Una nueva EconomíaUna nueva Economía
Los innovadores están viendo los beneficios:
La analítica retornan USD $13.01 por cada dolarinvertido1
69% creó un impacto positivo en los “outcomes” de
“The Insight Economy” está aquí
IBM Spark
69% creó un impacto positivo en los “outcomes” de negocio2
60% creó un impacto positivo en el revenue2
53% creó una ventaja competitiva importante2
1 Analytics Pays Back $13.01 for Every Dollar Spent” Nucleus Research, September 2014 2 Analytics: The speed advantage” IBM Institute for Business Value, 2014
Plataforma analítica amplia y profunda
Integracion y gobierno de datos ágil
Plataforma IBM AnalyticsDiscovery & Exploration
ContentAnalytics
Prescriptive Analytics
Streaming Analytics
Business Intelligence & Predictive Analytics
IBM Spark
Arquitectura Híbrida y Coherente
Plataforma Abierta y UnificadaData
ManagementContent
ManagementHadoopSystems
DataWarehousing
Information Integration & Governance
Spark es un estándar abierto con innovación comunitaria
Spark es rápido 100x más rápido que Hadoop MapReduce
Spark es para todos los datos procesamiento datos
¿Por qué Spark?
IBM Spark
masivos
Spark habilita ciencia de datos ágil con una rápida iteración
Spark se integra con soluciones de IBM
Spark permite acelerar la Nueva Economía
Data Scientist“el evangelista”
IBM Spark
Data Engineer App Developer“el constructor”“el pensador”
Con Spark, los data scientist
pueden iterar sus modelos de manera acelerada
IBM Spark
Data Scientist “el evangelista”
manera acelerada
Con Spark, los ingenieros de
datos pueden construirsistemas de gran volumetría
IBM Spark
Data Engineer “el pensador”
sistemas de gran volumetría
Con Spark, los desarrolladores
pueden crear aplicacionesconducidas por analítica
IBM Spark
Application Developer“el constructor”
conducidas por analítica
Clientes que comenzaron a Innovar con IBM y Spark
IBM Spark
Open Source SystemML
Educar a Un Millon de Profesionales
Anuncios de este año 2015Nuestro compromiso con Spark
IBM Spark
Establecer el Spark Technology Center
Miembros Fundadores de AMPLab
Contribuir desarrollando el Core
SystemML unifica los entornos de machine learning
Brinda al core de Spark un completo set de DML
Permite a los data scientist a enfocarse en los modelos, no en la implementación
Contribuimos con SystemMLNuestra mayor contribución a la comunidad open source desde Linux
IBM Spark
Permite a los data scientist a enfocarse en los modelos, no en la implementación
Acelera el time to value de los equipos de analistas
Establece un standard para reutilizar rutinas de machine learning
Big Data University MOOC (Massive Open Online Course)
Spark Fundamentals I y II
Series de Desarrollo Avanzado en Spark
Nuestra Inversión en brinar conocimientoEducar a 1 Million de Data Scientists y Data Engineers
IBM Spark
Series de Desarrollo Avanzado en Spark
Metodología Fundacional para Data Science
Partnerships con Databricks, AMPLab, DataCamp y MetiStream
Inspirar el uso de Spark para resolver problemas de negocio
Incentivar la adopción a través de activos y educación gratuita
Nuestra meta es ser el contribuyente #1 de Spark y el mayor adopterSpark Technology Center
IBM Spark
Incentivar la adopción a través de activos y educación gratuita
Demostrar soluciones en el mundo real
Usar nuestro conocimiento para mejorar Spark y su aplicabilidad
Nuestro Ecosistema en el Mundo Spark
IBM Spark
Spark trabaja con nuestra Plataforma AnalyticsSpark
Discovery & Exploration
ContentAnalytics
Prescriptive Analytics
Streaming Analytics
Apache Spark as a Service en IBM Bluemix (beta)
IBM Open Platform with Apache Hadooppuede usar Spark como alternativa a MapReduce; soporta todos los componentes de
Hadoop Systems
IBM Spark
Business Intelligence & Predictive Analytics
DataManagement
ContentManagement
HadoopSystems
DataWarehousing
Information Integration & Governance
MapReduce; soporta todos los componentes de Apache Spark
Los módulos de IBM BigInsights usan Spark
Usar modelos Spark directamente en IBM Streams
Código Java escrito en Spark corre en IBM Streams
Uso del mismo cluster para Spark & IBM Streams
Streaming Analytics
Text Analytics
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IBM BigInsights Enterprise ManagementMachine Learning on Big R
Big R
IBM BigInsights Data Scientist
IBM BigInsights Analyst
Big SQLBig SQL
IBM BigInsights for Apache Hadoop
IBM BigInsights for Apache Hadoop
IBM Spark
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Big SQL
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Big SQL
BigSheets
*IBM Data Platform with Apache Hadoop is our own 100% open source Apache Hadoop distribution.
IBM Open Platform with Apache Hadoop
HDFS
YARN
MapReduce
Ambari HBase
Spark
Flume
Hive Pig
Sqoop
HCatalog
Solr/Lucene
Zookeeper Oozie Knox Slider
HoyIBM Open Platform with Apache HadoopIBM InfoSphere StreamsIBM Platform Computing
Nuestro Uso de Spark
Al finalizar este añoApache Spark as a Service en IBM Bluemix (in beta)IBM Watson AnalyticsSPSS Modeler & Analytics Server
IBM Spark
IBM Platform Computing
Más de 30 iniciativas de IBM Research
3,500 Investigadores y Desarrolladores Spark
SPSS Modeler & Analytics ServerIBM DataWorksIBM PureData Systems with Fluid QueryIBM Commerce
Recursos AdicionalesRecursos Adicionales
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Aprende Comienza con “Spark Fundamentals” en bigdatauniversity.com
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IBM Spark
Prueba Spark Suscribe “Apache Spark as a Service” en IBM Bluemix spark.tc/beta
Prueba Spark con Hadoop Descarga en ibm.com/Hadoop
Experimenta Únete a nosotros en el IBM Spark Technology Center en spark.tc
DEMOSTRACIÓN