ISSN: 2382 – 3771
Las fábricas inteligentes, un reto
en la transformación
social
ISSN: 2382-3771 (en línea)
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7° Congreso Multidisciplinar de Perspectivas de la Investigación
Medellín, Colombia
Noviembre 23 – 26, 2020
SÉPTIMO CONGRESO
MULTIDISCIPLINAR DE
PERSPECTIVAS DE LA
INVESTIGACIÓN
“Las fábricas inteligentes, un reto en
la transformación social”
Noviembre 23 al 26 de 2020 - Medellín, Colombia
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7° Congreso Multidisciplinar de Perspectivas de la Investigación
Medellín, Colombia
Noviembre 23 – 26, 2020
Libro de Memorias
Séptimo Congreso Multidisciplinar de Perspectivas de la Investigación “Las fábricas inteligentes,
un reto en la transformación social”
Volumen 7, noviembre de 2020
Luis Fernando Quiroga Peláez. Autor compilador
Grupo de investigación INGENIUSH
Escuela de Ingenierías.
Institución Universitaria Salazar y Herrera.
ISSN: 2382-3771 (en línea)
Medellín – Colombia
Pbro. Jairo Alonso Molina Arango
Rector
Mg. María del Carmen Ruíz Bedoya
Directora Académica
Dr. Jorge Alonso Monsalve Jaramillo
Decano Escuela Ingeniería
Dr. José Ignacio Uribe Alzate
Líder Centro de Investigación, Innovación y Desarrollo Empresarial
Diseño
Departamento de Comunicaciones
Revisión de estilo
Comité de Memorias
Institución Universitaria Salazar y Herrera
Carrera 70 # 52-49
PBX: 4 600 700 Ext 2253
www.iush.edu.co
Medellín – Colombia
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7° Congreso Multidisciplinar de Perspectivas de la Investigación
Medellín, Colombia
Noviembre 23 – 26, 2020
En la era de la cuarta revolución industrial, las fábricas inteligentes requieren de profesionales
que posean las competencias para integrar a los procesos productivos todas las tecnologías de la
información y emergentes que potencien la interacción humano-máquina. Esto llevará a unas
industrias automatizadas que, según nuestra visión, debe impactar de forma positiva las
dinámicas y calidad de vida de todos los agentes involucrados en el sector productivo, y más
allá, en la sociedad en general por medio del desarrollo tecnológico subsecuente.
En esta ruta, el Grupo de investigación INGENIUSH, como responsable de los procesos
investigativos de la Escuela de ingenierías de la Institución Universitaria Salazar y Herrera, ha
redefinido su investigación en sus tres líneas: procesos, sistemas y electrónica, para proyectar su
producción y divulgación de nuevo conocimiento hacia el nuevo paradigma de Industrias 4.0.
Esta es parte de la meta de llevar al currículo y al aula los nuevos requerimientos académicos de
esta nueva idea de industria para así egresar profesionales con todas las habilidades técnicas y
humanas que aporten a la transformación social que nuestro entorno requiere.
Con esta nueva mirada hacia el futuro, el Grupo organiza el 7º Congreso Multidisciplinar
Perspectivas de la Investigación: las fábricas inteligentes, un reto en la transformación social.
En este pretende dar un contexto a los docentes y estudiantes de la Institución Universitaria de
la relación academia-empresa esperada para que el aporte de los procesos educativos a la
transformación social ligada a las fábricas inteligentes sea significativo y la academia sea
protagonista.
Este es el libro de memorias del evento, donde yacen los resúmenes cortos o extendidos de las
ponencias, workshops y conferencias magistrales donde empresarios, docentes y estudiantes
amplían las ideas acá expuestas y permiten visualizar la nueva relación entre la generación de
conocimiento y los procesos productivos.
Luis Fernando Quiroga Peláez, PhD.
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Organización General del Evento
Comité de Patrocinios
Dr. Jorge Alonso Monsalve Jaramillo
Dr. Luis Fernando Quiroga Peláez
Comité de Comunicaciones
Mg. Yenny Alejandra Aguirre Alvarez
Mg. Jairo Hernando Ramírez Marín
Mg. Juan Gonzalo Mantilla Jiménez
Mg. Beatriz Helena Mejía Betancur
Comité Académico
Dr. Luis Fernando Quiroga Peláez
Dr. Jorge Alonso Monsalve Jaramillo
Mg. Juana Fuente Gamboa
Ing. Andrea Uribe Rendón
Comité de Memorias
Dr. Luis Fernando Quiroga Peláez
Mg. Juana Fuente Gamboa
Mg. Yenny Alejandra Aguirre Alvarez
Mg. María Eugenia González Pérez
Ing. Andrea Uribe Rendón
ISSN: 2382-3771 (en línea)
Medellín – Colombia
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Noviembre 23 – 26, 2020
Temáticas del evento…………………………………………………………………………... 8
Agenda del evento……………………………………………………………………………… 9
Conferencistas………………………………………………………………………………… 13
Artículos completos………………………………………………………………………...… 20
1. Conversatorio resultados proyecto de optimización: en Ingeniería Industrial y afines ¿cuáles
son las competencias requeridas para la industria actual?.......................................................... 21 Yenny Alejandra Aguirre Alvarez y Mauricio Montoya Peláez
2. Diseño de un modelo de diagnóstico y simulación operativa que le permita a las
organizaciones del Valle de Aburrá lograr procesos prospectivos y sostenibles……………… 25 Juan Gonzalo Mantilla Jiménez
3. Sistemas Inteligentes de Monitoreo Estratégico (SIME) orientados a la gestión de fábricas
inteligentes: Propuesta de un modelo para contribuir a la adaptación en entornos de macro
incertidumbre………………………………………………………………………………..… 29 Raúl Trujillo Cabezas y Camilo Esteban Solano Hurtado
4. Diseño e implementación de un proceso de laboratorio que incorpora la Industria 4.0 para la
facultad de ingeniería de la Institución Universitaria Salazar y Herrera………………………. 32 Andrés Palacio Velásquez
5. Análisis de aplicaciones hibridas para entornos educativos………………………………… 35 Luz Natalia Velásquez Bogotá
6. Uso de aplicaciones móviles en el ámbito educativo……………………………………..… 39 Edwin David Márquez Castellanos
7. Sistema de información para la gestión de datos en acuaponía…………………………….. 43 Andrés Camilo Tinoco Barreto
Resumen de artículos………………………………………………………………………… 47
1. Mi primer Robot en Automatización Robótica de Procesos – RPA………………………... 48 Danny Echavarría
2. Guías para la transformación empresarial orientada a la Industria 4.0……………………... 49 Federico Liévano Martínez
3. Dispositivo IoT para la medición en tiempo real del impacto ambiental en un vehículo…... 50 Carlos Alejandro Rueda Orozco
4. Gestión energética 4.0………………………………………………………………………. 51
Juan Esteban Giraldo Hoyos
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7° Congreso Multidisciplinar de Perspectivas de la Investigación
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Noviembre 23 – 26, 2020
5. Ciber resiliencia un desafío para el sector industrial e IoT…………………………………. 52 Karen Hernández
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TE
MÁ
TIC
AS
Automatización y
control
Diseño, optimización
y simulación de
procesos
Analítica de datos
Robótica Lenguajes de
programación
Seguridad
informática
Aplicaciones de
inteligencia artificial
Computación en la
nube
Internet de las Cosas
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Sala Inaugural - lunes 23 de noviembre
HORA PROGRAMACIÓN
16:30 - 17:00 Instalación del Congreso Organiza: IUSH
17:15 - 18:00
De átomos a bits, la revolución digital Ponente: Sergio Marín / CEO de Netux Ingeniero Electrónico, Especialista en Gestión de la Innovación, Magíster en
Gestión Tecnológica.
18:00-18:30
Conversatorio: Academia e Industria 4.0 Ponente: Sergio Marín / CEO de Netux Ingeniero Electrónico, Especialista en Gestión de la Innovación, Magíster en
Gestión Tecnológica.
Organiza: INGENIUSH, Grupo de Investigación Escuela de Ingenierías.
18:30-20:00 Reconocimiento a semilleros y sus trayectorias Organiza: INGENIUSH, Grupo de Investigación Escuela de Ingenierías.
Sala Procesos - martes 24 de noviembre
HORA PROGRAMACIÓN
16:00-17:00
Taller: Mi primer robot en RPA Ponente: Danny Echavarría / Renault
Técnico en Sistemas de Información, Estudiante de Ingeniería de Sistemas
(IUSH), Ingeniero de Control de Calidad y experto en RPA de la empresa
Renault.
17:00-17:30
Conversatorio resultados proyecto de optimización: En Ingeniería
Industrial y afines, ¿cuáles son las competencias requeridas para la
industria actual? Ponentes: Mauricio Montoya Peláez / Politécnico Colombiano Jaime Isaza
Cadavid
Ingeniero Industrial, Magíster en Ingeniería Administrativa y candidato a
Doctor en Administración Gerencial.
Yenny Alejandra Aguirre Álvarez / IUSH Magíster en Ingeniería Industrial, Especialista en Logística Integral e
Ingeniera Industrial.
17:30-18:00
Diseño de un modelo de diagnóstico y simulación operativa que le
permita a las organizaciones del Valle de Aburrá lograr procesos
prospectivos y sostenibles Ponente: Juan Gonzalo Mantilla Jiménez / Programa Ingeniería
Industrial – IUSH
Ingeniero Industrial y Máster en Dirección de Operaciones y Calidad.
18:00-18:50
Guías para la transformación empresarial orientada a la Industria
4.0. Ponente: Federico Liévano Martínez / Fourier Tech Voptime
Gerente Senior, co-fundador de Fourier Tech y Voptime, emprendimientos
AG
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reconocidos y premiados en Colombia, experto en Big Data, tecnología 4IR e
inteligencia artificial.
18:50-19:10
Trivia de Ingeniería Industrial Ponentes: Juan Gonzalo Mantilla Jiménez / Programa Ingeniería
Industrial - IUSH
Ingeniero Industrial y Máster en Dirección de Operaciones y Calidad.
Yenny Alejandra Aguirre Álvarez / Semillero de Procesos SEMPRO -
IUSH
Magíster en Ingeniería Industrial, Especialista en Logística Integral,
Ingeniera Industrial.
19:10-20:00
Sistemas Inteligentes de Monitoreo Estratégico (SIME) orientados
a la gestión de fábricas inteligentes: Propuesta de un modelo para
contribuir a la adaptación en entornos de macro incertidumbre Ponentes: Raúl Trujillo Cabezas / Universidad Externado de Colombia
Ingeniero de Sistemas, Especialista en Pensamiento Estratégico y
Prospectiva, MBA, PhD en Administración “Cum Laude”, Docente,
investigador y consultor asociado de la Universidad Externado de Colombia.
Camilo Esteban Solano Hurtado / Universidad Externado de Colombia
Magíster en Pensamiento Estratégico y Prospectiva en la Universidad
Externado de Colombia, Ingeniero de Sistemas y Especialista en Inteligencia
de Negocios en la Universidad Pontificia Bolivariana de Medellín.
Sala Electrónica - miércoles 25 de noviembre
HORA PROGRAMACIÓN
15:30-16:00 Internet de las Cosas en procesos industriales Ponente: Andrés Palacio / IUSH
Estudiante del Programa Ingeniería Electrónica.
16:30-17:00
Sistema de medición de variables vehiculares remoto con Internet
de las Cosas Ponente: Carlos Alejandro Rueda Orozco / IUSH
Estudiante del Programa Ingeniería Electrónica.
17:00-17:30
Sistema automático para uso adecuado de botes de basura
controlado por voz Ponente: Yeimar Palacios Maturana / IUSH
Estudiante del Programa Ingeniería Electrónica.
17:30-18:10
Workshop: Ideación en la Industria 4.0 Ponente: Margarita Baena / CEO WOMA S.A.S.
Ingeniera Textil de la Universidad Pontificia Bolivariana, Master Business
Administration de la Escuela de Negocios Inalde - Universidad de la Sabana,
Aspirante a PhD en Ciencia e Ingeniería de materiales de la Universidad
Politécnica de Cataluña.
18:15-19:00 Conversatorio: Gestión energética 4.0 (Aplicación de tecnologías
de la industria 4.0 en la gestión energética) Ponente: Juan Esteban Giraldo Hoyos / Intelmotics
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Ingeniero Electrónico, Máster en Gestión de Ciencia, Tecnología e
Innovación, Co-Founder y Director de I+D+i en Intelmotics.
19:30-20:00
Control de interfaz hombre máquina para interacción en
ambientes automatizados dentro de plantas industriales a partir de
un exoesqueleto digital de acople rápido para adición de datos a
protocolos de industria 4.0 Ponente: Julio Pastor Restrepo Zapata / Docente IUSH (Robótica y
Simulación CAD)
Ingeniero en electromecánica, Profesional con competencias en áreas de
investigación científica, en educación y el sector industrial y Candidato a la
Maestría Automatización y Control Industrial con énfasis en sistemas de
control y robótica.
20:00-20:20
Semillero Bloqueo Creativo Ponente: Andrea Uribe Rendón / Docente Programa Ingeniería
Electrónica IUSH
Ingeniera Electrónica, candidata Mg. en Ingeniería – Analítica
Sala Sistemas - jueves 26 de noviembre
HORA PROGRAMACIÓN
8:00-14:00 4° Simposio de Investigación Ponentes: Estudiantes de Competencias Investigativas III
Organiza: Centro de Investigación, Innovación y Desarrollo Empresarial.
14:30-15:00
Análisis de aplicaciones híbridas para entornos educativos Ponente: Luz Natalia Velásquez Bogotá / Universidad de Cundinamarca,
extensión Facatativá.
Estudiante de octavo semestre de Ingeniería de Sistemas.
15:00-15:30
Uso de aplicaciones móviles en el ámbito educativo Ponente: Edwin David Márquez Castellanos / Universidad de
Cundinamarca, extensión Facatativá
Estudiante de octavo semestre de Ingeniería de Sistemas.
15:30-16:00
Sistema de información para la gestión de datos en acuaponía Ponente: Andrés Camilo Tinoco Barreto / Universidad de Cundinamarca,
extensión Facatativá
Estudiante de octavo semestre de Ingeniería de Sistemas.
16:00-17:00
Workshop: Hacking con buscadores Ponente: Jhon Cesar Arango S. / WOMCY - LATAM Women in
Cybersecurity
Ingeniero de Sistemas, Especialista en Redes y Telecomunicaciones y
Especialista en Finanzas, Candidato a Magíster en Educación Tecnológica
con la UGRM – Bolivia.
17:00-17:30
Conversatorio: ¿Cuáles son los nuevos perfiles de ciberseguridad
requeridos por la Industria 4.0? Ponente: Giovanni Cruz Forero / Behacker - 7 Way Security
Ingeniero Electrónico y Máster en Seguridad de la Información.
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7° Congreso Multidisciplinar de Perspectivas de la Investigación
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17:30-18:30
Ponencia central: Ciber resiliencia un desafío para el sector
industrial e IOT Ponente: Karen Hernández / WOMCY - LATAM Women in Cybersecurity
Ingeniera electrónica con 13 años de experiencia en el sector IT y una de las
cuatro ganadoras de Cyberwomen Challenge.
19:00-20:00 Conmemoración 20 años de la Tecnología en Sistemas IUSH Organiza: Escuela de Ingenierías, Centro de Egresados, Grupo GEPI,
Oficina de Egresados e Inserción Laboral.
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7° Congreso Multidisciplinar de Perspectivas de la Investigación
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Noviembre 23 – 26, 2020
Ponencia: CONVERSATORIO RESULTADOS PROYECTO DE OPTIMIZACIÓN: EN
INGENIERÍA INDUSTRIAL Y AFINES, ¿CUÁLES SON LAS COMPETENCIAS
REQUERIDAS PARA LA INDUSTRIA ACTUAL?
Magíster en Ingeniería Industrial.
Especialista en Logística integral.
Ingeniera industrial.
Tiene más de 14 años de experiencia como docente virtual y presencial en las áreas de procesos,
calidad y logística en distintas universidades, cuenta con experiencia en el campo productivo
tras la creación de empresa y diversos proyectos independientes. Actualmente, es coordinadora
del programa de Ingeniería Industrial de la IUSH.
Ponencia: CONVERSATORIO RESULTADOS PROYECTO DE OPTIMIZACIÓN: EN
INGENIERÍA INDUSTRIAL Y AFINES, ¿CUÁLES SON LAS COMPETENCIAS
REQUERIDAS PARA LA INDUSTRIA ACTUAL?
Candidato a Doctor en Administración Gerencial.
Magíster en Ingeniería administrativa.
Ingeniero industrial.
Yenny Alejandra
Aguirre Alvarez e-mail: [email protected]
Mauricio
Montoya Peláez e-mail: [email protected]
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Noviembre 23 – 26, 2020
Ha trabajado en empresas públicas y privadas de la región del Área Metropolitana del Valle de
Aburrá por más de 8 años e, igualmente, se desempeña como docente universitario de la región,
hace más de 10 años, en diferentes instituciones universitarias y universidades. Las áreas de
trabajo empresariales en las que se ha desempeñado han sido productivas y logísticas. Además,
se ha desempeñado como jefe de operaciones, de compras y logística. Tuvo la oportunidad de
ser emprendedor con la generación de una empresa de guaduas y maderas, adicionalmente, es
asesor operativo en diferentes ideas de negocio como organizaciones nacientes en Medellín y el
Área Metropolitana. Actualmente es docente investigador del Politécnico Colombiano Jaime
Isaza Cadavid.
Ponencia: DISEÑO DE UN MODELO DE DIAGNÓSTICO Y SIMULACIÓN
OPERATIVA QUE LE PERMITA A LAS ORGANIZACIONES DEL VALLE DE
ABURRÁ LOGRAR PROCESOS PROSPECTIVOS Y SOSTENIBLES
Magíster en Dirección de Operaciones y Calidad.
Ingeniero Industrial.
Tiene fortalezas: para analizar, proyectar, diseñar, planear, optimizar y controlar la producción
de bienes y servicios en sistemas en los cuales interactúan hombres, máquinas, información y
ambiente. En el campo computacional, tecnológico y manejo de software, en utilización de TIC
para la optimización de procesos y transmisión de conocimientos. En análisis de las necesidades
sociales en el campo del comercio y la industria. Posee conocimientos de emprendimiento y
fortalecimiento empresarial y sobre análisis determinístico y probabilístico (series de tiempo,
análisis multivariado, control estadístico de calidad, simulación, optimización y diseño
experimental). Actualmente es docente de tiempo completo del programa de Ingeniería
Industrial de la IUSH
Juan Gonzalo
Mantilla Jiménez e-mail: [email protected]
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7° Congreso Multidisciplinar de Perspectivas de la Investigación
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Ponencia: SISTEMAS INTELIGENTES DE MONITOREO ESTRATÉGICO (SIME)
ORIENTADOS A LA GESTIÓN DE FÁBRICAS INTELIGENTES: PROPUESTA DE
UN MODELO PARA CONTRIBUIR A LA ADAPTACIÓN EN ENTORNOS DE
MACRO INCERTIDUMBRE
Ingeniero de sistemas.
Especialista en pensamiento estratégico y prospectiva Mba.
Phd. en administración “cum laude”.
Docente, investigador y consultor asociado: centro de pensamiento estratégico y prospectiva.
Universidad Externado de Colombia, 2004. Presidente de la fundación de investigación y
prospectiva empresarial, faro. Experto en prospectiva y estrategia, inteligencia competitiva,
modelado y simulación (M&S) con énfasis en el campo de las ciencias sociales
computacionales. Ha sido reconocido con más de 10 premios corporativos de excelencia en
gestión de negocios, consultoría en tecnología, servicio al cliente y gerencia de proyectos. Se
desempeñó durante 15 años en At&T y NCR Corp. 1988-2003. Ha sido invitado a países como:
Brasil, Colombia, Chile, Ecuador, Inglaterra, Finlandia, México, Panamá, Perú, Portugal, Puerto
Rico, España, Estados Unidos, 2003.
Ponencia: SISTEMAS INTELIGENTES DE MONITOREO ESTRATÉGICO (SIME)
ORIENTADOS A LA GESTIÓN DE FÁBRICAS INTELIGENTES: PROPUESTA DE
UN MODELO PARA CONTRIBUIR A LA ADAPTACIÓN EN ENTORNOS DE
MACRO INCERTIDUMBRE
Raúl
Trujillo Cabezas e-mail: [email protected]
Camilo Esteban
Solano Hurtado e-mail: [email protected]
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Noviembre 23 – 26, 2020
Magister en pensamiento estratégico y prospectiva.
Especialista en Inteligencia de Negocios.
Ingeniero de Sistemas.
Consultor en desarrollo de estudio prospectivo del corregimiento El Centro en el municipio de
Barrancabermeja, al mismo tiempo, en la construcción de proyectos de visualización con
herramientas de BI (Inteligencia de negocios) en empresas de confección y desarrollo del
dashboard para la cámara de comercio de Medellín a través del proyecto e-pymes utilizando
Power BI. Se ha desempeñado como docente catedrático en el diplomado dirección y ejecución
de la estratégica en la universidad Eafit, e igualmente, ha desarrollado como soporte
metodológico en la oficina de planeación en la dirección de autoridad marítima (DIMAR) en
proyectos de la armada nacional, análisis de procedimientos estratégicos y seguimiento del
portafolio de proyectos según estándar PMI.
Ponencia: DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UN PROCESO DE LABORATORIO
QUE INCORPORA LA INDUSTRIA 4.0 PARA LA FACULTAD DE INGENIERÍA DE
LA INSTITUCIÓN UNIVERSITARIA SALAZAR Y HERRERA
Estudiante del programa de Ingeniería Electrónica de la Institución Universitaria Salazar y
Herrera (IUSH).
Ponencia: ANÁLISIS DE APLICACIONES HIBRIDAS PARA ENTORNOS
EDUCATIVOS
Estudiante de Ingeniería de Sistemas, Universidad de Cundinamarca, extensión Facatativá.
Andrés
Palacio Velásquez e-mail: [email protected]
Luz Natalia
Velásquez Bogotá e-mail: [email protected]
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7° Congreso Multidisciplinar de Perspectivas de la Investigación
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Noviembre 23 – 26, 2020
Ponencia: USO DE APLICACIONES MÓVILES EN EL ÁMBITO EDUCATIVO
Estudiante de Ingeniería de Sistemas, Universidad de Cundinamarca, extensión Facatativá.
Ponencia: SISTEMA DE INFORMACIÓN PARA LA GESTIÓN DE DATOS EN
ACUAPONÍA
Estudiante de Ingeniería de Sistemas, Universidad de Cundinamarca, extensión Facatativá.
Ponencia: MI PRIMER ROBOT EN AUTOMATIZACIÓN ROBÓTICA DE PROCESOS
– RPA
Técnico en sistemas de información.
Experto en Robotic Process Automation – RPA de la empresa Renault, estudiante de Ingeniería
de Sistemas de la IUSH, Ingeniero de control de calidad (Yuxi Pacific, 2013 – 2014), Project
Danny
Echavarría e-mail: [email protected]
Edwin David
Márquez Castellanos e-mail: [email protected]
Andrés Camilo
Tinoco Barreto e-mail: [email protected]
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7° Congreso Multidisciplinar de Perspectivas de la Investigación
Medellín, Colombia
Noviembre 23 – 26, 2020
Manager (Jubilant web, 2014 – 2015), Administrador (Aeropost, 2011 – 2013, 2015 – 2017),
líder T.I. & RPA (Renault, 2017 – presente), con habilidades técnicas: RPA, Agile, Scrum,
Design Thinking, Tableau, Seo & Sem, Quality Assurance, SQL, Requirement Analysis,
Programming, aplicaciones: UI Path, Pmc, Autohotkey, Spyder, Dreamweaver, Wordpress,
Joomla, Db2, Marklogoc, Basecamp, Webnode, SQL server, Sharepoint. Sistemas operativos:
Windows 7, Windows 8, Windows 10, Linux, Android, IOS, Mac Os, Ace1, Ace2.
Ponencia: GUÍAS PARA LA TRANSFORMACIÓN EMPRESARIAL ORIENTADA A
LA INDUSTRIA 4.0.
Candidato a Doctor en tecnología e innovación.
Magíster en ciencia de datos, computación, y sistemas inteligentes.
Gerente senior, co-fundador de Fourier Tech y Voptime, emprendimientos reconocidos y
premiados en Colombia. Experto en Big-Data, tecnologías 4IR, e Inteligencia artificial con una
rápida habilidad para generar implementaciones exitosas y proyectos de alto valor agregado.
Alta capacidad para generar nuevas oportunidades innovadoras de negocio con gran liderazgo y
habilidades de Ti aplicadas y validadas en múltiples compañías de Colombia.
Ponencia: SISTEMA DE MEDICIÓN DE VARIABLES VEHICULARES REMOTO
CON INTERNET DE LAS COSAS: IMPACTO AMBIENTAL DE UN VEHÍCULO
Estudiante del programa de Ingeniería Electrónica de la Institución Universitaria Salazar y
Herrera (IUSH).
Federico
Liévano Martínez e-mail: [email protected]
Carlos Alejandro
Rueda Orozco e-mail: [email protected]
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7° Congreso Multidisciplinar de Perspectivas de la Investigación
Medellín, Colombia
Noviembre 23 – 26, 2020
Conversatorio: GESTIÓN ENERGÉTICA 4.0 (APLICACIÓN DE TECNOLOGÍAS DE
LA INDUSTRIA 4.0 EN LA GESTIÓN ENERGÉTICA)
Máster en Gestión de Ciencia, Tecnología e Innovación.
Ingeniero Electrónico.
CO-Founder y director de I+D+I en Intelmotics.
Ponencia: CIBER RESILIENCIA UN DESAFÍO PARA EL SECTOR INDUSTRIAL E
IOT
Ingeniera Electrónica.
Tiene 13 años de experiencia en el sector IT, 7 de ellos en diferentes roles en Seguridad de la
información, una de las cuatro ganadoras de Cyberwomen Challenge, apasionada por los temas
de ciberseguridad y el aprendizaje autónomo. Le gusta nadar, viajar y disfrutar de mi familia.
Karen
Hernández e-mail: [email protected]
Juan Esteban
Giraldo Hoyos e-mail: [email protected]
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7° Congreso Multidisciplinar de Perspectivas de la Investigación
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Noviembre 23 – 26, 2020
ARTÍCULOS COMPLETOS
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CONVERSATORIO RESULTADOS PROYECTO DE
OPTIMIZACIÓN: EN INGENIERÍA INDUSTRIAL Y AFINES
¿CUÁLES SON LAS COMPETENCIAS REQUERIDAS PARA LA
INDUSTRIA ACTUAL?
DISCUSSION OF THE OPTIMIZATION PROJECT RESULTS: IN
INDUSTRIAL ENGINEERING AND THE LIKE, WHAT ARE THE
SKILLS REQUIRED FOR TODAY'S INDUSTRY?
Yenny Alejandra Aguirre Alvarez
Magister en Ingeniería Industrial, Coordinadora del Programa de Ingeniería Industrial, Institución Universitaria Salazar y
Herrera, [email protected]
Mauricio Montoya Peláez
Magister en Ingeniería Administrativa, Docente Investigador, Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid,
Resumen
A través de este ejercicio se busca dar a conocer los resultados de la caracterización del entorno empresarial y sus
necesidades de competencias laborales y académicas orientadas a la optimización de procesos productivos y logísticos. Para
ello, se muestra un panorama inicial en relación a los hallazgos de las Instituciones de Educación Superior (IES) que ofertan
los programas de ingeniería industrial, logística y productividad y calidad en el país y las empresas de algunos sectores
industriales del Área Metropolitana. Seguido se determinan las variables requeridas por la industria para la optimización de
procesos productivos y logísticos, para luego determinar las variables motoras del sistema académico-laboral a través de un
análisis estructural. Finalmente, se concluye en relación a los cruces entre las asignaturas ofertadas por los diferentes
programas y su afinidad con las competencias académicas y laborares, así como la alineación entre las competencias
académicas y las competencias laborales que requiere la industria.
Palabras clave: Ingeniería industrial y afines, competencias académicas, competencias laborales
Abstract
Through this exercise we seek to publicize the results of the characterization of the business environment and its needs for
labor and academic skills aimed at optimizing production and logistics processes. For this, an initial panorama is shown in
relation to the findings of the Higher Education Institutions (IES) that offer the industrial engineering, logistics and
productivity and quality programs in the country and the companies of some industrial sectors of the Metropolitan Area.
Next, the variables required by the industry for the optimization of production and logistics processes are determined, to
later determine the motor variables of the academic-labor system through a structural analysis. Finally, it is concluded in
relation to the crossovers between the subjects offered by the different programs and their affinity with academic and work
skills, as well as the alignment between academic skills and work skills required by the industry.
Key words: Industrial engineering and related, academic skills, job skills
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Noviembre 23 – 26, 2020
1. Objetivo General
Validar la relación existente entre las variables de mejoramiento de procesos y las competencias
laborales y académicas del programa de Ingeniería Industrial y afines requeridas por el entorno
empresarial.
2. Metodología
2.1. Panorama general inicial
Académico: se genera la consulta en las Instituciones de Educación Superior que a la fecha ofertan
los programas de ingeniería industrial, logística y productividad y calidad en el país. Se parte de
138 competencias académicas y 154 asignaturas que aportan al logro de dichas competencias, a
través de un estudio realizado en 257 programas a nivel país (SNIES, 2019).
Industrial: se tiene un universo de 7661 empresas medianas pertenecientes al Área Metropolitana
según fuentes de la Guía empresarial Universia para el 2018 (DANE, 2018). El trabajo de
consultorías o trabajo de campo fue realizado en un tiempo de 1 mes, del total de 70 empresas
invitadas a formar parte de la investigación, se logró la vinculación del 47,14%, es decir un total de
34 empresas participantes en el estudio. El 100% fue realizado a través de encuesta vía correo
electrónico. Se parte 64 competencias laborales requeridas por el sector empresarial subdivididas en
las 16 variables de estudio.
2.2. Variables requeridas por la industria
El ejercicio evidencia 16 variables de estudio: ausentismo en el trabajo, porcentaje de reprocesos, horas
extra, defectos de calidad, uso TIC, niveles de inventario, devoluciones, rotación del inventario,
trazabilidad de la operación, transporte de mercancía, rotación del personal, I+D+i, costos de no calidad,
riesgos e incertidumbre operativa, logística y planeación, clima laboral.
2.3. Variables motoras del sistema académico-laboral
Se realiza la identificación de las variables clave con el Micmac (Matrices de impactos cruzados
multiplicación aplicada para una clasificación): mediante una clasificación directa y otra indirecta. Esta
metodología la explica Godet (2001) con el objetivo de obtener una matriz relacional de motricidad y
dependencia, usando para ello el Software MICMAC®, buscando conocer la ubicación de las 16
variables de estudio en los diferentes cuadrantes en el plano cartesiano, donde como variables claves,
estratégicas o motoras, es decir, variables de enlace, se tienen la Vble 4. Defectos de calidad, Vble 5.
Uso TIC, Vble 9. Trazabilidad de la operación, Vble 15. Logística y Planeación, Vble 16. Clima laboral.
2.4. Panorama final
Se resume en 35 competencias académicas y 32 asignaturas que aportan al logro de dichas
competencias, además de 20 competencias laborales requeridas por el sector empresarial subdivididas
en las 5 variables motoras. Finalmente se concluye en relación a los cruces entre las asignaturas
ofertadas por los diferentes programas y su afinidad con las competencias académicas y laborares, así
23
7° Congreso Multidisciplinar de Perspectivas de la Investigación
Medellín, Colombia
Noviembre 23 – 26, 2020
como la alineación entre las competencias académicas y las competencias laborales que requiere la
industria.
3. Resultados obtenidos o esperados con esta temática en la población objetivo
Los resultados se dividen en tres aspectos:
Asignaturas vs Competencias Académicas: con una alineación del 71.88%, las asignaturas que
logran potencializar el logro de las competencias: Diseño de experimentos, Seguridad industrial,
Formulación y evaluación de proyectos, Planeación, programación y control de la producción.
Asignaturas vs Competencias Laborares: con una alineación del 60%, los requerimientos
empresariales que desde la academia aún requieren alienación son: Control de procesos operativos
estandarizados, Generación de buenas prácticas laborales y Trazabilidad de la operación.
Competencias Académicas vs Competencias Laborales: con una alineación del 85.71%, la
importancia que se da desde la academia para fortalecer en la industria se centra en: aplicación de
herramientas para la planificación, optimizar y controlar los sistemas productivos, la generación de
modelos que permitan el manejo de defectos de calidad, el uso de TIC y la trazabilidad de la
operación.
4. Conclusiones
Asignaturas vs Competencias Académicas: dentro de las asignaturas de impacto alto se
encuentran: Formulación y evaluación de proyectos, Planeación, programación y control de la
producción, Diseño de experimentos, Seguridad industrial. Dentro de las asignaturas de impacto
medio se encuentran: Administración de operaciones, Diseño industrial, Gestión y administración
de calidad, Investigación de operaciones, Control de Procesos Automatizados, Diseño y
distribución de plantas. Finalmente dentro de las asignaturas con impacto potencial se encuentran:
Control estadístico de la calidad, TIC, Pensamiento sistémico, Planeación estratégica, Introducción
a la ingeniería industrial, Bioprocesos, Gestión de la cadena del abastecimiento, Logística industrial,
Talento humano, Instrumentación industrial, Métodos y tiempos, Modelos de simulación, Gestión
de la cadena del abastecimiento, Costos logísticos, Empaque y embalaje.
Competencias Académicas vs Variables: la Tabla 1, muestra las competencias académicas y su
impacto sobre las variables de estudio.
Tabla 1. Competencias Académicas vs Variables
Competencias Académicas Variable
Procede a la resolución de problemas logísticos de inventarios y
almacenamiento, teniendo en cuenta procesos de importación y
exportación para generar propuestas eficientes de empaque y embalaje.
Vble 15. Logística y
Planeación
Aplica herramientas de planificación que incluyan los factores internos a
la empresa, análisis de escenarios y evaluación con el fin de optimizar y
Vble 4. Defectos de Calidad
Vble 5. Uso TIC
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controlar los sistemas productivos, utilizando para ello el la ingeniería de
proyectos.
Vble 9. Trazabilidad de la
Operación
Identifica las necesidades del cliente utilizando para ello los recursos
humanos, tecnológicos y de infraestructura disponibles en la
administración, generando con ello propuestas de valor agregado a toda la
cadena de suministro.
Vble 16. Clima Laboral
Competencias Laborales vs Variables: la Tabla 2, muestra las competencias laborales y su
impacto sobre las variables de estudio.
Tabla 2. Competencias Laborales vs Variables
Competencias Laborales Variable
Documenta los defectos de calidad, así como el nivel de preparación que
registra la empresa ante la probabilidad de ocurrencia, considerando los
costos de prevención y evaluación aceptados por la empresa.
Vble 4. Defectos de Calidad
Diseña programas de formación para el aprendizaje en el uso de TIC de
manera que promueva e impulse la excelencia operacional a través del
logro de resultados cada vez más eficientes.
Vble 5. Uso TIC
Ilustra la trazabilidad de la operación, con el objetivo de disponer de la
información necesaria para la garantía de la promesa de servicio, de
acuerdo a los lead time establecidos.
Vble 9. Trazabilidad de la
Operación
Planifica el seguimiento requerido en las diferentes áreas representativas
de la cadena logística empresarial buscando establecer los niveles de
expectativas de los grupos de interés con base en ejercicios de modelación
o simulación.
Vble 15. Logística y
Planeación
Mide el clima laboral en la organización y con ello las condiciones físicas
y mentales del trabajo, en función de la retención de los trabajadores. Vble 16. Clima Laboral
Referencias
1. DANE (2018). Muestra Trimestral Manufacturera Regional (MTMR) - III Trimestre 2018.
Obtenido de Boletín técnico:
https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/mtmr/bol_mtmr_IIItrim18.pdf
2. Godet, M., Monti, R., Meunier, F., & Roubelat, F. (2001). La caja de herramientas de la
prospectiva estratégica. París: Cuadernos de LIPS.
3. SNIES. (2020). Sistema Nacional de Información para la Educación superior en Colombia.
Obtenido de Consulta de Programas:
https://hecaa.mineducacion.gov.co/consultaspublicas/programas
4. UNIVERSIA. (2018). Listado de empresas por localización. Obtenido de Guía de Empresas
Colombianas: https://guiaempresas.universia.net.co/
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DISEÑO DE UN MODELO DE DIAGNÓSTICO Y SIMULACIÓN
OPERATIVA QUE LE PERMITA A LAS ORGANIZACIONES DEL
VALLE DE ABURRÁ LOGRAR PROCESOS PROSPECTIVOS Y
SOSTENIBLES
DESIGN OF A DIAGNOSTIC AND OPERATIONAL SIMULATION
MODEL THAT ALLOWS ORGANIZATIONS IN THE VALLE DE
ABURRA TO ACHIEVE PROSPECTIVE AND SUSTAINABLE
PROCESSES
Juan Gonzalo Mantilla Jiménez
Magister en Dirección de Operaciones y Calidad, Docente Programa ingeniería Industrial, Institución Universitaria
Salazar y Herrera, [email protected]
Resumen
Partiendo de los resultados del estudio “Estructuración del estado actual de la optimización de procesos productivos y
logísticos en las medianas empresas de los principales sectores económicos del Área Metropolitana” (Aguirre, et al, 2019),
en el cual se evidencia una carencia en la definición de variables de gestión y sus escalas de medición para las empresas y
organizaciones del Valle de aburra, generando una alta incertidumbre en el sistema empresarial y el desconocimientos de los
impactos sobre el desempeño y productividad y que estos sean sostenibles. La investigación pretende construir un modelo
de diagnóstico y simulación operativa que permita a las organizaciones del valle de aburra lograr procesos prospectivos y
sostenibles. El objetivo general del estudio se enmarca en diseñar un modelo de diagnóstico y simulación operativa que le
permita a las organizaciones del Valle de Aburrá lograr procesos prospectivos y sostenibles; para esto se aplicara una
metodología de tres fases. En la primera fase se realizará una caracterización que incluye, la identificación de los modelos
actuales de diagnóstico empresarial, su evolución y propósito; La síntesis de los modelos de simulación actuales, variables
requeridas, formas de adquisición de datos y posterior análisis interpretativo; el planteamiento de los escenarios de
prospectiva, sus definiciones, viabilidades y probabilidades de ocurrencia. En la segunda fase, llamada definición, se
comienza con la generación de posibles modelos de simulación para la investigación. Y la última fase, de generación, se
comienza todo el ejercicio documental, workshops con diferentes agentes validadores o actores vinculados al proyecto entre
académicos, investigadores, estudiantes, docentes, empresarios del Valle de Aburrá, que permitan diseñar el paso a paso
metodológico para los procesos de consultoría. Este modelo irá dirigido a las medianas empresas de los sectores
empresariales más representativos del Valle de Aburrá, pueden ser comerciales, productivas y de servicios, que busquen
mejoras y optimización de sus procesos desde la excelencia operacional a través de la implementación de mejores prácticas,
y que vean en las consultorías diagnósticas una opción para aprender y en la simulación una metodología para la
visualización a bajo costo de sus mejoras modeladas.
Palabras clave: diagnóstico, simulación, prospectiva, sostenibilidad, excelencia operativa
Abstract
Based on the results of the study “Structuring the current state of the optimization of production and logistics processes in
medium-sized companies in the main economic sectors of the Metropolitan Area” (Aguirre, et al, 2019), in which there is
evidence of a lack in the definition of management variables and their measurement scales for companies and organizations
in the Bora Valley, generating high uncertainty in the business system and ignorance of the impacts on performance and
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productivity and that these are sustainable. The research aims to build a diagnostic and operational simulation model that
allows organizations in the Bora Valley to achieve prospective and sustainable processes. The general objective of the study
is framed in designing a diagnostic and operational simulation model that allows the organizations of the Aburrá Valley to
achieve prospective and sustainable processes; For this, a three-phase methodology will be applied. In the first phase, a
characterization will be carried out that includes the identification of current business diagnosis models, their evolution and
purpose; The synthesis of current simulation models, required variables, forms of data acquisition and subsequent
interpretive analysis; the approach to prospective scenarios, their definitions, feasibility and probability of occurrence. In
the second phase, called definition, begins with the generation of possible simulation models for research. And the last
phase, generation, begins the entire documentary exercise, workshops with different validating agents or actors linked to
the project among academics, researchers, students, teachers, businessmen of the Aburrá Valley, which allow designing the
methodological step by step for the consulting processes. This model will be aimed at medium-sized companies in the most
representative business sectors of the Aburrá Valley, they can be commercial, productive and service, seeking
improvements and optimization of their processes from operational excellence through the implementation of best practices,
and that they see in diagnostic consultancies an option to learn and in simulation a methodology for low-cost visualization
of their modeled improvements.
Key words: diagnostic, simulation, prospective, sustainability, operational excellence
1. Objetivo General
Diseñar un modelo de diagnóstico y simulación operativa que le permita a las organizaciones del Valle
de Aburrá lograr procesos prospectivos y sostenibles.
2. Objetivos Específicos
Caracterizar el estado actual de los diagnósticos empresariales, los modelos de simulación, los
escenarios de prospectiva y su impacto sobre la integración digital de las organizaciones del Valle
de Aburrá.
Definir modelos de simulación para la investigación a partir del estado actual de los diferentes
métodos de diagnóstico y caracterización organizacional.
Generar el paso a paso metodológico para los procesos de consultoría, considerando la excelencia
operacional, los escenarios de prospectiva y los modelos de sostenibilidad como indicadores de
validación.
3. Resultados obtenidos o esperados con esta temática en la población objetivo
Para el desarrollo metodológico se construyen una serie de fases, pasos y actividades que permitan de
manera estructurada el logro de los objetivos propuestos, estas fases son:
En la Fase I (Caracterización), esta fase se divide en tres componentes: a. La identificación de los
modelos actuales de diagnóstico empresarial, su evolución y propósitos; b. La síntesis de los modelos
de simulación actuales, variables requeridas, formas de adquisición de datos y posterior análisis
interpretativo; c. El planteamiento de los escenarios de prospectiva, sus definiciones, viabilidades y
probabilidades de ocurrencia. Con esta fase se busca definir el alcance sobre el impacto de la
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integración digital de las organizaciones del Valle de Aburrá para así delimitar el sistema de trabajo a
través de guías de aplicación.
En la Fase II (Definición), una vez delimitada la estructura de trabajo, se comienza con la generación
de posibles modelos de simulación para la investigación, para ello se buscarán expertos en simulación e
investigación que permitan combinar ambas disciplinas, se plantearán ejercicios lúdico-prácticos. Se
deberá buscar el Software de simulación a ser utilizado en el proyecto y finalmente a partir del estado
actual de los diferentes métodos de diagnóstico y caracterización organizacional construir un
instructivo de simulación orientado a los diferentes modelos organizacionales. En esta fase se buscará
vincular a estudiantes de las diferentes asignaturas del programa de Ingeniería Industrial y semilleristas
de la Escuela de Ingeniería como agentes facilitadores de estos ejercicios de simulación.
En la Fase III (Generación), como fase final, se comienza todo el ejercicio documental, workshops con
diferentes agentes validadores o actores vinculados al proyecto entre académicos, investigadores,
estudiantes, docentes, empresarios del Valle de Aburrá, que permitan diseñar el paso a paso
metodológico para los procesos de consultoría, posteriormente construido la metodología se realizarán
pruebas aplicadas considerando la excelencia operacional, los escenarios de prospectiva y los modelos
de sostenibilidad como indicadores de validación.
4. Conclusiones
Con el desarrollo del presente proyecto investigativo interinstitucional se buscan los siguientes
entregables como resultados esperados:
Producto de formación: Guías de aplicación en clase de los diagnósticos empresariales, los modelos
de simulación, los escenarios de prospectiva
Producto de formación: Instructivo de simulación orientado a los diferentes modelos
organizacionales, facilitados por estudiantes y semilleristas de la Escuela de Ingeniería
Producto de nuevo conocimiento: Artículo “Metodología para los procesos de consultoría,
considerando la excelencia operacional, los escenarios de prospectiva y los modelos de
sostenibilidad como indicadores de validación”
Producto de formación: Difusión de resultados en un evento académico
Referencias
1. Arango, X., & Cuevas, V. (2014). Método de análisis estructural: matriz de impactos cruzados
multiplicación aplicada a una clasificación (MICMAC). Obtenido de Repositorio Académico
Digital, Universidad Autónoma de Nuevo León: http://eprints.uanl.mx/6167/
2. Corvo, H. S. (2019). Lifeder. Obtenido de Diagnóstico Organizacional: Modelos, Técnicas,
Ejemplo: https://www.lifeder.com/diagnostico-organizacional/
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3. DANE. (29 de Noviembre de 2018). Muestra Trimestral Manufacturera Regional (MTMR) - III
Trimestre 2018. Obtenido de Boletín técnico:
https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/mtmr/bol_mtmr_IIItrim18.pdf
4. DANE. (2017). Encuesta anual manufacturera. Bogotá.
5. Fullana, C., & Urquía, E. (Mayo-Agosto de 2009). Los modelos de simulación: una herramienta
multidisciplinaria de investigación. Obtenido de Universidad Pontificia de Comillas - EM n°32:
http://www.encuentros-
multidisciplinares.org/Revistan%C2%BA32/Carmen_Fullana_Belda_y_Elena_Urqu%C3%ADa_G
rande.pdf
6. Gerente.com. (25 de Octubre de 2018). Consultoría empresarial. Obtenido de
https://gerente.com/co/guias/consultoria-empresarial-2/
7. Godet, M., & Durance, P. (2007). La caja de herramientas de la prospectiva estratégica. Problemas
y métodos. Donostia-San Sebastián, España: Cuadernos de LIPSOR.
8. Lavín, I. (14 de Julio de 2016). Milenio. Obtenido de La consultoría a través del tiempo:
https://www.milenio.com/opinion/ivan-lavin/el-santo-grial/la-consultoria-a-traves-del-tiempo
9. Normas ISO. (2020). Todo lo que necesita saber sobre GRI. Memorias de sostenibilidad. Obtenido
de https://www.normas-iso.com/todo-lo-que-necesita-saber-sobre-gri-memorias-de-sostenibilidad/
10. Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo. (2020). Objetivos de sostenibilidad. Obtenido
de https://www.undp.org/content/undp/es/home/sustainable-development-goals.html
11. Zaharra. (s.f.). Matriz de Impactos Cruzados – Multiplicación Aplicada a una Clasificación.
Obtenido de Prospectiva, Análisis Estructural, MIC MAC:
http://www.prospectiva.eu/zaharra/Micmac_instrucciones.pdf
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SISTEMAS INTELIGENTES DE MONITOREO ESTRATÉGICO
(SIME) ORIENTADOS A LA GESTIÓN DE FÁBRICAS
INTELIGENTES: PROPUESTA DE UN MODELO PARA
CONTRIBUIR A LA ADAPTACIÓN EN ENTORNOS DE MACRO
INCERTIDUMBRE
INTELLIGENT SYSTEM OF STRATEGIC MONITORING (ISSM)
ORIENTED TO THE MANAGEMENT OF SMART FACTORIES:
PROPOSAL OF A MODEL TO CONTRIBUTE TO ADAPTATION IN
ENVIRONMENTS OF MACRO UNCERTAINTY
Raúl Trujillo Cabezas
PhD en Administración, Docente, investigador y consultor asociado del Centro de Pensamiento Estratégico y Prospectiva.
Universidad Externado de Colombia, [email protected]
Camilo Esteban Solano Hurtado
Magister en Pensamiento Estratégico y Prospectiva, Consultor empresarial independiente, [email protected]
Resumen
El propósito de esta investigación es discutir los usos del marco de trabajo SIME (Cabezas y Verdegay, 2019) como una
noción de Sistema Estratégico de Alerta Temprana (SEWS) para mejorar las capacidades de gestión en fábricas inteligentes
(Feng, Y., Zhao, Zheng, Li y Tan, 2020; Ge, Wang, Sun, Fu y Sun, 2020). Es decir, adaptarse dinámicamente a un entorno
que cambia rápidamente para reducir la incertidumbre futura. Se propone elaborar un modelo conceptual que sugiere ser una
nueva opción para anticipar el comportamiento, el conjunto de eventos futuros y su impacto utilizando conocimientos
previos, para enfrentar un entorno dinámico. El modelo integra Inteligencia Artificial (AI), Ciencia de Datos (DS) y la
Meta-prospectiva [9] utilizando una arquitectura de inteligencia competitiva (CI). De esta manera, el modelo conceptual
podría ayudar a generar conocimiento sobre el futuro, promoviendo el aprendizaje continuo y fomentando la adaptabilidad
para construir una flexibilidad estratégica que responda a los diversos desafíos de gestión para la innovación en las fábricas
inteligentes.
Palabras clave: flexibilidad estrategia, fábricass inteligentes, prospectiva, inteligencia artificial, inteligencia competitiva.
Abstract
The purpose of this research is to discuss the uses of the SIME (Cabezas & Verdegay, 2019) framework as a notion of
Strategic Early Warning System (SEWS) to improve management capabilities in smart factories (Feng, Y., Zhao, Zheng, Li
& Tan, 2020; Ge, Wang, Sun, Fu & Sun, 2020). That is, dynamically adapt to a rapidly changing environment to reduce
future uncertainty. It is proposed to elaborate a conceptual model that suggests being a new option to anticipate the
behavior, the set of future events and their impact using previous knowledge, to face a dynamic environment. The model
integrates Artificial Intelligence (AI), Data Science (DS) and the Meta-Prospective [9] using a competitive intelligence (CI)
architecture. In this way, the conceptual model could help generate knowledge about the future, enhancing continuous
learning and fostering adaptability to build strategic flexibility that responds to various management challenges for
innovation in smart factories.
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Key words: strategy flexibility, smart factories, foresight, artificial intelligence, competitive intelligence.
1. Objetivo general
Proponer un modelo que incorpore el marco de trabajo SIME para contribuir a reducir la incertidumbre
durante los procesos de reflexión estratégica de largo plazo para impulsar la innovación, que tienen
lugar en la gestión empresarial en fábricas inteligentes.
2. Objetivos específicos
Elaborar un análisis contextual de empresas que implementan la fabricación inteligente para
identificar el impacto de los procesos de reflexión estratégica de largo plazo en el desempeño de la
innovación de dichas empresas.
Contribuir a la discusión sobre las potenciales alternativas de integración profunda del marco de
trabajo SIME en empresas que implementan la fabricación inteligente, al abordar un tema de
investigación emergente, con respecto al impacto de la inteligencia artificial en estas empresas.
Elaborar una propuesta de integración profunda (Song, Wang, Liu, Zhu y Zhang, 2019; Sun, 2020)
del marco de trabajo SIME en las empresas que implementan la fabricación inteligente, que permita
acelerar el desarrollo de iniciativas en innovación al mejorar el sistema de gestión empresarial a
través de TI.
3. Resultados obtenidos o esperados con esta temática en la población objetivo
Se espera reconocer los atributos claves que deben ser tomados en consideración para orientar una
integración entre el marco de trabajo SIME y los sistemas de gestión empresarial en fábricas
inteligentes.
Identificar los potenciales impactos del marco de trabajo SIME para mejorar el desempeño de la
innovación en los sistemas de gestión empresarial en fábricas inteligentes (Jie, Limeng y Manru,
2020; Shan, Wen, Wei, Wang y Chen, 2020).
Elaborar una propuesta de adopción profunda del marco de trabajo SIME en las empresas que
implementan la fabricación inteligente para mejorar la calidad de la innovación.
4. Conclusiones
Se hace posible elaborar una propuesta de adopción profunda del marco de trabajo SIME en entornos
de fabricación inteligente, que favorezca la mejora en la calidad de la innovación, para contribuir en la
promoción del desempeño financiero y comercial con énfasis en los sistemas de gestión empresarial
durante los procesos de reflexión estratégica de largo plazo.
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Referencias
1. Cabezas, R. T., & Verdegay, J. L. (2019, June). Intelligent System of Strategic Monitoring. In 2019
14th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI) (pp. 1-6). IEEE.
2. Feng, Y., Zhao, Y., Zheng, H., Li, Z., & Tan, J. (2020). Data-driven product design toward
intelligent manufacturing: A review. International Journal of Advanced Robotic Systems, 17(2),
1729881420911257.
3. Ge, J., Wang, F., Sun, H., Fu, L., & Sun, M. (2020). Research on the maturity of big data
management capability of intelligent manufacturing enterprise. Systems Research and Behavioral
Science, 37(4), 646-662.
4. Jie, Y., Limeng, Y., & Manru, G. (2020). The influence of intelligent manufacturing on financial
performance and innovation performance: the case of China. Enterprise Information Systems, 1-21.
5. Shan, S., Wen, X., Wei, Y., Wang, Z., & Chen, Y. (2020). Intelligent manufacturing in industry
4.0: A case study of Sany heavy industry. Systems Research and Behavioral Science, 37(4), 679-
690.
6. Skripcak, T., Tanuska, P., Konrad, U., & Schmeisser, N. (2013). Toward nonconventional human–
machine interfaces for supervisory plant process monitoring. IEEE Transactions on Human-
Machine Systems, 43(5), 437-450.
7. Song, K. Y., Wang, M., Liu, L. M., Zhu, G. L., & Zhang, Y. F. (2019). Toward Intelligent
Manufacturing Workshop Modeling and Validation of a Resource-Driven Mechanism-Based Info-
Interconnect Model. Journal of Computing and Information Science in Engineering, 19(4).
8. Sun, K. (2020). Analysis of production and organisational management efficiency of Chinese
family intelligent manufacturing enterprises based on IoT and machine learning technology.
Enterprise Information Systems, 1-15.
9. Trujillo-Cabezas, R., & Verdegay, J. L. (2019). Integrating Soft Computing Into Strategic
Prospective Methods: Towards an Adaptive Learning Environment Supported by Futures Studies
(Vol. 387). Springer Nature.
10. Trujillo-Cabezas, R. (2020, June). Towards the development of future trend scenarios through
dynamic analysis: A proposal of integration of Artificial Intelligence, Data Sciences and the field of
Futures Studies to adapt to new environments. In 2020 15th Iberian Conference on Information
Systems and Technologies (CISTI) (pp. 1-6). IEEE.
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DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UN PROCESO DE
LABORATORIO QUE INCORPORA LA INDUSTRIA 4.0 PARA LA
FACULTAD DE INGENIERÍA DE LA INSTITUCIÓN
UNIVERSITARIA SALAZAR Y HERRERA
DESIGN AND IMPLEMENTATION OF A LABORATORY PROCESS
INCORPORATING INDUSTRY 4.0 FOR THE ENGINEERING
FACULTY OF THE INSTITUCIÓN UNIVERSITARIA SALAZAR Y
HERRERA
Andrés Palacio Velásquez
Estudiante Ingeniería Electrónica, Institución Universitaria Salazar y Herrera, [email protected]
Resumen
La Industria 4.0 está cada vez más arraigada a las industrias del mundo, ya que las personas encargadas de determinados
procesos pueden estar a miles de kilómetros de la fábrica, pero a la vez, conectados inalámbricamente con todos los
procesos. Por este motivo, cada vez más empresas se interesan en profesionales que estén capacitados para implementar,
mejorar y mantener estas tecnologías en la industria. Dada la demanda de profesionales capacitados en esta área, diversas
universidades, se han interesado en formar a sus futuros ingenieros a través de diferentes estrategias pedagógicas. La
Institución Universitaria Salazar y Herrera, ha estado también muy interesada en involucrar el aprendizaje de la Industria
4.0 a los estudiantes de su facultad de ingeniería. Por tal motivo y en continuación con este objetivo, se plantea, la creación
de un homogeneizador de líquidos que involucre los conceptos de la industria 4.0, el cual servirá de laboratorio para realizar
prácticas en diferentes asignaturas de los programas de Ingeniería Electrónica, Ingeniería Industrial e Ingeniería de
Sistemas. Se pretende que este laboratorio básico esté en constante crecimiento, ya que, la idea es que los estudiantes de
diversas asignaturas realicen nuevos procesos y mejoras al actual homogeneizador de líquidos, como por ejemplo, un
sistema de suministro de líquidos, un proceso de llenado, entre otros. De tal manera que, al cabo de unos años, este
laboratorio pase de ser un homogeneizador de líquidos a todo un proceso completo, donde se apliquen los conceptos de la
industria 4.0 y además, sea desarrollado completamente por los estudiantes de la Institución.
Palabras clave: electrónica, Industria 4.0, laboratorio, pedagogía, sistemas.
Abstract
Industry 4.0 is becoming more and more ingrained in the industries of the world, since the people in charge of certain
processes can be thousands of kilometers away from the factory, but at the same time, wirelessly connected to all the
processes. For this reason, more and more companies are interested in professionals who are trained to implement,
improve and maintain these technologies in the industry. Given the demand for trained professionals in this area, several
universities have been interested in training their future engineers through different pedagogical strategies. The Institución
Universitaria Salazar y Herrera has also been very interested in involving the learning of Industry 4.0 to the students of its
engineering faculty. For this reason, and in continuation with this objective, the creation of a liquid homogenizer that
involves the concepts of industry 4.0 is proposed, specifically the remote monitoring and control of this system through the
Internet of Things (IOT) which will serve as a laboratory to carry out practices in different subjects of the Electronic
Engineering, Industrial Engineering and Systems Engineering programs. It is intended that this basic laboratory is
constantly growing, since the idea is that students of various subjects make new processes and improvements to the current
liquid homogenizer, such as a system of liquid supply, a filling process, among others. In such a way that, after a few years,
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this laboratory will go from being a liquid homogenizer to a complete process, where the concepts of the 4.0 industry are
applied, and furthermore, it will be completely developed by the students of the Institution.
Key words: electronics, Industry 4.0, laboratory, pedagogy, systems
1. Objetivo General
Diseñar e implementar el montaje de un proceso de laboratorio básico que permita integrar los
conocimientos de los diferentes programas de la escuela de ingeniería haciendo uso de los conceptos de
la industria 4.0.
2. Objetivos Específicos
Hacer un estudio de las tecnologías de la industria 4.0 y de las estrategias que hayan usado otras
universidades de Medellín para incorporar al estudiante en su aprendizaje.
Diseñar guías de laboratorio a partir del diseño realizado para los estudiantes de las diferentes
Ingenierías.
Desarrollar un software y hardware para el laboratorio que permita hacer uso de las novedades de la
Industria 4.0.
Diseñar un plan estratégico para implementar guías de laboratorio dentro de los cursos ofertados en
los diferentes programas de ingeniería.
Resultados obtenidos o esperados con esta temática en la población objetivo
Al finalizar con el diseño e implementación de este proyecto, se obtuvo como resultado principalmente
un homogeneizador de líquidos totalmente funcional con su aspa, motor, estructura y tanque; además
de un circuito electrónico que será el encargado de controlar y monitorear el funcionamiento del
homogeneizador a través de IoT con el controlador NodeMCU y el sensor de ultrasonido. También, en
la parte de Software se cuenta con el desarrollo de una aplicación móvil para el control y monitoreo de
variables del sistema por medio de la aplicación Blynk, además de un servicio de mensajería online a
través del protocolo MQTT, que se utiliza para recibir los datos que envía el NodeMCU y luego poder
visualizar estas variables remotamente por medio de una interfaz visual desarrollada en la plataforma
FRED – Node RED. Finalmente, se diseñaron unas guías de laboratorio que se han diseñado para poner
en práctica las habilidades que los estudiantes han desarrollado en las diferentes asignaturas; se cuenta
con guía de laboratorio para las carrera de Ingeniería Electrónica, Ingeniería Industrial e Ingeniería de
Sistemas.
Conclusiones
Como parte de la investigación podemos concluir que las instituciones universitarias están
altamente comprometidas con la incorporación del aprendizaje de la Industria 4.0 en sus contenidos
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temáticos, para que sus estudiantes sean profesionales capacitados tanto en lo práctico, como en lo
teórico, frente a los conceptos de la Industria 4.0.
Además, también podemos concluir que la Institución Universitaria Salazar y Herrera, está
constantemente apoyando todas las iniciativas de los estudiantes que se entusiasman por aportar a la
creación de espacios o actividades que puedan promover la investigación y las prácticas de
temáticas que estén revolucionando el mundo, como es el caso de la Cuarta Revolución Industrial.
Finalmente, podemos concluir que la implementación del homogeneizador de líquidos para el
laboratorio fue un éxito y, además, se incorporó satisfactoriamente en algunas asignaturas de la
universidad, en la cuales se realizaron diferentes actividades prácticas y teóricas. Por tal motivo, se
puede asegurar que las guías de laboratorio que se realizaron serán utilizadas por los docentes en las
materias que los coordinadores han designado como idóneas para dicho aprendizaje.
Referencias
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2. Colciencias. El Laboratorio Fábrica Experimental de la Universidad Nacional desarrolla proyecto
hacia la industria 4.0. 2018
3. Consejo, Privado: Informe Nacional de Competitividad 2016-2017. Bogotá D.C.: Consejo Privado
de Competitividad, 2016
4. IUSH. Plan Estratégico De Desarrollo Institucional 2015 - 2019. 2015
5. Martín, Xavier S.; Schwab, Klaus: The Global Competitiveness Report 2016–2017. Geneva,
Switzerland: World Economic Forum, 2016
6. Porter, Michael E.; Schwab, Klaus: The Global Competitiveness Report 2008 –2009. Geneva,
Switzerland: World Economic Forum, 2008
7. Siemens, SA. Innovación y Sostenibilidad. 2013
8. UNAL, Noticias. U.N. pone en marcha primer Laboratorio Fábrica Experimental del país. 2014
9. UNAL, Noticias. La educación jalonará la Industria 4.0 en Colombia. 2018
10. Universidad Pontificia Bolivariana, Medellín A.H1PERRE4L1D4DES. 2018
11. Vásquez, Catalina S. Industria 4.0 y ciberseguridad, grandes retos para la academia. 2018
12. Yepes, Juan C. La robot Sophia llegó a Medellín invitada por UPB. 2018
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ANÁLISIS DE APLICACIONES HIBRIDAS PARA ENTORNOS
EDUCATIVOS
ANALYSIS OF HYBRID APPLICATIONS FOR EDUCATIONAL
ENVIRONMENTS
Oscar Javier Morera Zarate
Especialista en Seguridad Física y de la Informática, Docente, [email protected]
Karen Valentina Sarmiento Ramírez
Estudiante de Ingeniería en Sistemas, Universidad de Cundinamarca, [email protected]
Luz Natalia Velásquez Bogotá
Estudiante de Ingeniería en Sistemas, Universidad de Cundinamarca, [email protected]
Resumen
A causa de la pandemia la tecnología empezó a tomar gran fuerza ayudando a afrontar la crisis mundial que se presenta en
el momento, no solo ha sido de gran ayuda en cuanto a hacerle frente al virus, de la misma manera ha ayudado a que el
sistema educativo se mantenga activo y que los estudiantes puedan seguir recibiendo el derecho a la educación
generalmente realizada por una formalidad presencial, sino por un entorno virtual donde docentes y estudiantes han tenido
que adaptarse a otro tipo de comunicación. Debido a esto se observó que el sistema educativo cuenta con una brecha donde
no todos los estudiantes pueden tener acceso a un dispositivo; En el siguiente artículo se realizara un análisis del desarrollo
y beneficios que tienen las aplicaciones móviles las cuales se han vuelto más intuitivas y de fácil acceso mientras que las
aplicaciones web se han vuelto convencionales en cuanto a un entorno educativo, para esto se tomaran como referencias
trabajos de universidades de diferentes países con las soluciones que estos han propuesto, además proponer una solución
para mitigar una brecha que se presenta en la Universidad de Cundinamarca a causa de la pandemia, donde por medio de
una aplicación hibrida se quiere llevar el control de eventos deportivos y culturales que se realizan dentro de esta
institución.
Palabras clave: aplicaciones hibridas, aplicaciones móviles, bienestar universitario, gestión de eventos.
Abstract
Because of the pandemic, technology began to take hold, helping to face the global crisis at the time, not only has it been
helpful in dealing with the virus, but it has also helped to keep the education system active and to assure the students’ right
to education usually through a face-to-face activity, but through a virtual environment in which teachers and students have
had to adopt other types of communication. Because of this, it was observed that the education system has a gap where not
all students can have a device; In the following article an analysis of the development and benefits that have the mobile
applications which have become more intuitive and easy to access while the web applications have become conventional in
terms of an educational environment, for this will be taken as references works of universities in different countries with the
solutions they have proposed, we also propose a solution to mitigate a gap that is presented in the University of
Cundinamarca because of the pandemic, where through a hybrid application we want to take control of sports and cultural
events that take place in this institution.
Key words hybrid applications, mobile applications, university welfare, event management.
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1. Objetivo general
Desarrollar una aplicación hibrida para el control y manejo de la información de programas culturales y
deportivos gestionados por Bienestar Universitario de la Universidad de Cundinamarca, mediante el
uso de framework como Angular, Ionic y .NET.
2. Objetivos específicos
Determinar los requerimientos para el desarrollo de la aplicación hibrida mediante el análisis del
proceso gestión Bienestar Universitario e entrevistas con el líder de procedimiento.
Definir el entorno de trabajo para su uso según el enfoque de desarrollo de una aplicación móvil.
Diseñar por medio del Lenguaje Unificado de Modelado (UML) y documentar una estructura que
permita especificar el comportamiento del manejo de la información de los programas culturales y
deportivos.
Codificar la aplicación hibrida en base a los requerimientos y diseño planteado.
Implementar la aplicación hibrida en el área de bienestar universitario.
3. Resultados obtenidos o esperados con esta temática en la población objetivo
En la actualidad las instituciones educativas como universidades han desarrollado trabajos donde se ha
implementado el uso de aplicaciones móviles, esto para buscar la solución de un problema que se
presente en un entorno educativo. En la Universidad de Cundinamarca el equipo de bienestar
universitario ha sido de ayuda para los estudiantes en cuanto a gestionar y desarrollar programas y
proyectos encaminados al fortalecimiento del Desarrollo Humano, ayudando a la relación de la
comunidad universitaria con la institución. Todo esto por medio de actividades culturales y deportivas
que se realizan dentro del semestre académico, pero en algunos casos se observó que estos eventos
presentan problemas como lo son: Una mala organización, Falta de información e información errónea.
En los eventos se ha evidenciado que no se tiene un debido orden en las actividades y los estudiantes se
retiran a la mitad de ella, igualmente la mayoría de las veces se hace el comunicado por medio de
carteleras poco visibles o por medio de la página de la universidad donde los estudiantes no ingresan
con frecuencia. En el proyecto se quiere abordar todas estas problemáticas beneficiando a los
estudiantes y a los administrativos, donde así los estudiantes de todos los programas les den
importancia a estos eventos.
Para un mejor análisis se tomaron ciertos proyectos en específico para relacionarlos, uno de ellos es
UDECLASS: aplicación móvil y red social online cuyo objetivo es ser manejador y organizador de
materias para los estudiantes de la Universidad de Cundinamarca seccional Ubaté Colombia (Suárez
Buitrago et al., 2017) y el segundo es un trabajo de la Universidad Católica de Santiago de Guayaquil
en Ecuador (Alejandro Evangelista, 2015), sobre el estudio de información de eventos universitarios y
la implementación de la aplicación del dispositivo de notificaciones automáticas, para la difusión de
eventos educativos en la ciudad de Guayaquil. Para el trabajo de la Universidad de Cundinamarca la
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necesidad parte por la calidad de tiempo que tienen cada uno de los estudiantes, las aplicaciones
móviles para estudiantes toman en cuenta diferentes factores como son la organización de tareas,
materias, profesores, igualmente adicionan tutorías con el fin de facilitar el estudio y hacer más
productivo el tiempo del estudiante (Suárez Buitrago et al., 2017).
En estos dos proyectos se muestra la importancia de la relación que deben tener los estudiantes con
cada una de las instituciones, las soluciones tradicionales como las páginas web o en papel ya no son
suficientes, por eso son necesarias las herramientas móviles personalizadas e intuitivas. Las
características clave de una aplicación híbrida son que están desarrolladas con lenguajes web estándar,
pero generalmente tienen acceso a las API y hardware nativos del dispositivo (Mishra et al., 2018). Por
esta razón, ofrece características tales como reutilización de código para múltiples plataformas,
distribución a través de tiendas de aplicaciones, además de ser atractivas para muchas empresas ya que
el costo de desarrollo es reducido, no requiere de mano de obra especializada o capacitaciones para el
aprendizaje de nuevos lenguajes (Serna, 2016).
Para el desarrollo de este tipo de aplicaciones se necesita un framework este permitirá que la
realización de la aplicación sea más sencilla, ordenada y mantenible. En los últimos años han aparecido
una serie de framework que permiten escribir la aplicación una sola vez y compilar para las diferentes
plataformas (Rodríguez & Enríquez, 2014) tres de las aplicaciones que se tomaron como referencia
utilizan herramientas como Ionic este se centra en la apariencia y la interacción entre usuario y
aplicación, además, una de sus ventajas es que cuenta con su propio IDE de desarrollo que facilita su
diseño y la programación de las aplicaciones. Este framework permite desarrollar aplicaciones robustas
con fragmentos de código nativo permitiendo el acceso de hardware del teléfono y con la versatilidad
de páginas web (HTML5, CSS) para la vista (Tandayamo Lanchimba, 2019).
4. Conclusiones
Mientras dure la pandemia los países deberán seguir trabajando para mejorar un sistema educativo en el
cual se observó que cuenta con carencias y limitaciones por ello no estaba preparado para la
digitalización, esto con el fin de que el uso masivo de estas aplicaciones no se queden en el olvido sino
que se empiece a utilizar la digitalización como un nuevo plan estudio, teniendo en cuanta el uso de
aplicaciones móviles intuitivas que permita que la comunidad educativa tenga un fácil acceso a ellas.
Con el análisis de las aplicaciones desarrolladas por las universidades tomados como referencia, se
observó que para el desarrollo de la propuesta para la Universidad de Cundinamarca orientada al
control de eventos deportivos y culturales el cual es un módulo que hace parte de un proyecto
institucional que se encarga de automatizar procedimientos al interior de las universidad
específicamente en el área de bienestar universitario, en el que hace parte de otros módulos adicionales
de acuerdo a los servicios que ofrece esta dependencia y que se incluye como uno de los módulos
propuestos donde el proceso de analítica, generación de reportes avanzados y todo el tratamiento de
información para poder identificar las características de los usuarios de la población beneficiaria. Se
realizará por medio de una aplicación hibrida ya que esta brinda beneficios como ser visualizada en
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sistemas operativos iOS y Android, su mantenimiento es menos complicado que las nativas y permitir
la reutilización de código. Para este tipo de aplicaciones a la hora de ser desarrolladas se debe tener en
cuenta el framework; para el proyecto de Bienestar universitario de la Universidad de Cundinamarca,
se propone Ionic ya que con lo evidenciado en el análisis de las aplicaciones está más equipado para la
realización de aplicaciones móviles multiplataforma y su amplia gama de herramientas lo convierten en
una plataforma ideal para crear aplicaciones altamente interactivas. Por consiguiente, con el desarrollo
de esta aplicación se espera que la oficina de bienestar universitario adquiera una serie de beneficios
como, la inclusión de tecnologías modernas, llevar un correcto seguimiento en el proceso de diseñar,
gestionar y desarrollar los eventos culturales y deportivos, además de que los estudiantes tengan un
mejor acceso a la información por ende lograr una mayor participación.
Referencias
1. Alejandro Evangelista, X. A. (2015). Estudio de información de eventos universitarios, y la
implementación de la aplicación del dispositivo de notificaciones automáticas, para la difusión de
eventos educativos en la ciudad de guayaquil (Trabajo de Grado). Universidad Católica de
Santiago de Guayaquil.
2. Mishra, A. S., Jha, J. K., & Umre, S. K. (2018). Mobile app and the library services. International
Journal of Information Libraries & Society, 6(1), 27–32.
3. Rodríguez, C., & Enríquez, H. (2014). Características del desarrollo en Frameworks
multiplataforma para móviles. Ingenium Revista de la facultad de ingeniería, 15(30), 101–117.
https://doi.org/10.21500/01247492.1362
4. Serna, S. (2016). Capítulo 1: Ecosistemas Móviles. En RA-MA S.A. Editorial y Publicaciones (Ed.),
Diseño de interfaces en aplicaciones móviles (pp. 1–40).
5. Suárez Buitrago, E., Contreras Suárez, Y. A., & Hurtado Mesa, A. L. (2017). UDECLASS:
aplicación móvil y red social online cuyo objetivo es ser manejador y organizador de materias
para los estudiantes de Universidad De Cundinamarca seccional Ubaté (Trabajo de Grado).
Universidad de Cundinamarca.
6. Tandayamo Lanchimba, B. A. (2019). Desarrollo de una aplicación móvil de transporte y
movilidad para los usuarios de la comunidad UTN, utilizando IONIC 3.0 como framework de
desarrollo de software (Trabajo de Grado). Universidad Técnica del Norte.
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USO DE APLICACIONES HIBRIDAS EN EL ÁMBITO EDUCATIVO
USE OF MOBILE APPLICATIONS IN THE EDUCATIONAL FIELD
Oscar Javier Morera Zarate
Especialista en Seguridad Física y de la Informática, Docente, [email protected]
Juan Camilo Vargas Quintero
Estudiante de Ingeniería en Sistemas, Universidad de Cundinamarca, [email protected]
Edwin David Márquez Castellanos
Estudiante de Ingeniería en Sistemas, Universidad de Cundinamarca, [email protected]
Resumen
En el ámbito educativo muchas de las instituciones de calidad superior cuentan con aplicativos móviles que ofrecen a sus
estudiantes algunos servicios como son: revisión de horarios, control de notas, aulas de clase, entre algunos otros. Sin
embargo, la universidad de Cundinamarca no cuenta con este tipo de tecnologías, sabiendo que actualmente los dispositivos
móviles son los más utilizados para realizar las diferentes tareas ya sean personales, entretenimiento, comunicación,
transporte y de tipo empresariales. Por esto se realiza una comparativa entre los distintos tipos de aplicaciones optando por
la mejor opción para la construcción de esta aplicación, además de un estudio previo de cinco aplicaciones similares de
universidades colombianas donde se tomará en cuenta el que, por qué y cómo se desarrolló. Con la finalidad de que toda la
información recolectada de las diferentes aplicaciones se compare con la problemática presentada. Se realiza el estudio
previo y se llega a la conclusión de por qué desarrollar una aplicación móvil hibrida y la importancia que tienen este tipo de
aplicaciones en el ámbito educativo.
Palabras clave: aplicación hibrida; framework; Android; iOS; sistemas operativos.
Abstract
In the educational field, many of the higher quality institutions have mobile applications that offer their students some
services such as: review of schedules, control of grades, classrooms, among some others. However, the University of
Cundinamarca does not have this type of technology, knowing that currently mobile devices are the most used to perform
different tasks, be they personal, entertainment, communication, transport and business. For this reason, a comparison is
made between the different types of applications, opting for the best option for the construction of this application, in
addition to a previous study of five similar applications from Colombian universities where the what, why and how it was
developed will be taken into account. In order that all the information collected from the different applications is compared
with the problem presented. The previous study is carried out and reaches the conclusion of why develop a hybrid mobile
application and the importance of this type of applications in the educational field.
Key words: hybrid application, framework, Android, iOS, operating systems.
1. Objetivo general
Desarrollar una aplicación hibrida para el control de los programas socioeconómicos de la Universidad
de Cundinamarca, de acuerdo a los requisitos e información dada por la oficina de Bienestar
Universitario.
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2. Objetivos específicos
Diseñar el aplicativo móvil que facilite el control de los programas socioeconómicos.
Identificar el problema de Bienestar universitario en la Universidad de Cundinamarca.
Identificar las herramientas para desarrollar aplicaciones hibridas.
3. Resultados obtenidos o esperados con esta temática en la población objetivo
Actualmente la Universidad de Cundinamarca tiene un control de los programas socioeconómicos el
cual no es muy optimo debido a la cantidad de pasos a seguir, además el estudiante no tiene un
seguimiento claro del proceso, por otro lado, no existe una comunicación efectiva entre la dirección de
bienestar y los estudiantes, ya que se realiza por medio de publicaciones físicas como posters, carteles
o por medio de la página de la universidad, sin embargo muchos estudiantes no están al tanto de estas
publicaciones y no pueden acceder a dichos beneficios.
Por consiguiente de este proyecto emergerá una aplicación móvil hibrida para que los estudiantes de la
Universidad de Cundinamarca, puedan tener un control y además un seguimiento de todo el proceso de
selección, inscripción y aprobación de los programas socioeconómicos, se selecciona este tipo de
aplicación debido a que son recomendables cuando se requiere un desarrollo rápido, un mantenimiento
sencillo y se cuenta con un presupuesto reducido, debido a esto se opta por desarrollar haciendo uso de
Ionic Framework, el cual está basado en Angular y trabaja bajo el marco MVC (Modelo Vista
Controlador), que separa la presentación de la lógica mientras aumenta la capacidad de
mantenimiento(Blanco, 2016), todo esto utilizando herramientas web como HTML CSS y JavaScript
siendo ejecutado bajo un contenedor nativo en los diferentes sistemas operativos móviles como
Android y iOS, es decir se genera un instalador. Esta aplicación estará orientada a los estudiantes de la
Universidad de Cundinamarca, los cuales podrán revisar las noticias publicadas y además poder tener
un control de registro y seguimiento de los programas socioeconómicos que la universidad ofrece cada
semestre.
Para lograr esto se pretende notificar a cada uno de los estudiantes, sobre los acontecimientos más
importantes de la universidad, las convocatorias y requisitos de cada programa, el proceso de selección
y los documentos a anexar, luego de que un estudiante sea admitido, se le notificara acerca de las horas
de apoyo que debe cumplir, es decir, cuantas horas debe cumplir y que tareas debe realizar para
completar las horas correspondientes.
Además, se contará con el desarrollo de un módulo web, el cual será destinado a los usuarios de
Bienestar Universitario de cada una de las sedes y extensiones de la universidad, desde el cual se podrá
tener un seguimiento y verificación de los estudiantes inscritos a los respectivos programas; este
módulo se desarrollará en Angular para la interfaz del sistema (Frontend) y se hará la comunicación
con la parte lógica (Backend) por medio de servicios REST que serán desarrollados en el lenguaje C#,
haciendo uso de Entity Framework y bases de datos relacionales con PostgreSQL, haciendo uso de los
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estándares web ya establecidos. Se propone web debido a que se podrá acceder desde cualquier lugar
siempre y cuando se cuente con un dispositivo que tenga un navegador y conexión a internet.
4. Conclusiones
En base en la investigación previa el resultado que se evidencia es que para el desarrollo de una
aplicación se debe tener en cuenta diversos factores al momento de su construcción, como el tipo de
aplicación que se desea desarrollar y por qué, teniendo en cuenta esto se decide desarrollar una
aplicación hibrida ya que permite la versatilidad entre plataformas y costo bajo de producción, además
de que resuelve la problemática mencionada.
Esta aplicación hibrida permitirá a los usuarios, en este caso los estudiantes a permanecer en contacto
con la entidad que le brinda estos beneficios en la universidad “Bienestar universitario”. Gracias a este
tipo de aplicación los alumnos tendrán la disponibilidad de la aplicación en cualquier sistema operativo
móvil y con un bajo consumo en internet.
Por lo tanto para los estudiantes de la universidad de Cundinamarca esta aplicación resultaría un gran
beneficio ya que sistematizará todo el proceso de comunicación mediante tecnologías nuevas e
innovadoras, brindándole a toda su comunidad un aplicativo móvil que les permitiría estar informados
de todas las actividades, proyectos, programas y servicios que se realicen dentro de la universidad,
generando una mejor comunicación entre la entidad y sus estudiantes, haciendo que se fortalezca esta
comunidad generando una educación de alta calidad.
Referencias
1. Angulo, R. (2013). Aplicaciones móviles híbridas: lo mejor de dos mundos. (Spanish). Debates
IESA, 18(1), 80–81.
http://quijote.biblio.iteso.mx/wardjan/proxy.aspx?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?dire
ct=true&db=bth&AN=86660684&lang=es&site=eds-
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2. Blanco, A. S. (2016). DEVELOPMENT OF HYBRID MOBILE APPS Using Ionic framework.
May.
3. Angulo, R. (2013). Aplicaciones móviles híbridas: lo mejor de dos mundos. (Spanish). Debates
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4. Blanco, A. S. (2016). DEVELOPMENT OF HYBRID MOBILE APPS Using Ionic framework.
May.
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5. Delía, L., & Galdamez, N. (2013). Un análisis experimental tipo de aplicaciones para dispositivos
móviles. XVIII Congreso Argentino de Ciencias de La Computación, 766–776.
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/32397
6. Diseñando apps para móviles - Javier Cuello, José Vittone - Google Libros. (n.d.). Retrieved July
23, 2020, from
https://books.google.com.co/books?id=ATiqsjH1rvwC&printsec=frontcover&hl=es#v=onepage&q
&f=false
7. MÓNICA CASILLA LÓPEZ, U. (2015). MÓNICA CASILLA LÓPEZ, U. (2015). Comunidad
académica de la Universidad Rafael Núñez estrena aplicación móvil | EL UNIVERSAL - Cartagena.
https://www.eluniversal.com.co/educacion/comunidad-academica-de-la-universidad-rafael-nunez-
estrena-aplicacion-movil-1. https://www.eluniversal.com.co/educacion/comunidad-academica-de-
la-universidad-rafael-nunez-estrena-aplicacion-movil-185086-BBEU283200
8. Pérez-Pérez, I. (2014). Seguridad de aplicaciones híbridas para dispositivos móviles.
http://reunir.unir.net/handle/123456789/2833
9. Sabana, U. La. (2014). La Universidad lanza su aplicación móvil. Jul 28. De 2014., 1.
http://www.unisabana.edu.co/carreras/ingenieria-informatica/noticias-eventos-y-
opinion/noticias/detalle-noticia/articulo/la-universidad-lanza-su-aplicacion-movil/
10. Valero, C. C. M. R. R., Palacín, A. S., & Valero, C. C. (2012). No Title Tendencias actuales en el
uso de dispositivos móviles en educación. 147, 1–21.
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SISTEMA DE INFORMACIÓN PARA LA GESTIÓN DE DATOS EN
ACUAPONÍA
INFORMATION SYSTEM FOR DATA MANAGEMENT IN
AQUAPONICS
Andrés Camilo Tinoco Barreto
Estudiante de Ingeniería en Sistemas, Universidad de Cundinamarca, [email protected]
Cristian Camilo Medina Albarracín
Estudiante de Ingeniería en Sistemas, Universidad de Cundinamarca, [email protected]
Alexander Espinosa García
Docente, Universidad de Cundinamarca, [email protected]
Jaime Eduardo Andrade Ramírez
Investigador, Universidad de Cundinamarca, [email protected]
Resumen
Los sistemas de producción acuapónicos son sistemas que juntan la acuicultura y la producción hidropónica de las plantas.
En Colombia, los recursos hídricos y la amplia variedad de especies acuáticas y vegetales permiten la implementación de
los sistemas acuapónicos, por ende, resulta indispensable y necesario fomentar la realización de proyectos que vinculen la
acuaponía. Los sistemas de información permiten administrar, procesar y distribuir datos relevantes para los procesos
fundamentales que se producen dentro de los sistemas acuapónicos con el fin de obtener resultados y poder visualizar la
información generada. Este proyecto se realiza con el propósito de implementar un sistema de información de gestión
permitiendo la recopilación y procesamiento de los datos generados por el laboratorio experimental de sistemas
tecnológicos orientados a modelos acuapónicos (LESTOMA) ubicado en la Universidad de Cundinamarca, extensión
Facatativá, este sistema además de recolectar la información transaccional, analiza y presenta de manera estadística la
información nueva para la supervisión y control de las actividades de procesamiento por parte de los investigadores de
LESTOMA. El proyecto se realizará bajo los parámetros de la metodología de investigación cuantitativa, la cual permite
reunir y administrar información de un número relativamente grande de las especies de plantas y peces implementados en el
laboratorio.
Palabras clave: transmisión de datos, monitoreo de sistemas, acuaponía, sistemas de información, gestión de datos.
Abstract
Aquaponic production systems are systems that combine aquaculture and hydroponic production of plants. In Colombia,
water resources and the great variety of aquatic and plant species allow the implementation of aquaponic systems,
therefore, it is essential and necessary to promote the projects implementation that mvolve aquaponics. Information systems
allow management, processing and distribution of relevant data for fundamental processes that occur within aquaponic
systems in order to obtain results and be able to visualize the information generated. This project is carried out with the
purpose of implementing a management information system allowing the collection and processing of data generated by the
experimental laboratory of technological systems oriented to aquaponic models (LESTOMA) located at the University of
Cundinamarca, Facatativá extension, this system In addition to collecting transactional information, it analyzes and
statistically presents new information for the supervision and control of processing activities by LESTOMA researchers..
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The project will be carried out under the parameters of the quantitative research methodology, which allows gathering and
managing information on a relatively large number of plant and fish species implemented in the laboratory.
Key words: data transmission, system monitoring, aquaponics, information systems, data management.
1. Objetivo general
Desarrollar un sistema de información para administrar, procesar, almacenar y distribuir la información
recolectada por el laboratorio experimental de sistemas tecnológicos orientados a modelos acuapónicos
de la Universidad de Cundinamarca de la extensión Facatativá.
2. Objetivos específicos
De acuerdo a lo anterior, los objetivos específicos son:
Diseñar algoritmos y mecanismos que permitan la extracción rápida de la información brindada por
LESTOMA.
Formular un modelo de arquitectura que permita ampliar las perspectivas del sistema en cuanto a
variables observadas, usuarios del sistema, etc.
Construir un prototipo funcional soportado en las metodologías de producción ágil implementadas
en los lineamientos de producción del centro de innovación y tecnología (CIT).
Implementar la estructura de comunicación y almacenamiento para la estructura entre el hardware
del laboratorio y el sistema de información, interconectándolos mediante enlace de red RS-485,
bluetooth y Wifi.
3. Resultados obtenidos o esperados con esta temática en la población objetivo
El proyecto busca a futuro que las unidades de producción agrícolas de la región de la sábana del
occidente implementen los sistemas acuapónicos para reducir el porcentaje de agua que se utiliza en el
riego de las plantas, el cual se aproxima a un 70% de toda el agua dulce disponible para el consumo
humano, de esta manera se busca implementar en la producción (Objetivo 12: Producción y consumo
responsable, 2020). Se propone establecer como los resultados obtenidos contribuyen en la solución del
problema y cómo se vinculan con la región, la nación y desde un ámbito internacional.
El sistema de hardware instalado en el laboratorio hará la transmisión de dos tipos de variables, las
analógicas y las digitales, a partir de esto el proyecto gestionará las variables permitiendo el ingreso de
nuevos datos sin realizar cambios en el código fuente del sistema, permitiendo una escalabilidad del
100%. A continuación en la Tabla 3, se especifican las variables mencionadas.
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Tabla 3. Variables analógicas y digitales
Variables analógicas Variables digitales
Las variables analógicas estimadas son de tipo
flotante (dos decimales) representadas en
palabras de 4 bytes, y son referentes a:
Temperatura del agua, temperatura ambiente,
humedad relativa, PH, conductividad, nivel de
agua, voltaje de batería y precipitaciones en
metros 3 por día.
Las variables digitales son de tipo entero sin signo,
con uno y dos bytes.
Se realizará el proyecto para poder almacenar, procesar, gestionar y distribuir los datos del sistema
acuapónico que se encuentra en un laboratorio experimental en la Universidad de Cundinamarca,
dentro del proceso de gestión de datos es recolectar la información para presentarla gráficamente
permitiendo su análisis con curvas de tendencias, con el fin de elaborar a futuro módulos que permitan
hacer análisis de inteligencias artificial y encontrar patrones de comportamiento que caractericen los
distintos escenarios del laboratorio.
Figura 1. Tinoco, C. Medina, C. (2020).
En la primera fase se identificarán las fuentes de datos como el hardware y las variables a transmitir.
En la segunda fase se diseñará la estructura y la arquitectura del sistema de información, se
identificarán las necesidades del laboratorio acuapónico para realizar los requerimientos del software.
En la tercera fase se hará el registro de los datos que se transfieren desde la unidad maestro remota
MTU a las unidades terminales remotas y el software de control. En la cuarta fase se va a procesar los
datos para su interpretación, este procesamiento se realizará a través de pruebas estadísticas apropiadas
dependiendo de los niveles de medición de las variables. En la quinta fase se desarrollará el software
para la administración y visualización de los datos a través del sistema de información desarrollado
bajo los estándares de calidad del CIT mediante el uso del framework Laravel. En la sexta y última fase
se hará la integración del sistema de información a los computadores que se encuentran en el
laboratorio LESTOMA (Figura 1).
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El sistema de información de gestión tendrá los siguientes módulos: Módulo de registro de usuario,
módulo almacenamiento de variables, módulo de visualización de variables, módulo de análisis de
variables, módulo de recuperación de variables, módulo de configuración de variables. Debido a los
lineamientos del CIT se emplea la metodología de desarrollo ágil SCRUM, para backend el uso del
lenguaje de programación PHP, con framework Laravel y gestor de base de datos PostgreSQL, respecto
al frontend se usará la biblioteca de JavaScript React que no es lo mismo que trabajar plantillas de
HTML estáticas con PHP.
4. Conclusiones
Existen pocos estudios sobre automatización y controles de almacenamiento de datos en sistemas
acuapónicos, generalmente es un sistema desarrollado de forma tradicional donde la mayoría de
actividades de control y seguimiento de la producción se realizan de forma manual. Los parámetros son
medidos y analizados en laboratorios repercutiendo en la imposibilidad de tomar decisiones en tiempo
real del comportamiento del sistema acuapónico, sin olvidar que no se realiza un almacenamiento
correcto de toda la información resultante de este.
Es claro que el sistema de información es la estructura más completa en la que se puede desarrollar una
verdadera gestión y administración de la información, dando una organización de datos, un control y
una facilidad en la toma de decisiones.
El sistema permitirá la gestión de toda la información que genere el laboratorio acuapónico para
mejorar su utilidad y facilitar aspectos como el análisis y optimización de los recursos implementados
en el laboratorio. Este proyecto podrá brindar la información necesaria para que las unidades de
producción agrícolas implementen los sistemas acuapónicos brindando así una mejor infraestructura en
sus cultivos sin necesidad de desviar los recursos hídricos.
Referencias
1. Hernández Trasobares, “Los sistemas de información: evolución y desarrollo,” Proy. Soc. Rev.
Relac. laborales, no. 10, pp. 149–165, 2013.
2. M. A. C. Gomez, “Monitoreo acuapónico y tecnología IOT en el CBA,” Rev. Siembra CBA, no. 1,
pp. 83–88, 2019.
3. Objetivo 12: Producción y consumo responsable. (2020). Recuperado 18 de abril de 2020, de
Programa de las naciones unidas para el desarrollo website:
https://www.undp.org/content/undp/es/home/sustainable-development-goals/goal-12-
responsibleconsumption-and-production.html
4. R. Hernández, C. Fernández, and P. Bapista, “Cómo se originan las investigaciones cuantitativas,
cualitativas o mixtas” Metodología de la Investigación, pp. 24–29, 2014.
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RESUMEN DE ARTÍCULOS
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MI PRIMER ROBOT EN AUTOMATIZACIÓN ROBÓTICA DE
PROCESOS - RPA
MY FIRST ROBOT IN ROBOTIC PROCESS AUTOMATION - RPA
Danny Echavarría
Experto RPA - Empresa Renault, [email protected]
Resumen
La automatización de procesos representa un modelo gerencial para incrementar los niveles de
productividad de las empresas, haciendo que el recurso humano pueda invertir tiempo y esfuerzo en la
generación de nuevas ideas y agregación de valor a las actividades que se realizan en su día a día. El
concepto de Automatización de Tareas de Escritorio – RDA, es una de las herramientas de
Automatización Robótica de Tareas de Escritorio que permiten entre muchas otras tareas la extracción
de data, automatización de documentos tipo Excel, transferencias de archivos internos y externos,
generación de informes y más. Se convierte en una alternativa para reemplazar la forma convencional
de llevar a cabo las soluciones digitales, que además es más ágil y económica. Por medio de este
Workshop o taller se espera que los participantes logren identificar unas primeras acciones de
automatización de tareas y su papel en cualquier tipo de actividad.
Palabras clave: RDA, RPA, tareas
Abstract
Process automation represents a management model to increase the productivity levels of companies,
allowing human resources to invest time and effort in generating new ideas and adding value to the
activities carried out in their day-to-day activities. The concept of Desktop Task Automation - RDA, is
one of the Robotic Desktop Task Automation tools that allow, among many other tasks, the extraction
of data, automation of Excel-type documents, internal and external file transfers, report generation and
more. It becomes an alternative to replace the conventional way of carrying out digital solutions,
which is also more agile and economical.Through this Workshop or workshop it is expected that the
participants will be able to identify some first actions to automate tasks and their role in any type of
activity.
Key words: RDA, RPA, tasks
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GUÍAS PARA LA TRANSFORMACIÓN EMPRESARIAL
ORIENTADA A LA INDUSTRIA 4.0
GUIDES FOR BUSINESS TRANSFORMATION ORIENTED TO
INDUSTRY 4.0
Federico Liévano Martínez
Gerente Senior con 10 años de experiencia liderando la implementación y la operación de automatizaciones inteligentes y
soluciones de Big-Data para la transformación digital corporativa [email protected]
Resumen
La innovación es equivalente al rendimiento y posicionamiento de mercado de las empresas; gobierno,
educación, urbanismo, movilidad, también sufren transformaciones profundas y la mitad de todos los
trabajos actuales son susceptibles de automatización en los próximos 10 a 20 años. John Chambers,
CEO de Cisco pronostica que "al menos 40% de todos los negocios morirán en los próximos 10 años, si
ellos no descubren innovarse y transformarse; 2015 Corea del Sur tenía un promedio de 531 robots por
cada 10.000 trabajadores manufactureros, Singapur 398, Japón 305, Alemania 301, Estados Unidos
176, España 150, China 49, México 33, Argentina 16 y Brasil 11. Es evidente el cambió en el
comportamiento y las expectativas de los clientes, con este trabajo se muestra cómo la transformación
empresarial debe generar orientación a la Industria 4.0. Se concluye cómo las tecnologías emergentes
se combinan muy bien para crear soluciones, donde los consumidores han cambiado y en el trabajo
desde casa se convierte en una gran oportunidad.
Palabras clave: Industria 4.0, automatismo, transformación empresarial
Abstract
Innovation is equivalent to the performance and market positioning of companies; government,
education, urban planning, mobility, also undergo profound transformations and half of all current
jobs are susceptible to automation in the next 10 to 20 years. John Chambers, CEO of Cisco predicts
that "at least 40% of all businesses will die in the next 10 years, if they do not discover to innovate and
transform; 2015 South Korea had an average of 531 robots per 10,000 manufacturing workers,
Singapore 398, Japan 305, Germany 301, United States 176, Spain 150, China 49, Mexico 33,
Argentina 16 and Brazil 11. It is evident the change in customer behavior and expectations, this work
shows how business transformation should generate orientation to Industry 4.0 It is concluded how
emerging technologies combine very well to create solutions, where consumers have changed and
working from home becomes a great opportunity.
Key words: Industry 4.0, automation, business transformation
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DISPOSITIVO IOT PARA LA MEDICIÓN EN TIEMPO REAL DEL
IMPACTO AMBIENTAL EN UN VEHÍCULO
IOT MEASSURE DEVICE FOR REAL ENVIRONMENT IMPACT IN A
VEHICLE
Carlos Alejandro Rueda Orozco
Estudiante de Ingeniería Electrónica, Institución Universitaria Salazar y Herrera, [email protected]
Resumen
En este trabajo se propone la realización, el diseño y la implementación de un prototipo electrónico de
bajo costo, que, utilizando un conjunto de sensores e Internet de las cosas, puede medir en forma
simultánea, 3 de los gases contaminantes más nocivos, producidos por un vehículo, como lo son el CO,
NO2 y SO2. Este prototipo se llamará “Dispositivo IoT para la medición en tiempo real del impacto
ambiental en un vehículo”. Para la construcción del dispositivo se utilizó un módulo WiFi nodeMCU
V3 para el envió de información de históricos de datos a la nube y un módulo bluetooth para la
recepción de información de variables de los vehículos y sensores. Además de esto se realizaron
pruebas en vehículos reales demostrando el funcionamiento del primer prototipo funcional
implementado y acciones de mejora para este.
Palabras clave: medición de gases vehiculares, variables vehiculares, sensado en automóviles
Abstract
This paper proposes the realization, design and implementation of a low-cost electronic prototype,
which, using a set of sensors and the Internet of Things, can simultaneously measure 3 of the most
harmful polluting gases produced by a vehicle, such as CO, NO2 and SO2. This prototype will be
called "IoT device for real-time measurement of the environmental impact of a vehicle." For the
construction of the device, a WiFi nodeMCU V3 module was used to send historical data information
to the cloud and a bluetooth module to receive information on variables from vehicles and sensors. In
addition to this, tests were carried out in real vehicles demonstrating the operation of the first
functional prototype implemented and improvement actions for it.
Key words: Automotive Sensors, Meassures in vehicles
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GESTIÓN ENERGÉTICA 4.0
ENERGY MANAGEMENT 4.0
Juan Esteban Giraldo Hoyos
Ms Gestión de ciencia, tecnología e innovación, Director de I+D+i en Intelmotics, [email protected]
Resumen
En este ejercicio se realiza un detalle en relación a las aplicaciones de la Industria 4.0 en la gestión
energética, con el objetivo de dar una breve introducción sobre el concepto de industria 4.0 y presentar
casos de aplicaciones en gestión energética para generar interés en estas temáticas en los participantes.
Se complementa la conceptualización sobre Industria 4.0, presentar las tecnologías más representativas,
además de los casos de aplicaciones de la Industria 4.0 en temas de gestión energética para generar
interés en dichas temáticas para los participantes. Dentro de los resultados obtenidos o esperados con
esta temática en la población objetivo se tiene el generar interés en la población objetivo para que
indaguen y apropien las nuevas tecnologías que se han convertido en el referente de crecimiento
económico a nivel mundial y que se presentan como oportunidades latentes para aplicación de sus
carreras profesionales.
Palabras clave: RDA, RPA, tareas
Abstract
In this exercise a detail is made in relation to the applications of Industry 4.0 in energy management,
with the aim of giving a brief introduction on the concept of industry 4.0 and presenting cases of
applications in energy management to generate interest in these topics in participants. The
conceptualization on Industry 4.0 is complemented, presenting the most representative technologies, in
addition to the cases of applications of Industry 4.0 in energy management issues to generate interest
in these topics for the participants. Among the results obtained or expected with this topic in the target
population, there is to generate interest in the target population so that they investigate and
appropriate the new technologies that have become the benchmark for economic growth worldwide
and that are presented as opportunities latent for their professional careers application.
Key words: RDA, RPA, tasks
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CIBER RESILIENCIA UN DESAFÍO PARA EL SECTOR
INDUSTRIAL E IOT
CYBER RESILIENCE A CHALLENGE TO INDUSTRIAL SECTOR
AND INTERNET OF THINGS
Karen Hernández
Ingeniera Electrónica, con experiencia en el Sector TIC, WOMCY - LATAM Women in Cybersecurity,
Resumen
Las tecnologías de la información y las tecnologías de la operación se diferencian en el tipo de
impactos y amenazas a las cuales están expuestas; los entornos industriales han incluido en sus
procesos operativos, tecnologías disruptivas como el internet de las cosas para automatizar sus
procesos; esta transformación digital a nivel de tecnología, procesos y personas facilita la ejecución de
actividades antes realizadas por los humanos pero incrementa los riesgos y desafíos de seguridad,
privacidad, conectividad y regulación; estas amenazas no contempladas por las industrias podría
impactar la vida de las personas dependiendo del tipo de sector donde se implemente; incluir
estrategias de seguridad desde el diseño y ciberseguridad en las Compañías son un factor estratégico
que permitirá la ciber resiliencia en las Compañías y la resiliencia en las personas logrando minimizar
el impacto que puede generar un incidente cibernético en estas industrias.
Palabras clave: ciber seguridad, ciber resiliencia, riesgos, internet de las cosas, privacidad, estrategias
de seguridad, infraestructuras críticas, modelado de amenazas, respuesta a incidentes.
Abstract
The differences between Information and operation technologies are the types of impacts and threats
they are exposed; the industrial environments have included in their operations disruptive technologies
like internet of things to automate their process; this digital transformation in terms of technology,
process and people make easier some activities that were performed by humans but increase the risks
and challenges in terms of security, privacy, connectivity and regulation; these threats that have not
been covered by industries could impact people´s life depending on the área where it´s implemented.
Including security strategies from the design and cyber security are a key factor that will allow cyber
resilience in companies and people, reducing the impact that a cybernetic incident could generate in
these industries.
Key words: cyber security, cyber resilience, risks, internet of things, privacy, security strategies,
critical infrastructure, threat modeling, incident response.
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