviluppatore
Il corso è principalmente rivolto a professionisti che progettano e manutengono soluzioni di business
intelligence per la loro organizzazione. Questi professionisti lavorano in ambienti nei quali i database
giocano un ruolo fondamentale e la loro amministrazione e manutenzione può quindi rientrare nelle
mansioni del ruolo lavorativo. Il corso è anche utile per coloro che debbano costruire applicazioni che
distribuiscono il contenuto dei SQL Server Analysis Services a tutta l'organizzazione.
Prerequisiti:
Comprensione concettuale delle soluzioni OLAP
Esperienza nell'utilizzo di un'ambiente Microsoft Windows Server
Esperienza con i servizi Windows (come avviarli e stopparli)
Esperienza nella creazione di account di servizio con i relativi permessi
Esperienza con Microsoft SQL Server:
SQL Server Agent
SQL Server query language
SQL Server System tables
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SQL Server accounts (utenti e permessi)
COMPETENZE ACQUISITE
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
Descrivere come SQL Server Analysis Services può essere utilizzato per implementare soluzioni
analitiche
Creare soluzioni analitiche multidimensionali con SQL Server Analysis Services
Imlementare dimensioni e cubi in una soluzione Analysis Services
Imlementare misure e gruppi di misure in una soluzione Analysis Services
Realizzare query per una soluzione Analysis Services
Personalizzare un cubo in Analysis Services
Distribuire e rendere sicuro un database Analysis Services
Manutenere una soluzione Analysis Services multidimensionale
Implementare una soluzione di Data Mining
PROGRAMMA DI DETTAGLIO
1) Introduction to Microsoft SQL Server
Analysis Services
Lesson 1: Overview of Data Analysis
Solutions
Lesson 2: Overview of SQL Server
Analysis Services
Lesson 3: Installing SQL Server Analysis
Services
Lab: Using SQL Server Analysis Services
Exercise 1: (Level 200) Installing SQL
Server Analysis Services
Exercise 2: (Level 200) Verifying
Installation
2) Creating Multidimensional Analysis
Solutions
Lesson 1: Developing Analysis Services
Solutions
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Lesson 2: Creating Data Sources and Data
Source Views
Lesson 3: Creating a Cube
Lab: Creating Multidimensional Analysis
Solutions
Exercise 1: (Level 200) Creating a Data
Source
Exercise 2: (Level 200) Creating and
Modifying a Data Source View
Exercise 3: (Level 200) Creating and
Modifying a Cube
3) Working with Cubes and Dimensions
Lesson 1: Configuring Dimensions
Lesson 2: Defining Attribute Hierarchies
Lesson 3: Sorting and Grouping
Attributes
Lab: Working with Cubes and Dimensions
Exercise 1: (Level 200) Configuring
Dimensions
Exercise 2: (Level 200) Defining
Relationships and Hierarchies
Exercise 3: (Level 200) Sorting and
Grouping Dimension Attributes
4) Working with Measures and Measure
Groups
Lesson 1: Working With Measures
Lesson 2: Working with Measure Groups
Lab: Working with Measures and
Measure Groups
Exercise 1: (Level 200) Configuring
Measures
Exercise 2: (Level 200) Defining
Dimension Usage and Relationships
Exercise 3: (Level 200) Configuring
Measure Group Storage
5) Querying Multidimensional Analysis
Solutions
Lesson 1: MDX Fundamentals
Lesson 2: Adding Calculations to a Cube
Lab: Querying Multidimensional Analysis
Solutions
Exercise 1: (Level 200) Querying a Cube
by Using MDX
Exercise 2: (Level 200) Creating a
Calculated Member
Exercise 3: (Level 200) Defining a Named
Set
6) Customizing Cube Functionality
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Lesson 1: Implementing Key Performance
Indicators
Lesson 2: Implementing Actions
Lesson 3: Implementing Perspectives
Lesson 4: Implementing Translations
Lab: Customizing Cube Functionality
Exercise 1: (Level 200) Implementing a
KPI
Exercise 2: (Level 200) Implementing an
Action
Exercise 3: (Level 200) Implementing a
Perspective
Exercise 4: (Level 200) Implementing a
Translation
7) Deploying and Securing an Analysis
Services Database
Lesson 1: Deploying an Analysis Services
Database
Lesson 2: Securing an Analysis Services
Database
Lab: Deploying and Securing an Analysis
Services Database
Exercise 1: (Level 200) Deploying an
Analysis Services Database
Exercise 2: (Level 200) Securing an
Analysis Services Database
8) Maintaining a Multidimensional Solution
Lesson 1: Configuring Processing
Lesson 2: Logging, Monitoring, and
Optimizing an Analysis Services Solution
Lesson 3: Backing Up and Restoring an
Analysis Services Database
Lab: Maintaining a Multidimensional
Solution
Exercise 1: (Level 200) Configuring
Processing
Exercise 2: (Level 200) Implementing
Logging and Monitoring
Exercise 3: (Level 200) Backing Up and
Restoring an Analysis Services
Database
9) Introduction to Data Mining
Lesson 1: Overview of Data Mining
Lesson 2: Creating a Data Mining
Solution
Lesson 3: Validating Data Mining Models
Lab: Introduction to Data Mining
Exercise 1: (Level 200) Creating a Data
Mining Structure
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Exercise 2: (Level 200) Adding a Data
Mining Model
Exercise 3: (Level 200) Exploring Data
Mining Models
Exercise 4: (Level 200) Validating Data
Mining Models
MODALITA’ FORMATIVE
o SEMINARIO
Intervento collettivo d'aula a taglio divulgativo, di approfondimento o generico su di un tema afferente ai
contenuti sotto descritti. La durata è stabilita da un minimo di 3 ad un massimo di 8 ore.
o WORKSHOP
Intervento collettivo d'aula a taglio pratico sperimentale finalizzato alla condivisione di problemi, proposte,
soluzioni, esami di certificazione e strumenti specifici afferenti ai contenuti sotto descritti e ai processi
aziendali ad essi collegati. La durata è stabilita da un minimo di 3 ad un massimo di 16 ore.
o CORSO
TRAINING: «il sapere e il saper fare» intervento frontale, seminariale e di laboratorio finalizzato
all’introduzione e alla conoscenza teorica e pratica dell’argomento in oggetto. TRAINING ON THE JOB:
«il saper risolvere» intervento personalizzato finalizzato alla conduzione di strumenti operativi e di
soluzioni pratiche Le durate sono coerenti rispetto agli obiettivi e sono stabilite da un minimo di 9 ad un
massimo di 40 ore.