74
Kai Pata Tallinn University Narra1ve ecology as a design experiment Smile and the world will smile back:) Based on: hAp://1hane.files.wordpress.com/2009/11/pata_designexperiment_book.pdf

IULM Swarming in narrative ecosystem

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Presentation at IULM in Milano

Citation preview

Page 1: IULM Swarming in narrative ecosystem

Kai Pata 

Tallinn University 

Narra1ve ecology as a design experiment  

Smile and the world will smile back:) 

Based on: hAp://1hane.files.wordpress.com/2009/11/pata_designexperiment_book.pdf 

Page 2: IULM Swarming in narrative ecosystem

Some topics 

•  Hybrid ecosystem •  Design experiment: Narra1ve ecology 

•  Narra1ve swarming 

Page 3: IULM Swarming in narrative ecosystem

What is a hybrid ecosystem? •  Hybrid refers to the structural property of the world that is achieved by deliberate blending of geographical spaces with collabora1ve environments (such as blogs, microblogs, wikis, social repositories and ‐networks).  

•  The borders of geographical spaces and par1cipatory soSware environments can be blurred or eliminated embedding ar1facts across borders. 

Page 4: IULM Swarming in narrative ecosystem

What is a hybrid ecosystem? •  Ecosystem term together with its explanatory sub‐concepts place and niche describes how such hybrid geographical places and par1cipatory soSware environments together with their users also represent a complex func1onal system.  –  Place is a personally meaningful spot in the surrounding environmental space, containing holis1c conglomera1on of events, objects, emo1ons and ac1ons of an individual in the place .  

– A niche in our context is a community‐specific and community‐determined subspace in hybrid ecosystem, an op1mally meaningful region for the community.  

Page 5: IULM Swarming in narrative ecosystem

Ecosystem of knowledge 

Page 6: IULM Swarming in narrative ecosystem

What is a hybrid ecosystem? 

•  Hybrid ecosystem is an ecologist view to the dynamic system consis1ng of an augmented space in which ac1vi1es of people with various ar1facts in geographical loca1ons using par1cipatory social soSware create a feedback loop to this space that influences the evolu1on of communi1es and determines their interac1on in this space.  

Page 7: IULM Swarming in narrative ecosystem

Hybrid space and narra1ve self 

•  The everyday ac1vi1es of many networked individuals flow and connect real world with virtual worlds.  

•  The extension beyond our real spaces towards virtual ones makes us distributed beings spa1ally and ac1vity‐based.  

•  Is a hybrid narra,ve one of our new way of being? 

Page 8: IULM Swarming in narrative ecosystem

Can we map our ac1vity flow and our narra1ves in hybrid ecosystem? 

Favorite digital extensions in hybrid ecosystem 

Page 9: IULM Swarming in narrative ecosystem

We hybridize places 

•  In the course of ac1on we hybridize places, enabling for ourselves interac1on with the space using tangible, visible, audible, olfactory cues.  

•  We no1ce, use and signify meaningful dimensions of the space and make them into our places.   

•  We extend ourselves into the hybrid space, being part of our places through ac1vi1es, emo1ons and meanings.  

•  Hybrid ecosystem func1ons as a result of our hybrid percep1on as a peculiar explora1ve strategy. 

Page 10: IULM Swarming in narrative ecosystem

We have different perspec1ves to places but some1mes perspec1ves overlap  

We can experience and share and collaborate on 

 narra1ves in virtual reality 

Narra1ves can be geo‐loca1vely 

embedded to the urban places 

Understanding aspects of human cogni,on 

Engineering innova,ve  learning environments for collabora,on 

What? 

How? 

Page 11: IULM Swarming in narrative ecosystem

Ontospace as a representa1on of hybrid ecosystem 

•  Hybrid ecosystem can be visualised as an ontospace 

•  Ontospace dimensions – such as tags define the abstract space… what we do then can be called ontobranding 

•  So ontospace is defined boAom up way, it contains soS ontology 

•  Ideally ontospace can have geocoordinates, meaning coordinates, also coordinates in virtual world 

•  Taking a perspec7ve… defining my place in ontospace during ac1on, for example during narra1ve ac1on 

•  Niche is a community space in ontospace  

•  We always try to adopt our behaviors so that we fit into the niche 

•  Each individual of the community leaves signals and longer traces as a trajectory to ontospace, thus defining the community niche.  

•  Hybrid ecosystem is always in the evolving state 

Page 12: IULM Swarming in narrative ecosystem

Characteris1cs of design experiments •  Design experiments are: – Mediated by innova1ve technology, –  Embedded in everyday social contexts, – Models that help to test new learning paradigms, – Useful to create fundamental scien,fic understanding of learning and knowledge‐building.  

•  Challenges of design experiments: –  Complexity of real‐world situa,ons and their resistance to experimental control,  

–  Large amounts of data arising from a need to combine ethnographic and quan1ta1ve analysis,  

–  Comparing across designs.  

Page 13: IULM Swarming in narrative ecosystem

Learning materials 

Hybrid ecology 

Reflec1on 

Group

 tools 

Course to

ols 

Course tasks and reflec1on  Course monitoring 

Storytelling tools 

Course registra1on, outline 

Wikiversity 

Wikiversity Design experiment 

link  link  link rss 

rss 

link  link link, rss 

link 

link  rss 

Person

al to

ols 

Page 14: IULM Swarming in narrative ecosystem

Design‐based research tes1ng theories  

THEORY 

What is our theory of construc1ng narra1ves in 

hybrid ecologies? 

DESIGN 

WHY? 

WHAT?  HOW? 

How is storytelling in hybrid reality performed 

effec1vely? 

DEVELOPING DESIGN 

TESTING 

EVALUATING THEORY 

Page 15: IULM Swarming in narrative ecosystem

Storytelling in new media 

•  We may try to reintroduce old formats of fic1on in new social soSware environments. – A typical approach is to segment the story into small chapters, making it available to the broad audience who is allowed to rate or comment the story.   

•  Yet, it is important to find out, which completely new storytelling standards might emerge in hybrid ecosystem.  

Page 16: IULM Swarming in narrative ecosystem

Imaginary obtains geographical dimensions 

hAp://www.oldton.com/our_oldton.html 

My father would go to look sea in Cliffs and take a beer in local brewery 

Imaginary town created from people’s stories 

Page 17: IULM Swarming in narrative ecosystem

hAp://www.carlosruizzafon.co.uk/shadow‐walk.html 

Different modes of wri1ng may express different rela1onships to space and mobility.  

Experiencing “Shadow of the wind” in Barcelona: a hybridized story in geographical loca1ons 

Page 18: IULM Swarming in narrative ecosystem

Design‐based research  to develop systems & methods  

DESIGN 

WHY? 

WHAT?  HOW? 

THEORY 

THEORY 

Which theories are applicable? 

Which tools and methods might work? 

ACCOMMODATING PRACTICE WITH 

THEORY 

EVALUATING PRACTICE 

Page 19: IULM Swarming in narrative ecosystem

Visibility within hybrid ecosystems 

Ecosystems are not closed to visitors and contributors 

Page 20: IULM Swarming in narrative ecosystem

Swarming 

•  Describes self‐organizing behavior in popula1ons by which local interac,ons between decentralized simple agents can create complex global swarming behavior. 

•  Every agent is only responsible for its individual ac1ons. 

•  Swarm intelligence refers to systems which accomplish complex global tasks through the simple local interac1ons of autonomous agents.   

•  Swarm intelligence relies upon the emergent proper1es of its components to manifest itself.  Emergence is the process by which complex paAerns form out of the interac1on of simpler rules.  

Page 21: IULM Swarming in narrative ecosystem

Examples 

Page 22: IULM Swarming in narrative ecosystem

AAractors are leS on the trail  

•  Foraging is a behavior of loca1ng food and transpor1ng it back to the nest. 

•  The ants are individuals responding to their own sensory informa1on and pheromone signals.   

•  Pheromones are chemical basis for ant communica1on deposited/detected by ants.  

Deposit aDractant pheromone on the trail from food.  Follow the pheromone up its concentra,on gradient to the source.   Increase pheromone concentra,on to aAract more.  This posi,ve feedback loop produces a swarm of ants to quickly transport the food source.  

Page 23: IULM Swarming in narrative ecosystem

Individuals become trail markers •  For a low density of individuals it is beneficial to use linear chains to form a path for search. 

•  With high density of individuals, a more branched structure is a beAer choice for search. 

Campo & Dorigo, 2008 

Page 24: IULM Swarming in narrative ecosystem

AAractor is connected with building blocks In the first, a termite picks up a soil pellet, mas1cates it into a paste and injects a termite‐ aArac1ng pheromone into it.  When the pellet is deposited, the pheromone s1mulates nearby termites to pellet‐gathering behavior and makes them more likely to deposit their pellets nearby.  Second, small obstacles in the terrain s1mulate pellet deposits and can seed pillars.  Finally, a trail pheromone allows more workers to be drawn to a construc1on site.   Building the termite nest is a swarming behavior 

Page 25: IULM Swarming in narrative ecosystem

Types of communica1on in swarms 

•  altering the environment  •  reading informa,on from the environment 

 For example, when an individual finds some loca1on of interest it deposits a chemical signal, which draws other agents to it.  

 By using this method the environment itself becomes a shared memory.  

Page 26: IULM Swarming in narrative ecosystem

Individual search 

Detec1ng aAractor object 

Collec1ng and leaving signal trail 

 Selected no1cing 

Following the signal trail 

Modified signal 

Feedback loop from the 

environment 

Analogy 

Increasing pheromone concentra1on 

Detect the signal disturbance 

False pheromone 

Finding food 

Fading in 1me 

Page 27: IULM Swarming in narrative ecosystem

Swarm‐individual viability 

•  In social swarms individuals rely on the swarm behavior. 

•  Swarm level ac1vi1es create condi1ons for individual viability. 

Social soSware 

mashing 

pulling 

social retrieval INDIVIDUAL AS A NARRATOR 

Page 28: IULM Swarming in narrative ecosystem

Quan1ta1ve defini1on of swarm intelligence 

•  Performance gains through swarming occurs when a cri,cal mass of agents come together and enter a posi,ve feedback loop. 

•  Explicit use of the environment in agent interac1ons means that environmental dynamics are directly integrated into the system’s control, and in fact can enhance system performance.   

Page 29: IULM Swarming in narrative ecosystem

Narra1ve cues in swarms 

•  Swarms are communi1es in which decision‐making takes place based on cues/traces leS by individual swarm members in the environment or picked up from their real ac1vi1es.  

•  These cues may be small narra1ve or visual pierces or longer stories.  

Page 30: IULM Swarming in narrative ecosystem

Individual search 

Detec1ng aAractor object 

Collec1ng and leaving signal trail 

 Selected no1cing 

Following the signal trail 

Modifying the signal 

Previous experience 

Feedback loop from the 

environment 

Dis1nguishing feature 

Analogy 

Increasing aAractor concentra1on 

Detect the signal disturbance 

Wri1ng narra1ve, mashing, tagging, geo‐tagging 

No1cing a story 

Collabora1ng, cloning the story 

Expanding, transla1ng, interpre1ng 

Abduc1on New story 

Visibility 

Page 31: IULM Swarming in narrative ecosystem

Story dimensions in joint blog 

Awareness in flickr and twiAer 

Page 32: IULM Swarming in narrative ecosystem

Standards: Monitoring mashed narra1ves is most popular 

Page 33: IULM Swarming in narrative ecosystem

Hybrid narra1ves as 

digital graffi1? 

Hybrid graffi1 flows between the real place and the virtual narra1ve 

Page 34: IULM Swarming in narrative ecosystem

Embedding self to the narra1ves 

Page 35: IULM Swarming in narrative ecosystem

Shadow signatures as digital watermarks on narra1ves 

Some1mes narrator is a part of the picture as a shadow. 

Page 36: IULM Swarming in narrative ecosystem

Places evoke personal stories 

Day one 

Day two 

Day three 

Page 37: IULM Swarming in narrative ecosystem

Reusing and muta1ng the 

content 

Originally uploaded by Olga 

Used by Geroli 

Reused by Auli 

Page 38: IULM Swarming in narrative ecosystem

Personal stories: 

comparing other 

pictures with own  

Page 39: IULM Swarming in narrative ecosystem

Your memory filters stories 

Page 40: IULM Swarming in narrative ecosystem

In Red Narra1ve, I tried to express my emo1ons visually (signs, leAers, places, abstract shapes). I chose red because this color is expression of hidden hyper feelings and thoughts (trying to come over the sickness, par1cipa1ng in different events, avoiding the depressive moments, some failures in studies, errors in some situa1ons, organiza1ons, contrasts of emo1ons, lack of sun, winter, spring feelings, etc). This is a conceptual collec1on of “similar” photos labeled in “red”.  

Your emo1on filters the story 

Smile and the world will smile back:) 

Page 41: IULM Swarming in narrative ecosystem

Image repositories as triggers of personal narra1ves 

How would you describe happiness? 

Page 42: IULM Swarming in narrative ecosystem

Entangled dimensions as triggers 

Perceiving several dimensions simultaneously enables to tag  loca1vely ac1vi1es, emo1ons and even these percep1ons that we cannot really transfer through virtual reality. 

Page 43: IULM Swarming in narrative ecosystem

Playing with literary narra1ves 

Estonia is a country of legends. 'When you fly into Estonia, you go over Lake Ülemiste, which lies high up to the east of the city. The lake has an inhabitant, according to local myth – the 'Ülemiste Elder' (Ülemiste vanake), who by legend comes to the city gates every Thursday and asks 'Is Tallinn finished yet?' To which the residents answer, 'No, not yet' – if they answer 'yes', the figure would then flood the city. 

From the legend 

Page 44: IULM Swarming in narrative ecosystem

Referencing on literature  Gosh! I never thought I would see Voldemort statue... I mean You Know Who... Hope he is not a social network addict :) 

Page 45: IULM Swarming in narrative ecosystem

Contras1ng subjects and environment 

Be classy even if You are on trash bin! 

Page 46: IULM Swarming in narrative ecosystem

Collabora1on emerges without 

planning 

Places are powerful triggers 

Embedding feelings to places 

Page 47: IULM Swarming in narrative ecosystem

Themes are followed 

Buildings and places are personified and loaded emo1onally  

Page 48: IULM Swarming in narrative ecosystem

Collabora1on triggers: food 

Page 49: IULM Swarming in narrative ecosystem

Collabora1on triggers: emo1ons 

Page 50: IULM Swarming in narrative ecosystem

Collabora1on: ac1vity on the picture triggers curiosity 

Page 51: IULM Swarming in narrative ecosystem

Dedica1ng content as a form of collabora1on 

Dedicated image 

Page 52: IULM Swarming in narrative ecosystem

•  Yesterday I walked around and recorded some city sounds ‐ like tram and trolleybuses speaking out next stop names, voices on the streets and so on. Had an idea that maybe Geroli would like to enrich her tram narra1ve with a sound file as well. But of course I picked the wrong tram :) 

A tram narra1ve example 

Adding content to another story 

Page 53: IULM Swarming in narrative ecosystem

Picking up traces and ac1ng in geographical places 

Page 54: IULM Swarming in narrative ecosystem

Ini1a1ng Social art ac1vity 

Page 55: IULM Swarming in narrative ecosystem

Mixed body parts 

•  As in previous projects there were less people on images I came up with the idea of new narra1ve using parts of bodies in urban environment and trace the dimension of urban hybrid being, thus research how different people perceive and par1cipate.  

•  For this experiment common tag besides #narra1veecology is  mixedbodies and then for par1cular images ‐ head, foot, torso, arm.  

•  In flickr you can easily organise photos in a batch (rotate, add tags, geo loca1on to all needed pictures at once and send them to the group sets ;). 

Page 56: IULM Swarming in narrative ecosystem

Mixed body parts 

It is not easy to trigger par1cipa1on 

The flickr group is created and you are welcome to add your body parts. 

Page 57: IULM Swarming in narrative ecosystem

Commen1ng as a form of no1cing 

I don’t exactly know what this pain1ng represents, but it caught my eye. On one hand it made me think of panthers hiding, on the other hand I was thinking of movement. Do you see something else in it? 

Embedding ac1on triggers to the hybrid space 

Page 58: IULM Swarming in narrative ecosystem

Map explora1on from the pool of narra1ves 

Page 59: IULM Swarming in narrative ecosystem

Map as the trigger for narra1ves 

Page 60: IULM Swarming in narrative ecosystem

Make your narra1ves sequen1al on the map by using My maps of the Google Map.  Start a map and draw your path on the map.  The Flickr images can be pulled as a new layer on top of your personal map and you can search only specific tags enrich your map. 

Mapped stories: Narra1ve paths in the city 

Page 61: IULM Swarming in narrative ecosystem

Following the trace in town and collabora1ng I can follow his trail hihihihi… 

OAavio ‐ #narra1veecology hats! ‐ photo: hAp://bkite.com/078fo. hAp://1nyurl.com/cld87z 

Collabora1ng on “Hats” 

Page 62: IULM Swarming in narrative ecosystem

Reusing and muta1ng the 

content 

Originally uploaded by Olga 

Used by Geroli 

Reused by Auli 

Page 63: IULM Swarming in narrative ecosystem

Love 

Let’s imagine that you wish to collaborate on the map. One person switches on one tag dimension and adds something on the collabora1ve map.  Another collaborator may switch on totally different tag and the images direct to make more adds on the map. 

trees 

Collabora1vely ac1vated city dimensions 

Page 64: IULM Swarming in narrative ecosystem

Stories as narra1ve dimensions 

I have wriAen three stories: ‘an ecology story’ is about my percep1ons related to theory of narra1ve ecology; ‘an invasion story’ is about natural world invading as ar1facts; and ‘ sustainable message story’ is about messages that are recycled on ar1facts. 

The tag onto‐space of my stories 

Page 65: IULM Swarming in narrative ecosystem

Surveillance 

•  Par1cipa1ng in social networks resides on social surveillance. 

•  However, when many transac1ons are aggregated, paDerns become visible. 

•  Narra1ve paAerns may be used to assemble a detailed profile revealing the ac1ons, habits, beliefs, loca1ons frequented, social connec1ons, and preferences of the individual. 

•  Swarms can use it as environmental informa1on to adopt them beDer to the environment. 

Page 66: IULM Swarming in narrative ecosystem
Page 67: IULM Swarming in narrative ecosystem

Sousveillance [suːˈveɪləns] 

•  Involves community‐based recording of an ac1vity from the perspec1ve of a par1cipant in the ac1vity. 

•  Personal sousveillance is the art, science, and technology of personal experience capture, processing, storage, retrieval, and transmission.  

Page 68: IULM Swarming in narrative ecosystem

•  In social networks •  Swarm decides, leads and makes its own choices 

•  The main is triggering swarm and leaving swarm signals 

Swarm marke1ng 

Page 69: IULM Swarming in narrative ecosystem

Marke1ng swarms by Chuck Brymer 

•  Today, we are dealing with a swarm where people gather and deposit informa1on with the collec1ve intelligence of an en1re social network.  

•  Ul1mately the swarm decides whether your brand is a peer or a predator, and does so quickly and disrup1vely.   

•  Since you only control part of this informa1on, it will become more cri1cal than ever to engage the people who influence swarm communi,es.  

•  Once a swarm has been launched, human overseers can observe its emerging behavior and intervene on an excep,on basis. 

Page 70: IULM Swarming in narrative ecosystem

Swarm marke1ng of shoes for na1onal dance party in Facebook, Microblog and social repositories (eg. Flickr) 

Page 71: IULM Swarming in narrative ecosystem

Untrustworthy communica1on is possible 

•  An enemy trying to conceal the search target, may spread false signals to aAract the agents to a loca1on of liAle interest.  

•  Strategy: respond to an external signal only if it passes a threshold value. 

•  Strategy: in case of detected communica1on disturbance enter to an isola,on state for a 1me and act independently not responding to external signals.  

Page 72: IULM Swarming in narrative ecosystem

What happens if compe1ng brand uses swarming in same ecosystem? 

Swarm marke1ng of na1onal items in Facebook 

Page 73: IULM Swarming in narrative ecosystem

Ques1ons 

•  What kind of aAractors work in the hybrid ecology swarms? 

•  Can these aAractors be used for triggering marke1ng swarms? 

•  Monitoring swarm paAerns becomes essen1al to sell beAer, to trigger for swarming, but how can we monitor automa1cally? 

•  Can we avoid being monitored without harming swarming? What and where to restrict access, and think of security? 

Page 74: IULM Swarming in narrative ecosystem

Contact:  Kai Pata [email protected]  blog: hAp://1hane.wordpress.com