BÁO CÁO CUỐI KỲ:
Máy chụp cắt lớp điện toán xoắn ốc
Nguyễn Tuấn LinhMSSV: 20081543Lớp: ĐTYS - K53
Mục lục
O Giới thiệuO Ưu điểmO Các thế hệ máyO Đặc tính hình học của phép chiếuO Quy ước chất lượngO Thuật toán tái tạo ảnhO So sánh LI và LIO Tài liệu tham khảo
1. Giới thiệu
O Phổ biến những năm đầu thập niên 90
O Thành phần xoắn của hệ thống phát tia
O Năm 1985, phát minh công nghệ trượt vòng
2. Ưu điểmO Tăng cương
tôc đô chụpO Cải thiện độ
tương phan ảnhO Thủ tục thực hiện
một ca chụp cắt lớp: a, dùng phép chụp xoắn ốc;
O b, dùng các phép chụp thế hệ trước
3. Các thế hệ máy O Chup CT môt lát
cắtO Chụp CT nhiêu lát
cắtO Chụp CT chùm tia
hình non
4. Đặc tính hình học của phép chiếu
O β goc giữa một tia riêng biệt trong chùm tia và trục đối xứng của hệ thống phát tia chuyển động.
O là goc mà tại đo, phép chiếu được thực hiện, tức là goc giữa trục đối xứng của hệ thống phát tia quay và trục y.
5. Quy ước chất lượng O SW: bê rộng lát cắt O tốc độ chuyển động của giương bệnh
tương ứng với độ dày của lát cắt
O Với là bước nhảy xoắn
6.Thuật toán tái tạo ảnh
O Biến đổi hệ thống phát tia xoắn ốc thành hệ thống chùm tia dẻ quạt.
O Biến đổi hệ thống chùm tia dẻ quạt thành hệ thống chùm tia song song (chương 6)
7.So sánh LI và LI
O Điểm khác biệt căn bản là phương pháp chọn ra các phép chiếu để nội suy
O dựa vào các phép chiếu thực hiện trong khoảng:
Để tìm giá trị của một phép chiếu xạ cho một lát cắt đã lựa chọn, ta xem xét 2 trọng số phép chiếu thích hợp tùy theo mức độ ảnh hưởng tới đầu ra của phép nội suy.
O Nội suy tuyến tính trong thuật toán tái tạo LI
7.So sánh LI và LI (tiếp)
O Thuật toán LI dựa vào các phép chiếu thực hiện trong khoảng:
xem xét tất cả các phép chiếu của chùm tia dẻ quạt trong suốt quá trình quay tròn của ống xung quanh trục z, ta có thể tìm thấy một giá trị tương tự với giá trị phép chiếu từ các giá trị phép chiếu ở bên đối diện
O Nội suy tuyến tính trong thuật toán tái tạo LI
O Sơ đồ thể hiện thuật toán LI sử dụng trong máy chụp cắt lớp đơn lát cắt.
8. Tài liệu tham khảo
O Robert Cierniak (2011) X-Ray Computed Tomography in Biomedical Engineering.