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Nome do curso 1 Nome-da-disciplina MBA – Arquitetura de Soluções Franz Magpantay RM 46057 Mario Amarante RM 45526 Rudson Carvalho RM 45724 Sue Ellen Guimarães RM 45728 Thomás da Costa RM 45732 Prof. Luiz Boanerges Março/2014 Cost Management Maximizes Business Intelligence ROI

Cost Management Maximizes Business Intelligence ROI

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1 Nome do curso 1 Nome-da-disciplina

MBA – Arquitetura de Soluções

Franz Magpantay RM 46057Mario Amarante RM 45526 Rudson Carvalho RM 45724 Sue Ellen Guimarães RM 45728 Thomás da Costa RM 45732

Prof. Luiz Boanerges

Março/2014

Cost Management Maximizes Business Intelligence ROI

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2 Nome do curso 2 Nome-da-disciplina

1. Introdução1.1. Problema1.2. Justificativa 1.3. Objetivo de Pesquisa1.4. Metodologia de Pesquisa

2. Tema

2.1. Conceito de BI

2.2. Arquitetura de BI

2.3. Benefícios do BI3. Estudo de caso4. Conclusões5. Referências

SUMÁRIO

Business Intelligence Sist. de Apoio a Tomada de Decisão

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3 Nome do curso 3 Nome-da-disciplina

PROBLEMA / JUSTIFICATIVA

Business Intelligence Sist. de Apoio a Tomada de Decisão

Problema:

A necessidade da implementação de Business

Intelligence para auxiliar a redução de custo, e

consequentemente, maximizar o ROI.

Justificativa:

Atualmente as organizações vivem um cenário onde

o uso da tecnologia é imperativo ao processo do

negócio, e destaca o conceito de sistemas que

auxiliam a organização a ser mais eficiente e ágil na

gestão de informações para a tomada de decisão.

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4 Nome do curso 4 Nome-da-disciplina

OBJETIVO DA PESQUISA

Business Intelligence Sist. de Apoio a Tomada de Decisão

O objetivo geral deste trabalho consiste na apresentação de uma

solução de Business Intelligence, aplicado a empresa Toyota Motor

Sales USA, com o principal objetivo de obter vantagens estratégicas,

redução de custos e consequentemente aumento do ROI.

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5 Nome do curso 5 Nome-da-disciplina

METODOLOGIA DE PESQUISA

Business Intelligence Sist. de Apoio a Tomada de Decisão

Foram adotados os seguintes procedimentos:

• Leitura de textos de orientação teórico-

metodológica.

• A primeira etapa foi a pesquisa bibliográfica,

baseando-se na localização de documentos

sobre os assuntos em sites acadêmicos, entre

teses e dissertações, e também em publicações

especializadas.

• A segunda etapa consistiu da análise de um

estudo de caso, da Toyota Motors Sales USA.

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6 Nome do curso 6 Nome-da-disciplina

CONCEITO DE BI

Business Intelligence Sist. de Apoio a Tomada de Decisão

“Conceito que engloba um vasto conjunto de aplicações de apoio à tomada

de decisão que possibilitam um acesso rápido, partilhado e interativo das

informações, bem com a sua análise e manipulação.”

Carlos Sezões, José Oliveira e Miguel Baptista, 2006.

“Desde o início dos anos 80, um considerável atenção de pesquisas

centrou-se sobre o papel estratégico de tecnologias de informação e seu

potencial para criação de vantagens competitivas.”

Piccoli, 2005.

“É um termo guarda-chuva que inclui arquiteturas, ferramentas, bancos de

dados, aplicações e metodologias.”

Turban, 2008

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7 Nome do curso 7 Nome-da-disciplina

ARQUITETURA DE BI

Business Intelligence Sist. de Apoio a Tomada de Decisão

Um sistema de Business Intelligence deve ser enquadrado na infra-estrutura global

dos sistemas de informação da organização. Um sistema-padrão de BI é composto pelos

seguintes elementos:

• Módulo de ETL (extraction, transformation and loading)

É a parte responsável pela recolha das informações nas mais diversas fontes

(sistemas ERP, arquivos TXT ou ficheiros Excel)

• Data Warehouse/Data Marts

Locais onde ficam concentrados todos os dados extraídos dos sistemas operacionais.

Um DW une bancos de dados de toda uma empresa. Já um DM, normalmente é menor

e se concentra em um assunto ou departamento específico.

• Front-end

Parte de um projeto de BI visível ao usuário. Pode substanciar-se em forma de

relatórios padronizados e ad hoc, portal de intranet/Internet/Extranet, análise OLAP e

funções diversas como Data Mining ou Forecasting.

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8 Nome do curso 8 Nome-da-disciplina

ARQUITETURA DE BI

Business Intelligence Sist. de Apoio a Tomada de Decisão

Estrutura típica e simplificada de um sistema tecnológico deBusiness Intelligence

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9 Nome do curso 9 Nome-da-disciplina

BENEFÍCIOS DO BI

Business Intelligence Sist. de Apoio a Tomada de Decisão

Alguns benefícios que uma empresa pode obter implementando os sistemas e

padrões de BI:

• Economia de tempo

• Versão única da verdade

• Melhores estratégias e planos

• Melhores decisões táticas

• Processos mais eficientes

• Economia de custos

• Geração de relatórios mais rápida e precisa

• Melhor tomada de decisões

• Melhor serviço ao cliente

• Maior receita

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10 Nome do curso 10 Nome-da-disciplina

ESTUDO DE CASO - PROBLEMAS

Business Intelligence Sist. de Apoio a Tomada de Decisão

Toyota Motors Sales USA (toyota.com)

• Problemas na cadeia de fornecimento

• Incapacidade de fornecer carros para os revendedores

• Relatórios gerenciais sem acuracidade

• Informações não compartilhadas entre setores

• Falta de suporte a tomadas de decisões

• Insegurança na tomada de decisões

• Os dados eram imprecisos, em parte devido a erros de entrada de dados

• Demora na geração dos relatórios, tornando-os obsoletos quando

disponíveis

• O compartilhamento de informações entre os departamentos era muito lento

ou inexistente

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11 Nome do curso 11 Nome-da-disciplina

ESTUDO DE CASO - SOLUÇÃO

Business Intelligence Sist. de Apoio a Tomada de Decisão

Toyota Motors Sales USA (toyota.com)

• Implantação de um Data Warehouse

• Identificação de problemas na implantação da ferramenta devido a

inconsistência de dados

• No ano de 2000 troca de sistema para um sistema melhor

• Sistema novo com o recurso de dashboard

• O dashboard auxilia nas tomadas de decisões para os executivos

Page 12: Cost Management Maximizes Business Intelligence ROI

12 Nome do curso 12 Nome-da-disciplina

ESTUDO DE CASO - RESULTADOS

Business Intelligence Sist. de Apoio a Tomada de Decisão

Toyota Motors Sales USA (toyota.com)

• Descobrimento de erro na cobrança do

envio do veiculo - economia de

US$800.000.

• Aumento em 40% das vendas dos

veículos

• Aumento de 3% no quadro de funcionários

• Redução de 5% no tempo de entrega dos

veículos

• ROI de 506%

Fontes: Compilado de D. Briody, “Toyota’s Business Intelligence: Oh!

What a Feeling!”, CIO Insight, Oc- tober 2005, um documento da

Hyperion Solution Corporation (hyperion.com/customers/

stories/us_toyo- ta_motor.cfm),1 and toyota.com (acessado em marco

de 2006).

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13 Nome do curso 13 Nome-da-disciplina

CONCLUSÃO

Business Intelligence Sist. de Apoio a Tomada de Decisão

Este estudo de caso ilustra um caso típico no qual o fluxo de informação não pode arcar com as necessidades dos gerentes: as informações são atrasadas, às vezes, imprecisas e não são compartilhadas por todos. Os antigos sistemas não suprem a necessidade de tomar decisões rápidas, avaliar grandes quantidades de informação que podem ser armazenadas em diferentes locais e colaborar. A solução é uma tecnologia chamada Business Intelligence que é baseada em um Data Warehouse e fornece vantagem estratégica.

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REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Business Intelligence Sist. de Apoio a Tomada de Decisão

SEZÕES, C., OLIVEIRA, J., BAPTISTA, M. Business Intelligence, Principia, p. 11-13, 2006

TURBAN, E., SHARDA, R., ARONSON, J. E KING, D. Business Intelligence: um enfoque gerencial para a inteligência do negócio, Artmed, p. 254, 2009

PICCOLI, GABRIELE, IVES, BLAKE. Review: IT-dependent strategic initiatives and sustained competitive advantage: a review and synthesis of the literature. MIS Quarterly, v. 29, n. 4, p. 747-776, 2005.

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15 Nome do curso 15 Nome-da-disciplina

FIM

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Obrigado !!!