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VÉHICULE AUTONOMEClichés cartographiques autour de 481 notices bibliographiques consacrées à la recherche française dans le domaine du véhicule autonome
Les informations analysées proviennent de 481 notices bibliographiques extraites de Scopus (Elsevier) associées à des publications dont au moins l'un des auteurs est attaché à un laboratoire français. De ces 481 notices ont été extraits 1300 termes ou expressions qui renvoient aux problématique de RetD développées dans les articles scientifiques. Une structure de graphe a été produite par croisement des notices d'articles et des 1300 descripteurs de contenu. Dans cette carte de cooccurrences de termes,
un terme "A" est lié à un terme "B" si les deux apparaissent ensemble pour décrire le même article scientifique. Après analyse et spatialisation, les termes se regroupent massivement en 7 clusters distincts (boussole thématique) dont un central qui fait l'objet de la vue principale où ont été retenues que les expressions les plus importantes. L'ensemble de la démarche et des informations associées sont disponibles dans le rapport associé à la carte.
Clement Boussard, IFSTTAR ([email protected])
Doriane Ibarra, Mines-Paristech ([email protected])
Akin Kazakci, Mines-Paristech ([email protected])
Jordane Raisin-Dadre, Mines-Paristech ([email protected])
Atelier Iceberg([email protected])
Franck Ghitalla, Université de Technologie de Compiègne ([email protected])
REPÉRAGE PARTIEL DES ORGANISATIONS IMPLIQUÉES DANS LA RECHERCHE SUR LE VÉHICULE AUTONOME ET GÉORÉFÉRENCÉES
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