Business Intelligence, Gestion de la Performance,
Gestion du Capital Informationnel …aujourd’hui et demain
Jean-Michel Franco Directeur de l’innovation et des solutions [email protected] twitter : @jmichel_franco
PILOTAGE ET PERFORMANCE
Agenda
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Groupe international de conseil et d’intégration
de systèmes
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BI / EPM /EIM E-Business
Notation « positive » dans le
Marketscope Gartner des
services BI, EPM et EIM
Parmi les 14 acteurs
du Magic Quadrant
mondial de Gartner
Référencé dans l’étude « 2012
European Interactive Design
Agency survey » de Forrester
CRM
2800 Collaborateurs
16 pays, 17 agences régionales en France
Multi spécialiste
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La Business Intelligence encore en tête des priorités …
Mais est-ce une bonne nouvelle ?
Et si votre entreprise se pilotait comme votre véhicule ?
Valeur
Reporting
Analyse
Prédictif
BI Opérationnelle
Fermer la boucle
La BI pilote le processus
La BI Supervise le processus
Agir pour que
cela arrive
Temps
Accélérer l’innovation dans la Business Intelligence
(sur la base du Pace-layered application strategy du Gartner)
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Poser les premières
briques du « système d’innovation »
Bâtir le « système de différentiation » en
élargissant le périmètre couvert
par la BI
Optimiser et maximiser la valeur
de la plate forme SID
Big Data Decision
Management
Optimiser les coûts
Ajouter de nouveaux services
Big Data Initiative Gestion de la
performance
Qualité données, référentiels
N’importe qd
N’importe où
Améliorer en continu
RH
R&D
…
Achats
N’importe qui…
Optimiser et maximiser la valeur de la
plate forme SID existante
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System of innovation
System of differentiation
System of record
Optimiser les coûts
•Modèles de diffusion (développer le self-service)
•Modèles de delivery mutualisés (centres of services…)
•Coûts de possession hardware et software
Améliorer en continu
•Meilleure exploitation des plates formes BI (SAP BI4, Cognos 10…)
•Approches par valeur plutôt que techniques pour les montées de version
Intégrer de nouveaux services
•Exploration de données
•Tableaux de bord interactifs
• Visualisation de données, dimension géographique
•Analyse prédictive
System of innovation
System of differentiation
System of record
Un exemple dans une grande entreprise
du secteur financier
Une BI mieux alignée aux besoins business sur la base d’une organisation et d’une plate forme mutualisée :
Une stratégie de provision-nement des utilisateurs par rôle pour des coûts mieux maîtrisés.
Une organisation mieux adaptée au self service pour une meilleure autonomie des utilisateurs.
Une trajectoire définie pour l’amélioration continue de la plate-forme.
• Une banque de détail avec près de 10 millions de clients.
• Filiale d’un groupe de plus de 100000 employés.
• Clients particuliers, professionnels, entreprises, gestion privée et activités immobilières
.
“Ré-inventer” la plate forme BI d’entreprise pour diminuer les coûts, améliorer l’efficacité et l’alignement aux besoins métiers :
Exploration de données
Plate forme BI d’entreprise
Analyse prédictive
Une roadmap, une nouvelle organisation et plate-forme :
• Une stratégie pour la BI Agile BI et l’exploration de données : pour qui ? Avec quelle organisation ? Avec quels outils ?
• Optimiser le coûts et l’efficacité des services d’analyse prédictive La plate forme actuelle répond elle toujours aux besoins des utilisateurs ? Quelle est la meilleure stratégie d’attribution des licences ?
• Définir la trajectoire d’évolution de la plate forme BI d’entreprise: Quelle serait la valeur d’une montée de version ? Quel serait son coût ? Quand faut-il engager le projet?
OBJECTIFS
SOLUTION
Bénéfices
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Etendre le périmètre fonctionnel par une
démarche “Fast Delivery”
•Une approche basée sur des modèles prédéfinis, par fonctions ou par secteur.
•Méthodologies agile, équipes pluridisciplinaire et outils adaptés.
Atteindre le dernier kilomètre de la Business Intelligence
•BI Mobile.
• BI sur le terrain : usines, boutique, agences…
•BI dédiée au client.
Au delà de la BI
•Gestion du capital informationnel, au delà du périmètre couvert par le domaine décisionnel.
•Gestion de la Performance financière et opérationnelle.
System of innovation
System of differentiation
System of record
Démultiplier l’impact de la BI au travers
du « système de différenciation »
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System of innovation
System of differentiation
System of record
Ex dans l’assurance: Une démarche de design
agile sur la base du modèle standard Acord
• Data warehouse Client et Data Mart Marketing
• Gestion des campagnes multicanal
• Datalab pour les segmentations clients, ciblage et personnalisation
L’enjeu : construire le nouveau système Marketing Groupe
•
Un modèle de données standard adapté au métier
de l’assurance (Acord) comme point de départ
pour la modélisation
• Méthodologie Fast Delivery
• Conception du modèle itérative et participative, domaine par domaine
• Approche par prototypage pour intégrer les données sources, analyser et gérer leur qualité et les connecter aux systèmes cibles (décisionnels et opérationnels)
L’utilisation de méthodologies agiles (“Fast Delivery”) pour
concevoir et personnaliser le modèle
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Ex d’innovation dans la distribution: Au plus près du terrain et de la demande client
La grande distribution a été pionnière dans la mise en œuvre de data warehouse d’entreprise, notamment pour l’analyse des données de tickets de caisse.
Mais il est devenu nécessaire de tirer encore plus de valeur de ces données, d’approfondir les capacités d’analyse et de les rendre « actionnables » .
System of innovation
System of differentiation
System of record
Gestion plus fine et dynamique des prix de vente
Personnalisation des offres pour les programmes de fidélité
Gestion proactive des fraudes
Ajustement de l’offre et de la demande, par zone géographique
Gestion du on line multi-canal (e-commerce, magasins, drive)
Exemple d’innovation dans les utilities : Le « Smart Watering »
(*) Source : SIA conseil
En France , 25% de l’eau injectée sur le réseau est perdue en fuites et fraudes ; Le manque à gagner pour les citoyens s’élève à 2,4 milliards d’euros par an. (*)
Les canaux numériques et l’Internet des objets ouvrent de nouvelles opportunités pour collecter/exploiter les données, et les mettre à disposition de tous
Informations en temps réel sur les débits et la qualité de l’eau
Services à valeur ajoutée pour les consommateurs et les collectivités
Détection au plus tôt des problèmes sur le réseau et en bout de chaine
Engagement commun au principe de consommation responsable
Automatisation du processus de collecte
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Exemple d’innovation dans le secteur des
assurances : gestion des fraudes
System of innovation
System of differentiation
System of record
Appliquer les principes du Scoring Crédit pour analyser les déclarations de sinistre.
Exploitation des données non structurées pour mettre en exergue les incohérences dans les déclarations
L’aide à la décision poussée sur le terrain au plus près des clients
Taux de succès des investigations : de 50 à 85%
25% des dossiers sont réglés dès le première étape, contre 4% auparavant
Le scoring influence la suite du processus et améliore son efficacité (aide à la décision « actionnable »)
Engagement commun au principe de consommation responsable
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Data Warehouse
Systèmes transactionnels
Systèmes décisionnels d’entreprise
Big Data
De la BI telle qu’on la connait au Big Data
Exploiter et fédérer les données « non structurées »
Documents, contenu numérique riche…
Données publiques du web et réseaux sociaux
Aller puiser la connaissance dans de nouvelles sources de données structurées
Capteurs, Internet des objets
Données externes
Etendre les principes fondateurs des concepts du Data Warehouse et l’Information Management :
Immédiateté Précision Agilité
System of innovation
System of differentiation
System of record
De l’aide à la décision à l’action avec le
Decision Management
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Des fondations technologiques désormais matures
La nécessité d’automatiser les décisions répétitives dans le cadre de processus de bout en bout
Business Rules
Management Systems
Complex Event
Processing
Analyse prédictive
Business & Decision a mis en place une practice dédiée au Decision Management
• Passer d’une économie de l’attention à une économie de l’intention
• Tester le bien fondé des offres, les remettre en cause en permanence
• Offrir le même niveau de service au travers des canaux d’interaction
• Mieux “maitriser” les recommandations associées aux hôtels du groupe et les interactions avec les promoteurs et détracteurs
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Exemple d’innovation dans le secteur de
l’hôtellerie : recommandations temps réel
System of innovation
System of differentiation
System of record
Améliorer le taux de transformation (ROI en neuf mois)
Capacité à tester les nouvelles offres, et de les retirer si peu d’efficacité
Capacité d’écoute, de réactivité et d’ « influence » sur les promoteurs et détracteurs
Fédération de la connaissance client pour s’adapter aux changements d’organisation et intégrer les médias sociaux
Offre et communication personnalisée pour chaque client
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La parole est maintenant à nos partenaires