Quito 21 de marzo del 2008

Universid

ad Católica de Quito, E

cuador

BarCampQuito09

Inteligencia Colectiva: Merging Social Web & Semantic Web

Nelson Piedrahttp://nopiedra.wordpress.com

http://twitter.com/nopiedra

Doug Engelbart, 1968

"The grand challenge is to boost the collective IQ of organizations and of society. "

http://tomgruber.org/

Semantic Technology

http://2007, 2008 MILLS-DAVIS

Tim Berners-Lee, 2001

“The Semantic Web is not a separate Web but an extension of the current one, in which information is given well-defined meaning, better enabling computers and people to work in cooperation.”

Scientific American, May 2001

Tim O’Reilly, 2006, on Web 2.0

"The central principle behind the success of the giants born in the Web 1.0 era who have survived to lead the Web 2.0 era appears to be this, that they have embraced the power of the web to harness collective intelligence"

http://tomgruber.org/

Web 2.0 is about The Social Web

diagram source: http://web2.wsj2.com/

“Web 2.0 Is Much More About A Change In People and Society Than Technology”

1 billion people connect to the Internet 100 million web sites over a third of adults in US have

contributed content to the public Internet. - 18% of adults over 65

source: Pew Internet and American Life Project via futureexpolporation.net

-Dion Hinchcliffe, tech blogger

Tim Berners-Lee, 2006

“The Web isn’t about what you can do with computers. It’s people and, yes, they are connected by computers. But computer science, as the study of what happens in a computer, doesn’t tell you about what happens on the Web.”

NY Times, Nov 2, 2006

What is the Evolution of the Internet to 2020

Qué es “inteligencia colectiva” en el sentido de la Web Social

¿colección inteligente? bookmarking colaborativo, búsqueda

“Base datos de consulta social” clicking, rating, tagging, buying

lo que todos conocemos pero no hemos logrado decir antes en público blogs, wikis, discussion lists

“database of intentions” – Tim O’Reilly

sabiduría de masas?

http://flickr.com/photos/tags/

• Capacidad para proveer información útil

• basada en contribuciones humanas

• que mejora mientras más gente participa.

• típicamente

• mezcla de datos estructurados, leíbles por la máquina y datos no estructurados proporcionados por humanos.

Los Sistemas de “Conocimiento Colectivo”

Conocimiento Colectivo es Real

• Periodismo ciudadano “nosotros somos el medio” #ACCIDENTEAEREOQUITO

• Revisiones de productos, hoteles, viajes

• Filtrado colaborativo de libros, música, películas

• Recursos Educativos Abiertos (OER, OCW-MIT)

• Solución social de problemas - FAQ

• Habilitadores: WEB SOCIAL & CREATIVE COMMONS

Los contenidos ahora pueden ser libres y abiertos, el fin de los

intermediarios

C

ba

¿Qué hay de la Web Semántica?

Roles de la tecnología

capturar almacenar distribuir habilitar comunicación muchos a muchos creación de valor a partir de los datos

no estructurados y estructurados proporcionados por los usuarios

From Searching to Knowing

The Semantic Web “layer cake” as presented by Tim Berners-Lee

Potenciales Roles para Tecnologías Semánticas de Red

Composicion e integración de las contribuciones del contenido de usuarios a través de las aplicaciones ejemplo: tagging data

Creación de valor agregado desde un mix de datos estructurados y no estructurados ejemplo: blogging data

pero...

las ontologías no son taxonomías son para compartir, pero no para

encontrar permiten agregación de valor a través de

aplicaciones y servicios de valor agregado

Ontologías de folksonomías

¿Qué puede ser parecido a formalizar una ontología desde un sistema de tagging?

Propósito Funcional: aplicaciones que usan tags desde múltiples sistemas búsqueda de tags através de múltiples sitios búsqueda filtrada colaborativa

tags de tags. combinación de tags con consultas combine tags with

structured query “Encuentre todos los hoteles de Quito que tengan Tag

“romantico”

http://tomgruber.org/writing/ontology-of-folksonomy.htm

Ingieniera el tag ontology

Trabajar en tags comunitarios Usar el proceso de ingeniería ontológica

para resolver las cosas que necesiten clarificación.

Acomplar ontologías propuestas con implementaciones referentes y APIs

Conceptos clave

Term – una palabra o frase que sea reconocida por personas y computadoras

Document – una cosa que puede ser taggeada, identificada por un URI o algún servicio de nombrado

Tagger – alguien o un algo que este haciendo tagging, un usuario o una aplicación

Tagged – el Document taggeado usando un Term.

se buscan voluntarios

Aplicaciones que compartan tagging tag spaces Ingenieros en ontologías que se vinculen

a proyectos del estilo OPEN/FREE

http://www.tagcommons.org

rol de la web semántica: crear valor agregado a

partir de datos estructurados y no

estructurados

Crear valor agregado a partir de datos estructurados

Problema: En un sistema de conocimiento colectivo, el valor del contenido agregado debe ser más que la suma de las partes

Aproximación: Crear valor agregado integrando contribuciones de contenido no estructurado proporcionado por usuarios con datos estructurados

una forma ligera de incorporar semántica socialmente son los microformatos

Ejemplo: microformatos

Ejemplo: Inteligencia Colectiva sobre viajes

Gente que escribe sobre sus viajes, comparte historias, fotos, etc.

Viajeros/agencias obtienen valor a partir de las experiencias relevantes.

tomgruber.org/technology/realtravel travel.com

http://tomgruber.org/technology/realtravel.htm

http://travel.com

Surfeando contenido no estructurado a través de líneas estructuradas

Datos estructurados proveen dimensiones de un hypercube location author type date quality rating

Se puede examinar a través de cualquier dimensión. Los datos estructurados son la jerarquía destino

Los Contribuidores colocan su contenido en la jerarquía destino, las otras dimensiones son automáticas.

En este caso los datos destino son la médula del asunto

Agrupar anécdotas/historias por destino Agregar ciudades, lugares a países. Ubicación de fotos/videos/etc por localización Desde destinos inferir geocordenadas, que

permitan establecer rutas dinámicas Los destinos deben mapear con fuentes de

contenido externo

nuestra estrategia para la web semántica y social: sinergia entre competencias humanas

y capacidades de las máquinas/IA

Tagging Contextual

Tags son etiquetas/palabras “bottom up” sin contexto.

Un frameworkde datos estructurados provee contexto.

Combinar contexto y tags es una de las claves

Problemas en los que la Web Semantica podría ayudar

No existencia de fuentes estructurado or way to map among alternative hierarchies

Integrating with other destination-based sites is expensive e.g. travel guides

No standard collection of travel tags or way to share RealTravel’s folksonomy

Integrating with other tagging sites is ad hoc need a matching / translation service

Recursos que ayudarían

Software Open source y servicios libres APIs abiertas: Google (maps), Flickr (photos) Ontologías comunes y libres Folksonomías, tag spaces Sistemas Identificación y reputación de

usuario portable Sistemas portables deIdentificación y

reputación de usuario

Retos

De que forma se puede obtener conocimiento de todas aquellas personas inteligentes a través de Internet

Cómo dar a cada uno el beneficio de todos además de la experiencia

Cómo apalancar y contribuir al ecosistema que ha creado la web

Social Web Social + Semantic Web

WEB SEMANTICA SOCIAL

pasar de colectar inteligencia ainteligencia colectiva

@nopiedra